RU2725282C1 - Способ прогнозирования повторного инфаркта миокарда у пациентов пожилого и старческого возраста в течение одного года после перенесенного инфаркта миокарда - Google Patents

Способ прогнозирования повторного инфаркта миокарда у пациентов пожилого и старческого возраста в течение одного года после перенесенного инфаркта миокарда Download PDF

Info

Publication number
RU2725282C1
RU2725282C1 RU2019132150A RU2019132150A RU2725282C1 RU 2725282 C1 RU2725282 C1 RU 2725282C1 RU 2019132150 A RU2019132150 A RU 2019132150A RU 2019132150 A RU2019132150 A RU 2019132150A RU 2725282 C1 RU2725282 C1 RU 2725282C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
index
development
acute
history
acute period
Prior art date
Application number
RU2019132150A
Other languages
English (en)
Inventor
Ольга Викторовна Тукиш
Алла Анатольевна Гарганеева
Елена Андреевна Кужелева
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) filed Critical Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ)
Priority to RU2019132150A priority Critical patent/RU2725282C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2725282C1 publication Critical patent/RU2725282C1/ru

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/0205Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

Изобретение относится к медицине, а именно к кардиологии, и может быть использовано для прогнозирования повторного инфаркта миокарда у пациентов пожилого и старческого возраста в течение одного года после перенесенного ИМ. Определяют факторы: наличие в анамнезе ОНМК, СД 2 типа, стентирование КА в остром периоде индексного ИМ, развитие ОЛЖН острого периода ИМ. Вероятность развития повторного ИМ определяют по формуле:p=1/1+exp(-z),где р - вероятность развития повторного ИМ;z - значение дискриминантной функции,а значение дискриминантной функции определяют по формуле:z=a+bx1+cx2+dx3+ex4,где а - константа,x1-x4 - значения переменных, соответствующих рассматриваемым показателям, коэффициенты b, c, d, e - весовые коэффициенты соответствующих показателей:а=-2,539,b=0,921,x1 - наличие в анамнезе ОНМК,x1=1 - при наличии в анамнезе ОНМК,х1=0 - при отсутствии в анамнезе ОНМК,с=0,925,х2 - наличие в анамнезе СД 2 типа,х2=1 - при наличии в анамнезе СД 2 типа,х2=0 - при отсутствии в анамнезе СД 2 типа,d=-1,186,х3 - проведение стентирования КА в остром периоде индексного ИМ,х3=1 - при проведении стентирования КА в остром периоде индексного ИМ,х3=0 - при не проведении стентирования КА в остром периоде индексного ИМ,e=1,678,х4 - развитие ОЛЖН в остром периоде индексного ИМ,х4=1 - при развитии ОЛЖН в остром периоде индексного ИМ,х4=0 - при отсутствии развития ОЛЖН в остром периоде индексного ИМ,и при значении р более 0,09 - прогнозируют развитие повторного ИМ в течение одного года постинфарктного периода. Способ обеспечивает возможность прогнозирования повторного ИМ у пациентов пожилого и старческого возраста в течение одного года после перенесенного ИМ за счет определения совокупности факторов, влияющих на развитие повторного инфаркта миокарда, с применением метода обратной пошаговой регрессии. 1 табл., 2 пр.

