RU165344U1 - Устройство оповещения о биологической угрозе - Google Patents

Устройство оповещения о биологической угрозе Download PDF

Info

Publication number
RU165344U1
RU165344U1 RU2014154136/08U RU2014154136U RU165344U1 RU 165344 U1 RU165344 U1 RU 165344U1 RU 2014154136/08 U RU2014154136/08 U RU 2014154136/08U RU 2014154136 U RU2014154136 U RU 2014154136U RU 165344 U1 RU165344 U1 RU 165344U1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
data
biological
location
biological threat
event
Prior art date
Application number
RU2014154136/08U
Other languages
English (en)
Inventor
Франсуа ДЮПОТО
Original Assignee
Эф-Ай-Оу Корпорейшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Эф-Ай-Оу Корпорейшн filed Critical Эф-Ай-Оу Корпорейшн
Application granted granted Critical
Publication of RU165344U1 publication Critical patent/RU165344U1/ru

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B27/00Alarm systems in which the alarm condition is signalled from a central station to a plurality of substations
    • G08B27/005Alarm systems in which the alarm condition is signalled from a central station to a plurality of substations with transmission via computer network
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • G06F17/18Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/02Alarms for ensuring the safety of persons
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B27/00Alarm systems in which the alarm condition is signalled from a central station to a plurality of substations
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B31/00Predictive alarm systems characterised by extrapolation or other computation using updated historic data
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/80ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics, e.g. flu
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B25/00Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)

Abstract

1. Устройство оповещения о биологической угрозе, используемое с сигналом оповещения о биологической угрозе, включающим закодированные данные о событии, содержащее:принимающий элемент, выполненный с возможностью оперативного приема сигнала оповещения,декодирующий процессор для декодирования сигнала оповещения в данные о событии согласно точной оценке процессора-анализатора, используемого для применения одного или нескольких статистических алгоритмов к собранным количественным данным на основании (i) клинических данных, (ii) социологических данных, (iii) данных медицинской инфраструктуры и(или) (iv) геофизических данных, при этом данные о событии включают временные данные и данные о местоположении, соответствующие определенному событию при нарастании биологической угрозы, иэлемент представления, выполненный с возможностью оперативно представлять пользователю устройства по меньшей мере часть данных о событии,причем элемент представления выполнен с возможностью оперативно представлять временные данные и(или) данные о местоположении по меньшей мере одного упомянутого события, которое (1) произошло в предшествующее на тот момент время при возникновении или после возникновения биологической угрозы, (2) происходит преимущественно в настоящее на тот момент время и(или) (3) согласно прогнозу произойдет в будущее на тот момент время.2. Устройство по п. 1, дополнительно содержащее элемент определения местонахождения, предназначенный для определения местонахождения устройства, выполненный с возможностью оперативного представления временных данных по меньшей мере одного упомянутого события, которое произошло, происходит и(или)

