RU2015106670A - Устройство обработки изображений и способ управления устройством обработки изображений - Google Patents

Устройство обработки изображений и способ управления устройством обработки изображений Download PDF

Info

Publication number
RU2015106670A
RU2015106670A RU2015106670A RU2015106670A RU2015106670A RU 2015106670 A RU2015106670 A RU 2015106670A RU 2015106670 A RU2015106670 A RU 2015106670A RU 2015106670 A RU2015106670 A RU 2015106670A RU 2015106670 A RU2015106670 A RU 2015106670A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
correction
pixel
value
image processing
image
Prior art date
Application number
RU2015106670A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2603357C2 (ru
Inventor
Кохей ФУРУЯ
Original Assignee
Кэнон Кабусики Кайся
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Кэнон Кабусики Кайся filed Critical Кэнон Кабусики Кайся
Publication of RU2015106670A publication Critical patent/RU2015106670A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2603357C2 publication Critical patent/RU2603357C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00Image enhancement or restoration
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N25/00Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
    • H04N25/60Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise
    • H04N25/68Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise applied to defects
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N25/00Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
    • H04N25/60Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise
    • H04N25/68Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise applied to defects
    • H04N25/683Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise applied to defects by defect estimation performed on the scene signal, e.g. real time or on the fly detection
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/80Camera processing pipelines; Components thereof
    • H04N23/81Camera processing pipelines; Components thereof for suppressing or minimising disturbance in the image signal generation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N25/00Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
    • H04N25/60Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N9/00Details of colour television systems
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0004Industrial image inspection
    • G06T7/001Industrial image inspection using an image reference approach

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Color Television Image Signal Generators (AREA)
  • Transforming Light Signals Into Electric Signals (AREA)
  • Studio Devices (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Facsimile Image Signal Circuits (AREA)

Abstract

1. Устройство обработки изображений, содержащее:средство получения для получения изображения;первое средство задания для задания, на основании позиции целевого пикселя коррекции, первой области изображения, причем первая область включает в себя множество пикселей на строке, представляющей интерес, которая задана так, чтобы проходить через целевой пиксель коррекции;второе средство задания для задания множества вторых областей изображения, причем каждая вторая область основана на позициях множества пикселей, существующих на, по меньшей мере, одной из опорных строк, которые заданы так, чтобы проходить через целевой пиксель коррекции;средство вычисления корреляции для вычисления величин корреляции между соответствующими вторыми областями и первой областью; исредство коррекции для вычисления значения коррекции для коррекции значения пикселя, соответствующего целевому пикселю коррекции, с использованием значения пикселя на каждой из, по меньшей мере, одной из опорных строк, причем значение определяется на основании величин корреляции, и коррекции значения пикселя, соответствующего целевому пикселю коррекции, с использованием значения коррекции.2. Устройство обработки изображений по п. 1,в котором целевой пиксель коррекции представляет собой пиксель, соответствующий дефектному пикселю в датчике изображения, который генерирует изображение.3. Устройство обработки изображений по п. 1,в котором средство коррекции вычисляет значение коррекции с использованием значения пикселя на каждой из, по меньшей мере, одной из опорных строк, причем значение задается для каждой из, по меньшей мере, одной из опорных строк на основании

Claims (13)