Description

Изобретение относится к области медицины, а именно к кардиологии.
Роль сердечно-сосудистых заболеваний, в частности, острого инфаркта миокарда (ИМ), в структуре заболеваемости и смертности взрослого населения, как в России, так и в мире в целом не ослабевает, не смотря на технологический прогресс и все более широкое внедрение современных лечебно-диагностических методов. Однако нельзя не отметить, что совершенствование медицинской помощи пациентам с острыми формами ишемической болезни сердца приводит к прогрессивному увеличению числа больных, выживших после перенесенного ИМ. В дальнейшем данная категория пациентов нуждается в активной диспансеризации и проведении мероприятий вторичной профилактики с целью предотвращения развития повторных сердечно-сосудистых событий [1, 2]. Тем не менее, частота повторного ИМ достигает 30%, десять из которых приходятся на первый год постинфарктного периода [2]. При этом, как известно, частота возникновения повторных ИМ увеличивается с возрастом, и, учитывая сложившуюся демографическую ситуацию, наблюдаемую практически во всех странах мира, включая Россию, характеризующуюся увеличением средней продолжительности жизни и неуклонным ростом в структуре населения доли лиц старших возрастных групп, ожидается дальнейший рост данного показателя [3, 4, 5, 7]. Следует отметить, что среди лиц пожилого и старческого возраста данные показатели чрезвычайно высоки. Так, удельный вес пациентов старших возрастных групп в структуре больных острым ИМ составляет более 60% [4, 6]. Согласно данным европейских исследователей, от 5 до 15% пациентов умирает в течение 1 года после перенесенного ИМ [5, 6]. Факторы, влияющие на развитие повторных сердечно-сосудистых событий, в том числе повторного ИМ, у пациентов пожилого и старческого возраста остаются малоизученными. При этом наличие и, в большинстве случаев, сочетание нескольких факторов риска и коморбидной патологии, у лиц старших возрастных групп оказывает неблагоприятное воздействие на течение не только острого периода заболевания, но и повышают риск развития повторных нефатальных сердечно-сосудистых событий, как в ближайшем, так и в отдаленном постинфарктном периоде [5, 6].
Следует отметить, что высокая медико-социальная значимость увеличения заболеваемости повторным ИМ заключается в том, что частота осложнений, уровни летальности и смертности при повторном ИМ выше, чем при первичном, а отдаленная выживаемость характеризуется более худшими показателями, по сравнению с первичным ИМ. Кроме того, диагностика и лечение пациентов, особенно старших возрастных групп, с повторным ИМ в силу возрастных особенностей сопряжено с определенными трудностями и с большими экономическими затратами [10]. Таким образом, неубывающая статистика повторных ИМ и высокий уровень летальности указывает на необходимость поиска новых критериев прогнозирования повторных сердечно-сосудистых событий [11]. При применении персонифицированного подхода к мероприятиям вторичной профилактики ишемической болезни сердца (ИБС) и ИМ у больных пожилого и старческого возраста, можно уменьшить риск развития повторного ИМ, тем самым положительным образом повлиять на демографические показатели, а также улучшив качество жизни пациентов данной возрастной категории [12].
Таким образом, создание способа, предназначенного для прогнозирования повторного ИМ у пациентов пожилого и старческого возраста, перенесших ИМ, является важной научно-медицинской задачей. Решение этой задачи в рамках эпидемиологической программы Всемирной организации здравоохранения «Регистр острого инфаркта миокарда» («РОИМ») позволяет обеспечить наибольшую объективность и достоверность полученных результатов.
В проанализированной патентной и научно-медицинской литературе адекватного прототипа не обнаружено. Существующие способы: «Способ прогнозирования повторного инфаркта миокарда», авторов Гридасова Р.А., Микашинович З.И., Олемпиева Е.В., Терентьев В.П., а также «Способ прогнозирования развития повторного инфаркта миокарда у мужчин моложе 60 лет» авторов Яковлев В.В., Нгуен В.Г., Чертищева А.А. и др., не предназначены персонифицированно для пациентов пожилого и старческого возраста, более того, такие пациенты исключались из исследуемой группы в последнем способе, что снижает диагностическую ценность данных методов в популяции пациентов 60 лет и старше.
