RU2433476C2 - Способ поддержки различения корнеоцитов - Google Patents

Способ поддержки различения корнеоцитов Download PDF

Info

Publication number
RU2433476C2
RU2433476C2 RU2009134147/08A RU2009134147A RU2433476C2 RU 2433476 C2 RU2433476 C2 RU 2433476C2 RU 2009134147/08 A RU2009134147/08 A RU 2009134147/08A RU 2009134147 A RU2009134147 A RU 2009134147A RU 2433476 C2 RU2433476 C2 RU 2433476C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
corneocytes
image
data
samples
computer
Prior art date
Application number
RU2009134147/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2009134147A (ru
Inventor
Кеня ХИРАЯМА (JP)
Кеня ХИРАЯМА
Таро КАТАЯМА (JP)
Таро КАТАЯМА
Казухиро ЯМАЗАКИ (JP)
Казухиро ЯМАЗАКИ
Original Assignee
Пола Кемикал Индастриз Инк.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Пола Кемикал Индастриз Инк. filed Critical Пола Кемикал Индастриз Инк.
Priority to RU2009134147/08A priority Critical patent/RU2433476C2/ru
Publication of RU2009134147A publication Critical patent/RU2009134147A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2433476C2 publication Critical patent/RU2433476C2/ru

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/50Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
    • G01N33/52Use of compounds or compositions for colorimetric, spectrophotometric or fluorometric investigation, e.g. use of reagent paper and including single- and multilayer analytical elements
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/60Type of objects
    • G06V20/69Microscopic objects, e.g. biological cells or cellular parts
    • G06V20/695Preprocessing, e.g. image segmentation
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Urology & Nephrology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Cell Biology (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • Microbiology (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

Изобретение относится к способу регулировки цвета для изображения. Технический результат заключается в создании образца корнеоцитов, не прибегая к окрашиванию образца корнеоцитов. Такой результат достигается тем, что состояние корнеоцитов кожи вводится в компьютер в виде увеличенного изображения с использованием, например, цифрового микроскопа, затем значения RGB отдельных пикселей в изображении преобразуются с использованием системы преобразования, такой как формула преобразования, таблица преобразования или диаграмма преобразования, и изображение показывается в псевдоцвете с использованием отдельных преобразованных значений RGB. 2 н. и 2 з.п. ф-лы, 10 ил., 1 табл.

