RU2013102504A - Способ и система для выполнения визуализации методом низкодозовой компьютерной томографии - Google Patents

Способ и система для выполнения визуализации методом низкодозовой компьютерной томографии Download PDF

Info

Publication number
RU2013102504A
RU2013102504A RU2013102504/08A RU2013102504A RU2013102504A RU 2013102504 A RU2013102504 A RU 2013102504A RU 2013102504/08 A RU2013102504/08 A RU 2013102504/08A RU 2013102504 A RU2013102504 A RU 2013102504A RU 2013102504 A RU2013102504 A RU 2013102504A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
resolution
image data
low
data
sampling step
Prior art date
Application number
RU2013102504/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2571564C2 (ru
Inventor
Раз КАРМИ
Амир ЛИВНЕ
Original Assignee
Конинклейке Филипс Электроникс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Электроникс Н.В.
Publication of RU2013102504A publication Critical patent/RU2013102504A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2571564C2 publication Critical patent/RU2571564C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/002D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/003Reconstruction from projections, e.g. tomography
    • G06T11/005Specific pre-processing for tomographic reconstruction, e.g. calibration, source positioning, rebinning, scatter correction, retrospective gating
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N23/00Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00
    • G01N23/02Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by transmitting the radiation through the material
    • G01N23/04Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by transmitting the radiation through the material and forming images of the material
    • G01N23/046Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by transmitting the radiation through the material and forming images of the material using tomography, e.g. computed tomography [CT]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/002D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/003Reconstruction from projections, e.g. tomography
    • G06T11/006Inverse problem, transformation from projection-space into object-space, e.g. transform methods, back-projection, algebraic methods
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/58Testing, adjusting or calibrating thereof
    • A61B6/582Calibration
    • A61B6/583Calibration using calibration phantoms
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2211/00Image generation
    • G06T2211/40Computed tomography
    • G06T2211/436Limited angle

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

1. Способ, содержащий этапы, на которых:формируют данные изображения с высоким разрешением на основании данных проекций высокого разрешения, полученных с недостаточным шагом дискретизации, и неполных данных проекций низкого разрешения, при этом, данные проекций высокого разрешения, полученные с недостаточным шагом дискретизации, и неполные данные проекций низкого разрешения собирают в течение разных интервалов сбора данных одного сканирования.2. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором:пополняют неполные данные проекций низкого разрешения данными проекций высокого разрешения, полученными с недостаточным шагом дискретизации.3. Способ по п.2, дополнительно содержащий этапы, на которых:реконструируют данные изображения с низким разрешением на основании полных данных проекций низкого разрешения; иреконструируют данные изображения с высоким разрешением на основании опорных данных изображения с низким разрешением и данных проекций высокого разрешения, полученных с недостаточным шагом дискретизации.4. Способ по п.3, дополнительно содержащий этапы, на которых:повышают четкость опорных данных изображения с низким разрешением; иреконструируют полные данные изображения с высоким разрешением на основании опорных данных изображения с низким разрешением, подвергнутых повышению четкости, и данных проекции высокого разрешения, полученных с недостаточным шагом дискретизации.5. Способ по п.4, в котором этап повышения четкости включает в себя обратную свертку опорных данных изображения с низким разрешением.6. Способ по любому из пп.3-5, дополнительно содержащий этапы, на которых:реконструируют промежу

Claims (15)

