RU2012146343A - Способ предсказания рецидива рака молочной железы при эндокринном лечении - Google Patents
Способ предсказания рецидива рака молочной железы при эндокринном лечении Download PDFInfo
- Publication number
- RU2012146343A RU2012146343A RU2012146343/10A RU2012146343A RU2012146343A RU 2012146343 A RU2012146343 A RU 2012146343A RU 2012146343/10 A RU2012146343/10 A RU 2012146343/10A RU 2012146343 A RU2012146343 A RU 2012146343A RU 2012146343 A RU2012146343 A RU 2012146343A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- genes
- specified
- patient
- values
- tumor sample
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract 31
- 206010006187 Breast cancer Diseases 0.000 title claims abstract 6
- 208000026310 Breast neoplasm Diseases 0.000 title claims abstract 6
- 230000002124 endocrine Effects 0.000 title 1
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 claims abstract 33
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 claims abstract 18
- 101000599056 Homo sapiens Interleukin-6 receptor subunit beta Proteins 0.000 claims abstract 13
- 101000807354 Homo sapiens Ubiquitin-conjugating enzyme E2 C Proteins 0.000 claims abstract 13
- 102100037795 Interleukin-6 receptor subunit beta Human genes 0.000 claims abstract 13
- 102100037256 Ubiquitin-conjugating enzyme E2 C Human genes 0.000 claims abstract 13
- 102100036512 7-dehydrocholesterol reductase Human genes 0.000 claims abstract 12
- 102100039524 DNA endonuclease RBBP8 Human genes 0.000 claims abstract 12
- 101000928720 Homo sapiens 7-dehydrocholesterol reductase Proteins 0.000 claims abstract 12
- 101000746134 Homo sapiens DNA endonuclease RBBP8 Proteins 0.000 claims abstract 12
- 101000701446 Homo sapiens Stanniocalcin-2 Proteins 0.000 claims abstract 12
- 102100030510 Stanniocalcin-2 Human genes 0.000 claims abstract 12
- 101710137984 4-O-beta-D-mannosyl-D-glucose phosphorylase Proteins 0.000 claims abstract 11
- 102100021663 Baculoviral IAP repeat-containing protein 5 Human genes 0.000 claims abstract 11
- 102100039809 Matrix Gla protein Human genes 0.000 claims abstract 11
- 101710147263 Matrix Gla protein Proteins 0.000 claims abstract 11
- 108010002687 Survivin Proteins 0.000 claims abstract 11
- 101000818517 Homo sapiens Zinc-alpha-2-glycoprotein Proteins 0.000 claims abstract 10
- 102100021144 Zinc-alpha-2-glycoprotein Human genes 0.000 claims abstract 10
- 101001096541 Homo sapiens Rac GTPase-activating protein 1 Proteins 0.000 claims abstract 9
- 102100037414 Rac GTPase-activating protein 1 Human genes 0.000 claims abstract 9
- 108091032973 (ribonucleotides)n+m Proteins 0.000 claims abstract 6
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 claims abstract 6
- 102100038595 Estrogen receptor Human genes 0.000 claims abstract 4
- 101001012157 Homo sapiens Receptor tyrosine-protein kinase erbB-2 Proteins 0.000 claims abstract 2
- 102100030086 Receptor tyrosine-protein kinase erbB-2 Human genes 0.000 claims abstract 2
- 108010038795 estrogen receptors Proteins 0.000 claims abstract 2
- 101001077840 Homo sapiens Lipid-phosphate phosphatase Proteins 0.000 claims 4
- 102100025357 Lipid-phosphate phosphatase Human genes 0.000 claims 4
- 238000009261 endocrine therapy Methods 0.000 claims 4
- 229940034984 endocrine therapy antineoplastic and immunomodulating agent Drugs 0.000 claims 4
- 102000003998 progesterone receptors Human genes 0.000 claims 4
- 108090000468 progesterone receptors Proteins 0.000 claims 4
- 102100027824 3'(2'),5'-bisphosphate nucleotidase 1 Human genes 0.000 claims 3
- 101710097446 3'(2'),5'-bisphosphate nucleotidase 1 Proteins 0.000 claims 3
- 102100035923 4-aminobutyrate aminotransferase, mitochondrial Human genes 0.000 claims 3
- 102000004000 Aurora Kinase A Human genes 0.000 claims 3
- 108090000461 Aurora Kinase A Proteins 0.000 claims 3
- 101001000686 Homo sapiens 4-aminobutyrate aminotransferase, mitochondrial Proteins 0.000 claims 3
- 101000694802 Homo sapiens Receptor-type tyrosine-protein phosphatase T Proteins 0.000 claims 3
- 101001093919 Homo sapiens SEC14-like protein 2 Proteins 0.000 claims 3
- 101000631713 Homo sapiens Signal peptide, CUB and EGF-like domain-containing protein 2 Proteins 0.000 claims 3
- 101710122111 Probable proline iminopeptidase Proteins 0.000 claims 3
- 101710170844 Proline iminopeptidase Proteins 0.000 claims 3
- 101710122579 Putative proline iminopeptidase Proteins 0.000 claims 3
- 102100028645 Receptor-type tyrosine-protein phosphatase T Human genes 0.000 claims 3
- 102100035174 SEC14-like protein 2 Human genes 0.000 claims 3
- 102100028932 Signal peptide, CUB and EGF-like domain-containing protein 2 Human genes 0.000 claims 3
- WWJZWCUNLNYYAU-UHFFFAOYSA-N temephos Chemical compound C1=CC(OP(=S)(OC)OC)=CC=C1SC1=CC=C(OP(=S)(OC)OC)C=C1 WWJZWCUNLNYYAU-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 3
- 102000017906 ADRA2A Human genes 0.000 claims 2
- 101150094024 Apod gene Proteins 0.000 claims 2
- 102100022954 Apolipoprotein D Human genes 0.000 claims 2
- 102100022108 Aspartyl/asparaginyl beta-hydroxylase Human genes 0.000 claims 2
- 108050006400 Cyclin Proteins 0.000 claims 2
- 108010058546 Cyclin D1 Proteins 0.000 claims 2
- 102100033587 DNA topoisomerase 2-alpha Human genes 0.000 claims 2
- 102100035784 Decorin Human genes 0.000 claims 2
- WSFSSNUMVMOOMR-UHFFFAOYSA-N Formaldehyde Chemical compound O=C WSFSSNUMVMOOMR-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 2
