RU2011113497A - Способ прогнозирования устойчивости технологического потока углеводородов с использованием ближних инфракрасных спекторов - Google Patents
Способ прогнозирования устойчивости технологического потока углеводородов с использованием ближних инфракрасных спекторов Download PDFInfo
- Publication number
- RU2011113497A RU2011113497A RU2011113497/28A RU2011113497A RU2011113497A RU 2011113497 A RU2011113497 A RU 2011113497A RU 2011113497/28 A RU2011113497/28 A RU 2011113497/28A RU 2011113497 A RU2011113497 A RU 2011113497A RU 2011113497 A RU2011113497 A RU 2011113497A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- spectrum
- data set
- stability
- samples
- correlation model
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract 36
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 title claims abstract 13
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 title claims abstract 13
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims abstract 21
- 239000004215 Carbon black (E152) Substances 0.000 claims abstract 8
- 238000002329 infrared spectrum Methods 0.000 claims abstract 8
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims abstract 8
- 238000007620 mathematical function Methods 0.000 claims abstract 3
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 claims 1
- 238000012417 linear regression Methods 0.000 claims 1
- 238000000611 regression analysis Methods 0.000 claims 1
- 238000002835 absorbance Methods 0.000 abstract 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
- G01N21/35—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
- G01N21/3577—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light for analysing liquids, e.g. polluted water
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
- G01N21/35—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
- G01N21/359—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light using near infrared light
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/26—Oils; Viscous liquids; Paints; Inks
- G01N33/28—Oils, i.e. hydrocarbon liquids
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2291/00—Indexing codes associated with group G01N29/00
- G01N2291/02—Indexing codes associated with the analysed material
- G01N2291/022—Liquids
- G01N2291/0226—Oils, e.g. engine oils
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- General Chemical & Material Sciences (AREA)
- Oil, Petroleum & Natural Gas (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
1. Способ прогнозирования устойчивости технологического потока углеводородов с применением ближнего инфракрасного спектра в сочетании с корреляционной моделью, включающий:(a) измерение величины устойчивости, соответствующей каждой из множества проб, отобранных из технологического потока углеводородов, с получением первого набора данных;(b) выбор одного или более волновых чисел в ближнем инфракрасном спектре в качестве первого спектра;(c) применение первого спектра для определения оптической плотности, соответствующей каждой из множества проб, отобранных на стадии (а), с получением второго набора данных;(d) включение первого набора данных и второго набора данных по меньшей мере в одну математическую функцию для создания корреляционной модели;(e) выбор одного или более волновых чисел в ближнем инфракрасном спектре в качестве второго спектра;(f) применение второго спектра для измерения оптической плотности, соответствующей одной или более дополнительных проб;(g) расчет прогнозируемой величины устойчивости, соответствующей дополнительной пробе (пробам), с применением измеренной на стадии (f) оптической плотности в качестве входных данных для корреляционной модели и получения прогнозируемой устойчивости в виде выходных данных; и(h) необязательное сохранение полученных выходных данных в электронном запоминающем устройстве и/или отображение полученных выходных данных на дисплее.2. Способ по п.1, включающий классифицирование множества проб на основе первого набора данных и/или второго набора данных.3. Способ по п.1, отличающийся тем, что первый спектр и второй спектр по меньшей мере частично перекрываются.4. Спосо
Claims (15)
1. Способ прогнозирования устойчивости технологического потока углеводородов с применением ближнего инфракрасного спектра в сочетании с корреляционной моделью, включающий:
(a) измерение величины устойчивости, соответствующей каждой из множества проб, отобранных из технологического потока углеводородов, с получением первого набора данных;
(b) выбор одного или более волновых чисел в ближнем инфракрасном спектре в качестве первого спектра;
(c) применение первого спектра для определения оптической плотности, соответствующей каждой из множества проб, отобранных на стадии (а), с получением второго набора данных;
(d) включение первого набора данных и второго набора данных по меньшей мере в одну математическую функцию для создания корреляционной модели;
(e) выбор одного или более волновых чисел в ближнем инфракрасном спектре в качестве второго спектра;
(f) применение второго спектра для измерения оптической плотности, соответствующей одной или более дополнительных проб;
(g) расчет прогнозируемой величины устойчивости, соответствующей дополнительной пробе (пробам), с применением измеренной на стадии (f) оптической плотности в качестве входных данных для корреляционной модели и получения прогнозируемой устойчивости в виде выходных данных; и
(h) необязательное сохранение полученных выходных данных в электронном запоминающем устройстве и/или отображение полученных выходных данных на дисплее.
