CN109215309A - 一种药材生产环境预警方法、电子设备和存储介质 - Google Patents
一种药材生产环境预警方法、电子设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109215309A CN109215309A CN201811160875.2A CN201811160875A CN109215309A CN 109215309 A CN109215309 A CN 109215309A CN 201811160875 A CN201811160875 A CN 201811160875A CN 109215309 A CN109215309 A CN 109215309A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- early warning
- weather
- production
- medicinal material
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B31/00—Predictive alarm systems characterised by extrapolation or other computation using updated historic data
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种药材生产环境预警方法、电子设备和存储介质,其中该方法包括获取与预设判断条件对应的预警条目,预警条目包括药材品种标识和环境阈值信息;获取与药材品种标识对应的药材产地的信息;根据药材产地的信息获取药材产地的环境参数;根据环境参数与环境阈值信息判断是否需要预警;若需要预警,生成和发送预警信息。通过当前条件从数据量庞大的阈值库中筛选出需要重点关注的预警条目,在需要预警时生成和发送预警信息,提示药农、药商等相关人员进行风险防控。监测范围广,且综合考虑了药材在不同条件下,如不同生产阶段时对环境的不同要求,为当前条件下不同品种、不同产地药材的生产提供预警服务。
Description
技术领域
本发明涉及药材生产领域,尤其涉及一种药材生产环境预警方法、电子设备和存储介质。
背景技术
当前农业的种植监测及预警,如药材生产的监测及预警,主要通过温度传感器、湿度传感器、降雨量监测、摄像头等设备,实现局部的田间小气候监测,从而为药材生产提供相应的决策依据。
该模式主要存在以下缺陷:
监测范围小,未考虑作物不同条件下,如不同生产阶段时对环境的不同要求。
发明内容
本发明实施例提供一种药材生产环境预警方法、电子设备和存储介质,监测范围广,且综合考虑了药材在不同条件下,如不同生产阶段时对环境的不同要求,为当前条件下不同品种、不同产地药材的生产提供预警服务。
本发明实施例第一方面提供了一种药材生产环境预警方法,包括:
获取与预设判断条件对应的预警条目,所述预警条目包括药材品种标识和环境阈值信息;
获取与所述药材品种标识对应的药材产地的信息;
根据所述药材产地的信息获取所述药材产地的环境参数;
根据所述环境参数与所述环境阈值信息判断是否需要预警;
若需要预警,生成和发送预警信息。
在一些实施例中,所述预警信息被发送给预警主机和/或位于所述药材产地的终端。
在一些实施例中,所述若需要预警,生成和发送预警信息,具体包括:
若需要预警,判断预设时间段内是否已生成和发送过预警信息;
若预设时间段内未生成和发送过预警信息,则根据所述环境参数生成和发送预警信息。
在一些实施例中,所述若需要预警,生成和发送预警信息,具体还包括:
若预设时间段内已生成和发送过预警信息,则根据所述环境参数调整已经生成的预警信息,发送调整后的预警信息。
在一些实施例中,所述预设判断条件具体包括触发时间信息;
所述获取与预设判断条件对应的预警条目,具体包括:
从第一阈值库中获取与所述触发时间信息对应的预警条目;所述第一阈值库包括预存的多个预警条目,各预警条目分别对应于一触发时间信息。
在一些实施例中,所述环境阈值信息包括天气条件阈值;
所述根据所述药材产地的信息获取所述药材产地的环境参数,具体包括:
根据所述药材产地的信息从气象服务器获取所述药材产地的天气参数;
所述根据所述环境参数与所述环境阈值信息判断是否需要预警,具体包括:
根据所述天气参数与所述天气条件阈值判断是否需要天气预警。
在一些实施例中,所述天气参数包括气温参数、空气湿度参数、风力参数、天气现象信息、气象预警信息、空气质量信息中的至少一项。
在一些实施例中,所述天气参数包括天气实况数据、历史天气数据、天气预报数据、灾害预警数据中的至少一项,所述天气条件阈值包括实况阈值信息、历史阈值信息、预报阈值信息;
