KR102439502B1 - 전자 장치 및 그의 영상 처리 방법 - Google Patents

전자 장치 및 그의 영상 처리 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치는, 상기 전자 장치의 일 면에 위치하는 렌즈를 포함하는 카메라 모듈; 상기 전자 장치의 타 면에 위치하는 디스플레이; 및 상기 카메라 모듈 및 상기 디스플레이와 전기적으로 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 카메라 모듈을 통해 프리뷰 영상을 획득하고, 상기 프리뷰 영상에 사람에 대응하는 인물 객체의 포함 여부를 판단하고, 상기 판단 및 상기 프리뷰 영상에 포함된 적어도 하나의 객체의 유형 및 변화에 적어도 기초하여, 상기 전자 장치의 촬영 모드를 결정하고, 상기 결정된 촬영 모드와 관련된 적어도 하나의 인디케이터(indicator)를 상기 디스플레이를 통해 표시하도록 설정되는 것을 특징으로 할 수 있다. 그 외에 다양한 실시 예들이 가능하다.

Description

전자 장치 및 그의 영상 처리 방법{ELECTRONIC DEVICE AND METHOD FOR PROCESSING IMAGE OF THE SAME}
본 발명의 다양한 실시예들은 전자 장치 및 그의 영상 처리 방법에 관한 것이다.
최근 기술의 발달과 함께, 전자 장치들은 카메라를 포함함으로써 카메라와 관련된 다양한 기능을 사용자에게 제공하고 있다. 예를 들면, 전자 장치는 카메라를 사용하여 획득한 프리뷰 영상을 디스플레이를 통해 표시하고, 사용자에 의해 촬영 기능 버튼(예: 셔터)이 선택되면 디스플레이를 통해 표시된 이미지를 획득할 수 있다.
촬영자가 자신을 촬영하는 경우, 거울과 같이 빛의 반사를 이용하여 물체의 상을 맺는 도구에 맺힌 촬영자 자신의 모습을 촬영하는 방법(이하, '미러(mirror) 셀피 촬영')이 많이 사용되고 있다.
촬영자의 전신 또는 반신이 포함된 이미지를 획득하고자 하는 경우 미러 셀피 촬영을 하는 경우, 디스플레이를 통해 표시된 프리뷰 영상을 촬영자가 확인하면서 미러 셀피 촬영을 하는 경우, 촬영자의 시선이 디스플레이를 향하게 되는 다소 부자연스러운 이미지를 획득하거나, 사용자의 얼굴 일부분이 전자 장치에 의해 가려진 이미지를 획득할 수 있다. 또한, 촬영자의 시선이 정면을 향하는 이미지를 미러 셀피 촬영을 통해 획득하고자 하는 경우, 촬영자가 프리뷰 영상이 표시되는 디스플레이와 정면을 번갈아 가면서 응시해야 하고, 디스플레이의 위치에 따라 촬영자가 프리뷰 영상을 확인하기 어려운 불편함이 있다.
거울 등에 비친 촬영자의 전신 또는 반신을 촬영하는 경우, 카메라의 높이 및/또는 촬영 각도에 따라 이미지에 포함된 촬영자의 신체 비율이 크게 달라지게 되는데, 촬영자가 디스플레이를 응시하지 않고 정면을 응시하는 상태에서 촬영하게 되면, 촬영을 통해 획득되는 이미지를 촬영자가 촬영 시에 확인하기 어려움이 있을 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 프리뷰 영상에 포함된 적어도 하나의 객체의 유형 및 변화에 적어도 기초하여 미러 셀피 촬영 여부를 판단할 수 있고, 미러 셀피 촬영과 관련된 다양한 UI를 사용자에게 제공할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치는 상기 전자 장치의 일 면에 위치하는 렌즈를 포함하는 카메라 모듈; 상기 전자 장치의 타 면에 위치하는 디스플레이; 및 상기 카메라 모듈 및 상기 디스플레이와 전기적으로 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 카메라 모듈을 통해 프리뷰 영상을 획득하고, 상기 프리뷰 영상에 사람에 대응하는 인물 객체의 포함 여부를 판단하고, 상기 판단 및 상기 프리뷰 영상에 포함된 적어도 하나의 객체의 유형 및 변화에 적어도 기초하여, 상기 전자 장치의 촬영 모드를 결정하고, 상기 결정된 촬영 모드와 관련된 적어도 하나의 인디케이터(indicator)를 상기 디스플레이를 통해 표시하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 영상 처리 방법은, 상기 전자 장치의 일 면에 위치하는 렌즈를 포함하는 카메라 모듈을 통해 프리뷰 영상을 획득하는 동작; 상기 프리뷰 영상에 사람에 대응하는 인물 객체의 포함 여부를 판단하는 동작; 상기 판단 및 상기 프리뷰 영상에 포함된 적어도 하나의 객체의 유형 및 변화에 적어도 기초하여, 상기 전자 장치의 촬영 모드를 결정하는 동작; 및 상기 전자 장치의 타 면에 위치하는 디스플레이를 통해 상기 결정된 촬영 모드와 관련된 적어도 하나의 인디케이터(indicator)를 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 미러 셀피 촬영 여부를 판단하고, 미러 셀피 촬영과 관련된 다양한 UI를 사용자에게 제공할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 이미지에 포함된 촬영자의 신체 비율에 기초하여, 이미지에 포함된 촬영자의 신체 영역 중 일부를 자동 보정하는 기능을 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 카메라 모듈의 블록도이다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 영상 처리 방법에 관한 흐름도다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 미러 셀피 촬영 여부를 판단하는 동작과 관련된 예시를 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 미러 셀피 촬영 여부를 판단하는 동작과 관련된 예시를 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 미러 셀피 촬영 여부를 판단하는 동작과 관련된 예시를 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 미러 셀피 촬영 여부를 판단하는 동작과 관련된 예시를 나타낸 도면이다.
도 8a 및 8b는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 프리뷰 영상과 함께 표시되는 미러 셀피 촬영과 관련된 UI에 대한 예시를 나타낸 도면이다.
도 9는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 영상 처리 방법에 관한 흐름도다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블럭도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 장치(150), 음향 출력 장치(155), 표시 장치(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(160) 또는 카메라 모듈(180))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들은 하나의 통합된 회로로 구현될 수 있다. 예를 들면, 센서 모듈(176)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)은 표시 장치(160)(예: 디스플레이)에 임베디드된 채 구현될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 로드하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 보조 프로세서(123)은 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 장치(150)는, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 장치(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 또는 키보드를 포함할 수 있다.
음향 출력 장치(155)는 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 장치(155)는, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있고, 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
표시 장치(160)는 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 표시 장치(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 표시 장치(160)는 터치를 감지하도록 설정된 터치 회로(touch circuitry), 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 센서 회로(예: 압력 센서)를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 장치(150)를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102)) (예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)이 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 연결 단자(178)은, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(388)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성 요소(예: 단일 칩)으로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성 요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 및 인증할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 하나 이상의 안테나들을 포함할 수 있고, 이로부터, 제 1 네트워크 198 또는 제 2 네트워크 199와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))를 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부 전자 장치들(102, 104, or 108) 중 하나 이상의 외부 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
도 2는, 다양한 실시예들에 따른, 카메라 모듈(180)을 예시하는 블럭도(200)이다. 도 2를 참조하면, 카메라 모듈(180)은 렌즈 어셈블리(210), 플래쉬(220), 이미지 센서(230), 이미지 스태빌라이저(240), 메모리(250)(예: 버퍼 메모리), 또는 이미지 시그널 프로세서(260)를 포함할 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는 이미지 촬영의 대상인 피사체로부터 방출되는 빛을 수집할 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는 하나 또는 그 이상의 렌즈들을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 복수의 렌즈 어셈블리(210)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 카메라 모듈(180)은, 예를 들면, 듀얼 카메라, 360도 카메라, 또는 구형 카메라(spherical camera)를 형성할 수 있다. 복수의 렌즈 어셈블리(210)들 중 일부는 동일한 렌즈 속성(예: 화각, 초점 거리, 자동 초점, f 넘버(f number), 또는 광학 줌)을 갖거나, 또는 적어도 하나의 렌즈 어셈블리는 다른 렌즈 어셈블리의 렌즈 속성들과 다른 하나 이상의 렌즈 속성들을 가질 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는, 예를 들면, 광각 렌즈 또는 망원 렌즈를 포함할 수 있다.
플래쉬(220)는 피사체로부터 방출 또는 반사되는 빛을 강화하기 위하여 사용되는 빛을 방출할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 플래쉬(220)는 하나 이상의 발광 다이오드들(예: RGB(red-green-blue) LED, white LED, infrared LED, 또는 ultraviolet LED), 또는 xenon lamp를 포함할 수 있다. 이미지 센서(230)는 피사체로부터 방출 또는 반사되어 렌즈 어셈블리(210)를 통해 전달된 빛을 전기적인 신호로 변환함으로써, 상기 피사체에 대응하는 이미지를 획득할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 이미지 센서(230)는, 예를 들면, RGB 센서, BW(black and white) 센서, IR 센서, 또는 UV 센서와 같이 속성이 다른 이미지 센서들 중 선택된 하나의 이미지 센서, 동일한 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들, 또는 다른 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들을 포함할 수 있다. 이미지 센서(230)에 포함된 각각의 이미지 센서는, 예를 들면, CCD(charged coupled device) 센서 또는 CMOS(complementary metal oxide semiconductor) 센서를 이용하여 구현될 수 있다.