Задача изобретения - разработать способ прогнозирования повторного ИМ у пациентов пожилого и старческого возраста в течение одного года после перенесенного ИМ.
Поставленная задача решается следующим образом: при опросе пациента и анализе медицинской документации выясняют наличие в анамнезе ОНМК, СД 2 типа, стентирование КА в остром периоде индексного ИМ, развитие ОЛЖН острого периода ИМ.
Вероятность развития повторного ИМ у пациентов пожилого и старческого возраста в течение одного года после перенесенного ИМ рассчитывают по следующей формуле:
p=1/1+exp(-z),
где р - вероятность развития повторного ИМ;
z - значение дискриминантной функции,
а значение дискриминантной функции определяют по формуле:
z=a+bx1+сх2+dх3+ех4,
где а - константа,
x1-x4 - значения переменных, соответствующих рассматриваемым показателям,
коэффициенты b, c, d, e - весовые коэффициенты соответствующих показателей:
а=-2,539,
b=0,921,
x1 - наличие в анамнезе ОНМК,
х1=1 - при наличии в анамнезе ОНМК,
х1=0 - при отсутствии в анамнезе ОНМК,
с=0,925,
х2 - наличие в анамнезе СД 2 типа,
x2=1 - при наличии в анамнезе СД 2 типа,
x2=0 - при отсутствии в анамнезе СД 2 типа,
d=-1,186,
x3 - проведение стентирования КА в остром периоде индексного ИМ,
х3=1 - при проведении стентирования КА в остром периоде индексного ИМ,
х3=0 - при не проведении стентирования КА в остром периоде индексного ИМ,
e=1,678,
x4 - развитие ОЛЖН в остром периоде индексного ИМ,
х4=1 - при развитии ОЛЖН в остром периоде индексного ИМ,
х4=0 - при отсутствии развития ОЛЖН в остром периоде индексного ИМ.
Полученное значение варьирует в пределах от 0 до 1. Условная граница, разделяющая больных на 2 группы (с благоприятным течением постинфарктного периода и с развитием повторного ИМ), определенная при ROC - анализе, равна 0,09. Таким образом, если вероятность развития повторного ИМ в течение одного года после перенесенного ИМ менее 0,09 - предсказывается результат 0 (благоприятный исход), в случае если полученное значение больше 0,09 - предсказывается результат 1 (развитие повторного ИМ).
Коэффициент конкордации - 88,8. Чувствительность модели - 72,3%, специфичность - 69,7%. Ложноположительных результатов - 30,3%, ложноотрицательных - 27,7%.
Статистическая значимость полученной модели составила: хи-квадрат=39,939. р<0,001. Качество подгонки модели хорошее (критерий Хосмер-Лемешева: хи-квадрат=1,117, р=0,892). Доля совокупной дисперсии, описываемая построенной моделью, недостаточная – R2 Найджелкерка=0,182.
Совокупность факторов, вошедших в прогностическую модель, определена путем формирования когорты больных 60 лет и старше из числа постоянных жителей г. Томска, перенесших ИМ в 2008-2009 гг. (410 человек), в отношении которых удалось получить достаточный для статистической обработки объем информации. Отбор пациентов осуществляют с использованием информационно-аналитической базы данных «РОИМ». За первый год наблюдения повторный ИМ перенесли 11,5% пациентов. Таким образом, группу исследования составили пациенты с благоприятным течением постинфарктного периода (363 человека) и перенесшие повторный ИМ в течение первого года наблюдения (47 человек).
Для выявления прогностических факторов развития повторного ИМ в течение одного года после перенесенного ИМ у пациентов пожилого и старческого возраста в анализ были включены следующие признаки, которые теоретически могли оказать влияние на исходы заболевания:
Демографические показатели:
Пол (мужской, женский);
Возраст пациентов:
- возраст на момент индексного ИМ (годы);
Анамнестические данные:
Гипертоническая болезнь в анамнезе (да/нет);
Стенокардия напряжения в анамнезе (да/нет);
Перенесенный в прошлом ИМ (да/нет);
Наличие хронической сердечной недостаточности (ХСН) на момент индексного ИМ (да/нет);
стадии ХСН (I, IIА, IIБ, III) (да/нет);
Острое нарушение мозгового кровообращения (ОНМК) в анамнезе (да/нет);
Наличие сахарного диабета (СД) 2 типа (да/нет);
Курение (да/нет);
Клинические, лабораторные, инструментальные данные в остром периоде ИМ:
Наличие дислипидемии (да/нет);
Избыточная масса тела (да/нет);
Ожирение (да/нет), степени ожирения (1-I, 2-II, 3-III);
Величина индекса массы тела (кг/м2);
Уровень систолического и диастолического артериального давления (АД) (мм.рт.ст);
Достижение целевых уровней АД (да/нет);
Величина скорости клубочковой фильтрации (СКФ), рассчитанная по формуле CKD-EPI (мл/мин/1,73 м2);