1. Способ, содержащий этапы, на которых:
формируют данные изображения с высоким разрешением на основании данных проекций высокого разрешения, полученных с недостаточным шагом дискретизации, и неполных данных проекций низкого разрешения, при этом, данные проекций высокого разрешения, полученные с недостаточным шагом дискретизации, и неполные данные проекций низкого разрешения собирают в течение разных интервалов сбора данных одного сканирования.
2. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором:
пополняют неполные данные проекций низкого разрешения данными проекций высокого разрешения, полученными с недостаточным шагом дискретизации.
3. Способ по п.2, дополнительно содержащий этапы, на которых:
реконструируют данные изображения с низким разрешением на основании полных данных проекций низкого разрешения; и
реконструируют данные изображения с высоким разрешением на основании опорных данных изображения с низким разрешением и данных проекций высокого разрешения, полученных с недостаточным шагом дискретизации.
4. Способ по п.3, дополнительно содержащий этапы, на которых:
повышают четкость опорных данных изображения с низким разрешением; и
реконструируют полные данные изображения с высоким разрешением на основании опорных данных изображения с низким разрешением, подвергнутых повышению четкости, и данных проекции высокого разрешения, полученных с недостаточным шагом дискретизации.
5. Способ по п.4, в котором этап повышения четкости включает в себя обратную свертку опорных данных изображения с низким разрешением.
6. Способ по любому из пп.3-5, дополнительно содержащий этапы, на которых:
реконструируют промежуточные данные изображения с высоким разрешением на основании опорных данных изображения с низким разрешением и данных проекций высокого разрешения, полученных с недостаточным шагом дискретизации; и
фильтруют промежуточные данные изображения с высоким разрешением в процессе формирования данных изображения с высоким разрешением.
7. Способ по п.6, в котором этап фильтрации промежуточных данных изображения с высоким разрешением включает в себя размытие промежуточных данных изображения с высоким разрешением.
8. Способ по п.6, в котором промежуточные данные изображения с высоким разрешением фильтруют на основании МПФ (модуляционно-передаточных функций), соответствующих определенным режиму сканирования с высоким разрешением и режиму сканирования с низким разрешением.
9. Способ по п.6, дополнительно содержащий этапы, на которых:
определяют разностные данные изображения на основании отфильтрованных промежуточных данных изображения с высоким разрешением и опорных данных изображения с низким разрешением; и
оптимизируют промежуточные данные изображения с высоким разрешением, пока разностные данные изображения не удовлетворят предварительно определенным критериям, при этом, оптимизированные промежуточные данные изображения с высоким разрешением выводят как полные данные изображения с высоким разрешением.
10. Способ по любому из пп.1-5, в котором данные проекций высокого разрешения, полученные с недостаточным шагом дискретизации, и неполные данные проекций низкого разрешения получают в течение процедуры визуализации, при которой сборы данных высокого разрешения и сборы неполных данных низкого разрешения перемежаются.
11. Способ по п.10, в котором сбор данных высокого разрешения включает в себя испускание излучения, имеющего первый поток, и регистрацию излучения пикселем детектора, имеющим первую площадь, и сбор данных низкого разрешения включает в себя испускание излучения, имеющего второй поток, и регистрацию излучения, по меньшей мере, двумя пикселями детектора, объединенными, чтобы иметь вторую площадь, при этом, первый поток больше, чем второй поток, и первая площадь меньше, чем вторая площадь.
12. Способ по любому из пп.1-5, дополнительно содержащий этап, на котором:
используют алгоритм реконструкции при сканировании со сжатием, чтобы сформировать данные изображения с высоким разрешением.
13. Система, содержащая:
источник (108) излучения, сконфигурированный с возможностью попеременного модулирования испускаемого потока излучения между высоким и низким потоками в течение разных периодов интегрирования при сканировании;
детекторную матрицу (112), сконфигурированную с возможностью попеременного переключения мультиплексирования пикселей детектора между высоким и низким разрешениями скоординировано с модуляцией потоков; и
блок (124) реконструкции, сконфигурированный с возможностью реконструкции данных изображения с высоким разрешением на основании данных проекций, соответствующих данным проекций высокого разрешения, полученным с недостаточным шагом дискретизации, и неполных данных проекций низкого разрешения.
14. Система по п.13, в которой блок (124) реконструкции использует алгоритм реконструкции при сканировании со сжатием, чтобы реконструировать данные изображения с высоким разрешением.
15. Система по п.14, в которой блок (124) реконструкции реконструирует данные изображения с низким разрешением на основании данных проекций низкого разрешения и данных проекций высокого разрешения, полученных с недостаточным шагом дискретизации, повышает четкость данных изображения с низким разрешением и формирует промежуточные данные изображения с высоким разрешением на основании, частично, данных изображения с низким разрешением, подвергнутых повышению четкости.
RU2013102504/08A 2010-06-21 2011-04-27 Способ и система для выполнения визуализации методом низкодозовой компьютерной томографии RU2571564C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US35682010P 2010-06-21 2010-06-21
US61/356,820 2010-06-21
PCT/IB2011/051850 WO2011161558A1 (en) 2010-06-21 2011-04-27 Method and system for performing low- dose ct imaging

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2013102504A true RU2013102504A (ru) 2014-07-27
RU2571564C2 RU2571564C2 (ru) 2015-12-20