이미지 스태빌라이저(240)는 카메라 모듈(180) 또는 이를 포함하는 전자 장치(101)의 움직임에 반응하여, 렌즈 어셈블리(210)에 포함된 적어도 하나의 렌즈 또는 이미지 센서(230)를 특정한 방향으로 움직이거나 이미지 센서(230)의 동작 특성을 제어(예: 리드 아웃(read-out) 타이밍을 조정 등)할 수 있다. 이는 촬영되는 이미지에 대한 상기 움직임에 의한 부정적인 영향의 적어도 일부를 보상하게 해 준다. 일 실시예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)는, 일 실시예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)은 카메라 모듈(180)의 내부 또는 외부에 배치된 자이로 센서(미도시) 또는 가속도 센서(미도시)를 이용하여 카메라 모듈(180) 또는 전자 장치(101)의 그런 움직임을 감지할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)는, 예를 들면, 광학식 이미지 스태빌라이저로 구현될 수 있다. 메모리(250)는 이미지 센서(230)을 통하여 획득된 이미지의 적어도 일부를 다음 이미지 처리 작업을 위하여 적어도 일시 저장할 수 있다. 예를 들어, 셔터에 따른 이미지 획득이 지연되거나, 또는 복수의 이미지들이 고속으로 획득되는 경우, 획득된 원본 이미지(예: Bayer-patterned 이미지 또는 높은 해상도의 이미지)는 메모리(250)에 저장이 되고, 그에 대응하는 사본 이미지(예: 낮은 해상도의 이미지)는 표시 장치(160)을 통하여 프리뷰될 수 있다. 이후, 지정된 조건이 만족되면(예: 사용자 입력 또는 시스템 명령) 메모리(250)에 저장되었던 원본 이미지의 적어도 일부가, 예를 들면, 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 획득되어 처리될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 메모리(250)는 메모리(130)의 적어도 일부로, 또는 이와는 독립적으로 운영되는 별도의 메모리로 구성될 수 있다.
이미지 시그널 프로세서(260)는 이미지 센서(230)을 통하여 획득된 이미지 또는 메모리(250)에 저장된 이미지에 대하여 하나 이상의 이미지 처리들을 수행할 수 있다. 상기 하나 이상의 이미지 처리들은, 예를 들면, 깊이 지도(depth map) 생성, 3차원 모델링, 파노라마 생성, 특징점 추출, 이미지 합성, 또는 이미지 보상(예: 노이즈 감소, 해상도 조정, 밝기 조정, 블러링(blurring), 샤프닝(sharpening), 또는 소프트닝(softening)을 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 이미지 시그널 프로세서(260)는 카메라 모듈(180)에 포함된 구성 요소들 중 적어도 하나(예: 이미지 센서(230))에 대한 제어(예: 노출 시간 제어, 또는 리드 아웃 타이밍 제어 등)를 수행할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 처리된 이미지는 추가 처리를 위하여 메모리(250)에 다시 저장 되거나 카메라 모듈(180)의 외부 구성 요소(예: 메모리(130), 표시 장치(160), 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))로 제공될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 이미지 시그널 프로세서(260)는 프로세서(120)의 적어도 일부로 구성되거나, 프로세서(120)와 독립적으로 운영되는 별도의 프로세서로 구성될 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(260)이 프로세서(120)과 별도의 프로세서로 구성된 경우, 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 처리된 적어도 하나의 이미지는 프로세서(120)에 의하여 그대로 또는 추가의 이미지 처리를 거친 후 표시 장치(160)를 통해 표시될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 각각 다른 속성 또는 기능을 가진 복수의 카메라 모듈(180)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 예를 들면, 상기 복수의 카메라 모듈(180)들 중 적어도 하나는 광각 카메라이고, 적어도 다른 하나는 망원 카메라일 수 있다. 유사하게, 상기 복수의 카메라 모듈(180)들 중 적어도 하나는 전면 카메라이고, 적어도 다른 하나는 후면 카메라일 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나,""A, B 또는 C," "A, B 및 C 중 적어도 하나,"및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체 는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 전자 장치(101)의 일 면에 위치하는 렌즈(예: 도 2의 렌즈 어셈블리(210))를 포함하는 카메라 모듈(예: 도 1의 카메라 모듈(180)); 전자 장치(101)의 타 면에 위치하는 디스플레이(예: 도 1의 표시 장치(160)); 및 카메라 모듈 및 디스플레이와 전기적으로 연결된 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))를 포함하고, 프로세서는, 카메라 모듈을 통해 프리뷰 영상을 획득하고, 프리뷰 영상에 사람에 대응하는 인물 객체의 포함 여부를 판단하고, 판단 및 프리뷰 영상에 포함된 적어도 하나의 객체의 유형 및 변화에 적어도 기초하여, 전자 장치(101)의 촬영 모드를 결정하고, 결정된 촬영 모드와 관련된 적어도 하나의 인디케이터(indicator)를 디스플레이를 통해 표시하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))는, 인물 객체가 프리뷰 영상에 포함되어 있는 경우, 프리뷰 영상을 상하 또는 좌우로 반전시키고, 반전된 프리뷰 영상에 텍스트(text)가 포함되어 있는지 여부에 적어도 기초하여 촬영 모드를 결정하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))는, 인물 객체가 프리뷰 영상에 포함되어 있는 경우, 프리뷰 영상에 전자 장치(101)에 대응하는 객체의 포함 여부를 판단하고, 전자 장치(101)에 대응하는 객체가 프리뷰 영상에 포함되어 있는 경우, 전자 장치(101)에 대응하는 객체의 위치를 기준으로 한, 프리뷰 영상에 포함된 전자 장치(101)에 대응하는 객체를 제외한 나머지 객체의 위치 변화에 적어도 기초하여 촬영 모드를 결정하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))는, 인물 객체가 프리뷰 영상에 포함되어 있는 경우, 인물 객체가 위치하는 프리뷰 영상의 특정 영역을 판단하고, 특정 영역에 포함된 적어도 하나의 객체의 변화와, 특정 영역을 제외한 나머지 영역에 포함된 적어도 하나의 객체의 변화 간의 차이에 적어도 기초하여 촬영 모드를 결정하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)는 센서 모듈(예: 도 1의 센서 모듈(176))을 포함할 수 있고, 전자 장치(101)의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))는, 인물 객체가 프리뷰 영상에 포함되어 있는 경우, 프리뷰 영상에 전자 장치(101)에 대응하는 객체의 포함 여부를 판단하고, 전자 장치(101)에 대응하는 객체가 프리뷰 영상에 포함되어 있는 경우, 센서 모듈을 통해 전자 장치(101)의 물리적인 움직임을 검출하고, 인물 객체를 기준으로 한 전자 장치(101)에 대응하는 객체의 프리뷰 영상에서의 위치 변화와, 검출된 전자 장치(101)의 물리적인 움직임을 비교한 결과에 기반하여 촬영 모드를 결정하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)는 전자 장치(101)의 일면에 위치하는 적어도 하나의 발광 다이오드(예: 도 2의 플래쉬(220))를 포함할 수 있고, 전자 장치(101)의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))는, 인물 객체가 프리뷰 영상에 포함되어 있는 경우, 설정된 기준에 따라 빛을 방출하도록 적어도 하나의 발광 다이오드를 제어하고, 설정된 기준에 따라 방출된 빛에 대응하는 객체가 프리뷰 영상에 포함되어 있는지 여부에 적어도 기초하여 촬영 모드를 결정하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))는, 프리뷰 영상에 포함된 인물 객체의 얼굴 영역을 확인하고, 확인된 얼굴 영역의 크기에 기초하여, 인물 객체에 대응하는 인디케이터를 디스플레이(예: 도 1의 표시 장치(160))를 통해 표시하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))는, 확인된 얼굴 영역의 크기 및 인물 객체의 크기에 기초하여, 인물 객체에 대한 비율을 결정하고, 결정된 인물 객체에 대한 비율을 나타내는 인디케이터를 디스플레이(예: 도 1의 표시 장치(160))를 통해 표시하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))는, 인물 객체에 대한 비율의 변화에 따라 인물 객체에 대한 비율을 나타내는 인디케이터의 색상을 변경하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))는, 촬영과 관련된 신호에 응답하여, 카메라 모듈(예: 도 1의 카메라 모듈(180))을 통해 이미지를 획득하는 동작; 및 결정된 인물 객체에 대한 비율에 적어도 기초하여, 이미지에 포함된 인물 객체와 관련된 적어도 하나의 영역의 크기를 조정하도록 설정될 수 있다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)의 영상 처리 방법에 관한 흐름도다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120), 또는 도 2의 이미지 시그널 프로세서(260))는 310 동작에서, 카메라 모듈(180)을 통해 프리뷰 영상을 획득할 수 있다. 