- 102100024165 G1/S-specific cyclin-D1 Human genes 0.000 claims 2
- 101000756842 Homo sapiens Alpha-2A adrenergic receptor Proteins 0.000 claims 2
- 101000901030 Homo sapiens Aspartyl/asparaginyl beta-hydroxylase Proteins 0.000 claims 2
- 101001000206 Homo sapiens Decorin Proteins 0.000 claims 2
- 101000882584 Homo sapiens Estrogen receptor Proteins 0.000 claims 2
- 101001053339 Homo sapiens Inositol polyphosphate 4-phosphatase type II Proteins 0.000 claims 2
- 101000891579 Homo sapiens Microtubule-associated protein tau Proteins 0.000 claims 2
- 101000745252 Homo sapiens Plasma membrane ascorbate-dependent reductase CYBRD1 Proteins 0.000 claims 2
- 101000601441 Homo sapiens Serine/threonine-protein kinase Nek2 Proteins 0.000 claims 2
- 101001056878 Homo sapiens Squalene monooxygenase Proteins 0.000 claims 2
- 101000617130 Homo sapiens Stromal cell-derived factor 1 Proteins 0.000 claims 2
- 101000794213 Homo sapiens Thymus-specific serine protease Proteins 0.000 claims 2
- 101000801481 Homo sapiens Tissue-type plasminogen activator Proteins 0.000 claims 2
- 101000866298 Homo sapiens Transcription factor E2F8 Proteins 0.000 claims 2
- 101000634975 Homo sapiens Tripartite motif-containing protein 29 Proteins 0.000 claims 2
- 102100024366 Inositol polyphosphate 4-phosphatase type II Human genes 0.000 claims 2
- 102100040243 Microtubule-associated protein tau Human genes 0.000 claims 2
- 102100039902 Plasma membrane ascorbate-dependent reductase CYBRD1 Human genes 0.000 claims 2
- 102100036691 Proliferating cell nuclear antigen Human genes 0.000 claims 2
- 102100037703 Serine/threonine-protein kinase Nek2 Human genes 0.000 claims 2
- 102100025560 Squalene monooxygenase Human genes 0.000 claims 2
- 102100021669 Stromal cell-derived factor 1 Human genes 0.000 claims 2
- NKANXQFJJICGDU-QPLCGJKRSA-N Tamoxifen Chemical compound C=1C=CC=CC=1C(/CC)=C(C=1C=CC(OCCN(C)C)=CC=1)/C1=CC=CC=C1 NKANXQFJJICGDU-QPLCGJKRSA-N 0.000 claims 2
- 102100030138 Thymus-specific serine protease Human genes 0.000 claims 2
- 102100033571 Tissue-type plasminogen activator Human genes 0.000 claims 2
- 102100031555 Transcription factor E2F8 Human genes 0.000 claims 2
- 102100029519 Tripartite motif-containing protein 29 Human genes 0.000 claims 2
- 108010046308 Type II DNA Topoisomerases Proteins 0.000 claims 2
- 102000052116 epidermal growth factor receptor activity proteins Human genes 0.000 claims 2
- 108700015053 epidermal growth factor receptor activity proteins Proteins 0.000 claims 2
- YOHYSYJDKVYCJI-UHFFFAOYSA-N n-[3-[[6-[3-(trifluoromethyl)anilino]pyrimidin-4-yl]amino]phenyl]cyclopropanecarboxamide Chemical compound FC(F)(F)C1=CC=CC(NC=2N=CN=C(NC=3C=C(NC(=O)C4CC4)C=CC=3)C=2)=C1 YOHYSYJDKVYCJI-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 2
- 229940122815 Aromatase inhibitor Drugs 0.000 claims 1
- 102100035680 Cadherin EGF LAG seven-pass G-type receptor 2 Human genes 0.000 claims 1
- 102100029297 Cholinephosphotransferase 1 Human genes 0.000 claims 1
- 102100021337 Gap junction alpha-1 protein Human genes 0.000 claims 1
- 102100028515 Heat shock-related 70 kDa protein 2 Human genes 0.000 claims 1
- 101000715674 Homo sapiens Cadherin EGF LAG seven-pass G-type receptor 2 Proteins 0.000 claims 1
- 101000989606 Homo sapiens Cholinephosphotransferase 1 Proteins 0.000 claims 1
- 101000894966 Homo sapiens Gap junction alpha-1 protein Proteins 0.000 claims 1
- 101000985806 Homo sapiens Heat shock-related 70 kDa protein 2 Proteins 0.000 claims 1
- 101001117517 Homo sapiens Prostaglandin E2 receptor EP3 subtype Proteins 0.000 claims 1
- 101000804792 Homo sapiens Protein Wnt-5a Proteins 0.000 claims 1
- 108091034117 Oligonucleotide Proteins 0.000 claims 1
- 102100024447 Prostaglandin E2 receptor EP3 subtype Human genes 0.000 claims 1
- 108090001039 Transcription factor AP-2 Proteins 0.000 claims 1
- 102100033348 Transcription factor AP-2-beta Human genes 0.000 claims 1
- 102000043366 Wnt-5a Human genes 0.000 claims 1
- JLCPHMBAVCMARE-UHFFFAOYSA-N [3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[5-(2-amino-6-oxo-1H-purin-9-yl)-3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[5-(2-amino-6-oxo-1H-purin-9-yl)-3-[[5-(2-amino-6-oxo-1H-purin-9-yl)-3-hydroxyoxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxyoxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(5-methyl-2,4-dioxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxyoxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(5-methyl-2,4-dioxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(4-amino-2-oxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(5-methyl-2,4-dioxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(5-methyl-2,4-dioxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(4-amino-2-oxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(4-amino-2-oxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(4-amino-2-oxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(4-amino-2-oxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methyl [5-(6-aminopurin-9-yl)-2-(hydroxymethyl)oxolan-3-yl] hydrogen phosphate Polymers Cc1cn(C2CC(OP(O)(=O)OCC3OC(CC3OP(O)(=O)OCC3OC(CC3O)n3cnc4c3nc(N)[nH]c4=O)n3cnc4c3nc(N)[nH]c4=O)C(COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3CO)n3cnc4c(N)ncnc34)n3ccc(N)nc3=O)n3cnc4c(N)ncnc34)n3ccc(N)nc3=O)n3ccc(N)nc3=O)n3ccc(N)nc3=O)n3cnc4c(N)ncnc34)n3cnc4c(N)ncnc34)n3cc(C)c(=O)[nH]c3=O)n3cc(C)c(=O)[nH]c3=O)n3ccc(N)nc3=O)n3cc(C)c(=O)[nH]c3=O)n3cnc4c3nc(N)[nH]c4=O)n3cnc4c(N)ncnc34)n3cnc4c(N)ncnc34)n3cnc4c(N)ncnc34)n3cnc4c(N)ncnc34)O2)c(=O)[nH]c1=O JLCPHMBAVCMARE-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
