KR102597518B1

KR102597518B1 - 영상에 보케 효과를 적용하는 전자 장치 및 그 제어 방법

Info

Publication number: KR102597518B1
Application number: KR1020190019996A
Authority: KR
Inventors: 황지나; 황인성; 수바스 판디; 현종민; 원종훈
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2019-02-20
Filing date: 2019-02-20
Publication date: 2023-11-03
Also published as: KR20200101741A; WO2020171553A1; US20200265565A1; US20220222789A1; US11315224B2; EP3915087B1; EP3915087A4; CN113711268A; EP3915087A1

Abstract

복수의 픽셀들을 포함한 영상에 대한 이미지 데이터를 획득하고, 상기 복수의 픽셀들과 연관된 깊이 정보를 이용하여 상기 영상 내에서 관심 영역과 배경 영역을 결정하고, 제1 특성 기준에 따라서 상기 관심 영역에 대한 제1 영상 영역별 보케 특성을 결정하고, 상기 제1 특성 기준과 구별되는 제2 특성 기준에 따라서 상기 배경 영역에 대한 제2 영상 영역별 보케 특성을 결정하며, 상기 복수의 픽셀들에 대해 상기 제1 영상 영역별 보케 특성 및 상기 제2 영상 영역별 보케 특성에 따른 보케 효과를 적용할 수 있는 전자 장치가 개시된다. 이 외에도 명세서를 통해 파악되는 다양한 실시 예가 가능하다.

Description

영상에 보케 효과를 적용하는 전자 장치 및 그 제어 방법{AN ELECTRONIC DIEVICE APPLYING BOKEH EFFECT TO IMAGE AND CONTROLLING METHOD THEREOF}

본 문서에서 개시되는 실시 예들은, 전자 장치가 영상을 처리하는 기술과 관련된다.

사진이나 동영상의 촬영, 음악이나 동영상 파일의 재생, 영상의 편집, 게임, 및 방송의 수신 등의 복합적인 기능을 수행할 수 있는 전자 장치들이 구현되어 있다.

전자 장치는 단순히 피사체를 촬영한 영상을 생성하거나 저장된 영상을 디스플레이하는데 그치지 않고, 시각 효과를 적용한 영상을 생성할 수 있다. 시각 효과(사진 효과)의 한 예로 보케(Bokeh) 효과가 있다. 보케 효과는 아웃 포커싱(out-focusing) 효과라고도 언급될 수 있다. 보케 효과는 피사체를 촬영한 경우에, 피사체에는 초점이 정확하게 설정되어 전경이 뚜렷하게 촬영되고, 피사체 이외의 배경에는 초점이 설정되지 않은 상태로 촬영되는 경우에 영상에 나타나는 효과를 의미한다.

영상 촬영 기법에 의해 영상에 보케 효과가 적용되지 않은 경우라도, 전자 장치가 영상에 대한 영상 처리를 수행하여 영상에 보케 효과를 적용할 수도 있다.

전자 장치가 영상 처리를 통해 영상에 보케 효과를 적용하는 경우, 실제 영상 촬영 기법에 의해 적용된 보케 효과와 같은 효과가 적용되지 않는 문제점이 있다. 예를 들어, 전자 장치가 피사체에 보케 효과를 적용하여 피사체가 흐릿하게 표시되는 경우가 있다.

또한, 사용자의 영상에 다양한 사진 효과를 적용하고자 하는 요구를 충족하기 위한 방법이 필요하다.

본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 메모리 및 상기 메모리에 전기적으로 연결된 프로세서를 포함할 수 있다. 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가 복수의 픽셀들을 포함한 영상에 대한 이미지 데이터를 획득하고, 상기 복수의 픽셀들과 연관된 깊이 정보를 이용하여 상기 영상 내에서 관심 영역과 배경 영역을 결정하고, 제1 특성 기준에 따라서 상기 관심 영역에 대한 제1 영상 영역별 보케 특성을 결정하고, 상기 제1 특성 기준과 구별되는 제2 특성 기준에 따라서 상기 배경 영역에 대한 제2 영상 영역별 보케 특성을 결정하며, 상기 복수의 픽셀들에 대해 상기 제1 영상 영역별 보케 특성 및 상기 제2 영상 영역별 보케 특성에 따른 보케 효과를 적용하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.

또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 방법은, 영상에 대한 이미지 데이터를 획득하는 동작과, 상기 복수의 픽셀들과 연관된 깊이 정보를 획득하는 동작과, 상기 깊이 정보를 이용하여 상기 영상 내에서 관심 영역과 배경 영역을 결정하는 동작과, 제1 특성 기준에 따라서 상기 관심 영역에 대한 제1 영상 영역별 보케 특성을 결정하고, 상기 제1 특성 기준과 구별되는 제2 특성 기준에 따라서 상기 배경 영역에 대한 제2 영상 영역별 보케 특성을 결정하는 동작 및 상기 복수의 픽셀들에 대해 상기 제1 영상 영역별 보케 특성 및 상기 제2 영상 영역별 보케 특성에 따른 보케 효과를 적용하는 동작을 포함할 수 있다.

또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 저장 매체는, 전자 장치가 영상에 대한 이미지 데이터를 획득하는 동작과, 상기 복수의 픽셀들과 연관된 깊이 정보를 획득하는 동작과, 상기 깊이 정보를 이용하여 상기 영상 내에서 관심 영역과 배경 영역을 결정하는 동작과, 제1 특성 기준에 따라서 상기 관심 영역에 대한 제1 영상 영역별 보케 특성을 결정하고, 상기 제1 특성 기준과 구별되는 제2 특성 기준에 따라서 상기 배경 영역에 대한 제2 영상 영역별 보케 특성을 결정하는 동작 및 상기 복수의 픽셀들에 대해 상기 제1 영상 영역별 보케 특성 및 상기 제2 영상 영역별 보케 특성에 따른 보케 효과를 적용하는 동작을 수행하도록 하는 프로그램을 포함할 수 있다.

본 문서에서 개시되는 실시 예에 따르면, 영상에 보케 효과를 효과적으로 적용할 수 있는 전자 장치 또는 방법이 제공된다.

또한, 본 문서에서 개시되는 실시 예에 따르면, 사용자가 원하는 사진 효과를 영상에 다양하게 적용할 수 있는 전자 장치 또는 방법이 제공된다.

또한, 본 문서에서 개시되는 실시 예에 따르면, 카메라를 이용한 고급 촬영 기술을 영상에 쉽게 적용할 수 있는 전자 장치 또는 방법이 제공된다.

이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.

도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블럭도이다.
도 2는 일 실시 예에 따른, 전자 장치의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 3은 일 실시 예에 따른, 전자 장치가 영상을 처리하는 프로세스를 나타낸 흐름도이다.
도 4는 일 실시 예에 따른, 전자 장치가 영상의 관심 영역과 관련하여 영상 영역별 보케 특성을 결정하는 프로세스를 나타낸 흐름도이다.
도 5는 일 실시 예에 따른, 전자 장치가 영상에 스핀 흐림 효과가 나타나도록 보케 효과를 적용하는 프로세스를 나타낸 흐름도이다.
도 6은 일 실시 예에 따른, 전자 장치가 분할한 관심 영역 및 배경 영역과, 영상의 상고에 대한 개념을 나타낸다.
도 7은, 일 실시 예에 따른, 전자 장치가 분할한 영역 및 상고에 기초하여 결정한 영상 영역별 보케 특성의 예시를 개념적으로 나타낸다.
도 8은, 일 실시 예에 따른 전자 장치가 스핀 흐림 효과가 나타나도록 보케 효과를 적용한 영상의 예시를 나타낸다.
도 9는, 일 실시 예에 따른, 전자 장치가 영상에 줌 흐림 효과가 나타나도록 보케 효과를 적용하는 프로세스를 나타낸 흐름도이다.
도 10은, 일 실시 예에 따른, 전자 장치가 결정한 보케 효과 시작 위치의 예시 및 보케 효과 시작 위치에 기초하여 결정한 영상 영역별 보케 특성의 예시를 개념적으로 나타낸다.
도 11은, 일 실시 예에 따른 전자 장치가 줌 흐림 효과가 나타나도록 보케 효과를 적용한 영상의 예시를 나타낸다.
도 12는, 일 실시 예에 따른 전자 장치가 움직임 흐림 효과가 나타나도록 보케 효과를 적용하는 프로세스를 나타낸 흐름도이다.
도 13은, 일 실시 예에 따른 전자 장치가 움직임 흐림 효과가 나타나도록 결정한 영상 영역별 보케 특성의 예시를 개념적으로 나타낸다.
도 14는, 일 실시 예에 따른 전자 장치가 움직임 흐림 효과가 나타나도록 보케 효과를 적용한 영상의 예시를 나타낸다.
도 15는, 일 실시 예에 따른 전자 장치가 사용자에 의해 입력된 경로에 기초하여 보케 효과를 적용하는 프로세스를 나타낸 흐름도이다.
도 16은, 일 실시 에에 따른 전자 장치가 입력된 경로에 기초하여 결정한 영상 영역별 보케 특성의 예시를 개념적으로 나타낸다.
도 17은, 일 실시 예에 따른 전자 장치가, 경로를 입력 받는 방법 및 경로에 기초하여 보케 효과가 적용된 영상의 예시를 설명하기 위한 도면이다.
도 18은, 일 실시 예에 따른 전자 장치가 틸트 시프트 흐림 효과가 나타나도록 보케 효과를 적용하는 프로세스를 나타낸 흐름도이다.
도 19는, 일 실시 예에 따른 전자 장치가 복수 개의 시프트 영역들로 분할한 영상 및 영상 영역별 보케 특성의 개념을 나타낸다.
도 20은, 일 실시 예에 따른 전자 장치가 깊이 값에 기초하여 보케 효과를 영상에 적용하는 프로세스를 나타낸 흐름도이다.
도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일 또는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.