프로세서는, 예를 들면, 표시 장치(160)가 위치하는 전자 장치(101)의 면과 다른 면에 위치하는 렌즈 어셈블리(210)를 통해 이미지를 획득할 수 있는 후면 카메라를 통해 프리뷰 이미지들을 획득함으로써 프리뷰 영상을 획득할 수 있다. 프리뷰 이미지는, 예를 들면, 카메라 모듈(180)이 구동된 후 피사체에 대한 촬영 여부가 결정되기 이전에, 프로세서가 카메라 모듈(180)의 렌즈 어셈블리(210)를 통해 수광되는 빛을 이용하여 획득하는 이미지를 의미할 수 있다. 프로세서는, 예를 들면, 획득한 프리뷰 영상을 표시 장치(160)를 통해 표시할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 320 동작에서, 프리뷰 영상에 사람에 대응하는 객체인 인물 객체가 포함되어 있는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들면, 프로세서는 프리뷰 영상에 포함된 객체의 형태에 기초하여 사람에 대응하는 객체가 프리뷰 영상에 포함되어 있는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들면, 프로세서는 프리뷰 영상에 포함된 객체의 색상, 명도, 채도, 경계의 직선 및 곡선 성분의 길이, 또는 절곡 각도 등 다양한 정보에 기초하여 사람에 대응하는 객체가 프리뷰 영상에 포함되어 있는지 여부를 판단할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 330 동작에서, 프리뷰 영상에 사람에 대응하는 객체가 포함되어 있는 경우, 프리뷰 영상에 포함된 적어도 하나의 객체의 유형(type) 및 변화에 적어도 기초하여 전자 장치(101)의 촬영과 관련된 동작 모드인 촬영 모드를 결정할 수 있다. 프로세서는, 예를 들면, 일반 촬영 모드 및 미러 셀피 촬영 모드 중 어느 하나를 전자 장치(101)의 촬영 모드로 결정할 수 있다. 예를 들면, 미러 셀피 촬영 모드는 거울과 같이 빛의 반사를 이용하여 물체의 상을 맺는 도구에 맺힌 촬영자의 모습을 촬영하는 것과 관련된 촬영 모드를 의미할 수 있고, 일반 촬영 모드는 미러 셀피 촬영 모드를 제외한 전자 장치(101)의 나머지 촬영 모드를 의미할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서는, 예를 들면, 프리뷰 영상에 포함된 객체의 유형(예: 사람, TV, 스마트 폰, 또는 카메라 등)을 판단할 수 있다. 예를 들면, 프로세서는 프리뷰 영상에 포함된 객체의 형태에 기초하여 객체의 유형을 판단할 수 있다. 프로세서는, 예를 들면, 프리뷰 영상에 포함된 객체의 색상, 명도, 채도, 경계의 직선 및 곡선 성분의 길이, 또는 절곡 각도 등 다양한 정보에 기초하여 객체의 유형을 판단할 수도 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 프리뷰 영상에 포함된 적어도 하나의 객체의 변화를 확인할 수 있다. 예를 들면, 프로세서는, 프리뷰 영상에 포함된 객체의 움직임, 위치 변화, 또는 객체의 개수 등 다양한 변화를 검출할 수 있다. 프로세서는, 예를 들면, 카메라 모듈(180)을 통해 획득한 프리뷰 이미지들을 비교함으로써 프리뷰 영상에 포함된 적어도 하나의 객체의 변화를 검출할 수 있다. 예를 들면, 프로세서는 제1 프리뷰 이미지에 포함된 적어도 하나의 객체와, 제1 프리뷰 이미지를 획득하기 이전에 획득한 제2 프리뷰 이미지에 포함된 적어도 하나의 객체를 비교할 수 있고, 비교 결과에 기초하여 프리뷰 영상에 포함된 객체의 움직임, 위치 변화, 또는 객체의 개수 등을 확인할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 프리뷰 영상에 텍스트(text)가 포함되어 있는지 여부를 판단할 수 있다. 프로세서는, 예를 들면, 프리뷰 영상에 사람에 대응하는 객체가 포함되어 있는 경우, 프리뷰 영상을 좌우 또는 상하로 반전시킬 수 있고, 상기 반전된 프리뷰 영상에 텍스트가 포함되어 있는지 여부에 적어도 기초하여 전자 장치(101)의 촬영 모드를 결정할 수 있다. 예를 들면, 프로세서는 반전된 프리뷰 영상에 텍스트가 포함되어 있는 경우, 촬영 모드를 미러 셀피 촬영 모드로 결정할 수 있고, 반전된 프리뷰 영상에 텍스트가 포함되어 있지 않은 경우, 촬영 모드를 일반 촬영 모드로 결정할 수 있다. 프로세서는, 예를 들면, 프리뷰 영상에 텍스트가 포함되어 있는지 여부를 판단하기 위해 광학 문자 인식(optical character recognition; OCR) 기법을 사용할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 프리뷰 영상에 포함된 사람에 대응하는 객체를 기준으로 한 전자 장치(101)에 대응하는 객체의 프리뷰 영상에서의 위치 변화와 전자 장치(101)의 물리적인 움직임을 비교한 결과에 기초하여 전자 장치(101)의 촬영 모드를 결정할 수 있다. 프로세서는, 예를 들면, 사람에 대응하는 객체 및 전자 장치(101)에 대응하는 객체가 프리뷰 영상에 포함되어 있는 경우, 센서 모듈(176)을 통해 전자 장치(101)의 물리적인 움직임을 검출할 수 있다. 예를 들면, 센서 모듈(176)을 통해 전자 장치(101)가 좌측 수평 방향으로 움직이는 것으로 검출되고, 프리뷰 영상에서 사람에 대응하는 객체로부터 전자 장치(101)에 대응하는 객체가 좌측 수평 방향으로 멀어지는 것으로 판단되는 경우, 프로세서는 촬영 모드를 미러 셀피 촬영 모드로 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 프리뷰 영상에 포함된 전자 장치(101)에 대응하는 객체의 위치를 기준으로 한 프리뷰 영상에 포함된 나머지 객체의 위치 변화에 기초하여 전자 장치(101)의 촬영 모드를 결정할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)에 대응하는 객체를 제외한 프리뷰 영상에 포함된 나머지 객체의 위치가 이동하는 경우, 프로세서는 촬영 모드를 미러 셀피 촬영 모드로 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 사람에 대응하는 객체가 위치하는 프리뷰 영상의 특정 영역을 판단할 수 있고, 프리뷰 영상의 특정 영역에 포함된 적어도 하나의 객체의 변화와, 프리뷰 영상의 특정 영역을 제외한 나머지 영역에 포함된 적어도 하나의 객체의 변화 간의 차이에 기초하여, 전자 장치(101)의 촬영 모드를 결정할 수 있다. 예를 들면, 프리뷰 영상의 특정 영역에 포함된 적어도 하나의 객체의 특정 영역 내에서의 위치는 변하지 않고, 프리뷰 영상의 특정 영역을 제외한 나머지 영역에 포함된 적어도 하나의 객체의 위치가 이동하는 경우, 프로세서는, 촬영 모드를 미러 셀피 촬영 모드로 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 설정된 기준에 따라 플래쉬(220)에 포함된 하나 이상의 발광 다이오드들을 통해 빛을 방출할 수 있고, 설정된 기준에 따라 방출된 빛에 대응하는 객체가 프리뷰 영상에 포함되어 있는지 여부에 기초하여 촬영 모드를 결정할 수 있다. 예를 들면, 프로세서는, 설정된 주기에 따라 플래쉬(220)를 통해 빛이 점멸되도록 제어할 수 있고, 프리뷰 영상으로부터 설정된 주기에 따라 점멸되는 빛이 검출되는 경우, 전자 장치(101)의 촬영 모드를 미러 셀피 촬영 모드로 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 340 동작에서, 전자 장치(101)의 촬영 모드와 관련된 인디케이터(indicator)를 표시할 수 있다. 프로세서는, 예를 들면, 촬영 모드가 미러 셀피 촬영 모드인 경우, 프리뷰 영상에 포함된 사람에 대응하는 객체의 얼굴 영역을 가리키는 인디케이터를 프리뷰 영상과 함께 표시할 수 있다. 예를 들면, 프로세서는, 사람에 대응하는 객체의 얼굴 영역을 둘러싸는 원 형태의 인디케이터를 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서는 촬영 모드가 미러 셀피 촬영 모드인 경우, 프리뷰 영상에 포함된 사람에 대응하는 객체의 신체 비율을 가리키는 인디케이터를 표시할 수 있다. 사람에 대응하는 객체의 신체 비율은, 예를 들면, 사람에 대응하는 객체의 얼굴 영역의 세로 방향 길이와 얼굴 영역을 포함한 사람에 대응하는 객체의 전체 세로 방향 길이의 비를 의미할 수 있다. 예를 들면, 프로세서는, 사람에 대응하는 객체의 얼굴 영역의 세로 방향 길이와 전체 세로 방향 길이의 비가 1:6인 경우, 사람에 대응하는 객체의 신체 비율을 6등신으로 판단할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서는 촬영 모드가 미러 셀피 촬영 모드인 경우, 프리뷰 영상에 포함된 사람에 대응하는 객체의 신체 비율이 설정된 신체 비율에 해당하는지 판단할 수 있고, 판단 결과에 기초하여 신체 비율을 나타내는 인디케이터의 색상을 결정할 수 있다. 