KR20220138334A - 아이템 납품을 위한 정보를 처리하는 전자 장치 및 그 방법 - Google Patents
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Abstract
본 개시에 따르면, 사용자로부터 대상 물류 센터 정보 및 아이템의 정보를 포함하는 납품과 관련된 제1정보를 획득하는 단계; 납품의 배송 유형을 확인하는 단계; 확인된 납품의 배송 유형에 대응하는 방법에 따라 납품에 따른 아이템의 도착 예정 시간 정보를 획득하는 단계; 및 아이템의 정보 및 도착 예정 시간 정보를 포함하는 제2정보를 대상 물류 센터에 제공하는 단계를 포함하고, 도착 예정 시간 정보를 획득하는 단계는 미리 학습된 아이템 도착 시간 계산 모델을 획득하는 단계; 및 아이템 도착 시간 계산 모델에 기초하여 도착 예정 시간 정보를 판단하는 단계를 포함하 전자 장치에서 정보를 처리하는 방법이 개시된다.
Description
본 개시는 아이템 납품을 위한 정보를 처리하는 전자 장치 및 그 방법에 관한 것이다. 보다 구체적으로 본 개시는 사용자로부터 납품과 관련된 제1정보를 획득하고, 납품의 배송 유형에 대응하는 방법에 따라 납품에 따른 아이템의 도착 예정 시간 정보를 미리 학습된 아이템 도착 시간 계산 모델에 기초하여 획득하고, 아이템의 정보 및 도착 예정 시간 정보를 포함하는 제2정보를 대상 물류 센터에 제공하는 전자 장치 및 그 방법에 관한 것이다.
물류센터는 아이템의 신속한 배송을 위해 일시적 또는 장기적으로 아이템을 보관하는 시설이다. 전자상거래가 활성화되면서 물류센터의 필요가 증가하고 있으며, 나아가 물류센터의 보다 효과적인 사용을 위한 방안에 대한 요구가 증가하고 있다.
한편, 물류 센터에 아이템이 실제로 입고되기 전까지 아이템의 도착 예상 시간을 파악하기 어렵고, 물류 센터에 아이템을 납품하는 납품처로부터 발주 시에 입고 예정일과 관련된 정보를 전달받더라도 입고 예정일에 맞추어 아이템이 도착하지 못하는 경우가 잦으며, 이 경우 물류 센터에서 입고에 어려움을 겪거나, 입고를 위한 인력을 과도하게 배정하거나, 재고를 정확히 파악하지 못하는 등의 문제가 발생할 수 있다.
관련하여, KR100910907B1 건 및 KR20030078446A 건 등의 선행문헌들을 참조할 수 있다.
본 실시 예가 해결하고자 하는 과제는, 상술한 문제점을 해결하기 위하여, 사용자로부터 납품과 관련된 제1정보를 획득하고, 납품의 배송 유형에 대응하는 방법에 따라 납품에 따른 아이템의 도착 예정 시간 정보를 미리 학습된 아이템 도착 시간 계산 모델에 기초하여 획득하고, 아이템의 정보 및 도착 예정 시간 정보를 포함하는 제2정보를 대상 물류 센터에 제공하는 전자 장치 및 그 방법에 관한 것이다.
본 실시 예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 이하의 실시 예들로부터 또 다른 기술적 과제들이 유추될 수 있다.
일실시예에 따른 전자 장치에서 정보를 처리하는 방법은 사용자로부터 대상 물류 센터 정보 및 아이템의 정보를 포함하는 납품과 관련된 제1정보를 획득하는 단계; 상기 납품의 배송 유형을 확인하는 단계; 상기 확인된 납품의 배송 유형에 대응하는 방법에 따라 상기 납품에 따른 아이템의 도착 예정 시간 정보를 획득하는 단계; 및 상기 아이템의 정보 및 상기 도착 예정 시간 정보를 포함하는 제2정보를 상기 대상 물류 센터에 제공하는 단계를 포함하고, 상기 도착 예정 시간 정보를 획득하는 단계는 미리 학습된 아이템 도착 시간 계산 모델을 획득하는 단계; 및 상기 아이템 도착 시간 계산 모델에 기초하여 상기 도착 예정 시간 정보를 판단하는 단계를 포함한다.
일실시예에 따르면, 상기 도착 예정 시간 정보는 상기 납품의 배송 유형이 제1유형일 경우, 상기 제1정보에 기초하여 획득되고, 상기 납품의 배송 유형이 제2유형일 경우, 상기 제1정보 및 상기 제1정보를 기초로 상기 제2유형에 대응하는 배송과 관련된 서버로부터 수신한 제3정보에 기초하여 획득될 수 있다.
일실시예에 따르면, 상기 제3정보는 상기 아이템에 대응하는 배송 진행 상태 정보를 포함할 수 있다.
일실시예에 따르면, 상기 정보 처리 방법은 상기 제2정보에 기초하여 상기 대상 물류 센터에 대응하는 인력 배정 정보가 결정되는 단계를 더 포함할 수 있다.
일실시예에 따르면, 상기 아이템 중 적어도 일부는 하나 이상의 아이템 묶음으로 분류되어 배송되며, 상기 하나 이상의 아이템 묶음 각각은 상기 아이템 중 적어도 일부를 하나의 단위로 포장한 것에 대응될 수 있다.
일실시예에 따르면, 상기 제1정보는 상기 아이템의 수량 정보, 상기 아이템의 종류 정보 및 상기 아이템의 배송과 관련되는 시간 정보 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다.
일실시예에 따르면, 상기 납품의 배송 유형이 제1유형일 경우, 상기 제1정보는 상기 사용자 또는 상기 전자 장치와 관련하여 상기 납품을 위하여 제공되는 차량을 식별하기 위한 식별 정보를 더 포함하고, 상기 차량을 식별하기 위한 식별 정보가 상기 대상 물류 센터에서 수신되는 시간에 대응하여 상기 아이템의 입고가 처리될 수 있다.
일실시예에 따르면, 상기 아이템 도착 시간 계산 모델은 이전에 아이템이 배송된 물류 센터 정보, 이전에 아이템이 배송된 배송 경로 정보, 이전에 아이템이 물류 센터에 도착한 시간 정보, 이전의 납품의 배송 유형이 제2유형일 경우, 상기 제2유형에 대응하는 업체 정보, 이전의 아이템 도착에 대응하는 상기 업체의 영업소의 위치 정보 및 상기 영업소에 아이템이 도착한 시간 정보 중 적어도 하나에 기초하여 학습될 수 있다.
일실시예에 따르면, 상기 정보 처리 방법은 상기 아이템이 상기 대상 물류 센터에 도착함에 기초하여 상기 아이템 도착 시간 계산 모델을 더 학습시키는 단계를 더 포함할 수 있다.
일실시예에 따르면, 상기 정보 처리 방법은 상기 제1정보의 획득에 대응하여, 상기 사용자 및 상기 대상 물류 센터 중 적어도 하나에 상기 아이템을 식별할 수 있는 아이템 식별 정보를 제공하는 단계를 더 포함하고, 상기 아이템이 도착하면 상기 아이템 식별 정보에 기초하여 상기 대상 물류 센터에서 상기 아이템의 입고가 처리될 수 있다.
일실시예에 따르면, 상기 아이템 식별 정보는 상기 아이템 중 적어도 일부를 분류한 아이템 묶음별로 제공될 수 있다.
일실시예에 따르면, 특정 아이템 묶음에 대응하는 특정 아이템 식별 정보는 상기 특정 아이템 묶음이 포함하는 아이템의 수량 정보 및 상기 특정 아이템 묶음이 포함하는 아이템의 종류 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일실시예에 따르면, 상기 납품의 배송 유형이 제1유형일 경우, 상기 아이템 식별 정보는 상기 사용자 또는 상기 전자 장치와 관련하여 상기 납품을 위하여 제공되는 차량에 대응될 수 있다.
일실시예에 따르면, 상기 대상 물류 센터에서 스캐닝(scanning) 장치를 이용하여 상기 아이템 식별 정보를 획득하는 것에 대응하여 상기 아이템의 입고가 처리될 수 있다.
일실시예에 따르면, 상기 아이템을 미리 설정된 경로 상에서 이동시키고 상기 아이템의 이동 경로 상의 특정 지역을 스캐닝하도록 상기 스캐닝 장치를 위치시킴으로써 상기 아이템 식별 정보가 획득될 수 있다.
일실시예에 따르면, 상기 사용자의 신뢰도가 미리 설정된 임계치를 초과하는 경우, 상기 아이템 식별 정보가 획득됨으로써 상기 대상 물류 센터에서 상기 아이템의 입고가 처리되고, 상기 사용자의 신뢰도가 미리 설정된 임계치 미만인 경우, 상기 아이템 식별 정보가 획득되고 상기 대상 물류 센터에서의 재고 조사가 수행됨으로써 상기 아이템의 입고가 처리될 수 있다.
일실시예에 따르면, 상기 제1정보 및 상기 아이템 식별 정보를 비교함으로써 상기 대상 물류 센터에서의 재고 조사가 수행될 수 있다.
일실시예에 따른 정보를 처리하는 전자 장치는 트랜시버, 명령어를 저장하는 메모리 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 트랜시버 및 상기 메모리와 연결되어, 사용자로부터 대상 물류 센터 정보 및 아이템의 정보를 포함하는 납품과 관련된 제1정보를 획득하고, 상기 납품의 배송 유형을 확인하고, 상기 확인된 납품의 배송 유형에 대응하는 방법에 따라 상기 납품에 따른 아이템의 도착 예정 시간 정보를 획득하고, 상기 아이템의 정보 및 상기 도착 예정 시간 정보를 포함하는 제2정보를 상기 대상 물류 센터에 제공하고, 상기 도착 예정 시간 정보를 획득하기 위하여, 미리 학습된 아이템 도착 시간 계산 모델을 획득하고, 상기 아이템 도착 시간 계산 모델에 기초하여 상기 도착 예정 시간 정보를 판단한다.
기타 실시 예들의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
본 개시에 따르면, 아이템 납품을 위한 정보를 처리하는 전자 장치 및 그 방법은 아이템의 도착 예정 시간 정보를 획득하고 이를 대상 물류 센터에 제공함으로써 입고 예정 시간을 보다 정확히 파악하고 이에 대응하여 입고 인력을 관리함으로써 물류 관리 및 인력 관리가 효율적으로 이루어지도록 할 수 있다.
발명의 효과는 이상에서 언급한 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 청구범위의 기재로부터 당해 기술 분야의 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 일실시예에 따른 아이템 납품을 위한 정보 처리 시스템을 나타내는 개략적인 구성도이다.
도 2는 일실시예에 따른 아이템 납품을 위한 정보 처리 시스템에서의 전자 장치의 정보 처리 방법을 설명하는 동작 흐름도이다.
도 3은 일실시예에 따른 아이템 납품을 위한 정보 처리 시스템에서 전자 장치가 아이템 식별 정보를 전송하는 동작을 설명하는 동작 흐름도이다.
도 4는 일실시예에 따른 전자 장치가 획득하는 제1정보를 설명하는 예시도이다.
도 5는 일실시예에 따른 납품의 배송 유형이 제1유형인 경우의 제1정보를 설명하는 예시도이다.
도 6는 일실시예에 따른 납품의 배송 유형이 제2유형인 경우의 제1정보를 설명하는 예시도이다.
도 7은 일실시예에 따른 아이템 묶음 및 아이템 식별 정보를 설명하는 예시도이다.
도 8은 일실시예에 따른 스캐닝(scanning) 장치를 이용하여 아이템 식별 정보가 획득되고 아이템의 입고가 처리되는 동작을 설명하는 예시도이다.
도 9는 일실시예에 따른 전자 장치의 정보 처리 방법을 설명하는 동작 흐름도이다.
도 10은 일실시예에 따른 아이템 납품을 위한 정보를 처리하는 전자 장치의 구성의 예시도이다.
도 2는 일실시예에 따른 아이템 납품을 위한 정보 처리 시스템에서의 전자 장치의 정보 처리 방법을 설명하는 동작 흐름도이다.
도 3은 일실시예에 따른 아이템 납품을 위한 정보 처리 시스템에서 전자 장치가 아이템 식별 정보를 전송하는 동작을 설명하는 동작 흐름도이다.
도 4는 일실시예에 따른 전자 장치가 획득하는 제1정보를 설명하는 예시도이다.
도 5는 일실시예에 따른 납품의 배송 유형이 제1유형인 경우의 제1정보를 설명하는 예시도이다.
도 6는 일실시예에 따른 납품의 배송 유형이 제2유형인 경우의 제1정보를 설명하는 예시도이다.
도 7은 일실시예에 따른 아이템 묶음 및 아이템 식별 정보를 설명하는 예시도이다.
도 8은 일실시예에 따른 스캐닝(scanning) 장치를 이용하여 아이템 식별 정보가 획득되고 아이템의 입고가 처리되는 동작을 설명하는 예시도이다.
도 9는 일실시예에 따른 전자 장치의 정보 처리 방법을 설명하는 동작 흐름도이다.
도 10은 일실시예에 따른 아이템 납품을 위한 정보를 처리하는 전자 장치의 구성의 예시도이다.
실시 예들에서 사용되는 용어는 본 개시에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 개시에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 개시의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.
명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 “포함”한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 “...부”, “...모듈” 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
명세서 전체에서 기재된 “a, b, 및 c 중 적어도 하나”의 표현은, ‘a 단독’, ‘b 단독’, ‘c 단독’, ‘a 및 b’, ‘a 및 c’, ‘b 및 c’, 또는 ‘a,b,c 모두’를 포괄할 수 있다.
이하에서 언급되는 "단말"은 네트워크를 통해 서버나 타 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터나 휴대용 단말로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(desktop), 랩톱(laptop) 등을 포함하고, 휴대용 단말은 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, IMT(International Mobile Telecommunication), CDMA(Code Division Multiple Access), W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), LTE(Long Term Evolution) 등의 통신 기반 단말, 스마트폰, 태블릿 PC 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고하여 본 개시의 실시 예에 대하여 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 개시는 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다.
이하, 본 발명의 실시 예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
실시 예를 설명함에 있어서 본 발명이 속하는 기술 분야에 익히 알려져 있고 본 발명과 직접적으로 관련이 없는 기술 내용에 대해서는 설명을 생략한다. 이는 불필요한 설명을 생략함으로써 본 발명의 요지를 흐리지 않고 더욱 명확히 전달하기 위함이다.
마찬가지 이유로 첨부 도면에 있어서 일부 구성요소는 과장되거나 생략되거나 개략적으로 도시되었다. 또한, 각 구성요소의 크기는 실제 크기를 전적으로 반영하는 것이 아니다. 각 도면에서 동일한 또는 대응하는 구성요소에는 동일한 참조 번호를 부여하였다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
이 때, 처리 흐름도 도면들의 각 블록과 흐름도 도면들의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.
또한, 각 블록은 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실행 예들에서는 블록들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
도 1은 일실시예에 따른 아이템 납품을 위한 정보 처리 시스템을 나타내는 개략적인 구성도이다.
다양한 실시예에 따르면 아이템 납품을 위한 정보 처리 시스템(100)은, 전자 장치(110), 사용자 장치(120) 및 물류 센터 서버(130)를 포함할 수 있다. 실시예에 따라, 아이템 납품을 위한 정보 처리 시스템(100)은 전자 장치(110), 사용자 장치(120) 및 물류 센터 서버(130) 중 적어도 일부 간의 정보 송수신을 지원하는 네트워크 망을 더 포함할 수 있다.
전자 장치(110), 사용자 장치(120) 및 물류 센터 서버(130) 각각은 트랜시버, 메모리 및 프로세서를 포함할 수 있다. 또한, 전자 장치(110), 사용자 장치(120) 및 물류 센터 서버(130) 각각은 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어, 또는, 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 한편 실시예 전반에서 전자 장치(110), 사용자 장치(120) 및 물류 센터 서버(130)는 분리된 장치 또는 서버로 언급되나 이는 논리적으로 나누어진 구조일 수 있으며, 하나의 서버에서 분리된 기능에 의해 구현될 수 있다.
설명의 편의를 위하여 사용자 장치(120) 및 물류 센터 서버(130)로 명명하였으나 사용자 장치(120)는 사용자에 대응하는 서버를 포함할 수 있고, 물류 센터 서버(130) 또한 서버에 한정되지 않고 물류 센터에 대응하는 다양한 종류의 장치를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(110), 사용자 장치(120) 및 물류 센터 서버(130)는 네트워크 서버로 구현되는 다수의 컴퓨터 시스템 또는 컴퓨터 소프트웨어를 포함할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(110), 사용자 장치(120) 및 물류 센터 서버(130) 중 적어도 일부는 인트라넷 또는 인터넷과 같은 컴퓨터 네트워크를 통해 다른 네트워크 서버와 통신할 수 있는 하위 장치와 연결되어 작업 수행 요청을 접수하고, 그에 대한 작업을 수행하여 수행 결과를 제공하는 컴퓨터 시스템 및 컴퓨터 소프트웨어를 지칭할 수 있다. 이외에도, 전자 장치(110), 사용자 장치(120) 및 물류 센터 서버(130) 중 적어도 일부는 네트워크 서버 상에서 동작할 수 있는 일련의 응용 프로그램과, 내부에 구축되어 있는 각종 데이터베이스를 포함하는 광의의 개념으로 이해될 수 있다. 예컨대, 전자 장치(110), 사용자 장치(120) 및 물류 센터 서버(130) 중 적어도 일부는 도스(DOS), 윈도우(Windows), 리눅스(Linux), 유닉스(UNIX), 또는 맥OS(MacOS) 등의 운영 체제에 따라 다양하게 제공되는 네트워크 서버 프로그램을 이용하여 구현될 수 있다.
전자 장치(110)는 아이템 납품을 위한 정보를 처리하는 장치이다. 전자 장치(110)는 사용자로부터 대상 물류 센터 정보 및 아이템의 정보를 포함하는 납품과 관련된 제1정보를 획득한다. 제1정보를 획득하는 사용자는 아이템 납품을 위한 정보 처리 시스템(100)이 포함하는 사용자 장치(120)에 대응될 수 있으며, 이하에서는 설명의 편의를 위하여 전자 장치(110)와 사용자 장치(120) 간에 데이터를 송수신하는 실시예를 설명한다.
전자 장치(110)는 납품의 배송 유형을 확인하고, 확인된 납품의 배송 유형에 대응하는 방법에 따라 납품에 따른 아이템의 도착 예정 시간 정보를 획득한다. 전자 장치(110)는 미리 학습된 아이템 도착 시간 계산 모델을 획득하고, 미리 학습된 아이템 도착 시간 계산 모델에 기초하여 도착 예정 시간 정보를 판단함으로써 도착 예정 시간 정보를 획득한다. 미리 학습된 아이템 도착 시간 계산 모델은 기계학습(machine learning) 기반의 계산 모델일 수 있으나, 반드시 기계학습 모델에 한정되는 것은 아니며, 다양한 형태의 계산 모델을 포함할 수 있다.
제1정보가 포함하는 대상 물류 센터 정보에 기초하여 아이템 납품의 대상이 되는 대상 물류 센터가 판단되며, 전자 장치(110)는 대상 물류 센터에 아이템이 도착하는 예정 시간을 계산함으로써 아이템의 도착 예정 시간 정보를 획득할 수 있다.
전자 장치(110)는 아이템의 정보 및 도착 예정 시간 정보를 포함하는 제2정보를 대상 물류 센터에 제공한다. 관련하여, 전자 장치(110)는 제2정보를 대상 물류 센터의 서버에 대응하는 물류 센터 서버(130)에 제공할 수 있으며, 이하에서는 설명의 편의를 위하여 전자 장치(110)와 물류 센터 서버(130) 간에 데이터를 송수신하는 실시예를 설명한다.
사용자 장치(120)는 아이템의 납품과 관련된 정보 처리를 수행하는 장치일 수 있다. 사용자 장치(120)는 사용자가 관리하는 장치이며, 사용자는 아이템을 납품하는 납품처에 대응될 수 있다. 사용자 장치(120)는 대상 물류 센터 정보 및 아이템의 정보를 포함하는 납품과 관련된 제1정보를 전자 장치(110)에 전송하며, 이 외에도 후술할 아이템 식별 정보를 전자 장치(110)로부터 수신하거나, 아이템 식별 정보를 물류 센터 서버(130)로 전송하는 등, 아이템의 납품과 관련된 정보를 처리할 수 있다.
물류 센터 서버(130)는 전자 장치(110)와 연관되는 하나 이상의 물류 센터 중 제1정보가 포함하는 대상 물류 센터 정보에 대응하는 물류 센터의 서버일 수 있다. 물류 센터 서버(130)는 물류 센터에서 관리하는 장치일 수 있다. 물류 센터 서버(130)는 물류 센터로의 아이템의 도착과 관련하여 아이템의 입고를 관리할 수 있다. 또한, 실시예예 따라, 물류 센터 서버(130)는 입고된 아이템의 반출을 관리하거나, 아이템의 재고 조사를 수행하는 등, 아이템의 입고 및 관리와 관련된 정보를 처리할 수 있다.
네트워크 망은, 전자 장치(110)와 사용자 장치(120), 물류 센터 서버(130) 또는 기타 외부 장치를 연결하는 역할을 할 수 있다. 예를 들어, 네트워크 망은, 사용자 장치(120)가 전자 장치(110)와 연결되어 전자 장치(110)와 패킷 데이터를 송수신할 수 있도록 접속 경로를 제공할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 일련의 아이템 납품을 위한 정보 처리 방법과 관련된 동작들은, 단일의 물리적 장치에 의해 구현될 수 있으며, 복수의 물리적 장치가 유기적으로 결합된 방식으로 구현될 수도 있다. 예를 들어, 아이템 납품을 위한 정보 처리 시스템(100)에 포함된 구성 중 일부는 어느 하나의 물리적 장치에 의해 구현되고, 나머지 일부는 다른 물리적 장치로 구현될 수 있다. 예컨대, 어느 하나의 물리적 장치는, 전자 장치(110)의 일부로 구현될 수 있으며, 다른 물리적 장치는, 사용자 장치(120)의 일부 또는 물류 센터 서버(130)의 일부 또는 기타 외부 장치의 일부로 구현될 수도 있다. 경우에 따라, 아이템 납품을 위한 정보 처리 시스템(100)에 포함된 각각의 구성요소들은 각각 서로 다른 물리적 장치에 분산되어 배치되고, 분산 배치된 구성요소들이 유기적으로 결합되어, 아이템 납품을 위한 정보 처리 시스템(100)의 기능 및 동작을 수행하도록 구현될 수도 있다. 예컨대, 본 명세서의 전자 장치(110)는 적어도 하나의 서브 장치를 포함하며, 전자 장치(110)에 의해 수행되는 것으로 기재된 일부 동작들은 제1서브 장치에 의하여 수행되고, 다른 일부 동작들은 제2서브 장치에 의해 수행될 수도 있다.
도 2는 일실시예에 따른 아이템 납품을 위한 정보 처리 시스템에서의 전자 장치의 정보 처리 방법을 설명하는 동작 흐름도이다.
도 2를 참조하면, 일실시예에 따른 전자 장치(110)는 사용자 장치(120)로부터 제1정보를 획득한다(201). 제1정보를 획득함으로써 전자 장치(110)는 대상 물류 센터 정보를 획득하고, 사용자가 납품할 아이템의 정보를 획득할 수 있다.
제1정보와 관련된 보다 상세한 예시는 도 4에서 후술한다.
전자 장치(110)는 아이템 납품의 배송 유형을 확인한다(202). 일실시예에 따르면, 아이템 납품의 배송 유형은 제1정보에 기초하여 판단될 수 있다. 예컨대, 제1정보가 차량 식별 정보를 포함하는 경우, 아이템 납품의 배송 유형은 제1유형으로 판단될 수 있고, 제1정보가 제2유형에 대응하는 업체 정보(예컨대, 택배사 정보)나 송장 번호를 포함하는 경우, 아이템 납품의 배송 유형은 제2유형으로 판단될 수 있다. 또는, 제1정보는 아이템 납품의 배송 유형을 명시적으로 개시할 수도 있다. 관련하여, 제1유형은 사용자 또는 전자 장치(110)와 관련하여 납품을 위하여 제공되는 차량을 이용하여 아이템을 배송하는 경우에 대응되고, 제2유형은 택배사 등의 외부 업체를 통하여 아이템을 배송하는 경우에 대응될 수 있다.
전자 장치(110)는 확인된 납품의 배송 유형에 대응하는 방법에 따라 납품에 따른 아이템의 도착 예정 시간 정보를 획득한다(203). 구체적으로, 납품의 배송 유형이 제1유형일 경우, 전자 장치(110)는 제1정보에 기초하여 도착 예정 시간 정보를 획득할 수 있다. 반면, 납품의 배송 유형이 제2유형일 경우, 전자 장치(110)는 제1정보 및 제2유형에 대응하는 배송과 관련된 서버로부터 수신한 제3정보 중 적어도 하나에 기초하여 도착 예정 시간 정보를 획득할 수 있다. 이 경우, 제3정보는 제1정보를 기초로 수신되는 정보일 수 있다.
일실시예에 따르면, 제3정보는 아이템에 대응하는 배송 진행 상태 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제3정보는 제2유형에 대응하는 업체에서 부여한 송장 번호에 대응되며, 송장 번호에 기초하여 아이템의 배송 상태가 확인될 수 있다.
실시예에 따라서는, 납품의 배송 유형이 제1유형인 경우에도, 전자 장치(110)는 배송 진행 상태 정보에 더 기초하여 도착 예정 시간 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(110)는 차량의 운전자 단말의 GPS 정보 및 차량의 GPS 정보 등에 기초하여 배송 진행 상태 정보를 획득하고, 이에 더 기초하여 도착 예정 시간 정보를 획득할 수 있다.
아이템 납품의 배송 유형에 대응되는 제1정보와 관련된 보다 상세한 예시는 도 5 및 도 6에서 후술한다.
전자 장치(110)는 미리 학습된 아이템 도착 시간 계산 모델을 획득하고, 미리 학습된 아이템 도착 시간 계산 모델에 기초하여 도착 예정 시간 정보를 판단한다. 일실시예에 따른 아이템 도착 시간 계산 모델은 이전에 아이템이 배송된 물류 센터 정보, 이전에 아이템이 배송된 배송 경로 정보, 이전에 아이템이 물류 센터에 도착한 시간 정보, 이전의 납품의 배송 유형이 제2유형일 경우, 상기 제2유형에 대응하는 업체 정보, 이전의 아이템 도착에 대응하는 업체의 영업소의 위치 정보 및 영업소에 아이템이 도착한 시간 정보 중 적어도 하나에 기초하여 학습될 수 있다. 아이템이 물류 센터에 도착한 시간 정보는 배송되는 요일이나 계절 등을 포함하는 시간 정보일 수 있다.
아이템 도착 시간 계산 모델의 학습을 위한 정보 중 적어도 일부는 제2유형에 대응하는 배송과 관련된 서버로부터 획득된 정보일 수 있다. 또한, 아이템 도착 시간 계산 모델의 학습을 위한 정보 중 적어도 일부는 이전에 아이템을 납품한 사용자 및 이전에 아이템이 도착한 물류 센터 중 적어도 하나로부터 획득된 정보일 수도 있다.
전자 장치(110)는 아이템의 정보 및 도착 예정 시간 정보를 포함하는 제2정보를 물류 센터 서버(130)에 제공한다(204). 일실시예에 따르면, 제2정보에 기초하여 물류 센터 서버(130)에서 아이템의 도착 예정 시간에 대응하는 인력 배정 정보가 결정될 수 있다.
일실시예에 따르면, 전자 장치(110)가 제2정보에 기초하여 대상 물류 센터에 대응하는 인력 배정 정보를 결정할 수도 있다. 이 경우, 전자 장치(110)는 인력 배정 정보를 물류 센터 서버(130)로 전송할 수 있다.
인력 배정 정보는 시간, 위치 및 업무 유형 중 적어도 하나에 따른 대상 물류 센터 내의 인력 배정을 포함하는 정보일 수 있다. 또한, 인력 배정 정보는 배정할 인원의 수, 배정할 인원의 숙련도 및 배정할 인원의 고용 형태(정규직/계약직, 풀타임/파트타임 등) 중 적어도 하나를 포함하는 정보일 수 있다. 예를 들어, 인력 배정 정보는 02월 03일 17시에 신선식품 입고를 위한 업무 구역에 비숙련 인원 2명 및 숙련 인원 1명의 배정을 지시하는 정보에 대응될 수 있다.
사용자로부터 대상 물류 센터로 배송되는 아이템 중 적어도 일부는 하나 이상의 아이템 묶음으로 분류되어 배송될 수 있다. 하나 이상의 아이템 묶음 각각은 배송되는 아이템 중 적어도 일부를 하나의 단위로 포장한 것에 대응될 수 있다.
대상 물류 센터에 아이템이 도착하면, 전자 장치(110)는 아이템의 도착에 대응하여 일실시예에 따른 아이템 도착 시간 계산 모델을 더 학습시킬 수 있다. 아이템 도착 시간 계산 모델은 아이템이 도착한 물류 센터 정보, 아이템이 물류 센터에 도착한 시간 정보, 납품의 배송 유형이 제2유형일 경우 제2유형에 대응하는 업체 정보, 아이템 도착에 대응하는 업체의 영업소의 위치 정보 및 영업소에 아이템이 도착한 시간 정보 중 적어도 하나에 기초하여 학습될 수 있다. 아이템 도착 시간 계산 모델의 학습을 위한 정보 중 적어도 일부는 제2유형에 대응하는 배송과 관련된 서버로부터 획득된 제3정보가 포함하는 정보일 수 있다. 또한, 아이템 도착 시간 계산 모델의 학습을 위한 정보 중 적어도 일부는 사용자 장치(120) 및 물류 센터 서버(130) 중 적어도 하나로부터 획득된 정보일 수도 있다.
도 3은 일실시예에 따른 아이템 납품을 위한 정보 처리 시스템에서 전자 장치가 아이템 식별 정보를 전송하는 동작을 설명하는 동작 흐름도이다.
도 3을 참조하면, 일실시예에 따른 전자 장치(110)는 제1정보의 획득에 대응하여 사용자 장치(120) 및 물류 센터 서버(130) 중 적어도 하나에 아이템을 식별할 수 있는 아이템 식별 정보를 제공할 수 있다(301)(303). 일실시예에 따르면, 아이템 식별 정보를 수신한 사용자는 아이템 식별 정보에 대응하는 객체를 아이템에 부착할 수 있다. 아이템 식별 정보에 대응하는 객체는 아이템 식별 정보가 기록되거나 인쇄된 라벨(예를 들어, 필름이나 종이 등)에 대응될 수 있다. 일실시예에 따르면, 아이템 식별 정보에 대응하는 객체는 아이템 식별 정보를 포함하는 바코드(barcode)에 대응될 수 있다.
실시예에 따라, 물류 센터 서버(130)는 전자 장치(110)로부터 아이템 식별 정보를 수신할 수도 있고(303), 사용자 장치(120)로부터 아이템 식별 정보를 수신할 수도 있다(302). 아이템 식별 정보는 네트워크 망을 통하여 수신될 수도 있고, 물리적 객체의 형태로 수신될 수도 있다. 일실시예에 따르면, 사용자 장치(120)는 아이템에 아이템 식별 정보에 대응하는 객체를 부착하고, 객체가 부착된 아이템을 대상 물류 센터로 전송함으로써, 물류 센터 서버(130)로 아이템 식별 정보를 전송할 수 있다.
일실시예에 따르면, 아이템 식별 정보는 아이템 중 적어도 일부를 분류한 아이템 묶음별로 제공될 수 있다. 예를 들어, 아이템이 황사방역용 마스크 2개를 묶은 아이템 묶음 1과, 덴탈 마스크 2개를 묶은 아이템 묶음 2를 포함하는 경우, 아이템 묶음 1에 대하여 아이템 식별 정보 1을 제공하고, 아이템 묶음 2에 대하여 아이템 식별 정보 2를 제공할 수 있다.
일실시예에 따르면, 특정 아이템 묶음에 대응하는 특정 아이템 식별 정보는 특정 아이템 묶음이 포함하는 아이템의 수량 정보 및 특정 아이템 묶음이 포함하는 아이템의 종류 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 아이템이 황사방역용 마스크 2개를 묶은 아이템 묶음 1과, 덴탈 마스크 2개를 묶은 아이템 묶음 2를 포함하는 경우, 아이템 묶음 1에 대하여 제공되는 아이템 식별 정보 1은 "황사방역용 마스크, 2개"와 같은 정보를 포함하고, 아이템 식별 정보 2는 "덴탈 마스크, 2개"와 같은 정보를 포함할 수 있다.
일실시예에 따르면, 납품의 배송 유형이 제1유형인 경우, 아이템 식별 정보는 사용자 또는 전자 장치(110)와 관련하여 납품을 위하여 제공되는 차량에 대응될 수있다. 예컨대, 납품의 배송 유형이 제1유형인 경우, 제공되는 아이템 식별 정보는 "차량 식별 정보: 12830587"와 같은 정보를 포함할 수 있다.
일실시예에 따르면, 납품의 배송 유형이 제1유형인 경우, 각 아이템 묶음에 대하여 동일한 아이템 식별 정보가 제공될 수 있다. 이 경우, 제공되는 아이템 식별 정보는 "덴탈 마스크 2개, 황사방역용 마스크 2개"와 같이 아이템이 포함하는 전체 구성 요소를 알리는 정보를 포함할 수 있다.
실시예에 따라, 아이템 식별 정보는 아이템 묶음이 아닌 아이템이 포함하는 개별의 구성요소 별로 제공되는 등, 앞서 설명한 실시예에 한정되지 않고 다양한 방식으로 제공될 수 있을 것이다.
아이템이 도착하면, 아이템 식별 정보에 기초하여 대상 물류 센터에서 아이템의 입고가 처리될 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(110)는 사용자의 신뢰도를 판단하고, 사용자의 신뢰도에 따라 서로 다른 방법에 기초하여 아이템의 입고를 처리할 수 있다. 예컨대, 사용자의 신뢰도가 미리 설정된 임계치를 초과하는 경우, 아이템 식별 정보가 획득됨으로써 대상 물류 센터에서 상기 아이템의 입고가 처리될 수 있는 반면, 사용자의 신뢰도가 미리 설정된 임계치 미만인 경우, 아이템 식별 정보의 획득과 더불어 대상 물류 센터에서의 재고 조사가 수행됨으로써 아이템의 입고가 처리될 수 있다.
사용자의 신뢰도는 사용자의 이전의 납품 횟수 및 빈도, 사용자가 이전에 전송한 아이템 식별 정보의 정확도, 사용자가 이전에 전송한 제1정보의 정확도 등에 기초하여 결정될 수 있으며, 사용자의 신뢰도를 결정하는 방법이 특정 방식으로 한정되지는 않는다.
관련하여, 대상 물류 센터에서의 재고 조사는 대상 물류 센터의 관리자에 의하여 수행될 수도 있고, 물류 센터 서버(130)에 의하여 수행될 수도 있다. 재고 조사는 제1정보 및 아이템 식별 정보를 비교함으로써 수행될 수 있다. 제1정보 및 아이템 식별 정보가 불일치하는 부분이 존재하는 경우, 해당 부분에 대해서는 아이템 식별 정보가 잘못되었을 가능성이 있다고 보고, 입고를 위하여 배정된 인원이 아이템의 종류 및 수량을 직접 파악하도록 할 수 있다.
일실시예에 따르면, 아이템 식별 정보가 물리적 객체의 형태로 수신되는 경우, 대상 물류 센터에서는 스캐닝(scanning) 장치를 이용하여 아이템 식별 정보를 획득할 수 있고, 아이템 식별 정보를 획득하는 것에 대응하여 아이템의 입고가 처리될 수 있다.
스캐닝 장치를 이용하여 아이템 식별 정보를 획득하는 것과 관련된 보다 상세한 예시를 도 8에서 후술한다.
도 4는 일실시예에 따른 전자 장치가 획득하는 제1정보를 설명하는 예시도이다.
도 4를 참조하면, 일실시예예 따른 제1정보의 일 예시가 도시된다(400). 제1정보는 대상 물류 센터 정보 및 아이템의 정보를 포함한다. 예를 들어, 도면 부호 410은 "물류 센터: XX센터"와 같은 대상 물류 센터 정보를 포함할 수 있다.
제1정보가 포함하는 아이템의 정보는 아이템의 수량 정보, 아이템의 종류 정보 및 아이템의 배송과 관련되는 시간 정보 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 도면 부호 420은 "총 수량: 4"와 같은 아이템의 수량 정보를 포함하고, 도면 부호 430은 각 아이템 묶음에 대하여 "수량 2"와 같은 수량 정보를 포함할 수 있다. 또한, 도면 부호 430은 "SKU: 12345678, 상품명: 황사방역용 마스크, SKU 바코드: 15252536586088", "SKU: 12345679, 상품명: 덴탈 마스크, SKU 바코드: 15738575927384"와 같은 아이템의 종류 정보를 포함할 수 있다. 관련하여, SKU는 스톡 키핑 유닛(Stock Keeping Unit)의 약자로서, 아이템 단위를 관리하기 위한 코드에 대응될 수 있다. 또한, 도면 부호 430은 "발송 시기: 2021.02.03. 16:44:03"과 같은 아이템의 배송과 관련되는 시간 정보를 포함할 수 있다.
일실시예에 따르면, 제1정보는 아이템 묶음과 관련된 정보를 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 도면 부호 420은 "묶음 수: 2와 같은 아이템 묶음 정보를 포함하고, 도면 부호 430은 "묶음 1" 및 "묶음 2" 등 아이템 묶음별로 아이템의 수량 정보, 아이템의 종류 정보 및 아이템의 배송과 관련되는 시간 정보를 포함할 수 있다.
그 외에도, 제1정보는 "사용자: BB사"와 같은 사용자 정보 등의 다양한 정보를 더 포함할 수 있다.
도 5를 더 참조하면, 일실시예에 따른 납품의 배송 유형이 제1유형인 경우의 제1정보의 일 예시가 도시된다(500). 이 경우, 제1정보는 사용자 또는 전자 장치(110)와 관련하여 납품을 위하여 제공되는 차량을 식별하기 위한 식별 정보를 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 도면 부호 510은 “차량 식별 정보: 12830587”과 같은 차량 식별 정보를 포함할 수 있다.
차량을 식별하기 위한 식별 정보가 대상 물류 센터에서 수신되는 시간에 대응하여 아이템의 입고가 처리될 수 있다.
도 6을 더 참조하면, 일실시예에 따른 납품의 배송 유형이 제2유형인 경우의 제1정보의 일 예시가 도시된다(600). 이 경우, 제1정보는 아이템의 위치와 관련된 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 도면 부호 610은 "송장 번호: 12345678" 및 "송장 번호: 12345679"와 같은 송장 번호를 포함하고, 송장 번호에 기초하여 아이템의 실시간 위치 또는 최근의 위치가 확인될 수 있다.
도 7은 일실시예에 따른 아이템 묶음 및 아이템 식별 정보를 설명하는 예시도이다.
도 7을 참조하면, 전술한 바와 같이, 일실시예에 따른 사용자로부터 대상 물류 센터로 배송되는 아이템 중 적어도 일부는 하나 이상의 아이템 묶음으로 분류되어 배송될 수 있다(700). 하나 이상의 아이템 묶음 각각은 배송되는 아이템 중 적어도 일부인 하나 이상의 구성 요소를 하나의 단위로 포장한 것에 대응될 수 있다(710). 아이템이 포함하는 복수의 구성 요소와 관련하여, 각 구성 요소는 둘 이상의 아이템 묶음에 속하지 않을 수 있다.
아이템 중 적어도 일부를 아이템 묶음으로 분류함으로써, 특정 아이템 묶음에 속하는 구성 요소들이 다른 구성 요소들과 섞이지 않도록 할 수 있다. 이를 위하여, 아이템 묶음이 아이템 묶음은 물리적으로 외부와 차단된 수납 공간을 제공할 수 있다. 예컨대, 아이템 묶음은 밀봉된 택배 박스 등에 대응될 수 있다. 다만, 실시예에 따라서는, 특정 아이템 묶음에 속하는 구성 요소들이 다른 구성 요소들과 섞이지 않도록 할 수 있다면 각 아이템 묶음이 물리적으로 외부와 완전히 차단되지 않을 수도 있다. 예컨대, 차량의 적재 공간을 고정된 칸막이로 분리한 경우, 칸막이에 의하여 분리된 각 공간이 아이템 묶음에 대응될 수도 있다.
일실시예에 따르면, 아이템 묶음은 아이템 식별 정보에 대응하는 객체를 포함할 수 있다. 예컨대, 아이템 묶음에 아이템 식별 정보를 포함하는 바코드가 부착될 수 있다(720).
도 8은 일실시예에 따른 스캐닝(scanning) 장치를 이용하여 아이템 식별 정보가 획득되고 아이템의 입고가 처리되는 동작을 설명하는 예시도이다.
도 8을 참조하면, 일실시예에 따른 스캐닝 장치(820)를 이용하여 아이템 식별 정보가 획득될 수 있으며, 아이템 식별 정보를 획득하는 것에 대응하여 아이템의 입고가 처리될 수 있다. 스캐닝 장치(820)는 아이템 식별 정보에 대응하는 객체가 포함하는 정보를 읽어 내는 장치일 수 있다. 예컨대, 스캐닝 장치(820)는 아이템 식별 정보에 기록되거나 인쇄된 글자 및 숫자 등을 식별함으로써 정보를 읽어 내는 장치일 수 있다. 또는, 스캐닝 장치(820)는 아이템 식별 정보를 포함하는 바코드에 포함된 전자적 정보를 읽어 내는 장치일 수 있다.
일실시예에 따르면, 아이템을 미리 설정된 경로 상에서 이동시키고 아이템의 이동 경로 상의 특정 지역을 스캐닝하도록 스캐닝 장치(820)를 위치시킴으로써 아이템 식별 정보가 획득될 수 있다(800). 예컨대, 고정된 경로 상에서 아이템 또는 아이템 묶음이 이동하도록 컨베이어 벨트(810)를 설치하고, 컨베이어 벨트 상의 특정 지역을 스캐닝하도록 스캐닝 장치(820)를 위치시키고, 아이템 또는 아이템 묶음이 포함하는 아이템 식별 정보에 대응하는 객체가 특정 지역에 진입 시 스캐닝 장치(820)에 의하여 스캐닝될 수 있도록 아이템 또는 아이템 묶음을 컨베이어 벨트(810) 상에 위치시킴으로써, 컨베이어 벨트(810) 상에서 아이템 또는 아이템 묶음이 이동함에 따라 아이템 식별 정보가 획득되고, 이에 대응하여 아이템의 입고가 처리될 수 있다.
도 9는 일실시예에 따른 전자 장치의 정보 처리 방법을 설명하는 동작 흐름도이다.
도 9를 참조하면, 일실시예에 따른 전자 장치(110)는 사용자로부터 대상 물류 센터 정보 및 아이템의 정보를 포함하는 납품과 관련된 제1정보를 획득한다(910). 이 경우, 전자 장치(110)는 사용자 장치(120)로부터 제1정보를 획득할 수 있다.
전자 장치(110)는 납품의 배송 유형을 확인하고(920), 확인된 납품의 배송 유형에 대응하는 방법에 따라 납품에 따른 아이템의 도착 예정 시간 정보를 획득한다(930). 구체적으로, 전자 장치(110)는 미리 학습된 아이템 도착 시간 계산 모델을 획득하는고, 아이템 도착 시간 계산 모델에 기초하여 도착 예정 시간 정보를 판단한다.
전자 장치(110)는 아이템의 정보 및 도착 예정 시간 정보를 포함하는 제2정보를 대상 물류 센터에 제공한다(940). 이 경우, 전자 장치(110)는 물류 센터 서버(130)에 제2정보를 제공할 수 있다.
도 10은 일실시예에 따른 아이템 판매 정보 처리를 위한 전자 장치의 구성의 예시도이다.
도 10을 참조하면, 전자 장치(110)는 트랜시버(1010), 프로세서(1020) 및 메모리(1030)를 포함한다. 전자 장치(110)는 트랜시버(1010)를 통하여 사용자 장치(120), 물류 센터 서버(130) 및 기타 외부 장치 등과 연결되고, 데이터를 교환할 수 있다.
프로세서(1020)는 도 1 내지 도 9를 통하여 전술한 적어도 하나의 장치들을 포함하거나, 도 1 내지 도 9를 통하여 전술한 적어도 하나의 방법을 수행할 수 있다. 메모리(1030)는 도 1 내지 도 9를 통하여 전술한 적어도 하나의 방법을 수행하기 위한 정보를 저장할 수 있다. 메모리(1030)는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리일 수 있다.
프로세서(1020)는 프로그램을 실행하고, 정보를 제공하기 위한 전자 장치(110)를 제어할 수 있다. 프로세서(1020)에 의하여 실행되는 프로그램의 코드는 메모리(1030)에 저장될 수 있다.
또한 일실시예의 전자 장치(110)는 사용자에게 정보를 제공할 수 있는 UI를 사용자 장치(120)에 제공하거나, 물류 센터에 정보를 제공할 수 있는 UI를 물류 센터 서버(130)에 제공할 수도 있다.
한편, 본 명세서와 도면에는 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 개시하였으며, 비록 특정 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 발명의 이해를 돕기 위한 일반적인 의미에서 사용된 것이지, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시 예 외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.
전술한 실시예들에 따른 전자 장치 또는 단말은, 프로세서, 프로그램 데이터를 저장하고 실행하는 메모리, 디스크 드라이브와 같은 영구 저장부(permanent storage), 외부 장치와 통신하는 통신 포트, 터치 패널, 키(key), 버튼 등과 같은 사용자 인터페이스 장치 등을 포함할 수 있다. 소프트웨어 모듈 또는 알고리즘으로 구현되는 방법들은 상기 프로세서상에서 실행 가능한 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드들 또는 프로그램 명령들로서 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체 상에 저장될 수 있다. 여기서 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체로 마그네틱 저장 매체(예컨대, ROM(read-only memory), RAM(random-Access memory), 플로피 디스크, 하드 디스크 등) 및 광학적 판독 매체(예컨대, 시디롬(CD-ROM), 디브이디(DVD: Digital Versatile Disc)) 등이 있다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템들에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 판독 가능한 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 매체는 컴퓨터에 의해 판독가능하며, 메모리에 저장되고, 프로세서에서 실행될 수 있다.
본 실시 예는 기능적인 블록 구성들 및 다양한 처리 단계들로 나타내어질 수 있다. 이러한 기능 블록들은 특정 기능들을 실행하는 다양한 개수의 하드웨어 또는/및 소프트웨어 구성들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시 예는 하나 이상의 마이크로프로세서들의 제어 또는 다른 제어 장치들에 의해서 다양한 기능들을 실행할 수 있는, 메모리, 프로세싱, 로직(logic), 룩 업 테이블(look-up table) 등과 같은 직접 회로 구성들을 채용할 수 있다. 구성 요소들이 소프트웨어 프로그래밍 또는 소프트웨어 요소들로 실행될 수 있는 것과 유사하게, 본 실시 예는 데이터 구조, 프로세스들, 루틴들 또는 다른 프로그래밍 구성들의 조합으로 구현되는 다양한 알고리즘을 포함하여, C, C++, 자바(Java), 어셈블러(assembler), 파이썬(Python) 등과 같은 프로그래밍 또는 스크립팅 언어로 구현될 수 있다. 기능적인 측면들은 하나 이상의 프로세서들에서 실행되는 알고리즘으로 구현될 수 있다. 또한, 본 실시 예는 전자적인 환경 설정, 신호 처리, 및/또는 데이터 처리 등을 위하여 종래 기술을 채용할 수 있다. “매커니즘”, “요소”, “수단”, “구성”과 같은 용어는 넓게 사용될 수 있으며, 기계적이고 물리적인 구성들로서 한정되는 것은 아니다. 상기 용어는 프로세서 등과 연계하여 소프트웨어의 일련의 처리들(routines)의 의미를 포함할 수 있다.
전술한 실시예들은 일 예시일 뿐 후술하는 청구항들의 범위 내에서 다른 실시예들이 구현될 수 있다.
