RU2690612C1 - Способ повышения эффективности прогнозирования неблагоприятного исхода при инфаркте миокарда у мужчин моложе 60 лет - Google Patents

Способ повышения эффективности прогнозирования неблагоприятного исхода при инфаркте миокарда у мужчин моложе 60 лет Download PDF

Info

Publication number
RU2690612C1
RU2690612C1 RU2018120972A RU2018120972A RU2690612C1 RU 2690612 C1 RU2690612 C1 RU 2690612C1 RU 2018120972 A RU2018120972 A RU 2018120972A RU 2018120972 A RU2018120972 A RU 2018120972A RU 2690612 C1 RU2690612 C1 RU 2690612C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
myocardial infarction
outcome
index
patients
norris
Prior art date
Application number
RU2018120972A
Other languages
English (en)
Inventor
Алексей Владимирович Сотников
Александр Волеславович Гордиенко
Валерий Тимофеевич Сахин
Дмитрий Владимирович Носович
Зоя Николаевна Година
Алена Андреевна Чертищева
Ван Тханг Нгуен
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное военное образовательное учреждение высшего образования Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова Министерства обороны Российской Федерации (ВМедА)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное военное образовательное учреждение высшего образования Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова Министерства обороны Российской Федерации (ВМедА) filed Critical Федеральное государственное бюджетное военное образовательное учреждение высшего образования Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова Министерства обороны Российской Федерации (ВМедА)
Priority to RU2018120972A priority Critical patent/RU2690612C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2690612C1 publication Critical patent/RU2690612C1/ru

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons

Abstract

Изобретение относится к медицине и может быть использовано для повышения эффективности прогнозирования неблагоприятного исхода при инфаркте миокарда у мужчин моложе 60 лет. Определяют уровень АД. Проводят аускультацию легких. В качестве индексов для индивидуальной экспресс-оценки вероятности летального исхода на протяжении первых 52 суток заболевания проводят расчет индекса NORRIS и индекса субъективных проявлений сердечной недостаточности (ИСПСН). Проводят расчет вероятности (p) по заявленной формуле. Значение p<0,5 указывает на благоприятный исход, а p>0,5 - на неблагоприятный. Способ позволяет повысить эффективность прогнозирования неблагоприятного исхода при инфаркте миокарда у мужчин моложе 60 лет за счет оценки комплекса наиболее значимых показателей. 2 табл.

