RU2017122343A - Способ и устройство для распознавания отпечтка пальца - Google Patents
Способ и устройство для распознавания отпечтка пальца Download PDFInfo
- Publication number
- RU2017122343A RU2017122343A RU2017122343A RU2017122343A RU2017122343A RU 2017122343 A RU2017122343 A RU 2017122343A RU 2017122343 A RU2017122343 A RU 2017122343A RU 2017122343 A RU2017122343 A RU 2017122343A RU 2017122343 A RU2017122343 A RU 2017122343A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- fingerprint
- fingerprint recognition
- characteristic value
- recognition parameter
- signal
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims 7
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims 9
- 238000002847 impedance measurement Methods 0.000 claims 3
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 claims 2
- 239000002184 metal Substances 0.000 claims 2
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 claims 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/12—Fingerprints or palmprints
- G06V40/13—Sensors therefor
- G06V40/1306—Sensors therefor non-optical, e.g. ultrasonic or capacitive sensing
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/117—Identification of persons
- A61B5/1171—Identification of persons based on the shapes or appearances of their bodies or parts thereof
- A61B5/1172—Identification of persons based on the shapes or appearances of their bodies or parts thereof using fingerprinting
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/25—Fusion techniques
- G06F18/254—Fusion techniques of classification results, e.g. of results related to same input data
- G06F18/256—Fusion techniques of classification results, e.g. of results related to same input data of results relating to different input data, e.g. multimodal recognition
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/77—Processing image or video features in feature spaces; using data integration or data reduction, e.g. principal component analysis [PCA] or independent component analysis [ICA] or self-organising maps [SOM]; Blind source separation
- G06V10/80—Fusion, i.e. combining data from various sources at the sensor level, preprocessing level, feature extraction level or classification level
- G06V10/809—Fusion, i.e. combining data from various sources at the sensor level, preprocessing level, feature extraction level or classification level of classification results, e.g. where the classifiers operate on the same input data
- G06V10/811—Fusion, i.e. combining data from various sources at the sensor level, preprocessing level, feature extraction level or classification level of classification results, e.g. where the classifiers operate on the same input data the classifiers operating on different input data, e.g. multi-modal recognition
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/12—Fingerprints or palmprints
- G06V40/13—Sensors therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/12—Fingerprints or palmprints
- G06V40/13—Sensors therefor
- G06V40/1318—Sensors therefor using electro-optical elements or layers, e.g. electroluminescent sensing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/12—Fingerprints or palmprints
- G06V40/13—Sensors therefor
- G06V40/1329—Protecting the fingerprint sensor against damage caused by the finger
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/12—Fingerprints or palmprints
- G06V40/1365—Matching; Classification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/12—Fingerprints or palmprints
- G06V40/1382—Detecting the live character of the finger, i.e. distinguishing from a fake or cadaver finger
- G06V40/1394—Detecting the live character of the finger, i.e. distinguishing from a fake or cadaver finger using acquisition arrangements
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2218/00—Aspects of pattern recognition specially adapted for signal processing
- G06F2218/12—Classification; Matching
- G06F2218/16—Classification; Matching by matching signal segments
- G06F2218/20—Classification; Matching by matching signal segments by applying autoregressive analysis
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Image Input (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
Claims (24)
1. Устройство для распознавания отпечатка пальца, включающее: датчик отпечатка пальца, по меньшей мере два электрода определения влажности и модуль обработки данных, при этом:
датчик отпечатка пальца связан с модулем обработки данных, упомянутые по меньшей мере два электрода определения влажности связаны с модулем обработки данных и расположены в пределах заранее заданной дистанции от датчика отпечатка пальца;
датчик отпечатка пальца сконфигурирован для выдачи сигнала отпечатка пальца в модуль обработки данных, когда пользователь касается своим пальцем датчика отпечатка пальца и упомянутых по меньшей мере двух электродов определения влажности;
модуль обработки данных сконфигурирован для получения характеристического значения, когда пользователь касается своим пальцем датчика отпечатка пальца и упомянутых по меньшей мере двух электродов определения влажности, причем характеристическое значение имеет прямую корреляцию с импедансом между упомянутыми по меньшей мере двумя электродами определения влажности; и
модуль обработки данных сконфигурирован также для определения параметра распознавания отпечатка пальца, который соответствует упомянутому характеристическому значению, и для выполнения распознавания отпечатка пальца согласно найденному параметру распознавания отпечатка пальца, а также сигналу отпечатка пальца.
