KR20190049299A - 거래처 신뢰도에 따른 물류 수급, 수요 예측 방법 및 시스템 - Google Patents

거래처 신뢰도에 따른 물류 수급, 수요 예측 방법 및 시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명은 거래처 신뢰도에 따른 물류 수급, 수요 예측 방법 및 시스템에 관한 것이다. 이를 위하여 거래처와의 발주정보, 상품별 발주 최대/최소값 정보, 입고정보, 입고 지연정보, 등의 거래 자료 및 거래 특이사항 정보를 저장하는 거래처 특이사항 Database; 입고 처리 시, 입고예정일보다 입고지연 또는 단축, 발주 예정량보다 입고누락 및 과다 등의 특이사항이 발생하였을 때, 입고예정일 오차, 발주량 오차, 발주 오차 원인 등의 정보를 계산 및 선택하여 거래처 특이사항 정보수집부; 입고 처리 시, 해당 거래처 특이사항 정보에 기초하여, 거래처 신뢰도를 분석하는 거래처 신뢰도 분석부; 상품의 안정재고량 또는 상품의 판매전략을 모니터링하여, 이전 판매전략 실적정보를 기초로 안전재고량, 적정재고량을 분석하는 적정재고 예측분석부;가 제공될 수 있다.

Description

거래처 신뢰도에 따른 물류 수급, 수요 예측 방법 및 시스템{Logistics supply and demand forecasting method and system according to transaction reliability}
본 발명은 거래처 신뢰도에 따른 물류 수급, 수요 예측 방법 및 시스템에 관한 것이다.
배송일이란, 주문 후 고객에게 상품이 도달하는 총 소요시간을 말하며, 유통업체의 재고 및 택배상황을 고려하여 산정된다. 택배는 지역별로 보통 일정한 시간이 소요되어 고객에게 도달되나, 대기업이 아닌 대부분의 유통업체 재고상황은 항상 안정적이지 않다.
식재료를 사용하는 식품일 경우, 시시각각 변하는 원재료 상황(품질, 가격 등)에 따라 제품 생산 일정과 생산량의 변경이 잦으며, 이는 유통업체의 상품수급에 차질이 생길 수 있을만한 요소이다.
중소기업 형태의 유통업체 대부분은 제조를 겸하지 않고, 여러 거래처를 통해 상품을 매입하여 관리하기 때문에 상품 수급에 대해 민감하며, 불안정하다. 불안정한 상품 수급 문제를 해소하기 위해, 유통업체는 동일한 상품을 생산 또는 유통하는 거래처들을 찾아 수급을 받아 유통하는 형태이다.
불안정한 수급의 상품 재고량이 설정한 안전재고량 이하로 떨어져 발주를 해야될 때, 수급이 불안정하여 여러 거래처에 필요한 발주량보다 크게 발주를 넣어 상품을 수급할 경우, 재고보유량이 적정재고량보다 많아진다. 이때 적정재고량에서 오버된 재고량만큼 재고보유금액이 더욱 커지며, 이는 현재 필요없는 상품에 재고관리비용이 지출됨을 의미한다. 또한, 만약 해당 상품이 계절성 상품인 경우, 계절이 지난 후에 재고가 남아있다면, 악성재고로 남아 지속적인 재고관리 비용이 지출을 해야되거나, 손해를 보며 폐기 처분해야된다.
물류의 재고에 대한 최적의 상황은 현재 필요한 만큼의 재고량만 보유하고, 재고가 안전재고 이하로 떨어질 때 추후 출고 계획에 차질이 없이 재고를 수급하여 항상 최소의 재고량을 창고에 보유해야한다. 보유한 재고가 현재 창고에 적재할 수 있는 재고량보다 클 경우, 창고를 증설해야하며 관리할 상품이 많을수록 인건비에 대해서도 증가하기 때문에 필요만큼의 최소의 재고량을 보유하는 것이 이상적이다.
상품의 종류가 많아질수록, 해당 상품을 수급하기 위한 거래처가 많아지며 모든 거래처별 상품 수급분석을 사람이 관리하기에는 인건비가 계속 투입되기 때문에, 기업측면에서도 부담스럽다.
업체는 불안정한 수급일정으로 고객에게 유통할 경우, 일정대로 수급이 되지않을 때 고객들에게 상품이 배송할 수 없으며, 이에 따른 고객 컴플레인, 브랜드 가치 저하, 주문 취소로 인한 매출감소 등의 문제로 이어질 것이다.