所述根据所述天气参数与所述天气条件阈值判断是否需要天气预警,具体包括:
根据所述天气实况数据与所述实况阈值信息判断是否需要天气实况预警;和/或
根据所述历史天气数据与所述历史阈值信息判断是否需要天气历史预警;和/或
根据所述天气预报数据与所述预报阈值信息判断是否需要天气预报预警;和/或
若所述天气参数包括所述灾害预警数据,判断为需要天气灾害预警。
在一些实施例中,所述环境阈值信息包括土壤条件阈值;
所述根据所述药材产地的信息获取所述药材产地的环境参数,具体包括:
根据所述药材产地的信息从土壤信息服务器获取所述药材产地的土壤参数。
所述根据所述环境参数与所述环境阈值信息判断是否需要预警,具体包括:
根据所述土壤参数与所述土壤条件阈值判断是否需要土壤预警。
在一些实施例中,所述土壤参数包括PH参数、水分参数、湿度参数、养分参数中的至少一项。
本发明实施例第二方面提供了一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器用于存储程序指令;若所述处理器执行所述程序指令,实现上述药材生产环境预警方法的步骤。
本发明实施例第三方面提供了一种存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,若所述计算机程序被处理器执行,实现上述药材生产环境预警方法的步骤。
相比现有技术,本发明实施例的有益效果在于:通过当前条件从数据量庞大的阈值库中筛选出需要重点关注的预警条目,预警条目包括当前条件下需要预警判断的药材品种标识和环境阈值信息;然后将与所述药材品种标识对应的药材产地获取所述药材产地的环境参数与环境阈值信息对比进行判断是否需要预警;在需要预警时生成和发送预警信息,提示药农、药商等相关人员进行风险防控。监测范围广,且综合考虑了药材在不同条件下,如不同生产阶段时对环境的不同要求,为当前条件下不同品种、不同产地药材的生产提供预警服务。
附图说明
一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明,这些示例性说明并不构成对实施例的限定,附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件,除非有特别申明,附图中的图不构成比例限制。
图1为本发明实施例一的药材生产环境预警方法的流程示意图;
图2为预先存储的预警条目的示意图;
图3为终端获取到预警信息的显示界面;
图4为本发明实施例二的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
需要说明的是,如果不冲突,本发明实施例中的各个特征可以相互组合,均在本发明的保护范围之内。另外,虽然在装置示意图中进行了功能模块的划分,在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于装置示意图中的模块划分,或流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。
实施例一
如图1为一种药材生产环境预警方法,包括以下步骤:
步骤S110、获取与预设判断条件对应的预警条目,所述预警条目包括药材品种标识和环境阈值信息。
如图2所示为预先存储的多条预警条目,各预警条目分别与预设判断条件对应。
在一些可行的实施例中,所述预设判断条件具体包括触发时间信息;
步骤S110获取与预设判断条件对应的预警条目,具体包括:
步骤S111、从第一阈值库中获取与所述触发时间信息对应的预警条目;所述第一阈值库包括预存的多个预警条目,各预警条目分别对应于一触发时间信息。
如图2所示,第一阈值库包括预存的多个预警条目,各预警条目分别对应于一触发时间信息。
预设判断条件一为触发时间信息,具体为三月上旬,预设判断条件一对应的预警条目包括的药材品种标识为地黄,环境阈值信息为储存阶段气温超过30摄氏度高温走油;预设判断条件二为触发时间信息,具体为五月中旬,预设判断条件二对应的预警条目包括的药材品种标识为防风,环境阈值信息为空气湿度超过65%有霉变风险。
在另一些可行的实施例中,所述预设判断条件具体包括触发环境信息;
步骤S110获取与预设判断条件对应的预警条目,具体包括:
步骤S112、从第二阈值库中获取与所述触发环境信息对应的预警条目;所述第二阈值库包括预存的多个预警条目,各预警条目分别对应于一触发环境信息。
如图2所示,第二阈值库预存的多个预警条目,各预警条目分别对应于一触发环境信息。
预设判断条件三为触发环境信息,具体为气温大于25摄氏度,预设判断条件三对应的预警条目包括的药材品种标识为北沙参,环境阈值信息为储存阶段气温超过30摄氏度高温走油;预设判断条件四为触发环境信息,具体为气温低于5摄氏度,其对应的预警条目包括的药材品种标识为北沙参,环境阈值信息为种植阶段气温低于0摄氏度将造成冻害。
