RU2004128249A - Способ и устройство для обнаружения механических воздействий импульсного типа на компонент установки - Google Patents

Способ и устройство для обнаружения механических воздействий импульсного типа на компонент установки Download PDF

Info

Publication number
RU2004128249A
RU2004128249A RU2004128249/28A RU2004128249A RU2004128249A RU 2004128249 A RU2004128249 A RU 2004128249A RU 2004128249/28 A RU2004128249/28 A RU 2004128249/28A RU 2004128249 A RU2004128249 A RU 2004128249A RU 2004128249 A RU2004128249 A RU 2004128249A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
value
deviation
absolute
determined
given frequencies
Prior art date
Application number
RU2004128249/28A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2315968C2 (ru
Inventor
Бела БЕХТОЛЬД (DE)
Бела БЕХТОЛЬД
Петер ЯКС (DE)
Петер ЯКС
Дитер ВИМЕРСЛАГЕ (DE)
Дитер ВИМЕРСЛАГЕ
Original Assignee
Фраматоме Анп Гмбх (De)
Фраматоме Анп Гмбх
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Фраматоме Анп Гмбх (De), Фраматоме Анп Гмбх filed Critical Фраматоме Анп Гмбх (De)
Publication of RU2004128249A publication Critical patent/RU2004128249A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2315968C2 publication Critical patent/RU2315968C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01HMEASUREMENT OF MECHANICAL VIBRATIONS OR ULTRASONIC, SONIC OR INFRASONIC WAVES
    • G01H1/00Measuring characteristics of vibrations in solids by using direct conduction to the detector
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01HMEASUREMENT OF MECHANICAL VIBRATIONS OR ULTRASONIC, SONIC OR INFRASONIC WAVES
    • G01H1/00Measuring characteristics of vibrations in solids by using direct conduction to the detector
    • G01H1/04Measuring characteristics of vibrations in solids by using direct conduction to the detector of vibrations which are transverse to direction of propagation
    • G01H1/06Frequency

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)
  • Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)
  • Investigating Strength Of Materials By Application Of Mechanical Stress (AREA)
  • Measuring Frequencies, Analyzing Spectra (AREA)

Claims (14)

