RU2014111826A - Формирование дифференциальных фазовых контрастных изображений с помощью чувствительного к энергии обнаружения - Google Patents
Формирование дифференциальных фазовых контрастных изображений с помощью чувствительного к энергии обнаружения Download PDFInfo
- Publication number
- RU2014111826A RU2014111826A RU2014111826/08A RU2014111826A RU2014111826A RU 2014111826 A RU2014111826 A RU 2014111826A RU 2014111826/08 A RU2014111826/08 A RU 2014111826/08A RU 2014111826 A RU2014111826 A RU 2014111826A RU 2014111826 A RU2014111826 A RU 2014111826A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- pixel
- values
- phase gradient
- phase
- coagulation
- Prior art date
Links
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 title claims 2
- 238000011896 sensitive detection Methods 0.000 title 1
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract 24
- 230000005855 radiation Effects 0.000 claims abstract 11
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 claims abstract 5
- 230000015271 coagulation Effects 0.000 claims 13
- 238000005345 coagulation Methods 0.000 claims 13
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 claims 2
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims 2
- 230000005670 electromagnetic radiation Effects 0.000 claims 1
- 230000000149 penetrating effect Effects 0.000 claims 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
- G06T7/0014—Biomedical image inspection using an image reference approach
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/50—Image enhancement or restoration using two or more images, e.g. averaging or subtraction
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N23/00—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00
- G01N23/02—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by transmitting the radiation through the material
- G01N23/04—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by transmitting the radiation through the material and forming images of the material
- G01N23/046—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by transmitting the radiation through the material and forming images of the material using tomography, e.g. computed tomography [CT]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/003—Reconstruction from projections, e.g. tomography
- G06T11/005—Specific pre-processing for tomographic reconstruction, e.g. calibration, source positioning, rebinning, scatter correction, retrospective gating
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2211/00—Image generation
- G06T2211/40—Computed tomography
- G06T2211/408—Dual energy
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Pulmonology (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
Abstract
1. Способ корректировки данных (52) дифференциального фазового изображения, причем способ содержит этапы, на которых:принимают данные (52) дифференциального фазового изображения, полученные с помощью излучения на разных энергетических уровнях (E, E, E), причем данные (52) дифференциального фазового изображения содержат пиксели (60), причем каждый пиксель (60) имеет значение (62a, 62b, 62c) градиента фазы для каждого энергетического уровня (E, E, E);определяют зависящее от энергии поведение (44a-44g) значений (62a, 62b, 62c) градиента фазы пикселя (60);определяют скорректированное значение (68) градиента фазы для пикселя (60) на основании значений (62a, 62b, 62c) градиента фазы пикселя (60) и модели для зависимости от энергии значений (62a, 62b, 62c) градиента фазы.2. Способ по п. 1,в котором зависящее от энергии поведение определяется посредством приближения значений (62a, 62b, 62c) градиента фазы пикселя (60) к множеству кривых (44a-44g) свертывания фазы, причем каждая кривая свертывания соответствует числу свертывания;при этом число свертывания пикселя (60) определяется посредством определения кривой (44a-44g) свертывания наилучшим приближением приближенных значений (62a, 62b, 62c) градиента фазы пикселя (60) и посредством выбора числа свертывания, соответствующего определенной кривой (44a-44g) свертывания.3. Способ по п. 2,в котором кривая (44a-44g) свертывания представлена значениями (42, 46) градиента фазы, соответствующими энергетическим уровням (E, E, E);при этом значение (42, 46) градиента фазы энергетического уровня (E, E, E) кривой (44a-44g) свертывания приближается с помощью значения (62a, 62b, 62c) градиента фазы пикселя (60) на этом энергетическом уровне.4. Способ по п. 3,в котором значения (42, 46) градиент�
Claims (15)
1. Способ корректировки данных (52) дифференциального фазового изображения, причем способ содержит этапы, на которых:
принимают данные (52) дифференциального фазового изображения, полученные с помощью излучения на разных энергетических уровнях (E-1, E0, E1), причем данные (52) дифференциального фазового изображения содержат пиксели (60), причем каждый пиксель (60) имеет значение (62a, 62b, 62c) градиента фазы для каждого энергетического уровня (E-1, E0, E1);
определяют зависящее от энергии поведение (44a-44g) значений (62a, 62b, 62c) градиента фазы пикселя (60);
определяют скорректированное значение (68) градиента фазы для пикселя (60) на основании значений (62a, 62b, 62c) градиента фазы пикселя (60) и модели для зависимости от энергии значений (62a, 62b, 62c) градиента фазы.