当预设判断条件被满足时,如当前时间与某一触发时间信息相匹配,则获取与该预设判断条件对应的预警条目;或者如果气温、湿度等当前环境信息与某一触发环境信息相匹配,则获取与该预设判断条件对应的预警条目。从而可以根据当前条件,如当前时间或当前环境信息从数据量庞大的第一阈值库和/或第二阈值库中筛选出需要重点关注的预警条目。
步骤S110与预设判断条件对应的预警条目可以为一条或多条。各预警条目可以包括某一种药材品种标识和与该药材品种标识相应的一种或多种环境阈值信息,也可以包括多种药材品种标识和各药材品种标识相应的一种或多种环境阈值信息。本发明实施例以与某一预设判断条件对应的预警条目一条为例进行说明,本领域技术人员根据本发明实施例可以理解某一预设判断条件对应的预警条目为多条时的实施方式。
步骤S120、获取与所述药材品种标识对应的药材产地的信息。
以步骤S110获取的预警条目包括的药材品种标识为地黄,环境阈值信息为储存阶段气温超过30摄氏度高温走油为例,获取与该药材品种标识地黄对应的药材产地,包括河北省邯郸市、山西省长治市。
步骤S130、根据所述药材产地的信息获取所述药材产地的环境参数。
例如,获取地黄的药材产地河北省邯郸市、山西省长治市的环境参数。
在一些可行的实施例中,步骤S110获取的环境阈值信息包括天气条件阈值,如储存阶段高温走油气温阈值30摄氏度,霉变空气湿度阈值65%。
步骤S130根据所述药材产地的信息获取所述药材产地的环境参数,具体包括:
步骤S131、根据所述药材产地的信息从气象服务器获取所述药材产地的天气参数。
在一些可行的实施例中,通过天气接口任务从气象服务器获取药材产地的天气参数,可分为以下4个子任务:
1.天气实况和空气质量任务:每小时过7分执行1次。如果有请求失败或解析结果失败的站点,则保留失败站点编码,等待重新请求。
2.天气预报和生活指数任务:每天执行3次,分别为:每天8点12分,11点12分,18点12分。如果有请求失败或解析结果失败的站点,则保留失败站点编码,等待重新请求。
3.天气预警任务:每10分钟执行1次。如果有请求失败或解析结果失败的站点,不保留失败站点编码,直接跳过等待下一轮请求任务。
4.请求失败执行任务:每5分钟执行1次。将上述任务中记录的失败站点编码重新进行请求。
步骤S140、根据所述环境参数与所述环境阈值信息判断是否需要预警。
所述环境阈值信息包括天气条件阈值时,步骤S140根据所述环境参数与所述环境阈值信息判断是否需要预警,具体包括:
步骤S141、根据所述天气参数与所述天气条件阈值判断是否需要天气预警。
在一些可行的实施例中,所述天气参数包括气温参数、空气湿度参数、风力参数、天气现象信息、气象预警信息、空气质量信息中的至少一项。
将天气参数的相应参数信息与步骤S110获取的天气条件阈值比较,如将气温参数与储存阶段高温走油气温阈值30摄氏度比较,如果气温参数大于30摄氏度,则判断为需要天气预警,如果气温参数不大于30摄氏度,则判断为不需要天气预警;又如,将空气湿度参数与霉变空气湿度阈值65%比较,如果空气湿度参数大于65%,则判断为需要天气预警,如果空气湿度参数不大于65%,则判断为不需要天气预警。
在另一些可行的实施例中,所述天气参数包括天气实况数据、历史天气数据、天气预报数据、灾害预警数据中的至少一项。所述天气条件阈值包括实况阈值信息、历史阈值信息、预报阈值信息。
天气实况数据具体为实时的天气,具体可由天气实况和空气质量任务获取;历史天气数据为过去一段时间的天气数据,例如可以为24小时降雨量,可由天气实况数据累加得到;天气预报数据为将来一段时间的天气,具体可由天气预报和生活指数任务获取;灾害预警数据例如可以为气象灾害的预警数据,如冰雹、台风等,具体可由天气预警任务获取。
作为优选的实施方式,步骤S141根据所述天气参数与所述天气条件阈值判断是否需要天气预警,具体包括步骤S1411-步骤S1414中的至少一个。
步骤S1411、根据所述天气实况数据与所述实况阈值信息判断是否需要天气实况预警。
例如,天气实况数据中气温参数大于30摄氏度,则判断为需要天气实况预警,如果气温参数不大于30摄氏度,则判断为不需要天气实况预警。
步骤S1412、根据所述历史天气数据与所述历史阈值信息判断是否需要天气历史预警。
例如,历史天气数据中24小时降雨量为60毫升,超过历史阈值信息,如水浸风险阈值50毫升,则判断需要天气历史预警。
步骤S1413、根据所述天气预报数据与所述预报阈值信息判断是否需要天气预报预警。
例如,天气预报数据为连续5天阴天,预报阈值信息为连续三天阴天有霉变风险,则判断需要天气预报预警,以预报霉变风险,提示注意防范。