Description

Изобретение относится к медицине, в частности к области прогнозирования неблагоприятных исходов инфаркта миокарда.
Сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) в настоящее время являются важной социально-экономической проблемой, как в России, так и в экономически развитых странах, из-за преобладания инвалидизации и смертности в этом классе патологий над другими заболеваниями. Место болезней системы кровообращения в общей смертности превышает половину случаев, около 50% которых приходится на ишемическую болезнь сердца (ИБС), 6-7% которой занимает инфаркт миокарда (ИМ). По мнению экспертов, эти уровни, серьезно занижены (Самородская, И.В. Нозологическая структура смертности от болезней системы кровообращения в 2006 и 2013 годах / И.В. Самородская, Н.В. Кондрикова, Я.В. Казачек // Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. - 2015. - №4. - С. 67-72.). Значительную часть умерших от ИМ, как и ранее, составляют мужчины работоспособного возраста. В России смертность в возрасте 25-60 лет от ССЗ превышает таковую среди экономически развитых государств более чем в 4 раза (Гарганеева А.А. Догоспитальная летальность от острого инфаркта миокарда среди больных молодого и среднего возраста как индикатор социальной напряженности: можно ли изменить сложившуюся ситуацию? / А.А. Гарганеева, К.Н. Борель, С.А. Округин // Сердце: журнал для практикующих врачей. - 2015. - Т. 14, №5 (85). - С. 281-286.), и только у четырех стран Европейского региона (Белоруссия, Украина, Болгария, Литва) показатели смертности от ССЗ выше, чем у нас в стране (Кардиоваскулярная профилактика 2017. Национальные рекомендации. - М., 2017. - 288 с.). В последние годы обозначился тренд на снижение этого показателя, особенно выраженный у проживающих в городах мужчин, однако в целом его динамика с 2005 по 2014 г. признается несущественной (Демографический ежегодник России. 2015: Стат. сб. Росстат. - М., 2015. - 263 с.). Это сопровождается высокой социальной напряженностью, что возводит проблему болезней органов кровообращения в течение длительного времени на уровень общественно-экономического благополучия и развития страны (Чазов, Е.И. Пути снижения смертности от сердечно-сосудистых заболеваний / Е.И. Чазов // Терапевт, арх. - 2008. - Т. 80, №8. - С. 11-16.; Гарганеева, А.А. Догоспитальная летальность от острого инфаркта миокарда среди больных молодого и среднего возраста как индикатор социальной напряженности: можно ли изменить сложившуюся ситуацию? / А.А. Гарганеева, К.Н. Борель, С.А. Округин // Сердце: журнал для практикующих врачей. - 2015. - Т. 14, №5 (85). - С. 281-286.).
Несмотря на активное внедрение высокотехнологичных методов реваску-ляризации и улучшение результатов медикаментозного лечения, общая летальность от ИМ мужчин работоспособного возраста сохраняется на высоком уровне (30-40%) (Чазов, Е.И. Пути снижения смертности от сердечно-сосудистых заболеваний / Е.И. Чазов // Терапевт, арх. - 2008. - Т. 80, №8. - С. 11-16; Бойцов, С.А. Мнение врачей о роли отдельных факторов смертности от болезней системы кровообращения в регионах Российской Федерации / С.А. Бойцов, М.А. Ватолина, И.И. Самородская // Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. - 2015. - №4. - С. 53-60.; Шальнова, С.А. Смертность населения 55 лет и старше и ее ассоциации с ишемической болезнью сердца, традиционными факторами риска и маркерами воспаления: результаты проспективного когортного исследования / С.А. Шальнова, А.Э. Имаева, А.В. Капустина // Рос. кардиол. журн. - 2016. - №6 (134). - С. 15-19). Регистрируются высокие уровни догоспитальной (до 36-50%) (Яковлев, В.В. Факторы риска и особенности течения повторного инфаркта миокарда у мужчин различного возраста: автореф. дис… д-ра мед. наук/ В.В. Яковлев. - СПб., 2011. - 45 с.; Гарганеева, А.А. Догоспитальная летальность от острого инфаркта миокарда и возможные пути ее снижения / А.А. Гарганеева, С.А. Округин, К.Н. Борель // Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. - 2012. - Т. 14, №2. - С. 28-32; Гарганеева, А.А. Программа ВОЗ «Регистр острого инфаркта миокарда» возможности и перспективы в изучении и прогнозировании исходов социально значимых патологий на популяционном уровне /А.А. Гаргенеева, С.А. Округин, К.Н. Борель // Сиб. мед. журн. - 2015. - Т. 30, №2. - С. 125-130) и госпитальной летальности (15-16%) и ее составляющая первых суток поступления в стационар (40,4%) (Ощепкова, Е.В. Заболеваемость и смертность от инфаркта миокарда в Российской Федерации в 2000-2011 гг./ Е.В. Ощепкова, Ю.Е. Ефремова, Ю.А. Карпов // Терапевт, арх. - 2013. - Т. 85, №4. - С. 4-10).
Необходимость оценки прогноза неблагоприятного течения ИМ не вызывает сомнений. Для выбора клинической тактики лечения, вторичной профилактики в практической деятельности используются прогностические индексы (NORRIS, GRACE, TIMI и др.) (Руда, М.Я. Диагностика и лечение больных острым инфарктом миокарда с подъемом сегмента ST электрокардиограммы. Клинические рекомендации/ М.Я. Руда и др. // Кардиол. вестн. - 2014. - №4. С. 1-58.; Norris, R.M. Prognosis after myocardial infarction. Six-year follow-up / R.M. Norris, D.E. Caughey, C.J. Mercer // Br. Heart. J. - 1974. - Vol. 36, №8. P. 786-790.; Fox, K.A. Should patients with acute coronary disease be stratified for management according to their risk? Derivation, external validation and outcomes using the updated GRACE risk score [electronic resource] / K.A. Fox, G. Fitzgerald, E. Puymirat // BMJ Open. - 2014. - Vol. 4, №2. - P.e004425.). При этом показано несоответствие результатов рискометрии по шкалам GRACE и TIMI реальной российской клинической практике (Особенности прогнозирования при остром коронарном синдроме у мужчин и женщин / Р.Т. Сайгитов, М.Г. Глезер, Д.П. Семенцов и др.// Кардиоваскулярная терапия и профилактика. - 2006. - №1. С. 63-70.; Эрлих А.Д. Острый коронарный синдром без подъема сегмента ST в реальной практике лечебных учреждений России. Сравнение данных регистров РЕКОРД2 и РЕКОРД / А.Д. Эрлих, Н.