Description

Настоящая полезная модель относится в общем к предупреждению и нейтрализации биологических угроз, более точно, к устройству оповещения о биологических угрозах пользователя о них.
В основе существующих устройств, систем и способов оповещения о биологических угрозах может лежать статическая или преимущественно статическая информация. В результате, оповещения, генерируемые эти известными устройствами, системами и способами, могут быть запоздалыми, иногда, возможно, угрожающе запоздалыми. Кроме того, некоторые известные устройства, системы и способы оповещения о биологических угрозах могут иметь чрезмерно низкое быстродействие по сравнению со скоростью распространения вирусов и(или) биологических агентов. Таким образом, из уровня техники не известно устройство/система, способные своевременно и точно обеспечивать оповещение об активных биологических угрозах.
Известные устройства и системы оповещения также не способны обеспечивать обнаружение болезней биологическими методами на ранней стадии.
Хотя это не является обязательным для реализации настоящей полезной модели, существует потребность в устройствах оповещения (в частности, таких как предложены в некоторых предпочтительных вариантах осуществления настоящей полезной модели), которые предпочтительно могут быть встроены в диагностическое устройство. Примеры диагностических устройств и систем описаны в международных заявках РСТ/СА 2007/000211 и РСТ/СА 2007/002317. В качестве альтернативы, может быть желательно, чтобы система/устройство оповещения были встроены в диагностическое устройство, оснащенное (а) системой передачи данных и(или) (б) функциями глобального позиционирования и(или) определения местонахождения. Тем самым предложенное в настоящей полезной модели устройство оповещения может предпочтительно способствовать устранению, преодолению и(или) смягчению одного из упомянутых затруднений и(или) недостатков, присущих известному уровню техники.
Может быть также выгодно, чтобы диагностическое устройство, в которое встроены предложенное в настоящей полезной модели устройство оповещения, предпочтительно было способно передавать в реальном и(или) почти реальном времени биологическую информацию, касающуюся биологического агента или биологической угрозы.
Может быть выгодно, чтобы такое устройство оповещения имело и(или) было основано преимущественно на архитектуре информационных технологий с обратной связью. В сочетании с диагностическим устройством такие устройство оповещения может предпочтительно способствовать точному обнаружению потенциальной биологической угрозы. Устройство оповещения этого типа может предпочтительно иметь выгодное применение, в особенности, с учетом способности обеспечивать преимущественно применимый или полный набор данных для предотвращения или задержки биологической угрозы.
В идеале предложенное в настоящей полезной модели устройство оповещения может использоваться для получения отображения географического района происхождения болезни или биологической угрозы и параметров ее развития в определенном регионе.
В некоторых предпочтительных вариантах осуществления полезной модели она может использоваться в системе оповещения.
В вариантах осуществления полезной модели она способствует установлению географического района происхождения болезни и(или) биологической угрозы.
В частности, полезная модель может способствовать установлению географического района происхождения болезни и(или) биологической угрозы предпочтительно на основании клинических данных, социологических данных, инфраструктурных данных и(или) геофизических данных.
В частности, полезная модель может способствовать получению отображения географического района происхождения болезни и(или) параметров ее протекания и(или) развития в определенном регионе.
В частности, полезная модель может способствовать получению отображения географического района происхождения болезни и(или) параметров ее протекания и(или) развития в определенном регионе.
В одном из предпочтительных вариантов осуществления полезной модели может предпочтительно использоваться один или несколько статистических алгоритмов и(или) теория вероятностей предпочтительно для установления и способствования установлению скорости распространения, интенсивности и(или) наиболее зараженной местности за очень короткое время, предпочтительно в реальном (или почти реальном) времени.
В одном из вариантов осуществления полезной модели она может использоваться с системой для применения в биологических и(или) медицинских целях.
В основу настоящей полезной модели положена задача устранения или ослабления одного или нескольких из упомянутых недостатков известного уровня техники и(или) достижения одной или нескольких из упомянутых задач (технических результатов) полезной модели.
Предложенная полезная может использоваться с инфраструктурной системой оповещения о биологической угрозе. Система предназначена для использования с устройством оповещения о биологических угрозах и собранными количественными данными, касающимися биологической угрозы. В систему входит процессор-анализатор, кодирующий процессор, и передающий элемент. Процессор-анализатор оперативно применяет один или несколько статистических алгоритмов к собранным количественным данным, чтобы точно оценить данные о событии. Данные о событии включают временные данные и данные о местоположении, соответствующие определенному событию при нарастании биологической угрозы. Кодирующий процессор кодирует данные о событии в сигнал оповещения о биологической угрозе. Передающий элемент оперативно передает сигнал оповещения для его приема устройством.
Согласно одной из особенностей процессор-анализатор применяет статистические алгоритмы на основании (а) клинических данных (и(или) данных ветеринарных служб и(или) органов здравоохранения), (б) социологических данных (и(или) демографических данных, (в) данных медицинской инфраструктуры и(или) (г) геофизических данных.
Согласно одной из особенностей модели процессор-анализатор выполнен с возможностью точно оценивать данные по меньшей мере об одном упомянутом событии, которое (а) произошло в предшествующее на тот момент время при возникновении или после возникновения биологической угрозы, (б) происходит преимущественно в настоящее на тот момент время и(или) (в) согласно прогнозу произойдет в будущее на тот момент время.
Согласно одной из особенностей процессор-анализатор точно оценивает временные данные по меньшей мере одного упомянутого события, которое произошло, происходит и(или) согласно прогнозу произойдет преимущественно в месте и(или) области нахождения устройства.
Согласно одной из особенностей процессор-анализатор точно оценивает временные данные и(или) данные о местоположении по меньшей мере одного упомянутого события, которое имеет отношение к устройству с учетом персональных данных устройства.
Согласно одной из особенностей процессор-анализатор выполнен с возможностью точно оценивать данные о событии в форме одних или нескольких представляемых визуально (а) текстовых данных, (б) графических данных и(или) (в) данных цветной световой индикации.
Согласно одной из особенностей процессор-анализатор выполнен с возможностью точно оценивать данные о событии в форме представляемых визуально и(или) акустически данных.
Согласно одной из особенностей процессор-анализатор выполнен с возможностью точно оценивать данные о местоположении по меньшей мере одного упомянутого события в форме (а) описательных данных географического названия, (б) данных числовой системы координат и(или) (в) наглядных данных карты и(или) чертежа.
Согласно одной из особенностей процессор-анализатор точно оценивает временные данные и(или) данные о местоположении по меньшей мере одного упомянутого события в местном, региональном, национальном, международном и(или) всемирном масштабе.
Согласно одной из особенностей процессор-анализатор точно оценивает временные данные и(или) данные о местоположении, касающиеся (а) продвижения биологической угрозы в направлении и(или) через определенное местоположение; (б) скорости роста и(или) распространения биологической угрозы; (в) развития и(или) мутации одного или нескольких штаммов биологической угрозы; (г) эффективности одного или нескольких биомаркеров для идентификации биологической угрозы; и(или) (д) одного или нескольких показателей интенсивности поражения биологической угрозой и(или) наиболее зараженной местности.
Согласно одной из особенностей процессор-анализатор точно оценивает временные данные и(или) данные о местоположении, касающиеся эффективности одной или нескольких мер противодействия биологической угрозе и(или) устойчивости биологической угрозы к упомянутой одной или нескольким мерам противодействия.
Согласно одной из особенностей в систему также входит принимающий элемент, который оперативно принимает результат испытания на биологическую угрозу от считывающего элемента результаты биологических испытаний или испытаний в условиях окружающей среды одного их упомянутых устройств. Процессор-анализатор оперативно применяет к результату испытания статистические алгоритмы наряду с собранными количественными данными, чтобы точно оценить данные о событии.
Согласно одной из особенностей система предназначена для использования с одним или нескольким из следующих устройств: (а) устройством для считывания результатов биологических испытаний или испытаний в условиях окружающей среды; (б) одноразовым, расходуемым и(или) повторно используемым устройством для биологических испытаний или испытаний в условиях окружающей среды; (в) сотовым телефоном со встроенным устройством для считывания результатов биологических испытаний или испытаний в условиях окружающей среды; (г) сотовым телефоном; (д) устройством мобильной связи; (е) персональным цифровым помощником; (ж) настольным компьютером; (з) портативным компьютером; (и) навигационным прибором; (к) цифровым аудиоплеером; (л) камерой; (м) игровым устройством; (н) телевизионным приемником и (о) радиоприемником.
Полезная модель может использоваться в способе передачи сигнала оповещения о биологической угрозе. Способ передачи сигнала оповещения предназначен для применения с инфраструктурной системой оповещения о биологических угрозах и собранными количественными данными, касающимися биологической угрозы. Способ передачи сигнала оповещения включает шаг (стадию) статистического анализа, шаг кодирования и шаг передачи. На шаге статистического анализа к собранным количественным данным применяют статистические алгоритмы с использованием процессора-анализатора системы, чтобы точно оценить данные о событии. Данные о событии включают временные данные и данные о местоположении, соответствующие определенному событию при нарастании биологической угрозы. На шаге кодирования используют кодирующий процессор системы для кодирования данных о событии в сигнал оповещения о биологической угрозе. На шаге передачи используют систему для передачи сигнала оповещения о биологической угрозе.
Согласно одной из особенностей одного из предпочтительных вариантов на шаге статистического анализа процессор-анализатор применяет статистические алгоритмы на основании (а) клинических данных, (б) социологических данных, (в) данных медицинской инфраструктуры и(или) (г) геофизических данных.
Согласно одной из особенностей одного из предпочтительных вариантов на шаге статистического анализа процессор-анализатор выполнен с возможностью точно оценивать данные по меньшей мере об одном упомянутом, которое (а) произошло в предшествующее на тот момент время при возникновении или после возникновения биологической угрозы, (б) происходит преимущественно в настоящее на тот момент время и(или) (в) согласно прогнозу произойдет в будущее на тот момент время.
Согласно одной из особенностей одного из предпочтительных вариантов на шаге статистического анализа процессор-анализатор точно оценивает временные данные по меньшей мере одного упомянутого события которое произошло, происходит и(или) согласно прогнозу произойдет преимущественно в месте и(или) области нахождения устройства.
Согласно одной из особенностей одного из предпочтительных вариантов на шаге статистического анализа процессор-анализатор точно оценивает временные данные и(или) данные о местоположении по меньшей мере одного упомянутого события которое имеет отношение к устройству с учетом персональных данных устройства.
Согласно одной из особенностей одного из предпочтительных вариантов на шаге статистического анализа процессор-анализатор выполнен с возможностью точно оценивать данные о событии в форме одних или нескольких представляемых визуально (а) текстовых данных, (б) графических данных и(или) (в) данных цветной световой индикации.
Согласно одной из особенностей одного из предпочтительных вариантов на шаге статистического анализа процессор-анализатор выполнен с возможностью точно оценивать данные о событии в форме представляемых визуально и(или) акустически данных.
Согласно одной из особенностей одного из предпочтительных вариантов на шаге статистического анализа процессор-анализатор выполнен с возможностью точно оценивать данные о местоположении по меньшей мере одного упомянутого события в (а) форме описательных данных географического названия, (б) данных числовой системы координат и(или) (в) наглядных данных карты и(или) чертежа.
Согласно одной из особенностей одного из предпочтительных вариантов на шаге статистического анализа процессор-анализатор точно оценивает временные данные и(или) данные о местоположении по меньшей мере одного упомянутого события в местном, региональном, национальном, международном и(или) всемирном масштабе.
Согласно одной из особенностей одного из предпочтительных вариантов на шаге статистического анализа процессор-анализатор точно оценивает временные данные и(или) данные о местоположении, касающиеся (а) продвижения биологической угрозы в направлении и(или) через определенное местоположение; (б) скорости роста и(или) распространения биологической угрозы; (в) развития и(или) мутации одного или нескольких штаммов биологической угрозы; (г) эффективности одного или нескольких биомаркеров для идентификации биологической угрозы; и(или) (д) одного или нескольких показателей интенсивности поражения биологической угрозой и(или) наиболее зараженной местности.
Согласно одной из особенностей одного из предпочтительных вариантов на шаге статистического анализа процессор-анализатор точно оценивает временные данные и(или) данные о местоположении, касающиеся эффективности одной или нескольких мер противодействия биологической угрозе и(или) устойчивости биологической угрозы к упомянутой одной или нескольким мерам противодействия.
Согласно одной из особенностей способ передачи сигнала оповещения также включает шаг приема, на котором используют систему для приема результата испытания на биологическую угрозу. На шаге статистического анализа процессор-анализатор оперативно применяет к результату статистические алгоритмы наряду с собранными количественными данными, чтобы точно оценить данные о событии.
Согласно одной из особенностей одного из предпочтительных вариантов после шага передачи на шаге кодирования сигнал оповещения может быть принят одним из следующих устройств: (а) устройством для считывания результатов биологических испытаний или испытаний в условиях окружающей среды; (б) одноразовым, расходуемым и(или) повторно используемым устройством для биологических испытаний или испытаний в условиях окружающей среды; (в) сотовым телефоном со встроенным устройством для считывания результатов биологических испытаний или испытаний в условиях окружающей среды; (г) сотовым телефоном; (д) устройством мобильной связи; (е) персональным цифровым помощником; (ж) настольным компьютером; (з) портативным компьютером; (и) навигационным прибором; (к) цифровым аудиоплеером; (л) камерой; (м) игровым устройством; (н) телевизионным приемником и (о) радиоприемником.
С учетом вышеизложенного, в настоящей полезной модели предложено устройство оповещения о биологической угрозе, используемое с сигналом оповещения о биологической угрозе, включающем закодированные данные о событии, содержащее:
принимающий элемент, выполненный с возможностью оперативного приема сигнала оповещения,
декодирующий процессор для декодирования сигнала оповещения в данные о событии согласно точной оценке процессора-анализатора, используемого для применения одного или нескольких статистических алгоритмов к собранным количественным данным на основании (i) клинических данных, (ii) социологических данных, (iii) данных медицинской инфраструктуры и(или) (iv) геофизических данных, при этом данные о событии включают временные данные и данные о местоположении, соответствующие определенному событию при нарастании биологической угрозы, и
элемент представления, выполненный с возможностью оперативно представлять пользователю устройства по меньшей мере часть данных о событии,
причем элемент представления выполнен с возможностью оперативно представлять временные данные и(или) данные о местоположении по меньшей мере одного упомянутого события, которое (1) произошло в предшествующее на тот момент время при возникновении или после возникновения биологической угрозы, (2) происходит преимущественно в настоящее на тот момент время и(или) (3) согласно прогнозу произойдет в будущее на тот момент время.
Предлагаемое устройство может эффективно использоваться с описанной здесь системой и обеспечивать раскрытые выше технические результаты, в частности, такие как обеспечение возможности более точно оценить время и место, связанные с соответствующим событием, и возможности установления скорости распространения, интенсивности и(или) наиболее зараженной местности почти реальном времени.
Согласно одной из особенностей одного из предпочтительных вариантов осуществления полезной модели устройство также содержит элемент определения местонахождения, способный устанавливать местонахождение устройства. Элемент представления оперативно представляет временные данные по меньшей мере одного упомянутого события которое произошло, происходит и(или) согласно прогнозу произойдет преимущественно в месте и(или) области нахождения устройства.
Согласно одной из особенностей одного из предпочтительных вариантов осуществления полезной модели элемент представления оперативно представляет временные данные и(или) данные о местоположении по меньшей мере одного упомянутого события, которое имеет отношение к устройству и(или) пользователю с учетом персональных данных устройства и(или) пользователя.
Согласно одной из особенностей одного из предпочтительных вариантов осуществления полезной модели элемент представления визуально представляет часть данных о событии (а) в виде текста, (б) графически и(или) (в) с использованием световой индикации одного или нескольких цветов.
Согласно одной из особенностей одного из предпочтительных вариантов осуществления полезной модели элемент представления имеет (а) отображающий элемент для визуального представления и(или) (б) звуковоспроизводящий элемент для акустического представления пользователю части данных о событии.
Согласно одной из особенностей одного из предпочтительных вариантов осуществления полезной модели элемент представления оперативно представляет данные о местоположении по меньшей мере одного упомянутого события путем (а) использования географических названий в описательной форме, (б) использования системы координат в цифровой форме и(или) (в) использования карты и(или) чертежей в графической форме.
Согласно одной из особенностей одного из предпочтительных вариантов осуществления полезной модели элемент представления оперативно представляет временные данные и(или) данные о местоположении по меньшей мере одного упомянутого события в местном, региональном, национальном, международном и(или) всемирном масштабе.
Согласно одной из особенностей одного из предпочтительных вариантов осуществления полезной модели элемент представления оперативно представляет временные данные и(или) данные о местоположении, касающиеся (а) продвижения биологической угрозы в направлении и(или) через определенное местоположение; (б) скорости роста и(или) распространения биологической угрозы; (в) развития и(или) мутации одного или нескольких штаммов биологической угрозы; (г) эффективности одного или нескольких биомаркеров для идентификации биологической угрозы и(или) (д) одного или нескольких показателей интенсивности поражения биологической угрозой и(или) наиболее зараженной местности.
