MX2012011715A - Dispositivo para verificar la autenticidad de documentos de valor. - Google Patents

Abstract

La presente invención se refiere a la verificación de la autenticidad de un documento de valor (BN), en el cual se detecta al menos una distribución de intensidad de radiación electromagnética (7) que pasa través del documento de valor (N) en el campo oscuro en una manera espacialmente resuelta y se determina a partir de estas características de campo oscuro espacialmente resueltas. La autenticidad actual verificada es entonces realizada por un procedimiento en el cual las regiones parciales verificadas seleccionadas (51a, 51b) del documento de valor (BN) son asignadas a respectivamente una de una pluralidad de clases de sospecha, se forma una región de interrelación de regiones parciales de verificación sustancialmente interrelacionadas (51a, 51b) que fueron asignadas en al menos una clase de sospecha específica, y el documento de valor (BN), que depende de la forma y/o posición de la región de interrelación se asigna a una de al menos dos categorías de autenticidad las cuales están ligadas con al menos una clase de sospecha específica.

Description

DISPOSITIVO PARA VERIFICAR LA AUTENTICIDAD DE DOCUMENTOS DE VALOR CAMPO DE LA INVENCIÓN La presente invención se refiere a un método para verificar la autenticidad de un documento de valor, a un aparato correspondiente para verificar la autenticidad de documentos de valor, asi como a un dispositivo de procesamiento para documentos de valor.

ANTECEDENTES DE LA INVENCIÓN Las asi llamadas falsificaciones "compuestas" de documentos de valor se componen de varias partes, por ejemplo, de una o varias partes de documentos auténticos y/o una o varias partes de documentos falsificados. Se conocen varios métodos para detectar estas falsificaciones, por ejemplo, la evaluación de la reflexión del documento de valor para reconocer la cinta adhesiva u otras conexiones de las partes del documento individual con la ayuda de las propiedades de reflexión. De este modo, sin embargo, no es posible con todas las cintas adhesivas o conexiones adhesivas, sino solamente con aquellas que tienen propiedades de reflexión que se desvian de manera reconocible del resto del documento. Se pueden usar además propiedades de fluorescencia de una falsificación compuesta para el reconocimiento, cuando las partes del documento individual se basan en diferentes sustratos (papel), o la posición y/u orientación de características ópticamente reconocibles de una falsificación compuesta sirven para el reconocimiento óptico de discontinuidades en las impresiones del documento de valor falsificado. Sin embargo, no todas las falsificaciones compuestas pueden de forma segura ser reconocidas por estos métodos.

BREVE DESCRIPCIÓN DE LA INVENCIÓN La invención por lo tanto se basa en el objetivo del comienzo de un método por el cual las falsificaciones compuestas se pueden reconocer de forma tan segura como sea posible .

Este objetivo se logra por métodos y aparatos que tienen las características de las reivindicaciones independientes. En las reivindicaciones dependientes sobre estas existen modalidades y desarrollos ventajosos descritos de la invención.

En un método para verificar la autenticidad de un documento de valor, al menos una distribución de intensidad de radiación electromagnética que pasa a través del documento de valor es capturada y evaluada. De conformidad con la invención, al menos una distribución de intensidad es capturada en un campo oscuro en forma localmente resuelta y se determina un campo oscuro localmente resuelto característico de este, el cual por ejemplo puede corresponder a una imagen de intensidad digital del documento de valor en una región espectral deseada.

Subsecuentemente, regiones de verificación parcial adecuadas del documento de valor son seleccionadas y de los detalles asociados de las características del campo oscuro se deriva respectivamente un valor de intensidad característico individual el cual se compara con al menos un valor de umbral superior y/o inferior. Dependiendo de estas comparaciones, las regiones de verificación parcial son respectivamente asignadas a una de varias clases de sospechas preestablecidas o se clasifican con respecto a las clases de sospechas. A partir de estas regiones de verificación parcial las cuales se han asignado con al menos una cierta clase de sospecha, por ejemplo a una clase de sospecha que indica una falsificación, se formada una región de interrelación, por las regiones de verificación parcial sustancialmente interrelacionadas de las clases de sospechas relevantes estando interconectadas . Las regiones de verificación parcial sustancialmente interrelacionadas aquí se refieren a regiones de verificación parcial las cuales están suficientemente cerca, aún cuando no tengan algunos de los pixeles directamente adyacentes en la imagen de intensidad digital del documento de valor.

Finalmente, dependiendo de la forma de la región de interrelación y/o en su ubicación dentro del documento de valor, el documento de valor es asignado a una de al menos dos categorías de autenticidad preestablecidas las cuales se unen con al menos una cierta clase de sospecha para la cual las regiones de verificación parcial que forman la región de interrelación han sido asignadas.

Un aparato para verificar la autenticidad de los documentos de calor de conformidad con la invención por lo tanto comprende un dispositivo de captura y un dispositivo de elevación para capturar y evaluar radiación electromagnética que pasa a través del documento de valor. El dispositivo de captura aquí comprende un dispositivo que mide la transmisión de campo oscuro con el cual al menos una distribución de intensidad de la radiación electromagnética que pasa a través del documento de valor a ser verificado es capturada en el campo oscuro en forma localmente resuelta. El dispositivo de evaluación entonces forma la característica del campo oscuro localmente resuelto del documento de valor a partir de la distribución de intensidad capturada y asigna regiones de verificación parciales seleccionadas del documento de valor a respectivamente una de las varias clases de sospecha preestablecidas por medios de la comparación del valor de umbral descrito anteriormente, forma una región de interrelación de las regiones de verificación parcial sustancialmente interrelacionadas, y finalmente asigna el documento de valor a una categoría de autenticidad, dependiendo de la forma y/o ubicación de la región de interrelación .

Un dispositivo de procesamiento para documentos de valor, en el cual está integrado un aparato para verificar la autenticidad de conformidad con la invención, es preferiblemente también configurado, además para verificar la autenticidad, a procesos de documentos de valor para el efecto que los documentos de valor sean ordenados de conformidad con el tipo de documento de valor y/o sean verificados para su conveniencia de circulación.

Preferiblemente, aquellas regiones de verificación parcial son agregadas a una región de interrelación, la cual ha sido asignada a una clase de sospecha que indica una falsificación del documento de valor. Con la ayuda de esta región de interrelación, el documento de valor es asignado a una categoría de autenticidad que se relaciona a documentos de valor falsificados, si la región de interrelación tiene una forma típica de documentos de valor falsificados y/o una ubicación dentro del documento de valor típico de documentos de valor falsificados.

El reconocimiento de los billetes de banco falsificados de este modo se basa en un método de reconocimiento de dos etapas el cual en una primera etapa comprueban las regiones de verificación parcial sospechosas del documento de valor y en una segunda etapa verifica si una región de interrelación formada de las regiones de verificación parcial sospechosas, debido a su forma y/o ubicación, sugieren una falsificación.

