CN102521519B - 一种液体石油产品储存期预测方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种液体石油产品储存期预测方法及系统。一种液体石油产品储存期预测方法，包括：从模拟油罐中采集液体石油产品进行化验，获取液体石油产品的储存安定性指标；在储存安定性指标超过标准指标范围的情况下，记录液体石油产品进行仿真储存的储存时间；依据预先建立的石油产品储存期预测模型对所述储存时间进行计算，预测液体石油产品的实际储存期。相对于现有技术，本发明所公开的液体石油产品储存期预测方法及系统可以在短时间内准确预测液体石油产品的储存期。
Description
技术领域
本发明涉及液体石油产品储存领域，特别是涉及一种液体石油产品储存期预测方法及系统。
背景技术
目前，公知的液体石油产品储存期预测方法有两种：一种是实际储存预测方法，另一种是催促储存预测方法。两种预测方法都是首先获取液体石油产品的储存安定性指标，其中储存安定性指标包括未洗胶质指标、实际胶质指标、酸度指标、色度指标、诱导期指标、密度指标和初馏点指标，其次，依据储存安定性指标，预测液体石油产品的储存期。
虽然，上述实际储存预测方法能准确获得液体石油产品的储存安定性，从而可以对液体石油产品储存期进行准确预测。但是实际储存预测方法研究周期长，对油品的浪费也比较严重。催速储存预测方法主要是在43℃的实验室中进行，其研究周期短，速度快，但是由于该方法是在绝氧、绝湿度、绝盐雾的环境下进行，获取的液体石油产品的储存安定性与油品的实际储存安定性不一致，从而降低预测准确度。
因此，需要寻找一种能够快速并准确的预测出液体石油产品储存期的方法及系统。
发明内容
本发明的目的是提供一种液体石油产品储存期预测方法及系统，能够在仿真储存试验中准确获取液体石油产品的储存安定性指标，在所述储存安定性指标超过标准指标范围的情况下，记录所述液体石油产品进行仿真储存的储存时间；依据预先建立的石油产品储存期预测模型对所述储存时间进行计算，预测所述液体石油产品的实际储存期。
为实现上述目的，本发明提供了如下方案：
基于本发明的一方面，提供一种液体石油产品储存期预测方法，包括：
从模拟油罐中采集液体石油产品进行化验，获取所述液体石油产品的储存安定性指标；
在所述储存安定性指标超过标准指标范围的情况下，记录所述液体石油产品进行仿真储存的储存时间；
依据预先建立的石油产品储存期预测模型对所述储存时间进行计算，预测所述液体石油产品的实际储存期。
优选地，石油产品储存期预测模型的建立过程包括：
分别从进行仿真存储试验的所述模拟油罐和进行实际储存试验的实际油罐中采集作为试验石油产品的液体石油产品进行化验，获取所述试验石油产品的模拟储存安定性指标和实际储存安定性指标；
获取述试验石油产品的模拟储存安定性指标和实际储存安定性指标共同的加权系数；
利用所述试验石油产品的模拟储存安定性指标和所述加权系数，建立模拟安定性模型；
利用所述试验石油产品的实际储存安定性指标和所述加权系数，建立实际安定性模型；
建立所述模拟安定性模型的模拟预测模型和所述实际安定性模型的实际预测模型，对所述模拟预测模型和实际预测模型进行转换，并结合预先获取的大气压相关系数，建立所述石油产品储存期预测模型。
优选地，所述储存安定性指标包括未洗胶质指标、实际胶质指标、酸度指标、色度指标和诱导期指标。
优选地，所述利用所述试验石油产品的模拟储存安定性指标和所述加权系数，建立模拟安定性模型包括：
对所述储存安定性指标中各个指标的试验数据进行归一化处理，得到归一化数据；
采用拉格朗日计算方法和线性插值拟合法，对所述归一化数据进行插值，获得插值数据；
对所述试验数据和插值数据进行指数拟合回归，得出各个指标与储存时间的关系模型；
依据所述加权系数，对关系模型进行加权获得加权模型，并获取仿真储存试验过程中环境的相关系数，建立加权模型相对应的模型，将该模型作为模拟安定性模型。
优选地，所述采集所述液体石油产品进行化验包括周期性采集所述液体石油产品进行化验。
基于本发明的另一方面，提供一种液体石油产品储存期预测系统，包括：
化验器，用于从模拟油罐中采集液体石油产品进行化验，获取所述液体石油产品的储存安定性指标；
记录器，用于在所述储存安定性指标超过标准指标范围的情况下，记录所述液体石油产品进行仿真储存的储存时间；
模型建立模块，用于建立石油产品储存期预测模型；