Description

Область техники
Настоящее изобретение относится к способу регулировки цвета для изображения. В частности, настоящее изобретение относится к способу отображения в псевдоцвете неокрашенного изображения корнеоцитов или аналогичных, что позволяет различать изображение.
Предшествующий уровень техники
Состояния кожи ежеминутно изменяются из-за переменных факторов, например сезонного фактора и физических условий, и также изменяются в результате ухода за кожей, выполняемого путем нанесения косметических средств или т.п. Соответственно, важным фактором является подходящий выбор косметических средств в соответствии с изменением для целей противодействия старению и поддержания кожи красивой в ее внешнем виде. По этой причине разработаны различные способы объективного и научного различения внешних видов кожи и их состояний. Пример этих способов включает в себя способ, в котором корнеоциты собираются с кожи лица субъекта с помощью липкой ленты или липкого диска, корнеоциты окрашиваются, и состояние кожи различается с использованием микроскопа или т.п. на основе таких критериев, как закономерность в выстраивании корнеоцитов, форма корнеоцитов, область корнеоцитов, степень отслоения корнеоцитов и наличие или отсутствие ядра клетки в корнеоцитах.
В отношении технологии, которая описана выше, раскрыты описанные ниже способы. В соответствии с одним из способов корнеоциты окрашиваются бриллиантовым зеленым и генциановым фиолетовым, чтобы различать форму корнеоцитов, на основе которой оценивается состояние кожи, чтобы посредством этого предоставить возможность соответствующего выбора косметических средств (см., например, Патентный документ 1). Другой способ включает в себя способ окрашивания, допускающий точное определение области и формы корнеоцитов кожи, используя дубильную кислоту или т.п. в качестве протравы (см., например, Патентный документ 2). Дополнительно раскрыт другой способ, допускающий простое окрашивание корнеоцитов мгновенно и равномерно с использованием жидкой краски для корнеоцитов, причем жидкая краска содержит меньшее или равное 50% по массе содержание спирта, имеющего от 1 до 4 атомов углерода, краску, ароматический спирт и органическую кислоту (см., например, Патентные документы 3 и 4).
В соответствии с традиционными способами различения, которые описаны выше, однако, часто было трудно обеспечить время, необходимое для окрашивания, защитить от загрязнения область вокруг рабочего места окрашивания или обеспечить само рабочее место окрашивания.
Соответственно, важной проблемой было разработать способ различения кожи, который вообще не требует работы по окрашиванию.
Однако в действительности способ различения, который описан выше, который вообще не требует работы по окрашиванию корнеоцитов, до настоящего времени не реализован.
Между тем имеется огромное количество накопленных аналитических данных, которые получены с использованием окрашенных образцов корнеоцитов. Поэтому желательно, чтобы неокрашенный образец корнеоцитов позволял простое сравнение с вышеупомянутыми статистическими данными.
Одновременно в области демонстрации, например телевидения, вместе с быстрым распространением таких технологий, как технология цветных жидкокристаллических дисплеев и технология плазменных дисплеев, раскрыт способ регулирования цвета, в котором чистые тона цвета, например затенение в объекте наблюдения, который нужно отобразить в виде изображения, регулируются и отображаются в псевдоцвете, чтобы посредством этого облегчить наблюдение и визуальную работу (см., например, Патентные документы 5, 6 и 7). Однако экспертами в обработке изображений и экспертами в различении кожи не сделано никакой попытки, чтобы применить идею в способе регулирования цвета, применяемую в вышеупомянутой обработке изображений, к различению неокрашенных корнеоцитов, и не найдено никакого документа, указывающего на заявку.
Патентный документ 1: Опубликованная заявка на патент Японии №2003-203336
Патентный документ 2: Опубликованная заявка на патент Японии №2000-125854
Патентный документ 3: Заявка на патент Японии № 2004-266335
Патентный документ 4: Заявка на патент Японии № 2005-257451
Патентный документ 5: Опубликованная заявка на патент Японии № Hei 08-163387
Патентный документ 6: Опубликованная заявка на патент Японии № Hei 05-183739
Патентный документ 7: Опубликованная заявка на патент Японии № Hei 11-98372
Раскрытие изобретения
Проблемы, которые должны быть решены изобретением
В связи с вышеупомянутыми обстоятельствами создано настоящее изобретение, и поэтому цель настоящего изобретения - предоставить способ различения для корнеоцитов кожи, который позволяет предоставить информацию, полезную в различении состояния кожи и выборе косметических средств, причем способ включает в себя отображение в различимом псевдоцвете неокрашенного изображения, например корнеоцитов, без необходимости окрашивания образца корнеоцитов, одновременно позволяя выполнить сравнение с накопленными результатами различения на окрашенных корнеоцитах.
Средство для решения проблем
Авторы настоящего изобретения приложили большое усилие для поиска технологии отображения в различимом псевдоцвете неокрашенного изображения корнеоцитов или т.п. без необходимости окрашивания образца корнеоцитов, которая до этого вообще не привлекала внимание. В результате большого усилия авторы настоящего изобретения обнаружили регулирование цвета для изображения корнеоцитов, в котором фактическое состояние корнеоцитов кожи получается в виде увеличенного изображения, значения RGB у изображения преобразуются для каждого пикселя изображения, и изображение отображается в псевдоцвете с использованием преобразованных таким образом значений RGB, чтобы посредством этого завершить изобретение. То есть настоящее изобретение описывается следующим образом.