예를 들면, 프리뷰 영상에 포함된 사람에 대응하는 객체의 신체 비율이 설정된 신체 비율에 해당하는 경우, 프로세서는, 예를 들면, 신체 비율을 가리키는 인디케이터의 가장자리 또는 전체를 초록색으로 표시할 수 있다. 예를 들면, 프리뷰 영상에 포함된 사람에 대응하는 객체의 신체 비율이 설정된 신체 비율에 해당하지 않는 경우, 프로세서는 신체 비율을 가리키는 인디케이터의 가장자리 또는 전체를 빨간색으로 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서는 프리뷰 영상에 포함된 사람에 대응하는 객체의 신체 비율과 설정된 신체 비율 간의 차이에 따라 신체 비율을 나타내는 인디케이터의 색상을 변경할 수 있다. 예를 들면, 설정된 신체 비율이 7등신인 경우, 프로세서는 프리뷰 영상에 포함된 사람에 대응하는 객체의 신체 비율이 5등신이면 빨간색, 6등신이면 노란색, 7등신이면 초록색, 8등신이면 노란색, 또는 9등신이면 빨간색으로 신체 비율을 가리키는 인디케이터의 가장자리 또는 전체를 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서는 촬영 모드가 미러 셀피 촬영 모드인 경우, 프리뷰 영상에 포함된 사람에 대응하는 객체의 신체 영역을 구분하는 인디케이터를 표시할 수 있다. 예를 들면, 프로세서는, 사람에 대응하는 객체를 부분 영역(예: 얼굴 영역, 얼굴 영역을 제외한 상반신 영역, 다리 영역, 발 영역 등)으로 구분하는 인디케이터를 표시할 수 있다. 프로세서는, 예를 들면, 사람에 대응하는 객체를 복수의 영역으로 구분하기 위해, 사람에 대응하는 객체에 포함된 각 부분 영역의 색상, 명도, 채도, 경계의 직선 및 곡선 성분의 길이, 또는 절곡 각도 등 다양한 정보에 기초하여 사람에 대응하는 객체를 복수의 영역으로 구분할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서는 프리뷰 영상에 포함된 사람에 대응하는 객체의 신체 비율과 설정된 신체 비율이 일치할 수 있도록 가이드 정보를 제공하는 인디케이터를 표시할 수 있다. 예를 들면, 프리뷰 영상에 포함된 사람에 대응하는 객체의 신체 비율이 6등신이고, 설정된 신체 비율이 5등신인 경우, 전자 장치(101)는 사용자가 촬영 각도를 변경하도록 유도할 수 있는 가이드 정보를 제공하는 인디케이터를 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서는 사용자가 촬영 각도를 변경하도록 유도할 수 있는 가이드 정보를 오디오 모듈(170)을 통해 출력할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서는 프리뷰 영상에 포함된 사람에 대응하는 객체의 신체 비율과 설정된 신체 비율이 일치하는 경우, 햅틱 모듈(179)를 통해 기계적 진동을 출력할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서는 프리뷰 영상에 포함된 사람에 대응하는 객체의 신체 비율과 설정된 신체 비율의 일치 여부에 기초하여, 플래쉬(220)에 포함된 하나 이상의 발광 다이오드들을 통해 빛을 방출할 수 있다. 예를 들면, 프리뷰 영상에 포함된 사람에 대응하는 객체의 신체 비율과 설정된 신체 비율의 일치하지 않는 경우, 프로세서는 플래쉬(220)에 포함된 하나 이상의 발광 다이오드들을 통해 빛을 방출할 수 있다. 예를 들면, 프리뷰 영상에 포함된 사람에 대응하는 객체의 신체 비율과 설정된 신체 비율의 일치하지 않는 경우, 프로세서는 플래쉬(220)를 통해 설정된 주기 동안 빛을 두 번 점멸할 수 있고, 프리뷰 영상에 포함된 사람에 대응하는 객체의 신체 비율과 설정된 신체 비율의 일치하는 경우, 프로세서는 플래쉬(220)를 통해 설정된 주기 동안 빛을 한 번 점멸할 수 있다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)의 미러 셀피 촬영 여부를 판단하는 동작과 관련된 예시를 나타낸 도면이다.
도 4의 참조번호 401을 참조하면, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)는 표시 장치(160)를 통해 프리뷰 영상(400)을 표시할 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들면, 프리뷰 영상(400)에 포함된 객체의 유형을 판단할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)는 사람에 대응하는 객체(410), 전자 장치(101)에 대응하는 객체(420), 액자와 같은 사물에 대응하는 객체(430) 및 배경에 대응하는 객체(440)가 프리뷰 영상(400)에 포함되어 있는 것을 확인할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프리뷰 영상(400)에 텍스트가 포함되어 있는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 프리뷰 영상(400)에 포함된 텍스트(450)는 좌우 반전되어 있으므로, 전자 장치(101)는 프리뷰 영상(400)에 텍스트가 포함되어 있지 않은 것으로 판단할 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들면, 프리뷰 영상(400)에 사람에 대응하는 객체(410)가 포함되어 있으므로, 프리뷰 영상(400)을 좌우 또는 상하로 반전시킬 수 있다.
도 4의 참조번호 402를 참조하면, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)는 좌우 반전된 프리뷰 영상(405)에 텍스트가 포함되어 있는지 판단할 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들면, 반전된 프리뷰 영상(405)을 표시 장치(160)를 통해 표시하지 않고 프리뷰 영상(400)을 표시한 상태에서 좌우 반전된 프리뷰 영상(405)에 텍스트가 포함되어 있는지 여부를 판단할 수도 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들면, 좌우 반전된 프리뷰 영상(405)에 텍스트(450)가 포함되어 있는 것을 확인할 수 있고, 전자 장치(101)의 촬영 모드를 미러 셀피 촬영 모드로 결정할 수 있다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)의 미러 셀피 촬영 여부를 판단하는 동작과 관련된 예시를 나타낸 도면이다.
도 5의 참조번호 501을 참조하면, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)는 표시 장치(160)를 통해 프리뷰 영상(500)을 표시할 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들면, 프리뷰 영상(500)에 포함된 객체의 유형을 판단할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)는 사람에 대응하는 객체(510), 전자 장치(101)에 대응하는 객체(520), 액자와 같은 사물에 대응하는 객체(530) 및 배경에 대응하는 객체(440)가 프리뷰 영상(400)에 포함되어 있는 것을 확인할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 사람에 대응하는 객체(510) 및 전자 장치(101)에 대응하는 객체(520)가 프리뷰 영상(500)에 포함되어 있는 경우, 센서 모듈(176)을 통해 전자 장치(101)의 물리적인 움직임을 검출할 수 있고, 프리뷰 영상(500)에 포함된 사람에 대응하는 객체(510)를 기준으로 한 전자 장치(101)에 대응하는 객체(520)의 프리뷰 영상(500)에서의 위치 변화를 검출된 전자 장치(101)의 물리적인 움직임과 비교한 결과에 기초하여 전자 장치(101)의 촬영 모드를 결정할 수 있다.
도 5의 참조번호 502를 참조하면, 센서 모듈(176)을 통해 전자 장치(101)가 좌측 수평 방향으로 움직이는 것으로 검출되고, 프리뷰 영상(500)에서 사람에 대응하는 객체(510)로부터 전자 장치(101)에 대응하는 객체(520)가 좌측 수평 방향으로 멀어지는 것으로 표시되므로, 전자 장치(101)는 촬영 모드를 미러 셀피 촬영 모드로 결정할 수 있다.
도 5의 참조번호 503을 참조하면, 센서 모듈(176)을 통해 전자 장치(101)가 우측 수평 방향으로 움직이는 것으로 검출되고, 프리뷰 영상(500)에서 사람에 대응하는 객체(510)로부터 전자 장치(101)에 대응하는 객체(520)가 우측 수평 방향으로 멀어지는 것으로 표시되므로, 전자 장치(101)는 촬영 모드를 미러 셀피 촬영 모드로 결정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 전자 장치(101)에 대응하는 객체(520)가 프리뷰 영상(500)에 포함되어 있는 경우, 프리뷰 영상(500)에 포함된 전자 장치(101)에 대응하는 객체(510)의 화면상 표시되는 위치를 기준으로 한 프리뷰 영상(500)에 포함된 나머지 객체들(510, 530, 540)의 위치 변화에 기초하여 전자 장치(101)의 촬영 모드를 결정할 수 있다.
예를 들면, 도 5의 참조번호 501 및 502를 참조하면, 프리뷰 영상(500)에 포함된 전자 장치(101)에 대응하는 객체(510)의 화면상 표시되는 위치는 변동이 없고, 프리뷰 영상(500)에 포함된 나머지 객체들(510, 530, 540)의 화면상 표시되는 위치가 모두 우측 수평 방향으로 이동하는 것으로 표시되므로, 전자 장치(101)는 촬영 모드를 미러 셀피 촬영 모드로 결정할 수 있다.
도 6은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 미러 셀피 촬영 여부를 판단하는 동작과 관련된 예시를 나타낸 도면이다.
