RU2013158705A - Протокол с оптимизацией дозы для коррекции ослабления и определения местоположения на гибридных сканерах - Google Patents
Протокол с оптимизацией дозы для коррекции ослабления и определения местоположения на гибридных сканерах Download PDFInfo
- Publication number
- RU2013158705A RU2013158705A RU2013158705/14A RU2013158705A RU2013158705A RU 2013158705 A RU2013158705 A RU 2013158705A RU 2013158705/14 A RU2013158705/14 A RU 2013158705/14A RU 2013158705 A RU2013158705 A RU 2013158705A RU 2013158705 A RU2013158705 A RU 2013158705A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- resolution
- view
- imaging system
- field
- data
- Prior art date
Links
- 238000005457 optimization Methods 0.000 title 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims abstract 21
- 210000003484 anatomy Anatomy 0.000 claims abstract 6
- 238000012879 PET imaging Methods 0.000 claims abstract 2
- 238000013170 computed tomography imaging Methods 0.000 claims abstract 2
- 238000000034 method Methods 0.000 claims 9
- 230000005855 radiation Effects 0.000 claims 3
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 claims 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims 1
- 238000012636 positron electron tomography Methods 0.000 claims 1
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/003—Reconstruction from projections, e.g. tomography
- G06T11/005—Specific pre-processing for tomographic reconstruction, e.g. calibration, source positioning, rebinning, scatter correction, retrospective gating
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
- A61B6/03—Computed tomography [CT]
- A61B6/032—Transmission computed tomography [CT]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
- A61B6/03—Computed tomography [CT]
- A61B6/037—Emission tomography
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
- A61B6/5205—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of raw data to produce diagnostic data
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
- A61B6/5211—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data
- A61B6/5217—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data extracting a diagnostic or physiological parameter from medical diagnostic data
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
- A61B6/5211—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data
- A61B6/5229—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data combining image data of a patient, e.g. combining a functional image with an anatomical image
- A61B6/5235—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data combining image data of a patient, e.g. combining a functional image with an anatomical image combining images from the same or different ionising radiation imaging techniques, e.g. PET and CT
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/003—Reconstruction from projections, e.g. tomography
- G06T11/008—Specific post-processing after tomographic reconstruction, e.g. voxelisation, metal artifact correction
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Pathology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Pulmonology (AREA)
- Physiology (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- Nuclear Medicine (AREA)
Abstract
1. Гибридная система (10) визуализации, содержащая:первую систему (12) визуализации, выполненную с возможностью получать анатомические данные низкого разрешения для первого поля обзора (108) анатомической структуры;вторую систему (26) визуализации, выполненную с возможностью получать функциональные данные для первого поля обзора (106) анатомической структуры;реконструирующий процессор (60), выполненный с возможностью реконструировать из функциональных данных, основываясь на данных ослабления, изображение со скорректированным ослаблением;при этом в ответ на изображение со скорректированным ослаблением, показывающее одну или более областей, представляющих интерес (102), первая система (12) визуализации или другая система визуализации получает анатомические данные высокого разрешения одной или более частей первого поля обзора (110), содержащего одну или боле областей, представляющих интерес (102); ипри этом реконструирующий процессор (52) реконструирует из анатомических данных высокого разрешения одно или более изображений высокого разрешения для одной или более областей, представляющих интерес.2. Гибридная система визуализации по п. 1, в которой анатомические данные низкого разрешения получаются в первом поле обзора (108), и анатомические данные высокого разрешения получаются в одном или более вторых полях обзора (110), причемкаждое второе поле обзора меньше первого поля обзора.3. Гибридная система визуализации по любому одному из пп. 1 и 2, в которой первая система (12) визуализации включает в себя CT систему визуализации, и вторая система (26) визуализации включает в себя PET систему визуализации, такую как времяпролетная систе�
Claims (15)
1. Гибридная система (10) визуализации, содержащая:
первую систему (12) визуализации, выполненную с возможностью получать анатомические данные низкого разрешения для первого поля обзора (108) анатомической структуры;
вторую систему (26) визуализации, выполненную с возможностью получать функциональные данные для первого поля обзора (106) анатомической структуры;
реконструирующий процессор (60), выполненный с возможностью реконструировать из функциональных данных, основываясь на данных ослабления, изображение со скорректированным ослаблением;
при этом в ответ на изображение со скорректированным ослаблением, показывающее одну или более областей, представляющих интерес (102), первая система (12) визуализации или другая система визуализации получает анатомические данные высокого разрешения одной или более частей первого поля обзора (110), содержащего одну или боле областей, представляющих интерес (102); и
при этом реконструирующий процессор (52) реконструирует из анатомических данных высокого разрешения одно или более изображений высокого разрешения для одной или более областей, представляющих интерес.
2. Гибридная система визуализации по п. 1, в которой анатомические данные низкого разрешения получаются в первом поле обзора (108), и анатомические данные высокого разрешения получаются в одном или более вторых полях обзора (110), причем
каждое второе поле обзора меньше первого поля обзора.
3. Гибридная система визуализации по любому одному из пп. 1 и 2, в которой первая система (12) визуализации включает в себя CT систему визуализации, и вторая система (26) визуализации включает в себя PET систему визуализации, такую как времяпролетная система.
4. Гибридная система визуализации по любому одному из пп. 1-2, дополнительно включающая в себя:
блок (64) анализа изображений, который анализирует функциональное изображение со скорректированным ослаблением, чтобы идентифицировать одну или более областей, представляющих интерес (102).
5. Гибридная система визуализации по любому одному из пп. 1-2, в которой анатомические данные высокого разрешения получаются с помощью CT сканера (12) с использованием дозы высокого разрешения, и данные низкого разрешения получаются с использованием дозы, которая по существу ниже, чем высокая доза облучения.
6. Гибридная система визуализации по любому одному из пп. 1-2, в которой реконструирующий процессор (66) объединяет изображение со скорректированным ослаблением и одно или более анатомических изображений высокого разрешения вместе, чтобы генерировать объединенное изображение.
7. Гибридная система визуализации по любому одному из пп. 1-2, в которой объединенное изображение включает в себя анатомическую информацию высокого разрешения, которая покрывает одну или более областей, представляющих интерес (102), и
анатомическую информацию низкого разрешения на всей остальной части первого поля обзора.
8. Способ, содержащий:
получение анатомических данных низкого разрешения для первого поля обзора (108) анатомической структуры;
получение функциональных данных первого поля обзора (106) анатомической структуры;
реконструирование изображения со скорректированным ослаблением из функциональных данных с использованием данных низкого разрешения для коррекции ослабления;
анализ изображения со скорректированным ослаблением, чтобы идентифицировать одну или более областей, представляющих интерес (102);
получение анатомических данных высокого разрешения во вторых полях обзора (110), которые охватывают одну или более областей, представляющих интерес (102), причем вторые поля обзора (110) меньше первого поля обзора (108) и ограничены им; и
реконструирование одного или более изображений высокого разрешения из анатомических данных высокого разрешения.
9. Способ по п. 8, дополнительно включающий в себя:
в ответ на идентификацию отсутствия областей, представляющих интерес, отказ от получения анатомических данных высокого разрешения.
10. Способ по любому одному из пп. 8 и 9, в котором изображение низкого разрешения реконструируют из анатомических данных низкого разрешения.
11. Способ по любому одному из пп. 8-9, в котором изображение со скорректированным ослаблением, изображение низкого разрешения, одно или более анатомических изображений высокого разрешения объединяют вместе, чтобы генерировать объединенное изображение.
12. Способ по любому одному из пп. 8-9, в котором данные низкого разрешения и высокого разрешения получают с использованием CT сканера (12), и функциональные данные получают с использованием PET сканера (26).
13. Способ по любому одному из пп. 8-9, в котором данные низкого разрешения получают с использованием дозы, которая по существу ниже, чем доза облучения высокого разрешения.
14. Способ, содержащий:
генерацию функционального изображения, покрывающего первое поле обзора (106) пациента;
анализ функционального изображения на предмет областей, представляющих интерес (102), который включает в себя:
в ответ на идентификацию одной или более областей, представляющих интерес (102), генерацию одного или более изображений высокого разрешения, покрывающих одно или более вторых полей обзора (110), причем каждое второе поле обзора (110) охватывает по меньшей мере одну область, представляющую интерес (102), и меньше первого поля обзора (106) и содержится в нем, и
в ответ на идентификацию отсутствия областей, представляющих интерес, прекращение способа без генерации изображения высокого разрешения.
15. Способ по п. 14, дополнительно включающий в себя:
генерацию изображения низкого разрешения, которое покрывает первое поле обзора (106);
использование изображения низкого разрешения, чтобы корректировать ослабление излучения на функциональном изображении.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US201161495504P | 2011-06-10 | 2011-06-10 | |
| US61/495,504 | 2011-06-10 | ||
| PCT/IB2012/052581 WO2012168813A1 (en) | 2011-06-10 | 2012-05-23 | Dose-optimized protocol for ac and localization on hybrid scanners |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2013158705A true RU2013158705A (ru) | 2015-07-20 |
| RU2634622C2 RU2634622C2 (ru) | 2017-11-02 |
Family
ID=46319165
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2013158705A RU2634622C2 (ru) | 2011-06-10 | 2012-05-23 | Протокол с оптимизацией дозы для коррекции ослабления и определения местоположения на гибридных сканерах |
Country Status (5)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US9466133B2 (ru) |
| EP (1) | EP2717777B1 (ru) |
| CN (1) | CN103607954B (ru) |
| RU (1) | RU2634622C2 (ru) |
| WO (1) | WO2012168813A1 (ru) |
Families Citing this family (23)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9928617B2 (en) * | 2012-11-08 | 2018-03-27 | The General Hospital Corporation | System and method for multi-modality time-of-flight attenuation correction |
| CN105078494B (zh) * | 2014-04-30 | 2019-03-05 | 苏州瑞派宁科技有限公司 | 待成像对象模子的制作方法和个体化的成像方法 |
| CN107077724B (zh) * | 2014-10-20 | 2022-03-29 | 皇家飞利浦有限公司 | 分类的截断补偿 |
| CN104352246A (zh) * | 2014-12-02 | 2015-02-18 | 东南大学 | 基于可视化的锥束ct感兴趣区域的扫描方法 |
| US9594072B2 (en) * | 2015-06-30 | 2017-03-14 | Visiongate, Inc. | System and method for determining cell adequacy in a cytological analysis system |
| CN106388843A (zh) * | 2016-10-25 | 2017-02-15 | 上海联影医疗科技有限公司 | 医学影像设备及其扫描方法 |
| AU2017348111B2 (en) | 2016-10-27 | 2023-04-06 | Progenics Pharmaceuticals, Inc. | Network for medical image analysis, decision support system, and related graphical user interface (GUI) applications |
| US10943342B2 (en) * | 2016-11-30 | 2021-03-09 | Capsovision Inc. | Method and apparatus for image stitching of images captured using a capsule camera |
| US10753857B2 (en) | 2017-07-24 | 2020-08-25 | Visiongate Inc. | Apparatus and method for measuring microscopic object velocities in flow |
| EP3494885A1 (en) * | 2017-12-07 | 2019-06-12 | Koninklijke Philips N.V. | Apparatus for presentation of dark field x-ray image information |
| EP3857515A1 (en) * | 2018-09-28 | 2021-08-04 | Mayo Foundation for Medical Education and Research | Systems and methods for multi-kernel synthesis and kernel conversion in medical imaging |
| CN109727223B (zh) * | 2018-12-27 | 2021-02-05 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | 一种医学图像自动融合方法和系统 |
| AU2020206584A1 (en) | 2019-01-07 | 2021-06-17 | Exini Diagnostics Ab | Systems and methods for platform agnostic whole body image segmentation |
| US11232612B2 (en) * | 2019-03-15 | 2022-01-25 | University Of Florida Research Foundation, Incorporated | Highly accurate and efficient forward and back projection methods for computed tomography |
| CN113710159A (zh) | 2019-04-24 | 2021-11-26 | 普罗热尼奇制药公司 | 用于对骨扫描图像进行自动化及交互式分析以检测转移的系统及方法 |
| US11900597B2 (en) | 2019-09-27 | 2024-02-13 | Progenics Pharmaceuticals, Inc. | Systems and methods for artificial intelligence-based image analysis for cancer assessment |
| US11564621B2 (en) | 2019-09-27 | 2023-01-31 | Progenies Pharmacenticals, Inc. | Systems and methods for artificial intelligence-based image analysis for cancer assessment |
| US11672496B2 (en) * | 2019-12-09 | 2023-06-13 | Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. | Imaging systems and methods |
| CN111161369B (zh) * | 2019-12-20 | 2024-04-23 | 上海联影智能医疗科技有限公司 | 图像重建存储方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN113349809A (zh) * | 2020-03-05 | 2021-09-07 | 高健 | 一种多模态成像系统图像重建方法 |
| US11721428B2 (en) | 2020-07-06 | 2023-08-08 | Exini Diagnostics Ab | Systems and methods for artificial intelligence-based image analysis for detection and characterization of lesions |
| CN112971825A (zh) * | 2021-02-22 | 2021-06-18 | 徐州医科大学 | 一种pet/ct系统自动精准定位扫描方法 |
| WO2023140750A1 (en) * | 2022-01-21 | 2023-07-27 | Smart Engines Service, Llc. | Real-time monitored computed tomography (ct) reconstruction for reducing radiation dose |
Family Cites Families (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6740883B1 (en) | 1998-08-14 | 2004-05-25 | Robert Z. Stodilka | Application of scatter and attenuation correction to emission tomography images using inferred anatomy from atlas |
| RU2190959C2 (ru) * | 2000-05-10 | 2002-10-20 | Научный центр реконструктивной и восстановительной хирургии Восточно-Сибирского научного центра СО РАМН | Способ диагностики очаговых поражений селезенки |
| US7734119B2 (en) * | 2004-09-21 | 2010-06-08 | General Electric Company | Method and system for progressive multi-resolution three-dimensional image reconstruction using region of interest information |
| WO2006119426A2 (en) * | 2005-05-03 | 2006-11-09 | Regents Of The University Of California | Biopsy systems for breast computed tomography |
| CN101405619B (zh) * | 2006-03-16 | 2013-01-02 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 计算机断层造影数据采集装置和方法 |
| US7724875B2 (en) * | 2007-10-19 | 2010-05-25 | General Electric Company | Image guided acquisition of quantitative dual energy data |
| JP5462865B2 (ja) | 2008-05-15 | 2014-04-02 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ | 不完全な解剖学的画像を補償するための非減衰補正ｐｅｔ放出画像の使用 |
| EP2291827B1 (en) * | 2008-06-18 | 2012-11-14 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Radiological imaging incorporating local motion monitoring, correction, and assessment |
| US8724875B2 (en) | 2008-08-15 | 2014-05-13 | Koninklijke Philips N.V. | Attenuation correction for PET or SPECT nuclear imaging systems using magnetic resonance spectroscopic image data |
-
2012
- 2012-05-23 WO PCT/IB2012/052581 patent/WO2012168813A1/en active Application Filing
- 2012-05-23 RU RU2013158705A patent/RU2634622C2/ru not_active IP Right Cessation
- 2012-05-23 EP EP12728125.1A patent/EP2717777B1/en active Active
- 2012-05-23 CN CN201280028190.7A patent/CN103607954B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2012-05-23 US US14/124,289 patent/US9466133B2/en active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US20140119630A1 (en) | 2014-05-01 |
| US9466133B2 (en) | 2016-10-11 |
| CN103607954B (zh) | 2016-08-24 |
| CN103607954A (zh) | 2014-02-26 |
| WO2012168813A1 (en) | 2012-12-13 |
| EP2717777B1 (en) | 2018-11-21 |
| RU2634622C2 (ru) | 2017-11-02 |
| EP2717777A1 (en) | 2014-04-16 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2013158705A (ru) | Протокол с оптимизацией дозы для коррекции ослабления и определения местоположения на гибридных сканерах | |
| EP3281586A3 (en) | Generating a suitable model for estimating patient radiation dose resulting from medical imaging scans | |
| Xu et al. | Technical assessment of a cone‐beam CT scanner for otolaryngology imaging: image quality, dose, and technique protocols | |
| JP2008253758A (ja) | 可搬型フラット・パネル検出器を用いた二重エネルギ放射線撮像法の画像取得及び処理連鎖 | |
| RU2013102504A (ru) | Способ и система для выполнения визуализации методом низкодозовой компьютерной томографии | |
| KR101697501B1 (ko) | Ct 이미지의 잡음 저감 방법 및 장치 | |
| DE602004028588D1 (de) | Bewegungskorrigiertes dreidimensionales volumenabbildungsverfahren | |
| US10878544B2 (en) | Image data processing | |
| WO2012123896A3 (en) | Multiple modality cardiac imaging | |
| US20200352538A1 (en) | System and method for computed tomography | |
| WO2012101548A3 (en) | Truncation compensation for iterative cone-beam ct reconstruction for spect/ct systems | |
| RU2011147305A (ru) | Устройство для обработки изображения, способ обработки изображения и среда долговременного хранения информации | |
| WO2011153555A3 (en) | Dual-modality scanning system for detecting breast cancer | |
| US10631810B2 (en) | Image processing device, radiation imaging system, image processing method, and image processing program | |
| US20110284751A1 (en) | Nuclear image reconstruction | |
| DE602004027358D1 (de) | Computertomographisches bildgebungssystem | |
| IN2014CN02305A (ru) | ||
| US9271691B2 (en) | Method and x-ray device to determine a three-dimensional target image data set | |
| CN103860185A (zh) | 多能量图像的确定 | |
| CN106659456B (zh) | 对比剂剂量模拟 | |
| RU2016137605A (ru) | Гибридное получение данных в компьютерной томографии (кт) | |
| ATE502355T1 (de) | Bildgebungssystem und bildgebungsverfahren zur abbildung eines interessensbereiches | |
| Krizsan et al. | Whole body PET imaging using variable acquisition times | |
| KR101232925B1 (ko) | 실시간 단층 영상 생성장치, 생성방법 및 실시간 단층 영상을 이용한 의료장치 | |
| US9959638B2 (en) | X-ray CT apparatus and data compression/restoration method |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20200524 |