MXPA04007272A - Sistema, programa y metodo para determinar el tamano optimo de lotes. - Google Patents

Sistema, programa y metodo para determinar el tamano optimo de lotes.

Info

Publication number
MXPA04007272A
MXPA04007272A MXPA04007272A MXPA04007272A MXPA04007272A MX PA04007272 A MXPA04007272 A MX PA04007272A MX PA04007272 A MXPA04007272 A MX PA04007272A MX PA04007272 A MXPA04007272 A MX PA04007272A MX PA04007272 A MXPA04007272 A MX PA04007272A
Authority
MX
Mexico
Prior art keywords
article
cost
sales
item
size
Prior art date
Application number
MXPA04007272A
Other languages
English (en)
Inventor
Kawakami Ikuo
Original Assignee
Honda Motor Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Honda Motor Co Ltd filed Critical Honda Motor Co Ltd
Publication of MXPA04007272A publication Critical patent/MXPA04007272A/es

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/08Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/087Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Factory Administration (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Complex Calculations (AREA)

Abstract

Un sistema de determinacion de tamano optimo de lotes de acuerdo con la presente invencion, comprende una base de datos de ventas reales para almacenar las ventas reales de un articulo, una base de datos de parametros para almacenar los parametros del articulo, un dispositivo de pronostico de ventas y un dispositivo de determinacion de tamano optimo de lotes del articulo. El dispositivo de pronostico de ventas del articulo esta conectado con la base de datos de ventas reales y/o la base de datos de parametros del articulo. El dispositivo de determinacion de tamano optimo de lotes esta conectado con el dispositivo de pronostico de ventas del articulo y la base de datos de parametros del articulo, y obtiene una funcion de costo de inventario del tamano de los lotes del articulo y una funcion de costo de manejo del tamano de los lotes del articulo, con base en las ventas pronosticadas por el dispositivo de pronostico de ventas y los parametros del articulo.