А. Грацианский // Кардиология. - 2012. - №52(10). - С. 9-16.; Ложкина, Н.Г. Острый коронарный синдром: клинические, биохимические и молекулярно-генетические аспекты отдаленного прогнозирования: дис… д-ра мед. наук/ Н.Г. Ложкина. - Новосибирск., 2015. - 248 с.). Это объясняют тем, что данные шкалы разработаны на основе изучения американской и европейской популяции. Они рассчитаны для разного предсказательного срока (NORRIS - шестилетний прогноз; GRACE - шестимесячный и TIMI - 30-суточный). Кроме того, шкалы NORRIS, TIMI и GRACE обладают меньшей чувствительностью для больных моложе 60 лет из-за малого числа «конечных точек» при прогнозировании на ближайший период. Шкала TIMI дифференцирует риск неблагоприятного исхода, начиная с возраста пациентов 65 лет и старше. Индекс NORRIS исследователи критикуют за недостаточную точность (Лещинский Л.А. и соавт., патент РФ №2114552, А61В 5/02, опубл. 10.07.1998). Шкала GRACE требует для расчета результаты биохимического исследования (кардиоспецифические ферменты, креатинин), а модели Ложкиной Н.Г. (Ложкина, Н.Г. Острый коронарный синдром: клинические, биохимические и молекулярно-генетические аспекты отдаленного прогнозирования: дис… д-ра мед. наук/ Н.Г. Ложкина. - Новосибирск., 2015. - 248 с.) - высокочувствительного С-реактивного белка и генетических маркеров атеросклероза. Все это требует дополнительного оборудования, умения и времени. В разное время для оценки риска неблагоприятных событий при ИМ и острых коронарных синдромах, помимо перечисленных выше, использовались системы S. Schnur (Schnur S. Mortality rates in acute myocardial infarction. The normal yearly variation, and the effect of hospital admission policy / S. Schnur // Ann. Intern. Med. - 1953. - Vol. 39, №5. - P. 1014-1017), A.A. Peel et al. (A coronary prognostic index for grading the severity of infarction / A.A. Peel, T. Semple, I. Wang et al. // M. Br. Heart. J. - 1962. Vol. 24, №6. - P. 745-760), J.L. Willems et al. (Willems J.L. Early risk stratification using clinical findings in patients with acute myocardial infarction / J.L. Willems, J. Pardaens, H. De Geest // Eur. Heart J. - 1984. Vo l.5, №2. P. 130-139.), А.Л. Сыркина и И.М. Гельфанд (Типы клинического течения острого периода инфаркта миокарда и их прогностическое значение / А.Л. Сыркин, И.М. Гельфанд, Б.И. Розенфельд и др. // Кардиология. - 1986. - №9. - С. 9-12.), Дымочкин В.Н. и соавт. (патент РФ №2121691, G01N 33/86, опубл. 10.11.1998), PREDICT, PURSUIT, GUSTO и др. Большинству из этих оценочных систем также необходимы количественное определение активности кардиоспецифических ферментов, состояния сегмента ST, величины фракции выброса левого желудочка, то есть дополнительные ресурсы, квалификация и время.
Другие близкие способы: способ прогнозирования летального исхода у пациентов трудоспособного возраста, перенесших инфаркт миокарда по А.А. Гарганеевой и соавт. (патент РФ №2573103, А61В 5/00, опубл. 20.01.2016) является наиболее близким по способу получения, методологии и расчета. Этот способ не разделяет пациентов по полу, учитывает только выживших в острые периоды ИМ больных и распространяется только на отдаленные периоды заболевания (без дополнительного уточнения). Вызывает опасения также заявленный высокий уровень (56,3%) ложно отрицательных результатов. Способ прогнозирования исхода ИМ по Дзидзинскому А.А. и соавт. (патент РФ 32276573, А61В 5/00, А61В 5/02, опубл. 20.05.2006) выявляет ранний краткосрочный прогноз, однако использует для заключения дополнительно результаты изучения дисперсии интервала QT, лабораторные данные (число лейкоцитов, СОЭ, глюкозу крови). Способ прогнозирования летального исхода крупноочагового ИМ по Дабижевой А.Н. и соавт. (патент РФ №2246114, G01N 33/53, опубл. 10.02.2005) распространяется только на указанные варианты ИМ и для выполнения требует определения CD95 (+) и CD16 (+) нейтрофильных гранулоцитов. Способ прогнозирования риска неблагоприятного исхода у пациентов с ИМ с подъемом сегмента ST по О.Л. Барбараш и соавт. (патент РФ №2436501, А61В 5/0 2, G01N 33/4, опубл. 20.12.2011) учитывает только указанный вариант ИМ. Он оценивает годовой прогноз и для расчета требует определения интерлейкина 12 в плазме крови. Способ прогнозирования исхода ИМ по О.П. Алексеевой и И.А. Новочихиной (патент РФ №2233613, А61В 5/02, опубл. 10.08.2004) требует дополнительной оценки диастолической функции, типа гемодинамики и креатинина в крови и слюне больного. Таким образом, все они не подходят для использования на догоспитальном этапе, поскольку оценивают риск лишь при отдельных видах ИМ, либо требуют дополнительных, зачастую, высокотехнологичных исследований, времени и ресурсов.
В клинической практике известен индекс NORRIS (Norris, R.M. Prognosis after myocardial infarction. Six-year follow-up / R.M. Norris, D.E. Caughey, C.J. Mercer // Br. Heart. J. - 1974. - Vol. 36, №8. - P. 786-790.), который производится по алгоритму (табл. 1):
Значения X умножают на значения Y. Определяют баллы по каждой из шести категорий. Суммарный балл получают путем сложения шести произведений X и Y.
Figure 00000001
Figure 00000002
Figure 00000003
Для определения качества жизни больных в остром периоде ИМ используется способ, связанный с вычислением индекса субъективных проявлений сердечной недостаточности (ИСПСН) (Ироносов, В.Е. Динамика диастоличе-ской функции сердца у больных острым инфарктом миокарда: диагностика и прогноз: автореф. дис. канд. мед. наук / В.Е. Ироносов. - СПб., 2004. - 26 с.), который в первые часы заболевания осуществляется на основании оценки симптомов врачом (табл. 2).
Figure 00000004
По результатам средний ИСПСН рассчитан по формуле:
Figure 00000005
где INDEXi - индекс: одышка, сердцебиение, слабость, кашель, утомляемость; i - номер индекса,
Figure 00000006
Следует признать, что результаты современных методов лечения улучшили ситуацию в предупреждении смерти от ИМ у мужчин трудоспособного возраста. Однако регистрируемые уровни остаются высокими и требуют научного поиска повышения эффективности программ профилактики.