Family

ID=44120321

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013102504/08A RU2571564C2 (ru) 2010-06-21 2011-04-27 Способ и система для выполнения визуализации методом низкодозовой компьютерной томографии

Country Status (6)

Country Link
US (1) US9262845B2 (ru)
EP (1) EP2583250B1 (ru)
JP (1) JP5848759B2 (ru)
CN (1) CN102947864B (ru)
RU (1) RU2571564C2 (ru)
WO (1) WO2011161558A1 (ru)

Families Citing this family (42)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5608001B2 (ja) * 2010-07-13 2014-10-15 富士フイルム株式会社 放射線画像撮影方法および装置
JP5818588B2 (ja) * 2011-09-05 2015-11-18 株式会社東芝 放射線検出データ処理装置及び方法
US9147229B2 (en) * 2012-01-20 2015-09-29 Kabushiki Kaisha Toshiba Method and system for image denoising using discrete total variation (TV) minimization with one-direction condition
US10652444B2 (en) 2012-10-30 2020-05-12 California Institute Of Technology Multiplexed Fourier ptychography imaging systems and methods
CN108761752A (zh) 2012-10-30 2018-11-06 加州理工学院 傅立叶重叠关联成像系统、设备和方法
US9864184B2 (en) 2012-10-30 2018-01-09 California Institute Of Technology Embedded pupil function recovery for fourier ptychographic imaging devices
CN103413338B (zh) * 2013-05-29 2016-04-13 中国工程物理研究院流体物理研究所 一种基于广义变分最小化的少量投影ct图像重建方法
CN104240270B (zh) * 2013-06-14 2017-12-05 同方威视技术股份有限公司 Ct成像方法和系统
CA2919985A1 (en) 2013-07-31 2015-02-05 California Institute Of Technology Aperture scanning fourier ptychographic imaging
KR20150016032A (ko) * 2013-08-02 2015-02-11 삼성전자주식회사 영상 복원 모드 선택이 가능한 영상 복원 방법 및 그 장치
AU2014308673A1 (en) 2013-08-22 2016-03-03 California Institute Of Technology Variable-illumination Fourier ptychographic imaging devices, systems, and methods
JP6466057B2 (ja) * 2013-09-04 2019-02-06 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 医用画像診断装置
DE102013217852B3 (de) * 2013-09-06 2014-10-30 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren und Röntgensystem zur Zwei-Energiespektren-CT-Abtastung und Bildrekonstruktion
US11468557B2 (en) 2014-03-13 2022-10-11 California Institute Of Technology Free orientation fourier camera
JP6072723B2 (ja) 2014-04-21 2017-02-01 株式会社日立製作所 磁気共鳴イメージング装置、及び画像撮像方法
US10162161B2 (en) 2014-05-13 2018-12-25 California Institute Of Technology Ptychography imaging systems and methods with convex relaxation
WO2016007605A1 (en) * 2014-07-08 2016-01-14 The General Hospital Corporation System and method for motion-free computed tomography
WO2016042466A2 (en) * 2014-09-15 2016-03-24 Koninklijke Philips N.V. Iterative image reconstruction with a sharpness driven regularization parameter
WO2016106379A1 (en) 2014-12-22 2016-06-30 California Institute Of Technology Epi-illumination fourier ptychographic imaging for thick samples
JP2018508741A (ja) 2015-01-21 2018-03-29 カリフォルニア インスティチュート オブ テクノロジー フーリエ・タイコグラフィー・トモグラフィー
JP2018511815A (ja) 2015-01-26 2018-04-26 カリフォルニア インスティチュート オブ テクノロジー アレイレベルのフーリエ・タイコグラフィ撮像
JP6675214B2 (ja) * 2015-03-12 2020-04-01 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 X線ct装置及びデータ圧縮復元方法
CA2979392A1 (en) 2015-03-13 2016-09-22 California Institute Of Technology Correcting for aberrations in incoherent imaging system using fourier ptychographic techniques
US9993149B2 (en) 2015-03-25 2018-06-12 California Institute Of Technology Fourier ptychographic retinal imaging methods and systems
US10228550B2 (en) 2015-05-21 2019-03-12 California Institute Of Technology Laser-based Fourier ptychographic imaging systems and methods
DE102015007939A1 (de) 2015-06-19 2016-12-22 Universität Stuttgart Verfahren und Computerprogrammprodukt zum Erzeugen eines hochaufgelösten 3-D-Voxeldatensatzes mit Hilfe eines Computertomographen
CN106530366B (zh) 2015-09-09 2019-04-16 清华大学 能谱ct图像重建方法及能谱ct成像系统
EP3378040A4 (en) * 2015-11-20 2020-01-22 Integrated Dynamic Electron Solutions, Inc. TEMPORAL COMPRESSION DETECTION SYSTEMS
WO2017112623A1 (en) * 2015-12-22 2017-06-29 Carestream Health, Inc. Tomographic image acquisition using asymmetric pixel binning
US10806422B2 (en) 2016-05-31 2020-10-20 Koninklijke Philips N.V. Apparatus for generating X-rays
US10568507B2 (en) 2016-06-10 2020-02-25 California Institute Of Technology Pupil ptychography methods and systems
US11092795B2 (en) 2016-06-10 2021-08-17 California Institute Of Technology Systems and methods for coded-aperture-based correction of aberration obtained from Fourier ptychography
JP6596184B2 (ja) 2016-09-08 2019-10-23 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ 放射線ディテクター及びx線像形成システム
CN106683146B (zh) * 2017-01-11 2021-01-15 上海联影医疗科技股份有限公司 一种图像重建方法和图像重建算法的参数确定方法
CN106989835B (zh) * 2017-04-12 2023-07-11 东北大学 基于压缩感知的光子计数x射线能谱探测装置及成像系统
US10754140B2 (en) 2017-11-03 2020-08-25 California Institute Of Technology Parallel imaging acquisition and restoration methods and systems
CN109978809B (zh) 2017-12-26 2022-02-22 同方威视技术股份有限公司 图像处理方法、装置及计算机可读存储介质
KR102128765B1 (ko) * 2018-05-16 2020-07-01 가천대학교 산학협력단 의료영상기기에서 압축센싱 활용을 위한 샘플링 패턴 산출장치 및 그 방법
US11408983B2 (en) * 2018-10-01 2022-08-09 Infineon Technologies Ag Lidar 2D receiver array architecture
US11039801B2 (en) 2019-07-02 2021-06-22 GE Precision Healthcare LLC Systems and methods for high-resolution spectral computed tomography imaging
CN112401912A (zh) * 2020-12-10 2021-02-26 杭州美诺瓦医疗科技股份有限公司 一种具有更低放射剂量的儿童骨龄成像方法及其成像装置
KR102540320B1 (ko) * 2021-07-20 2023-06-07 연세대학교 산학협력단 적응적 샘플링 기반 cbct 영상 획득 방법 및 장치

