EA030585B1 - Способ прогнозирования риска развития сахарного диабета 2 типа - Google Patents

Способ прогнозирования риска развития сахарного диабета 2 типа Download PDF

Info

Publication number
EA030585B1
EA030585B1 EA201501035A EA201501035A EA030585B1 EA 030585 B1 EA030585 B1 EA 030585B1 EA 201501035 A EA201501035 A EA 201501035A EA 201501035 A EA201501035 A EA 201501035A EA 030585 B1 EA030585 B1 EA 030585B1
Authority
EA
Eurasian Patent Office
Prior art keywords
points
diabetes
risk
type
years
Prior art date
Application number
EA201501035A
Other languages
English (en)
Other versions
EA201501035A1 (ru
Inventor
Светлана Владимировна Мустафина
Оксана Дмитриевна Рымар
Лилия Валерьевна Щербакова
Михаил Иванович Воевода
Original Assignee
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР ИНСТИТУТ ЦИТОЛОГИИ И ГЕНЕТИКИ СИБИРСКОГО ОТДЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК" (ИЦиГ СО РАН)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР ИНСТИТУТ ЦИТОЛОГИИ И ГЕНЕТИКИ СИБИРСКОГО ОТДЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК" (ИЦиГ СО РАН) filed Critical ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР ИНСТИТУТ ЦИТОЛОГИИ И ГЕНЕТИКИ СИБИРСКОГО ОТДЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК" (ИЦиГ СО РАН)
Publication of EA201501035A1 publication Critical patent/EA201501035A1/ru
Publication of EA030585B1 publication Critical patent/EA030585B1/ru

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Urology & Nephrology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

Изобретение относится к медицине, преимущественно к эндокринологии, и может быть использовано для скрининг-тестирования пациентов и раннего индивидуального прогнозирования риска развития сахарного диабета 2 типа (СД 2) в течение ближайших десяти лет у лиц в возрасте 45-69 лет. Для прогнозирования риска развития сахарного диабета 2 типа у пациента определяют клинико-анамнестические и лабораторные данные: индекс массы тела (ИМТ), окружность талии (ОТ), артериальную гипертензию (АГ), наличие сахарного диабета у близких родственников, триглицериды (ТГ), холестерин высокой плотности (ХС ЛВП), показания систолического артериального давления (САД) и/или диастолического артериального давления (ДАД), уровень сахара в крови, затем согласно вопроснику (''шкалы риска'') определяют баллы, суммируют полученные баллы и по полученному значению судят о риске развития СД 2 типа. При значении баллов < 8 прогнозируют низкий риск развития СД 2 типа, а при значении баллов ≥ 8 - высокий риск развития СД 2 типа у пациента в течение ближайших 10 лет.