2. Способ по п.1, включающий классифицирование множества проб на основе первого набора данных и/или второго набора данных.
3. Способ по п.1, отличающийся тем, что первый спектр и второй спектр по меньшей мере частично перекрываются.
4. Способ по п.1, отличающийся тем, что первый спектр и второй спектр идентичны.
5. Способ по п.1, отличающийся тем, что волновые числа первого спектра и/или второго спектра составляют от примерно 7500 см-1 до примерно 4000 см-1.
6. Способ по п.1, отличающийся тем, что устойчивость и прогнозируемая устойчивость относятся к асфальтенам и/или остаткам, содержащим асфальтены, в технологическом потоке углеводородов.
7. Способ по п.1, отличающийся тем, что каждая из множества проб, полученных на стадии (а), отобрана из одного и того же технологического потока углеводородов.
8. Способ по п.1, отличающийся тем, что одна или более из множества проб, полученных на стадии (а), отобрана из другого технологического потока углеводородов, при этом каждый указанный поток относится к потоку одного и того же типа.
9. Способ по п.1, отличающийся тем, что одна или более из множества проб, полученных на стадии (а), отобрана из технологического потока, выбранного из группы, состоящей из: некрекированного технологического потока углеводородов и крекированного технологического потока углеводородов.
10. Способ по п.1, включающий измерение множества проб из множества различных технологических потоков углеводородов для составления первого набора данных и второго набора данных.
11. Способ по п.1, отличающийся тем, что корреляционная модель выбрана из группы, состоящей из; линейного регрессионного анализа; нелинейного регрессионного анализа и нейросетевого анализа.
12. Способ по п.1, включающий работу способа через сеть.
13. Способ по п.12, отличающийся тем, что указанная сеть представляет собой Интернет.
14. Среда для запоминания цифровых данных, содержащая выполняемые компьютером инструкции, хранящиеся в ней, при этом инструкции работают для реализации способа по п.1.
15. Способ прогнозирования устойчивости технологического потока углеводородов с применением ближнего инфракрасного спектра в сочетании с корреляционной моделью, включающий:
(a) классифицирование технологического потока углеводородов на множество различных процессов;
(b) выбор одного из процессов;
(c) измерение величины устойчивости, соответствующей каждой из множества проб от одного из процессов, с получением первого набора данных;
(d) выбор одного или более волновых чисел в ближнем инфракрасном спектре в качестве первого спектра;
(e) применение первого спектра для определения оптической плотности, соответствующей каждой из множества проб, отобранных на стадии (а), с получением второго набора данных;
(f) включение первого набора данных и второго набора данных по меньшей мере в. одну математическую функцию для создания корреляционной модели;
(g) выбор одного или более волновых чисел в ближней инфракрасной области спектра в качестве второго спектра;
(h) применение второго спектра для измерения оптической плотности, соответствующей одной или более дополнительным пробам;
(i) расчет прогнозируемой величины устойчивости, соответствующей дополнительной пробе (пробам) путем применения измеренной оптической плотности на стадии (f) в качестве входных данных для корреляционной модели и получения прогнозируемой собственной устойчивости в виде выходных данных; и
