KR102383134B1 - 우선 순위에 기반하여 이미지를 처리하는 전자 장치 및 그 동작 방법 - Google Patents

우선 순위에 기반하여 이미지를 처리하는 전자 장치 및 그 동작 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명의 다양한 실시 예는 전자 장치에서 카메라, 통신 모듈, 디스플레이, 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 카메라를 이용하여, 하나 이상의 외부 객체들에 대한 원시 이미지를 획득하고, 상기 원시 이미지를 이용하여 상기 하나 이상의 외부 객체들을 인식하고, 상기 인식하는 동작은 상기 하나 이상의 외부 객체들에 대응하는 복수의 영역들로 상기 원시 이미지를 구분하는 동작을 포함하고, 상기 하나 이상의 외부 객체들 중 적어도 하나의 관심 객체에 기반하여, 상기 복수의 영역들 중 적어도 일부 영역에 대한 우선 순위를 결정하고, 외부 전자 장치가 상기 적어도 일부 영역에 대한 이미지 처리 정보를 생성하도록, 상기 적어도 일부 영역에 대응하는 데이터를 상기 우선 순위에 따라 상기 외부 전자 장치로 전송하고, 및 상기 이미지 처리 정보를 이용하여, 상기 적어도 일부 영역이 상기 우선 순위에 따라 순차적으로 보정된 상기 원시 이미지를 상기 디스플레이를 통해 표시하도록 설정할 수 있다. 다른 실시 예들도 가능할 수 있다.

Description

우선 순위에 기반하여 이미지를 처리하는 전자 장치 및 그 동작 방법{ELECTRONIC DEVICE FOR PROCESSING IMAGE BASED ON PRIORITY AND METHOD FOR OPERATING THEFEOF}
본 발명의 다양한 실시 예는 외부 전자 장치를 이용하여 이미지를 처리하는 전자 장치 및 그 동작 방법에 관한 것이다.
스마트 폰과 같은 휴대용 전자 장치가 점차 고성능화됨에 따라, 전자 장치를 통해 다양한 서비스들이 제공되고 있다. 제공되는 다양한 서비스들은 전화 통화, 문자 발신 등과 같은 기본적인 서비스를 비롯하여, 이미지/동영상 등과 같은 멀티미디어 서비스를 포함할 수 있다.
멀티미디어 서비스를 제공하기 위해, 전자 장치는 이미지 신호 프로세서(image signal processor: ISP)를 이용하여 이미지 센서를 통하여 획득한 원시(raw) 이미지를 처리할 수 있다.
전자 장치에서 수행되는 이미지 처리의 효율을 높이기 위해, 이미지 처리 클라우드 서비스가 제공되고 있다. 클라우드 서비스는, 영상 매칭 등의 기법과 같이 전자 장치에서 수행되기 어려운 이미지 처리 기술에 기반하여 고화질의 이미지를 제공할 수 있다.
전자 장치는 고화질의 이미지를 제공받기 위해 이미지를 클라우드 서버에 전송할 수 있다. 클라우드 서버는 수신한 이미지에 기반하여 생성된 이미지 처리 정보를 이용하여 화질이 개선된 이미지를 전자 장치에 제공할 수 있다. 하지만, 복수의 사용자가 이용하는 클라우드 서버의 네트워크 환경에 따라 전자 장치와 클라우드 서버간 데이터 전송 속도가 저하될 수 있고, 이미지의 처리 시간이 지연될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예는 외부 전자 장치를 이용하여 이미지를 처리하는 전자 장치 및 방법을 제공할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치는, 전자 장치에 있어서, 카메라; 통신 모듈; 디스플레이; 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 카메라를 이용하여, 하나 이상의 외부 객체들에 대한 원시 이미지를 획득하고, 상기 원시 이미지를 이용하여 상기 하나 이상의 외부 객체들을 인식하고, 상기 인식하는 동작은 상기 하나 이상의 외부 객체들에 대응하는 복수의 영역들로 상기 원시 이미지를 구분하는 동작을 포함하고, 상기 하나 이상의 외부 객체들 중 적어도 하나의 관심 객체에 기반하여, 상기 복수의 영역들 중 적어도 일부 영역에 대한 우선 순위를 결정하고, 외부 전자 장치가 상기 적어도 일부 영역에 대한 이미지 처리 정보를 생성하도록, 상기 적어도 일부 영역에 대응하는 데이터를 상기 우선 순위에 따라 상기 외부 전자 장치로 전송하고, 및 상기 이미지 처리 정보를 이용하여, 상기 적어도 일부 영역이 상기 우선 순위에 따라 순차적으로 보정된 상기 원시 이미지를 상기 디스플레이를 통해 표시하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치의 동작 방법은, 상기 카메라를 이용하여, 하나 이상의 외부 객체들에 대한 원시 이미지를 획득하는 동작, 상기 원시 이미지를 이용하여 상기 하나 이상의 외부 객체들을 인식하는 동작, 상기 인식하는 동작은 상기 하나 이상의 외부 객체들에 대응하는 복수의 영역들로 상기 원시 이미지를 구분하는 동작을 포함하고, 상기 하나 이상의 외부 객체들 중 적어도 하나의 관심 객체에 기반하여, 상기 복수의 영역들 중 적어도 일부 영역에 대한 우선 순위를 결정하는 동작, 외부 전자 장치가 상기 적어도 일부 영역에 대한 이미지 처리 정보를 생성하도록, 상기 적어도 일부 영역에 대응하는 데이터를 상기 우선 순위에 따라 상기 외부 전자 장치로 전송하는 동작, 및 상기 이미지 처리 정보를 이용하여, 상기 적어도 일부 영역이 상기 우선 순위에 따라 순차적으로 보정된 상기 원시 이미지를 상기 디스플레이를 통해 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 전자 장치 및 그 동작 방법은, 이미지에 포함된 객체들 중 일부를 먼저 전송함으로써 전자 장치와 클라우드 서버간 전송 속도를 높일 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 외부 전자 장치 및 그 동작 방법은, 이미지가 촬영되기 전에 미리 이미지 화질 개선에 필요한 가상 이미지를 생성함으로써 이미지 처리 속도를 높일 수 있다.
