RU2590869C1 - Способ прогнозирования летального исхода в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда - Google Patents
Способ прогнозирования летального исхода в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда Download PDFInfo
- Publication number
- RU2590869C1 RU2590869C1 RU2015130356/14A RU2015130356A RU2590869C1 RU 2590869 C1 RU2590869 C1 RU 2590869C1 RU 2015130356/14 A RU2015130356/14 A RU 2015130356/14A RU 2015130356 A RU2015130356 A RU 2015130356A RU 2590869 C1 RU2590869 C1 RU 2590869C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- myocardial infarction
- acute
- years
- outcome
- patients
- Prior art date
Links
Landscapes
- Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
Abstract
Изобретение относится к области медицины, а именно к кардиологии. Определяют факторы, характеризующие клиническое течение острого периода инфаркта миокарда и особенности медикаментозного лечения, а также возраста пациентов. Затем определяют вероятность развития летального исхода по формуле. В том случае, если вероятность развития неблагоприятного исхода, рассчитанная данным способом, менее 0,6, прогнозируют благоприятный исход. В случае, если полученное значение больше или равно 0,6, прогнозируют неблагоприятный исход. Способ позволяет спрогнозировать высокую вероятность развития летального исхода в отдаленном периоде острого инфаркта миокарда и провести мероприятия по оптимизации лечебно-диагностической тактики у данной категории пациентов для улучшения прогноза заболевания. 1 табл., 2 пр.
Description
Современная картина распространенности неинфекционных болезней отражает сложную эпидемиологическую ситуацию, сложившуюся в отношении сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ), которые, имея характер пандемии, занимают лидирующую позицию по уровню смертности среди взрослого населения экономически развитых стран. В России на долю ССЗ приходится до 57% общей смертности от всех возможных причин. Наиболее значимой непосредственной причиной развития летальных исходов у людей, страдающих ССЗ, является ишемическая болезнь сердца (ИБС), а именно основная жизнеугрожающая ее форма - острый инфаркт миокарда (ИМ) (обусловливающий до 50% случаев смерти от ССЗ в России) [1]. Значительная доля летальных исходов приходится на острый период ИМ, однако риск развития неблагоприятного исхода остается высоким и в последующие годы: от 5 до 15% пациентов умирает в течение 1 года наблюдения, последующая ежегодная летальность составляет 2-5% [2, 3, 4].
Учитывая вышесказанное, весьма актуальным и перспективным направлением развития медицинской науки является поиск способов прогнозирования исходов ИБС у пациентов, перенесших ИМ. Выделение пациентов в группу высокого риска развития неблагоприятного исхода в постинфарктном периоде, позволит осуществить персонифицированный подход к мероприятиям вторичной профилактики и реабилитации. Однако большинство моделей, созданных для осуществления данной цели, основываются на искусственно сформированных выборках с множеством критериев, по которым пациенты исключаются из исследования (старческий возраст, тяжелая коморбидная патология). Одновременно с этим, прогностические модели, созданные на базе госпитальных регистров (GRACE, EuroHeartSurvey ACS), предназначены для определения вероятности развития летального исхода на стационарном этапе и в ближайшие полгода после свершившейся коронарной катастрофы. Еще одним недостатком некоторых способов прогнозирования, основанных на инвазивных методах исследования, является их высокая стоимость и трудоемкость, потребность в специальном оборудовании и квалифицированном медицинском персонале, что не может быть доступно для каждого пациента, перенесшего ИМ, особенно в условиях поликлинического отделения.
Факторы, влияющие на прогноз острого ИМ, многочисленны. Особое внимание следует уделить возрасту пациентов, поскольку эта немодифицируемая характеристика влияет не только на тяжесть заболевания, но и на характер проводимых реперфузионных мероприятий, а также на эффективность медикаментозной терапии [5, 6]. Таким образом, создание способа, предназначенного для долгосрочного прогнозирования неблагоприятного исхода у пациентов, перенесших ИМ, который учитывает возрастные особенности, а также включает в себя факторы, доступные для исследования на амбулаторном этапе оказания медицинской помощи, является важной научно-медицинской задачей. Решение этой задачи в рамках эпидемиологической программы Всемирной организации здравоохранения «Регистр острого инфаркта миокарда» («РОИМ») позволяет оптимизировать лечебные мероприятия по вторичной профилактике ССЗ.