(1) Способ поддержки различения для корнеоцитов с использованием компьютера, содержащий этапы, на которых: регистрируют в запоминающем устройстве компьютера данные группы окрашенных образцов, включающие в себя множество увеличенных изображений окрашенных образцов корнеоцитов, и данные группы неокрашенных образцов, включающих множество увеличенных изображений неокрашенных образцов корнеоцитов; считывают данные группы окрашенных образцов и данные группы неокрашенных увеличенных образцов из запоминающего устройства и сравнивают и те, и другие данные с помощью центрального процессора компьютера; создают формулу преобразования для значения RGB на основе результата сравнения с помощью центрального процессора; считывают в запоминающее устройство изображение, показывающее состояние корнеоцитов кожи, в виде увеличенного изображения посредством средства захвата изображения, подключенного к компьютеру; считывают увеличенное изображение и преобразуют значение RGB для каждого пикселя в соответствии с формулой преобразования с помощью центрального процессора; и создают данные псевдоцветного изображения в соответствии с преобразованными значениями RGB, развертывают данные псевдоцветного изображения в памяти изображений и отображают данные псевдоцветного изображения на средстве отображения с помощью центрального процессора.
(2) Способ поддержки различения изображения корнеоцитов с использованием компьютера в соответствии с пунктом (1), в котором формула преобразования, используемая для преобразования значения RGB для каждого пикселя, заменяется одним из таблицы преобразования и данных изображения, заранее сохраненных в запоминающем устройстве.
(3) Способ поддержки различения изображения корнеоцитов с использованием компьютера в соответствии с пунктом (1) или (2), в котором регулировка цвета для корнеоцитов позволяет различать на устройстве отображения степень отслоения в роговом слое, область корнеоцитов и/или закономерность выстраивания корнеоцитов в качестве состояния корнеоцитов.
(4) Исполняемая компьютером программа регулирования цвета у изображения корнеоцитов, причем исполняемая компьютером программа по поддержке различения корнеоцитов содержит этапы: регистрации в запоминающем устройстве компьютера данных группы окрашенных образцов, включающих в себя множество увеличенных изображений окрашенных образцов корнеоцитов, и данные группы неокрашенных образцов, включающих множество увеличенных изображений неокрашенных образцов корнеоцитов; считывания данных группы окрашенных образцов и данных группы неокрашенных увеличенных образцов из запоминающего устройства и сравнения и тех, и других данных с помощью центрального процессора компьютера; создания формулы преобразования для значения RGB на основе результата сравнения с помощью центрального процессора; считывания в запоминающее устройство изображения, показывающего состояние корнеоцитов кожи, в виде увеличенного изображения посредством средства захвата изображения, подключенного к компьютеру; считывания увеличенного изображения и преобразования значения RGB для каждого пикселя в соответствии с формулой преобразования с помощью центрального процессора; и создания данных псевдоцветного изображения в соответствии с преобразованными значениями RGB, развертывания данных псевдоцветного изображения в памяти изображений и отображения данных псевдоцветного изображения на средстве отображения с помощью центрального процессора.
(5) Машиночитаемый носитель информации, хранящий программу по поддержке различения корнеоцитов, причем программа по поддержке различения корнеоцитов содержит этапы: регистрации в запоминающем устройстве компьютера данных группы окрашенных образцов, включающих в себя множество увеличенных изображений окрашенных образцов корнеоцитов, и данные группы неокрашенных образцов, включающих множество увеличенных изображений неокрашенных образцов корнеоцитов; считывания данных группы окрашенных образцов и данных группы неокрашенных увеличенных образцов из запоминающего устройства и сравнения и тех и других данных с помощью центрального процессора компьютера; создания формулы преобразования для значения RGB на основе результата сравнения с помощью центрального процессора; считывания в запоминающее устройство изображения, показывающего состояние корнеоцитов кожи, в виде увеличенного изображения посредством средства захвата изображения, подключенного к компьютеру; считывания увеличенного изображения и преобразования значения RGB для каждого пикселя в соответствии с формулой преобразования с помощью центрального процессора; и создания данных псевдоцветного изображения в соответствии с преобразованными значениями PRB, развертывания данных псевдоцветного изображения в памяти изображений и отображения данных псевдоцветного изображения на средстве отображения с помощью центрального процессора.
Результаты изобретения
В соответствии с настоящим изобретением нет необходимости окрашивать образец корнеоцитов, что также исключает необходимость обеспечивать процессы окрашивания, очистки и высушивания образца корнеоцитов, чтобы посредством этого добиться большого сокращения издержек в показателях необходимого времени, пространства, оборудования и т.п.
Краткое описание чертежей
Фиг.1 - изображение (заменяющая Фиг. фотография), показывающее увеличенное изображение для оценивания степени отслоения неокрашенных корнеоцитов.
Фиг.2 - изображение (заменяющая Фиг. фотография), показывающее увеличенное изображение для оценивания закономерности в выстраивании неокрашенных корнеоцитов.
Фиг.3 - изображение (заменяющая Фиг. фотография), показывающее изображение, отображенное в псевдоцвете, которое получается с помощью преобразования RGB, для оценивания степени отслоения корнеоцитов.
Фиг.4 - изображение (заменяющая Фиг. фотография), показывающее изображение, отображенное в псевдоцвете, которое получается с помощью преобразования RGB, для оценивания закономерности в выстраивании корнеоцитов.
Фиг.5 - диаграмма преобразования для преобразования значения R для отображения изображения в псевдоцвете.