Цель изобретения - повысить эффективность прогнозирования неблагоприятного исхода в острый и подострый периоды инфаркта миокарда у мужчин моложе 60 лет за счет информативности отдельных клинических особенностей течения заболевания. В основу изобретения положена задача - создать такой способ оценки вероятности прогноза неблагоприятного исхода, который сокращает период времени для принятия решения о выполнении реваскуляризации, учитывает особенности актуальной группы пациентов и не требует дополнительной квалификации и ресурсов для его определения.
Решение поставленной задачи обеспечивается тем, что в способе повышения эффективности прогнозирования неблагоприятного исхода при инфаркте миокарда у мужчин моложе 60 лет, включающем расчет индексов GRACE, TIMI, NORRIS, ИСПСН для индивидуальной экспресс-оценки вероятности летального исхода на протяжении первых 52 суток заболевания используют формулу: р=1/(1+e-z), где е (математическая константа) = 2,72; Z - вспомогательная функция:
Z=-7,89064-0,988252⋅АДсистолическое+1,087⋅ИСПСН+0,845865⋅Аускультация легких+1,078608⋅Индекс NORRIS,
где для определения аускультации легких используют следующие значения: 1 - хрипов нет; 2 - сухие хрипы; 3 - влажные хрипы; значение р<0,5 указывает на благоприятный исход, а р>0,5 - на неблагоприятный.
Заявляемое изобретение решает задачу улучшения раннего прогнозирования неблагоприятных исходов у мужчин моложе 60 лет. Указанная задача решается тем, что предлагаемая математическая модель, полученная в целевой группе, дает возможность быстрой количественной оценки вероятности неблагоприятного исхода в первые часы заболевания без привлечения дополнительных ресурсов. Это дает возможность выделить среди пациентов с ИМ, мужчин моложе 60 лет, не получивших должной оценки по шкалам оценки GRACE, TIMI, NORRIS, группу риска неблагоприятного исхода для выполнения неотложной и/или ранней реваскуляризации.
Технический результат, достигаемый в результате использования изобретения, заключается: 1) в максимально раннем получении индивидуальной экспресс-оценки риска неблагоприятного исхода заболевания; 2) возможности быстрого выделения группы риска этого события и проведении с ней полного комплекса лечебно-диагностических мероприятий (прежде всего, ранней реваскуляризации); 3) в активизации и ускорении процесса принятия решения о тактике лечения; 4) в увеличении степени обоснованности такого решения и 5) в снижении психической нагрузки на участников (лечебный персонал, пациента и его родственников) в начальные часы ИМ.
СПОСОБ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НЕБЛАГОПРИЯТНОГО ИСХОДА ПРИ ИНФАРКТЕ МИОКАРДА У МУЖЧИН МОЛОЖЕ 60 ЛЕТ включает расчет вероятности летального исхода (р) пациента по следующей формуле:
Figure 00000007
где е - (константа) = 2,72;
Z - вспомогательная функция определения вероятности летального исхода (Хи2 = 63,97, р<0,001), которая описывается формулой:
Figure 00000008
В случаях p<0,5 предполагается благоприятный исход, при p>0,5 неблагоприятный.
В представленном уравнении определение значений переменных выполняется следующим образом:
I. Аускультация легких: 1 - хрипов нет; 2 - сухие хрипы; 3 - влажные хрипы.
Модель может использоваться в первые часы заболевания. Для расчетов необходимы результаты осмотра пациента, сбора анамнеза и физикальных данных, а также электрокардиограммы (ЭКГ) (оценка выраженности признаков сердечной недостаточности (СН) в жалобах пациента, частоты сердечных сокращений (ЧСС), наличие перкуторного расширения границ сердца, артериального давления (АД), наличие хрипов в легких, локализации поражения и признаков увеличения сердца, по результатам ЭКГ). Таким образом, сведения, необходимые для расчета вероятности летального исхода доступны сразу после осмотра пациента и выполнения ЭКГ. Объективное подтверждение увеличения сердца и степени застоя в легких (рентгенография грудной полости и эхокардиографии желательны, но не обязательны). Все эти сведения могут быть получены и рассчитаны медицинским работником первого контакта.
Заявляемый способ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НЕБЛАГОПРИЯТНОГО ИСХОДА ПРИ ИНФАРКТЕ МИОКАРДА У МУЖЧИН МОЛОЖЕ 60 ЛЕТ осуществляется на этапе первого контакта с пациентом медицинского работника. Более высокая точность оценки достигается при объективном подтверждении увеличения сердца и степени застоя в легких инструментальными методами. Для удобства расчетов может быть применен калькулятор модели, позволяющий внести в формулу полученные при осмотре пациента данные, и сразу получить результат оценки вероятности неблагоприятного исхода.
Главным при проведении расчетов является точная оценка медицинским работником первого контакта данных осмотра пациента и результатов ЭКГ, что входит в перечень обычных навыков для выпускников медицинских учебных заведений и не требует дополнительной подготовки.
Способ осуществляют поэтапно. Каждый этап включает получение сведений для оценки в период осмотра пациента.
На первом этапе при сборе жалоб выясняют у пациента или сопровождающих наличие и выраженность признаков сердечной недостаточности (табл. 2) и рассчитывают ИСПСН.
На втором этапе при сборе анамнеза заболевания уточняют у пациента или сопровождающих возраст больного, наличие инфаркта миокарда или стенокардии в анамнезе.
На третьем этапе при объективном исследовании сердечно-сосудистой системы подсчитывают пульс (пальпаторно) и ЧСС (аускультативно), измеряют АД, выясняют перукторно границы сердечной тупости. Определение пульса и АД допускается аппаратным способом при использовании прикроватного монитора или электронного тонометра любого типа, разрешенного к применению на территории Российской Федерации. На этом же этапе определяют наличие и качество хрипов в легких, а также их распространенность (аускультативно).
На четвертом этапе выполняется регистрация и оценка ЭКГ.
На заключительном этапе осуществляют ввод данных в модель и расчет вероятности неблагоприятного исхода.
