RU2237922C2 - Автоматический контроль качества печати при помощи эластичного шаблона - Google Patents
Автоматический контроль качества печати при помощи эластичного шаблона Download PDFInfo
- Publication number
- RU2237922C2 RU2237922C2 RU99119327A RU99119327A RU2237922C2 RU 2237922 C2 RU2237922 C2 RU 2237922C2 RU 99119327 A RU99119327 A RU 99119327A RU 99119327 A RU99119327 A RU 99119327A RU 2237922 C2 RU2237922 C2 RU 2237922C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- image
- nodes
- control
- images
- deformation
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 30
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 7
- 239000004033 plastic Substances 0.000 claims description 6
- 239000005060 rubber Substances 0.000 claims description 5
- 230000005693 optoelectronics Effects 0.000 claims description 4
- 239000000123 paper Substances 0.000 claims 3
- 230000005489 elastic deformation Effects 0.000 claims 1
- 230000000712 assembly Effects 0.000 abstract 1
- 238000000429 assembly Methods 0.000 abstract 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 abstract 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 abstract 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 5
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 5
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 238000000844 transformation Methods 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/80—Geometric correction
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01B—MEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
- G01B11/00—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B41—PRINTING; LINING MACHINES; TYPEWRITERS; STAMPS
- B41F—PRINTING MACHINES OR PRESSES
- B41F33/00—Indicating, counting, warning, control or safety devices
- B41F33/0036—Devices for scanning or checking the printed matter for quality control
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Accessory Devices And Overall Control Thereof (AREA)
- Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)
- Inking, Control Or Cleaning Of Printing Machines (AREA)
- Fax Reproducing Arrangements (AREA)
- Investigating Strength Of Materials By Application Of Mechanical Stress (AREA)
- Facsimiles In General (AREA)
Abstract
Изобретение относится к способу изготовления при помощи электронных средств шаблона для автоматического контроля качества печати на деформируемых объектах. Изготовление шаблона начинают со считывания при помощи электронной камеры (например, CCD) изображений из ряда листов, качество печати которых считают приемлемым. Изображения заносят в память для создания первого контрольного изображения с относительными допустимыми денситометрическими границами. Контрольное изображение делят на множество участков путем наложения решетки с очень мелкими ячейками. Во время контроля на проверяемом изображении измеряют расстояния между узлами решетки. Для этого изготавливают эластичную модификацию шаблона таким образом, чтобы расстояния между узлами были такими же, как на проверяемом изображении. Производят контроль проверяемого изображения путем сравнения с модифицированным шаблоном с применением любого стандартного приема проверки. Это обеспечивает повышение точности контроля за счет учета деформации носителя изображения. 3 с. и 7 з.п. ф-лы, 4 ил.
Description
Область техники
Настоящее изобретение касается способа точного контроля за качеством печати на деформируемых материалах, таких как листы бумаги, пластика, резины. Точнее, настоящее изобретение относится к способу изменения в течение реального промежутка времени контрольных шаблонов, обычно применяемых при автоматическом контроле за качеством печати, для обеспечения правильной проверки даже в тех случаях, когда в результате деформации листов появляются искажения, из-за которых листы после печати значительно отличаются от шаблона, хотя это искажение приемлемо для человеческого глаза. В самом деле, во всех известных способах используют жесткие недеформируемые шаблоны и, следовательно, чтобы компенсировать деформацию листов, приходится значительно отпускать допуски, чтобы снизить риск ошибок при выявлении дефектов.
Предшествующий уровень техники
Общеизвестно несколько способов проверки качества печати, некоторые примеры вынесены в список источников. Несмотря на то, что многие авторы предлагают большое разнообразие внедрений, практически все решения основаны на одинаковом базовом подходе, который может быть коротко охарактеризован следующим образом.