Фиг.6 - диаграмма преобразования для преобразования значения G для отображения изображения в псевдоцвете.
Фиг.7 - диаграмма преобразования для преобразования значения B для отображения изображения в псевдоцвете.
Фиг.8 - таблица преобразования для преобразования значения RGB для отображения изображения в псевдоцвете.
Фиг.9 - таблица преобразования для преобразования значения RGB для отображения изображения в псевдоцвете.
Фиг.10 - схема конфигурации компьютера, используемая в варианте осуществления настоящего изобретения.
Осуществление изобретения
Настоящее изобретение отличается тем, что образец корнеоцитов, собранный с кожи, вводится в компьютер в виде увеличенного изображения без окрашивания, значения RGB у изображения преобразуются для каждого пикселя изображения и изображение отображается в псевдоцвете с использованием преобразованных таким образом значений RGB. Ниже дается подробное описание настоящего изобретения.
Компьютер, используемый в варианте осуществления настоящего изобретения, включает в себя персональный компьютер, а также может включать в себя служебный компьютер или PDA (персональный цифровой помощник).
Компьютер обычно включает в себя, как проиллюстрировано на Фиг.10, центральный процессор (CPU) по центру, основное запоминающее устройство (MM), жесткий диск (HD), устройство отображения (DISP) и устройство ввода (KDB), которые подключаются через шину (BUS). Жесткий диск (HD) включает в себя установленную в нем прикладную программу вместе с операционной системой (OS). Центральный процессор (CPU) считывает прикладную программу через шину (BUS) и основное запоминающее устройство (ММ), чтобы последовательно выполнить обработку прикладной программы, посредством этого реализуя описанный ниже вариант осуществления настоящего изобретения.
Образец корнеоцитов, который нужно собрать с кожи, может быть получен путем снятия верхнего слоя кожи с помощью липкой основы. Предпочтительные примеры липкой основы включают в себя липкую прозрачную ленту, например целлофановую пленку, и липкий диск, сделанный из пластины полиэтилентерефталата, на который наносится липкое вещество. Из этих примеров липкая лента является более предпочтительной, поскольку является доступной для приобретения и очень простой для получения. Образец, полученный путем снятия верхнего слоя кожи с помощью липкой основы, может получаться в виде увеличенного изображения без модификации.
В качестве способа получения образца в виде увеличенного изображения предпочтительно может использоваться цифровой микроскоп, снабженный устройством захвата изображений, например CCD или CMOS. Микроскоп подключается к шине (BUS) компьютера через интерфейс (I/O). Изображение, полученное цифровым микроскопом, обрабатывается центральным процессором (CPU), в который считывается заранее установленная программа, и накапливается в базе данных изображений на жестком диске (HD). Образец корнеоцитов преобразуется в изображение, как описано выше, посредством этого позволяя различать корнеоциты на основе их формы, в частности, степени отслоения или т.п. у корнеоцитов. Примеры вышеупомянутого цифрового микроскопа включают в себя: косметический микроскоп производства MORITEX Corporation; видеомикроскоп с интерфейсом USB производства Fortissimo Corporation; DEGITAL MICROSCOPE производства Scalar Corporation; и цифровой микроскоп производства Keyence Corporation. Предпочтительно, чтобы оптическое увеличение для получения изображения изменялось в соответствии с типом различения, которое нужно выполнить, для формы корнеоцитов. Например, оптическое увеличение может быть предпочтительно установлено в 50-200 диаметров (оптическое увеличение по отношению к дисплею) в различении степени отслоения корнеоцитов, тогда как оптическое увеличение может быть предпочтительно установлено в 500-1000 диаметров в различении закономерности в выстраивании корнеоцитов.
Регулировка цвета для изображения может выполняться, как описано ниже.
Процесс 1
Центральный процессор (CPU) заранее сохраняет данные группы образцов у изображений окрашенных образцов корнеоцитов в виде базы данных изображений на жестком диске. Данные группы образцов сравниваются с данными группы образцов неокрашенных увеличенных изображений корнеоцитов, полученных микроскопом и предоставленных в качестве данных изображения, чтобы посредством этого создать систему преобразования RGB. Примеры системы преобразования предпочтительно включают в себя формулу преобразования, таблицу преобразования и диаграмму преобразования.
Процесс 2
Затем центральный процессор (CPU) получает значение RGB для каждого пикселя увеличенного изображения (см. Фиг.1 и 2) в группе неокрашенных образцов, считанной с жесткого диска (HD).
Процесс 3
Затем центральный процессор (CPU) преобразует значение RGB для каждого пикселя (входное значение RGB) с использованием формулы преобразования, таблицы преобразования или диаграммы преобразования для каждого вышеупомянутого RGB, чтобы посредством этого получить значение RGB (выходное значение RGB).
Процесс 4
Затем центральный процессор (CPU) создает псевдоцветное визуальное отображение (см. Фиг.3 и 4) на основе вычисленных значений RGB, разрабатывает изображение для видео-ОЗУ (не показано), чтобы посредством этого показать изображение на устройстве отображения. В то же время псевдоцветное визуальное отображение может быть напечатано в цвете, используя устройство печати (не показано).
В качестве формулы преобразования предпочтительно может использоваться каждая из формул, определенная, как описано ниже. Каждая из нижеследующих формул является примером формулы, полученной в результате Процесса 1.
Выходное R=3E-05r^3-0,0085r^2-0,4800r+255
Выходное G=3E-05g^3-0,0126g^2+0,2879g+255
Выходное B=4E-06b^3-0,0022b^2+0,0759b+255
Здесь r, g и b обозначают входные значения R, G и B соответственно.