이하, 본 발명의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시 예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블럭도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 장치(150), 음향 출력 장치(155), 표시 장치(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(160) 또는 카메라 모듈(180))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들은 하나의 통합된 회로로 구현될 수 있다. 예를 들면, 센서 모듈(176)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)은 표시 장치(160)(예: 디스플레이)에 임베디드된 채 구현될 수 있다

프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 로드하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다.

메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.

프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.

입력 장치(150)는, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 장치(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.

음향 출력 장치(155)는 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 장치(155)는, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있고, 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

표시 장치(160)는 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 표시 장치(160)는, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 표시 장치(160)는 터치를 감지하도록 설정된 터치 회로(touch circuitry), 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 센서 회로(예: 압력 센서)를 포함할 수 있다.

오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 장치(150)를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.

센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.

인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.

연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.

햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.

카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.

전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.

배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.

통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 및 인증할 수 있다.

안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 하나의 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC)이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.

상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.

일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.

도 2는 일 실시 예에 따른, 전자 장치(200)의 구성을 나타낸 블록도이다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치(200)(예: 도 1의 전자 장치(101))는 프로세서(220)(예: 도 1의 프로세서(120)) 및 메모리(260)(예: 도1의 메모리(130))를 포함할 수 있다. 메모리(260)는 프로세서(220)에 의해 실행될 수 있는 인스트럭션들(instructions)을 저장할 수 있다. 프로세서(220)는 메모리(260)에 저장된 인스트럭션들을 실행하여 데이터를 처리하거나 전자 장치(200)의 구성요소를 제어할 수 있다. 본 문서에서 개시되는 전자 장치 또는 프로세서의 동작은 프로세서가 메모리에 저장된 인스트럭션을 실행하여 수행될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 복수의 픽셀들을 포함한 영상을 포함하는 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(200)는 카메라 모듈(280)(예: 도 1의 카메라 모듈(180))을 더 포함할 수 있다. 이미지 데이터를 획득하기 위해, 프로세서(220)는 카메라 모듈(280)에 포함된 이미지 센서를 이용하여 영상을 촬영할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 이미지 데이터를 획득하기 위해, 프로세서(220)는 메모리(260)에 저장된 이미지 데이터를 읽어들일 수도 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 획득한 영상의 픽셀들에 보케 효과를 적용할 수 있다. 보케 효과는 영상의 적어도 일부 영역의 형상이 흐리게 표현되도록 픽셀들의 값을 변경하는 것을 의미할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 영상에 대한 깊이(depth) 정보에 기초하여 영상에 적용될 보케 효과의 영상 영역별 보케 특성을 결정할 수 있다. 영상 영역별 보케 특성은 영상 내의 영역에 대하여 보케 효과를 어떻게 적용할 것인지를 지시하는 특징을 의미할 수 있다. 예를 들어, 영상 영역별 보케 특성은 영상 내의 일부 영역에 대한 보케 효과의 패턴을 의미할 수 있다. 보케 효과의 패턴은, 예를 들어, 보케 효과의 강도 또는 방향 등을 포함할 수 있다. 보케 효과의 강도는 영상 내의 형상이 흐려지는 정도를 의미할 수 있다. 보케 효과의 방향은 영상 내의 형상이 흐려지는 방향을 의미할 수 있다.

본 문서에 개시된 실시 예에서, 깊이 정보는 영상에 촬영된 피사체에 대한 거리 또는 심도와 관련된 정보를 포함할 수 있다. 다만, 깊이 정보는 영상을 촬영한 카메라로부터 피사체까지의 거리의 절대 값을 의미하는 것으로 한정되지 아니한다. 예를 들어, 깊이 정보는 촬영된 영상의 픽셀에 대한 깊이 값을 포함하는 깊이 맵(depth map)을 포함할 수 있다. 다른 예를 들면, 깊이 정보는 픽셀에 대한 깊이 값 자체가 아닌 정보를 포함할 수도 있다. 깊이 정보는 영상을 분석한 결과를 포함할 수 있다. 보다 구체적인 예를 들면, 촬영된 영상을 관심 영역과 배경 영역으로 구분하는 정보를 포함할 수도 있다. 관심 영역은 초점이 맞추어진 상태로 촬영되어야 하는 피사체가 위치하는 영역을 의미할 수 있다. 예를 들어, 관심 영역은 인물 사진에서 인물의 형상이 위치하는 영역을 의미할 수 있다. 배경 영역은 영상 내에서 관심 영역을 제외한 나머지 영역일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 관심 영역은 배경 영역의 피사체에 비해 영상을 촬영한 카메라에 가까이 위치한 피사체가 촬영된 영역인 전경 영역을 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 깊이 정보는 픽셀 또는 영역이 다른 픽셀 또는 다른 영역의 깊이에 대비하여 가지는 상대적인 정보일 수도 있다. 프로세서(220)는 카메라 모듈(280)에 포함된 이미지 센서 내에 지정된 중심 위치에 대응하는 중심 픽셀에 대해 측정된 거리값과 중심 픽셀을 제외한 픽셀인 주변 픽셀에 대해 측정된 거리값의 차이에 따라서 주변 픽셀에 대한 깊이 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 카메라 모듈(280)이 감지한 중심 픽셀에 대한 거리 값이 15이고, 주변 픽셀에 대한 거리 값이 18인 경우, 프로세서(220)는 주변 픽셀의 깊이 값을 두 거리 값들의 차인 3으로 결정할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(280)을 통해서 촬영된 영상을 포함하는 이미지를 획득하는 경우, 프로세서(220)는 카메라 모듈(280)로부터 깊이 정보를 획득할 수 있다. 예를 들면, 카메라 모듈(280)은 카메라로부터 피사체까지의 거리(이하, "촬영 거리")를 감지할 수 있는 센서 카메라를 포함할 수 있다. 센서 카메라는, 예를 들어, 비과 시간(time of flight, TOF) 센서를 구비한 TOF 카메라나 구조 광(Structured Light) 방식의 3차원 카메라를 포함할 수 있다. 프로세서(220)는 카메라 모듈(280)의 센서 카메라에 의해 센싱된 값에 기초하여 촬영된 영상의 픽셀에 대한 깊이 값을 결정할 수 있다.

다른 예를 들면, 카메라 모듈(280)은 복수의 카메라를 구비하는 복합 카메라(multi-camera)를 포함할 수 있다. 프로세서(220)는 복수의 카메라 각각의 이미지 센서를 통해서 감지된 가시광선에 기초하여 카메라를 통해서 촬영된 픽셀에 상응하는 피사체에 대한 깊이를 결정할 수 있다.

또 다른 예를 들면, 프로세서(220)는 카메라 모듈(280)에 포함된 하나의 카메라를 통해서 획득된 영상에 대하여 깊이 정보를 산출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 사용자가 촬영하고자 하는 피사체에 해당하는 형상을 학습한 영상 분류 모델을 이용하여 영상에 포함된 형상을 관심 객체 또는 배경으로 분류할 수 있다. 프로세서(220)는 관심 객체로 분류된 형상이 위치하는 영역에 대한 정보를 포함하는 깊이 정보를 획득할 수 있다.