도 1은 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블럭도이다.
도 2a는 다양한 실시예들에 따른, 카메라 모듈의 블럭도이다.
도 2b는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치 및 외부 전자 장치의 동작을 설명하기 위한 개념도를 도시한다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치 및 외부 전자 장치의 동작을 설명하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 동작을 설명하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 개선 이미지를 표시하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 6은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치 및 외부 전자 장치의 동작을 설명하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 7은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 동작을 설명하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 8은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 동작을 설명하기 위한 예시도를 도시한다.
도 9는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 관심 객체를 선택하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 10은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 관심 객체를 선택하기 위한 예시도를 도시한다.
도 11은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 부가 정보를 전송하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 12는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 사용자 레벨에 대응하는 데이터를 전송하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 13은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 외부 전자 장치의 동작을 설명하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 14는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치 및 외부 전자 장치의 동작을 설명하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 15는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 동작을 설명하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 16은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 외부 전자 장치의 동작을 설명하기 위한 흐름도를 도시한다.
이하 본 발명의 다양한 실시 예를 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 그리고, 본 발명의 실시 예를 설명함에 있어서, 관련된 공지기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단된 경우 그 상세한 설명은 생략한다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
도 1은 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블럭도이다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블럭도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 장치(150), 음향 출력 장치(155), 표시 장치(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 및 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(160) 또는 카메라 모듈(180))가 생략되거나 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 예를 들면, 표시 장치(160)(예: 디스플레이)에 임베디드된 센서 모듈(176)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)의 경우와 같이, 일부의 구성요소들이 통합되어 구현될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 구동하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 로드하여 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 운영되고, 추가적으로 또는 대체적으로, 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화된 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 여기서, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로 또는 임베디드되어 운영될 수 있다.
이런 경우, 보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 수행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부 구성 요소로서 구현될 수 있다. 메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 저장되는 소프트웨어로서, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 장치(150)는, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신하기 위한 장치로서, 예를 들면, 마이크, 마우스, 또는 키보드를 포함할 수 있다.
음향 출력 장치(155)는 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력하기 위한 장치로서, 예를 들면, 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용되는 스피커와 전화 수신 전용으로 사용되는 리시버를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 일체 또는 별도로 형성될 수 있다.
표시 장치(160)는 전자 장치(101)의 사용자에게 정보를 시각적으로 제공하기 위한 장치로서, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 표시 장치(160)는 터치 회로(touch circuitry) 또는 터치에 대한 압력의 세기를 측정할 수 있는 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 장치(150) 를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(155), 또는 전자 장치(101)와 유선 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102)(예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 내부의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 유선 또는 무선으로 연결할 수 있는 지정된 프로토콜을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는 HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))를 물리적으로 연결시킬 수 있는 커넥터, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈, 이미지 센서, 이미지 시그널 프로세서, 또는 플래시를 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리하기 위한 모듈로서, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구성될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급하기 위한 장치로서, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))간의 유선 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되는, 유선 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함하고, 그 중 해당하는 통신 모듈을 이용하여 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 상술한 여러 종류의 통신 모듈(190)은 하나의 칩으로 구현되거나 또는 각각 별도의 칩으로 구현될 수 있다.
일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 사용자 정보를 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 구별 및 인증할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부로 송신하거나 외부로부터 수신하기 위한 하나 이상의 안테나들을 포함할 수 있다. 일시예에 따르면, 통신 모듈(190)(예: 무선 통신 모듈(192))은 통신 방식에 적합한 안테나를 통하여 신호를 외부 전자 장치로 송신하거나, 외부 전자 장치로부터 수신할 수 있다.
상기 구성요소들 중 일부 구성요소들은 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input/output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))를 통해 서로 연결되어 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 외부 전자 장치에서 실행될 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 외부 전자 장치에게 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 외부 전자 장치는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
도 2a는 다양한 실시예들에 따른, 카메라 모듈의 블럭도이다.
도 2a는, 다양한 실시예들에 따른, 카메라 모듈(180)의 블럭도(200)이다. 도 2를 참조하면, 카메라 모듈(180)은 렌즈 어셈블리(210), 플래쉬(220), 이미지 센서(230), 이미지 스태빌라이저(240), 메모리(250)(예: 버퍼 메모리), 또는 이미지 시그널 프로세서(260)를 포함할 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는 이미지 촬영의 대상인 피사체로부터 방출되는 빛을 수집할 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는 하나 또는 그 이상의 렌즈들을 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 복수의 렌즈 어셈블리(210)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 카메라 모듈(180)은, 예를 들면, 듀얼 카메라, 360도 카메라, 또는 구형 카메라(spherical camera)일 수 있다. 복수의 렌즈 어셈블리(210)들은 동일한 렌즈 속성(예: 화각, 초점 거리, 자동 초점, f 넘버(f number), 또는 광학 줌)을 갖거나, 또는 적어도 하나의 렌즈 어셈블리는 다른 렌즈 렌즈 어셈블리와 적어도 하나의 다른 렌즈 속성을 가질 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는, 예를 들면, 광각 렌즈 또는 망원 렌즈를 포함할 수 있다. 플래쉬(220)는 피사체로부터 방출되는 빛을 강화하기 위하여 사용되는 광원을 방출할 수 있다. 플래쉬(220)는 하나 이상의 발광 다이오드들(예: RGB(red-green-blue) LED, white LED, infrared LED, 또는 ultraviolet LED), 또는 xenon lamp를 포함할 수 있다.