2. Устройство по п. 1, включающее схему измерения импеданса, при этом упомянутые по меньшей мере два электрода определения влажности связаны, соответственно, по меньшей мере с двумя входными клеммами схемы измерения импеданса; и
схема измерения импеданса сконфигурирована для выдачи характеристического значения, соответствующего импедансу между упомянутыми по меньшей мере двумя электродами определения влажности, когда пользователь касается своим пальцем датчика отпечатка пальца и упомянутых по меньшей мере двух электродов определения влажности.
3. Устройство по п. 1, в котором датчик отпечатка пальца снабжен металлическим кольцом, при этом упомянутые по меньшей мере два электрода определения влажности размещены на этом металлическом кольце.
4. Устройство по п. 1, в котором модуль обработки данных сконфигурирован для определения параметра распознавания отпечатка пальца, который соответствует характеристическому значению, согласно заранее заданному отношению соответствия, при этом заранее заданное отношение соответствия включает по меньшей мере один параметр распознавания отпечатка пальца, поставленный в соответствие каждому характеристическому значению.
5. Устройство по п. 1, в котором модуль обработки данных сконфигурирован также для формирования изображения отпечатка пальца согласно параметру распознавания отпечатка пальца и сигналу отпечатка пальца, для извлечения признаков из изображения отпечатка пальца для получения информации признаков, и для сравнения информации признаков с заранее сохраненной информацией признаков.
6. Устройство по п. 1, в котором параметр распознавания отпечатка пальца включает по меньшей мере одно из следующего: коэффициент усиления, рабочий диапазон и управляющее напряжение аналогово-цифрового преобразователя (АЦП).
7. Устройство по п. 1, в котором параметр распознавания отпечатка пальца включает по меньшей мере одно из следующего: частоту сканирования, поправочный коэффициент пикового сигнала и поправочный коэффициент минимального сигнала, где поправочный коэффициент пикового сигнала - это коэффициент для коррекции полученного пикового сигнала, а поправочный коэффициент минимального сигнала - это коэффициент для коррекции полученного минимального сигнала.
8. Способ распознавания отпечатка пальца, который применяют в устройстве для распознавания отпечатка пальца, включающего датчик отпечатка пальца и по меньшей мере два электрода определения влажности, при этом способ включает:
получение характеристического значения и получение сигнала отпечатка пальца, когда пользователь касается своим пальцем датчика отпечатка пальца и упомянутых по меньшей мере двух электродов определения влажности, причем характеристическое значение имеет прямую корреляцию с импедансом между упомянутыми по меньшей мере двумя электродами определения влажности;
определение параметра распознавания отпечатка пальца, который соответствует характеристическому значению; и
выполнение распознавания отпечатка пальца согласно найденному параметру распознавания отпечатка пальца, а также сигналу отпечатка пальца.
9. Способ по п. 8, в котором определение параметра распознавания отпечатка пальца, который соответствует характеристическому значению, включает:
определение параметра распознавания отпечатка пальца, который соответствует характеристическому значению, согласно заранее заданному отношению соответствия, при этом заранее заданное отношение соответствия включает по меньшей мере один параметр распознавания отпечатка пальца, поставленный в соответствие каждому характеристическому значению.
10. Способ по п. 8, в котором выполнение распознавания отпечатка пальца согласно найденному параметру распознавания отпечатка пальца, а также сигналу отпечатка пальца включает:
формирование изображения отпечатка пальца согласно параметру распознавания отпечатка пальца и сигналу отпечатка пальца;
извлечение признаков из изображения отпечатка пальца для получения информации признаков; и
сравнение информации признаков с заранее сохраненной информацией признаков.
11. Способ по п. 8, в котором параметр распознавания отпечатка пальца включает по меньшей мере одно из следующего: коэффициент усиления, рабочий диапазон и управляющее напряжение аналогово-цифрового преобразователя (АЦП).