Согласно одной из особенностей одного из предпочтительных вариантов осуществления полезной модели элемент представления оперативно представляет временные данные и(или) данные о местоположении, касающиеся эффективности одной или нескольких мер противодействия биологической угрозе и(или) устойчивости биологической угрозы к упомянутой одной или нескольким мерам противодействия.
Согласно одной из особенностей одного из предпочтительных вариантов осуществления полезной модели устройство также содержит: (а) элемент для считывания результатов биологических испытаний или испытаний в условиях окружающей среды, предназначенный для испытания на наличие биологической угрозы исследуемого биологического образца или образца окружающей среды, и (б) передающий элемент для дистанционной передачи результата испытания.
Согласно одной из особенностей одного из предпочтительных вариантов осуществления полезной модели принимающий элемент, декодирующий процессор и элемент представления совместно воплощены в (а) устройстве для считывания результатов биологических испытаний или испытаний в условиях окружающей среды; (б) одноразовом, расходуемом и(или) повторно используемом устройстве для биологических испытаний или испытаний в условиях окружающей среды; (в) сотовом телефоне со встроенным устройством для считывания результатов биологических испытаний или испытаний в условиях окружающей среды; (г) сотовом телефоне; (д) устройстве мобильной связи; (е) персональном цифровом помощнике; (ж) настольном компьютере; (з) портативном компьютере; (и) навигационном приборе; (к) цифровом аудиоплеере; (л) камере; (м) игровом устройстве; (н) телевизионном приемнике и(или) (о) радиоприемнике.
Согласно одной из особенностей одного из предпочтительных вариантов осуществления полезной модели принимающий элемент способен оперативно принимать сигнал оповещения от одного или нескольких равноправных устройств по сети беспроводной связи.
Полезная модель также может использоваться в способе оповещения о биологической угрозе пользователя, имеющего устройство оповещения о биологической угрозе. Способ оповещения о биологической угрозе рассчитан на применение с сигналом оповещения о биологической угрозе. Способ оповещения о биологической угрозе включает шаг приема, шаг декодирования и шаг представления. На шаге приема используют устройство для приема сигнала оповещения. На шаге декодирования используют декодирующий процессор, встроенный в устройство, для декодирования сигнала оповещения в данные о событии. Данные о событии включают временные данные и данные о местоположении, соответствующие определенному событию при нарастании биологической угрозы. На шаге представления, используют элемент представления, встроенный в устройство, для представления пользователю меньшей мере части данных о событии.
Согласно одной из особенностей одного из предпочтительных вариантов на шаге представления элемент представления оперативно представляет временные данные и(или) данные о местоположении по меньшей мере одного упомянутого события, которое (а) произошло в предшествующее на тот момент время при возникновении или после возникновения биологической угрозы, (б) происходит преимущественно в настоящее на тот момент время и(или) (в) согласно прогнозу произойдет в будущее на тот момент время.
Согласно одной из особенностей способ оповещения о биологической угрозе также включает осуществляемый до шага представления шаг определения местоположения, на котором используют устройство для установления местоположения устройства. На шаге представления элемент представления оперативно представляет временные данные по меньшей мере одного упомянутого события которое произошло, происходит и(или) согласно прогнозу произойдет преимущественно в месте и(или) области нахождения устройства.
Согласно одной из особенностей одного из предпочтительных вариантов на шаге представления элемент представления оперативно представляет временные данные и(или) данные о местоположении по меньшей мере одного упомянутого события которое имеет отношение к устройству и(или) пользователю с учетом персональных данных устройства и(или) пользователя.
Согласно одной из особенностей одного из предпочтительных вариантов на шаге представления элемент представления визуально представляет часть данных о событии (а) в виде текста, (б) графически и(или) (в) с использованием световой индикации одного или нескольких цветов.
Согласно одной из особенностей одного из предпочтительных вариантов на шаге представления элемент представления представляет пользователю часть данных о событии в визуальной и(или) акустической форме.
Согласно одной из особенностей одного из предпочтительных вариантов на шаге представления элемент представления оперативно представляет данные о местоположении по меньшей мере одного упомянутого события (а) описательного использования географических названий, (б) использования системы координат в цифровой форме и(или) (в) использования карты и(или) чертежей в графической форме.
Согласно одной из особенностей одного из предпочтительных вариантов на шаге представления элемент представления оперативно представляет временные данные и(или) данные о местоположении по меньшей мере одного упомянутого события в местном, региональном, национальном, международном и(или) всемирном масштабе.
Согласно одной из особенностей одного из предпочтительных вариантов на шаге представления элемент представления оперативно представляет временные данные и(или) данные о местоположении, касающиеся (а) продвижения биологической угрозы в направлении и(или) через определенное местоположение; (б) скорости роста и(или) распространения биологической угрозы; (в) развития и(или) мутации одного или нескольких штаммов биологической угрозы; (г) эффективности одного или нескольких биомаркеров для идентификации биологической угрозы; и(или) (д) одного или нескольких показателей интенсивности поражения биологической угрозой и(или) наиболее зараженной местности.
Согласно одной из особенностей одного из предпочтительных вариантов на шаге представления элемент представления оперативно представляет временные данные и(или) данные о местоположении, касающиеся эффективности одной или нескольких мер противодействия биологической угрозе и(или) устойчивости биологической угрозы к упомянутой одной или нескольким мерам противодействия.
Согласно одной из особенностей способ оповещения о биологической угрозе включает (а) шаг биологического испытания или испытания в условиях окружающей среды, на котором используют устройство для испытания исследуемого биологического образца или образца окружающей среды на наличие биологической угрозы, и (б) шаг передачи, на котором используют устройство для дистанционной передачи результата упомянутого испытания.
Согласно одной из особенностей одного из предпочтительных вариантов шаг приема, шаг декодирования и шаг представления осуществляют совместно с использованием: (а) устройства для считывания результатов биологических испытаний или испытаний в условиях окружающей среды; (б) одноразового, расходуемого и(или) повторно используемого устройства для биологических испытаний или испытаний в условиях окружающей среды; (в) сотового телефона со встроенным устройством для считывания результатов биологических испытаний или испытаний в условиях окружающей среды; (г) сотового телефона; (д) устройства мобильной связи; (е) персонального цифрового помощника; (ж) настольного компьютера; (з) портативного компьютера; (и) навигационного прибора; (к) цифрового аудиоплеера; (л) камеры; (м) игрового устройства; (н) телевизионного приемника и(или) (о) радиоприемника.
Согласно одной из особенностей одного из предпочтительных вариантов на шаге приема, устройство оперативно принимает сигнал оповещения от одного или нескольких равноправных устройств по сети беспроводной связи.
Другие преимущества, признаки и характеристики настоящей полезной модели, а также действия и функции соответствующих элементов и положительные результаты станут более очевидными после рассмотрения следующего далее подробного описания и прилагаемой формулы полезной модели со ссылкой на сопровождающие чертежи, которые кратко описаны далее.
Признаки устройства согласно настоящей полезной модели и соответствующей системы, с точки зрения их структуры, организации, использования и способа работы, наряду с дополнительными задачами и преимуществами полезной модели будут лучше поняты со ссылкой на следующие чертежи, на которых в порядке примера проиллюстрированы предпочтительные на данный момент варианты осуществления полезной модели и соответствующей инфраструктурной системы. Вместе с тем, в прямой форме подразумевается, что чертежи служат лишь целям иллюстрации и описания и не имеет целью ограничение полезной модели. На сопровождающих чертежах:
на фиг. 1 показана блок-схема одной из возможных инфраструктурных систем оповещения о биологических угрозах,
на фиг. 2 - блок-схема другой инфраструктурной системы оповещения о биологических угрозах,
на фиг. 3 - блок-схема компонентов предложенного устройства оповещения о биологической угрозе,
на фиг. 4 - наглядное представление одного из оповещений о биологической угрозе, отображенного на дисплее предложенного устройства оповещения о биологической угрозе,
на фиг. 5 - наглядное представление другого оповещения о биологической угрозе отображенного на дисплее предложенного в полезной модели устройства оповещения о биологической угрозе;
на фиг. 6 - блок-схема одного из примеров способа передачи сигнала оповещения о биологической угрозе и
на фиг. 7 - блок-схема одного из примеров способа оповещения пользователя, имеющего устройство оповещения о биологической угрозе.
На фиг. 1 и 2 проиллюстрированы предпочтительные варианты осуществления инфраструктурной системы 400 оповещения о биологических угрозах. Система 400 показана во взаимодействии с сетью 300 связи. В сеть 300 связи могут входить сети 302 спутниковой связи (например, сети GPS), сеть 304 наземной беспроводной связи (как показано на фиг. 1) и сеть Интернет 306.
Как показано на фиг. 1, с сетями 300 могут взаимодействовать различные базы данных, предпочтительно включающие без ограничения базы 330А эпидемиологических данных, базы 330В данных ООН и основных международных организаций здравоохранения, базы 330С данных инфраструктуры здравоохранения и систем действий в чрезвычайной обстановке, базы 330D образовательных и экономических данных, информационные базы 330Е данных, базы 330F демографические данных, базы 330G данных инфраструктуры связи и военной инфраструктуры и базы 330Н метеорологических и топографических данных.
На фиг. 1 и 2 также показана система 400 во взаимодействии с различными устройствами оповещения о биологических угрозах, предпочтительно включающими без ограничения мобильный телефон со встроенным повторно используемым испытательным устройством 100А, мобильный телефон со встроенным расходуемым испытательным устройством 100В и специализированные испытательные устройства 100С, 100D. На фиг. 1 и 2 также показана система 400 во взаимодействии с рядом дополнительных устройств 200 оповещения о биологических угрозах, включающих настольный компьютер 200А, сотовый телефон 200В, портативный компьютер 200С, устройство 200D мобильной связи (например, смартфон), персональный цифровой помощник 200Е, специализированное испытательное устройство 100С и Интернет-терминал 200G. Позицией 100 собирательно обозначены устройства оповещения о биологической угрозе. Кроме того, позицией 200 обозначены оповещенные устройства. Возможные устройства 100 оповещения о биологических угрозах также могут предпочтительно помимо всего прочего включать навигационные приборы, цифровые аудиоплееры, камеры, игровые устройства, телевизионные приемники и радиоприемники. Устройства 100 оповещения о биологических угрозах могут поддерживать беспроводную (и(или) проводную) связь с одной или несколькими из сетей 300.
На фиг. 1 показано, что в систему 400 входит интерфейсная программа 432 поиска и другие прикладные программы 430. Интерфейсная программа 432 поиска (в качестве альтернативы, "интерфейсный механизм поиска") поддерживает прямую связь с сетями 300 и опосредованную связь с устройствами 100 оповещения о биологических угрозах и упомянутыми базами 330А, 330В, 330С, 330D, 330Е, 330F, 330G, 330Н данных. В этом смысле интерфейсная программа 432 поиска является как принимающим, так передающим элементом. (Помимо всего прочего, она может принимать результаты испытаний на биологическую угрозу от считывающего результаты элемента 130 (в качестве альтернативы именуемого "элементом испытательного устройства") устройства 100 оповещения о биологических угрозах, как это описано далее.) Интерфейсная программа 432 поиска предпочтительно способна осуществлять поиск по сетям 300 или "глубинный анализ" (т.е. аналитическую операцию, предусматривающую доступ к подробным агрегированным и(или) взаимосвязанным данным и(или) их оценку) с целью обнаружения информации в упомянутых базах 330А, 330В, 330С, 330D, 330Е, 330F, 330G и 330Н данных.
После того, как целевые данные извлечены, интерфейсный механизм поиска 432 предпочтительно распределяет их среди четырех или более адаптивных баз данных, включающих базу 440А клинических и медицинских данных, базу 440В социологических данных, базу 440С инфраструктурных данных и базу 440D геофизических данных. Собранные данные предпочтительно обрабатывают и(или) при необходимости представляют в количественной форме для обеспечения и(или) облегчения их использования другими прикладные программы 430.
В базе 440А клинических и медицинских данных, помимо всего прочего, могут предпочтительно храниться диагностические и медицинские данные (клинические данные), такие как, например, собранные количественные данные в одной или нескольких из следующих форм, включающих: (а) результаты испытаний, поступающие от диагностических устройств, оснащенных системами дистанционной передачи данных и(или) функциями глобального позиционирования или определение местонахождения; (б) данные из баз данных ООН и основных международных организаций здравоохранения и(или) (в) сценарии и данные знаний. (В качестве альтернативы или дополнительно, упомянутые сценарии и данные знаний могут содержаться в отдельной базе 440Е данных сценариев и знаний, как описано далее.)
В базе 440В социологических данных, помимо всего прочего, могут предпочтительно храниться социологические данные (данные о социальном составе), такие как, например, собранные количественные данные в одной или нескольких из следующих форм, включающих: (а) сведения о населении из местных и(или) международных баз демографических данных; (б) сведения о политических и(или) организационных системах в регионе и(или) данные из международных баз данных; (в) сведения об образовательных и(или) экономических и(или) данные из международных баз данных и(или) (г) сведения из новостей и(или) газет, почерпнутые в Интернете 306 или любом другом источнике.
В базе 440С инфраструктурных данных, помимо всего прочего, могут предпочтительно храниться инфраструктурные данные или сведения, такие как, например, собранные количественные данные в одной или нескольких из следующих форм, включающих: (а) сведения об инфраструктуре здравоохранения; (б) сведения об инфраструктурах связи и(или) (в) сведения об инфраструктуре систем действий в чрезвычайной обстановке и(или) военной инфраструктуре; при этом все данные предпочтительно почерпнуты из местных и(или) международных баз данных.
В базе 440D геофизических данных, помимо всего прочего, могут предпочтительно храниться геофизические данные или сведения, такие как например, собранные количественные данные в одной или нескольких из следующих форм, включающих: (а) метеорологические и(или) климатические данные из местных баз данных и(или) (б) топографические данные из местных и(или) международных баз данных.
Прикладные программы 430 (в качестве альтернативы, именуемые "оперативным механизмом" или "механизмом оповещения о биологической угрозе") включают прикладную программу 436 поиска данных, прикладные программы 438 графического пользовательского интерфейса и прикладную программу 440 анализа. В показанную на фиг. 1 систему 400 может предпочтительно входить один или несколько процессоров (не показаны) для выполнения прикладных программ 440 анализа. Такие процессоры предпочтительно могут быть сходны с процессором-анализатором 422 из показанного на фиг. 2 варианта осуществления, который будет подробнее рассмотрен далее. Механизм 430 оповещения о биологической угрозе поддерживает связь с базой 440А клинических и медицинских данных, базой 440В социологических данных, базой 440С инфраструктурных данных и базой 440D геофизических данных.
Прикладная программа 436 поиска данных (в качестве альтернативы, именуемая "механизмом поиска данных") предпочтительно отвечает за поиск и(или) подготовку данных для прикладной программы 440 анализа.
Прикладная программа 440 анализа (в качестве альтернативы, именуемая "алгоритмом анализа") предпочтительно используется для анализа и(или) идентификации биологической угрозы и(или) болезни с помощью одного или нескольких статистических алгоритмов, которые применяют к собранным количественным данным в адаптивных базах 440А, 440В, 440С, 440D данных (а в некоторых вариантах осуществления к любым собранным количественным в базе 440Е данных сценариев и знаний, что подробнее будет рассмотрено далее).
Прикладные программы 438 графического пользовательского интерфейса (в качестве альтернативы, именуемые "алгоритмом ГПИ") предпочтительно используют для создания отчета и(или) отображения. Отчет и(или) отображение предпочтительно может быть передано и(или) представлено органам здравоохранения, службам неотложной помощи и(или) правительственным органам.
Данные и(или) сведение предпочтительно могут обновляться ежедневно, еженедельно и(или) ежемесячно в зависимости от типа данных и(или) степени важности, которая присуща или и(или) присвоена данным каждого типа. Некоторые из данных предпочтительно могут загружаться из сети Интернет 306 посредством сетей 302 спутниковой связи или сети 304 беспроводной связи.
Как упомянуто выше, в одном из вариантов осуществления механизм 430 оповещения о биологической угрозе предпочтительно также может поддерживать связь с внешней автономной базой 440Е данных сценариев и знаний. Базу 440Е данных сценариев и знаний предпочтительно используют в качестве хранилище по меньшей мере части, предпочтительно всей информации и(или) данных моделирования, которые могут использоваться для идентификации биологических угроз.
Что касается упомянутых баз 440А, 440В, 440С, 440D и 440Е данных, механизм 430 оповещения о биологической угрозе системы 400 предпочтительно может точно оценивать, касающиеся определенного "события" при нарастании биологической угрозы. Потенциальные события, которые могут являться субъектом данных о событии, без чрезмерного их ограничения могут включать в том числе одно или несколько из следующих событий: (а) продвижение биологической угрозы в направлении и(или) через определенное местоположение; (б) статическую или изменяющуюся скорость расширения и(или) распространения биологической угрозы; (в) развитие и(или) мутация одного или нескольких штаммов биологической угрозы; (г) эффективность одного или нескольких биомаркеров для идентификации биологической угрозы; (д) одну или несколько величин интенсивности поражения биологической угрозой и(или) наиболее зараженная местность и(или) (е) эффективность одной или нескольких мер противодействия биологической угрозе или устойчивость биологической угрозы к мерам противодействия. Эти и другие события могут оцениваться в местном, региональном, национальном, международном и(или) всемирном масштабе. В число событий также могут входить события, которые могут являться преимущественно местными и(или) региональными по отношению к устройству и(или) иметь иное отношение к устройству и(или) его пользователю. Кроме того, событиями могут являться прошлые события, текущие события и(или) возможные будущие события. Данные о событии предпочтительно могут включать, помимо всего прочего, временные данные и(или) данные о местоположении, касающиеся упомянутого события.
