RU2691617C1 - Способ прогнозирования неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов пожилого и старческого возраста в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда - Google Patents

Способ прогнозирования неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов пожилого и старческого возраста в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда Download PDF

Info

Publication number
RU2691617C1
RU2691617C1 RU2018111160A RU2018111160A RU2691617C1 RU 2691617 C1 RU2691617 C1 RU 2691617C1 RU 2018111160 A RU2018111160 A RU 2018111160A RU 2018111160 A RU2018111160 A RU 2018111160A RU 2691617 C1 RU2691617 C1 RU 2691617C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
myocardial infarction
cardiovascular events
unfavourable
complications
chf
Prior art date
Application number
RU2018111160A
Other languages
English (en)
Inventor
Ольга Викторовна Тукиш
Алла Анатольевна Гарганеева
Елена Андреевна Кужелева
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) filed Critical Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ)
Priority to RU2018111160A priority Critical patent/RU2691617C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2691617C1 publication Critical patent/RU2691617C1/ru

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/20Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons for measuring urological functions restricted to the evaluation of the urinary system
    • A61B5/201Assessing renal or kidney functions

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Urology & Nephrology (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области медицины, а именно к кардиологии, и может быть использовано для прогнозирования неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов пожилого и старческого возраста в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда (ИМ). Определяют основные факторы: наличие снижения скорости клубочковой фильтрации (СКФ) <60 мл/мин/1,73 м, определяемое во время госпитализации по поводу ИМ, наличие хронической сердечной недостаточности (ХСН) в анамнезе II А стадии и выше, наличие осложнений острого периода ИМ, регулярность амбулаторного наблюдения после перенесенного ИМ. Вероятность развития неблагоприятных сердечно-сосудистых событий определяют по формуле: p=1/(1+exp(-z)), где р - вероятность развития неблагоприятных сердечно-сосудистых событий; z - значение дискриминантной функции, а значение дискриминантной функции определяют по формуле: z=a+bx+cx+dx+ex, где а - константа, x-x- значения переменных, соответствующих рассматриваемым показателям, коэффициенты b, c, d, e - весовые коэффициенты соответствующих показателей: а=-1,397, b=1,349, x- наличие снижения скорости клубочковой фильтрации менее 60 мл/мин/1,73 м, x=1 при снижении скорости клубочковой фильтрации менее 60 мл/мин/1,73 м, x=0 при скорости клубочковой фильтрации 60 и более мл/мин/1,73 м, с=2,228, х- наличие ХСН в анамнезе II А стадии и выше, x=1 при наличии ХСН в анамнезе II А стадии и выше, x=0 при отсутствии ХСН в анамнезе II А стадии и выше, d=0,933, x- наличие осложнений острого периода ИМ, x=1 при наличии осложнений острого периода ИМ, х=0 при отсутствии осложнений острого периода ИМ, е=1,709, х- регулярность амбулаторного наблюдения, х=1 при нерегулярном амбулаторном наблюдении после перенесенного ИМ, х=0 при регулярном амбулаторном наблюдении после перенесенного ИМ. При значении р≥0,5 прогнозируют развитие неблагоприятных сердечно-сосудистых событий в течение пяти лет постинфарктного периода. Способ обеспечивает прогнозирование с высокой точностью неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов пожилого и старческого возраста в течение пяти лет после перенесенного ИМ в результате определения совокупности факторов, влияющих на развитие неблагоприятных сердечно-сосудистых событий в постинфарктный период, с применением метода обратной пошаговой регрессии. 1 табл., 2 пр.

Description

Изобретение относится к области медицины, а именно к кардиологии.