1. Способ обнаружения импульсного механического воздействия на компонент (2) установки, при котором существующий в компоненте (2) установки шум промышленных помех непрерывно определяется датчиком (4), размещенным на компоненте (2) установки, и преобразуется им в измеренный сигнал М, отличающийся тем, что в нем предусмотрены следующие этапы:
а) в следующих во времени друг за другом временных интервалах (t) при заданных частотах (fi) определяют абсолютную величину А частотного спектра измеренного сигнала,
b) для каждого временного интервала (t) и для каждой из заданных частот (fi) определяют отклонение абсолютной величины А от среднего значения (
Figure 00000001
) абсолютной величины,
с) из отклонений, определенных для каждой из заданных частот (fi), для каждого временного интервала выводят единственную, общую для всех частот (fi) функцию оценки (К), причем каждое отклонение вносит вклад в функцию оценки (К),
d) сравнивают функцию оценки (К) с пороговым значением (К0) и превышение порогового значения (К0) принимают в качестве указания на наличие импульсной сигнальной составляющей (полезного сигнала М1), свидетельствующей о механическом воздействии.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что следующие друг за другом временные интервалы (t) перекрываются.
3. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что среднее значение
Figure 00000002
абсолютной величины определяют для каждой из заданных частот из определенных для различных временных интервалов (t) абсолютных величин (А) путем формирования скользящего во времени среднего значения.
4. Способ по п.1, отличающийся тем, что
е) для каждой из заданных частот (fi) для множества следующих друг за другом временных интервалов (t) определяют стандартное отклонение абсолютных величин от среднего значения абсолютной величины и с помощью него определяют нормированное отклонение абсолютных величин от среднего значения абсолютной величины, и
f) из этого отклонения затем для каждого временного интервала (t) определяют текущее параметрическое значение путем формирования суммы квадратичных значений каждого нормированного отклонения по каждой из заданных частот, из которого
g) выводят функцию оценки (К).
5. Способ по п. 2, отличающийся тем, что
е) для каждой из заданных частот (fi) для множества следующих друг за другом временных интервалов (t) определяют стандартное отклонение абсолютных величин от среднего значения абсолютной величины и с помощью него определяют нормированное отклонение абсолютных величин от среднего значения абсолютной величины, и
f) из этого отклонения затем для каждого временного интервала (t) определяют текущее параметрическое значение путем формирования суммы квадратичных значений каждого нормированного отклонения по каждой из заданных частот, из которого
g) выводят функцию оценки (К).
6. Способ по п.3, отличающийся тем, что
е) для каждой из заданных частот (fi) для множества следующих друг за другом временных интервалов (t) определяют стандартное отклонение абсолютных величин от среднего значения абсолютной величины и с помощью него определяют нормированное отклонение абсолютных величин от среднего значения абсолютной величины, и
f) из этого отклонения затем для каждого временного интервала (t) определяют текущее параметрическое значение путем формирования суммы квадратичных значений каждого нормированного отклонения по каждой из заданных частот, из которого
g) выводят функцию оценки (К).
7. Способ по любому из пп.4-6, отличающийся тем, что по нескольким временным интервалам формируют скользящее среднее параметрическое значение, и функцию оценки определяют из разности между средним параметрическим значением и текущим параметрическим значением.
8. Устройство для обнаружения импульсного механического воздействия на компонент (2) установки, содержащее, по меньшей мере, один датчик (4), размещенный на компоненте установки, для непрерывного определения и измерения шума промышленных помех, имеющегося в компоненте (2) установки, а также подключенный к датчику (датчикам) (4) аналого-цифровой преобразователь (10) для преобразования в цифровую форму измеренных сигналов с датчика и подачи преобразованных в цифровую форму измеренных сигналов на вычислитель (12) для осуществления следующих вычислительных этапов:
а) определение абсолютной величины (А) частотного спектра измеренного сигнала (М) в следующих во времени друг за другом временных интервалах (t) при заданных частотах (fi),
b) определение отклонения абсолютных величин от среднего значения (
Figure 00000003
) абсолютной величины для каждого временного интервала (t) и для каждой из заданных частот (fi),
с) выведение единственной, общей для всех частот (fi) функции оценки (К) из отклонений, определенных для каждой из заданных частот (fi), для каждого временного интервала (t), причем каждое отклонение вносит вклад в функцию оценки (К),
d) сравнение функции оценки (К) с пороговым значением (К0) и выдача предупредительного сигнала (S) при превышении порогового значения (К0).
9. Устройство по п.8, отличающееся тем, что следующие друг за другом временные интервалы (t) перекрываются.
10.Устройство по п.8 или 9, отличающееся тем, что среднее значение (
Figure 00000004
) абсолютной величины определяется для каждой из заданных частот (fi) путем формирования скользящего во времени среднего значения абсолютной величины из определенных для различных временных интервалов (t) абсолютных величин (А).
11. Устройство по п.8, отличающееся тем, что в вычислителе (12) реализован алгоритм для
е) определения стандартного отклонения абсолютных величин (А) от среднего значения (
Figure 00000005
) абсолютной величины для каждой из заданных частот (fi) для множества следующих друг за другом временных интервалов (t) и определения нормированного
отклонения абсолютных величин (А) от среднего значения (
Figure 00000006
) абсолютной величины путем деления отклонения на стандартное отклонение,
f) определения текущего параметрического значения для каждого временного интервала путем формирования суммы квадратичных значений каждого нормированного отклонения по каждой из заданных частот, и для
g) формирования функции оценки (К) из текущего параметрического значения.
12. Устройство по п.9, отличающееся тем, что в вычислителе (12) реализован алгоритм для
е) определения стандартного отклонения абсолютных величин (А) от среднего значения (
Figure 00000007
) абсолютной величины для каждой из заданных частот (fi) для множества следующих друг за другом временных интервалов (t) и определения нормированного отклонения абсолютных величин (А) от среднего значения (
Figure 00000008
) абсолютной величины путем деления отклонения на стандартное отклонение,
f) определения текущего параметрического значения для каждого временного интервала путем формирования суммы квадратичных значений каждого нормированного отклонения по каждой из заданных частот, и для
g) формирования функции оценки (К) из текущего параметрического значения.
13. Устройство по п.10, отличающееся тем, что в вычислителе (12) реализован алгоритм для
е) определения стандартного отклонения абсолютных величин (А) от среднего значения (
Figure 00000009
) абсолютной величины для каждой из заданных частот (fi) для множества следующих друг за другом временных интервалов (t) и определения нормированного отклонения абсолютных величин (А) от среднего значения (
Figure 00000010
) абсолютной величины путем деления отклонения на стандартное отклонение,
f) определения текущего параметрического значения для каждого временного интервала путем формирования суммы квадратичных значений каждого нормированного отклонения по каждой из заданных частот, и для
g) формирования функции оценки (К) из текущего параметрического значения.
14. Устройство по любому из пп.11-13, отличающееся тем, что реализованный в нем алгоритм формирует по нескольким временным интервалам скользящее среднее параметрическое значение и из разности между средним параметрическим значением и текущим параметрическим значением формирует функцию оценки (К).
RU2004128249/28A 2002-02-22 2003-02-21 Способ и устройство для обнаружения механических воздействий импульсного типа на компонент установки RU2315968C2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE10207455A DE10207455B4 (de) 2002-02-22 2002-02-22 Verfahren und Einrichtung zur Detektion einer impulsartigen mechanischen Einwirkung auf ein Anlagenteil
DE10207455.0 2002-02-22

