KR101301931B1 - 각질세포 구별을 지원하는 방법 - Google Patents

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Abstract

화장품들의 적합한 선택 혹은 피부 상태의 평가를 위한 유용한 정보를 제공하기 위한 각질세포(corneocyte) 표본을 생성하는 방법들로서, 각질세포 표본의 착색(stained)에 의존함이 없이, 각질세포 표본을 생성하는 방법에서 관찰가능 의사 색채(pseudocolor)로 각질세포들 등의 비착색된(unstained) 이미지를 나타내는 방법을 제공하려는 것이다. 피부의 각질세포들의 상태는 예를 들면 디지털 현미경을 사용함으로써 확대된 이미지로서 컴퓨터에 입력된다. 이어서, 이미지 내 개개의 화소들의 RGB 값들은 변환 공식(conversion formula), 변환 테이블 혹은 변환 차트와 같은 변환 시스템을 사용하여 변환되고 이미지는 변환된 개개의 RGB 값들을 사용함으로써 의사 색채로 표시된다.
각질세포, 화장품, 의사 색채, RGB 값, 변환 시스템

Description

각질세포 구별을 지원하는 방법{Method of Supporting the Differentiation of Corneocytes}
본 발명은 이미지에 대한 색 조절 방법에 관한 것이다. 특히, 본 발명은 각질세포(corneocyte) 등의 비착색(unstained) 이미지를 의사 색채(pseudocolor)로 표시하여 이미지를 구별하는 것을 가능하게 하는 방법에 관한 것이다.
피부 상태들은 계절적 인자 및 물리적 상태들과 같은 가변 인자들에 따라 변하며, 화장품 등을 사용함으로써 취해진 피부 관리의 결과로서도 변한다. 따라서, 피부의 노화를 방지하고 피부의 외양을 미적으로 유지할 목적으로 변화에 따라 화장품을 적합하게 선택하는 것이 중요한 인자이다. 이러한 이유로, 피부 외양들 및 이의 상태들을 객관적이고 과학적으로 구별하는 다양한 방법들이 안출되어 있다. 이들 방법들의 한 예는 접착 테이프 혹은 접착 디스크에 의해 주체의 안면 피부로부터 각질세포들을 모으고, 이들을 착색(stain)하고, 이를테면 각질세포들의 정렬 규칙성, 각질세포들의 모양, 각질세포들의 영역, 각질세포들의 각질제거(exfoliation) 정도, 각질세포들에서 세포핵의 존재와 같은 기준에 기초하여 현미경 등을 사용함으로써 피부 상태를 구별하는 방법을 포함한다.
위에 기술된 바와 같은 기술에 대해서, 이하 기술되는 방법들이 개시되어 있 다. 방법들 중 한 방법에 따라서, 각질세포들의 모양을 구별하기 위해서 이들을 밝은 녹색 및 겐티아나 바이올렛으로 착색하고, 이에 근거하여 피부 상태가 추정되고, 그럼으로써 적합한 화장품을 선택할 수 있게 한다(예를 들면, 특허문헌 1을 참조). 또 다른 방법은 착색제로서 타닌산 등을 사용함으로써 피부 각질세포들의 영역 및 모양을 정밀하게 판정할 수 있는 염색방법을 포함한다(예를 들면, 특허문헌 2 참조). 1 내지 4 탄소원자를 갖는 알콜 함량의 50 %질량 이하, 염료, 방향 알콜, 및 유기산을 함유하는, 각질세포들용의 염료액을 사용함으로써 각질세포들을 순간적이고 균일하게 쉽게 염색할 수 있는 또 다른 방법도 개시되어 있다(예를 들면, 특허문헌 3 및 4 참조).
그러나, 위에 기술된 바와 같은 종래의 구별방법들에 따라, 염색에 필요한 시간이나, 염색 작업물 주위 영역 내 오염을 지키거나, 염색 작업물 자체를 지키기가 곤란하였다.
따라서, 염색 작업을 전혀 필요로 하지 않는 피부 구별방법을 개발하는 것이 중요한 문제였다.
그러나, 실제로, 각질세포들을 염색하는 작업을 전혀 요구하지 않는 위에 기술된 바와 같은 구별방법은 지금까지 실현되지 않았다.
한편, 착색한 각질세포 표본들을 사용함으로써 얻어진 상당량의 축적된 분석 데이터가 있다. 그러므로, 비착색된 각질세포 표본들을 위에 언급된 기존의 데이터와 용이하게 비교할 수 있게 하는 것이 바람직하다.