步骤S1414、若所述天气参数包括所述灾害预警数据,判断为需要天气灾害预警。
例如,天气参数包括冰雹预警数据,则判断为需要天气灾害预警。
在另一些可行的实施例中,步骤S110获取的环境阈值信息包括土壤条件阈值。
步骤S130根据所述药材产地的信息获取所述药材产地的环境参数,具体包括:
步骤S132、根据所述药材产地的信息从土壤信息服务器获取所述药材产地的土壤参数。
在一些可行的实施例中,所述土壤参数包括PH参数、水分参数、湿度参数、养分参数中的至少一项。例如,中国天气网有提供土壤水分等土壤数据,土壤信息服务器可以获取此类土壤参数。土壤信息服务器也可通过布设于各药材产地的土壤检测装置获取各药材产地的土壤参数。
步骤S140根据所述环境参数与所述环境阈值信息判断是否需要预警,具体包括:
步骤S142、根据所述土壤参数与所述土壤条件阈值判断是否需要土壤预警。
例如,所述药材产地的土壤参数中,土壤相对湿度为80,土壤条件阈值为烂根风险湿度阈值为70,则判断需要土壤预警。
步骤S150、若需要预警,生成和发送预警信息。
在一些可行的实施例中,步骤S150生成的预警信息被发送给预警主机和/或位于所述药材产地的终端。
将预警信息发送给预警主机,便于管理者掌握当前预设判断条件下一个或多个药材产地的一种或多种药材的预警情况。将预警信息发送给位于相应药材产地的终端,便于该产地的药农、药商及时了解当前预设判断条件下药材生产过程,如种植、储存过程中面临的天气、土壤等环境的风险,从而及时实行相应措施,减少或避免不良环境对药材生产造成的不利影响。
在一些可行的实施例中,预先存储了多个终端所处的药材产地的信息,以及各终端关联的药材品种标识,若需要预警,则根据预警条目中的药材品种标识和与所述药材品种标识对应的药材产地的信息,发送预警信息至关联于该药材品种标识的位于该药材产地内的终端。
在一些可行的实施例中,如图3所示为关联于药材品种标识为北沙参,位于安国市的某终端获取到预警信息的显示界面。预警包括天气预报预警,即预告有雷阵雨;包括天气灾害预警,即预告有冰雹天气;还包括储存天气预警,提示气温超过30摄氏度,药材会高温走油;还包括天气实况预警,提示空气湿度超过65%药材有霉变风险等。
在一些可行的实施例中,步骤S150若需要预警,生成和发送预警信息,具体包括:
步骤S151、若需要预警,判断预设时间段内是否已生成和发送过预警信息。
步骤S152、若预设时间段内未生成和发送过预警信息,则根据所述环境参数生成和发送预警信息。
如果步骤S140需要预警,则查询预设时间段内,如当天是否已经预警过,如果没有则根据环境参数、环境阈值信息和提示内容生成预警信息,并将预警信息发送给预警主机和/或位于所述药材产地的终端。
在一些可行的实施例中,步骤S150若需要预警,生成和发送预警信息,具体还包括:
步骤S153、若预设时间段内已生成和发送过预警信息,则根据所述环境参数调整已经生成的预警信息,发送调整后的预警信息。
如果预设时间段内,如当天已经预警过,有则把预警信息的相应信息修改,如将环境阈值信息和提示内容升级,发送调整后的预警信息给预警主机和/或位于所述药材产地的终端,以提示相关人员进一步注意风险防控。
本发明实施例提供的药材生产环境预警方法,通过当前条件从数据量庞大的阈值库中筛选出需要重点关注的预警条目,预警条目包括当前条件下需要预警判断的药材品种标识和环境阈值信息;然后将与所述药材品种标识对应的药材产地获取所述药材产地的环境参数与环境阈值信息对比进行判断是否需要预警;在需要预警时生成和发送预警信息,提示药农、药商等相关人员进行风险防控。监测范围广,且综合考虑了药材在不同条件下,如不同生产阶段时对环境的不同要求,为当前条件下不同品种、不同产地药材的生产提供预警服务。
通过以上的实施方式的描述可知,本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法,如:
一种存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,若所述计算机程序被处理器执行,实现前述药材生产环境预警方法的步骤。
本发明可用于众多通用或专用的计算系统环境或配置中。例如:个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等,如实施例二。
实施例二
如图4所示一种电子设备,包括存储器200和处理器300,存储器200用于存储程序指令;若处理器300执行该程序指令,实现上述药材生产环境预警方法的步骤。
本实施例中的电子设备与前述实施例中的方法是基于同一发明构思下的两个方面,在前面已经对方法实施过程作了详细的描述,所以本领域技术人员可根据前述描述清楚地了解本实施中的电子设备的结构及实施过程,为了说明书的简洁,在此就不再赘述。