1. Устройство обработки изображений, содержащее:
средство получения для получения изображения;
первое средство задания для задания, на основании позиции целевого пикселя коррекции, первой области изображения, причем первая область включает в себя множество пикселей на строке, представляющей интерес, которая задана так, чтобы проходить через целевой пиксель коррекции;
второе средство задания для задания множества вторых областей изображения, причем каждая вторая область основана на позициях множества пикселей, существующих на, по меньшей мере, одной из опорных строк, которые заданы так, чтобы проходить через целевой пиксель коррекции;
средство вычисления корреляции для вычисления величин корреляции между соответствующими вторыми областями и первой областью; и
средство коррекции для вычисления значения коррекции для коррекции значения пикселя, соответствующего целевому пикселю коррекции, с использованием значения пикселя на каждой из, по меньшей мере, одной из опорных строк, причем значение определяется на основании величин корреляции, и коррекции значения пикселя, соответствующего целевому пикселю коррекции, с использованием значения коррекции.
2. Устройство обработки изображений по п. 1,
в котором целевой пиксель коррекции представляет собой пиксель, соответствующий дефектному пикселю в датчике изображения, который генерирует изображение.
3. Устройство обработки изображений по п. 1,
в котором средство коррекции вычисляет значение коррекции с использованием значения пикселя на каждой из, по меньшей мере, одной из опорных строк, причем значение задается для каждой из, по меньшей мере, одной из опорных строк на основании одной из множества вторых областей, в которых получена наивысшая величина корреляции с первой областью, из множества вторых областей.
4. Устройство обработки изображений по п. 1,
в котором, если существует множество вторых областей, в которых получена наивысшая величина корреляции с первой областью, средство коррекции вычисляет значение коррекции с использованием значения пикселя, расстояние которого от пикселя, соответствующего целевому пикселю коррекции, является кратчайшим из множества пикселей на заданной опорной строке, заданной множеством вторых областей.
5. Устройство обработки изображений по любому из пп. 1-4,
в котором первое средство задания извлекает пиксель того же цвета, что и пиксель, соответствующий целевому пикселю коррекции, и задает первую область, и второе средство задания извлекает пиксель того же цвета, что и пиксель, извлеченный первым средством задания, и задает множество вторых областей.
6. Устройство обработки изображений по любому из пп. 1-4,
в котором первое средство задания извлекает пиксель цвета, который отличается от пикселя, соответствующего целевому пикселю коррекции, и задает первую область, и второе средство задания извлекает пиксель того же цвета, что и пиксель, извлеченный первым средством задания, и задает множество вторых областей.
7. Устройство обработки изображений по любому из пп. 1-4,
в котором второе средство задания задает множество вторых областей для каждой из множества опорных строк, имеющих разные расстояния от строки, представляющей интерес.
8. Устройство обработки изображений по п. 7,
в котором средство коррекции вычисляет множество значений коррекции с использованием значения пикселя, существующего на каждой из множества опорных строк, объединяет множество значений коррекции, и вычисляет окончательное значение коррекции.
9. Устройство обработки изображений по п. 8,
в котором средство коррекции объединяет множество значений коррекции таким образом, что отношение значения коррекции, полученного с использованием пиксельного значения, определенного на основании величины корреляции, которая представляет более высокую корреляцию, среди величин корреляции соответствующих вторых областей с первой областью, больше.
10. Устройство обработки изображений по п. 8,
в котором средство коррекции объединяет множество значений коррекции таким образом, что, чем ближе направление объекта, появляющегося в пикселе, соответствующем целевому пикселю коррекции, к направлению строки, представляющей интерес, тем больше отношение значения коррекции, полученного с использованием пиксельного значения, определенного на основании величины корреляции, вычисленной в отношении второй области, которая генерируется из опорной строки, имеющей большее расстояние от строки, представляющей интерес.
11. Устройство обработки изображений по п. 8,
в котором средство коррекции объединяет множество значений коррекции таким образом, что отношение значения коррекции, полученного с использованием пиксельного значения, определенного на основании величины корреляции второй области, имеющей тенденцию к изменению пиксельного значения, мало отличающегося от пиксельного значения первой области, среди величин корреляции соответствующих вторых областей с первой областью, больше.
12. Устройство обработки изображений по любому из пп. 1-4,
в котором расстояние между каждой из, по меньшей мере, одной из опорных строк и строкой, представляющей интерес, кратно блоку повторения цветового фильтра, обеспеченного в датчике изображения, который генерирует изображение.
13. Способ управления устройством обработки изображений, причем упомянутый способ содержит:
этап получения, на котором получают изображение;
первый этап задания, на котором задают, на основании позиции целевого пикселя коррекции, первую область изображения, причем первая область включает в себя множество пикселей на строке, представляющей интерес, которая задана так, чтобы проходить через целевой пиксель коррекции;
второй этап задания, на котором задают множество вторых областей изображения, причем каждая вторая область основана на позициях множества пикселей, существующих на, по меньшей мере, одной из опорных строк, которые заданы так, чтобы проходить через целевой пиксель коррекции;
этап вычисления корреляции, на котором вычисляют величины корреляции между соответствующими вторыми областями и первой областью; и
этап коррекции, на котором вычисляют значение коррекции для коррекции значения пикселя, соответствующего целевому пикселю коррекции, с использованием значения пикселя на каждой из, по меньшей мере, одной из опорных строк, причем значение определяется на основании величин корреляции, и корректируют значение пикселя, соответствующего целевому пикселю коррекции, с использованием значения коррекции.
RU2015106670/07A 2014-02-27 2015-02-26 Устройство обработки изображений и способ управления устройством обработки изображений RU2603357C2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2014-037319 2014-02-27
JP2014037319A JP6045523B2 (ja) 2014-02-27 2014-02-27 画像処理装置およびその制御方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2015106670A true RU2015106670A (ru) 2016-09-20
RU2603357C2 RU2603357C2 (ru) 2016-11-27