동시에, 컬러 액정 디스플레이 기술 및 플라즈마 디스플레이 기술과 같은 기 술들의 급속한 급증과 더불어 텔레비전과 같은 디스플레이들의 분야에서, 이미지로서 표시될 관찰 타겟에 음영과 같은, 색의 미세한 톤들이 조절되고 의사 색채로 표시되어, 그럼으로써 관찰 및 시각적 조작을 용이하게 하는 색 조정 방법이 개시되어 있다(예를 들면, 특허문헌 5, 6, 7 참조). 그러나, 위에 언급된 이미지 처리에서 채용된 색 조절 방법의 아이디어를 비착색 각질세포들의 구별에 적용하기 위해, 이미지 처리 전문가들 및 피부 구별 전문가들에 의해서 어떠한 시도도 전혀 이행되지 않았으며, 이 적용을 나타내는 어떠한 문헌도 발견되지 않았다.
특허문헌 1: 일본 특허출원 공개번호 2003-203336.
특허문헌 2: 일본 특허출원 공개번호 2000-125854
특허문헌 3: 일본 특허출원 2004-266335
특허문헌 4: 일본 특허출원 2005-257451
특허문헌 5: 일본 특허출원 공개번호 평08-163387
특허문헌 6: 일본 특허출원 공개번호 평05-183739
특허문헌 7: 일본 특허출원 공개번호 평11-98372
본 발명은 위에 언급된 상황들에 비추어 이루어진 것으로, 본 발명의 목적은 피부 상태를 구별하고 화장품을 선택하는데 유용한 정보를 제공할 수 있게 하는 피부 각질세포들에 대한 구별 방법을 제공하는 것으로, 이 방법은 착색된 각질세포들에 대한 축적된 구별 결과들과의 비교를 할 수 있게 하면서도, 각질세포 표본을 착색할 필요없이, 각질세포들과 같은 비착색 이미지를 관찰가능한 의사 색채로 표시하는 것을 포함한다.
본 발명의 발명자들은 이전까지는 전혀 관심을 끌지 않았던, 각질세포 표본을 착색할 필요없이 비착색 각질세포들 등의 이미지를 관찰가능 의사 색채로 표시하는 기술을 찾으려는 광범한 노력을 하였다. 광범한 노력의 결과로서, 본 발명의 발명자들은 피부 각질세포들의 실제 상태가 확대한 이미지 화상으로서 촬영되고 이와 같이 하여 변환된 RGB 값들을 사용함으로써 이미지가 의사 색채로 표시되어 발명을 완성하는, 각질세포 이미지에 대한 색 조절을 발견하였다. 즉, 본 발명은 다음과 같이 기술된다.
(1) 컴퓨터를 사용하여 각질세포의 구별을 지원하는 방법에 있어서, 착색 각질세포 표본들의 복수의 확대 이미지들을 포함하는 착색된 표본 그룹 데이터, 및 비착색 각질세포 표본들의 복수의 확대한 이미지들을 포함하는 비착색된 표본 그룹 데이터를, 상기 컴퓨터의 저장 디바이스에 등록하는 단계; 상기 컴퓨터의 중앙처리유닛에 의해서, 상기 저장 디바이스로부터 착색 표본 그룹 데이터 및 비착색 확대 표본 그룹 데이터를 읽고 이들 두 데이터를 비교하는 단계; 상기 중앙처리유닛에 의해서, 상기 비교결과에 기초하여, RGB 값에 대해 변환 공식(conversion formula)을 생성하는 단계; 피부의 각질세포의 상태를 보이는 이미지를 확대 이미지 화상으로서, 상기 컴퓨터에 접속된 이미지 촬영 수단을 통해, 상기 저장 디바이스 내로 읽는 단계; 상기 중앙처리유닛에 의해서, 상기 확대 이미지 화상을 읽어내어 각 화소에 대한 상기 RGB 값을 상기 변환 공식에 따라 변환하는 단계; 및 상기 중앙처리유닛에 의해서, 상기 변환된 RGB 값들에 따라 의사 색채 이미지 데이터를 생성하고, 상기 의사 색채 이미지 데이터를 이미지 메모리 상에 전개(developing)하고, 디스플레이 디바이스 상에 상기 의사 색채 이미지 데이터를 표시하는 단계를 포함하는, 방법.
