RU2013102504A - Способ и система для выполнения визуализации методом низкодозовой компьютерной томографии - Google Patents
Способ и система для выполнения визуализации методом низкодозовой компьютерной томографии Download PDFInfo
- Publication number
- RU2013102504A RU2013102504A RU2013102504/08A RU2013102504A RU2013102504A RU 2013102504 A RU2013102504 A RU 2013102504A RU 2013102504/08 A RU2013102504/08 A RU 2013102504/08A RU 2013102504 A RU2013102504 A RU 2013102504A RU 2013102504 A RU2013102504 A RU 2013102504A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- resolution
- image data
- low
- data
- sampling step
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract 22
- 238000012800 visualization Methods 0.000 title claims 2
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 title 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims abstract 14
- 230000005855 radiation Effects 0.000 claims 6
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims 3
- 230000006835 compression Effects 0.000 claims 2
- 238000007906 compression Methods 0.000 claims 2
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims 2
- 230000004907 flux Effects 0.000 claims 2
- 230000010354 integration Effects 0.000 claims 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/003—Reconstruction from projections, e.g. tomography
- G06T11/005—Specific pre-processing for tomographic reconstruction, e.g. calibration, source positioning, rebinning, scatter correction, retrospective gating
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N23/00—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00
- G01N23/02—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by transmitting the radiation through the material
- G01N23/04—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by transmitting the radiation through the material and forming images of the material
- G01N23/046—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by transmitting the radiation through the material and forming images of the material using tomography, e.g. computed tomography [CT]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/003—Reconstruction from projections, e.g. tomography
- G06T11/006—Inverse problem, transformation from projection-space into object-space, e.g. transform methods, back-projection, algebraic methods
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/58—Testing, adjusting or calibrating thereof
- A61B6/582—Calibration
- A61B6/583—Calibration using calibration phantoms
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2211/00—Image generation
- G06T2211/40—Computed tomography
- G06T2211/436—Limited angle
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Algebra (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Pulmonology (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
1. Способ, содержащий этапы, на которых:формируют данные изображения с высоким разрешением на основании данных проекций высокого разрешения, полученных с недостаточным шагом дискретизации, и неполных данных проекций низкого разрешения, при этом, данные проекций высокого разрешения, полученные с недостаточным шагом дискретизации, и неполные данные проекций низкого разрешения собирают в течение разных интервалов сбора данных одного сканирования.2. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором:пополняют неполные данные проекций низкого разрешения данными проекций высокого разрешения, полученными с недостаточным шагом дискретизации.3. Способ по п.2, дополнительно содержащий этапы, на которых:реконструируют данные изображения с низким разрешением на основании полных данных проекций низкого разрешения; иреконструируют данные изображения с высоким разрешением на основании опорных данных изображения с низким разрешением и данных проекций высокого разрешения, полученных с недостаточным шагом дискретизации.4. Способ по п.3, дополнительно содержащий этапы, на которых:повышают четкость опорных данных изображения с низким разрешением; иреконструируют полные данные изображения с высоким разрешением на основании опорных данных изображения с низким разрешением, подвергнутых повышению четкости, и данных проекции высокого разрешения, полученных с недостаточным шагом дискретизации.5. Способ по п.4, в котором этап повышения четкости включает в себя обратную свертку опорных данных изображения с низким разрешением.6. Способ по любому из пп.3-5, дополнительно содержащий этапы, на которых:реконструируют промежу
Claims (15)
1. Способ, содержащий этапы, на которых:
формируют данные изображения с высоким разрешением на основании данных проекций высокого разрешения, полученных с недостаточным шагом дискретизации, и неполных данных проекций низкого разрешения, при этом, данные проекций высокого разрешения, полученные с недостаточным шагом дискретизации, и неполные данные проекций низкого разрешения собирают в течение разных интервалов сбора данных одного сканирования.
2. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором:
пополняют неполные данные проекций низкого разрешения данными проекций высокого разрешения, полученными с недостаточным шагом дискретизации.
