RU2008101671A - Эффективный расчет весовых коэффициентов фильтра для системы mimo - Google Patents

Эффективный расчет весовых коэффициентов фильтра для системы mimo Download PDF

Info

Publication number
RU2008101671A
RU2008101671A RU2008101671/09A RU2008101671A RU2008101671A RU 2008101671 A RU2008101671 A RU 2008101671A RU 2008101671/09 A RU2008101671/09 A RU 2008101671/09A RU 2008101671 A RU2008101671 A RU 2008101671A RU 2008101671 A RU2008101671 A RU 2008101671A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
matrix
channel response
spatial filter
processor
row vector
Prior art date
Application number
RU2008101671/09A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2404513C2 (ru
Inventor
Стивен Дж. ГОВАРД (US)
Стивен Дж. ГОВАРД
Джон В. КЕТЧУМ (US)
Джон В. Кетчум
Марк С. УОЛЛЭЙС (US)
Марк С. УОЛЛЭЙС
Питер МОНСЕН (US)
Питер МОНСЕН
Джей Родни УОЛТОН (US)
Джей Родни УОЛТОН
Original Assignee
Квэлкомм Инкорпорейтед (US)
Квэлкомм Инкорпорейтед
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Квэлкомм Инкорпорейтед (US), Квэлкомм Инкорпорейтед filed Critical Квэлкомм Инкорпорейтед (US)
Publication of RU2008101671A publication Critical patent/RU2008101671A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2404513C2 publication Critical patent/RU2404513C2/ru

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/0413—MIMO systems
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/08—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the receiving station
    • H04B7/0837—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the receiving station using pre-detection combining
    • H04B7/0842—Weighted combining
    • H04B7/0848—Joint weighting
    • H04B7/0854—Joint weighting using error minimizing algorithms, e.g. minimum mean squared error [MMSE], "cross-correlation" or matrix inversion
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/02—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by diversity reception
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00—Baseband systems
    • H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/0202—Channel estimation
    • H04L25/024—Channel estimation channel estimation algorithms
    • H04L25/0242—Channel estimation channel estimation algorithms using matrix methods
    • H04L25/0246—Channel estimation channel estimation algorithms using matrix methods with factorisation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00—Baseband systems
    • H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/03—Shaping networks in transmitter or receiver, e.g. adaptive shaping networks
    • H04L25/03006—Arrangements for removing intersymbol interference
    • H04L2025/0335—Arrangements for removing intersymbol interference characterised by the type of transmission
    • H04L2025/03426—Arrangements for removing intersymbol interference characterised by the type of transmission transmission using multiple-input and multiple-output channels
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00—Baseband systems
    • H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/03—Shaping networks in transmitter or receiver, e.g. adaptive shaping networks
    • H04L25/03006—Arrangements for removing intersymbol interference
    • H04L2025/03592—Adaptation methods
    • H04L2025/03598—Algorithms
    • H04L2025/03605—Block algorithms
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00—Baseband systems
    • H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/03—Shaping networks in transmitter or receiver, e.g. adaptive shaping networks
    • H04L25/03006—Arrangements for removing intersymbol interference
    • H04L2025/03592—Adaptation methods
    • H04L2025/03598—Algorithms
    • H04L2025/03611—Iterative algorithms
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00—Baseband systems
    • H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/0202—Channel estimation
    • H04L25/024—Channel estimation channel estimation algorithms
    • H04L25/0242—Channel estimation channel estimation algorithms using matrix methods
    • H04L25/0248—Eigen-space methods

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Radio Transmission System (AREA)
  • Complex Calculations (AREA)
  • Filters That Use Time-Delay Elements (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