이미지 센서(230)는 피사체로부터 렌즈 어셈블리(210) 를 통해 전달된 빛을 전기적인 신호로 변환함으로써, 상기 피사체에 대응하는 이미지를 획득할 수 있다. 일실시예에 따르면, 이미지 센서(230)는, 예를 들면, RGB 센서, BW(black and white) 센서, IR 센서, 또는 UV 센서와 같이 속성이 다른 이미지 센서들 중 선택된 하나의 이미지 센서, 동일한 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들, 또는 다른 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들을 포함할 수 있다. 이미지 센서(230)에 포함된 각각의 이미지 센서는, 예를 들면, CCD(charged coupled device) 센서 또는 CMOS(complementary metal oxide semiconductor) 센서로 구현될 수 있다.
이미지 스태빌라이저(240)는 카메라 모듈(180) 또는 이를 포함하는 전자 장치(101)의 움직임에 반응하여, 촬영되는 이미지에 대한 상기 움직임에 의한 부정적인 영향(예: 이미지 흔들림)을 적어도 일부 보상하기 위하여 렌즈 어셈블리(210)에 포함된 적어도 하나의 렌즈 또는 이미지 센서(230)를 특정한 방향으로 움직이거나 제어(예: 리드 아웃(read-out) 타이밍을 조정 등)할 수 있다. 일실시예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)는, 예를 들면, 광학식 이미지 스태빌라이저로 구현될 수 있으며, 카메라 모듈(180)의 내부 또는 외부에 배치된 자이로 센서(미도시) 또는 가속도 센서(미도시)를 이용하여 상기 움직임을 감지할 수 있다.
메모리(250)는 이미지 센서(230)을 통하여 획득된 이미지의 적어도 일부를 다음 이미지 처리 작업을 위하여 적어도 일시 저장할 수 있다. 예를 들어, 셔터에 따른 이미지 획득이 지연되거나, 또는 복수의 이미지들이 고속으로 획득되는 경우, 획득된 원본 이미지(예: 높은 해상도의 이미지)는 메모리(250)에 저장이 되고, 그에 대응하는 사본 이미지(예: 낮은 해상도의 이미지)는 표시 장치(160)을 통하여 프리뷰될 수 있다. 이후, 지정된 조건이 만족되면(예: 사용자 입력 또는 시스템 명령) 메모리(250)에 저장되었던 원본 이미지의 적어도 일부가, 예를 들면, 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 획득되어 처리될 수 있다. 일실시예에 따르면, 메모리(250)는 메모리(130)의 적어도 일부로, 또는 이와는 독립적으로 운영되는 별도의 메모리로 구성될 수 있다.
이미지 시그널 프로세서(260)는 이미지 센서(230)을 통하여 획득된 이미지 또는 메모리(250)에 저장된 이미지에 대하여 이미지 처리(예: 깊이 지도(depth map) 생성, 3차원 모델링, 파노라마 생성, 특징점 추출, 이미지 합성, 또는 이미지 보상(예: 노이즈 감소, 해상도 조정, 밝기 조정, 블러링(blurring), 샤프닝(sharpening), 또는 소프트닝(softening))을 수행할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 이미지 시그널 프로세서(260)는 카메라 모듈(180)에 포함된 구성 요소들 중 적어도 하나(예: 이미지 센서(230))에 대한 제어(예: 노출 시간 제어, 또는 리드 아웃 타이밍 제어 등)를 수행할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 처리된 이미지는 추가 처리를 위하여 메모리(250)에 다시 저장 되거나 카메라 모듈(180)의 외부 구성 요소(예: 메모리(130), 표시 장치(160), 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))로 전달될 수 있다. 일실시예에 따르면, 이미지 시그널 프로세서(260)는 프로세서(120)의 적어도 일부로 구성되거나, 프로세서(120)와 독립적으로 운영되는 별도의 프로세서로 구성될 수 있다. 별도의 프로세서로 구성된 경우, 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 처리된 이미지들은 프로세서(120)에 의하여 그대로 또는 추가의 이미지 처리를 거친 후 표시 장치(160)를 통해 표시될 수 있다.
일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 각각 다른 속성 또는 기능을 가진 둘 이상의 카메라 모듈(180)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 예를 들면, 적어도 하나의 카메라 모듈(180)은 광각 카메라 또는 전면 카메라이고, 적어도 하나의 다른 카메라 모듈은 망원 카메라 또는 후면 카메라일 수 있다.
도 2b는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치 및 외부 전자 장치의 동작을 설명하기 위한 개념도를 도시한다.