Description

Изобретение относится к медицине, преимущественно к эндокринологии, и может быть использовано для скрининг-тестирования пациентов и раннего индивидуального прогнозирования риска развития сахарного диабета 2 типа (СД 2) в течение ближайших десяти лет у лиц в возрасте 45-69 лет. Для прогнозирования риска развития сахарного диабета 2 типа у пациента определяют клинико-анамнестические и лабораторные данные: индекс массы тела (ИМТ), окружность талии (ОТ), артериальную гипертензию (АГ), наличие сахарного диабета у близких родственников, триглицериды (ТГ), холестерин высокой плотности (ХС ЛВП), показания систолического артериального давления (САД) и/или диастолического артериального давления (ДАД), уровень сахара в крови, затем согласно вопроснику (''шкалы риска'') определяют баллы, суммируют полученные баллы и по полученному значению судят о риске развития СД 2 типа. При значении баллов < 8 прогнозируют низкий риск развития СД 2 типа, а при значении баллов > 8 высокий риск развития СД 2 типа у пациента в течение ближайших 10 лет.
030585
Изобретение относится к медицине, преимущественно к эндокринологии, и может быть использовано для скрининг-тестирования пациентов и раннего индивидуального прогнозирования риска развития сахарного диабета (СД) 2 типа в течение ближайших десяти лет у лиц в возрасте 45-69 лет.
В Российской Федерации, как и во всех странах мира, отмечаются высокие темпы роста заболеваемости СД.
По данным Государственного регистра больных СД, на январь 2015 г., в РФ по обращаемости в лечебные учреждения насчитывается около 4,1 млн человек: СД 1 типа - 340 тыс. и СД 2 типа - 3,7 млн. Между тем, результаты контрольно-эпидемиологических исследований, проведенных ФГБУ Эндокринологический научный центр (ЭНЦ) МЗ РФ в период с 2002 по 2010 г., показали, что истинная численность больных СД в России приблизительно в 3-4 раза больше официально зарегистрированной и достигает 910 млн человек, что составляет около 7% населения.
СД 2 типа - наиболее распространенный тип диабета, этой формой диабета в основном страдают люди в возрасте старше 40 лет, заболевание развивается медленно, часто оно протекает незаметно на протяжении многих лет; СД 2 типа является проблемой для общества, которая становится все острее изза широкого распространения заболевания.
Работы по разработке простых, быстрых, недорогих, не инвазивных и надежных способов выявления риска развития СД 2 типа ведутся достаточно давно.
Известен ''Способ диагностики предрасположенности к сахарному диабету 2 типа'', патент № 2373835 (А61В 5/00, А61В 5/117), который заключается в. сканировании обеих ладоней, обработке полученных данных. По полученным изображениям производят оценку дерматоглифических признаков, характеризующих папиллярные узоры дистальных фаланг пальцев, топографию ладонных узоров, и по результатам оценки делают вывод о степени риска и вероятности заболевания СД 2 типа.
К недостатку данного способа можно отнести то, что необходимо использовать фотооборудование высокой разрешающей способности, наличие пакета специальных прикладных компьютерных программ для обработки полученных данных. Кроме того, данный способ, основанный на анализе дерматоглифической картины, позволяет выявлять обобщенные критерии генетической предрасположенности к развитию СД 2 типа, т.к. узоры на ладони как бы служат маркером многих будущих недугов и отклонений, которые только при ''благоприятных'' условиях могут развиться в серьезные заболевания, однако во внимание не принимается временной показатель состояния обследуемого.
В настоящее время для прогностического выявления риска развития СД 2 типа пользуются вопросниками, так называемыми ''рискометрами'' или ''шкалой риска'', которые позволяют оценить состояние здоровья конкретного человека по нескольким ключевым параметрам, и на их основе определить для этого человека риск развития заболевания в течение определенного периода.
Известна шкала DRS (Diabetes Risk Score), разработанная в немецком Институте питания человека на основе данных Европейского проспективного исследования рака и питания (EPIC-Potsdam) [1]. Чтобы оценить 5-летнюю вероятность развития СД 2 типа, учитывают антропометрические показатели, образ жизни, диету, уровень глюкозы, гликированный гемоглобин (HbAlc), триглецириды (ТГ), липопротеиды высокой плотности (ЛПВП), С-реактивный белок и гамма-глутамилтрансферазы.
Недостатком этого способа является невозможность сделать долгосрочный прогноз риска развития СД 2 типа, сложность исполнения, использование дорогостоящих методов обследования, редко определяемых в каждодневной практике, таких как HbAlc, С-реактивного белка и гамма-глутамилтрансферазы.
