RU2017105159A - Способ диагностики весов - Google Patents

Способ диагностики весов Download PDF

Info

Publication number
RU2017105159A
RU2017105159A RU2017105159A RU2017105159A RU2017105159A RU 2017105159 A RU2017105159 A RU 2017105159A RU 2017105159 A RU2017105159 A RU 2017105159A RU 2017105159 A RU2017105159 A RU 2017105159A RU 2017105159 A RU2017105159 A RU 2017105159A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
balance
computer device
component
diagnostic
calculated
Prior art date
Application number
RU2017105159A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2017105159A3 (ru
Inventor
Эрик В. ВЕКСЕЛЬБЕРГЕР
Джоделл Д. СПАРКС
Original Assignee
Меттлер-Толедо, Ллк
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Меттлер-Толедо, Ллк filed Critical Меттлер-Толедо, Ллк
Publication of RU2017105159A publication Critical patent/RU2017105159A/ru
Publication of RU2017105159A3 publication Critical patent/RU2017105159A3/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01GWEIGHING
    • G01G23/00Auxiliary devices for weighing apparatus
    • G01G23/01Testing or calibrating of weighing apparatus
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01GWEIGHING
    • G01G23/00Auxiliary devices for weighing apparatus
    • G01G23/18Indicating devices, e.g. for remote indication; Recording devices; Scales, e.g. graduated
    • G01G23/36Indicating the weight by electrical means, e.g. using photoelectric cells
    • G01G23/37Indicating the weight by electrical means, e.g. using photoelectric cells involving digital counting
    • G01G23/3728Indicating the weight by electrical means, e.g. using photoelectric cells involving digital counting with wireless means
    • G01G23/3735Indicating the weight by electrical means, e.g. using photoelectric cells involving digital counting with wireless means using a digital network

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Measurement Of Force In General (AREA)
  • Force Measurement Appropriate To Specific Purposes (AREA)
  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
  • Measuring Volume Flow (AREA)
  • Measurement Of Current Or Voltage (AREA)
  • Investigating Or Analyzing Materials Using Thermal Means (AREA)

Claims (39)

