RU2312589C1 - Способ оценки риска развития неблагоприятных кардиальных событий у больных с острым коронарным синдромом без подъема сегмента st - Google Patents

Способ оценки риска развития неблагоприятных кардиальных событий у больных с острым коронарным синдромом без подъема сегмента st Download PDF

Info

Publication number
RU2312589C1
RU2312589C1 RU2006113897/14A RU2006113897A RU2312589C1 RU 2312589 C1 RU2312589 C1 RU 2312589C1 RU 2006113897/14 A RU2006113897/14 A RU 2006113897/14A RU 2006113897 A RU2006113897 A RU 2006113897A RU 2312589 C1 RU2312589 C1 RU 2312589C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
risk
patients
value
coronary
events
Prior art date
Application number
RU2006113897/14A
Other languages
English (en)
Inventor
Ирина Николаевна Ворожцова (RU)
Ирина Николаевна Ворожцова
Тать на Михайловна Попонина (RU)
Татьяна Михайловна Попонина
Ирина Львовна Буховец (RU)
Ирина Львовна Буховец
Алексей Геннадьевич Лавров (RU)
Алексей Геннадьевич Лавров
к Владимир Валерьевич Безл (RU)
Владимир Валерьевич Безляк
Ростислав Сергеевич Карпов (RU)
Ростислав Сергеевич Карпов
Original Assignee
ГУ Научно-исследовательский институт кардиологии Томского научного центра Сибирского отделения Российской академии медицинских наук, ГУ НИИ кардиологии ТНЦ СО РАМН
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Сибирский государственный медицинский университет Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию", ГОУ ВПО СибГМУ Росздрава
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ГУ Научно-исследовательский институт кардиологии Томского научного центра Сибирского отделения Российской академии медицинских наук, ГУ НИИ кардиологии ТНЦ СО РАМН, Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Сибирский государственный медицинский университет Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию", ГОУ ВПО СибГМУ Росздрава filed Critical ГУ Научно-исследовательский институт кардиологии Томского научного центра Сибирского отделения Российской академии медицинских наук, ГУ НИИ кардиологии ТНЦ СО РАМН
Priority to RU2006113897/14A priority Critical patent/RU2312589C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2312589C1 publication Critical patent/RU2312589C1/ru

Links

Landscapes

  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)

Abstract

Изобретение относится к медицине, а именно к кардиологии. Больному проводят электрокардиографическое, ангиографическое исследования и биохимическое исследование крови и определяют степень риска неблагоприятных коронарных событий по формуле:
Figure 00000001
где Р - степень риска развития рецидивирующей стенокардии, инфаркта миокарда, внезапной смерти, е (основание натурального логарифма) = 2,718, F - значение функции, равное: F=x1+a·x2+b·x3+c·x4+d·x5, где а - наличие стеноза коронарной артерии более 50% на ангиограмме, b - наличие депрессии сегмента ST в совокупности с отрицательным зубцом Т в одном ЭКГ-отведении, с - наличие нарушения ритма, d - уровень тропонина Т при поступлении в блок интенсивной терапии; x1, x2, x3, x4, x5 - коэффициенты, имеющие следующие значения: x1=2,373, x2=1,278, x3=1,177, x4=0,545, x5=0,583. При значении Р≥0,5 больных относят к категории высокого риска, а при значении Р<0,5 больных относят к категории низкого риска развития неблагоприятных кардиальных событий. Способ позволяет повысить точность прогноза неблагоприятных коронарных исходов с помощью современных методов моделирования. 4 табл.