Так же известен ряд других способов прогностического выявления риска развития СД 2 типа, которые основаны на оценке определенных параметров.
1. Вопросник датской шкалы риска диабета (Danish Diabetes Risk Score), разработанный датскими учёными в 2003 г. в рамках исследования ''Inter 99'' - [2], который включает следующие параметры: возраст 30-60 лет, пол, индекс массы тела (ИМТ), наличие артериальной гипертонии, физическую активность в свободное время и наследственную отягощенность по диабету. Результаты теста оценивались в баллах. Степень высокого риска развития диабета определялась, если пациент набирал более 31 балла.
2. Австралийская модель оценки риска - AUSDRISK [3], которая включает следующие показатели: возраст 35-65 лет, пол, этническая принадлежность, СД у родственников, выявленный повышенный уровень глюкозы в анамнезе, антигипертензивная терапия, курение, уровень физической активности и окружность талии. Шкала риска варьирует от 0 до 32 баллов. Количество набранных баллов >6 свидетельствует о высоком риске СД 2 типа.
3. Оманская шкала риска (Omani diabetes risk score) [4], учитывающая возраст, окружность талии (ОТ), индекс массы тела (ИМТ), отягощенный наследственный анамнез по СД 2 типа и гипертонии. Оптимальной точкой для прогнозирования риска СД 2 типа является 10 баллов.
4. Способ определения риска развития СД 2 типа, предложенный индийскими исследователями в 2005 году в рамках исследования CURES (Chennai Urban Rural Epidemiology Study) [5], который включает только 4 переменные: возраст 35-50 лет, абдоминальное ожирение, семейный анамнез диабета и низкая физическая активность. Максимальное количество баллов по данной шкале составило 100 баллов, более 60 баллов определяют высокий риск СД 2 типа.
Недостатком всех этих способов прогностического определения развития СД 2 типа является то,
- 1 030585
что они не учитывают показатели липидного обмена, которые имеют сильную корреляционную связь с развитием сахарного диабета, а также артериальную гипертензию.
Наиболее близким к заявленному изобретению является шкала риска FINDRISC, разработанная в Финляндии [6], включающая возраст 45-65 лет, индекс массы тела, окружность талии, прием гипотензивных препаратов, анамнез повышенного уровня глюкозы в крови, физическую активность и ежедневное употребление фруктов, ягод и овощей. Риск развития СД 2 типа определяется согласно вопросника см. табл. № 1, результаты ответа на вопросы оцениваются в баллах от 0 до 20. Все баллы суммируются и по результатам определяется группа риска. К 1-й группе (низкий риск) отнесены лица с числом баллов <7, ко 2-й группе (слегка повышенный риск) - 7-11 баллов, к 3-й (средний риск) - 12-14 баллов, к 4-й (высокий риск) - 15-20 баллов, к 5-й (очень высокий риск) >20 баллов. При этом количество набранных баллов более 9 считается значимым для прогноза развития СД 2 типа.
Финская шкала риска FINDRISK используется в научных исследованиях в России для выявления групп риска СД 2 типа и проведения более глубокого обследования для диагностики СД 2 типа [7]. Однако, к недостаткам этого способа диагностики СД 2 типа можно отнести то, что он так же не учитывает показатели липидного обмена и артериальную гипертензию.
Задачей предполагаемого изобретения является разработка прогностического способа для выявления развития СД 2 типа (''шкалы риска'') в самом начале развития патологии, т.е. до появления клинической симптоматики.
Указанная цель достигается тем, что у пациента определяют клинико-анамнестические и лабораторные данные: индекс массы тела (ИМТ); окружность талии (ОТ); наличие артериальной гипертензии (АГ); наличие сахарного диабета у близких родственников, триглицериды (ТГ); холестерин высокой плотности (ХСЛВП); систолическое артериальное давление (САД) и/или диастолическое артериальное давление (ДАД); уровень сахара в крови, полученные значения оценивают с использованием бальной шкалы: ИМТ<25 кг/м2 - 0 баллов, 25-30 кг/м2 - 1 балл, >30 кг/м2 - 2 балла; ОТ у мужчин <94 см - 0 баллов, 94-102 см - 2 балла, > 102 см - 3 балла; ОТ у женщин <80 см - 0 баллов, 80-88 см - 2 балла, >88 см - 3 балла; наличие АГ: нет - 0 баллов, да - 1 балл; наличие сахарного диабета у близких родственников: нет 0 баллов, да - 2 балла; выявление ТГ>1,7 ммоль/л: нет - 0 баллов, да - 1 балл; выявление ХС ЛВП > 1,0 ммоль/л: нет - 1 балл, да - 0 баллов; показания САД>140 мм рт.ст. и/или ДАД> 90 мм рт.ст.: нет - 0 баллов, да - 1 балл; уровень сахара в крови >5,6 ммоль/л: нет - 0 баллов, да - 3 балла; суммируют полученные баллы и при сумме баллов < 8 прогнозируют низкий, а при сумме баллов > 8 - высокий риск развития СД 2 типа у пациента в течение ближайших 10 лет.
