RU2691617C1 - Способ прогнозирования неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов пожилого и старческого возраста в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда - Google Patents
Способ прогнозирования неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов пожилого и старческого возраста в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда Download PDFInfo
- Publication number
- RU2691617C1 RU2691617C1 RU2018111160A RU2018111160A RU2691617C1 RU 2691617 C1 RU2691617 C1 RU 2691617C1 RU 2018111160 A RU2018111160 A RU 2018111160A RU 2018111160 A RU2018111160 A RU 2018111160A RU 2691617 C1 RU2691617 C1 RU 2691617C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- myocardial infarction
- cardiovascular events
- unfavourable
- complications
- chf
- Prior art date
Links
- 208000010125 myocardial infarction Diseases 0.000 title claims abstract description 63
- 230000007211 cardiovascular event Effects 0.000 title claims abstract description 25
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 15
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 claims abstract description 31
- 206010007558 Cardiac failure chronic Diseases 0.000 claims abstract description 23
- 206010061216 Infarction Diseases 0.000 claims abstract description 15
- 238000011161 development Methods 0.000 claims abstract description 13
- 230000024924 glomerular filtration Effects 0.000 claims abstract description 12
- 230000001788 irregular Effects 0.000 claims abstract description 6
- 230000009467 reduction Effects 0.000 claims abstract description 4
- 230000002411 adverse Effects 0.000 claims description 18
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 3
- 206010000891 acute myocardial infarction Diseases 0.000 abstract description 5
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 2
- 206010019280 Heart failures Diseases 0.000 abstract 1
- 230000001684 chronic effect Effects 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 10
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 8
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 8
- 208000029078 coronary artery disease Diseases 0.000 description 7
- 206010002383 Angina Pectoris Diseases 0.000 description 5
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 description 5
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 5
- 230000000306 recurrent effect Effects 0.000 description 5
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 4
- 208000032928 Dyslipidaemia Diseases 0.000 description 3
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 3
- 208000017170 Lipid metabolism disease Diseases 0.000 description 3
- 208000008589 Obesity Diseases 0.000 description 3
- 238000002586 coronary angiography Methods 0.000 description 3
- 230000002526 effect on cardiovascular system Effects 0.000 description 3
- 210000005240 left ventricle Anatomy 0.000 description 3
- 235000020824 obesity Nutrition 0.000 description 3
- 230000007170 pathology Effects 0.000 description 3
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 3
- 101100177544 Arabidopsis thaliana FC2 gene Proteins 0.000 description 2
- 208000024172 Cardiovascular disease Diseases 0.000 description 2
- 208000006011 Stroke Diseases 0.000 description 2
- 208000009729 Ventricular Premature Complexes Diseases 0.000 description 2
- 206010047289 Ventricular extrasystoles Diseases 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 2
- 230000034994 death Effects 0.000 description 2
- 230000005713 exacerbation Effects 0.000 description 2
- 230000036541 health Effects 0.000 description 2
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 2
- 208000031225 myocardial ischemia Diseases 0.000 description 2
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 2
- 230000002035 prolonged effect Effects 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 description 2
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 2
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 description 2
- 230000002861 ventricular Effects 0.000 description 2
- 239000005541 ACE inhibitor Substances 0.000 description 1
- 206010063081 Acute left ventricular failure Diseases 0.000 description 1
- OMFMCIVBKCEMAK-CYDGBPFRSA-N Ala-Leu-Val-Ser Chemical compound C[C@H](N)C(=O)N[C@@H](CC(C)C)C(=O)N[C@@H](C(C)C)C(=O)N[C@@H](CO)C(O)=O OMFMCIVBKCEMAK-CYDGBPFRSA-N 0.000 description 1
- 201000001320 Atherosclerosis Diseases 0.000 description 1
- 208000014526 Conduction disease Diseases 0.000 description 1
- 229940121710 HMGCoA reductase inhibitor Drugs 0.000 description 1
- 208000007177 Left Ventricular Hypertrophy Diseases 0.000 description 1
- 206010033307 Overweight Diseases 0.000 description 1
- 206010037423 Pulmonary oedema Diseases 0.000 description 1
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 1
- 229940044094 angiotensin-converting-enzyme inhibitor Drugs 0.000 description 1
- 238000013176 antiplatelet therapy Methods 0.000 description 1
- 239000002876 beta blocker Substances 0.000 description 1
- 229940097320 beta blocking agent Drugs 0.000 description 1
- 230000023852 carbohydrate metabolic process Effects 0.000 description 1
- 235000021256 carbohydrate metabolism Nutrition 0.000 description 1
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 description 1
- 206010007625 cardiogenic shock Diseases 0.000 description 1