또한, 불안정한 수급일정으로 인하여, 상품들의 잦은 품절 설정 등 고객이 해당 물건을 사려면 지속적으로 유통업체 서비스를 방문을 해서 확인하는 ‘번거로움’으로 인한 고객 이탈율 증가 등의 문제가 발생하여, 이 또한 매출감소로 이어질 것이다.
대한민국 공개특허 10-2016-0035942, 물류 리스크 예측 방법 및 그 장치(Method and apparatus for logistics risk prediction), 삼성에스디에스 주식회사
본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는, 전술한 종래 방법의 문제점 및/또는 한계를 해결하기 위한 것으로, 업체가 불안정한 수급의 상품에 대하여 발주를 넣을 때 최소한의 발주비용으로, 필요한 만큼의 재고량을 수급할 수 있는 거래처를 제공하여, 회사에서 보유하고 있는 최소한의 재고보유량을 유지하여 재고관리비용에 대해 부담을 줄이는 것과, 유통업체에서 상품이 품절되었을 경우에도 분석된 신뢰있는 ‘고객0이 실제 받을 수 있는 배송일자 정보’를 제공하여, 지연된 기간에 받아도 상관없는 고객들의 주문을 지속적으로 받아, 고객 입장에서 유통 서비스의 효율을 극대화할 수 있는 방법 및 시스템을 제공하는 데에 있다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 아래의 해결 수단으로 달성될 수 있다.
거래처와의 발주정보, 상품별 발주 최대/최소값 정보, 입고정보, 입고 지연정보, 등의 거래 자료 및 거래 특이사항 정보를 저장하는 거래처 특이사항 Database를 포함할 수 있다.
입고 처리 시, 입고예정일보다 입고지연 또는 단축, 발주 예정량보다 입고누락 및 과다 등의 특이사항이 발생하였을 때, 입고예정일 오차, 발주량 오차, 발주 오차 원인 등의 정보를 계산 및 선택하여 거래처 특이사항 정보수집부를 포함할 수 있다.
입고 처리 시, 해당 거래처 특이사항 정보에 기초하여, 거래처 신뢰도를 분석하는 거래처 신뢰도 분석부를 포함할 수 있다.
상품의 안정재고량 또는 상품의 판매전략을 모니터링하여, 이전 판매전략 실적정보를 기초로 안전재고량, 적정재고량을 분석하는 적정재고 예측분석부를 포함할 수 있다.
상품이 안전재고량 이하로 떨어질 때, 적정재고량을 충족하기 위한 재고량 또는 담당자가 설정한 발주량을 상황에 따른 최적의 조건 즉, 짧은 입고 시간 및 저렴한 입고가격 등을 고려하여 거래처 발주 리스트 정보를 자동으로 분석하여 제시하는 발주 분석부를 포함할 수 있다.
고객 주문별, 창고에서 출고되어 고객에게 배송완료 되기까지의 배송 시간정보를 택배사별로 관리하여 지역별 택배평균 소요시간정보를 관리하는 배송정보 수집부를 포함할 수 있다.
고객이 재고가 부족한 상품을 주문할 때, 해당 상품의 입고예정일과 고객지역정보를 바탕으로 택배 배송일을 분석하여 실제 고객이 상품을 받아볼 수 있는 고객 배송일을 계산하는 고객배송일 분석/관리부를 포함할 수 있다.
상기 거래처 특이사항 수집부는, 입고 처리 시, 거래처에서 통보된 발주예정일, 발주량과 비교하여, 입고오차일과 발주 오차량을 계산하고, 발주 특이사항을 선택하여 거래처 특이사항 Database에 저장하는 거래처 특이사항 수집부를 포함할 수 있다.
상기 거래처 신뢰도 분석부는, 입고 시, 특이사항이 존재할 때 특이사항별 가중치와 입고 예정(일,량 등) 오차를 고려하여 해당 입고의 거래처 신뢰도값을 분석하고, 기존의 거래처 신뢰도값과의 평균을 계산하여, 거래처 특이사항 Database에 저장하는 거래처 신뢰도 분석부를 포함할 수 있다.
상기 적정재고량 예측 분석부는, 상품이 안전재고량 이하거나, 상품의 판매전략이 등록될 때 적정재고량 분석을 실시하며, 프로모션 유형과 일정대비 주문량, 판매가격 등을 해당 상품의 이전 판매전략 정보 분석하여, 일별 안전재고량, 적정재고량 등을 계산 및 Database에 저장하는 적정재고량 예측 분석부를 포함할 수 있다.
적정재고량 예측 분석부는, 모든 상품의 안전재고량을 항시 모니터링하여 안전재고량 이하로 떨어질 때, 해당 상품 수급에 대한 최적 수급경로 분석을 위해, 상품정보와 필요발주량 정보를 발주분석부에 송신하여, 요청할 수 있다.
상기 발주분석부는, 요청받은 해당 상품의 필요발주량과 설정된 분석유형을 기준으로 현재 해당 상품 수급을 할 수 있는 거래처의 신뢰도값을 내림차순으로 정렬하여, 현재 발주량이 분석유형에 맞는 최적의 상황과 필요 발주량을 만족할 때 까지 정렬된 거래처 정보들을 순회하여 거래처별 발주 정보를 생성하여 정보를 제공하는 발주 분석부를 포함할 수 있다.
상기 발주분석부는, 발주분석의 주요 기준이 되는 최단기간, 입고 최저가, Hybrid(최단기간, 입고최저가) 등의 3가지 분석유형 중 하나를 설정할 수 있다.
상기 배송정보 수집부는, 고객 주문 별, 배송완료를 시간을 모니터링하여, 배송 실 소요시간 정보를 택배사별, 시즌/지역/동 등으로 나뉘어 관리되는 기존의 평균 배송 실 소요시간정보를 재계산하여, 배송정보 Databsae에 저장하는 거래처 배송정보 수집부를 포함할 수 있다.
상기 고객배송일 분석/관리부는, 재고가 부족한 상품 또는 품절상품을 예약 주문한 고객일 경우, 예약 주문기간동안 유효한 발주정보의 입고예정일, 입고예정량 등의 정보를 고려하여, 예약대기 순번별로 정해지는 입고예정 정보를 제공하는 고객 배송일 분석/관리부를 포함할 수 있다.
주문일자와 고객이 입력한 주소를 바탕으로, 시즌/지역/동의 평균적으로 소요되는 택배 실 소요 시간정보를 제공하는 고객 배송일 분석/관리부를 포함할 수 있다.
해당 주문의 입고예정일, 택배 실소요 시간정보 등을 합산하여, 예약주문 배송시간정보를 제공하는 고객 배송일 분석/관리부를 포함할 수 있다.
상기한 바와 같이, 본 발명에 의하면 이하와 같은 효과가 있다.
상기된 본 발명에 의하면, 상품발주를 넣을 때 거래처별 최대 발주가능량, 입고예정일 등을 예측하여 재고를 최적으로 관리할 수 있기 때문에 유통업체는 창고안의 필요한 만큼만 재고를 보유하며, 상품 수급에 대한 회전율을 증가시켜, 작은 크기의 창고로도 물류시스템을 유지 및 관리할 수 있다. 이로 인해 재고 유지관리비에 대한 지출을 최소화하여 물류에 대한 회사자본의 부담감을 줄일 수 있다.
또한, 상품의 입고예정일과 입고량을 예측하기 때문에, 고객에게 보다 정확한 배송일을 투명하게 제공하여 고객은 상품의 품절여부와 입고일정을 확인하기 위해, 유통업체 고객센터로 연락하거나 계속 접근하여 확인하지 않아도 됨으로써, 주문 예정/진행 고객의 주요 관심사항인 배송관련 문의를 줄여 업체측은 고객센터 인건비를 줄이고, 고객은 불편함을 최소화하여 유통서비스의 질을 극대화한다. 또한 고객은 배송일정을 확인하기 때문에, 고객의 일정에 맞춰 예약주문을 하는 등 맞춤형 유통서비스를 받을 수 있다.
본 명세서에 첨부되는 다음의 도면들은 본 발명의 바람직한 실시예를 예시하는 것이며, 발명의 상세한 설명과 함께 본 발명의 기술사상을 더욱 이해시키는 역할을 하는 것이므로, 본 발명은 그러한 도면에 기재된 사항에만 한정되어 해석되어서는 아니 된다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 고객 배송일 계산 시스템을 대한 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 상품의 거래처별 신뢰도 계산 방법의 흐름도를 나타낸다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 적정재고 예측분석 방법의 흐름도를 나타낸다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 거래처신뢰도 기반, 발주 방법의 흐름도를 나타낸다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 상품별, 고객 배송일을 계산 방법의 흐름도를 나타낸다.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 쉽게 실시할 수 있는 실시예를 상세히 설명한다. 다만, 본 발명의 바람직한 실시예에 대한 동작원리를 상세하게 설명함에 있어서 관련된 공지기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략한다.