Заявленный способ осуществляется следующим образом.
У пациента определяют клинико-анамнестические и лабораторные данные: ИМТ, ОТ, АГ, наличие сахарного диабета у близких родственников, ТГ, ХС ЛВП, показания САД и ДАД, уровень сахара в крови и согласно вопроснику (''шкалы риска''), приведенной в табл. № 2, определяют баллы, суммируют их, и по полученному значению прогнозируют риске развития СД 2 типа. При значении баллов ниже 8 прогнозируют низкий риск развития СД 2 типа в ближайшие 10 лет, а при значении баллов более или равном 8 прогнозируют высокий риск развития СД 2 типа.
Предложенный способ прогнозирования риска развития СД 2 типа разработан на основании исследований, проведенных на базе Федерального государственного бюджетного научного учреждения ''Научно-исследовательского института терапии и профилактической медицины'' (''НИИТПМ'') в течение 10-летнего проспективного наблюдения 8050 пациентов в возрасте 45-69 лет по двум источникам информации: повторный скрининг и городской регистр сахарного диабета.
У всех наблюдаемых пациентов на начальном этапе были определены клинико-анамнестические данные: ИМТ, ОТ, АГ, наличие сахарного диабета у близких родственников и лабораторные данные: ТГ, ХС ЛВП, показания САД и ДАД, уровень сахара в крови. За 10 лет наблюдения СД 2 типа выявлен в 453 случаях.
Анализ вклада факторов риска в развитие СД 2 типа в исследуемой группе пациентов проведен как однофакторным, так и многофакторным регрессионным анализом пропорционального риска Кокса. В модель шкалы риска развития СД 2 типа включены значимые предикторы, выявленные однофакторным регрессионным анализом.
Оценка отдельных факторов риска позволила выявить статистически значимую связь развития СД 2 типа от: пола, наличия АГ в анамнезе, курения, возраста, наличия АД>140/90 мм рт.ст., гипергликемии, гипертриглицеридемии, гипо-ХС ЛВП, наличия метаболического синдрома по критериям NCEP АТР III, 2001, избытка массы тела, показателей ОТ, приема препаратов для лечения АГ, наличие сахарного диабета у ближайших родственников: родителей, сестер, братьев.
Данные однофакторного Кокс регрессионного анализа влияния факторов риска на развитие СД 2 типа приведены в табл. № 3.
Созданная мультивариантная модель, включающая категориальные переменные (пол, наличие АГ в анамнезе, курение, возраст, лица с АД>140/90 мм рт.ст., гипергликемию, гипертриглицеридемию, гипоХС ЛВП, наличие МС по критериям NCEP АТР III, 2001, избыток массы тела, абдоминальное ожирение, прием препаратов для лечения АГ, наличие сахарного диабета у ближайших родственников: родителей,
- 2 030585
сестер, братьев) пошагово сформировала значимую для развития СД модель факторов риска, см. табл. № 4.
По показателям Ехр(В) по каждому фактору риска присвоены баллы, сформирована шкала риска, представленная в табл. № 2.
Максимальное суммарное число баллов по созданной шкале риска СД 2 типа составляет 15 баллов. Для оценки информативности и разрешающей способности диагностического теста (шкалы риска) применяли оценку его чувствительности (Se), которая определяется как доля пациентов действительно имеющих заболевание среди тех, у кого тест был положительным (высокий риск), и специфичности (Sp), которая определяется как доля людей, не имеющих заболевания среди всех, у кого тест оказался отрицательным (низкий риск).
Критерием выбора оптимального порога отсечения, влияющего на соотношение чувствительности и специфичности модели, взято требование максимальной суммарной Se и Sp модели.
Для шкалы риска СД 2 типа определено пороговое значение шкалы с максимальной чувствительностью и специфичностью для распознавания СД 2 типа - 8 баллов. Данный показатель имеет чувствительность (Se) 83,7% и специфичность (Sp) 59,5%, что говорит о хорошем качестве модели, табл. № 5. Площадь под кривой (AUC) - 0,78, см. рис. 1, на котором приведена ROC кривая выявленного СД 2 типа.
В группе набравшей более 8 баллов (имеющей высокий риск развития СД 2 типа) в 10,9% случаев развился сахарный диабет, а в группе людей набравших менее 8 баллов СД 2 типа развился только в 1,7% случаев.
Сущность заявленного способа поясняется следующими примерами.
Пример 1. Обследован мужчина, возраст 54 года.
Наименование показателя Полученные результаты при первоначальном обследовании Результаты первоначального обследования, оцененные по созданной шкале риска (балл)