Family

ID=53782643

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015106670/07A RU2603357C2 (ru) 2014-02-27 2015-02-26 Устройство обработки изображений и способ управления устройством обработки изображений

Country Status (8)

Country Link
US (1) US9693000B2 (ru)
JP (1) JP6045523B2 (ru)
KR (1) KR101783229B1 (ru)
CN (1) CN104883519B (ru)
BR (1) BR102015004240A2 (ru)
DE (1) DE102015102772B4 (ru)
GB (1) GB2524644B (ru)
RU (1) RU2603357C2 (ru)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6217606B2 (ja) * 2014-11-26 2017-10-25 コニカミノルタ株式会社 発光装置及び画像形成装置
JP2017055309A (ja) 2015-09-10 2017-03-16 キヤノン株式会社 撮像装置及びその制御方法
JP2017055308A (ja) * 2015-09-10 2017-03-16 キヤノン株式会社 撮像装置及びその制御方法
JP6824052B2 (ja) * 2017-01-25 2021-02-03 キヤノン株式会社 画像処理装置、その制御方法、及びプログラム
US10923516B2 (en) * 2018-03-22 2021-02-16 Ricoh Company, Ltd. Image capturing device, image capturing method, image processing device, image processing method, and storage medium
CN109827971B (zh) * 2019-03-19 2021-09-24 湖州灵粮生态农业有限公司 一种无损检测水果表面缺陷的方法
CN113284147B (zh) * 2021-07-23 2021-09-28 常州市新创智能科技有限公司 一种基于黄色异物疵点的异物检测方法和系统

Family Cites Families (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU1385327A1 (ru) 1986-06-25 1988-03-30 Предприятие П/Я А-3325 Устройство управлени замещением дефектных элементов изображени
JPH07103281B2 (ja) 1987-09-17 1995-11-08 東燃化学株式会社 熱可塑性樹脂組成物
JPH10126795A (ja) * 1996-10-11 1998-05-15 Nikon Corp カラー撮像素子の欠陥補正装置
JP4115574B2 (ja) 1998-02-02 2008-07-09 オリンパス株式会社 撮像装置
JP2003078821A (ja) * 2001-08-31 2003-03-14 Hitachi Kokusai Electric Inc 撮像装置
JP3938120B2 (ja) 2003-09-17 2007-06-27 ノーリツ鋼機株式会社 画像処理装置、方法、及びプログラム
JP2005175547A (ja) 2003-12-05 2005-06-30 Canon Inc 傷補正回路
JP2005293361A (ja) * 2004-04-01 2005-10-20 Matsushita Electric Ind Co Ltd 画像処理装置
EP1594308A1 (en) * 2004-05-07 2005-11-09 Dialog Semiconductor GmbH Single line Bayer filter RGB bad pixel correction
JP4998069B2 (ja) * 2007-04-25 2012-08-15 ソニー株式会社 補間処理装置、撮像装置、及び、補間処理方法
JP5311916B2 (ja) * 2008-07-31 2013-10-09 株式会社エルモ社 撮像装置
US8208044B2 (en) * 2008-09-18 2012-06-26 Qualcomm Incorporated Bad pixel cluster detection
JP5230388B2 (ja) 2008-12-10 2013-07-10 キヤノン株式会社 焦点検出装置及びその制御方法
JP2011097542A (ja) * 2009-11-02 2011-05-12 Sony Corp 画素欠陥検出補正装置、撮像装置、画像欠陥検出補正方法、およびプログラム
RU2412554C1 (ru) 2010-01-25 2011-02-20 Учреждение Российской академии наук Институт физики полупроводников им. А.В. Ржанова Сибирского отделения РАН (ИФП СО РАН) Способ компенсации дефектных фоточувствительных элементов многоэлементного фотоприемника
JP5697353B2 (ja) * 2010-03-26 2015-04-08 キヤノン株式会社 画像処理装置、画像処理装置の制御方法及びプログラム
TWI407801B (zh) * 2010-08-11 2013-09-01 Silicon Motion Inc 用來進行壞像素補償之方法與用來進行壞像素補償之裝置
CN102469275B (zh) * 2010-11-02 2014-04-16 慧荣科技股份有限公司 用来进行坏像素补偿的方法与用来进行坏像素补偿的装置
JP2013168793A (ja) * 2012-02-15 2013-08-29 Toshiba Corp 画像処理装置
JP5996315B2 (ja) * 2012-07-24 2016-09-21 オリンパス株式会社 画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラム

Also Published As

Publication number Publication date
CN104883519B (zh) 2018-10-16
DE102015102772A1 (de) 2015-08-27
KR101783229B1 (ko) 2017-09-29
GB2524644B (en) 2016-10-05
JP2015162816A (ja) 2015-09-07
CN104883519A (zh) 2015-09-02
DE102015102772B4 (de) 2021-12-23
KR20150101952A (ko) 2015-09-04
GB201502238D0 (en) 2015-03-25
GB2524644A (en) 2015-09-30
BR102015004240A2 (pt) 2016-03-15
JP6045523B2 (ja) 2016-12-14
US20150244956A1 (en) 2015-08-27
RU2603357C2 (ru) 2016-11-27
US9693000B2 (en) 2017-06-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2015106670A (ru) Устройство обработки изображений и способ управления устройством обработки изображений
EP3086551A3 (en) Projection system, image processing apparatus, and calibration method
EP2991344A3 (en) Monitoring apparatus, monitoring system and monitoring method
MY187576A (en) Image processing method and apparatus
EP2924654A3 (en) Image processing apparatus and image processing method
GB2557510A (en) Light field rendering of an image using variable computational complexity
WO2016034428A3 (en) Method of measuring a property of a target structure, inspection apparatus, lithographic system and device manufacturing method
WO2012161431A3 (ko) 차량 어라운드 뷰 영상 생성 방법
MX2017006717A (es) Metodo de control de un sistema de vigilancia de transito.
JP2016151955A5 (ru)
ATE486331T1 (de) Bildverarbeitungsvorrichtung, bildgebungsvorrichtung, bildverarbeitungsverfahren und programm
EP2945118A3 (en) Stereo source image calibration method and apparatus
FR3026591B1 (fr) Procede de calibration extrinseque de cameras d'un systeme de formation d'images stereos embarque
EP3065048A3 (en) Calibration system and method for multi-image output system
EP3539288A4 (en) PROCESS FOR AUTOMATIC CORRECTION OF A PROJECTION AREA BASED ON AN IMAGE PHOTOGRAPHED BY A PHOTOGRAPHY DEVICE, AND ASSOCIATED SYSTEM
TW201613338A (en) Method for generating image bokeh effect and image capturing device
JP2020004266A5 (ru)
JP2016090560A5 (ja) 漏油検出装置及び漏油検出方法並びに画像処理部
JP2016066127A5 (ru)
JP2013240022A5 (ru)
PH12015501711A1 (en) System for generating intermediate view images
RU2016138691A (ru) Система формирования изображений для автоматизированной производственной линии
EP2985735A3 (en) Method and apparatus for performing tile-based path rendering
JP2014217059A5 (ru)
TW201612505A (en) Image processing apparatus, image acquiring apparatus, image processing method, and image acquiring method