Позитивное терапевтическое отношение, нацеленность на выявление признаков ИМ - необходимые, но недостаточные условия эффективной оценки вероятности неблагоприятного исхода. Желательно, чтобы этапы оценки проводили в помещении с достаточным освещением и шумоизоляцией, оборудованном для осмотра пациента и регистрации ЭКГ пациента в тяжелом и крайне тяжелом состоянии.
Предлагаемый способ оценки вероятности неблагоприятного исхода заболевания основан изучении результатов лечения 566 мужчин моложе 60 лет по поводу инфаркта миокарда в стационарах Санкт-Петербурга в 2000-2015 гг. Период наблюдения пациентов составил 52 дня. Летальные исходы зарегистрированы в 30 случаях в различные сроки заболевания. Посмертные диагнозы верифицированы на аутопсии. ИМ диагностировали на основании рекомендаций экспертов Всемирной организации здравоохранения (1981 г.) и национальных рекомендаций Всероссийского научного общества кардиологов (2006, 2007, 2013 гг.) (ВНОК) с учетом третьего универсального определения ИМ (2013) с оценкой в динамике объективных, лабораторных, клинических и инструментальных данных. Модель получена при применении статистического анализа базы данных, включавшей 11 блоков и более 250 показателей. На первом этапе с помощью бинарной логистической регрессии из аналитической базы выбирали параметры, имеющие достоверные связи с тяжестью состояния больных и числом осложнений. После отбирали наиболее чувствительные из них по отношению к летальному исходу, повторным и рецидивирующим поражениям. Для создания модели с максимальной предсказательной способностью по отношению к смертельным исходам применяли пошаговую логистическую регрессию. Для оценки свойств модели использовали ROC-анализ.
Полученная модель имеет чувствительность 80,0%, специфичность 95,0%. Ее отношение шансов составляет 82,67, а информационная способность (общая доля верно классифицированных исходов) - 95,2%. Доля ложноположительных результатов классификации составляет - 5,0%; ложноотрицательных 20,0%. Высокие величины этих параметров позволяют рекомендовать применение модели в практической деятельности с целью оценки риска неблагоприятного исхода в течение первых 52 суток заболевания в качестве дополнительного инструмента к одобренным в текущее время прогностическим шкалам (TIMI, GRACE, NORRIS). Это особенно необходимо в ситуациях, когда не все параметры для их расчетов доступны.
Применение предложенной прогностической математической модели, заявленным способом облегчает расчет вероятности возникновения неблагоприятного исхода в течение первых 52 дней заболевания. Это позволяет с высокой точностью оценить вероятность после первого контакта пациента с медицинским работником в первые часы ИМ. Включенный в комплексную программу обследования и лечения пациентов с острыми коронарными синдромами в первые часы заболевания, данный способ дает возможность формирования среди пациентов группы риска с высокой вероятностью неблагоприятного исхода и помогает обосновать принятие решения о тактике лечения (необходимости и времени применения реваскуляризации), начиная с первых часов заболевания. Дополнительными преимуществами предложенного способа является отсутствие необходимости в дополнительных затратах, ресурсах и экономия времени. Способ доступен для большинства медицинских работников неотложной помощи. Он безвреден, не дает побочных эффектов.
Примерами реализации способа стало изучение возможности его использования в отделении реанимации и интенсивной терапии клиники госпитальной терапии Военно-медицинской академии. Его эффективность и организационные аспекты проведения оценивались на практике в период 2015-2018 гг. Описанный способ использован у 74 пациентов с инфарктом миокарда (32 при применении модели в алгоритме оказания помощи и 42 - без нее). В дальнейшем способ апробировался на госпитальном этапе реабилитации этих больных в кардиологическом отделении клиники. Выживание пациентов оценивали на протяжении 52 суток течения заболевания на основании непосредственного общения с больным или его родственниками. После выписки из стационара информацию собирали во время визитов пациентов в клинику и/или при телефонном опросе.
Для оценки лечебной эффективности предлагаемого способа использована в динамике методика оценки качества жизни пациентов, связанная с СП (Ироносов, В.Е. Динамика диастолической функции сердца у больных острым инфарктом миокарда: диагностика и прогноз: автореф. дис… канд. мед. наук / В.Е. Ироносов. - СПб., 2004. - 26 с.). Оценка уровня качества жизни проведена в клинике при поступлении и при выписке, а также на 52 сутки заболевания. Сравнивались показатели, полученные при первом и втором измерении. Получилось, что качество жизни больных, у которых применяли прогнозирование и выполняли реваскуляризацию значимо улучшалось в сравнении с группой без моделирования (p<0,05).
Значительно уменьшились жалобы, связанные с сердечной недостаточностью у пациентов с ранней реваскуляризацией, что сыграло существенную роль в улучшении субъективного состояния больных, повышении их жизненного тонуса, появлении правильной самооценки состояния и позитивного настроя на будущее. С учетом санаторного этапа реабилитации, программа оказания помощи с включением предложенного способа прогнозирования оказалась экономически более эффективной, чем при его отсутствии.
Таким образом, новизна и особенность заявляемого способа заключается в том, что он включает в новой последовательности и с новыми компонентами расчет вероятности неблагоприятного исхода, позволяющий в короткий срок без увеличения затрат и с большой достоверностью оценить этот показатель и принять правильное решение по тактике лечения пациента в ранний период заболевания (необходимость и сроки реваскуляризации). Использование прогностического моделирования в алгоритме диагностики и лечения мужчин с инфарктом миокарда моложе 60 лет существенно улучшает результаты лечения и качество жизни этих пациентов. Выполнение этого алгоритма наряду с поэтапной программой реабилитации больных на госпитальном и санаторном этапах повысит эффективность диагностики, прогнозирования и лечения этих пациентов.