- 239000003886 aromatase inhibitor Substances 0.000 claims 1
- 230000005773 cancer-related death Effects 0.000 claims 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims 1
- 238000011393 cytotoxic chemotherapy Methods 0.000 claims 1
- 239000012634 fragment Substances 0.000 claims 1
- 238000009396 hybridization Methods 0.000 claims 1
- 239000003550 marker Substances 0.000 claims 1
- 108020004999 messenger RNA Proteins 0.000 claims 1
- 238000002493 microarray Methods 0.000 claims 1
- 239000012188 paraffin wax Substances 0.000 claims 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 claims 1
- 229960001603 tamoxifen Drugs 0.000 claims 1
Classifications
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
- C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
- C12Q1/00—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
- C12Q1/68—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
- C12Q1/6876—Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes
- C12Q1/6883—Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes for diseases caused by alterations of genetic material
- C12Q1/6886—Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes for diseases caused by alterations of genetic material for cancer
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
- G01N33/53—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor
- G01N33/574—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor for cancer
- G01N33/57407—Specifically defined cancers
- G01N33/57415—Specifically defined cancers of breast
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
- C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
- C12Q2600/00—Oligonucleotides characterized by their use
- C12Q2600/118—Prognosis of disease development
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
- C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
- C12Q2600/00—Oligonucleotides characterized by their use
- C12Q2600/158—Expression markers
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
- Organic Chemistry (AREA)
- Immunology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Pathology (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Genetics & Genomics (AREA)
- Wood Science & Technology (AREA)
- Zoology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Microbiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Biotechnology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Oncology (AREA)
- Hospice & Palliative Care (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Hematology (AREA)
- Urology & Nephrology (AREA)
- Cell Biology (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
Abstract
1. Способ предсказания исхода рака молочной железы в положительной по рецептору эстрогена и отрицательной по HER2 опухоли у пациента с раком молочной железы, причем указанный способ включает:(a) определение в образце опухоли от указанного пациента уровней экспрессии РНК по меньшей мере 2 из следующих 9 генов: UBE2C, BIRC5, RACGAP1, DHCR7, STC2, AZGP1, RBBP8, IL6ST и MGP;(b) математическое комбинирование величин уровня экспрессии для генов указанного набора, причем эти величины определяют в образце опухоли с получением комбинированного показателя, где указанный комбинированный показатель указывает на прогноз у указанного пациента.2. Способ по п.1, включающий:определение в образце опухоли от указанного пациента уровней экспрессии РНК по меньшей мере 3, 4, 5 или 6 из следующих 9 генов: UBE2C, BIRC5, RACGAP1, DHCR7, STC2, AZGP1, RBBP8, IL6ST и MGP.3. Способ по п.1 или 2, включающий:(a) определение в образце опухоли от указанного пациента уровней экспрессии РНК следующих 8 генов: UBE2C, RACGAP1, DHCR7, STC2, AZGP1, RBBP8, IL6ST и MGP;(b) математическое комбинирование величин уровня экспрессии для генов указанного набора, причем эти величины определяют в образце опухоли с получением комбинированного показателя, где указанный комбинированный показатель указывает на прогноз у указанного пациента.4. Способ по п.1 или 2, включающий:(a) определение в образце опухоли от указанного пациента уровней экспрессии РНК следующих 8 генов: UBE2C, BIRC5, DHCR7, STC2, AZGP1, RBBP8, IL6ST и MGP;(b) математическое комбинирование величин уровня экспрессии для генов указанного набора, причем эти величины определяют в образце опухоли с получением комбинированного показателя, где указанный комбинированный показатель указывает на прогноз у указанно�
Claims (21)
1. Способ предсказания исхода рака молочной железы в положительной по рецептору эстрогена и отрицательной по HER2 опухоли у пациента с раком молочной железы, причем указанный способ включает:
(a) определение в образце опухоли от указанного пациента уровней экспрессии РНК по меньшей мере 2 из следующих 9 генов: UBE2C, BIRC5, RACGAP1, DHCR7, STC2, AZGP1, RBBP8, IL6ST и MGP;
(b) математическое комбинирование величин уровня экспрессии для генов указанного набора, причем эти величины определяют в образце опухоли с получением комбинированного показателя, где указанный комбинированный показатель указывает на прогноз у указанного пациента.