Используют тестовый (TS) набор, состоящий из одного или нескольких шаблонов объектов (листов и т.д.) с "хорошим" качеством печати, чтобы система контроля "запомнила" контрольный шаблон, и/или относительные допуски печати в денситометрическом измерительном выражении. В основном способ заключается в считывании при помощи системы электронного сканирования изображений шаблонов из набора TS и в построении "контрольного шаблона" (иногда называемого "golden template" "золотой шаблон"), который может представлять собой усредненное изображение из набора TS или какого-нибудь наиболее приемлемого изображения из данного набора. Кроме отправного денситометрического значения, т.е. значения на контрольном изображении, для каждого пикселя анализируемого изображения рассчитывают пару предельных значений, например очень темное TD и очень светлое TL. Было предложено несколько приемов для определения указанных пределов. Например, некоторые авторы используют минимум на TS плотностей пикселя в качестве TD и максимум - в качестве TL, другие применяют градиент изображения или стандартное отклонение и т.д. В любом случае контрольный шаблон - это описание допусков печати, которое связывает с каждым пикселем изображения денситометрические пределы TD и TL. Данные описания являются "жесткими", то есть не дают никакой возможности противостоять деформациям, приводящим к относительному смещению напечатанных структур. Следовательно, во всех известных решениях, несмотря на применение некоторых хитроумных способов для отпускания допусков порогов (TD и TL), деформация носителя (бумага, пластик и т.д.) является главным источником выявления "ложных дефектов", то есть отпечатков, которые не имеют дефектов для проверяющего человека, но которые выбраковываются системой. Кроме того, такое увеличение допусков делает проверку грубой и неточной и, как следствие, снижает стандарт качества.
Краткое изложение существа изобретения
В соответствии с настоящим изобретением проверяемые объекты (листы бумаги, пластика, резины и т.д.) анализируются оптически при помощи хорошо известных оптоэлектронных средств, например камеры CCD (линейной или матричной, черно-белой или цветной), с разрешением, требуемым для создания электронных изображений отпечатанных листов.
Электронное изображение представляет собой дискретный ряд значений плотности, в основном построенный в виде прямоугольной матрицы. Каждый элемент матрицы (пиксель) является единицей измерения интенсивности света, отраженного соответствующим участком изображения. Данным значениям плотности часто присваивают номера по 256 уровням серого тона (например, ноль соответствует черному цвету, 255 - белому).
В случае цветных изображений описание в основном состоит из трех соответствующих матриц из красной, зеленой и синей составляющих света, отраженного каждым пикселем изображения.
В дальнейшем термин "изображение" постоянно будет применяться вместо термина "электронное изображение" как для черно-белых изображений (одна матрица значений плотности), так и для цветных (три матрицы).
Как и во многих решениях других авторов, первым шагом способа является определение тестового набора (TS), состоящего из одного или нескольких изображений на "хорошо" напечатанных листах (то есть без недопустимых дефектов), которые будут использованы для создания "шаблона" хороших листов.
Способ осуществляют следующим образом.
Из TS извлекают изображение для использования в качестве контрольного, которым может быть одно из изображений TS, усредненное изображение или любой другой подходящий вариант, как, например, изображение границ форм, напечатанных на листах.
Контрольное изображение делят на множество участков путем наложения сетки равномерной или неравномерной, как показано на фиг.1b.
В каждой ячейке сетки выбирают достаточно характерную структуру напечатанной формы (фиг.2), положение которой будет использовано для замера деформации носителя. В дальнейшем положения указанных структур будут называться узлами шаблона.
Данные структуры могут отличаться некоторыми очень сложными характеристиками по сравнению с другими, достаточно простыми, как максимальный градиент изображения внутри ячейки. Несколько приемов автоматического извлечения характерных структур, а следовательно, узлов шаблона раскрыты в разделе "Описание предпочтительных вариантов".
Для каждого узла определяют порог деформации, как максимальное допустимое смещение узла от своего положения на контрольном изображении.
В конечном итоге для каждого пикселя шаблона можно построить на основе изображений из TS денситометрические пороги (например, слишком черный TD или слишком белый TL) при помощи любого приема, в частности, применяемого для данной цели (максимум-минимум, стандартное отклонение, изменение градиента и т.д.). Но перед тем, как производить их расчет, на каждом изображении из TS измеряют смещение каждого узла изображения из TS по отношению к соответствующему узлу контрольного изображения. Данный шаг может осуществляться с требуемой точностью путем применения любого из хорошо известных алгоритмов деформации изображений, например, так называемый "2-pаss mesh warping" (см., например, Кэтмалл, Е. и др., "2D Transformations of Images in Scanline Order"
- Computer Graphics (SIGGRAPH 80 Proceedings), том 14, № 3, стр.279-285, июль 1980 г.).