预测模块，用于依据所述模型建立模块建立的石油产品储存期预测模型对所述储存时间进行计算，预测所述液体石油产品的实际储存期。
优选地，所述化验器，还用于分别从进行仿真存储试验的所述模拟油罐和进行实际储存试验的实际油罐中采集所述作为试验石油产品的液体石油产品进行化验，获取所述试验石油产品的模拟储存安定性指标和实际储存安定性指标；
所述模型建立模块包括：
系数获取单元，用于获取述试验石油产品的模拟储存安定性指标和实际储存安定性指标共同的加权系数；
第一建立单元，用于利用所述试验石油产品的模拟储存安定性指标和所述加权系数，建立模拟安定性模型；
第二建立单元，用于利用所述试验石油产品的实际储存安定性指标和所述加权系数，建立实际安定性模型；
第三建立单元，用于建立所述模拟安定性模型的模拟预测模型和所述实际安定性模型的实际预测模型，对所述模拟预测模型和实际预测模型进行转换，并结合预先获取的大气压相关系数，建立所述石油产品储存期预测模型。
优选地，所述储存安定性指标包括未洗胶质指标、实际胶质指标、酸度指标、色度指标和诱导期指标。
优选地，第一建立单元包括：
归一化子单元，用于对所述储存安定性指标中各个指标的试验数据进行归一化处理，得到归一化数据；
数据获得子单元，用于采用拉格朗日计算方法和线性插值拟合法，对所述归一化数据进行插值，获得插值数据；
模型得出子单元，用于对所述试验数据和插值数据进行指数拟合回归，得出各个指标与储存时间的关系模型；
模型建立子单元，用于依据所述加权系数，对关系模型进行加权获得加权模型，并获取仿真储存试验过程中环境的相关系数，建立加权模型相对应的模型，将该模型作为模拟安定性模型。
优选地，所述化验器具体用于周期性采集所述液体石油产品进行化验。
根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：
本发明所公开的液体石油产品储存期预测方法及系统，在仿真储存试验中准确获取液体石油产品的储存安定性指标，在所述储存安定性指标超过标准指标范围的情况下，记录所述液体石油产品进行仿真储存的储存时间；依据预先建立的石油产品储存期预测模型对所述储存时间进行计算，预测所述液体石油产品的实际储存期。相对于现有技术，本发明所公开的液体石油产品储存期预测方法及系统可以在短时间内准确预测液体石油产品的储存期。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明所公开的液体石油产品储存期预测方法的流程图；
图2为本发明所公开的液体石油产品储存期预测方法中步骤103的流程图；
图3为本发明所公开的液体石油产品储存期预测方法中步骤1033的流程图；
图4为本发明所公开的液体石油产品储存期预测系统的结构示意图；
图5为本发明所公开的液体石油产品储存期预测系统中模型建立模块的结构示意图；
图6为本发明所公开的液体石油产品储存期预测系统中第一建立单元的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
请参阅图1，其示出了本发明所公开的一种液体石油产品储存期预测方法的流程图。预测方法可以包括以下步骤：
步骤101：从模拟油罐中采集液体石油产品进行化验，获取所述液体石油产品的储存安定性指标。
其中，模拟油罐用于对液体石油产品进行仿真储存试验，其可以模拟液体石油产品实际存储的油罐，并能够对液体石油产品存储时的各种参数进行收集，方便对液体石油产品储存安定性进行研究。该模拟油罐被放置的试验场地的环境由“一种用于液体石油产品储存安定性研究的气候仿真系统”进行控制，以使环境达到液体石油产品实际存储的环境。上述“模拟油罐”和“一种用于液体石油产品储存安定性研究的气候仿真系统”的具体描述请分别参阅申请人所申请的发明名称分别为“模拟油罐”和“一种用于液体石油产品储存安定性研究的气候仿真系统”的实用新型专利申请和发明专利申请，对此不在加以阐述。
在本实施例中，试验人员可以周期性采集液体石油产品进行化验。在一次化验过程中周期可以为一个或多个周期。
液体石油产品的储存安定性指标可以包括：未洗胶质指标、实际胶质指标、酸度指标、色度指标和诱导期指标。在预测不同液体石油产品的储存期时，不同的液体石油产品的储存安定性指标可以相同，也可以不同。本领域技术人员可以依据不同应用场景选择不同的储存安定性指标。
步骤102：在所述储存安定性指标超过标准指标范围的情况下，记录所述液体石油产品进行仿真储存的储存时间。