(j) необязательное сохранение полученных выходных данных на электронном запоминающем устройстве и/или отображение полученных выходных данных на дисплее.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US12/254,519 | 2008-10-20 | ||
| US12/254,519 US8017910B2 (en) | 2008-10-20 | 2008-10-20 | Method for predicting hydrocarbon process stream stability using near infrared spectra |
| PCT/US2009/061270 WO2010048143A1 (en) | 2008-10-20 | 2009-10-20 | Method for predicting hydrocarbon process stream stability using near infrared spectra |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2011113497A true RU2011113497A (ru) | 2012-11-27 |
| RU2502984C2 RU2502984C2 (ru) | 2013-12-27 |
Family
ID=41404344
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2011113497/28A RU2502984C2 (ru) | 2008-10-20 | 2009-10-20 | Способ прогнозирования устойчивости технологического потока углеводородов с использованием ближних инфракрасных спектров |
Country Status (12)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US8017910B2 (ru) |
| EP (1) | EP2350615B1 (ru) |
| JP (1) | JP5583131B2 (ru) |
| KR (1) | KR101636098B1 (ru) |
| CN (1) | CN102187202B (ru) |
| AR (1) | AR073948A1 (ru) |
| BR (1) | BRPI0919922B1 (ru) |
| CA (1) | CA2740367C (ru) |
| ES (1) | ES2731891T3 (ru) |
| MX (1) | MX2011004170A (ru) |
| RU (1) | RU2502984C2 (ru) |
| WO (1) | WO2010048143A1 (ru) |
Families Citing this family (34)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8735820B2 (en) * | 2010-04-09 | 2014-05-27 | Tesoro Refining And Marketing Company | Direct match spectrographic determination of fuel properties |
| US20110278460A1 (en) * | 2010-05-13 | 2011-11-17 | Baker Hughes Incorporated | Method and apparatus for determining the coke generation tendency of hydrocarbons |
| US9038451B2 (en) | 2010-07-08 | 2015-05-26 | Baker Hughes Incorporated | Optical method for determining fouling of crude and heavy fuels |
| US8849582B2 (en) * | 2010-12-21 | 2014-09-30 | Invensys Systems, Inc. | Offline analyzer system and method for multivariate characterization of properties in crude and heavy hydrocarbon oils |
| CN102419309B (zh) * | 2011-08-12 | 2013-07-31 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种检测重质渣油稳定性的方法 |
| CN102521678B (zh) * | 2011-12-22 | 2016-01-13 | 中国人民解放军总后勤部油料研究所 | 一种液体石油产品储存期预测平台及方法 |
| CN102521519B (zh) * | 2011-12-22 | 2015-06-10 | 中国人民解放军总后勤部油料研究所 | 一种液体石油产品储存期预测方法及系统 |
| CN102565010A (zh) * | 2011-12-30 | 2012-07-11 | 大连海事大学 | 油品稳定性判定方法和装置 |
| US20130184382A1 (en) | 2012-01-12 | 2013-07-18 | Baker Hughes Incorporated | Process for preparing blends of bitumen having known stability properties |
| KR101287300B1 (ko) * | 2012-04-17 | 2013-07-17 | 에스케이에너지 주식회사 | 안정화된 탄화수소 오일 블렌드의 제조방법 |
| US10668408B2 (en) | 2012-11-30 | 2020-06-02 | Suncor Energy Inc | Measurement and control of bitumen-containing process streams |
| GB2516126B (en) | 2013-12-09 | 2015-07-08 | Intertek Group Plc | Method and system for analysing a blend of two or more hydrocarbon feed streams |
| EP3155402B1 (fr) * | 2014-06-13 | 2019-11-06 | Topnir Systems SAS | Procédé de préparation d'un produit cible certifié d'un mélange de constituants par analyse spectrale |
| CN104596985A (zh) * | 2015-01-21 | 2015-05-06 | 中国食品发酵工业研究院 | 快速鉴别沙棘籽油制取工艺的方法 |
| US9709545B2 (en) | 2015-07-23 | 2017-07-18 | Tesoro Refining & Marketing Company LLC | Methods and apparatuses for spectral qualification of fuel properties |
| WO2017127679A1 (en) * | 2016-01-21 | 2017-07-27 | Protein Dynamic Solutions Llc | Method and system for spectral data analysis |