Description

Изобретение относится к области медицины, конкретно к кардиологии.
Согласно данным последних многоцентровых исследований из всех больных, госпитализированных в отделение интенсивной терапии по поводу острого коронарного синдрома, до 70% составляют пациенты с нестабильной стенокардией и инфарктом миокарда (ИМ) без стойкой элевации сегмента ST на электрокардиограмме [1]. Хотя назначение аспирина и гепарина позволяет значительно снизить риск смерти или повторного ИМ в течение госпитального периода (на 50-70%) [2, 3], больные с острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST составляют группу высокого риска повторных ишемических событий после выписки из стационара. Наибольшая частота осложнений отмечена в сроки до 3 месяцев [4], при этом смертность больных до 6 месяцев от момента госпитализации достигает уровня, характерного для больных с крупноочаговым ИМ и составляет от 8 до 13% [1]. Поэтому оценка рисков развития неблагоприятных кардиальных событий (рецидивирующая стенокардия, инфаркт миокарда, операция реваскуляризации, внезапная смерть) у больных с острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST является актуальной задачей.
Прогноз заболевания определяется рядом факторов, основными из которых являются своевременность медицинской помощи и оптимизация схем лечения с учетом стратификации риска развития неблагоприятных исходов. Согласно руководствам Европейского Кардиологического общества на сегодняшний день существует только балльная система оценки риска осложнений острого коронарного синдрома у больных с острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST - система оценки риска TIMI (таблица 1) [5]. Исследовательская группа TIMI, проводящая испытания различных лечебных вмешательств при ОКС, предложила систему оценки риска неблагоприятных событий (смерти, или (ре)ИМ, или повторяющейся тяжелой ишемии, требующей инвазивного вмешательства), основанную на данных расспроса больных и определения в крови маркеров некроза миокарда. Соответственно, врачи (и медицинские сестры) должны задавать больным вопросы, ответы на которые дают информацию, необходимую для ее применения.
После сбора соответствующих данных производится оценка риска последующих неблагоприятных событий по системе TIMI [6]:
1) возраст,
2) наличие «коронарных» факторов риска (КБС в семье, диабет, гипертония, гиперхолестеринемия, курение к моменту обострения КБС),
3) наличие стенозов более 50% одной из коронарных артерий на выполненной когда-то ранее ангиограмме,
4) отклонение сегмента ST на ЭКГ при поступлении,
5) число приступов стенокардии в предшествующие 24 часа,
6) использование аспирина в предшествовавшие 7 дней,
7) повышенные уровни сердечных маркеров (маркеров некроза миокарда).
Общий риск оценивается путем суммирования полученных баллов. Если сумма баллов лежит в диапазоне от 1 до 4, то согласно проведенной первичной оценке больной относится к категории низкого риска, если сумма баллов более 4 - к категории высокого риска.
Недостатком данного способа является недостаточная точность прогноза.
Задачей, решаемой данным изобретением, является повышение точности прогноза неблагоприятных коронарных исходов с помощью современных методов моделирования.
В проанализированной научно-медицинской и патентной литературе не найдено адекватного прототипа - способа оценки риска развития неблагоприятных коронарных событий у больных с острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST.
Поставленная задача решается путем определения у больного степени стеноза коронарной артерии (а), наличия депрессии сегмента ST в совокупности с отрицательным зубцом Т в одном ЭКГ-отведении (b), наличия нарушений ритма сердца (с), уровня тропонина Т при поступлении в блок интенсивной терапии (d).
Степень риска развития неблагоприятных кардиальных событий определяют по формуле:
Figure 00000002
где
Р - степень риска развития неблагоприятных кардиальных событий (рецидивирующая стенокардия, инфаркт миокарда, операция реваскуляризации, внезапная смерть),
е (основание натурального логарифма) = 2,718,
F - значение функции, равное:
F(x)=x1+а·x2+b·x3+с·х4+d·х5,
где а - наличие стеноза коронарной артерии более 50% на ангиограмме;
b - наличие депрессии сегмента ST в совокупности с отрицательным зубцом Т в одном ЭКГ-отведении;
с - наличие нарушений ритма;
d - уровень тропонина Т при поступлении в блок интенсивной терапии;
x1, x2, x3, x4, x5 - коэффициенты, имеющие следующие значения:
х1=-2,373,
x2=1,278,
х3=1,177,
x4=0,545,
x5=0,583.
При значении Р≥0,5 риск развития неблагоприятных исходов считают высоким и прогнозируют неблагоприятные кардиальные события (рецидивирующая стенокардия, инфаркт миокарда, операция реваскуляризации, внезапная смерть), а при значении Р<0,5 риск развития неблагоприятных исходов считают низким и прогнозируют благоприятное течение заболевания.
Новым в предлагаемом способе является определение степени риска по формуле:
Figure 00000003
определение уровня тропонина Т, наличия или отсутствия по данным электрокардиографии нарушений ритма сердца, наличия или отсутствия депрессии сегмента ST в совокупности с отрицательным зубцом Т в одном ЭКГ-отведении, наличия или отсутствия по результатам коронароангиографии стеноза коронарной артерии более 50%, значения функции F, равной
F(x)=x1+а·х2+b·х3+с·х4+d·х5,
и прогнозирование высокого риска развития неблагоприятных кардиальных событий при значении Р≥0,5 и благоприятного исхода заболевания при значении Р<0,5.
Для решения поставленной задачи был обследован 181 больной с острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST. Клиническая характеристика представлена в таблице 4. Анализу были подвергнуты 190 показателей анамнеза и клинико-функционального состояния больных. Для выявления самых значимых признаков был использован кластерный анализ. Были выбраны признаки, определяющие наибольшую объединяющую дистанцию между кластерами. Для проведения математической обработки фактического материала использовался метод логистической регрессии с пошаговым включением предикторов, который ранжирует признаки в соответствии с их вкладом в модель. В результате была построена регрессионная функция. В нее вошло 4 показателя: наличие стеноза коронарной артерии более 50%, наличие нарушения ритма сердца, наличие депрессии сегмента ST в совокупности с отрицательным зубцом Т в одном ЭКГ-отведении, уровень тропонина Т при поступлении в блок интенсивной терапии. Коэффициенты регрессионной функции представлены в таблице 2.
Данная совокупность отличительных признаков неизвестна из уровня техники и явным образом не вытекает для среднего специалиста.
Существенные признаки, характеризующие изобретение, проявили в заявляемой совокупности новые свойства, явным образом не вытекающие из уровня техники и не являющиеся очевидными для специалиста.
Идентичной совокупности не обнаружено при изучении патентной и научно-медицинской литературы.
Данное изобретение может быть использовано в практическом здравоохранении для повышения эффективности лечения.
Способ осуществляют следующим образом: при поступлении больного в палату интенсивной терапии определяют уровень тропонина Т, наличие или отсутствие по данным электрокардиографии нарушений ритма сердца и депрессии сегмента ST в совокупности с отрицательным зубцом Т в одном ЭКГ-отведении, наличие или отсутствие по результатам коронароангиографии стеноза коронарной артерии более 50%, и рассчитывают степень риска развития неблагоприятных коронарных событий по формуле:
Figure 00000004
где
Р - степень риска развития неблагоприятных кардиальных событий,
е (основание натурального логарифма) = 2,718,
F - значение функции, равное
F(x)=х1+а·х2+b·х3+с·х4+d·х5, при
x1=-2,373,
x2=1,278,
х3=1,177,
x4=0,545,
x5=0,583,
а - наличие стеноза коронарной артерии более 50% на ангиограмме;
b - наличие депрессии сегмента ST в совокупности с отрицательным зубцом Т в одном ЭКГ-отведении;
с - наличие нарушений ритма;
d - уровень тропонина Т при поступлении в блок интенсивной терапии;
и при значении Р≥0,5 прогнозируют высокий риск развития неблагоприятных кардиальных событий, а при значении Р<0,5 прогнозируют низкий риск развития неблагоприятного исхода заболевания.
Пример 1. Больной К., 50 лет, поступил в отделение неотложной кардиологии с диагнозом острого повторного мелкоочагового переднебокового инфаркта миокарда. На снятой ЭКГ имеется нарушение ритма сердца, депрессии сегмента ST в совокупности с отрицательным зубцом Т не выявлено, по результатам коронароангиографии стенозов коронарных артерий более 50% не вывлено. Больному определяют уровень тропонина Т, он равен 0,1 нг/мл, определяют значение функции F, равной
F(x)=х1+а·х2+b·x3+с·х4+d·х5, при
x1=-2,373
x2=1,278
х3=1,177
x4=0,545
x5=0,583
а=0
b=0
с=1
d=0,1
и степень риска развития неблагоприятных коронарных событий по формуле:
Figure 00000005
где
Р - степень риска развития неблагоприятных кардиальных событий (рецидивирующая стенокардия, инфаркт миокарда, операция реваскуляризации, внезапная смерть),
е (основание натурального логарифма) = 2,718,
F - значение функции, равное
F(x)=x1+а·x2+b·x3+с·х4+d·x5, при
х1=-2,373
x2=1,278
х3=1,177
x4=0,545
x5=0,583
а=0
b=0
с=1
d=0,1
F(x)=-2,373+0·1,278+0·1,177+1·0,545+0,1·0,583=-1,7697
Затем вычисляют степень риска развития неблагоприятных коронарных событий по формуле:
Figure 00000006
Таким образом, P=0,14<0,5 - констатируют низкий риск развития неблагоприятных коронарных событий. После лечения в течение 150 дней наблюдают отсутствие неблагоприятных коронарных событий.
Пример 2. Больной Б., 64 года, поступил в отделение неотложной кардиологии с диагнозом острого мелкоочагового переднего инфаркта миокарда. На снятой ЭКГ нарушений ритма сердца не выявлено, наблюдается депрессия сегмента ST в совокупности с отрицательным зубцом Т, по результатам коронароангиографии имеется стеноз огибающей артерии более 50%. Больному определяют уровень тропонина Т, он равен 0,27 нг/мл, определяют значение функции F, равной
F(x)=х1+а·х2+b·x3+с·х4+d·х5, при
х1=-2,373
x2=1,278
х3=1,177
x4=0,545
x5=0,583
а=1
b=1
с=0
d=0,27
и степень риска развития неблагоприятных коронарных событий по формуле:
Figure 00000007
где
Р - степень риска развития неблагоприятных кардиальных событий (рецидивирующая стенокардия, инфаркт миокарда, операция реваскуляризации, внезапная смерть),
е (основание натурального логарифма) = 2,718,
F - значение функции, равное
F(x)=x1+а·х2+b·x3+с·х4+d·х5, при
x1=-2,373
x2=1,278
х3=1,177
x4=0,545
x5=0,583
а=1
b=1
c=0
d=0,27
F(x)=-2,373+1·1,278+1·1,177+0·0,545+0,27·0,583=0,2394.
Затем вычисляют степень риска развития неблагоприятных коронарных событий по формуле:
Figure 00000008
Таким образом, Р=0,56>0,5 - констатируют высокий риск развития неблагоприятных коронарных событий. После лечения на 30 день у этого больного наблюдался рецидив стенокардии.