- 238000000546 chi-square test Methods 0.000 description 1
- 230000004087 circulation Effects 0.000 description 1
- 230000008094 contradictory effect Effects 0.000 description 1
- 210000004351 coronary vessel Anatomy 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 230000006735 deficit Effects 0.000 description 1
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 description 1
- 230000035487 diastolic blood pressure Effects 0.000 description 1
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 1
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 1
- 238000002651 drug therapy Methods 0.000 description 1
- 238000011977 dual antiplatelet therapy Methods 0.000 description 1
- 230000008030 elimination Effects 0.000 description 1
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 description 1
- 230000035558 fertility Effects 0.000 description 1
- 230000012010 growth Effects 0.000 description 1
- 230000005802 health problem Effects 0.000 description 1
- 239000002471 hydroxymethylglutaryl coenzyme A reductase inhibitor Substances 0.000 description 1
- 230000001771 impaired effect Effects 0.000 description 1
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 description 1
- 230000002458 infectious effect Effects 0.000 description 1
- 231100000518 lethal Toxicity 0.000 description 1
- 230000001665 lethal effect Effects 0.000 description 1
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 1
- 230000003680 myocardial damage Effects 0.000 description 1
- 238000013146 percutaneous coronary intervention Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 208000005333 pulmonary edema Diseases 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 230000008085 renal dysfunction Effects 0.000 description 1
- 230000010410 reperfusion Effects 0.000 description 1
- 208000037803 restenosis Diseases 0.000 description 1
- 230000009863 secondary prevention Effects 0.000 description 1
- 230000000391 smoking effect Effects 0.000 description 1
- 230000002966 stenotic effect Effects 0.000 description 1
- 238000012144 step-by-step procedure Methods 0.000 description 1
- 230000004083 survival effect Effects 0.000 description 1
- 230000035488 systolic blood pressure Effects 0.000 description 1
- 230000002537 thrombolytic effect Effects 0.000 description 1
- 238000011282 treatment Methods 0.000 description 1
- 238000011269 treatment regimen Methods 0.000 description 1
- 208000001072 type 2 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 1
- 208000019553 vascular disease Diseases 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/20—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons for measuring urological functions restricted to the evaluation of the urinary system
- A61B5/201—Assessing renal or kidney functions
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Public Health (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Physiology (AREA)
- Urology & Nephrology (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
Изобретение относится к области медицины, а именно к кардиологии, и может быть использовано для прогнозирования неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов пожилого и старческого возраста в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда (ИМ). Определяют основные факторы: наличие снижения скорости клубочковой фильтрации (СКФ) <60 мл/мин/1,73 м, определяемое во время госпитализации по поводу ИМ, наличие хронической сердечной недостаточности (ХСН) в анамнезе II А стадии и выше, наличие осложнений острого периода ИМ, регулярность амбулаторного наблюдения после перенесенного ИМ. Вероятность развития неблагоприятных сердечно-сосудистых событий определяют по формуле: p=1/(1+exp(-z)), где р - вероятность развития неблагоприятных сердечно-сосудистых событий; z - значение дискриминантной функции, а значение дискриминантной функции определяют по формуле: z=a+bx+cx+dx+ex, где а - константа, x-x- значения переменных, соответствующих рассматриваемым показателям, коэффициенты b, c, d, e - весовые коэффициенты соответствующих показателей: а=-1,397, b=1,349, x- наличие снижения скорости клубочковой фильтрации менее 60 мл/мин/1,73 м, x=1 при снижении скорости клубочковой фильтрации менее 60 мл/мин/1,73 м, x=0 при скорости клубочковой фильтрации 60 и более мл/мин/1,73 м, с=2,228, х- наличие ХСН в анамнезе II А стадии и выше, x=1 при наличии ХСН в анамнезе II А стадии и выше, x=0 при отсутствии ХСН в анамнезе II А стадии и выше, d=0,933, x- наличие осложнений острого периода ИМ, x=1 при наличии осложнений острого периода ИМ, х=0 при отсутствии осложнений острого периода ИМ, е=1,709, х- регулярность амбулаторного наблюдения, х=1 при нерегулярном амбулаторном наблюдении после перенесенного ИМ, х=0 при регулярном амбулаторном наблюдении после перенесенного ИМ. При значении р≥0,5 прогнозируют развитие неблагоприятных сердечно-сосудистых событий в течение пяти лет постинфарктного периода. Способ обеспечивает прогнозирование с высокой точностью неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов пожилого и старческого возраста в течение пяти лет после перенесенного ИМ в результате определения совокупности факторов, влияющих на развитие неблагоприятных сердечно-сосудистых событий в постинфарктный период, с применением метода обратной пошаговой регрессии. 1 табл., 2 пр.
Description
Изобретение относится к области медицины, а именно к кардиологии.