도 6의 참조번호 601을 참조하면, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)는 표시 장치(160)를 통해 프리뷰 영상(600)을 표시할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프리뷰 영상(600)에 포함된 객체의 유형을 판단할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)는 사람에 대응하는 객체(610), 전자 장치(101)에 대응하는 객체(620), 기타 사물에 대응하는 객체들(630, 640) 및 배경에 대응하는 객체(650)가 프리뷰 영상(600)에 포함되어 있는 것을 확인할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프리뷰 영상(600)의 기타 사물(예: 거울)에 대응하는 객체(640)와 관련된 영역 내에 사람에 대응하는 객체(610)가 포함되어 있는 것을 확인할 수 있다.
도 6의 참조번호 602를 참조하면, 참조번호 601의 프리뷰 영상(600)과 참조번호 602의 프리뷰 영상(600)을 비교할 때, 기타 사물(예: 거울)에 대응하는 객체(640)와 관련된 영역 내에 포함된 객체들(610, 620, 630)의 상기 영역 내에서의 위치는 변하지 않고, 상기 영역 내에 포함된 객체들(610, 620, 630)을 제외한 나머지 객체(640)의 프리뷰 영상(600)에서의 위치가 우측 수평 방향으로 이동한 것으로 표시되므로, 전자 장치(101)는 촬영 모드를 미러 셀피 촬영 모드로 결정할 수 있다.
도 7은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)의 미러 셀피 촬영 여부를 판단하는 동작과 관련된 예시를 나타낸 도면이다.
도 7의 참조번호 701을 참조하면, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)는 표시 장치(160)를 통해 프리뷰 영상(700)을 표시할 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들면, 프리뷰 영상(700)에 포함된 객체의 유형을 판단할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)는 사람에 대응하는 객체(710), 전자 장치(101)에 대응하는 객체(720), 액자와 같은 사물에 대응하는 객체(730) 및 배경에 대응하는 객체(740)가 프리뷰 영상(700)에 포함되어 있는 것을 확인할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 사람에 대응하는 객체(710) 및 전자 장치(101)에 대응하는 객체(720)가 프리뷰 영상(700)에 포함되어 있는 경우, 설정된 기준에 따라 플래쉬(220)에 포함된 하나 이상의 발광 다이오드들을 통해 빛을 방출할 수 있다.
도 7의 참조번호 702를 참조하면, 전자 장치(101)는 플래쉬(220)를 통해 설정된 주기에 따라 빛이 점멸되도록 제어할 수 있고, 프리뷰 영상(700)으로부터 설정된 주기에 따라 점멸되는 빛(750)이 검출되는 경우, 전자 장치(101)의 촬영 모드를 미러 셀피 촬영 모드로 결정할 수 있다.
도 8a 및 8b는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 프리뷰 영상(800)과 함께 표시되는 미러 셀피 촬영과 관련된 UI에 대한 예시를 나타낸 도면이다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)는 표시 장치(160)를 통해 프리뷰 영상(800)을 표시할 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들면, 프리뷰 영상(800)에 포함된 객체의 유형을 판단할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)는 사람에 대응하는 객체(810), 전자 장치(101)에 대응하는 객체(820) 및 액자와 같은 사물에 대응하는 객체(830)가 프리뷰 영상(800)에 포함되어 있는 것을 확인할 수 있다. 전자 장치(101)는 촬영 모드가 미러 셀피 촬영 모드인 경우, 미러 셀피 촬영 모드와 관련된 인디케이터를 표시할 수 있다.
도 8a의 참조번호 801을 참조하면, 전자 장치(101)는 촬영 모드가 미러 셀피 촬영 모드인 경우, 프리뷰 영상(800)에 포함된 사람에 대응하는 객체(810)의 얼굴 영역을 가리키는 인디케이터(840)를 프리뷰 영상(800)과 함께 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프리뷰 영상(800)에 포함된 사람에 대응하는 객체(810)의 신체 비율을 가리키는 인디케이터(850)를 표시할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)는, 사람에 대응하는 객체(810)의 얼굴 영역의 세로 방향 길이와 사람의 전체 세로 방향 길이의 비가 1:5인 것을 확인할 수 있고, 사람에 대응하는 객체(810)의 신체 비율을 가리키는 인디케이터(850)를 표시할 수 있다.
도 8a의 참조번호 802를 참조하면, 전자 장치(101)는 사람에 대응하는 객체(810)의 얼굴 영역의 세로 방향 길이와 사람의 전체 세로 방향 길이의 비가 1:7인 것을 확인할 수 있고, 사람에 대응하는 객체(810)의 신체 비율을 가리키는 인디케이터(850)를 표시할 수 있다.
도 8a의 참조번호 803을 참조하면, 전자 장치(101)는 사람에 대응하는 객체(810)의 얼굴 영역의 세로 방향 길이와 사람의 전체 세로 방향 길이의 비가 1:8인 것을 확인할 수 있고, 사람에 대응하는 객체(810)의 신체 비율을 가리키는 인디케이터(850)를 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프리뷰 영상(800)에 포함된 사람에 대응하는 객체(810)의 신체 비율이 설정된 신체 비율에 해당하는지 판단할 수 있고, 프리뷰 영상(800)과 함께 표시되는 신체 비율을 나타내는 인디케이터(850)의 색상을 판단 결과에 따라 표시할 수도 있다.
도 8b를 참조하면, 전자 장치(101)는 프리뷰 영상(800)에 포함된 사람에 대응하는 객체(810)의 신체 영역을 구분하는 인디케이터를 표시할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)는, 사람에 대응하는 객체를 얼굴 영역, 얼굴 영역을 제외한 상반신 영역, 또는 다리 영역 및 발 영역으로 구분하는 점선 형태의 인디케이터를 표시할 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들면, 사람에 대응하는 객체(801)를 복수의 영역으로 구분하기 위해, 사람에 대응하는 객체(810)의 색상, 명도, 채도, 경계의 직선 및 곡선 성분의 길이, 또는 절곡 각도 등 다양한 정보에 기초하여 사람에 대응하는 객체(810)를 복수의 영역으로 구분할 수 있다.
도 9는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)의 영상 처리 방법에 관한 흐름도다. 도 3에서 설명한 내용과 중복되는 내용에 대해서는 상세한 설명을 생략하도록 한다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120), 또는 도 2의 이미지 시그널 프로세서(260))는 910 동작에서, 카메라 모듈(180)을 통해 프리뷰 영상을 획득할 수 있다. 프로세서는, 예를 들면, 표시 장치(160)가 위치하는 전자 장치(101)의 면과 다른 면에 위치하는 후면 카메라를 통해 프리뷰 영상을 획득할 수 있다. 프로세서는, 예를 들면, 획득한 프리뷰 영상을 표시 장치(160)를 통해 표시할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 920 동작에서, 프리뷰 영상에 사람에 대응하는 객체인 인물 객체가 포함되어 있는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들면, 프로세서는 프리뷰 영상에 포함된 객체의 형태에 기초하여 사람에 대응하는 객체가 프리뷰 영상에 포함되어 있는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들면, 프로세서는 프리뷰 영상에 포함된 객체의 색상, 명도, 채도, 경계의 직선 및 곡선 성분의 길이, 또는 절곡 각도 등 다양한 정보에 기초하여 사람에 대응하는 객체가 프리뷰 영상에 포함되어 있는지 여부를 판단할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 930 동작에서, 프리뷰 영상에 사람에 대응하는 객체가 포함되어 있는 경우, 프리뷰 영상에 포함된 적어도 하나의 객체의 유형 및 변화에 적어도 기초하여 전자 장치(101)의 촬영과 관련된 동작 모드인 촬영 모드를 결정할 수 있다. 프로세서는, 예를 들면, 일반 촬영 모드 및 미러 셀피 촬영 모드 중 어느 하나를 촬영 모드로 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 프리뷰 영상에 포함된 객체의 유형(예: 사람, TV, 스마트 폰, 또는 카메라 등)을 판단할 수 있다. 예를 들면, 프로세서는 프리뷰 영상에 포함된 객체의 형태에 기초하여 객체의 유형을 판단할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 프리뷰 영상에 포함된 적어도 하나의 객체의 변화를 검출할 수 있다. 예를 들면, 프로세서는, 프리뷰 영상에 포함된 객체의 움직임, 위치 변화, 또는 객체의 개수 변화 등 다양한 변화를 검출할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 프리뷰 영상에 텍스트가 포함되어 있는지 여부를 판단할 수 있다. 