В проанализированной научно-медицинской и патентной литературе адекватного прототипа не обнаружено.
Задача изобретения - разработать способ прогнозирования летального исхода в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда с учетом возраста пациентов.
Поставленная задача решается путем определения факторов, характеризующих клиническое течение острого периода ИМ и особенности медикаментозного лечения, а также возраста пациентов, перенесших ИМ. Разработка данного способа прогнозирования осуществлялась с использованием базы данных «РОИМ» с включением в исследование 82% пациентов (439 человек, жителей г. Томска) из числа всех больных, перенесших острую коронарную катастрофу в период с 01.01.2007 г. по 31.12.2007 года и зарегистрированных в базе «РОИМ», т.е. исследование носит эпидемиологический характер.
При опросе пациента и/или анализе медицинской документации определяется наличие осложнений острого периода инфаркта миокарда, а именно острой сердечной недостаточности (отека легких и/или кардиогенного шока), а также выясняют особенности медикаментозной терапии (наличие или отсутствие в назначениях препаратов группы статинов). Ключевым параметром, вносящим достоверные различия в дифференциацию групп, является возраст пациентов. Согласно классификации возраста по ВОЗ (2009 г.) определяют принадлежность пациента к возрастной группе: в 1 группу включаются лица молодого, среднего и зрелого возраста (до 60 лет), во 2 группу - пациенты возраста поздней зрелости (60-74 года), в 3 группу - пациенты пожилого и старческого возраста (75 лет и старше). Вероятность развития летального исхода определяют по формуле:
p=1/1+exp(-z),
где: p - вероятность развития летального исхода;
z - значение дискриминантной функции,
а значение дискриминантной функции определяют по формуле:
z=A+bx1+cx2+dx3,
где x1-x3 - значения переменных, соответствующих рассматриваемым показателям, A - константа, коэффициенты b, c, d - весовые коэффициенты соответствующих показателей.
А=-0,585,
x1 - назначение препарата группы статинов в остром периоде ИМ и при выписке из стационара:
x1=1 - при назначении препарата данной группы,
x1=0 - при отсутствии препарата группы статинов в назначаемой медикаментозной терапии,
b=-2,169,
x2 - отек легких или кардиогенный шок в остром периоде инфаркта миокарда:
x2=1 - при развитии отека легких или кардиогенного шока в остром периоде инфаркта,
x2=0 - при отсутствии данных осложнений в остром периоде ИМ,
c=1,568,
x3 - возраст пациентов на момент индексного ИМ:
x3=1 - в случае, если пациент моложе 60 лет,
x3=2 - если возраст пациента входит в диапазон от 60 до 74 лет, включительно,
x3=3 - для пациентов 75 лет и старше,
d=1,191.
Полученное значение p варьирует в пределах от 0 до 1. Условная граница, разделяющая больных на 2 группы (с благоприятным и неблагоприятным прогнозируемым исходом), по результатам анализа ROC кривой определена как 0,6. Таким образом, если вероятность развития неблагоприятного исхода, рассчитанная данным способом, менее 0,6 - предсказывается исход 0 (благоприятный), в случае если полученное значение больше или равно 0,6 - предсказывается исход 1 (неблагоприятный).
Новым в предлагаемом изобретении является выявление основных факторов, оказывающих значимое влияние на прогноз заболевания в течение пяти лет после перенесенного ИМ, формула для определения вероятности летального исхода и конкретное значение p≥0,6, позволяющее прогнозировать летальный исход в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда.