전자 장치(도 1의 전자 장치(101))는, 이미지 센서(230), ISP(260) 및 메모리(130)를 포함할 수 있다. 외부 전자 장치(201, 예: 도 1의 전자 장치(102), 도1의 전자 장치(104), 또는 도 1의 서버(108))는, 인식 모듈(202), ISP(204) 및 저장소(206)를 포함할 수 있다. 인식 모듈(202)은 논리 모듈일 수도 있으며, 외부 전자 장치(201)의 프로세서로 구현될 수도 있다. ISP (204) 또한 외부 전자 장치(201)의 프로세서로 구현될 수 있으며, 예를 들어 외부 전자 장치(201)의 프로세서가 인식과 이미지 처리를 모두 수행할 수도 있다. 도시되지는 않았지만, 전자 장치(100)는 외부 전자 장치(201)와 데이터를 송수신할 수 있는 통신 모듈(예: 도 1의 통신 모듈(190))을 포함할 수 있다. 외부 전자 장치(201)는 전자 장치(100)와 데이터를 송수신할 수 있는 통신 모듈을 포함할 수 있다.
이미지 센서(230)(예: 도 1의 카메라 모듈(180))는, 외부 객체에 대한 이미지를 획득할 수 있으며, 이에 대응하는 로우 이미지(231)(원시 이미지, raw image)를 생성할 수 있다. 이미지 센서(230)는, 로우 이미지(231)를 ISP(260)로 전달할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에서, 이미지 센서(230)는 스몰 로우 이미지(232)를 생성하여 이를 통신 모듈을 통하여 외부 전자 장치(201)로 송신할 수 있다. 또 다른 실시 예에서는, 이미지 센서(230)가 아닌 전자 장치(100)의 프로세서(120)가 스몰 로우 이미지(232)를 생성할 수도 있으며, 생성된 스몰 로우 이미지(232)를 통신 모듈(190)을 통하여 외부 전자 장치(201)로 송신할 수 있다. 이미지 센서(230)는, 로우 이미지(231)를 압축된 상태로 ISP(260) 또는 외부 전자 장치(201)로 송신할 수 있다. 이미지 센서(230)는, 로우 이미지(231)의 일부 처리를 위해 압축하여 상기 이미지 센서(230) 내부의 메모리에 저장할 수 있다. 외부 전자 장치(201)의 인식 모듈(202)은 통신 모듈을 통하여 스몰 로우 이미지(232)를 획득할 수 있으며, 스몰 로우 이미지(232)로부터 적어도 하나의 이미지 영역을 세그먼테이션할 수 있다. 인식 모듈(230)은 세그먼테이션 결과로 구분된 적어도 하나의 이미지 영역 각각을 인식할 수 있다. 인식 모듈(230)로부터 생성된 복수의 이미지 영역과 연관된 정보, 예를 들어 이미지 영역의 좌표 정보 또는 인식 결과 중 적어도 하나를 포함하는 보정 영역 정보(203)가 생성될 수 있다. 보정 영역 정보(203)는 전자 장치(100)로 송신될 수 있다. ISP(260)는 보정 영역 정보(203)를 이용하여 로우 이미지(231)를 보정할 수 있으며, 이에 따라 보정된 이미지(205)가 생성될 수 있다. 보정된 이미지(205)는, 예를 들어 YUV의 포맷을 가질 수 있다. 보정된 이미지(205)는 메모리(130)에 저장될 수 있다. 또는, 보정된 이미지(205)는 예를 들어 JPEG 방식에 따라 압축될 수 있으며, 압축된 이미지가 메모리(130)에 저장될 수도 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에서, 이미지 센서(230)로부터 제공되는 로우 이미지(231)는 스몰 로우 이미지(232)와 별도로 외부 전자 장치(201)로 송신될 수 있다. 로우 이미지(231)는, 스몰 로우 이미지(232)에 비하여 용량이 크므로, 스몰 로우 이미지(232)가 우선 외부 전자 장치(201)로 송신되며, 이후 로우 이미지(231)가 외부 전자 장치(201)로 송신될 수 있다. 예를 들어, ISP(260)가 로우 이미지(231)에 대한 보정을 수행하는 동안에 로우 이미지(231)가 외부 전자 장치(201)로 송신될 수도 있다. 로우 이미지(231)는, 이미지 센서(230)에 의하여 생성된 그대로 외부 전자 장치(201)로 업로드될 수도 있으며, 또는 렌즈 왜곡 보상 또는 노이즈 제거가 수행된 전처리 영상이 업로드될 수도 있다. 상술한 전처리는 외부 전자 장치(201)에서 수행될 수도 있다. 외부 전자 장치(201)는, Demosaic 처리 또는 이미지 포맷 변형, 또는 영상 인식률을 높이기 위한 전처리를 수행할 수도 있다. 외부 전자 장치(201)의 ISP(204)는, 수신된 로우 이미지(231)를 보정할 수 있다. 외부 전자 장치(201)는 기존에 생성하였던 보정 영역 정보(203)를 이용하여 로우 이미지(231)를 보정할 수도 있으며, 또는 확장된 보정 영역 정보를 이용하여 로우 이미지(231)를 보정할 수도 있다. 로우 이미지(231)는, 스몰 로우 이미지(232)에 비하여 해상도가 높을 수도 있으며, 이에 따라 외부 전자 장치(201)의 ISP(204)는 고해상도 이미지로부터 보다 상세한 확장된 보정 영역 정보를 획득할 수 있다. ISP(204)는, 기존에 생성된 보정 영역 정보와 로우 이미지(231)를 함께 이용하여 확장된 보정 영역 정보를 생성할 수도 있다. ISP(204)는 확장된 보정 영역 정보를 이용하여 로우 이미지(231)를 보정함으로써, 고해상도 이미지(high quality image)(205)를 획득할 수 있다. 고해상도 이미지(205)는 외부 전자 장치(201)의 저장소(206)에 저장될 수 있으며, 전자 장치(100)로 다운로드될 수도 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 및/또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및/또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C" 또는 "A, B 및/또는 C 중 적어도 하나" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", "첫째" 또는 "둘째" 등의 표현들은 해당 구성요소들을, 순서 또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구성된 유닛을 포함하며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)으로 구성될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 컴퓨터)로 읽을 수 있는 저장 매체(machine-readable storage media)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 명령어를 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로 구현될 수 있다. 기기는, 저장 매체로부터 저장된 명령어를 호출하고, 호출된 명령어에 따라 동작이 가능한 장치로서, 개시된 실시예들에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(101))를 포함할 수 있다. 상기 명령이 프로세서(예: 프로세서(120))에 의해 실행될 경우, 프로세서가 직접, 또는 상기 프로세서의 제어하에 다른 구성요소들을 이용하여 상기 명령에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 명령은 컴파일러 또는 인터프리터에 의해 생성 또는 실행되는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장매체가 신호(signal)를 포함하지 않으며 실재(tangible)한다는 것을 의미할 뿐 데이터가 저장매체에 반영구적 또는 임시적으로 저장됨을 구분하지 않는다.
