RU2481631C2 - Система и способ объединения анализа серийных экг и назначения экг - Google Patents

Система и способ объединения анализа серийных экг и назначения экг Download PDF

Info

Publication number
RU2481631C2
RU2481631C2 RU2010120712/08A RU2010120712A RU2481631C2 RU 2481631 C2 RU2481631 C2 RU 2481631C2 RU 2010120712/08 A RU2010120712/08 A RU 2010120712/08A RU 2010120712 A RU2010120712 A RU 2010120712A RU 2481631 C2 RU2481631 C2 RU 2481631C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
ecg
previous
patient
information
request
Prior art date
Application number
RU2010120712/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2010120712A (ru
Inventor
Ричард Е. ГРЕГГ
София Хуай ЧЖОУ
Original Assignee
Конинклейке Филипс Электроникс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Электроникс Н.В.
Publication of RU2010120712A publication Critical patent/RU2010120712A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2481631C2 publication Critical patent/RU2481631C2/ru

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16ZINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G16Z99/00Subject matter not provided for in other main groups of this subclass

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

Изобретение относится к системам и способам улучшения процесса назначения и оценки серийных электрокардиограмм. Техническим результатом является повышение точности и эффективности анализа ЭКГ посредством автоматического предоставления большей информации специалистам по ЭКГ и расшифровщикам ЭКГ. Система для проведения анализа ЭКГ, содержащая устройство ввода для приема запроса на ЭКГ, подлежащую получению больного; и систему управления, выполненную с возможностью извлечения информации, соответствующей больному, объединения принятого запроса и извлеченной информации в модифицированный запрос и направления модифицированного запроса на устройство получения ЭКГ, при этом извлеченная информация содержит результат предыдущей ЭКГ, выбранной из множества предыдущих ЭКГ с использованием алгоритма наилучшая предыдущая ЭКГ. Способ описывает работу данной системы. 3 н. и 10 з.п. ф-лы, 2 ил.