En la medición de transmisión de campo oscuro de conformidad con la invención la intensidad de radiación de la radiación que pasa a través del documento de valor a ser verificado se mide, en donde, sin embargo, la proporción de la radiación la cual pasa a través del documento de valor sustancialmente en una linea recta no contribuye o contribuye solamente a una extensión significante en el resultado de medición de la medición de transmisión del campo oscuro. Preferentemente, sustancialmente solamente la radiación fuertemente desviada en su dirección de propagación contribuye al resultado de medición de la transmisión de campo oscuro. Por esta razón, en una medición de transmisión de campo oscuro también regiones parciales y lineas principalmente de separación de una falsificación compuesta causan resultados de medición particularmente llamativos, los cuales, por ejemplo, podrían no ser reconocibles por medio de una medición de transmisión de campo brillante, en el cual existe radiación principalmente medida que pasa a través del documento de valor en una línea recta o al menos sustancialmente en una línea recta.

En comparación con la medición de transmisión de campo brillante, el uso de medición de transmisión de campo oscuro es de gran ventaja, debido a que la medición de transmisión de campo oscuro proporciona imágenes de intensidad digital particularmente informativas como una base para el método adicional. Aquí, en particular en las lineas de separación entre dos partes de documentos proporcionados por ejemplo, con un adhesivo, o en las cintas adhesivas u otras conexiones adhesivas aplicadas en estos pueden ser reconocidas en un curso de intensidad de radiación de dispersión (es decir, medido en campo oscuro) , el cual difiere significantemente de aquel dentro de las partes del documento de una falsificación compuesta. La radiación (dispersada) medida en el campo oscuro aquí toma un curso de intensidad diferente que en el campo brillante, debido a que la relación entre la linea de transmisión de linea recta y dispersión en el caso de un adhesivo o cinta adhesiva normalmente es completamente diferente que en las partes del documento mismo.

Es una ventaja sustancial de la invención, que con la forma y/o ubicación de la región de interrelación se toma en cuenta un criterio morfológico sobre la evaluación de la característica de campo oscuro, la cual permite un juicio global del documento de valor relevante. Las variaciones de intensidad claras en las líneas de separación medidas sobre la transmisión de campo oscuro aquí permiten resultados particularmente confiables y estables del método de reconocimiento descrito.

Las regiones de verificación parcial seleccionadas del documento de valor pueden ser por ejemplo, regiones parciales del documento de valor, el cual consiste de pixeles individuales, grupos de pixeles o regiones de cuadricula de mayor área de la característica de campo oscuro. Después de asignar las regiones de verificación parcial seleccionadas del documento de valor a una o varias clases de sospechas, un valor de intensidad característico de la característica de campo oscuro de la región de verificación parcial respectiva se compara con el valor de umbral superior y/o inferior. Aquí, el valor de intensidad característico de la característica de campo oscuro relevante puede ser por ejemplo, un valor promedio o valor medio de los valores de intensidad individuales. Si la característica de campo oscuro comprende solamente un píxel, el valor de intensidad del mismo puede ser usado como un valor de intensidad característico de la característica de campo oscuro. La comparación del valor de intensidad característico con el valor de umbral es preferiblemente una comparación mayor/menor. Aquí, las clases sospechosas pueden relacionarse a probabilidades clasificadas para determinar la existencia de una falsificación, por ejemplo, "muy probablemente falsificado", "probablemente falsificado", "desconocido", "probablemente auténtico", "muy probablemente auténtico", o similares .

Para formar las regiones de interrelacion, se preestablecen criterios con respecto a estas clases de sospechas de las cuales las regiones de verificación parciales entran en la región de interrelacion y cuando estas son consideradas sustancialmente interrelacionadas . Por ejemplo, la región de interrelacion puede ser formada de regiones de verificación parcial vecinas de las clases sospechosas "muy probablemente falsificadas" y "probablemente falsificadas" .

El concepto de radiación electromagnética comprende en este caso el espectro electromagnético completo, pero en particular luz en la región espectral visible o radiación en la región infrarroja o en la región ultravioleta. Por consiguiente, la distribución de intensidad del documento de valor a ser verificado es capturada preferiblemente en la región infrarroja, en la región espectral visible o en la región ultravioleta, cualquiera de las combinaciones arbitrarias de estas tres u otras regiones espectrales seleccionadas también es posible. Por ejemplo, se pueden lograr resultados de reconocimiento particularmente buenos con una captura de distribuciones de intensidad en la región infrarroja y/o en la región espectral visible verde. Aquí, la intensidad de la dispersión de la radiación electromagnética causada por el material de un adhesivo, cinta adhesiva u otra conexión adhesiva depende de la longitud de onda de la radiación electromagnética. Normalmente, existe una región espectral óptima la cual proporciona resultados particularmente claros con las lineas de separación de una falsificación compuesta por medio de medición de transmisión de campo oscuro. Esta región espectral óptima puede ser determinada experimentalmente o por medio de cálculos de simulación numérica.

De conformidad con una modalidad preferida, en varias regiones espectrales se captura respectivamente una distribución de intensidad y se determina la característica de campo oscuro localmente resuelto de las distribuciones de intensidad capturadas, por valores de las distribuciones de intensidad de diferentes regiones espectrales que corresponden localmente a cada uno de los otros siendo ligados entre sí. Aquí, en particular un enlace dependiente de la ubicación, ponderado, ha probado ser ventajoso, es decir, un enlace en donde los valores de intensidad de diferentes regiones espectrales se proporcionan con factores ponderantemente y adecuadamente ligados entre sí, por ejemplo, aditivamente o multiplicativamente. Otros enlaces, tales como por ejemplo, enlaces sustractivos o divisivos, pueden ser adecuados también, dependiendo de la falsificación compuesta respectiva y las regiones espectrales seleccionadas. Se ha comprobado que para el reconocimiento seguro de lineas de separación es particularmente ventajoso capturar respectivamente una distribución de intensidad en la región infrarroja y una en la región espectral visible verde, para determinar de estos la característica de campo oscuro localmente resuelto promediando localmente (posiblemente en forma ponderada) las dos distribuciones de intensidad. En el caso más simple, sin embargo, la característica de campo oscuro es igual a la distribución de intensidad capturada en forma localmente resuelta de la radiación electromagnética de una región espectral única.

Las regiones de verificación parcial seleccionadas del documento de valor pueden ser asignadas a una clase sospechosa en dependencia en valores de umbral locales y/o globales. Pueden por lo tanto, también ser usados valores de umbral los cuales son válidos solamente para ciertas regiones locales del documento de valor a ser verificado, por ejemplo, solamente para las regiones mismas verificadas parciales seleccionadas. Los valores de umbral locales son preferiblemente usados cuando la transmisión de campo oscuro de un documento de valor no falsificado toma localmente valores de intensidad que varían fuertemente (por ejemplo, debido a elementos de seguridad, impresiones o similares) .

Preferiblemente, los valores de umbral son especificados dependiendo de una o a varias regiones de referencia parcial del documento de valor o se derivan de estas. Alternativamente o adicionalmente, los valores de umbral pueden también ser derivados de los valores de umbral estándar preestablecidos, los cuales han sido determinados por ejemplo, con la ayuda de una multiplicidad de documentos de valor estándar falsificados.

Las regiones de referencia parcial de las cuales se derivan los valores de umbral local o global, pueden ser cualquiera de las regiones parciales arbitrarias del documento de valor a ser verificado, el cual comprende, tan seguro como sea posible, ninguna proporción de una linea de separación, de manera que los valores de umbral adecuado pueden ser verificados, contra los cuales los valores de intensidad de una linea de separación están sorprendentemente arriba o por debajo del umbral. En particular, las regiones de referencia parcial pueden ser, análogas a las regiones de verificación parcial descritas anteriormente, pixeles individuales, un grupo de pixeles vecinos o regiones de cuadricula de área más grande de la característica de campo oscuro. Preferiblemente, las regiones de referencia parcial, de las cuales se derivan los valores de umbral local, y las regiones de verificación parcial, las cuales son verificadas con la ayuda de los valores de umbral local, son solamente ligeramente espaciadas aparte.

Para especificar los valores de umbral, preferiblemente los valores de intensidad característica de las características de campos oscuros de diferentes regiones de referencia parcial del documento de valor son aritméticamente ligados entre sí. Los valores de intensidad característica de la característica de campos oscuros de las regiones de referencia parcial pueden ser determinados aquí análogos a los valores de intensidad característica de las regiones de verificación parcial. Estos valores característicos de las diferentes regiones de referencia parcial pueden ser aritméticamente ligados (por ejemplo, como un valor promedio, mediano o similar) , pasa así derivar a partir de estos los valores de umbral necesarios.

De conformidad con una modalidad adicional, los valores de umbral son especificados por valores de umbral estándar de un documento de valor estándar siendo corregido o ajustado. Al hacerlo, para formar un valor de umbral aplicable al presente documento de valor, un valor de umbral estándar es corregido hacia arriba, si un valor de intensidad característica derivado de la característica de campos oscuros de diferentes regiones de referencia parcial cae arriba de una intensidad estándar del documento de valor estándar. Por consiguiente, un valor de umbral estándar se corrige hacia abajo, si el valor de intensidad característica derivado de la característica de campos oscuro de diferentes regiones de referencia parcial cae por debajo de una intensidad estándar del documento de valor estándar. Esto hace posible para los valores de umbral estándar que sean ajustados a la transmisión de campo oscuro actual de un documento de valor, el cual puede depender fuertemente en particular de su estado de uso.

Al menos una de las clases de sospecha es una clase de sospecha que indica una falsificación del documento de valor. Por consiguiente, regiones de verificación parcial, cuyo valor de intensidad característica cae arriba de un valor de umbral superior o por debajo de un valor de umbral inferior, son asignadas a esta clase sospechosa. De estas regiones de verificación parcial, finalmente, se forma la región de interrelación .

Los valores de umbral aqui son preferiblemente seleccionados de manera que en regiones de verificación parcial localizadas en la región de una línea de separación el valor de intensidad característico de la característica de campo oscuro relevante cae arriba del valor de umbral superior previamente mencionado o por debajo del valor de umbral inferior previamente mencionado, por un lado, y que en regiones de verificación parcial localizadas en la región de los documentos parciales o sus sustratos el valor de intensidad característico de la característica de campo oscuro relevante cae entre el valor de umbral superior e inferior, por el otro lado. Las regiones de verificación parcial mencionadas primero son entonces asignadas a una clase de sospecha la cual indica una falsificación, mientras aquellas mencionadas después son asignadas a una clase de sospecha lo cual indica un documento de valor auténtico, no falsificado. Si existen clases de sospecha además clasificadas con respecto a la probabilidad de falsificación, valores de umbral adicionales correspondientes son necesarios para asi definir estas clases de sospecha.

En una modalidad preferida, al menos una región de verificación parcial en un margen del documento de valor o en un margen de un elemento de seguridad (previamente detectado o conocido) del documento de valor se selecciona, la cual ha sido previamente asignada a una clase de sospecha indicando una falsificación. Entonces, partiendo de esta región de verificación parcial, regiones de verificación parcial adicionales sustancialmente interrelacionadas con esta son verificadas, las cuales del mismo modo son para ser asignadas a una clase de sospecha indicando una falsificación. Finalmente, todas las regiones de verificación parcial verificadas en esta forma son agregadas a una región de interrelación, para asignar el documento de valor a una categoría de autenticidad, dependiendo de la forma y/o ubicación de la región de interrelación.

En esta modalidad se hace uso del hecho que falsificaciones compuestas tienen lineas de separación típicas entre dos regiones de margen del documento de valor o encierran un elemento de seguridad. Para el reconocimiento del mismo, el procedimiento etapa por etapa descrito es ventajoso en la medida en que primero no todas o al menos no muchas regiones de verificación parcial deben ser asignadas a una clase de sospecha, pero partiendo de una región de verificación parcial que indica una falsificación en el margen del documento, solamente regiones de verificación parcial interrelacionadas con esta son verificadas. De esta forma, la línea de separación que se extiende de margen a margen o encierra un elemento de seguridad puede ser reconstruida etapa por etapa.

Por consiguiente, en esta modalidad después de la evaluación de la forma y/o de la ubicación de la región de interrelación verificada etapa por etapa se verifica si esta región de interrelación se extiende de un lado del documento de valor al mismo lado o a un diferente lado o encierra un elemento de seguridad. Un documento de valor que tiene tal región de interrelación es entonces asignado a la categoría de autenticidad "falsificación". Aquí, además de la forma y/o la ubicación de la región de interrelación, adicionalmente el número de regiones de verificación parcial puede ser tomado en cuento, el cual ha sido asignado a una clase sospechosa indicando una falsificación.

Preferiblemente, varias clases de sospecha que indican una falsificación son preestablecidas, por ejemplo, clasificadas de conformidad con probabilidades de falsificación de las regiones de verificación parcial. La clasificación del documento de valor en una categoría de autenticidad puede entonces ser efectuada de manera que las regiones de verificación parcial las cuales han sido asignadas a una clase sospechosa que con alta probabilidad indica una pasificación particularmente fuertemente influencian esta clasificación.

BREVE DESCRIPCIÓN DE LAS FIGURAS Características y ventajas adicionales de la invención resultarán de la siguiente descripción de los ejemplos de modalidad de la invención así como también modalidades alternativas de la misma en conjunto con los dibujos, los cuales siguen: Figura 1 un aparato para verificar la autenticidad de billetes bancarios; Figure 2a un ejemplo de una falsificación compuesta de un billete bancario; Figura 2b el perfil de intensidad de una transmisión de campo oscuro a lo largo de una línea a través de la falsificación compuesta de la Figura 2a; Figuras 3a a 3f secciones transversales ejemplares a través de falsificaciones compuestas las cuales típicamente muestran formas de líneas de separación entre las partes del documento de falsificaciones compuestas; Figura 4 un diagrama de flujo de un método para detectar falsificaciones compuestas; Figura 5 un histograma para determinar valores de umbral ; Figuras 6a a 6c cursos ejemplares de líneas de separación de falsificaciones compuestas; y Figura 7 regiones de verificación parcial seleccionadas de conformidad con una modalidad especial del método de la Figura 4.

DESCRIPCIÓN DETALLADA DE LA INVENCIÓN Los ejemplos de modalidad de la invención descritos en lo siguiente se refieren al reconocimiento de falsificaciones compuestas de billetes bancarios, es decir, la asignación de un billete de banco compuesto de partes de billetes bancarios auténticos y/o falsificados a una categoría de autenticidad "falsificación" o "falsificación compuesta". Además de los billetes bancarios, el método de curso puede ser usado para cualquiera de los otros documentos de valor, por ejemplo, tarjetas de identidad, documentos oficiales, acciones, bonos o similares.

La Figura 1 muestra esquemáticamente un aparato 1 para verificar la autenticidad de billetes bancarios BN. Al hacerlo, la radiación electromagnética 2 colimada en paralelo en por los diafragmas 3 incide en el billete bancario BN. La radiación electromagnética 7 que pasa a través del billete bancario BN en una dirección diferente de la dirección de la radiación electromagnética incidente 2 se mide en campo oscuro en formas localmente resueltas por medio de un óptico de imagen adecuado 4, 5, el cual en este caso comprende un lente 4 y un diafragma 5, y un dispositivo de medición de transmisión de campo oscuro 6. El dispositivo de medición de transmisión de campo oscuro 6 puede ser por ejemplo cualquier detector adecuado arbitrario, por ejemplo, una cámara, una cámara en linea, un sensor de CCD, o similares.

La radiación electromagnética incidente 2 es en particular luz de color o blanca en la región espectral visible, radiación UV en la región espectral ultravioleta o radiación IR en la región espectral infrarroja o combinaciones de estas u otras regiones espectrales.

De conformidad con la Fig. 1, la radiación electromagnética incidente 2 que incide en el billete bancario BN oblicuamente a la normal en la superficie del billete bancario y se detecta como una radiación 7 que pasa a través en la dirección de esta normal, es decir, con una desviación angular adecuada comparada con tal ángulo con el cual la radiación electromagnética 2 incide en el billete bancario BN. Del mismo modo, la radiación electromagnética 2 puede incidir en la dirección normal (es decir, perpendicular) en el billete bancario BN y la radiación 7 que pasa a través puede ser detectada en una dirección diferente de la normal (es decir, oblicua al billete bancario BN) . Es posible también que la radiación electromagnética 2 incida en el billete bancario BN oblicuamente a la normal y la radiación 7 que pasa a través se detecta en una dirección la cual es diferente de la normal y del ángulo en el cual la radiación electromagnética 2 incide en el billete bancario BN. Todas estas variantes en el presente caso son entendidas por ser "medición de transmisión de campo oscuro" .

El dispositivo de medición de transmisión de campo oscuro 6 captura la radiación 7 que pasa a través del billete bancario BN en un ángulo el cual es suficientemente diferente de tal ángulo con el cual la radiación 2' pasa a través del billete bancario BN sustancialmente en una linea recta. En principio, es suficiente para una medición de transmisión de campo oscuro de conformidad con la presente invención, sin embargo, cuando una proporción todavía capturada de la radiación 2' que se extiende en una línea recta es así fuertemente atenuada que la comparada con la radiación dispersada capturada 7 contribuye solamente significantemente al resultado de medición.

El dispositivo de medición de transmisión de campo oscuro 6 es conectado a través de una linea de datos 8 con un dispositivo de medición 9 y junto con este forma un dispositivo de captura 10, el cual captura en el campo oscuro en forma localmente resuelta la radiación electromagnética 7 que pasa a través del billete bancario BN, es decir, como una imagen digital a base de pixeles o cuadriculas. Via el dispositivo de medición 9 el dispositivo de captura 10 es conectado vía una linea de datos adicionales 8 con un dispositivo de evaluación 11, por ejemplo, con un ordenador personal que tiene un software de evaluación adecuado, el cual evalúa la radiación capturada 7, y finalmente asigna el billete bancario BN a uno de al menos dos categorías de autenticidad preestablecidas (por ejemplo, "auténtica" o "falsificada/sospechosa") .

El aparato de verificación de autenticidad 1 en cambio puede ser un componente de un dispositivo de procesamiento de billete bancario (no mostrado) el cual realiza un procesamiento adicional arbitrario del billete bancario verificado BN. Por este dispositivo los billetes bancarios BN pueden ser por ejemplo, contados, apilados, clasificados de conformidad con cualquier criterio arbitrario o verificados como aptos para circulación. El dispositivo de procesamiento de billete bancario el cual tiene el aparato de verificación de autenticidad 1 de la invención puede ser un dispositivo de procesamiento de billete bancario el cual emite los billetes bancarios después de su procesamiento. La invención también comprende, sin embargo, un dispositivo de procesamiento de billete bancario que tiene el aparato de verificación de autenticidad 1 de la invención, el cual puede aceptar y almacenar billetes bancarios BN a ser depositados y/o puede emitir billetes bancarios BN a ser dispensados.

La Figura 2a muestra una falsificación compuesta de un billete bancario BN, el cual consiste de una parte de billete bancario falsificado 21 y una parte de billete bancario auténtico 22. Las partes del billete bancario 21, 22 están conectadas con un adhesivo en la región de la linea de separación 23 entre las partes del billete bancario 21, 22. El adhesivo por ejemplo, puede ser aplicado en forma liquida y después curado y es normalmente transparente. En principio, los billetes bancarios compuestos BN pueden estar compuestos en cualquier forma arbitraria de partes de billetes bancarios falsificados 21 y/o pastes de billetes bancarios auténticos 22. En particular, los billetes bancarios compuestos BN pueden también estar compuestos de más de dos partes de billetes bancaros. El billete bancario compuesto BN de la Fig. 2a se proporciona con una indicación de la denominación 26 asi como también con una característica de seguridad 25. Factores de seguridad adicionales, tales como por ejemplo, marcadores de agua, hilos de seguridad o similares, pueden estar adicionalmente presentes.

La Figura 2b muestra el curso del perfil 31 de la intensidad A de la transmisión de campo oscuro a través del billete bancario compuesto BN de la Fig. 2a a lo largo de la linea punteada 30. En la región de la linea de separación 23 proporcionada con un adhesivo es reconocible una máxima intensidad clara 31a, la cual puede ser distinguida de las otras por ejemplo, variaciones de intensidad a base de ruido de la transmisión de campo oscuro con la ayuda de un valor de umbral 32. El máximo 31a es debido al hecho de que el adhesivo junto con la linea de separación 232 dispersa la radiación electromagnética incidente 2 significantemente más fuerte que el sustrato (papel) del cual consisten las partes del billete bancario 21, 22. Este efecto es particularmente bien reconocible en el campo oscuro, por ejemplo, con las variantes de falsificaciones compuestas apiladas por medio del ejemplo en la Fig. 3. En las Figuras 3a a 3c las partes del billete bancario 21, 22 del billete bancario compuesto BN son adhesivamente unidas con un adhesivo, mientras en las Figuras 3d a 3f en la región de la linea de separación 23 se aplica una cinta adhesiva 24, la cual conecta las partes del billete bancario 21, 22.

Como un resultado de unir adhesivamente un billete bancario compuesto BN por medio de un adhesivo, en la región 28a un espacio lleno de adhesivo puede originarse entre las partes del billete bancario 21, 22 (Fig. 3a) . Si los bordes de las partes del billete bancario 21, 22 se contactan entre si (Fig. 3b), una región de unión llena de adhesivo 28b está todavía presente lo cual es debido al curso normalmente desigual de estos bordes. Tanto en la estructura representada en la Fig. 3a como en la mostrada en la Fig. 3b, las regiones de unión 28a, 28b pueden no ser reconocibles en una imagen de transmisión de campo brillante. Este es el caso, cuando la intensidad medida con una medición de transmisión de campo brillante no cambia significantemente en las regiones de unión 28a, 28b. Puesto que, sin embargo, en un adhesivo la relación entre la dispersión y absorción es completamente diferente que en un papel de billete bancario homogéneo, las líneas de separación 23 son regularmente bien reconocibles con la ayuda de la dispersión significantemente cambiante en las regiones 28a, 28b por medio de una medición de transmisión de campo oscuro.

Análogo a esto, después de unir adhesivamente con una cinta adhesiva o banda 24 (por ejemplo con una cinta adhesiva transparente), como se representa en la Fig. 3d y 3e, entre las partes del billete bancario 21, 22 pueden formarse regiones de espacio 28d, 28e, las cuales pueden ser reconocidas, posiblemente aún junto con la banda adhesiva 24, con la ayuda de la dispersión significante por medio de una medición de transmisión de campo oscuro. En los billetes bancarios compuestos BN muestran en sección transversal en la Fig. 3c y 3f las partes del billete bancario 21, 22 traslapadas entre si. Estas regiones traslapantes, también, son bien reconocidas con la ayuda de la dispersión significante por medio de una medición de transmisión de campo oscuro. Además, también se detecta una cinta adhesiva 24 que sobresale más allá del margen del billete bancario compuesto BN con la ayuda de una dispersión significantemente superior por medio de una medición de transmisión de campo oscuro .

En todos los ejemplos representados anteriormente el curso exacto de la transmisión de campo oscuro en la región de la linea de separación 23 o de la cinta adhesiva 24 es dependiente de varios factores, en particular en el intervalo de frecuencia de la radiación electromagnética irradiada 2, en el material del adhesivo empleado o cinta adhesiva 24 asi como también en el material (por ejemplo, papel de billete bancario) de las partes del billete bancario 21, 22. Con las lineas de separación 23 de conformidad con las variantes representadas en las Fig. 3a, 3b, 3d, 3e aquí, se encuentra regularmente una transmisión de campo oscuro aumentada, comparada con las partes del billete bancario 21, 22. Por supuesto, en las regiones de la linea de separación 23 de la Fig. 3a, 3b, 3d, 3e también puede ocurrir una transmisión de campo oscuro comparativamente reducida, por ejemplo, con materiales de billetes bancarios inusuales, tales como por ejemplo, sustratos plásticos o similares. Por consiguiente, en las regiones traslapantes de las lineas de separación 23 de la Fig. 3c y 3f se encuentra normalmente una transmisión de campo oscuro reducida. En cualquier caso, el curso de intensidad de transmisión de campo oscuro se espera puede ser determinado experimentalmente o por medio de cálculos de simulación.

La Fig. 4 muestra esquemáticamente las etapas de un método para reconocer billetes bancarios BN compuestos, lo cual se explica en lo siguiente en conjunto con la Fig. 5 a 7.

En el método de conformidad con Fig. 4, en una primera etapa del método SI, con el dispositivo de captura 10 previamente descrito en conjunto con la Fig. 1, se captura la transmisión de campo oscuro de un billete bancario BN en forma localmente resuelta. Al hacerlo, son valorados por diferentes valores de intensidad de regiones espectrales A de la transmisión de campo oscuro en forma localmente resuelta, es decir, en forma localmente explorada o localmente cuadriculada. Entonces, la transmisión de campo oscuro capturada es evaluada en las etapas del método S2 a S6 por medio del dispositivo de evaluación 11. En la etapa del método S2, los valores de intensidad A de la transmisión de campo oscuro capturados en forma localmente resuelta por al menos dos diferentes regiones espectrales (por ejemplo, para las regiones espectrales "verde" e "infrarroja") están ligadas con cada una de las otras punto a punto en forma dependiente de la ubicación (por ejemplo, agregada o multiplicada) , para determinar una característica C de campo oscuro localmente resuelta del billete bancario BN. Por supuesto, es posible capturar en forma localmente resuelta los valores de intensidad A de la transmisión de campo oscuro por solamente una región espectral y los usa como una característica C de campo oscuro, de manera que el enlace de los valores de intensidad A capturados en forma localmente resuelta por diferentes regiones espectrales en la etapa S2 podría ser omitido. Alternativamente o adicionalmente, para determinar la característica de campo oscuro C, los valores de intensidad A de la transmisión de campo oscuro también pueden ser ligados con valores, del mismo modo capturados en forma localmente resuelta, de una transmisión de campo brillante, de una reflexión o de otra cantidad medida. En este contexto, también es concebible usar mediciones de transmisión ultrasónica complementarias, para permitir detección particularmente buena de pro ejemplo, la cinta adhesiva 24 en la región de un hilo de seguridad. Adicionalmente, es concebible detectar luz fluorescente, emitida bajo iluminación UV, por medio de un sensor de fluorescencia .

Puesto que se observan variaciones significantes dependientes del billete bancario de las características de campo oscuro promedio, la característica de campo oscuro C del billete bancario BN depende fuertemente del estado de uso del mismo, por ejemplo en decoloración y abrasión. Por lo tanto los valores de umbral son especificados individualmente para cada billete bancario BN al ser verificado, con la ayuda de regiones de referencia parciales adecuadas del billete bancario relevante BN. En este sentido, en la etapa de método subsecuente S3, dentro del billete bancario BN existen varias regiones de referencia parcial adecuadas determinadas y con base en sus detalles respectivos de la característica de campo oscuro C del billete bancario BN se determinan varios valores de umbral superior y/o inferior. Una región de referencia parcial aquí puede consistir de uno o varios píxeles, por ejemplo, de un grupo interrelacionado de píxeles de la imagen digital del billete bancario BN, por ejemplo de una región local, una columna, o similares.

Los umbrales de valor superior e inferior aquí se pueden basar en las características locales de campo oscuro C de diferentes regiones de diferencia parcial, por ejemplo, aplicando operadores de orden (por ejemplo, máximo, mínimo, mediano) o momentos de distribución (por ejemplo, valor promedio, desviación estándar) a valores de intensidad característica previamente valorados de las características de campo oscuro locales C de diferentes regiones de referencia parcial. El valor de intensidad característico de una característica C de campo oscuro local puede ser por ejemplo, el valor de intensidad del píxel individual correspondiente o también un valor promedio, mediana, o similar, de varios pixeles de la región de referencia parcial relevante .

Alternativamente o adicionalmente a la determinación de los valores de umbral con base a la característica de campo oscuro localmente resuelto C del billete bancario BN, también el tipo del billete bancario BN puede ser usado para calcular el valor de umbral. En el caso más simple, los valores de umbral estándares preestablecidos para este tipo a partir del tipo del billete bancario BN pueden ser tomados en cuenta. Por ejemplo, tales valores de umbral estándar pueden ser ajustados individualmente para cada billete bancario, por ejemplo, con base en la diferencia entre los valores de intensidad característicos (por ejemplo la intensidad media) de la característica de campo oscuro C del billete bancario a ser verificado y un billete bancario estándar. Los valores de umbral estándar pueden entonces ser adecuadamente corregidos hacia arriba o hacia abajo dependiendo de esta comparación, para determinar los valores de umbral respectivamente válidos para el billete bancario BN a ser verificad. En esta forma, con base en regiones de referencia parcial adecuadas del billete bancario a ser verificado y del billete bancario estándar para el billete bancario a ser verificado, pueden ser determinados globalmente o localmente valores de umbral válidos a partir de valores de umbral estándar locales.

Por ejemplo, con la ayuda de los análisis de histograma ilustrados en a Fig. 5, los valores de umbral para las regiones -de referencia parcial preestablecidos pueden ser determinados. En el histograma de la Fig. 5, se traza la frecuencia de ocurrencia N de diferentes valores de intensidad característicos I de la característica de campos oscuros C de regiones de referencia parcial preestablecidos. Aquí, las regiones de referencia parcial respectivamente comprenden solamente un píxel de la característica de campo oscuro C del billete bancario BN, de manera que el valor de intensidad característico I de las regiones de referencia parcial corresponde exactamente al valor de intensidad del píxel respectivo.

Para la evaluación del histograma, primero se determina el tipo del billete bancario BN, el cual proporciona información acerca de diferentes regiones de impresión del billete bancario BN con diferentes distribuciones de intensidad, por ejemplo, regiones de estampado de troquel, regiones de impresión brillante o regiones de campo blanco. Los píxeles de estas regiones de impresión son entonces seleccionados como las regiones de referencia parcial y sirven para determinar los valores de umbral válidos localmente por la región de impresión relevante. Las regiones de verificación parcial, a las cuales se aplican estos valores de umbral, aquí de este modo corresponden exactamente a las regiones de referencia parcial con base en las cuales se calculan los valores de umbral.

Las regiones de impresión respectivas han asignado a esta los detalles de histograma 42a, 42b, 42c, los cuales describen las distribuciones de intensidad a ser esperadas en cada caso. Por ejemplo, la región de histograma negro a oscuro 42a se asigna a las regiones estampadas con troquel del billete bancario y las regiones de histograma 42b y 42c a las regiones de campo blanco e impresión brillante por consiguiente más brillantes. Para esta asignación, además de la distribución de intensidad concreta de las regiones de impresión individuales, la cual se basa en el tipo de billete bancario determinado, también se puede usar la proporción de área (es decir, el número de pixeles) de la región de impresión relevante en (el número total de pixeles de) del billete bancario BN .

Para cada una de las regiones de histograma 42a, 42b, 42c se determinan entonces los valores de umbral local, los cuales son exactamente válidos para la región de impresión relevante del billete bancario BN. En el presente caso, por ejemplo para la región de impresión brillante del billete bancario BN aquí se determina, con base en la región de histograma asignada 42b, el valor mediano 43 como el valor de intensidad característico. Un valor de intensidad de una región de verificación parcial en una región de impresión brillante del billete bancario BN, el cual se desvía de este valor de intensidad característico sustancialmente ascendente o descendente (es decir, cae por debajo de un umbral inferior o arriba de un umbral superior) , puede ser interpretado como una indicación de falsificación, lo cual es porqué la región de verificación parcial relevante (o el píxel) es asignada a una clase de sospecha correspondiente.

En la etapa del método S4, para evaluación adicional de la radiación electromagnética 7 capturada en la etapa 1, regiones de verificación parcial 51a, 51b (cf. por ejemplo, Fig. 7) son entonces asignadas, con base en su característica de campo oscuro respectiva C y la previa, en la etapa de método S3, valores de umbral superior e inferior localmente válidos especificados, a respectivamente una de varias clases de sospecha. Con la ayuda de las clases de sospechas se distingue, si un valor de intensidad característico de la región de verificación parcial respectiva 51a, 51b cae dentro de un intervalo que indica la autenticidad del billete bancario BN, o si cae arriba de un primer valor de umbral superior (localmente válido) que demarca ascendentemente la región de autenticidad, si cae arriba de además valores de umbral superiores (localmente válido) que representan desviaciones particularmente fuertes del intervalo de autenticidad, o si un valor de intensidad característico de la región de verificación parcial 51a, 51b cae por debajo de valores de umbral inferior correspondientes (localmente válidos) . De este modo las cales de sospecha definidas por lo tanto describen la intensidad con la cual la característica de campo oscuro C de la región de verificación parcial respectiva 51a, 51b indica una falsificación. El valor de intensidad característico de la característica de campo oscuro C, aquí también, puede ser por ejemplo, el valor de intensidad del píxel individual correspondiente o también un valor promedio, mediano o similar, de varios píxeles de la región de verificación parcial 51a, 51b.

En la etapa S4, en principio todas las regiones de verificación parcial posibles 51a, 51b o píxeles pueden ser asignadas a una clase de sospecha, para subsecuentemente formar a partir de estas regiones de verificación parcial la región de interrelación para la evaluación a base de forma u ubicación. Por razones de eficiencia, sin embargo, también se llevan a cabo verificaciones preliminares adecuadas, mediante por ejemplo, un máximo de intensidad de todos los píxeles de cada columna o línea de la característica de campo oscuro C siendo determinada y después solamente los píxeles de estas columnas o líneas siendo individualmente asignadas a una clase de sospecha, cuya máxima intensidad excede un valor de umbral preestablecido, debido a que solamente existen indicaciones de una falsificación a ser esperada. Si una columna/linea excede un valor de umbral preestablecido, los valores de intensidad de los pixeles de esta columna/linea son individualmente comparados con valores de umbral local o global adecuados y después asignados a una clase de sospechada apropiada. Si una columna/linea no excede el valor de umbral máximo preestablecido, todos los pixeles de la columna/linea son asignados a una clase de sospecha la cual indica un billete bancario no falsificado.

En la etapa de método subsecuente S5, regiones de verificación parcial 51b sustancialmente interrelacionadas, las cuales han sido previamente asignadas a clases de sospecha que indican una falsificación, son agregadas a una región de interrelación . En el caso más simple, cuando todas las regiones de verificación parcial (pixel) 51a, 51b del billete bancario BN relevante han sido asignadas a una clase de sospecha, se forman regiones de interrelación de regiones de verificación parcial (pixeles) 51b sustancialmente interrelacionadas, las cuales por ejemplo, todas han sido asignados a clases de sospecha indicando una falsificación. En la etapa S6 entonces se decide, con la ayuda de la forma y/o ubicación de tales regiones de interrelación, a cuál categoría de autenticidad es asignado el billete bancario BN.

Esta evaluación también se puede llevar a cabo separadamente por varias regiones espectrales, con ello los resultados finales separados, es decir, las asignaciones valoradas del billete bancario BN a una categoría de autenticidad, deben ser adecuadamente ligadas.

El criterio del cual se forman las regiones de verificación parcial ligadas con aquel de las clases de sospecha de la región de interrelación, y cuando las regiones de verificación parcial 51a, 51b están siendo consideradas sustancialmente interrelacionadas, es normalmente firmemente preestablecido, pero puede también depender del tipo del billete bancario BN verificado y/o ser con base en los valores de experiencia de los billetes bancarios previamente verificados, los cuales son regularmente actualizados por un cuerpo central (por ejemplo, un servidor central) .

Del mismo modo, como se ilustra en la Fig. 7, primero, una cantidad razonable previamente determinada de regiones de verificación parcial 51a, 51b pueden ser asignadas a una clase de sospecha, para así partir de esto y buscar regiones de verificación parcial adicionales 51a, 51b de la misma clase de sospecha. Esto puede afectar por ejemplo, regiones de verificación parcial 51a, 51b localizadas en el margen del billete bancario BN y/o en la región de un elemento de seguridad 25, por ejemplo, encerrando el elemento de seguridad 25. Las regiones de verificación parcial 51a, 51b de la Fig. 7 nuevamente son preferiblemente formadas por píxeles individuales. En conjunto con esta modalidad se verifica si de estas regiones de verificación parcial 51b localizadas en el margen del billete bancario BN (píxeles de margen) , las cuales han sido asignadas a una clase de sospecha indicando una falsificación, pueden ser formadas una región de interrelación en forma de línea o al menos casi en forma de línea de regiones de verificación parcial adicionales 51b (píxeles) las cuales también han sido asignadas o están siendo asignadas a una clase de sospecha que indica una falsificación. Al hacerlo, regiones de verificación parcial 51b son asignadas a clases de sospecha y simultáneamente se forma una región de interrelación, de manera que en la modalidad de conformidad con Fig. 7 se combinan las etapas S4 y S5.

En esta forma, puede ser detectada etapa por etapa y con recursos de manera eficiente una región de interrelación en la región de una línea de separación 23 y/o en una región de una cinta adhesiva que sobresale 24, y a partir de esta en la etapa S6 es inferido un billete bancario compuesto BN . En la etapa del método S6 el billete bancario BN es finalmente asignado a la categoría de autenticidad, por ejemplo, a la categoría de "auténtico", "falsificación", "sospechoso", o a categorías de autenticidad adicionales que se diferencian de conformidad con probabilidades de falsificación .

La asignación a una categoría de autenticidad es efectuada dependiendo de la forma y/o la ubicación de las regiones de interrelación valoradas. Aquí, un curso en forma de línea de una región de interrelación de regiones de verificación parcial 51b indica una línea de separación 23 de una falsificación (cotéjese Fig. 6a, 6b) . Del mismo modo, cursos en forma de línea cerrados de regiones de interrelación dentro del billete bancario BN pueden ser interpretados como líneas de separación 23 de una falsificación (cotéjese, Fig. 6c) , en el cual por ejemplo, un elemento de seguridad auténtico 25 ha sido insertado en un sustrato de billete bancario falsificado.

Además, después de la asignación a una categoría de autenticidad también se puede tomar en cuenta el número de regiones de verificación parcial 51a, 51b las cuales han sido asignadas a una clase de sospecha indicando una falsificación. Aquí, las regiones de verificación parcial individuales 51a, 51b pueden ser ponderadas a diferentes extensiones, dependiendo de la probabilidad de falsificación la cual es representada por la clase de sospecha relevante. El criterio para asignar un billete bancario BN a ciertas categorías de autenticidad, en particular las formas y ubicaciones de regiones de interrelación consideradas por ser una falsificación, a menudo dependen del documento de valor y pueden adicionalmente ser sometidas a un proceso de aprendizaje de constante actualización y/o hacerse disponible al dispositivo de reconocimiento de autenticidad 1 por un servidor central.

En todas las variantes y modalidades descritas del método de conformidad con la invención es insignificante que lado del billete bancario BN enfrente en la dirección del dispositivo de medición 6. Todas las variantes y modalidades permiten un reconocimiento confiable de billetes bancarios compuestos y pueden ser implementadas por ejemplo, en ordenadores personales como el dispositivo de evaluación 11.

Claims (15)

REIVINDICACIONES Habiéndose descrito la invención como antecede, se reclama como propiedad lo contenido en las siguientes.

1. Un método para verificar la autenticidad de un documento de valor (BN) , que comprende una captura y evaluación de radiación electromagnética que pasa a través del documento de valor (BN) , caracterizado porque tiene las siguientes etapas: -capturar en forma localmente resuelta al menos una distribución de intensidad de la radiación electromagnética en campo oscuro y determinar una característica de campo oscuro localmente resuelta a partir de al menos una distribución de intensidad capturada; -asignar regiones de verificación parcial seleccionadas del documento de valor (BN) a respectivamente una de varias clases de sospecha preestablecidas en dependencia en una comparación de un valor de intensidad característico de la característica de campo oscuro de la región de verificación parcial respectiva con al menos un valor de umbral superior y/o inferior; -formar una región de interrelación agregando regiones de verificación parcial sustancialmente interrelacionadas las cuales han sido previamente asignadas con al menos una cierta clase de sospecha; -asignar el documento de valor (BN) a uno de al menos dos categorías de autenticidad preestablecidas ligadas con al menos una cierta clase de sospecha, en dependencia en una forma y/o ubicación de la región de interrelación .

2. El método de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque al menos una distribución de intensidad se captura en la región infrarroja y/o en la región espectral visible y/o en la región ultravioleta, preferiblemente en la región infrarroja y/o en la región espectral visible verde.

3. El método de conformidad con la reivindicación 2, caracterizado porque en varias regiones espectrales, preferiblemente en la región infrarroja y en la región espectral visible verde, respectivamente se captura una distribución de intensidad y la característica de campo oscuro localmente resuelto se determina de las distribuciones de intensidad capturadas, por valores que corresponden de manera mutua de las distribuciones de intensidad capturadas de diferentes regiones espectrales siendo ligadas entre sí.

4. El método de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones precedentes, caracterizado porque son asignadas las regiones de verificación parcial seleccionadas, en dependencia en al menos un valor de umbral superior y/o inferior localmente válido y/o al menos un valor de umbral superior y/o inferior globalmente válido, a respectivamente una clase de sospecha.

5. El método de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones precedentes, caracterizado porque al menos un valor de umbral superior y/o inferior se especifica en dependencia en características de campo oscuro de respectivamente una o varias regiones de referencia parciales del documento de valor (BN) y/o en dependencia en un valor de umbral estándar superior y/o inferior preestablecido.

6. El método de conformidad con la reivindicación 5, caracterizado porque para especificar al menos un valor de umbral superior y/o inferior, valores de intensidad característica de la característica de campos oscuros de diferentes regiones de referencia parcial del documento de valor (BN) son aritméticamente ligados entre sí, preferiblemente mediante promedio.

7. El método de conformidad con la reivindicación 5 ó 6, caracterizado porque al menos un valor de umbral superior y/o inferior se especifica por un valor de umbral estándar superior y/o inferior de un documento de valor estándar siendo corregido hacia arriba, si un valor de intensidad característica derivado de la característica de campos oscuros de las regiones de referencia parcial cae arriba de un valor de intensidad estándar correspondiente del documento de valor estándar, o siendo corregido hacia abajo, si el valor de intensidad característico derivado de la característica de campos oscuros de las regiones de referencia parcial cae por debajo de un valor de intensidad estándar correspondiente del documento de valor estándar.

8. El método de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones precedentes, caracterizado porque al menos una de las clases de sospecha es una clase de sospecha que indica una falsificación del documento de valor (BN) , regiones de verificación parcial del documento de valor (BN) , en las cuales el valor de intensidad característico de la característica de campo oscuro respectiva cae arriba de un valor de umbral superior y/o por debajo de un valor de umbral, siendo asignado a la clase de sospecha que indica una falsificación, y de tales regiones de verificación parcial las cuales han sido asignadas a una clase de sospecha que indica una falsificación se forma la región de interrelación .

9. El método de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones precedentes, caracterizado porque al menos una región de verificación parcial en un margen del documento de valor (BN) o en un margen de un elemento de seguridad del documento de valor (BN) se selecciona y asigna a una clase de sospecha .

10. El método de conformidad con la reivindicación 9, caracterizado porque existe una valoración de al menos una de las regiones de verificación parcial seleccionadas, la cual ha sido asignada a una clase de sospecha que indica una falsificación, y partiendo de esto la región de verificación parcial valorada se valora al menos de una región de verificación parcial sustancialmente interrelacionada con la región de verificación parcial valorada, la cual también es asignada a una clase de sospecha que indica una falsificación, de las regiones de verificación parcial sustancialmente interrelacionadas valoradas, se forma la región de interrelación .

11. El método de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones precedentes, caracterizado porque después de la asignación del documento de valor (BN) a una categoría de autenticidad preestablecida se verifica, si la región de interrelación forma una línea de separación que se extiende de un lado al mismo lado o una línea de separación que se extiende de un lado a un lado diferente del documento de valor (BN) o una línea de separación se extiende circunferencialmente alrededor del margen de un elemento de seguridad del documento de valor (BN) .

12. El método de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones precedentes, caracterizado porque dependiendo del número de regiones de verificación parcial las cuales han sido previamente asignadas con al menos una cierta clase de sospecha, preferiblemente a una clase de sospecha que indica una falsificación, el documento de valor (BN) es asignado a una categoría de autenticidad preestablecida la cual está ligada con al menos una cierta clase de sospecha.

13. Un aparato para verificar la autenticidad de documentos de valor (BN) , que comprende un dispositivo de captura y un dispositivo de evaluación para capturar y evaluar radiación electromagnética que pasa a través del documento de valor (BN) , caracterizado porque el dispositivo de captura comprende un dispositivo de medición de transmisión de campo oscuro el cual se adapta para capturar al menos una distribución de intensidad de la radiación electromagnética que pasa en campo oscuro forma localmente resuelta; y el dispositivo de evaluación se adapta para determinar una característica de campo oscuro localmente resuelta de al menos una distribución de intensidad capturada, para asignar regiones de verificación parcial seleccionadas del documento de valor (BN) a respectivamente una de varias clases de sospecha preestablecidas, en dependencia en una comparación de un valor de intensidad característico de la característica de campo oscuro de la región de verificación parcial respectiva con al menos un valor de umbral superior y/o inferior, para formar una región de interrelación agregando regiones de verificación parcial sustancialmente interrelacionadas, las cuales han sido previamente asignadas con al menos una cierta clase de sospecha, con al menos una región de interrelación; y asignar el documento de valor (BN) a una de al menos dos categorías de autenticidad preestablecidas, las cuales están ligadas con al menos una cierta clase de sospecha, en dependencia en una forma y/o ubicación de la región de interrelación.

14. El aparato para verificar la autenticidad de conformidad con la reivindicación 13, caracterizado porque el aparato está adaptado para llevar a cabo un método de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 2 a 12.

15. Un dispositivo de procesamiento para documentos de valor (BN), caracterizado porque es un aparato para verificar la autenticidad de documentos de valor (BN) de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 13 a 14.