일시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 온라인으로 배포될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 구성 요소(예: 모듈 또는 프로그램) 각각은 단수 또는 복수의 개체로 구성될 수 있으며, 전술한 해당 서브 구성 요소들 중 일부 서브 구성 요소가 생략되거나, 또는 다른 서브 구성 요소가 다양한 실시예에 더 포함될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 일부 구성 요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 개체로 통합되어, 통합되기 이전의 각각의 해당 구성 요소에 의해 수행되는 기능을 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따른, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성 요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치는, 전자 장치에 있어서, 카메라; 통신 모듈; 디스플레이; 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 카메라를 이용하여, 하나 이상의 외부 객체들에 대한 원시 이미지를 획득하고, 상기 원시 이미지를 이용하여 상기 하나 이상의 외부 객체들을 인식하고, 상기 인식하는 동작은 상기 하나 이상의 외부 객체들에 대응하는 복수의 영역들로 상기 원시 이미지를 구분하는 동작을 포함하고, 상기 하나 이상의 외부 객체들 중 적어도 하나의 관심 객체에 기반하여, 상기 복수의 영역들 중 적어도 일부 영역에 대한 우선 순위를 결정하고, 외부 전자 장치가 상기 적어도 일부 영역에 대한 이미지 처리 정보를 생성하도록, 상기 적어도 일부 영역에 대응하는 데이터를 상기 우선 순위에 따라 상기 외부 전자 장치로 전송하고, 및 상기 이미지 처리 정보를 이용하여, 상기 적어도 일부 영역이 상기 우선 순위에 따라 순차적으로 보정된 상기 원시 이미지를 상기 디스플레이를 통해 표시하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 표시하는 동작을 수행하는 적어도 일부 동안, 상기 복수의 영역들 중 다른 일부 영역에 대응하는 다른 이미지 처리 정보를 더 수신하고, 상기 다른 이미지 처리 정보를 이용하여, 상기 원시 이미지의 상기 다른 일부 영역을 더 보정하고, 및 상기 다른 일부 영역이 더 보정된 상기 원시 이미지를 표시하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 외부 전자 장치와의 통신 환경에 더 기반하여, 상기 적어도 일부 영역에 대응하는 데이터의 전송 순서를 결정하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 통신 모듈을 통해, 상기 외부 전자 장치가 상기 이미지 처리 정보를 이용하여 생성한 상기 보정된 원시 이미지를 수신하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 이미지 처리 정보를 이용하여, 상기 적어도 일부 영역을 상기 우선 순위에 따라 순차적으로 보정하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 하나 이상의 외부 객체들이 상기 원시 이미지에서 검출되는 속도, 상기 하나 이상의 외부 객체들의 촬영 빈도, 상기 하나 이상의 외부 객체들의 움직임, 상기 하나 이상의 외부 객체들의 크기, 상기 하나 이상의 외부 객체들의 사용자 선호도, 상기 하나 이상의 외부 객체들의 이미지 처리 시간, 또는 상기 하나 이상의 외부 객체들 중 초점이 맞춰진 객체 중 적어도 하나에 기반하여 상기 관심 객체를 선택하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 획득한 원시 이미지에 기반하여 상기 전자 장치의 움직임 변화량이 기준 변화량보다 작은지 판단하고, 상기 전자 장치의 움직임 변화량이 기준 변화량보다 작을 경우, 상기 외부 객체들을 인식하고, 상기 인식한 외부 객체들에 기반하여 상기 외부 객체들의 움직임 변화량이 기준 변화량보다 작은지 판단하고, 상기 외부 객체들의 움직임 변화량이 기준 변화량보다 작을 경우, 상기 관심 객체를 선택하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 원시 이미지를 촬영하기 이전에 상기 외부 전자 장치가 상기 적어도 일부 영역에 대한 이미지 처리 정보를 생성하도록, 상기 적어도 일부 영역에 대응하는 데이터를 상기 우선 순위에 따라 상기 외부 전자 장치로 전송하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 원시 이미지를 촬영한 이후에 상기 통신 모듈을 통해, 상기 외부 전자 장치가 상기 이미지 처리 정보를 이용하여 생성한 상기 보정된 원시 이미지를 수신하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 원시 이미지를 촬영한 이후에 상기 이미지 처리 정보를 이용하여, 상기 적어도 일부 영역을 상기 우선 순위에 따라 순차적으로 보정하도록 설정될 수 있다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치 및 외부 전자 장치의 동작을 설명하기 위한 흐름도를 도시한다. 이하 설명에서 전자 장치는 도 1의 전자 장치(101), 또는 전자 장치(101)의 적어도 일부(예: 프로세서(120))를 포함할 수 있다. 또한, 이하 설명에서 외부 전자 장치는 도 1의 전자 장치(102), 도 1의 전자 장치(104), 도 1의 서버(108), 또는 도 2의 외부 전자 장치(201)를 포함할 수 있다.