도 3은 일 실시 예에 따른, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 2의 전자 장치(200))가 영상을 처리하는 프로세스를 나타낸 흐름도(300)이다.

일 실시 예에 따르면, 동작 310에서, 전자 장치는 영상에 대한 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 도 2의 카메라 모듈(280)을 통해서 영상을 촬영할 수 있다. 다른 예를 들면, 전자 장치는 다른 장치(예: 도 1의 전자 장치(102), 전자 장치(104) 또는 서버(108))로부터 이미지 데이터를 수신할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 320에서, 전자 장치는 영상에 대한 깊이 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 영상을 촬영한 도 2의 카메라 모듈(280)이 감지한 깊이에 대한 정보를 획득할 수 있다. 다른 예를 들면, 전자 장치는 획득된 영상을 분석하여 깊이 정보를 획득할 수도 있다. 또 다른 예를 들면, 전자 장치는 다른 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104) 또는 서버(108))로부터 깊이 정보를 수신할 수도 있다.

동작 330에서, 전자 장치는 깊이 정보에 기초하여 획득된 영상에 대한 영상 영역별 보케 특성을 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 깊이 정보로부터 직접 영상 영역별 보케 특성을 결정할 수 있다. 예를 들어, 깊이 정보에 포함된 픽셀의 깊이 값을 이용하여 영상 영역별 보케 특성의 값(예: 보케 효과의 강도)을 산출할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 전자 장치는 깊이 정보에 기초하여 영상을 복수의 영역으로 분할하고, 분할된 각 영역 별로 영상 영역별 보케 특성을 결정할 수도 있다.

동작 340에서, 영상 영역별 보케 특성에 따른 보케 효과를 영상에 적용할 수 있다. 동작 330에서 결정된 영상 영역별 보케 특성에 따라 보케 효과를 영상에 적용함으로써, 영상의 특징에 적합한 보케 효과가 영상에 적용될 수 있다.

도 4는 일 실시 예에 따른, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 2의 전자 장치(200))가 영상의 관심 영역에 대한 영상 영역별 보케 특성을 결정하는 프로세스를 나타낸 흐름도(301)이다.

동작 311에서, 전자 장치는 영상에 대한 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 동작 321에서, 전자 장치는 획득한 영상에 대한 깊이 정보를 이용하여 영상 내에서 관심 영역을 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 관심 영역을 제외한 나머지 영역 중 적어도 일부를 포함하는 배경 영역을 결정할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 331에서, 전자 장치는 관심 영역에 대한 제1 영상 영역별 보케 특성 및 배경 영역에 대한 제2 영상 영역별 보케 특성을 결정할 수 있다. 전자 장치는 제1 영상 영역별 보케 특성을 결정할 때, 제1 특성 기준에 따라서 제1 영상 영역별 보케 특성을 결정할 수 있다. 또한, 전자 장치는 제2 영상 영역별 보케 특성은 제1 특성 기준과 구별되는 제2 특성 기준에 따라서 결정할 수 있다. 제1 특성 기준 및 제2 특성 기준은 영상 영역별 보케 특성을 결정하기 위해 사용될 수 있는 조건을 의미할 수 있다. 예를 들어, 제1 특성 기준 및 제2 특성 기준은 영상 영역별 보케 특성에 포함되는 보케 효과의 강도의 범위를 정의할 수 있다. 보다 구체적인 예를 들면, 제1 특성 기준은 보케 효과의 강도가 0부터 2까지의 범위 내에서 정해지도록 하고, 제2 특성 기준은 보케 효과의 강도가 0부터 10까지의 범위 내에서 정해지도록 하는 것일 수 있다.

동작 341에서, 전자 장치는 영상의 영역들(관심 영역 및 배경 영역)에 결정된 영상 영역별 보케 특성에 따른 보케 효과를 적용할 수 있다.

도 5는 일 실시 예에 따른, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 2의 전자 장치(200))가 영상에 스핀 흐림 효과가 나타나도록 보케 효과를 적용하는 프로세스를 나타낸 흐름도(500)이다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 입력 장치(예: 도 1의 입력 장치(150))를 이용하여 보케 적용 모드를 선택하기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 도 5의 동작 510을 참조하면, 전자 장치는 보케 적용 모드의 하나인 스핀 흐림 효과 동작 모드를 선택하는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 입력은 터치스크린을 통해 수신되는 터치 입력을 포함할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 사용자 입력의 형태는 다양하게 변형될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 움직임 센서(예: 도 1의 센서 모듈(176))에 의해 감지된 움직임 값에 따라 보케 적용 모드를 선택할 수도 있다. 보다 구체적인 예를 들면, 전자 장치는 영상의 촬영 시에 전자 장치가 회전되는 것이 감지되면 스핀 흐림 효과 동작 모드를 선택할 수 있다. 다른 예를 들면, 전자 장치는 전자 장치의 동작 상태에 따라서 보케 적용모드를 선택할 수도 있다. 스핀 흐림 효과는 영상을 촬영하는 카메라를 카메라의 이미지 센서의 중심을 지나는 법선 또는 카메라 모듈에 포함된 렌즈의 광축을 축으로 회전하면서 영상을 촬영한 경우에 촬영된 영상에 나타나는 사진 효과를 의미할 수 있다. 또는, 수차(예를 들어, 비점수차 또는 코마수차)가 심한 렌즈를 사용하는 경우에도 배경이 회전하는 듯한 모습으로 표현되는 스핀 흐림 효과가 촬영된 영상에 나타날 수 있다.

이후, 동작 520에서, 전자 장치는 영상을 포함하는 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 동작 530에서 전자 장치는 획득한 이미지 데이터에 대한 깊이 정보를 획득할 수 있다. 이후, 동작 540에서 전자 장치는 깊이 정보에 기초하여 영상의 배경 영역과 관심 영역을 분할 할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 깊이 정보에 포함된 깊이 맵에서 깊이 값이 유사한 픽셀들을 하나의 그룹으로 분류하고, 분류된 그룹에 포함된 픽셀들이 위치하는 영역을 배경 영역 또는 관심 영역으로 설정할 수 있다.

예를 들어, 도 6를 참조하면, 나무를 배경으로 사람을 촬영한 영상(600)에 대하여, 전자 장치는 사람이 촬영된 영역을 관심 영역(610)으로 분류하고, 나머지 영역을 배경 영역(620)으로 분류할 수 있다.

전자 장치는 동작 550에서, 상고(Image Height) 정보를 획득할 수 있다. 상고 정보는 이미지 필드 정보라고 언급될 수도 있다. 상고 정보는 영상의 중심점으로부터 픽셀까지의 영상 내 거리에 따른 값을 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 6를 참조하면, 상고 정보(630)는 이미지의 중심점으로부터 멀어질수록 커지는 값(635)을 가질 수 있다. 도 5에서 동작 550은 동작 540 이후에 수행되는 것으로 도시되었으나, 동작 540과 동작 550의 동작 순서는 실시 예에 따라 변경될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 동작 530에서 깊이 정보를 획득하였으므로, 전자 장치는 동작 550을 별도로 수행하지 않을 수도 있다.

이후, 동작 560에서, 전자 장치는 배경 영역과 관심 영역에 대하여 각각 상고 정보에 기초하여 영상 영역별 보케 특성을 결정할 수 있다. 따라서, 일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 영상의 중심점으로부터 멀어질수록 보케 효과의 강도가 커지도록 영상 영역별 보케 특성을 결정할 수 있다. 영상의 중심점은 보케 효과의 시작 위치라고 언급될 수 있다. 또한, 전자 장치는 관심 영역에 대한 영상 영역별 보케 특성은 보케 효과를 적용하지 않거나, 배경 영역에 대한 보케 효과의 강도에 비하여 약한 강도의 보케 효과를 가지도록 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 배경 영역에 대해서는 0부터 10 사이의 보케 효과의 강도를 설정하고, 관심 영역에 대해서는 0부터 2 사이의 보케 효과의 강도를 설정할 수 있다. 다만, 이에 한정되지 아니하며, 수치의 범위는 실시 예에 따라 다양하게 설정될 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 전자 장치는 보케 효과의 시작 위치에 대한 상고 정보의 값(예를 들어, 0)과 보케 효과의 특성을 결정하고자 하는 픽셀에 대한 상고 정보의 값의 차에 기초하여 그 픽셀에 대한 영상 영역별 보케 특성을 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 상고 정보의 값의 차가 클수록 보케 효과의 강도가 강하게 적용되도록 하는 영상 영역별 보케 특성을 결정할 수 있다.