3. Способ по п.2, дополнительно содержащий этапы, на которых:
реконструируют данные изображения с низким разрешением на основании полных данных проекций низкого разрешения; и
реконструируют данные изображения с высоким разрешением на основании опорных данных изображения с низким разрешением и данных проекций высокого разрешения, полученных с недостаточным шагом дискретизации.
4. Способ по п.3, дополнительно содержащий этапы, на которых:
повышают четкость опорных данных изображения с низким разрешением; и
реконструируют полные данные изображения с высоким разрешением на основании опорных данных изображения с низким разрешением, подвергнутых повышению четкости, и данных проекции высокого разрешения, полученных с недостаточным шагом дискретизации.
5. Способ по п.4, в котором этап повышения четкости включает в себя обратную свертку опорных данных изображения с низким разрешением.
6. Способ по любому из пп.3-5, дополнительно содержащий этапы, на которых:
реконструируют промежуточные данные изображения с высоким разрешением на основании опорных данных изображения с низким разрешением и данных проекций высокого разрешения, полученных с недостаточным шагом дискретизации; и
фильтруют промежуточные данные изображения с высоким разрешением в процессе формирования данных изображения с высоким разрешением.
7. Способ по п.6, в котором этап фильтрации промежуточных данных изображения с высоким разрешением включает в себя размытие промежуточных данных изображения с высоким разрешением.
8. Способ по п.6, в котором промежуточные данные изображения с высоким разрешением фильтруют на основании МПФ (модуляционно-передаточных функций), соответствующих определенным режиму сканирования с высоким разрешением и режиму сканирования с низким разрешением.
9. Способ по п.6, дополнительно содержащий этапы, на которых:
определяют разностные данные изображения на основании отфильтрованных промежуточных данных изображения с высоким разрешением и опорных данных изображения с низким разрешением; и
оптимизируют промежуточные данные изображения с высоким разрешением, пока разностные данные изображения не удовлетворят предварительно определенным критериям, при этом, оптимизированные промежуточные данные изображения с высоким разрешением выводят как полные данные изображения с высоким разрешением.
10. Способ по любому из пп.1-5, в котором данные проекций высокого разрешения, полученные с недостаточным шагом дискретизации, и неполные данные проекций низкого разрешения получают в течение процедуры визуализации, при которой сборы данных высокого разрешения и сборы неполных данных низкого разрешения перемежаются.
11. Способ по п.10, в котором сбор данных высокого разрешения включает в себя испускание излучения, имеющего первый поток, и регистрацию излучения пикселем детектора, имеющим первую площадь, и сбор данных низкого разрешения включает в себя испускание излучения, имеющего второй поток, и регистрацию излучения, по меньшей мере, двумя пикселями детектора, объединенными, чтобы иметь вторую площадь, при этом, первый поток больше, чем второй поток, и первая площадь меньше, чем вторая площадь.
12. Способ по любому из пп.1-5, дополнительно содержащий этап, на котором:
используют алгоритм реконструкции при сканировании со сжатием, чтобы сформировать данные изображения с высоким разрешением.
13. Система, содержащая:
источник (108) излучения, сконфигурированный с возможностью попеременного модулирования испускаемого потока излучения между высоким и низким потоками в течение разных периодов интегрирования при сканировании;
детекторную матрицу (112), сконфигурированную с возможностью попеременного переключения мультиплексирования пикселей детектора между высоким и низким разрешениями скоординировано с модуляцией потоков; и
блок (124) реконструкции, сконфигурированный с возможностью реконструкции данных изображения с высоким разрешением на основании данных проекций, соответствующих данным проекций высокого разрешения, полученным с недостаточным шагом дискретизации, и неполных данных проекций низкого разрешения.
14. Система по п.13, в которой блок (124) реконструкции использует алгоритм реконструкции при сканировании со сжатием, чтобы реконструировать данные изображения с высоким разрешением.