1. Устройство, содержащее: ! первый процессор, который во время работы получает матрицу отклика канала; и ! второй процессор, который во время работы итерационно получает первую матрицу на основе матрицы отклика канала и выводит матрицу пространственного фильтра на основе первой матрицы и матрицы отклика канала, при этом второй процессор опосредованно рассчитывает обращение матрицы путем итерационного получения первой матрицы. ! 2. Устройство по п.1, в котором второй процессор во время работы инициализирует первую матрицу до единичной матрицы. ! 3. Устройство по п.1, в котором второй процессор во время работы для каждой из множества итераций получает промежуточный вектор строки на основе первой матрицы и вектора строки отклика канала, соответствующего строке матрицы отклика канала, для получения скалярной величины на основе промежуточного вектора строки и вектора строки отклика канала для получения промежуточной матрицы на основе промежуточного вектора строки и для обновления первой матрицы на основе скалярной величины и этой промежуточной матрицы. ! 4. Устройство по п.1, в котором первая матрица предназначена для матрицы пространственного фильтра с минимальной среднеквадратической ошибкой (MMSE). ! 5. Устройство по п.1, в котором второй процессор во время работы получает первую матрицу на основе следующего уравнения: ! ! где Pi представляет собой первую матрицу для i-й итерации, hi представляет собой i-ю строку матрицы отклика канала, ri представляет собой скалярную величину, полученную на основе hi и Pi-1, и "H" представляет собой сопряженную перестановку. ! 6. Устройство по п.1, в котором второй процессор во время работы пол

Claims (37)

