NO175168B - Fremgangsmåte til måling av kjöttekstur - Google Patents

Fremgangsmåte til måling av kjöttekstur

Info

Publication number
NO175168B
NO175168B NO882962A NO882962A NO175168B NO 175168 B NO175168 B NO 175168B NO 882962 A NO882962 A NO 882962A NO 882962 A NO882962 A NO 882962A NO 175168 B NO175168 B NO 175168B
Authority
NO
Norway
Prior art keywords
meat
texture
fillet
image information
fish
Prior art date
Application number
NO882962A
Other languages
English (en)
Other versions
NO175168C (no
NO882962D0 (no
NO882962L (no
Inventor
Svend Aage Jensen
Peter Haagensen
Original Assignee
Lumetech As
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Lumetech As filed Critical Lumetech As
Publication of NO882962D0 publication Critical patent/NO882962D0/no
Publication of NO882962L publication Critical patent/NO882962L/no
Publication of NO175168B publication Critical patent/NO175168B/no
Publication of NO175168C publication Critical patent/NO175168C/no

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/02Food
    • G01N33/12Meat; fish
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N2021/845Objects on a conveyor
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/8851Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges
    • G01N2021/8887Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges based on image processing techniques

Description

Oppfinnelsen angår en fremgangsmåte til detektering av kjøttekstur,dvs. fastheten og sammenhengen av kjøttet. Tilbereding av matvarer foregår i våre dager i stor utstrek-ning automatisk, hvorved kjøtt med en løs tekstur kan bli revet i stykker og derved ikke lenger kan aksepteres som en førsteklasses vare.
Hensikten med oppfinnelsen er å angi en fremgangsmåte ved hjelp av hvilken teksturen kan detekteres automatisk og berøringsfritt mens kjøttet, f.eks. en fiskefilet, føres frem på et transportbånd.
Dette oppnås ved at fremgangsmåten utøves som angitt i den kjennetegnende delen av krav 1, idet det har vist seg at det ved korrekt innstilling av nevnte spisse vinkler i forhold til størrelsen og arten av de revner i kjøttet som kan påregnes under målingen, kan oppnås et overraskende pålitelig mål for omfanget av slike revner på tvers av nevnte belysningsplan.
I forbindelse med detekteringen av helt andre fenomener, såsom mikroskopiske riss eller oppmåling av ytre kontur, er det kjent å belyse objektet og oppta bildeinformasjon, se f.eks. DE OS 2843257 og 3413027. Ifølge SE 341919 anbringes en plant og jevnt avskåret snittflate til et kjøttstykke på en glassplate, slik at kjøttstykkets snittflate er full-stendig fri for ujevnheter. Kjøttstykket belyses gjennom glassplaten, og med et kamera opptas et bilde av kjøtt-stykkets plane snittflate og ved måling av refleksjons-forskjeller mellom kjøtt og fett, oppnås et mål for forholdet mellom fett og kjøtt i det angjeldende kjøtt-stykket. Ifølge US 4.226.540 -belyses et kjøttstykke og ved hjelp av et kamera opptas det et bilde av det belyste kjøttstykket. Det detekteres mørke og lyse partier til kjøttstykket, idet de detekterte lysverdier er et direkte uttrykk for kjøttets refleksjonsevne. Herved oppnås et mål for forholdet mellom kjøttmengde og fettmengdem idet de målte verdier sammenlignes med kjente referanseverdier for fett og kjøtt. Denne kjente teknikk er relativt videreutviklet blant annet ved anvendelse av spesielle bølgelengder for lyset, og i forhold til dette består oppfinnelsen i å erkjenne at det motsatte, nemlig en forenkling av teknikken egner seg overraskende godt nettopp til detektering av kjøttekstur.
Nærmere bestemt medfører de relativt dype sprekker i kjøtt med dårlig tekstur en god kontrastdannelse, særlig når sprekkene overveiende strekker seg på tvers av et plan gjennom lyskildene.
Ved måling av teksturen i fiskekjøtt, som er primært siktemål med oppfinnelsen, forholder det seg slik at sprekker i en fiskefilets lengderetning, dvs. i det vesentlige parallelt med lengdefibrene, ikke er uttrykk for en løs tekstur, mens derimot sprekker på tvers av lengdefibrene er et direkte uttrykk for en løs tekstur og dårlig kjøttkvalitet. Ved måling av fiskekjøttets tekstur utøves fremgangsmåten derfor med fordel som angitt i krav 2.
Oppfinnelsen er således basert på den erkjennelse at ovennevnte belysning og bildeopptak kan benyttes som uttrykk for kjøttets tekstur, men de overraskende gode resultatene beror også på en spesiell utnyttelse av den i og for seg kjente videoinformasjonsbehandling til nettopp dette formål. Ved å utøve oppfinnelsen som anført i krav 3, kan det således oppnås en ytterligere forbedring av fremgangsmåten ved å gjøre bruk av elektronisk kontrastforsterkning, f.eks. av den art som fremgår av boken "From image to surfaces" av William Erik Leifur Grimson, M.I.T. 1981, s. 16-100.
Utnyttelsen av digitalteknikken i forbindelse med oppfinnelsen fører også til at oppfinnelsen fortrinnsvis utføres som angitt i krav 4. Den derved frembragte posisjonsinformasjon kan deretter overføres til f.eks. et robotstyrt vannstråle-skjæreapparat som automatisk skjærer bort de deler av fiskefileten der kjøttet er løst og usammenhengende.
Oppfinnelsen skal forklares nærmere i den følgende be-skrivelse av en utførelsesform, idet det henvises til tegningen, hvor
fig. 1 skjematisk viser en fiskefilet med tilfredsstillende tekstur,
fig. 2 viser et snitt gjennom fiskefileten fra fig. 1 og viser skjematisk en utførelsesform av lyskilder og opp-taksinnretninger for bildeinformasjon,
fig. 3 viser skjematisk en fiskefilet med utilfredsstillende tekstur,
fig. 4 et snitt gjennom fig. 3 svarende til fig. 2,
fig. 5 i prinsipp viser et apparatur til utøvelse av fremgangsmåten ifølge oppfinnelsen.
På fig. 1 er det ved 1 angitt konturene av en fiskefilet som i lengderetningen har noen furer i kjøttet, 2,3, i de vesentlige parallelt med filetens lengderetning.
På fig. 2 er fileten vist hvilende på et underlag 4, og det er ved piler 5,6 antydet lyskilder for opptagelse av bildeinformasjon ved hjelp av et videokamera som skjematisk er vist ved 7. Sett i filetens lengderetning er kjøttets overflate relativt jevnt og viser bare små forhøyninger og fordypninger som ikke vil fremkalle nevneverdig kontrast med de viste lyskildene, som danner på forhånd fastlagte spisse vinkler med underlaget 4. Ved den viste utførelsesform danner disse lyskildene i det vesentlige like spisse vinkler med underlaget 4, hvilket dog kan variere avhengig av den type kjøtt som skal undersøkes. Den optiske akse for bildeapparaturet 7 vil være nær paralell med belysningsplanet til lyskildene 5 og 6 og med vinkelhalveringslinjen til nevnte lyskilder.
På fig. 3 er det vist en fiskefilet med løs tekstur, hvilket medfører dype furer eller sprekker 8-10, som strekker seg overveiende på tvers av filetens lengderetning. Fig. 4 viser det samme som fig. 2, men det kan nå konstateres at lyskildene 11,12 medfører at det i bunnen av sprekkene 8-10 opptrer mørke områder, idet lyset faller slik sr>m antydet på figuren. Når det tas et bilde av fiskefileten i fig. 4, kan det således oppnås informasjon om omfanget av slike tverrgående sprekker.
Det vil forstås at dybden og bredden og eventuelt en foretrukket helning av de sprekker som skal detekteres har betydning for valg av de optimale lyskilder 11 og 12. Det ligger således innenfor oppfinnelsens ramme å endre lyskildene i overensstemmelse med det produkt som skal undersøkes. Det vil likeledes forstås at det kan bli tale om flere opptak av samme gjenstand med innbyrdes forskjellige beliggende belysningsplan og tilhørende opptaksretninger.
Fig. 5 viser skjematisk et apparatur til utøvelse av fremgangsmåten, omfattende en opptaksstasjon 13 som er montert på et bord 14, som fortrinnsvis inneholder data-behandlingsutstyr til behandling av den videoinformasjon som oppnås ved hjelp av et kamera 15. Opptaksutstyret 13 kan være innstillbart på forskjellige måter, og de viste lampene 16,17 er fastgjort bevegbart på et par armer 18,19.
Ved 20 er det vist et transportbånd for f iskef ileter, såsom fileten 21. Så snart det er opptatt et bilde av filetens overflate, behandles videoinformasjonen i databehandlings-utstyret til frembringelse av teksturinformasjon. Informa-sjonen kan fremvises på en videoskjerm og kan danne grunnlag for automatisk å fjerne fileten fra transportbåndet, hvis kvaliteten er under et visst nivå. Alternativt kan bilde-informas3onen omfatte posisjonsinformasjon som overføres til et skjæreapparatur 22 med en skjærerobot 23, som f.eks. ved hjelp av en vannstråle skjærer nettopp de partier av fiskefileten bort som har for løs tekstur.
Ved hjelp av den beskrevne fremgangsmåten er det således mulig å oppnå fullautomatisk sortering eller etterbehandling av fiskefileter, således at det oppnås en høyere produksjons-hastighet og større produktkvalitet.