Family Cites Families (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6437338B1 (en) 1999-09-29 2002-08-20 General Electric Company Method and apparatus for scanning a detector array in an x-ray imaging system
WO2001039558A1 (en) 1999-11-23 2001-05-31 Koninklijke Philips Electronics N.V. X-ray examination apparatus with exposure control
US6389096B1 (en) * 2000-11-22 2002-05-14 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Methods and apparatus for providing additional computed tomography imaging modes
US7054406B2 (en) 2002-09-05 2006-05-30 Kabushiki Kaisha Toshiba X-ray CT apparatus and method of measuring CT values
CN100536777C (zh) * 2004-04-13 2009-09-09 皇家飞利浦电子股份有限公司 用于计算机断层摄影的动态剂量控制
JP4880587B2 (ja) * 2004-04-13 2012-02-22 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ コンピュータ断層撮影のための動的線量制御
WO2006067671A2 (en) * 2004-12-22 2006-06-29 Philips Intellectual Property & Standards Gmbh Method and apparatus for cardiac computed tomography
ATE448531T1 (de) 2005-07-08 2009-11-15 Wisconsin Alumni Res Found Bildrekonstruktion unter nebenbedingungen
WO2007057855A2 (en) * 2005-11-17 2007-05-24 Philips Intellectual Property & Standards Gmbh Method for displaying high resolution image data together with time-varying low resolution image data
CN100565336C (zh) * 2005-11-21 2009-12-02 清华大学 成像系统
US7317783B2 (en) 2006-04-21 2008-01-08 Pavel Dolgonos Reduced X-Ray exposure using power modulation
US20090154649A1 (en) 2006-05-22 2009-06-18 Koninklijke Philips Electronics N.V. X-ray tube whose electron beam is manipulated synchronously with the rotational anode movement
US7881510B2 (en) * 2007-06-08 2011-02-01 Allegheny-Singer Research Institute Method and apparatus for forming an image with dynamic projective data
EP2232446B1 (en) 2007-12-20 2013-04-17 Wisconsin Alumni Research Foundation Method for prior image constrained image reconstruction
US8194937B2 (en) 2007-12-20 2012-06-05 Wisconsin Alumni Research Foundation Method for dynamic prior image constrained image reconstruction
JP5547655B2 (ja) 2008-01-14 2014-07-16 ウイスコンシン アラムナイ リサーチ ファウンデーシヨン 先行画像で制約する連続画像再構成の方法
US8135186B2 (en) * 2008-01-25 2012-03-13 Purdue Research Foundation Method and system for image reconstruction
US7697658B2 (en) 2008-02-01 2010-04-13 Virginia Tech Intellectual Properties, Inc. Interior tomography and instant tomography by reconstruction from truncated limited-angle projection data
US8472688B2 (en) 2008-04-17 2013-06-25 Wisconsin Alumni Research Foundation Method for image reconstruction employing sparsity-constrained iterative correction
US8553835B2 (en) * 2008-06-18 2013-10-08 Wright State University Computed tomography scanners, x-ray filters and methods thereof
US8952333B2 (en) * 2009-11-02 2015-02-10 Virginia Tech Intellectual Properties, Inc. Methods for improved single photon emission computed tomography using exact and stable region of interest reconstructions
US8705828B2 (en) * 2011-08-31 2014-04-22 Carestream Health, Inc. Methods and apparatus for super resolution scanning for CBCT system and cone-beam image reconstruction

