CN113744513B - 有毒生物的预警方法、装置及服务器 - Google Patents

有毒生物的预警方法、装置及服务器 Download PDF

Info

Publication number
CN113744513B
CN113744513B CN202111045458.5A CN202111045458A CN113744513B CN 113744513 B CN113744513 B CN 113744513B CN 202111045458 A CN202111045458 A CN 202111045458A CN 113744513 B CN113744513 B CN 113744513B
Authority
CN
China
Prior art keywords
early warning
target
poisoning
toxic
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202111045458.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113744513A (zh
Inventor
陈爱亮
石林春
王云波
张娟
王楠
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Institute of Agricultural Quality Standards and Testing Technology for Agro Products of CAAS
Original Assignee
Institute of Agricultural Quality Standards and Testing Technology for Agro Products of CAAS
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Institute of Agricultural Quality Standards and Testing Technology for Agro Products of CAAS filed Critical Institute of Agricultural Quality Standards and Testing Technology for Agro Products of CAAS
Priority to CN202111045458.5A priority Critical patent/CN113744513B/zh
Publication of CN113744513A publication Critical patent/CN113744513A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113744513B publication Critical patent/CN113744513B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B31/00Predictive alarm systems characterised by extrapolation or other computation using updated historic data
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/18Status alarms
    • G08B21/182Level alarms, e.g. alarms responsive to variables exceeding a threshold
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/10Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供了一种有毒生物的预警方法、装置及服务器,包括:接收针对于候选预警功能的第一选择指令,从候选预警功能中确定目标预警功能;如果目标预警功能包括生长态势预警功能,获取至少一个候选地域的气象信息;其中,候选地域生长有至少一个有毒生物;基于每个候选地域的气象信息和预先配置的至少一个预警级别的预警条件,确定每个预警级别对应的第一预警信息;其中,第一预警信息用于表征预警级别对应的目标地域内有毒生物的生长态势。本发明可以及时、可靠地对有毒生物的生长态势进行预警。