本发明实施例提供的电子设备,通过当前条件从数据量庞大的阈值库中筛选出需要重点关注的预警条目,预警条目包括当前条件下需要预警判断的药材品种标识和环境阈值信息;然后将与所述药材品种标识对应的药材产地获取所述药材产地的环境参数与环境阈值信息对比进行判断是否需要预警;在需要预警时生成和发送预警信息,提示药农、药商等相关人员进行风险防控。监测范围广,且综合考虑了药材在不同条件下,如不同生产阶段时对环境的不同要求,为当前条件下不同品种、不同产地药材的生产提供预警服务。
上述实施方式仅为本发明的优选实施方式,不能以此来限定本发明保护的范围,本领域的技术人员在本发明的基础上所做的任何非实质性的变化及替换均属于本发明所要求保护的范围。
Claims (12)
1.一种药材生产环境预警方法,其特征在于,包括:
获取与预设判断条件对应的预警条目,所述预警条目包括药材品种标识和环境阈值信息;
获取与所述药材品种标识对应的药材产地的信息;
根据所述药材产地的信息获取所述药材产地的环境参数;
根据所述环境参数与所述环境阈值信息判断是否需要预警;
若需要预警,生成和发送预警信息。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于:所述预警信息被发送给预警主机和/或位于所述药材产地的终端。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于:所述若需要预警,生成和发送预警信息,具体包括:
若需要预警,判断预设时间段内是否已生成和发送过预警信息;
若预设时间段内未生成和发送过预警信息,则根据所述环境参数生成和发送预警信息。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于:所述若需要预警,生成和发送预警信息,具体还包括:
若预设时间段内已生成和发送过预警信息,则根据所述环境参数调整已经生成的预警信息,发送调整后的预警信息。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于:所述预设判断条件具体包括触发时间信息;
所述获取与预设判断条件对应的预警条目,具体包括:
从第一阈值库中获取与所述触发时间信息对应的预警条目;所述第一阈值库包括预存的多个预警条目,各预警条目分别对应于一触发时间信息。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于:所述环境阈值信息包括天气条件阈值;
所述根据所述药材产地的信息获取所述药材产地的环境参数,具体包括:
根据所述药材产地的信息从气象服务器获取所述药材产地的天气参数;
所述根据所述环境参数与所述环境阈值信息判断是否需要预警,具体包括:
根据所述天气参数与所述天气条件阈值判断是否需要天气预警。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于:所述天气参数包括气温参数、空气湿度参数、风力参数、天气现象信息、气象预警信息、空气质量信息中的至少一项。
8.如权利要求6所述的方法,其特征在于:所述天气参数包括天气实况数据、历史天气数据、天气预报数据、灾害预警数据中的至少一项,所述天气条件阈值包括实况阈值信息、历史阈值信息、预报阈值信息;
所述根据所述天气参数与所述天气条件阈值判断是否需要天气预警,具体包括:
根据所述天气实况数据与所述实况阈值信息判断是否需要天气实况预警;和/或
根据所述历史天气数据与所述历史阈值信息判断是否需要天气历史预警;和/或
根据所述天气预报数据与所述预报阈值信息判断是否需要天气预报预警;和/或
若所述天气参数包括所述灾害预警数据,判断为需要天气灾害预警。
9.如权利要求5所述的方法,其特征在于:所述环境阈值信息包括土壤条件阈值;
所述根据所述药材产地的信息获取所述药材产地的环境参数,具体包括:
根据所述药材产地的信息从土壤信息服务器获取所述药材产地的土壤参数;
所述根据所述环境参数与所述环境阈值信息判断是否需要预警,具体包括:
根据所述土壤参数与所述土壤条件阈值判断是否需要土壤预警。
10.如权利要求9所述的方法,其特征在于:所述土壤参数包括PH参数、水分参数、湿度参数、养分参数中的至少一项。
11.一种电子设备,其特征在于:包括存储器和处理器,所述存储器用于存储程序指令;若所述处理器执行所述程序指令,实现如权利要求1-10中任一项所述的药材生产环境预警方法的步骤。