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2004128249A true RU2004128249A (ru) 2005-04-10
RU2315968C2 RU2315968C2 (ru) 2008-01-27

Family

ID=27740307

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2004128249/28A RU2315968C2 (ru) 2002-02-22 2003-02-21 Способ и устройство для обнаружения механических воздействий импульсного типа на компонент установки

Country Status (12)

Country Link
US (1) US6907368B2 (ru)
EP (1) EP1476733B1 (ru)
JP (1) JP4054310B2 (ru)
KR (1) KR100563854B1 (ru)
CN (1) CN100368783C (ru)
AT (1) ATE441837T1 (ru)
AU (1) AU2003215579B2 (ru)
BR (1) BRPI0307757B1 (ru)
DE (2) DE10207455B4 (ru)
ES (1) ES2330327T3 (ru)
RU (1) RU2315968C2 (ru)
WO (1) WO2003071243A1 (ru)

Families Citing this family (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102004036725B4 (de) * 2003-09-30 2005-12-22 Siemens Ag System zur Ermittlung einer Beschädigung einer Wand für einen Strömungskanal einer Strömungsmaschine
DE102004016804A1 (de) * 2004-04-06 2005-10-27 Daimlerchrysler Ag Vorrichtung zur Körperschallmessung
DE102004047042A1 (de) * 2004-09-28 2006-04-06 Rohde & Schwarz Gmbh & Co Kg Verfahren und Vorrichtung zur Spektrumanalyse eines Nutz- oder Rauschsignals
KR100612870B1 (ko) * 2004-11-10 2006-08-14 삼성전자주식회사 임펄스 이벤트 분리 장치 및 방법
DE102006004947B4 (de) 2006-02-03 2007-12-27 Areva Np Gmbh Verfahren und Einrichtung zur Detektion einer impulsartigen mechanischen Einwirkung auf ein Anlagenteil
DE102006004941B4 (de) * 2006-02-03 2008-01-10 Areva Np Gmbh Verfahren und Einrichtung zur Detektion des Ortes einer impulsartigen mechanischen Einwirkung auf ein Anlagenteil
CN100369674C (zh) * 2006-04-20 2008-02-20 西安交通大学 一种火电厂筒式钢球磨煤机的内存煤量检测方法
CN102128674B (zh) * 2010-12-28 2012-07-04 哈尔滨电机厂有限责任公司 测量水轮机过流部件卡门涡振动的方法
US8880368B2 (en) * 2012-06-21 2014-11-04 Schweitzer Engineering Laboratories, Inc. Electric power system waveform search
CN104620085A (zh) * 2012-08-30 2015-05-13 西门子公司 用于监测燃气轮机运行的方法
US10048116B2 (en) 2013-08-23 2018-08-14 Siemens Energy, Inc. Detection system for identifying blockages in guide vanes of a turbine engine
US9985860B2 (en) 2013-09-23 2018-05-29 Schweitzer Engineering Laboratories, Inc. Selection and display of polled and streamed electric power system measurements
CN104715771B (zh) * 2013-12-12 2018-08-21 展讯通信(上海)有限公司 信号降噪
DE102013226049A1 (de) 2013-12-16 2015-06-18 Siemens Aktiengesellschaft Vorrichtung sowie Verfahren zum Erfassen des aktuellen Schädigungszustandes einer Maschine
US10664553B2 (en) 2017-10-06 2020-05-26 Schweitzer Engineering Laboratories, Inc. Generating a representation of high-frequency signal data from an electric power delivery system
RU2666973C1 (ru) * 2017-10-13 2018-09-13 Публичное акционерное общество "Транснефть" (ПАО "Транснефть") Способ диагностики уплотнительных поверхностей запорной арматуры
DE102018210470A1 (de) * 2018-06-27 2020-01-02 Robert Bosch Gmbh Verfahren zur Schadensfrüherkennung, sowie Programm und Steuergerät zum Ausführen des Verfahrens
US20230068739A1 (en) 2021-08-26 2023-03-02 Schweitzer Engineering Laboratories, Inc. Event analysis and display
DE102022127057A1 (de) 2022-10-17 2024-04-18 Ifm Electronic Gmbh Verfahren zum Betreiben eines Schwingungssensors

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4425798A (en) * 1980-03-26 1984-01-17 Kawasaki Steel Corporation Apparatus for diagnosing abnormalities in rotating machines
GB8707187D0 (en) * 1987-03-25 1987-04-29 Hughes Ltd Stewart Monitoring of foreign object in engines
CN1024152C (zh) * 1991-09-05 1994-04-06 厦门大学 水声遥测频率仪
US5407265A (en) * 1992-07-06 1995-04-18 Ford Motor Company System and method for detecting cutting tool failure
US5479826A (en) 1994-06-17 1996-01-02 Westinghouse Electric Corporation Microwave system for monitoring turbine blade vibration
DE19545008C5 (de) * 1995-12-02 2004-07-22 Reilhofer Kg Verfahren zur Überwachung von periodisch arbeitenden Maschinen
US5943634A (en) * 1996-05-14 1999-08-24 Csi Technology, Inc. Vibration data analysis based on time waveform parameters
DE19727114C2 (de) * 1997-06-26 2002-08-08 Busch Dieter & Co Prueftech Verfahren zur Ermittlung und Darstellung von Spektren für Schwingungssignale
EP1099050B1 (de) 1998-07-22 2002-10-23 Friedmund Nagel Vorrichtung und verfahren zur aktiven reduzierung der schallemission von strahltriebwerken und zu deren diagnose
DE19843615C2 (de) * 1998-09-23 2001-02-01 Friedmund Nagel Vorrichtung und Verfahren zur Diagnose von Verbrennungsantrieben
DE19832979C1 (de) 1998-07-22 1999-11-04 Friedmund Nagel Vorrichtung und Verfahren zur Reduzierung der Schallemission bei Verbrennungsmotoren
EP1141743A4 (en) * 1998-12-09 2002-11-27 L 3 Comm Corp SYSTEM AND METHOD FOR DETECTING SIGNALS VIA RADAR AND COMMUNICATION TAPES
DE19857552A1 (de) * 1998-12-14 2000-06-15 Rolls Royce Deutschland Verfahren zum Erkennen eines Wellenbruches in einer Strömungskraftmaschine
AU3873500A (en) * 1999-03-13 2000-10-04 Textron Systems Corporation Method and apparatus for monitoring rotating machinery and estimating torque therein
US6499350B1 (en) 2000-04-04 2002-12-31 Swantech, L.L.C. Turbine engine foreign object damage detection system