Роль сердечно-сосудистых заболеваний, в частности, острого инфаркта миокарда (ИМ), в структуре заболеваемости и смертности взрослого населения, как в России, так и в мире в целом не ослабевает, не смотря на технологический прогресс и все более широкое внедрение современных лечебно-диагностических методов. В значительной мере данное обстоятельство обусловлено сложившейся демографической ситуацией, наблюдаемой практически во всех странах мира, включая Россию, характеризующейся тенденцией к снижению рождаемости, увеличению средней продолжительности жизни и неуклонному росту в структуре населения доли лиц старших возрастных групп [1, 2]. При этом основной проблемой для здоровья пожилых людей являются неинфекционные, в частности сердечно-сосудистые заболевания, а ишемическая болезнь сердца (ИБС) и острый ИМ остаются доминирующими причинами смерти и инвалидности у лиц данной возрастной категории [3]. Удельный вес пациентов старших возрастных групп в структуре больных острым ИМ составляет более 60% [4]. Вместе с тем, лица пожилого и старческого возраста до недавнего времени не представляли особого научного интереса, а отдаленные исходы острого ИМ у пациентов пожилого и старческого возраста также, как и факторы, оказывающие влияние на клиническое течение ИБС в отдаленном постинфарктном периоде, на сегодняшний день, остаются малоизученными, а имеющиеся литературные данные противоречивы. При этом наличие и, в большинстве случаев, сочетание нескольких факторов риска и коморбидной патологии, у лиц старших возрастных групп оказывает неблагоприятное воздействие на течение не только острого периода заболевания, но и повышают риск развития повторных нефатальных сердечно-сосудистых событий и летального исхода, как в ближайшем, так и в отдаленном постинфарктном периоде [5, 6]. Прогнозирование неблагоприятного течения постинфарктного периода является важнейшей задачей современной медицинской науки. Прежде всего, это обусловлено высокой частотой развития повторных коронарных катастроф, высоким риском развития и прогрессирования хронической сердечной недостаточности (ХСН) и нарушений ритма сердца (НРС) и его проводимости и, вместе с тем, высокими показателями летальности у пациентов, перенесших инфаркт миокарда [7]. Следует отметить, что среди лиц старших возрастных групп данные показатели чрезвычайно высоки. Согласно данным европейских исследователей, от 5 до 15% пациентов умирает в течение 1 года после перенесенного ИМ, последующая ежегодная летальность составляет 2-5% [8]. При этом, как известно, частота возникновения повторных ИМ увеличивается с возрастом, и, учитывая тенденцию к постарению населения, ожидается дальнейший рост данного показателя [9]. Однако при применении персонифицированного подхода к мероприятиям вторичной профилактики ИБС и ИМ у больных пожилого и старческого возраста, можно уменьшить риск развития неблагоприятных сердечно-сосудистых событий, тем самым не только увеличив продолжительность, но и улучшив качество жизни пациентов данной возрастной категории [10].
В существующих способах прогнозирования не учитываются в достаточной степени особенности анамнеза и клинического течения и лечения заболевания в остром периоде ИМ и на амбулаторном этапе, присущие пациентам пожилого и старческого возраста, которые, несомненно, вносят значительный вклад в характер течения постинфарктного периода заболевания. Данные способы не могут обеспечить персонифицированного подхода в оказании медицинской помощи данной категории пациентов.
Таким образом, создание способа, предназначенного для прогнозирования неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов пожилого и старческого возраста, перенесших ИМ, является важной научно-медицинской задачей. Решение этой задачи в рамках эпидемиологической программы Всемирной организации здравоохранения «Регистр острого инфаркта миокарда» («РОИМ») позволяет обеспечить наибольшую объективность и достоверность полученных результатов.
В проанализированной патентной и научно-медицинской литературе адекватного прототипа не обнаружено.
Задача изобретения - разработать способ прогнозирования неблагоприятных сердечнососудистых событий (госпитализаций по поводу обострения ИБС (в том числе повторных ИМ), прогрессирования ХСН, НРС) у пациентов пожилого и старческого возраста в течение пяти лет после перенесенного ИМ.
Поставленная задача решается путем формирования когорты больных 60 лет и старше, выживших в течение пяти лет после перенесенного ИМ (236 человек), в отношении которых удалось получить достаточный для статистической обработки объем информации. Отбор пациентов осуществляют с использованием информационно-аналитической базы данных «РОИМ». У пациентов исследуемой группы определялся набор факторов, влияющих на характер клинического течения постинфарктного периода (развитие неблагоприятных сердечнососудистых событий). Под неблагоприятными сердечно-сосудистыми событиями у пациентов, перенесших ИМ, подразумевались: случаи госпитализации по поводу обострения ИБС (в том числе повторный ИМ), прогрессирования ХСН, НРС. Таким образом, группу исследования составили пациенты с благоприятным течением постинфарктного периода при пятилетнем наблюдении (n=110) и пациенты с фиксированными вторичными конечными точками в течение пятилетнего периода наблюдения (n=126).