Роль сердечно-сосудистых заболеваний, в частности, острого инфаркта миокарда (ИМ), в структуре заболеваемости и смертности взрослого населения, как в России, так и в мире в целом не ослабевает, не смотря на технологический прогресс и все более широкое внедрение современных лечебно-диагностических методов. В значительной мере данное обстоятельство обусловлено сложившейся демографической ситуацией, наблюдаемой практически во всех странах мира, включая Россию, характеризующейся тенденцией к снижению рождаемости, увеличению средней продолжительности жизни и неуклонному росту в структуре населения доли лиц старших возрастных групп [1, 2]. При этом основной проблемой для здоровья пожилых людей являются неинфекционные, в частности сердечно-сосудистые заболевания, а ишемическая болезнь сердца (ИБС) и острый ИМ остаются доминирующими причинами смерти и инвалидности у лиц данной возрастной категории [3]. Удельный вес пациентов старших возрастных групп в структуре больных острым ИМ составляет более 60% [4]. Вместе с тем, лица пожилого и старческого возраста до недавнего времени не представляли особого научного интереса, а отдаленные исходы острого ИМ у пациентов пожилого и старческого возраста также, как и факторы, оказывающие влияние на клиническое течение ИБС в отдаленном постинфарктном периоде, на сегодняшний день, остаются малоизученными, а имеющиеся литературные данные противоречивы. При этом наличие и, в большинстве случаев, сочетание нескольких факторов риска и коморбидной патологии, у лиц старших возрастных групп оказывает неблагоприятное воздействие на течение не только острого периода заболевания, но и повышают риск развития повторных нефатальных сердечно-сосудистых событий и летального исхода, как в ближайшем, так и в отдаленном постинфарктном периоде [5, 6]. Прогнозирование неблагоприятного течения постинфарктного периода является важнейшей задачей современной медицинской науки. Прежде всего, это обусловлено высокой частотой развития повторных коронарных катастроф, высоким риском развития и прогрессирования хронической сердечной недостаточности (ХСН) и нарушений ритма сердца (НРС) и его проводимости и, вместе с тем, высокими показателями летальности у пациентов, перенесших инфаркт миокарда [7]. Следует отметить, что среди лиц старших возрастных групп данные показатели чрезвычайно высоки. Согласно данным европейских исследователей, от 5 до 15% пациентов умирает в течение 1 года после перенесенного ИМ, последующая ежегодная летальность составляет 2-5% [8]. При этом, как известно, частота возникновения повторных ИМ увеличивается с возрастом, и, учитывая тенденцию к постарению населения, ожидается дальнейший рост данного показателя [9]. Однако при применении персонифицированного подхода к мероприятиям вторичной профилактики ИБС и ИМ у больных пожилого и старческого возраста, можно уменьшить риск развития неблагоприятных сердечно-сосудистых событий, тем самым не только увеличив продолжительность, но и улучшив качество жизни пациентов данной возрастной категории [10].
В существующих способах прогнозирования не учитываются в достаточной степени особенности анамнеза и клинического течения и лечения заболевания в остром периоде ИМ и на амбулаторном этапе, присущие пациентам пожилого и старческого возраста, которые, несомненно, вносят значительный вклад в характер течения постинфарктного периода заболевания. Данные способы не могут обеспечить персонифицированного подхода в оказании медицинской помощи данной категории пациентов.
Таким образом, создание способа, предназначенного для прогнозирования неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов пожилого и старческого возраста, перенесших ИМ, является важной научно-медицинской задачей. Решение этой задачи в рамках эпидемиологической программы Всемирной организации здравоохранения «Регистр острого инфаркта миокарда» («РОИМ») позволяет обеспечить наибольшую объективность и достоверность полученных результатов.
В проанализированной патентной и научно-медицинской литературе адекватного прототипа не обнаружено.
Задача изобретения - разработать способ прогнозирования неблагоприятных сердечнососудистых событий (госпитализаций по поводу обострения ИБС (в том числе повторных ИМ), прогрессирования ХСН, НРС) у пациентов пожилого и старческого возраста в течение пяти лет после перенесенного ИМ.
Поставленная задача решается путем формирования когорты больных 60 лет и старше, выживших в течение пяти лет после перенесенного ИМ (236 человек), в отношении которых удалось получить достаточный для статистической обработки объем информации. Отбор пациентов осуществляют с использованием информационно-аналитической базы данных «РОИМ». У пациентов исследуемой группы определялся набор факторов, влияющих на характер клинического течения постинфарктного периода (развитие неблагоприятных сердечнососудистых событий). Под неблагоприятными сердечно-сосудистыми событиями у пациентов, перенесших ИМ, подразумевались: случаи госпитализации по поводу обострения ИБС (в том числе повторный ИМ), прогрессирования ХСН, НРС. Таким образом, группу исследования составили пациенты с благоприятным течением постинфарктного периода при пятилетнем наблюдении (n=110) и пациенты с фиксированными вторичными конечными точками в течение пятилетнего периода наблюдения (n=126).