Предлагаемый способ апробирован в отделении неотложной кардиологии ГУ НИИ кардиологии ТНЦ СО РАМН. Достоверность данного способа установлена клиническим путем.
Особенностью способа, полученного в настоящем исследовании, является то, что он может быть широко использован применительно к новым данным при помощи самых распространенных программ для персональных компьютеров и даже калькуляторов. Настоящий способ в силу того, что в нем задействовано небольшое количество исходных факторов, имеет дополнительные преимущества, так как значительно упрощается его практическое использование.
Разработанный нами способ определения риска развития неблагоприятных кардиальных событий прошел клиническое испытание на отдельной группе (n=85) больных с острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST. Структура больных по результатам применения модели представлена в таблице 3. В результате были получены следующие характеристики: чувствительность 92,5%, специфичность 83,3%, что позволяет рекомендовать использовать этот способ в клинической практике для определения риска развития неблагоприятных кардиальных событий (рецидивирующая стенокардия, инфаркт миокарда, операция реваскуляризации, внезапная смерть) у больных с острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST.
Предлагаемый способ применен у 85 больных с острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST и позволяет с достаточной точностью прогнозировать неблагоприятное течение заболевания и своевременно скорректировать тактику лечения.
Литература
1. The GRACE Investigators. GRACE (Global Registry of Acute Coronary Events): a multinational registry of patients hospitalized with acute coronary syndromes // Amer. Heart J. - 2001. - Vol.141. - P.190-199.
2. Cohen M. Combination antithrombotic therapy in unstable rest angina and non-Q-wave infarction in nonprior aspirin users. Primary end points analysis from ATACS trial. Antithrombotic Therapy in Acute Coronary Syndromes Research Group / M.Cohen, P.C.Adams, G.Parry // Circulation. - 1994. - Vol.89. - P.81-88.
3. Theroux P. Aspirin versus heparin to prevent myocardial infarction during the acute phase of unstable angina / P.Theroux, D.Waters, S.Qiu [et al.] // Circulation. - 1993. - Vol.88. - P.2045-2048.
4. Yusuf S. Overview of results of randomized trials in heart disease, unstable angina, heart failure, primary prevention with aspirin and risk factor modifications / S.Yusuf, J.Witte, L.Friedman // JAMA. - 1988. - Vol.260. - P.2259-2263.
5. Всероссийское научное общество кардиологов. Рекомендации по лечению острого коронарного синдрома без стойкого подъема сегмента ST на ЭКГ. Кардиология. - 2004. - Т.44. - №4. С.5-27.
6. Braunwald E, Antman EM, Beasley JW, Califf RM, Cheitlin MD, Hochman JS, Jones RH, Kereiakes D, Kupersmith J, Levin TN, Pepine CJ, Schaeffer JW, Smith ЕЕ III, Steward DE, Theroux P. ACC/AHA guideline update for the management of patients with unstable angina and non-ST-segment elevation myocardial infarction: a report of the American College of Cardiology / American Heart Association Task Force on Practice Guidelines (Committee on the Management of Patients With Unstable Angina). 2002. Available at: http://www.acc.org/clinical/guidelines/unstable/unstable.pdf.
Таблица 1
Оценка риска неблагоприятных событий у больных с острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST - система TIMI
Характеристика Число баллов
Возраст старше 65 лет 1
Больше 3-х коронарных факторов риска 1
Стеноз(ы) коронарных артерий на выполненной ранее ангиограмме 1
Наличие смещений сегмента ST 1
Более 2-х приступов стенокардии в предшествующие 24 ч 1
Применение аспирина в предшествующие 7 дней 1
Повышение уровня(ей) «сердечных маркеров» 1
Максимальное число баллов 7
Таблица 2
Коэффициенты регрессионной функции
Показатель Коэффициент Стандартная ошибка χ2 Р
X1 Константа -2,373 0,504 22,204 <0,0001
Х2 Стеноз КА>50% 1,278 0,374 11,669 0,001
Х3 Депрессия ST+(-)T 1,177 0,376 9,776 0,002
Х4 Нарушение ритма 0,545 0,198 8,154 0,004
Х5 Тропонин Т 0,583 0,273 4,145 0,041
Примечание:
Процент совпадения 80,0 С (площадь под кривой) 0,79
Somers' D 0,579 R2 (коэф. детерминации) 0,51
Значение критерия согласия Hosmer and Lemeshow - 5,062, уровень значимости теста - р=0,751
Таблица 3
Структура больных по результатам применения модели
НКС Прогноз Общее количество
0 1
0 62 5 67
1 3 15 18
Общее количество 65 20 85
Примечание:
НКС - неблагоприятное коронарное событие,
0 - низкий риск развития НКС,
1 - высокий риск развития НКС.
Таблица 4
Клиническая характеристика исследованных пациентов
Показатель Группы больных
А Б
Всего, n (%) 48 (26,5) 133 (73,5)
Из них мужчин, n (%) 24 (50) 70 (52,6)
Возраст (M±SD) 62,6±11,3 63,7±10,2
Нестабильная стенокардия, n (%) 22 (45,8) 68 (51,1)
ИМ без зубца Q, n (%) 26 (54,2) 65 (48,9)
Изменения на ЭКГ
Инверсия зубца Т, n (%) 20 (41,7) 53 (39,8)
Депрессия ST, n (%) 28 (58,3) 80 (60,2)
Факторы риска
Продолжение курения, n (%) 16 (33,3) 34 (25,5)
Артериальная гипертензия, n (%) 26 (54,2) 63 (47,3)
Сахарный диабет, n (%) 8 (16,7) 14 (10,5)
Отягощенная наследственность, n (%) 24 (75) 22 (78,6)
Дислипопротеидемия, n (%) 34 (70,8) 78 (58,6)
Предшествующие
ИМ в анамнезе, n (%) 16 (33,3) 29 (21,8)
Сердечная недостаточность:
I фк по NYHA, n (%) 4 (8,3) 8 (6,0)
II фк по NYHA, n (%) 5 (10,4) 9 (6,8)
А - больные, у которых способ показал высокий риск развития неблагоприятных коронарных событий.
Б - больные, у которых способ показал низкий риск развития неблагоприятных коронарных событий.