도 3을 참조하면, 전자 장치(301)(예: 도 1의 전자 장치(101))는 동작 303에서, 카메라(240)를 통해 원시 이미지를 촬영(capture)함으로써 원시 이미지 획득 및 인식을 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 획득한 원시 이미지에 대하여 사물 인식 알고리즘 또는 텍스쳐 인식 알고리즘을 적용하여, 외부 객체들을 인식할 수 있다. 또한, 프로세서(120)는 외부 객체들에 기반하여 원시 이미지를 복수의 영역들로 구분할 수 있다. 또한, 프로세서(120)는 외부 객체들 중 적어도 하나의 관심 객체를 선택할 수 있고, 복수의 영역들 중에서 적어도 하나의 관심 객체에 대응하는 적어도 일부 영역을 확인할 수 있다.
전자 장치(301)는 동작 305에서, 원시 이미지의 적어도 일부 영역에 대한 우선 순위를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 원시 이미지에 포함된 복수의 영역들 중에서 적어도 하나의 관심 객체에 대응하는 일부 영역에 대한 우선 순위를 결정할 수 있다.
전자 장치(301)는 동작 307에서, 결정된 우선 순위에 기반하여 일부 영역에 대응하는 데이터를 외부 전자 장치(302)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 일부 영역에 대응하는 데이터는 일부 영역에 대응하는 영상, 관심 객체의 위치 정보, 관심 객체의 방향 정보, 촬영 장소 정보, 촬영 시간 정보, 화각 정보, 또는 전자 장치(301)의 회전 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치(301)는 외부 전자 장치(302)와의 통신 환경에 기반하여 적어도 일부 영역에 대응하는 데이터의 전송 순서를 결정할 수 있다. 예를 들어, 통신 환경에 따라 데이터 전송 속도가 지연될 경우, 전자 장치(301)는 데이터 양이 작은 일부 영역에 대응하는 데이터를 먼저 전송할 수 있다.
외부 전자 장치(302)는 동작 309에서, 일부 영역에 대응하는 데이터에 기반하여 이미지 처리 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 이미지 처리 정보는 개선된 자동 노출(auto exposure) 정보, 개선된 자동 화이트 밸런스(auto white balance) 정보, 개선된 자동 초점(auto focus) 정보, 개선된 객체 인식 정보, 또는 개선된 심도 맵(depth map) 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
외부 전자 장치(302)는 동작 311에서, 이미지 처리 정보를 전자 장치(301)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(302)는 생성한 이미지 처리 정보를 통신 인터페이스(271)를 통해 전자 장치(301)로 전송할 수 있다.
전자 장치(301)는 동작 313에서, 적어도 일부 영역을 보정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 수신한 이미지 처리 정보에 기반하여 원시 이미지의 적어도 일부 영역을 보정할 수 있다.
전자 장치(301)는 동작 315에서, 개선 이미지를 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 표시 장치(160)를 통해 적어도 일부 영역이 보정된 원시 이미지에 대응하는 개선 이미지를 표시할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치(301)와 외부 전자 장치(302)는 동작 307 내지 동작 315를 반복하여 수행할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(301)와 외부 전자 장치(302)는 복수의 일부 영역들을 각각 순차적으로 이미지 처리할 수 있다.
전자 장치(301)는 동작 317에서, 후 우선 순위에 대응하는 데이터를 전송할 수 있다. 예를 들어, 후 우선 순위에 대응하는 데이터는 복수의 영역들 중 다른 일부 영역일 수 있다. 예컨대, 다른 일부 영역은 선 우선 순위에 해당되어 이미 처리된 일부 영역보다 우선 순위가 낮은 영역일 수 있다. 일 예로, 전자 장치(301)는 후 우선 순위에 대응하는 데이터를 전송한 이후에도 그 다음 우선 순위에 대응하는 데이터를 전송할 수 있다. 예컨대, 결정된 우선 순위에 따라 순차적으로 각 우선 순위에 대응하는 데이터(예: 일부 영역)를 전송할 수 있다.
외부 전자 장치(302)는 동작 319에서, 추가 이미지 처리 정보를 생성할 수 있다. 예컨대, 추가 이미지 처리 정보는 복수의 일부 영역들 중 다른 일부 영역에 대응하는 다른 이미지 처리 정보일 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(302)는 후 우선 순위에 대응하는 데이터에 기반하여 추가 이미지 처리 정보를 생성할 수 있다. 또한, 외부 전자 장치(302)는 이미 생성된 이미지 처리 정보를 이용하여 추가 이미지 처리 정보를 생성할 수 있다. 일 예로, 외부 전자 장치(302)는 추가 이미지 처리 정보를 생성한 이후에도 그 다음 우선 순위에 대응하는 데이터에 기반하여 그 다음 추가 이미지 처리 정보를 생성할 수 있다. 예컨대, 외부 전자 장치(302)는 순차적으로 각 우선 순위에 대응하는 데이터(예: 일부 영역)의 보정을 위한 이미지 처리 정보를 반복적으로 생성할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 외부 전자 장치(302)는 후 우선 순위에 대응하는 데이터를 분석한 결과, 화질 개선이 필요하지 않다고 판단할 수 있고, 추가 이미지 처리 정보를 생성하지 않을 수 있다.