Для выявления прогностических факторов развития неблагоприятных сердечнососудистых событий в течение пяти лет после перенесенного ИМ у пациентов пожилого и старческого возраста в анализ были включены следующие признаки, которые теоретически могли оказать влияние на исходы заболевания:
1. Демографические показатели:
• Пол (мужской, женский);
• Возраст пациентов:
- возраст на момент индексного ИМ (годы);
- возраст на момент индексного ИМ (1 - менее 75 лет, 2-75 лет и более);
2. Анамнестические данные:
• Гипертоническая болезнь в анамнезе (да/нет);
• Стенокардия напряжения в анамнезе (да/нет);
• Перенесенный в прошлом ИМ (да/нет);
• Наличие хронической сердечной недостаточности (ХСН) на момент индексного ИМ (да/нет); стадии ХСН (I, IIА, IIБ, III) (да/нет);
• Острое нарушение мозгового кровообращения (ОНМК) в анамнезе (да/нет);
• Наличие патологии углеводного обмена (да/нет);
• Наличие сахарного диабета 2 типа (да/нет);
• Курение (да/нет);
3. Клинические, лабораторные, инструментальные данные в остром периоде ИМ:
• Наличие дислипидемии (да/нет);
• Избыточная масса тела (да/нет);
• Ожирение (да/нет), степени ожирения (1 -1, 2 - II, 3 - III);
• Величина индекса массы тела (кг/м2);
• Уровень систолического и диастолического артериального давления (АД) (мм. рт.ст);
• Достижение целевых уровней АД (да/нет);
• Величина скорости клубочковой фильтрации (СКФ), рассчитанная по формуле CKD-EPI (мл/мин/ 1,73 м2);
• Снижение СКФ менее 90 мл/мин/1,73 м2 (да/нет);
• Снижение СКФ менее 60 мл/мин/1,73 м2 (да/нет);
• Нарушение систолической функции левого желудочка: фракция выброса менее 50% (да/нет);
• Выраженное нарушение систолической функции левого желудочка: фракция выброса менее 40% (да/нет);
• Гипертрофия левого желудочка (да/нет);
• Атипичная клиническая картина ИМ (да/нет);
• Глубина поражения миокарда (крупноочаговый, мелкоочаговый);
• Многососудистое поражение по данным коронароангиографии (КАГ) (да/нет);
• Стенозирующий атеросклероз ствола левой коронарной артерии (да/нет);
• Наличие осложнений острого периода (да/нет);
• Характер осложнений острого периода:
- острая левожелудочковая недостаточность (ОЛЖН) (отек легких и кардиогенный шок) (да/нет),
- аневризматическая деформация левого желудочка (ЛЖ) (да/нет),
- рецидивирующее течение ИМ (да/нет),
- нарушения ритма и проводимости сердца (да/нет);
4. Госпитализация в профильный стационар (да/нет);
5. Стратегия восстановления коронарного кровотока:
• Проведение медикаментозного тромболизиса в остром периоде ИМ (да/нет);
• Интервенционное и/или хирургическое восстановление коронарного кровотока в остром периоде (да/нет);
• Фармакоинвазивная стратегия реперфузии (да/нет);
• Первичное чрескожное коронарное вмешательство (ЧKB) (да/нет);
• Восстановление коронарного кровотока любым из способов в остром периоде ИМ (да/нет);
6. Особенности медикаментозной терапии:
• Назначение препаратов группы бета-адреноблокаторов в остром периоде и при выписке из стационара (да/нет);
• Назначение статинов в остром периоде и при выписке из стационара (да/нет);
• Назначение иАПФ в остром периоде и при выписке из стационара (да/нет);
• Назначение антиагрегантной терапии в остром периоде и при выписке из стационара (да/нет);
• Назначение двойной антиагрегантной терапии в остром периоде и при выписке из стационара (да/нет).
7. Нерегулярное посещение (реже 1 раза в год) пациентом врача на поликлиническом этапе реабилитации после выписки из стационара (посещал регулярно/посещал реже 1 раза в год).
Для выявления факторов, вносящих наиболее значимое влияние в дифференциацию групп с благоприятным течением постинфарктного периода и с развитием вторичных конечных точек, а также для оценки степени их воздействия был использован метод обратной пошаговой регрессии (последовательное исключения переменных, не оказывающих значимого влияния на качество математической модели). Статистическая значимость оценивалась с использованием критерия хи-квадрат. Был проведен ROC - анализ с определением площади под кривой (AUC) равной 0,779 (95% ДИ 0,715-0,843; р<0,001), найден оптимальный порог отсечения (0,5), при котором достигаются достаточно высокие цифры как чувствительности, так и специфичности метода.