Description

Область техники, к которой относится изобретение
Настоящее изобретение относится, в основном, к системе и способу улучшения процесса назначения и оценки серийных электрокардиограмм (ЭКГ).
Уровень техники
ЭКГ обычно используются медицинскими работниками для контроля здоровья сердца больных. Они являются наиболее экономичным и эффективным инструментом для диагностирования аритмии сердца, ишемии/инфаркта миокарда (сердечного приступа), и также полезны для диагностирования многочисленных других состояний. В дополнение к патологическим изменениям формы волны ЭКГ также часто представляют биологические изменения. При использовании только одной ЭКГ диагностическое значение ограничено. Исследование серийных изменений ЭКГ во времени может помогать врачам ставить более точный диагноз. Сравнение текущей ЭКГ с предыдущими ЭКГ представляет собой процесс, известный как сравнение серийных ЭКГ.
Сущность изобретения
Способ приема запроса на исследование, подлежащее выполнению у больного, извлечения информации о больном, приема дополнительной информации об исследовании после выполнения исследования и сравнения информации с дополнительной информацией.
Кроме того, система, имеющая устройство ввода для приема запроса на исследование, подлежащего выполнению у больного, и система управления, выполненная с возможностью извлечения информации, соответствующей больному, объединения принятого запроса и извлеченной информации в модифицированный запрос и направления модифицированного запроса в устройство, выполняющее исследование.
Краткое описание чертежей
Фиг.1 изображает примерный вариант осуществления способа запроса и оценки серийных ЭКГ согласно настоящему изобретению.
Фиг.2 изображает примерный вариант осуществления системы для приема и обработки запросов на серийные ЭКГ согласно настоящему изобретению.
Подробное описание
Примерные варианты осуществления настоящего изобретения могут быть лучше поняты со ссылкой на последующее описание и прилагаемые чертежи, на которых подобные элементы упоминаются с одинаковыми позициями. Примерные варианты осуществления настоящего изобретения описывают систему и способ повышения точности и эффективности анализа ЭКГ посредством автоматического предоставления большей информации специалистам по ЭКГ и расшифровщикам ЭКГ, чем обычно предусматривается. Согласно примерным вариантам осуществления настоящего изобретения предыдущие ЭКГ автоматически извлекаются для сравнения вместе с дополнительной информацией о больном. Ниже подробно описывается примерная система и способ.
Примерные варианты осуществления настоящего изобретения могут быть реализованы с использованием любой системы, имеющей возможность хранения ЭКГ и/или устройство для получения ЭКГ. Примерные системы, имеющие возможности хранения ЭКГ, могут включать в себя, например, систему управления ЭКГ, информационную систему больницы (HIS), систему электронной медицинской документации (EMR) или другие клинические информационные системы (CIS), используемые в клиниках врачей, клиниках для амбулаторных больных или больницах. Таким образом, системой управления ЭКГ, упоминаемой в данном документе, может быть любая из этих типов примерных систем или их эквивалентов. Устройством получения ЭКГ может быть, например, кардиограф, дефибриллятор с диагностической возможностью ЭКГ, домашний монитор больного, прикроватный монитор больного или любое устройство с диагностической возможностью ЭКГ.
ЭКГ используются медицинскими работниками для диагностирования многочисленных состояний. В дополнение к наилучшему способу диагностирования аритмии сердца ЭКГ могут использоваться для диагностирования инфарктов миокарда, нарушений электролитного баланса, таких как гиперкалиемия и гипокалиемия, нарушений проводимости, таких как правая и левая межжелудочковая блокада, ишемической болезни сердца, эмболии легких и гипотермии.
Анализ серийных ЭКГ представляет собой оценку и интерпретацию текущей ЭКГ больного в связи с одной или несколькими ранее взятыми ЭКГ. Автоматизация данного процесса может быть полезна для врача или ухаживающего за больным при уходе за больным. Анализ серийных ЭКГ может помогать опровергать ошибочные отрицательные выводы и ошибочные положительные выводы, которые могут происходить в результате анализа одной ЭКГ. Такие ошибочные отрицательные выводы и ошибочные положительные выводы исправляются, так как текущая ЭКГ сравнивается с предыдущей ЭКГ, и существующие состояния сохраняются, если текущая ЭКГ не существенно отличается от предыдущей ЭКГ. Далее анализ серийных ЭКГ значительно упрощает обнаружение перестановок отведений, которое является трудным с одной ЭКГ. Например, если переключены электроды левой руки и левой ноги, то это очень трудно обнаружить даже для очень квалифицированного расшифровщика с одной ЭКГ и практически невозможно для автоматизированного алгоритма. И наоборот, посредством использования текущей и по меньшей мере одной предыдущей ЭКГ этот процесс может точно автоматизироваться. Кроме того, преимущества анализа серийных ЭКГ не ограничивается врачами и высококвалифицированными расшифровщиками ЭКГ; многие операторы кардиографа могут интерпретировать ЭКГ и могут реализовать эти же преимущества.