외부 전자 장치(302)는 동작 321에서, 추가 이미지 처리 정보를 전자 장치(301)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(302)는 추가 이미지 처리 정보를 전자 장치(301)에 전송할 수 있다. 일 예로, 외부 전자 장치(302)는 각 우선 순위에 대응하는 데이터(예: 일부 영역)의 보정을 위한 복수의 이미지 처리 정보들을 순차적으로 전자 장치(301)로 전송할 수 있다.
전자 장치(301)는 동작 323에서, 후 우선 순위에 대응하는 다른 일부 영역을 보정할 수 있다. 예컨대, 프로세서(120)는 다른 이미지 처리 정보를 이용하여 원시 이미지의 다른 일부 영역을 더 보정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 후 우선 순위에 대응하는 다른 일부 영역을 보정한 이후, 그 다음 우선 순위에 대응하는 일부 영역을 보정할 수 있다. 예컨대, 프로세서(120)는 각 우선 순위에 대응하는 복수의 일부 영역들을 순차적으로 보정할 수 있다.
전자 장치(301)는 동작 325에서, 추가 개선 이미지를 표시할 수 있다. 예컨대, 프로세서(120)는 각 우선 순위에 대응하는 일부 영역이 보정된 추가 개선 이미지를 순차적으로 표시할 수 있다. 예컨대, 프로세서(120)는 도 1의 표시 장치(160)을 통해 후 우선 순위에 대응하는 일부 영역이 보정된 추가 개선 이미지를 표시한 이후, 그 다음 우선 순위에 대응하는 일부 영역이 보정된 추가 개선이미지를 표시할 수 있다. 즉, 프로세서(120)는 복수의 추가 개선 이미지들을 순차적으로 표시할 수 있다. 예를 들어, 다음에 표시될 추가 개선 이미지는 이전에 표시된 추가 개선 이미지들의 보정들이 누적된 이미지일 수 있다. 따라서, 순차적으로 표시되는 추가 개선 이미지들 중에서 가장 마지막에 표시되는 추가 개선 이미지가 가장 화질이 좋은 이미지일 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 앞서 설명한 바와 같이, 전자 장치(301)와 외부 전자 장치(302)는 동작 317 내지 동작 325를 반복적으로 수행할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(301)와 외부 전자 장치(302)는 우선 순위에 기반하여 복수의 일부 영역들을 순차적으로 보정할 수 있고, 보정이 반영된 추가 개선 이미지를 순차적으로 표시할 수 있다.
전자 장치(301)는 동작 327에서, 원시 이미지의 화질 개선이 완료되었다고 판단할 경우 원시 이미지의 화질 개선이 반영된 최종 이미지를 저장할 수 있다. 또한, 전자 장치(301)와 연동된 외부 전자 장치(302)도 동작 329에서, 전자 장치(301)로부터 최종 이미지를 수신할 수 있고, 수신한 최종 이미지를 저장할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 원시 이미지의 보정 동작이 외부 전자 장치(302)에서 수행될 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(302)는 이미지 처리 정보 및 추가 이미지 처리 정보에 각각 기반하여 개선 이미지 및 추가 개선 이미지를 생성할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 원시 이미지의 보정 동작이 전자 장치(301)와 외부 전자 장치(302)에서 함께 수행될 수 있다. 개선 이미지 생성 동작은 전자 장치(301)에서 수행될 수 있고, 추가 개선 이미지 생성 동작은 외부 전자 장치(302)에서 수행될 수 있다. 이와 달리, 개선 이미지 생성 동작은 외부 전자 장치(302)에서 수행될 수 있고, 추가 개선 이미지 동작은 전자 장치(301)에서 수행될 수 있다.
전자 장치(301)의 이미지 처리 동작을 도 4 및 도 5를 참조하여 상세히 후술하도록 한다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 동작을 설명하기 위한 흐름도를 도시한다. 이하 설명에서 전자 장치는 도 1의 전자 장치(101), 도 3의 전자 장치(301), 또는 전자 장치(101)의 적어도 일부(예: 프로세서(120))를 포함할 수 있다. 또한, 이하 설명에서 외부 전자 장치는 도 1의 전자 장치(102), 도 1의 전자 장치(104), 도 1의 서버(108), 도 2의 외부 전자 장치(201), 또는 도 3의 외부 전자 장치(302)를 포함할 수 있다.
도 4를 참조하면, 전자 장치(301)는 동작 401에서, 도 1의 카메라 모듈(180)을 통해 촬영(capture)함으로써 하나 이상의 외부 객체들을 포함하는 원시(raw) 이미지를 획득할 수 있다.여기서 원시 이미지는 이미지 처리가 수행되지 않은 이미지일 수 있다.