예를 들어, 도 7에 도시된 영상 영역별 보케 특성의 예시(640)를 참조하면, 전자 장치는 도 6의 상고 값이 2인 영역(632) 중에서, 관심 영역(도 6의 관심 영역(610))에 포함되는 영역(641)에 대한 영상 영역별 보케 특성에 포함되는 보케 효과의 강도를 1로 결정할 수 있다. 전자 장치는 도 6의 상고 값이 2인 영역(632) 중에서, 배경 영역(도 6의 배경 영역(620))에 포함되는 영역(642)에 대한 영상 영역별 보케 특성에 포함되는 보케 효과의 강도를 5로 결정할 수 있다. 전자 장치는 도 6의 상고 값이 3인 영역(633) 중에서, 관심 영역(도 6의 관심 영역(610))에 포함되는 영역(644)에 대한 영상 영역별 보케 특성에 포함되는 보케 효과의 강도를 2로 결정할 수 있다. 전자 장치는 도 6의 상고 값이 3인 영역(633) 중에서, 배경 영역(도 6의 배경 영역(620))에 포함되는 영역(643)에 대한 영상 영역별 보케 특성에 포함되는 보케 효과의 강도를 8로 결정할 수 있다. 다만, 도 6 및 도 7은 일 실시 예를 개념적으로 설명하기 위한 것으로서, 실시 예를 그 형태나 수치에 의해 한정하고자 하는 것은 아니다.

다른 실시 예에 따르면, 동작 560에서, 전자 장치는 깊이 정보에 포함된 깊이 값으로부터 영상 영역별 보케 특성을 결정할 수도 있다. 이 경우, 동작 530에서 깊이 정보를 획득하였으므로, 전자 장치는 동작 550은 별도로 수행하지 않을 수 있다. 다만, 동작 560에서 영상 영역별 보케 특성을 결정하기 위해 사용되는 깊이에 대한 기준 값은 동작 540에서 영역을 분할하기 위해 사용되는 깊이에 대한 기준 값과 다를 수 있다. 예를 들어, 동작 560에서 사용되는 기준 값은 동작 540에서 사용되는 기준 값보다 작은 값일 수 있다.

또한 동작 560에서, 전자 장치는 영상 영역별 보케 특성에 포함되는 보케 효과의 방향을 스핀 흐림 효과 동작 모드에 따른 방향으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 영상의 중심점을 중심으로 가지는 원의 원호 방향으로 보케 효과의 방향을 결정할 수 있다.

이후, 동작 570에서, 전자 장치는 결정된 영상 영역별 보케 특성에 따라서 영상에 보케 효과를 적용할 수 있다. 예를 들어, 도 8은, 일 실시 예에 따른 전자 장치가 스핀 흐림 효과가 나타나도록 보케 효과를 적용한 예시적인 영상(800)을 나타낸다. 도 8을 참조하면, 영상에서 인물의 형상이 포함된 영역에 대해서는 영상이 흐려진 효과가 작다. 또한, 배경 영역에 대해서는 영상의 중심에서 멀어질수록 영상이 흐려지는 정도가 커진다. 또한, 배경 영역에 적용된 보케 효과의 방향(801)이 영상이 회전하는 듯한 방향으로 나타나는 것을 확인할 수 있다.

도 9는, 일 실시 예에 따른, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 2의 전자 장치(200))가 영상에 줌 흐림 효과가 나타나도록 보케 효과를 적용하는 프로세스를 나타낸 흐름도(1000)이다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 입력 장치(예: 도 1의 입력 장치(150))를 이용하여 보케 적용 모드를 선택하기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 입력은 터치스크린을 통해 수신되는 터치 입력을 포함할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 사용자 입력의 형태는 다양하게 변형될 수 있다. 다른 예를 들면, 전자 장치는 전자 장치의 동작 상태에 따라서 보케 적용모드를 선택할 수도 있다. 보다 구체적인 예를 들면, 전자 장치는 사진 촬영 시에 전자 장치가 줌 인 또는 줌 아웃 동작을 수행하고 있는 상태인 경우, 보케 적용 모드를 줌 흐림 효과 동작 모드로 선택할 수 있다. 전자 장치가 센서 또는 전자 장치의 동작 상태에 따라서 보케 적용 모드를 자동적으로 선택하는 경우, 카메라를 사용하여 영상을 촬영하기 위해 요구되는 고급 촬영 기술을 전자 장치가 자동적으로 구현해줄 수 있다. 도 9의 동작 910을 참조하면, 전자 장치는 보케 적용 모드의 하나인 줌 흐림 효과 동작 모드를 선택하는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 줌 흐림 효과는 카메라가 줌 인 또는 줌 아웃 동작을 수행하면서 영상을 촬영한 경우에 촬영된 영상에 나타나는 사진 효과를 의미한다.

이후, 동작 920에서, 전자 장치는 영상을 포함하는 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 동작 930에서, 전자 장치는 획득한 이미지 데이터에 대한 깊이 정보를 획득할 수 있다. 이후, 동작 940에서 전자 장치는 깊이 정보에 기초하여 영상의 배경 영역과 관심 영역을 분할 할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 깊이 정보에 포함된 깊이 맵에서 깊이 값이 유사한 픽셀들을 하나의 그룹으로 분류하고, 분류된 그룹에 포함된 픽셀들이 위치하는 영역을 배경 영역 또는 관심 영역으로 설정할 수 있다.

동작 950에서, 전자 장치는 영상 내에서 보케 효과 시작 위치를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 영상에 대한 영상 인식 프로세스를 수행할 수 있다. 영상 인식 프로세스의 수행 결과로서, 전자 장치는 영상 내에 관심 객체가 위치한 영역을 결정할 수 있다. 전자 장치는 관심 객체가 위치한 영역에 기초하여 보케 효과 시작 위치를 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 영상 내에서 사람의 얼굴이 위치한 영역을 결정하고, 그 영역에 대한 중심점(예: 무게중심점)을 보케 효과 시작 위치로 결정할 수 있다. 예를 들어, 도 10를 참조하면, 전자 장치는 영상(도 10의 500) 내에서 사람의 얼굴이 표시된 영역(도 10의 910)의 중심점(도 10의 925)을 보케 효과 시작 위치로 결정할 수 있다. 도 9에서 동작 950은 동작 940 이후에 수행되는 것으로 도시되었으나, 동작 940과 동작 950의 동작 순서는 실시 예에 따라 변경될 수 있다.

이후, 동작 960에서, 전자 장치는 보케 효과 시작 위치로부터 픽셀까지의 픽셀간 거리에 기초하여 영상 영역별 보케 특성을 결정할 수 있다. 여기서 픽셀간 거리는 영상 내에서의 두 픽셀 사이의 거리를 의미한다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 보케 효과 시작 위치로부터 멀어질수록 보케 효과의 강도가 커지도록 영상 영역별 보케 특성을 결정할 수 있다. 또한, 전자 장치는 관심 영역에 대한 영상 영역별 보케 특성은 보케 효과를 적용하지 않거나, 배경 영역에 대한 보케 효과의 강도에 비하여 약한 강도의 보케 효과를 가지도록 결정할 수 있다. 예를 들어, 도 10에 도시된 영상 영역별 보케 특성의 예시(1030)를 참조하면, 중심점(1025)으로부터 멀어질 수록 보케 효과의 강도가 커진다. 도 10를 참조하면 영역(1032)의 보케 효과의 강도는 5로 설정되고, 영역(1032)보다 중심점(1025)으로부터 멀리 위치한 영역(1033)의 보케 강도는 8로 설정되어 있다. 또한, 중심점(1025)으로부터의 픽셀간 거리가 동일하더라도, 픽셀이 속하는 영역에 따라서 결정되는 보케 효과의 강도가 달라질 수 있다. 도 10를 참조하면, 관심 영역(1025)에 포함된 영역(1031)은 영역(1032)와 중심점(1025)으로부터의 픽셀간 거리가 같은 수준이나, 관심 영역(1025)에 포함된 영역(1031)에 대한 보케 효과의 강도는 1로 설정되어 있다.