1. Устройство, содержащее:
первый процессор, который во время работы получает матрицу отклика канала; и
второй процессор, который во время работы итерационно получает первую матрицу на основе матрицы отклика канала и выводит матрицу пространственного фильтра на основе первой матрицы и матрицы отклика канала, при этом второй процессор опосредованно рассчитывает обращение матрицы путем итерационного получения первой матрицы.
2. Устройство по п.1, в котором второй процессор во время работы инициализирует первую матрицу до единичной матрицы.
3. Устройство по п.1, в котором второй процессор во время работы для каждой из множества итераций получает промежуточный вектор строки на основе первой матрицы и вектора строки отклика канала, соответствующего строке матрицы отклика канала, для получения скалярной величины на основе промежуточного вектора строки и вектора строки отклика канала для получения промежуточной матрицы на основе промежуточного вектора строки и для обновления первой матрицы на основе скалярной величины и этой промежуточной матрицы.
4. Устройство по п.1, в котором первая матрица предназначена для матрицы пространственного фильтра с минимальной среднеквадратической ошибкой (MMSE).
5. Устройство по п.1, в котором второй процессор во время работы получает первую матрицу на основе следующего уравнения:
Figure 00000001
где P i представляет собой первую матрицу для i-й итерации, h i представляет собой i-ю строку матрицы отклика канала, ri представляет собой скалярную величину, полученную на основе h i и P i-1, и "H" представляет собой сопряженную перестановку.
6. Устройство по п.1, в котором второй процессор во время работы получает первую матрицу на основе следующих уравнений:
Figure 00000002
где P i представляет собой первую матрицу для i-й итерации, h i представляет собой i-ю строку матрицы отклика канала, a i представляет собой промежуточный вектор строки для i-й итерации, C i представляет собой промежуточную матрицу для i-ой итерации, ri представляет собой скалярную величину для i-й итерации, δ2 n представляет собой дисперсию шума, и "H" представляет собой сопряженную перестановку.
7. Устройство по п.1, в котором второй процессор во время работы получает матрицу пространственного фильтра на основе следующего уравнения:
Figure 00000003
где М представляет собой матрицу пространственного фильтра, P представляет собой первую матрицу, H представляет собой матрицу отклика канала, и "H" представляет собой сопряженную перестановку.
8. Способ получения матрицы пространственного фильтра, содержащий этапы, на которых:
итерационно получают первую матрицу на основе матрицы отклика канала, при этом обращение матрицы рассчитывают опосредованно путем итерационного получения первой матрицы; и
получают матрицу пространственного фильтра на основе первой матрицы и матрицы отклика канала.
9. Способ по п.8, содержащий также этап, на котором
инициализируют первую матрицу до единичной матрицы.
10. Способ по п.8, в котором получение первой матрицы содержит для каждой из множества итераций этапы, на которых
получают промежуточный вектор строки на основе первой матрицы и вектора строки отклика канала, соответствующего строке матрицы отклика канала,
получают скалярную величину на основе вектора промежуточной строки и вектора строки отклика канала,
получают промежуточную матрицу на основе промежуточного вектора строки, и
обновляют первую матрицу на основе скалярной величины и промежуточной матрицы.
11. Устройство, содержащее:
средство итерационного получения первой матрицы на основе матрицы отклика канала, при этом обращение матрицы рассчитывают опосредованно путем итерационного получения первой матрицы; и
средство получения матрицы пространственного фильтра на основе первой матрицы и матрицы отклика канала.
12. Устройство по п.11, которые также содержит
средство инициализации первой матрицы до единичной матрицы.
13. Устройство по п.11, в котором средство получения первой матрицы содержит для каждой из множества итераций
средство получения промежуточного вектора строки на основе первой матрицы и вектора строки отклика канала, соответствующего строке матрицы отклика канала,
средство получения скалярной величины на основе промежуточного вектора строки и вектора строки отклика канала,
средство получения промежуточной матрицы на основе промежуточного вектора строки и
средство обновления первой матрицы на основе скалярной величины и промежуточной матрицы.
14. Устройство, содержащее:
первый процессор, который во время работы получает матрицу отклика канала; и
второй процессор, который во время работы выполняет множество поворотов для итерационного получения первой матрицы и второй матрицы для псевдообращенной матрицы отклика канала и для получения матрицы пространственного фильтра на основе первой и второй матриц.
15. Устройство по п.14, в котором второй процессор во время работы инициализирует первую матрицу до единичной матрицы и для инициализации второй матрицы, содержащей одни нули.
16. Устройство по п.14, в котором второй процессор выполняет работу для каждой из множества строк матрицы отклика канала для формирования промежуточной матрицы на основе первой матрицы, второй матрицы и вектора строки отклика канала и для выполнения, по меньшей мере, двух поворотов промежуточной матрицы для обнуления, по меньшей мере, двух элементов промежуточной матрицы.
17. Устройство по п.14, в котором второй процессор выполняет операции для выполнения поворота Гивенса для каждого из множества поворотов, для обнуления элемента промежуточной матрицы, содержащей первую и вторую матрицы.
18. Устройство по п.14, в котором псевдообращенная матрица предназначена для матрицы пространственного фильтра с минимальной среднеквадратической ошибкой (MMSE).
19. Устройство по п.14, в котором второй процессор выполняет операции для выполнения, по меньшей мере, двух поворотов для каждой из множества итераций на основе следующего уравнения:
Figure 00000004