В результате пошаговой процедуры исключения факторов были определены следующие факторы, вошедшие в формулу (таблица 1):
1. Снижение СКФ менее 60 мл/мин/1,73 м2 (р=0,026) (да/нет);
2. Наличие в анамнезе ХСН IIА стадии и выше (р=0,006) (да/нет);
3. Наличие осложнений острого периода ИМ (р=0,005) (да/нет);
4. Нерегулярное посещение (реже 1 раза в год) пациентом врача на поликлиническом этапе реабилитации после выписки из стационара (р<0,001) (посещал регулярно/ посещал реже 1 раза в год); Таблица 1.
Figure 00000001
Таким образом, при опросе пациента и анализе медицинской документации выясняют наличие почечной дисфункции в виде снижения СКФ<60 мл/мин/1,73 м2, наличие в анамнезе ХСН IIА стадии и выше, осложнений острого периода ИМ, а также проходил ли пациент регулярное (хотя бы 1 раз в год) амбулаторное наблюдение после перенесенного ИМ.
Вероятность развития неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов пожилого и старческого возраста в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда рассчитывают по следующей формуле:
p=1/(1+exp(-z)),
где р - вероятность развития неблагоприятных сердечно-сосудистых событий;
z - значение дискриминантной функции, а значение дискриминантной функции определяют по формуле:
z=a+bx1+cx2+dx3+ex4,
где а - константа,
x1-x4 - значения переменных, соответствующих рассматриваемым показателям, коэффициенты b, c, d, e - весовые коэффициенты соответствующих показателей:
а=-1,397,
b=1,349,
x1 - наличие снижения скорости клубочковой фильтрации менее 60 мл/мин/1,73 м2,
x1=1 - при снижении скорости клубочковой фильтрации менее 60 мл/мин/1,73 м2,
x1=0 - при скорости клубочковой фильтрации 60 и более мл/мин/1,73 м2, с=2,228,
x2 - наличие ХСН в анамнезе IIА стадии и выше,
х2=1 - при наличии ХСН в анамнезе IIА стадии и выше,
x2=0 - при отсутствии ХСН в анамнезе IIА стадии и выше,
d=0,933,
x3 - наличие осложнений острого периода ИМ,
х2=1 - при наличии осложнений острого периода ИМ,
х3=0 - при отсутствии осложнений острого периода ИМ,
е=1,709,
x4 - регулярность амбулаторного наблюдения,
x4=1 - при нерегулярном амбулаторном наблюдении после перенесенного ИМ,
x4=0 - при регулярном амбулаторном наблюдении после перенесенного ИМ,
Полученное значение варьирует в пределах от 0 до 1. Условная граница, разделяющая больных на 2 группы (с благоприятным и неблагоприятным течением постинфарктного периода), определенная при ROC - анализе, равна 0,5. Таким образом, если вероятность развития летального исхода в течение пяти лет после перенесенного ИМ менее 0,5 - предсказывается результат 0 (благоприятное течение), в случае если полученное значение равно или больше 0,5 - предсказывается результат 1 (неблагоприятное течение).
Коэффициент конкордации - 72,4. Чувствительность модели - 67,3%, специфичность - 77,8%. Ложноположительных результатов - 22,2%, ложноотрицательных - 32,7%.
Статистическая значимость полученной модели составила: хи-квадрат=55,210, р<0,001. Качество подгонки модели хорошее (критерий Хосмер-Лемешева: хи-квадрат=1,920, р=0,750). Доля совокупной дисперсии, описываемая построенной моделью, недостаточная - R2 Найджелкерка = 0,318.
Новым в предлагаемом изобретении является выявление основных факторов, оказывающих значимое влияние на течение постинфарктного периода у пациентов пожилого и старческого возраста, формула для определения вероятности развития неблагоприятных сердечно-сосудистых событий в течение пяти лет после перенесенного ИМ у данной категории пациентов, конкретное значение р≥0,5, позволяющее прогнозировать неблагоприятное течение постинфарктного периода.