Claims (16)
- 전자 장치에서 정보 처리 방법에 있어서,
아이템을 납품하는 사용자로부터 상기 아이템을 납품할 대상 물류 센터 정보 및 상기 아이템의 정보를 포함하는 납품과 관련된 제1정보를 획득하는 단계;
상기 제1정보에 기초하여 상기 아이템을 납품하는 배송 유형을 확인하는 단계;
상기 배송 유형에 대응하는 방법에 따라 상기 납품에 따른 아이템의 도착 예정 시간 정보를 획득하는 단계; 및
상기 아이템의 정보 및 상기 도착 예정 시간 정보를 포함하는 제2정보를 상기 대상 물류 센터에 제공하는 단계를 포함하고,
상기 배송 유형을 확인하는 단계는
상기 제1정보가 차량의 식별 정보를 포함하는 경우 상기 배송 유형을 제1유형으로 판단하는 단계; 및
상기 제1정보가 배송 업무를 수행하는 업체 정보 및 상기 아이템에 대응하는 운송장 정보 중 적어도 하나를 포함하는 경우 상기 배송 유형을 제2유형으로 판단하는 단계를 포함하고,
상기 도착 예정 시간 정보를 획득하는 단계는
상기 배송 유형이 제1유형일 경우, 상기 제1정보에 기초하여 상기 도착 예정 시간 정보를 획득하는 단계; 및
상기 배송 유형이 제2유형일 경우, 상기 제1정보 및 상기 제1정보를 기초로 상기 제2유형에 대응하는 서버로부터 수신한 제3정보에 기초하여 상기 도착 예정 시간 정보를 획득하는 단계를 포함하고,
상기 제3정보는 상기 아이템에 대응하는 배송 진행 상태 정보를 포함하는 정보 처리 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 제2정보에 기초하여 상기 대상 물류 센터에 대응하는 인력 배정 정보가 결정되는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 처리 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 아이템 중 적어도 일부는 하나 이상의 아이템 묶음으로 분류되어 배송되며,
상기 하나 이상의 아이템 묶음 각각은 상기 아이템 중 적어도 일부를 하나의 단위로 포장한 것에 대응되는 것을 특징으로 하는 정보 처리 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 제1정보는
상기 아이템의 수량 정보, 상기 아이템의 종류 정보 및 상기 아이템의 배송과 관련되는 시간 정보 중 적어도 하나를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 처리 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 배송 유형이 제1유형일 경우, 상기 차량의 식별 정보가 상기 대상 물류 센터로부터 수신되는 시간에 대응하여 상기 아이템의 입고가 처리되는 것을 특징으로 하는 정보 처리 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 도착 예정 시간 정보를 획득하는 단계는
미리 학습된 아이템 도착 시간 계산 모델을 획득하는 단계; 및
상기 아이템 도착 시간 계산 모델에 기초하여 상기 도착 예정 시간 정보를 획득하는 단계를 포함하고,
상기 아이템 도착 시간 계산 모델은
이전에 아이템이 배송된 물류 센터 정보,
이전에 아이템이 배송된 배송 경로 정보,
이전에 아이템이 물류 센터에 도착한 시간 정보,
이전의 납품의 배송 유형이 제2유형일 경우, 상기 제2유형에 대응하는 업체 정보,
이전의 아이템 도착에 대응하는 상기 업체의 영업소의 위치 정보 및
상기 영업소에 아이템이 도착한 시간 정보 중 적어도 하나에 기초하여 학습되는 것을 특징으로 하는 정보 처리 방법.
- 제6항에 있어서,
상기 아이템이 상기 대상 물류 센터에 도착함에 기초하여 상기 아이템 도착 시간 계산 모델을 더 학습시키는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 처리 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 제1정보의 획득에 대응하여, 상기 사용자 및 상기 대상 물류 센터 중 적어도 하나에 상기 아이템을 식별할 수 있는 아이템 식별 정보를 제공하는 단계를 더 포함하고,
상기 아이템이 도착하면 상기 아이템 식별 정보에 기초하여 상기 대상 물류 센터에서 상기 아이템의 입고가 처리되는 것을 특징으로 하는 정보 처리 방법.
- 제8항에 있어서,
상기 아이템 식별 정보는 상기 아이템 중 적어도 일부를 분류한 아이템 묶음별로 제공되는 것을 특징으로 하는 정보 처리 방법.
- 제9항에 있어서,
특정 아이템 묶음에 대응하는 특정 아이템 식별 정보는 상기 특정 아이템 묶음이 포함하는 아이템의 수량 정보 및 상기 특정 아이템 묶음이 포함하는 아이템의 종류 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 처리 방법.
- 제8항에 있어서,
상기 대상 물류 센터에서 스캐닝(scanning) 장치를 이용하여 상기 아이템 식별 정보를 획득하는 것에 대응하여 상기 아이템의 입고가 처리되는 것을 특징으로 하는 정보 처리 방법.
- 제11항에 있어서,
상기 아이템을 미리 설정된 경로 상에서 이동시키고 상기 아이템의 이동 경로 상의 특정 지역을 스캐닝하도록 상기 스캐닝 장치를 위치시킴으로써 상기 아이템 식별 정보가 획득되는 것을 특징으로 하는 정보 처리 방법.
- 제8항에 있어서,
상기 사용자의 신뢰도가 미리 설정된 임계치를 초과하는 경우, 상기 아이템 식별 정보가 획득됨으로써 상기 대상 물류 센터에서 상기 아이템의 입고가 처리되고,
상기 사용자의 신뢰도가 미리 설정된 임계치 미만인 경우, 상기 아이템 식별 정보가 획득되고 상기 대상 물류 센터에서의 재고 조사가 수행됨으로써 상기 아이템의 입고가 처리되는 것을 특징으로 하는 정보 처리 방법.
- 제13항에 있어서,
상기 제1정보 및 상기 아이템 식별 정보를 비교함으로써 상기 대상 물류 센터에서의 재고 조사가 수행되는 것을 특징으로 하는 정보 처리 방법.
- 제1항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 비일시적 기록매체.
- 정보를 처리하는 전자 장치에 있어서,
트랜시버, 명령어를 저장하는 메모리 및 프로세서를 포함하고,
상기 프로세서는, 상기 트랜시버 및 상기 메모리와 연결되어,
아이템을 납품하는 사용자로부터 상기 아이템을 납품할 대상 물류 센터 정보 및 상기 아이템의 정보를 포함하는 납품과 관련된 제1정보를 획득하고, 상기 제1정보에 기초하여 상기 아이템을 납품하는 배송 유형을 확인하고, 상기 배송 유형에 대응하는 방법에 따라 상기 납품에 따른 아이템의 도착 예정 시간 정보를 획득하고, 상기 아이템의 정보 및 상기 도착 예정 시간 정보를 포함하는 제2정보를 상기 대상 물류 센터에 제공하고,
상기 배송 유형을 확인하기 위하여, 상기 프로세서는, 상기 제1정보가 차량의 식별 정보를 포함하는 경우 상기 배송 유형을 제1유형으로 판단하고, 상기 제1정보가 배송 업무를 수행하는 업체 정보 및 상기 아이템에 대응하는 운송장 정보 중 적어도 하나를 포함하는 경우 상기 배송 유형을 제2유형으로 판단하고,
상기 도착 예정 시간 정보를 획득하기 위하여, 상기 프로세서는, 상기 배송 유형이 제1유형일 경우, 상기 제1정보에 기초하여 상기 도착 예정 시간 정보를 획득하고, 상기 배송 유형이 제2유형일 경우, 상기 제1정보 및 상기 제1정보를 기초로 상기 제2유형에 대응하는 서버로부터 수신한 제3정보에 기초하여 상기 도착 예정 시간 정보를 획득하고,
상기 제3정보는 상기 아이템에 대응하는 배송 진행 상태 정보를 포함하는 전자 장치.
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