프로세서는, 예를 들면, 프리뷰 영상에 사람에 대응하는 객체가 포함되어 있는 경우, 프리뷰 영상을 좌우 또는 상하로 반전시킬 수 있고, 상기 반전된 프리뷰 영상에 텍스트가 포함되어 있는지 여부에 적어도 기초하여 전자 장치(101)의 촬영 모드를 결정할 수 있다. 예를 들면, 프로세서는 반전된 프리뷰 영상에 텍스트가 포함되어 있는 경우, 촬영 모드를 미러 셀피 촬영 모드로 결정할 수 있고, 반전된 프리뷰 영상에 텍스트가 포함되어 있지 않은 경우, 촬영 모드를 일반 촬영 모드로 결정할 수 있다. 프로세서는, 예를 들면, 텍스트를 인식하기 위해 OCR 기법을 사용할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 사람에 대응하는 객체 및 전자 장치(101)에 대응하는 객체가 프리뷰 영상에 포함되어 있는 경우, 센서 모듈(176)을 통해 전자 장치(101)의 물리적인 움직임을 검출할 수 있고, 프리뷰 영상에 포함된 사람에 대응하는 객체를 기준으로 한 전자 장치(101)에 대응하는 객체의 프리뷰 영상에서의 위치 변화를 검출된 전자 장치(101)의 물리적인 움직임과 비교한 결과에 기초하여 전자 장치(101)의 촬영 모드를 결정할 수 있다. 예를 들면, 센서 모듈(176)을 통해 전자 장치(101)가 좌측 수평 방향으로 움직이는 것으로 검출되고, 프리뷰 영상에서 사람에 대응하는 객체로부터 전자 장치(101)에 대응하는 객체가 좌측 수평 방향으로 멀어지는 것으로 판단된 경우, 프로세서는 촬영 모드를 미러 셀피 촬영 모드로 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 프리뷰 영상에 포함된 전자 장치(101)에 대응하는 객체의 위치를 기준으로 한 프리뷰 영상에 포함된 나머지 객체의 위치 변화에 기초하여 전자 장치(101)의 촬영 모드를 결정할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)에 대응하는 객체를 제외한 프리뷰 영상에 포함된 나머지 객체의 위치가 이동하는 경우, 프로세서는 촬영 모드를 미러 셀피 촬영 모드로 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 사람에 대응하는 객체가 위치하는 프리뷰 영상의 특정 영역을 판단할 수 있고, 프리뷰 영상의 특정 영역에 포함된 적어도 하나의 객체의 변화와, 프리뷰 영상의 특정 영역을 제외한 나머지 영역에 포함된 적어도 하나의 객체의 변화 간의 차이에 기초하여, 전자 장치(101)의 촬영 모드를 결정할 수 있다. 예를 들면, 프리뷰 영상의 특정 영역에 포함된 적어도 하나의 객체의 특정 영역 내에서의 위치는 변하지 않고, 프리뷰 영상의 특정 영역을 제외한 나머지 영역에 포함된 적어도 하나의 객체의 위치가 이동하는 경우, 프로세서는, 촬영 모드를 미러 셀피 촬영 모드로 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 설정된 기준에 따라 플래쉬(220)에 포함된 하나 이상의 발광 다이오드들을 통해 빛을 방출할 수 있고, 설정된 기준에 따라 방출된 빛에 대응하는 객체가 프리뷰 영상에 포함되어 있는지 여부에 기초하여 촬영 모드를 결정할 수 있다. 예를 들면, 프로세서는, 설정된 주기에 따라 플래쉬(220)를 통해 빛이 점멸되도록 제어할 수 있고, 프리뷰 영상으로부터 설정된 주기에 따라 점멸되는 빛이 검출되는 경우, 전자 장치(101)의 촬영 모드를 미러 셀피 촬영 모드로 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 940 동작에서, 전자 장치(101)의 촬영 모드와 관련된 인디케이터를 표시할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 촬영 모드가 미러 셀피 촬영 모드인 경우, 프리뷰 영상에 포함된 사람에 대응하는 객체의 얼굴 영역을 가리키는 인디케이터를 프리뷰 영상과 함께 표시할 수 있다. 예를 들면, 프로세서는, 사람에 대응하는 객체의 얼굴 영역을 둘러싸는 원 형태의 인디케이터를 표시할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 촬영 모드가 미러 셀피 촬영 모드인 경우, 프리뷰 영상에 포함된 사람에 대응하는 객체의 신체 비율을 가리키는 인디케이터를 표시할 수 있다. 예를 들면, 프로세서는, 사람에 대응하는 객체의 얼굴 영역의 세로 방향 길이와 전체 세로 방향 길이의 비가 1:6인 경우, 사람에 대응하는 객체의 신체 비율을 6등신으로 판단할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 촬영 모드가 미러 셀피 촬영 모드인 경우, 프리뷰 영상에 포함된 사람에 대응하는 객체의 신체 비율이 설정된 신체 비율에 해당하는지 판단할 수 있고, 판단 결과에 기초하여 신체 비율을 나타내는 인디케이터의 색상을 결정할 수 있다. 예를 들면, 프리뷰 영상에 포함된 사람에 대응하는 객체의 신체 비율이 설정된 신체 비율에 해당하는 경우, 프로세서는, 예를 들면, 신체 비율을 가리키는 인디케이터의 가장자리 또는 전체를 초록색으로 표시할 수 있다. 예를 들면, 프리뷰 영상에 포함된 사람에 대응하는 객체의 신체 비율이 설정된 신체 비율에 해당하지 않는 경우, 프로세서는 신체 비율을 가리키는 인디케이터의 가장자리 또는 전체를 빨간색으로 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서는 프리뷰 영상에 포함된 사람에 대응하는 객체의 신체 비율과 설정된 신체 비율 간의 차이에 따라 신체 비율을 나타내는 인디케이터의 색상을 변경할 수 있다. 예를 들면, 설정된 신체 비율이 7등신인 경우, 전자 장치(101)는 프리뷰 영상에 포함된 사람에 대응하는 객체의 신체 비율이 5등신이면 빨간색, 6등신이면 노란색, 7등신이면 초록색, 8등신이면 노란색, 또는 9등신이면 빨간색으로 신체 비율을 가리키는 인디케이터의 가장자리 또는 전체를 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서는 촬영 모드가 미러 셀피 촬영 모드인 경우, 프리뷰 영상에 포함된 사람에 대응하는 객체의 신체 영역을 구분하는 인디케이터를 표시할 수 있다. 예를 들면, 프로세서는, 사람에 대응하는 객체를 부분 영역(예: 얼굴 영역, 얼굴 영역을 제외한 상반신 영역, 다리 영역, 또는 발 영역 등)으로 구분하는 인디케이터를 표시할 수 있다. 프로세서는, 예를 들면, 사람에 대응하는 객체를 복수의 영역으로 구분하기 위해, 사람에 대응하는 객체에 포함된 각 부분 영역의 색상, 명도, 채도, 경계의 직선 및 곡선 성분의 길이, 또는 절곡 각도 등 다양한 정보에 기초하여 사람에 대응하는 객체를 복수의 영역으로 구분할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서는 프리뷰 영상에 포함된 사람에 대응하는 객체의 신체 비율과 설정된 신체 비율이 일치할 수 있도록 가이드 정보를 제공하는 인디케이터를 표시할 수 있다. 예를 들면, 프리뷰 영상에 포함된 사람에 대응하는 객체의 신체 비율이 6등신이고, 설정된 신체 비율이 5등신인 경우, 프로세서는 사용자가 촬영 각도를 변경하도록 유도할 수 있는 가이드 정보를 제공하는 인디케이터를 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서는 사용자가 촬영 각도를 변경하도록 유도할 수 있는 가이드 정보를 오디오 모듈(170)을 통해 출력할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서는 프리뷰 영상에 포함된 사람에 대응하는 객체의 신체 비율과 설정된 신체 비율이 일치하는 경우, 햅틱 모듈(179)를 통해 기계적 진동을 출력할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서는 프리뷰 영상에 포함된 사람에 대응하는 객체의 신체 비율과 설정된 신체 비율의 일치 여부에 기초하여, 플래쉬(220)에 포함된 하나 이상의 발광 다이오드들을 통해 빛을 방출할 수 있다. 예를 들면, 프리뷰 영상에 포함된 사람에 대응하는 객체의 신체 비율과 설정된 신체 비율의 일치하지 않는 경우, 전자 장치(101) 플래쉬(220)에 포함된 하나 이상의 발광 다이오드들을 통해 빛을 방출할 수 있다. 예를 들면, 프리뷰 영상에 포함된 사람에 대응하는 객체의 신체 비율과 설정된 신체 비율의 일치하지 않는 경우, 프로세서는 플래쉬(220)를 통해 설정된 주기 동안 빛을 두 번 점멸할 수 있고, 프리뷰 영상에 포함된 사람에 대응하는 객체의 신체 비율과 설정된 신체 비율의 일치하는 경우, 프로세서는 플래쉬(220)를 통해 설정된 주기 동안 빛을 한 번 점멸할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 950 동작에서, 카메라 모듈(180)을 통해 피사체를 촬영할지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들면, 사용자가 표시 장치(160)를 통해 표시된 사용자 인터페이스를 이용하여 촬영 기능을 선택하는 경우, 프로세서는 피사체의 촬영을 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 피사체의 촬영이 결정된 경우, 960 동작에서 피사체에 대한 이미지를 획득할 수 있다. 프로세서는, 예를 들면, 획득한 이미지를 메모리(130)에 저장할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프로세서는 970 동작에서, 획득한 이미지를 처리할 수 있다. 프로세서는, 예를 들면, 설정된 신체 비율과 관련된 정보에 기반하여, 획득한 이미지에 포함된 사람에 대응하는 객체의 부분 영역을 보정할 수 있다. 예를 들면, 사람에 대응하는 객체의 신체 비율이 7등신인 경우의 발 영역의 세로 방향 길이와 다리 영역의 세로 방향 길이의 설정된 비가 1:6이고, 950 동작에서 획득한 이미지에 포함된 사람에 대응하는 객체의 발 영역의 세로 방향 길이와 다리 영역의 세로 방향 길이의 비가 1:4인 경우, 프로세서는 획득한 이미지에 포함된 사람에 대응하는 객체의 발 영역의 세로 방향 길이와 다리 영역의 세로 방향 길이의 비가 1:6이 되도록 발 영역의 크기(예: 세로 방향 길이 및 가로 방향 길이 중 적어도 하나)를 보정할 수 있다. 