15. Система по п.14, в которой блок (124) реконструкции реконструирует данные изображения с низким разрешением на основании данных проекций низкого разрешения и данных проекций высокого разрешения, полученных с недостаточным шагом дискретизации, повышает четкость данных изображения с низким разрешением и формирует промежуточные данные изображения с высоким разрешением на основании, частично, данных изображения с низким разрешением, подвергнутых повышению четкости.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US35682010P | 2010-06-21 | 2010-06-21 | |
US61/356,820 | 2010-06-21 | ||
PCT/IB2011/051850 WO2011161558A1 (en) | 2010-06-21 | 2011-04-27 | Method and system for performing low- dose ct imaging |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2013102504A true RU2013102504A (ru) | 2014-07-27 |
RU2571564C2 RU2571564C2 (ru) | 2015-12-20 |
Family
ID=44120321
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2013102504/08A RU2571564C2 (ru) | 2010-06-21 | 2011-04-27 | Способ и система для выполнения визуализации методом низкодозовой компьютерной томографии |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9262845B2 (ru) |
EP (1) | EP2583250B1 (ru) |
JP (1) | JP5848759B2 (ru) |
CN (1) | CN102947864B (ru) |
RU (1) | RU2571564C2 (ru) |
WO (1) | WO2011161558A1 (ru) |
Families Citing this family (42)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP5608001B2 (ja) * | 2010-07-13 | 2014-10-15 | 富士フイルム株式会社 | 放射線画像撮影方法および装置 |
JP5818588B2 (ja) * | 2011-09-05 | 2015-11-18 | 株式会社東芝 | 放射線検出データ処理装置及び方法 |
US9147229B2 (en) * | 2012-01-20 | 2015-09-29 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Method and system for image denoising using discrete total variation (TV) minimization with one-direction condition |
US10652444B2 (en) | 2012-10-30 | 2020-05-12 | California Institute Of Technology | Multiplexed Fourier ptychography imaging systems and methods |
CN108761752A (zh) | 2012-10-30 | 2018-11-06 | 加州理工学院 | 傅立叶重叠关联成像系统、设备和方法 |
US9864184B2 (en) | 2012-10-30 | 2018-01-09 | California Institute Of Technology | Embedded pupil function recovery for fourier ptychographic imaging devices |
CN103413338B (zh) * | 2013-05-29 | 2016-04-13 | 中国工程物理研究院流体物理研究所 | 一种基于广义变分最小化的少量投影ct图像重建方法 |
CN104240270B (zh) * | 2013-06-14 | 2017-12-05 | 同方威视技术股份有限公司 | Ct成像方法和系统 |
CA2919985A1 (en) | 2013-07-31 | 2015-02-05 | California Institute Of Technology | Aperture scanning fourier ptychographic imaging |
KR20150016032A (ko) * | 2013-08-02 | 2015-02-11 | 삼성전자주식회사 | 영상 복원 모드 선택이 가능한 영상 복원 방법 및 그 장치 |
AU2014308673A1 (en) | 2013-08-22 | 2016-03-03 | California Institute Of Technology | Variable-illumination Fourier ptychographic imaging devices, systems, and methods |
JP6466057B2 (ja) * | 2013-09-04 | 2019-02-06 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 医用画像診断装置 |
DE102013217852B3 (de) * | 2013-09-06 | 2014-10-30 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren und Röntgensystem zur Zwei-Energiespektren-CT-Abtastung und Bildrekonstruktion |
US11468557B2 (en) | 2014-03-13 | 2022-10-11 | California Institute Of Technology | Free orientation fourier camera |
JP6072723B2 (ja) | 2014-04-21 | 2017-02-01 | 株式会社日立製作所 | 磁気共鳴イメージング装置、及び画像撮像方法 |