Нарушение систолической функции левого желудочка: фракция выброса менее 50% (да/нет);
Выраженное нарушение систолической функции левого желудочка: фракция выброса менее 40% (да/нет);
Гипертрофия левого желудочка (да/нет);
Атипичная клиническая картина ИМ (да/нет);
Глубина поражения миокарда (крупноочаговый, мелкоочаговый);
Многососудистое поражение по данным коронароангиографии (КАГ) (да/нет);
Стенозирующий атеросклероз ствола левой коронарной артерии (КА) (да/нет);
Наличие осложнений острого периода (да/нет);
Характер осложнений острого периода:
- острая левожелудочковая недостаточность (ОЛЖН) (отек легких и кардиогенный шок) (да/нет),
- аневризматическая деформация левого желудочка (ЛЖ) (да/нет),
- рецидивирующее течение ИМ (да/нет),
- нарушения ритма и проводимости сердца (да/нет);
Госпитализация в профильный стационар (да/нет);
Стратегия восстановления коронарного кровотока:
Проведение медикаментозного тромболизиса в остром периоде ИМ (да/нет);
Интервенционное и/или хирургическое восстановление коронарного кровотока в остром периоде (да/нет);
Фармакоинвазивная стратегия реперфузии (да/нет);
Первичное чрескожное коронарное вмешательство (ЧКВ) (да/нет);
Восстановление коронарного кровотока любым из способов в остром периоде ИМ (да/нет);
Особенности медикаментозной терапии:
Назначение препаратов группы бета-адреноблокаторов в остром периоде и при выписке из стационара (да/нет);
Назначение статинов в остром периоде и при выписке из стационара (да/нет);
Назначение ингибиторов ангиотензинпревращающего фермента (иАПФ) в остром периоде и при выписке из стационара (да/нет);
Назначение антиагрегантной терапии в остром периоде и при выписке из стационара (да/нет);
Назначение двойной антиагрегантной терапии в остром периоде и при выписке из стационара (да/нет).
Для выявления факторов, вносящих наиболее значимое влияние в дифференциацию групп с благоприятным течением постинфарктного периода и с развитием повторного ИМ, а также для оценки степени их воздействия был использован метод прямой пошаговой регрессии (последовательное включение переменных, оказывающих значимое влияние на качество математической модели). Статистическая значимость оценивалась с использованием критерия хи-квадрат. Был проведен ROC - анализ с определением площади под кривой (AUC) равной 0,764 (95% ДИ 0,692-0,835; р<0,001), найден оптимальный порог отсечения (0,09), при котором достигаются достаточно высокие цифры как чувствительности, так и специфичности метода.
В результате пошаговой процедуры исключения факторов были определены следующие факторы, вошедшие в формулу (таблица 1):
1. Наличие в анамнезе инсульта (р=0,023) (да/нет);
2. Наличие в анамнезе СД 2 типа (р=0,006) (да/нет);
3. Стентирование КА в острой стадии индексного ИМ (р=0,004) (да/нет);
4. Развитие ОЛЖН в остром периоде индексного ИМ (р<0,001); Таблица 1.
Figure 00000001
Новым в предлагаемом изобретении является выявление основных факторов, оказывающих значимое влияние на развитие повторного ИМ у пациентов пожилого и старческого возраста, формула для определения вероятности развития повторного ИМ в течение одного года после перенесенного ИМ у данной категории пациентов, конкретное значение р>0,09, позволяющее прогнозировать развитие повторного ИМ.
Полученный способ определяет совокупность факторов, оказывающих значимое влияние на вероятность развития повторного ИМ у пациентов пожилого и старческого возраста в течение одного года после перенесенного ИМ. Негативное действие на исход заболевания оказывают наличие в анамнезе ОНМК, СД 2 типа, развитие ОЛЖН в остром периоде индексного ИМ.
Благоприятно влияет на прогноз заболевания стентирование КА в остром периоде индексного ИМ.
Клинический пример 1.
Пациентка Р., 62 лет. Из анамнеза известно, что пациентка страдала гипертонической болезнью, сахарным диабетом. Кроме того, в 2007 г. перенесла ОНМК. В декабре 2009 г. к женщине была вызвана скорая медицинская помощь в связи с затяжным ангинозным приступом, на электрокардиограмме (ЭКГ) зарегистрирован подъем сегмента ST, был выставлен диагноз острого ИМ, и больная была госпитализирована в терапевтическое отделение стационара, без возможности оказания специализированной высокотехнологичной помощи, в связи с чем пациентке не проводилось восстановления коронарного кровотока. При оценке вероятности развития повторного ИМ в течение первого года после индексного ИМ был использован разработанный способ:
z=-2,539+0,921*1+0,925*1-1,186*0+1,678*0, р=0,33
Поскольку полученное значение р>0,09, прогнозируется развитие повторного ИМ в течение 1 года после перенесенного ИМ. Действительно, в мае 2010 года у пациентки развился повторный ИМ.
Клинический пример 2.
Пациентка В., 86 лет. Выявлены следующие факторы риска ИБС: гипертоническая болезнь, дислипидемия. В анамнезе - ХСН I стадии, ФК I (NYHA). В феврале 2009 г. женщина вызвала скорую медицинскую помощь в связи с затяжным ангинозным приступом, на ЭКГ зарегистрирован подъем сегмента ST. Больная с диагнозом острый ИМ была госпитализирована в НИИ кардиологии. Пациентке проводилась процедура восстановление коронарного кровотока в рамках первичной реваскуляризации. В остром периоде имел место пароксизм желудочковой тахикардии. При оценке риска развития неблагоприятного сердечно-сосудистого события был использован разработанный способ:
z=-2,539+0,921*0+0.925*0 - 1,186*1+1,678*0, р=0,02
Таким образом, поскольку полученное значение р<0,09, прогнозируется благоприятное течение постинфарктного периода. Действительно, после выписки из стационара пациентка регулярно наблюдалась в поликлинике по месту жительства, состояние ее оценивалось как удовлетворительное, стабильное. Постинфарктный период протекал благоприятно, в течение года не было зафиксировано повторных ИМ.
Предлагаемый в качестве изобретения способ апробирован на 358 пациентах и позволяет с высокой точностью определить вероятность развития повторного ИМ у пациентов пожилого и старческого возраста в течение одного года после перенесенного ИМ.
Список литературы
1. Национальные рекомендации по кардиоваскулярной профилактике. / Кардиоваскулярная терапия и профилактика. - 2011. - №10 (6). - Прил. 2.
2. Аронов Д.М. Острый инфаркт миокарда с подъемом сегмента ST электрокардиограммы: реабилитация и вторичная профилактика. Российские клинические рекомендации / Д.М. Аронов, М.Г. Бубнова, О.Л. Барбараш и др. // Российский кардиологический журнал. - 2015. - №1 (117). - С. 6-52.
3. Гринин, В.М. Демографическое старение в России на современном этапе / В.М. Гринин, Э.И. Шестемирова // Вестник Российской Академии Медицинских Наук. - 2015. - №3 (70). - С. 348-354.
4. Оганов Р.Г. Демографические тенденции в Российской Федерации: вклад болезней системы кровообращения / Р.Г. Оганов, Г.Я. Масленникова // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. - 2012. - №1 (11). - С. 5-10.
5. Гарганеева А.А. Инфаркт миокарда у лиц старших возрастных групп: особенности диагностики, лечения, отдаленных исходов: монография / А.А. Гарганеева, О.В. Тукиш, С.В. Попов. - Томск: НИИ кардиологии. Томский НИМЦ, 2018. - 196 с.
6. Основные факторы риска, приводящие к инвалидности в престарелом возрасте, и меры ее профилактики. [Электронный ресурс] // Всемирная организация здравоохранения [сайт].
Режим доступа: http://www.euro.who.int/_data/assets/pdf_file/0009/74709/E82970R.pdf?ua=1.
(Дата обращения: 07.11.2017).
7. Гарганеева А.А., Округин С.А., Борель К.Н. и соавт. Инфаркт миокарда на рубеже двух столетий: демографические и социальные тенденции // Клиническая медицина 2016; 94 (6):463-466.
8. Хелашвили С.Р. Коморбидная патология: инфаркт миокарда и сахарный диабет / С.Р. Хелашвили, И.Л. Кузюта// Молодой ученый. - 2016. - №23 (127). - С. 162-165.
9. Тукиш О.В. Отдаленная выживаемость пациентов пожилого и старческого возраста после инфаркта миокарда в зависимости от тактики ведения в остром периоде заболевания / Гарганеева А.А., Тукиш О.В., Кужелева Е.А. // Успехи геронтологии. - 2017. - Том 30. - №5. - С. 709-715.
10. Тукиш О.В. Трудности диагностики острого инфаркта миокарда у лиц пожилого и старческого возраста и их влияние на тактику ведения в остром периоде заболевания / Тукиш О.В., Гарганеева А.А. // Российский кардиологический журнал. - 2019. - Том 24. - №3. – С. 17-23.
11. Терехова А.Л. Прогнозирование исхода инфаркта миокарда у больных с сахарным диабетом 2-го типа пожилого и старческого возраста / А.Л. Терехова, А.В. Зилов, Г.А. Мельниченко и др. // Медицинский совет. - 2015. - №2. - С. 58-62.
12. Шарипов К.О. Биомедицинские и социальные аспекты старения и активного долголетия / К.О. Шарипов, Н.Т. Джайнакбаев // Актуальные проблемы транспортной медицины. - 2014. - №2 (36-1). - С. 12-27.