Для выявления факторов, имеющих важное прогностическое значение для развития летального исхода в постинфарктном периоде, и разработки способа расчета вероятности развития неблагоприятного исхода у пациентов, перенесших ИМ, в анализ были включены следующие признаки:
1. Пол (мужской, женский);
2. Возраст на момент индексного ИМ (1 - менее 60 лет, 2 - 60-74 года, 3 - 75 лет и более);
3. Гипертоническая болезнь в анамнезе (да/нет);
4. Стенокардия напряжения в анамнезе (да/нет);
5. Перенесенный в прошлом ИМ (да/нет);
6. Наличие ХСН на момент индексного ИМ (да/нет);
7. Острое нарушение мозгового кровообращения в анамнезе (да/нет);
8. Наличие патологии углеводного обмена (да/нет);
9. Наличие дислипидемиии (да/нет);
10. Курение (да/нет);
11. Ожирение (да/нет);
12. Степени ожирения (1 - I, 2 - II, 3 - III);
13. Величина индекса массы тела (кг/м2)
14. Уровень систолического и диастолического АД (мм рт.ст);
15. Величина скорости клубочковой фильтрации, рассчитанная по формуле CKD-EPI (мл/мин/1,73 м2);
16. Снижение скорости клубочковой фильтрации менее 90 мл/мин/1,73 м2 (да/нет);
17. Снижение скорости клубочковой фильтрации менее 60 мл/мин/1,73 м2 (да/нет);
18. Нарушение систолической функции левого желудочка: фракция выброса менее 50% (да/нет);
19. Выраженное нарушение систолической функции левого желудочка: фракция выброса менее 35% (да/нет);
20. Гипертрофия левого желудочка (да/нет);
21. Госпитализация в профильный стационар (да/нет);
22. Атипичная клиническая картина ИМ (да/нет);
23. Глубина поражения миокарда (крупноочаговый, мелкоочаговый);
24. Многососудистое поражение по данным коронарографии (да/нет);
25. Стенозирующий атеросклероз ствола левой коронарной артерии (да/нет);
26. Наличие осложнений острого периода (да/нет);
27. Характер осложнений острого периода:
- острая сердечная недостаточность (отек легких и кардиогенный шок),
- рецидивирующее течение ИМ,
- нарушения ритма и проводимости сердца;
28. Фармакологическая стратегия реваскуляризации в остром периоде (да/нет);
29. Интервенционное и/или хирургическое восстановление коронарного кровотока в остром периоде и в течение года после индексного ИМ (да/нет);
30. Фармакоинвазивная стратегия реперфузии (да/нет);
31. Восстановления коронарного кровотока любым из способов в остром периоде инфаркта миокарда (да/нет);
32. Нарушения ритма сердца, выявленные в первый год наблюдения (да/нет);
33. Соответствие медикаментозной терапии существующим рекомендациям (назначение четырех основных групп препаратов - антиагрегантов, бета-адреноблокаторов, статинов, ингибиторов ангиотензинпревращающего фермента (ABCD-терапия)) (да/нет);
34. Количество назначенных при выписке жизненно необходимых препаратов (ABCD) (0, 1, 2, 3, 4);
35. Количество назначенных жизненно необходимых препаратов (ABCD) через год наблюдения (0, 1, 2, 3, 4);
36. Количество жизненно необходимых препаратов (ABCD), назначенных в адекватной дозировке при выписке из стационара (0, 1, 2, 3, 4);
37. Удельный вес жизненно важных препаратов (ABCD) в общей структуре назначений при выписке из стационара (%);
38. Удельный вес жизненно важных препаратов (ABCD) в общей структуре назначений через 1 год наблюдения (%);
39. Назначение препаратов группы бета-адреноблокаторов в остром периоде и при выписке из стационара (да/нет);
40. Назначение статинов в остром периоде и при выписке из стационара (да/нет);
41. Назначение ингибиторов ангиотензинпревращающего фермента в остром периоде и при выписке из стационара (да/нет);
42. Назначение антиагрегантной терапии в остром периоде и при выписке из стационара (да/нет).
Необходимо было выяснить, какие из перечисленных факторов оказывают наиболее значимое влияние в дифференциацию групп с благоприятным и неблагоприятным исходом заболевания, а также оценить степень их воздействия.
Разработка способа осуществлялась с использованием метода обратной пошаговой регрессии (последовательное исключения переменных, не оказывающих значимого влияния на качество математической модели). В результате анализа были определены факторы, вносящие достоверные различия в дифференциацию групп с благоприятным и неблагоприятным исходом в течение пяти лет после ИМ. Проведен ROC-анализ полученного способа с определением площади под кривой(AUC), равной 0,820 (95% ДИ 0,778-0,862; p<0,001), что характеризует качество модели как очень хорошее, найден оптимальный порог отсечения (0,6), при котором достигаются достаточно высокие цифры как чувствительности, так и специфичности.
В результате пошаговой процедуры исключения факторов в формулу вошли следующие показатели:
1. Назначение препарата группы статинов в остром периоде и при выписке из стационара после индексного ИМ (р=0,001) (да/нет);
2. Острая сердечная недостаточность (отек легких и/или кардиогенный шок) как осложнение острого периода ИМ (р=0,001) (да/нет);
3. Возраст пациента на момент ИМ (1 - до 60 лет, 2 - 60-74 года, 3 - 75 лет и более) (p=0,001) (Таблица 1).
Развитие отека легких и кардиогенного шока в остром периоде ИМ приводит к пятикратному увеличению риска неблагоприятного исхода заболевания в течение последующих пяти лет, также вероятность наступления летального исхода на 30% выше у пациентов возраста поздней зрелости и на 60% выше у больных пожилого и старческого возраста по сравнению с пациентами моложе 60 лет. Напротив, назначение гиполипидемической терапии по результатам анализа приводит к значительному улучшению прогноза заболевания.
Общий процент правильно классифицированных исходов (коэффициент конкордации) - 72%. Чувствительность способа - 85%, специфичность - 64%. Ложноположительных результатов - 36%, ложноотрицательных - 15%.
Статистическая значимость полученного способа составила: хи-квадрат = 148,2, p<0,001. Качество подгонки хорошее (Критерий Хосмер-Лемешева: хи-квадрат = 5,3, p=0,258). Доля совокупной дисперсии недостаточная - R2 Найджелкерка = 0,407.
Клинический пример №1.
Пациентка М., 72 года. Выявлены следующие факторы риска ИБС: сахарный диабет 2 типа, гипертоническая болезнь. В сентябре 2007 г. больная вызвала скорую медицинскую помощь в связи с затяжным ангинозным приступом, на электрокардиограмме зарегистрирована депрессия сегмента ST, диагностирована прогрессирующая стенокардия. От госпитализации пациентка отказалась. Через 2 для с симптомами острой левожелудочковой недостаточности она была госпитализирована в кардиологическое отделение областной клинической больницы с острым крупноочаговым инфарктом задней стенки левого желудочка. В остром периоде реваскуляризирующие процедуры не выполнялись. После выписки принимала кардиомагнил 75 мг/сутки, изосорбида мононитрат 50 мг/сутки, бисопролол 5 мг/сутки, эналаприл 10 мг/сутки. Статины не назначались ни в остром периоде ИМ, ни при выписке из стационара. При оценке риска развития летального исхода был использован разработанный способ:
z=-0,585+0+1,568+1,191·2, p=0,97
Поскольку полученное значение p>0,6, прогнозируется летальный исход в течение пяти лет после перенесенного ИМ. Действительно, в 2008 году пациентка умерла.
Клинический пример №2.
Пациентка З., 75 лет. В анамнезе: перенесла инфаркт миокарда в 2003 году. Выявлены следующие факторы риска ИБС: сахарный диабет 2 типа и гипертоническая болезнь. В ноябре 2007 г. обратилась в поликлинику по месту жительства с жалобами на затяжной ангинозный приступ, на электрокардиограмме выявлен подъем сегмента ST и диагностирован острый инфаркт миокарда. Пациентка была экстренно госпитализирована в отделение неотложной кардиологии НИИ кардиологии с повторным инфарктом миокарда передней стенки левого желудочка с подъемом сегмента ST. В остром периоде заболевания зарегистрированы нарушения ритма сердца в виде желудочковой экстрасистолии. За время госпитализации реваскуляризирующие процедуры не выполнялись. Как в остром периоде ИМ, так и при выписке из стационара пациентке назначался аторвастатин в дозе 20 мг/сутки. Кроме этого рекомендовался постоянный прием кардиомагнила 75 мг/сут, бисопролола 5 мг/сут, периндоприла 4 мг/сут, индапамида 1,5 мг/сут. За время наблюдения пациентка перенесла повторный нефатальный инфаркт миокарда в 2012 году. Интервенционные вмешательства по этому поводу не проводились.
При оценке риска развития легального исхода был использован разработанный способ:
z=-0,585-2,169+0+1,191·3; р=0,4
Таким образом, прогноз заболевания на ближайшие пять лет после ИМ - благоприятный. Действительно, пациентка преодолела рубеж 5-летнего наблюдения, посетив кардиолога в январе 2013 г.
Предлагаемый в качестве изобретения способ апробирован на 439 больных и позволяет своевременно предсказать высокую вероятность развития летального исхода в отдаленном периоде острого инфаркта миокарда и провести мероприятия по оптимизации лечебно-диагностической тактики у данной категории пациентов для улучшения прогноза заболевания.
Список литературы
1. Национальные рекомендации по кардиоваскулярной профилактике / Кардиоваскулярная терапия и профилактика. - 2011. - №10(6). - Прил. 2.
2. Марцевич С.Ю. Люберецкое исследование смертности (исследование ЛИС): факторы, влияющие на отдаленный прогноз жизни после перенесенного инфаркта миокарда / С.Ю. Марцевич, М.Л. Гинзбург // Профилактическая кардиология. - 2013. - №2. - С. 32-38.
3. Antman ЕМ./АСС/АНА Guidelines for the Management of Patients With ST-Elevation Myocardial Infarction // Antman EM, Anbe DT, Armstrong PW, et al. - Circulation. - 2004. - Vol. 110. - P. 282-92.
4. Steg Ph.G./For the Global Registry of Acute Coronary Events (GRACE) Investigators. Determinants and prognostic impact of heart failure complicating acute coronary syndromes: observations from the Global Registry of Acute Coronary Events (GRACE) // Steg Ph.G., Dabbous O.H., Feldman L.J. at al. - Circulation. - 2004. - Vol. 109. - P. 494-499.
5. Jun Pang The clinical, angiographic and prognosis characteristics of elderly patients with acute ST-segment elevation myocardial infarction. The first elderly STEMI population study in northwest of China / Jun Pang, Zheng Zhang, Tongzhang Zheng et al. // International Journal of Cardiology. - 2015. - Vol. 179. - P. 326-328.
6. Lenzi J Does age modify the relationship between adherence to secondary prevention medications and mortality after acute myocardial infarction? A nested case-control study. / Lenzi J, Rucci P, Castaldini I at al. // European Journal of Clinical Pharmacology. - 2015. Vol 71(2). - P. 243-50.