2. Способ по п.1, включающий:
определение в образце опухоли от указанного пациента уровней экспрессии РНК по меньшей мере 3, 4, 5 или 6 из следующих 9 генов: UBE2C, BIRC5, RACGAP1, DHCR7, STC2, AZGP1, RBBP8, IL6ST и MGP.
3. Способ по п.1 или 2, включающий:
(a) определение в образце опухоли от указанного пациента уровней экспрессии РНК следующих 8 генов: UBE2C, RACGAP1, DHCR7, STC2, AZGP1, RBBP8, IL6ST и MGP;
(b) математическое комбинирование величин уровня экспрессии для генов указанного набора, причем эти величины определяют в образце опухоли с получением комбинированного показателя, где указанный комбинированный показатель указывает на прогноз у указанного пациента.
4. Способ по п.1 или 2, включающий:
(a) определение в образце опухоли от указанного пациента уровней экспрессии РНК следующих 8 генов: UBE2C, BIRC5, DHCR7, STC2, AZGP1, RBBP8, IL6ST и MGP;
(b) математическое комбинирование величин уровня экспрессии для генов указанного набора, причем эти величины определяют в образце опухоли с получением комбинированного показателя, где указанный комбинированный показатель указывает на прогноз у указанного пациента.
5. Способ по п.4, где
BIRC5 может быть заменен UBE2C, или TOP2A, или RACGAP1, или AURKA, или NEK2, или E2F8, или PCNA, или CYBRD1, или DCN, или ADRA2A, или SQLE, или CXCL12, или EPHX2, или ASPH, или PRSS16, или EGFR, или CCND1, или TRIM29, или DHCR7, или PIP, или TFAP2B, или WNT5A, или APOD, или PTPRT при условии, что после замены выбирают 8 различных генов; и
UBE2C может быть заменен BIRC5, или RACGAP1, или TOP2A, или AURKA, или NEK2, или E2F8, или PCNA, или CYBRD1, или ADRA2A, или DCN, или SQLE, или CCND1, или ASPH, или CXCL12, или PIP, или PRSS16, или EGFR, или DHCR7, или EPHX2, или TRIM29 при условии, что после замены выбирают 8 различных генов; и
DHCR7 может быть заменен AURKA, BIRC5, UBE2C, или любым другим геном, который может заменять BIRC5, или UBE2C при условии, что после замены выбирают 8 различных генов; и
в то время как STC2 может быть заменен INPP4B, или IL6ST, или SEC14L2, или MAPT, или CHPT1, или ABAT, или SCUBE2, или ESR1, или RBBP8, или PGR, или PTPRT, или HSPA2, или PTGER3 при условии, что после замены выбирают 8 различных генов; и
AZGP1 может быть заменен PIP, или EPHX2, или PLAT, или SEC14L2, или SCUBE2, или PGR при условии, что после замены выбирают 8 различных генов; и
RBBP8 может быть заменен CELSR2, или PGR, или STC2, или ABAT, или IL6ST при условии, что после замены выбирают 8 различных генов; и
IL6ST может быть заменен INPP4B, или STC2, или MAPT, или SCUBE2, или ABAT, или PGR, или SEC14L2, или ESR1, или GJA1, или MGP, или EPHX2, или RBBP8, или PTPRT, или PLAT при условии, что после замены выбирают 8 различных генов; и
MGP может быть заменен APOD, или IL6ST, или EGFR при условии, что после замены выбирают 8 различных генов.
6. Способ по п.1, где указанному пациенту проведена эндокринная терапия, или ему предполагают проводить эндокринную терапию.
7. Способ по п.6, где указанная эндокринная терапия включает тамоксифен или ингибитор ароматазы.
8. Способ по п.1, где предсказывают риск развития рецидива рака молочной железы или связанной с раком смерти.
9. Способ по п.1, где указанный уровень экспрессии определяют в качестве уровня экспрессии матричной РНК.
10. Способ по п.8, где указанный уровень экспрессии определяют с помощью по меньшей мере одного из:
способ на основе ПЦР,
способ на основе микроматрицы, и
способ на основе гибридизации.
11. Способ по п.1, где указанное определение уровней экспрессии проводят в фиксированном в формалине погруженном в парафин образце опухоли или в свежезамороженном образце опухоли.
12. Способ по п.1, где уровень экспрессии по меньшей мере одного маркерного гена определяют в качестве профиля экспрессии относительно по меньшей мере одного эталонного гена или относительно вычисленной средней величины экспрессии.
13. Способ по п.1, где указанная стадия математического комбинирования включает стадию применения алгоритма к величинам, характеризующим уровни экспрессии данных генов.
14. Способ по п.13, где указанный алгоритм представляет собой линейную комбинацию указанных величин, характерных для уровней экспрессии данных генов.
15. Способ по п.14, где значение характерной величины уровня экспрессии умножают на коэффициент.
16. Способ по п.1, где один, два или более пороговых значений определяют для указанного комбинированного показателя, которые отделяют в группы высокого и низкого риска, высокого, промежуточного и низкого риска, или на большее количество групп риска путем применения порога к комбинированному показателю.
17. Способ по п.1, где высокий комбинированный показатель указывает на пользу цитотоксической химиотерапии.
18. Способ по п.1, где информация в отношении статуса узлов у пациента перерабатывается на стадии математического комбинирования величин уровня экспрессии для генов с получением комбинированного показателя.
19. Способ по пп.17 и 18, где указанная информация, касающаяся статуса узлов, представляет собой числовую величину, если указанный статус является отрицательным, и указанная информация представляет собой отличающуюся числовую величину, если указанный статус узлов является положительным, и отличающуюся или идентичную числовую величину, если указанный статус узлов является неизвестным.