Claims (26)

  1. Способ прогнозирования повторного инфаркта миокарда у пациентов пожилого и старческого возраста в течение одного года после перенесенного ИМ, характеризующийся тем, что определяют факторы: наличие в анамнезе ОНМК, СД 2 типа, стентирование КА в остром периоде индексного ИМ, развитие ОЛЖН острого периода ИМ и вероятность развития повторного ИМ определяют по формуле:
  2. p=1/1+exp(-z),
  3. где р - вероятность развития повторного ИМ;
  4. z - значение дискриминантной функции,
  5. а значение дискриминантной функции определяют по формуле:
  6. z=a+bx1+cx2+dx3+ex4,
  7. где а - константа,
  8. x1-x4 - значения переменных, соответствующих рассматриваемым показателям, коэффициенты b, c, d, e - весовые коэффициенты соответствующих показателей:
  9. а=-2,539,
  10. b=0,921,
  11. x1 - наличие в анамнезе ОНМК,
  12. x1=1 - при наличии в анамнезе ОНМК,
  13. х1=0 - при отсутствии в анамнезе ОНМК,
  14. с=0,925,
  15. х2 - наличие в анамнезе СД 2 типа,
  16. х2=1 - при наличии в анамнезе СД 2 типа,
  17. х2=0 - при отсутствии в анамнезе СД 2 типа,
  18. d=-1,186,
  19. х3 - проведение стентирования КА в остром периоде индексного ИМ,
  20. х3=1 - при проведении стентирования КА в остром периоде индексного ИМ,
  21. х3=0 - при не проведении стентирования КА в остром периоде индексного ИМ,
  22. e=1,678,
  23. х4 - развитие ОЛЖН в остром периоде индексного ИМ,
  24. х4=1 - при развитии ОЛЖН в остром периоде индексного ИМ,
  25. х4=0 - при отсутствии развития ОЛЖН в остром периоде индексного ИМ,
  26. и при значении р более 0,09 - прогнозируют развитие повторного ИМ в течение одного года постинфарктного периода.
RU2019132150A 2019-10-10 2019-10-10 Способ прогнозирования повторного инфаркта миокарда у пациентов пожилого и старческого возраста в течение одного года после перенесенного инфаркта миокарда RU2725282C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2019132150A RU2725282C1 (ru) 2019-10-10 2019-10-10 Способ прогнозирования повторного инфаркта миокарда у пациентов пожилого и старческого возраста в течение одного года после перенесенного инфаркта миокарда