US10162161B2 (en) | 2014-05-13 | 2018-12-25 | California Institute Of Technology | Ptychography imaging systems and methods with convex relaxation |
WO2016007605A1 (en) * | 2014-07-08 | 2016-01-14 | The General Hospital Corporation | System and method for motion-free computed tomography |
WO2016042466A2 (en) * | 2014-09-15 | 2016-03-24 | Koninklijke Philips N.V. | Iterative image reconstruction with a sharpness driven regularization parameter |
WO2016106379A1 (en) | 2014-12-22 | 2016-06-30 | California Institute Of Technology | Epi-illumination fourier ptychographic imaging for thick samples |
JP2018508741A (ja) | 2015-01-21 | 2018-03-29 | カリフォルニア インスティチュート オブ テクノロジー | フーリエ・タイコグラフィー・トモグラフィー |
JP2018511815A (ja) | 2015-01-26 | 2018-04-26 | カリフォルニア インスティチュート オブ テクノロジー | アレイレベルのフーリエ・タイコグラフィ撮像 |
JP6675214B2 (ja) * | 2015-03-12 | 2020-04-01 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | X線ct装置及びデータ圧縮復元方法 |
CA2979392A1 (en) | 2015-03-13 | 2016-09-22 | California Institute Of Technology | Correcting for aberrations in incoherent imaging system using fourier ptychographic techniques |
US9993149B2 (en) | 2015-03-25 | 2018-06-12 | California Institute Of Technology | Fourier ptychographic retinal imaging methods and systems |
US10228550B2 (en) | 2015-05-21 | 2019-03-12 | California Institute Of Technology | Laser-based Fourier ptychographic imaging systems and methods |
DE102015007939A1 (de) | 2015-06-19 | 2016-12-22 | Universität Stuttgart | Verfahren und Computerprogrammprodukt zum Erzeugen eines hochaufgelösten 3-D-Voxeldatensatzes mit Hilfe eines Computertomographen |
CN106530366B (zh) | 2015-09-09 | 2019-04-16 | 清华大学 | 能谱ct图像重建方法及能谱ct成像系统 |
EP3378040A4 (en) * | 2015-11-20 | 2020-01-22 | Integrated Dynamic Electron Solutions, Inc. | TEMPORAL COMPRESSION DETECTION SYSTEMS |
WO2017112623A1 (en) * | 2015-12-22 | 2017-06-29 | Carestream Health, Inc. | Tomographic image acquisition using asymmetric pixel binning |
US10806422B2 (en) | 2016-05-31 | 2020-10-20 | Koninklijke Philips N.V. | Apparatus for generating X-rays |
US10568507B2 (en) | 2016-06-10 | 2020-02-25 | California Institute Of Technology | Pupil ptychography methods and systems |
US11092795B2 (en) | 2016-06-10 | 2021-08-17 | California Institute Of Technology | Systems and methods for coded-aperture-based correction of aberration obtained from Fourier ptychography |
JP6596184B2 (ja) | 2016-09-08 | 2019-10-23 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ | 放射線ディテクター及びx線像形成システム |
CN106683146B (zh) * | 2017-01-11 | 2021-01-15 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | 一种图像重建方法和图像重建算法的参数确定方法 |
CN106989835B (zh) * | 2017-04-12 | 2023-07-11 | 东北大学 | 基于压缩感知的光子计数x射线能谱探测装置及成像系统 |
US10754140B2 (en) | 2017-11-03 | 2020-08-25 | California Institute Of Technology | Parallel imaging acquisition and restoration methods and systems |
CN109978809B (zh) | 2017-12-26 | 2022-02-22 | 同方威视技术股份有限公司 | 图像处理方法、装置及计算机可读存储介质 |
KR102128765B1 (ko) * | 2018-05-16 | 2020-07-01 | 가천대학교 산학협력단 | 의료영상기기에서 압축센싱 활용을 위한 샘플링 패턴 산출장치 및 그 방법 |
US11408983B2 (en) * | 2018-10-01 | 2022-08-09 | Infineon Technologies Ag | Lidar 2D receiver array architecture |
US11039801B2 (en) | 2019-07-02 | 2021-06-22 | GE Precision Healthcare LLC | Systems and methods for high-resolution spectral computed tomography imaging |