Таким образом, в соответствии с настоящим изобретением способ построения шаблона осуществляется на изображениях из TS с такой допустимой деформацией, при которой узлы имеют то же положение, что и на контрольном изображении.
Во время контроля проверяемые на качество печати изображения обрабатывают таким же образом, как и изображения из TS, и потом сравнивают с пределами шаблона (порогами), как и в других решениях. Такой способ обеспечивает коррекцию деформаций, не превышающих допустимые пороги, для обеспечения точного контроля, в то время как слишком деформированные листы выбраковываются.
И, наконец, очевидно, что такой же результат можно получить путем деформации шаблона (с его пределами, например, порогами TD и TL), вместо коррекции проверяемых изображений.
В дальнейшем изобретение поясняется описанием наилучшего варианта воплощения со ссылками на сопровождающие чертежи, на которых:
фиг.1а, b изображают а) буква А как пример печатной формы и b) наложение сетки 3×3 согласно изобретению;
фиг.2а, b - а) пять характерных структур формы и b) связывание пяти узлов (К1 - К5) с данными структурами согласно изобретению;
фиг.3a, b - а) пример деформации буквы А и b) положения узлов на деформированной форме, при этом для каждого узла отмечено соответствующее смещение. Так, если Ki [i∈(1,5)] является положением i узла на оригинальном изображении, a K'i - его положение на деформированном изображении, тогда получим, что на нашем примере все смещения Δxi и Δyi равны нулю, за исключением Δх2 и Δx5;
фиг.4 - известную структуру системы контроля.
Описание предпочтительных вариантов воплощения изобретения
На фиг.4 показана известная схема системы контроля, где линейную CCD камеру 1 с объективом 2 и системой света 3 применяют для считывания изображений на проверяемых листах 4 по мере их поворачивания на цилиндре 5.
Сканируемые камерой линии последовательно запоминаются в первой буферной схеме (память) подсистемы 6 обработки изображения для формирования электронного изображения с каждого листа.
Подсистема 6 обработки изображения, которая может быть основана либо на специальном жестком диске, либо на программируемых компьютерах, как DSP (Digital Signal Processor), скоростных персональных компьютерах и т.д., осуществляет различные операции во время фазы построения шаблона и фазы контроля.
Во время фазы построения шаблона подсистема
считывает изображения с листов TS и запоминает в соответствующем блоке памяти,
извлекает из TS контрольное изображение (либо автоматически, либо при работе оператора с помощью операторского пульта 7 Interface Operator),
накладывает сетку на контрольное изображение. Число линий и столбцов сетки может быть задано заранее, либо введено оператором с помощью пульта 7 Interface Operator;
идентифицирует в каждой ячейке сетки положение узла как координаты пикселя или данное количество q при помощи формулы
при его максимуме на ячейке.
В уравнении [1] I(Р) является значением электронного изображения при положении пикселя Р, а А является очень маленькой квадратной площадью с центром в Р.
Приводя к максимуму произведение на А суммы абсолютных значений частных производных, удостоверяются, что узел является структурой с легко выявляемым вертикальным и горизонтальным положением.
После этого каждое изображение из TS обрабатывается подсистемой 6 обработки изображения следующим образом.
Идентифицируют смещение Δх, Δу каждого узла изображения из TS по отношению к соответствующему узлу контрольного изображения. В данном варианте операцию осуществляют с применением метода максимальной корреляции. Небольшой прямоугольный участок S0 контрольного изображения с центром, имеющим координаты x0, y0 узла сравнивают с участком S1 тех же размеров, центр которого смещают шаг за шагом на каждую позицию (пиксель) изображения из TS, чтобы найти положение x1, y1, где коэффициент корреляции имеет максимальное значение. Смещение при этом получают при помощи Δх=x1-x0 и Δу=у1-у0.
Деформируют изображение из TS так, чтобы узлы имели такое же положение, как на контрольном изображении. В данном варианте операцию осуществляют с применением вышеназванного алгоритма, называемого "2-pass mesh warping".
На деформированных изображениях из TS рассчитывают среднюю величину Avg(P) и стандартное отклонение Sgm(P) каждого пикселя изображения.