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2019132150A RU2725282C1 (ru) 2019-10-10 2019-10-10 Способ прогнозирования повторного инфаркта миокарда у пациентов пожилого и старческого возраста в течение одного года после перенесенного инфаркта миокарда

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2725282C1 true RU2725282C1 (ru) 2020-06-30

Family

ID=71510426

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2019132150A RU2725282C1 (ru) 2019-10-10 2019-10-10 Способ прогнозирования повторного инфаркта миокарда у пациентов пожилого и старческого возраста в течение одного года после перенесенного инфаркта миокарда

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2725282C1 (ru)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2410018C1 (ru) * 2009-09-07 2011-01-27 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Уральская государственная медицинская академия Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" (ГОУ ВПО УГМА Росздрава) Способ прогнозирования развития повторного инфаркта миокарда в течение первого года у мужчин трудоспособного возраста с первичным неосложненным инфарктом миокарда
RU2424531C1 (ru) * 2010-05-14 2011-07-20 Рита Анатольевна Гридасова Способ прогнозирования повторного инфаркта миокарда
RU2645626C1 (ru) * 2017-05-17 2018-02-26 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) Способ прогнозирования повторного острого инфаркта миокарда в течение пяти лет постинфарктного периода
RU2682488C1 (ru) * 2018-06-04 2019-03-19 Федеральное государственное бюджетное военное образовательное учреждение высшего образования Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова Министерства обороны Российской Федерации (ВМедА) Способ прогнозирования развития повторного инфаркта миокарда у мужчин моложе 60 лет

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2410018C1 (ru) * 2009-09-07 2011-01-27 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Уральская государственная медицинская академия Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" (ГОУ ВПО УГМА Росздрава) Способ прогнозирования развития повторного инфаркта миокарда в течение первого года у мужчин трудоспособного возраста с первичным неосложненным инфарктом миокарда
RU2424531C1 (ru) * 2010-05-14 2011-07-20 Рита Анатольевна Гридасова Способ прогнозирования повторного инфаркта миокарда
RU2645626C1 (ru) * 2017-05-17 2018-02-26 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) Способ прогнозирования повторного острого инфаркта миокарда в течение пяти лет постинфарктного периода
RU2682488C1 (ru) * 2018-06-04 2019-03-19 Федеральное государственное бюджетное военное образовательное учреждение высшего образования Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова Министерства обороны Российской Федерации (ВМедА) Способ прогнозирования развития повторного инфаркта миокарда у мужчин моложе 60 лет