1. Способ диагностики для весов, имеющих несколько силоизмерительных устройств, содержащий этапы, на которых:
- выбирают множество аналогичных компонентов весов, которые должны контролироваться;
- выбирают в качестве диагностического параметра рабочий параметр, который является общим для выбранных аналогичных компонентов весов и должен иметь приблизительно идентичное значение для каждого компонента в нормальном режиме работы;
- принимают, в компьютерном устройстве, из каждого из выбранных компонентов весов, выходной сигнал, представляющий выбранный диагностический параметр;
- определяют компонент весов с выбросом посредством проведения вычислений в компьютерном устройстве, содержащих этапы, на которых:
а) в компьютерном устройстве, сравнивают выходное значение сигнала, принимаемое от каждого выбранного компонента весов, с выходными значениями сигналов, принимаемых от всех других выбранных компонентов весов;
- в компьютерном устройстве, вычисляют разность между выходными значениями сигналов любых двух выбранных компонентов весов;
- в компьютерном устройстве, сравнивают разность между выходными значениями сигналов любых двух выбранных компонентов весов с максимальной допустимой разностью; и
- если вычисленная разность определяется посредством компьютерного устройства как превышающая максимальную допустимую разность, используют компьютерное устройство для того, чтобы индицировать проблему;
- и/или b) в компьютерном устройстве, вычисляют показатель центральной тенденции принимаемых выходных значений сигналов диагностических параметров, принимаемых из выбранных компонентов весов;
- в компьютерном устройстве, сравнивают выходное значение сигнала диагностического параметра каждого компонента весов с вычисленным показателем центральной тенденции выходных значений сигналов диагностических параметров;
- в компьютерном устройстве, вычисляют отклонение выходного значения сигнала диагностического параметра каждого компонента весов от вычисленного показателя центральной тенденции выходных значений сигналов диагностических параметров; и
- если вычисленное отклонение, ассоциированное с заданным компонентом весов, определяется посредством компьютерного устройства как превышающее максимальное допустимое отклонение, используют компьютерное устройство для того, чтобы индицировать проблему;
- и/или c) в компьютерном устройстве, применяют стандартный статистический тест к принимаемым выходным значениям сигналов диагностических параметров, принимаемым из выбранных компонентов весов;
- в компьютерном устройстве, определяют то, индицируют или нет результаты статистических тестов то, что выходное значение сигнала диагностического параметра любого компонента весов представляет собой статистический выброс по сравнению с выходными значениями сигналов диагностических параметров других компонентов весов; и
- если выходное значение сигнала диагностического параметра заданного компонента весов статистически определено посредством компьютерного устройства в качестве выброса, используют компьютерное устройство для того, чтобы индицировать проблему.
2. Способ диагностики по п. 1, в котором если вычисления содержат этапы a), вычисленная разность между выходными значениями сигналов любых двух выбранных компонентов весов представляет максимальную разность на основе максимальных и минимальных выходных значений сигналов.
3. Способ диагностики по п. 1, в котором если вычисления содержат этапы b), показатель центральной тенденции представляет собой медиану.
4. Способ диагностики по п. 1, в котором если вычисления содержат этапы c), стандартный статистический тест, который должен применяться, представляет собой критерий Шовене.
5. Способ диагностики по одному из пп. 1-4, в котором рабочий параметр выбирают из группы, состоящей из температуры, напряжения цифрового сигнала, напряжения питания и изменения нулевого положения.
6. Способ диагностики для весов, имеющих несколько силоизмерительных устройств, содержащий этапы, на которых:
- выбирают множество аналогичных компонентов весов, которые должны контролироваться;
- выбирают в качестве диагностического параметра рабочий параметр, который является общим для выбранных аналогичных компонентов весов и должен иметь приблизительно идентичное значение для каждого компонента в нормальном режиме работы;
- принимают, в компьютерном устройстве, от каждого из выбранных компонентов весов, выходной сигнал, представляющий выбранный диагностический параметр;
- в компьютерном устройстве, вычисляют отклонение выходного значения сигнала, принимаемого от каждого выбранного компонента весов, от сохраненного значения, устанавливаемого в ходе известного исправного рабочего состояния компонента весов;
- в компьютерном устройстве, вычисляют полное отклонение посредством суммирования вычисленных отклонений выходного значения сигнала каждого выбранного компонента весов;
- в компьютерном устройстве, сравнивают вычисленное полное отклонение с первым предварительно определенным пороговым значением;
- если полное отклонение определяется посредством компьютерного устройства как превышающее первое предварительно определенное пороговое значение, используют компьютерное устройство для того, чтобы вычислять процентную долю от полного отклонения, которая соотносится с каждым выбранным компонентом весов;
- затем в компьютерном устройстве, сравнивают процентную долю от полного отклонения, которая соотносится с каждым выбранным компонентом весов, со вторым предварительно определенным пороговым значением; и
- если полное отклонение, которое соотносится с заданным выбранным компонентом весов, определяется посредством компьютерного устройства как превышающее второе предварительно определенное пороговое значение, используют компьютерное устройство для того, чтобы индицировать проблему.
7. Способ диагностики по п. 6, в котором выбранный диагностический параметр представляет собой смещение нуля силоизмерительных устройств.
8. Способ диагностики по п. 6 или 7, в котором вычисленное отклонение выходного значения сигнала, принимаемого из каждого силоизмерительного устройства, представляет собой смещение нуля каждого силоизмерительного устройства.
9. Способ диагностики по п. 6, 7 или 8, в котором вычисленное полное отклонение представляет собой полное смещение нуля весов.
10. Способ диагностики по одному из пп. 6-9, в котором первое предварительно определенное пороговое значение представляет собой некоторую процентную долю от наибольшего предела взвешивания весов.
11. Способ диагностики по одному из пп. 6-10, в котором второе предварительно определенное пороговое значение составляет между 50%-100% от полного смещения нуля.
12. Способ диагностики по одному из пп. 6-11, в котором весы представляют собой весы для транспортных средств.
13. Способ диагностики по одному из пп. 6-12, в котором сохраненное значение устанавливают во время калибровки компонента весов.
14. Способ диагностики по одному из пп. 1-13, в котором индикация проблемы включает в себя идентификацию конкретного компонента(ов) весов.
15. Способ диагностики по одному из пп. 1-14, в котором компоненты весов, которые должны контролироваться, представляют собой силоизмерительные устройства весов, и силоизмерительные устройства представляют собой датчики нагрузки.
RU2017105159A 2014-07-21 2015-07-20 Способ диагностики весов RU2017105159A (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US14/337,127 US9587974B2 (en) 2014-07-21 2014-07-21 Weighing scale diagnostics method
US14/337,127 2014-07-21
PCT/US2015/041158 WO2016014421A1 (en) 2014-07-21 2015-07-20 Weighing scale diagnostics method