예를 들면, 설정된 신체 비율이 7등신이고, 950 동작에서 획득한 이미지에 포함된 사람에 대응하는 객체의 신체 비율이 5등신인 경우, 프로세서는 획득한 이미지에 포함된 사람에 대응하는 객체의 신체 비율이 7등신이 되도록, 얼굴 영역의 크기를 보정할 수 있다. 프로세서는 획득한 이미지에 포함된 사람에 대응하는 객체의 신체 비율이 7등신이 되도록, 다리 영역의 크기를 보정할 수도 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)의 영상 처리 방법은, 전자 장치(101)의 일 면에 위치하는 렌즈(예: 도 2의 렌즈 어셈블리(210))를 포함하는 카메라 모듈(예: 도 1의 카메라 모듈(180))을 통해 프리뷰 영상을 획득하는 동작; 프리뷰 영상에 사람에 대응하는 인물 객체의 포함 여부를 판단하는 동작; 상기 판단 및 프리뷰 영상에 포함된 적어도 하나의 객체의 유형 및 변화에 적어도 기초하여, 전자 장치(101)의 촬영 모드를 결정하는 동작; 및 전자 장치(101)의 타 면에 위치하는 디스플레이(예: 도 1의 표시 장치(160))를 통해 결정된 촬영 모드와 관련된 적어도 하나의 인디케이터(indicator)를 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)의 영상 처리 방법에 있어서, 촬영 모드를 결정하는 동작은, 인물 객체가 프리뷰 영상에 포함되어 있는 경우, 프리뷰 영상을 상하 또는 좌우로 반전시키는 동작; 및 반전된 프리뷰 영상에 텍스트(text)가 포함되어 있는지 여부에 적어도 기초하여 촬영 모드를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)의 영상 처리 방법에 있어서, 촬영 모드를 결정하는 동작은, 인물 객체가 프리뷰 영상에 포함되어 있는 경우, 프리뷰 영상에 전자 장치(101)에 대응하는 객체의 포함 여부를 판단하는 동작; 및 전자 장치(101)에 대응하는 객체가 프리뷰 영상에 포함되어 있는 경우, 전자 장치(101)에 대응하는 객체의 위치를 기준으로 한, 프리뷰 영상에 포함된 전자 장치(101)에 대응하는 객체를 제외한 나머지 객체의 위치 변화에 적어도 기초하여 촬영 모드를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)의 영상 처리 방법에 있어서, 촬영 모드를 결정하는 동작은, 인물 객체가 프리뷰 영상에 포함되어 있는 경우, 인물 객체가 위치하는 프리뷰 영상의 특정 영역을 판단하는 동작; 및 특정 영역에 포함된 적어도 하나의 객체의 변화와, 특정 영역을 제외한 나머지 영역에 포함된 적어도 하나의 객체의 변화 간의 차이에 적어도 기초하여 촬영 모드를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)의 영상 처리 방법에 있어서, 촬영 모드를 결정하는 동작은, 인물 객체가 프리뷰 영상에 포함되어 있는 경우, 프리뷰 영상에 전자 장치(101)에 대응하는 객체의 포함 여부를 판단하는 동작; 전자 장치(101)에 대응하는 객체가 프리뷰 영상에 포함되어 있는 경우, 전자 장치(101)의 센서 모듈(예: 도 1의 센서 모듈(176))을 통해 전자 장치(101)의 물리적인 움직임을 검출하는 동작; 및 인물 객체를 기준으로 한 전자 장치(101)에 대응하는 객체의 프리뷰 영상에서의 위치 변화와, 검출된 전자 장치(101)의 물리적인 움직임을 비교한 결과에 기반하여 촬영 모드를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)의 영상 처리 방법에 있어서, 촬영 모드를 결정하는 동작은, 인물 객체가 프리뷰 영상에 포함되어 있는 경우, 설정된 기준에 따라 빛을 방출하도록 전자 장치(101)에 포함된 적어도 하나의 발광 다이오드(예: 도 2의 플래쉬(220))를 제어하는 동작; 및 설정된 기준에 따라 방출된 빛에 대응하는 객체가 프리뷰 영상에 포함되어 있는지 여부에 적어도 기초하여 촬영 모드를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)의 영상 처리 방법에 있어서, 적어도 하나의 인디케이터를 표시하는 동작은, 프리뷰 영상에 포함된 인물 객체의 얼굴 영역을 확인하는 동작; 및 확인된 얼굴 영역의 크기에 기초하여, 인물 객체에 대응하는 인디케이터를 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)의 영상 처리 방법에 있어서, 적어도 하나의 인디케이터를 표시하는 동작은, 확인된 얼굴 영역의 크기 및 인물 객체의 크기에 기초하여, 인물 객체에 대한 비율을 결정하는 동작; 및 결정된 인물 객체에 대한 비율을 나타내는 인디케이터를 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)의 영상 처리 방법에 있어서, 적어도 하나의 인디케이터를 표시하는 동작은, 인물 객체에 대한 비율의 변화에 따라 인물 객체에 대한 비율을 나타내는 인디케이터의 색상을 변경하는 동작을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)의 영상 처리 방법은, 촬영과 관련된 신호에 응답하여, 카메라 모듈을 통해 이미지를 획득하는 동작; 및 결정된 인물 객체에 대한 비율에 적어도 기초하여, 이미지에 포함된 인물 객체와 관련된 적어도 하나의 이미지 영역의 크기를 조정하는 동작을 더 포함할 수 있다.
본 명세서와 도면에 개시된 본 개시의 실시예들은 본 개시의 실시예에 따른 의 기술 내용을 쉽게 설명하고 본 개시의 실시예의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 실시예의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 따라서 본 개시의 다양한 실시예의 범위는 여기에 개시된 실시예들 이외에도 본 개시의 다양한 실시예의 기술적 사상을 바탕으로 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 개시의 다양한 실시예의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    상기 전자 장치의 일 면에 위치하는 렌즈를 포함하는 카메라 모듈;
    상기 전자 장치의 타 면에 위치하는 디스플레이;
    센서 모듈; 및
    상기 카메라 모듈, 상기 디스플레이 및 상기 센서 모듈과 전기적으로 연결된 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 카메라 모듈을 통해 제1프리뷰 이미지 및 제2프리뷰 이미지를 적어도 포함하는 프리뷰 영상을 획득하고,
    상기 제1프리뷰 이미지에 사람에 대응하는 인물 객체의 포함 여부를 판단하고,
    상기 인물 객체가 상기 제1프리뷰 이미지에 포함되어 있는 경우, 상기 제1프리뷰 이미지를 분석하여 상기 전자 장치에 대응하는 객체의 포함 여부를 판단하고,
    상기 전자 장치에 대응하는 객체가 상기 제1프리뷰 이미지에 포함되어 있는 경우, 상기 센서 모듈을 통해 상기 전자 장치의 물리적인 움직임의 방향을 검출하고,
    상기 제1프리뷰 이미지 및 상기 제2프리뷰 이미지를 분석하여 상기 인물 객체 및 상기 전자 장치에 대응되는 객체 각각의 상기 프리뷰 영상에서의 위치 변화를 확인하고,
    상기 확인된 인물 객체 및 상기 전자 장치에 대응되는 객체의 위치 변화에 기초하여 상기 인물 객체를 기준으로 하는 상기 전자 장치에 대응되는 객체의 상대적 위치 변화의 방향을 확인하고,
    상기 확인된 상대적 위치 변화의 방향 및 상기 검출된 전자 장치의 물리적인 움직임의 방향을 비교하고,
    상기 비교에 기초하여, 상기 전자 장치의 촬영 모드를 결정하고,
    상기 결정된 촬영 모드와 관련된 적어도 하나의 인디케이터(indicator)를 상기 디스플레이를 통해 표시하도록 설정되는 전자 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 인물 객체가 상기 프리뷰 영상에 포함되어 있는 경우, 상기 프리뷰 영상을 상하 또는 좌우로 반전시키고,
    상기 반전된 프리뷰 영상에 텍스트(text)가 포함되어 있는지 여부에 적어도 기초하여 상기 촬영 모드를 결정하도록 설정된 전자 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 인물 객체가 상기 제1프리뷰 이미지에 포함되어 있는 경우, 상기 제1프리뷰 이미지에 상기 전자 장치에 대응하는 객체의 포함 여부를 판단하고,
    상기 전자 장치에 대응하는 객체가 상기 제1프리뷰 이미지에 포함되어 있는 경우, 상기 제1프리뷰 이미지 및 상기 제2프리뷰 이미지를 분석하여 상기 전자 장치에 대응하는 객체의 위치를 기준으로 한, 상기 프리뷰 영상에 포함된 상기 전자 장치에 대응하는 객체를 제외한 나머지 객체의 위치 변화를 확인하고,
    상기 전자 장치에 대응하는 객체의, 상기 프리뷰 영상에서의 위치의 변동이 실질적으로 없고, 상기 전자 장치에 대응하는 객체를 제외한 나머지 객체의 위치 변화만 존재하는지 여부 에 적어도 기초하여 상기 촬영 모드를 결정하도록 설정된 전자 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 인물 객체가 상기 제1프리뷰 이미지에 포함되어 있는 경우, 상기 인물 객체를 포함하는 상기 프리뷰 영상의 적어도 일부 영역을 획득하고,
    상기 제1프리뷰 이미지 및 상기 제2프리뷰 이미지를 비교하고,
    상기 획득된 적어도 일부 영역에 포함된 적어도 하나의 객체의 변화와, 상기 획득된 적어도 일부 영역을 제외한 나머지 영역에 포함된 적어도 하나의 객체의 변화 간의 차이에 적어도 기초하여 상기 촬영 모드를 결정하도록 설정된 전자 장치.