12.一种存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,其特征在于:若所述计算机程序被处理器执行,实现如权利要求1-10中任一项所述的药材生产环境预警方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811160875.2A CN109215309B (zh) | 2018-09-30 | 2018-09-30 | 一种药材生产环境预警方法、电子设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811160875.2A CN109215309B (zh) | 2018-09-30 | 2018-09-30 | 一种药材生产环境预警方法、电子设备和存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109215309A true CN109215309A (zh) | 2019-01-15 |
CN109215309B CN109215309B (zh) | 2020-11-06 |
Family
ID=64982615
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811160875.2A Active CN109215309B (zh) | 2018-09-30 | 2018-09-30 | 一种药材生产环境预警方法、电子设备和存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109215309B (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110769068A (zh) * | 2019-10-30 | 2020-02-07 | 软通动力信息技术有限公司 | 一种告警消息的生成方法、装置、服务器和存储介质 |
CN113744513A (zh) * | 2021-09-07 | 2021-12-03 | 中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所 | 有毒生物的预警方法、装置及服务器 |
CN114724337A (zh) * | 2022-03-31 | 2022-07-08 | 旭宇光电(深圳)股份有限公司 | 基于光伏电池供电的远程智能监测预警系统及方法 |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002183242A (ja) * | 2000-12-11 | 2002-06-28 | Terada Seisakusho Co Ltd | 農業環境情報収集発信システム |
KR20060106185A (ko) * | 2005-04-06 | 2006-10-12 | 차인수 | 웹기반 원격 식물 배양 제어시스템 |
CN1926944A (zh) * | 2006-09-29 | 2007-03-14 | 东北师范大学 | 用罗布麻纸筒育苗繁殖技术恢复盐碱地植被的方法 |
CN101917296A (zh) * | 2006-01-27 | 2010-12-15 | 华为技术有限公司 | 告警系统和网络管理器 |
CN102722766A (zh) * | 2012-06-04 | 2012-10-10 | 南京农业大学 | 基于修订的区域气候模式数据的小麦产量预测方法 |
CN102867271A (zh) * | 2012-08-16 | 2013-01-09 | 北京市农林科学院 | 设施农业标准化种植环境因子控制方案形成的方法 |
CN103294033A (zh) * | 2013-05-30 | 2013-09-11 | 杭州云筑物联网络技术有限公司 | 基于物联网的农产品生产过程控制系统及方法 |
CN105302084A (zh) * | 2014-06-11 | 2016-02-03 | 深圳慧盈生态科技有限公司 | 智能管理植物生长的控制方法及系统 |
CN205281296U (zh) * | 2015-08-24 | 2016-06-01 | 广东奎创科技发展有限公司 | 一种植物生长环境监测控制系统 |
CN106404051A (zh) * | 2016-08-25 | 2017-02-15 | 深圳前海弘稼科技有限公司 | 一种基于种植箱的预警方法及装置 |
KR101746688B1 (ko) * | 2015-09-17 | 2017-06-15 | 주식회사 삼오씨엔에스 | 기상 사물통신 서버와 연계된 빅데이터 기반의 농작물 생장환경 분석과 출하시기 예측 시스템 및 그 운용방법 |
CN108491523A (zh) * | 2018-03-27 | 2018-09-04 | 深圳春沐源控股有限公司 | 一种基于天气数据的生产预警方法 |