| US10954448B2 (en) | 2017-08-18 | 2021-03-23 | Canadian Natural Resources Limited | High temperature paraffinic froth treatment process |
| JP6438549B1 (ja) * | 2017-08-24 | 2018-12-12 | 日本分光株式会社 | 機械学習を用いた未知化合物の分類方法 |
| US10696906B2 (en) | 2017-09-29 | 2020-06-30 | Marathon Petroleum Company Lp | Tower bottoms coke catching device |
| EP3517952A1 (en) * | 2018-01-29 | 2019-07-31 | Bharat Petroleum Corporation Limited | Prediction of crude oil blend compatibility and blend optimization for increasing heavy oil processing |
| US12000720B2 (en) | 2018-09-10 | 2024-06-04 | Marathon Petroleum Company Lp | Product inventory monitoring |
| US12031676B2 (en) | 2019-03-25 | 2024-07-09 | Marathon Petroleum Company Lp | Insulation securement system and associated methods |
| US11975316B2 (en) | 2019-05-09 | 2024-05-07 | Marathon Petroleum Company Lp | Methods and reforming systems for re-dispersing platinum on reforming catalyst |
| IL294130A (en) * | 2019-12-24 | 2022-08-01 | Bl Technologies Inc | System and method of determining peptization values and visbreaker control |
| KR102278139B1 (ko) * | 2019-12-30 | 2021-07-16 | 한국에너지기술연구원 | 유분의 아스팔텐 분산 안정성 측정 방법 |
| KR102278140B1 (ko) * | 2019-12-30 | 2021-07-16 | 한국에너지기술연구원 | 역적정을 이용한 유분의 혼화성 측정 방법 |
| CN111238997B (zh) * | 2020-02-12 | 2021-07-27 | 江南大学 | 一种原油脱盐脱水过程的进料密度在线测量方法 |
| US11352578B2 (en) | 2020-02-19 | 2022-06-07 | Marathon Petroleum Company Lp | Low sulfur fuel oil blends for stabtility enhancement and associated methods |
| US11905468B2 (en) | 2021-02-25 | 2024-02-20 | Marathon Petroleum Company Lp | Assemblies and methods for enhancing control of fluid catalytic cracking (FCC) processes using spectroscopic analyzers |
| US20220268694A1 (en) | 2021-02-25 | 2022-08-25 | Marathon Petroleum Company Lp | Methods and assemblies for determining and using standardized spectral responses for calibration of spectroscopic analyzers |
| US11702600B2 (en) | 2021-02-25 | 2023-07-18 | Marathon Petroleum Company Lp | Assemblies and methods for enhancing fluid catalytic cracking (FCC) processes during the FCC process using spectroscopic analyzers |
| US11898109B2 (en) | 2021-02-25 | 2024-02-13 | Marathon Petroleum Company Lp | Assemblies and methods for enhancing control of hydrotreating and fluid catalytic cracking (FCC) processes using spectroscopic analyzers |
| US11692141B2 (en) | 2021-10-10 | 2023-07-04 | Marathon Petroleum Company Lp | Methods and systems for enhancing processing of hydrocarbons in a fluid catalytic cracking unit using a renewable additive |
| CA3188122A1 (en) | 2022-01-31 | 2023-07-31 | Marathon Petroleum Company Lp | Systems and methods for reducing rendered fats pour point |
Family Cites Families (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| FR2619631B1 (fr) * | 1987-08-18 | 1993-12-03 | Bp France | Procede et dispositif de mesure du seuil de floculation d'un produit petrolier |
| DE3855720T2 (de) * | 1987-08-18 | 1997-05-22 | Bp Oil Int | Verfahren zur direkten Bestimmung der physikalischen Eigenschaften von Kohlenwasserstoffprodukten |
| US5349188A (en) * | 1990-04-09 | 1994-09-20 | Ashland Oil, Inc. | Near infrared analysis of piano constituents and octane number of hydrocarbons |
| FI97083C (fi) * | 1993-12-31 | 1996-10-10 | Neste Oy | Menetelmä ja laite öljyn stabiilisuuden mittaamiseksi |
| JP2866604B2 (ja) * | 1994-11-10 | 1999-03-08 | 株式会社コスモ総合研究所 | 油中の不溶解分濃度測定方法及びその装置 |
| EP0801737A4 (en) * | 1994-12-13 | 1999-03-31 | Exxon Research Engineering Co | MULTI-VARIABLE NON-LINEAR INFRARED ANALYSIS METHOD |