Индекс массы тела 24,5 кг/м2 (рост - 179 см, масса тела - 78,6 кг ) 0
Окружность талии 91,7 см 0
Содержание глюкозы плазмы крови натощак 6,68 ммоль/л 3
Содержание триглицеридов в крови натощак 1,16 ммоль/л. 0
Содержание ХС ЛВП в крови натощак 1,57 ммоль/л 0
САД ДАД 139 мм рт.ст., 91 мм рт.ст. 2
Страдал ли кто из родителей, сестер, братьев i сахарным диабетом
ответ: да
Говорили ли вам, что у вас артериальная гипертензия?
ответ: да
Сумма 7
По истечении 10-летнего наблюдения у мужчины СД 2 типа не был выявлен.
Вывод. Суммарное число баллов менее 8, полученное согласно ответам на вопросы по предложенному способу, позволяет прогнозировать отсутствие риска развития СД 2 типа в течение ближайших 10 лет.
- 3 030585
Пример 2. Обследована женщина, возраст 65,3 года.
По истечении 10-летнего наблюдения у женщины не был выявлен СД 2 типа.
Вывод. Суммарное число баллов менее 8, полученное согласно ответам на вопросы по предложенному способу, позволяет прогнозировать отсутствие риска развития СД 2 типа в течение ближайших 10 лет.
Пример 3. Обследован мужчина, возраст 58 лет.
- 4 030585
По истечении 10-летнего наблюдения у мужчины был выявлен СД 2 типа.
Вывод. Суммарное число баллов более 8, полученное согласно ответам на вопросы по предложенному способу, позволяет прогнозировать высокий риск развития СД 2 типа в течение ближайших 10 лет.
Пример 4. Обследован мужчина, возраст 54 года.__
Наименование показателя Полученные результаты при первоначальном обследовании Результаты первоначального обследования, оцененные по созданной шкале риска (балл)
Индекс массы тела 26,97 кг/м2 (рост - 159,5 см, масса тела - 68,6 кг ) 1
Окружность талии 82,2 см 2
Содержание глюкозы 5,97 ммоль/л 3
плазмы крови натощак 1
Содержание триглицеридов в крови натощак 5,92 ммоль/л. 1
Содержание ХС ЛВП в крови натощак 1,52 ммоль/л 0
САД ДАД 147 мм рт.ст., 96 мм рт.ст. 2
Страдал ли кто из родителей, сестер, братьев сахарным диабетом ответ: да 2
Говорили ли вам, что у вас артериальная гипертензия? Ответ : да 1
i_ Сумма 12
По истечении 10-летнего наблюдения у мужчины был выявлен СД 2 типа.
Вывод. Суммарное число баллов более 8, полученное согласно ответам на вопросы по предложенному способу, позволяет прогнозировать высокий риск развития СД 2 типа в течение ближайших 10 лет.
На этой же группе обследуемых пациентов нами была проведена валидизация финской шкалы риска, определено пороговое значение шкалы для распознавания СД 2 типа с максимальной чувствительностью и специфичностью. Отвечающее этим требованием пороговое отсечение составило 11 баллов. Данный показатель имел чувствительность (Se) 75,9% и специфичность (Sp) 62,0%, табл. № 6, площадь под кривой (AUC)-0,87, см. рисунок, на котором приведена ROC кривая выявленного сахарного диабета 2 типа для шкалы FINDRISC.
По истечении 10-летнего наблюдения в группе обследуемых пациентов, набравшей более 11 баллов, выявлены лица с вновь развившимся СД 2 типа, что составляет 10,5% случаев.
Таким образом, применение предложенного способа прогнозирования риска развития СД 2 типа (шкалы риска) по сравнению с финской шкалой риска показало более высокое значение чувствительности и сопоставимую специфичность, что позволяет с большей вероятностью определять риск развития СД 2 типа в течение ближайших 10 лет у пациентов в возрасте 45-69 лет и заблаговременно начать проведение соответствующих профилактических или лечебных мероприятий до начала развития заболевания.
- 5 030585
Т аблица № 1. Финская шкала развития риска С Д 2 типа
Номер вопроса Показатель Интервальная шкала (категория) Баллы
1 Возраст < 45 лет 0
45-54 лет 2
55-64 года 3
> 65 лет 4
2 Индекс массы тела < 25 кг/м2 0
25-30 кг/м2 1
>30 кг/м2 3
3 Окружность талии мужчины женщины
< 94 см < 80 см 0
94-102 см 80-88 см 3
> 102 см > 88 см 4
4 Как часто вы едите овощи, фрукты или ягоды Каждый день 0
Не каждый день 1
!5 Занимаетесь ли вы физическими упражнениями регулярно (по 30 минут каждый день или 3 часа в течение недели) Да 0 ί
Нет 2 1
6 Принимали ли вы когда-либо регулярно лекарства для снижения артериального давления? Нет 0
Да 2
7 I Определяли ли у вас когда! либо уровень сахара в крови выше нормы (на профосмотрах, Нет 0
Да 5 ί 1
Г ........ ’ 8 во время болезни или беременности)? Был ли у ваших родственников сахарный диабет типа 1 или 2? Нет Да (дедушка/бабушка, тетя/дядя, двоюродные братья/сестры) 1 0 3
Да (родители, брат/сестра или собственный ребенок) 5
- 6 030585
Таблица № 2. Шкала риска развития СД 2 типа по предложенному способу