CN112401912A (zh) * | 2020-12-10 | 2021-02-26 | 杭州美诺瓦医疗科技股份有限公司 | 一种具有更低放射剂量的儿童骨龄成像方法及其成像装置 |
KR102540320B1 (ko) * | 2021-07-20 | 2023-06-07 | 연세대학교 산학협력단 | 적응적 샘플링 기반 cbct 영상 획득 방법 및 장치 |
Family Cites Families (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6437338B1 (en) | 1999-09-29 | 2002-08-20 | General Electric Company | Method and apparatus for scanning a detector array in an x-ray imaging system |
WO2001039558A1 (en) | 1999-11-23 | 2001-05-31 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | X-ray examination apparatus with exposure control |
US6389096B1 (en) * | 2000-11-22 | 2002-05-14 | Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc | Methods and apparatus for providing additional computed tomography imaging modes |
US7054406B2 (en) | 2002-09-05 | 2006-05-30 | Kabushiki Kaisha Toshiba | X-ray CT apparatus and method of measuring CT values |
CN100536777C (zh) * | 2004-04-13 | 2009-09-09 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 用于计算机断层摄影的动态剂量控制 |
JP4880587B2 (ja) * | 2004-04-13 | 2012-02-22 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | コンピュータ断層撮影のための動的線量制御 |
WO2006067671A2 (en) * | 2004-12-22 | 2006-06-29 | Philips Intellectual Property & Standards Gmbh | Method and apparatus for cardiac computed tomography |
ATE448531T1 (de) | 2005-07-08 | 2009-11-15 | Wisconsin Alumni Res Found | Bildrekonstruktion unter nebenbedingungen |
WO2007057855A2 (en) * | 2005-11-17 | 2007-05-24 | Philips Intellectual Property & Standards Gmbh | Method for displaying high resolution image data together with time-varying low resolution image data |
CN100565336C (zh) * | 2005-11-21 | 2009-12-02 | 清华大学 | 成像系统 |
US7317783B2 (en) | 2006-04-21 | 2008-01-08 | Pavel Dolgonos | Reduced X-Ray exposure using power modulation |
US20090154649A1 (en) | 2006-05-22 | 2009-06-18 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | X-ray tube whose electron beam is manipulated synchronously with the rotational anode movement |
US7881510B2 (en) * | 2007-06-08 | 2011-02-01 | Allegheny-Singer Research Institute | Method and apparatus for forming an image with dynamic projective data |
EP2232446B1 (en) | 2007-12-20 | 2013-04-17 | Wisconsin Alumni Research Foundation | Method for prior image constrained image reconstruction |
US8194937B2 (en) | 2007-12-20 | 2012-06-05 | Wisconsin Alumni Research Foundation | Method for dynamic prior image constrained image reconstruction |
JP5547655B2 (ja) | 2008-01-14 | 2014-07-16 | ウイスコンシン アラムナイ リサーチ ファウンデーシヨン | 先行画像で制約する連続画像再構成の方法 |
US8135186B2 (en) * | 2008-01-25 | 2012-03-13 | Purdue Research Foundation | Method and system for image reconstruction |
US7697658B2 (en) | 2008-02-01 | 2010-04-13 | Virginia Tech Intellectual Properties, Inc. | Interior tomography and instant tomography by reconstruction from truncated limited-angle projection data |
US8472688B2 (en) | 2008-04-17 | 2013-06-25 | Wisconsin Alumni Research Foundation | Method for image reconstruction employing sparsity-constrained iterative correction |
US8553835B2 (en) * | 2008-06-18 | 2013-10-08 | Wright State University | Computed tomography scanners, x-ray filters and methods thereof |
US8952333B2 (en) * | 2009-11-02 | 2015-02-10 | Virginia Tech Intellectual Properties, Inc. | Methods for improved single photon emission computed tomography using exact and stable region of interest reconstructions |
US8705828B2 (en) * | 2011-08-31 | 2014-04-22 | Carestream Health, Inc. | Methods and apparatus for super resolution scanning for CBCT system and cone-beam image reconstruction |
-
2011
- 2011-04-27 CN CN201180030461.8A patent/CN102947864B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2011-04-27 JP JP2013515994A patent/JP5848759B2/ja not_active Expired - Fee Related
- 2011-04-27 WO PCT/IB2011/051850 patent/WO2011161558A1/en active Application Filing
- 2011-04-27 RU RU2013102504/08A patent/RU2571564C2/ru not_active IP Right Cessation
- 2011-04-27 US US13/703,729 patent/US9262845B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2011-04-27 EP EP11722562.3A patent/EP2583250B1/en not_active Not-in-force
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP5848759B2 (ja) | 2016-01-27 |
RU2571564C2 (ru) | 2015-12-20 |
US20130083886A1 (en) | 2013-04-04 |
EP2583250A1 (en) | 2013-04-24 |
US9262845B2 (en) | 2016-02-16 |
EP2583250B1 (en) | 2014-12-17 |
JP2013529491A (ja) | 2013-07-22 |
WO2011161558A1 (en) | 2011-12-29 |
CN102947864A (zh) | 2013-02-27 |
CN102947864B (zh) | 2015-08-12 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2013102504A (ru) | Способ и система для выполнения визуализации методом низкодозовой компьютерной томографии | |
RU2013158705A (ru) | Протокол с оптимизацией дозы для коррекции ослабления и определения местоположения на гибридных сканерах | |
CN106456088B (zh) | 用于连续运动乳房断层摄影的系统和方法 | |
US20090129539A1 (en) | Computed tomography method and system | |
KR102165610B1 (ko) | 엑스선 영상 장치 및 엑스선 영상 장치의 영상 처리 방법 | |
JP6106096B2 (ja) | 画像データをサンプリングするためのx線システム及び方法 | |
WO2007109408A3 (en) | Computed tomography data acquisition apparatus and method | |
RU2011147305A (ru) | Устройство для обработки изображения, способ обработки изображения и среда долговременного хранения информации | |
RU2013136488A (ru) | Способ и устройство детектирования и коррекции движения в данных позитронно-эмиссионной томографии в режиме списка с использованием синхронизированного сигнала | |
RU2013140412A (ru) | Способ и система для восстановления изображения компьютерной томографии двойной энергии | |
JP6214226B2 (ja) | 画像処理装置、断層撮影装置、画像処理方法およびプログラム | |
KR20110082421A (ko) | 하이 다이나믹 레인지 영상을 획득하는 장치 및 그 방법 | |
ATE468813T1 (de) | Computertomographisches bildgebungssystem | |
JP5370362B2 (ja) | 画像補正処理装置及び画像補正処理方法 | |
RU2009101943A (ru) | Управление пропусканием излучения двух ренгтеновских трубок | |
WO2012049940A1 (ja) | 医用画像処理装置、x線コンピュータ断層撮影装置および医用画像処理方法 | |
US20110280459A1 (en) | X-ray computed tomography apparatus | |
JP6128745B2 (ja) | 放射線撮影制御装置、放射線撮影装置、cアーム撮影装置及び放射線撮影の制御方法 | |
CN106551701B (zh) | 一种无线平板探测器及其图像校正方法 | |
AU2003209950A1 (en) | Organ-specific backprojection | |
CN106060414A (zh) | 生成、编码或解码具有第一动态范围的图像的方法和设备 | |
JP2019076690A (ja) | 断層撮影システム及びその方法 | |
CN102727188A (zh) | 一种基于拼合螺旋扫描方式的光学投影断层成像方法 | |
Zhao et al. | Single-pixel imaging with deterministic complex-valued sensing matrices | |
Guo et al. | A comparison of sampling strategies for dual energy micro-CT |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20170428 |