(2) (1) 항에 따른 컴퓨터를 사용한 각질세포들의 이미지의 구별을 지원하는 방법으로서, 각 화소에 대한 상기 RGB 값을 변환하는데 사용되는 상기 변환 공식은 변환 테이블 및 상기 저장 디바이스에 미리 저장된 이미지 데이터 중 하나에 의해 대체된다.
(3) (1) 항 또는 (2) 항에 따른 컴퓨터를 사용한 각질세포들의 이미지의 구별을 지원하는 방법으로서, 상기 각질세포에 대한 색 조절은 상기 디스플레이 디바이스에서, 각질세포들의 층에서 각질제거 정도, 상기 각질세포들의 영역, 및/또는 상기 각질세포들의 정렬 규칙성을 상기 각질세포들의 상태로서 구별하는 것을 가능하게 한다.
(4) 각질세포 화상의 색을 조절하고 각질세포들의 구별을 지원하는 컴퓨터-실행가능 프로그램으로서, 상기 프로그램은, 착색 각질세포 표본들의 복수의 확대 이미지들을 포함하는 착색된 표본 그룹 데이터, 및 비착색 각질세포 표본들의 복수의 확대한 이미지들을 포함하는 비착색된 표본 그룹 데이터를, 상기 컴퓨터의 저장 디바이스에 등록하는 단계; 상기 컴퓨터의 중앙처리유닛에 의해서, 상기 저장 디바이스로부터 착색 표본 그룹 데이터 및 비착색 확대 표본 그룹 데이터를 읽고 이들 두 데이터를 비교하는 단계; 상기 중앙처리유닛에 의해서, 상기 비교결과에 기초하여, RGB 값에 대해 변환 공식을 생성하는 단계; 피부의 각질세포의 상태를 보이는 이미지를 확대 이미지 화상으로서, 상기 컴퓨터에 접속된 이미지 촬영 수단을 통해, 상기 저장 디바이스 내로 읽는 단계; 상기 중앙처리유닛에 의해서, 상기 확대 이미지 화상을 읽어내어 각 화소에 대한 상기 RGB 값을 상기 변환 공식에 따라 변환하는 단계; 및 상기 중앙처리유닛에 의해서, 상기 변환된 RGB 값들에 따라 의사 색채 이미지 데이터를 생성하고, 상기 의사 색채 이미지 데이터를 이미지 메모리 상에 전개하고, 디스플레이 디바이스 상에 상기 의사 색채 이미지 데이터를 표시하는 단계를 포함하는 것인, 컴퓨터 실행가능 프로그램.
(5) 각질세포들의 구별을 지원하는 프로그램을 저장하는 컴퓨터 판독가능 저장매체로서, 각질세포들의 구별을 지원하는 상기 프로그램은, 착색 각질세포 표본들의 복수의 확대 이미지들을 포함하는 착색된 표본 그룹 데이터, 및 비착색 각질세포 표본들의 복수의 확대한 이미지들을 포함하는 비착색된 표본 그룹 데이터를, 상기 컴퓨터의 저장 디바이스에 등록하는 단계; 상기 컴퓨터의 중앙처리유닛에 의해서, 상기 저장 디바이스로부터 착색 표본 그룹 데이터 및 비착색 확대 표본 그룹 데이터를 읽고 이들 두 데이터를 비교하는 단계; 상기 중앙처리유닛에 의해서, 상기 비교결과에 기초하여, RGB 값에 대해 변환 공식을 생성하는 단계; 피부의 각질세포의 상태를 보이는 이미지를 확대 이미지 화상으로서, 상기 컴퓨터에 접속된 이미지 촬영 수단을 통해, 상기 저장 디바이스 내로 읽는 단계; 상기 중앙처리유닛에 의해서, 상기 확대 이미지 화상을 읽어내어 각 화소에 대한 상기 RGB 값을 상기 변환 공식에 따라 변환하는 단계; 및 상기 중앙처리유닛에 의해서, 상기 변환된 RGB 값들에 따라 의사 색채 이미지 데이터를 생성하고, 상기 의사 색채 이미지 데이터를 이미지 메모리 상에 전개하고, 디스플레이 디바이스 상에 상기 의사 색채 이미지 데이터를 표시하는 단계를 포함하는 것인, 컴퓨터 판독가능 저장매체.
본 발명에 따라, 각질세포 표본을 염색할 필요성이 없고 이것은 각질세포 표본의 염색, 세정, 및 건조 공정들을 제공할 필요성을 제거하며 그럼으로써 요구되는 시간, 공간, 장비 등 면에서 비용의 큰 감축을 달성한다.