В случае, где диаграмма преобразования используется в качестве системы преобразования, диаграммы преобразования, показанные на Фиг.5-7 (графики, на которых абсцисса указывает входные значения, а ордината указывает выходные значения), могут предпочтительно использоваться для каждого выходного R, G и B. В случае, где таблица преобразования используется в качестве системы преобразования, может предпочтительно использоваться таблица соответствия входных значений RGB (In-RGB) и выходных значений RGB (Out-R, Out-G и Out-B), которая показана на Фиг.8 и 9. Формула преобразования, диаграмма преобразования или таблица преобразования, описанные выше, не оказывают никакого влияния на цвет в псевдоцветном отображении или на состояние корнеоцитов и могут объединяться в виде программного обеспечения (программы или таблицы) в компьютере, чтобы незамедлительно обрабатываться не отличающимся друг от друга способом.
Псевдоцветное изображение, показанное на устройстве отображения, как описано выше, может использоваться для различения состояния корнеоцитов, например степени отслоения в роговом слое, области корнеоцитов, закономерности в выстраивании корнеоцитов. Различение состояния может выполняться консультантом, рассматривающим устройство отображения. В качестве альтернативы различение также может выполняться с помощью анализа изображения, выполняемого программой. Более того, с использованием результата различения, полученного, как описано выше, можно предоставить информацию, полезную в предоставлении консультации для состояний кожи или в выборе косметических средств. Также псевдоцветное изображение, которое описано выше, может быть приобщено к фотографии или листу консультации, выведенному из устройства отображения или устройства печати, что позволяет эффективно давать рекомендацию или предоставлять консультацию.
В дальнейшем настоящее изобретение дополнительно описывается со ссылкой на примеры. Однако не вызывает сомнения, что настоящее изобретение не ограничивается описанными ниже примерами.
Пример 1
Способ отображения изображения неокрашенного образца корнеоцитов различимым способом без использования жидкой краски в соответствии с настоящим изобретением тестировался на точность в визуальном оценивании. Образцы корнеоцитов собирались с кожи трех женщин, имеющих разные состояния кожи. Изображение неокрашенных образцов корнеоцитов отображались каждое в соответствии с вышеупомянутым процессом регулирования цвета по настоящему изобретению, используя Adobe Photoshop (зарегистрированный товарный знак) компании Adobe Systems Incorporated (см. Фиг.1), и изображение подвергалось преобразованию RGB с использованием вышеупомянутой диаграммы преобразования RGB, чтобы посредством этого получить изображение, показанное в псевдоцвете (см. Фиг.3). Затем образцы корнеоцитов окрашивались генциановым фиолетовым и бриллиантовым зеленым, как в традиционном способе, и получалось их увеличенное изображение. Изображение, показанное в псевдоцвете в соответствии с настоящим изобретением, и увеличенное изображение, окрашенное генциановым фиолетовым и бриллиантовым зеленым (см. Патентный документ 1), проверялись на способность оценки по трем пунктам оценки, то есть закономерности выстраивания, области и степени отслоения корнеоцитов, полученных от трех женщин. Таблица 1 показывает время и издержки, необходимые для получения изображения объекта оценки.
В соответствии с Таблицей 1 настоящее изобретение и традиционный способ не дают никакой разницы между собой в точности оценки корнеоцитов, тогда как настоящее изобретение отличается в показателях издержек, необходимого времени, пространства и т.п., что указывает, что способ отображения неокрашенного изображения в псевдоцвете посредством регулировки цвета в соответствии с настоящим изобретением является подходящим для использования в оценке корнеоцитов или аналогичного.
Таблица 1
Результат сравнения Способ по настоящему изобретению Традиционный способ
окрашивания
Комментарии
Точность оценки Хорошая хорошая Оба на равноценном уровне
Издержки низкие высокие Имеется значительное различие
Необходимое время небольшое длительное Несколько секунд против нескольких десятков минут и часов
Пример 2
В Примере 1 количество людей для тестирования увеличилось до 104 и точность измерения у настоящего изобретения была подробно исследована. Область корнеоцитов измерялась с использованием WinROOF от Mitani Corporation, тогда как степень отслоения и закономерность выстраивания визуально оценивались по 5-балльной шкале и 4-балльной шкале тремя обученными экспертами в соответствии со стандартизованной системой оценки.
Коэффициенты корреляции (r) в показателях закономерности выстраивания, области и степени отслоения корнеоцитов получились равными 0,932, 0,966 и 0,945 соответственно, между увеличенным изображением по настоящему изобретению и изображению по традиционному способу. Эти коэффициенты корреляции выражают значимость и сильную корреляцию между изображениями. С учетом того, что изображения основываются на разных образцах корнеоцитов, собранных с соседних областей, можно считать, что изображения проявляют очень высокое сходство, которое указывает, что способ отображения неокрашенного изображения в псевдоцвете посредством регулировки цвета в соответствии с настоящим изобретением является подходящим для использования в оценке корнеоцитов или аналогичного.
Промышленная применимость
В соответствии с настоящим изобретением при подготовке образца корнеоцитов нет необходимости окрашивать образец корнеоцитов, что также исключает необходимость обеспечивать процессы окрашивания, очистки и высушивания образца корнеоцитов, чтобы посредством этого добиться большого сокращения издержек в показателях необходимого времени, пространства, оборудования и т.п. Более того, например, при предоставлении клиенту консультации по коже или консультации по красоте либо при выборе косметических средств для клиента в магазине или универмаге, где время и пространство ограничены, можно быстро предоставить клиенту полезную информацию, не упуская такой возможности.