Во время фазы контроля в соответствии с описываемым вариантом осуществления изобретения подсистема 6 обработки изображения производит сначала на каждом проверяемом изображении, считанном камерой 1, те же деформации, использованные во время фазы построения шаблона. Проверяемое изображение деформируют таким образом, чтобы его узлы имели такое же положение, что и на контрольном изображении.
После этого рассчитывает разность Δ(Р) между значением I(Р) каждого пикселя проверяемого изображения и соответствующим значением средней величины Avg(P).
Наконец, выбраковывают слишком деформированные листы, т.е. листы, на которых смещение по меньшей мере одного узла превышает заданные пороги. Она выбраковывает также листы, на которых Δ(Р)>KSgm(P) по меньшей мере на М пикселей внутри площади с центром Р и радиусом R. Параметры К, М и R могут выбираться оператором для определения качества контроля при помощи пульта 7 Interface Operator.
В другом варианте воплощения способ осуществляют следующим образом.
Заменяют линейную камеру матричной. В этом случае в подсистеме света необходимо применять вспышки, синхронизированные с частотой кадров камеры для правильного считывания изображения.
Используют в качестве контрольного изображения усредненное изображение из TS.
Осуществляют ручную селекцию узлов.
Используют множество мелких шаблонных масок, центр каждой из которых находится на узле, для выявления смещения узлов с помощью приема, называемого "наилучшим наложением", т.е. осуществляется их поиск путем угадывания положения.
Выполняют уже упомянутый прием, при котором вместо деформации проверяемого изображения с возможностью расположения узлов в соответствии с шаблоном (контрольное изображение) деформируют шаблон так, чтобы его узлы имели такое же положение, как на проверяемом изображении.
Определяют пороги, отличающиеся от пропорциональности стандартному отклонению.
Источники информации
Л.Стринга. Installation for Quality Control of Printed Sheets, Especially Security Paper. - 4 февраля 1994 г. - патент США № 5598006.
Л.Стринга. Procedure for producing a reference model intended to be used for automatically cheking the printing quality of an image on paper. - 7 марта 1995 г. - патент США № 5778088.
Больца Шунеман и др. Method of Quality Control of Printed Sheet. - 24 января 1995 г. - патент США № 5384859.
Claims (10)
1. Способ автоматического определения качества печати изображений, нанесенных на деформируемый носитель, такой как лист резины, пластика или бумаги, заключающийся в том, что используют оптоэлектронное устройство считывания изображения и систему разработки изображения, измеряют деформацию носителя, для чего осуществляют наложение на проверяемое изображение соответствующей сетки и затем измеряют смещение узлов сетки по отношению к их положению на изображении, которое принимают в качестве контрольного недеформированного изображения, и до их сравнения с порогами деформируют проверяемые изображения так, чтобы их узлы имели такое же положение, как узлы на контрольном изображении.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что недеформированное контрольное изображение является одним из изображений тестового набора.
3. Способ по п.1, отличающийся тем, что недеформированное контрольное изображение является усредненным изображением тестового набора.
4. Способ по любому из пп.1-3, отличающийся тем, что узлы располагают вручную оператором на характерных структурах напечатанной формы.
5. Способ по любому из пп.1-3, отличающийся тем, что узлы располагают автоматически по максимуму внутри каждой ячейки количеством, определяемым при помощи формулы (1)
где I(P) - значение электронного изображения пикселя Р;
А - очень маленькая квадратная площадь с центром в Р.
6. Способ по п.1, отличающийся тем, что узлы идентифицируют автоматически путем извлечения внутри каждой ячейки характерной топологической или геометрической структуры, т.е. контуров краев, углов, сегментов, отверстий при помощи любого известного приема извлечения характерных структур.
7. Способ по любому из пп.1-6, отличающийся тем, что деформацию изображения получают при помощи алгоритма “2-pass mesh warping”-“двухпроходное искривление сетки”.
8. Способ по любому из пп.1-6, отличающийся тем, что деформацию изображений рассчитывают путем приближения в соответствии с приемами, отличными от алгоритма “2-pass mesh warping”, включая упругие деформации, двухлинейную интерполяцию или интерполяцию любой степени и жесткое перемещение ячейки.