다른 실시 예에 따르면, 동작 960에서, 전자 장치는 보케 시작 위치에 대한 깊이 정보의 깊이 값과 영상 영역별 보케 특성을 결정하고자 하는 픽셀에 대한 깊이 정보의 깊이 값의 차에 기초하여 영상 영역별 보케 특성을 결정할 수도 있다. 예를 들어, 전자 장치는 보케 시작 위치에 대한 깊이 값에 비해 픽셀에 대한 깊이 값이 클수록 보케 효과가 강하게 적용되도록 하는 영상 영역별 보케 특성을 결정할 수 있다.

이후, 동작 970에서, 전자 장치는 결정된 영상 영역별 보케 특성에 따라 보케 효과를 영상에 적용할 수 있다. 예를 들어, 도 11은, 일 실시 예에 따른 전자 장치가 줌 흐림 효과가 나타나도록 보케 효과를 적용한 예시적인 영상(1100)을 나타낸다. 도 11을 참조하면, 영상에서 인물의 형상이 포함된 영역에 대해서는 영상이 흐려진 효과가 작다. 또한, 또한, 배경 영역에 대해서는 영상의 중심에서 멀어질수록 영상이 흐려지는 정도가 커진다. 또한, 중심 위치로부터 그 픽셀의 방향으로 연장된 직선 방향으로 배경 영역에 적용된 보케 효과의 방향(1110)이 나타난다.

도 12은, 일 실시 예에 따른 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 2의 전자 장치(200))가 움직임 흐림 효과가 나타나도록 보케 효과를 적용하는 프로세스를 나타낸 흐름도(1200)이다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 입력 장치(예: 도 1의 입력 장치(150))를 이용하여 보케 적용 모드를 선택하기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 도 12의 동작 1210을 참조하면, 전자 장치는 보케 적용 모드의 하나인 움직임 흐림 효과 동작 모드를 선택하는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 움직임 흐림 효과 동작 모드는 움직이는 피사체를 카메라가 따라 움직이면서 영상을 촬영한 경우에 촬영된 영상에 나타나는 사진 효과를 의미한다.

이후, 동작 1220에서, 전자 장치는 영상을 포함하는 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 동작 1230에서, 전자 장치는 획득한 이미지에 대한 깊이 정보를 획득할 수 있다. 이후, 동작 1240에서 전자 장치는 깊이 정보에 기초하여 영상의 배경 영역과 관심 영역을 분할 할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 깊이 정보에 포함된 깊이 맵에서 깊이 값이 유사한 픽셀들을 하나의 그룹으로 분류하고, 분류된 그룹에 포함된 픽셀들이 위치하는 영역을 배경 영역 또는 관심 영역으로 설정할 수 있다.

이후, 동작 1250에서, 전자 장치는 관심 영역에 포함된 영상을 분석할 수 있다. 관심 영역에 포함된 영상을 분석한 결과로, 전자 장치는 관심 영역 내에 촬영된 피사체에 대한 이동 방향을 결정할 수 있다. 이후, 동작 1260에서, 전자 장치는 결정된 이동 향향에 기초하여 영상 영역별 보케 특성을 결정할 수 있다. 예를 들어, 도 13에 개념적으로 도시된 움직임 흐림 효과가 나타나도록 결정한 영상 영역별 보케 특성에 대한 개념도(1300)를 참조하면, 전자 장치는 움직이는 피사체가 촬영된 관심 영역(1330)을 분석하여 이동 방향(1340)을 결정할 수 있다. 전자 장치는 배경 영역(1320)에 대해 결정된 이동 방향(1340)에 상응하는 보케 효과의 방향이 적용되도록 영상 영역별 보케 특성을 결정할 수 있다. 일 예에 따르면, 전자 장치는 관심 영역(1330)과 배경 영역(1320)이 인접하는 경계선(1355)을 포함하는 경계 영역(1350)에 보케 효과가 적용되도록 경계 영역(1350)에 대한 영상 영역별 보케 특성을 결정할 수도 있다.

도 14은, 일 실시 예에 따른 전자 장치가 움직임 흐림 효과가 나타나도록 보케 효과를 적용한 예시적 영상(1400)이다. 도 14을 참조하면, 이륜차와 사람이 촬영된 관심 영역(1410)에 대해서는 보케 효과가 나타나지 않는다. 이에 비해서, 배경 영역(1420)과 경계 영역(1450)에는 보케 효과가 적용되어 상이 흐리게 표시된다.

도 15는, 일 실시 예에 따른 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 2의 전자 장치(200))가 사용자에 의해 입력된 경로에 기초하여 보케 효과를 적용하는 프로세스를 나타낸 흐름도(1500)이다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 입력 장치(예: 도 1의 입력 장치(150))를 이용하여 보케 적용 모드를 선택하기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 도 15의 동작 1510을 참조하면, 전자 장치는 보케 적용 모드의 하나인 경로 선택 흐림 효과 동작 모드를 선택하는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 경로 선택 흐림 효과는 선택된 경로에 따라서 적용될 영역 및 방향이 결정되는 보케 효과를 의미할 수 있다.

이후, 동작 1520에서, 전자 장치는 영상을 포함하는 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 동작 1530에서 전자 장치는 획득한 이미지 데이터에 대한 깊이 정보를 획득할 수 있다. 이후, 동작 1540에서 전자 장치는 깊이 정보에 기초하여 영상의 배경 영역과 관심 영역을 분할 할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 깊이 정보에 포함된 깊이 맵에서 깊이 값이 유사한 픽셀들을 하나의 그룹으로 분류하고, 분류된 그룹에 포함된 픽셀들이 위치하는 영역을 배경 영역 또는 관심 영역으로 설정할 수 있다. 예를 들어 도 16를 참조하면, 전자 장치는 영상(1600)을 주요 피사체가 표시되는 영역인 관심 영역(1610)과 배경 영역(1620)으로 분할할 수 있다.

동작 1550에서, 전자 장치는 입력 장치(예: 도 1의 입력 장치(150))를 통해서 경로를 선택하는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 영상이 표시된 터치 스크린 상의 제1 위치로부터 제2 위치로 드래그(drag)하는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 또는, 전자 장치는 다른 형태의 입력 장치를 이용하여 사용자 입력을 수신할 수도 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 전자 장치가 영상을 디스플레이한 이후에 동작 1550을 수행할 수 있다.

또한, 동작 1560에서, 전자 장치는 선택된 경로에 기초하여 영상 영역별 보케 특성을 결정할 수 있다. 여기서, 전자 장치는 깊이 정보에 따라 분류된 배경 영역 또는 관심 영역 중에서 픽셀이 속하는 영역을 더 고려하여 영상 영역별 보케 특성을 결정할 수 있다.

도 16를 참조하면, 사용자 입력에 의해 경로(1630)가 선택된 경우, 전자 장치는 경로(1630)를 포함하는 경로 영역(1635)을 결정할 수 있다. 전자 장치는 경로 영역에 대해 강도가 큰 보케 효과가 적용되도록 영상 영역별 보케 특성을 결정할 수 있다. 예를 들어, 도 16의 관심 영역(1610) 중 경로 영역(1635)에 포함되지 않는 영역(1641)은 보케 효과의 강도가 0으로 설정되고, 경로 영역(1635)에 포함되는 영역(1642)은 보케 효과의 강도가 3으로 설정될 수 있다. 또한, 전자 장치는 배경 영역에 대해 강도가 큰 보케 효과가 적용되도록 영상 영역별 보케 특성을 결정할 수 있다. 예를 들어, 도 16의 배경 영역(1620) 중 경로 영역(1635)에 포함되는 영역(1643)은 보케 효과의 강도가 10으로 설정될 수 있다.

이후, 동작 1570에서, 전자 장치는 결정된 영상 영역별 보케 특성에 따라서 영상에 보케 효과를 적용할 수 있다. 예를 들어, 도 17을 참조하면, 전자 장치(1700) (예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 2의 전자 장치(200))는 터치스크린 상에 원본 영상(1710)을 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 원본 영상(1710)은 보케 효과가 나타나지 않은 영상(예: 피사체가 선명하게 표현된 영상)일 수 있다. 사용자(1)는 터치스크린 상에 터치 입력 인터페이스를 이용하여 경로(1720)를 선택할 수 있다. 경로를 선택하는 사용자 입력을 수신한 전자 장치(1700)는 보케 효과를 적용한 영상(1730)을 출력할 수 있다. 영상(1730) 상에서 관심 영역(1740)에 해당하는 피사체에는 약한 강도의 보케 효과가 적용되었다. 또한, 사용자가 선택한 경로(1720) 상의 영역은 상대적으로 강한 강도의 보케 효과가 적용되었다.