Система 400 точно оценивает данные о событии предпочтительно для их представления устройством 100 оповещения о биологических угрозах в форме визуально и(или) акустически представляемых данных. Акустически представляемые данные могут принимать форму речи, музыки, тональных и(или) других оповещающих звуков. Поскольку считается, что восприимчивость женщин, детей и мужчин к звукам различных типов может быть неодинаковой, может быть предпочтительным адаптировать акустически представляемые данные таким образом, чтобы они были различимы только одной или несколькими предполагаемыми группами слушателей.
Визуально представляемые данные могут принимать форму текста, графики и(или) цветовой индикации. На фиг. 4 и 5, которые более подробно рассмотрены далее, проиллюстрированы различные формы визуально представляемых данных, которые предусмотрены в настоящей полезной модели. Помимо всего прочего, графические данные включают карты, чертежи и(или) фотографии. На фиг. 4 и 5 проиллюстрированы данные 590 карт и(или) чертежей. В качестве примера и помимо всего прочего, визуально и(или) акустически представляемые данные могут включать описательные и(или) числовые данные. Примеры описательных данных включают географические названия и(или) биомаркер, штамм биологической угрозы, сведения о мерах противодействия и(или) степени интенсивности. Данные об интенсивности, штаммах и мерах противодействия, обозначенные позициями 530, 540 и 550, соответственно, показаны на фиг. 4. Примеры числовых данных могут включать данные 570 числовой системы координат (например, широты и долготу), как показано на фиг. 5, или данные согласно другим цифровым условным обозначениям (например, проводимые стандартными методами измерения времени).
Разумеется, что на точности оценки, осуществляемой системой 400, будет сказываться степень точности, присущая лежащим в ее основе собранным количественным данным. Тем не менее, оценочные данные о событии являются точными по меньшей мере в той мере, в которой оценка предпочтительно может быть преимущественно воспроизводимой.
Показанная на фиг. 1 система 400 предпочтительно может содержать один или несколько процессоров (не показаны) для кодирования данных о событии в сигнал 500 оповещения о биологической угрозе, как показано на фиг. 1. Такие процессоры предпочтительно могут быть сходны с кодирующим процессором 424 из показанного на фиг. 2 варианта осуществления, который более подробно рассмотрен далее.
В систему 400 согласно варианту осуществления, проиллюстрированному на фиг. 1, предпочтительно также может входить передающий элемент (не показан). Такой передающий элемент предпочтительно может быть реализован в форме, сходной с соединением 402 с сетевой инфраструктурой из проиллюстрированного на фиг. 2 варианта осуществления, который рассмотрен далее. В качестве альтернативы, любой передающий элемент системы 400, как показано на фиг. 1, может поддерживать проводную или беспроводную связь, по обстоятельствам, с любой из сетей 300. В любом случае после того, как система 400 генерирует сигнал 500 оповещения о биологической угрозе, его передают от системы 400 оповещаемым устройствам из числа упомянутых устройств 200. Следует отметить, что одно из оповещаемых устройств из числа упомянутых устройств 200, а именно, специализированное испытательное устройство 100С может передавать системе 400 данные географического местоположения и(или) персональные данные по сети 300. Так, на фиг. 1 проиллюстрированы две реализации специализированного испытательного устройства 100С, которые показаны связанными линией связи (хотя точно также оно может быть реализовано в форме одного устройства). Следует также упомянуть, что проиллюстрированная на фиг. 1 передача сигнала 500 оповещения оповещаемым устройствам из числа упомянутых устройств 200 предпочтительно может осуществляться по одной или нескольким из сетей 300.
Что касается проиллюстрированного на фиг. 1 варианта осуществления системы 400, устройства 100 и соответствующих способов 600, 700, которые рассмотрены выше, специалисты в данной области техники учтут, что, хотя некоторые из их компонентов, зависимостей, процессов и особенностей конкретно не указаны при их дальнейшем рассмотрении и проиллюстрированного на фиг. 2 варианта осуществления системы 400, они могут применяться и(или) быть адаптированы для применения в них.
Далее со ссылкой на фиг. 2 будет рассмотрен другой предпочтительный вариант осуществления системы 400. Защищенная брандмауэром 410 система 400 предпочтительно поддерживает связь с сетью Интернет 306 посредством упомянутого соединения 402 с сетевой инфраструктурой.
На фиг. 2 также показана система 400 во взаимодействии с сетями 300 связи, предпочтительно включающими среди прочих сети 302 спутниковой связи (например, сети GPS) и сеть Интернет 306. Устройства 100А, 100В, 100С и 100D показаны в географических местоположениях 30, 40, 50 и 20, соответственно. Показано, что настольный компьютер 200А и интернет-терминал 200G имеют проводное соединение с сетью Интернет 306. На фиг. 2 показано, что сотовый телефон 200В, портативный компьютер 200С, устройство 200D мобильной связи, персональный цифровой помощник 200Е и специализированное испытательное устройство 100С имеют беспроводное соединение с сетями 300. Одно или несколько устройств 200А, 200В, 200С, 200D, 200Е, 100С, 200G могут управляться пользователем 90.
На фиг. 2 показано, что в систему 400 входит брокер 420 данных оповещения, который служит интерфейсной частью для упомянутого процессора-анализатора 422 и упомянутого кодирующего процессора 424. Брокер 420 данных предпочтительно может предоставлять и(или) обеспечивать, помимо всего прочего, одно из следующего: обслуживание и поддержку мер противодействий; обучение (например, СМЕ); рекламу (например, рекламу новых лекарств для врачей); информацию о медикаментозном лечении; информацию о географическом местоположении устройств 100; абонентское управление сообществом; статистические данные пространственной и временной идентификации; информацию о происхождении и темпах роста в случае начала пандемии; информацию об эффективности конкретного биомаркера, который может использоваться; подборку наблюдений и(или) мнений врачей; оповещения для мобильных телефонов и(или) интерактивный портал для идентификации.
Процессоры 422, 424 действуют совместно с прикладными программами 430. Прикладные программы 430 показанные на фиг. 2, включают прикладную программу 440 анализа, сервисные прикладные программы 442, прикладные программы 444 управления данными и диагностические пультовые прикладные программы 446. На фиг. 2 показано, что прикладные программы 430 связаны со следующими адаптивными базами 440 данных: базой 440F данных клинических исследования, базой 440G панелей идентификации, базой 440Н данных контроля качества, базой 440J эксплуатационных данных и базой 440К данных наблюдений.
База 440J эксплуатационных данных предпочтительно может распределять и(или) обеспечивать, помимо всего прочего, одно из следующего: обслуживание и поддержку проведения испытаний; обслуживание и поддержку мер противодействий; обучение (например, СМЕ); рекламу (например, рекламу новых лекарств для врачей); информацию о медикаментозном лечении; информацию о географическом местоположении устройств 100; информацию о числе проведенных испытаний в пересчете на устройство 100; абонентское управление сообществом; мониторинг использования; отслеживание производственных ресурсов; информацию о базе 440Н данных контроля качества и(или) возможность отслеживания ошибок пользователем 90.
База 440К данных наблюдений предпочтительно может распределять и(или) обеспечивать, помимо всего прочего, одно из следующего: статистические данные пространственной и временной идентификации; информацию о происхождении и темпах роста в случае начала пандемии; информацию об эффективности конкретного биомаркера, который может использоваться; информацию репрезентативных уровнях конкретных биомаркеров на регион; подборку наблюдений и(или) мнений врачей; оценки собранной информации, даваемые коллегами; конкретную информацию о покупателях и(или) продавцах для создания профильного контента и(или) увеличения оборота; оповещения для мобильных телефонов и(или) интерактивный портал для идентификации.
Как показано на фиг. 3, предпочтительно некоторые из устройств 100 оповещения о биологических угрозах могут содержать упомянутый элемент 130 испытательного устройства, взаимодействующий с главным процессором 110. В одном из вариантов система может быть реализована с использованием одного из упомянутых устройств 100 в беспроводной рабочей среде. На фиг. 3 показана блок-схема одного из иллюстративных устройств 100 оповещения о биологических угрозах. Устройство 100 оповещения о биологических угрозах может содержать ряд компонентов, включая упомянутый главный процессор 110, который предпочтительно может управлять всей работой устройства 100. Функции связи, включая обмен данными и речью, могут осуществляться посредством подсистемы 112 связи. Подсистема 112 связи предпочтительно действует как принимающий элемент и передающий элемент. Подсистема 112 связи может обмениваться сообщениями с сетью 300 беспроводной связи. Устройство 100 может обмениваться сигналами связи по сети 300.
Некоторые из подсистем устройства 100 оповещения о биологических угрозах могут осуществлять относящиеся к связи функции, а некоторые могут обеспечивать "резидентные" или встроенные в устройство функции. В качестве примера, дисплей 122 может использоваться для выполнения тех и других функций.
Главный процессор 110 также может взаимодействовать с дополнительными подсистемами, такими как оперативное запоминающее устройство (ОЗУ) 114, флэш-память 116, элемент 120 представления (предпочтительно содержащий, например, дисплей 122, цветную световую индикацию 124 и громкоговоритель 126), подсистема 128 связи малой дальности, подсистема 118 GPS и элемент 130 испытательного устройства. Как также показано на фиг. 3, системное программное обеспечение, используемое главным процессором 110, обычно хранится в постоянной памяти, такой как флэш-память 116. Специалисты в данной области техники учтут, что операционная система, прикладные программы конкретных устройств или их части могут временно загружаться в энергозависимое запоминающее устройство, такое как ОЗУ 114 для обработки главным процессором 110.
Подсистема 118 GPS может быть оперативно соединена с главным процессором 110 для передачи регистрируемых данных широты и долготы одной или нескольким прикладным программам 134 и для их сохранения, если это необходимо во флэш-памяти 116 или ОЗУ 114. Главный процессор 110 в дополнение к своим функциям операционной системы обеспечивает выполнение различных прикладных программ 134 в устройстве 100. Прикладные программы 134 могут включать прикладную программу 138 отображения GPS для обеспечения географической навигации и координаты места для географической маркировки объектов. Прикладная программа 138 отображения GPS может быть сконфигурирована на оперативное соединение с подсистемой 118 GPS с целью приема данных широты и долготы GPS для текущего положения устройства 100. В прикладной программе 138 отображения GPS также могут храниться масштабируемые карты различных географических районов для отображения на них текущего положения устройства 100. Прикладная программа 138 отображения GPS также может быть сконфигурирована на получение данных широты и долготы места путем предоставления пользователю возможности выбора положения на карте GPS.
Как указано в других местах описания, для передачи системе 400 данных испытаний элемент 130 испытательного устройства может быть оснащен управляющей логикой 132. Как упомянуто выше, элемент 130 испытательного устройства может быть оперативно соединен с главным процессором 110. Как таковой, элемент 130 испытательного устройства может передавать регистрируемые данные испытаний одной или нескольким прикладным программам 134, подсистеме 112 связи и сохранять данные испытаний, если это необходимо, во флэш-памяти 116 или ОЗУ 114. Элемент 130 испытательного устройства может инициироваться непосредственно пользователем 90. Кроме того, помимо инициирования посредством сигнала 500 оповещения о биологической угрозе, принимаемого от инфраструктурной системы 400 оповещения о биологических угрозах, прикладная программа 136 оповещения о биологической угрозе может непосредственно и(или) опосредованно инициироваться пользователем 90 с использованием специализированной кнопки оповещения или контекстно-зависимой программируемой кнопки или клавиши, которая может дублировать кнопку оповещения о биологической угрозе.
В случае приема сигнала 500 оповещения о биологической угрозе подсистемой 112 связи устройства 100 главный процессор 110 предпочтительно запускает прикладную программу 136 оповещения о биологической угрозе. Прикладная программа 136 оповещения о биологической угрозе и главный процессор 110 совместно декодируют сигнал 500 в данные о событии. Затем данные о событии представляют пользователю 90 с использованием по обстоятельствам дисплея 122, цветовой индикации 124 и(или) громкоговорителя 126 элемента 120 представления.
На фиг. 4 и 5 наглядно представлены декодированные сигналы 500 оповещения о биологической угрозе (Bio Threat Alert), которые предпочтительно могут быть представлены на дисплеях 122 устройств 100 оповещения согласно настоящей полезной модели. На фиг. 4 показаны временные данные 510 в текстовом формате и графически показаны региональные данные 520А о местоположении в форме данных 590 карты и(или) чертежей. Данные 530 интенсивности показаны как в текстовом формате, так и графически. На фиг. 4 в текстовом формате также представлены данные 540 мутации штамма и данные 550 эффективности мер противодействия.
На фиг. 5 показаны временные данные 510 и данные 520 о местоположении в текстовом формате и графически представлены национальные данные 520В о местоположении. Показанные на фиг. 5 временные данные 510 включают прошлые, текущие и будущие временные данные 510A, 510В и 510С, соответственно. Данные 560 места происхождения показаны в текстовом формате и графически, в последнем случае в форме данных 590 карты и(или) чертежей. На фиг. 5 показаны данные 570 числовой системы координат и текстовые/описательные данные 580 географических названий.
Следует отметить, что на фиг. 5 представлена оценка количества дней до момента достижения конкретной биологической угрозой текущего положения 520 устройства 100. В связи с этим следует учесть, что устройство 100 должно сообщить системе 400 свое географическое местоположение 20, 30, 40 или 50. Например, на фиг. 1 одно из оповещаемых устройств 200, а именно, специализированное испытательное устройство 100С может сообщать системе 400 свое географическое местоположение и(или) персональные данные посредством сети 300. В связи с этим стоит отметить, что сигнал 500 оповещения о биологической угрозе может быть настроен на устройство 100 как с учетом его местоположения, так и персональных данных пользователя 90 и(или) устройства 100. Иными словами, например, сигнал 500 может быть настроен с учетом состояния здоровья пользователя 90 или его предрасположенности к биологической угрозе.
На фиг. 6 в общем виде схематически проиллюстрирован соответствующий способ 600 передачи сигнала 500 оповещения о биологической угрозе. Способ включает в том числе следующие шаги: шаг 602 сбора данных, шаг 604 проведения испытания, шаг 606 запроса местоположения, шаг 608 определения местоположения устройства, шаг 610 статистического анализа, шаг 618 кодирования и шаг 620 передачи.
На шаге 602 сбора данных, в качестве альтернативы, "шаге приема" способа 600 используют систему 400 для приема (помимо всего прочего) результата испытания на биологическую угрозу, проведенного во время или после выполнения шага 604 проведения испытания.
Для передачи некоторых типов данных о событии системе 400 необходимо географическое местоположение 20, 30 40, 50 устройства 100. В таком случае при осуществлении способа 600 дается положительный ответ на запрос местоположения, переданный на шаге 606. Затем на шаге 608 определения местоположения устройства определяют местоположение 20, 30, 40, 50 устройства 100.
Шаг статистического анализа включает промежуточный шаг 612 ссылки, промежуточный шаг 614 применения алгоритмов и промежуточный шаг 616 генерации данных о событии. На промежуточном шаге 612 ссылки шага 610 статистического анализа процессор-анализатор 422 применяет статистические алгоритмы на основании (а) клинических данных, (б) социологических данных, (в) данных медицинской инфраструктуры и(или) (г) геофизических данных. На промежуточном шаге 614 применения алгоритмов шага 610 статистического анализа применяют статистические алгоритмы к собранным количественным данным с использованием процессора-анализатора 422 системы 400. Затем после применения алгоритмов система 400 точно оценивает данные о событии на промежуточном шаге 616 генерации данных о событии шага 610 статистического анализа.
На шаге 618 кодирования используют кодирующий процессор 424 системы 400 для кодирования данных о событии в сигнал 500 оповещения о биологической угрозе. На шаге передачи используют систему 400 для передачи сигнала 500 оповещения о биологической угрозе.
На фиг. 7 в общем виде схематически проиллюстрирован соответствующий способ 700 оповещения о биологической угрозе. Способ включает в том числе следующие шаги: шаг 702 запроса испытания, шаг 704 проведения испытания, шаг 706 передачи, шаг 708 ожидания оповещения, шаг 710 приема, шаг 712 декодирования, шаг 714 запроса местоположения, шаг 716 определения местоположения устройства и шаг 718 представления.
Если должно быть проведено испытание на биологическую угрозу, дается положительный ответ на запрос испытания, переданный на шаге 702 осуществления способа 700. На шаге 704 проведения испытания используют считывающий результат испытания элемент 130 устройства 100 для испытания на наличие биологической угрозы исследуемого биологического образца или образца окружающей среды. После этого на шаге 706 передачи используют подсистему 112 связи устройства 100 для дистанционной передачи результата испытания.
Далее на шаге 708 ожидания оповещения ожидают прием сигнала 500 оповещения о биологической угрозе. На шаге 710 приема используют подсистему 112 связи устройства 100 для приема сигнала 500 оповещения. На шаге 710 приема устройство 100 посредством сети 300 принимает сигнал 500 оповещения от системы 400 и(или) другого одного или нескольких устройств 100 (т.е. от равноправных устройств), как показано на фиг. 1 и 2.
На шаге 712 декодирования используют декодирующий процессор (предпочтительно специализированный или ориентированный на выполнение задачи процессор главного процессора 110, встроенного в устройство 100) для декодирования сигнала 500 оповещения в данные о событии.
Для получения некоторых типов данных о событии устройство 100 должно сообщить свое географическое местоположение 20, 30 40 или 50. В таком случае при осуществлении способа 700 дается положительный ответ на запрос местоположения, переданный на шаге 714. Затем на шаге 716 определения местоположения используют устройства 100 для определения его местоположения 20, 30, 40 или 50.
На шаге 718 представления предпочтительно используют элемент 120 представления, встроенный в устройство 100, для представления данных о событии пользователю 90.
Изложенное выше описание приведено в качестве иллюстрации. В свете описанных идей возможны другие модификации, варианты и изменения, которые будут ясны специалистам в данной области техники и могут применяться при создании и реализации других вариантов осуществления настоящей полезной модели, не выходящих за пределы существа и объема полезной модели. Предполагается, что объем полезной модели ограничен не описанием, а лишь формулой полезной модели, являющейся частью настоящей заявки, и(или) любым выданным по ней патентом.