Claims (4)

1. Способ поддержки различения изображения корнеоцитов с использованием компьютера, содержащий этапы, на которых:
регистрируют в запоминающем устройстве компьютера данные группы окрашенных образцов, включающие в себя множество увеличенных изображений окрашенных образцов корнеоцитов, и данные группы неокрашенных образцов, включающие в себя множество увеличенных изображений неокрашенных образцов корнеоцитов;
считывают данные группы окрашенных образцов и данные группы неокрашенных увеличенных образцов из запоминающего устройства и сравнивают и те, и другие данные с помощью центрального процессора компьютера;
создают формулу преобразования для значения RGB на основе результата сравнения с помощью центрального процессора;
считывают в запоминающее устройство изображение, показывающее состояние корнеоцитов кожи, в виде увеличенной картины изображения посредством средства захвата изображения, подключенного к компьютеру;
считывают увеличенную картину изображения и преобразуют значение RGB для каждого пикселя в соответствии с формулой преобразования с помощью центрального процессора; и
создают данные псевдоцветного изображения в соответствии с преобразованными значениями RGB, разворачивают данные псевдоцветного изображения в памяти изображений и отображают данные псевдоцветного изображения на устройстве отображения с помощью центрального процессора.
2. Способ поддержки различения изображения корнеоцитов с использованием компьютера по п.1, в котором формула преобразования, используемая для преобразования значения RGB для каждого пикселя, заменяется одним из таблицы преобразования и данных изображения, заранее сохраненных в запоминающем устройстве.
3. Способ поддержки различения изображения корнеоцитов с использованием компьютера по п.1 или 2, в котором регулировка цвета для корнеоцитов позволяет различать, на устройстве отображения, степень отслоения в слое корнеоцитов, область корнеоцитов и/или закономерность выстраивания корнеоцитов в качестве состояния корнеоцитов.
4. Машиночитаемый носитель информации, хранящий программу по поддержке различения корнеоцитов, причем программа по поддержке различения корнеоцитов содержит этапы:
регистрации в запоминающем устройстве компьютера данных группы окрашенных образцов, включающих в себя множество увеличенных изображений окрашенных образцов корнеоцитов, и данных группы неокрашенных образцов, включающих множество увеличенных изображений неокрашенных образцов корнеоцитов;
считывания данных группы окрашенных образцов и данных группы неокрашенных увеличенных образцов из запоминающего устройства и сравнения и тех, и других данных с помощью центрального процессора компьютера;
создания формулы преобразования для значения RGB на основе результата сравнения с помощью центрального процессора;
считывания в запоминающее устройство изображения, показывающего состояние корнеоцитов кожи, в виде увеличенной картины изображения посредством средства захвата изображения, подключенного к компьютеру;
считывания увеличенной картины изображения и преобразования значения RGB для каждого пикселя в соответствии с формулой преобразования с помощью центрального процессора; и
создания данных псевдоцветного изображения в соответствии с преобразованными значениями RGB, развертывания данных псевдоцветного изображения в памяти изображений и отображения данных псевдоцветного изображения на средстве отображения с помощью центрального процессора.
RU2009134147/08A 2007-02-14 2007-02-14 Способ поддержки различения корнеоцитов RU2433476C2 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2009134147/08A RU2433476C2 (ru) 2007-02-14 2007-02-14 Способ поддержки различения корнеоцитов