где P i 1/2 представляет собой первую матрицу для i-й итерации, Bi представляет собой вторую матрицу для i-й итерации, h i представляет собой i-ю строку матрицы отклика канала, e i представляет собой вектор с единицей для i-го элемента и с нулями для остальных элементов, k i и I i представляют собой несущественные векторы, ri 1/2 представляет собой скалярную величину, 0 представляет собой вектор, содержащий все нули, и I i представляет собой матрицу преобразования, представляющую, по меньшей мере, два поворота для i-й итерации.
20. Устройство по п.14, в котором второй процессор во время работы выполняет операции для получения матрицы пространственного фильтра на основе следующего уравнения:
Figure 00000005
где М представляет собой матрицу пространственного фильтра, P 1/2 представляет собой первую матрицу, B представляет собой вторую матрицу, и "H" представляет собой сопряженную перестановку.
21. Способ получения матрицы пространственного фильтра, содержащий этапы, на которых
выполняют множество поворотов для итерационного получения первой матрицы и второй матрицы для псевдообращенной матрицы, для матрицы отклика канала и
получают матрицу пространственного фильтра на основе первой и второй матриц.
22. Способ по п.21, в котором выполнение множества поворотов содержит для каждой из множества итераций этапы, на которых формируют промежуточную матрицу на основе первой матрицы, второй матрицы и вектора строки отклика канала, соответствующего строке матрицы отклика канала, и
выполняют, по меньшей мере, два поворота промежуточной матрицы для обнуления, по меньшей мере, двух элементов промежуточной матрицы.
23. Способ по п.21, в котором выполнение множества поворотов содержит этапы, на которых
выполняют поворот Гивенса для каждого из множества поворотов для обнуления одного элемента промежуточной матрицы, содержащей первую и вторую матрицы.
24. Устройство, содержащее:
средство выполнения множества поворотов для итерационного получения первой матрицы и второй матрицы, для псевдообращенной матрицы, для матрицы отклика канала и
средство получения матрицы пространственного фильтра на основе первой и второй матриц.
25. Устройство по п.24, в котором средство выполнения множества поворотов содержит для каждой из множества итераций
средство формирования промежуточной матрицы на основе первой матрицы, второй матрицы и вектора строки отклика канала, соответствующего строке матрицы отклика канала, и
средство выполнения, по меньшей мере, двух поворотов промежуточной матрицы для обнуления, по меньшей мере, двух элементов промежуточной матрицы.
26. Устройство по п.24, в котором средство выполнения множества поворотов содержит
средство выполнения поворота Гивенса для каждого из множества поворотов, для обнуления одного элемента промежуточной матрицы, содержащей первую и вторую матрицы.
27. Устройство, содержащее:
первый процессор, который выполняет операции для получения матрицы отклика канала; и
второй процессор, который выполняет операции для получения первой матрицы на основе матрицы отклика канала, для разложения первой матрицы, для получения унитарной матрицы и диагональной матрицы и для получения матрицы пространственного фильтра на основе унитарной матрицы, диагональной матрицы и матрицы отклика канала.
28. Устройство по п.27, в котором второй процессор выполняет операции для выполнения разложения по собственным значениям первой матрицы для получения унитарной матрицы и диагональной матрицы.
29. Устройство по п.27, в котором второй процессор выполняет операции для выполнения множества поворотов Якоби для первой матрицы для получения унитарной матрицы и диагональной матрицы.
30. Устройство по п.27, в котором второй процессор выполняет операции для получения первой матрицы на основе следующего уравнении:
Figure 00000006
где X представляет собой первую матрицу, H представляет собой матрицу отклика канала, I представляет собой единичную матрицу, δ2 n представляет собой дисперсию шума, и "H" представляет собой сопряженную перестановку.
31. Устройство по п.27, в котором второй процессор выполняет операции для получения матрицы пространственного фильтра на основе следующего уравнения:
Figure 00000007
где М представляет собой матрицу пространственного фильтра, H представляет собой матрицу отклика канала, V представляет собой унитарную матрицу, Λ представляет собой диагональную матрицу и "H" представляет собой сопряженную перестановку.
32. Способ получения матрицы пространственного фильтра, содержащий этапы, на которых
получают первую матрицу на основе матрицы отклика канала;
выполняют разложение первой матрицы для получения унитарной матрицы и диагональной матрицы и
получают матрицу пространственного фильтра на основе унитарной матрицы, диагональной матрицы и матрицы отклика канала.
33. Способ по п.32, в котором разложение первой матрицы содержит этап, на котором
выполняют разложение по собственным величинам первой матрицы для получения унитарной матрицы и диагональной матрицы.
34. Способ по п.32, в котором разложение первой матрицы содержит этап, на котором
выполняют множество поворотов Якоби для первой матрицы для получения унитарной матрицы и диагональной матрицы.
35. Устройство, содержащее:
средство получения первой матрицы на основе матрицы отклика канала;
средство разложения первой матрицы для получения унитарной матрицы и диагональной матрицы и
средство получения матрицы пространственного фильтра на основе унитарной матрицы, диагональной матрицы и матрицы отклика канала.
36. Устройство по п.35, в котором средство разложения первой матрицы содержит
средство выполнения разложения по собственным величинам первой матрицы для получения унитарной матрицы и диагональной матрицы.
37. Устройство по п.35, в котором средство разложения первой матрицы содержит
средство выполнения множества поворотов Якоби для первой матрицы для получения унитарной матрицы и диагональной матрицы.
RU2008101671/09A 2005-06-16 2006-06-07 Эффективный расчет весовых коэффициентов фильтра для системы mimo RU2404513C2 (ru)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US69175605P 2005-06-16 2005-06-16
US60/691,756 2005-06-16
US11/158,586 US20060285531A1 (en) 2005-06-16 2005-06-21 Efficient filter weight computation for a MIMO system
US11/158,586 2005-06-21