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2017105159A true RU2017105159A (ru) 2018-08-22
RU2017105159A3 RU2017105159A3 (ru) 2019-01-18

Family

ID=53773553

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2017105159A RU2017105159A (ru) 2014-07-21 2015-07-20 Способ диагностики весов

Country Status (11)

Country Link
US (2) US9587974B2 (ru)
EP (2) EP3940352B1 (ru)
JP (1) JP2017521670A (ru)
CN (1) CN107076607B (ru)
AU (2) AU2015292882B2 (ru)
BR (1) BR112017000843B1 (ru)
CA (1) CA2952302C (ru)
DK (2) DK3940352T3 (ru)
MX (1) MX359990B (ru)
RU (1) RU2017105159A (ru)
WO (1) WO2016014421A1 (ru)

Families Citing this family (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103852144B (zh) * 2012-12-04 2016-04-13 梅特勒-托利多(常州)精密仪器有限公司 具有不间断称重功能的称重系统以及称重方法
JP6443356B2 (ja) * 2016-01-29 2018-12-26 オムロン株式会社 ロードセル入力ユニット
CN107645478B (zh) * 2016-07-22 2020-12-22 阿里巴巴集团控股有限公司 网络攻击防御系统、方法及装置
US10371566B1 (en) * 2016-12-30 2019-08-06 Air Liquide Electronics U.S. Lp Load cell failure detection and delayed repair
CN108692801B (zh) * 2017-04-12 2022-01-28 梅特勒-托利多(常州)精密仪器有限公司 称重测量系统及计量系统
CN108303167A (zh) * 2018-01-04 2018-07-20 中联重科股份有限公司 物料称重控制设备、系统及方法
CN107990968B (zh) * 2018-01-23 2020-01-17 山东钢铁股份有限公司 一种高炉槽下料斗秤的校核方法
CN110154242B (zh) * 2018-03-29 2020-02-18 衢州市质量技术监督检测中心 一种混凝土配料秤载荷检定方法
JP2019208482A (ja) * 2018-06-08 2019-12-12 シャープ株式会社 制御装置、動物用トイレ、情報処理装置、情報処理端末、制御プログラム及び制御方法
US11022721B2 (en) * 2018-06-15 2021-06-01 Wisys Technology Foundation, Inc. Spatially diverse snowpack sensing system
FR3101191B1 (fr) * 2019-09-25 2023-05-12 Schneider Electric Ind Sas Détermination d’un état d’un appareil de coupure
CN110987139B (zh) * 2019-12-31 2022-05-17 上海华羿汽车系统集成有限公司 一种车辆最大载质量的确定方法、车辆、设备和存储介质
CN113588062B (zh) * 2020-04-30 2024-02-02 梅特勒-托利多(常州)测量技术有限公司 检重设备干扰测量方法和系统
CN111693125B (zh) * 2020-06-11 2022-03-08 深圳市美新特智能装备有限公司 一种高精度动态称重设备的称台长度计算方法及其系统
CN112304413A (zh) * 2020-09-28 2021-02-02 梅特勒-托利多(常州)精密仪器有限公司 称重传感器的状态检测方法和装置
US11796381B1 (en) * 2020-11-07 2023-10-24 Greater Goods, LLC Weight verification and tare process for scale
CN112763037B (zh) * 2020-12-30 2023-06-06 北京万集科技股份有限公司 称重设备监测系统及其监测方法
CN113063482A (zh) * 2021-03-25 2021-07-02 梅特勒-托利多(常州)精密仪器有限公司 高空作业平台称重传感器的零漂检测方法和系统