2. Способ по п. 1,
в котором зависящее от энергии поведение определяется посредством приближения значений (62a, 62b, 62c) градиента фазы пикселя (60) к множеству кривых (44a-44g) свертывания фазы, причем каждая кривая свертывания соответствует числу свертывания;
при этом число свертывания пикселя (60) определяется посредством определения кривой (44a-44g) свертывания наилучшим приближением приближенных значений (62a, 62b, 62c) градиента фазы пикселя (60) и посредством выбора числа свертывания, соответствующего определенной кривой (44a-44g) свертывания.
3. Способ по п. 2,
в котором кривая (44a-44g) свертывания представлена значениями (42, 46) градиента фазы, соответствующими энергетическим уровням (E-1, E0, E1);
при этом значение (42, 46) градиента фазы энергетического уровня (E-1, E0, E1) кривой (44a-44g) свертывания приближается с помощью значения (62a, 62b, 62c) градиента фазы пикселя (60) на этом энергетическом уровне.
4. Способ по п. 3,
в котором значения (42, 46) градиента фазы кривых (44a-44g) свертывания определены таким образом, что значения (42) градиента фазы на опорном энергетическом уровне (E0) равны.
5. Способ по одному из пп. 1, 2, 3 или 4,
в котором пиксель (60) имеет значение (64) затухания;
причем способ содержит этапы, на которых:
определяют градиент значения (64) затухания в пикселе (60);
выбирают предполагаемую область чисел свертывания;
выполняют приближение значений (62a, 62b, 62c) градиента фазы пикселя (60) к множеству кривых (44a-44g) свертывания, соответствующих числам свертывания в предполагаемой области.
6. Способ по одному из пп. 1, 2, 3 или 4,
в котором скорректированное значение (68) градиента фазы определяется посредством смещения значения (62b) градиента фазы пикселя (60), соответствующего опорному энергетическому уровню (E0), с определенным числом свертывания пикселя (60).
7. Способ по одному из пп. 1, 2, 3 или 4,
в котором пиксель имеет значения (62a, 62b, 62c) градиента фазы, соответствующие по меньшей мере трем энергетическим уровням (E-1, E0, E1).
8. Способ по одному из пп. 1, 2, 3 или 4,
в котором излучение представляет собой электромагнитное излучение.
9. Способ по одному из пп. 1, 2, 3 или 4,
в котором энергетические уровни E-1, E0, E1 излучения содержат опорный энергетический уровень (E0) и два соседних энергетических уровня (E-1, E1), отличающиеся на 8-12% от опорного энергетического уровня (E0).
10. Способ формирования скорректированных данных (66) дифференциального фазового изображения, причем способ содержит этапы, на которых:
формируют излучение на разных энергетических уровнях (E-1, E0, E1);
обнаруживают сформированное излучение, проникающее через интересующий объект (28);
получают данные (52) дифференциального фазового изображения на основании обнаруженного излучения;
исполняют этапы способа по одному из пп. 1-9 со сформированными данными (52) дифференциального фазового изображения.
11. Способ по п. 10,
в котором данные дифференциального фазового изображения получены в разных направлениях относительно интересующего объекта;
причем способ содержит этап, на котором:
формируют данные томографического изображения на основании скорректированных данных дифференциального фазового изображения.
12. Машиночитаемый носитель (34), на котором сохранена компьютерная программа для корректировки данных (52) дифференциального фазового изображения, которая при ее исполнении процессором (30) выполнена с возможностью выполнять этапы способа по одному из пп. 1-9.
13. Машиночитаемый носитель (34), на котором сохранена компьютерная программа для корректировки данных (52) дефференциального фазового изображения, которая при ее исполнении процессором (30) выполнена с возможностью выполнять этапы способа по одному из пп. 10-11.
14. Система (10) формирования дифференциальных фазовых изображений, содержащая:
источник (12) излучения;
детектор (14); и
контроллер (16);
причем источник (12) излучения выполнен с возможностью формировать излучение разных энергетических уровней;
причем детектор (14) выполнен с возможностью обнаруживать данные (52) дифференциального фазового изображения интересующего объекта (28), через который проникает излучение;
причем контроллер (16) выполнен с возможностью выполнять способ по одному из пп. 1-11.