Description

有毒生物的预警方法、装置及服务器
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,尤其是涉及一种有毒生物的预警方法、装置及服务器。
背景技术
自然界中生存着多种多样的生物,其中不乏可能导致人类中毒的有毒生物,当自然界环境有利于有毒生物生长时,有毒生物将大量繁衍,从而极易导致中毒事件的发生。目前,由于无法可靠地对有毒生物进行监控,导致无法及时对有毒生物的繁衍进行干预,从而导致有毒生物数量增多,进而增加中毒事件发生的概率。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种有毒生物的预警方法、装置及服务器,可以及时、可靠地对有毒生物的生长态势进行预警。
第一方面,本发明实施例提供了一种有毒生物的预警方法,包括:接收针对于候选预警功能的第一选择指令,从所述候选预警功能中确定目标预警功能;如果所述目标预警功能包括生长态势预警功能,获取至少一个候选地域的气象信息;其中,所述候选地域生长有至少一个有毒生物;基于每个所述候选地域的所述气象信息和预先配置的至少一个预警级别的预警条件,确定每个所述预警级别对应的第一预警信息;其中,所述第一预警信息用于表征所述预警级别对应的目标地域内有毒生物的生长态势。
在一种实施方式中,所述基于每个所述候选地域的所述气象信息和预先配置的至少一个预警级别的预警条件,确定每个所述预警级别对应的第一预警信息的步骤,包括:对于每个预警级别,基于每个所述候选地域的所述气象信息,从各个所述候选地域中确定符合该预警级别的预警条件的目标地域,基于所述目标地域生成该预警级别对应的第一预警信息。
在一种实施方式中,所述方法还包括:分别展示每个预警级别对应的第一预警信息;接收针对所述第一预警信息中目标地域的第二选择指令,将所述第二选择指令对应的目标地域确定为第一检索条件;在预先搭建的有毒生物数据库包含的有毒生物中,查找与所述第一检索条件匹配的目标有毒生物;其中,所述有毒生物数据库存储有多种有毒生物的生物数据,所述生物数据包括基本数据、地理分布数据和生长要素数据中的一种或多种;展示所述目标有毒生物的生物数据。
在一种实施方式中,所述获取至少一个候选地域的气象信息的步骤,包括:配置气象获取接口,通过所述气象获取接口与指定气象平台通信连接;从所述指定气象平台获取至少一个候选地域的气象信息。
在一种实施方式中,所述方法还包括:如果所述目标预警功能包括中毒事件预警功能,接收第二检索条件;其中,所述第二检索条件包括时间条件和/或地域条件;在预先搭建的中毒事件数据库包含的历史中毒事件中,查找与所述第二检索条件匹配的目标中毒事件;对所述目标中毒事件进行统计处理得到第二预警信息;其中,所述第二预警信息包括菌类中毒的第一统计结果和/或动物中毒的第二统计结果。
在一种实施方式中,所述方法还包括:基于所述历史中毒事件的第一发生地域生成第一热度图;或,基于所述目标中毒事件的第二发生地域生成第二热度图;其中,所述第一热度图用于表征所述第一发生地域中发生所述历史中毒事件的次数,所述第二热度图用于表征所述第二发生地域中发生所述目标中毒事件的次数。
在一种实施方式中,所述方法还包括:接收用户的登录指令,基于所述登录指令携带的身份信息执行登录操作;通过事件上传界面接收所述用户上传的中毒事件的事件描述数据,并将所述中毒事件和所述事件描述数据保存至所述中毒事件数据库。
第二方面,本发明实施例还提供一种有毒生物的预警装置,包括:功能确定模块,用于接收针对于候选预警功能的第一选择指令,从所述候选预警功能中确定目标预警功能;信息获取模块,用于如果所述目标预警功能包括生长态势预警功能,获取至少一个候选地域的气象信息;其中,所述候选地域生长有至少一个有毒生物;预警生成模块,用于基于每个所述候选地域的所述气象信息和预先配置的至少一个预警级别的预警条件,确定每个所述预警级别对应的第一预警信息;其中,所述第一预警信息用于表征所述预警级别对应的目标地域内有毒生物的生长态势。
第三方面,本发明实施例还提供一种服务器,包括处理器和存储器,所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令,所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现第一方面提供的任一项所述的方法。
第四方面,本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时,计算机可执行指令促使处理器实现第一方面提供的任一项所述的方法。
本发明实施例提供的一种有毒生物的预警方法、装置及服务器,接收针对于候选预警功能的第一选择指令,从候选预警功能中确定目标预警功能,如果目标预警功能包括生长态势预警功能,获取至少一个候选地域(生长有至少一个有毒生物)的气象信息,并基于每个候选地域的气象信息和预先配置的至少一个预警级别的预警条件,确定每个预警级别对应的第一预警信息。其中,第一预警信息用于表征预警级别对应的目标地域内有毒生物的生长态势。上述方法在用户选择生产态势预警功能时,可以获取候选地域的气象信息,从而结合各个预警级别的预警条件,确定出每个预警级别对应的目标地域,并通过第一预警信息表征该目标地域,本发明实施例可以基于气象信息和预警条件及时、可靠地对有毒生物的生长环境进行监控,从而可以得到每个预警级别对应的目标地域内有毒生物的生长态势,便于对目标地域内的有毒生物的繁衍进行干预,从而降低中毒事件的发生概率。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种有毒生物的预警方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的一种图形用户界面的示意图;
图3为本发明实施例提供的另一种图形用户界面的示意图;
图4为本发明实施例提供的另一种图形用户界面的示意图;
图5为本发明实施例提供的一种有毒生物的预警装置的结构示意图;
图6为本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
目前,无法可靠地对有毒生物进行监控,导致无法及时对有毒生物的繁衍进行干预,从而导致有毒生物数量增多,进而增加中毒事件发生的概率。基于此,本发明实施提供一种有毒生物的预警方法、装置及服务器,可以及时、可靠地对有毒生物的生长态势进行预警。
为便于对本实施例进行理解,首先对本发明实施例所公开的一种有毒生物的预警方法进行详细介绍,参见图1所示的一种有毒生物的预警方法的流程示意图,该方法主要包括以下步骤S102至步骤S106:
步骤S102,接收针对于候选预警功能的第一选择指令,从候选预警功能中确定目标预警功能。其中,候选预警功能可以包括生长态势预警功能和中毒事件预警功能。在一种实施方式中,可以通过终端设备提供图形用户界面,图形用户界面配置有与每个候选预警功能分别对应的候选预警控件,响应针对候选预警控件的点选操作,即可生成与该候选预警控件对应的第一选择指令,服务器接收到第一选择指令后即可将该候选预警控件对应的候选预警功能确定为目标预警功能,使终端设备渲染目标预警功能对应的页面,从而通过终端设备的图形用户界面显示该页面。
步骤S104,如果目标预警功能包括生长态势预警功能,获取至少一个候选地域的气象信息。其中,候选地域生长有至少一个有毒生物,气象信息可以包括温度信息、降雨信息等。在实际应用中,可以将生长有有毒生物的地域均作为候选地域,由于有毒生物的生长态势与其所在地域的气象信息息息相关,因此可以利用气象获取接口从指定气象平台获取每个候选地域的气象信息。
步骤S106,基于每个候选地域的气象信息和预先配置的至少一个预警级别的预警条件,确定每个预警级别对应的第一预警信息。其中,预警条件可以包括至少一项天气条件,诸如降雨量条件和/或温度条件等,第一预警信息用于表征预警级别对应的目标地域内有毒生物的生长态势。在一种实施方式中,可以基于实际需求配置多个预警级别,诸如预先配置四个预警级别,包括一级预警、二级预警、三级预警、四级预警,预警级别可以与有毒生物的生长态势呈正相关,诸如四级预警对应的目标地域内有毒生物的生长态势最好,一级预警对应的目标地域内有毒生物的生长态势最差,在实际应用中,可以及时对较高预警级别对应的目标地域内的有毒生物的繁衍进行干预。在具体实现时,可以基于气象信息从候选地域中分别选择出满足各个预警级别的预警条件的目标地域,并生成每个预警级别对应的第一预警信息。
本发明实施例提供的上述有毒生物的预警方法,在用户选择生产态势预警功能时,可以获取候选地域的气象信息,从而结合各个预警级别的预警条件,确定出每个预警级别对应的目标地域,并通过第一预警信息表征该目标地域,本发明实施例可以基于气象信息和预警条件及时、可靠地对有毒生物的生长环境进行监控,从而可以得到每个预警级别对应的目标地域内有毒生物的生长态势,便于对目标地域内的有毒生物的繁衍进行干预,从而降低中毒事件的发生概率。
在执行获取至少一个候选地域的气象信息的步骤时,可以配置气象获取接口,通过气象获取接口与指定气象平台通信连接,从而从指定气象平台获取至少一个候选地域的气象信息。在实际应用中,指定气象平台可以实时更新国内局部地域或国内全部地域的气象信息,以指定气象平台内存储有国内全部地域的气象信息为例,以省会为划分标准对国内全部地域进行划分得到多个候选地域,通过接口对接的方式从该指定气象平台内获取每个候选地域的气象信息。
为便于对上述步骤S106进行理解,本发明实施例提供了一种基于每个候选地域的气象信息和预先配置的至少一个预警级别的预警条件,确定每个预警级别对应的第一预警信息的实施方式,具体的,对于每个预警级别,基于每个候选地域的气象信息,从各个候选地域中确定符合该预警级别的预警条件的目标地域,基于目标地域生成该预警级别对应的第一预警信息。示例性的,假设预先配置四个预警级别,包括一级预警、二级预警、三级预警、四级预警。对于一级预警,其预警条件的设置依据如下:“蘑菇菌丝生长温度范围是5℃至33℃,温度低于5℃或超过33℃均会抑制菌丝生长;蘑菇生长阶段需要一定水量,水量过低会抑制菌丝生长”,基于此,一级预警的预警条件可以为:“天气晴朗,温度高于33℃或低于5℃,无降雨”。对于二级预警,其预警条件的设置依据如下:“蘑菇菌丝生长温度范围是5℃至33℃,低于12℃子实体生长缓慢;温度超过27℃孢子不能发散,不利于蘑菇的大规模传播繁殖”,基于此,二级预警的预警条件可以为:“温度5℃至12℃或27℃至33℃,单日出现降雨情况,降雨量大于等于5毫米”。对于三级预警,其预警条件的设置依据如下:“12℃至27℃适宜菌丝的生长和孢子的散发,该环境条件适宜蘑菇的生长,因此需要警惕使用毒蘑菇造成的中毒,加强野生菌的中毒预警”,基于此,三级预警的预警条件可以为:“温度12℃至27℃,连续降雨三天,单日降雨量大于等于5毫米”。对于四级预警,其预警条件的设置依据如下:“蘑菇菌丝最适生长温度为24℃左右,子实体最适温度为16℃左右,孢子散发最适温度为18℃至20℃,适宜的温度和湿度有利于蘑菇的繁殖和孢子的发散,野生毒蘑菇生长旺盛,同时也进入了食用野生毒蘑菇中毒的高发期”,基于此,四级预警的预警条件可以为:“温度16℃至24℃,连续降雨7天,单日降雨量大于等于5毫米”。例如,获取吉林省的天气信息,包括:温度为16℃至24℃、连续降雨7天,单日降雨量大于等于5毫米,与各级预警条件进行比对,确定吉林省的天气信息满足四级预警,则确定四级预警对应的目标地域包含吉林省。
在上述示例的基础上,本发明实施例提供了一种应用示例,参见图2所示的一种图形用户界面的示意图,图2示意出,图形用户界面可以提供每个预警级别各自的预警条件,同时提供每个预警级别对应的目标地域,诸如第一预警对应的目标地域包含有山西大同市、河北沧州市等。
可选的,可以为每个目标地域配置对应的可操作控件,请继续参见图2,响应针对吉林省的点选操作,即可展示吉林省内生长的有毒生物,还可以进一步展示该有毒生物的生物数据,生物数据包括基本数据、地理分布数据和生长要素数据中的一种或多种。在一种实施方式中,参见如下步骤1至步骤4:
步骤1,分别展示每个预警级别对应的第一预警信息,诸如上述图2。
步骤2,接收针对第一预警信息中目标地域的第二选择指令,将第二选择指令对应的目标地域确定为第一检索条件。例如,用户点击一级预警对应的目标地域中的吉林省,将以吉林省作为第一检索条件。
步骤3,在预先搭建的有毒生物数据库包含的有毒生物中,查找与第一检索条件匹配的目标有毒生物。其中,有毒生物数据库存储有多种有毒生物的生物数据,生物数据包括基本数据、地理分布数据和生长要素数据中的一种或多种。在一种实施方式中,可以预先建立有毒生物数据库,通过该有毒生物数据库存储国内所有有毒生物的生物数据,生物数据可以包括基本数据、地理分布数据、生长要素数据等数据库,诸如有毒生物名称:雀斑鳞鹅膏(基本数据);有毒生物所在省:吉林省、湖北省;有毒生物所在市:通化市、广水市(地理分布数据)。
步骤4,展示目标有毒生物的生物数据。例如,参见图3所示的另一种图形用户界面的示意图,当第一检索条件为吉林省时,将在有毒生物数据库中检索吉林省内生长的有毒生物,通过图3所示的图形用户界面展示吉林省内生长的有毒生物及其生物信息。
为便于对上述实施例提供的有毒生物的预警方法进行理解,本发明实施例提供了一种有毒生物的预警方法的应用示例,首先通过气象获取接口获取气象信息,对上述气象信息进行计算整合,在有毒生物数据库中检索出,通过计算逻辑进行预警判定得出每个预警级别对应的目标地域,并生成第一预警信息。
考虑到随着有毒生物的大量繁衍,各地域将可能发生因有毒生物引起的中毒事件,然而各地域发生的中毒事件杂乱的分布在网络中,用户只能通过在网络中搜索关键词的方式获知相应的中毒事件,且搜索得到的内容中可能夹杂着诸多无用信息,给用户了解中毒事件造成一定难度。在此基础上,本发明实施例还提供了一种中毒事件预警功能,为便于理解,参见如下步骤a至步骤e:
步骤a,接收用户的登录指令,基于登录指令携带的身份信息执行登录操作。
步骤b,通过事件上传界面接收用户上传的中毒事件的事件描述数据,并将中毒事件和事件描述数据保存至中毒事件数据库。其中,事件描述数据包括日期、地区、毒物、菌类中毒人数/死亡人数、动物中毒人数/死亡人数等。
步骤c,接收第二检索条件。其中,第二检索条件包括时间条件和/或地域条件。在一种实施方式,可以通过列表或输入框的方式获取第二检索条件。
步骤d,在预先搭建的中毒事件数据库包含的历史中毒事件中,查找与第二检索条件匹配的目标中毒事件。
步骤e,对目标中毒事件进行统计处理得到第二预警信息;其中,第二预警信息包括菌类中毒的第一统计结果和/或动物中毒的第二统计结果,第一统计结果可以包括菌类中毒事件发生的次数、中毒人数、死亡人数、死亡率,第二统计结果可以包括动物中毒事件发生的次数、中毒人数、死亡人数、死亡率等。若用户未上传第二检索条件,则可以按照默认检索条件检索目标中毒事件并进行统计处理。例如,参见图4所示的另一种图形用户界面的示意图,其中,河北省菌类中毒:中毒事件2起、中毒人数57人、死亡人数1人、死亡率0.018%,动物中毒:中毒事件0起。
为便于用户更直观地获知国内各地域发生中毒事件的分布情况,可以基于历史中毒事件的第一发生地域生成第一热度图,其中,第一热度图用于表征第一发生地域中发生历史中毒事件的次数,例如,根据中毒事件数据库内所包含的历史中毒事件,生成第一热度图,当某地域中毒事件发生次数小于第一阈值时,通过绿色显示该地域;当某地域中毒事件大于第一阈值且小于第二阈值时,通过蓝色显示该地域;以此类推。
在另一种实施方式中,还可以基于目标中毒事件的第二发生地域生成第二热度图,第二热度图用于表征第二发生地域中发生目标中毒事件的次数。示例性的,可以根据第二检索条件中的时间条件,改变中毒事件热度图。例如,仅在数据库中统计该时间条件内发生的中毒事件,并根据中毒事件的次数生成相应的热度图。
综上所述,本发明实施例提供的有毒生物的预警方法至少具备以下特点:
(1)本发明实施例提供的有毒生物的预警方法,拥有中毒事件汇总分析数据库(也即上述中毒事件数据库),用于分门别类的存储全国有毒生物中毒事件的描述数据。
(2)本发明实施例提供的有毒生物的预警方法,拥有完善的数据上报机制,为各机构、企业等相关单位提供中毒事件数据上传通道。
(3)本发明实施例提供的有毒生物的预警方法,通过计算逻辑对中毒事件汇总分析数据库进行全方位分析,对中毒事件爆发、死亡人数过多等情况进行即时预警监测。
(4)本发明实施例提供的有毒生物的预警方法可以及时、可靠地对有毒生物的生长态势进行预警。
对于前述实施例提供的有毒生物的预警方法,本发明实施例提供了一种有毒生物的预警装置,参见图5所示的一种有毒生物的预警装置的结构示意图,该装置主要包括以下部分:
功能确定模块502,用于接收针对于候选预警功能的第一选择指令,从候选预警功能中确定目标预警功能;
信息获取模块504,用于如果目标预警功能包括生长态势预警功能,获取至少一个候选地域的气象信息;其中,候选地域生长有至少一个有毒生物;
预警生成模块506,用于基于每个候选地域的气象信息和预先配置的至少一个预警级别的预警条件,确定每个预警级别对应的第一预警信息;其中,第一预警信息用于表征预警级别对应的目标地域内有毒生物的生长态势。
本发明实施例提供的上述有毒生物的预警装置,在用户选择生产态势预警功能时,可以获取候选地域的气象信息,从而结合各个预警级别的预警条件,确定出每个预警级别对应的目标地域,并通过第一预警信息表征该目标地域,本发明实施例可以基于气象信息和预警条件及时、可靠地对有毒生物的生长环境进行监控,从而可以得到每个预警级别对应的目标地域内有毒生物的生长态势,便于对目标地域内的有毒生物的繁衍进行干预,从而降低中毒事件的发生概率。
在一种实施方式中,预警生成模块506还用于:对于每个预警级别,基于每个候选地域的气象信息,从各个候选地域中确定符合该预警级别的预警条件的目标地域,基于目标地域生成该预警级别对应的第一预警信息。
在一种实施方式中,上述装置还包括展示模块,用于:分别展示每个预警级别对应的第一预警信息;接收针对第一预警信息中目标地域的第二选择指令,将第二选择指令对应的目标地域确定为第一检索条件;在预先搭建的有毒生物数据库包含的有毒生物中,查找与第一检索条件匹配的目标有毒生物;其中,有毒生物数据库存储有多种有毒生物的生物数据,生物数据包括基本数据、地理分布数据和生长要素数据中的一种或多种;展示目标有毒生物的生物数据。
在一种实施方式中,信息获取模块504还用于:配置气象获取接口,通过气象获取接口与指定气象平台通信连接;从指定气象平台获取至少一个候选地域的气象信息。
在一种实施方式中,上述装置还包括中毒事件预警模块,用于:如果目标预警功能包括中毒事件预警功能,接收第二检索条件;其中,第二检索条件包括时间条件和/或地域条件;在预先搭建的中毒事件数据库包含的历史中毒事件中,查找与第二检索条件匹配的目标中毒事件;对目标中毒事件进行统计处理得到第二预警信息;其中,第二预警信息包括菌类中毒的第一统计结果和/或动物中毒的第二统计结果。
在一种实施方式中,中毒事件预警模块还用于:基于历史中毒事件的第一发生地域生成第一热度图;或,基于目标中毒事件的第二发生地域生成第二热度图;其中,第一热度图用于表征第一发生地域中发生历史中毒事件的次数,第二热度图用于表征第二发生地域中发生目标中毒事件的次数。
在一种实施方式中,中毒事件预警模块还用于:接收用户的登录指令,基于登录指令携带的身份信息执行登录操作;通过事件上传界面接收用户上传的中毒事件的事件描述数据,并将中毒事件和事件描述数据保存至中毒事件数据库。
本发明实施例所提供的装置,其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同,为简要描述,装置实施例部分未提及之处,可参考前述方法实施例中相应内容。
本发明实施例提供了一种服务器,具体的,该服务器包括处理器和存储装置;存储装置上存储有计算机程序,计算机程序在被所述处理器运行时执行如上所述实施方式的任一项所述的方法。
图6为本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图,该服务器100包括:处理器60,存储器61,总线62和通信接口63,所述处理器60、通信接口63和存储器61通过总线62连接;处理器60用于执行存储器61中存储的可执行模块,例如计算机程序。
其中,存储器61可能包含高速随机存取存储器(RAM,Random Access Memory),也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口63(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接,可以使用互联网,广域网,本地网,城域网等。
总线62可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图6中仅用一个双向箭头表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
其中,存储器61用于存储程序,所述处理器60在接收到执行指令后,执行所述程序,前述本发明实施例任一实施例揭示的流过程定义的装置所执行的方法可以应用于处理器60中,或者由处理器60实现。
处理器60可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器60中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器60可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing,简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器61,处理器60读取存储器61中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
本发明实施例所提供的可读存储介质的计算机程序产品,包括存储了程序代码的计算机可读存储介质,所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法,具体实现可参见前述方法实施例,在此不再赘述。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本发明的具体实施方式,用以说明本发明的技术方案,而非对其限制,本发明的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (9)

1.一种有毒生物的预警方法,其特征在于,包括:
接收针对于候选预警功能的第一选择指令,从所述候选预警功能中确定目标预警功能;
如果所述目标预警功能包括生长态势预警功能,获取至少一个候选地域的气象信息;其中,所述候选地域生长有至少一个有毒生物;
基于每个所述候选地域的所述气象信息和预先配置的至少一个预警级别的预警条件,确定每个所述预警级别对应的第一预警信息;其中,所述第一预警信息用于表征所述预警级别对应的目标地域内有毒生物的生长态势;
所述方法还包括:
如果所述目标预警功能包括中毒事件预警功能,接收第二检索条件;其中,所述第二检索条件包括时间条件和/或地域条件;
在预先搭建的中毒事件数据库包含的历史中毒事件中,查找与所述第二检索条件匹配的目标中毒事件;
对所述目标中毒事件进行统计处理得到第二预警信息;其中,所述第二预警信息包括菌类中毒的第一统计结果和/或动物中毒的第二统计结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于每个所述候选地域的所述气象信息和预先配置的至少一个预警级别的预警条件,确定每个所述预警级别对应的第一预警信息的步骤,包括:
对于每个预警级别,基于每个所述候选地域的所述气象信息,从各个所述候选地域中确定符合该预警级别的预警条件的目标地域,基于所述目标地域生成该预警级别对应的第一预警信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
分别展示每个预警级别对应的第一预警信息;
接收针对所述第一预警信息中目标地域的第二选择指令,将所述第二选择指令对应的目标地域确定为第一检索条件;
在预先搭建的有毒生物数据库包含的有毒生物中,查找与所述第一检索条件匹配的目标有毒生物;其中,所述有毒生物数据库存储有多种有毒生物的生物数据,所述生物数据包括基本数据、地理分布数据和生长要素数据中的一种或多种;
展示所述目标有毒生物的生物数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取至少一个候选地域的气象信息的步骤,包括:
配置气象获取接口,通过所述气象获取接口与指定气象平台通信连接;
从所述指定气象平台获取至少一个候选地域的气象信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于所述历史中毒事件的第一发生地域生成第一热度图;
或,基于所述目标中毒事件的第二发生地域生成第二热度图;
其中,所述第一热度图用于表征所述第一发生地域中发生所述历史中毒事件的次数,所述第二热度图用于表征所述第二发生地域中发生所述目标中毒事件的次数。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收用户的登录指令,基于所述登录指令携带的身份信息执行登录操作;
通过事件上传界面接收所述用户上传的中毒事件的事件描述数据,并将所述中毒事件和所述事件描述数据保存至所述中毒事件数据库。
7.一种有毒生物的预警装置,其特征在于,包括:
功能确定模块,用于接收针对于候选预警功能的第一选择指令,从所述候选预警功能中确定目标预警功能;
信息获取模块,用于如果所述目标预警功能包括生长态势预警功能,获取至少一个候选地域的气象信息;其中,所述候选地域生长有至少一个有毒生物;
预警生成模块,用于基于每个所述候选地域的所述气象信息和预先配置的至少一个预警级别的预警条件,确定每个所述预警级别对应的第一预警信息;其中,所述第一预警信息用于表征所述预警级别对应的目标地域内有毒生物的生长态势;
中毒事件预警模块,用于:
如果所述目标预警功能包括中毒事件预警功能,接收第二检索条件;其中,所述第二检索条件包括时间条件和/或地域条件;
在预先搭建的中毒事件数据库包含的历史中毒事件中,查找与所述第二检索条件匹配的目标中毒事件;
对所述目标中毒事件进行统计处理得到第二预警信息;其中,所述第二预警信息包括菌类中毒的第一统计结果和/或动物中毒的第二统计结果。
8.一种服务器,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令,所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现权利要求1至6任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时,计算机可执行指令促使处理器实现权利要求1至6任一项所述的方法。
CN202111045458.5A 2021-09-07 2021-09-07 有毒生物的预警方法、装置及服务器 Active CN113744513B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111045458.5A CN113744513B (zh) 2021-09-07 2021-09-07 有毒生物的预警方法、装置及服务器

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111045458.5A CN113744513B (zh) 2021-09-07 2021-09-07 有毒生物的预警方法、装置及服务器

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113744513A CN113744513A (zh) 2021-12-03
CN113744513B true CN113744513B (zh) 2023-01-31

Family

ID=78736828

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111045458.5A Active CN113744513B (zh) 2021-09-07 2021-09-07 有毒生物的预警方法、装置及服务器

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113744513B (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102132330A (zh) * 2008-06-25 2011-07-20 Fio公司 生物威胁警报系统
CN107194506A (zh) * 2017-05-10 2017-09-22 北京兴农丰华科技有限公司 农作物病虫害预警信息分析方法
CN109215309A (zh) * 2018-09-30 2019-01-15 康美中药材数据信息服务有限公司 一种药材生产环境预警方法、电子设备和存储介质
CN110704396A (zh) * 2019-09-26 2020-01-17 中国人民解放军军事科学院军事医学研究院 毒物信息库的建立方法、信息检索方法、装置及电子设备

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102132330A (zh) * 2008-06-25 2011-07-20 Fio公司 生物威胁警报系统
CN107194506A (zh) * 2017-05-10 2017-09-22 北京兴农丰华科技有限公司 农作物病虫害预警信息分析方法
CN109215309A (zh) * 2018-09-30 2019-01-15 康美中药材数据信息服务有限公司 一种药材生产环境预警方法、电子设备和存储介质
CN110704396A (zh) * 2019-09-26 2020-01-17 中国人民解放军军事科学院军事医学研究院 毒物信息库的建立方法、信息检索方法、装置及电子设备

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
2004-2013年全国有毒动植物中毒事件分析;周静等;《疾病监测》;20150531;第30卷(第05期);403-407 *
基于气象因素的细菌性食物中毒预警系统的建立;穆海振等;《食品安全质量检测学报》;20161125;第7卷(第11期);4659-4666 *
珠海市某海岛工地一起铅绿褶菇中毒事件调查;倪锡河等;《现代预防医学》;20200930;第47卷(第17期);3129-3132 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113744513A (zh) 2021-12-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20180342020A1 (en) System, method and apparatus for management of agricultural resource
JP6580334B2 (ja) 情報処理装置、プログラム及び情報処理方法
Brown Patterns and causes of demographic variation in a harvested moose population: evidence for the effects of climate and density‐dependent drivers
Watson et al. Home range and resource selection by GPS‐monitored adult golden eagles in the Columbia Plateau Ecoregion: implications for wind power development
Sawant et al. AgriBot-An intelligent interactive interface to assist farmers in agricultural activities
Gupta et al. Smart crop prediction using IoT and machine learning
CN107067014A (zh) 农业田地聚类和生态预报所用的方法和系统
Corchado et al. A topology-preserving system for environmental models forecasting
CN116012720B (zh) 基于高分遥感影像的农作物长势监测方法、设备及介质
Gjøsæter et al. A retrospective evaluation of the Barents Sea capelin management advice
WO2020137085A1 (ja) 情報処理装置及び情報処理システム
CN112990579A (zh) 农业气象灾害预报方法、装置、设备和存储介质
Scolamacchia et al. Different environmental gradients associated to the spatiotemporal and genetic pattern of the H5N8 highly pathogenic avian influenza outbreaks in poultry in Italy
JP2016146046A (ja) 予測装置、予測方法及びプログラム
Berlusconi et al. Intra-guild spatial niche overlap among three small falcon species in an area of recent sympatry
CN117173400B (zh) 一种荔枝虫害的低碳治理方案推荐方法及系统
CN113744513B (zh) 有毒生物的预警方法、装置及服务器
CN116523182B (zh) 一种生态果园的构建和生产管理方法、系统及存储介质
da Silva et al. Tracking the connection between Brazilian agricultural diversity and native vegetation change by a machine learning approach
Robe et al. Comparative ecological niche modeling and evolutionary ecology of Neotropical mycophagous Drosophilidae (Diptera) species
Fielding et al. Ravens exploit wildlife roadkill and agricultural landscapes but do not affect songbird assemblages
CN116011896A (zh) 一种用于生态区域的监测与防控方法及系统
CN115269744A (zh) 农业地理数据可视化方法、装置、电子设备和存储介质
Baker et al. Improved weather-based late blight risk management: comparing models with a ten year forecast archive
Lakshmi et al. Analysing agricultural information through machine learning and artificial intelligence for SMART IRRIGATION

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant