RU2013129865A - Особенности диагностического изображения рядом с источниками артефактов - Google Patents

Особенности диагностического изображения рядом с источниками артефактов Download PDF

Info

Publication number
RU2013129865A
RU2013129865A RU2013129865/08A RU2013129865A RU2013129865A RU 2013129865 A RU2013129865 A RU 2013129865A RU 2013129865/08 A RU2013129865/08 A RU 2013129865/08A RU 2013129865 A RU2013129865 A RU 2013129865A RU 2013129865 A RU2013129865 A RU 2013129865A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
image
values
artifacts
voxels
confidence
Prior art date
Application number
RU2013129865/08A
Other languages
English (en)
Inventor
Йорг БРЕДНО
Сфен ПРЕФРХАЛЬ
Эберхард Себастьян ХАНСИС
Дэвид САУАРДС-ЭММЕРД
Original Assignee
Конинклейке Филипс Электроникс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Электроникс Н.В.
Publication of RU2013129865A publication Critical patent/RU2013129865A/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • G06T5/50—Image enhancement or restoration using two or more images, e.g. averaging or subtraction
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/5258—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving detection or reduction of artifacts or noise
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/003—Reconstruction from projections, e.g. tomography
    • G06T11/008—Specific post-processing after tomographic reconstruction, e.g. voxelisation, metal artifact correction
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10072—Tomographic images

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
  • Nuclear Medicine (AREA)
  • Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

1. Способ повышения качества томографического изображения, содержащий этапы, на которых:осуществляют автоматическое бинирование томографических значений на основании специфических для приложения бинов, определенных в качестве функции источника (486) артефактов;осуществляют коррекцию артефактов (107) в реконструированном изображении (101) путем регулировки значений вокселей, которые подверглись влиянию артефактов в реконструированном изображении; иформируют доверительную карту, содержащую доверительные значения для отрегулированных вокселей в каждом из бинов.2. Способ по п.1, в котором специфические для приложения бины дополнительно определяют как функцию клинического приложения для определения плотности кости для кости, которая находится рядом с источником артефактов.3. Способ по п.1, в котором специфические для приложения бины определяют в качестве функции расстояния до границы раздела между костной тканью и источником артефактов.4. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором выполняют цветовое кодирование доверительной карты таким образом, чтобы различные цвета показывали уровни различия доверительности в отрегулированных значениях вокселей.5. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором сравнивают измеренные значения вокселей изображения в реконструированном изображении (101) с ожидаемыми значениями вокселей изображения для того, чтобы идентифицировать неправдоподобные значения (106) локальных вокселей изображения.6. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором обнаруживают артефакты (107) путем выполнения процедуры (104) распознавания картины артефакта.7. Способ по п.1

Claims (15)

1. Способ повышения качества томографического изображения, содержащий этапы, на которых:
осуществляют автоматическое бинирование томографических значений на основании специфических для приложения бинов, определенных в качестве функции источника (486) артефактов;
осуществляют коррекцию артефактов (107) в реконструированном изображении (101) путем регулировки значений вокселей, которые подверглись влиянию артефактов в реконструированном изображении; и
формируют доверительную карту, содержащую доверительные значения для отрегулированных вокселей в каждом из бинов.
2. Способ по п.1, в котором специфические для приложения бины дополнительно определяют как функцию клинического приложения для определения плотности кости для кости, которая находится рядом с источником артефактов.
3. Способ по п.1, в котором специфические для приложения бины определяют в качестве функции расстояния до границы раздела между костной тканью и источником артефактов.
4. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором выполняют цветовое кодирование доверительной карты таким образом, чтобы различные цвета показывали уровни различия доверительности в отрегулированных значениях вокселей.
5. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором сравнивают измеренные значения вокселей изображения в реконструированном изображении (101) с ожидаемыми значениями вокселей изображения для того, чтобы идентифицировать неправдоподобные значения (106) локальных вокселей изображения.
6. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором обнаруживают артефакты (107) путем выполнения процедуры (104) распознавания картины артефакта.
7. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором выполняют процедуру (105) уменьшения видимого артефакта для формирования скорректированного изображения (108).
8. Способ по п.1, дополнительно содержащий, по меньшей мере, один из этапов, на которых:
отображают доверительную карту (33), накладываемую на скорректированное изображение (108); и
отображают доверительную карту (33) рядом со скорректированным изображением (108).
9. Способ по п.1, в котором значение вокселей представляет собой значение Хаунсфилда.
10. Способ по п.1, в котором значение вокселей представляет собой стандартизированные значения поглощения (SUV) эмиссионно-томографического сканирования.
11. Способ по п.1, в котором реконструированное изображение представляет собой одно из изображения компьютерной томографии (CT), изображения конусно-лучевой или плоско-панельной CT (CBCT), изображения магнитно-резонансной томографии (MRI), изображения позитронно-эмиссионной томографии (PET) и изображения однофотонной эмиссионно-компьютерной томографии (SPECT).
12. Способ по п.1, дополнительно содержащий этапы, на которых:
сравнивают скорректированное изображение (108) с реконструированным изображением (101) для того, чтобы идентифицировать локальные различия (110) в значениях вокселей;
объединяют вклады значений вокселей из каждого из неправдоподобных значений (106) локальных вокселей изображения, обнаруженные артефакты (107) и локальные различия (110) в значениях вокселей для того, чтобы сформировать доверительную карту (33) для скорректированного изображения (108); и
отображают пользователю, по меньшей мере, одну доверительную карту (33) и скорректированное изображение (108).
13. Способ по п.12, дополнительно содержащий этап, на котором взвешивают локальные коррекции, определенные из локальных различий (110) при формировании доверительной карты (33) для скорректированного изображения (108).
14. Способ по п.12, в котором доверительное значение определяют в качестве функции вкладов значений вокселей и одного или более параметров, выбранных пользователем.
15. Машиночитаемый носитель (16), содержащий программное обеспечение для управления процессором (14) для выполнения способа по любому одному из предыдущих пунктов.
RU2013129865/08A 2010-12-01 2011-11-22 Особенности диагностического изображения рядом с источниками артефактов RU2013129865A (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US41842010P 2010-12-01 2010-12-01
US61/418,420 2010-12-01
PCT/IB2011/055233 WO2012073151A2 (en) 2010-12-01 2011-11-22 Diagnostic image features close to artifact sources

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2013129865A true RU2013129865A (ru) 2015-01-10

Family

ID=45218779

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013129865/08A RU2013129865A (ru) 2010-12-01 2011-11-22 Особенности диагностического изображения рядом с источниками артефактов

Country Status (5)

Country Link
US (1) US9153012B2 (ru)
EP (1) EP2646977A2 (ru)
CN (1) CN103339652A (ru)
RU (1) RU2013129865A (ru)
WO (1) WO2012073151A2 (ru)

Families Citing this family (32)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10194874B2 (en) * 2011-05-27 2019-02-05 Ge Sensing & Inspection Technologies Gmbh Computed tomography method, computer software, computing device and computed tomography system for determining a volumetric representation of a sample
US8891847B2 (en) * 2012-01-23 2014-11-18 Medtronic Navigation, Inc. Automatic implant detection from image artifacts
WO2015036340A1 (en) 2013-09-10 2015-03-19 Koninklijke Philips N.V. Metal resistant mr imaging
US9659350B2 (en) * 2014-01-31 2017-05-23 Morpho, Inc. Image processing device and image processing method for image correction, and non-transitory computer readable recording medium thereof
KR20150108701A (ko) * 2014-03-18 2015-09-30 삼성전자주식회사 의료 영상 내 해부학적 요소 시각화 시스템 및 방법
US8958623B1 (en) * 2014-04-29 2015-02-17 Heartflow, Inc. Systems and methods for correction of artificial deformation in anatomic modeling
US9474495B2 (en) * 2014-12-22 2016-10-25 General Electric Company System and method for joint estimation of attenuation and activity information
CN107743588B (zh) 2015-06-12 2020-11-27 皇家飞利浦有限公司 在磁共振成像中使用b0不均匀性图的骨骼成像
US9727953B2 (en) * 2015-06-30 2017-08-08 General Electric Company Method and apparatus for ring artifact repair of magnetic resonance images
CN106551702B (zh) * 2015-09-30 2021-05-14 通用电气公司 Ct图像的射束硬化伪影校正装置及方法
US20170109903A1 (en) * 2015-10-20 2017-04-20 Michal Kulon Method for Reduction of Artifacts and Preservation of Soft Tissue Contrast and Conspicuity of Iodinated Materials on Computed Tomography Images by means of Adaptive Fusion of Input Images Obtained from Dual-Energy CT Scans, and Use of differences in Voxel intensities between high and low-energy images in estimation of artifact magnitude
DE102015224176A1 (de) * 2015-12-03 2017-06-08 Siemens Healthcare Gmbh Tomografieanlage und Verfahren zum Erzeugen einer Abfolge von Volumenbildern eines Gefäßsystems
US10163028B2 (en) * 2016-01-25 2018-12-25 Koninklijke Philips N.V. Image data pre-processing
DE102016202434A1 (de) * 2016-02-17 2017-08-17 Siemens Healthcare Gmbh Auswahlverfahren für einen Artefaktkorrekturalgorithmus, Datenverarbeitungseinrichtung zur Ausführung des Verfahrens und medizinische Bildgebungsanlage
US20170365047A1 (en) * 2016-06-15 2017-12-21 General Electric Company Artifact management in imaging
US9706972B1 (en) 2016-09-28 2017-07-18 General Electric Company Systems and methods for reconstruction of emission activity image
US10169851B2 (en) * 2017-05-02 2019-01-01 Color Enhanced Detection, Llc Methods for color enhanced detection of bone density from CT images and methods for opportunistic screening using same
WO2019005180A1 (en) * 2017-06-26 2019-01-03 Elekta, Inc. METHOD FOR ENHANCING CT QUALITY QUALITY WITH CONIC BEAM THROUGH DEEP CONVOLUTIVE NEURAL NETWORK
JP7038149B2 (ja) * 2017-06-30 2022-03-17 トロフィー エスアーエス Ｘ線ｃｔ撮像方法、インタフェースシステム、および装置
JP7159341B2 (ja) * 2018-01-02 2022-10-24 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ 正則化再構成のための学習ベースのボクセル進化
CN111656405A (zh) * 2018-01-26 2020-09-11 皇家飞利浦有限公司 使用深度学习来减少金属伪影
US11100632B2 (en) 2018-04-13 2021-08-24 Elekta, Inc. Image synthesis using adversarial networks such as for radiation therapy
US11501438B2 (en) 2018-04-26 2022-11-15 Elekta, Inc. Cone-beam CT image enhancement using generative adversarial networks
EP3637365B1 (de) * 2018-10-11 2020-12-02 Siemens Healthcare GmbH Verfahren zum bewerten einer verlässlichkeit eines ct-volumenbildes, computerprogramm und computerlesbares speichermedium
EP3644275A1 (en) * 2018-10-22 2020-04-29 Koninklijke Philips N.V. Predicting correctness of algorithmic segmentation
CN113196340A (zh) * 2018-11-13 2021-07-30 皇家飞利浦有限公司 用于正电子发射断层摄影(pet)的基于人工智能(ai)的标准化摄取值(suv)校正和变化评估
US20220182682A1 (en) * 2019-03-18 2022-06-09 Google Llc Frame overlay for encoding artifacts
US11151703B2 (en) * 2019-09-12 2021-10-19 International Business Machines Corporation Artifact removal in medical imaging
CN110916697B (zh) * 2019-11-11 2023-05-02 东软医疗系统股份有限公司 成像方法、装置及图像处理设备
JP7349345B2 (ja) * 2019-12-23 2023-09-22 富士フイルムヘルスケア株式会社 画像診断支援装置、画像診断支援プログラム、及び、それを備えた医用画像取得装置
CN111754436B (zh) * 2020-06-24 2024-05-03 上海联影医疗科技股份有限公司 医学图像伪影校正的加速方法、计算机设备和存储介质
GB2605459A (en) * 2021-04-01 2022-10-05 Bates Tomographic Imaging Ltd Method of non-invasive medical tomographic imaging with uncertainty estimation