  5. 삭제
  6. 제1항에 있어서,
    상기 일면에 위치하는 적어도 하나의 발광 다이오드를 더 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 인물 객체가 상기 제1프리뷰 이미지에 포함되어 있는 경우, 설정된 기준에 따라 빛을 방출하도록 상기 적어도 하나의 발광 다이오드를 제어하고,
    상기 제1프리뷰 이미지 및 상기 제2프리뷰 이미지를 비교하고,
    상기 설정된 기준에 따라 방출된 빛에 대응하는 객체가 상기 제2프리뷰 이미지에 포함되어 있는지 여부에 적어도 기초하여 상기 촬영 모드를 결정하도록 설정된 전자 장치.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 인물 객체의 얼굴 영역을 확인하고,
    상기 확인된 얼굴 영역의 크기에 기초하여, 상기 인물 객체에 대응하는 인디케이터를 상기 디스플레이를 통해 표시하도록 설정된 전자 장치.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 확인된 얼굴 영역의 크기 및 상기 인물 객체의 크기에 기초하여, 상기 인물 객체에 대한 비율을 결정하고,
    상기 결정된 인물 객체에 대한 비율을 나타내는 인디케이터를 상기 디스플레이를 통해 표시하도록 설정된 전자 장치
  9. 제8항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 인물 객체에 대한 비율의 변화에 따라 상기 인물 객체에 대한 비율을 나타내는 인디케이터의 색상을 변경하도록 설정된 전자 장치.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    촬영과 관련된 신호에 응답하여, 상기 카메라 모듈을 통해 이미지를 획득하는 동작; 및
    상기 결정된 인물 객체에 대한 비율에 적어도 기초하여, 상기 이미지에 포함된 상기 인물 객체와 관련된 적어도 하나의 영역의 크기를 조정하도록 설정된 전자 장치.
  11. 전자 장치의 영상 처리 방법에 있어서,
    상기 전자 장치의 일 면에 위치하는 렌즈를 포함하는 카메라 모듈을 통해 제1프리뷰 이미지 및 제2프리뷰 이미지를 포함하는 프리뷰 영상을 획득하는 동작;
    상기 제1프리뷰 이미지에 사람에 대응하는 인물 객체의 포함 여부를 판단하는 동작;
    상기 인물 객체가 상기 제1프리뷰 이미지에 포함되어 있는 경우, 상기 제1프리뷰 이미지를 분석하여 상기 전자 장치에 대응하는 객체의 포함 여부를 판단하는 동작;
    상기 전자 장치에 대응하는 객체가 상기 제1프리뷰 이미지에 포함되어 있는 경우, 상기 전자 장치에 포함된 센서 모듈을 통해 상기 전자 장치의 물리적인 움직임의 방향을 검출하는 동작;
    상기 제1프리뷰 이미지 및 상기 제2프리뷰 이미지를 분석하여 상기 인물 객체 및 상기 전자 장치에 대응되는 객체 각각의 상기 프리뷰 영상에서의 위치 변화를 확인하는 동작;
    상기 확인된 인물 객체 및 상기 전자 장치에 대응되는 객체의 위치 변화에 기초하여 상기 인물 객체를 기준으로 하는 상기 전자 장치에 대응되는 객체의 상대적 위치 변화의 방향을 확인하는 동작;
    상기 확인된 상대적 위치 변화의 방향 및 상기 검출된 전자 장치의 물리적인 움직임의 방향을 비교하는 동작;
    상기 비교에 기초하여, 상기 전자 장치의 촬영 모드를 결정하는 동작; 및
    상기 전자 장치의 타 면에 위치하는 디스플레이를 통해 상기 결정된 촬영 모드와 관련된 적어도 하나의 인디케이터(indicator)를 표시하는 동작을 포함하는 전자 장치의 영상 처리 방법.
  12. ◈청구항 12은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제11항에 있어서,
    상기 촬영 모드를 결정하는 동작은,
    상기 인물 객체가 상기 프리뷰 영상에 포함되어 있는 경우, 상기 프리뷰 영상을 상하 또는 좌우로 반전시키는 동작; 및
    상기 반전된 프리뷰 영상에 텍스트(text)가 포함되어 있는지 여부에 적어도 기초하여 상기 촬영 모드를 결정하는 동작을 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 장치의 영상 처리 방법.
  13. ◈청구항 13은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제11항에 있어서,
    상기 촬영 모드를 결정하는 동작은,
    상기 인물 객체가 상기 제1프리뷰 이미지에 포함되어 있는 경우, 상기 제1프리뷰 이미지에 상기 전자 장치에 대응하는 객체의 포함 여부를 판단하는 동작;
    상기 전자 장치에 대응하는 객체가 상기 제1프리뷰 이미지에 포함되어 있는 경우, 상기 제1프리뷰 이미지 및 상기 제2프리뷰 이미지를 분석하여 상기 전자 장치에 대응하는 객체의 위치를 기준으로 한, 상기 프리뷰 영상에 포함된 상기 전자 장치에 대응하는 객체를 제외한 나머지 객체의 위치 변화를 확인하는 동작; 및
    상기 전자 장치에 대응하는 객체의, 상기 프리뷰 영상에서의 위치의 변동이 실질적으로 없고, 상기 전자 장치에 대응하는 객체를 제외한 나머지 객체의 위치 변화만 존재하는지 여부에 적어도 기초하여 상기 촬영 모드를 결정하는 동작을 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 장치의 영상 처리 방법.
  14. ◈청구항 14은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제11항에 있어서,
    상기 촬영 모드를 결정하는 동작은,
    상기 인물 객체가 상기 제1프리뷰 이미지에 포함되어 있는 경우, 상기 인물 객체를 포함하는 상기 프리뷰 영상의 적어도 일부 영역을 획득하는 동작; 및
    상기 획득된 적어도 일부 영역에 포함된 적어도 하나의 객체의 변화와, 상기 획득된 적어도 일부 영역을 제외한 나머지 영역에 포함된 적어도 하나의 객체의 변화 간의 차이에 적어도 기초하여 상기 촬영 모드를 결정하는 동작을 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 장치의 영상 처리 방법.
  15. 삭제
  16. ◈청구항 16은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제11항에 있어서,
    상기 촬영 모드를 결정하는 동작은,
    상기 인물 객체가 상기 제1프리뷰 이미지에 포함되어 있는 경우, 설정된 기준에 따라 빛을 방출하도록 상기 전자 장치에 포함된 적어도 하나의 발광 다이오드를 제어하는 동작;
    상기 제1프리뷰 이미지 및 상기 제2프리뷰 이미지를 비교하는 동작; 및
    상기 설정된 기준에 따라 방출된 빛에 대응하는 객체가 상기 제2프리뷰 이미지에 포함되어 있는지 여부에 적어도 기초하여 상기 촬영 모드를 결정하는 동작을 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 장치의 영상 처리 방법.
  17. ◈청구항 17은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제11항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 인디케이터를 표시하는 동작은,
    상기 인물 객체의 얼굴 영역을 확인하는 동작; 및
    상기 확인된 얼굴 영역의 크기에 기초하여, 상기 인물 객체에 대응하는 인디케이터를 표시하는 동작을 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 장치의 영상 처리 방법.
  18. ◈청구항 18은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제17항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 인디케이터를 표시하는 동작은,
    상기 확인된 얼굴 영역의 크기 및 상기 인물 객체의 크기에 기초하여, 상기 인물 객체에 대한 비율을 결정하는 동작; 및
    상기 결정된 인물 객체에 대한 비율을 나타내는 인디케이터를 표시하는 동작을 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 장치의 영상 처리 방법.
  19. ◈청구항 19은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제18항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 인디케이터를 표시하는 동작은,
    상기 인물 객체에 대한 비율의 변화에 따라 상기 인물 객체에 대한 비율을 나타내는 인디케이터의 색상을 변경하는 동작을 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 장치의 영상 처리 방법.
  20. ◈청구항 20은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제18항에 있어서,
    촬영과 관련된 신호에 응답하여, 상기 카메라 모듈을 통해 이미지를 획득하는 동작; 및
    상기 결정된 인물 객체에 대한 비율에 적어도 기초하여, 상기 이미지에 포함된 상기 인물 객체와 관련된 적어도 하나의 이미지 영역의 크기를 조정하는 동작을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 장치의 영상 처리 방법.
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