Фиг.1 изображает примерный способ 100 согласно настоящему изобретению. На этапе 110 принимается запрос на взятие периодических ЭКГ для больного. Такой запрос обычно принимается от штатного врача больницы, который лечит больного. Запрос может приниматься в электронную систему, которой может быть система, которая предназначена для обработки запроса ЭКГ, систему, которая обрабатывает запросы для различных типов исследований, или многоцелевую компьютерную систему. Ввод для запроса может принимать различные формы, включая (но не ограничиваясь ими) штриховой код или другой такой идентификатор, который может сканироваться устройством, которое адаптировано для приема такого идентификатора, номер идентификатора (ID) больного, выбор имени больного из списка больных в больнице и т.д. Система может хранить информацию о больном помимо идентификатора, используемого для ввода запроса (например, возраст, пол, информация о текущей и предыдущей истории болезни больного и т.д.).
На этапе 120 извлекается медицинская информация о больном. Подлежащая извлечению информация может включать в себя информацию, хранимую о больном в системе помимо идентификатора, используемого для выбора больного, как описано выше. Особенно, однако, извлекаются предыдущие ЭКГ. Этот этап может охватывать, например, извлечение всех предыдущих ЭКГ из картотеки для больного, извлечение исключительно самых новых ЭКГ, или одной или нескольких ЭКГ, выбранных системой управления ЭКГ согласно алгоритму наилучшая предыдущая ЭКГ. Примерные критерии выбора для алгоритма наилучшая предыдущая ЭКГ могут включать в себя, например, самую последнюю ЭКГ, базовую ЭКГ и т.д.
В другом примерном варианте осуществления кардиолог может иметь доступ ко всем предыдущим ЭКГ для больного, которые хранятся в ячейке памяти в примерной системе (описанной более подробно ниже). Доступ к предыдущим ЭКГ также может дать возможность кардиологу исправлять одну из ранее записанных ЭКГ, которая затем может быть отмечена (например, флагом или другим электронным идентификатором), указывая, что хранимая ЭКГ является исправленной. Таким образом, алгоритм выбора может выбирать ранее исправленную ЭКГ в качестве наилучшей доступной ЭКГ для сравнения. Как более подробно описано ниже, одним из преимуществ примерных вариантов осуществления является устранение ошибочных отрицательных выводов и ошибочных положительных выводов, основываясь исключительно на новой ЭКГ. Использование ранее исправленной ЭКГ для сравнения может способствовать исключению таких ошибочных отрицательных и положительных выводов.
На этапе 130 запрос ЭКГ, принятый на этапе 110, направляется специалисту по ЭКГ. Это может обычно выполняться посредством передачи по системе управления ЭКГ или альтернативно по компьютерной сети больницы общего назначения. Запрос может автоматически направляться на устройство получения ЭКГ или он может загружаться в устройство получения ЭКГ специалистом посредством сетевого устройства или устройства памяти, такого как дискета, карта памяти или флэш-карта. Запрос ЭКГ, посылаемый специалисту по ЭКГ на данном этапе, включает в себя информацию о больном, извлеченную на этапе 120.
На этапе 140 оператор устройства получения ЭКГ записывает новую ЭКГ. Этот этап обычно может происходить по стандартным способам, которые хорошо известны в технике. На этапе 140 текущая ЭКГ отображается оператору устройства получения ЭКГ в связи с одной или несколькими предыдущими ЭКГ и другой информацией, извлеченной на этапе 120. В данный момент, как описано выше, оператор устройства получения ЭКГ может определить, имело ли место какая-либо перестановка отведений посредством просмотра текущей ЭКГ по сравнению с отображаемой предыдущей ЭКГ, и повторить ЭКГ, если необходимо.
На этапе 150 новая и предыдущая ЭКГ анализируются посредством автоматизированного алгоритма сравнения серии. Алгоритм может быть предназначен для обнаружения любого из состояний, описанных выше, диагностируемых посредством ЭКГ, или любых других состояний, диагностируемых таким образом. Специалист в данной области техники поймет, что посредством анализа различных признаков новой ЭКГ и/или сравнения новой ЭКГ со старой ЭКГ автоматизированный алгоритм может обнаружить любое количество состояний (например, посредством определения клинически важных изменений ЭКГ). Этот автоматизированный этап немедленного анализа серии может определять состояния, которые требуют немедленного наблюдения, вместо ожидания часами или даже днями чтения кардиологом или расшифровщиком новой ЭКГ.
На этапе 160 новая ЭКГ и результаты автоматизированного сравнения серии запоминаются в качестве части отчета об ЭКГ. На этапе 170 новая и предыдущая ЭКГ вместе с автоматизированным сравнением серии, отпечатываются как часть записей больного и для оценки врачом.
Фиг.2 изображает примерную систему 200 согласно настоящему изобретению. Система 200 может работать в соответствии с примерным способом 100, описанным выше.
Система 200 может включать в себя терминал 210 ввода. Как описано выше, терминалом ввода может быть компьютерный терминал, который предназначен для приема запросов ЭКГ, терминал, который используется как для запросов ЭКГ, так и запросов других типов исследований, или компьютер общего назначения в компьютерной сети больницы. Фактический ввод запросов может осуществляться с использованием средства 220 ввода, которым может быть мышь и клавиатура компьютера, сканер штрихового кода, который может сканировать штриховой код, расположенный, например, на карте больного, или любое другое средство ввода данных, которое известно в технике.