Полученный способ определяет совокупность факторов, оказывающих значимое влияние на течение постинфарктного периода у пациентов пожилого и старческого возраста. Негативное действие на исход заболевания оказывают снижение СКФ<60 мл/мин/1,73 м2, наличие ХСН в анамнезе IIА стадии и выше, наличие осложнений острого периода ИМ, нерегулярное посещение (реже 1 раза в год) пациентом врача на поликлиническом этапе реабилитации после перенесенного ИМ.
Клинический пример №1.
Пациентка С., 82 года. Выявлены следующие факторы риска (ФР) ИБС: гипертоническая болезнь, дислипидемия. Из анамнеза известно, что пациентка страдала стенокардией напряжения и имела ХСН I стадии, ФК II (NYHA). В декабре 2008 г. женщина вызвала скорую медицинскую помощь в связи с затяжным ангинозным приступом, на ЭКГ зарегистрирован подъем сегмента ST, был выставлен диагноз острого ИМ, и больная была госпитализирована в НИИ кардиологии. При госпитализации СКФ=65 мл/мин/1,73 м2. Заболевание осложнилось развитием НРС в виде парной желудочковой экстрасистолии и развитием аневризматической деформации ЛЖ. После выписки из стационара больная регулярно наблюдалась у участкового терапевта в поликлинике по месту жительства, при необходимости получала консультации кардиолога с целью дообследования и коррекции терапии. При оценке риска возникновения неблагоприятного сердечно-сосудистого события был использован разработанный способ:
z=-1,397+1,349*0+2,228*0+0,933*1+1,709*0, р=0,38
Поскольку полученное значение р<0,5, прогнозируется благоприятное течение постинфарктного периода в течение пяти лет после ИМ.
Действительно, в течение периода наблюдения (до 2013 года) у пациентки не было зафиксировано повторных ИМ, госпитализаций по поводу обострения ИБС, прогрессирования ХСН, НРС.
Клинический пример №2.
Пациентка Г., 70 лет. Выявлены следующие ФР ИБС: гипертоническая болезнь, дислипидемия, ожирение 1 степени. В анамнезе - ХСН IIА стадии, ФК II (NYHA). В январе 2009 г.женщина вызвала скорую медицинскую помощь в связи с затяжным ангинозным приступом, на ЭКГ зарегистрирован подъем сегмента ST. Больная с диагнозом острый ИМ была госпитализирована в НИИ кардиологии. Заболевание осложнилось развитием НРС в виде частой желудочковой экстрасистолии. Во время госпитализации выявлено снижение СКФ до уровня 58 мл/мин/1,73 м2. Пациентке проводилось процедура восстановление коронарного кровотока в рамках фармако-инвазивной стратегии лечения. Однако после выписки из стационара больная не наблюдалась амбулаторно. При оценке риска развития неблагоприятного сердечно-сосудистого события был использован разработанный способ:
z=-1,397+-1,349*1+2,228*1+0,933*1+1,7091, р=0,99
Таким образом, поскольку полученное значение р>0,5, прогнозируется развитие неблагоприятных сердечно-сосудистых событий в течение пяти лет после перенесенного ИМ.
Действительно, в июле 2009 года пациентка была госпитализирована в НИИ кардиологии г. Томска по экстренным показаниям в связи с развитием прогрессирующей стенокардии, а в январе 2010 и в августе 2010 гг., пациентка госпитализировалась в терапевтические стационары города с прогрессированием ХСН до IIБ стадии, ФК III (NYHA). В 2012 году пациентке вновь была проведена КАГ, выявлен рестеноз стента и выполнено инвазивное восстановление коронарного кровотока.
Предлагаемый в качестве изобретения способ апробирован на 236 пациентах и позволяет с высокой точностью определить вероятность развития неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов пожилого и старческого возраста в течение пяти лет после перенесенного ИМ.
Список литературы.
1. Гринин, В.М. Демографическое старение в России на современном этапе / В.М. Гринин, Э.И. Шестемирова // Вестник Российской Академии Медицинских Наук. - 2015. - №3 (70). - С. 348-354.
2. Оганов, Р.Г. Демографические тенденции в Российской Федерации: вклад болезней системы кровообращения / Р.Г. Оганов, Г.Я. Масленникова // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. - 2012. - №1 (11). - С. 5-10.