도 18은, 일 실시 예에 따른 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 2의 전자 장치(200))가 틸트 시프트 흐림 효과가 나타나도록 보케 효과를 적용하는 프로세스를 나타낸 흐름도(1800)이다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 입력 장치(예: 도 1의 입력 장치(150))를 이용하여 보케 적용 모드를 선택하기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 도 18의 동작 1810을 참조하면, 전자 장치는 보케 적용 모드의 하나인 틸트 시프트(tilt sift) 흐림 효과 동작 모드를 선택하는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 틸트 시프트 흐림 효과는 영상을 촬영하는 카메라를 기울이면서 영상을 촬영한 경우에 촬영된 영상에 나타나는 사진 효과를 의미한다.

이후, 동작 1820에서, 전자 장치는 영상을 포함하는 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 동작 1830에서 전자 장치는 획득한 이미지 데이터에 대한 깊이 정보를 획득할 수 있다. 이후, 동작 1840에서 전자 장치는 깊이 정보에 기초하여 영상의 배경 영역과 관심 영역을 분할 할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 깊이 정보에 포함된 깊이 맵에서 깊이 값이 유사한 픽셀들을 하나의 그룹으로 분류하고, 분류된 그룹에 포함된 픽셀들이 위치하는 영역을 배경 영역 또는 관심 영역으로 설정할 수 있다.

동작 1850에서, 전자 장치는 영상을 복수 개의 시프트 영역으로 분할할 수 있다. 예를 들어, 도 19을 참조하면, 전자 장치는 영상의 영역(1910)을 선명 영역(1911), 페이드(fade) 영역(1912) 및 흐림 영역(1913)으로 분할할 수 있다.

이후, 동작 1860에서, 전자 장치는 시프트 영역 및 관심 영역/배경 영역에 기초하여 영상 영역별 보케 특성을 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 선명 영역에 포함되는 관심 영역(예: 도 19의 영역 1921), 페이드 영역에 포함되는 관심 영역(예: 도 19의 영역 1922), 흐림 영역에 포함되는 관심 영역(예: 도 19의 영역 1923), 페이드 영역에 포함되는 배경 영역(예: 도 19의 영역 1925), 및 흐림 영역에 포함되는 배경 영역(예: 도 19의 영역 1926)의 순서로 높은 보케 효과의 강도가 적용되도록 영상 영역별 보케 특성을 결정할 수 있다. 도 6에서는 선명 영역에 포함되는 배경 영역(예: 도 19의 1924)에 대한 보케 효과의 강도가 5로 설정되어 있는 것으로 나타나 있다. 그러나, 선명 영역에 포함되는 배경 영역(예: 도 19의 1924)은 실시 예에 따라서 보케 효과가 적용되지 않거나(보케 효과의 강도가 0이거나), 전자 장치는 선명 영역에 포함되는 관심 영역(예: 도 19의 영역 1921)과 같은 강도의 보케 효과가 적용될 수 있다.

도 20는, 일 실시 예에 따른 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 2의 전자 장치(200))가 깊이 값에 기초하여 보케 효과를 영상에 적용하는 프로세스를 나타낸 흐름도(2000)이다.

일 실시 예에 따르면, 동작 2010에서, 전자 장치는 영상을 포함하는 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 동작 2020에서, 전자 장치는 영상에 대한 깊이 정보를 획득할 수 있다.

이후, 동작 2030에서, 전자 장치는 깊이 정보에 포함된 픽셀의 깊이 값으로부터 영상 영역별 보케 특성의 값을 산출할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 픽셀에 대한 깊이 값에 지정된 가중치를 곱한 값을 그 픽셀에 적용될 보케 효과의 강도로 결정할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 2030에서, 전자 장치는 영상 영역별 보케 특성의 값을 산출하기 위하여, 깊이 값을 깊이-특성 변환 함수에 입력할 수 있다. 깊이-특성 변환 함수는 깊이 값을 입력하면 깊이 값에 상응하는 보케 특성의 값을 반환할 수 있다. 전자 장치는 깊이-특성 변환 함수가 반환하는 값을 픽셀들 각각에 대한 영상 영역별 보케 특성으로 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 깊이 값이 클수록 보케 효과의 강도를 큰 값으로 결정할 수 있다.

이후, 동작 2040에서, 전자 장치는 결정된 영상 영역별 보케 특성에 따른 보케 효과를 영상에 적용할 수 있다.

도 20은, 일 실시 예에 따른 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 2의 전자 장치(200))가 깊이 맵에 기초하여 보케 효과를 영상에 적용하는 프로세스를 나타낸 흐름도(2000)이다.

일 실시 예에 따르면, 동작 2010에서, 전자 장치는 영상을 포함하는 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 동작 2020에서, 전자 장치는 영상에 대한 깊이 맵을 포함하는 깊이 정보를 획득할 수 있다.

이후, 동작 2030에서, 전자 장치는 깊이 맵의 깊이 값에 상응하는 보케 특성 맵을 구성할 수 있다. 이후, 동작 2040에서, 전자 장치는 영상 영역별 보케 특성에 포함된 보케 특성 맵에 따른 보케 효과를 영상에 적용할 수 있다.

일 실시 예에 따른 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 2의 전자 장치(200))는 메모리(예: 도 1의 메모리(130) 또는 도 2의 메모리(260)) 및 메모리에 전기적으로 연결된 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120) 또는 도 2의 프로세서(220))를 포함할 수 있다. 메모리는 프로세서가 실행할 수 있는 인스트럭션들을 저장할 수 있다. 프로세서는 인스트럭션들을 실행하여, 복수의 픽셀들을 포함한 영상을 포함하는 이미지 데이터를 획득하고, 상기 복수의 픽셀들과 연관된 깊이 정보를 획득하며, 상기 깊이 정보를 이용하여 상기 영상 내의 영상 영역별 보케 특성을 결정하고, 상기 복수의 픽셀들에 대해 상기 영상 영역별 보케 특성에 따른 보케 효과를 적용할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서는 인스트럭션들을 실행하여, 복수의 픽셀들을 포함한 영상에 대한 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 프로세서는 상기 복수의 픽셀들과 연관된 깊이 정보를 이용하여 상기 영상 내에서 관심 영역과 배경 영역을 결정할 수 있다. 프로세서는 제1 특성 기준에 따라서 상기 관심 영역에 대한 제1 영상 영역별 보케 특성을 결정하고, 상기 제1 특성 기준과 구별되는 제2 특성 기준에 따라서 상기 배경 영역에 대한 제2 영상 영역별 보케 특성을 결정하고, 상기 복수의 픽셀들에 대해 상기 제1 영상 영역별 보케 특성 및 상기 제2 영상 영역별 보케 특성에 따른 보케 효과를 적용할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 제1 영상 영역별 보케 특성 및 상기 제2 영상 영역별 보케 특성은 영역에 포함되는 픽셀에 적용될 보케 효과의 강도를 포함할 수 있다. 프로세서는 깊이 정보에 포함된 깊이 값이 클수록 상기 제1 영상 영역별 보케 특성 또는 상기 제2 영상 영역별 보케 특성에 대하여 상기 보케 효과의 강도를 큰 값으로 결정할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 영상 영역별 보케 특성(예: 제1 영상 영역별 보케 특성 및 제2 영상 영역별 보케 특성)은 그 영상 영역별 보케 특성이 설정된 영역에 포함되는 픽셀에 적용될 효과의 강도를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서는 깊이 정보에 포함된 깊이 값이 클수록 보케 효과의 강도를 큰 값으로 결정할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 영상을 촬영하는 이미지 센서를 포함하는 카메라 모듈(예: 도 1의 카메라 모듈(180) 또는 도 2의 카메라 모듈(280))을 포함할 수 있다. 프로세서는 이미지 센서 내에 지정된 중심 위치에 대응하는 중심 픽셀에 대해 측정된 거리값과 상기 중심 픽셀을 제외한 픽셀인 주변 픽셀에 대해 측정된 거리값의 차이에 따라서 상기 주변 픽셀의 깊이 정보를 결정할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서는 상기 깊이 정보를 이용하여 상기 영상 내에서 관심 영역과 배경 영역을 분할하고, 상기 관심 영역 또는 상기 배경 영역 중 상기 복수의 픽셀들 각각이 속하는 영역에 따라서 상기 영상 영역별 보케 특성(예: 제1 영상 영역별 보케 특성 및 제2 영상 영역별 보케 특성)을 다르게 결정할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서는 영상에 대한 상고 정보 및 복수의 픽셀들 각각이 속하는 영역에 기초하여 영상 영역별 보케 특성(예: 제1 영상 영역별 보케 특성 및 제2 영상 영역별 보케 특성)을 결정할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 카메라를 통해서 영상을 촬영하고, 영상 내에서의 영역에 상응하는 피사체까지의 거리에 따른 깊이 값을 획득할 수 있는 카메라 모듈을 포함할 수 있다. 깊이 정보는 깊이 값을 포함하는 깊이 맵을 포함할 수 있으며, 프로세서는 깊이 맵을 이용하여 영상 영역별 보케 특성(예: 제1 영상 영역별 보케 특성 및 제2 영상 영역별 보케 특성)을 결정할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈은 복수의 카메라를 포함하는 멀티 카메라 또는 깊이를 감지할 수 있는 센서를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 깊이 정보는 복수의 픽셀들 각각에 대한 깊이 값을 포함할 수 있다. 프로세서는 깊이 값을 깊이-특성 변환 함수에 입력하고, 깊이-특성 변환 함수가 반환하는 값을 복수의 픽셀들 각각에 대한 영상 영역별 보케 특성(예: 제1 영상 영역별 보케 특성 및 제2 영상 영역별 보케 특성)으로 결정할 수 있다.