15. Система (10) формирования дифференциальных фазовых изображений по п. 14,
причем система формирования дифференциальных фазовых изображений представляет собой систему (10) рентгеновской компьютерной томографии (CT).
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201161529450P | 2011-08-31 | 2011-08-31 | |
US61/529,450 | 2011-08-31 | ||
PCT/IB2012/054032 WO2013030698A1 (en) | 2011-08-31 | 2012-08-08 | Differential phase contrast imaging with energy sensitive detection |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2014111826A true RU2014111826A (ru) | 2015-10-10 |
RU2598310C2 RU2598310C2 (ru) | 2016-09-20 |
Family
ID=47089091
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2014111826/08A RU2598310C2 (ru) | 2011-08-31 | 2012-08-08 | Формирование дифференциальных фазовых контрастных изображений с помощью чувствительного к энергии обнаружения |
Country Status (7)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9430832B2 (ru) |
EP (1) | EP2761586B1 (ru) |
JP (1) | JP6105586B2 (ru) |
CN (1) | CN103918005B (ru) |
IN (1) | IN2014CN01546A (ru) |
RU (1) | RU2598310C2 (ru) |
WO (1) | WO2013030698A1 (ru) |
Families Citing this family (30)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20150117599A1 (en) * | 2013-10-31 | 2015-04-30 | Sigray, Inc. | X-ray interferometric imaging system |
KR20140111818A (ko) * | 2013-03-12 | 2014-09-22 | 삼성전자주식회사 | 엑스선 영상 장치 및 그 제어 방법 |
US10297359B2 (en) | 2013-09-19 | 2019-05-21 | Sigray, Inc. | X-ray illumination system with multiple target microstructures |
US10295485B2 (en) | 2013-12-05 | 2019-05-21 | Sigray, Inc. | X-ray transmission spectrometer system |
US10269528B2 (en) | 2013-09-19 | 2019-04-23 | Sigray, Inc. | Diverging X-ray sources using linear accumulation |
US10304580B2 (en) | 2013-10-31 | 2019-05-28 | Sigray, Inc. | Talbot X-ray microscope |
USRE48612E1 (en) | 2013-10-31 | 2021-06-29 | Sigray, Inc. | X-ray interferometric imaging system |
US10401309B2 (en) | 2014-05-15 | 2019-09-03 | Sigray, Inc. | X-ray techniques using structured illumination |
CN106462984A (zh) * | 2014-06-02 | 2017-02-22 | 皇家飞利浦有限公司 | 用于差分相位对比成像中的谱相位展开的无偏置正则化 |
US10352880B2 (en) | 2015-04-29 | 2019-07-16 | Sigray, Inc. | Method and apparatus for x-ray microscopy |
US10706536B2 (en) | 2015-07-20 | 2020-07-07 | Min Xu | Photon structure and chemometrics pathologic system |
US10295486B2 (en) | 2015-08-18 | 2019-05-21 | Sigray, Inc. | Detector for X-rays with high spatial and high spectral resolution |
US10247683B2 (en) | 2016-12-03 | 2019-04-02 | Sigray, Inc. | Material measurement techniques using multiple X-ray micro-beams |
JP6683118B2 (ja) * | 2016-12-20 | 2020-04-15 | 株式会社島津製作所 | X線位相撮影装置 |
JP6937380B2 (ja) | 2017-03-22 | 2021-09-22 | シグレイ、インコーポレイテッド | X線分光を実施するための方法およびx線吸収分光システム |
US10578566B2 (en) | 2018-04-03 | 2020-03-03 | Sigray, Inc. | X-ray emission spectrometer system |
US10845491B2 (en) | 2018-06-04 | 2020-11-24 | Sigray, Inc. | Energy-resolving x-ray detection system |
US11113851B2 (en) * | 2018-07-20 | 2021-09-07 | The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University | Correction of sharp-edge artifacts in differential phase contrast CT images and its improvement in automatic material identification |
GB2591630B (en) | 2018-07-26 | 2023-05-24 | Sigray Inc | High brightness x-ray reflection source |
US10656105B2 (en) | 2018-08-06 | 2020-05-19 | Sigray, Inc. | Talbot-lau x-ray source and interferometric system |
US10962491B2 (en) | 2018-09-04 | 2021-03-30 | Sigray, Inc. | System and method for x-ray fluorescence with filtering |