| AR003845A1 (es) * | 1995-10-18 | 1998-09-09 | Shell Int Research | Un método para predecir una propiedad física de un residuo de petróleo crudo, de un petróleo combustible (fuel oil) residual o de un material bituminoso. |
| US6087662A (en) | 1998-05-22 | 2000-07-11 | Marathon Ashland Petroleum Llc | Process for analysis of asphaltene content in hydrocarbon mixtures by middle infrared spectroscopy |
| US6587702B1 (en) * | 1999-01-22 | 2003-07-01 | Instrumentation Metrics, Inc | Classification and characterization of tissue through features related to adipose tissue |
| US6773921B1 (en) * | 1999-06-10 | 2004-08-10 | The University Of Wyoming Research Corporation | Predicting proximity to coke formation |
| CN1125331C (zh) * | 1999-07-06 | 2003-10-22 | 中国石油化工集团公司 | 一种测定渣油组分含量的方法 |
| FR2820503B1 (fr) * | 2001-02-07 | 2003-04-04 | Inst Francais Du Petrole | Methode et dispositif pour predire le seuil de floculation d'asphaltenes contenus dans des melanges d'hydrocarbures |
| US7319040B2 (en) * | 2002-10-28 | 2008-01-15 | Ineos Usa Llc | Process control using on-line instrumentation and process models |
| WO2004042375A1 (en) * | 2002-11-06 | 2004-05-21 | Her Majesty The Queen In Right Of Canada As Represented By The Minister Of Natural Resources Canada | Nir spectroscopy method for analyzing chemical process components |
| US20050040072A1 (en) | 2003-07-21 | 2005-02-24 | Marco Respini | Stability of hydrocarbons containing asphal tenes |
| RU2334971C2 (ru) * | 2006-08-09 | 2008-09-27 | ООО "Интеллектуальные Компьютерные Технологии" | Способ идентификации и контроля качества многокомпонентных соединений |
-
2008
- 2008-10-20 US US12/254,519 patent/US8017910B2/en active Active
-
2009
- 2009-10-20 ES ES09744537T patent/ES2731891T3/es active Active
- 2009-10-20 KR KR1020117011168A patent/KR101636098B1/ko active IP Right Grant
- 2009-10-20 CN CN200980142418.3A patent/CN102187202B/zh active Active
- 2009-10-20 RU RU2011113497/28A patent/RU2502984C2/ru active
- 2009-10-20 JP JP2011532326A patent/JP5583131B2/ja active Active
- 2009-10-20 EP EP09744537.3A patent/EP2350615B1/en active Active
- 2009-10-20 WO PCT/US2009/061270 patent/WO2010048143A1/en active Application Filing
- 2009-10-20 CA CA2740367A patent/CA2740367C/en active Active
- 2009-10-20 AR ARP090104032A patent/AR073948A1/es active IP Right Grant
- 2009-10-20 MX MX2011004170A patent/MX2011004170A/es active IP Right Grant
- 2009-10-20 BR BRPI0919922-5A patent/BRPI0919922B1/pt active IP Right Grant
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| ES2731891T3 (es) | 2019-11-19 |
| RU2502984C2 (ru) | 2013-12-27 |
| AR073948A1 (es) | 2010-12-15 |
| KR101636098B1 (ko) | 2016-07-04 |
| BRPI0919922B1 (pt) | 2019-10-01 |
| US8017910B2 (en) | 2011-09-13 |
| CA2740367A1 (en) | 2010-04-29 |
| EP2350615B1 (en) | 2019-05-01 |
| KR20110086706A (ko) | 2011-07-29 |
| EP2350615A1 (en) | 2011-08-03 |
| MX2011004170A (es) | 2011-11-29 |
| CA2740367C (en) | 2016-12-20 |
| JP2012506532A (ja) | 2012-03-15 |
| WO2010048143A1 (en) | 2010-04-29 |
| CN102187202B (zh) | 2014-12-24 |
| JP5583131B2 (ja) | 2014-09-03 |
| US20100096552A1 (en) | 2010-04-22 |
| BRPI0919922A2 (pt) | 2016-02-16 |
| CN102187202A (zh) | 2011-09-14 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2011113497A (ru) | Способ прогнозирования устойчивости технологического потока углеводородов с использованием ближних инфракрасных спекторов | |
| Cadotte et al. | The ecology of differences: assessing community assembly with trait and evolutionary distances | |