Family Cites Families (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4804052A (en) * 1987-11-30 1989-02-14 Toledo Scale Corporation Compensated multiple load cell scale
US4909338A (en) * 1989-06-12 1990-03-20 Ncr Corporation Method and apparatus for scale calibration and weighing
US5296655A (en) * 1992-02-10 1994-03-22 Beowulf Corporation Control system for multiple input scales
JP3199129B2 (ja) * 1992-03-23 2001-08-13 大和製衡株式会社 力または荷重センサの故障自己復帰装置
JP3112565B2 (ja) * 1992-05-22 2000-11-27 大和製衡株式会社 トラックスケールの故障診断システム
US6112162A (en) * 1997-07-11 2000-08-29 Richards; James L. Weight measuring apparatus using a plurality of sensors
US6260003B1 (en) * 1998-12-11 2001-07-10 Cardinal Scale Manufacturing Company Statistical compensation of load position on a platform scale
DE19860294A1 (de) * 1998-12-18 2000-06-21 Francotyp Postalia Gmbh Verfahren und Anordnung zum Bestimmen eines Gewichts mit einer dynamischen Waage
JP4693950B2 (ja) * 1999-12-08 2011-06-01 大和製衡株式会社 計量システム
DE10041251B4 (de) * 2000-08-23 2010-03-11 HBM Wägetechnik GmbH Eichfähiges Wägesystem und Verfahren zur Ermittlung eichpflichtiger Meßwertdaten
US6576849B2 (en) * 2000-12-01 2003-06-10 Mettler-Toledo, Inc. Load cell diagnostics and failure prediction weighing apparatus and process
DE10120978A1 (de) 2001-05-01 2002-11-14 Bizerba Gmbh & Co Kg Vorrichtung und Verfahren zur Erfassung und Aufbereitung von auf einen Fahrzeugsitz wirkenden Gewichtskräften
US6801866B1 (en) * 2001-06-15 2004-10-05 John C. Yarian Method for minimizing error in weighing devices
US6552278B2 (en) * 2001-09-10 2003-04-22 Weigh-Tronix Inc. Multiple load sensing multi-load cell scale and method
US6919516B2 (en) * 2002-01-08 2005-07-19 Mettler-Toledo RF multiple load cell scale
JP4642504B2 (ja) * 2005-02-21 2011-03-02 大和製衡株式会社 重量測定装置
JP2010531553A (ja) 2007-03-30 2010-09-24 ネットクオス・インコーポレーテッド ネットワーク異常検出のための統計的方法およびシステム
ES2733049T3 (es) * 2007-06-07 2019-11-27 Mettler Toledo Gmbh Procedimiento para la vigilancia del estado de un dispositivo dinamométrico, dispositivo dinamométrico y módulo dinamométrico
CA2689490C (en) * 2007-06-07 2020-03-24 Mettler-Toledo Ag Multiple force-measuring device and force-measuring module
CN101206136B (zh) * 2007-12-06 2013-06-19 云南昆船电子设备有限公司 可自检的电子皮带秤的称重方法
CN101532872B (zh) * 2009-04-22 2010-12-29 江苏赛摩集团有限公司 一种电子皮带秤的称量控制装置及其方法
CN101922960B (zh) * 2009-06-12 2012-04-25 铜陵市三爱思电子有限公司 用于对连续散料称重的皮带运输机计量方法及其装置
US8237066B2 (en) * 2009-12-30 2012-08-07 Mettler-Toledo, LLC Weighing apparatus employing load cells of different capacity
JP5704982B2 (ja) * 2011-03-15 2015-04-22 大和製衡株式会社 ホッパ式計量装置
JP5777407B2 (ja) 2011-05-30 2015-09-09 大和製衡株式会社 コンベヤスケール
CN202267529U (zh) * 2011-09-21 2012-06-06 博爱县电业公司 一种电力皮带秤校验装置
CN103852144B (zh) * 2012-12-04 2016-04-13 梅特勒-托利多(常州)精密仪器有限公司 具有不间断称重功能的称重系统以及称重方法