Description

SISTEMA, PROGRAMA Y MÉTODO PARA DETERMINAR EL TAMAÑO ÓPTIMO DE LOTES CAMPO TÉCNICO La presente invención trata de un sistema, un programa y un método para determinar un tamaño óptimo de lotes de un artículo distribuido. Trata en particular de un sistema, un programa y un método para determinar un tamaño óptimo de lotes de partes que se van a usar en vehículos y similares. El término "artículo" en lo sucesivo incluye cada clase de cosa que vaya a ser distribuida y los productos y las partes de la misma. ANTECEDENTES DE LA TÉCNICA Por ejemplo, las partes de vehículos y similares son fabricadas en un fabricante de partes, revisadas para aseguramiento de calidad en un fabricante de marca de los vehículos y después son vendidas a través de centros de ventas en el extranjero. El fabricante de marca de los vehículos debe tener un buen inventario de partes para resolver las demandas de los centros de ventas. Sin embargo, el inventario excesivo de partes aumenta los costos de almacenamiento y los intereses, afectando así en forma negativa los negocios. Bajo la situación anterior, una idea de "administración de la cadena de suministro" se ha vuelto un centro de atención para responder sin tardanza a un cambio en el mercado, solucionando los problemas de "pérdida de oportunidades de venta" e "inventarios excedidos" y aumentar la eficiencia del flujo en efectivo de los negocios. La "administración de la cadena de suministro" controla un flujo de operaciones que incluyen adquisición, producción, ventas y distribución como "cadena de suministro". Sin embargo, si una idea de "una sola venta" empleada en "administración de cadena de suministro" se aplica a la distribución anterior de las partes del fabricante de partes al fabricante de marca de los vehículos, aumentará una frecuencia con la que el fabricante de partes envía las partes y una frecuencia con la que el fabricante de marca de los vehículos las recibe. En consecuencia los costos de distribución aumentarán conforme aumenta la frecuencia con la que las partes son enviadas y recibidas, aún cuando los costos de inventario pudieran reducirse conforme los inventarios en el fabricante de marca de los vehículos se reducen. De ese modo la idea de "administración de la cadena de suministro" no contribuye a minimizar los costos de distribución de las partes para el fabricante de las partes y el fabricante de marca de los vehículos en el caso antes mencionado . Las publicaciones de patentes japonesas N° . 5-250395, 7-239884, 2000-20614, 2000-29964 y 2001-188851 revelan técnica anterior relacionada con la optimización de la distribución de partes y similares. No obstante, la técnica anterior revelada en las publicaciones no contribuye a minimizar la distribución de los costos de las partes para el fabricante de partes y el fabricante de marca de los vehículos en el caso antes mencionado, aunque toma en consideración tanto los costos de inventario como los de distribución para el envío y la recepción de un artículo. Así que, existe la necesidad de minimizar los costos de distribución de un artículo para el fabricante de partes y el fabricante de marca de los vehículos en el caso antes mencionado. DIVULGACIÓN DE LA INVENCIÓN Un sistema de determinación de tamaño óptimo de lotes de conformidad con la presente invención, comprende una base de datos de ventas reales para almacenar los parámetros del artículo, un dispositivo de pronóstico de venta del artículo y un dispositivo de determinación de tamaño óptimo de lotes. El dispositivo de pronóstico de venta del artículo está conectado con la base de datos de ventas reales y/o la base de datos de los parámetros del artículo y predice las ventas del artículo con base en las ventas reales y/o los parámetros del artículo. El dispositivo de determinación de tamaño óptimo de lotes está conectado con el dispositivo de pronóstico de venta del artículo y la base de datos de los parámetros del artículo, y obtiene una función de costos de inventario del tamaño de los lotes del artículo, para costos que incluyen los costos para almacenamiento e intereses y una función de costos de manejo del tamaño de los lotes del artículo, para los costos en ambos lados de envío y recepción del artículo, con base en las ventas pronosticadas por el dispositivo de pronóstico de ventas del artículo y los parámetros del artículo. El dispositivo de determinación de tamaño óptimo de lotes obtiene además un tamaño de los lotes del artículo, minimizando una suma del costo del inventario y el costo de manejo, para determinar un tamaño óptimo de lotes . Un programa de determinación de tamaño óptimo de lotes de conformidad con la presente invención, funciona en un sistema que comprende una base de datos de ventas reales para