도 1은 비착색 각질세포들의 각질제거 정도를 평가하기 위한 확대된 이미지 화상을 보인 도면(도면 대용의 사진).
도 2는 비착색 각질세포들의 정렬 규칙성을 평가하기 위한 확대된 이미지 화상을 보인 도면(도면 대용의 사진).
도 3은 각질세포들의 각질제거 정도를 평가하기 위해 RGB 변환을 통해 얻어진 것으로, 의사 색채로 표시된 이미지를 보인 도면(도면 대용의 사진).
도 4는 각질세포들의 정렬 규칙성을 평가하기 위해, RGB 변환을 통해 얻어진 것으로, 의사 색채로 표시된 이미지를 보인 도면(도면 대용의 사진).
도 5는 의사 색채로 이미지를 표시하기 위해 R 값 변환을 위한 변환 차트.
도 6은 의사 색채로 이미지를 표시하기 위해 G 값 변환을 위한 변환 차트.
도 7은 의사 색채로 이미지를 표시하기 위해 B 값 변환을 위한 변환 차트.
도 8은 의사 색채로 이미지를 표시하기 위해 RGB 값 변환을 위한 변환 테이블.
도 9는 의사 색채로 이미지를 표시하기 위한 RGB 값 변환을 위한 변환 테이 블.
도 10은 본 발명의 실시예에서 사용된 컴퓨터의 구성도.
본 발명은 피부로부터 수집된 각질세포 표본이 착색됨이 없이 확대한 이미지 화상으로서 컴퓨터에 입력되고, 이미지의 RGB 값들이 이미지의 각 화소마다 변환되고, 이와 같이 하여 변환된 RGB 값들을 사용함으로써 이미지가 의사 색채로 표시되는 것을 특징으로 한다. 본 발명의 상세한 설명이 이하 주어진다.
본 발명의 한 실시예에서 사용된 컴퓨터는 개인용 컴퓨터를 포함하며, 사무용 컴퓨터 혹은 PDA(Personal Data Assistant)를 포함할 수도 있다.
컴퓨터는 일반적으로, 도 10에 도시된 바와 같이, 이의 중앙에 중앙처리유닛(CPU), 주 메모리(MM), 하드디스크 디바이스(HD), 디스플레이 디바이스(DISP), 및 입력 디바이스(KDB)를 포함하고, 이들은 버스(BUS)를 통해 접속된다. 하드디스크 디바이스(HD)는 운영 시스템(OS)과 함께 설치된 애플리케이션 프로그램을 포함한다. 중앙처리유닛(CPU)은 버스(BUS) 및 주 메모리(MM)를 통해 애플리케이션 프로그램을 읽고 애플리케이션 프로그램의 처리를 순차로 실행하여, 이하 기술되는 본 발명의 실시예를 구현한다.
피부로부터 수집되는 각질세포 표본은 접착체에 의해 피부를 벗겨냄으로써 얻어질 수 있다. 접착체의 바람직한 예들은 셀로판 테이프와 같은 접착 투명 테이프 및 접착제가 도포된 폴리에칠렌 테레프탈레이트 판으로 형성된 접착 디스크를 포함한다. 예들 중에서, 접착 테이프가 더 바람직한데, 이것은 시판되고 있고 구입 하기가 극히 용이하다. 접착체에 의해 피부를 벗겨냄으로써 얻어진 샘플은 수정없이 확대한 이미지 화상으로서 촬영될 수 있다.
확대한 이미지 화상으로서 샘플을 촬영하는 방법으로서, CCD 혹은 CMOS와 같은 이미지 픽업 디바이스가 구비된 디지털 현미경이 바람직하게 사용될 수 있다. 현미경은 인터페이스(I/O)를 통해 컴퓨터의 버스(BUS)에 접속된다. 디지털 현미경에 의해 촬영된 이미지는 소정의 프로그램이 읽혀지는 중앙처리유닛(CPU)에 의해 처리되고 하드디스크 디바이스(HD)의 이미지 데이터베이스에 축적된다. 각질세포 표본은 위에 기술된 바와 같이 이미지로 변환되고, 그럼으로써 이의 모양에 관하여, 특히, 각질세포들의 각질제거 정도, 등에 관하여 각질세포들을 구별하는 것을 가능하게 한다. 위에 언급된 디지털 현미경의 예들은 MORITEX 사의 화장품 현미경; Fortissimo 사의 USB 비디오 현미경, Scalar 사의 DEGITAL MICROSCOPE; 및 Keyence 사의 디지털 현미경을 포함한다. 이미지 촬영에 있어 배율이 각질세포들의 모양에 대해 수행될 구별의 유형에 따라 변경되는 것이 바람직하다. 예를 들면, 각질세포들의 각질제거 정도를 구별함에 있어 배율은 50 내지 200 직경(디스플레이에 관한 배율)로 설정되는 것이 바람직할 수 있고, 반면 각질세포들의 정렬 규칙성을 구별함에 있어서 배율은 500 내지 1,000 직경으로 설정되는 것이 바람직할 수 있다.