标准指标范围指的是液体石油产品合格的储存安定性指标。在储存安定性指标未超过标准指标范围时，表明液体石油产品合格；在储存安定性指标超过标准指标范围时，表明液体石油产品不合格。
不同的液体石油产品的标准指标范围不同，且同一液体石油产品的标准指标范围在不同环境下也可以不同。
需要说明的是：在所述储存安定性指标未超过标准指标范围的情况下，继续执行步骤101，直至储存安定性指标超过标准指标范围，再记录此时所述液体石油产品进行仿真储存的储存时间。
步骤103：依据预先建立的石油产品储存期预测模型对所述储存时间进行计算，预测所述液体石油产品的实际储存期。
上述石油产品储存期预测模型的建立过程请参阅图2，可以包括以下步骤：
步骤1031：分别从进行仿真存储试验的所述模拟油罐和进行实际储存试验的实际油罐中采集作为试验石油产品的液体石油产品进行化验，获取所述试验石油产品的模拟储存安定性指标和实际储存安定性指标。
其中，将至少一种液体石油产品作为试验石油产品，将所述试验石油产品放置到模拟油罐和实际油罐中，进行仿真储存试验和实际储存试验。
在本实施例中，选取四个液体石油产品分别作为试验石油产品，进行仿真储存试验和实际储存试验。仿真储存试验中仿真环境试验条件请参阅表1，实际储存试验中实际环境试验条件请参阅表2，模拟油罐尺寸和实际油罐尺寸请参阅表3。
表1仿真环境试验条件
表2实际环境试验条件
表3模拟油罐和实际油罐的参数
在本实施例中，试验人员可以周期性采集试验石油产品进行化验。在一次化验过程中周期可以为一个或多个周期。从表4所示的仿真储存试验数据可以看出在进行仿真储存试验时，在0至180天是按照30天为周期来周期性采集试验石油产品，在180天至270天是按照15天为周期来周期性采集试验石油产品。同样表5所示的实际储存试验数据可以看出在进行实际储存试验时，是以季度为周期进行试验石油产品采集。表4和表5只是在某一个试验过程采用的周期，该周期可以任意选取。
表4仿真储存试验数据
表5实际储存试验数据(湛江)
步骤1032：获取述试验石油产品的模拟储存安定性指标和实际储存安定性指标共同的加权系数。
其中，加权系数依据各安定性指标在判断液体石油产品是否合格时所起的作用设置。实际胶质是产品标准中必要指标，也就是说可以利用实际胶质这一指标来判断油品合格与否，因此将实际胶质的加权系数设定较大，可以为0.3。未洗胶质、酸度、诱导期这三个指标虽然不是必要指标，但是与实际胶质都有一定的相关性，所以可以将这三个指标的加权系数定为0.2，而色度的影响因素较多，安定性不好的油品色度必然变化较大，而安定性好的油品色度未必变化不大，因此将色度的加权系数为0.1。
步骤1033：利用所述试验石油产品的模拟储存安定性指标和所述加权系数，建立模拟安定性模型。其具体过程请参阅图3，可以包括以下步骤：
步骤10331：对所述储存安定性指标中各个指标的试验数据进行归一化处理，得到归一化数据。其中，归一化数据请参阅表6。
表6仿真储存试验数据的归一化处理结果
步骤10332：采用拉格朗日计算方法和线性插值拟合法，对所述归一化数据进行插值，获得插值数据。
步骤10333：对所述试验数据和插值数据进行指数拟合回归，得出各个指标与储存时间的关系模型。
对上述数据指数拟合回归，得出各个指标与储存时间的关系模型分别如下：
y未洗胶质＝0.49+101.31×t，
y实际胶质＝0.98+102.19×t，
y酸度＝-0.24+101.12×t，
y诱导期＝-0.01+100.60×t，
y色度＝-0.06+100.38×t。
步骤10334：依据所述加权系数，对关系模型进行加权获得加权模型，并获取仿真储存试验过程中环境的相关系数，建立加权模型相对应的模型，将该模型作为模拟安定性模型。
根据各安定性指标的加权系数，对上述各个关系模型进行加权，得出加权模型为：
y仿真储存＝0.2×101.31t+0.3×102.19t+0.2×101.12t+0.2×100.60t+0.1×100.38t+0.34
为使模拟安定性模型更加准确，需要再结合环境的相关系数，建立与环境相对应的模型，将其作为模拟安定性模型。
环境的相关系数的计算可以以仿真储存试验中温度和相对湿度的试验数据为基础，根据相关度计算方法求得，如表7所示。
表7各安定性指标与温度、湿度的相关系数
经上述分析，加入温度、湿度对应的相关系数后，仿真储存试验的模拟安定性模型为：