almacenar las ventas reales de un artículo y una base de datos de parámetros del artículo para almacenar los parámetros del artículo. El programa de determinación de tamaño óptimo de lotes de conformidad con la presente invención, realiza las funciones de pronosticar las ventas del artículo con base en las ventas reales almacenadas en la base de datos de ventas reales y/o los parámetros del artículo almacenados en la base de datos de parámetros del artículo y obtener una función de costos de inventario del tamaño de los lotes del artículo, para costos que incluyen los costos por almacenamiento y los intereses y una función de costos de manejo del tamaño de los lotes del artículo, para costos en ambos lados de envío y recepción del artículo, con base en las ventas pronosticadas y los parámetros del artículo almacenados en la base de datos de parámetros del artículo. El programa de determinación de tamaño óptimo de lotes realiza además la función de obtener un tamaño de lote del artículo, minimizando una suma del costo de inventario y el costo de manejo, para determinar un tamaño óptimo de lote. Un método de determinación de tamaño óptimo de lotes de conformidad con la presente invención, se usa en un sistema que comprende una base de datos de ventas reales para guardar las ventas reales de un artículo y una base de datos de parámetros del artículo para guardar los parámetros del artículo. El método de determinación de tamaño óptimo de lotes de acuerdo con la presente invención, comprende el paso de pronosticar las ventas del artículo con base en las ventas reales almacenadas en la base de datos de ventas reales y/o los parámetros del artículo almacenados en la base de datos de parámetros del artículo. El método comprende el paso de obtener una función de costos de inventario del tamaño de lote del artículo, para costos que incluyen los costos para almacenamiento y los intereses y una función de costos de manejo de tamaño de lotes del artículo, para costos en ambos lados del envío y la recepción del artículo, con base en las ventas pronosticadas y los parámetros del artículo almacenados en la base de datos de los parámetros del artículo. El método además comprende el paso de obtener un tamaño de lote del artículo, minimizando una suma del costo de inventario y el costo de manejo, para determinar un tamaño óptimo de lotes. De acuerdo con la presente invención, las ventas de un artículo se pronostican con base en las ventas reales y/o los parámetros del artículo. Después una función de costos de inventario del tamaño de los lotes del artículo, para costos que incluyen los costos por almacenamiento y los intereses y una función de costos de manejo del tamaño de lote del artículo, para costos en ambos lados del envío y la recepción del artículo, se obtienen con base en las ventas pronosticadas y los parámetros del artículo. Además, un tamaño de lote del artículo, minimizando una suma del costo de inventario y el costo de manejo, se obtiene para determinar un tamaño óptimo de lotes. En consecuencia, el uso de un valor pronosticado de las ventas del artículo, permite una optimización en tiempo real del tamaño B de los lotes para minimizar una suma de costos. También, es posible determinar un tamaño óptimo de lotes, que minimiza un costo total que incluye los costos de manejo en ambos lados del envío y la recepción de los lotes del artículo de comercio. En una forma de realización preferida de la presente invención, la suma J del costo de inventario y el costo de manejo representada a través de la ecuación J = (E+R) · Z/B+(A+I · ) · B/2 se define y B se determina en tal forma que J se minimiza. En consecuencia, un tamaño óptimo de lotes que minimiza el costo total, puede ser determinado en forma sencilla. En otra forma de realización preferida de la presente invención, el costo de inventario incluye además el costo para el riesgo de inventario no vendido. Así, de acuerdo con la forma de realización preferida de la presente invención, un tamaño óptimo de lotes que minimiza una suma de los costos, incluyendo también el costo de inventario no vendido, puede ser determinado. BREVE DESCRIPCION DE LOS DIBUJOS La Figura 1 muestra una configuración de un sistema de determinación de tamaño óptimo de lotes de acuerdo con una forma de realización de la presente invención; La Figura 2 es un diagrama de operaciones que muestra un método para determinar un tamaño óptimo de lotes de acuerdo con una forma de realización de la presente invención; La Figura 3 muestra las relaciones entre el tamaño de los lotes y los costos; La Figura 4 muestra las relaciones entre el tamaño de los lotes y los costos; La Figura 5 muestra las relaciones entre el tamaño de los lotes y los costos; La Figura 6 muestra un cambio en el número de las partes en el fabricante de marca de los vehículos; y La Figura 7 muestra un cambio en el número de las partes en el fabricante de marca de los vehículos . MEJOR MODO DE REALIZAR LA INVENCIÓN En las formas de realización preferidas de la invención, se representa un artículo como una parte. Los casos donde un artículo es un producto y similar diferente a una parte también caerán dentro del alcance de las reivindicaciones de la presente invención. Primero se describirán los parámetros usados en lo sucesivo. "A" representa el costo para almacenamiento de una parte para una unidad de tiempo. "B" representa un tamaño de lote de las partes o el número de partes en un lote de partes. "E" representa el costo de manejo para un lote de partes en el fabricante de marca de los vehículos (la parte receptora de los lotes de partes) . "R" representa el costo de manejo para un lote de partes en el fabricante de partes (el lado emisor de los lotes de partes) . Se asume que los costos de manejo son proporcionales al número de los lotes. Se asume también que los costos proporcionales a una cantidad de partes se pueden excluir. "W" representa un precio unitario de una parte. "I" representa el interés para una unidad de tiempo. "Z" representa un valor pronosticado de ventas de partes para una unidad de tiempo. Una unidad de tiempo se define de tal manera que se pueda con un cambio en cada parámetro. El costo de inventario tal como el costo de almacenamiento y el costo de manejo de las partes se describirá a continuación de conformidad con las Figuras 6 y 7. La Figura 6 muestra un cambio en el número de partes en el fabricante de marca de los vehículos. En la Figura 6 el eje horizontal indica el tiempo mientras que el eje vertical indica el número de partes. Se asume que el fabricante de marca de los vehículos recibe las partes en lotes del tamaño de lote B, del fabricante de partes. El número de las partes es B cuando las partes se reciben por primera vez y se reduce cuando algunas de las partes son vendidas con el transcurso del tiempo. En interés de la sencillez se asume que el número de partes se reduce como una función lineal de tiempo y otro lote es recibido cuando el número de partes se vuelve cero. El número de partes en existencia promedia B/2 con el tiempo y el valor promedio aparece con una línea punteada. En consecuencia, el costo D para almacenamiento de todas las partes para una unidad de tiempo se representa como sigue: D = A · B/2 (1) El costo F para intereses de todas las partes para una unidad de tiempo se representa como sigue. F = I · W · B/2 (2) Además, el fabricante de marca de los vehículos recibe las partes cuyo número corresponde a la venta Z de las partes, del fabricante de partes en lotes que tienen tamaño de lote B. De manera que, un costo total de manejo H en el fabricante de partes y el fabricante de marca de los vehículos, es representado como sigue. H = (E+R) · Z/B (3) La Figura 7 muestra un cambio en el número de partes en el fabricante de marca de los vehículos como en el caso de la Figura 6. Sin embargo, en la Figura 7, el tamaño de lote B es más pequeño que el de la Figura 6. Si el tamaño de lote B es la mitad del de la Figura 6, por ejemplo, el costo D para almacenamiento de todas las partes para una unidad de tiempo y el costo F para el interés de todas las partes para una unidad de tiempo serán una mitad de aquellos que aparecen en la Figura 6, de acuerdo con las ecuaciones (1) y (2) . No obstante, si las ventas siguen sin cambiar, el número de lotes se duplicará ya que el tamaño de lote se reduce a la mitad. Por lo tanto, el costo de manejo H en el fabricante de partes y el fabricante de marca de los vehículos, se duplicará de acuerdo con la ecuación (3) . Bajo la situación anterior la presente invención minimiza los costos de distribución de las partes para el fabricante de partes y el fabricante de marca de los vehículos . La Figura 1 muestra una configuración del sistema de acuerdo con una forma de realización de la presente invención. Un dispositivo de pronóstico de ventas para pronosticar la venta de partes, se muestra con el número de referencia 1. Un dispositivo de determinación de tamaño óptimo de lotes para determinar el tamaño óptimo de lotes de las partes, se muestra con el 2. Una base de datos de ventas reales para almacenar las ventas reales para cada clase de partes, se muestra con el 3. Una base de datos de parámetros para almacenar los parámetros de las partes, se muestra con el 4. En la forma de realización el dispositivo de pronóstico de ventas 1 está conectado con la base de datos de ventas reales 3 y la base de datos de parámetros 4. El dispositivo de pronóstico de ventas predice las ventas de partes con base en ventas reales y los parámetros de las partes. El dispositivo de determinación de tamaño óptimo de lotes 2 está conectado con el dispositivo de pronóstico de ventas 1 y la base de datos de los parámetros 4. El dispositivo de determinación de tamaño óptimo de lotes determina el tamaño óptimo de los lotes para recibir las partes con base en las ventas pronosticadas por el dispositivo de pronóstico de ventas y los parámetros de las partes. El dispositivo de pronóstico de ventas 1 y el dispositivo de determinación de tamaño óptimo de lotes 2, pueden ser realizados a través de una computadora personal o una estación de trabajo. Alternativamente, pueden ser realizados en una unidad central. Aunque en la Figura 1 el dispositivo de pronóstico de ventas 1 y el dispositivo de determinación de tamaño óptimo de lotes 2, están representados como unidades separadas, pueden ser realizados como módulos en una sola computadora como las mencionadas. La base de datos de ventas reales 3 y la base de datos de parámetros 4 pueden ser realizados como componentes que incluyen dispositivos de almacenamiento magnético como discos duros. Los programas comerciales para administración de bases de datos se pueden incorporar en esas computadoras como se menciona anteriormente para uso práctico. Alternativamente, una computadora separada, no se muestra en la Figura 1, puede ser suministrada para administrar una base de datos. La computadora puede ser realizada a través de una computadora personal, una estación de trabajo o una unidad central. También, los dispositivos y las bases de datos mencionados anteriormente pueden ser conectados a través de líneas privadas o una red pública. Además, las terminales que no se muestran pueden ser suministradas en sitios separados de manera que las terminales se puedan usar como dispositivos de entrada/salida en los sitios. En este caso, las terminales pueden conectarse con los dispositivos y las bases de datos antes mencionadas a través de líneas privadas o una red pública, de manera que los dispositivos y las bases de datos antes mencionadas puedan administrar en forma total los sitios separados. Las funciones del dispositivo de pronóstico de ventas, 1 y el dispositivo de determinación de tamaño óptimo de lotes 2, se describirán a continuación de conformidad con el diagrama de operaciones de la Figura 2. En el paso S210 el dispositivo de pronóstico de ventas 1, predice las ventas de las partes para una unidad de tiempo. El dispositivo de pronóstico de ventas predice las ventas extrapolando una tendencia de las ventas pasadas almacenadas en la base de datos de ventas reales 3. Alternativamente, un parámetro de pronóstico de demanda que es una función posterior a un inicio de ventas de las partes y similares, puede ser almacenada en la base de datos de los parámetros 4 de manera que el dispositivo de pronóstico de ventas pueda pronosticar las ventas con base en el parámetro. Además, el dispositivo de pronóstico de ventas puede predecir las ventas con base en una combinación de una tendencia de las ventas pasadas almacenadas en la base de datos de ventas reales 3 y el parámetro de pronóstico de demanda almacenado en la base de datos de parámetros 4. Por ejemplo, este punto en el tiempo se representa como una t. El punto cuando las partes son vendidas se representa como t - Át y la venta de partes (valor real) en el punto se representa como z(t - At) . Además, se asume que un parámetro de pronóstico de demanda en un punto posterior a un lapso de At después de que las partes fueron vendidas, es q que depende de su tiempo de vida estimado y similar. En este caso un valor pronosticado de venta de partes es como se ve a continuación. z = ?[z(t - At) · q] ? representa una suma o una integración con el paso de tiempo En el paso S220 el dispositivo de determinación de tamaño óptimo de lotes 2, obtiene la función G del costo de inventario del tamaño de lote B. La función G del costo de inventario es una suma del costo D por almacenamiento y el costo F por los intereses según se describe anteriormente. En consecuencia, la siguiente ecuación se obtiene a partir de las ecuaciones (1) y (2) . G = D + F = A · B/2 + I · · B/2 = (A + I · W) · B/2 (4) El dispositivo de determinación de tamaño óptimo de lotes 2 usa los valores almacenados en la base de datos de parámetros 4 para los valores de A, I y W. En el paso 230 el dispositivo de determinación de tamaño óptimo de lotes 2, obtiene la función de costo de negociación H del tamaño de lote B. La función de costo de negociación H es representada como la ecuación (3) descrita anteriormente . H = (E+R) · Z/B El dispositivo de determinación de tamaño óptimo de lotes 2 usa los valores almacenados en la base de datos de parámetros 4 para los valores E y R. Además, usa un valor recibido desde el dispositivo de pronóstico de ventas 1 para un valor pronosticado Z de venta de partes . En el paso 240 el dispositivo de determinación de tamaño óptimo de lotes 2 obtiene una función de costo total J del tamaño de lote B. La función de costo total J es representada a continuación a partir de las ecuaciones (3) y (4) . J = H + G = (E+R) ¦ Z/B + (A+I · W) · B/2 (5) En el paso S250 el dispositivo de determinación de tamaño óptimo de lotes 2 obtiene el tamaño de lote B que minimiza un valor de la función de costo total J. Una función diferencial de la función de costo total J del tamaño de lote B se representa a continuación. J' = (A+I-W) /2 - (E+R) · Z/B2 (6) Así que, el tamaño de lote B cuyo valor de J' es igual a cero es el siguiente. B = [2 · (E+R) · Z/ (A+I-W) ] 1/2 (7) De ese modo se obtiene el tamaño de lote B que minimiza un valor de la función de costo total J. Debe observarse que la función de costo total J representa el costo total para las partes, del fabricante de partes y el fabricante de marca de los vehículos y por lo mismo el costo total anterior se minimiza cuando la función de costo total J se minimiza. Las relaciones entre el tamaño de lote B y los costos, descritas anteriormente, se describirán a continuación de conformidad con las Figuras 3 a 5. En las Figuras 3 a 5 el eje horizontal representa el tamaño de lote B mientras que el eje vertical representa los costos. En las Figuras 3 a 5 el costo de inventario G, el costo de manejo H y el costo total J se muestran para el tamaño de lote variante B. La Figura 3 muestra un ejemplo normal. De acuerdo con el procedimiento descrito arriba, se obtiene un valor óptimo de B. La Figura 4 muestra un caso donde el costo de manejo H permanece sin cambios y el costo A para almacenamiento o el costo I · W para los intereses es mayor y por lo tanto el costo de inventario G es mayor que en el ejemplo normal que aparece en la Figura 3. En la Figura 4 una inclinación de la línea que representa el costo de inventario es mayor que en la Figura 3. En este caso, como se muestra en la Figura 4, un valor óptimo del tamaño de lote es más pequeño que en la Figura 3. La Figura 5 muestra un caso donde el costo de inventario G permanece sin cambios y un valor pronosticado de venta de partes y similar son mayores y por lo tanto el costo de manejo H es mayor que en el ejemplo normal que aparece en la Figura 3. En la Figura 5 la curva que representa el costo de manejo se encuentra en una posición más alta que en la Figura 3. En este caso, como se muestra en la Figura 5, un valor óptimo del tamaño de lote es mayor que en la Figura 3. Debe observarse que el uso de un valor pronosticado de venta de partes para una unidad de tiempo, permite una optimización de tiempo real del tamaño de lote B para minimizar una suma de costos. Una unidad de tiempo puede ser apropiadamente definida para lograr un cambio en las ventas. En la descripción anterior se asume que la función de costo de inventario G es una suma del costo D para almacenamiento y el costo F para los intereses , Además . el costo X para el inventario no vendido puede ser tomado en cuenta. Por ejemplo, se puede asumir que el costo X para inventario no vendido es proporcional al cuadrado de un periodo durante el cual las partes pertenecientes a un lote de tamaño B se encuentran en existencia. El periodo es representado como B/Z. En consecuencia, el costo X para el inventario no vendido se representa como sigue cuando un parámetro obtenido de una regla empírica es representado con Y. X = Y · (B/Z)2 (8) El parámetro Z puede ser almacenado en la base de datos de parámetros 4. El dispositivo de determinación de tamaño óptimo de lotes 2 puede calcular el costo X para inventario no vendido de acuerdo con la ecuación (8) y puede agregar el resultado al valor obtenido a través de la ecuación (4) para obtener la función de costo de inventario G. Entonces el mismo procedimiento que se describe anteriormente seguirá. De acuerdo con la presente invención, el uso de un valor pronosticado de ventas del artículo, permite una optimización de tiempo real del tamaño de lote B para minimizar la suma de los costos. Además, el tamaño óptimo de los lotes puede ser determinado minimizándose así un costo total con todo y los costos de manejo en ambos lados de envío y recepción de los lotes del artículo de comercio. En una forma de realización preferida de la presente invención, un tamaño óptimo de lotes que minimiza el costo total, puede ser determinado utilizando ecuaciones sencillas . En otra forma de realización preferida de la presente invención, un tamaño óptimo de lotes que minimiza una suma de costos además de incluir el costo para inventario no vendido, puede ser determinado.

Claims (9)

  1. REIVINDICACIONES 1. Un sistema de determinación de tamaño óptimo de lotes que comprende : una base de datos de ventas reales para almacenar ventas reales de un artículo; una base de datos de los parámetros del artículo para almacenar los parámetros del artículo; un dispositivo de pronóstico de ventas del artículo, que está conectado con la base de datos de ventas reales y/o la base de datos de parámetros y que pronostica las ventas del artículo con base en las ventas reales y/o los parámetros del artículo; y un dispositivo de determinación de tamaño óptimo de lotes que está conectado con el dispositivo de pronóstico de ventas y la base de datos de parámetros, que obtiene una función de costos de inventario del tamaño de los lotes del artículo, para los costos que incluyen costos para almacenamiento e intereses y una función de costo de manejo del tamaño de lote del artículo, para los costos en ambos lados de envío y recepción del artículo, con base en las ventas pronosticadas por el dispositivo de pronóstico de ventas del artículo y los parámetros del artículo y que obtiene un tamaño de lote del artículo, minimizando una suma del costo de inventario y el costo de manejo, para determinar el tamaño óptimo de los lotes.
  2. 2^ TJñ sistema de determinación de tamaño óptimo de lotes de conformidad con la reivindicación 1, en donde la suma J del costo de inventario y el costo de manejo representada por la ecuación J = (E+R) · Z/B+(A+I · W) · B/2 se define y B se determina en tal forma para minimizar J donde "A" representa el costo para almacenamiento de una parte para la unidad de tiempo, "E" representa el costo de manejo para un lote del artículo en la parte receptora de los lotes del artículo, "R" representa el costo de manejo para un lote del artículo en el lado emisor de los lotes del artículo, "W" representa un precio unitario de un artículo e "I" representa el interés para una unidad de tiempo y los valores "A", "E" , "R" , "W" e "I" se incluyen en la base de datos de parámetros del artículo y "Z" representa un valor pronosticado de ventas del artículo para una unidad de tiempo y "B" representa un tamaño de lote del artículo.
  3. 3. Un sistema de determinación de tamaño óptimo de lotes de acuerdo con la reivindicación 1 o 2, en donde el costo de inventario incluye además el costo para el riesgo de inventario no vendido.
  4. 4. Un programa de determinación de tamaño óptimo de lotes usado en un sistema que comprende una base de datos de ventas reales para almacenar las ventas reales de un artículo y una base de datos de parámetros del artículo para almacenar r©s— aiáiiitiLiutí^del articulo, para realizar las funciones de: pronosticar las ventas del artículo con base las ventas reales almacenadas en la base de datos de ventas reales y/o los parámetros del artículo almacenados en la base de datos de parámetros del artículo; obtener una función del costo de inventario del tamaño de los lotes del artículo, para los costos que incluyen costos para almacenamiento e intereses y una función de costo de manejo del tamaño de los lotes del artículo, para costos en ambos lados de envío y recepción del artículo, con base en las ventas pronosticadas y los parámetros del artículo almacenados en la base de datos de parámetros del artículo; y obtener un tamaño de lote del artículo, minimizando una suma del costo de inventario y el costo de manejo, para determinar el tamaño óptimo de los lotes.
  5. 5. Un programa de determinación de tamaño óptimo de lotes de acuerdo con la reivindicación 4, en donde la suma J del costo de inventario y el costo de manejo representada por la ecuación J = (E+R) · Z/B+(A+I · W) · B/2 se define y B se determina en tal forma para minimizar J donde "A" representa el costo para almacenamiento de una parte para la unidad de tiempo, "E" representa el costo de manejo para un lote del artículo en la parte receptora de los lotes del articules, "R" represeafea-e3-cogtn3~^e~maT-eT"ó para un lote del artículo en el lado emisor de los lotes del artículo, " " representa un precio unitario de un artículo e "I" representa el interés para una unidad de tiempo y los valores "A", "E" , "R" , "W" e "I" se incluyen en la base de datos de parámetros del artículo y "Z" representa un valor pronosticado de ventas del artículo para una unidad de tiempo y "B" representa un tamaño de lote del artículo.
  6. 6. Un programa de determinación de tamaño óptimo de lotes de acuerdo con la reivindicación 4 o 5, el costo de inventario además incluye el costo para el riesgo del inventario no vendido.
  7. 7. Un método de determinación de tamaño óptimo de lotes a través de un sistema que comprende una base de datos de ventas reales para almacenar las ventas reales de un artículo y una base de datos de parámetros del artículo para almacenar los parámetros del artículo, el método comprende los pasos de : pronosticar las ventas del artículo con base las ventas reales almacenadas en la base de datos de ventas reales y/o los parámetros del artículo almacenados en la base de datos de parámetros del artículo; obtener una función del costo de inventario del tamaño de los lotes del artículo, para los costos que incluyen costos para almacenamiento e intereses y una función de costo de manejo del tamaño de los lotes del artículo, para costos en ambos lados de envío y recepción del artículo, con base en las ventas pronosticadas y los parámetros del artículo almacenados en la base de datos de parámetros del artículo; y obtener un tamaño de lote del artículo, minimizando una suma del costo de inventario y el costo de manejo, para determinar el tamaño óptimo de los lotes.
  8. 8. Un método de determinación de tamaño óptimo de lotes de acuerdo con la reivindicación 7, en donde la suma J del costo de inventario y el costo de manejo representada por la ecuación J = (E+R) · Z/B+(A+I · W) · B/2 se define y B se determina en tal forma para minimizar J donde "A" representa el costo para almacenamiento de una parte para la unidad de tiempo, "E" representa el costo de manejo para un lote del artículo en la parte receptora de los lotes del artículo, "R" representa el costo de manejo para un lote del artículo en el lado emisor de los lotes del artículo, "W" representa un precio unitario de un artículo e "I" representa el interés para una unidad de tiempo y los valores "A", "E" , "R" , "W" e "I" se incluyen en la base de datos de parámetros del artículo y "Z" representa un valor pronosticado de ventas del artículo para una unidad de tiempo y "B" representa un tamaño de lote del artículo.
  9. 9. Un programa de determinación de tamaño óptimo de lotes de acuerdo con la reivindicación 7 u 8, el costo de inventario además incluye el costo para el riesgo del inventario no vendido .
MXPA04007272A 2002-01-29 2003-01-24 Sistema, programa y metodo para determinar el tamano optimo de lotes. MXPA04007272A (es)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2002020432A JP2003223546A (ja) 2002-01-29 2002-01-29 最適ロットサイズ決定システム、プログラムおよび方法
PCT/JP2003/000677 WO2003065264A2 (en) 2002-01-29 2003-01-24 System, program and method for determining optimal lot size