12. Способ по п. 8, в котором параметр распознавания отпечатка пальца включает по меньшей мере одно из следующего: частоту сканирования, поправочный коэффициент пикового сигнала и поправочный коэффициент минимального сигнала, где поправочный коэффициент пикового сигнала - это коэффициент для коррекции пикового сигнала во время распознавания отпечатка пальца, а поправочный коэффициент минимального сигнала - это коэффициент для коррекции минимального сигнала во время распознавания отпечатка пальца.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610511858.3 | 2016-06-30 | ||
| CN201610511858.3A CN106203303B (zh) | 2016-06-30 | 2016-06-30 | 指纹识别装置及方法 |
| PCT/CN2016/110981 WO2018000766A1 (zh) | 2016-06-30 | 2016-12-20 | 指纹识别装置及方法 |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2017122343A true RU2017122343A (ru) | 2018-12-26 |
| RU2017122343A3 RU2017122343A3 (ru) | 2018-12-26 |
| RU2687214C2 RU2687214C2 (ru) | 2019-05-07 |
Family
ID=57464059
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2017122343A RU2687214C2 (ru) | 2016-06-30 | 2016-12-20 | Способ и устройство для распознавания отпечатка пальца |
Country Status (7)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US10546192B2 (ru) |
| EP (1) | EP3264332B1 (ru) |
| JP (1) | JP2018529131A (ru) |
| KR (2) | KR102314480B1 (ru) |
| CN (1) | CN106203303B (ru) |
| RU (1) | RU2687214C2 (ru) |
| WO (1) | WO2018000766A1 (ru) |
Families Citing this family (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106203303B (zh) * | 2016-06-30 | 2018-02-02 | 北京小米移动软件有限公司 | 指纹识别装置及方法 |
| CN106709459A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-05-24 | 努比亚技术有限公司 | 指纹识别方法及移动终端 |
| US10607055B2 (en) * | 2017-02-06 | 2020-03-31 | Fingerprint Cards Ab | Method for authenticating a finger of a user of an electronic device |
| CN107222592A (zh) * | 2017-05-25 | 2017-09-29 | 维沃移动通信有限公司 | 一种移动终端及移动终端的控制方法 |
| CN107273851B (zh) * | 2017-06-15 | 2018-11-27 | 泰州市龙泽环境科技有限公司 | 一种指纹传感系统 |
| KR102418780B1 (ko) * | 2017-09-15 | 2022-07-11 | 삼성디스플레이 주식회사 | 생체 인증 정보 검출 장치 및 이를 갖는 표시 장치 |
| CN108229423B (zh) * | 2018-01-25 | 2021-01-12 | 维沃移动通信有限公司 | 一种指纹识别的扫描方法及移动终端 |
| CN108089767B (zh) * | 2018-01-25 | 2021-01-08 | 维沃移动通信有限公司 | 一种指纹识别区域的划分方法及移动终端 |
| WO2019165619A1 (zh) * | 2018-03-01 | 2019-09-06 | 深圳市汇顶科技股份有限公司 | 电容指纹芯片、失配调整方法和终端设备 |
| US10983642B2 (en) * | 2018-07-30 | 2021-04-20 | Texas Instruments Incorporated | Using driven shield and touch elements lock algorithm for achieving liquid tolerant capacitive touch solution |
| US10599909B2 (en) * | 2018-08-07 | 2020-03-24 | UITResFP, LLC | Electronic device and method for non-contact capacitive and optical pin hole fingerprint detection |
| CN109381164B (zh) * | 2018-09-11 | 2022-02-08 | 北京小米移动软件有限公司 | 皮肤湿度检测方法及装置 |
| CN112016541B (zh) * | 2019-05-30 | 2024-08-23 | 北京小米移动软件有限公司 | 电子设备及指纹识别图像获取方法 |
| CN112926360A (zh) * | 2019-12-05 | 2021-06-08 | 北京小米移动软件有限公司 | 指纹采集模组、中框、终端设备及终端设备的制作方法 |
| CN112017348B (zh) * | 2020-08-27 | 2022-04-12 | 湖北众堃科技股份有限公司 | 一种双重认证监测的供水泵房出入识别器 |