y仿真储存＝0.2α温度α湿度×101.31t+0.3α温度α湿度×102.19t+0.2α温度α湿度×101.12t+0.2α温度α湿度×100.60t+0.1α温度α湿度×100.38t+0.34
其中，α温为温度的相关系数，α湿为湿度的相关系数。
步骤1034：利用所述试验石油产品的实际储存安定性指标和所述加权系数，建立实际安定性模型。
实际安定性模型的建立过程与模拟安定性模型的建立过程相同，对此不再阐述。
上述湛江地区的实际安定性模型为：
y湛江实际储存＝0.2α湿度α湿度×101.52t+0.3α温度α湿度×103.79t+0.2α温度α湿度×100.76t+0.2α温度α湿度×100.15t+0.1α温度α湿度×100.62t+3.45
同理，建立长春，格尔木和昆明三个地区的实际安定性模型。
步骤1035：建立所述模拟安定性模型的模拟预测模型和所述实际安定性模型的实际预测模型，并结合预先获取的大气压相关系数，对所述模拟预测模型和实际预测模型进行转换，建立所述石油产品储存期预测模型。
假设，模拟预测模型为：f仿真储存(t仿真储存)＝y仿真储存，实际预测模型为：f实际储存(t实际储存)＝y实际储存。则转换后建立的石油产品储存器预测模型为：其中，α为大气压相关系数，大气压相关系数α越大，表明同等条件下液体石油产品的挥发越少，储存越有利，反之亦然。因此，在获得液体石油产品进行仿真储存的储存时间后，将其代入石油产品储存器预测模型中即可获得液体石油产品的实际储存期。
在本实施例中，大气压相关系数的获取如下：对全国67个不同典型地区的平均大气压力分析，得到全国平均大气压力为92.62KPa。大气压相关系数默认为在此平均大气压力下取得，如果地区大气压力大于该值，大气压相关系数α则大于1；而如果地区大气压力小于该值，大气压相关系数α则小于1。湛江、长春、格尔木、昆明的大气压力如表8所示。
表8大气压力表
因此，湛江、长春、格尔木、昆明的大气压相关系数分别为1.09、1.64、0.78、0.87。
下面以汽油为例进行说明。
将汽油放置到表3所示的模拟油罐中进行仿真储存试验，其试验条件如表9所示。从模拟油罐中以月为周期采集汽油进行化验，获取汽油的储存安定性指标可以参阅表10。
表9仿真试验条件
表10各指标化验结果
记录在质量合格、质量卡边和达质量极限三个标准下的储存时间，利用石油产品储存期预测模型预测三个标准下，实际储存时容量为3000m3的实际油罐中汽油的实际储存期，如表11所示。其中：质量合格的储存期是指依据GB17930，汽油质量保持合格的最长储存时间。质量卡边的储存期是指依据GB17930，汽油质量介于合格不合格之间的最长储存时间。达质量极限的储存周期是指依据GJB 2096，达到汽油质量指标极限值的最长储存时间。
表11汽油在不同地区的实际储存期
应用上述技术方案，在仿真储存试验中准确获取液体石油产品的储存安定性指标，在所述储存安定性指标超过标准指标范围的情况下，记录所述液体石油产品进行仿真储存的储存时间；依据预先建立的石油产品储存期预测模型对所述储存时间进行计算，预测所述液体石油产品的实际储存期。相对于现有技术，本发明所公开的液体石油产品储存期预测方法可以在短时间内准确预测液体石油产品的储存期。
与方法实施例相对应，本发明还公开了一种液体石油产品储存期预测系统，结构示意图请参阅图4，包括：化验器41、记录器42、模型建立模块43和预测模块44。
其中，化验器41，用于从模拟油罐中采集液体石油产品进行化验，获取所述液体石油产品的储存安定性指标。
在本实施例中，化验器41具体用于周期性采集所述液体石油产品进行化验。储存安定性指标包括未洗胶质指标、实际胶质指标、酸度指标、色度指标和诱导期指标。在预测不同液体石油产品的储存期时，不同的液体石油产品的储存安定性指标可以相同，也可以不同。本领域技术人员可以依据不同应用场景选择不同的储存安定性指标。
记录器42，用于在所述储存安定性指标超过标准指标范围的情况下，记录所述液体石油产品进行仿真储存的储存时间。标准指标范围指的是液体石油产品合格的储存安定性指标。在储存安定性指标未超过标准指标范围时，表明液体石油产品合格；在储存安定性指标超过标准指标范围时，表明液体石油产品不合格。
不同的液体石油产品的标准指标范围不同，且同一液体石油产品的标准指标范围在不同环境下也可以不同。