Claims (3)

  1. Способ повышения эффективности прогнозирования неблагоприятного исхода при инфаркте миокарда у мужчин моложе 60 лет, включающий расчет индексов, отличающийся тем, что в качестве индексов для индивидуальной экспресс-оценки вероятности летального исхода на протяжении первых 52 суток заболевания проводят расчет индекса NORRIS и индекса субъективных проявлений сердечной недостаточности (ИСПСН), используют формулу: р=1/(1+e-z), где е (математическая константа )= 2,72; Z - вспомогательная функция:
  2. Z=-7,89064-0,988252⋅АДсистолическое+1,087⋅ИСПСН+0,845865⋅Аускультация легких+1,078608⋅Индекс NORRIS,
  3. где для определения аускультации легких используют следующие значения: 1 хрипов нет; 2 - сухие хрипы; 3 - влажные хрипы; при этом значение p<0,5 указывает на благоприятный исход, а p>0,5 - на неблагоприятный.
RU2018120972A 2018-06-06 2018-06-06 Способ повышения эффективности прогнозирования неблагоприятного исхода при инфаркте миокарда у мужчин моложе 60 лет RU2690612C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018120972A RU2690612C1 (ru) 2018-06-06 2018-06-06 Способ повышения эффективности прогнозирования неблагоприятного исхода при инфаркте миокарда у мужчин моложе 60 лет