Как описано выше с ссылкой на примерный способ 100, запрос пропускается через терминал 210 ввода на систему 230 управления ЭКГ. Система 230 управления ЭКГ может включать в себя базу 240 данных. База 240 данных может хранить информацию о больном, включающую в себя, но не ограничиваясь ей, предыдущие ЭКГ для больных, которые лечатся, медицинскую документацию, относящуюся к этим больным и т.д.
В одном примерном варианте осуществления информация о больном, хранимая в базе 240 данных, может включать в себя предыдущие ЭКГ и дополнительную информацию, такую как имя, возраст, пол, история болезни, аллергии и т.д., и вся эта информация может извлекаться, когда необходимо, для новой ЭКГ. В другом примерном варианте осуществления база 240 данных может быть предназначена для хранения предыдущих ЭКГ, и дополнительная информация может храниться в другой системе записей о больном в больнице, в другом центральном расположении или локально на устройстве 250 получения ЭКГ. Например, дополнительная информация о больном может храниться на запоминающем устройстве, таком как штриховой код, магнитная полоска, устройство радиочастотной идентификации (RFID) и т.д., которое включено, например, в карту больного, манжету больного и т.д. Устройство 250 получения ЭКГ может дополнительно включать в себя устройство ввода данных (не показано) для считывания запоминающего устройства. Оператор устройства получения ЭКГ может сканировать запоминающее устройство для извлечения дополнительной информации о больном с запоминающего устройства, тогда как предыдущие ЭКГ могут извлекаться из базы 240 данных.
Когда принимается запрос от терминала 210 ввода, система 230 управления ЭКГ извлекает информацию о больном из базы 240 данных. Как описано выше со ссылкой на примерный способ 100, информация обычно может включать в себя по меньшей мере одну предыдущую ЭКГ. Впоследствии запрос передается на устройство 250 получения ЭКГ. Эта передача может происходить автоматически, когда система 230 управления ЭКГ обработала запрос или когда она была инициирована оператором устройства 250 получения ЭКГ. Например, когда больной приходит для выполнения исследования ЭКГ, оператор может сканировать штриховой код на карте больного, используя сканер штрихового кода (не показан), присоединенный к устройству 250 получения ЭКГ. Эта информация может передаваться на систему 230 управления ЭКГ, которая может извлекать информацию, соответствующую ID больного, и передавать информацию на устройство 250 получения ЭКГ.
Устройство 250 получения ЭКГ используется для получения ЭКГ для больного; это выполняется следующими стандартными способами ЭКГ, известными в технике. Впоследствии текущая и предыдущая ЭКГ могут быть прочитаны с использованием дисплея 260. Кроме того, они могут быть отпечатаны с использованием принтера 270. Данные, включающие в себя текущую ЭКГ, могут быть возвращены системе 230 управления ЭКГ для хранения в базе 240 данных.
Необходимо отметить, что хотя примерная система 200, показанная на фиг.2, включает в себя один терминал 210 ввода, одно устройство 250 получения ЭКГ, один дисплей 260 и один принтер 270, специалист в данной области техники понимает, что окружение современной больницы может включать в себя более одного из каждого из упомянутых элементов. Например, как описано выше, новая ЭКГ также может быть сохранена в базе 240 данных. Таким образом, расшифровщик может получить доступ к новой и старой ЭКГ, включая информацию о конкретном больном, или локально (например, в месте расположения терминала в больнице), или удаленно (например, в любом другом месте, имеющем доступ к сети, включающей в себя систему 230 управления ЭКГ).
Посредством использования примерного способа и системы серийные ЭКГ легко могут назначаться штатными врачами больницы. Система 230 управления ЭКГ также может использоваться для гарантирования того, что назначенные исследования ЭКГ выполняются своевременно, когда они назначены врачом (например, посредством включения алгоритма планирования в системе 230 управления ЭКГ). Например, когда принимаются назначения ЭКГ, система 230 управления ЭКГ может планировать назначенные ЭКГ, основываясь на параметрах, таких как количество доступных устройств 250 получения ЭКГ, часы работы и т.д. Кроме того, так как информация о больном автоматически добавляется системой управления ЭКГ, специалист по ЭКГ или расшифровщик имеет больше информации, чем обычно предоставляется посредством рукописных назначений ЭКГ. Наконец, система 230 управления ЭКГ также может использоваться для завершения составления счета за исследования ЭКГ. Например, когда новая ЭКГ сохраняется в базе 240 данных, система 230 управления ЭКГ может послать сообщение или сигнал на систему составления счета, что новое исследование ЭКГ было выполнено у больного, указывая что больному или страховой компании должен быть выставлен счет за исследование.
Вышеприведенные примерные варианты осуществления были описаны конкретно со ссылкой на исследование серийных ЭКГ. Однако необходимо отметить, что более широкие принципы настоящего изобретения в равной степени применимы к любому типу исследования, которое может быть улучшено посредством автоматизированного назначения и/или посредством предоставления серии результатов для оценки развития состояний здоровья во времени.
Для специалиста в данной области техники очевидно, что могут быть сделаны различные модификации в настоящем изобретении без отступления от сущности или объема изобретения. Таким образом предполагается, что настоящее изобретение охватывает модификации и варианты данного изобретения при условии, что они подпадают под объем прилагаемой формулы изобретения и ее эквивалентов.