일 실시 예에 다르면 영상 영역별 보케 특성(예: 제1 영상 영역별 보케 특성 및 제2 영상 영역별 보케 특성)은 영역에 포함되는 픽셀에 적용될 보케 효과의 방향을 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따른 전자 장치는 입력 장치(예: 도 1의 입력 장치(150))를 통해서 입력된 사용자 입력에 기초하여 보케 효과의 방향을 결정할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 사용자 입력은 보케 적용 모드를 선택하기 위한 입력을 포함할 수 있다. 프로세서는 사용자 입력에 기초하여 선택된 보케 적용 모드가 제1 모드(예: 스핀 흐림 효과 동작 모드)인 경우, 영상 내에 지정된 중심 위치를 중심으로 가지고, 중심 위치로부터 픽셀까지의 픽셀간 거리를 반지름으로 가지는 원주의 접선 벡터의 방향을 픽셀에 대한 보케 효과의 방향으로 결정할 수 있다. 또는, 프로세서는 사용자 입력에 기초하여 선택된 보케 적용 모드가 제2 모드(예: 줌 흐림 효과 동작 모드)인 경우, 중심 위치로부터 픽셀의 방향으로 연장된 직선 방향을 픽셀에 대한 보케 효과의 방향으로 결정할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 입력 장치를 통해서 영상 상에 위치하는 경로를 선택하는 입력을 포함하는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 프로세서는 선택된 경로 및 깊이 정보에 기초하여 영상 영역별 보케 특성(예: 제1 영상 영역별 보케 특성 및 제2 영상 영역별 보케 특성)을 결정할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서는 깊이 정보를 이용하여 영상 내에서 관심 영역과 배경 영역을 분할하고, 관심 영역 내에서 보케 효과 시작 위치를 결정할 수 있다. 프로세서는 보케 효과 시작 위치로부터 픽셀까지의 픽셀간 거리에 기초하여 복수의 픽셀들에 대한 영상 영역별 보케 특성(예: 제1 영상 영역별 보케 특성 및 제2 영상 영역별 보케 특성)을 결정할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서는 관심 영역 내에 포함된 관심 객체를 검출하고, 상기 관심 객체가 표시되는 영역 내에서 상기 보케 효과 시작 위치를 결정할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서는 관심 객체가 표시되는 영역의 중심점(예를 들어, 무게중심점)을 보케 효과 시작 위치로 결정할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서는 깊이 정보를 이용하여 영상 내에서 관심 영역과 배경 영역을 분할 할 수 있다. 프로세서는 분할된 관심 영역 내의 피사체의 이동 방향을 분석할 수 있다. 프로세서는 피사체의 이동 방향에 기초하여 배경 영역에 대한 영상 영역별 보케 특성(예: 제1 영상 영역별 보케 특성 및 제2 영상 영역별 보케 특성)을 결정할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서는 관심 영역과 배경 영역이 인접하는 경계선을 포함하는 경계 영역에 보케 효과를 적용할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서는 영상 내의 영역을 지정된 방향으로 시프트 단계(예: 흐림 영역, 페이드 영역, 또는 선명 영역)를 가지는 복수의 시프트 영역으로 분할할 수 있다. 프로세서는 깊이 정보를 이용하여 분할된 관심 영역 또는 분할 영역과 픽셀이 속하는 시프트 영역의 시프트 단계에 기초하여 영상 영역별 보케 특성(예: 제1 영상 영역별 보케 특성 및 제2 영상 영역별 보케 특성)을 결정할 수 있다

일 실시 예에 따르면, 프로세서는 관심 영역에 대한 영상 인식 프로세스를 수행하여 관심 영역에 포함된 피사체를 분류할 수 있다. 프로세서는 피사체의 분류 결과에 기초하여 관심 영역에 대한 영상 영역별 보케 특성을 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 피사체가 인물인 경우 보케 효과가 적용되지 않도록 하고, 건물이나 나무와 같은 물체인 경우 보케 효과가 적용되도록 할 수도 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 영상을 포함하는 이미지 데이터를 획득하는 동작과, 복수의 픽셀들과 연관된 깊이 정보를 획득하는 동작과, 깊이 정보를 이용하여 영상 내의 영상 영역별 보케 특성을 결정하는 동작 및 복수의 픽셀들에 대해 영상 영역별 보케 특성에 따른 보케 효과를 적용하는 동작을 수행하도록 제어될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 영상에 대한 이미지 데이터를 획득하는 동작과, 상기 복수의 픽셀들과 연관된 깊이 정보를 획득하는 동작과, 상기 깊이 정보를 이용하여 상기 영상 내에서 관심 영역과 배경 영역을 결정하는 동작과, 제1 특성 기준에 따라서 상기 관심 영역에 대한 제1 영상 영역별 보케 특성을 결정하고, 상기 제1 특성 기준과 구별되는 제2 특성 기준에 따라서 상기 배경 영역에 대한 제2 영상 영역별 보케 특성을 결정하는 동작 및 상기 복수의 픽셀들에 대해 상기 제1 영상 영역별 보케 특성 및 상기 제2 영상 영역별 보케 특성에 따른 보케 효과를 적용하는 동작을 수행하도록 제어될 수 있다.

본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.

본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나",“A 또는 B 중 적어도 하나,”"A, B 또는 C," "A, B 및 C 중 적어도 하나,”및 “A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, “기능적으로” 또는 “통신적으로”라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, “커플드” 또는 “커넥티드”라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.

본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.

본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.

일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어™)를 통해 또는 두개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