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018120972A RU2690612C1 (ru) 2018-06-06 2018-06-06 Способ повышения эффективности прогнозирования неблагоприятного исхода при инфаркте миокарда у мужчин моложе 60 лет

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2690612C1 true RU2690612C1 (ru) 2019-06-04

Family

ID=67037811

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018120972A RU2690612C1 (ru) 2018-06-06 2018-06-06 Способ повышения эффективности прогнозирования неблагоприятного исхода при инфаркте миокарда у мужчин моложе 60 лет

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2690612C1 (ru)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2114552C1 (ru) * 1994-08-03 1998-07-10 Ижевский Государственный Медицинский Институт Способ прогнозирования отдаленного исхода инфаркта миокарда
RU2233613C2 (ru) * 2002-03-26 2004-08-10 Военно-медицинский институт Федеральной пограничной службы Российской Федерации при Нижегородской государственной медицинской академии Способ прогнозирования исхода инфаркта миокарда
UA56702U (ru) * 2010-06-29 2011-01-25 Харьковский Национальный Университет Радиоэлектроники Способ прогнозирования летального исхода инфаркта миокарда левого желудочка передней локализации
RU2611891C1 (ru) * 2015-12-24 2017-03-01 Федеральное государственное бюджетное военное образовательное учреждение высшего образования "Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова" Министерства обороны Российской Федерации (ВМедА) Способ прогнозирования нежелательного клинического исхода у больных острым инфарктом миокарда

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2114552C1 (ru) * 1994-08-03 1998-07-10 Ижевский Государственный Медицинский Институт Способ прогнозирования отдаленного исхода инфаркта миокарда
RU2233613C2 (ru) * 2002-03-26 2004-08-10 Военно-медицинский институт Федеральной пограничной службы Российской Федерации при Нижегородской государственной медицинской академии Способ прогнозирования исхода инфаркта миокарда
UA56702U (ru) * 2010-06-29 2011-01-25 Харьковский Национальный Университет Радиоэлектроники Способ прогнозирования летального исхода инфаркта миокарда левого желудочка передней локализации
RU2611891C1 (ru) * 2015-12-24 2017-03-01 Федеральное государственное бюджетное военное образовательное учреждение высшего образования "Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова" Министерства обороны Российской Федерации (ВМедА) Способ прогнозирования нежелательного клинического исхода у больных острым инфарктом миокарда