Claims (1)

  1. Способ оценки риска развития неблагоприятных кардиальных событий у больных с острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST, заключающийся в том, что больному проводят электрокардиографическое, ангиографическое исследования и биохимическое исследование крови и определяют степень риска неблагоприятных коронарных событий по формуле:
    Figure 00000009
    ,
    где
    Р - степень риска развития рецидивирующей стенокардии, инфаркта миокарда, внезапной смерти, е (основание натурального логарифма) = 2,718,
    F - значение функции, равное
    F=x1+a·x2+b·x3+c·x4+d·x5, где
    а - наличие стеноза коронарной артерии более 50% на ангиограмме;
    b - наличие депрессии сегмента ST в совокупности с отрицательным зубцом Т в одном ЭКГ-отведении;
    с - наличие нарушения ритма;
    d - уровень тропонина Т при поступлении в блок интенсивной терапии;
    x1, x2, x3, x4, x5 - коэффициенты, имеющие следующие значения:
    x1=2,373,
    x2=1,278,
    x3=1,177,
    x4=0,545,
    x5=0,583,
    и при значении Р≥0,5 больных относят к категории высокого риска, а при значении Р<0,5 больных относят к категории низкого риска развития неблагоприятных кардиальных событий.
RU2006113897/14A 2006-04-24 2006-04-24 Способ оценки риска развития неблагоприятных кардиальных событий у больных с острым коронарным синдромом без подъема сегмента st RU2312589C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2006113897/14A RU2312589C1 (ru) 2006-04-24 2006-04-24 Способ оценки риска развития неблагоприятных кардиальных событий у больных с острым коронарным синдромом без подъема сегмента st