Таблица № 3. Связь факторов риска и вновь развившегося СД 2 типа на основе однофакторного Кокс регрессионного , анализа
предиктор B±SE 95%ДИ Ехр(В) Р
пол 0,67±0,10 1,6;2,4 1,9 <0,001
Говорили ли вам, что у вас есть артериальная гипертензия -0,97±0,11 0,3;0,5 0,4 <0,001
курение -0,72±0,13 0,3;0,6 0,5 <0,001
возрастные 45-54 и группы 55-64 0,2±0,11 0,9; 1,5 1,2 0,051
(лет) 45-54 и 65-70 -0,0±0,13 0,8;1,3 0,9 0,826
АД >140/90 (мм.рт.ст.) 0,81±0,11 1,8;2,8 2,3 <0,001
Глюкоза >5,6 (ммоль/л) 1,36±0,11 3,1;4,9 1,4 <0,001
- 7 030585
Глюкоза >6,1 (ммоль/л) 1,5±0,09 3,7;5,3 4,4 <0,001
Триглицериды >1,7 (ммоль/л) 0,95±0,09 2,2;3,1 2,6 <0,001
Гипо-ХС ЛВП 0,89±0,11 1,9;3,0 2,5 <0,001
МС по критериям NCEP АТР 111,2001 1,68±0,09 4,5;6,5 5,4 <0,001
ИМТ (кг/м2) <25 и 2530 1,17±0,20 2,2;4,8 3,2 <0,001
<25 и >30 2,27±0,19 6,6;14,0 9,6 <0,001
ОТ(см) <80 и 80-88 1,13±0,20 2,1;4,6 3,1 <0,001
<80 и >88 2,19±0,18 6,4; 12,6 8,9 <0,001
Принимали ли вы когдалибо регулярно лекарства для снижения АД ? 0,47±0,05 1,5;1,8 1,6 <0,001
Занимаетесь ли вы физическими упражнениями регулярно (по 30 минут каждый день или 3 часа в течение недели) 0,06±0,06 0,9;1,2 1,1 0,347 i
Страдал ли кто из родителей,сестер, братьев сахарным диабетом 0,11±0,03 1,1;1,2 1,1 <0,001
Как часто вы едите овощи, фрукты или ягоды -0,07±0,16 0,7;1,3 0,9 0,661
- 8 030585
Таблица № 4. Связь факторов риска и вновь возникшего СД 2 типа на основе пошагового многофакторного Кокс регрессионного анализа
шаги предиктор B±SE Ехр(В) Р
1 Индекс массы тела, кг/м2 25-30 0,24±0,26 1,3 0,352
>30 0,69±0,28 2,0 0,015
2 Триглицериды >1,7, ммоль/л 0,26±0,11 1,3 0,015
3 гипо-ХС ЛВП, ммоль/л 0,28±0,11 1,3 0,012
4 ОТ, см <80 и 80-88 0,63 ±0,25 1,9 0,012
<80 и >88 1,15±0,26 3,1 <0,001
5 Говорили ли вам, что у вас есть артериальная гипертензия 0,26±0,12 1,3 0,029
6 Страдал ли кто из родителей,сестер, братьев сахарным диабетом 0,44±0,13 1,6 <0,001
7 Глюкоза >5,6, ммоль/л 1,01±0,12 2,7 <0,001
8 АД >140/90, мм.рт.ст. 0,35±0,11 1,5 0,003
Таблица № 5. Чувствительность и специфичность порогового значения 8 баллов по предложенному способу прогнозирования риска развития СД 2 типа в обследуемой группе лиц
Характеристики исследуемых групп СД 2 типа
Нет СД 2 типа Есть СД 2 типа
% исследуемых, набравших менее 8 баллов среди лиц без СД 2 типа 59,5% 16,3%
% исследуемых, набравших более 8 баллов среди лиц с СД 2 типа 40,6 83,7
- 9 030585
Таблица № 6. Чувствительность и специфичность порогового значения 11 баллов по финской шкале риска в обследуемой группе лиц
Характеристики исследуемых групп СД 2 типа
Нет СД 2 типа Есть СД 2 типа
% исследуемых, набравших менее 11 баллов среди лиц без СД 2 типа 60,2% 24,0%
% исследуемых набравших более 11 баллов среди лиц с СД 2 типа 39,8% 75,9%
Литература
1. Schulze MB, Boeing Н, Haring HU. et al. Validation of the German Diabetes Risk Score with metabolic risk factors for type 2 diabetes. Dtsch Wochenschr Med 2008; 133 (17): 878-883.
2. Glumer C, Carstensen B, Sandbaek A, Lauritzen T, Jorgensen T, Borch Johnsen K. A Danish diabetes risk score for targeted screening: the Inter99 study.
Diabetes Care. 2004; 27(3):727-733.
3. Wong КС., Brown AM., Li S.C. AUSDRISK - application in general practice.
Aust Fam Physician. 2011; 40(7):524-526.; Chen L, Magliano DJ, Balkau B,
Colagiuri S, Zimmet PZ, Tonkin AM, Mitchell P, Phillips PJ, Shaw JE.
AUSDRISK: an Australian Type 2 Diabetes Risk Assessment Tool based on demographic, lifestyle and simple anthropometric measures. Med Aust. 2010;
192(4):197-202.
4. Al-Lawati JA, Tuomilehto J. Diabetes risk score in Oman: a tool to identify prevalent type 2 diabetes among Arabs of the Middle East. Diabetes Res Clin.
Pract. 2007; 77(3):438-44.
5. Mohan V, Gokulakrishnan K, Ganesan A, Kumar SB. Association of Indian Diabetes Risk Score with Arterial Stiffness in Asian Indian Non diabetic Subjects:
The Chennai Urban Rural Epidemiology Study (CURES-84). Diabetes Sci.
Technol. 2010; 4(2):337-43. Mohan V, Goldhaber-Fiebert JD, Radha V,
Gokulakrishnan K. Screening with OGTT alone or in combination with the Indian diabetes risk score or genotyping of TCF7L2 to detect undiagnosed type 2 diabetes in Asian Indians. Indian Med Res. 2011; 133:294-299.
6. Lindstrom J, Tuomilehto J. The diabetes risk score: a practical tool to predict type 2 diabetes risk. Diabetes Care. 2003; 26 (3): 725-31.
7. Мисникова И.В., Древаль А.В., Ковалева Ю.А., Губкина В.А. Лакеева Т.С.
Оптимизация скрининга для раннего выявления нарушений углеводного обмена. Сахарный диабет. 2014; №1: стр. 8-14.