Claims (13)

1. Способ проведения анализа ЭКГ, содержащий прием запроса на ЭКГ, подлежащую проведению у больного; извлечение результата предыдущей ЭКГ больного, причем предыдущую ЭКГ выбирают из множества ЭКГ с использованием алгоритма наилучшая-предыдущая ЭКГ; получение результата ЭКГ после выполнения ЭКГ; сравнение предыдущей ЭКГ с результатом полученной ЭКГ.
2. Способ по п.1, в котором сравнение включает в себя анализ результатов ЭКГ и результатов предыдущих ЭКГ, используя автоматизированный алгоритм сравнения серии.
3. Способ по п.1, дополнительно содержащий печать результатов ЭКГ и предыдущей ЭКГ.
4. Способ по п.1, дополнительно содержащий передачу запроса и предыдущей ЭКГ относительно больного на устройство, которое выполняет исследование.
5. Способ по п.1, в котором этап извлеченная содержит извлечение данных о больном, относящихся к одному из: истории болезни, возраста, пола, имени, идентификации больницы и назначающего врача.
6. Способ по п.1, дополнительно содержащий сохранение результатов ЭКГ.
7. Способ по п.2, дополнительно содержащий обеспечение индикации, когда автоматизированный алгоритм сравнения серии обнаруживает проблему с результатами ЭКГ.
8. Система для проведения анализа ЭКГ, содержащая устройство ввода для приема запроса на ЭКГ, подлежащую получению больного; и систему управления, выполненную с возможностью извлечения информации, соответствующей больному, объединения принятого запроса и извлеченной информации в модифицированный запрос и направления модифицированного запроса на устройство получения ЭКГ, при этом извлеченная информация содержит результат предыдущей ЭКГ, выбранной из множества предыдущих ЭКГ с использованием алгоритма наилучшая-предыдущая ЭКГ.
9. Система по п.8, в которой система управления включает в себя базу данных, хранящую информацию.
10. Система по п.8, в которой извлеченная информация включает в себя информацию о больном, включающую в себя одно из: истории болезни, возраста, пола, имени, идентификации больницы и назначающего врача.
11. Система по п.8, в которой извлеченная информация представляет собой множество наборов результатов, соответствующих множеству предыдущих исследований, выполненных у больного.
12. Система по п.11, в которой система управления дополнительно выполнена с возможностью анализа результатов исследования и результатов предыдущего исследования, используя автоматизированный алгоритм сравнения серии.
13. Считываемый компьютером носитель данных, включающий в себя набор инструкций, исполняемых процессором, причем набор инструкций действует для приема запроса на исследование серийных ЭКГ, подлежащих выполнению у больного; извлечения информации о больном, причем информация включает в себя по меньшей мере одну предыдущую ЭКГ, выбранную из множества предыдущих ЭКГ больного с использованием алгоритма наилучшая-предыдущая ЭКГ, и посылки запроса и информации на устройство получения ЭКГ.
RU2010120712/08A 2007-10-24 2008-10-20 Система и способ объединения анализа серийных экг и назначения экг RU2481631C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US98226407P 2007-10-24 2007-10-24
US60/982,264 2007-10-24
PCT/IB2008/054304 WO2009053888A2 (en) 2007-10-24 2008-10-20 System and method for combining serial ecg analysis and ecg ordering