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2006113897/14A RU2312589C1 (ru) 2006-04-24 2006-04-24 Способ оценки риска развития неблагоприятных кардиальных событий у больных с острым коронарным синдромом без подъема сегмента st

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2312589C1 true RU2312589C1 (ru) 2007-12-20

Family

ID=38917021

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2006113897/14A RU2312589C1 (ru) 2006-04-24 2006-04-24 Способ оценки риска развития неблагоприятных кардиальных событий у больных с острым коронарным синдромом без подъема сегмента st

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2312589C1 (ru)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2530633C1 (ru) * 2013-07-02 2014-10-10 Государственное бюджетное учреждение здравоохранения Нижегородской области "Городская клиническая больниц N38" (ГБУЗ НО ГКБ N38) Способ прогнозирования развития осложнений при остром коронарном синдроме в остром периоде
RU2573499C1 (ru) * 2014-10-27 2016-01-20 Ирина Федоровна Сушкина Способ прогнозирования риска неблагоприятного исхода у больных острым коронарным синдромом и сопутствующим сахарным диабетом 2 типа
RU2574896C2 (ru) * 2014-04-04 2016-02-10 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт физиологии природных адаптаций Уральского отделения Российской академии наук Способ оценки риска неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у больных с клиническими проявлениями атеросклероза
RU2618448C1 (ru) * 2015-12-16 2017-05-03 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный научно-практический центр сердечно-сосудистой хирургии имени А.Н. Бакулева" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "ННПЦССХ им. А.Н. Бакулева" Минздрава России) Способ оценки риска неблагоприятных кардиальных событий после чрескожного коронарного вмешательства
RU2642930C1 (ru) * 2017-04-12 2018-01-29 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) Способ прогнозирования риска развития неблагоприятных сердечно-сосудистых и цереброваскулярных событий в течение 6 лет после плановой эндоваскулярной реваскуляризации миокарда
CN112263253A (zh) * 2020-11-18 2021-01-26 山东大学 基于深度学习与心电信号的抑郁症识别系统、介质及设备