Also Published As

Publication number Publication date
ES2330327T3 (es) 2009-12-09
US20050021267A1 (en) 2005-01-27
JP4054310B2 (ja) 2008-02-27
EP1476733B1 (de) 2009-09-02
KR100563854B1 (ko) 2006-03-24
JP2005525544A (ja) 2005-08-25
BR0307757A (pt) 2004-12-21
WO2003071243A1 (de) 2003-08-28
CN100368783C (zh) 2008-02-13
AU2003215579A1 (en) 2003-09-09
CN1636133A (zh) 2005-07-06
DE10207455A1 (de) 2003-09-18
US6907368B2 (en) 2005-06-14
KR20040084934A (ko) 2004-10-06
ATE441837T1 (de) 2009-09-15
DE50311866D1 (de) 2009-10-15
DE10207455B4 (de) 2006-04-20
AU2003215579B2 (en) 2007-01-18
EP1476733A1 (de) 2004-11-17
RU2315968C2 (ru) 2008-01-27
BRPI0307757B1 (pt) 2017-03-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2004128249A (ru) Способ и устройство для обнаружения механических воздействий импульсного типа на компонент установки
Bai et al. Comparison of alternatives to amplitude thresholding for onset detection of acoustic emission signals
TWI451070B (zh) 異常音診斷裝置
AU2020244485B2 (en) Methods and apparatus to analyze recordings in leak detection
KR100543820B1 (ko) 냉간 압연기의 채터링 검지방법 및 장치
JP2006113002A (ja) 機械設備の異常診断システム
JPH09166483A (ja) 機器監視方法及びその装置
RU2390736C2 (ru) Способ и устройство для выявления места импульсного механического воздействия на элемент оборудования
CN117889945A (zh) 一种公路桥梁施工振动测试方法
CN110988841B (zh) 尾流探测的方法、数据处理装置和雷达
CN110740107A (zh) 一种基于极值特征的复杂pri调制类型识别算法
CN113537156B (zh) 一种基于区间标准差结合频谱分析的振动数据清洗方法
RU2324907C1 (ru) Способ определения амплитуд колебаний лопаток турбомашин и устройство для его осуществления
JP4049331B2 (ja) 診断対象物の評価方法および評価装置
JPH05248938A (ja) ゴムライニングローラのゴム剥離診断法
KR101035469B1 (ko) 플랜트 구성요소에 대한 펄스 기계적 효과를 검출하기 위한방법 및 장치
JPH06273198A (ja) 波浪特性抽出装置
Deepak et al. Speech and EGG polarity detection using hilbert envelope
RU2381522C2 (ru) Беспороговый способ обнаружения сигнальной информации
RU2760104C1 (ru) Способ определения радиальной скорости объекта
Bao et al. Acoustical vehicle detection based on bispectral entropy
RU2670714C9 (ru) Способ измерения частоты эхосигнала в доплеровском лаге
RU2623842C1 (ru) Способ обнаружения объектов, передвигающихся по охраняемой территории, и устройство для его осуществления
SU1411659A1 (ru) Способ определени дефектных изделий и устройство дл его осуществлени
Aliev Position-Binary Technology of Monitoring Defect at its Origin

Legal Events

Date Code Title Description
PD4A Correction of name of patent owner
PC41 Official registration of the transfer of exclusive right

Effective date: 20190522