Claims

전자 장치에 있어서,
메모리; 및
상기 메모리에 전기적으로 연결된 프로세서;를 포함하고,
상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
복수의 픽셀들을 포함한 영상에 대한 이미지 데이터를 획득하고,
상기 복수의 픽셀들과 연관된 깊이 정보를 이용하여 상기 영상 내에서 관심 영역과 배경 영역을 결정하고,
상기 관심 영역과 상기 영상 내의 지정된 지점 사이의 제1 거리, 및 상기 배경 영역과 상기 지정된 지점 사이의 제2 거리를 결정하고,
제1 기준에 따라서 상기 관심 영역에 대한 제1 보케 특성을 결정하고, 상기 제1 기준과 구별되는 제2 기준에 따라서 상기 배경 영역에 대한 제2 보케 특성을 결정하며,
상기 복수의 픽셀들 중 상기 관심 영역의 픽셀들에 대해 상기 제1 거리 및 상기 제1 보케 특성에 따른 보케 효과를 적용하고, 및
상기 복수의 픽셀들 중 상기 배경 영역의 픽셀들에 대해 상기 제2 거리 및 상기 제2 보케 특성에 따른 보케 효과를 적용하도록 하는 인스트럭션들을 저장하고,
상기 지정된 지점은
상기 영상의 중심 또는 상기 관심 영역의 중심인 것을 특징으로 하는, 전자 장치.
청구항 1에 있어서,
상기 제1 보케 특성 및 상기 제2 보케 특성은 영역에 포함되는 픽셀에 적용될 보케 효과의 강도를 포함하고,
상기 인스트럭션들은, 실행 시에, 상기 프로세서가,
상기 깊이 정보에 포함된 깊이 값이 클수록 상기 제1 보케 특성 또는 상기 제2 보케 특성에 대하여 상기 보케 효과의 강도를 큰 값으로 결정하도록 하는, 전자 장치.
청구항 1에 있어서,
상기 인스트럭션들은, 실행 시에, 상기 프로세서가,
상기 영상에 대한 상고 정보를 획득하고,
상기 상고 정보 및 상기 복수의 픽셀들 각각이 속하는 영역에 기초하여 상기 제1 보케 특성 및 상기 제2 보케 특성을 결정하도록 하는, 전자 장치.
청구항 1에 있어서,
상기 전자 장치는 상기 이미지 데이터를 획득하기 위한 카메라 모듈을 더 포함하고,
상기 카메라 모듈은 복수의 카메라를 포함하는 멀티 카메라 또는 깊이를 감지할 수 있는 센서를 포함하는, 전자 장치.
청구항 1에 있어서,
상기 깊이 정보는 상기 복수의 픽셀들 각각에 대한 깊이 값을 포함하고,
상기 인스트럭션들은, 실행 시에, 상기 프로세서가,
상기 깊이 값을 깊이-특성 변환 함수에 입력하고,
상기 깊이-특성 변환 함수가 반환하는 값을 상기 복수의 픽셀들 각각에 대한 상기 제1 보케 특성 또는 상기 제2 보케 특성으로 결정하도록 하는, 전자 장치.
청구항 1에 있어서,
상기 제1 보케 특성 및 상기 제2 보케 특성 중 적어도 하나는 픽셀에 적용될 보케 효과의 방향을 포함하는, 전자 장치.
청구항 6에 있어서,
상기 전자 장치는 입력 장치를 더 포함하고,
상기 인스트럭션들은, 실행 시에, 상기 프로세서가,
상기 입력 장치를 통해서 입력된 사용자 입력에 기초하여 상기 보케 효과의 방향을 결정하도록 하는, 전자 장치.
청구항 7에 있어서,
상기 사용자 입력은, 보케 적용 모드를 선택하기 위한 입력을 포함하고,
상기 인스트럭션들은, 실행 시에, 상기 프로세서가,
상기 사용자 입력에 기초하여 선택된 보케 적용 모드가 제1 모드인 경우, 상기 영상 내에 지정된 중심 위치를 중심으로 가지고, 상기 중심 위치로부터 상기 픽셀까지의 픽셀간 거리를 반지름으로 가지는 원주의 접선 벡터의 방향을 상기 픽셀에 대한 보케 효과의 방향으로 결정하고,
상기 사용자 입력에 기초하여 선택된 보케 적용 모드가 제2 모드인 경우, 상기 중심 위치로부터 상기 픽셀의 방향으로 연장된 직선 방향을 상기 픽셀에 대한 보케 효과의 방향으로 결정하도록 하는, 전자 장치.
청구항 7에 있어서,
상기 사용자 입력은, 상기 영상 상에 위치하는 경로를 선택하는 입력을 포함하고,
상기 인스트럭션들은, 실행 시에, 상기 프로세서가,
상기 선택된 경로 및 상기 깊이 정보에 기초하여 상기 제1 보케 특성 및 상기 제2 보케 특성을 결정하도록 하는, 전자 장치.
청구항 1에 있어서,
상기 인스트럭션들은, 실행 시에, 상기 프로세서가,
상기 관심 영역 내에서 보케 효과 시작 위치를 결정하며,
상기 보케 효과 시작 위치에 기초하여 상기 제1 보케 특성 및 상기 제2 보케 특성을 결정하도록 하는, 전자 장치.
청구항 10에 있어서,
상기 보케 효과 시작 위치에 대한 상고 정보의 값과 픽셀에 대한 상고 정보의 값의 차, 상기 보케 효과 시작 위치에 대한 상기 깊이 정보의 깊이 값과 픽셀에 대한 상기 깊이 정보의 깊이 값의 차, 또는 상기 보케 효과 시작 위치로부터 픽셀까지의 픽셀간 거리 중 적어도 하나에 기초하여 상기 제1 보케 특성 및 상기 제2 보케 특성을 결정하도록 하는, 전자 장치.
청구항 10에 있어서,
상기 인스트럭션들은, 실행 시에, 상기 프로세서가,
상기 관심 영역 내에 포함된 관심 객체를 검출하고,
상기 관심 객체가 표시되는 영역 내에서 상기 보케 효과 시작 위치를 결정하는, 전자 장치.
삭제
청구항 1에 있어서,
상기 인스트럭션들은, 실행 시에, 상기 프로세서가,
상기 관심 영역 내의 피사체의 이동 방향을 결정하며,
상기 이동 방향에 기초하여 상기 배경 영역에 대한 보케 특성을 결정하도록 하는, 전자 장치.
청구항 14에 있어서,
상기 인스트럭션들은, 실행 시에, 상기 프로세서가,
상기 관심 영역과 상기 배경 영역이 인접하는 경계선을 포함하는 경계 영역에 보케 효과를 적용하도록 하는, 전자 장치.
청구항 1에 있어서,
상기 인스트럭션들은, 실행 시에, 상기 프로세서가,
상기 영상 내을 지정된 방향으로 각각 시프트 단계를 가지는 복수 개의 시프트 영역으로 분할하며,
상기 관심 영역 및 상기 배경 영역 중에서 픽셀이 속하는 영역과, 상기 픽셀이 속하는 시프트 영역의 시프트 단계에 기초하여 상기 제1 보케 특성 및 제2 보케 특성을 결정하도록 하는, 전자 장치.
청구항 16에 있어서,
상기 인스트럭션들은, 실행 시에, 상기 프로세서가,
상기 관심 영역에 대한 영상 인식 프로세스를 수행하여 상기 관심 영역에 포함된 피사체를 분류하고,
상기 피사체의 분류 결과에 기초하여 상기 관심 영역에 대한 상기 제1 보케 특성을 결정하도록 하는, 전자 장치.
전자 장치가 복수의 픽셀들을 포함한 영상을 처리하는 방법에 있어서,
영상에 대한 이미지 데이터를 획득하는 동작;
상기 복수의 픽셀들과 연관된 깊이 정보를 획득하는 동작;
상기 깊이 정보를 이용하여 상기 영상 내에서 관심 영역과 배경 영역을 결정하는 동작;
상기 관심 영역과 상기 영상 내의 지정된 지점 사이의 제1 거리, 및 상기 배경 영역과 상기 지정된 지점 사이의 제2 거리를 결정하는 동작;
제1 기준에 따라서 상기 관심 영역에 대한 제1 보케 특성을 결정하고, 상기 제1 기준과 구별되는 제2 기준에 따라서 상기 배경 영역에 대한 제2 보케 특성을 결정하는 동작;
상기 복수의 픽셀들 중 상기 관심 영역의 픽셀들에 대해 상기 제1 거리 및 상기 제1 보케 특성에 따른 보케 효과를 적용하고, 상기 복수의 픽셀들 중 상기 배경 영역의 픽셀들에 대해 상기 제2 거리 및 상기 제2 보케 특성에 따른 보케 효과를 적용하는 동작을 포함하고,
상기 지정된 지점은
상기 영상의 중심 또는 상기 관심 영역의 중심인 것을 특징으로 하는, 방법.
청구항 18에 있어서,
상기 방법은,
상기 영상에 대한 상고 정보를 획득하는 동작을 더 포함하고,
상기 제1 보케 특성 및 상기 제2 보케 특성을 결정하는 동작은,
상기 상고 정보 및 상기 복수의 픽셀들 각각이 속하는 영역에 기초하여 상기 제1 보케 특성 및 상기 제2 보케 특성을 결정하는 동작을 포함하는, 방법.
청구항 18에 있어서,
상기 제1 보케 특성 및 상기 제2 보케 특성을 결정하는 동작은,
상기 관심 영역 내에서 보케 효과 시작 위치를 결정하는 동작, 및
상기 보케 효과 시작 위치에 기초하여 상기 제1 보케 특성 및 상기 제2 보케 특성을 결정하는 동작을 포함하는, 방법.