3. Основные факторы риска, приводящие к инвалидности в престарелом возрасте, и меры ее профилактики. [Электронный ресурс] // Всемирная организация здравоохранения [сайт]. Режим доступа: http://www.euro.who.int/_data/assets/pdf_file/0009/74709/E82970R.pdf?ua=1. (Дата обращения: 07.11.2017).
4. Гарганеева А.А., Округин С.А., Борель К.Н. и соавт. Инфаркт миокарда на рубеже двух столетий: демографические и социальные тенденции // Клиническая медицина 2016; 94 (6):463-466.
5. Оганов, Р.Г. Сосудистая коморбидность: общие подходы к профилактике и лечению / Р.Г. Оганов // Рациональная фармакотерапия в кардиологии. - 2015. - №11 (1). - С. 4-7.
6. Хелашвили, С.Р. Коморбидная патология: инфаркт миокарда и сахарный диабет / С.Р. Хелашвили, И.Л. Кузюта // Молодой ученый. - 2016. - №23 (127). - С. 162-165.
7. Тукиш, О.В. Отдаленная выживаемость пациентов пожилого и старческого возраста после инфаркта миокарда в зависимости от тактики ведения в остром периоде заболевания / Гарганеева А.А., Тукиш О.В., Кужелева Е.А. // Успехи геронтологии. - 2017. - Том 30. - №5. - С. 709-715.
8. Amman, Е.М. АСС/АНА Guidelines for the Management of Patients with ST-Elevation Myocardial Infarction / Antman E.M., Anbe D.T., Armstrong P.W. et al. // Circulation 2004; 110:282-92.
9. Аронов, Д.М. Острый инфаркт миокарда с подъемом сегмента ST электрокардиограммы: реабилитация и вторичная профилактика. Российские клинические рекомендации / Д.М. Аронов, М.Г. Бубнова, О.Л. Барбараш и др. // Российский кардиологический журнал. - 2015. - №1 (117). - С. 6-52.
10. Национальные рекомендации по кардиоваскулярной профилактике. / Кардиоваскулярная терапия и профилактика. - 2011. - №10(6). - Прил. 2.

Claims (26)

  1. Способ прогнозирования неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов пожилого и старческого возраста в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда (ИМ) характеризуется тем, что определяют основные факторы: наличие снижения скорости клубочковой фильтрации (СКФ) <60 мл/мин/1,73 м2, определяемое во время госпитализации по поводу ИМ, наличие хронической сердечной недостаточности (ХСН) в анамнезе II А стадии и выше, наличие осложнений острого периода ИМ, регулярность амбулаторного наблюдения после перенесенного ИМ, и вероятность развития неблагоприятных сердечно-сосудистых событий определяют по формуле:
  2. p=1/(1+exp(-z)),
  3. где р - вероятность развития неблагоприятных сердечно-сосудистых событий;
  4. z - значение дискриминантной функции,
  5. а значение дискриминантной функции определяют по формуле:
  6. z=a+bx1+cx2+dx3+ех4,
  7. где а - константа,
  8. x1-x4 - значения переменных, соответствующих рассматриваемым показателям, коэффициенты b, c, d, e - весовые коэффициенты соответствующих показателей:
  9. а=-1,397,
  10. b=1,349,
  11. x1 - наличие снижения скорости клубочковой фильтрации менее 60 мл/мин/1,73 м2,
  12. x1=1 при снижении скорости клубочковой фильтрации менее 60 мл/мин/1,73 м2,
  13. х1=0 при скорости клубочковой фильтрации 60 и более мл/мин/1,73 м2,
  14. с=2,228,
  15. х2 - наличие ХСН в анамнезе II А стадии и выше,
  16. х2=1 при наличии ХСН в анамнезе II А стадии и выше,
  17. х2=0 при отсутствии ХСН в анамнезе II А стадии и выше,
  18. d=0,933,
  19. х3 - наличие осложнений острого периода ИМ,
  20. х3=1 при наличии осложнений острого периода ИМ,
  21. х3=0 при отсутствии осложнений острого периода ИМ,
  22. е=1,709,
  23. х4 - регулярность амбулаторного наблюдения,
  24. х4=1 при нерегулярном амбулаторном наблюдении после перенесенного ИМ,
  25. х4=0 при регулярном амбулаторном наблюдении после перенесенного ИМ,
  26. и при значении р≥0,5 прогнозируют развитие неблагоприятных сердечно-сосудистых событий в течение пяти лет постинфарктного периода.