Also Published As

Publication number Publication date
JP5848759B2 (ja) 2016-01-27
RU2571564C2 (ru) 2015-12-20
US20130083886A1 (en) 2013-04-04
EP2583250A1 (en) 2013-04-24
US9262845B2 (en) 2016-02-16
EP2583250B1 (en) 2014-12-17
JP2013529491A (ja) 2013-07-22
WO2011161558A1 (en) 2011-12-29
CN102947864A (zh) 2013-02-27
CN102947864B (zh) 2015-08-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2013102504A (ru) Способ и система для выполнения визуализации методом низкодозовой компьютерной томографии
RU2013158705A (ru) Протокол с оптимизацией дозы для коррекции ослабления и определения местоположения на гибридных сканерах
CN106456088B (zh) 用于连续运动乳房断层摄影的系统和方法
US20090129539A1 (en) Computed tomography method and system
KR102165610B1 (ko) 엑스선 영상 장치 및 엑스선 영상 장치의 영상 처리 방법
JP6106096B2 (ja) 画像データをサンプリングするためのx線システム及び方法
WO2007109408A3 (en) Computed tomography data acquisition apparatus and method
RU2011147305A (ru) Устройство для обработки изображения, способ обработки изображения и среда долговременного хранения информации
RU2013136488A (ru) Способ и устройство детектирования и коррекции движения в данных позитронно-эмиссионной томографии в режиме списка с использованием синхронизированного сигнала
RU2013140412A (ru) Способ и система для восстановления изображения компьютерной томографии двойной энергии
JP6214226B2 (ja) 画像処理装置、断層撮影装置、画像処理方法およびプログラム
KR20110082421A (ko) 하이 다이나믹 레인지 영상을 획득하는 장치 및 그 방법
ATE468813T1 (de) Computertomographisches bildgebungssystem
JP5370362B2 (ja) 画像補正処理装置及び画像補正処理方法
RU2009101943A (ru) Управление пропусканием излучения двух ренгтеновских трубок
WO2012049940A1 (ja) 医用画像処理装置、x線コンピュータ断層撮影装置および医用画像処理方法
US20110280459A1 (en) X-ray computed tomography apparatus
JP6128745B2 (ja) 放射線撮影制御装置、放射線撮影装置、cアーム撮影装置及び放射線撮影の制御方法
CN106551701B (zh) 一种无线平板探测器及其图像校正方法
AU2003209950A1 (en) Organ-specific backprojection
CN106060414A (zh) 生成、编码或解码具有第一动态范围的图像的方法和设备
JP2019076690A (ja) 断層撮影システム及びその方法
CN102727188A (zh) 一种基于拼合螺旋扫描方式的光学投影断层成像方法
Zhao et al. Single-pixel imaging with deterministic complex-valued sensing matrices
Guo et al. A comparison of sampling strategies for dual energy micro-CT

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20170428