이하 기술되는 바와 같이 이미지에 대한 색 조절이 행해질 수 있다.
(처리 1)
중앙처리유닛(CPU)는 착색한 각질세포 표본의 이미지들의 그룹 데이터를 이미지 데이터베이스로서 하드디스크 디바이스에 미리 저장한다. 표본 그룹 데이터는 현미경에 의해 촬영된 비착색된 확대한 각질세포 이미지 화상들의 표본 그룹 데이터와 비교되어 이미지 데이터로서 제공되며 그럼으로써 RGB 변환 시스템을 생성한다. 변환 시스템의 예들은 바람직하게는 변환 공식, 변환 테이블 및 변환 차트를 포함한다.
(처리 2)
다음에, 중앙처리유닛(CPU)은 하드디스크 디바이스(HD)로부터 읽어낸 비착색 표본 그룹 내 확대된 이미지 화상(도 1 및 도 2 참조)의 각 화소에 대한 RGB 값을 얻는다.
(처리 3)
다음에, 중앙처리유닛(CPU)는 각각의 위에 언급된 RGB에 대해 변환 공식, 혹은 변환 테이블, 혹은 변환 차트를 사용함으로써 각 화소(입력 RGB 값)에 대해 RGB 값을 변환하고, 그럼으로써 RGB 값(출력 RGB 값)을 얻는다.
(처리 4)
다음에, 중앙처리유닛(CPU)은 계산된 RGB 값들에 근거하여 의사 색채 디스플레이 이미지(도 3 및 도 4 참조)를 생성하고, 비디오 RAM(도시되지 않음)용으로 이미지를 전개하여, 그럼으로써 디스플레이 디바이스에 이미지를 표시한다. 이때, 의사 색채 디스플레이 이미지는 인쇄 디바이스(도시되지 않음)을 사용함으로써 컬러로 인쇄될 수도 있다.
변환 공식에서, 이하 기술되는 바와 같이 정의된 공식들 각각이 바람직하게 사용될 수 있다. 다음 공식 각각은 처리 1의 결과로서 얻어진 공식의 한 예이다.
출력 R = 3E-05r^3- 0.0085r^2 - 0.4800r+255
출력 G = 3E-05r^3- 0.0126r^2 + 0.2879g+255
출력 B = 4E-06r^3- 0.0022b^2 + 0.0759b+255
여기서 r, g, 및 b는 입력 R, G, B 값들을 각각 나타낸다.
변환 시스템으로서 변환 차트가 사용되는 경우에, 도 5 내지 도 7에 도시된 변환 차트들(횡축은 입력값들을 나타내고 종축은 출력값들을 나타내는 그래프 차트들)이 R, G, B의 각각의 출력에 대해 바람직하게 사용될 수 있다. 변환 시스템으로서 변환 테이블이 사용되는 경우에, 도 8 및 도 9에 도시된 바와 같이 입력 RGB 값들(In-RGB) 및 출력 RGB 값들(Out-R, Out-G, 및 Out-B)의 대응 테이블이 바람직하게 사용될 수 있다. 위에 기술된 변환 공식, 변환 차트, 혹은 변환 테이블은 의사 색채 디스플레이에서 컬러에 혹은 각질세포들의 상태에 어떠한 영향도 미치지 않으며 서로 간에 차별없는 방식으로 즉시 처리되도록 컴퓨터에 소프트웨어(프로그램 혹은 테이블)로서 병합될 수 있다.