-
2018
- 2018-09-30 CN CN201811160875.2A patent/CN109215309B/zh active Active
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002183242A (ja) * | 2000-12-11 | 2002-06-28 | Terada Seisakusho Co Ltd | 農業環境情報収集発信システム |
KR20060106185A (ko) * | 2005-04-06 | 2006-10-12 | 차인수 | 웹기반 원격 식물 배양 제어시스템 |
CN101917296A (zh) * | 2006-01-27 | 2010-12-15 | 华为技术有限公司 | 告警系统和网络管理器 |
CN1926944A (zh) * | 2006-09-29 | 2007-03-14 | 东北师范大学 | 用罗布麻纸筒育苗繁殖技术恢复盐碱地植被的方法 |
CN102722766A (zh) * | 2012-06-04 | 2012-10-10 | 南京农业大学 | 基于修订的区域气候模式数据的小麦产量预测方法 |
CN102867271A (zh) * | 2012-08-16 | 2013-01-09 | 北京市农林科学院 | 设施农业标准化种植环境因子控制方案形成的方法 |
CN103294033A (zh) * | 2013-05-30 | 2013-09-11 | 杭州云筑物联网络技术有限公司 | 基于物联网的农产品生产过程控制系统及方法 |
CN105302084A (zh) * | 2014-06-11 | 2016-02-03 | 深圳慧盈生态科技有限公司 | 智能管理植物生长的控制方法及系统 |
CN205281296U (zh) * | 2015-08-24 | 2016-06-01 | 广东奎创科技发展有限公司 | 一种植物生长环境监测控制系统 |
KR101746688B1 (ko) * | 2015-09-17 | 2017-06-15 | 주식회사 삼오씨엔에스 | 기상 사물통신 서버와 연계된 빅데이터 기반의 농작물 생장환경 분석과 출하시기 예측 시스템 및 그 운용방법 |
CN106404051A (zh) * | 2016-08-25 | 2017-02-15 | 深圳前海弘稼科技有限公司 | 一种基于种植箱的预警方法及装置 |
CN108491523A (zh) * | 2018-03-27 | 2018-09-04 | 深圳春沐源控股有限公司 | 一种基于天气数据的生产预警方法 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110769068A (zh) * | 2019-10-30 | 2020-02-07 | 软通动力信息技术有限公司 | 一种告警消息的生成方法、装置、服务器和存储介质 |
CN113744513A (zh) * | 2021-09-07 | 2021-12-03 | 中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所 | 有毒生物的预警方法、装置及服务器 |
CN113744513B (zh) * | 2021-09-07 | 2023-01-31 | 中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所 | 有毒生物的预警方法、装置及服务器 |
CN114724337A (zh) * | 2022-03-31 | 2022-07-08 | 旭宇光电(深圳)股份有限公司 | 基于光伏电池供电的远程智能监测预警系统及方法 |
CN114724337B (zh) * | 2022-03-31 | 2023-08-22 | 旭宇光电(深圳)股份有限公司 | 基于光伏电池供电的远程智能监测预警系统及方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109215309B (zh) | 2020-11-06 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US12102854B2 (en) | Automated wildfire detection | |
CN107742125B (zh) | 预测和防止在结构资产处的不利状况的深度机器学习 | |
CN114676862B (zh) | 一种数据中心的可视化运维管理方法及系统 | |
US11460320B2 (en) | Analysis of smart meter data based on frequency content | |
US10438308B2 (en) | Systems and methods for identifying entities using geographical and social mapping | |
CN109215309A (zh) | 一种药材生产环境预警方法、电子设备和存储介质 | |
US9412141B2 (en) | Systems and methods for identifying entities using geographical and social mapping | |
Calkin et al. | Large airtanker use and outcomes in suppressing wildland fires in the United States | |
US11378415B2 (en) | Method and system for detecting anomalies in energy consumption | |
Sumarga | Spatial indicators for human activities may explain the 2015 fire hotspot distribution in Central Kalimantan Indonesia | |
Bathiany et al. | Edge detection reveals abrupt and extreme climate events | |
CN110716973A (zh) | 基于大数据的安全事件上报平台及方法 | |
Pirret et al. | Assessing the skill and reliability of seasonal climate forecasts in Sahelian West Africa | |
Buxton et al. | Quantitatively monitoring the resilience of patterned vegetation in the Sahel | |
CN111522859A (zh) | 告警分析方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
Dean et al. | The effect of local circulation variability on the detection and attribution of New Zealand temperature trends | |
Schiraldi et al. | Seasonal-to-subseasonal model forecast performance during agricultural drought transition periods in the US Corn Belt | |
Sarvia et al. | Detection and counting of meadow cuts by copernicus sentinel-2 imagery in the framework of the common agricultural policy (CAP) | |
Akhter et al. | How well do high-resolution Global Climate Models (GCMs) simulate tropical cyclones in the Bay of Bengal? | |
US20160063527A1 (en) | Generating customer lists using interpolated data derived from severe weather incident data | |
CN117495804A (zh) | 充电站安全监测方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN109523113A (zh) | 一种药材生产的环境预警方法、电子设备和存储介质 | |
CN109932987A (zh) | 一种基于物联网云平台的农业害虫捕虫器数据可视化监测和预警系统 | |
CN109188567A (zh) | 一种药材生产天气预警方法、电子设备和存储介质 | |
CN112396531A (zh) | 一种集资讯、社交、多平台聚合服务于一体的管理系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |