KR20220127221A - 이미지 기반 컨텐츠의 개인화 추천을 위한 방법, 시스템, 및 비-일시적인 컴퓨터 판독가능한 기록 매체 - Google Patents

Abstract

컨텐츠 추천 방법은, 전자 기기로부터 수신된 홈 화면 진입 요청에 따라 상기 전자 기기의 컨텐츠 소비 로그를 기반으로 선정된 적어도 하나의 제1 추천 컨텐츠를 포함하는 제1 추천 컴포넌트를 홈 화면 상에 노출하는 단계; 및 상기 전자 기기로부터 수신된 특정 컨텐츠의 뷰어 화면 진입 요청에 따라 상기 특정 컨텐츠를 기반으로 선정된 적어도 하나의 제2 추천 컨텐츠를 포함하는 제2 추천 컴포넌트와 상기 특정 컨텐츠의 작가를 기반으로 선정된 적어도 하나의 제3 추천 컨텐츠를 포함하는 제3 추천 컴포넌트 중 적어도 하나의 컨텐츠 추천 영역을 상기 특정 컨텐츠의 뷰어 화면 상에 노출하는 단계를 포함한다.

Description

이미지 기반 컨텐츠의 개인화 추천을 위한 방법, 시스템, 및 비-일시적인 컴퓨터 판독가능한 기록 매체{METHOD, SYSTEM, AND NON-TRANSITORY COMPUTER READABLE RECORD MEDIUM FOR PERSONALIZATION RECOMMENDATION OF IMAGE BASED CONTENT}

아래의 설명은 컨텐츠를 추천하는 기술에 관한 것이다.

최근 들어 디지털 기술의 발달로 인하여 개인 단말의 사용이 보편화되고 있으며 이를 이용한 다양한 서비스들이 제공되고 있다.

개인 단말의 예로는 스마트폰(smart phone), 태블릿(tablet), 웨어러블 디바이스(wearable device), 노트북 등을 포함하며, 이러한 단말들은 데이터 통신 기능, 음성 통신 기능, 카메라 기능, 멀티미디어 플레이어 기능, 지불 기능 등 다양한 기능들이 탑재되어 있다.

단말 기능의 일례로, 한국공개특허 제10-2011-0123393호(공개일 2011년 11월 15일)에는 모바일 디지털 컨텐츠 형태의 만화를 제공하는 기술이 개시되어 있다.

이미지 기반 컨텐츠에 대하여 사용자의 취향을 반영하여 개인화 추천을 제공할 수 있다.

홈 화면에 사용자가 이미 소비한 컨텐츠를 기준으로 추천 결과를 제공하는 추천 컴포넌트를 노출할 수 있다.

컨텐츠 뷰어(content viewer) 하단에 추천 결과를 제공하는 추천 컴포넌트를 노출할 수 있다.

여러 회차(에피소드)로 구성된 컨텐츠의 경우 가장 최근 회차의 컨텐츠 뷰어 하단에 추천 컴포넌트를 노출할 수 있다.

컨텐츠 뷰어 하단에 노출되는 추천 컴포넌트를 통해 뷰어에 노출된 컨텐츠 및 해당 컨텐츠의 작가와 연관된 작품을 추천할 수 있다.

컴퓨터 시스템에서 실행되는 컨텐츠 추천 방법에 있어서, 상기 컴퓨터 시스템은 메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 컨텐츠 추천 방법은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 전자 기기로부터 수신된 홈 화면 진입 요청에 따라 상기 전자 기기의 컨텐츠 소비 로그를 기반으로 선정된 적어도 하나의 제1 추천 컨텐츠를 포함하는 제1 추천 컴포넌트를 홈 화면 상에 노출하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 전자 기기로부터 수신된 특정 컨텐츠의 뷰어 화면 진입 요청에 따라 상기 특정 컨텐츠를 기반으로 선정된 적어도 하나의 제2 추천 컨텐츠를 포함하는 제2 추천 컴포넌트와 상기 특정 컨텐츠의 작가를 기반으로 선정된 적어도 하나의 제3 추천 컨텐츠를 포함하는 제3 추천 컴포넌트 중 적어도 하나의 컨텐츠 추천 영역을 상기 특정 컨텐츠의 뷰어 화면 상에 노출하는 단계를 포함하는 컨텐츠 추천 방법을 제공한다.

일 측면에 따르면, 상기 홈 화면 상에 노출하는 단계는, 상기 컨텐츠 소비 로그를 기초로 상기 전자 기기의 사용자가 선호하는 데이터를 분석하여 분석 결과에 대응되는 상기 제1 추천 컨텐츠를 선정하는 단계를 포함할 수 있다.

다른 측면에 따르면, 상기 홈 화면 상에 노출하는 단계는, 상기 전자 기기의 사용자의 관심 정도를 나타내는 관여도에 기초하여 상기 제1 추천 컨텐츠의 추천 랭킹을 결정하는 추천 가중치를 부여하는 단계를 포함할 수 있다.

또 다른 측면에 따르면, 상기 부여하는 단계는, 컨텐츠 소비에 따른 추천 가중치, 관심 컨텐츠로의 등록에 따른 추천 가중치, 및 유료 구매에 따른 추천 가중치를 차등 부여할 수 있다.

또 다른 측면에 따르면, 상기 홈 화면 상에 노출하는 단계는, 상기 제1 추천 컨텐츠에 대하여 일정 기간 동안의 노출 횟수에 기초하여 상기 추천 랭킹을 다운시키는 단계를 포함할 수 있다.

또 다른 측면에 따르면, 상기 홈 화면 상에 노출하는 단계는, 상기 제1 추천 컨텐츠로 선정된 컨텐츠의 개수에 따라 상기 제1 추천 컴포넌트의 노출 여부를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.

또 다른 측면에 따르면, 상기 홈 화면 상에 노출하는 단계는, 신작 기준에 부합하는 컨텐츠 중에서 상기 컨텐츠 소비 로그를 기반으로 선정된 적어도 하나의 신작 컨텐츠를 포함하는 신작 추천 컴포넌트를 상기 홈 화면 상에 상기 제1 추천 컴포넌트와 함께 노출하는 단계를 포함할 수 있다.

또 다른 측면에 따르면, 상기 홈 화면 상에 노출하는 단계는, 로그인 여부에 따라 상기 제1 추천 컴포넌트의 타이틀 영역에 상기 전자 기기의 사용자 정보를 노출하는 단계를 포함할 수 있다.

또 다른 측면에 따르면, 상기 특정 컨텐츠의 뷰어 화면 상에 노출하는 단계는, 상기 뷰어 화면 진입 요청이 사전에 정해진 조건에 부합되는 진입 요청인 경우 상기 컨텐츠 추천 영역을 상기 뷰어 화면의 하단에 노출하는 단계를 포함할 수 있다.

또 다른 측면에 따르면, 상기 특정 컨텐츠의 뷰어 화면 상에 노출하는 단계는, 상기 특정 컨텐츠가 복수 개의 회차로 이루어진 경우 가장 최근 회차의 뷰어 화면으로의 진입 요청에 대해 상기 컨텐츠 추천 영역을 상기 뷰어 화면의 하단에 노출하는 단계를 포함할 수 있다.

상기 컨텐츠 추천 방법을 상기 컴퓨터 시스템에 실행시키기 위해 비-일시적인 컴퓨터 판독가능한 기록 매체에 저장되는 컴퓨터 프로그램을 제공한다.

상기 컨텐츠 추천 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 프로그램이 기록되어 있는 비-일시적인 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체를 제공한다.

컴퓨터 시스템에 있어서, 메모리에 포함된 컴퓨터 판독 가능한 명령을 실행하도록 구현되는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 전자 기기로부터 수신된 홈 화면 진입 요청에 따라 상기 전자 기기의 컨텐츠 소비 로그를 기반으로 선정된 적어도 하나의 제1 추천 컨텐츠를 포함하는 제1 추천 컴포넌트를 홈 화면 상에 노출하는 과정; 및 상기 전자 기기로부터 수신된 특정 컨텐츠의 뷰어 화면 진입 요청에 따라 상기 특정 컨텐츠를 기반으로 선정된 적어도 하나의 제2 추천 컨텐츠를 포함하는 제2 추천 컴포넌트와 상기 특정 컨텐츠의 작가를 기반으로 선정된 적어도 하나의 제3 추천 컨텐츠를 포함하는 제3 추천 컴포넌트 중 적어도 하나의 컨텐츠 추천 영역을 상기 특정 컨텐츠의 뷰어 화면 상에 노출하는 과정을 처리하는 컴퓨터 시스템을 제공한다.

본 발명의 실시예들에 따르면, 사용자가 이미 소비한 컨텐츠를 바탕으로 사용자가 선호하는 데이터를 분석하여 사용자 취향이 반영된 개인화 추천을 제공할 수 있다.

본 발명의 실시예들에 따르면, 컨텐츠 뷰어의 하단에 추천 컴포넌트를 통해 뷰어에 노출된 컨텐츠 및 해당 컨텐츠의 작가와 연관된 작품을 추천함으로써 효율적인 컨텐츠 선택 및 소비를 유도할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 있어서 전자 기기 및 서버의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 서버의 프로세서가 포함할 수 있는 구성요소의 예를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 서버가 수행할 수 있는 방법의 예를 도시한 흐름도이다.
도 5 내지 도 9는 본 발명의 일실시예에 있어서 컨텐츠 추천 서비스를 제공하는 과정을 설명하기 위한 사용자 인터페이스 화면의 예시를 도시한 것이다.

이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.

본 발명의 실시예들은 이미지 기반 컨텐츠를 추천하는 기술에 관한 것이다.

본 명세서에서 구체적으로 개시되는 것들을 이미지 기반 컨텐츠에 대하여 사용자의 취향을 반영한 개인화 추천을 제공할 수 있으며, 이를 통해 효율적인 컨텐츠 선택 및 소비를 유도할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다. 도 1의 네트워크 환경은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140), 복수의 서버들(150, 160) 및 네트워크(170)를 포함하는 예를 나타내고 있다. 이러한 도 1은 발명의 설명을 위한 일례로 전자 기기의 수나 서버의 수가 도 1과 같이 한정되는 것은 아니다.

복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)은 컴퓨터 시스템으로 구현되는 고정형 단말이거나 이동형 단말일 수 있다. 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)의 예를 들면, 스마트폰(smart phone), 휴대폰, 내비게이션, 컴퓨터, 노트북, 디지털방송용 단말, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC, 게임 콘솔(game console), 웨어러블 디바이스(wearable device), IoT(internet of things) 디바이스, VR(virtual reality) 디바이스, AR(augmented reality) 디바이스 등이 있다. 일례로 도 1에서는 전자 기기(110)의 예로 스마트폰의 형상을 나타내고 있으나, 본 발명의 실시예들에서 전자 기기(110)는 실질적으로 무선 또는 유선 통신 방식을 이용하여 네트워크(170)를 통해 다른 전자 기기들(120, 130, 140) 및/또는 서버(150, 160)와 통신할 수 있는 다양한 물리적인 컴퓨터 시스템들 중 하나를 의미할 수 있다.

통신 방식은 제한되지 않으며, 네트워크(170)가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망, 위성망 등)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 기기들간의 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다. 예를 들어, 네트워크(170)는, PAN(personal area network), LAN(local area network), CAN(campus area network), MAN(metropolitan area network), WAN(wide area network), BBN(broadband network), 인터넷 등의 네트워크 중 하나 이상의 임의의 네트워크를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크(170)는 버스 네트워크, 스타 네트워크, 링 네트워크, 메쉬 네트워크, 스타-버스 네트워크, 트리 또는 계층적(hierarchical) 네트워크 등을 포함하는 네트워크 토폴로지 중 임의의 하나 이상을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.

서버(150, 160) 각각은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)과 네트워크(170)를 통해 통신하여 명령, 코드, 파일, 컨텐츠, 서비스 등을 제공하는 컴퓨터 장치 또는 복수의 컴퓨터 장치들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 서버(150)는 네트워크(170)를 통해 접속한 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 제1 서비스를 제공하는 시스템일 수 있으며, 서버(160) 역시 네트워크(170)를 통해 접속한 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 제2 서비스를 제공하는 시스템일 수 있다. 보다 구체적인 예로, 서버(150)는 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)에 설치되어 구동되는 컴퓨터 프로그램으로서의 어플리케이션을 통해, 해당 어플리케이션이 목적하는 서비스(일례로, 컨텐츠 추천 서비스 등)를 제1 서비스로서 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 제공할 수 있다. 다른 예로, 서버(160)는 상술한 어플리케이션의 설치 및 구동을 위한 파일을 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 배포하는 서비스를 제2 서비스로서 제공할 수 있다.

도 2는 본 발명의 일실시예에 있어서 전자 기기 및 서버의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다. 도 2에서는 전자 기기에 대한 예로서 전자 기기(110), 그리고 서버(150)의 내부 구성을 설명한다. 또한, 다른 전자 기기들(120, 130, 140)이나 서버(160) 역시 상술한 전자 기기(110) 또는 서버(150)와 동일한 또는 유사한 내부 구성을 가질 수 있다.

전자 기기(110)와 서버(150)는 메모리(211, 221), 프로세서(212, 222), 통신 모듈(213, 223) 그리고 입출력 인터페이스(214, 224)를 포함할 수 있다. 메모리(211, 221)는 비-일시적인 컴퓨터 판독 가능한 기록매체로서, RAM(random access memory), ROM(read only memory), 디스크 드라이브, SSD(solid state drive), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같은 비소멸성 대용량 저장 장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 여기서 ROM, SSD, 플래시 메모리, 디스크 드라이브 등과 같은 비소멸성 대용량 저장 장치는 메모리(211, 221)와는 구분되는 별도의 영구 저장 장치로서 전자 기기(110)나 서버(150)에 포함될 수도 있다. 또한, 메모리(211, 221)에는 운영체제와 적어도 하나의 프로그램 코드(일례로 전자 기기(110)에 설치되어 구동되는 브라우저나 특정 서비스의 제공을 위해 전자 기기(110)에 설치된 어플리케이션 등을 위한 코드)가 저장될 수 있다. 이러한 소프트웨어 구성요소들은 메모리(211, 221)와는 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체로부터 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체는 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체가 아닌 통신 모듈(213, 223)을 통해 메모리(211, 221)에 로딩될 수도 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로그램은 개발자들 또는 어플리케이션의 설치 파일을 배포하는 파일 배포 시스템(일례로, 상술한 서버(160))이 네트워크(170)를 통해 제공하는 파일들에 의해 설치되는 컴퓨터 프로그램(일례로 상술한 어플리케이션)에 기반하여 메모리(211, 221)에 로딩될 수 있다.

프로세서(212, 222)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(211, 221) 또는 통신 모듈(213, 223)에 의해 프로세서(212, 222)로 제공될 수 있다. 예를 들어 프로세서(212, 222)는 메모리(211, 221)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다.

통신 모듈(213, 223)은 네트워크(170)를 통해 전자 기기(110)와 서버(150)가 서로 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있으며, 전자 기기(110) 및/또는 서버(150)가 다른 전자 기기(일례로 전자 기기(120)) 또는 다른 서버(일례로 서버(160))와 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있다. 일례로, 전자 기기(110)의 프로세서(212)가 메모리(211)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 생성한 요청이 통신 모듈(213)의 제어에 따라 네트워크(170)를 통해 서버(150)로 전달될 수 있다. 역으로, 서버(150)의 프로세서(222)의 제어에 따라 제공되는 제어 신호나 명령, 컨텐츠, 파일 등이 통신 모듈(223)과 네트워크(170)를 거쳐 전자 기기(110)의 통신 모듈(213)을 통해 전자 기기(110)로 수신될 수 있다. 예를 들어 통신 모듈(213)을 통해 수신된 서버(150)의 제어 신호나 명령, 컨텐츠, 파일 등은 프로세서(212)나 메모리(211)로 전달될 수 있고, 컨텐츠나 파일 등은 전자 기기(110)가 더 포함할 수 있는 저장 매체(상술한 영구 저장 장치)로 저장될 수 있다.

입출력 인터페이스(214)는 입출력 장치(215)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 예를 들어, 입력 장치는 키보드, 마우스, 마이크로폰, 카메라 등의 장치를, 그리고 출력 장치는 디스플레이, 스피커, 햅틱 피드백 디바이스(haptic feedback device) 등과 같은 장치를 포함할 수 있다. 다른 예로 입출력 인터페이스(214)는 터치스크린과 같이 입력과 출력을 위한 기능이 하나로 통합된 장치와의 인터페이스를 위한 수단일 수도 있다. 입출력 장치(215)는 전자 기기(110)와 하나의 장치로 구성될 수도 있다. 또한, 서버(150)의 입출력 인터페이스(224)는 서버(150)와 연결되거나 서버(150)가 포함할 수 있는 입력 또는 출력을 위한 장치(미도시)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 보다 구체적인 예로, 전자 기기(110)의 프로세서(212)가 메모리(211)에 로딩된 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리함에 있어서 서버(150)나 전자 기기(120)가 제공하는 데이터를 이용하여 구성되는 서비스 화면이나 컨텐츠가 입출력 인터페이스(214)를 통해 디스플레이에 표시될 수 있다.

또한, 다른 실시예들에서 전자 기기(110) 및 서버(150)는 도 2의 구성요소들보다 더 많은 구성요소들을 포함할 수도 있다. 그러나, 대부분의 종래기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다. 예를 들어, 전자 기기(110)는 상술한 입출력 장치(215) 중 적어도 일부를 포함하도록 구현되거나 또는 트랜시버(transceiver), GPS(Global Positioning System) 모듈, 카메라, 각종 센서, 데이터베이스 등과 같은 다른 구성요소들을 더 포함할 수도 있다. 보다 구체적인 예로, 전자 기기(110)가 스마트폰인 경우, 일반적으로 스마트폰이 포함하고 있는 가속도 센서나 자이로 센서, 카메라 모듈, 각종 물리적인 버튼, 터치패널을 이용한 버튼, 입출력 포트, 진동을 위한 진동기 등의 다양한 구성요소들이 전자 기기(110)에 더 포함되도록 구현될 수 있다.

이하에서는 이미지 기반 컨텐츠의 개인화 추천을 위한 방법 및 시스템의 구체적인 실시예를 설명하기로 한다.

본 명세서에서 컨텐츠는 이미지를 기반으로 만들어진 컨텐츠로서 웹툰이나 웹소설 등 이미지 자체, 이미지를 포함하거나 이미지와 결합하여 제작된 모든 컨텐츠를 포괄하여 의미할 수 있다.

도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 서버의 프로세서가 포함할 수 있는 구성요소의 예를 도시한 블록도이고, 도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 서버가 수행할 수 있는 방법의 예를 도시한 흐름도이다.

본 실시예에 따른 서버(150)는 컨텐츠를 제공하는 서비스 플랫폼 역할을 한다. 서버(150)에는 컴퓨터로 구현된 컨텐츠 추천 시스템이 구성될 수 있다. 서버(150)는 클라이언트(client)인 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)을 대상으로 컨텐츠를 서비스하는 것으로, 전자 기기들(110, 120, 130, 140) 상에 설치된 전용 어플리케이션이나 서버(150)와 관련된 웹/모바일 사이트 접속을 통해 컨텐츠 추천 서비스를 제공할 수 있다. 특히, 서버(150)는 컨텐츠를 서비스함에 있어 사용자의 취향이 반영된 개인화 추천을 제공할 수 있다.

서버(150)의 프로세서(222)는 도 4에 따른 컨텐츠 추천 방법을 수행하기 위한 구성요소로서 도 3에 도시된 바와 같이, 로그 기록부(310), 컨텐츠 선정부(320), 및 컨텐츠 노출부(330)를 포함할 수 있다. 실시예에 따라 프로세서(222)의 구성요소들은 선택적으로 프로세서(222)에 포함되거나 제외될 수도 있다. 또한, 실시예에 따라 프로세서(222)의 구성요소들은 프로세서(222)의 기능의 표현을 위해 분리 또는 병합될 수도 있다.

이러한 프로세서(222) 및 프로세서(222)의 구성요소들은 도 4의 컨텐츠 추천 방법이 포함하는 단계들(S410 내지 S450)을 수행하도록 서버(150)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(222) 및 프로세서(222)의 구성요소들은 메모리(221)가 포함하는 운영체제의 코드와 적어도 하나의 프로그램의 코드에 따른 명령(instruction)을 실행하도록 구현될 수 있다.

여기서, 프로세서(222)의 구성요소들은 서버(150)에 저장된 프로그램 코드가 제공하는 명령에 따라 프로세서(222)에 의해 수행되는 서로 다른 기능들(different functions)의 표현들일 수 있다. 예를 들어, 서버(150)가 사용자의 컨텐츠 소비 로그를 기록하도록 상술한 명령에 따라 서버(150)를 제어하는 프로세서(222)의 기능적 표현으로서 로그 기록부(310)가 이용될 수 있다.

프로세서(222)는 서버(150)의 제어와 관련된 명령이 로딩된 메모리(221)로부터 필요한 명령을 읽어들일 수 있다. 이 경우, 상기 읽어들인 명령은 프로세서(222)가 이후 설명될 단계들(S410 내지 S450)을 실행하도록 제어하기 위한 명령을 포함할 수 있다. 이후 설명될 단계들(S410 내지 S450)은 도 4에 도시된 순서와 다른 순서로 수행될 수 있으며, 단계들(S410 내지 S450) 중 일부가 생략되거나 추가의 과정이 더 포함될 수 있다.

도 4를 참조하면, 단계(S410)에서 로그 기록부(310)는 사전에 정해진 최근 일정 기간 동안 전자 기기(110)의 사용자에 의해 발생한 컨텐츠 소비 로그를 기록할 수 있다. 로그 기록부(310)는 컨텐츠 소비 로그로서 사용자가 소비한 컨텐츠에 대한 정보를 저장 및 유지할 수 있다. 로그 기록부(310)는 사용자가 컨텐츠 뷰어 화면에 진입한 경우 해당 컨텐츠를 사용자가 실제 소비한 컨텐츠로 간주할 수 있고, 이를 대상으로 컨텐츠 소비 로그를 기록할 수 있다. 예를 들어, 웹툰의 경우 사용자가 소비한 웹툰의 장르, 그림체(drawing style), 작품 정보, 작가 정보 등을 사용자의 컨텐츠 소비 로그로 기록할 수 있다. 이때, 로그 기록부(310)는 장르, 그림체, 작품 정보, 작가 정보 등을 각각 기준으로 컨텐츠 소비 로그를 분류하여 기록할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 최근 일정 기간 동안 소비한 전체 웹툰 개수 중 '코믹' 장르에 속하는 웹툰 개수를 분류하여 카운트할 수 있다.

단계(S420)에서 컨텐츠 선정부(320)는 전자 기기(110)로부터 홈 화면 진입 요청이 수신되는 경우 전자 기기(110)의 사용자의 컨텐츠 소비 로그를 바탕으로 사용자에게 추천하고자 하는 적어도 하나의 컨텐츠(이하, '제1 추천 컨텐츠'라 칭함)를 선정할 수 있다. 컨텐츠 선정부(320)는 사용자의 컨텐츠 소비 로그를 이용하여 사용자의 취향이 반영된 제1 추천 컨텐츠를 선정할 수 있다. 예를 들어, 웹툰의 경우 사용자가 평상 시에 자주 소비하는 장르나 그림체, 작가의 작품들 혹은 사용자가 평상 시에 자주 소비하는 작품과 유사한 작품들을 제1 추천 컨텐츠로 선정할 수 있다. 컨텐츠 선정부(320)는 사용자의 컨텐츠 소비 로그를 바탕으로 사용자가 선호하는 데이터(예컨대, 장르, 그림체, 작가, 작품 등)를 분석하여 분석 결과에 대응되는 제1 추천 컨텐츠 풀을 결정할 수 있다. 따라서, 컨텐츠 선정부(320)는 최근 일정 기간 동안 전자 기기(110)의 사용자가 소비한 작품을 기반으로 제1 추천 컨텐츠를 선정할 수 있다.

제1 추천 컨텐츠 풀은 서비스 플랫폼 상에 등록된 컨텐츠 내에서 선정될 수 있으며, 정식 라이센싱 계약을 체결한 작가에 의해 정기적으로 연재되는 오리지널 컨텐츠, 서비스 이용자에 의한 창작 작품으로서 자유롭게 등록되어 공유되는 캔버스 컨텐츠 등이 포함될 수 있다. 캔버스 컨텐츠 중 작가와 광고 수익을 공유하는 유형의 컨텐츠를 추천 대상에 포함시킬 수 있다. 그리고, 서비스 플랫폼 상의 컨텐츠 중 사용자가 소비한 작품(웹툰의 경우, 연재된 회차 중 적어도 하나의 회차를 소비한 작품)은 추천 대상에서 제외시킬 수 있고, 또한 일부 조건에 해당되는 컨텐츠, 예컨대 광고 수익 공유가 오프(OFF)로 전환된 작품, 블라인드 처리된 작품, 추천 제외 관리 대상에 등록된 작품, 서비스 상태가 활성화되어 있지 않는 작품, 등록된 회차가 일정 개수 미만인 작품, 최근 일정 기간 동안 등록된 회차가 없는 작품 등을 추천 대상에서 제외시킬 수 있다.

컨텐츠 선정부(320)는 사전에 정해진 개수의 컨텐츠를 선정하여 제1 추천 컨텐츠 풀을 결정할 수 있으며, 제1 추천 컨텐츠 풀에 대해 사전에 정의된 랭킹 로직(예컨대, 인기도를 기준으로 한 랭킹)에 따라 추천 랭킹을 적용할 수 있다. 더 나아가, 컨텐츠 선정부(320)는 전자 기기(110)의 사용자의 관심 정도를 나타내는 관여도에 따라 추천 랭킹을 결정하는 추천 가중치를 차등 부여할 수 있다. 예를 들어, 웹툰의 경우, 적어도 하나의 회차를 소비한 작품(연재된 회차 중 일부를 소비하고 소비하지 않고 남아 있는 회차가 있는 작품)은 추천 가중치로 기본 값을 부여하고, 사용자가 관심 작품으로 등록된 작품은 소비에 따른 가중치보다 높은 가중치를 부여하고, 사용자가 적어도 하나의 유료 회차를 구매한 작품은 관심 등록에 따른 가중치보다 높은 가중치를 부여할 수 있다.

컨텐츠 선정부(320)는 인기도 등의 랭킹이 높은 컨텐츠 내에서 사용자의 취향에 부합되는 추천 컨텐츠를 선정하는 것은 물론이고, 인기도가 다소 떨어지더라도 사용자의 취향에 부합되는 캔버스 컨텐츠 또한 추천 결과로 선정함으로써 더욱 다양한 추천 컨텐츠를 선정할 수 있다.

컨텐츠 선정부(320)는 제1 추천 컨텐츠 풀에 대해 컨텐츠 추천 횟수를 바탕으로 랭킹 다운 로직(ranking down logic)을 적용할 수 있다. 로그 기록부(310)는 전자 기기(110)의 사용자의 컨텐츠 소비 로그를 기록하는 것 이외에도 사용자에게 추천되는 컨텐츠에 대한 정보를 함께 기록할 수 있다. 일례로, 로그 기록부(310)는 전자 기기(110)의 사용자에게 최근 일정 기간 동안 추천된 컨텐츠 각각에 대하여 추천 결과로 노출되는 횟수를 기록할 수 있다. 이때, 컨텐츠 선정부(320)는 제1 추천 컨텐츠 풀 내에 최근 일정 기간 동안 일정 횟수 이상 추천 결과로 노출된 컨텐츠 중에서 전자 기기(110)의 사용자에 의해 소비되지 않은 컨텐츠를 분류하여 해당 컨텐츠의 추천 랭킹을 다운시킬 수 있다. 예를 들어, 최근 일주일 동안 5번 추천되었으나 사용자가 소비하지 않는 컨텐츠는 추천 랭킹을 낮출 수 있으며, 사용자가 소비하지 않았더라도 추천 횟수가 5번 미만이면 추천 랭킹을 유지할 수 있다.

단계(S430)에서 컨텐츠 노출부(330)는 전자 기기(110)의 홈 화면 진입 요청에 따라 단계(S420)에서 선정된 제1 추천 컨텐츠를 포함하는 제1 추천 컴포넌트를 홈 화면의 사전에 정해진 위치에 노출할 수 있다. 컨텐츠 노출부(330)는 제1 추천 컨텐츠로 선정된 컨텐츠의 개수에 따라 제1 추천 컴포넌트의 노출 여부를 결정할 수 있다. 컨텐츠 노출부(330)는 제1 추천 컨텐츠 풀에 포함된 컨텐츠의 개수가 사전에 정해진 일정 개수 미만인 경우 홈 화면에 제1 추천 컴포넌트를 노출하지 않고 일정 개수 이상인 경우 홈 화면에 제1 추천 컴포넌트를 노출할 수 있다. 따라서, 컨텐츠 노출부(330)는 전자 기기(110)의 사용자가 홈 화면에 진입하는 경우 사용자의 취향이 반영된 추천 결과로서 제1 추천 컨텐츠를 포함하는 제1 추천 컴포넌트를 홈 화면에 노출할 수 있다.

컨텐츠 노출부(330)는 사용자의 취향이 반영된 다른 추천 결과로 신작 컨텐츠로 이루어진 별도의 신작 추천 컴포넌트를 홈 화면에 노출할 수 있다. 이를 위하여, 컨텐츠 선정부(320)는 서비스 플랫폼 상에 등록된, 사전에 정해진 신작 기준에 부합하는 컨텐츠 중에서 사용자의 컨텐츠 소비 로그를 바탕으로 사용자의 취향이 반영된 적어도 하나의 컨텐츠를 신작 추천 결과로 선정할 수 있다. 웹툰의 경우 최근 일정 기간 이내에 새로운 회차가 등록된 작품을 신작 추천 결과로 선정할 수 있다. 오리지널 컨텐츠의 경우 새로운 회차의 등록에 따라 신작 알림이 체크된 작품을 신작 추천 결과로 선정하고, 캔버스 컨텐츠의 경우 광고 수익 공유가 활성화(ON)되어 있고 동시에 최근 일정 기간 이내에 첫 번째 회차가 등록된 작품을 신작 추천 결과로 선정할 수 있다. 컨텐츠 노출부(330)는 전자 기기(110)의 홈 화면 진입 요청에 따라 제1 추천 컴포넌트와 함께 신작 추천 컴포넌트를 홈 화면에 노출할 수 있다. 신작 추천 컴포넌트 또한 마찬가지로 신작 추천 결과로 선정된 컨텐츠의 개수가 일정 개수 미만인 경우 홈 화면에 신작 추천 컴포넌트를 노출하지 않는다.

컨텐츠 노출부(330)는 홈 화면에 노출되는 컨텐츠 추천 영역으로서 제1 추천 컴포넌트와 신작 추천 컴포넌트를 함께 노출하는 경우 제1 추천 컴포넌트를 신작 추천 컴포넌트보다 화면 상단에 배치하여 노출할 수 있다.

컨텐츠 노출부(330)는 전자 기기(110)의 사용자의 로그인 여부에 따라 로그인 상태에서는 제1 추천 컴포넌트와 신작 추천 컴포넌트의 타이틀 영역에 사용자 정보(예컨대, 닉네임)를 노출할 수 있다.

단계(S440)에서 컨텐츠 선정부(320)는 전자 기기(110)로부터 전자 기기(110)의 사용자에 의해 특정된 컨텐츠의 뷰어 화면 진입 요청이 수신되는 경우 해당 컨텐츠를 기반으로 추천하고자 하는 적어도 하나의 컨텐츠(이하, '제2 추천 컨텐츠'라 칭함)와 해당 컨텐츠의 작가를 기반으로 추천하고자 하는 적어도 하나의 컨텐츠(이하, '제3 추천 컨텐츠'라 칭함)를 선정할 수 있다. 홈 화면에서 사용자가 컨텐츠를 선택하여 해당 컨텐츠의 뷰어 화면으로 진입할 수 있고, 홈 화면 이외에 다양한 루트, 예를 들어 업데이트 알림이나 신작 알림 등을 통해 특정 컨텐츠의 뷰어 화면에 진입할 수 있다. 제2 추천 컨텐츠는 뷰어를 통해 노출되는 특정 컨텐츠와 연관된 추천 컨텐츠로서 특정 컨텐츠를 소비한 다른 사용자들에 의해 많이 소비된 컨텐츠, 특정 컨텐츠와 장르나 그림체가 동일한 컨텐츠 등을 포함할 수 있다. 제3 추천 컨텐츠는 뷰어를 통해 노출되는 특정 컨텐츠의 작가와 연관된 추천 컨텐츠로서 특정 컨텐츠의 작가에 의해 제작된 다른 컨텐츠를 포함할 수 있다.

컨텐츠 선정부(320)는 뷰어 화면 진입 요청 중 사전에 정해진 조건에 부합되는 진입 요청에 대해 제2 추천 컨텐츠와 제3 추천 컨텐츠를 선정할 수 있다. 예를 들어, 오리지널 컨텐츠는 복수 개의 회차로 이루어지고, 이때 무료로 제공되는 무료 회차와 유료로 제공되는 유료 회차로 구분될 수 있다. 무료 회차의 경우 가장 최근에 등록된 회차의 뷰어 화면 진입 시에만 추천 결과(제2 추천 컨텐츠와 제3 추천 컨텐츠)를 호출하고, 유료 회차의 경우 모든 회차의 뷰어 화면 진입 시 추천 결과(제2 추천 컨텐츠와 제3 추천 컨텐츠)를 호출할 수 있다. 캔버스 컨텐츠의 경우 가장 최근에 등록된 회차의 뷰어 화면 진입 시에만 추천 결과(제2 추천 컨텐츠와 제3 추천 컨텐츠)를 호출할 수 있다.

제2 추천 컨텐츠와 제3 추천 컨텐츠의 구체적인 선정 방식과 추천 랭킹은 제1 추천 컨텐츠와 유사하므로 구체적인 설명은 생략하기로 한다.

단계(S450)에서 컨텐츠 노출부(330)는 전자 기기(110)의 뷰어 화면 진입 요청에 따라 뷰어 화면에 제2 추천 컨텐츠를 포함하는 제2 추천 컴포넌트와 제3 추천 컨텐츠를 포함하는 제3 추천 컴포넌트를 노출할 수 있다. 컨텐츠 노출부(330)는 뷰어 화면에 노출되는 컨텐츠의 스토리 진행 방향을 고려하여 뷰어 화면의 사전에 정해진 위치에 제2 추천 컴포넌트와 제3 추천 컴포넌트를 노출할 수 있다. 웹툰의 경우 뷰어 화면의 하단, 즉 해당 회차의 마지막 장면 이후에 제2 추천 컴포넌트와 제3 추천 컴포넌트를 노출할 수 있다.

제2 추천 컴포넌트는 디폴트로 노출되고, 제3 추천 컴포넌트는 뷰어를 통해 노출되는 특정 컨텐츠의 작가의 다른 작품이 적어도 하나 이상 존재하는 경우 노출될 수 있다.

컨텐츠 노출부(330)는 뷰어 화면에 노출되는 컨텐츠 추천 영역으로서 제2 추천 컴포넌트와 제3 추천 컴포넌트를 함께 노출하는 경우 제3 추천 컴포넌트를 제2 추천 컴포넌트보다 화면 상단에 배치할 수 있다.

컨텐츠 노출부(330)는 오리지널 컨텐츠의 무료 회차 또는 캔버스 컨텐츠의 경우 가장 최근에 등록된 회차의 뷰어 화면에서만 컨텐츠 추천 영역을 노출하는 한편, 오리지널 컨텐츠의 유료 회차는 모든 뷰어 화면에서 컨텐츠 추천 영역을 노출할 수 있다.

도 5 내지 도 9는 본 발명의 일실시예에 있어서 컨텐츠 추천 서비스를 제공하는 과정을 설명하기 위한 사용자 인터페이스 화면의 예시를 도시한 것이다.

도 5 내지 도 6은 홈 화면(500)의 예시를 나타내고 있으며, 전자 기기(110)의 디스플레이에 표시되는 화면일 수 있다.

도 5과 도 6을 참조하면, 홈 화면(500)은 서비스 가능한 컨텐츠를 다양한 기준의 컨텐츠 목록으로 제공하기 위한 컨텐츠 제공 영역으로서 복수 개의 컴포넌트(510, 520, 530, 540, 550)가 포함될 수 있다.

홈 화면(500)은 서비스 가능한 컨텐츠를 검색하기 위한 인터페이스 등을 포함할 수 있고, 복수 개의 컴포넌트(510, 520, 530, 540, 550)는 서로 다른 기준으로 선정된 컨텐츠를 포함할 수 있다.

도 5에 도시한 바와 같이, 사용자의 취향이 반영된 제1 추천 컨텐츠로 이루어진 제1 추천 컴포넌트(520)는 홈 화면(500) 내 정해진 위치에 배치될 수 있다. 이때, 로그인 상태에서는 제1 추천 컴포넌트(520) 상의 타이틀 영역에 사용자의 닉네임(521)이 노출될 수 있다.

제1 추천 컨텐츠로 선정된 컨텐츠의 개수가 사전에 정해진 최소 개수 이상이면 홈 화면(500) 상에 제1 추천 컴포넌트(520)가 노출되는 한편, 최소 개수 미만이면 제1 추천 컴포넌트(520)는 노출되지 않는다.

도 6에 도시한 바와 같이, 사용자의 취향이 반영된 신작 추천 결과가 포함된 신작 추천 컴포넌트(540)는 홈 화면(500) 내에서 제1 추천 컴포넌트(520) 보다 하단에 배치될 수 있다. 마찬가지로, 로그인 상태에서는 신작 추천 컴포넌트(540) 상의 타이틀 영역에 사용자의 닉네임(541)이 노출될 수 있다.

제1 추천 컴포넌트(520)와 신작 추천 컴포넌트(540)는 복수 개의 행으로 나열식 추천 결과를 제공하는 구조가 아닌, 사용자가 선호하는 데이터(장르, 그림체, 작품, 작가 등)를 바탕으로 하나의 컴포넌트 안에서 컴팩트하게 추천 결과를 제공하는 형태의 인터페이스 구조를 가질 수 있다.

신작 추천 컨텐츠로 선정된 컨텐츠의 개수가 사전에 정해진 최소 개수 이상이면 홈 화면(500) 상에 신작 추천 컴포넌트(540)가 노출되는 한편, 최소 개수 미만이면 신작 추천 컴포넌트(540)는 노출되지 않는다.

제1 추천 컴포넌트(520)와 신작 추천 컴포넌트(540)에 대해 각 컴포넌트의 노출 여부를 결정하는 컨텐츠 최소 개수가 차등 적용될 수 있다. 예를 들어, 제1 추천 컴포넌트(520)는 컨텐츠 최소 개수를 3개로 설정하고, 신작 추천 컴포넌트(540)는 컨텐츠 최소 개수를 1개로 설정할 수 있다.

도 7을 참조하면, 제1 추천 컨텐츠로서 사전에 정해진 최대 개수(N개)의 컨텐츠(Content_A, ?? Content_N)가 선정되어 제1 추천 컴포넌트(520)를 통해 노출될 수 있다. 제1 추천 컴포넌트(520)에는 사전에 정의된 랭킹 로직(예컨대, 인기도를 기준으로 한 랭킹)에 따라 추천 랭킹이 적용될 수 있다.

제1 추천 컴포넌트(520)의 경우 노출 횟수에 기초한 랭킹 다운 로직이 적용될 수 있다. 예를 들어, 도 8을 참조하면 제1 추천 컴포넌트(520)를 통해 제1 추천 컨텐츠 중 'Content_A'가 최근 일주일 동안 5회 노출되었으나 사용자에 의해 클릭이 발생하지 않은 경우 'Content_A'의 추천 랭킹을 낮출 수 있다. 제1 추천 컨텐츠에 대한 최소 노출 회수를 보장하기 위해 일주일 동안 클릭되지 않더라도 5회 미만으로 노출된 경우에는 추천 랭킹을 낮추지 않는다.

도 9는 뷰어 화면(900)의 예시를 나타내고 있으며, 전자 기기(110)의 디스플레이에 표시되는 화면일 수 있다.

뷰어 화면(900)은 사용자에 의해 특정된 컨텐츠를 소비 가능한 형태, 예컨대 웹툰의 경우 읽기 가능한 상태로 제공하는 인터페이스 화면이다.

뷰어 화면(900)은 컨텐츠가 소비 가능한 형태로 제공되는 영역 이외에 다른 컨텐츠를 추천하는 적어도 하나의 컨텐츠 추천 영역이 포함될 수 있다.

도 9를 참조하면, 제3 추천 컴포넌트(910)와 제2 추천 컴포넌트(920)는 컨텐츠 추천 영역으로서 뷰어 화면(920)의 하단, 예를 들어 뷰어 화면(920)을 통해 노출되는 컨텐츠의 마지막 내용이 노출되는 지점 이후의 위치에 배치될 수 있다.

뷰어 화면(920)을 통해 제공되는 컨텐츠가 여러 회차로 구성된 웹툰인 경우 가장 최근에 등록된 회차의 뷰어 화면(920)에서만 제3 추천 컴포넌트(910)와 제2 추천 컴포넌트(920)가 노출될 수 있다. 일부 회차, 예를 들어 유료 회차의 경우에는 모든 회차의 뷰어 화면(920)에서 제3 추천 컴포넌트(910)와 제2 추천 컴포넌트(920)가 노출될 수 있다.

뷰어 화면(920)에 배치되는 제3 추천 컴포넌트(910)는 제2 추천 컴포넌트(920)의 상단에 위치할 수 있다.

제3 추천 컴포넌트(910)에는 뷰어 화면(900)을 통해 사용자가 현재 소비하고 있는 컨텐츠의 작가가 제작한 다른 컨텐츠가 추천 컨텐츠로 노출될 수 있고, 제2 추천 컴포넌트(920)에는 뷰어 화면(900)을 통해 사용자가 현재 소비하고 있는 컨텐츠와 함께 많이 소비된 다른 컨텐츠가 추천 컨텐츠로 노출될 수 있다.

제2 추천 컴포넌트(920)는 뷰어 화면(920)의 하단에 디폴트로 항상 노출되고 제3 추천 컴포넌트(910)는 사전에 정해진 조건에 부합되는 경우 비노출 상태로 전환될 수 있다. 예를 들어, 뷰어 화면(900)을 통해 사용자가 현재 소비하고 있는 컨텐츠의 작가가 제작한 다른 컨텐츠가 존재하지 않는 경우 제3 추천 컴포넌트(910)는 노출되지 않고 제2 추천 컴포넌트(920)만 노출될 수 있다.

이처럼 본 발명의 실시예들에 따르면, 사용자가 이미 소비한 컨텐츠를 바탕으로 사용자가 선호하는 데이터를 분석하여 홈 화면 상에 사용자 취향이 반영된 개인화 추천을 제공할 수 있다. 그리고, 본 발명의 실시예들에 따르면, 컨텐츠 뷰어의 하단에 추천 컴포넌트를 통해 뷰어에 노출된 컨텐츠 및 해당 컨텐츠의 작가와 연관된 작품을 추천함으로써 효율적인 컨텐츠 선택 및 소비를 유도할 수 있다.

이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 어플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 이때, 매체는 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램을 계속 저장하거나, 실행 또는 다운로드를 위해 임시 저장하는 것일 수도 있다. 또한, 매체는 단일 또는 수 개의 하드웨어가 결합된 형태의 다양한 기록수단 또는 저장수단일 수 있는데, 어떤 컴퓨터 시스템에 직접 접속되는 매체에 한정되지 않고, 네트워크 상에 분산 존재하는 것일 수도 있다. 매체의 예시로는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등을 포함하여 프로그램 명령어가 저장되도록 구성된 것이 있을 수 있다. 또한, 다른 매체의 예시로, 어플리케이션을 유통하는 앱 스토어나 기타 다양한 소프트웨어를 공급 내지 유통하는 사이트, 서버 등에서 관리하는 기록매체 내지 저장매체도 들 수 있다.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (6)

1. 컴퓨터 시스템에서 실행되는 컨텐츠 추천 방법에 있어서,
   상기 컴퓨터 시스템은 메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
   상기 컨텐츠 추천 방법은,
   상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 전자 기기로부터 수신된 홈 화면 진입 요청에 따라 상기 전자 기기의 컨텐츠 소비 로그를 기반으로 선정된 적어도 하나의 제1 추천 컨텐츠를 포함하는 제1 추천 컴포넌트를 홈 화면 상에 노출하는 단계; 및
   상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 전자 기기로부터 수신된 특정 컨텐츠에 대한 열람 요청인 뷰어 화면 진입 요청에 따라 상기 특정 컨텐츠를 기반으로 선정된 적어도 하나의 제2 추천 컨텐츠를 포함하는 제2 추천 컴포넌트와 상기 특정 컨텐츠의 작가를 기반으로 선정된 적어도 하나의 제3 추천 컨텐츠를 포함하는 제3 추천 컴포넌트 중 적어도 하나를 포함하는 컨텐츠 추천 영역을 상기 특정 컨텐츠의 뷰어 화면 상에 노출하는 단계
   상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 홈 화면을 통해 추천 결과로 노출된 상기 제1 추천 컨텐츠 및 상기 뷰어 화면을 통해 추천 결과로 노출된 상기 제2 추천 컨텐츠와 상기 제3 추천 컨텐츠 중 적어도 하나를 대상으로 컨텐츠 추천 횟수와 상기 전자 기기의 사용자에 의한 컨텐츠 소비 로그에 따라 적어도 일부 컨텐츠의 추천 랭킹을 다운시키는 단계
   를 포함하고,
   상기 특정 컨텐츠는 적어도 하나의 무료 회차와 적어도 하나의 유료 회차를 포함하는 복수 개의 회차로 구성되고,
   상기 뷰어 화면 진입 요청은 상기 복수 개의 회차 중 제1 회차에 대한 열람 요청이고,
   상기 컨텐츠 추천 영역을 상기 특정 컨텐츠의 뷰어 화면 상에 노출하는 단계는,
   상기 무료 회차와 상기 유료 회차에 대해 사전에 정해진 조건에 기반하여, 상기 제2 추천 컴포넌트 및 상기 제3 추천 컴포넌트 중 적어도 하나를 포함하는 상기 컨텐츠 추천 영역을 상기 특정 컨텐츠의 상기 제1 회차를 열람하기 위한 상기 뷰어 화면에서 노출하는, 컨텐츠 추천 방법.
2. 제1항에 있어서,
   상기 컨텐츠 추천 영역은 상기 뷰어 화면의 하단에서 노출되는, 컨텐츠 추천 방법.
3. 제1항에 있어서,
   상기 컨텐츠 추천 영역을 상기 특정 컨텐츠의 뷰어 화면 상에 노출하는 단계는,
   상기 제1 회차가 유료 회차인 경우, 상기 제2 추천 컴포넌트 및 상기 제3 추천 컴포넌트를 포함하는 상기 컨텐츠 추천 영역을 상기 제1 회차를 열람하기 위한 상기 뷰어 화면에서 노출하는, 컨텐츠 추천 방법.
4. 제1항에 있어서,
   상기 컨텐츠 추천 영역을 상기 특정 컨텐츠의 뷰어 화면 상에 노출하는 단계는,
   상기 제1 회차가 무료 회차인 경우, 상기 제1 회차가 상기 특정 컨텐츠의 가장 최근에 등록된 회차이면 상기 제2 추천 컴포넌트 및 상기 제3 추천 컴포넌트를 포함하는 상기 컨텐츠 추천 영역을 상기 제1 회차를 열람하기 위한 상기 뷰어 화면에서 노출하는, 컨텐츠 추천 방법.
5. 제1항에 있어서,
   상기 컨텐츠 추천 영역을 상기 특정 컨텐츠의 뷰어 화면 상에 노출하는 단계는,
   상기 컨텐츠 추천 영역에서, 상기 제2 추천 컴포넌트를 디폴트로 노출하되, 상기 특정 컨텐츠의 작가의 다른 컨텐츠가 존재하는 경우에만 상기 제3 추천 컴포넌트를 노출하는, 컨텐츠 추천 방법.
6. 제1항에 있어서,
   상기 컨텐츠 추천 영역을 상기 특정 컨텐츠의 뷰어 화면 상에 노출하는 단계는,
   상기 특정 컨텐츠의 유형에 기반한 조건에 기반하여, 상기 제2 추천 컴포넌트 및 상기 제3 추천 컴포넌트 중 적어도 하나를 포함하는 상기 컨텐츠 추천 영역을 상기 뷰어 화면에서 노출하는, 컨텐츠 추천 방법.

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