模型建立模块43，用于建立石油产品储存期预测模型。
预测模块44，用于依据所述模型建立模块建立的石油产品储存期预测模型对所述储存时间进行计算，预测所述液体石油产品的实际储存期。
进一步地，化验器41，还用于分别从进行仿真存储试验的所述模拟油罐和进行实际储存试验的实际油罐中采集所述作为试验石油产品的液体石油产品进行化验，获取所述试验石油产品的模拟储存安定性指标和实际储存安定性指标。
模型建立模块43的结构示意图请参阅图5，包括：系数获取单元431、第一建立单元432、第二建立单元433和第三建立单元434。
其中，系数获取单元431，用于获取述试验石油产品的模拟储存安定性指标和实际储存安定性指标共同的加权系数。
第一建立单元432，用于利用所述试验石油产品的模拟储存安定性指标和所述加权系数，建立模拟安定性模型。在本实施例中，第一建立单元432的结构示意图请参阅图6，包括：归一化子单元4321、数据获得子单元4322、模型得出子单元4323和模型建立子单元4324。
其中，归一化子单元4321，用于对所述储存安定性指标中各个指标的试验数据进行归一化处理，得到归一化数据。
数据获得子单元4322，用于采用拉格朗日计算方法和线性插值拟合法，对所述归一化数据进行插值，获得插值数据。
模型得出子单元4323，用于对所述试验数据和插值数据进行指数拟合回归，得出各个指标与储存时间的关系模型。
模型建立子单元4324，用于依据所述加权系数，对关系模型进行加权获得加权模型，并获取仿真储存试验过程中环境的相关系数，建立加权模型相对应的模型，将该模型作为模拟安定性模型。
第二建立单元433，用于利用所述试验石油产品的实际储存安定性指标和所述加权系数，建立实际安定性模型。在本实施例中，第二建立单元433的结构与第一建立单元432相同，具体实现过程请参阅方法实施例中的具体阐述。
第三建立单元434，用于建立所述模拟安定性模型的模拟预测模型和所述实际安定性模型的实际预测模型，对所述模拟预测模型和实际预测模型进行转换，并结合预先获取的大气压相关系数，建立所述石油产品储存期预测模型。
需要说明的是，系统实施例中每个模块以及每个单元的具体实现过程请参阅方法实施例中的说明，对此不再加以阐述。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个......”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (6)
1.一种液体石油产品储存期预测方法，其特征在于，包括：
从模拟油罐中采集液体石油产品进行化验，获取所述液体石油产品的储存安定性指标，其中，所述储存安定性指标包括未洗胶质指标、实际胶质指标、酸度指标、色度指标和诱导期指标；
在所述储存安定性指标超过标准指标范围的情况下，记录所述液体石油产品进行仿真储存的储存时间；
依据预先建立的石油产品储存期预测模型对所述储存时间进行计算，预测所述液体石油产品的实际储存期；
其中，石油产品储存期预测模型的建立过程包括：
分别从进行仿真存储试验的所述模拟油罐和进行实际储存试验的实际油罐中采集作为试验石油产品的液体石油产品进行化验，获取所述试验石油产品的模拟储存安定性指标和实际储存安定性指标；
获取所述试验石油产品的模拟储存安定性指标和实际储存安定性指标共同的加权系数；
利用所述试验石油产品的模拟储存安定性指标和所述加权系数，建立模拟安定性模型；
利用所述试验石油产品的实际储存安定性指标和所述加权系数，建立实际安定性模型；
建立所述模拟安定性模型的模拟预测模型和所述实际安定性模型的实际预测模型，对所述模拟预测模型和实际预测模型进行转换，并结合预先获取的大气压相关系数，建立所述石油产品储存期预测模型；
其中，所述模拟预测模型为：f仿真储存(t仿真储存)＝y仿真储存，所述实际预测模型为：f实际储存(t实际储存)＝y实际储存，则转换后建立的石油产品储存器预测模型为：α为大气压相关系数。
2.根据权利要求1所述的液体石油产品储存期预测方法，其特征在于，所述利用所述试验石油产品的模拟储存安定性指标和所述加权系数，建立模拟安定性模型包括：
对所述储存安定性指标中各个指标的试验数据进行归一化处理，得到归一化数据；
采用拉格朗日计算方法和线性插值拟合法，对所述归一化数据进行插值，获得插值数据；
对所述试验数据和插值数据进行指数拟合回归，得出各个指标与储存时间的关系模型；