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
CAO C.F. et al. Predictors and in-hospital prognosis of recurrent acute myocardial infarction. J Geriatr Cardiol. 2016, 13(10), p.836-839. *
SALEH A.A. et al. Predictors and impact of in-hospital recurrent myocardial infarction in acute coronary syndrome patients: Findings from Gulf RACE. J. Saudi Heart Assoc. 2013, 25, p.115. *
ГОРБУНОВА Е.В. и др. Факторы, влияющие на эффективность ведения больных при профилактике повторных коронарных событий. Кардиология. 2017, 57(S3), стр.17-23 *
СЕДЫХ Д.Ю. и др. Факторы, связанные с риском смерти и госпитализации при развитии повторного инфаркта миокарда. Креативная кардиология. 2017, 11 (2), стр.98-108. *
СЕДЫХ Д.Ю. и др. Факторы, связанные с риском смерти и госпитализации при развитии повторного инфаркта миокарда. Креативная кардиология. 2017, 11 (2), стр.98-108. ГОРБУНОВА Е.В. и др. Факторы, влияющие на эффективность ведения больных при профилактике повторных коронарных событий. Кардиология. 2017, 57(S3), стр.17-23. CAO C.F. et al. Predictors and in-hospital prognosis of recurrent acute myocardial infarction. J Geriatr Cardiol. 2016, 13(10), p.836-839. SALEH A.A. et al. Predictors and impact of in-hospital recurrent myocardial infarction in acute coronary syndrome patients: Findings from Gulf RACE. J. Saudi Heart Assoc. 2013, 25, p.115. *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Moryś et al. Quality of life in patients with coronary heart disease after myocardial infarction and with ischemic heart failure
Koller et al. Development and validation of a coronary risk prediction model for older US and European persons in the Cardiovascular Health Study and the Rotterdam Study
RU2645626C1 (ru) Способ прогнозирования повторного острого инфаркта миокарда в течение пяти лет постинфарктного периода
Goldberg et al. Symptom presentation in patients hospitalized with acute heart failure
Sharkey et al. Clinical profile of patients with high-risk tako-tsubo cardiomyopathy
Boey et al. Electrocardiographic findings in pulmonary embolism
RU2659143C1 (ru) Способ прогнозирования летального исхода у пациентов пожилого и старческого возраста в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда
RU2599372C1 (ru) Способ прогнозирования неблагоприятных сердечно-сосудистых событий в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда с учетом приверженности пациентов к лечению
Zegkos et al. Validation of the new American College of Cardiology/American Heart Association Guidelines for the risk stratification of sudden cardiac death in a large Mediterranean cohort with Hypertrophic Cardiomyopathy
Boyd et al. Hypertension accelerates the ‘normal’aging process with a premature increase in left atrial volume
RU2573103C1 (ru) Способ прогнозирования летального исхода у пациентов трудоспособного возраста, перенесших острый инфаркт миокарда
Wilkinson et al. Identification of chest pain patients appropriate for an emergency department observation unit
RU2725282C1 (ru) Способ прогнозирования повторного инфаркта миокарда у пациентов пожилого и старческого возраста в течение одного года после перенесенного инфаркта миокарда
Lim et al. 2-D echocardiography prediction of adverse events in ED patients with chest pain
RU2312589C1 (ru) Способ оценки риска развития неблагоприятных кардиальных событий у больных с острым коронарным синдромом без подъема сегмента st
RU2566212C1 (ru) Способ многофакторного прогнозирования отдаленных неблагоприятных исходов у пациентов, перенесших острый коронарный синдром со стойким подъемом сегмента st
Heinisch et al. Prospective assessment of different indices of cardiac risk for patients undergoing noncardiac surgeries
RU2682488C1 (ru) Способ прогнозирования развития повторного инфаркта миокарда у мужчин моложе 60 лет
RU2692667C1 (ru) Способ прогнозирования развития рецидивирующего инфаркта миокарда после повторного инфаркта миокарда у мужчин моложе 60 лет
RU2748715C1 (ru) Способ прогнозирования очень высокого риска возникновения сердечно-сосудистого заболевания у мужчин европейской популяции в возрасте 40-60 лет
RU2745472C1 (ru) Способ прогнозирования риска развития повторного инфаркта миокарда у мужчин трудоспособного возраста
RU2691617C1 (ru) Способ прогнозирования неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов пожилого и старческого возраста в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда
Carmo Rassi et al. Incidence and variables associated with arrhythmias during dobutamine–atropine stress echocardiography among patients with Chagas disease
RU2613441C1 (ru) Способ прогнозирования неблагоприятного течения постинфарктного периода у пациентов трудоспособного возраста
RU2762976C1 (ru) Способ прогнозирования отдаленных неблагоприятных исходов инфаркта миокарда, осложненного систолической дисфункцией, у пациентов с церебральным атеросклерозом