DE112019004478T5 (de) | 2018-09-07 | 2021-07-08 | Sigray, Inc. | System und verfahren zur röntgenanalyse mit wählbarer tiefe |
US11143605B2 (en) | 2019-09-03 | 2021-10-12 | Sigray, Inc. | System and method for computed laminography x-ray fluorescence imaging |
US11175243B1 (en) | 2020-02-06 | 2021-11-16 | Sigray, Inc. | X-ray dark-field in-line inspection for semiconductor samples |
JP7395775B2 (ja) | 2020-05-18 | 2023-12-11 | シグレイ、インコーポレイテッド | 結晶解析装置及び複数の検出器素子を使用するx線吸収分光法のためのシステム及び方法 |
WO2022061347A1 (en) | 2020-09-17 | 2022-03-24 | Sigray, Inc. | System and method using x-rays for depth-resolving metrology and analysis |
US11686692B2 (en) | 2020-12-07 | 2023-06-27 | Sigray, Inc. | High throughput 3D x-ray imaging system using a transmission x-ray source |
WO2023177981A1 (en) | 2022-03-15 | 2023-09-21 | Sigray, Inc. | System and method for compact laminography utilizing microfocus transmission x-ray source and variable magnification x-ray detector |
US11885755B2 (en) | 2022-05-02 | 2024-01-30 | Sigray, Inc. | X-ray sequential array wavelength dispersive spectrometer |
CN117475172B (zh) * | 2023-12-28 | 2024-03-26 | 湖北工业大学 | 一种基于深度学习的高噪声环境相位图解包裹方法和系统 |
Family Cites Families (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6526121B1 (en) * | 2000-03-29 | 2003-02-25 | Yeu-Kuang Hwu | Apparatus and method for imaging an object with real-time response |
JP2002336230A (ja) * | 2001-05-16 | 2002-11-26 | Fuji Photo Film Co Ltd | 位相コントラスト画像生成方法および装置並びにプログラム |
US7424173B2 (en) | 2002-09-30 | 2008-09-09 | Fujifilm Corporation | Method, apparatus and program for restoring phase information |
WO2005088520A1 (en) * | 2004-03-11 | 2005-09-22 | University Of Cincinnati | Automated spine survey iterative scan technique (assist) |
EP1731099A1 (en) * | 2005-06-06 | 2006-12-13 | Paul Scherrer Institut | Interferometer for quantitative phase contrast imaging and tomography with an incoherent polychromatic x-ray source |
JP4834518B2 (ja) * | 2005-11-29 | 2011-12-14 | キヤノン株式会社 | 放射線撮像装置、その制御方法、及びそれを実行させるためのプログラムを記録した記録媒体 |
DE102006037257B4 (de) * | 2006-02-01 | 2017-06-01 | Siemens Healthcare Gmbh | Verfahren und Messanordnung zur zerstörungsfreien Analyse eines Untersuchungsobjektes mit Röntgenstrahlung |
US20080299588A1 (en) * | 2007-05-30 | 2008-12-04 | The Curators Of The University Of Missouri A Public Corporation Of The State Of Missouri | Methods For Measuring Bone Formation |
EP2060909B1 (en) * | 2007-11-15 | 2011-09-07 | CSEM Centre Suisse d'Electronique et de Microtechnique SA - Recherche et Développement | Interferometer device and method |
WO2009069040A1 (en) * | 2007-11-26 | 2009-06-04 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Detection setup for x-ray phase contrast imaging |
CN101647706B (zh) * | 2008-08-13 | 2012-05-30 | 清华大学 | 高能双能ct系统的图象重建方法 |
CN101413905B (zh) * | 2008-10-10 | 2011-03-16 | 深圳大学 | X射线微分干涉相衬成像系统 |
WO2010146503A1 (en) * | 2009-06-16 | 2010-12-23 | Koninklijke Philips Electronics N. V. | Correction method for differential phase contrast imaging |
JP5697370B2 (ja) * | 2009-07-24 | 2015-04-08 | キヤノン株式会社 | X線撮像装置 |
DE102009035286A1 (de) * | 2009-07-30 | 2011-02-10 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren und Vorrichtung zur Darstellung computertomographischer Untersuchungsdaten eines Untersuchungsobjektes |
WO2011045705A1 (en) * | 2009-10-13 | 2011-04-21 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Device and method for generating soft tissue contrast images |