Publications (1)

Publication Number Publication Date
MXPA04007272A true MXPA04007272A (es) 2004-10-29

Family

ID=27606277

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
MXPA04007272A MXPA04007272A (es) 2002-01-29 2003-01-24 Sistema, programa y metodo para determinar el tamano optimo de lotes.

Country Status (8)

Country Link
US (1) US20030144927A1 (es)
EP (1) EP1470513A1 (es)
JP (1) JP2003223546A (es)
CN (1) CN1620664A (es)
BR (1) BR0302996A (es)
CA (1) CA2473998A1 (es)
MX (1) MXPA04007272A (es)
WO (1) WO2003065264A2 (es)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6976001B1 (en) * 2000-06-29 2005-12-13 International Business Machines Corporation Method and apparatus suitable for demand forecasting
US8260691B2 (en) * 2004-04-21 2012-09-04 Heath Juan X Method for determining optimal inventory lot sizes
NZ533494A (en) * 2004-06-09 2006-12-22 Total Comm Ltd Dynamic business enhancement system
US20080082429A1 (en) * 2006-09-29 2008-04-03 Stein Andrew C Systems and methods for automatically resolving bin errors
CN102542432B (zh) * 2011-12-20 2015-11-25 纽海信息技术(上海)有限公司 库存管理系统及方法
CN104504478A (zh) * 2014-12-30 2015-04-08 深圳市科漫达智能管理科技有限公司 事件处理方法及装置
JP6825479B2 (ja) * 2017-05-10 2021-02-03 富士通株式会社 推定プログラム、推定装置、及び推定方法
CN109583817B (zh) * 2018-12-05 2021-01-26 合肥工业大学智能制造技术研究院 用于云物流环境下的云仓库的控制系统

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5063506A (en) * 1989-10-23 1991-11-05 International Business Machines Corp. Cost optimization system for supplying parts
US20030061126A1 (en) * 2001-06-12 2003-03-27 International Business Machines Corporation Method of determining inventory levels

Also Published As

Publication number Publication date
EP1470513A1 (en) 2004-10-27
BR0302996A (pt) 2004-07-06
CA2473998A1 (en) 2003-08-07
JP2003223546A (ja) 2003-08-08
CN1620664A (zh) 2005-05-25
WO2003065264A2 (en) 2003-08-07
US20030144927A1 (en) 2003-07-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Chopra Designing the distribution network in a supply chain
Ramaa et al. Impact of warehouse management system in a supply chain
CN109191038A (zh) 一种互联网供应链服务系统
US20020116241A1 (en) Enterprise resource planning system for ordering, tracking and shipping goods from a seller to a buyer
US10318921B1 (en) Forecasting returns for retail demand planning
CN107742198A (zh) 零售商供应链管理方法及装置
CN105931108A (zh) 一种基于储物柜的商品售卖系统及其售卖方法
KR20190049299A (ko) 거래처 신뢰도에 따른 물류 수급, 수요 예측 방법 및 시스템
CN111260178A (zh) 一种实现业务运作自动化的系统、方法及存储介质
US20040064350A1 (en) Supply chain management system and management program
US11263584B2 (en) Demand signal router for demand aware replenishment system
MXPA04007272A (es) Sistema, programa y metodo para determinar el tamano optimo de lotes.
JP5213689B2 (ja) 弁当類の製造販売管理方法及びシステム、並びにプログラム及び記憶媒体
Guzenko et al. Process optimization for last mile logistics
JP2002358443A (ja) 製品販売システム
KR101440909B1 (ko) 오픈 마켓 위탁 배송 시스템
Wang et al. Integrating dynamic pricing and inventory control for fresh agriproduct under multinomial logit choice
CN114169831A (zh) 一种基于网络超市系统的物流配送方法
JP2023533621A (ja) 製品割当て検証を使用したインバウンド製品のインテリジェントな分配による製品在庫の最適化のためのコンピュータ実装システム及び方法
CN112488617A (zh) 一种生鲜商品的库存处理方法及系统
Chen et al. Optimization of multi-echelon supply chain networks with uncertain sales prices
JP2001167081A (ja) 受注量予測装置
Arminger Sales and order forecasts in CPFR
CN114493170B (zh) 供应链计划参数构建系统和供应链计划参数构建方法
Yoga et al. Who is guilty? Investigating the Cause of damaged products in small-local retailer