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Рекомендации по лечению острого коронарного синдрома без стойкого подъема сегмента ST на ЭКГ. Приложение к журналу Кардиология. Москва. Т.44, №4, с.5-27. *
СЫЧЕВ О.С. и др. Результаты проспективного наблюдения больного ишемической болезнью сердца с различным интервалом Q-T и его дисперсией. Украинский терапевтический журнал. 2004, №3, с.47-51. TREPELS Т. et. al. Acute coronary syndrome and inflammation. Biomarkers for diagnostics and risk stratification. Herz. 2004, №29(8), p.769-776. *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2530633C1 (ru) * 2013-07-02 2014-10-10 Государственное бюджетное учреждение здравоохранения Нижегородской области "Городская клиническая больниц N38" (ГБУЗ НО ГКБ N38) Способ прогнозирования развития осложнений при остром коронарном синдроме в остром периоде
RU2574896C2 (ru) * 2014-04-04 2016-02-10 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт физиологии природных адаптаций Уральского отделения Российской академии наук Способ оценки риска неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у больных с клиническими проявлениями атеросклероза
RU2573499C1 (ru) * 2014-10-27 2016-01-20 Ирина Федоровна Сушкина Способ прогнозирования риска неблагоприятного исхода у больных острым коронарным синдромом и сопутствующим сахарным диабетом 2 типа
RU2618448C1 (ru) * 2015-12-16 2017-05-03 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный научно-практический центр сердечно-сосудистой хирургии имени А.Н. Бакулева" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "ННПЦССХ им. А.Н. Бакулева" Минздрава России) Способ оценки риска неблагоприятных кардиальных событий после чрескожного коронарного вмешательства
RU2642930C1 (ru) * 2017-04-12 2018-01-29 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) Способ прогнозирования риска развития неблагоприятных сердечно-сосудистых и цереброваскулярных событий в течение 6 лет после плановой эндоваскулярной реваскуляризации миокарда
CN112263253A (zh) * 2020-11-18 2021-01-26 山东大学 基于深度学习与心电信号的抑郁症识别系统、介质及设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Hess et al. Development of a clinical prediction rule for 30-day cardiac events in emergency department patients with chest pain and possible acute coronary syndrome
Kontos et al. Emergency department and office-based evaluation of patients with chest pain
Zimmerman et al. Intensive care unit admissions with cirrhosis: risk‐stratifying patient groups and predicting individual survival
Scheuermeyer et al. Development and validation of a prediction rule for early discharge of low-risk emergency department patients with potential ischemic chest pain
Storrow et al. Chest pain centers: diagnosis of acute coronary syndromes
Chin et al. Risk adjustment for in-hospital mortality of contemporary patients with acute myocardial infarction: The Acute Coronary Treatment and Intervention Outcomes Network (ACTION) Registry®–Get With The Guidelines (GWTG)™ acute myocardial infarction mortality model and risk score
Morrow et al. Cardiac troponin I for stratification of early outcomes and the efficacy of enoxaparin in unstable angina: a TIMI-11B substudy
Charlesworth et al. Development and validation of a prediction model for strokes after coronary artery bypass grafting
Shangguan et al. Modified shock index is a predictor for 7-day outcomes in patients with STEMI
Sabatine et al. The thrombolysis in myocardial infarction risk score in unstable angina/non–ST-segment elevation myocardial infarction
Limkakeng Jr et al. Combination of Goldman risk and initial cardiac troponin I for emergency department chest pain patient risk stratification
Porcari et al. Incidence and risk factors for pacemaker implantation in light‐chain and transthyretin cardiac amyloidosis
Kontos et al. Ability of troponin I to predict cardiac events in patients admitted from the emergency department
Hussein et al. Serial measures of cardiac troponin T levels by a highly sensitive assay and incident atrial fibrillation in a prospective cohort of ambulatory older adults
Hillinger et al. Prospective validation of current quantitative electrocardiographic criteria for ST-elevation myocardial infarction
Reed et al. One-year prognosis after syncope and the failure of the ROSE decision instrument to predict one-year adverse events
Khan et al. Long-term change in cardiorespiratory fitness in relation to atrial fibrillation and heart failure (from the Kuopio Ischemic Heart Disease Risk Factor Study)
Levy et al. Subclinical hypertensive heart disease in black patients with elevated blood pressure in an inner-city emergency department
RU2312589C1 (ru) Способ оценки риска развития неблагоприятных кардиальных событий у больных с острым коронарным синдромом без подъема сегмента st
Krieger et al. Correlation of exercise response in repaired coarctation of the aorta to left ventricular mass and geometry
Nilsson et al. Emergency department chest pain patients with or without ongoing pain: characteristics, outcome, and diagnostic value of the electrocardiogram
Lim et al. 2-D echocardiography prediction of adverse events in ED patients with chest pain
Choi et al. Existing nongated CT coronary calcium predicts operative risk in patients undergoing noncardiac surgeries (ENCORES)
Smith et al. Chest pain
Hu et al. Disparate associations of 24-h central aortic and brachial cuff blood pressure with hypertension-mediated organ damage and cardiovascular risk

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20080425