Для выявления прогностических факторов развития неблагоприятных сердечнососудистых событий в течение пяти лет после перенесенного ИМ у пациентов пожилого и старческого возраста в анализ были включены следующие признаки, которые теоретически могли оказать влияние на исходы заболевания:
1. Демографические показатели:
• Пол (мужской, женский);
• Возраст пациентов:
- возраст на момент индексного ИМ (годы);
- возраст на момент индексного ИМ (1 - менее 75 лет, 2-75 лет и более);
2. Анамнестические данные:
• Гипертоническая болезнь в анамнезе (да/нет);
• Стенокардия напряжения в анамнезе (да/нет);
• Перенесенный в прошлом ИМ (да/нет);
• Наличие хронической сердечной недостаточности (ХСН) на момент индексного ИМ (да/нет); стадии ХСН (I, IIА, IIБ, III) (да/нет);
• Острое нарушение мозгового кровообращения (ОНМК) в анамнезе (да/нет);
• Наличие патологии углеводного обмена (да/нет);
• Наличие сахарного диабета 2 типа (да/нет);
• Курение (да/нет);
3. Клинические, лабораторные, инструментальные данные в остром периоде ИМ:
• Наличие дислипидемии (да/нет);
• Избыточная масса тела (да/нет);
• Ожирение (да/нет), степени ожирения (1 -1, 2 - II, 3 - III);
• Величина индекса массы тела (кг/м2);
• Уровень систолического и диастолического артериального давления (АД) (мм. рт.ст);
• Достижение целевых уровней АД (да/нет);
• Величина скорости клубочковой фильтрации (СКФ), рассчитанная по формуле CKD-EPI (мл/мин/ 1,73 м2);
• Снижение СКФ менее 90 мл/мин/1,73 м2 (да/нет);
• Снижение СКФ менее 60 мл/мин/1,73 м2 (да/нет);
• Нарушение систолической функции левого желудочка: фракция выброса менее 50% (да/нет);
• Выраженное нарушение систолической функции левого желудочка: фракция выброса менее 40% (да/нет);
• Гипертрофия левого желудочка (да/нет);
• Атипичная клиническая картина ИМ (да/нет);
• Глубина поражения миокарда (крупноочаговый, мелкоочаговый);
• Многососудистое поражение по данным коронароангиографии (КАГ) (да/нет);
• Стенозирующий атеросклероз ствола левой коронарной артерии (да/нет);
• Наличие осложнений острого периода (да/нет);
• Характер осложнений острого периода:
- острая левожелудочковая недостаточность (ОЛЖН) (отек легких и кардиогенный шок) (да/нет),
- аневризматическая деформация левого желудочка (ЛЖ) (да/нет),
- рецидивирующее течение ИМ (да/нет),
- нарушения ритма и проводимости сердца (да/нет);
4. Госпитализация в профильный стационар (да/нет);
5. Стратегия восстановления коронарного кровотока:
• Проведение медикаментозного тромболизиса в остром периоде ИМ (да/нет);
• Интервенционное и/или хирургическое восстановление коронарного кровотока в остром периоде (да/нет);
• Фармакоинвазивная стратегия реперфузии (да/нет);
• Первичное чрескожное коронарное вмешательство (ЧKB) (да/нет);
• Восстановление коронарного кровотока любым из способов в остром периоде ИМ (да/нет);
6. Особенности медикаментозной терапии:
• Назначение препаратов группы бета-адреноблокаторов в остром периоде и при выписке из стационара (да/нет);
• Назначение статинов в остром периоде и при выписке из стационара (да/нет);
• Назначение иАПФ в остром периоде и при выписке из стационара (да/нет);
• Назначение антиагрегантной терапии в остром периоде и при выписке из стационара (да/нет);
• Назначение двойной антиагрегантной терапии в остром периоде и при выписке из стационара (да/нет).
7. Нерегулярное посещение (реже 1 раза в год) пациентом врача на поликлиническом этапе реабилитации после выписки из стационара (посещал регулярно/посещал реже 1 раза в год).
Для выявления факторов, вносящих наиболее значимое влияние в дифференциацию групп с благоприятным течением постинфарктного периода и с развитием вторичных конечных точек, а также для оценки степени их воздействия был использован метод обратной пошаговой регрессии (последовательное исключения переменных, не оказывающих значимого влияния на качество математической модели). Статистическая значимость оценивалась с использованием критерия хи-квадрат. Был проведен ROC - анализ с определением площади под кривой (AUC) равной 0,779 (95% ДИ 0,715-0,843; р<0,001), найден оптимальный порог отсечения (0,5), при котором достигаются достаточно высокие цифры как чувствительности, так и специфичности метода.
В результате пошаговой процедуры исключения факторов были определены следующие факторы, вошедшие в формулу (таблица 1):
1. Снижение СКФ менее 60 мл/мин/1,73 м2 (р=0,026) (да/нет);
2. Наличие в анамнезе ХСН IIА стадии и выше (р=0,006) (да/нет);
3. Наличие осложнений острого периода ИМ (р=0,005) (да/нет);
4. Нерегулярное посещение (реже 1 раза в год) пациентом врача на поликлиническом этапе реабилитации после выписки из стационара (р<0,001) (посещал регулярно/ посещал реже 1 раза в год); Таблица 1.
Таким образом, при опросе пациента и анализе медицинской документации выясняют наличие почечной дисфункции в виде снижения СКФ<60 мл/мин/1,73 м2, наличие в анамнезе ХСН IIА стадии и выше, осложнений острого периода ИМ, а также проходил ли пациент регулярное (хотя бы 1 раз в год) амбулаторное наблюдение после перенесенного ИМ.