20. Набор для выполнения способа по любому из пп.1-19, причем указанный набор содержит набор олигонуклеотидов, способных специфично связывать последовательности или связываться с последовательностями фрагментов генов в комбинации генов, где
указанная комбинация содержит по меньшей мере два из 9 генов: UBE2C, BIRC5, RACGAP1, DHCR7, STC2, AZGP1, RBBP8, IL6ST и MGP.
21. Носитель данных, содержащий компьютерный программный продукт, способный обрабатывать величины, характерные для уровней экспрессии набора генов, математически комбинируя указанные величины с получением комбинированного показателя, где указанный комбинированный показатель указывает на эффективность эндокринной терапии у указанного пациента, согласно способам по любому из пп.1-17.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| EP10158561.0 | 2010-03-31 | ||
| EP10158561 | 2010-03-31 | ||
| PCT/EP2011/054855 WO2011120984A1 (en) | 2010-03-31 | 2011-03-29 | Method for breast cancer recurrence prediction under endocrine treatment |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2012146343A true RU2012146343A (ru) | 2014-05-10 |
| RU2654587C2 RU2654587C2 (ru) | 2018-05-21 |
Family
ID=43857901
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2012146343A RU2654587C2 (ru) | 2010-03-31 | 2011-03-29 | Способ предсказания рецидива рака молочной железы при эндокринном лечении |
Country Status (17)
| Country | Link |
|---|---|
| US (4) | US20130065786A1 (ru) |
| EP (2) | EP2553118B1 (ru) |
| JP (2) | JP5940517B2 (ru) |
| KR (1) | KR101864855B1 (ru) |
| CN (2) | CN105821125A (ru) |
| BR (2) | BR122020016370B1 (ru) |
| CA (1) | CA2793133C (ru) |
| ES (2) | ES2587591T3 (ru) |
| HK (1) | HK1181817A1 (ru) |
| HU (1) | HUE030164T2 (ru) |
| MX (1) | MX2012011167A (ru) |
| PL (2) | PL2553118T3 (ru) |
| PT (2) | PT2553118E (ru) |
| RU (1) | RU2654587C2 (ru) |
| UA (1) | UA110790C2 (ru) |
| WO (1) | WO2011120984A1 (ru) |
| ZA (1) | ZA201207229B (ru) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2671557C1 (ru) * | 2017-07-10 | 2018-11-02 | Александр Григорьевич Тоневицкий | Набор реагентов для определения риска возникновения рецидива онкологических заболеваний молочной железы |
Families Citing this family (38)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20030198972A1 (en) | 2001-12-21 | 2003-10-23 | Erlander Mark G. | Grading of breast cancer |
| CN105821125A (zh) | 2010-03-31 | 2016-08-03 | 斯维丹诊断有限责任公司 | 用于内分泌治疗下的乳腺癌复发预测的方法 |
| ES2608322T3 (es) | 2011-07-28 | 2017-04-07 | Sividon Diagnostics Gmbh | Procedimiento para predecir la respuesta a la quimioterapia en un paciente que padece o está en riesgo de desarrollar cáncer de mama recurrente |
| US20140296085A1 (en) * | 2011-11-08 | 2014-10-02 | Genomic Health, Inc. | Method of predicting breast cancer prognosis |
| US20130337444A1 (en) * | 2012-05-22 | 2013-12-19 | Nanostring Technologies, Inc. | NANO46 Genes and Methods to Predict Breast Cancer Outcome |
| US9890430B2 (en) | 2012-06-12 | 2018-02-13 | Washington University | Copy number aberration driven endocrine response gene signature |
| WO2013190081A1 (en) * | 2012-06-22 | 2013-12-27 | Proyecto De Biomedicina Cima, S.L. | Methods and reagents for the prognosis of cancer |
| ES2654469T3 (es) | 2013-02-01 | 2018-02-13 | Sividon Diagnostics Gmbh | Procedimiento de predicción del beneficio de la inclusión de taxano en un régimen de quimioterapia en pacientes con cáncer de mama |
| CN105247074A (zh) * | 2013-05-07 | 2016-01-13 | 国立研究开发法人国立癌症研究中心 | 预测胃癌的复发的方法 |
| JP2016519935A (ja) * | 2013-05-13 | 2016-07-11 | ナノストリング テクノロジーズ，インコーポレイティド | 結節陽性の初期乳癌における再発リスクを予測する方法 |
| CA2920062A1 (en) * | 2013-08-02 | 2015-02-05 | Universite Catholique De Louvain | Signature of cycling hypoxia and use thereof for the prognosis of cancer |
| BR112016005225B1 (pt) * | 2013-09-11 | 2023-11-14 | Bio Theranostics, Inc | Métodos para avaliar câncer de mama em um indivíduo |
| CN112592975A (zh) * | 2013-09-23 | 2021-04-02 | 芝加哥大学 | 关于dna损伤制剂用于癌症治疗的方法和组合物 |
| KR101548830B1 (ko) * | 2013-12-30 | 2015-08-31 | 가천대학교 산학협력단 | 줄기세포 배양방법을 이용하여 발굴된 유방암 줄기세포 마커를 이용한 유방암 예후 예측용 조성물 |
| JP6700186B2 (ja) * | 2014-01-22 | 2020-05-27 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェＫｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ． | 療法の適合性を評価するための改善された患者の層別化 |
| RU2566732C1 (ru) * | 2014-07-08 | 2015-10-27 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Научно-исследовательский институт онкологии" Сибирского отделения Российской академии медицинских наук (ФГБУ "НИИ онкологии" СО РАМН) | Способ прогнозирования лимфогенного метастазирования при инвазивной карциноме неспецифического типа молочной железы |