9. Способ автоматического определения качества печати изображений, нанесенных на деформируемый носитель, такой как лист резины, пластика или бумаги, заключающийся в том, что используют оптоэлектронное устройство считывания изображения и систему разработки изображения, измеряют деформацию носителя, для чего осуществляют наложение на проверяемое изображение соответствующей сетки и затем измеряют смещение узлов сетки по отношению к их положению на изображении, которое принимают в качестве контрольного недеформированного изображения, и до их сравнения с порогами деформируют шаблон - контрольное изображение для получения тех же положений узлов, что и на проверяемом изображении.
10. Способ автоматического определения качества печати изображений, нанесенных на деформируемый носитель, такой как лист резины, пластика или бумаги, заключающийся в том, что используют оптоэлектронное устройство считывания изображения и систему разработки изображения, измеряют деформацию носителя, для чего осуществляют поиск путем угадывания и затем измеряют смещение узлов сетки по отношению к их положению на изображении, которое принимают в качестве контрольного недеформированного изображения, и до их сравнения с порогами деформируют проверяемые изображения так, чтобы их узлы имели такое же положение, как узлы на контрольном изображении или деформируют шаблон - контрольное изображение для получения тех же положений узлов, что и на проверяемом изображении.
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| MCPV2411 | 1998-09-07 | ||
| MC2411A MC2479A1 (fr) | 1998-09-07 | 1998-09-07 | Inspection automatique de la qualité d'impression par un modèle élastique |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU99119327A RU99119327A (ru) | 2001-11-20 |
| RU2237922C2 true RU2237922C2 (ru) | 2004-10-10 |
Family
ID=19738374
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU99119327A RU2237922C2 (ru) | 1998-09-07 | 1999-09-06 | Автоматический контроль качества печати при помощи эластичного шаблона |
Country Status (12)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US6665424B1 (ru) |
| EP (1) | EP0985531B1 (ru) |
| JP (2) | JP2000113198A (ru) |
| KR (1) | KR100668029B1 (ru) |
| CN (1) | CN1122246C (ru) |
| AT (1) | ATE255503T1 (ru) |
| AU (1) | AU761615B2 (ru) |
| CA (1) | CA2281113C (ru) |
| DE (1) | DE69913274T2 (ru) |
| MC (1) | MC2479A1 (ru) |
| RU (1) | RU2237922C2 (ru) |
| UA (1) | UA58539C2 (ru) |
Families Citing this family (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20030193684A1 (en) * | 2002-04-10 | 2003-10-16 | Kendall David R. | Method and system for diagnosing printing defects |
| JP2004017318A (ja) * | 2002-06-12 | 2004-01-22 | Seiko Epson Corp | 画像パターン出力精度の評価方法 |
| US7502116B2 (en) * | 2003-09-09 | 2009-03-10 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Densitometers and methods for measuring optical density |
| US8717647B2 (en) * | 2005-10-13 | 2014-05-06 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Imaging methods, imaging device calibration methods, imaging devices, and hard imaging device sensor assemblies |
| WO2007060615A1 (en) | 2005-11-25 | 2007-05-31 | Kba-Giori S.A. | Method for detection of occurrence of printing errors on printed substrates during processing thereof on a printing press |
| EP1790473A1 (en) | 2005-11-25 | 2007-05-30 | Kba-Giori S.A. | Method for detection of occurrence of printing errors on printed substrates during processing thereof on a printing press |