위에 기술된 바와 같이 디스플레이 디바이스 상에 표시되는 의사 색채 이미지 화상은 각질세포들의 상태, 예를 들면 각질층에 각질제거 정도, 각질세포들의 영역, 각질세포들의 정렬 규칙성을 구별하는데 사용될 수 있다. 상태의 구별은 디스플레이 디바이스를 살펴보는 카운셀러에 의해 행해질 수 있다. 대안적으로, 구별은 프로그램에 의해 실행되는 이미지 분석 처리에 의해 행해질 수도 있다. 또한, 위에 기술된 바와 같이 얻어진 구별결과를 사용함으로써, 피부 상태들에 대한 상담을 제공하거나 화장품들을 선택하는데 있어 유용한 정보를 제공하는 것이 가능하 다. 또한, 위에 기술된 바와 같은 의사 색채 이미지는 사진 매체에 혹은 디스플레이 디바이스나 인쇄 디바이스로부터 출력된 상담 시트에 첨부될 수 있고 이것은 조언을 주거나 상담을 효과적으로 제공하는 것을 가능하게 한다.
다음에서, 본 발명이 예들을 참조하여 더 기술된다. 그러나, 말할 나위없이 본 발명은 이하 기술되는 예들로 제한되는 것은 아니다.
예 1
본 발명에 따라 액체 염료를 사용함이 없이 관찰가능하게 비착색 각질세포 표본의 이미지를 표시하는 방법이 시각적 평가에서 정확성을 위해 테스트되었다. 각질세포 표본들은 서로 다른 피부 상태들을 가진 3명의 여성의 피부로부터 수집되었다. 비착색 각질세포 표본들은 어도브 시스템스 인코포레이티드(Adobe Systems Incorporated)의 어도브 포토샵(Adobe Photoshop)(등록상표)을 사용함으로써 위에 언급된 본 발명의 색 조정 처리에 따라 각각 표시되었으며(도 1 참조), 위에 언급된 RGB 변환 차트를 사용함으로써 이미지에 RGB 변환을 적용하였으며, 그럼으로써 의사 색채로 표시된 이미지를 얻었다(도 3 참조). 다음에, 각질세포 표본들은 종래의 방법에서처럼 겐티아나 바이올렛 및 밝은 녹색로 각각 착색되어 확대한 이미지 화상이 얻어졌다. 본 발명에 따라 의사 색채로 디스플레이된 이미지 및 겐티아나 바이올렛과 밝은 녹색으로 착색된 확대된 이미지 화상(특허문헌 1 참조)은 3가지 평가 항목들로서 3명의 여성으로부터 얻어진 각질세포들의 정렬 규칙성, 영역, 및 각질제거 정도에서 평가 능력에 대해 테스트되었다. 또한, 표 1은 평가 타겟의 이미지를 얻는데 요구되는 시간 및 비용을 나타낸 것이다.
표 1에 따라, 본 발명 및 종래의 방법은 이들 간에 각질세포들의 평가 정확도에서 차이가 없으나, 본 발명은 비용, 요구된 시간, 공간 등에 관하여 우수하고, 이것은 본 발명에 따른 비착색 이미지를 색 조절을 통해 의사 색채로 표시하는 방법이 각질세포 평가 등에서 사용되는 것에 적절함을 나타낸다.
표 1
비교결과 본 발명의 방법 종래의 착색 방법 코멘트
평가 정확도 양호 양호` 둘다 동등 수준에 있다.
비용 낮음 높음 현저한 차이가 있다.
요구된 시간 짧다 길다 수 초 대 수십분 내지 수 시간
예 2
예 1에서, 테스트될 사람 수는 104로 늘렸으며, 본 발명의 측정 정확도는 상세히 검사되었다. 각질세포들의 영역은 Mitani 사의 WinROOF를 사용하여 측정되었으며 각질제거 정도 및 정렬 규칙성은 표준화된 평가 시스템에 따라 3개의 훈련된 평가기들에 의해 5점 스케일 및 4점 스케일 상에서 시각적으로 평가되었다.
각질세포들의 정렬 규칙성, 영역, 및 각질제거 정도에 관하여 상관계수들(r)은 본 발명의 확대한 이미지 화상과 종래의 방법의 이미지 화상 간에 각각 0.932, 0.966, 및 0.945로 얻어졌다. 이들 상관계수들은 이미지들 간에 중대성 및 강한 상관을 나타낸다. 이미지들이 이웃한 영역들로부터 수집된 서로 다른 각질세포 표본들에 기초함을 고찰하면, 이미지들은 극히 높은 호환성을 나타내는 것으로 간주될 수 있고, 이것은 비착색 이미지를 본 발명에 따른 색 조절을 통해 의사 색채로 표시하는 방법은 각질세포 평가 등에서 사용되는 것에 적절함을 나타낸다.