Family Cites Families (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6691134B1 (en) 1999-11-24 2004-02-10 Ge Medical Technology Services, Inc. Image-based artifact troubleshooting for medical systems
US7660453B2 (en) * 2000-10-11 2010-02-09 Imaging Therapeutics, Inc. Methods and devices for analysis of x-ray images
US6754298B2 (en) * 2002-02-20 2004-06-22 The Regents Of The University Of Michigan Method for statistically reconstructing images from a plurality of transmission measurements having energy diversity and image reconstructor apparatus utilizing the method
JP2004005364A (ja) 2002-04-03 2004-01-08 Fuji Photo Film Co Ltd 類似画像検索システム
US7227982B2 (en) * 2002-04-15 2007-06-05 General Electric Company Three-dimensional reprojection and backprojection methods and algorithms for implementation thereof
US20050143654A1 (en) * 2003-11-29 2005-06-30 Karel Zuiderveld Systems and methods for segmented volume rendering using a programmable graphics pipeline
US9470801B2 (en) * 2004-01-13 2016-10-18 Spectrum Dynamics Llc Gating with anatomically varying durations
US20060210131A1 (en) 2005-03-15 2006-09-21 Wheeler Frederick W Jr Tomographic computer aided diagnosis (CAD) with multiple reconstructions
CN1940992A (zh) * 2005-06-17 2007-04-04 Cti分子成像公司 Pet/ct成像中基于图像的伪影降低
US20070003118A1 (en) * 2005-06-30 2007-01-04 Wheeler Frederick W Method and system for projective comparative image analysis and diagnosis
US7876938B2 (en) * 2005-10-06 2011-01-25 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. System and method for whole body landmark detection, segmentation and change quantification in digital images
US20070133736A1 (en) 2005-10-17 2007-06-14 Siemens Corporate Research Inc Devices, systems, and methods for imaging
US7720931B2 (en) 2006-10-13 2010-05-18 International Business Machines Corporation System and method of remotely managing and loading artifacts
US8223143B2 (en) * 2006-10-27 2012-07-17 Carl Zeiss Meditec, Inc. User interface for efficiently displaying relevant OCT imaging data
US8005288B2 (en) * 2007-04-24 2011-08-23 Siemens Aktiengesellschaft Layer reconstruction from dual-energy image pairs
US7869566B2 (en) * 2007-06-29 2011-01-11 Morpho Detection, Inc. Integrated multi-sensor systems for and methods of explosives detection
FR2924254B1 (fr) * 2007-11-23 2010-01-01 Gen Electric Procede de traitement d'images en radioscopie interventionnelle
US8812240B2 (en) * 2008-03-13 2014-08-19 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Dose distribution modeling by region from functional imaging
US8131044B2 (en) * 2008-04-08 2012-03-06 General Electric Company Method and apparatus for determining the effectiveness of an image transformation process
US8238639B2 (en) * 2008-04-09 2012-08-07 Cognex Corporation Method and system for dynamic feature detection
CN101777177A (zh) * 2009-12-29 2010-07-14 上海维宏电子科技有限公司 基于衰减滤波的ct图像去金属伪影混合重建法
US8488881B2 (en) * 2010-07-27 2013-07-16 International Business Machines Corporation Object segmentation at a self-checkout
US9129426B2 (en) * 2010-08-31 2015-09-08 General Electric Company Motion compensation in image processing
US8483471B2 (en) * 2011-06-30 2013-07-09 General Electric Company Method and system for scatter correction in X-ray imaging

Also Published As

Publication number Publication date
US9153012B2 (en) 2015-10-06
EP2646977A2 (en) 2013-10-09
WO2012073151A3 (en) 2012-08-16
CN103339652A (zh) 2013-10-02
WO2012073151A2 (en) 2012-06-07
US20130243298A1 (en) 2013-09-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2013129865A (ru) Особенности диагностического изображения рядом с источниками артефактов
US8611628B2 (en) Using non-attenuation corrected PET emission images to compensate for incomplete anatomic images
US9140803B2 (en) Acquisition protocol assessment apparatus
JP4414420B2 (ja) Ｘ線断層撮影装置およびアーチファクトの低減方法
US9008274B2 (en) Systems and methods for selecting image display parameters
US11361478B2 (en) Partial volume correction in multi-modality emission tomography
US10217247B2 (en) Method for generating contrast agent concentration map
McQuaid et al. A novel method for incorporating respiratory-matched attenuation correction in the motion correction of cardiac PET–CT studies
Presotto et al. Simultaneous reconstruction of attenuation and activity in cardiac PET can remove CT misalignment artifacts
JP5317612B2 (ja) 断層像処理装置、ｘ線ｃｔ装置およびプログラム
US9262825B2 (en) Image reconstruction in interleaved multi-energy imaging
US11875431B2 (en) Method for providing automatic adaptive energy setting for ct virtual momochromatic imaging
US20220207795A1 (en) Protocol-dependent 2-d pre-scan projection image based on 3-d pre-scan volumetric image data
US10219773B2 (en) Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) phantom for computed tomography (CT) and methods of using the same
Joemai et al. Forward Projected Model-Based Iterative Reconstruction SoluTion “FIRST”
JP6139100B2 (ja) 画像処理装置および放射線断層撮影装置並びにプログラム
Leek et al. Air Fraction Correction in PET Imaging of Lung Disease–Kernel Determination
US20090060302A1 (en) Method and image evaluation system for preparation of medical 2d or 3 d data
Nijkamp et al. Utilization of 4D-CT and contrast enhanced expiration breath-hold CT for 3D treatment planning of lung tumors

Legal Events

Date Code Title Description
FA92 Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted)

Effective date: 20160609