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2010120712A RU2010120712A (ru) 2011-11-27
RU2481631C2 true RU2481631C2 (ru) 2013-05-10

Family

ID=40352615

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2010120712/08A RU2481631C2 (ru) 2007-10-24 2008-10-20 Система и способ объединения анализа серийных экг и назначения экг

Country Status (7)

Country Link
US (1) US20100234749A1 (ru)
EP (1) EP2208160A2 (ru)
JP (1) JP5727225B2 (ru)
CN (1) CN101836211A (ru)
BR (1) BRPI0818933A8 (ru)
RU (1) RU2481631C2 (ru)
WO (1) WO2009053888A2 (ru)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6050016B2 (ja) * 2012-03-30 2016-12-21 フクダ電子株式会社 心電図データ出力装置
BR112015022386A2 (pt) * 2013-03-15 2017-07-18 Koninklijke Philips Nv desfibrilador com monitor
CN104657569A (zh) * 2013-11-25 2015-05-27 北大医疗信息技术有限公司 医嘱合并装置和医嘱合并方法
US20160188823A1 (en) * 2014-12-31 2016-06-30 General Electric Company System for providing electrocardiogram (ecg) analytics for electronic medical records (emr)
JP7220609B2 (ja) * 2019-03-27 2023-02-10 フクダ電子株式会社 心電計

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020042579A1 (en) * 2000-10-06 2002-04-11 G. Ian Rowlandson Method and apparatus for perioperative assessment of cardiovascular risk
RU2212184C2 (ru) * 2000-10-27 2003-09-20 Шерашов Виктор Семёнович Способ идентификации сердечных заболеваний
US20060161065A1 (en) * 2005-01-18 2006-07-20 Heartlab, Inc. Similarity scores for electrocardiography
US20070191721A1 (en) * 2006-02-14 2007-08-16 Jason Parker System and method for managing medical data
US20070244405A1 (en) * 2006-04-17 2007-10-18 Xue Joel Q Multi-tier system for cardiology and patient monitoring data analysis

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS6441070A (en) * 1987-08-05 1989-02-13 Nec Corp Back-up system for diagnosis of electrocardiogram
JP2001124800A (ja) * 1999-10-25 2001-05-11 Fukuda Denshi Co Ltd 生体情報処理装置及び情報表示制御方法
US7117031B2 (en) * 2001-04-06 2006-10-03 Lohman Technologies, Llc Long term cardiac monitor
US6564090B2 (en) * 2001-10-11 2003-05-13 Ge Medical Systems Information Technologies, Inc. Method and apparatus for the serial comparison of electrocardiograms
JP3946053B2 (ja) * 2002-02-04 2007-07-18 三洋電機株式会社 心電図表示装置
US7558623B2 (en) * 2002-09-20 2009-07-07 Angel Medical Systems, Inc. Means and method for the detection of cardiac events
US7092751B2 (en) * 2003-09-23 2006-08-15 Instrumentarium Corp. Detection of atrial arrhythmia
JP4933100B2 (ja) * 2006-01-19 2012-05-16 フクダ電子株式会社 心電図解析装置
JP4949685B2 (ja) * 2006-01-19 2012-06-13 フクダ電子株式会社 心電計
US7593764B2 (en) * 2006-10-03 2009-09-22 General Electric Company System and method of serial comparison for detection of long QT syndrome (LQTS)
US20080082015A1 (en) * 2006-10-03 2008-04-03 Mark Kohls Pre-conditioned ecg system and method
US9179852B2 (en) * 2007-03-12 2015-11-10 Medtronic, Inc. Heart monitoring systems, apparatus and methods adapted to detect myocardial ischemia