| CN104263815B (zh) * | 2014-08-25 | 2017-01-25 | 复旦大学附属肿瘤医院 | 一组用于激素受体阳性乳腺癌预后的基因及其应用 |
| WO2016092299A1 (en) * | 2014-12-09 | 2016-06-16 | Medical Research Council | Methods and kits for predicting the response to therapy of cancer |
| ES2954456T3 (es) | 2015-03-25 | 2023-11-22 | Massachusetts Gen Hospital | Análisis digital de células tumorales circulantes en muestras de sangre |
| EP3426797A1 (en) | 2016-03-09 | 2019-01-16 | Myriad International GmbH | Method for determining the risk of recurrence of an estrogen receptor-positive and her2-negative primary mammary carcinoma under an endocrine therapy |
| CN109069602B (zh) * | 2016-04-14 | 2022-11-22 | 刘扶东 | 抑制scube2，一种新颖vegfr2辅助受体，抑制肿瘤血管发生 |
| WO2017189976A1 (en) * | 2016-04-29 | 2017-11-02 | Board Of Regents, The University Of Texas System | Targeted measure of transcriptional activity related to hormone receptors |
| CN106480201A (zh) * | 2016-10-26 | 2017-03-08 | 北京鑫诺美迪基因检测技术有限公司 | 乳腺癌转移评估试剂盒 |
| US11371101B2 (en) * | 2016-10-27 | 2022-06-28 | The General Hospital Corporation | Digital analysis of blood samples to determine efficacy of cancer therapies for specific cancers |
| KR101950717B1 (ko) * | 2016-11-23 | 2019-02-21 | 주식회사 젠큐릭스 | 유방암 환자의 화학치료 유용성 예측 방법 |
| KR101896545B1 (ko) * | 2016-11-25 | 2018-09-07 | 주식회사 젠큐릭스 | 유방암 환자의 예후 예측 방법 |
| EP3679160A4 (en) * | 2017-09-08 | 2021-05-19 | Myriad Genetics, Inc. | METHOD OF USING BIOMARKERS AND CLINICAL VARIABLES TO PREDICT THE INTEREST OF CHEMOTHERAPY |
| CN108441559B (zh) * | 2018-02-27 | 2021-01-05 | 海门善准生物科技有限公司 | 一种免疫相关基因群作为标志物在制备评估高增殖性乳腺癌远处转移风险的产品中的应用 |
| JP7199045B2 (ja) * | 2018-04-13 | 2023-01-05 | 国立大学法人大阪大学 | 乳癌の予後に関する情報の取得方法、乳癌の予後の判定装置及びコンピュータプログラム |
| CN108715804A (zh) * | 2018-05-14 | 2018-10-30 | 浙江大学 | 一种群智能寻优的肺癌癌细胞检测仪 |
| CN108424969B (zh) * | 2018-06-06 | 2022-07-15 | 深圳市颐康生物科技有限公司 | 一种生物标志物、诊断或预估死亡风险的方法 |
| JP2020028278A (ja) * | 2018-08-24 | 2020-02-27 | 国立大学法人九州大学 | 被検体に生じるイベントを予測するための判別器の生成方法、及び前記判別器を用いた被検体の層別化方法 |
| WO2020118245A1 (en) * | 2018-12-06 | 2020-06-11 | Georgia State University Research Foundation, Inc. | Quantitative centrosomal amplification score to predict local recurrence of ductal carcinoma in situ |
| JP2022540090A (ja) * | 2019-07-05 | 2022-09-14 | インテレクソン・ゲーエムベーハー | 個人のｈｌａパターンの決定、予後因子としての使用、標的遺伝子、及び治療薬 |
| CA3151330A1 (en) * | 2019-09-16 | 2021-03-25 | Christina CURTIS | Methods of treatments based upon molecular characterization of breast cancer |
| KR102325945B1 (ko) * | 2020-04-22 | 2021-11-12 | 아주대학교산학협력단 | 두경부암 예후 예측용 바이오마커 조성물 |
| CN112852968A (zh) * | 2021-04-08 | 2021-05-28 | 杨文琳 | 基于免疫相关lncRNA构建三阴性乳腺癌风险预测方法 |
| CN114480652A (zh) * | 2022-02-21 | 2022-05-13 | 深圳市陆为生物技术有限公司 | 评价乳腺癌患者对于辅助内分泌治疗的响应性的产品 |
Family Cites Families (41)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6686446B2 (en) | 1998-03-19 | 2004-02-03 | The Regents Of The University Of California | Methods and compositions for controlled polypeptide synthesis |
| JP4277452B2 (ja) | 2000-02-25 | 2009-06-10 | ソニー株式会社 | 記録装置、再生装置 |
| EA006512B1 (ru) * | 2001-04-27 | 2005-12-29 | Институт молекулярной биологии им. В.А.Энгельгардта РАН | Способы анализа последовательностей нуклеиновых кислот с использованием биологического олигонуклеотидного микрочипа и наборы для их осуществления |
| WO2003001985A2 (en) | 2001-06-28 | 2003-01-09 | Dermtech International | Method for detection of melanoma |
| US20040002067A1 (en) | 2001-12-21 | 2004-01-01 | Erlander Mark G. | Breast cancer progression signatures |
| US20060024692A1 (en) * | 2002-09-30 | 2006-02-02 | Oncotherapy Science, Inc. | Method for diagnosing non-small cell lung cancers |
| FR2863275B1 (fr) * | 2003-12-09 | 2007-08-10 | Biomerieux Sa | Procede pour le diagnostic/pronostic du cancer du sein |
| EP1721159B1 (en) * | 2004-02-20 | 2014-12-10 | Janssen Diagnostics, LLC | Breast cancer prognostics |
| KR20070061893A (ko) * | 2004-09-22 | 2007-06-14 | 트리패스 이미징, 인코포레이티드 | 유방암 예후를 평가하기 위한 방법 및 조성물 |
| DK1815014T3 (da) | 2004-11-05 | 2012-06-18 | Genomic Health Inc | Molekylære indikatorer for brystcancerprognose og forudsigelse af behandlingsrespons |
| CA2596640A1 (en) | 2005-02-04 | 2006-08-10 | Rosetta Inpharmatics Llc | Methods of predicting chemotherapy responsiveness in breast cancer patients |
| EP1880335A1 (en) * | 2005-05-13 | 2008-01-23 | Universite Libre De Bruxelles | Gene-based algorithmic cancer prognosis |
| US20070099209A1 (en) * | 2005-06-13 | 2007-05-03 | The Regents Of The University Of Michigan | Compositions and methods for treating and diagnosing cancer |