| CN114429651A (zh) * | 2020-10-29 | 2022-05-03 | 北京小米移动软件有限公司 | 指纹模组、终端设备、显示屏控制方法及装置 |
| CN112505111B (zh) * | 2020-11-13 | 2024-07-16 | 东莞华贝电子科技有限公司 | 空气湿度检测装置、指纹解锁设备和检测方法 |
| CN113365259B (zh) * | 2021-07-26 | 2022-12-27 | 北京小米移动软件有限公司 | 建立通信连接的方法、连接功能的控制方法、装置、设备及存储介质 |
Family Cites Families (27)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH10302047A (ja) * | 1997-04-25 | 1998-11-13 | Sony Corp | 指紋照合装置 |
| JPH11309133A (ja) * | 1998-04-30 | 1999-11-09 | Hitachi Eng Co Ltd | 光学式指紋等読取り装置 |
| DE19936097A1 (de) * | 1999-07-30 | 2001-02-08 | Giesecke & Devrient Gmbh | Verfahren, Vorrichtung und System zur biometrischen Authentisierung einer Person |
| JP2002163655A (ja) * | 2000-11-24 | 2002-06-07 | Omron Corp | 個人認証装置 |
| US7272248B2 (en) * | 2001-07-16 | 2007-09-18 | Activcard Ireland Limited | Biometric imaging device compensating for non-biometric parameters |
| JP4182466B2 (ja) * | 2001-12-14 | 2008-11-19 | カシオ計算機株式会社 | 画像読み取り装置及び画像読み取り方法 |
| FI20030102A0 (fi) * | 2003-01-22 | 2003-01-22 | Nokia Corp | Henkilön varmennusjärjestely |
| KR20060090821A (ko) * | 2003-09-30 | 2006-08-16 | 코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이. | 생체 측정 임계값을 적응적으로 설정하는 시스템 및 방법 |
| JP2005110991A (ja) * | 2003-10-08 | 2005-04-28 | Mitsubishi Electric Corp | 指紋照合装置 |
| JP2007264958A (ja) * | 2006-03-28 | 2007-10-11 | Casio Comput Co Ltd | 認証装置及びプログラム |
| JP4693192B1 (ja) * | 2010-04-28 | 2011-06-01 | エンパイア テクノロジー ディベロップメント エルエルシー | 指紋認証装置及び指紋認証方法 |
| JP5344639B2 (ja) * | 2011-02-12 | 2013-11-20 | エイエスディ株式会社 | 指紋読取りセンサ |
| CN103271739B (zh) * | 2013-05-06 | 2015-04-15 | 清华大学 | 一种皮肤水分的测量方法及装置 |
| TWI482263B (zh) * | 2013-05-20 | 2015-04-21 | Morevalued Technology Co Let | 發散式感測裝置及其製造方法 |
| US9727770B2 (en) * | 2013-07-22 | 2017-08-08 | Apple Inc. | Controllable signal processing in a biometric device |
| CN203366416U (zh) * | 2013-07-31 | 2013-12-25 | 成都万顺达模具零件有限公司 | 指纹门禁装置面板 |
| WO2015077733A1 (en) * | 2013-11-22 | 2015-05-28 | Shenzhen Huiding Technology Co., Ltd. | Secure human fingerprint sensor |
| JP2017514108A (ja) * | 2014-03-06 | 2017-06-01 | クアルコム，インコーポレイテッド | マルチスペクトル超音波撮像 |
| CN103942538B (zh) * | 2014-04-04 | 2017-06-06 | 南昌欧菲生物识别技术有限公司 | 指纹识别传感器封装结构 |
| KR102257287B1 (ko) * | 2014-08-07 | 2021-05-27 | 삼성전자주식회사 | 지문 및 심전도 신호를 이용한 사용자 인증 방법 및 장치 |
| SE1451084A1 (sv) * | 2014-09-16 | 2016-03-17 | Fingerprint Cards Ab | Method and fingerprint sensing system for authenticating a candidate fingerprint |
| CN204360392U (zh) * | 2014-12-26 | 2015-05-27 | 天津市百分百信息技术有限公司 | 一种防止指纹作弊的指纹锁 |
| CN105205464A (zh) * | 2015-09-18 | 2015-12-30 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 指纹识别方法、指纹识别装置和终端 |
| US20170140233A1 (en) * | 2015-11-13 | 2017-05-18 | Fingerprint Cards Ab | Method and system for calibration of a fingerprint sensing device |
| CN105404875A (zh) * | 2015-11-30 | 2016-03-16 | 南昌欧菲生物识别技术有限公司 | 指纹识别装置、指纹识别方法及其终端设备 |
| US20170262720A1 (en) * | 2016-03-08 | 2017-09-14 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Fingerprint sensor |
| CN106203303B (zh) * | 2016-06-30 | 2018-02-02 | 北京小米移动软件有限公司 | 指纹识别装置及方法 |