US20110142316A1 (en) * | 2009-10-29 | 2011-06-16 | Ge Wang | Tomography-Based and MRI-Based Imaging Systems |
US8208602B2 (en) * | 2010-02-22 | 2012-06-26 | General Electric Company | High flux photon beams using optic devices |
WO2011145040A1 (en) * | 2010-05-21 | 2011-11-24 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Edge-preserving noise filtering |
WO2012078734A2 (en) * | 2010-12-08 | 2012-06-14 | The Research Foundation Of State University Of New York | Polypeptide derived from calcitonin receptors and methods of use |
US9486175B2 (en) * | 2011-07-04 | 2016-11-08 | Koninklijke Philips N.V. | Phase contrast imaging apparatus |
CA2843311C (en) * | 2011-07-29 | 2016-06-07 | The Johns Hopkins University | Differential phase contrast x-ray imaging system and components |
-
2012
- 2012-08-08 EP EP12779159.8A patent/EP2761586B1/en active Active
- 2012-08-08 WO PCT/IB2012/054032 patent/WO2013030698A1/en active Application Filing
- 2012-08-08 CN CN201280053647.XA patent/CN103918005B/zh active Active
- 2012-08-08 IN IN1546CHN2014 patent/IN2014CN01546A/en unknown
- 2012-08-08 RU RU2014111826/08A patent/RU2598310C2/ru not_active IP Right Cessation
- 2012-08-08 JP JP2014527761A patent/JP6105586B2/ja not_active Expired - Fee Related
- 2012-08-08 US US14/240,783 patent/US9430832B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN103918005B (zh) | 2017-06-09 |
US20140205057A1 (en) | 2014-07-24 |
JP2014525304A (ja) | 2014-09-29 |
IN2014CN01546A (ru) | 2015-05-08 |
CN103918005A (zh) | 2014-07-09 |
US9430832B2 (en) | 2016-08-30 |
EP2761586B1 (en) | 2022-10-12 |
WO2013030698A1 (en) | 2013-03-07 |
EP2761586A1 (en) | 2014-08-06 |
JP6105586B2 (ja) | 2017-03-29 |
RU2598310C2 (ru) | 2016-09-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2014111826A (ru) | Формирование дифференциальных фазовых контрастных изображений с помощью чувствительного к энергии обнаружения | |
RU2013123937A (ru) | Уменьшение уровня шума в низкодозной компьютерной томографии | |
JP2015096812A5 (ru) | ||
JP6456699B2 (ja) | X線フォトンカウンティングコンピュータ断層撮影装置、スペクトル補正方法およびスペクトル補正プログラム | |
RU2013129865A (ru) | Особенности диагностического изображения рядом с источниками артефактов | |
JP2018506706A5 (ru) | ||
JP2017535344A5 (ru) | ||
US10426423B2 (en) | Radiographing system and radiographing method for reducing scattered radiation component from radiographic image and generating long-sized image | |
JP2012054827A5 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法及び記憶媒体 | |
JP2011205586A5 (ru) | ||
EP2664280A3 (en) | X-ray imaging apparatus and control method therefor | |
RU2018101207A (ru) | Способ и устройство для определения карты глубины для изображения | |
KR20130049091A (ko) | 병변 경계의 오류 검출 장치 및 방법, 병변 경계의 오류 수정 장치 및 방법 및, 병변 경계의 오류 검사 장치 | |
RU2012145612A (ru) | Устройство обработки изображения и способ управления устройством обработки изображения | |
JP2014514048A5 (ru) | ||
RU2011151824A (ru) | Способ непрерывного моделирования времяпролетного рассеяния | |
US20150161787A1 (en) | Object identification method in dual-energy ct scan images | |
JP2014007530A5 (ja) | 画像処理装置および画像処理方法 | |
JP2018524896A5 (ru) | ||
JP2017514559A5 (ja) | 擬似ctハウスフィールドユニット値を推定する方法、磁気共鳴システム及びコンピュータプログラム | |
US9064329B2 (en) | Method of reconstructing image and apparatus and tomography apparatus for performing the same | |
KR20130041654A (ko) | 병변 수정 장치 및 방법 | |
JP2013228930A5 (ru) | ||
CN104599234A (zh) | 图像处理设备、放射线成像系统和图像处理方法 | |
JP2020534539A5 (ru) |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20190809 |