Also Published As

Publication number Publication date
BR112017000843A2 (pt) 2017-12-05
BR112017000843B1 (pt) 2022-03-29
US9587974B2 (en) 2017-03-07
EP3172540A1 (en) 2017-05-31
AU2015292882A1 (en) 2017-01-12
US10527486B2 (en) 2020-01-07
US20170176242A1 (en) 2017-06-22
US20160018254A1 (en) 2016-01-21
AU2020239630B2 (en) 2021-03-04
WO2016014421A1 (en) 2016-01-28
CN107076607A (zh) 2017-08-18
EP3172540B1 (en) 2021-10-27
CN107076607B (zh) 2020-08-04
AU2020239630A1 (en) 2020-10-29
DK3172540T3 (da) 2021-12-20
AU2015292882B2 (en) 2020-10-22
JP2017521670A (ja) 2017-08-03
MX359990B (es) 2018-10-18
EP3940352A1 (en) 2022-01-19
EP3940352B1 (en) 2023-06-07
CA2952302C (en) 2023-09-05
DK3940352T3 (da) 2023-09-04
MX2016016863A (es) 2017-04-25
RU2017105159A3 (ru) 2019-01-18
CA2952302A1 (en) 2016-01-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2017105159A (ru) Способ диагностики весов
US10191118B2 (en) Battery DC impedance measurement
JP6579552B2 (ja) 電池劣化診断方法および電池劣化診断装置
KR101529515B1 (ko) Mmae-ekf를 이용한 배터리의 soc 추정 방법 및 그 장치
EP3861928A3 (en) Intravascular pressure and flow data diagnostic system
US20170160349A1 (en) Battery state determining device
EP4236024A3 (en) A method and system for dynamic fault detection in an electric grid
JP6470022B2 (ja) 電池残量予測装置及びバッテリパック
US10126373B2 (en) Inspection method of secondary battery
EP2963402A1 (en) Method of operating a mobile device, computer program product and mobile device
KR20160113011A (ko) 전지 잔량 예측 장치 및 배터리 팩
EP2889591A3 (en) Method of Determining Vehicle Scale Health and Suitability for Use via Weight Transfer Pattern Analysis
JP2020527228A (ja) コンタクタコイル電流を用いたコンタクタ寿命診断システムおよび方法
JP6541412B2 (ja) 充電率算出方法及び充電率算出装置
TW201614257A (en) Battery SOC/SOH estimation circuit
WO2016046306A3 (de) Verfahren zum vermessen oder prüfen der leistungsfähigkeit von akkumulatoren
Korolev et al. Research of the measuring channel with automatic correction data conversion
JP2018501613A5 (ru)
JP2016223964A5 (ru)
JP2016053546A (ja) 計量装置
JP2017124818A5 (ru)
MD985Y (ru) Измеритель импеданса жидких продуктов
RU2012148218A (ru) Способ контрольных испытаний на гамма-процентный ресурс невосстанавливаемых радиоэлектронных устройств с экспоненциальным законом распределения времени до отказа
RU2013101540A (ru) Способ безгирной поверки весов
US10989734B2 (en) Information processing apparatus, information processing method, and storage medium

Legal Events

Date Code Title Description
FA94 Acknowledgement of application withdrawn (non-payment of fees)

Effective date: 20201103