-
2016
- 2016-06-30 CN CN201610511858.3A patent/CN106203303B/zh active Active
- 2016-12-20 WO PCT/CN2016/110981 patent/WO2018000766A1/zh active Application Filing
- 2016-12-20 JP JP2017508633A patent/JP2018529131A/ja active Pending
- 2016-12-20 KR KR1020207030111A patent/KR102314480B1/ko active IP Right Grant
- 2016-12-20 RU RU2017122343A patent/RU2687214C2/ru active
- 2016-12-20 KR KR1020187012548A patent/KR20180063246A/ko active Application Filing
-
2017
- 2017-06-29 US US15/636,937 patent/US10546192B2/en active Active
- 2017-06-30 EP EP17179139.5A patent/EP3264332B1/en active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EP3264332B1 (en) | 2023-10-11 |
| EP3264332A1 (en) | 2018-01-03 |
| US20180005030A1 (en) | 2018-01-04 |
| CN106203303B (zh) | 2018-02-02 |
| US10546192B2 (en) | 2020-01-28 |
| RU2687214C2 (ru) | 2019-05-07 |
| KR20200122432A (ko) | 2020-10-27 |
| KR102314480B1 (ko) | 2021-10-18 |
| KR20180063246A (ko) | 2018-06-11 |
| WO2018000766A1 (zh) | 2018-01-04 |
| CN106203303A (zh) | 2016-12-07 |
| RU2017122343A3 (ru) | 2018-12-26 |
| JP2018529131A (ja) | 2018-10-04 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2017122343A (ru) | Способ и устройство для распознавания отпечтка пальца | |
| US10810405B2 (en) | Biometric liveness detection through biocompatible capacitive sensor | |
| RU2015156683A (ru) | Способ и устройство для реализации сенсорной кнопки и идентификации отпечатка пальца, а также терминальное устройство | |
| US10503308B2 (en) | Touch apparatus and touch detection integrated circuit thereof | |
| KR101432011B1 (ko) | 지문 영상 처리 장치 및 방법 | |
| US9477869B2 (en) | Mutual-capacitance palm print identification method, mutual-capacitance palm print identification device and mutual-capacitance palm print identification touch panel | |
| US9501094B2 (en) | Combinational sensing type fingerprint identification device and method | |
| JP2017506403A5 (ru) | ||
| WO2020216091A1 (zh) | 图像处理方法及相关装置 | |
| US10733468B2 (en) | Finger stability detecting method and fingerprint sensing device | |
| TW201839654A (zh) | 指紋辨識方法以及指紋辨識裝置 | |
| RU2016133526A (ru) | Способ обработки сигнала прикосновения и устройство терминала | |
| JP2019093007A (ja) | 認証端末 | |
| US20190056810A1 (en) | Method of Handling Sensing Data and Related Image Sensing Circuit | |
| TWI597671B (zh) | 指紋偵測方法及電路 | |
| JPWO2019097690A1 (ja) | 画像処理装置、制御方法及び制御プログラム | |
| US10643317B2 (en) | Biometric image processing device, biometric image processing method and computer-readable non-transitory medium | |
| CN110188659B (zh) | 健康检测方法及相关产品 | |
| EP3364339B1 (en) | Device, method, and non-transitory computer-readable storage medium for biometric authentication | |
| US10121046B2 (en) | Dermatoglyph identification apparatus and identifying method thereof | |
| KR20160069357A (ko) | 각 센서 패드 간의 오프셋 보정을 수행하는 지문 검출 장치 및 이의 구동 방법 | |
| KR20190034812A (ko) | 문자 인식용 영상 획득 | |
| JP2015014909A (ja) | 生体認証装置、情報処理装置 | |
| RU2666472C1 (ru) | Устройство и способ распознавания мягкости банкноты | |
| CN107808112B (zh) | 皮纹识别装置及其识别方法 |