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2010110954/07A Division RU2521489C2 (ru) 2005-06-16 2010-03-22 Эффективный расчет весовых коэффициентов фильтра для системы mimo

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2008101671A true RU2008101671A (ru) 2009-07-27
RU2404513C2 RU2404513C2 (ru) 2010-11-20

Family

ID=37570976

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2008101671/09A RU2404513C2 (ru) 2005-06-16 2006-06-07 Эффективный расчет весовых коэффициентов фильтра для системы mimo
RU2010110954/07A RU2521489C2 (ru) 2005-06-16 2010-03-22 Эффективный расчет весовых коэффициентов фильтра для системы mimo

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2010110954/07A RU2521489C2 (ru) 2005-06-16 2010-03-22 Эффективный расчет весовых коэффициентов фильтра для системы mimo

Country Status (10)

Country Link
US (1) US20060285531A1 (ru)
EP (3) EP2204932A3 (ru)
JP (3) JP4955670B2 (ru)
KR (5) KR101078632B1 (ru)
CN (1) CN101243629B (ru)
BR (1) BRPI0612225A2 (ru)
CA (1) CA2612342A1 (ru)
RU (2) RU2404513C2 (ru)
SG (1) SG162800A1 (ru)
WO (1) WO2006138135A2 (ru)

Families Citing this family (49)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7366326B2 (en) * 2003-06-24 2008-04-29 University Of Maryland, Baltimore County Real-time implementation of field programmable gate arrays (FPGA) design in hyperspectral imaging
US8204149B2 (en) 2003-12-17 2012-06-19 Qualcomm Incorporated Spatial spreading in a multi-antenna communication system
US7336746B2 (en) 2004-12-09 2008-02-26 Qualcomm Incorporated Data transmission with spatial spreading in a MIMO communication system
US8169889B2 (en) 2004-02-18 2012-05-01 Qualcomm Incorporated Transmit diversity and spatial spreading for an OFDM-based multi-antenna communication system
US8285226B2 (en) 2004-05-07 2012-10-09 Qualcomm Incorporated Steering diversity for an OFDM-based multi-antenna communication system
US8923785B2 (en) 2004-05-07 2014-12-30 Qualcomm Incorporated Continuous beamforming for a MIMO-OFDM system
US7978649B2 (en) 2004-07-15 2011-07-12 Qualcomm, Incorporated Unified MIMO transmission and reception
US7895254B2 (en) * 2004-11-15 2011-02-22 Qualcomm Incorporated Eigenvalue decomposition and singular value decomposition of matrices using Jacobi rotation
US7711762B2 (en) * 2004-11-15 2010-05-04 Qualcomm Incorporated Efficient computation for eigenvalue decomposition and singular value decomposition of matrices
JP4429945B2 (ja) * 2005-03-23 2010-03-10 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ Ｍｉｍｏ多重通信装置および信号分離方法
CN101185273B (zh) * 2005-03-28 2011-04-06 日本电气株式会社 Mimo解码器和mimo解码方法
US7602855B2 (en) * 2005-04-01 2009-10-13 Interdigital Technology Corporation Method and apparatus for singular value decomposition of a channel matrix
US8737494B2 (en) * 2006-01-09 2014-05-27 Broadcom Corporation Method and system for quantization for a general beamforming matrix in feedback information
US9231794B2 (en) * 2005-07-20 2016-01-05 Stmicroelectronics S.R.L. Method and apparatus for multiple antenna communications, computer program product therefor
US9025689B2 (en) 2005-07-20 2015-05-05 Stmicroelectronics S.R.L. Method and apparatus for multiple antenna communications, and related systems and computer program
CN101268647B (zh) * 2005-07-20 2013-06-19 意法半导体股份有限公司 用于处理来自多个源的通信的装置和方法
TWI274482B (en) * 2005-10-18 2007-02-21 Ind Tech Res Inst MIMO-OFDM system and pre-coding and feedback method therein