| WO2006138275A2 (en) | 2005-06-13 | 2006-12-28 | The Regents Of The University Of Michigan | Compositions and methods for treating and diagnosing cancer |
| GB0512299D0 (en) | 2005-06-16 | 2005-07-27 | Bayer Healthcare Ag | Diagnosis prognosis and prediction of recurrence of breast cancer |
| WO2007030611A2 (en) * | 2005-09-09 | 2007-03-15 | The Board Of Regents Of The University Of Texas System | A calculated index of genomic expression of estrogen receptor (er) and er related genes |
| WO2008006517A2 (en) * | 2006-07-13 | 2008-01-17 | Siemens Healthcare Diagnostics Gmbh | Prediction of breast cancer response to taxane-based chemotherapy |
| US20100105564A1 (en) * | 2006-09-15 | 2010-04-29 | Mcgill University | Stroma Derived Predictor of Breast Cancer |
| JP2010511630A (ja) | 2006-12-01 | 2010-04-15 | ザ リージェンツ オブ ザ ユニバーシティー オブ カリフォルニア | 自己組織化ブロックコポリマーのベシクル、ならびにその生成および使用法 |
| RU2473555C2 (ru) * | 2006-12-19 | 2013-01-27 | ДжинГоу, Инк. | Новые способы функционального анализа большого количества экспериментальных данных и групп генов, идентифицированных из указанных данных |
| SI2171090T1 (sl) | 2007-06-08 | 2013-07-31 | Genentech, Inc. | Markerji genskega izraĹľanja tumorske odpornosti na HER2 inhibitorsko zdravljenje |
| EP2036988A1 (en) | 2007-09-12 | 2009-03-18 | Siemens Healthcare Diagnostics GmbH | A method for predicting the response of a tumor in a patient suffering from or at risk of developing recurrent gynecologic cancer towards a chemotherapeutic agent |
| WO2009095319A1 (en) | 2008-01-28 | 2009-08-06 | Siemens Healthcare Diagnostics Gmbh | Cancer prognosis by majority voting |
| WO2009114836A1 (en) | 2008-03-14 | 2009-09-17 | Genomic Health, Inc. | Gene expression markers for prediction of patient response to chemotherapy |
| WO2009132928A2 (en) * | 2008-05-02 | 2009-11-05 | Siemens Healthcare Diagnostics Gmbh | Molecular markers for cancer prognosis |
| SI2297359T1 (sl) * | 2008-05-30 | 2014-05-30 | The University Of North Carolina At Chapel Hill | Profili genskega izraĹľanja za napovedovanje izida raka dojke |
| RU2011101382A (ru) | 2008-06-16 | 2012-07-27 | Сайвидон Дайагностикс Гмбх (De) | Молекулярные маркеры для прогноза развития рака |
| RU2011101378A (ru) * | 2008-06-16 | 2012-07-27 | Сайвидон Дайагностикс Гмбх (De) | Алгоритмы предсказания исхода у пациентов с узловой формой рака молочной железы после химиотерапии |
| EP2163649A1 (en) * | 2008-09-11 | 2010-03-17 | Fédération Nationale des Centres de Lutte Contre le Cancer | Molecular classifier for evaluating the risk of metastasic relapse in breast cancer |
| KR101192297B1 (ko) | 2008-12-10 | 2012-10-17 | 한국생명공학연구원 | 간암에 대한 신규 바이오마커 및 그의 용도 |
| WO2010076322A1 (en) * | 2008-12-30 | 2010-07-08 | Siemens Healthcare Diagnostics Inc. | Prediction of response to taxane/anthracycline-containing chemotherapy in breast cancer |
| US20120065084A1 (en) | 2009-04-17 | 2012-03-15 | Universite Libre De Bruxelles | Methods and tools for predicting the efficiency of anthracyclines in cancer |
| JP2012527631A (ja) | 2009-05-22 | 2012-11-08 | ザ・ユナイテッド・ステイツ・オブ・アメリカ・アズ・リプリゼンティド・バイ・ザ・セクレタリー・デパートメント・オブ・ヘルス・アンド・ヒューマン・サービシズ | タキサン型化学療法剤用のインジケータとしてのｓｅｒ４７３でのａｋｔリン酸化反応 |
| EP2553119B1 (en) | 2010-03-30 | 2016-03-30 | Ralph Wirtz | Algorithm for prediction of benefit from addition of taxane to standard chemotherapy in patients with breast cancer |
| CN105821125A (zh) | 2010-03-31 | 2016-08-03 | 斯维丹诊断有限责任公司 | 用于内分泌治疗下的乳腺癌复发预测的方法 |
| EP2944961A1 (en) | 2011-05-06 | 2015-11-18 | XenTech | Markers for cancer prognosis and therapy and methods of use |
| ES2608322T3 (es) | 2011-07-28 | 2017-04-07 | Sividon Diagnostics Gmbh | Procedimiento para predecir la respuesta a la quimioterapia en un paciente que padece o está en riesgo de desarrollar cáncer de mama recurrente |
| EP2786140A4 (en) | 2011-11-28 | 2015-10-28 | Nat Res Council Canada | PACLITAXEL REACTION MARKERS FOR CANCER |
| US9890430B2 (en) | 2012-06-12 | 2018-02-13 | Washington University | Copy number aberration driven endocrine response gene signature |
| AU2015217698A1 (en) | 2014-02-12 | 2016-06-30 | Sividon Diagnostics Gmbh | Method for predicting the response and survival from chemotherapy in patients with breast cancer |
| CN106480201A (zh) | 2016-10-26 | 2017-03-08 | 北京鑫诺美迪基因检测技术有限公司 | 乳腺癌转移评估试剂盒 |
-
2011
- 2011-03-29 CN CN201610238134.6A patent/CN105821125A/zh active Pending
- 2011-03-29 JP JP2013501812A patent/JP5940517B2/ja active Active
- 2011-03-29 CN CN201180016811.5A patent/CN102971435B/zh active Active