依据所述加权系数，对关系模型进行加权获得加权模型，并获取仿真储存试验过程中环境的相关系数，建立加权模型相对应的模型，将该模型作为模拟安定性模型。
3.根据权利要求1或2所述的液体石油产品储存期预测方法，其特征在于，所述采集所述液体石油产品进行化验包括周期性采集所述液体石油产品进行化验。
4.一种液体石油产品储存期预测系统，其特征在于，包括：
化验器，用于从模拟油罐中采集液体石油产品进行化验，获取所述液体石油产品的储存安定性指标，其中，所述储存安定性指标包括未洗胶质指标、实际胶质指标、酸度指标、色度指标和诱导期指标；
记录器，用于在所述储存安定性指标超过标准指标范围的情况下，记录所述液体石油产品进行仿真储存的储存时间；
模型建立模块，用于建立石油产品储存期预测模型；
预测模块，用于依据所述模型建立模块建立的石油产品储存期预测模型对所述储存时间进行计算，预测所述液体石油产品的实际储存期；
其中，所述化验器，还用于分别从进行仿真存储试验的所述模拟油罐和进行实际储存试验的实际油罐中采集作为试验石油产品的液体石油产品进行化验，获取所述试验石油产品的模拟储存安定性指标和实际储存安定性指标；
所述模型建立模块包括：
系数获取单元，用于获取述试验石油产品的模拟储存安定性指标和实际储存安定性指标共同的加权系数；
第一建立单元，用于利用所述试验石油产品的模拟储存安定性指标和所述加权系数，建立模拟安定性模型；
第二建立单元，用于利用所述试验石油产品的实际储存安定性指标和所述加权系数，建立实际安定性模型；
第三建立单元，用于建立所述模拟安定性模型的模拟预测模型和所述实际安定性模型的实际预测模型，对所述模拟预测模型和实际预测模型进行转换，并结合预先获取的大气压相关系数，建立所述石油产品储存期预测模型；
其中，所述模拟预测模型为：f仿真储存(t仿真储存)＝y仿真储存，所述实际预测模型为：f实际储存(t实际储存)＝y实际储存，则转换后建立的石油产品储存器预测模型为：α为大气压相关系数。
5.根据权利要求4所述的液体石油产品储存期预测系统，其特征在于，第一建立单元包括：
归一化子单元，用于对所述储存安定性指标中各个指标的试验数据进行归一化处理，得到归一化数据；
数据获得子单元，用于采用拉格朗日计算方法和线性插值拟合法，对所述归一化数据进行插值，获得插值数据；
模型得出子单元，用于对所述试验数据和插值数据进行指数拟合回归，得出各个指标与储存时间的关系模型；
模型建立子单元，用于依据所述加权系数，对关系模型进行加权获得加权模型，并获取仿真储存试验过程中环境的相关系数，建立加权模型相对应的模型，将该模型作为模拟安定性模型。
6.根据权利要求4或5所述的液体石油产品储存期预测系统，其特征在于，所述化验器具体用于周期性采集所述液体石油产品进行化验。
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| RU2292546C1 (ru) * | 2005-12-28 | 2007-01-27 | Федеральное государственное унитарное предприятие "25 Государственный научно-исследовательский институт Министерства обороны Российской Федерации (по применению топлив, масел, смазок и специальных жидкостей - ГосНИИ по химмотологии)" | Способ оценки индукционного периода автомобильных бензинов |
| CN102187202A (zh) * | 2008-10-20 | 2011-09-14 | 纳尔科公司 | 使用近红外光谱预测烃工艺流稳定性的方法 |
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2011
- 2011-12-22 CN CN201110436305.3A patent/CN102521519B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (2)
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