Claims (1)
- Способ прогнозирования летального исхода в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда, характеризующийся тем, что на основании определения основных факторов, таких как возраст пациента, наличие в остром периоде инфаркта миокарда осложнений в виде отека легких и/или кардиогенного шока, а также назначение в острой фазе и после выписки из стационара гиполипидемической терапии статинами, определяют вероятность развития летального исхода по формуле:
p=1/1+exp(-z),
где: р - вероятность развития летального исхода,
z - значение дискриминантной функции,
а значение дискриминантной функции определяют по формуле:
z=A+bx1-сх2+dx3,
где x1-х3 - значения переменных, соответствующих рассматриваемым показателям, А - константа, коэффициенты b, c, d - весовые коэффициенты соответствующих показателей,
А=-0,585,
x1 - назначение препарата группы статинов в остром периоде ИМ и при выписке из стационара:
x1=1 - при назначении препарата данной группы,
x1=0 - при отсутствии препарата группы статинов в назначаемой медикаментозной терапии,
b=-2,169,
x2 - отек легких или кардиогенный шок в остром периоде инфаркта миокарда:
x2=1 - при развитии отека легких или кардиогенного шока в остром периоде инфаркта,
x2=0 - при отсутствии данных осложнений в остром периоде ИМ,
с=1,568,
х3 - возраст пациентов на момент индексного ИМ:
х3=1 - в случае, если пациент моложе 60 лет,
х3=2 - если возраст пациента входит в диапазон от 60 до 74 лет включительно,
х3=3 - для пациентов 75 лет и старше,
d=1,191, и при значении р≥0,6 прогнозируют летальный исход в течение пяти лет после перенесенного острого инфаркта миокарда.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2015130356/14A RU2590869C1 (ru) | 2015-07-22 | 2015-07-22 | Способ прогнозирования летального исхода в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2015130356/14A RU2590869C1 (ru) | 2015-07-22 | 2015-07-22 | Способ прогнозирования летального исхода в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2590869C1 true RU2590869C1 (ru) | 2016-07-10 |
Family
ID=56372178
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2015130356/14A RU2590869C1 (ru) | 2015-07-22 | 2015-07-22 | Способ прогнозирования летального исхода в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2590869C1 (ru) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2659143C1 (ru) * | 2017-06-26 | 2018-06-28 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр" Российской академии наук" (Томский НИМЦ) | Способ прогнозирования летального исхода у пациентов пожилого и старческого возраста в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда |
| RU2681500C1 (ru) * | 2018-02-27 | 2019-03-06 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний" (НИИ КПССЗ) | Способ прогнозирования риска летального исхода или нефатального инфаркта миокарда у пациентов в течение последующих шести лет после острого коронарного синдрома без подъема сегмента st |
| RU2691617C1 (ru) * | 2018-03-28 | 2019-06-14 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) | Способ прогнозирования неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов пожилого и старческого возраста в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда |
| CN112420196A (zh) * | 2020-11-20 | 2021-02-26 | 长沙市弘源心血管健康研究院 | 急性心肌梗死患者5年内生存率的预测方法和系统 |
| RU2767914C1 (ru) * | 2021-05-31 | 2022-03-22 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Астраханский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО Астраханский ГМУ Минздрава России) | Способ прогнозирования риска развития жизнеугрожающих осложнений у пациентов в остром периоде инфаркта миокарда |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2436501C1 (ru) * | 2010-03-17 | 2011-12-20 | Учреждение Российской академии медицинских наук Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний Сибирского отделения Российской академии медицинских наук (УРАМН НИИ КПССЗ СО РАМН) | Способ прогнозирования риска неблагоприятного годового исхода у пациентов с инфарктом миокарда с подъемом сегмента st |
-
2015
- 2015-07-22 RU RU2015130356/14A patent/RU2590869C1/ru not_active IP Right Cessation
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2436501C1 (ru) * | 2010-03-17 | 2011-12-20 | Учреждение Российской академии медицинских наук Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний Сибирского отделения Российской академии медицинских наук (УРАМН НИИ КПССЗ СО РАМН) | Способ прогнозирования риска неблагоприятного годового исхода у пациентов с инфарктом миокарда с подъемом сегмента st |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| ЖАЛЕЕВ Б.З. Особенности реабилитации и прогнозированиеисходов при инфаркте миокарда, отягощенном нарушениями ритма сердца, Рос. Кардиолог. - 2001, 3, с.10-13.. ГАФАРОВ В.В., БЛАГИНИНА М.Ю. Инфаркт миокарда(прогнозирование исходов на основе программ ВОЗ "Регистр острого инфаркта миокарда", МОНИКА). - Кардиология, 2005, 9, т.45, с.80-81. ABDESSALEM S et al. Immediate and 12-month outcomes of an interventional repefusion strategy in acute ST elevation myocardial infarction. Report of 208 succesive patients. Tunis Med. 2009 Nov; 87(11):755-62, (реферат). * |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2659143C1 (ru) * | 2017-06-26 | 2018-06-28 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр" Российской академии наук" (Томский НИМЦ) | Способ прогнозирования летального исхода у пациентов пожилого и старческого возраста в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда |
| RU2681500C1 (ru) * | 2018-02-27 | 2019-03-06 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний" (НИИ КПССЗ) | Способ прогнозирования риска летального исхода или нефатального инфаркта миокарда у пациентов в течение последующих шести лет после острого коронарного синдрома без подъема сегмента st |
| RU2691617C1 (ru) * | 2018-03-28 | 2019-06-14 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) | Способ прогнозирования неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов пожилого и старческого возраста в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда |
| CN112420196A (zh) * | 2020-11-20 | 2021-02-26 | 长沙市弘源心血管健康研究院 | 急性心肌梗死患者5年内生存率的预测方法和系统 |
| RU2767914C1 (ru) * | 2021-05-31 | 2022-03-22 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Астраханский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО Астраханский ГМУ Минздрава России) | Способ прогнозирования риска развития жизнеугрожающих осложнений у пациентов в остром периоде инфаркта миокарда |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2590869C1 (ru) | Способ прогнозирования летального исхода в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда | |
| Sharkey et al. | Clinical profile of patients with high-risk tako-tsubo cardiomyopathy | |
| Dean et al. | Cocaine-related aortic dissection: lessons from the International Registry of Acute Aortic Dissection | |
| Bahadori et al. | Risk factors and outcomes associated with chronic obstructive pulmonary disease exacerbations requiring hospitalization | |
| Barrett-Connor et al. | Raloxifene and risk for stroke based on the framingham stroke risk score | |
| Mangla et al. | Comparison of predictors of heart failure–related hospitalization or death in patients with versus without preserved left ventricular ejection fraction | |
| Sekhri et al. | Incremental prognostic value of the exercise electrocardiogram in the initial assessment of patients with suspected angina: cohort study | |
| RU2645626C1 (ru) | Способ прогнозирования повторного острого инфаркта миокарда в течение пяти лет постинфарктного периода | |
| Duarte et al. | Factors associated with the incidence and severity of new‐onset atrial fibrillation in adult critically Ill patients | |
| Kramer et al. | Predictors of major atrial fibrillation endpoints in the National Heart, Lung, and Blood Institute HCMR | |
| Goldberg et al. | Delays in seeking medical care in hospitalized patients with decompensated heart failure | |
| Ding et al. | HIV infection and electrocardiogram abnormalities: baseline assessment from the CHART cohort | |
| Ramakrishna et al. | Effect of exercise treadmill testing and stress imaging on the triage of patients with chest pain: CHEER substudy | |
| RU2659143C1 (ru) | Способ прогнозирования летального исхода у пациентов пожилого и старческого возраста в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда | |
| RU2599372C1 (ru) | Способ прогнозирования неблагоприятных сердечно-сосудистых событий в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда с учетом приверженности пациентов к лечению | |
| Chu et al. | Prognostic value of cardiorespiratory fitness in patients with chronic kidney disease: the FIT (Henry Ford exercise testing) project | |
| RU2573103C1 (ru) | Способ прогнозирования летального исхода у пациентов трудоспособного возраста, перенесших острый инфаркт миокарда | |
| McBurney et al. | Health‐Related Quality of Life in Patients 7 Months After a Myocardial Infarction: Factors Affecting the Short Form‐12 | |
| Koegelenberg et al. | Tricyclic antidepressant overdose necessitating ICU admission | |
| Neil et al. | Association of Hispanic ethnicity with acute ischemic stroke care processes and outcomes | |
| ARHAMI et al. | Using risk factors to help in the diagnosis of acute myocardial infarction in patients with non-diagnostic electrocardiogram changes in emergency department | |
| Chien et al. | Do patients with non-ST-elevation myocardial infarction without chest pain suffer a poor prognosis? | |
| Ramakrishna et al. | Heart failure burden by autopsy, guideline-directed medical therapy, and ICD utilization among sudden deaths | |
| Assunção et al. | “Broken heart” syndrome in an elder abuse case: forensic considerations from the case | |
| RU2725282C1 (ru) | Способ прогнозирования повторного инфаркта миокарда у пациентов пожилого и старческого возраста в течение одного года после перенесенного инфаркта миокарда |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20170723 |