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ГУЛЯЕВ Н.И. Прогнозирование отдаленных исходов инфаркта миокарда у больных молодого и среднего возраста. Автореф. дисс. Санкт-Петербург, 2009. CARVALHO L.S.F. Change of BNP between admission and discharge after ST-elevation myocardial infarction (Killip I) improves risk prediction of heart failure, death, and recurrent myocardial infarction compared to single isolated measurement in addition to the GRACE score. Eur Heart J Acute Cardiovasc Care. 2018 Jan 1:2048872617753049 - реферат. *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Limkakeng Jr et al. Combination of Goldman risk and initial cardiac troponin I for emergency department chest pain patient risk stratification
Valente et al. Rationale and design of an International Multicenter Registry of patients with repaired tetralogy of Fallot to define risk factors for late adverse outcomes: the INDICATOR cohort
RU2504782C1 (ru) Способ прогнозирования риска раннего развития атеросклероза у больных хроническим простатитом
RU2692667C1 (ru) Способ прогнозирования развития рецидивирующего инфаркта миокарда после повторного инфаркта миокарда у мужчин моложе 60 лет
RU2682488C1 (ru) Способ прогнозирования развития повторного инфаркта миокарда у мужчин моложе 60 лет
RU2573103C1 (ru) Способ прогнозирования летального исхода у пациентов трудоспособного возраста, перенесших острый инфаркт миокарда
Mohapatra et al. The malaria severity score: a method for severity assessment and risk prediction of hospital mortality for falciparum malaria in adults
RU2690612C1 (ru) Способ повышения эффективности прогнозирования неблагоприятного исхода при инфаркте миокарда у мужчин моложе 60 лет
RU2566212C1 (ru) Способ многофакторного прогнозирования отдаленных неблагоприятных исходов у пациентов, перенесших острый коронарный синдром со стойким подъемом сегмента st
RU2716452C1 (ru) Способ прогнозирования развития дисфункции почек в конце подострого периода инфаркта миокарда у мужчин моложе 60 лет
RU2748715C1 (ru) Способ прогнозирования очень высокого риска возникновения сердечно-сосудистого заболевания у мужчин европейской популяции в возрасте 40-60 лет
RU2745472C1 (ru) Способ прогнозирования риска развития повторного инфаркта миокарда у мужчин трудоспособного возраста
RU2723057C1 (ru) Способ прогнозирования развития ранней постинфарктной стенокардии и рецидивов инфаркта миокарда у мужчин моложе 60 лет
RU2779889C1 (ru) Способ прогнозирования развития разрыва миокарда при инфаркте миокарда у мужчин моложе 60 лет
RU2649964C1 (ru) Способ определения долгосрочного риска смерти и нефатальных сердечно-сосудистых осложнений у больных хронической ишемической болезнью сердца
Nassikas et al. Factors associated with mortality in extrapulmonary tuberculosis patients at a teaching hospital in Ghana
RU2735996C1 (ru) Способ прогнозирования развития легочной гипертензии в конце подострого периода инфаркта миокарда у мужчин моложе 60 лет
Kartal et al. Outpatient treatment of pulmonary embolism: sPESI score and highly sensitive troponin may prove helpful
RU2663935C1 (ru) Способ прогнозирования развития сердечно-сосудистых осложнений в позднем периоде после острого коронарного синдрома
Silva et al. The association of exercise test variables with long-term mortality in patients with chronic Chagas disease
RU2571715C1 (ru) Способ прогнозирования сердечно-сосудистых осложнений у больных ишемической болезнью сердца после коронарного шунтирования
RU2725282C1 (ru) Способ прогнозирования повторного инфаркта миокарда у пациентов пожилого и старческого возраста в течение одного года после перенесенного инфаркта миокарда
Anbr et al. Usefulness of layer specific speckle tracking 2-dimensional echocardiography as a risk stratifying tool in non ST elevation-acute coronary syndrome
RU2552952C1 (ru) Способ прогнозирования интенсивности системной воспалительной реакции у гериатрических больных с острым инфарктом миокарда
RU2657196C2 (ru) Способ оценки риска развития венозных тромбоэмболических осложнений у раненых и тяжелопострадавших

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20200607