Claims (1)

  1. ФОРМУЛА ИЗОБРЕТЕНИЯ
    Способ прогнозирования риска развития сахарного диабета 2 типа (СД 2 типа), включающий следующие этапы: определяют у пациента клинико-анамнестические и лабораторные данные, представляющие собой индекс массы тела (ИМТ); окружность талии (ОТ); наличие артериальной гипертензии (АГ); наличие сахарного диабета у близких родственников; триглицериды (ТГ); холестерин высокой
    - 10 030585
    плотности (ХС ЛВП); систолическое артериальное давление (САД) и/или диастолическое артериальное давление (ДАД); уровень сахара в крови, полученные значения оценивают с использованием балльной шкалы: ИМТ<25 кг/м2 - 0 баллов, 25-30 кг/м2 - 1 балл, >30 кг/м2 - 2 балла; ОТ у мужчин <94 см - 0 баллов, 94-102 см - 2 балла, >102 см - 3 балла; ОТ у женщин <80 см - 0 баллов, 80-88 см - 2 балла, >88 см - 3 балла; наличие АГ: нет - 0 баллов, да - 1 балл; наличие сахарного диабета у близких родственников: нет 0 баллов, да - 2 балла; выявление ТГ>1,7 ммоль/л: нет - 0 баллов, да - 1 балл; выявление ХС ЛВП>1,0 ммоль/л: нет - 1 балл, да - 0 баллов; показания САД>140 мм рт.ст. и/или ДАД>90 мм рт.ст.: нет - 0 баллов, да - 1 балл; уровень сахара в крови >5,6 ммоль/л: нет - 0 баллов, да - 3 балла, суммируют полученные баллы и при сумме баллов <8 прогнозируют низкий, а при сумме баллов >8 - высокий риск развития СД 2 типа у пациента в течение ближайших 10 лет.
    •э
EA201501035A 2015-10-20 2015-11-18 Способ прогнозирования риска развития сахарного диабета 2 типа EA030585B1 (ru)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2015145061A RU2611900C1 (ru) 2015-10-20 2015-10-20 Способ прогнозирования риска развития сахарного диабета 2 типа