| JP2007173912A (ja) * | 2005-12-19 | 2007-07-05 | Glory Ltd | 印刷検査装置 |
| EP1901241A1 (en) | 2006-09-06 | 2008-03-19 | Kba-Giori S.A. | Method for controlling the quality of printed documents based on pattern matching |
| CN102297656A (zh) * | 2010-06-23 | 2011-12-28 | 昆山意力电路世界有限公司 | 利用菲林底片与投影仪比对产品快速检验产品对称度的方法 |
| DE102010060407A1 (de) | 2010-11-08 | 2012-05-10 | OCé PRINTING SYSTEMS GMBH | Vorrichtung und Verfahren zum Spülen der Tintenaustrittsöffnungen eines Tintendruckkopfes |
| DE102012208512A1 (de) | 2012-05-22 | 2013-11-28 | Océ Printing Systems GmbH & Co. KG | Verfahren und Reinigungsflüssigkeit zur Reinigung von Inkjet-Druckköpfen, Verwendung einer solchen Reinigungsflüssigkeit |
| JP2016133417A (ja) * | 2015-01-20 | 2016-07-25 | 富士通テン株式会社 | 印字検査装置、印字検査方法および印字検査プログラム |
| DE102016204506A1 (de) * | 2015-04-20 | 2016-10-20 | Heidelberger Druckmaschinen Ag | Fortdruckinspektion mit lokaler Optimierung |
| DE102015210443B4 (de) * | 2015-06-08 | 2017-12-14 | Koenig & Bauer Ag | Vorrichtung zum Vermessen und/oder Kontrollieren von einem auf einem Substrat angeordneten typografischen Element |
| JP6977368B2 (ja) * | 2017-07-28 | 2021-12-08 | コニカミノルタ株式会社 | 画像形成装置、検査装置およびプログラム |
| DE102018220236A1 (de) | 2018-11-26 | 2020-05-28 | Heidelberger Druckmaschinen Ag | Schnelle Bildentzerrung für Bildinspektion |
| JP7418081B2 (ja) * | 2019-10-28 | 2024-01-19 | キヤノン株式会社 | 画像形成装置、画像形成方法、及び、プログラム |
Family Cites Families (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US3903794A (en) * | 1970-02-13 | 1975-09-09 | Kimberly Clark Co | Foam packing sheet for flexographic rubber printing plates |
| CH609795A5 (ru) * | 1976-04-30 | 1979-03-15 | Gretag Ag | |
| US4234640A (en) * | 1978-07-13 | 1980-11-18 | Wittel Frederick H | Cushioned printing laminate |
| CA1160880A (en) * | 1979-02-02 | 1984-01-24 | Keith E. Whitmore | Imaging with nonplanar support elements |
| US4863268A (en) * | 1984-02-14 | 1989-09-05 | Diffracto Ltd. | Diffractosight improvements |
| DE3636671A1 (de) * | 1986-09-11 | 1988-03-17 | Neumeyer Stefan | Verfahren zur dreidimensionalen bestimmung der relativbewegung zwischen zwei koerpern sowie messanordnung zur durchfuehrung dieses verfahrens |
| EP0540833B1 (de) * | 1991-08-12 | 1997-04-23 | KOENIG & BAUER-ALBERT AKTIENGESELLSCHAFT | Qualitätskontrolle einer Bildvorlage z. B. eines gedruckten Musters |
| US5251271A (en) * | 1991-10-21 | 1993-10-05 | R. R. Donnelley & Sons Co. | Method for automatic registration of digitized multi-plane images |
| US5311246A (en) * | 1992-08-26 | 1994-05-10 | Graphic Arts Technical Foundation | Frequency modulated acutance guide and method of use |
| WO1995000337A1 (en) * | 1993-06-17 | 1995-01-05 | The Analytic Sciences Corporation | Automated system for print quality control |
| IT1269506B (it) | 1994-02-04 | 1997-04-01 | De La Rue Giori Sa | Impianto di controllo di qualita' di fogli stampati in particolare di carte-valore |
| US5613013A (en) * | 1994-05-13 | 1997-03-18 | Reticula Corporation | Glass patterns in image alignment and analysis |
| US5848373A (en) * | 1994-06-24 | 1998-12-08 | Delorme Publishing Company | Computer aided map location system |
| IT1276010B1 (it) | 1995-03-07 | 1997-10-24 | De La Rue Giori Sa | Procedimento per produrre un modello di riferimento destinato ad essere utilizzato per il controllo automatico della qualita' di |