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2009134147/08A RU2433476C2 (ru) 2007-02-14 2007-02-14 Способ поддержки различения корнеоцитов
PCT/JP2007/052647 WO2008099480A1 (ja) 2007-02-14 2007-02-14 角層細胞の鑑別支援方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2009134147A RU2009134147A (ru) 2011-03-20
RU2433476C2 true RU2433476C2 (ru) 2011-11-10

Family

ID=39689739

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2009134147/08A RU2433476C2 (ru) 2007-02-14 2007-02-14 Способ поддержки различения корнеоцитов

Country Status (7)

Country Link
US (1) US8526689B2 (ru)
JP (1) JP5133268B2 (ru)
KR (1) KR101301931B1 (ru)
CN (1) CN101622538B (ru)
HK (2) HK1135188A1 (ru)
RU (1) RU2433476C2 (ru)
WO (1) WO2008099480A1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2678413C1 (ru) * 2018-11-14 2019-01-28 Ахмеджан Атаханович Аллаберганов Криминалистический многофункциональный видеомикроскопический спектральный комплекс

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150269314A1 (en) 2014-03-20 2015-09-24 Rudjer Boskovic Institute Method and apparatus for unsupervised segmentation of microscopic color image of unstained specimen and digital staining of segmented histological structures
WO2020235668A1 (ja) * 2019-05-23 2020-11-26 ポーラ化成工業株式会社 角層細胞間の接着タンパク質の増減に影響を与える成分のスクリーニング方法

Family Cites Families (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5936731A (en) * 1991-02-22 1999-08-10 Applied Spectral Imaging Ltd. Method for simultaneous detection of multiple fluorophores for in situ hybridization and chromosome painting
US5784162A (en) * 1993-08-18 1998-07-21 Applied Spectral Imaging Ltd. Spectral bio-imaging methods for biological research, medical diagnostics and therapy
JPH05183739A (ja) 1991-12-26 1993-07-23 Toppan Printing Co Ltd モニタ色調整装置
JP2801106B2 (ja) * 1992-03-06 1998-09-21 花王株式会社 簡易細胞数測定方法及び測定装置
US6031149A (en) * 1993-05-18 2000-02-29 Institut National De La Sante Et De La Recherche Medicale Genetically engineered mice containing alterations in the genes encoding retinoic acid receptor proteins
JPH08163387A (ja) 1994-12-12 1996-06-21 Nikon Corp カラー画像記録装置およびカラー画像記録システム
US6165734A (en) * 1995-12-12 2000-12-26 Applied Spectral Imaging Ltd. In-situ method of analyzing cells
US5891619A (en) * 1997-01-14 1999-04-06 Inphocyte, Inc. System and method for mapping the distribution of normal and abnormal cells in sections of tissue
JPH1198372A (ja) 1997-09-18 1999-04-09 Olympus Optical Co Ltd 色調整方法
JP3212560B2 (ja) 1998-10-21 2001-09-25 ポーラ化成工業株式会社 皮膚角質細胞の染色方法
US20030026762A1 (en) * 1999-05-05 2003-02-06 Malmros Mark K. Bio-spectral imaging system and methods for diagnosing cell disease state
GR1004180B (el) * 2000-03-28 2003-03-11 ����������� ����� ��������� (����) Μεθοδος και συστημα χαρακτηρισμου και χαρτογραφησης αλλοιωσεων των ιστων
JP4338337B2 (ja) * 2001-06-15 2009-10-07 Hoya株式会社 色調整処理を行う電子内視鏡装置および電子内視鏡装置のビデオスコープ
JP3618093B2 (ja) 2001-10-29 2005-02-09 ポーラ化成工業株式会社 角質細胞の染色方法及び角質細胞標本の作成方法
JP3709382B2 (ja) * 2002-04-23 2005-10-26 ポーラ化成工業株式会社 角質細胞の鑑別方法
AU2003304203A1 (en) * 2002-10-29 2005-01-04 Pharmacia Corporation Differentially expressed genes involved in cancer, the polypeptides encoded thereby, and methods of using the same
JP2004266335A (ja) 2003-01-31 2004-09-24 Toyota Industries Corp 調歩同期式シリアル通信回路及び調歩同期式シリアル通信回路を有する半導体集積回路
JP2005168693A (ja) * 2003-12-10 2005-06-30 Pola Chem Ind Inc 角層細胞の形状の鑑別方法
JP2005257451A (ja) 2004-03-11 2005-09-22 Sumitomo Electric Ind Ltd 車載重量検知装置
JP4763975B2 (ja) * 2004-06-01 2011-08-31 ポーラ化成工業株式会社 画像表示方法
US8263043B2 (en) * 2006-04-14 2012-09-11 Carnegie Mellon University Cellular labeling and quantification for nuclear magnetic resonance techniques
US8265359B2 (en) * 2007-06-18 2012-09-11 New Jersey Institute Of Technology Computer-aided cytogenetic method of cancer diagnosis
EP3501384A3 (en) * 2008-05-20 2019-10-16 University Health Network Method for fluorescence-based imaging and monitoring
US9025850B2 (en) * 2010-06-25 2015-05-05 Cireca Theranostics, Llc Method for analyzing biological specimens by spectral imaging