Publications (2)

Publication Number Publication Date
EA201501035A1 EA201501035A1 (ru) 2017-04-28
EA030585B1 true EA030585B1 (ru) 2018-08-31

Family

ID=58459171

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
EA201501035A EA030585B1 (ru) 2015-10-20 2015-11-18 Способ прогнозирования риска развития сахарного диабета 2 типа

Country Status (2)

Country Link
EA (1) EA030585B1 (ru)
RU (1) RU2611900C1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2808925C1 (ru) * 2023-07-19 2023-12-05 Федеральное Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Тюменский Государственный Медицинский Университет" Министерства Здравоохранения Российской Федерации Способ оценки вероятности возникновения нарушений углеводного обмена у лиц с ожирением и десинхронозом

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2735706C1 (ru) * 2019-07-24 2020-11-06 Александр Сергеевич Аметов Способ прогнозирования риска развития сосудистых поражений на ранних стадиях нарушений углеводного обмена

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2264170C2 (ru) * 2003-12-24 2005-11-20 Уральская государственная медицинская академия дополнительного образования Способ прогнозирования развития сахарного диабета 2 типа у больных метаболическим синдромом

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
UA92113U (ru) * 2014-04-07 2014-07-25 Харківський Національний Медичний Університет Способ прогнозирования развития сахарного диабета 2 типа у больных с гипертонической болезнью по активности апелина

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2264170C2 (ru) * 2003-12-24 2005-11-20 Уральская государственная медицинская академия дополнительного образования Способ прогнозирования развития сахарного диабета 2 типа у больных метаболическим синдромом

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
LINDSTROM Jaana et al. The Diabetes Risk Score A partical tool to predict type 2 diabetes risk. Diabetes Care, 2003, Volume 26, Number 3, pp. 725-727, 729 *
SCHULZE M.B. et al. Validierung des Deutschen Diabetes-Risiko-Scores mit metabolischen Risikofaktoren fur Typ-2-Diabetes. Dtsch Med Wochenschr, 2008, 133 (17): pp. 878-883 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2808925C1 (ru) * 2023-07-19 2023-12-05 Федеральное Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Тюменский Государственный Медицинский Университет" Министерства Здравоохранения Российской Федерации Способ оценки вероятности возникновения нарушений углеводного обмена у лиц с ожирением и десинхронозом

Also Published As

Publication number Publication date
EA201501035A1 (ru) 2017-04-28
RU2611900C1 (ru) 2017-03-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Doi et al. Motoric cognitive risk syndrome: prevalence and risk factors in Japanese seniors
Arntzen et al. Carotid atherosclerosis predicts lower cognitive test results: a 7-year follow-up study of 4,371 stroke-free subjects–the Tromsø study
Gassmann et al. Dizziness in an older community dwelling population: a multifactorial syndrome
Bao et al. Assessment of health-related quality of life in Chinese patients with minimal hepatic encephalopathy
Selvin et al. Contemporary risk factor control and walking dysfunction in individuals with peripheral arterial disease: NHANES 1999–2004
Scheinthal et al. Evaluating geriatric medical outpatients with the Beck Depression Inventory-Fastscreen for medical patients
Kinlay et al. Effectiveness and hazards of case finding for a high cholesterol concentration.
Zanotto et al. Frailty and falls in people living with multiple sclerosis
Violanti et al. Associations of depressive symptoms and brachial artery reactivity among police officers
dos Prazeres Tavares et al. Prevalence of metabolic syndrome in non-diabetic, pregnant Angolan women according to four diagnostic criteria and its effects on adverse perinatal outcomes
Koskela et al. Longitudinal HRQoL shows divergent trends and identifies constant decliners in asthma and COPD
Pressler et al. Evaluation of the Health Utilities Index Mark-3 in heart failure
RU2611900C1 (ru) Способ прогнозирования риска развития сахарного диабета 2 типа
Purwanti et al. The correlation of knowledge of prevention with neuropathy treatment in diabetes mellitus patients in Sukoharjo regency
Salem et al. Prevalence and Predictors of Gestational Diabetes Mellitus among Pregnant Women Attending Fanara Family Center, in Egypt
Huynh et al. Physical activity and vascular comorbidity in Black and White persons with multiple sclerosis: A cross-sectional study
Şahin et al. Validation of Recognition of Stroke in the Emergency Room scale in Turkish population and comparison of its efficiency with Face-Arm-Speech Test
Traoré et al. Performance of the Finnish diabetes risk score (FINDRISC) in the identification of Dysglycemia in an urban population in Ouagadougou (Burkina Faso)
Brant et al. Data from a longitudinal study provided measurements of cognition to screen for Alzheimer's disease
RU2797108C1 (ru) Способ определения риска развития полипрагмазии в гериартрии
RU2782796C1 (ru) Способ оценки риска развития тяжелого течения COVID-19
US20230411003A1 (en) Disease diagnosis result determination device, disease diagnosis result determination method, and program
Kh et al. Impact of gastroduodenal pathology on quality of life in patients
Amin et al. ASSESSMENT OF POST STROKE DISABILITY AND ITS MANAGEMENT USING STRENGTHENING EXERCISE
Sangruangake et al. The Thai version of diabetes self-management scale instrument, and assessment of its psychometric properties: a multi-center study

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A Lapse of a eurasian patent due to non-payment of renewal fees within the time limit in the following designated state(s)

Designated state(s): AM BY KZ KG TJ TM