Claims (12)

1. Устройство оповещения о биологической угрозе, используемое с сигналом оповещения о биологической угрозе, включающим закодированные данные о событии, содержащее:
принимающий элемент, выполненный с возможностью оперативного приема сигнала оповещения,
декодирующий процессор для декодирования сигнала оповещения в данные о событии согласно точной оценке процессора-анализатора, используемого для применения одного или нескольких статистических алгоритмов к собранным количественным данным на основании (i) клинических данных, (ii) социологических данных, (iii) данных медицинской инфраструктуры и(или) (iv) геофизических данных, при этом данные о событии включают временные данные и данные о местоположении, соответствующие определенному событию при нарастании биологической угрозы, и
элемент представления, выполненный с возможностью оперативно представлять пользователю устройства по меньшей мере часть данных о событии,
причем элемент представления выполнен с возможностью оперативно представлять временные данные и(или) данные о местоположении по меньшей мере одного упомянутого события, которое (1) произошло в предшествующее на тот момент время при возникновении или после возникновения биологической угрозы, (2) происходит преимущественно в настоящее на тот момент время и(или) (3) согласно прогнозу произойдет в будущее на тот момент время.
2. Устройство по п. 1, дополнительно содержащее элемент определения местонахождения, предназначенный для определения местонахождения устройства, выполненный с возможностью оперативного представления временных данных по меньшей мере одного упомянутого события, которое произошло, происходит и(или) согласно прогнозу произойдет преимущественно в месте и(или) области нахождения устройства.
3. Устройство по п. 1, в котором элемент представления выполнен с возможностью оперативно представлять временные данные и(или) данные о местоположении по меньшей мере одного упомянутого события, которое имеет отношение к устройству и(или) пользователю с учетом персональных данных устройства и(или) пользователя.
4. Устройство по п. 1, в котором элемент представления выполнен с возможностью представлять визуально часть данных о событии (а) в виде текста, (б) графически и(или) (в) с использованием световой индикации одного или нескольких цветов.
5. Устройство по п. 1, в котором элемент представления содержит отображающий элемент для визуального представления и(или) звуковоспроизводящий элемент для акустического представления пользователю части данных о событии.
6. Устройство по п. 1, в котором элемент представления выполнен с возможностью оперативно представлять данные о местоположении по меньшей мере одного упомянутого события путем (а) использования географических названий в описательной форме, (б) использования системы координат в цифровой форме и(или) (в) использования карты и(или) чертежей в графической форме.
7. Устройство по п. 1, в котором элемент представления выполнен с возможностью оперативно представлять временные данные и(или) данные о местоположении по меньшей мере одного упомянутого события в местном, региональном, национальном, международном и(или) всемирном масштабе.
8. Устройство по п. 1, в котором элемент представления выполнен с возможностью оперативно представлять временные данные и(или) данные о местоположении, касающиеся (а) продвижения биологической угрозы в направлении и(или) через определенное местоположение; (б) скорости роста и(или) распространения биологической угрозы; (в) развития и(или) мутации одного или нескольких штаммов биологической угрозы; (г) эффективности одного или нескольких биомаркеров для идентификации биологической угрозы; и(или) (д) одного или нескольких показателей интенсивности поражения биологической угрозой и(или) наиболее зараженной местности.
9. Устройство по п. 1, в котором элемент представления выполнен с возможностью оперативно представлять временные данные и(или) данные о местоположении, касающиеся эффективности одной или нескольких мер противодействия биологической угрозе и(или) устойчивости биологической угрозы к упомянутой одной или нескольким мерам противодействия.
10. Устройство по п. 1, дополнительно содержащее элемент для считывания результатов биологических испытаний или испытаний в условиях окружающей среды, предназначенный для испытания на наличие биологической угрозы исследуемого биологического образца или образца окружающей среды, и передающий элемент для дистанционной передачи результата упомянутого испытания.
11. Устройство по п. 1, в котором принимающий элемент, декодирующий процессор и элемент представления устройства совместно реализованы в: (а) устройстве для считывания результатов биологических испытаний или испытаний в условиях окружающей среды; (б) одноразовом, расходуемом и(или) повторно используемом устройстве для биологических испытаний или испытаний в условиях окружающей среды; (в) сотовом телефоне со встроенным устройством для считывания результатов биологических испытаний или испытаний в условиях окружающей среды; (г) сотовом телефоне; (д) устройстве мобильной связи; (е) персональном цифровом помощнике; (ж) настольном компьютере; (з) портативном компьютере; (и) навигационном приборе; (к) цифровом аудиоплеере; (л) камере; (м) игровом устройстве; (н) телевизионном приемнике и(или) (о) радиоприемнике.
12. Устройство по одному из пп. 1-11, в котором принимающий элемент предназначен для оперативного приема по сети беспроводной связи сигнала оповещения от одного или нескольких равноправных устройств.
Figure 00000001
RU2014154136/08U 2008-06-25 2014-12-30 Устройство оповещения о биологической угрозе RU165344U1 (ru)

Applications Claiming Priority (6)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US7535008P 2008-06-25 2008-06-25
US61/075,350 2008-06-25
US9303608P 2008-08-29 2008-08-29
US61/093,036 2008-08-29
US14428309P 2009-01-13 2009-01-13
US61/144,283 2009-01-13

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2011102682 Division 2009-06-25

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU165344U1 true RU165344U1 (ru) 2016-10-10

Family

ID=41443948

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2014154136/08U RU165344U1 (ru) 2008-06-25 2014-12-30 Устройство оповещения о биологической угрозе
RU2016138173A RU2016138173A (ru) 2008-06-25 2016-09-26 Система оповещения о биологической угрозе

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016138173A RU2016138173A (ru) 2008-06-25 2016-09-26 Система оповещения о биологической угрозе

Country Status (8)

Country Link
US (2) US9792809B2 (ru)
EP (1) EP2321810A4 (ru)
CN (1) CN102132330B (ru)
BR (1) BRPI0915514A2 (ru)
CA (1) CA2729023C (ru)
RU (2) RU165344U1 (ru)
WO (1) WO2009155704A1 (ru)
ZA (1) ZA201100596B (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2784823C1 (ru) * 2022-02-04 2022-11-29 Общество С Ограниченной Ответственностью "Новые Технологии Связи" Использование технологий мониторинга параметров окружающей среды для отслеживания положения пеших туристов и оказания им помощи

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102576382A (zh) 2009-09-02 2012-07-11 诺基亚公司 用于经由移动信道跟踪和散布健康信息的方法和装置
US10030863B2 (en) 2011-04-19 2018-07-24 Cree, Inc. Heat sink structures, lighting elements and lamps incorporating same, and methods of making same
US9524372B2 (en) 2011-09-09 2016-12-20 Alverix, Inc. In-vitro diagnostic device using external information in conjunction with test results
US9715579B2 (en) 2011-09-09 2017-07-25 Alverix, Inc. Distributed network of in-vitro diagnostic devices
US9129039B2 (en) * 2011-10-18 2015-09-08 Ut-Battelle, Llc Scenario driven data modelling: a method for integrating diverse sources of data and data streams
CA3024569A1 (en) 2016-06-22 2017-12-28 Becton, Dickinson And Company Modular assay reader device
CN114422113B (zh) * 2020-10-12 2024-04-12 华为技术有限公司 获得邻近度的方法和电子设备
CN113744513B (zh) * 2021-09-07 2023-01-31 中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所 有毒生物的预警方法、装置及服务器

Family Cites Families (171)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5244630A (en) 1988-04-22 1993-09-14 Abbott Laboratories Device for performing solid-phase diagnostic assay
ES2066851T3 (es) 1988-05-24 1995-03-16 Anagen Uk Ltd Particulas atraibles magneticamente y metodo de preparacion.
DE4105400A1 (de) 1991-02-21 1992-08-27 Behringwerke Ag Definierte beschichtung mit rekombinanten fusionsproteinen aus konstantem fusionspartner und variablem antigenanteil in diagnostischen testsystemen
AU695259B2 (en) 1993-05-05 1998-08-13 Common Services Agency Hepatitis-C virus type 4, 5 and 6
US6103379A (en) 1994-10-06 2000-08-15 Bar-Ilan University Process for the preparation of microspheres and microspheres made thereby
US6340588B1 (en) 1995-04-25 2002-01-22 Discovery Partners International, Inc. Matrices with memories
US6022500A (en) 1995-09-27 2000-02-08 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army Polymer encapsulation and polymer microsphere composites
ATE496288T1 (de) 1995-10-11 2011-02-15 Luminex Corp Gleichzeitige mehrfachanalyse klinischer proben
US5837442A (en) 1995-11-29 1998-11-17 Roche Molecular Systems, Inc. Oligonucleotide primers for amplifying HCV nucleic acid
US5885470A (en) 1997-04-14 1999-03-23 Caliper Technologies Corporation Controlled fluid transport in microfabricated polymeric substrates
ES2140998B1 (es) 1996-05-13 2000-10-16 Univ Sevilla Procedimiento de atomizacion de liquidos.
US6405936B1 (en) 1996-05-13 2002-06-18 Universidad De Sevilla Stabilized capillary microjet and devices and methods for producing same
US6116516A (en) 1996-05-13 2000-09-12 Universidad De Sevilla Stabilized capillary microjet and devices and methods for producing same
US5800690A (en) 1996-07-03 1998-09-01 Caliper Technologies Corporation Variable control of electroosmotic and/or electrophoretic forces within a fluid-containing structure via electrical forces
US6582921B2 (en) 1996-07-29 2003-06-24 Nanosphere, Inc. Nanoparticles having oligonucleotides attached thereto and uses thereof
US6120666A (en) 1996-09-26 2000-09-19 Ut-Battelle, Llc Microfabricated device and method for multiplexed electrokinetic focusing of fluid streams and a transport cytometry method using same
US5817458A (en) 1996-10-15 1998-10-06 The Avriel Group, Amcas Division Inc. Reagent system for detecting HIV-infected peripheral blood lymphocytes in whole blood
US5714390A (en) 1996-10-15 1998-02-03 Bio-Tech Imaging, Inc. Cartridge test system for the collection and testing of blood in a single step
US5786219A (en) 1996-10-28 1998-07-28 Molecular Probes, Inc. Microspheres with fluorescent spherical zones
US5959291A (en) 1997-06-27 1999-09-28 Caliper Technologies Corporation Method and apparatus for measuring low power signals
US6066243A (en) 1997-07-22 2000-05-23 Diametrics Medical, Inc. Portable immediate response medical analyzer having multiple testing modules
EP1568787B1 (en) 1997-08-08 2014-04-30 bioMérieux BV Method for using nucleic acid sequences as primers and probes in the amplification and detection of all subtypes of HIV-1
WO1999019000A1 (en) 1997-10-11 1999-04-22 The Research Foundation Of State University Of New York Controlled size polymeric microspheres with superparamagnetic cores
US6699723B1 (en) 1997-11-25 2004-03-02 The Regents Of The University Of California Organo luminescent semiconductor nanocrystal probes for biological applications and process for making and using such probes
EP0919568A1 (en) 1997-12-01 1999-06-02 Sorin Diagnostics S.r.l. Escape mutant of the surface antigen of hepatitis B virus
EP1044370B1 (en) 1997-12-30 2017-08-23 Caliper Life Sciences, Inc. Software for the display of chromatographic separation data
WO1999036564A1 (en) 1998-01-16 1999-07-22 Luminex Corporation Multiplexed analysis of clinical specimens apparatus and methods
US6394952B1 (en) 1998-02-03 2002-05-28 Adeza Biomedical Corporation Point of care diagnostic systems
US6100541A (en) 1998-02-24 2000-08-08 Caliper Technologies Corporation Microfluidic devices and systems incorporating integrated optical elements
CA2268997C (en) 1998-05-05 2005-03-22 National Research Council Of Canada Quantum dot infrared photodetectors (qdip) and methods of making the same
WO1999058955A1 (en) 1998-05-14 1999-11-18 Luminex Corporation Multi-analyte diagnostic system and computer implemented process for same
AU4423399A (en) 1998-06-09 1999-12-30 Caliper Technologies Corporation Fluorescent polarization detection in microfluidic systems
US7077328B2 (en) 1998-07-31 2006-07-18 Abbott Laboratories Analyte test instrument system including data management system
US6263286B1 (en) 1998-08-13 2001-07-17 U.S. Genomics, Inc. Methods of analyzing polymers using a spatial network of fluorophores and fluorescence resonance energy transfer
WO2000013580A1 (en) 1998-09-11 2000-03-16 Amira Medical Device for determination of an analyte in a body fluid intergrated with an insulin pump
WO2000029617A2 (en) 1998-09-24 2000-05-25 Advanced Research And Technology Institute, Inc. Water-soluble luminescent quantum dots and bioconjugates thereof
US7079241B2 (en) 2000-04-06 2006-07-18 Invitrogen Corp. Spatial positioning of spectrally labeled beads
US6498497B1 (en) 1998-10-14 2002-12-24 Caliper Technologies Corp. Microfluidic controller and detector system with self-calibration
US6319607B1 (en) 1998-11-10 2001-11-20 Bio-Pixels Ltd. Purification of functionalized fluorescent nanocrystals
US6309701B1 (en) 1998-11-10 2001-10-30 Bio-Pixels Ltd. Fluorescent nanocrystal-labeled microspheres for fluorescence analyses
WO2000028598A1 (en) 1998-11-10 2000-05-18 Biocrystal Limited Methods for identification and verification
US6261779B1 (en) 1998-11-10 2001-07-17 Bio-Pixels Ltd. Nanocrystals having polynucleotide strands and their use to form dendrimers in a signal amplification system
US6576155B1 (en) 1998-11-10 2003-06-10 Biocrystal, Ltd. Fluorescent ink compositions comprising functionalized fluorescent nanocrystals
US6333110B1 (en) 1998-11-10 2001-12-25 Bio-Pixels Ltd. Functionalized nanocrystals as visual tissue-specific imaging agents, and methods for fluorescence imaging
US6114038A (en) 1998-11-10 2000-09-05 Biocrystal Ltd. Functionalized nanocrystals and their use in detection systems
DE60044490D1 (de) 1999-02-23 2010-07-15 Caliper Life Sciences Inc Manipulation von mikroteilchen in mikrofluiden systemen
US7166475B2 (en) 1999-02-26 2007-01-23 Cyclacel Ltd. Compositions and methods for monitoring the modification state of a pair of polypeptides
US20010055764A1 (en) 1999-05-07 2001-12-27 Empedocles Stephen A. Microarray methods utilizing semiconductor nanocrystals
EP1179185B1 (en) 1999-05-07 2009-08-12 Life Technologies Corporation A method of detecting an analyte using semiconductor nanocrystals
WO2000068671A2 (en) 1999-05-12 2000-11-16 Aclara Biosciences, Inc. Multiplexed fluorescent detection in microfluidic devices
US6592821B1 (en) 1999-05-17 2003-07-15 Caliper Technologies Corp. Focusing of microparticles in microfluidic systems
WO2000070080A1 (en) 1999-05-17 2000-11-23 Caliper Technologies Corp. Focusing of microparticles in microfluidic systems
US6544732B1 (en) 1999-05-20 2003-04-08 Illumina, Inc. Encoding and decoding of array sensors utilizing nanocrystals
US20020051971A1 (en) 1999-05-21 2002-05-02 John R. Stuelpnagel Use of microfluidic systems in the detection of target analytes using microsphere arrays
US20060169800A1 (en) 1999-06-11 2006-08-03 Aradigm Corporation Aerosol created by directed flow of fluids and devices and methods for producing same
US6811668B1 (en) 1999-06-22 2004-11-02 Caliper Life Sciences, Inc. Apparatus for the operation of a microfluidic device
US6353475B1 (en) 1999-07-12 2002-03-05 Caliper Technologies Corp. Light source power modulation for use with chemical and biochemical analysis
EP1208382B1 (en) 1999-08-17 2006-04-26 Luminex Corporation Encapsulation of fluorescent particles
GB9921042D0 (en) 1999-09-07 1999-11-10 Stove George C Radar apparatus for spectrometric analysis and a method of performing spectrometric analysis of a substance
US6752966B1 (en) 1999-09-10 2004-06-22 Caliper Life Sciences, Inc. Microfabrication methods and devices
AU7579900A (en) 1999-09-15 2001-04-17 Luminex Corporation Creation of a database of biochemical data and methods of use
US20040267568A1 (en) 1999-09-15 2004-12-30 Mark Chandler Creation of a database of biochemical data and methods of use
US6978212B1 (en) 1999-11-01 2005-12-20 Smiths Detection Inc. System for portable sensing
US7037416B2 (en) 2000-01-14 2006-05-02 Caliper Life Sciences, Inc. Method for monitoring flow rate using fluorescent markers
WO2003074738A1 (en) 2000-01-18 2003-09-12 Quantom Dot Corporation Oligonucleotide-tagged semiconductor nanocrystals for microarray and fluorescence in situ hybridization
US20020004246A1 (en) 2000-02-07 2002-01-10 Daniels Robert H. Immunochromatographic methods for detecting an analyte in a sample which employ semiconductor nanocrystals as detectable labels
US20030099940A1 (en) 2000-02-16 2003-05-29 Empedocles Stephen A. Single target counting assays using semiconductor nanocrystals
WO2001063270A1 (en) 2000-02-23 2001-08-30 Caliper Technologies, Inc. Multi-reservoir pressure control system
EP2365096A1 (en) 2000-03-22 2011-09-14 Life Technologies Corporation Methods of using semiconductor nanocrystals in bead-based nucleic acid assays
US6773812B2 (en) 2000-04-06 2004-08-10 Luminex Corporation Magnetically-responsive microspheres
US6548264B1 (en) 2000-05-17 2003-04-15 University Of Florida Coated nanoparticles
WO2001089585A1 (en) 2000-05-24 2001-11-29 Biocrystal Ltd. tLUORESCENT NANOCRYSTAL-LABELLED MICROSPHERES FOR FLUORESCENCE ANALYSES
US7351376B1 (en) 2000-06-05 2008-04-01 California Institute Of Technology Integrated active flux microfluidic devices and methods
GB0013610D0 (en) 2000-06-06 2000-07-26 Secr Defence Monitoring means
US6494830B1 (en) 2000-06-22 2002-12-17 Guidance Interactive Technologies, Inc. Handheld controller for monitoring/using medical parameters
JP2002000271A (ja) 2000-06-28 2002-01-08 Sanyo Electric Co Ltd 微生物分析システム及び方法並びにデータベース
AU2001272257A1 (en) 2000-07-07 2002-01-21 Medmira Inc. Hcv mosaic antigen composition
WO2002007064A2 (en) 2000-07-17 2002-01-24 Labnetics, Inc. Method and apparatus for the processing of remotely collected electronic information characterizing properties of biological entities
CA2314398A1 (en) 2000-08-10 2002-02-10 Edward Shipwash Microarrays and microsystems for amino acid analysis and protein sequencing
US20020182609A1 (en) 2000-08-16 2002-12-05 Luminex Corporation Microsphere based oligonucleotide ligation assays, kits, and methods of use, including high-throughput genotyping
US6934408B2 (en) 2000-08-25 2005-08-23 Amnis Corporation Method and apparatus for reading reporter labeled beads
US20020048425A1 (en) 2000-09-20 2002-04-25 Sarnoff Corporation Microfluidic optical electrohydrodynamic switch
WO2002029140A1 (en) 2000-10-04 2002-04-11 The Board Of Trustees Of The University Of Arkansas Synthesis of colloidal nanocrystals
US6649138B2 (en) 2000-10-13 2003-11-18 Quantum Dot Corporation Surface-modified semiconductive and metallic nanoparticles having enhanced dispersibility in aqueous media
EP1410044A2 (en) 2000-11-08 2004-04-21 Burstein Technologies, Inc. Interactive system for analyzing biological samples and processing related information and the use thereof
US6778724B2 (en) 2000-11-28 2004-08-17 The Regents Of The University Of California Optical switching and sorting of biological samples and microparticles transported in a micro-fluidic device, including integrated bio-chip devices
US6573128B1 (en) 2000-11-28 2003-06-03 Cree, Inc. Epitaxial edge termination for silicon carbide Schottky devices and methods of fabricating silicon carbide devices incorporating same
US20020083888A1 (en) 2000-12-28 2002-07-04 Zehnder Donald A. Flow synthesis of quantum dot nanocrystals
CN1152055C (zh) 2001-03-20 2004-06-02 清华大学 磁性微球的表面包覆和基团功能化修饰方法及所得微球及其应用
US7041468B2 (en) 2001-04-02 2006-05-09 Therasense, Inc. Blood glucose tracking apparatus and methods
JP2002311027A (ja) 2001-04-09 2002-10-23 Hitachi Software Eng Co Ltd ビーズ、ビーズ製造方法、フローサイトメータ及びプログラム
US20020164271A1 (en) 2001-05-02 2002-11-07 Ho Winston Z. Wavelength-coded bead for bioassay and signature recogniton
US6845327B2 (en) 2001-06-08 2005-01-18 Epocal Inc. Point-of-care in-vitro blood analysis system
US6905885B2 (en) 2001-06-12 2005-06-14 The Regents Of The University Of California Portable pathogen detection system
AU2002322348A1 (en) 2001-06-28 2003-03-03 Advanced Research And Technology Institute, Inc. Methods of preparing multicolor quantum dot tagged beads and conjugates thereof
EP1493487A1 (de) 2001-06-28 2005-01-05 Agilent Technologies, Inc. Mikrofluid-System mit ESI-Reststromregelung
WO2003092043A2 (en) 2001-07-20 2003-11-06 Quantum Dot Corporation Luminescent nanoparticles and methods for their preparation
US7060227B2 (en) 2001-08-06 2006-06-13 Sau Lan Tang Staats Microfluidic devices with raised walls
GB2378949B (en) 2001-08-16 2005-09-07 Morten Steen Hanefeld Dziegiel Recombinant anti-plasmodium falciparum antibodies
EP1428018B1 (en) 2001-09-06 2010-06-09 Straus Holdings Inc. Rapid and sensitive detection of molecules
US7214428B2 (en) 2001-09-17 2007-05-08 Invitrogen Corporation Highly luminescent functionalized semiconductor nanocrystals for biological and physical applications
US7205048B2 (en) 2001-09-17 2007-04-17 Invitrogen Corporation Functionalized fluorescent nanocrystal compositions and methods of making
US7195913B2 (en) 2001-10-05 2007-03-27 Surmodics, Inc. Randomly ordered arrays and methods of making and using
US6966880B2 (en) 2001-10-16 2005-11-22 Agilent Technologies, Inc. Universal diagnostic platform
US7457731B2 (en) * 2001-12-14 2008-11-25 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Early detection of disease outbreak using electronic patient data to reduce public health threat from bio-terrorism
US7343302B2 (en) 2002-02-11 2008-03-11 Puresense Environmental Inc. System and method for emergency response
US7689899B2 (en) 2002-03-06 2010-03-30 Ge Corporate Financial Services, Inc. Methods and systems for generating documents
US7252928B1 (en) 2002-03-12 2007-08-07 Caliper Life Sciences, Inc. Methods for prevention of surface adsorption of biological materials to capillary walls in microchannels
EP1344520B1 (en) 2002-03-15 2007-10-03 Alrise Biosystems GmbH Microparticles and method for their production
US7024370B2 (en) 2002-03-26 2006-04-04 P) Cis, Inc. Methods and apparatus for early detection of health-related events in a population
US20030194350A1 (en) 2002-04-11 2003-10-16 Siemens Information And Communication Networks Public health threat surveillance system
AU2003251890A1 (en) 2002-07-15 2004-02-02 Advanced Research And Technology Institute, Inc. Rapid low-temperature synthesis of quantum dots
US7834754B2 (en) * 2002-07-19 2010-11-16 Ut-Battelle, Llc Method and system for monitoring environmental conditions
EP1882519A3 (de) 2002-08-02 2008-10-22 Capsulution Nanoscience AG Farbkodierte Layer-by-Layer Mikrokapseln als kombinatorische Analysebibliotheken und als spezifische optische Sensoren
US7267799B1 (en) 2002-08-14 2007-09-11 Detekt Biomedical, L.L.C. Universal optical imaging and processing system
NZ538348A (en) * 2002-08-19 2006-09-29 Stout Solutions Llc Bio-surveillance by threshhold analysis of symptom data captured by emergency services dispatchers
JP4230741B2 (ja) 2002-08-30 2009-02-25 日立ソフトウエアエンジニアリング株式会社 半導体ナノ粒子の精製方法
GB2393729A (en) 2002-10-04 2004-04-07 Nanomagnetics Ltd Semiconductor nanoparticles
AU2003275942A1 (en) 2002-11-01 2004-05-25 Technical University Of Denmark A microfluidic system and a microdevice for velocity measurement, a method of performing measurements and use hereof
US20040096363A1 (en) 2002-11-18 2004-05-20 Larry Porter Point-of-care assay reader and analyzer
TWI220162B (en) 2002-11-29 2004-08-11 Ind Tech Res Inst Integrated compound nano probe card and method of making same
EP1578952B1 (en) 2002-12-12 2011-11-23 Nanosphere, Inc. Direct snp detection with unamplified dna
US7613510B2 (en) 2002-12-12 2009-11-03 Razvan Rentea Biofeedback device displaying results on a cellular phone display
US6905583B2 (en) 2002-12-13 2005-06-14 Aclara Biosciences, Inc. Closed-loop control of electrokinetic processes in microfluidic devices based on optical readings
JP4073323B2 (ja) 2003-01-23 2008-04-09 日立ソフトウエアエンジニアリング株式会社 機能性ビーズ、その読み取り方法および読み取り装置
US20040176704A1 (en) 2003-03-04 2004-09-09 Stevens Timothy A Collection device adapted to accept cartridge for point of care system
US20050014134A1 (en) 2003-03-06 2005-01-20 West Jason Andrew Appleton Viral identification by generation and detection of protein signatures
WO2005022120A2 (en) 2003-03-11 2005-03-10 Nanosys, Inc. Process for producing nanocrystals and nanocrystals produced thereby
KR100890885B1 (ko) 2003-03-31 2009-03-31 에프. 호프만-라 로슈 아게 일본 뇌염 바이러스 혈청군의 구성원을 포함하는, 특정플라비바이러스 검출용 조성물 및 방법
US7452565B2 (en) 2003-06-12 2008-11-18 Sukanta Banerjee Immobilization of bead-displayed ligands on substrate surfaces
US7115230B2 (en) 2003-06-26 2006-10-03 Intel Corporation Hydrodynamic focusing devices
WO2005017525A1 (en) 2003-08-04 2005-02-24 Emory University Porous materials embedded with nanospecies
US7069191B1 (en) 2003-08-06 2006-06-27 Luminex Corporation Methods for reducing the susceptibility of a peak search to signal noise
US7298478B2 (en) 2003-08-14 2007-11-20 Cytonome, Inc. Optical detector for a particle sorting system
US8346482B2 (en) 2003-08-22 2013-01-01 Fernandez Dennis S Integrated biosensor and simulation system for diagnosis and therapy
WO2005023923A2 (en) 2003-09-04 2005-03-17 Nanosys, Inc. Methods of processing nanocrystals, and compositions, devices and systems including same
US20070116868A1 (en) 2003-09-24 2007-05-24 The Regents Of The University Of California Hybrid synthesis of core/shell nanocrystals
US20050071199A1 (en) 2003-09-30 2005-03-31 Riff Kenneth M. Aggregating patient information for use in medical device programming
US7790473B2 (en) 2003-11-05 2010-09-07 The United States Of America As Represented By The Department Of Health And Human Services Biofunctionalized quantum dots for biological imaging
US7998271B2 (en) 2003-11-19 2011-08-16 William Marsh Rice Universtiy Solvents and new method for the synthesis of CdSe semiconductor nanocrystals
US7118627B2 (en) 2003-12-04 2006-10-10 Hines Margaret A Synthesis of colloidal PbS nanocrystals with size tunable NIR emission
CA2550153A1 (en) 2003-12-12 2005-07-28 Quantum Dot Corporation Preparation of stable, bright luminescent nanoparticles having compositionally engineered properties
WO2005061095A1 (ja) 2003-12-24 2005-07-07 Mg Pharmacy Inc. 微小球体の製造方法およびその製造装置
US20050227370A1 (en) 2004-03-08 2005-10-13 Ramel Urs A Body fluid analyte meter & cartridge system for performing combined general chemical and specific binding assays
US7482059B2 (en) 2004-05-10 2009-01-27 Evident Technologies Semiconductor nanocrystal complexes comprising a metal coating and methods of making same
US7335345B2 (en) 2004-05-24 2008-02-26 Drexel University Synthesis of water soluble nanocrystalline quantum dots and uses thereof
US7276720B2 (en) 2004-07-19 2007-10-02 Helicos Biosciences Corporation Apparatus and methods for analyzing samples
US7229690B2 (en) 2004-07-26 2007-06-12 Massachusetts Institute Of Technology Microspheres including nanoparticles
US20060036619A1 (en) * 2004-08-09 2006-02-16 Oren Fuerst Method for accessing and analyzing medically related information from multiple sources collected into one or more databases for deriving illness probability and/or for generating alerts for the detection of emergency events relating to disease management including HIV and SARS, and for syndromic surveillance of infectious disease and for predicting risk of adverse events to one or more drugs
WO2006033732A1 (en) 2004-08-17 2006-03-30 Invitrogen Corporation Synthesis of highly luminescent colloidal particles
TWI281691B (en) 2004-08-23 2007-05-21 Ind Tech Res Inst Method for manufacturing a quantum-dot element
US7524672B2 (en) 2004-09-22 2009-04-28 Sandia Corporation Microfluidic microarray systems and methods thereof
US7534489B2 (en) 2004-09-24 2009-05-19 Agency For Science, Technology And Research Coated composites of magnetic material and quantum dots
US20060218010A1 (en) 2004-10-18 2006-09-28 Bioveris Corporation Systems and methods for obtaining, storing, processing and utilizing immunologic information of individuals and populations
US7405434B2 (en) 2004-11-16 2008-07-29 Cornell Research Foundation, Inc. Quantum dot conjugates in a sub-micrometer fluidic channel
DE102004062573A1 (de) 2004-12-24 2006-07-13 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Dreidimensionale nano- und mikrostrukturierte Träger
US20060173715A1 (en) 2005-02-01 2006-08-03 Hao Wang Health information system and method
WO2006097778A1 (en) * 2005-03-15 2006-09-21 Nokia Corporation Methods, device and system for sending and providing environmental data
WO2006132953A2 (en) 2005-06-03 2006-12-14 Bayer Healthcare Llc Solar-powered integrated-diagnostic instrument
WO2007002579A2 (en) 2005-06-23 2007-01-04 Bioveris Corporation Assay cartridges and methods for point of care instruments
US7944468B2 (en) 2005-07-05 2011-05-17 Northrop Grumman Systems Corporation Automated asymmetric threat detection using backward tracking and behavioral analysis
EP1904653A4 (en) 2005-07-18 2010-04-14 Us Genomics Inc MICROFLUIDIC PROCESSES AND DEVICES FOR PREPARING AND ANALYZING SAMPLES
US20070081920A1 (en) 2005-10-12 2007-04-12 Murphy R S Semi-disposable optoelectronic rapid diagnostic test system
US20090082997A1 (en) * 2005-12-21 2009-03-26 Tokman Michael G Method of identifying clusters and connectivity between clusters
CN2927206Y (zh) 2006-06-02 2007-07-25 吉林一夫视频技术服务有限公司 城市社会治安动态网络视频监控与报警系统
CN100489908C (zh) * 2006-06-14 2009-05-20 吴玉沈 主动式汽车司机疲劳驾驶预警装置以及预警方法
WO2008147382A1 (en) 2006-09-27 2008-12-04 Micronics, Inc. Integrated microfluidic assay devices and methods
WO2008089155A2 (en) 2007-01-12 2008-07-24 Holtzman Douglas A Biomarker assays for the diagnosis of malaria in developing countries based on epo levels
CN101140688A (zh) * 2007-09-28 2008-03-12 福建居安通智能技术有限公司 由集中处理平台通过宽带网络控制的防盗报警控制主机及其使用方法
US20110008804A1 (en) 2007-11-05 2011-01-13 Kain Kevin C Angiopoietin-1 and -2 biomarkers for infectious diseases that compromise endothelial integrity
US8219110B1 (en) * 2008-04-28 2012-07-10 Open Invention Network Llc Providing information to a mobile device based on an event at a geographical location

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2784823C1 (ru) * 2022-02-04 2022-11-29 Общество С Ограниченной Ответственностью "Новые Технологии Связи" Использование технологий мониторинга параметров окружающей среды для отслеживания положения пеших туристов и оказания им помощи

Also Published As

Publication number Publication date
US9792809B2 (en) 2017-10-17
EP2321810A4 (en) 2014-09-17
CN102132330B (zh) 2015-07-22
WO2009155704A1 (en) 2009-12-30
BRPI0915514A2 (pt) 2016-01-26
CA2729023C (en) 2013-02-26
RU2016138173A3 (ru) 2018-03-29
US20180005515A1 (en) 2018-01-04
ZA201100596B (en) 2012-02-29
RU2016138173A (ru) 2018-03-29
US20120154139A1 (en) 2012-06-21
CA2729023A1 (en) 2009-12-30
CN102132330A (zh) 2011-07-20
EP2321810A1 (en) 2011-05-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU165344U1 (ru) Устройство оповещения о биологической угрозе
Wall et al. Novel opportunities for wildlife conservation and research with real‐time monitoring
Araújo et al. Standards for distribution models in biodiversity assessments
Yabe et al. Cross-comparative analysis of evacuation behavior after earthquakes using mobile phone data
Song et al. Statistical assessment of photospheric magnetic features in imminent solar flare predictions
US20220014895A1 (en) Spatiotemporal analysis for emergency response
US20150309895A1 (en) Decision-making support system and decision-making support method
JP6521976B2 (ja) 電子鼻と協働するための診断サーバ、関連する携帯診断ユニット、診断方法、およびデータ処理プログラム
Brambilla et al. Smartphone-based participatory soundscape mapping for a more sustainable acoustic environment
US20190042700A1 (en) Apparatus and method for real-time assessment, mapping, and building databases of quality of life indicators
Singh Conceptual framework of a cloud-based decision support system for arsenic health risk assessment
CA3154877C (en) System and method for identifying a disease affected area
Alcoba et al. Novel transdisciplinary methodology for cross-sectional analysis of snakebite epidemiology at national scale
McBride et al. Latency and geofence testing of wireless emergency alerts intended for the ShakeAlert® earthquake early warning system for the West Coast of the United States of America
Vaidyanathan et al. Developing an online tool for identifying at-risk populations to wildfire smoke hazards
Mohite et al. Rups: Rural participatory sensing with rewarding mechanisms for crop monitoring
Hystad et al. Bring your own location data: use of Google smartphone location history data for environmental health research
Li et al. Location intelligence reveals the extent, timing, and spatial variation of hurricane preparedness
Kazi et al. Predictive Risk Analysis by using Machine Learning during Covid-19
Erikson Cell phones as an anticipatory technology: Behind the hype of big data for Ebola detection and containment
Fiore et al. Containment of future waves of COVID-19: simulating the impact of different policies and testing capacities for contact tracing, testing, and isolation
Mazumdar et al. Geo-fence driven crowd-sourcing for Emergencies.
Lai et al. Data integration for urban health
Rajabifard et al. Spatially Enabled COVID-19: A Review of Applications and Systems
Kumar et al. 7 Boosting Emergency Management

Legal Events

Date Code Title Description
MM9K Utility model has become invalid (non-payment of fees)

Effective date: 20180626