본 발명에 따라, 각질세포 표본을 준비함에 있어, 각질세포 표본을 염색할 필요성이 없고 이것은 각질세포 표본의 염색, 세정, 및 건조 공정들을 제공할 필요성을 제거하며 그럼으로써 요구되는 시간, 공간, 장비 등 면에서 비용의 큰 감축을 달성한다. 또, 예를 들어, 시간 및 공간이 제한될 경우 고객에게 피부 상담 혹은 미용 상담을 제공할 때 혹은 상점 혹은 백화점에서 고객에게 화장품들을 선택하는 것을 제공할 때, 어떠한 기회도 잃지 않고 신속하게 고객에게 유용한 정보를 제공하는 것이 가능하다.

Claims (8)

  1. 컴퓨터를 사용하여 각질세포들(corneocytes)의 이미지의 구별을 지원하는 방법에 있어서,
    착색(stained) 각질세포 표본들의 복수의 확대 이미지들을 포함하는 착색된 표본 그룹 데이터, 및 비착색(unstained) 각질세포 표본들의 복수의 확대한 이미지들을 포함하는 비착색된 표본 그룹 데이터를, 상기 컴퓨터의 저장 디바이스에 등록하는 단계;
    상기 컴퓨터의 중앙처리유닛에 의해서, 상기 저장 디바이스로부터 상기 착색 표본 그룹 데이터 및 상기 비착색 표본 그룹 데이터를 읽고 이들 두 데이터를 비교하는 단계;
    상기 중앙처리유닛에 의해서, 상기 비교의 결과에 기초하여, RGB 값에 대해 변환 공식(conversion formula)을 생성하는 단계;
    피부의 각질세포의 상태를 보이는 이미지를 확대 이미지 화상으로서, 상기 컴퓨터에 접속된 이미지 촬영 수단을 통해, 상기 저장 디바이스 내로 읽는 단계;
    상기 중앙처리유닛에 의해서, 상기 확대 이미지 화상을 읽어내어 각 화소에 대한 상기 RGB 값을 상기 변환 공식에 따라 변환하는 단계; 및
    상기 중앙처리유닛에 의해서, 상기 변환된 RGB 값들에 따라 의사 색채(pseudocolor) 이미지 데이터를 생성하고, 상기 의사 색채 이미지 데이터를 이미지 메모리 상에 전개(developing)하고, 디스플레이 디바이스 상에 상기 의사 색채 이미지 데이터를 표시하는 단계를 포함하는, 각질세포들의 이미지의 구별을 지원하는 방법.
  2. 제 1 항에 있어서, 각 화소에 대한 상기 RGB 값을 변환하는데 사용되는 상기 변환 공식은 상기 저장 디바이스에 미리 저장된 변환 테이블 및 이미지 데이터 중 하나에 의해 대체되는, 각질세포들의 이미지의 구별을 지원하는 방법.
  3. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서, 상기 각질세포에 대한 색 조절은 상기 디스플레이 디바이스에서, 각질세포들의 층에서 각질제거 정도, 상기 각질세포들의 영역, 및/또는 상기 각질세포들의 정렬 규칙성을 상기 각질세포들의 상태로서 구별하는 것을 가능하게 하는, 각질세포들의 이미지의 구별을 지원하는 방법.
  4. 삭제
  5. 각질세포들의 구별을 지원하는 프로그램을 저장하는 컴퓨터 판독가능 저장매체로서, 각질세포들의 구별을 지원하는 상기 프로그램은,
    착색 각질세포 표본들의 복수의 확대 이미지들을 포함하는 착색된 표본 그룹 데이터, 및 비착색 각질세포 표본들의 복수의 확대 이미지들을 포함하는 비착색된 표본 그룹 데이터를, 상기 컴퓨터의 저장 디바이스에 등록하는 단계;
    상기 컴퓨터의 중앙처리유닛에 의해서, 상기 저장 디바이스로부터 상기 착색 표본 그룹 데이터 및 상기 비착색 표본 그룹 데이터를 읽고 이들 두 데이터를 비교하는 단계;
    상기 중앙처리유닛에 의해서, 상기 비교의 결과에 기초하여, RGB 값에 대해 변환 공식을 생성하는 단계;
    피부의 각질세포의 상태를 보이는 이미지를 확대 이미지 화상으로서, 상기 컴퓨터에 접속된 이미지 촬영 수단을 통해, 상기 저장 디바이스 내로 읽는 단계;
    상기 중앙처리유닛에 의해서, 상기 확대 이미지 화상을 읽어내어 각 화소에 대한 상기 RGB 값을 상기 변환 공식에 따라 변환하는 단계; 및
    상기 중앙처리유닛에 의해서, 상기 변환된 RGB 값들에 따라 의사 색채 이미지 데이터를 생성하고, 상기 의사 색채 이미지 데이터를 이미지 메모리 상에 전개하고, 디스플레이 디바이스 상에 상기 의사 색채 이미지 데이터를 표시하는 단계를 포함하는, 각질세포들의 구별을 지원하는 프로그램을 저장하는 컴퓨터 판독가능 저장매체.