US7818357B2 (en) * 2005-11-23 2010-10-19 Rambus Inc. Systems and methods for implementing CORDIC rotations for projectors and related operators
US8543070B2 (en) 2006-04-24 2013-09-24 Qualcomm Incorporated Reduced complexity beam-steered MIMO OFDM system
US8290089B2 (en) 2006-05-22 2012-10-16 Qualcomm Incorporated Derivation and feedback of transmit steering matrix
JP2008067308A (ja) * 2006-09-11 2008-03-21 Fuji Xerox Co Ltd 色処理装置、色処理方法およびプログラム
US7995457B2 (en) * 2007-04-16 2011-08-09 Broadcom Corporation Method and system for SFBC/STBC transmission of orthogonally coded signals with angle feedback in a diversity transmission system
US8457265B2 (en) * 2007-08-23 2013-06-04 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for generating coefficients in a multi-input-multi-output (MIMO) system
KR101329012B1 (ko) * 2007-10-11 2013-11-12 삼성전자주식회사 Ｍｉｍｏ 수신장치 및 그 장치의 신호검출방법
JP5122428B2 (ja) * 2008-02-04 2013-01-16 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 移動通信システム、受信装置及び方法
US7986919B2 (en) 2008-03-19 2011-07-26 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Simplified impairments matrix calculation for SINR estimation
US8385439B2 (en) * 2008-05-27 2013-02-26 Nec Laboratories America, Inc. Polarization mode dispersion compensation in multilevel coded-modulation schemes using blast algorithm and iterative polarization cancellation
CN101621354B (zh) * 2008-07-06 2013-07-31 财团法人工业技术研究院 讯号侦测方法及使用该方法的接收装置
TWI381668B (zh) * 2008-07-07 2013-01-01 Ind Tech Res Inst 訊號偵測方法及使用其之接收裝置
US8488684B2 (en) 2008-09-17 2013-07-16 Qualcomm Incorporated Methods and systems for hybrid MIMO decoding
US8320510B2 (en) * 2008-09-17 2012-11-27 Qualcomm Incorporated MMSE MIMO decoder using QR decomposition
JP5389932B2 (ja) * 2008-11-14 2014-01-15 エルジー エレクトロニクス インコーポレイティド 多重アンテナシステムにおける複数のリソースを用いたデータ送信方法及び装置
KR100983126B1 (ko) * 2008-12-22 2010-09-17 성균관대학교산학협력단 Ｏｆｄｍ 채널 등화 장치 및 그 방법
US8488724B2 (en) 2009-05-14 2013-07-16 Silvus Technologies, Inc. Wideband interference mitigation for devices with multiple receivers
CN101909031B (zh) * 2009-06-05 2013-06-26 北京信威通信技术股份有限公司 一种扩频ofdma通信系统的mmse检测方法
US8724746B2 (en) * 2011-03-17 2014-05-13 Futurewei Technologies, Inc. System and method for signaling and detecting in wireless communications systems
TW201322006A (zh) * 2011-11-18 2013-06-01 Ind Tech Res Inst 資料處理方法及其裝置
KR101319795B1 (ko) 2011-12-23 2013-10-17 삼성전기주식회사 액세스포인트 운용방법 및 액세스포인트를 이용한 무선통신 시스템
CN102882579B (zh) * 2012-09-24 2015-01-28 东南大学 一种用于多天线系统的并行矩阵求逆方法
US9819516B2 (en) 2013-03-28 2017-11-14 Nokia Solutions And Networks Oy Channel estimation in wireless communications
CN103532890B (zh) * 2013-10-29 2017-03-29 东南大学 一种对复数信道矩阵的svd分解方法
US20160036561A1 (en) * 2014-07-29 2016-02-04 MagnaCom Ltd. Orthogonal Frequency Division Multiplexing Based Communications Over Nonlinear Channels
US9485126B2 (en) * 2014-08-21 2016-11-01 The Boeing Company Signal combining system for constant envelope transmission of information
US9525470B1 (en) * 2015-10-19 2016-12-20 Xilinx, Inc. Adaptive multiple-input multiple-output (MIMO) data detection and precoding
CN106919537A (zh) * 2017-03-07 2017-07-04 电子科技大学 一种基于FPGA的Jacobi变换的高效实现方法
WO2019141352A1 (en) * 2018-01-17 2019-07-25 Huawei Technologies Co., Ltd. Signal decoder and method for performing hermitian matrix inversion
CN108512581B (zh) * 2018-03-01 2021-03-09 东南大学 大规模mimo增减天线的预编码递推方法
CN109004965B (zh) * 2018-07-26 2021-04-02 大连理工大学 一种基于毫米波mimo系统安全通信的混合波束成形滤波器的设计方法及装置
CN112596701B (zh) * 2021-03-05 2021-06-01 之江实验室 基于单边雅克比奇异值分解的fpga加速实现方法

Family Cites Families (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU4238697A (en) * 1996-08-29 1998-03-19 Cisco Technology, Inc. Spatio-temporal processing for communication
US6600796B1 (en) * 1999-11-12 2003-07-29 Lucent Technologies Inc. Method and apparatus for receiving wireless transmissions using multiple-antenna arrays
WO2001041343A1 (en) * 1999-12-02 2001-06-07 Samsung Electronics Co., Ltd Apparatus and method for transmitting and receiving data in a cdma communication system
US6987819B2 (en) * 2000-12-29 2006-01-17 Motorola, Inc. Method and device for multiple input/multiple output transmit and receive weights for equal-rate data streams
US20030012315A1 (en) * 2001-07-06 2003-01-16 John Fan System and method for multistage error correction coding wirelessly transmitted information in a multiple antennae communication system
US20030125040A1 (en) * 2001-11-06 2003-07-03 Walton Jay R. Multiple-access multiple-input multiple-output (MIMO) communication system
DE60206873T2 (de) * 2002-02-14 2006-06-14 Lucent Technologies Inc Empfänger und Verfahren für mehrfacheingabe und mehrfachausgabe iterative Detektion mittels Rückkopplung von weichen Entscheidungen
US7076263B2 (en) * 2002-02-19 2006-07-11 Qualcomm, Incorporated Power control for partial channel-state information (CSI) multiple-input, multiple-output (MIMO) systems
AU2003219882A1 (en) * 2002-03-01 2003-09-16 Cognio, Inc. System and method for joint maximal ratio combining
US6636568B2 (en) * 2002-03-01 2003-10-21 Qualcomm Data transmission with non-uniform distribution of data rates for a multiple-input multiple-output (MIMO) system
US6801580B2 (en) * 2002-04-09 2004-10-05 Qualcomm, Incorporated Ordered successive interference cancellation receiver processing for multipath channels
US6757321B2 (en) * 2002-05-22 2004-06-29 Interdigital Technology Corporation Segment-wise channel equalization based data estimation
US7613248B2 (en) * 2002-06-24 2009-11-03 Qualcomm Incorporated Signal processing with channel eigenmode decomposition and channel inversion for MIMO systems
US7254192B2 (en) * 2002-07-12 2007-08-07 Texas Instruments Incorporated Iterative detection in MIMO systems
US8208364B2 (en) * 2002-10-25 2012-06-26 Qualcomm Incorporated MIMO system with multiple spatial multiplexing modes
US7742546B2 (en) * 2003-10-08 2010-06-22 Qualcomm Incorporated Receiver spatial processing for eigenmode transmission in a MIMO system
CN1281003C (zh) * 2004-02-26 2006-10-18 上海交通大学 基于导频矩阵的时域自适应信道估计方法
CA2601151A1 (en) * 2005-03-14 2006-09-21 Telcordia Technologies, Inc. Iterative stbicm mimo receiver using group-wise demapping
US7602855B2 (en) * 2005-04-01 2009-10-13 Interdigital Technology Corporation Method and apparatus for singular value decomposition of a channel matrix
US7627286B2 (en) * 2005-04-25 2009-12-01 Mark Webster Beamforming systems and methods