Вероятность развития неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов пожилого и старческого возраста в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда рассчитывают по следующей формуле:
p=1/(1+exp(-z)),
где р - вероятность развития неблагоприятных сердечно-сосудистых событий;
z - значение дискриминантной функции, а значение дискриминантной функции определяют по формуле:
z=a+bx1+cx2+dx3+ex4,
где а - константа,
x1-x4 - значения переменных, соответствующих рассматриваемым показателям, коэффициенты b, c, d, e - весовые коэффициенты соответствующих показателей:
а=-1,397,
b=1,349,
x1 - наличие снижения скорости клубочковой фильтрации менее 60 мл/мин/1,73 м2,
x1=1 - при снижении скорости клубочковой фильтрации менее 60 мл/мин/1,73 м2,
x1=0 - при скорости клубочковой фильтрации 60 и более мл/мин/1,73 м2, с=2,228,
x2 - наличие ХСН в анамнезе IIА стадии и выше,
х2=1 - при наличии ХСН в анамнезе IIА стадии и выше,
x2=0 - при отсутствии ХСН в анамнезе IIА стадии и выше,
d=0,933,
x3 - наличие осложнений острого периода ИМ,
х2=1 - при наличии осложнений острого периода ИМ,
х3=0 - при отсутствии осложнений острого периода ИМ,
е=1,709,
x4 - регулярность амбулаторного наблюдения,
x4=1 - при нерегулярном амбулаторном наблюдении после перенесенного ИМ,
x4=0 - при регулярном амбулаторном наблюдении после перенесенного ИМ,
Полученное значение варьирует в пределах от 0 до 1. Условная граница, разделяющая больных на 2 группы (с благоприятным и неблагоприятным течением постинфарктного периода), определенная при ROC - анализе, равна 0,5. Таким образом, если вероятность развития летального исхода в течение пяти лет после перенесенного ИМ менее 0,5 - предсказывается результат 0 (благоприятное течение), в случае если полученное значение равно или больше 0,5 - предсказывается результат 1 (неблагоприятное течение).
Коэффициент конкордации - 72,4. Чувствительность модели - 67,3%, специфичность - 77,8%. Ложноположительных результатов - 22,2%, ложноотрицательных - 32,7%.
Статистическая значимость полученной модели составила: хи-квадрат=55,210, р<0,001. Качество подгонки модели хорошее (критерий Хосмер-Лемешева: хи-квадрат=1,920, р=0,750). Доля совокупной дисперсии, описываемая построенной моделью, недостаточная - R2 Найджелкерка = 0,318.
Новым в предлагаемом изобретении является выявление основных факторов, оказывающих значимое влияние на течение постинфарктного периода у пациентов пожилого и старческого возраста, формула для определения вероятности развития неблагоприятных сердечно-сосудистых событий в течение пяти лет после перенесенного ИМ у данной категории пациентов, конкретное значение р≥0,5, позволяющее прогнозировать неблагоприятное течение постинфарктного периода.
Полученный способ определяет совокупность факторов, оказывающих значимое влияние на течение постинфарктного периода у пациентов пожилого и старческого возраста. Негативное действие на исход заболевания оказывают снижение СКФ<60 мл/мин/1,73 м2, наличие ХСН в анамнезе IIА стадии и выше, наличие осложнений острого периода ИМ, нерегулярное посещение (реже 1 раза в год) пациентом врача на поликлиническом этапе реабилитации после перенесенного ИМ.
Клинический пример №1.
Пациентка С., 82 года. Выявлены следующие факторы риска (ФР) ИБС: гипертоническая болезнь, дислипидемия. Из анамнеза известно, что пациентка страдала стенокардией напряжения и имела ХСН I стадии, ФК II (NYHA). В декабре 2008 г. женщина вызвала скорую медицинскую помощь в связи с затяжным ангинозным приступом, на ЭКГ зарегистрирован подъем сегмента ST, был выставлен диагноз острого ИМ, и больная была госпитализирована в НИИ кардиологии. При госпитализации СКФ=65 мл/мин/1,73 м2. Заболевание осложнилось развитием НРС в виде парной желудочковой экстрасистолии и развитием аневризматической деформации ЛЖ. После выписки из стационара больная регулярно наблюдалась у участкового терапевта в поликлинике по месту жительства, при необходимости получала консультации кардиолога с целью дообследования и коррекции терапии. При оценке риска возникновения неблагоприятного сердечно-сосудистого события был использован разработанный способ:
z=-1,397+1,349*0+2,228*0+0,933*1+1,709*0, р=0,38
Поскольку полученное значение р<0,5, прогнозируется благоприятное течение постинфарктного периода в течение пяти лет после ИМ.
Действительно, в течение периода наблюдения (до 2013 года) у пациентки не было зафиксировано повторных ИМ, госпитализаций по поводу обострения ИБС, прогрессирования ХСН, НРС.
Клинический пример №2.