RU2018111160A 2018-03-28 2018-03-28 Способ прогнозирования неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов пожилого и старческого возраста в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда RU2691617C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018111160A RU2691617C1 (ru) 2018-03-28 2018-03-28 Способ прогнозирования неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов пожилого и старческого возраста в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018111160A RU2691617C1 (ru) 2018-03-28 2018-03-28 Способ прогнозирования неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов пожилого и старческого возраста в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2691617C1 true RU2691617C1 (ru) 2019-06-14

Family

ID=66947947

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018111160A RU2691617C1 (ru) 2018-03-28 2018-03-28 Способ прогнозирования неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов пожилого и старческого возраста в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2691617C1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2805601C1 (ru) * 2023-04-10 2023-10-20 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) Способ прогнозирования риска развития хронической сердечной недостаточности у пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию COVID-19

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2406091C2 (ru) * 2008-10-23 2010-12-10 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Тверская государственная медицинская академия Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" Способ определения риска летального исхода инфаркта миокарда
RU2502464C1 (ru) * 2012-08-24 2013-12-27 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "ГНИЦПМ" Минздрава России) Способ определения риска смерти в отдаленном периоде после перенесенного инфаркта миокарда
UA92081U (ru) * 2014-03-17 2014-07-25 Державна Установа "Національний Інститут Терапії Імені Л.Т. Малої Національної Академії Медичних Наук України" Способ прогнозирования летального исхода через 6 месяцев после острого инфаркта миокарда
RU2573103C1 (ru) * 2014-12-17 2016-01-20 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт кардиологии" Способ прогнозирования летального исхода у пациентов трудоспособного возраста, перенесших острый инфаркт миокарда
RU2590869C1 (ru) * 2015-07-22 2016-07-10 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт кардиологии" Способ прогнозирования летального исхода в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда
RU2599372C1 (ru) * 2015-07-22 2016-10-10 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт кардиологии" Способ прогнозирования неблагоприятных сердечно-сосудистых событий в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда с учетом приверженности пациентов к лечению
RU2613441C1 (ru) * 2016-04-18 2017-03-16 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт кардиологии" Способ прогнозирования неблагоприятного течения постинфарктного периода у пациентов трудоспособного возраста
RU2645626C1 (ru) * 2017-05-17 2018-02-26 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) Способ прогнозирования повторного острого инфаркта миокарда в течение пяти лет постинфарктного периода
RU2659143C1 (ru) * 2017-06-26 2018-06-28 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр" Российской академии наук" (Томский НИМЦ) Способ прогнозирования летального исхода у пациентов пожилого и старческого возраста в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2406091C2 (ru) * 2008-10-23 2010-12-10 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Тверская государственная медицинская академия Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" Способ определения риска летального исхода инфаркта миокарда
RU2502464C1 (ru) * 2012-08-24 2013-12-27 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "ГНИЦПМ" Минздрава России) Способ определения риска смерти в отдаленном периоде после перенесенного инфаркта миокарда
UA92081U (ru) * 2014-03-17 2014-07-25 Державна Установа "Національний Інститут Терапії Імені Л.Т. Малої Національної Академії Медичних Наук України" Способ прогнозирования летального исхода через 6 месяцев после острого инфаркта миокарда
RU2573103C1 (ru) * 2014-12-17 2016-01-20 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт кардиологии" Способ прогнозирования летального исхода у пациентов трудоспособного возраста, перенесших острый инфаркт миокарда
RU2590869C1 (ru) * 2015-07-22 2016-07-10 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт кардиологии" Способ прогнозирования летального исхода в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда
RU2599372C1 (ru) * 2015-07-22 2016-10-10 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт кардиологии" Способ прогнозирования неблагоприятных сердечно-сосудистых событий в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда с учетом приверженности пациентов к лечению
RU2613441C1 (ru) * 2016-04-18 2017-03-16 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт кардиологии" Способ прогнозирования неблагоприятного течения постинфарктного периода у пациентов трудоспособного возраста
RU2645626C1 (ru) * 2017-05-17 2018-02-26 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) Способ прогнозирования повторного острого инфаркта миокарда в течение пяти лет постинфарктного периода
RU2659143C1 (ru) * 2017-06-26 2018-06-28 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр" Российской академии наук" (Томский НИМЦ) Способ прогнозирования летального исхода у пациентов пожилого и старческого возраста в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
MOUKARBEL G.V. et al. The impact of kidney function on outcomes following high risk myocardial infarction: findings from 27 610 patients. European Journal of Heart Failure. 2014, 16, p. 289-299. *
MOUKARBEL G.V. et al. The impact of kidney function on outcomes following high risk myocardial infarction: findings from 27 610 patients. European Journal of Heart Failure. 2014, 16, p. 289-299. MURPHY A, et al, Declining renal function after myocardial infarction predicts poorer long-term outcome. Eur J Cardiovasc Prev Rehabil. 2010, 17(2), p. 181-186. *
MURPHY A, et al, Declining renal function after myocardial infarction predicts poorer long-term outcome. Eur J Cardiovasc Prev Rehabil. 2010, 17(2), p. 181-186. *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2805601C1 (ru) * 2023-04-10 2023-10-20 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) Способ прогнозирования риска развития хронической сердечной недостаточности у пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию COVID-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Sharkey et al. Clinical profile of patients with high-risk tako-tsubo cardiomyopathy
Freed et al. Reasons for nonadherence to guidelines for aortic valve replacement in patients with severe aortic stenosis and potential solutions
RU2645626C1 (ru) Способ прогнозирования повторного острого инфаркта миокарда в течение пяти лет постинфарктного периода
RU2590869C1 (ru) Способ прогнозирования летального исхода в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда
RU2659143C1 (ru) Способ прогнозирования летального исхода у пациентов пожилого и старческого возраста в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда
Yoshida et al. Prognostic impact of sustained new-onset atrial fibrillation in critically ill patients
RU2599372C1 (ru) Способ прогнозирования неблагоприятных сердечно-сосудистых событий в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда с учетом приверженности пациентов к лечению
Boyd et al. Hypertension accelerates the ‘normal’aging process with a premature increase in left atrial volume
Aurigemma et al. Echocardiography and reversible left ventricular dysfunction
Dzudie et al. NT-pro BNP and plasma-soluble ST2 as promising biomarkers for hypertension, hypertensive heart disease and heart failure in sub-Saharan Africa
RU2573103C1 (ru) Способ прогнозирования летального исхода у пациентов трудоспособного возраста, перенесших острый инфаркт миокарда
Maeda et al. Cost-effectiveness of a community-based screening programme for chronic atrial fibrillation in Japan
RU2691617C1 (ru) Способ прогнозирования неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов пожилого и старческого возраста в течение пяти лет после перенесенного инфаркта миокарда
RU2566212C1 (ru) Способ многофакторного прогнозирования отдаленных неблагоприятных исходов у пациентов, перенесших острый коронарный синдром со стойким подъемом сегмента st
RU2725282C1 (ru) Способ прогнозирования повторного инфаркта миокарда у пациентов пожилого и старческого возраста в течение одного года после перенесенного инфаркта миокарда
RU2738681C1 (ru) Способ прогнозирования риска летального исхода у пациентов среднего и пожилого возраста в долгосрочном периоде после перенесенного инфаркта миокарда с подъемом сегмента ST
RU2748715C1 (ru) Способ прогнозирования очень высокого риска возникновения сердечно-сосудистого заболевания у мужчин европейской популяции в возрасте 40-60 лет
RU2745472C1 (ru) Способ прогнозирования риска развития повторного инфаркта миокарда у мужчин трудоспособного возраста
RU2613441C1 (ru) Способ прогнозирования неблагоприятного течения постинфарктного периода у пациентов трудоспособного возраста
Cheng et al. Role of ideal cardiovascular health metrics in reducing risk of incident arrhythmias
Fumagalli et al. Strength of clinical indication and therapeutic impact of the implantable cardioverter defibrillator in patients with hypertrophic cardiomyopathy
RU2571715C1 (ru) Способ прогнозирования сердечно-сосудистых осложнений у больных ишемической болезнью сердца после коронарного шунтирования
RU2762976C1 (ru) Способ прогнозирования отдаленных неблагоприятных исходов инфаркта миокарда, осложненного систолической дисфункцией, у пациентов с церебральным атеросклерозом
Poels et al. Reservations about the Selvester QRS score in left bundle branch block—Experience in patients with transcatheter aortic valve implantation
RU2766302C1 (ru) Способ прогнозирования риска развития летального исхода в течение 6 месяцев после перенесенной новой коронавирусной инфекции COVID-19