  6. 컴퓨터를 사용하여 각질세포들의 이미지의 구별을 지원하는 방법에 있어서,
    피부의 각질세포들의 상태를 보이는 이미지를 확대 이미지 화상으로서, 상기 컴퓨터에 접속된 이미지 촬영 수단을 통해, 저장 디바이스 내로 읽는 단계;
    상기 컴퓨터의 중앙처리유닛에 의해서, 상기 확대 이미지 화상을 읽고, 저장 디바이스에 저장된 이미지 데이터 또는 변환 테이블을 이용하여 각 화소에 대한 RGB 값을 변환하는 단계; 및
    상기 중앙처리유닛에 의해, 상기 변환된 RGB 값에 따라 의사 색채 이미지 데이터를 생성하고, 상기 의사 색채 이미지 데이터를 이미지 메모리에 전개하고, 상기 의사색채 이미지 데이터를 디스플레이 디바이스 상에 표시하는 단계를 포함하는, 컴퓨터를 사용하여 각질세포들의 이미지의 구별을 지원하는 방법.
  7. 각질세포들의 이미지의 구별을 지원하는 컴퓨터에 있어서,
    착색 각질세포 표본들의 복수의 확대 이미지들을 포함하는 착색된 표본 그룹 데이터, 및 비착색 각질세포 표본들의 복수의 확대 이미지들을 포함하는 비착색된 표본 그룹 데이터를 등록하는 저장 디바이스; 및
    중앙처리유닛을 포함하고, 상기 중앙처리유닛은,
    상기 저장 디바이스로부터 상기 착색 표본 그룹 데이터 및 상기 비착색 표본 그룹 데이터를 읽고 이들 두 데이터를 비교하는 단계;
    상기 비교의 결과에 기초하여, RGB 값에 대해 변환 공식을 생성하는 단계;
    피부의 각질세포의 상태를 보이는 이미지를 확대 이미지 화상으로서, 상기 컴퓨터에 접속된 이미지 촬영 수단을 통해, 상기 저장 디바이스 내로 읽는 단계;
    상기 확대 이미지 화상을 읽어내어 각 화소에 대한 상기 RGB 값을 상기 변환 공식에 따라 변환하는 단계; 및
    상기 변환된 RGB 값들에 따라 의사 색채 이미지 데이터를 생성하고, 상기 의사 색채 이미지 데이터를 이미지 메모리 상에 전개하고, 디스플레이 디바이스 상에 상기 의사 색채 이미지 데이터를 표시하는 단계를 포함하는, 처리들을 실행하도록 하는, 각질세포들 화상의 구별을 지원하는 컴퓨터.
  8. 각질세포들의 이미지의 구별을 지원하는 컴퓨터에 있어서,
    저장 디바이스, 및
    중앙처리유닛을 포함하고, 상기 중앙처리유닛은,
    피부의 각질세포들의 상태를 보이는 이미지를 확대 이미지 화상으로서, 상기 컴퓨터에 접속된 이미지 촬영 수단을 통해, 저장 디바이스 내로 읽는 단계;
    상기 컴퓨터의 중앙처리유닛에 의해서, 상기 확대 이미지 화상을 읽고, 저장 디바이스에 저장된 이미지 데이터 또는 변환 테이블을 이용하여 각 화소에 대한 RGB 값을 변환하는 단계; 및
    상기 중앙처리유닛에 의해, 상기 변환된 RGB 값에 따라 의사 색채 이미지 데이터를 생성하고, 상기 의사 색채 이미지 데이터를 이미지 메모리에 전개하고, 상기 의사색채 이미지 데이터를 디스플레이 디바이스 상에 표시하는 단계를 포함하는, 처리들을 실행하도록 하는, 각질세포들 화상의 구별을 지원하는 컴퓨터.
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