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020042579A1 (en) * 2000-10-06 2002-04-11 G. Ian Rowlandson Method and apparatus for perioperative assessment of cardiovascular risk
RU2212184C2 (ru) * 2000-10-27 2003-09-20 Шерашов Виктор Семёнович Способ идентификации сердечных заболеваний
US20060161065A1 (en) * 2005-01-18 2006-07-20 Heartlab, Inc. Similarity scores for electrocardiography
US20070191721A1 (en) * 2006-02-14 2007-08-16 Jason Parker System and method for managing medical data
US20070244405A1 (en) * 2006-04-17 2007-10-18 Xue Joel Q Multi-tier system for cardiology and patient monitoring data analysis

Also Published As

Publication number Publication date
BRPI0818933A2 (ru) 2009-04-30
WO2009053888A2 (en) 2009-04-30
JP5727225B2 (ja) 2015-06-03
EP2208160A2 (en) 2010-07-21
WO2009053888A3 (en) 2009-10-29
BRPI0818933A8 (pt) 2015-09-29
US20100234749A1 (en) 2010-09-16
CN101836211A (zh) 2010-09-15
RU2010120712A (ru) 2011-11-27
JP2011501994A (ja) 2011-01-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5553972B2 (ja) 電子医療記録影響データ取得、処理および表示システムおよび方法
US7418120B2 (en) Method and system for structuring dynamic data
US7505867B2 (en) System and method for predicting medical condition
US20040153341A1 (en) System for analyzing and processing orders related to healthcare treatment or services
RU2481631C2 (ru) Система и способ объединения анализа серийных экг и назначения экг
JP6054295B2 (ja) 臨床状態タイムライン
JP2007307290A (ja) 医用画像読影システム
US20040030586A1 (en) System and method for patient clinical data management
US20080228528A1 (en) Universal Application Integrator
US20140337057A1 (en) Cause-of-death estimating apparatus and cause-of-death estimating method
JP2004185192A (ja) 健康情報の解析・研究及び健康維持・長寿実現のための総合支援システム
US20200381108A1 (en) System and Method for Managing Diagnostic Imaging Costs
WO2009128296A1 (ja) 地域医療連携システム、登録端末及びプログラム
US20130103415A1 (en) Imaging utility score
US8504588B2 (en) Automatic study linking for hybrid imaging
JP7462424B2 (ja) 医用情報処理装置、学習用データ生成プログラムおよび学習用データ生成方法
JP7451156B2 (ja) 診療支援装置
US20040030672A1 (en) Dynamic health metric reporting method and system
JP7415787B2 (ja) 医用画像システム
Yu et al. Data Analysis on Health Management Systems for Improving Doctor's Advice on Patients
JP2003132143A (ja) 臨床検査システム
WO2022107846A1 (ja) 生体情報判読支援装置、生体情報判読支援方法及び生体情報判読支援プログラム
Belendiuk et al. FlywheelMS–A Novel Patient-Centered Approach to Collect and Integrate Real-World Clinical, Imaging and Digital Outcome Data in Patients With Multiple Sclerosis in the US
CN113990423A (zh) 一种基于病情诊断结果的诊疗数据获取方法、存储介质及电子病历系统
CN118335303A (zh) 一种医疗健康用检验数据处理方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20191021