Also Published As

Publication number Publication date
CA2612342A1 (en) 2006-12-28
EP2204931A2 (en) 2010-07-07
KR20100054879A (ko) 2010-05-25
EP2204931A3 (en) 2010-09-29
JP2011151812A (ja) 2011-08-04
RU2521489C2 (ru) 2014-06-27
CN101243629A (zh) 2008-08-13
KR20100054880A (ko) 2010-05-25
CN101243629B (zh) 2014-04-09
EP1894329A2 (en) 2008-03-05
JP2008544644A (ja) 2008-12-04
RU2404513C2 (ru) 2010-11-20
JP5329583B2 (ja) 2013-10-30
KR20110084554A (ko) 2011-07-25
KR20110084336A (ko) 2011-07-21
SG162800A1 (en) 2010-07-29
JP2011147143A (ja) 2011-07-28
EP2204932A3 (en) 2010-09-29
US20060285531A1 (en) 2006-12-21
KR101162126B1 (ko) 2012-07-04
KR20080016967A (ko) 2008-02-22
BRPI0612225A2 (pt) 2010-10-26
KR101078633B1 (ko) 2011-11-01
RU2010110954A (ru) 2011-09-27
EP2204932A2 (en) 2010-07-07
WO2006138135A3 (en) 2007-10-04
KR101078632B1 (ko) 2011-11-01
WO2006138135A2 (en) 2006-12-28
JP5362754B2 (ja) 2013-12-11
KR101162127B1 (ko) 2012-07-03
EP1894329A4 (en) 2009-07-29
JP4955670B2 (ja) 2012-06-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2008101671A (ru) Эффективный расчет весовых коэффициентов фильтра для системы mimo
CA2588176A1 (en) Eigenvalue decomposition and singular value decomposition of matrices using jacobi rotation
US10242321B2 (en) Efficient synthesis of repeat-until-success circuits in clifford + T basis
US8332451B2 (en) Programmable CORDIC Processor
Benner et al. State-space truncation methods for parallel model reduction of large-scale systems
Wolfinger et al. Joint estimation of location, dispersion, and random effects in robust design
Yang et al. A constrained optimization algorithm for total energy minimization in electronic structure calculations
US8447799B2 (en) Process for QR transformation using a CORDIC processor
Skuratovs et al. Compressed sensing with upscaled vector approximate message passing
Liang et al. Lattice calculation of glueball matrix elements
US9201849B2 (en) Implementing modified QR decomposition in hardware
US9176931B2 (en) Software tool for implementing modified QR decomposition in hardware
JPH0921720A (ja) 構造振動解析方法
JP2008269329A (ja) 連立一次方程式の解を反復的に決定する方法
Dumelle et al. A linear mixed model formulation for spatio-temporal random processes with computational advances for the product, sum, and product–sum covariance functions
US8452830B2 (en) Programmable CORDIC processor with stage re-use
JP7140206B2 (ja) 信号分離装置、信号分離方法及びプログラム
Hernandez et al. Lanczos methods in SLEPc
Kopal et al. Approximate inverse preconditioners with adaptive dropping
KR102558093B1 (ko) 지능형 반사 표면을 포함하는 통신 시스템에서의 채널 파라미터 추정 방법 및 장치
JPWO2022091228A5 (ja) 固有値分解装置、無線通信装置、方法及びプログラム
Anselin Estimation and testing in the spatial seemingly unrelated regression (SUR) model
Hakkarinen et al. Reduced data communication for parallel cma-es for reacts
Iyengar et al. The study of dynamically averaged vibrational spectroscopy of atmospherically relevant clusters using ab initio molecular dynamics in conjunction with quantum wavepackets
Oktaba Characterization of the multivariate Gauss-Markoff model with singular covariance matrix and missing values

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20190608