또한, 도면 전체에 걸쳐 유사한 기능 및 작용을 하는 부분에 대해서는 동일한 도면 부호를 사용한다. 명세서 전체에서, 특정 부분이 다른 부분과 연결되어 있다고 할 때, 이는 직접적으로 연결되어 있는 경우뿐만 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고, 간접적으로 연결되어 있는 경우도 포함한다. 또한, 특정 구성요소를 포함한다는 것은 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라, 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
아래의 상세한 설명에서는 사용자의 클라이언트에서 신경망 모델에 입력값을 넣어 컴퓨팅을 수행하는 것을 전제로 기재되었다. 하지만, 본 발명의 범위는 이에 한정되지 않는다. 본 발명은 입력값의 생성 디바이스로부터 사용자의 클라이언트에서 입력값을 받고(예를 들면, 근거리 통신), 사용자 클라이언트에서 컴퓨팅 서버로 입력값을 송신하여 컴퓨팅 서버에서 입력값을 신경망 모델에 넣어 컴퓨팅하도록 구성될 수도 있다. 즉, 컴퓨팅의 주체는 사용자 클라이언트가 될 수도 있고, 컴퓨팅 서버가 될수도 있으므로, 이를 본 명에서에서는 컴퓨팅 장치로 통일한다.
거래처 모니터링 시스템
본 발명의 일실시예에 따른 거래처 모니터링 시스템은 아래의 구성을 포함할 수 있다.
거래처와의 발주정보, 상품별 발주 최대/최소값 정보, 입고정보, 입고 지연정보, 등의 거래 자료 및 거래 특이사항 정보를 저장하는 거래처 특이사항 Database를 포함할 수 있다.
입고 처리 시, 입고예정일보다 입고지연 또는 단축, 발주 예정량보다 입고누락 및 과다 등의 특이사항이 발생하였을 때, 입고예정일 오차, 발주량 오차, 발주 오차 원인 등의 정보를 계산 및 선택하여 거래처 특이사항 정보수집부를 포함할 수 있다.
입고 처리 시, 해당 거래처 특이사항 정보에 기초하여, 거래처 신뢰도를 분석하는 거래처 신뢰도 분석부를 포함할 수 있다.
상품의 안정재고량 또는 상품의 판매전략을 모니터링하여, 이전 판매전략 실적정보를 기초로 안전재고량, 적정재고량을 분석하는 적정재고 예측분석부를 포함할 수 있다.
상품이 안전재고량 이하로 떨어질 때, 적정재고량을 충족하기 위한 재고량 또는 담당자가 설정한 발주량을 상황에 따른 최적의 조건 즉, 짧은 입고 시간 및 저렴한 입고가격 등을 고려하여 거래처 발주 리스트 정보를 자동으로 분석하여 제시하는 발주 분석부를 포함할 수 있다.
고객 주문별, 창고에서 출고되어 고객에게 배송완료 되기까지의 배송 시간정보를 택배사별로 관리하여 지역별 택배평균 소요시간정보를 관리하는 배송정보 수집부를 포함할 수 있다.
고객이 재고가 부족한 상품을 주문할 때, 해당 상품의 입고예정일과 고객지역정보를 바탕으로 택배 배송일을 분석하여 실제 고객이 상품을 받아볼 수 있는 고객 배송일을 계산하는 고객배송일 분석/관리부를 포함할 수 있다.
상기 거래처 특이사항 수집부는, 입고 처리 시, 거래처에서 통보된 발주예정일, 발주량과 비교하여, 입고오차일과 발주 오차량을 계산하고, 발주 특이사항을 선택하여 거래처 특이사항 Database에 저장하는 거래처 특이사항 수집부를 포함할 수 있다.
상기 거래처 신뢰도 분석부는, 입고 시, 특이사항이 존재할 때 특이사항별 가중치와 입고 예정(일,량 등) 오차를 고려하여 해당 입고의 거래처 신뢰도값을 분석하고, 기존의 거래처 신뢰도값과의 평균을 계산하여, 거래처 특이사항 Database에 저장하는 거래처 신뢰도 분석부를 포함할 수 있다.
상기 적정재고량 예측 분석부는, 상품이 안전재고량 이하거나, 상품의 판매전략이 등록될 때 적정재고량 분석을 실시하며, 프로모션 유형과 일정대비 주문량, 판매가격 등을 해당 상품의 이전 판매전략 정보 분석하여, 일별 안전재고량, 적정재고량 등을 계산 및 Database에 저장하는 적정재고량 예측 분석부를 포함할 수 있다.
적정재고량 예측 분석부는, 모든 상품의 안전재고량을 항시 모니터링하여 안전재고량 이하로 떨어질 때, 해당 상품 수급에 대한 최적 수급경로 분석을 위해, 상품정보와 필요발주량 정보를 발주분석부에 송신하여, 요청할 수 있다.
상기 발주분석부는, 요청받은 해당 상품의 필요발주량과 설정된 분석유형을 기준으로 현재 해당 상품 수급을 할 수 있는 거래처의 신뢰도값을 내림차순으로 정렬하여, 현재 발주량이 분석유형에 맞는 최적의 상황과 필요 발주량을 만족할 때 까지 정렬된 거래처 정보들을 순회하여 거래처별 발주 정보를 생성하여 정보를 제공하는 발주 분석부를 포함할 수 있다.
상기 발주분석부는, 발주분석의 주요 기준이 되는 최단기간, 입고 최저가, Hybrid(최단기간, 입고최저가) 등의 3가지 분석유형 중 하나를 설정할 수 있다.
상기 배송정보 수집부는, 고객 주문 별, 배송완료를 시간을 모니터링하여, 배송 실 소요시간 정보를 택배사별, 시즌/지역/동 등으로 나뉘어 관리되는 기존의 평균 배송 실 소요시간정보를 재계산하여, 배송정보 Databsae에 저장하는 거래처 배송정보 수집부를 포함할 수 있다.
상기 고객배송일 분석/관리부는, 재고가 부족한 상품 또는 품절상품을 예약 주문한 고객일 경우, 예약 주문기간동안 유효한 발주정보의 입고예정일, 입고예정량 등의 정보를 고려하여, 예약대기 순번별로 정해지는 입고예정 정보를 제공하는 고객 배송일 분석/관리부를 포함할 수 있다.
주문일자와 고객이 입력한 주소를 바탕으로, 시즌/지역/동의 평균적으로 소요되는 택배 실 소요 시간정보를 제공하는 고객 배송일 분석/관리부를 포함할 수 있다.
해당 주문의 입고예정일, 택배 실소요 시간정보 등을 합산하여, 예약주문 배송시간정보를 제공하는 고객 배송일 분석/관리부를 포함할 수 있다.
이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 상술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로서 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상세한 설명보다는 후술하는 청구범위에 의하여 나타내어지며, 청구범위의 의미 및 범위 그리고 등가 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함하는 것으로 해석되어야 한다.
100: 거래처 특이사항 DB
200: 거래처 특이사항 정보수집부
300: 거래처 신뢰도 분석부
400: 적정재고 예측 분석부
500: 발주 분석부
600: 배송정보 수집부
700: 고객배송일 분석/관리 모듈

Claims (11)

  1. 거래처 모니터링 시스템에 있어서,
    거래처와의 발주정보, 상품별 발주 최대/최소값 정보, 입고정보, 입고 지연정보, 등의 거래 자료 및 거래 특이사항 정보를 저장하는 거래처 특이사항 Database;
    입고 처리 시, 입고예정일보다 입고지연 또는 단축, 발주 예정량보다 입고누락 및 과다 등의 특이사항이 발생하였을 때, 입고예정일 오차, 발주량 오차, 발주 오차 원인 등의 정보를 계산 및 선택하여 거래처 특이사항 정보수집부;
    입고 처리 시, 해당 거래처 특이사항 정보에 기초하여, 거래처 신뢰도를 분석하는 거래처 신뢰도 분석부;
    상품의 안정재고량 또는 상품의 판매전략을 모니터링하여, 이전 판매전략 실적정보를 기초로 안전재고량, 적정재고량을 분석하는 적정재고 예측분석부;
    상품이 안전재고량 이하로 떨어질 때, 적정재고량을 충족하기 위한 재고량 또는 담당자가 설정한 발주량을 상황에 따른 최적의 조건 즉, 짧은 입고 시간 및 저렴한 입고가격 등을 고려하여 거래처 발주 리스트 정보를 자동으로 분석하여 제시하는 발주 분석부;
    고객 주문별, 창고에서 출고되어 고객에게 배송완료 되기까지의 배송 시간정보를 택배사별로 관리하여 지역별 택배평균 소요시간정보를 관리하는 배송정보 수집부; 및
    고객이 재고가 부족한 상품을 주문할 때, 해당 상품의 입고예정일과 고객지역정보를 바탕으로 택배 배송일을 분석하여 실제 고객이 상품을 받아볼 수 있는 고객 배송일을 계산하는 고객배송일 분석/관리부;
    를 포함하는 거래처 신뢰도 기반, 물류 모니터링 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 거래처 특이사항 수집부는,
    입고 처리 시, 거래처에서 통보된 발주예정일, 발주량과 비교하여, 입고오차일과 발주 오차량을 계산하고, 발주 특이사항을 선택하여 거래처 특이사항 Database에 저장하는 거래처 특이사항 수집부;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 거래처 신뢰도 기반, 물류 모니터링 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 거래처 신뢰도 분석부는,
    입고 시, 특이사항이 존재할 때 특이사항별 가중치와 입고 예정(일,량 등) 오차를 고려하여 해당 입고의 거래처 신뢰도값을 분석하고, 기존의 거래처 신뢰도값과의 평균을 계산하여, 거래처 특이사항 Database에 저장하는 거래처 신뢰도 분석부;
    를 포함하는 거래처 신뢰도 기반, 물류 모니터링 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 적정재고량 예측 분석부는,
    상품이 안전재고량 이하거나, 상품의 판매전략이 등록될 때 적정재고량 분석을 실시하며, 프로모션 유형과 일정대비 주문량, 판매가격 등을 해당 상품의 이전 판매전략 정보 분석하여, 일별 안전재고량, 적정재고량 등을 계산 및 Database에 저장하는 적정재고량 예측 분석부;
    를 포함하는 거래처 신뢰도 기반, 물류 모니터링 시스템.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 적정재고량 예측 분석부는, 모든 상품의 안전재고량을 항시 모니터링하여 안전재고량 이하로 떨어질 때, 해당 상품 수급에 대한 최적 수급경로 분석을 위해, 상품정보와 필요발주량 정보를 발주분석부에 송신하여, 요청하는 것을 특징으로 하는 거래처 신뢰도 기반, 물류 모니터링 시스템.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 발주분석부는,
    요청받은 해당 상품의 필요발주량과 설정된 분석유형을 기준으로 현재 해당 상품 수급을 할 수 있는 거래처의 신뢰도값을 내림차순으로 정렬하여, 현재 발주량이 분석유형에 맞는 최적의 상황과 필요 발주량을 만족할 때 까지 정렬된 거래처 정보들을 순회하여 거래처별 발주 정보를 생성하여 정보를 제공하는 발주 분석부;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 거래처 신뢰도 기반, 물류 모니터링 시스템.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 발주분석부는,
    발주분석의 주요 기준이 되는 최단기간, 입고 최저가, Hybrid(최단기간, 입고최저가) 등의 3가지 분석유형 중 하나를 설정하는 것을 특징으로 하는 거래처 신뢰도 기반 물류, 모니터링 시스템.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 배송정보 수집부는,
    고객 주문 별, 배송완료를 시간을 모니터링하여, 배송 실 소요시간 정보를 택배사별, 시즌/지역/동 등으로 나뉘어 관리되는 기존의 평균 배송 실 소요시간정보를 재계산하여, 배송정보 Databsae에 저장하는 거래처 배송정보 수집부;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 거래처 신뢰도 기반, 물류 모니터링 시스템.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 고객배송일 분석/관리부는,
    재고가 부족한 상품 또는 품절상품을 예약 주문한 고객일 경우, 예약 주문기간동안 유효한 발주정보의 입고예정일, 입고예정량 등의 정보를 고려하여, 예약대기 순번별로 정해지는 입고예정 정보를 제공하는 고객 배송일 분석/관리부;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 거래처 신뢰도 기반, 물류 모니터링 시스템.
  10. 제9항에 있어서,
    주문일자와 고객이 입력한 주소를 바탕으로, 시즌/지역/동의 평균적으로 소요되는 택배 실 소요 시간정보를 제공하는 고객 배송일 분석/관리부;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 거래처 신뢰도 기반, 물류 모니터링 시스템.
  11. 제9항에 있어서,
    해당 주문의 입고예정일, 택배 실소요 시간정보 등을 합산하여, 예약주문 배송시간정보를 제공하는 고객 배송일 분석/관리부;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 거래처 신뢰도 기반, 물류 모니터링 시스템.
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