Claims (4)

1. Fremgangsmåte til detektering av kjøttekstur, karakterisert ved at kjøttets overflate belyses ved hjelp av ensartede lyskilder i minst to retninger som i et felles belysningsplan, i det vesentlige vinkelrett på et underlag for kjøttet, danner spisse vinkler med underlaget, og at det frembringes bildeinformasjon av den belyste overflate ved hjelp av et enkelt kamera, hvis optisk akse er nær parallell med nevnte belysningsplan og med vinkelhalveringslinjen for nevnte lyskilder.
2. Fremgangsmåte ifølge krav 1 og til detektering av fiske-kjøttekstur, karakterisert ved at fiske-kjøttet anbringes slik på underlaget at kjøttets lengdefibre er parallelle med belysningsplanet.
3. Fremgangsmåte ifølge krav 1 eller 2, og hvor bildeinformasjonen frembringes ved hjelp av et videokamera, karakterisert ved at kontraster i bildeinformasjonen forsterkes ved hjelp av i og for seg kjent elektronisk signalbehandling av videoinformasjonen.
4 . Fremgangsmåte ifølge krav 3, karakterisert ved at det ut fra bildeinformasjonen frembringes posisjonsinformasjon vedrørende bildekontraster som er større enn en forut fastlagt verdi.
NO882962A 1986-11-06 1988-07-01 Fremgangsmåte til måling av kjöttekstur NO175168C (no)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DK530586A DK157380C (da) 1986-11-06 1986-11-06 Fremgangsmaade til optisk, befoeringsfri maaling af koedtekstur
PCT/DK1987/000139 WO1988003645A1 (en) 1986-11-06 1987-11-06 A method of measuring meat texture
CA000597688A CA1326603C (en) 1986-11-06 1989-04-25 Method of measuring meat texture

Publications (4)

Publication Number Publication Date
NO882962D0 NO882962D0 (no) 1988-07-01
NO882962L NO882962L (no) 1988-07-01
NO175168B true NO175168B (no) 1994-05-30
NO175168C NO175168C (no) 1994-09-07

Family

ID=25672643

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
NO882962A NO175168C (no) 1986-11-06 1988-07-01 Fremgangsmåte til måling av kjöttekstur

Country Status (10)

Country Link
US (1) US4908703A (no)
EP (1) EP0290540B1 (no)
JP (1) JPH01501965A (no)
AT (1) ATE86732T1 (no)
CA (1) CA1326603C (no)
DE (1) DE3784707T2 (no)
DK (1) DK157380C (no)
IS (1) IS1502B (no)
NO (1) NO175168C (no)
WO (1) WO1988003645A1 (no)

Families Citing this family (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DK160903C (da) * 1988-06-23 1997-04-07 Lumetech As Fremgangsmåde til lokalisering af uønskede forekomster i et stykke fiskekød ved belysning
US5341439A (en) * 1989-09-21 1994-08-23 Hsu Shin Yi System for texture-based automatic detection of man-made objects in representations of sensed natural environmental scenes
DK167462B2 (da) * 1991-08-23 1999-11-01 Slagteriernes Forskningsinst Fremgangsmåde og anlæg til brug ved behandling af et kødemne
DK168560B1 (da) * 1991-09-10 1994-04-25 Cdm Quality Fish As Fremgangsmåde, form, indretning og apparat til forarbejdning af rundfisk
JP3344766B2 (ja) * 1993-05-10 2002-11-18 東芝アイティー・ソリューション株式会社 画像処理装置およびこの装置を用いた牛枝肉格付システム
NL9500018A (nl) * 1995-01-04 1996-08-01 Proval Beheer B V Inrichting voor het door middel van straling bepalen van de hoedanigheid van doorstraalbare lichamen.
US6104966A (en) * 1997-05-28 2000-08-15 Swift And Company, Inc. Primal tracking
US6061086A (en) * 1997-09-11 2000-05-09 Canopular East Inc. Apparatus and method for automated visual inspection of objects
DE60034332T3 (de) 1999-04-20 2012-02-09 Formax, Inc. Gerät zur automatischen abtastung eines produktes
DE10131701A1 (de) * 2001-06-29 2003-01-16 Biforce Anstalt Vaduz Aufschneideverfahren und -vorrichtung
WO2004064529A1 (en) * 2003-01-17 2004-08-05 Rasmussen Moeller Hans A method of processing fillets, such as salmon fillets, and a system for performing the method
DE602004025630D1 (de) * 2004-07-09 2010-04-01 Carnitech As Qualitätssicherungssystem
DE102006007490A1 (de) * 2006-02-17 2006-08-17 Weber Maschinenbau Gmbh & Co. Kg Aufschneiden von Lebensmittelprodukten
WO2008016309A1 (en) * 2006-08-04 2008-02-07 Sinvent As Multi-modal machine-vision quality inspection of food products
US20100039509A1 (en) * 2007-04-13 2010-02-18 Winterlab Limited System and Method for Determining the Kosher Status of Fish
CA2644200C (en) 2007-11-19 2017-04-04 Timothy A. Burke Seafood physical characteristic estimation system and method
WO2011053601A2 (en) 2009-10-27 2011-05-05 Formax, Inc. Automated product profiling apparatus and product slicing system using the same
FI10681U1 (fi) * 2014-06-18 2014-11-13 Insinöörit Suunnittelu Oy A Näytteen analysointilaite
DK178416B1 (en) * 2014-07-25 2016-02-15 Spx Flow Technology Danmark As Infusion plant
US11803958B1 (en) 2021-10-21 2023-10-31 Triumph Foods Llc Systems and methods for determining muscle fascicle fracturing
CN114460244A (zh) * 2022-01-17 2022-05-10 上海海洋大学 一种检测暗纹东方鲀质构的方法

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SE341919B (no) * 1969-05-09 1972-01-17 M Taylor
US3851074A (en) * 1972-10-13 1974-11-26 Sortex North America Meat processing
US3877818A (en) * 1974-01-28 1975-04-15 Us Agriculture Photo-optical method for determining fat content in meat
DE2728717C2 (de) * 1977-06-25 1983-11-10 Pfister Gmbh, 8900 Augsburg Verfahren und Vorrichtung zur berührungsfreien Bestimmung von Qualitätsmerkmalen eines Prüfobjektes der Fleischwaren-Kategorie, insbesondere eines Schlachttierkörpers oder Teilen davon
FI56451C (fi) * 1977-10-20 1980-01-10 Ahlstroem Oy Foerfarande och anordning foer maetning av traevirke
DK167715B1 (da) * 1978-12-08 1993-12-06 Slagteriernes Forskningsinst Fremgangsmaade til ad optisk vej at bestemme koed/spaek-forholdet i emner saasom slagtede dyr eller dele deraf
US4326808A (en) * 1979-02-27 1982-04-27 Diffracto Ltd. Method and apparatus for determining physical characteristics of object outer surfaces
DE3047490A1 (de) * 1980-12-17 1982-10-21 Pfister Gmbh, 8900 Augsburg Verfahren zur beruehrungsfreien bestimmung von qualitaetsmerkmalen eines pruefobjektes der fleischwaren-kategorie
US4538909A (en) * 1983-05-24 1985-09-03 Automation Engineering, Inc. Circuit board inspection apparatus and method
DE3413027A1 (de) * 1984-04-06 1985-10-17 Mecapec S.A., Schmerikon Verfahren und vorrichtung zur kontrolle der oberflaeche einer sich bewegenden materialschicht

Also Published As

Publication number Publication date
ATE86732T1 (de) 1993-03-15
NO175168C (no) 1994-09-07
CA1326603C (en) 1994-02-01
DE3784707T2 (de) 1993-09-02
NO882962D0 (no) 1988-07-01
EP0290540A1 (en) 1988-11-17
DE3784707D1 (de) 1993-04-15
JPH01501965A (ja) 1989-07-06
DK530586D0 (da) 1986-11-06
WO1988003645A1 (en) 1988-05-19
IS1502B (is) 1992-07-30
US4908703A (en) 1990-03-13
EP0290540B1 (en) 1993-03-10
DK530586A (da) 1988-05-07
DK157380C (da) 1991-08-12
NO882962L (no) 1988-07-01
DK157380B (da) 1989-12-27
IS3278A7 (is) 1988-05-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
NO175168B (no) Fremgangsmåte til måling av kjöttekstur
CA1333928C (en) Method of area localization of meat, in particular fish, which is initially subjected to illumination
EP3277440B1 (en) A novel color based optical grading system with multi reflectance and multi-angle views
DE69620176D1 (de) System zur inspektion und trennung von defekten gegenständen
DE69024530D1 (de) Automatisches Graviersystem
FI922179A0 (fi) Foerfarande och anordning foer detektering av bark samt bestaemning av jaemfoerelsegraden pao ytan av trae och flis.
CA2355844A1 (en) Method and apparatus for classifying batches of wood chips or the like
JP2004514131A (ja) 穀類の穀粒の像を記録し、割れを検出するための方法並びに装置
JP3368512B2 (ja) 透明シート状成形体の欠陥検査方法
FR2608899A1 (fr) Procede de qualification de carcasses d'animaux de boucherie, et installation correspondante
JPS62211544A (ja) 卵の検査方法
ES2014888A6 (es) Aparato y metodo para inspeccionar laminas de vidrio.
JPH043802B2 (no)
JPS6232345A (ja) 欠点検出装置
JPS55117946A (en) Flaw detection method of hollow shaft inside surface
DE69728253D1 (de) Vorrichtung und verfahren zum prüfen einer oberfläche einer runden glasscheibe
SE8903080L (sv) Foerfarande foer optisk ytavsyning
JPH0299807A (ja) 粗面の欠陥検出方法
JPH046448A (ja) 積層板の検査方法
EP1692460A1 (en) Scanning and measuring of surface features
JPS63175704A (ja) 電子部品の外観検査方法
JPS5676876A (en) Photoelectric transducer
PT101445A (pt) Sistema de identificacao de defeitos em superficies naturais e sinteticas