KR20210115786A - 자기 이미지 캡쳐 방법 및 이를 위한 전자 장치 - Google Patents

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KR20210115786A
KR20210115786A KR1020200032086A KR20200032086A KR20210115786A KR 20210115786 A KR20210115786 A KR 20210115786A KR 1020200032086 A KR1020200032086 A KR 1020200032086A KR 20200032086 A KR20200032086 A KR 20200032086A KR 20210115786 A KR20210115786 A KR 20210115786A
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Abstract

카메라, 디스플레이, 상기 카메라 및 상기 디스플레이와 작동적으로 연결된 프로세서, 및 상기 프로세서와 연결된 메모리를 포함하는 전자 장치가 개시된다. 상기 메모리는 실행 시에 상기 프로세서가, 상기 카메라를 이용하여 사용자의 제1 제스처를 획득하고, 상기 제1 제스처에 기반하여 프레임을 설정하고, 상기 카메라를 이용하여 상기 사용자의 제2 제스처를 획득하고, 상기 제2 제스처에 기반하여 상기 프레임 내에서의 오브젝트에 대한 패딩 영역을 설정하고, 상기 오브젝트를 추적하면서 상기 프레임 및 상기 패딩 영역에 따라서 상기 카메라에 의하여 획득된 이미지의 적어도 일부 이미지를 녹화하도록 하는 하나 이상의 인스트럭션들을 저장할 수 있다.

Description

자기 이미지 캡쳐 방법 및 이를 위한 전자 장치{METHOD FOR SELF-IMAGE CAPTURING AND ELECTRONIC DEVICE THEREFOR}
본 문서에서 개시되는 다양한 실시 예들은, 자기 이미지 캡쳐링(self-image capturing)을 위한 방법 및 이를 위한 전자 장치에 관한 것이다.
스마트 폰과 같은 개인용 장치가 널리 이용될 수 있다. 기술의 발달과 함께, 스마트 폰이 지원하는 기능 또한 점차 개선되고 있다. 예를 들어, 최근의 스마트 폰은 고 해상도의 동영상 촬영을 지원할 수 있다. 사용자는 사진의 스마트 폰을 이용하여 높은 해상도의 동영상을 촬영할 수 있다. 사용자 제작 컨텐츠 플랫폼의 유행에 따라서, 컨텐츠 크리에이터에 대한 관심이 증가되고 있다. 예를 들어, 컨텐츠 크리에이터는 스마트 폰과 같은 전자 장치를 이용하여 컨텐츠를 제작할 수 있다.
1인 미디어의 증가에 따라서, 직접 컨텐츠를 제작하는 1인 컨텐츠 크리에이터가 증가하고 있다. 1인 컨텐츠 크리에이터의 경우, 이미지 캡쳐링(예: 비디오 녹화)을 위한 별도의 카메라 디렉터를 고용하지 못할 수 있다. 이 경우, 1인 컨텐츠의 컨텐츠 크리에이터는 직접 카메라를 세팅한 뒤 이미지 캡쳐링을 수행할 수 있다. 그러나, 피사체가 이동하는 경우, 세팅된 구도가 유지되지 못할 수 있다. 예를 들어, 컨텐츠 크리에이터는 이미지의 중심에 컨텐츠 크리에이터가 위치되길 원할 수 있다. 별도로 구도를 유지하여 줄 수 있는 카메라 디렉터가 없기 때문에, 컨텐츠 크레에이터의 이동에 따라서 세팅된 구도는 유지되지 않을 수 있다.
이와 관련하여, 일단 녹화를 마친 후에 후처리를 통하여 구도를 변경하는 것이 고려될 수 있다. 그러나, 이미 일정한 형식으로 압축된 이미지 또는 동영상에 대한 후처리로는 이미지 열화를 피하기 어렵다. 일반적으로, 이미지 획득 장치는 프리뷰를 통하여 제공되는 이미지 영역에 대하여 화질 개선을 수행할 수 있다. 디지털 이미지 개선의 특성 상, 이미지 내의 색상의 수가 증가할수록 화질 개선의 효과는 열화될 수 있다. 따라서, 이미지 획득 장치가 전체 이미지에 대하여 화질 개선을 수행하는 경우, 후처리를 통하여 제외될 불필요한 영역에 대하여 화질 개선을 수행하게 되며, 또한, 화질 개선의 효과도 열화될 수 있다. 아울러, 이미지 획득 장치가 광학적 이미지 개선을 지원할 수도 있다. 예를 들어, 이미지 획득 장치는 연속 이미지 촬영에 기반한 이미지 개선 및/또는 듀얼 카메라에 기반한 이미지 개선을 지원할 수 있다. 후처리에 기반하여 구도를 변경하는 경우, 이러한 광학적 이미지 개선이 적절히 수행되지 못할 수 있다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 카메라, 디스플레이, 상기 카메라 및 상기 디스플레이와 작동적으로 연결된 프로세서, 및 상기 프로세서와 연결된 메모리를 포함하고, 상기 메모리는 실행 시에 상기 프로세서가, 상기 카메라를 이용하여 사용자의 제1 제스처를 획득하고, 상기 제1 제스처에 기반하여 프레임을 설정하고, 상기 카메라를 이용하여 상기 사용자의 제2 제스처를 획득하고, 상기 제2 제스처에 기반하여 상기 프레임 내에서의 오브젝트에 대한 패딩 영역을 설정하고, 상기 오브젝트를 추적하면서 상기 프레임 및 상기 패딩 영역에 따라서 상기 카메라에 의하여 획득된 이미지의 적어도 일부 이미지를 녹화하도록 하는 하나 이상의 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 이미지 획득을 위한 방법은, 상기 전자 장치의 카메라를 이용하여 사용자의 제1 제스처를 획득하는 동작, 상기 제1 제스처에 기반하여 프레임을 설정하는 동작, 상기 카메라를 이용하여 상기 사용자의 제2 제스처를 획득하는 동작, 상기 제2 제스처에 기반하여 상기 프레임 내에서의 오브젝트에 대한 패딩 영역을 설정하는 동작, 및 상기 오브젝트를 추적하면서 상기 프레임 및 상기 패딩 영역에 따라서 상기 카메라에 의하여 획득된 이미지의 적어도 일부 이미지를 녹화하는 동작을 포함할 수 있다.
본 문서에 개시되는 다양한 실시 예들에 따르면, 전자 장치의 사용자는 촬영 장비에 대한 접근 또는 별도의 장비 없이 제스처를 이용하여 촬영 구도를 능동적으로 결정할 수 있다.
전자 장치는 배경에 대한 피사체의 크기, 비율, 및 방향을 일정하게 유지함으로써 촬영 구도를 유지할 수 있다.
전자 장치는 사용자 설정에 따른 패딩 영역에 기반한 이미지 획득을 수행함으로써 사용자의 후처리 작업을 최소화할 수 있다.