Пациентка Г., 70 лет. Выявлены следующие ФР ИБС: гипертоническая болезнь, дислипидемия, ожирение 1 степени. В анамнезе - ХСН IIА стадии, ФК II (NYHA). В январе 2009 г.женщина вызвала скорую медицинскую помощь в связи с затяжным ангинозным приступом, на ЭКГ зарегистрирован подъем сегмента ST. Больная с диагнозом острый ИМ была госпитализирована в НИИ кардиологии. Заболевание осложнилось развитием НРС в виде частой желудочковой экстрасистолии. Во время госпитализации выявлено снижение СКФ до уровня 58 мл/мин/1,73 м2. Пациентке проводилось процедура восстановление коронарного кровотока в рамках фармако-инвазивной стратегии лечения. Однако после выписки из стационара больная не наблюдалась амбулаторно. При оценке риска развития неблагоприятного сердечно-сосудистого события был использован разработанный способ:
z=-1,397+-1,349*1+2,228*1+0,933*1+1,7091, р=0,99
Таким образом, поскольку полученное значение р>0,5, прогнозируется развитие неблагоприятных сердечно-сосудистых событий в течение пяти лет после перенесенного ИМ.
Действительно, в июле 2009 года пациентка была госпитализирована в НИИ кардиологии г. Томска по экстренным показаниям в связи с развитием прогрессирующей стенокардии, а в январе 2010 и в августе 2010 гг., пациентка госпитализировалась в терапевтические стационары города с прогрессированием ХСН до IIБ стадии, ФК III (NYHA). В 2012 году пациентке вновь была проведена КАГ, выявлен рестеноз стента и выполнено инвазивное восстановление коронарного кровотока.
Предлагаемый в качестве изобретения способ апробирован на 236 пациентах и позволяет с высокой точностью определить вероятность развития неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов пожилого и старческого возраста в течение пяти лет после перенесенного ИМ.
Список литературы.
1. Гринин, В.М. Демографическое старение в России на современном этапе / В.М. Гринин, Э.И. Шестемирова // Вестник Российской Академии Медицинских Наук. - 2015. - №3 (70). - С. 348-354.
2. Оганов, Р.Г. Демографические тенденции в Российской Федерации: вклад болезней системы кровообращения / Р.Г. Оганов, Г.Я. Масленникова // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. - 2012. - №1 (11). - С. 5-10.
3. Основные факторы риска, приводящие к инвалидности в престарелом возрасте, и меры ее профилактики. [Электронный ресурс] // Всемирная организация здравоохранения [сайт]. Режим доступа: http://www.euro.who.int/_data/assets/pdf_file/0009/74709/E82970R.pdf?ua=1. (Дата обращения: 07.11.2017).
4. Гарганеева А.А., Округин С.А., Борель К.Н. и соавт. Инфаркт миокарда на рубеже двух столетий: демографические и социальные тенденции // Клиническая медицина 2016; 94 (6):463-466.
5. Оганов, Р.Г. Сосудистая коморбидность: общие подходы к профилактике и лечению / Р.Г. Оганов // Рациональная фармакотерапия в кардиологии. - 2015. - №11 (1). - С. 4-7.
6. Хелашвили, С.Р. Коморбидная патология: инфаркт миокарда и сахарный диабет / С.Р. Хелашвили, И.Л. Кузюта // Молодой ученый. - 2016. - №23 (127). - С. 162-165.
7. Тукиш, О.В. Отдаленная выживаемость пациентов пожилого и старческого возраста после инфаркта миокарда в зависимости от тактики ведения в остром периоде заболевания / Гарганеева А.А., Тукиш О.В., Кужелева Е.А. // Успехи геронтологии. - 2017. - Том 30. - №5. - С. 709-715.
8. Amman, Е.М. АСС/АНА Guidelines for the Management of Patients with ST-Elevation Myocardial Infarction / Antman E.M., Anbe D.T., Armstrong P.W. et al. // Circulation 2004; 110:282-92.
9. Аронов, Д.М. Острый инфаркт миокарда с подъемом сегмента ST электрокардиограммы: реабилитация и вторичная профилактика. Российские клинические рекомендации / Д.М. Аронов, М.Г. Бубнова, О.Л. Барбараш и др. // Российский кардиологический журнал. - 2015. - №1 (117). - С. 6-52.
10. Национальные рекомендации по кардиоваскулярной профилактике. / Кардиоваскулярная терапия и профилактика. - 2011. - №10(6). - Прил. 2.
Claims (26)
- Способ прогнозирования неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов пожилого и старческого возраста в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда (ИМ) характеризуется тем, что определяют основные факторы: наличие снижения скорости клубочковой фильтрации (СКФ) <60 мл/мин/1,73 м2, определяемое во время госпитализации по поводу ИМ, наличие хронической сердечной недостаточности (ХСН) в анамнезе II А стадии и выше, наличие осложнений острого периода ИМ, регулярность амбулаторного наблюдения после перенесенного ИМ, и вероятность развития неблагоприятных сердечно-сосудистых событий определяют по формуле:
- p=1/(1+exp(-z)),
- где р - вероятность развития неблагоприятных сердечно-сосудистых событий;
- z - значение дискриминантной функции,
- а значение дискриминантной функции определяют по формуле:
- z=a+bx1+cx2+dx3+ех4,
- где а - константа,
- x1-x4 - значения переменных, соответствующих рассматриваемым показателям, коэффициенты b, c, d, e - весовые коэффициенты соответствующих показателей:
- а=-1,397,
- b=1,349,
- x1 - наличие снижения скорости клубочковой фильтрации менее 60 мл/мин/1,73 м2,
- x1=1 при снижении скорости клубочковой фильтрации менее 60 мл/мин/1,73 м2,
- х1=0 при скорости клубочковой фильтрации 60 и более мл/мин/1,73 м2,
- с=2,228,
- х2 - наличие ХСН в анамнезе II А стадии и выше,
- х2=1 при наличии ХСН в анамнезе II А стадии и выше,
- х2=0 при отсутствии ХСН в анамнезе II А стадии и выше,
- d=0,933,
- х3 - наличие осложнений острого периода ИМ,
- х3=1 при наличии осложнений острого периода ИМ,
- х3=0 при отсутствии осложнений острого периода ИМ,
- е=1,709,
- х4 - регулярность амбулаторного наблюдения,
- х4=1 при нерегулярном амбулаторном наблюдении после перенесенного ИМ,
- х4=0 при регулярном амбулаторном наблюдении после перенесенного ИМ,
- и при значении р≥0,5 прогнозируют развитие неблагоприятных сердечно-сосудистых событий в течение пяти лет постинфарктного периода.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2018111160A RU2691617C1 (ru) | 2018-03-28 | 2018-03-28 | Способ прогнозирования неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов пожилого и старческого возраста в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2018111160A RU2691617C1 (ru) | 2018-03-28 | 2018-03-28 | Способ прогнозирования неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов пожилого и старческого возраста в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2691617C1 true RU2691617C1 (ru) | 2019-06-14 |
Family
ID=66947947
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2018111160A RU2691617C1 (ru) | 2018-03-28 | 2018-03-28 | Способ прогнозирования неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов пожилого и старческого возраста в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2691617C1 (ru) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2805601C1 (ru) * | 2023-04-10 | 2023-10-20 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) | Способ прогнозирования риска развития хронической сердечной недостаточности у пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию COVID-19 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2406091C2 (ru) * | 2008-10-23 | 2010-12-10 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Тверская государственная медицинская академия Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" | Способ определения риска летального исхода инфаркта миокарда |
RU2502464C1 (ru) * | 2012-08-24 | 2013-12-27 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "ГНИЦПМ" Минздрава России) | Способ определения риска смерти в отдаленном периоде после перенесенного инфаркта миокарда |
UA92081U (ru) * | 2014-03-17 | 2014-07-25 | Державна Установа "Національний Інститут Терапії Імені Л.Т. Малої Національної Академії Медичних Наук України" | Способ прогнозирования летального исхода через 6 месяцев после острого инфаркта миокарда |
RU2573103C1 (ru) * | 2014-12-17 | 2016-01-20 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт кардиологии" | Способ прогнозирования летального исхода у пациентов трудоспособного возраста, перенесших острый инфаркт миокарда |
RU2590869C1 (ru) * | 2015-07-22 | 2016-07-10 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт кардиологии" | Способ прогнозирования летального исхода в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда |
RU2599372C1 (ru) * | 2015-07-22 | 2016-10-10 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт кардиологии" | Способ прогнозирования неблагоприятных сердечно-сосудистых событий в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда с учетом приверженности пациентов к лечению |
RU2613441C1 (ru) * | 2016-04-18 | 2017-03-16 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт кардиологии" | Способ прогнозирования неблагоприятного течения постинфарктного периода у пациентов трудоспособного возраста |
RU2645626C1 (ru) * | 2017-05-17 | 2018-02-26 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) | Способ прогнозирования повторного острого инфаркта миокарда в течение пяти лет постинфарктного периода |
RU2659143C1 (ru) * | 2017-06-26 | 2018-06-28 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр" Российской академии наук" (Томский НИМЦ) | Способ прогнозирования летального исхода у пациентов пожилого и старческого возраста в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда |
-
2018
- 2018-03-28 RU RU2018111160A patent/RU2691617C1/ru active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2406091C2 (ru) * | 2008-10-23 | 2010-12-10 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Тверская государственная медицинская академия Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" | Способ определения риска летального исхода инфаркта миокарда |
RU2502464C1 (ru) * | 2012-08-24 | 2013-12-27 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "ГНИЦПМ" Минздрава России) | Способ определения риска смерти в отдаленном периоде после перенесенного инфаркта миокарда |
UA92081U (ru) * | 2014-03-17 | 2014-07-25 | Державна Установа "Національний Інститут Терапії Імені Л.Т. Малої Національної Академії Медичних Наук України" | Способ прогнозирования летального исхода через 6 месяцев после острого инфаркта миокарда |