- 2011-03-29 BR BR122020016370-4A patent/BR122020016370B1/pt active IP Right Grant
- 2011-03-29 RU RU2012146343A patent/RU2654587C2/ru not_active IP Right Cessation
- 2011-03-29 EP EP11710526.2A patent/EP2553118B1/en active Active
- 2011-03-29 ES ES14188791.9T patent/ES2587591T3/es active Active
- 2011-03-29 PT PT117105262T patent/PT2553118E/pt unknown
- 2011-03-29 BR BR112012024718A patent/BR112012024718A2/pt not_active IP Right Cessation
- 2011-03-29 CA CA2793133A patent/CA2793133C/en active Active
- 2011-03-29 US US13/638,360 patent/US20130065786A1/en not_active Abandoned
- 2011-03-29 PT PT141887919T patent/PT2845911T/pt unknown
- 2011-03-29 UA UAA201212456A patent/UA110790C2/ru unknown
- 2011-03-29 WO PCT/EP2011/054855 patent/WO2011120984A1/en active Application Filing
- 2011-03-29 EP EP14188791.9A patent/EP2845911B1/en not_active Not-in-force
- 2011-03-29 ES ES11710526.2T patent/ES2525382T3/es active Active
- 2011-03-29 PL PL11710526T patent/PL2553118T3/pl unknown
- 2011-03-29 MX MX2012011167A patent/MX2012011167A/es active IP Right Grant
- 2011-03-29 KR KR1020127025899A patent/KR101864855B1/ko active IP Right Grant
- 2011-03-29 HU HUE14188791A patent/HUE030164T2/en unknown
- 2011-03-29 PL PL14188791T patent/PL2845911T3/pl unknown
-
2012
- 2012-09-27 ZA ZA2012/07229A patent/ZA201207229B/en unknown
-
2013
- 2013-08-01 HK HK13108970.2A patent/HK1181817A1/xx unknown
-
2016
- 2016-05-18 JP JP2016099192A patent/JP2016189781A/ja not_active Abandoned
- 2016-08-11 US US15/234,828 patent/US10577661B2/en active Active
-
2020
- 2020-01-17 US US16/746,334 patent/US10851427B2/en active Active
- 2020-10-27 US US17/081,924 patent/US11913078B2/en active Active
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2671557C1 (ru) * | 2017-07-10 | 2018-11-02 | Александр Григорьевич Тоневицкий | Набор реагентов для определения риска возникновения рецидива онкологических заболеваний молочной железы |
Also Published As
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2012146343A (ru) | Способ предсказания рецидива рака молочной железы при эндокринном лечении | |
| Wach et al. | MicroRNA profiles of prostate carcinoma detected by multiplatform microRNA screening | |
| Martens-Uzunova et al. | Diagnostic and prognostic signatures from the small non-coding RNA transcriptome in prostate cancer | |
| Kheirelseid et al. | miRNA expressions in rectal cancer as predictors of response to neoadjuvant chemoradiation therapy | |
| Vriens et al. | MicroRNA expression profiling is a potential diagnostic tool for thyroid cancer | |
| Ding et al. | Characterization of the microRNA expression profile of cervical squamous cell carcinoma metastases | |
| Bobowicz et al. | Prognostic value of 5-microRNA based signature in T2-T3N0 colon cancer | |
| US20170107577A1 (en) | Determining Cancer Aggressiveness, Prognosis and Responsiveness to Treatment | |
| Huang et al. | Expressions of miRNAs in papillary thyroid carcinoma and their associations with the BRAF V600E mutation | |
| US20170275702A1 (en) | Method of analysis allowing avoidance of surgery | |
| Carlsson et al. | A miRNA expression signature that separates between normal and malignant prostate tissues | |
| Li et al. | Long non-coding RNAs expressed in pancreatic ductal adenocarcinoma and lncRNA BC008363 an independent prognostic factor in PDAC | |
| US20190144949A1 (en) | Method for predicting the response to chemotherapy in a patient suffering from or at risk of developing recurrent breast cancer | |
| JP2010523156A (ja) | マイクロｒｎａによる癌患者における治療後生存の予測 | |
| SG189505A1 (en) | Biomarkers for recurrence prediction of colorectal cancer | |
| Rammer et al. | MicroRNAs and their role for T stage determination and lymph node metastasis in early colon carcinoma | |
| CA2695814A1 (en) | Methods and tools for prognosis of cancer in her2+ patients | |
| Mitash et al. | Molecular cystoscopy: Micro-RNAs could be a marker for identifying genotypic changes for transitional cell carcinoma of the urinary bladder | |
| Noon et al. | Noncoding RNA in bladder cancer: a specific focus upon high-risk nonmuscle invasive disease | |
| EP2459748A2 (en) | Determination of the risk of distant metastases in surgically treated patients with non-small cell lung cancer in stage i-iiia | |
| AU2011234573B8 (en) | Method for breast cancer recurrence prediction under endocrine treatment |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| HZ9A | Changing address for correspondence with an applicant | ||
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20200330 |