이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.
도 1은 다양한 실시 예들에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 일 실시예에 따른 촬영 환경을 도시한다.
도 3은 일 실시예에 따른 촬영 환경을 도시한다.
도 4는 일 실시예에 따른 전자 장치의 블록도를 도시한다.
도 5는 일 실시예에 따른 프레임의 설정을 도시한다.
도 6은 일 실시예에 따른 사용자의 측면 이동에 따른 프레임의 변경을 도시한다.
도 7은 일 실시예에 따른 사용자의 전방 이동에 따른 프레임의 변경을 도시한다.
도 8은 일 실시예에 따른 패딩 영역을 도시한다.
도 9는 일 실시예에 따른 패딩 영역을 도시한다.
도 10은 일 실시예에 따른 패딩 영역의 설정 방법을 도시한다.
도 11은 일 실시예에 따른 패딩 영역의 설정 방법을 도시한다.
도 12는 일 실시예에 따른 이미지 녹화 방법의 흐름도를 도시한다.
도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일 또는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
이하, 본 발명의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시 예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은 다양한 실시 예들에 따른 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다.
도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 장치(150), 음향 출력 장치(155), 표시 장치(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(160) 또는 카메라 모듈(180))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들은 하나의 통합된 회로로 구현될 수 있다. 예를 들면, 센서 모듈(176)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)은 표시 장치(160)(예: 디스플레이)에 임베디드된 채 구현될 수 있다
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 로드하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 장치(150)는, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 장치(150)는, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 장치(155)는 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 장치(155)는, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있고, 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
표시 장치(160)는 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 표시 장치(160)는, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 표시 장치(160)는 터치를 감지하도록 설정된 터치 회로(touch circuitry), 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 센서 회로(예: 압력 센서)를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 장치(150)를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102)) (예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(199)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성 요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성 요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 및 인증할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 하나의 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC)이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시 예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나",“A 또는 B 중 적어도 하나”, "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나” 및 “A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, “기능적으로” 또는 “통신적으로”라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, “커플드” 또는 “커넥티드”라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시 예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어™)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
도 2는 일 실시예에 따른 촬영 환경을 도시한다.
도 2의 예시에서, 사용자(299)는 전자 장치(201)(예: 도 1의 전자 장치(101))를 이용하여 직접 이미지 촬영을 수행할 수 있다. 예를 들어, 사용자(299)는 전자 장치(201)의 카메라(280)를 이용하여 획득된 이미지를 전자 장치(260)의 디스플레이(260)를 통하여 확인할 수 있다. 본 예시에 있어서, 전자 장치(201)는 삼각대 등에 의하여 고정된 상태로 가정될 수 있다. 본 문서의 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(201)는 고정된 상태에서도 사용자(299)가 설정한 구도가 유지된 이미지 녹화를 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(201)는 설정된 구도가 유지된 이미지를 실시간으로 스트리밍할 수 있다.
도 2의 예시에서, 전자 장치(201)가 휴대폰으로 도시되어 있으나, 본 문서의 실시예들이 이에 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 전자 장치(201)의 적어도 일부 구성은 별개의 외부 전자 장치로 구성될 수 있다.
도 3은 일 실시예에 따른 촬영 환경을 도시한다.
도 3의 예시에서, 사용자(299)는 카메라(280)를 이용하여 이미지 녹화를 수행할 수 있다. 사용자(299)는 디스플레이를 갖는 임의의 전자 장치(예: TV(360) 또는 PC(320))를 이용하여 이미지를 확인할 수 있다. 도 3의 예시에서, 카메라(280)와 디스플레이 장치(예: TV(360) 또는 PC(320))는 도 2의 전자 장치(201)에 대응하는 촬영 시스템을 구성할 수 있다. 이하에서, 전자 장치(201)를 중심으로 다양한 실시예들이 설명되나, 전자 장치(201)의 디스플레이(260)와 카메라(280)가 별도의 장치로서 구성될 수 있음은 도 3과 관련하여 상술된 바와 같다. 이 경우, 이미지의 출력을 제외한 전자 장치(201)의 동작은 카메라 장치(예: 카메라(380))에 의하여 수행되는 것으로 참조될 수 있다.
도 4는 일 실시예에 따른 전자 장치의 블록도를 도시한다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)(예: 도 1의 전자 장치(101))는 프로세서(220), 메모리(230), 디스플레이(260), 카메라(280), 및/또는 통신 회로(290)를 포함할 수 있다.
프로세서(220)(예: 도 1의 프로세서(120)는 전자 장치(201)의 다양한 구성들을 제어하도록 설정될 수 있다. 프로세서(220)는 메모리(230), 디스플레이(260), 카메라(280), 및/또는 통신 회로(290)와 작동적으로 연결될 수 있다. 프로세서(220)는 메모리(230)에 저장된 하나 이상의 인스트럭션들에 기반하여 후술되는 다양한 전자 장치(120)의 동작들을 수행하도록 설정될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(220)는 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 VPU(visual processing unit), NPU(neural processing unit), CPU(central processing unit), 및/또는 GPU(graphic processing unit) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 프로세서(220)는 하나 또는 복수의 칩들로 구성될 수 있다.
메모리(230)(예: 도 1의 메모리(130))는 하나 이상의 인스트럭션들을 저장할 수 있다. 메모리(230)는 전자 장치(201)에 연관된 다양한 정보들을 저장할 수 있다. 예를 들어, 메모리(230)는 카메라(280)를 이용하여 획득된 동영상 및/또는 정지 영상을 저장할 수 있다. 메모리(230)는 사용자에 의하여 설정된 패딩 영역에 대한 정보(예: 패딩 영역 설정 정보)를 저장할 수 있다.
디스플레이(260)(예: 도 1의 표시 장치(160))는 복수의 픽셀들을 포함하고, 복수의 픽셀들을 이용하여 이미지를 디스플레이할 수 있다. 디스플레이(260)는 터치 입력을 수신할 수 있는 터치 센서를 포함할 수 있다. 디스플레이(260)는 카메라(280)에 의하여 획득된 이미지의 적어도 일부를 디스플레이하도록 설정될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 카메라(280)를 이용하여 획득된 이미지에 대한 실시간 영상(예: 프리뷰)을 디스플레이(260)를 통하여 제공할 수 있다.
카메라(280)(예: 도 1의 카메라 모듈(180))는 적어도 하나의 카메라를 포함할 수 있다. 카메라(280)는 복수의 렌즈들 및 복수의 이미지 센서들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 카메라(280)는 복수의 카메라 유닛들을 포함할 수 있다.
통신 회로(290)(예: 도 1의 통신 모듈(190))는 다른 전자 장치와 유선 또는 무선으로 통신하기 위한 통신 인터페이스를 제공할 수 있다. 통신 회로(290)는 근거리 무선 통신(예: 블루투스, 와이파이, NFC, 및/또는 802.11 계열 근거리 무선 통신)을 지원하도록 설정된 통신 인터페이스일 수 있다. 통신 회로(290)는 원거리 무선 통신(예: 셀룰러)을 지원하도록 설정된 통신 인터페이스일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 제스쳐 식별기(410), 상체 탐지기(420), 얼굴 검출기(430), 패딩 영역 설정기(440), 및/또는 이미지 품질 개선기(450)를 포함할 수 있다. 제스쳐 식별기(410), 상체 탐지기(420), 얼굴 검출기(430), 패딩 영역 설정기(440), 및/또는 이미지 품질 개선기(450)는, 예를 들어, 전자 장치(201)의 전용 하드웨어 및 소프트웨어의 조합에 의하여 구현되거나, 메모리(230)에 저장된 인스트럭션들에 기반하여 구현되는 소프트웨어 모듈일 수 있다. 후술되는 제스쳐 식별기(410), 상체 탐지기(420), 얼굴 검출기(430), 패딩 영역 설정기(440), 및/또는 이미지 품질 개선기(450)의 동작은, 전자 장치(201) 또는 프로세서(220)에 의하여 구현되는 동작으로 참조될 수 있다.
제스처 식별기(410)는 외부 오브젝트(예: 사용자)의 제스처를 식별할 수 있다. 예를 들어, 제스처 식별기(410)는 이미지 분석 및/또는 반사파 분석에 기반하여 제스처를 식별할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제스처 식별기(410)는 이미지 분석에 기반하여 제스처를 식별할 수 있다. 제스처 식별기(410)는 카메라(280)를 이용하여 오브젝트에 대한 적어도 하나의 이미지를 획득할 수 있다. 제스처 식별기(410)는 획득된 이미지로부터 제스처에 대응하는 오브젝트를 식별할 수 있다. 예를 들어, 제스처 식별기(410)는 연속된 복수의 이미지들을 분석함으로써 움직임을 포함하는 제스처를 식별할 수 있다. 이미지 분석에 기반한 제스처 식별에 있어서, 제스처 식별기(410)는 ?스(depth) 정보에 더 기반하여 오브젝트 및 오브젝트의 제스처를 식별할 수 있다. 예를 들어, 제스처 식별기(410)는 ?스 정보를 카메라(280)(예: 듀얼 렌즈 카메라) 및/또는 별도의 센서(예: 적외선 센서(미도시))를 이용하여 ?스 정보를 획득하도록 설정될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제스처 식별기(410)는 반사파 분석에 기반하여 제스처를 식별할 수 있다. 예를 들어, 제스처 식별기(410)는 통신 회로(290) 및/또는 신호를 방사하도록 설정된 회로를 이용하여 신호를 방사할 수 있다. 제스처 식별기(410)는 방사된 신호가 외부 오브젝트에 의하여 반사된 반사 신호를 감지함으로써 외부 오브젝트 및/또는 외부 오브젝트의 제스처를 식별할 수 있다. 예를 들어, 제스처 식별기(410)는 반사파의 도달 시간에 기반하여 외부 오브젝트를 감지할 수 있다. 예를 들어, 제스처 식별기(410)는 도플러 효과에 기반하여 오브젝트의 움직임을 식별할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제스처 식별기(410)는 이미지 분석 및 반사파 분석에 기반하여 외부 오브젝트 및 외부 오브젝트의 움직임을 식별할 수 있다.
제스처 식별기(410)는 다양한 제스처를 식별할 수 있다. 예를 들어, 제스처 식별기(410)는 정적 제스처 및/또는 동적 제스처를 식별할 수 있다. 정적 제스처는 지정된 오브젝트에 의하여 지정된 시간 이상 수행되는 지정된 포즈의 유지를 의미할 수 있다. 예를 들어, 정적 제스처는 사용자가 얼굴, 손, 팔, 및/또는 몸을 이용하여 지정된 포즈를 지정된 시간 이상 유지하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 손바닥을 편 상태에서 지정된 시간 이상 손바닥의 위치를 일정 위치에 유지함으로써 해당 위치를 지정하는 제스처를 손을 이용하여 수행할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 팔짱을 낀 상태에서 지정된 시간 이상 움직이지 않음으로써 제스처를 수행할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 지정된 시간 이상 동일한 표정을 유지함으로써 제스처를 수행할 수 있다. 동적 제스처는 지정된 오브젝트에 의하여 수행되는 지정된 움직임을 의미할 수 있다. 예를 들어, 동적 제스처는 사용자가 얼굴, 손, 팔, 및/또는 몸을 이용하여 지정된 동작을 수행하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 손가락을 쥐었다 폈다를 반복함으로써 동적 제스처를 수행할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 손을 흔들거나 고개를 흔들어서 동적 제스처를 수행할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 박수를 침으로써 동적 제스처를 수행할 수 있다. 상술된 예시들에 있어서, 제스처가 동적 제스처와 정적 제스처로 구분되었으나, 본 문서의 실시예들이 이에 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 제스처는 제스처를 수행하는 오브젝트(예: 머리, 얼굴, 손, 팔, 및/또는 몸)에 기반하여 분류될 수 있다. 또한, 상술된 제스처들은 예시적인 것으로서, 본 문서의 실시예들이 이에 제한되는 것은 아니다. 일 실시예에 있어서, 시각적인 제스처에 음향적 제스처가 결합될 수 있다. 이하의 예시들에 있어서, 시각적 제스처와 음향적 요소가 결합된 제스처 또한 제스처로 참조될 수 있다. 제스처 식별기(410)는 CNN(convolutional neural network)에 기반하여 제스처를 식별할 수 있다.
상체 탐지기(420)는 오브젝트(예: 사용자)의 상체를 탐지할 수 있다. 예를 들어, “상체”는 오브젝트의 머리 아래쪽으로부터 다리 위쪽을 의미할 수 있다. 다른 예를 들어, “상체”는 오브젝트의 머리로부터 다리 위쪽을 의미할 수 있다. 상체 탐지기(420)는 이미지 분석에 기반하여 상체를 식별할 수 있다. 예를 들어, 상체 탐지기(420)는 지정된 형상을 식별함으로써 상체를 식별할 수 있다. 지정된 형상은, 예를 들어, 오메가 형상(omega-shape)(예: 문자 “오메가”에 대응하거나 닮은 형상)을 포함할 수 있다. 상체 탐지기(420)는 CNN(convolutional neural network)에 기반하여 상체를 탐지할 수 있다. 예를 들어, 상체 탐지기(420)에 의하여 식별된 상체의 정보는 제스처 식별기(410)가 제스처를 식별하는 데에 이용될 수 있다.
얼굴 검출기(430)는 오브젝트(예: 사용자)의 머리 및/또는 얼굴을 탐지할 수 있다. 예를 들어, 얼굴 검출기(430)는 오브젝트의 얼굴에 기반하여 오브젝트의 “표정”을 탐지할 수 있다. 얼굴 검출기(430)는 이미지 분석에 기반하여 오브젝트의 머리 및/또는 얼굴을 검출할 수 있다. 예를 들어, 얼굴 검출기(430)는 머리로 식별된 오브젝트로부터 특징점을 추출하고, 특징점에 기반하여 눈, 코, 입, 및/또는 눈썹을 식별할 수 있다. 얼굴 검출기(430)는 CNN(convolutional neural network)에 기반하여 상체를 탐지할 수 있다. 예를 들어, 얼굴 검출기(430)에 의하여 식별된 얼굴의 정보는 제스처 식별기(410)의 제스처 식별에 이용될 수 있다.
패딩 영역 설정기(440)는 이미지 획득을 위한 패딩 영역을 설정할 수 있다. 예를 들어, 패딩 영역 설정기(440)는 사용자에 의하여 설정된 패딩 영역 정보를 메모리(230) 및/또는 외부 전자 장치(예: 서버)에 저장할 수 있다. 패딩 영역 정보는 오브젝트에 대한 상측 패딩, 좌측 패딩, 우측 패딩, 및/또는 하부 패딩 정보를 포함할 수 있다. 패딩 영역 설정기(440)는 패딩 영역에 대한 정보를 저장 및/또는 관리할 수 있다. 예를 들어, 패딩 영역 설정기(440)는 복수의 패딩 영역 설정을 저장하고, 복수의 패딩 영역 설정들을 사용자에게 제공할 수 있다. 복수의 패딩 영역 설정들 중 하나에 대한 선택을 위한 사용자 입력이 수신되면, 전자 장치(201)는 선택된 패딩 영역 설정에 기반하여 이미지를 획득할 수 있다. 이하의 예시들에 있어서, 패딩 영역은 오브젝트의 위치 및 크기에 대하여 상대적으로 정의될 수 있다. 패딩 영역은 이미지의 하나의 프레임 내에서 오브젝트를 제외한 나머지 영역들로 참조될 수 있다. 이하에서, 패딩 영역 설정기(440)의 동작들은 도 5 내지 도 12와 관련하여 후술되는 전자 장치(201)의 동작들에 의하여 참조될 수 있다.
이미지 품질 개선기(450)는 카메라(280)를 이용하여 획득되는 이미지에 대한 품질 개선을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 이미지 품질 개선기(450)는 카메라(280)를 이용하는 이미지의 전체 또는 일부에 대하여 품질 개선을 수행할 수 있다. 예를 들어, 이미지 품질 개선기(450)는 패딩 영역 설정에 기반하여 설정된 프레임(예: 이미지의 적어도 일부)에 기반하여 이미지 품질 개선을 수행할 수 있다. 이미지 품질 개선은 프레임 내의 이미지에 기반한 프레임 내의 이미지에 대한 품질 개선을 포함할 수 있다. 예를 들어, 이미지 품질 개선기(450)는 CNN에 기반하여 생성된 이미지 개선 파라미터를 이용하여 이미지 품질을 개선할 수 있다. 이미지 품질 개선은 획득된 이미지에 대한 디지털 프로세싱 기반의 이미지 품질 개선뿐만 아니라, 이미지 품질 개선을 위한 카메라(280)의 파라미터 변경을 포함할 수 있다. 예를 들어, 이미지 품질 개선기(450)는 이미지의 품질 개선을 위한 카메라(280)의 광학적 특성을 변경할 수 있다. 예를 들어, 이미지 품질 개선기(450)는 이미지 획득을 위한 렌즈(예: 일반 렌즈, 줌렌즈, 및/또는 광각 렌즈), 조리개 값, 노출값, 색온도 설정, 및/또는 줌 설정(예: 줌 배율)을 변경할 수 있다.
도 4에 도시된 전자 장치(201)의 구성은 예시적인 것으로서 본 문서의 실시예들이 이에 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 전자 장치(201)는 도 4에 도시된 구성들 중 적어도 하나를 포함하지 않을 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치(201)는 도 4에 미도시된 구성을 더 포함할 수 있다.
도 5는 일 실시예에 따른 프레임의 설정을 도시한다.
도 5에서, 예를 들어, 사용자(599)가 전자 장치(201)를 이용하여 자기-비디오 녹화를 하는 것으로 가정될 수 있다. 예를 들어, 촬영 영역(510)은 전자 장치(201)의 카메라(280)에 의하여 획득될 수 있는 전체 이미지에 대응할 수 있다. 프레임(520)은 촬영 영역(510)의 적어도 일부에 대응할 수 있다. 예를 들어, 프레임(520)은, 촬영 영역(510)중에서, 사용자(599)가 촬영을 의도한 영역, 패딩 영역 설정에 따른 영역, 이미지 기록에 이용되는 영역, 및/또는 이미지 송출에 이용되는 영역으로 참조될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프레임(520)은 오브젝트(예: 사용자(599))의 적어도 일부에 대하여 상대적으로 설정될 수 있다. 예를 들어, 프레임(520)의 위치 및 크기는 오브젝트의 크기 및 위치에 기반하여 상대적으로 설정될 수 있다. 본 문서에 있어서, 오브젝트는 머리(550)(예: 얼굴 검출기(430)에 의하여 식별된 머리), 상체(560)(예: 상체 탐지기(420)에 의하여 탐지된 상체), 및/또는 사용자(599)를 포함할 수 있다. 일 예에서, 프레임(520)의 오브젝트는 머리(550), 상체(560), 또는 사용자로 설정될 수 있다. 다른 예에서, 프레임(520)의 오브젝트는 머리(550) 및 상체(560)로 설정될 수 있다. 도 5와 관련하여, 상술된 오브젝트의 예시들은 예시로서, 본 문서의 실시예들이 이에 제한되는 것은 아니다. 이하에서, 용어 “오브젝트”는 프레임(520)을 구성하는 기준이 되는 오브젝트로 참조될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 식별된 오브젝트에 기반하여 프레임(520)을 결정하고, 프레임(520)에 대한 이미지를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(201)는 오브젝트를 식별하고, 식별된 오브젝트에 대하여 설정된 패딩 영역에 따라서 프레임(520)을 식별할 수 있다. 전자 장치(201)는 촬영 영역(510) 중 프레임(520)에 대응하는 이미지에 대하여만 이미지 개선을 수행할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(201)는 이미지 개선을 위하여, 프레임(520)을 포함하는 이미지를 획득할 수 있도록 줌-인을 수행할 수 있다. 이 경우, 줌-인에 따라서 촬영 영역(510)은 감소될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(201)는, 이미지 개선을 위하여, 프레임(520)에 대응하는 이미지에 대하여만, 프레임(520)에 대응하는 이미지에 기반하여 이미지 개선(예: 디지털 프로세싱)을 수행할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 프레임(520)에 대응하는 이미지를 이용하여 이미지를 캡쳐할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(201)는 전체 촬영 영역(510) 중 프레임(520)에 대응하는 부분만을 메모리(230)에 저장하거나 외부 전자 장치에 송신할 수 있다. 전자 장치(201)는 전체 촬영 영역(510)에 대응하는 이미지 및 프레임(520)에 대응하는 이미지(520)를 모두 메모리(230)에 저장하도록 설정될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(201)는 전체 촬영 영역(510)에 대응하는 이미지와 이미지(520)를 별개의 파일로 저장할 수 있다.
이하에서 도 5와 관련하여 상술된 용어들은. 다르게 설명되지 않으면, 도 5와 관련하여 상술된 의미와 동일한 의미로 참조될 수 있다.
도 6은 일 실시예에 따른 사용자의 측면 이동에 따른 프레임의 변경을 도시한다.
도 6의 예시에서, 사용자(599)는 촬영 영역(510)의 좌측으로 이동할 수 있다. 본 예시에서, 전자 장치(201)는 오브젝트의 이동에 따라서 촬영 영역(510) 내에서 프레임(520)을 이동시킬 수 있다. 프레임(520) 내에서의 오브젝트의 위치 및 상대적 크기가 유지되기 때문에, 사용자(599)에 의하여 설정된 구도(예: 패딩 영역 설정)가 유지될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 사용자(599)에 의하여 설정된 구도를 유지하지 못할 수 있다. 예를 들어, 사용자(599)가 촬영 영역(510)의 지나치게 측면으로 이동하여 전자 장치(201)가 더 이상 구도를 유지하지 못할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(201)는 오브젝트의 프레임(520) 내의 위치를 유지하지 않고, 프레임(520)의 크기만을 유지할 수 있다. 예를 들어, 사용자(599)가 더 촬영 영역(510)의 좌측으로 이동할 때에, 전자 장치(201)는 프레임(520)의 촬영 영역(510) 내에서의 크기 및 위치를 유지할 수 있다.
도 7은 일 실시예에 따른 사용자의 전방 이동에 따른 프레임의 변경을 도시한다.
도 7의 예시에서, 사용자(599)는 전자 장치(201) 쪽으로 이동할 수 있다. 본 예시에서, 오브젝트의 전진에 따라서, 전자 장치(201)에 의하여 획득되는 오브젝트의 크기가 더 커질 수 있다. 이 경우, 전자 장치(201)는 프레임(520)에 대한 오브젝트의 상대적이 크기를 유지하기 위하여, 프레임(520)의 크기를 증가시킬 수 있다. 프레임(520) 내에서의 오브젝트의 위치 및 상대적 크기가 유지되기 때문에, 사용자(599)에 의하여 설정된 구도(예: 패딩 영영 설정)가 유지될 수 있다. 예를 들어, 사용자(599)의 전진(예: 카메라(280) 쪽으로의 이동)에 대응하여 전자 장치(201)는 카메라(280)를 줌아웃할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자(599)의 후진(예: 카메라(280)로부터 멀어지는 이동)에 대응하여 전자 장치(201)는 카메라(280)를 줌인할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 사용자(599)에 의하여 설정된 구도를 유지하지 못할 수 있다. 예를 들어, 사용자(599)가 카메라(280)에 지나치게 가까워 지는 경우, 전자 장치(201)는 최대한의 줌아웃을 하더라도 더 이상 구도를 유지하지 못할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(201)는 최대한 줌아웃된 상태를 유지하거나, 기설정된 이미지를 송출하도록 설정될 수 있다.
도 8은 일 실시예에 따른 패딩 영역을 도시한다.
일 실시예에 따르면, 프레임(520)은 오브젝트 및 오브젝트에 대하여 상대적으로 설정된 패딩 영역을 포함할 수 있다. 예를 들어, 오브젝트는 머리(550)에 대응할 수 있다. 이 경우, 프레임(520)은 오브젝트(예: 머리(550)) 및 오브젝트에 대하여 설정된 패딩 영역으로 설정될 수 있다. 예를 들어, 패딩 영역은 오브젝트에 대한 상측 패딩(PU), 좌측 패딩(PL), 우측 패딩(PR), 및 하측 패딩(PD)을 포함할 수 있다. 패딩 영역은 상측 패딩(PU), 좌측 패딩(PL), 우측 패딩(PR), 및 하측 패딩(PD)에 의하여 정의될 수 있다. 예를 들어, 패딩은 식별된 오브젝트(예: 식별된 오브젝트(예: 머리 및/또는 상체)의 경계 또는 식별된 오브젝트 영역(예: 머리 및/또는 상체에 대응하는 영역(예: 사각형))의 경계로부터 프레임의 경계까지의 최단 거리로 설정될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 패딩 영역의 크기(예: 상측 패딩(PU), 좌측 패딩(PL), 우측 패딩(PR), 및 하측 패딩(PD)의 길이)는 오브젝트의 크기에 대하여 상대적인 값(예: 비율)으로 설정될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(201)는 오브젝트의 크기가 변경되면, 패딩 영역의 크기도 상기 상대적인 값에 따라서 변경할 수 있다. 패딩 영역의 변경을 통하여, 전자 장치(201)는 사용자에 의하여 설정된 구도를 유지할 수 있다.
도 9는 일 실시예에 따른 패딩 영역을 도시한다.
도 9의 예시에서, 오브젝트(900)는 상체에 대응하거나 머리 및 상체에 대응할 수 있다. 예를 들어, 패딩 영역은 오브젝트에 대한 상측 패딩(PU), 좌측 패딩(PL), 및 우측 패딩(PR)을 포함할 수 있다.
도 8 및 도 9와 관련하여 상술된 패딩 영역은 예시적인 것으로서, 본 문서의 실시예들이 이에 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 상측 패딩(PU), 좌측 패딩(PL), 우측 패딩(PR), 및 하측 패딩(PD) 중 적어도 하나는 생략될 수 있다.
도 10은 일 실시예에 따른 패딩 영역의 설정 방법을 도시한다.
도 10에서, 사용자(599)는 제1 제스처(1001)를 수행할 수 있다. 예를 들어, 제1 제스처(1001)는 프레임(예: 도 5의 프레임(520))을 설정하기 위한 제스처로 참조될 수 있다. 제1 제스처(1001)는 적어도 두 지점(예: 프레임의 좌상단 및 우하단 또는 좌하단 및 우상단)에 대한 위치를 지시할 수 있다. 예를 들어, 제1 제스처(1001)는 사용자(599)의 오른손(1002)에 의하여 지시되는 제1 지점 및 왼손(1003)에 의하여 지시되는 제2 지점에 대한 지시를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 제1 제스처(1001)에 지시되는 제1 지점 및 제2 지점에 기반하여 패딩 영역을 설정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(201)는 제1 지점 및 제2 지점이 대각선 꼭지점을 이루도록 제1 프레임(1030)을 설정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(201)는 제2 제스처(1011)가 수신되면, 제1 제스처(1001)에 의하여 지시된 영역에 기반하여 제1 프레임(1030)을 설정할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(201)는 오브젝트에 대한 상측 패딩(PU), 제1 좌측 패딩(PL1), 및 제1 우측 패딩(PR1)에 기반하여 패딩 영역을 설정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 전자 장치(201)에 설정된 녹화/송부용 이미지 비율 및 제1 제스처(1001)에 기반하여 패딩 영역을 설정할 수 있다. 예를 들어, 제1 제스처(1001)에 의하여 지정된 영역(예: 제1 프레임(1030))이 녹화/송부용 이미지 비율과 상이할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(201)는 추가적인 패딩 영역을 설정할 수 있다. 예를 들어, 도 10의 예시에서, 제1 제스처(1001)에 의하여 지시된 제1 프레임(1030)은 녹화/송부용 이미지 비율에 비하여 가로 길이가 짧을 수 있다. 예를 들어, 녹화/송부용 이미지 비율은 제2 프레임(1020)에 대응할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(201)는 프레임이 녹화/송부용 이미지 비율에 대응하도록 좌측 및 우측에 추가 패딩을 더 설정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(201)는 오브젝트에 대한 상측 패딩(PU), 제2 좌측 패딩(PL1), 및 제2 우측 패딩(PR2)에 기반하여 패딩 영역을 설정할 수 있다. 다른 예를 들어, 도 10의 예시에서, 제1 제스처(1001)에 의하여 지시된 제1 프레임(1030)은 녹화/송부용 이미지 비율에 비하여 세로 길이가 짧을 수 있다. 이 경우, 전자 장치(201)는 프레임이 녹화/송부용 이미지 비율에 대응하도록 상측 및/또는 하측에 추가 패딩을 더 설정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 제1 제스처(1001) 및 제2 제스처(1011)에 기반하여 패딩 영역을 설정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(201)는 제1 제스처(1001)에 의하여 지시된 프레임(예: 제1 프레임(1030) 또는 제2 프레임(1020)) 내에서의 오브젝트(예: 촬영 또는 추적 대상이 되는 오브젝트)의 위치를 제2 제스처(1011)에 기반하여 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(201)는 제2 제스처(1011)가 수신되었을 때의 오브젝트의 위치 및 크기를 프레임 내의 오브젝트의 위치 및 크기로 설정할 수 있다. 전자 장치(201)는 오브젝트의 위치, 오브젝트의 크기, 및 프레임에 기반하여 패딩 영역을 설정할 수 있다.
도 10에서, 제1 제스처(1001)는 팔을 벌리는 제스처로 도시되어 있으나, 본 문서의 실시예들이 이에 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 제1 제스처(1001)는 프레임의 두 지점을 지시하는 임의의 제스처일 수 있다. 제2 제스처(1011) 또한 팔짱을 끼는 제스처로 도시되어 있으나, 본 문서의 실시예들이 이에 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 제2 제스처(1011)는 손가락을 이용한 OK 사인, 머리 위로 팔을 올려 OK를 만드는 제스처, 또는 박수를 치는 제스처를 포함할 수 있다. 제2 제스처(1011)는 임의의 지정된 제스처일 수 있다. 예를 들어, 제2 제스처(1011)는 패딩 영역 설정을 완료하기 위한 제스처로 참조될 수 있다.
도 10에서, 제1 제스처(1001) 및 제2 제스처(1011)를 수행하는 사용자가 프레임(1030)의 기준으로서 설정되나, 본 문서의 실시예들이 이에 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 제1 제스처(1001) 및 제2 제스처(1011)는 사용자에 의하여 수행되고, 프레임(1030)의 기준이 되는 오브젝트는 사용자가 아닐 수 있다. 예를 들어, 오브젝트는 사용자가 아닌 다른 사람, 동물 또는 임의의 이동성을 갖는 사물일 수 있다. 이 경우, 예를 들어, 사용자는 프레임(1030)의 기준이 되는 오브젝트를 지정하는 별도의 입력(예: 제스처 입력)을 수행할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 전자 장치는 제2 제스처(1011)가 수신되었을 때, 제2 프레임(1020) 내의 지정된 위치(예: 제2 프레임(1020)의 중심 부)에 위치된 오브젝트에 기반하여 프레임(1030)을 설정할 수 있다.
도 11은 일 실시예에 따른 패딩 영역의 설정 방법을 도시한다.
도 11의 예시에서, 제1 제스처(예: 도 10의 제1 제스처(1001))는 복수의 서브 제스처들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 제1 제스처는 제1 서브 제스처(1101) 및 제2 서브 제스처(1102)를 포함할 수 있다. 사용자(599)는 패딩 영역의 설정을 위하여, 제1 서브 제스처(1101)를 이용하여 프레임(1120)의 제1 꼭지점을 지시하고, 제2 서브 제스처(1102)를 이용하여 프레임(1120)의 제2 꼭지점(예: 제1 꼭지점에 대각하는 꼭지점)을 지시할 수 있다. 예를 들어, 제1 서브 제스처(1101)는 손바닥 제스처(1111)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제2 서브 제스처(1102)는 손바닥 제스처(1112)를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 제1 제스처에 지시되는 제1 지점 및 제2 지점에 기반하여 패딩 영역을 설정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(201)는 제1 지점 및 제2 지점이 대각선 꼭지점을 이루도록 프레임(1120)을 설정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(201)는 제2 제스처(1103)가 수신되면, 제1 제스처에 의하여 지시된 영역에 기반하여 프레임(1120)을 설정할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(201)는 오브젝트에 대한 상측 패딩(PU), 좌측 패딩(PL), 및 우측 패딩(PR)에 기반하여 패딩 영역을 설정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 제1 제스처(예: 제1 서브 제스처(1111) 및 제2 서브 제스처(1112)) 및 제2 제스처(1103)에 기반하여 패딩 영역을 설정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(201)는 제1 서브 제스처(1101) 및 제2 서브 제스처(1102)에 의하여 지시된 프레임(1120) 내에서의 오브젝트(예: 촬영 또는 추적 대상이 되는 오브젝트)의 위치를 제2 제스처(1103)에 기반하여 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(201)는 제2 제스처(1103)가 수신되었을 때의 오브젝트의 위치 및 크기를 프레임 내의 오브젝트의 위치 및 크기로 설정할 수 있다. 전자 장치(201)는 오브젝트의 위치, 오브젝트의 크기, 및 프레임에 기반하여 패딩 영역을 설정할 수 있다.
도 11에서, 제1 서브 제스처(1101) 및 제2 서브 제스처(1102)는 팔을 벌리는 제스처로 도시되어 있으나, 본 문서의 실시예들이 이에 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 제1 서브 제스처(1101) 및 제2 서브 제스처(1102) 각각은 프레임의 일 지점을 지시하는 임의의 제스처일 수 있다. 제2 제스처(1103) 또한 팔짱을 끼는 제스처로 도시되어 있으나, 본 문서의 실시예들이 이에 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 제2 제스처(1103)는 패딩 영역 설정을 완료하기 위한 임의의 제스처로 참조될 수 있다.
도 11에서, 제2 제스처(1103)를 수행하는 사용자가 프레임(1120)의 기준으로서 설정되나, 본 문서의 실시예들이 이에 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 제2 제스처(1103)는 사용자에 의하여 수행되고, 프레임(1120)의 기준이 되는 오브젝트는 사용자가 아닐 수 있다. 예를 들어, 오브젝트는 사용자가 아닌 다른 사람, 동물 또는 임의의 이동성을 갖는 사물일 수 있다. 이 경우, 예를 들어, 사용자는 프레임(1120)의 기준이 되는 오브젝트를 지정하는 별도의 입력(예: 제스처 입력)을 수행할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 전자 장치는 제2 제스처(1103)가 수신되었을 때, 카메라를 이용하여 획득된 이미지 내의 지정된 위치(예: 획득된 이미지의 중심 부)에 위치된 오브젝트에 기반하여 프레임(1120)을 설정할 수 있다.
도 12는 일 실시예에 따른 이미지 녹화 방법의 흐름도(1200)를 도시한다.
도 12의 이미지 녹화 방법은 전자 장치(201)의 카메라 어플리케이션의 실행 또는 카메라 구동에 기반하여 수행될 수 있다.
동작 1205에서, 전자 장치(201)는 패딩 영역 설정 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 패딩 영역 설정 입력은 패딩 영역의 설정을 위한 설정 모드로의 진입을 지시하는 임의의 입력일 수 있다. 패딩 영역 설정 입력은, 예를 들어, 터치 입력, 제스처 입력, 및/또는 음성 입력을 포함할 수 있다. 전자 장치(201)는 전자 장치(201)의 디스플레이(260)에 대한 터치 입력에 기반하여 패딩 영역 설정 입력을 수신할 수 있다. 전자 장치(201)는 전자 장치(201)의 카메라(280)를 이용하여 지정된 제스처를 식별함으로써, 패딩 영역 설정 입력을 수신할 수 있다. 패딩 영역 설정 입력이 수신되면, 전자 장치(201)는 패딩 영역 설정을 시작할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(201)는 도 10 및 도 11과 관련하여 상술된 바와 같은 방법에 따라서 패딩 영역 설정을 수행할 수 있다.
동작 1210에서, 전자 장치(201)는 제1 제스처 입력을 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(201)는 전자 장치(201)의 카메라(280)를 이용하여 제1 제스처 입력에 대응하는 이미지를 캡쳐하고, 캡쳐된 이미지에 기반하여 제1 제스처를 획득할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치(201)는 전자 장치(201)의 카메라(280) 및 마이크를 이용하여 제1 제스처 입력을 획득할 수 있다. 제1 제스처 입력은 적어도 두 지점을 지시하는 임의의 제스처 입력일 수 있다. 예를 들어, 제1 제스처 입력은 두 지점을 지시하는 하나의 제스처(예: 도 10의 제1 제스처(1001)) 또는 복수의 제스처들(예: 도 11의 제1 서브 제스처(1101) 및 제2 서브 제스처(1102))을 포함할 수 있다.
동작 1215에서, 전자 장치(201)는 제2 제스처 입력(예: 도 10의 제2 제스처(1002) 또는 도 11의 제2 제스처(1103))이 획득되는지 결정할 수 있다. 예를 들어, 제2 제스처 입력은 패딩 영역 설정의 완료를 지시하는 제스처 입력일 수 있다. 전자 장치(201)는 전자 장치(201)의 카메라(280) 및/또는 마이크를 이용하여 제2 제스처 입력을 획득할 수 있다. 예를 들어, 제2 제스처 입력은 음성 입력은 바디 제스처일 수 있다. 제2 제스처 입력은 음성 입력 및 바디 제스처일 수 있다.
일 예시에서, 전자 장치(201)는 제1 제스처 입력의 수신 후 지정된 시간 내에 제2 제스처가 수신되지 않으면 패딩 영역의 설정에 실패한 것으로 결정할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(201)는 패딩 영역 설정을 종료시킬 수 있다. 일 예시에서, 전자 장치(201)는 패딩 영역 설정의 취소에 대한 입력이 수신되면 다시 동작 1210 이전의 상태로 복귀할 수 있다. 예를 들어, 패딩 영역 설정의 취소에 대한 입력은 제3 제스처로 참조될 수 있다. 예를 들어, 제3 제스처는 손가락 또는 팔을 이용한 X자 표시에 대응할 수 있다. 제3 제스처가 수신되면 전자 장치(201)는 이전에 획득된 제1 제스처 입력을 무시하고, 새로운 제1 제스처 입력을 획득하도록 설정될 수 있다.
제2 제스처 입력이 획득되지 않는 경우(예: 동작 1215-N), 전자 장치(201)는 계속하여 제1 제스처 입력을 획득할 수 있다. 예를 들어, 복수의 제1 제스처 입력이 수신되는 경우, 전자 장치(201)는 제2 제스처 획득 전 가장 최근에 수신된 제1 제스처 입력에 기반하여 패딩 영역을 설정할 수 있다.
제2 제스처 입력이 획득되는 경우(예: 동작 1215-Y), 전자 장치(201)는 제2 제스처의 획득에 기반하여 패딩 영역을 설정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(201)는 제2 제스처 입력이 획득되면, 제1 제스처 입력에 의하여 지시된 영역에 기반하여 패딩 영역을 설정할 수 있다. 예를 들어, 패딩 영역의 설정은 도 5 내지 도 11과 관련하여 상술된 예시들에 의하여 참조될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 제1 제스처 입력 및 제2 제스처 입력에 기반하여 패딩 영역을 설정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(201)는 제1 제스처에 기반하여 프레임을 설정하고, 제2 제스처에 기반하여 프레임 내의 오브젝트의 위치 및 크기를 설정하고, 프레임 및 오브젝트에 기반하여 패딩 영역을 설정할 수 있다. 상술된 바와 같이 제1 제스처 및 제2 제스처의 수행 주체와, 오브젝트는 서로 상이할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 설정된 패딩 영역을 전자 장치(201)의 메모리(230)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 저장된 패딩 영역 설정은 일종의 템플릿으로서 동작할 수 있다. 전자 장치(201)는 카메라(280)를 이용한 촬영 시에, 저장된 패딩 영역 설정을 사용자에게 제공하고, 사용자의 특정 템플릿에 대한 입력이 수신되면, 해당 템플릿을 이용하여 패딩 영역을 설정할 수 있다.
동작 1225에서, 전자 장치(201)는 설정된 패딩 영역에 따라서 상기 사용자의 이미지를 녹화할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(201)는 정하여진 패딩 영역에 따라서 탐색된 오브젝트(예: 사용자)를 추적하면서 이미지를 녹화할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(201)는 오브젝트의 크기 변화에 따라서 패딩 영역의 크기 또한 변화시킬 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(201)는 녹화 시작을 지시하는 입력이 수신되면, 또는 제2 제스처의 획득에 응답하여 상기 이미지의 녹화를 개시할 수 있다.

Claims (20)

  1. 전자 장치로서,
    카메라;
    디스플레이;
    상기 카메라 및 상기 디스플레이와 작동적으로 연결된 프로세서; 및
    상기 프로세서와 연결된 메모리를 포함하고, 상기 메모리는 실행 시에 상기 프로세서가:
    상기 카메라를 이용하여 사용자의 제1 제스처를 획득하고,
    상기 제1 제스처에 기반하여 프레임을 설정하고,
    상기 카메라를 이용하여 상기 사용자의 제2 제스처를 획득하고,
    상기 제2 제스처에 기반하여 상기 프레임 내에서의 오브젝트에 대한 패딩 영역을 설정하고,
    상기 오브젝트를 추적하면서 상기 프레임 및 상기 패딩 영역에 따라서 상기 카메라에 의하여 획득된 이미지의 적어도 일부 이미지를 녹화하도록 하는 하나 이상의 인스트럭션들을 저장하는, 전자 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 인스트럭션들은 실행 시에 상기 프로세서가, 상기 패딩 영역을 상기 프레임 내에서의 상기 오브젝트의 위치 및 상기 오브젝트의 크기에 기반하여 설정하도록 하는, 전자 장치.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 인스트러션들은 실행 시에 상기 프로세서가, 상기 제2 제스처가 수신되었을 때의 상기 오브젝트의 위치 및 상기 오브젝트의 크기에 기반하여 상기 패딩 영역을 설정하도록 하는, 전자 장치.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 인스트럭션들은 실행 시에 상기 프로세서가, 상기 오브젝트의 크기에 대한 상대적인 크기로서 상기 패딩 영역의 크기를 결정하도록 하는, 전자 장치.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 제1 제스처는 서로 대각하는 사각형의 두 꼭지점을 지시하는 제스처를 포함하고,
    상기 하나 이상의 인스트럭션들은 실행 시에 상기 프로세서가, 상기 사각형에 기반하여 상기 프레임을 설정하도록 하는, 전자 장치.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 제1 제스처는 복수의 서브 제스처들을 포함하는, 전자 장치.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 인스트럭션들은 실행 시에 상기 프로세서가, 녹화 개시 입력을 수신하면, 상기 프레임 및 상기 패딩 영역에 따라서 상기 카메라에 의하여 획득된 이미지의 적어도 일부 이미지를 녹화하도록 하는, 전자 장치.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 적어도 일부 이미지는, 상기 프레임 내의 이미지에 대응하는, 전자 장치.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 인스트럭션들은 실행 시에 상기 프로세서가, 상기 카메라에 의하여 획득된 상기 오브젝트의 이미지의 크기에 따라서 상기 프레임의 크기를 조정함으로써 상기 적어도 일부 이미지를 녹화하도록 하는, 전자 장치.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 인스트럭션들은 실행 시에 상기 프로세서가, 상기 오브젝트의 이미지의 크기 및 위치가 상기 패딩 영역에 대하여 유지되도록 상기 프레임의 크기 및 위치를 조정하도록 하는, 전자 장치.
  11. 전자 장치의 이미지 획득을 위한 방법으로서,
    상기 전자 장치의 카메라를 이용하여 사용자의 제1 제스처를 획득하는 동작;
    상기 제1 제스처에 기반하여 프레임을 설정하는 동작;
    상기 카메라를 이용하여 상기 사용자의 제2 제스처를 획득하는 동작;
    상기 제2 제스처에 기반하여 상기 프레임 내에서의 오브젝트에 대한 패딩 영역을 설정하는 동작; 및
    상기 오브젝트를 추적하면서 상기 프레임 및 상기 패딩 영역에 따라서 상기 카메라에 의하여 획득된 이미지의 적어도 일부 이미지를 녹화하는 동작을 포함하는, 방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 오브젝트에 대한 패딩 영역을 설정하는 동작은, 상기 패딩 영역을 상기 프레임 내에서의 상기 오브젝트의 위치 및 상기 오브젝트의 크기에 기반하여 설정하는 동작을 포함하는, 방법.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 패딩 영역을 상기 프레임 내에서의 상기 오브젝트의 위치 및 상기 오브젝트의 크기에 기반하여 설정하는 동작은, 상기 제2 제스처가 수신되었을 때의 상기 오브젝트의 위치 및 상기 오브젝트의 크기에 기반하여 상기 패딩 영역을 설정하는 동작을 포함하는, 방법.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 패딩 영역의 크기는 상기 오브젝트의 크기에 대한 상대적인 크기로서 결정된, 방법.
  15. 제 11 항에 있어서,
    상기 제1 제스처는 서로 대각하는 사각형의 두 꼭지점을 지시하는 제스처를 포함하고,
    상기 프레임을 설정하는 동작은, 상기 사각형에 기반하여 상기 프레임을 설정하는 동작을 포함하는, 방법.
  16. 제 15 항에 있어서,
    상기 제1 제스처는 복수의 서브 제스처들을 포함하는, 방법.
  17. 제 11 항에 있어서,
    상기 적어도 일부 이미지를 녹화하는 동작은, 녹화 개시 입력을 수신하면, 상기 프레임 및 상기 패딩 영역에 따라서 상기 카메라에 의하여 획득된 이미지의 적어도 일부 이미지를 녹화하는 동작을 포함하는, 방법.
  18. 제 17 항에 있어서,
    상기 적어도 일부 이미지는, 상기 프레임 내의 이미지에 대응하는, 방법.
  19. 제 18 항에 있어서,
    상기 적어도 일부 이미지를 녹화하는 동작은, 상기 카메라에 의하여 획득된 상기 오브젝트의 이미지의 크기에 따라서 상기 프레임의 크기를 조정하는 동작을 포함하는, 방법.
  20. 제 19 항에 있어서,
    상기 프레임의 크기를 조정하는 동작은, 상기 오브젝트의 이미지의 크기 및 위치가 상기 패딩 영역에 대하여 유지되도록 상기 프레임의 크기 및 위치를 조정하는 동작을 포함하는, 방법.
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