| JPH09147107A (ja) * | 1995-11-16 | 1997-06-06 | Futec Inc | 画像位置評価方法およびその装置 |
-
1998
- 1998-09-07 MC MC2411A patent/MC2479A1/xx unknown
-
1999
- 1999-08-23 DE DE1999613274 patent/DE69913274T2/de not_active Expired - Lifetime
- 1999-08-23 EP EP99810754A patent/EP0985531B1/fr not_active Expired - Lifetime
- 1999-08-23 AT AT99810754T patent/ATE255503T1/de active
- 1999-08-24 AU AU44679/99A patent/AU761615B2/en not_active Expired
- 1999-08-25 CA CA002281113A patent/CA2281113C/en not_active Expired - Lifetime
- 1999-09-01 US US09/388,224 patent/US6665424B1/en not_active Expired - Lifetime
- 1999-09-03 UA UA99094936A patent/UA58539C2/ru unknown
- 1999-09-06 RU RU99119327A patent/RU2237922C2/ru active
- 1999-09-07 CN CN99118528A patent/CN1122246C/zh not_active Expired - Lifetime
- 1999-09-07 JP JP11253050A patent/JP2000113198A/ja not_active Withdrawn
- 1999-09-07 KR KR1019990037806A patent/KR100668029B1/ko not_active IP Right Cessation
-
2010
- 2010-10-13 JP JP2010230901A patent/JP2011020455A/ja active Pending
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| AU4467999A (en) | 2000-03-16 |
| CA2281113C (en) | 2008-06-17 |
| ATE255503T1 (de) | 2003-12-15 |
| UA58539C2 (ru) | 2003-08-15 |
| CN1250195A (zh) | 2000-04-12 |
| CA2281113A1 (en) | 2000-03-07 |
| CN1122246C (zh) | 2003-09-24 |
| KR100668029B1 (ko) | 2007-01-15 |
| DE69913274T2 (de) | 2004-11-18 |
| AU761615B2 (en) | 2003-06-05 |
| KR20000022946A (ko) | 2000-04-25 |
| DE69913274D1 (de) | 2004-01-15 |
| JP2000113198A (ja) | 2000-04-21 |
| EP0985531A1 (fr) | 2000-03-15 |
| EP0985531B1 (fr) | 2003-12-03 |
| MC2479A1 (fr) | 1999-04-27 |
| JP2011020455A (ja) | 2011-02-03 |
| US6665424B1 (en) | 2003-12-16 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2237922C2 (ru) | Автоматический контроль качества печати при помощи эластичного шаблона | |
| EP1706839B1 (en) | Three-dimensional video scanner | |
| US8369650B2 (en) | Image defect map creation using batches of digital images | |
| US5652804A (en) | Automatic inspection of printing plates or cylinders | |
| JPH0869534A (ja) | 画像品質の検知方法及び装置 | |
| US20100141798A1 (en) | Detection and Removal of Blemishes in Digital Images Utilizing Original Images of Defocused Scenes | |
| US7308156B2 (en) | Automated statistical self-calibrating detection and removal of blemishes in digital images based on a dust map developed from actual image data | |
| CA2182514A1 (en) | Detection of mutation by resolvase cleavage | |
| JPH06229943A (ja) | 写真部材の表面上の汚損を検出及びマッピングするための処理方法 | |
| CN111861980B (zh) | 一种成像检测方法、电子设备及计算机可读存储介质 | |
| JP3831760B2 (ja) | 形状検査装置 | |
| JPH02120847A (ja) | 露光制御方法および写真カラーコピー機 | |
| JPH0762606B2 (ja) | パターン位置認識装置 | |
| JPH08292158A (ja) | 用紙類のしわ検出方法およびしわ検出装置 | |
| JPH08297020A (ja) | 欠陥検査方法とその装置 | |
| JP2621690B2 (ja) | 印刷欠陥検査装置 | |
| JP2733958B2 (ja) | 長尺シートの欠陥検査装置 | |
| JP4220061B2 (ja) | 周期性パターンの欠陥検査方法及び装置 | |
| CN115631134A (zh) | 一种基于线阵相机的印刷品图案走位缺陷检测方法 | |
| JPH05100328A (ja) | 露光量決定方法 | |
| EP0428626B1 (en) | Automated system for testing an imaging sensor | |
| JP2998443B2 (ja) | 文字認識方法及びそのための装置 | |
| JP4643133B2 (ja) | パターンフィルター、３次元形状計測装置、３次元形状計測システム、３次元形状計測プログラム、パターンコード生成方法及び３次元形状方法 | |
| JPH0679862A (ja) | 印刷紙面品質検査方法及び装置 | |
| Xing et al. | Using image analysis to measure two-dimensional soil deformation |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PD4A | Correction of name of patent owner |