| Du et al. | Maintaining the predictive abilities of multivariate calibration models by spectral space transformation | |
| JP6091493B2 (ja) | 試料に存在する成分を決定するための分光装置と分光法 | |
| Ranzan et al. | Wheat flour characterization using NIR and spectral filter based on Ant Colony Optimization | |
| RU2014116255A (ru) | Хемометрика для спектрального анализа ближнего инфракрасного диапазона | |
| RU2007135874A (ru) | Система окраски волос | |
| CN106407648A (zh) | 一种汽油关键性质的快速批量预测方法 | |
| Tonitto et al. | Defining a best practice methodology for modeling the environmental performance of agriculture | |
| CN105319179B (zh) | 一种利用中红外光谱预测脱硫胺液中硫化氢含量的方法 | |
| Chen et al. | Hyperspectral detection of sugar content for sugar-sweetened apples based on sample grouping and SPA feature selecting methods | |
| CN113267466B (zh) | 基于光谱波长优选的水果糖度和酸度无损检测方法 | |
| Li et al. | Improvement of NIR prediction ability by dual model optimization in fusion of NSIA and SA methods | |
| CN114282446A (zh) | 一种基于不同偏好光谱模型的拟合预测方法 | |
| Rato et al. | SS-DAC: A systematic framework for selecting the best modeling approach and pre-processing for spectroscopic data | |
| Pullens et al. | Identifying criteria for greenhouse gas flux estimation with automatic and manual chambers: A case study for N2O | |
| CN112179871A (zh) | 一种酱类食品中己内酰胺含量无损检测的方法 | |
| Rato et al. | Multiresolution interval partial least squares: A framework for waveband selection and resolution optimization | |
| CN115598162B (zh) | 基于堆叠式模型的土壤重金属含量检测方法 | |
| CN105092526A (zh) | 一种基于近红外光谱技术的二元掺伪芝麻油含量的快速测定方法 | |
| CN107036999A (zh) | 一种基于近红外光谱及化学计量学的五元调和油定量分析方法 | |
| Giudici et al. | A theoretical model to predict the age of traditional balsamic vinegar | |
| CN114116840A (zh) | 一种人工增雨效果的评估方法 | |
| US20170097330A1 (en) | Hybrid analyzer for fluid processing processes | |
| Sastry et al. | Determination of physicochemical properties and carbon-type analysis of base oils using mid-IR spectroscopy and partial least-squares regression analysis |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PC43 | Official registration of the transfer of the exclusive right without contract for inventions |
Effective date: 20180717 |
|
| PC41 | Official registration of the transfer of exclusive right |
Effective date: 20180823 |
|
| PC41 | Official registration of the transfer of exclusive right |
Effective date: 20180914 |
|
| QB4A | Licence on use of patent |
Free format text: LICENCE FORMERLY AGREED ON 20180917 Effective date: 20180917 |
|
| QB4A | Licence on use of patent |
Free format text: LICENCE FORMERLY AGREED ON 20180921 Effective date: 20180921 |
|
| QB4A | Licence on use of patent |
Free format text: SUB-LICENCE FORMERLY AGREED ON 20180925 Effective date: 20180925 |
|
| TK4A | Correction to the publication in the bulletin (patent) |
Free format text: CORRECTION TO CHAPTER -QB4A- IN JOURNAL 26-2018 |
|
| QB4A | Licence on use of patent |
Free format text: SUB-LICENCE FORMERLY AGREED ON 20180927 Effective date: 20180927 |
|
| QZ41 | Official registration of changes to a registered agreement (patent) |
Free format text: SUB-LICENCE FORMERLY AGREED ON 20180925 Effective date: 20191210 |
|
| QB4A | Licence on use of patent |
Free format text: SUB-LICENCE FORMERLY AGREED ON 20191213 Effective date: 20191213 |
|
| QZ41 | Official registration of changes to a registered agreement (patent) |
Free format text: SUB-LICENCE FORMERLY AGREED ON 20180927 Effective date: 20200212 |