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2678413C1 (ru) * 2018-11-14 2019-01-28 Ахмеджан Атаханович Аллаберганов Криминалистический многофункциональный видеомикроскопический спектральный комплекс

Also Published As

Publication number Publication date
CN101622538A (zh) 2010-01-06
JPWO2008099480A1 (ja) 2010-05-27
KR20100014388A (ko) 2010-02-10
JP5133268B2 (ja) 2013-01-30
KR101301931B1 (ko) 2013-09-02
US20100111382A1 (en) 2010-05-06
HK1135188A1 (en) 2010-05-28
US8526689B2 (en) 2013-09-03
WO2008099480A1 (ja) 2008-08-21
RU2009134147A (ru) 2011-03-20
CN101622538B (zh) 2012-09-26
HK1179389A1 (zh) 2013-09-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Warren et al. Age, sunlight, and facial skin: a histologic and quantitative study
Wisotzki et al. The Hamburg/ESO survey for bright QSOs. I. Survey design and candidate selection procedure.
EP2153411B1 (en) Automatic characterization of cellular motion
US9002077B2 (en) Visualization of stained samples
TWI454736B (zh) 肌膚之紋理及/或皺紋之鑑別法及鑑別裝置、肌膚之鑑別程式、以及皮膚外用劑之選擇方法
JP3351958B2 (ja) 肌の評価方法
JPH08308634A (ja) 肌の評価装置
Bautista et al. Improving the visualization and detection of tissue folds in whole slide images through color enhancement
Grana et al. Practical color calibration for dermoscopy, applied to a digital epiluminescence microscope
Aguénounon et al. Single snapshot imaging of optical properties using a single-pixel camera: a simulation study
RU2433476C2 (ru) Способ поддержки различения корнеоцитов
CN110044485A (zh) 一种图像式织物颜色测量方法
WO2018203514A1 (ja) 画像解析評価方法、コンピュータプログラム、画像解析評価装置
JP2018169390A (ja) 染色体異常判定装置
JP2944309B2 (ja) 皮膚表面形態特徴検出方法
JP4818704B2 (ja) 画像の色調整方法
Celis et al. Unsupervised color normalisation for h and e stained histopathology image analysis
Davari et al. Sketch layer separation in multi-spectral historical document images
JP4460988B2 (ja) 角層の鑑別法
Zhang et al. A method for the analysis of spectral imaging data from Tang tomb murals
JP2006095223A (ja) 角層細胞の鑑別法
JP4211463B2 (ja) 画像からの濃度定量法
Simon-Liedtke et al. Spatial intensity channel replacement daltonization (sicharda)
US11808760B1 (en) System and methods for in vitro structural toxicity testing
Bautista et al. Multispectral image enhancement for H&E stained pathological tissue specimens

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20210215