RU2573103C1 (ru) * | 2014-12-17 | 2016-01-20 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт кардиологии" | Способ прогнозирования летального исхода у пациентов трудоспособного возраста, перенесших острый инфаркт миокарда |
RU2590869C1 (ru) * | 2015-07-22 | 2016-07-10 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт кардиологии" | Способ прогнозирования летального исхода в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда |
RU2599372C1 (ru) * | 2015-07-22 | 2016-10-10 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт кардиологии" | Способ прогнозирования неблагоприятных сердечно-сосудистых событий в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда с учетом приверженности пациентов к лечению |
RU2613441C1 (ru) * | 2016-04-18 | 2017-03-16 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт кардиологии" | Способ прогнозирования неблагоприятного течения постинфарктного периода у пациентов трудоспособного возраста |
RU2645626C1 (ru) * | 2017-05-17 | 2018-02-26 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) | Способ прогнозирования повторного острого инфаркта миокарда в течение пяти лет постинфарктного периода |
RU2659143C1 (ru) * | 2017-06-26 | 2018-06-28 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр" Российской академии наук" (Томский НИМЦ) | Способ прогнозирования летального исхода у пациентов пожилого и старческого возраста в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
MOUKARBEL G.V. et al. The impact of kidney function on outcomes following high risk myocardial infarction: findings from 27 610 patients. European Journal of Heart Failure. 2014, 16, p. 289-299. * |
MOUKARBEL G.V. et al. The impact of kidney function on outcomes following high risk myocardial infarction: findings from 27 610 patients. European Journal of Heart Failure. 2014, 16, p. 289-299. MURPHY A, et al, Declining renal function after myocardial infarction predicts poorer long-term outcome. Eur J Cardiovasc Prev Rehabil. 2010, 17(2), p. 181-186. * |
MURPHY A, et al, Declining renal function after myocardial infarction predicts poorer long-term outcome. Eur J Cardiovasc Prev Rehabil. 2010, 17(2), p. 181-186. * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2805601C1 (ru) * | 2023-04-10 | 2023-10-20 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) | Способ прогнозирования риска развития хронической сердечной недостаточности у пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию COVID-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Gazewood et al. | Heart failure with preserved ejection fraction: diagnosis and management | |
Sharkey et al. | Clinical profile of patients with high-risk tako-tsubo cardiomyopathy | |
RU2645626C1 (ru) | Способ прогнозирования повторного острого инфаркта миокарда в течение пяти лет постинфарктного периода | |
RU2590869C1 (ru) | Способ прогнозирования летального исхода в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда | |
RU2659143C1 (ru) | Способ прогнозирования летального исхода у пациентов пожилого и старческого возраста в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда | |
Yoshida et al. | Prognostic impact of sustained new-onset atrial fibrillation in critically ill patients | |
Boyd et al. | Hypertension accelerates the ‘normal’aging process with a premature increase in left atrial volume | |
RU2599372C1 (ru) | Способ прогнозирования неблагоприятных сердечно-сосудистых событий в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда с учетом приверженности пациентов к лечению | |
Aurigemma et al. | Echocardiography and reversible left ventricular dysfunction | |
Dzudie et al. | NT-pro BNP and plasma-soluble ST2 as promising biomarkers for hypertension, hypertensive heart disease and heart failure in sub-Saharan Africa | |
Maeda et al. | Cost-effectiveness of a community-based screening programme for chronic atrial fibrillation in Japan | |
RU2573103C1 (ru) | Способ прогнозирования летального исхода у пациентов трудоспособного возраста, перенесших острый инфаркт миокарда | |
RU2691617C1 (ru) | Способ прогнозирования неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов пожилого и старческого возраста в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда | |
RU2566212C1 (ru) | Способ многофакторного прогнозирования отдаленных неблагоприятных исходов у пациентов, перенесших острый коронарный синдром со стойким подъемом сегмента st | |
RU2580164C1 (ru) | Способ прогнозирования летального исхода у пациентов с кардиогенным шоком при чрескожных коронарных вмешательствах | |
RU2725282C1 (ru) | Способ прогнозирования повторного инфаркта миокарда у пациентов пожилого и старческого возраста в течение одного года после перенесенного инфаркта миокарда | |
RU2738681C1 (ru) | Способ прогнозирования риска летального исхода у пациентов среднего и пожилого возраста в долгосрочном периоде после перенесенного инфаркта миокарда с подъемом сегмента ST | |
RU2748715C1 (ru) | Способ прогнозирования очень высокого риска возникновения сердечно-сосудистого заболевания у мужчин европейской популяции в возрасте 40-60 лет | |
RU2745472C1 (ru) | Способ прогнозирования риска развития повторного инфаркта миокарда у мужчин трудоспособного возраста | |
Cheng et al. | Role of ideal cardiovascular health metrics in reducing risk of incident arrhythmias | |
RU2613441C1 (ru) | Способ прогнозирования неблагоприятного течения постинфарктного периода у пациентов трудоспособного возраста | |
RU2571715C1 (ru) | Способ прогнозирования сердечно-сосудистых осложнений у больных ишемической болезнью сердца после коронарного шунтирования | |
Assareh et al. | Bedside-friendly prediction for presence of post-myocardial lnfarction systolic dysfunction using multimarker panel: integrating salivary diagnostics into clinical practice | |
Boytsov et al. | Cardiovascular Diseases and Cognitive Impairments | |
Bombelli et al. | Big data and blood pressure control: insights from the PAMELA and BP-CARE Study Cohorts |