전자 장치(301)는 동작 403에서, 원시 이미지를 이용하여 하나 이상의 외부 객체들을 인식할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 획득한 원시 이미지에 대하여 사물 인식 알고리즘 또는 텍스쳐 인식 알고리즘을 적용하여, 외부 객체들을 인식할 수 있다. 예컨대, 프로세서(120)는 다양한 인식 알고리즘을 이용하여 적어도 하나의 이미지 영역을 인식할 수 있으며, 머신 러닝(machine learning) 또는 딥 러닝(deep learning)을 통하여 획득된 인식 알고리즘을 이용하여 하나의 이상의 외부 객체들을 인식할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 인식한 하나 이상의 외부 객체들에 기반하여 원시 이미지를 복수의 영역들로 구분할 수 있다. 복수의 영역들은 하나 이상의 외부 객체들을 각각 둘러싸는 외곽선에 의해 구분될 수 있는 영역일 수 있다.
전자 장치(301)는 동작 405에서, 적어도 하나의 관심 객체에 기반하여 복수의 영역들 중 일부 영역에 대한 우선 순위를 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(301)는 하나 이상의 외부 객체들 중에서 적어도 하나의 관심 객체를 선택할 수 있다. 예를 들어, 관심 객체는 복수의 영역들 중 적어도 일부 영역에 포함될 수 있다. 예컨대, 관심 객체는 외부 객체들 중 원시 이미지에서 검출되는 속도, 외부 객체들의 촬영 빈도, 외부 객체들의 움직임, 외부 객체들의 크기, 외부 전자 장치(302)에 저장된 사용자 데이터베이스에 기반하여 결정된 외부 객체들의 사용자 선호도, 외부 객체들의 이미지 처리 시간, 또는 외부 객체들 중 초점이 맞춰진 객체 중 적어도 하나의 요소를 고려하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 사용자의 설정 또는 외부 전자 장치(302)에서 수신한 데이터베이스 정보에 기반하여 관심 객체를 선택하기 위한 적어도 하나의 요소를 설정할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(302)에서 수신한 데이터베이스 정보는 외부 객체들의 촬영 빈도, 외부 객체들의 사용자 선호도, 또는 외부 객체들의 이미지 처리 시간 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 관심 객체를 선택하기 위한 요소들 중 어느 하나만을 고려하여 관심 객체를 선택할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 외부 객체들의 검출 속도에 기반하여 임계 속도 이상의 검출 속도를 갖는 외부 객체들만을 관심 객체로 선택할 수 있다. 또한, 예컨대, 프로세서(120)는 외부 객체들의 움직임을 검출할 수 있고, 검출한 움직임의 정도가 임계 값 이하인 외부 객체를 관심 객체로 선택할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 관심 객체를 선택하기 위한 요소들 중 적어도 하나 이상을 고려하여 관심 객체를 선택할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 외부 객체들의 검출 속도에 기반하여 A 객체를 관심 객체로 선택할 수 있고, 사용자의 선호도에 기반하여 B 객체를 관심 객체로 선택할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 이미지 처리 시간을 고려하여 관심 객체들을 선택할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 다수의 외부 객체들이 관심 객체에 해당할 경우, 이미지 처리 시간이 지연될 것을 고려하여 상기 다수의 외부 객체들 중 일부 객체들만을 관심 객체로 선택할 수 있다. 또한, 프로세서(120)는 이미지 처리 시간이 많이 필요한 외부 객체는 관심 객체로 선택하지 않을 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 일부 영역에 대한 우선 순위는 관심 객체를 선택하기 위한 요소에 기반하여 적어도 하나의 관심 객체에 대한 처리 순위를 의미할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 관심 객체로 선택하기 위한 요소들 중 적어도 하나 이상을 우선적으로 고려함으로써 우선 순위를 결정할 수 있다. 예컨대, 프로세서(120)는 객체의 검출 속도를 사용자의 선호도보다 우선적으로 고려할 수 있고, 검출 속도에 기반하여 관심 객체로 선택된 A 객체의 우선 순위를 사용자의 선호도에 기반하여 관심 객체로 선택된 B 객체의 우선 순위보다 높게 설정할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 관심 객체로 선택하기 위한 요소들 중 어느 하나에 기반하여 관심 객체를 선택한 경우, 프로세서(120)는 상기 하나의 요소에 대응하는 값에 따라 우선 순위를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 임계 속도보다 높은 검출 속도를 갖는 C 객체와 D 객체를 관심 객체로 선택할 수 있고, 검출 속도가 D 객체보다 빠른 C 객체의 우선 순위를 D 객체의 우선 순위보다 높게 설정할 수 있다.
전자 장치(301)는 동작 407에서, 외부 전자 장치(302)가 적어도 일부 영역에 대한 이미지 처리 정보를 생성하도록, 적어도 일부 영역에 대응하는 데이터를 우선 순위에 따라 외부 전자 장치(302)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 설정된 우선 순위에 따라 순차적으로 일부 영역에 대응하는 데이터들을 도 1의 통신 모듈(190)를 통해 외부 전자 장치(302)로 전송할 수 있다. 예컨대, 프로세서(120)는 우선 순위가 가장 높은 관심 객체를 포함하는 일부 영역에 대응하는 데이터를 먼저 통신 모듈(190)를 통해 외부 전자 장치(302)로 전송할 수 있고, 후 순위에 해당하는 관심 객체를 포함하는 일부 영역에 대응하는 데이터를 다음에 통신 모듈(190)를 통해 외부 전자 장치(302)로 전송할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 외부 전자 장치(302)와의 통신 환경에 기반하여 하나 이상의 일부 영역들에 대응하는 데이터의 전송 순서를 결정할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(302)의 통신 환경에 따라 데이터 전송 속도가 낮아질 경우, 프로세서(120)는 데이터 량이 작은 일부 영역에 대응하는 데이터를 우선 전송할 수 있다.
전자 장치(301)는 동작 409에서, 이미지 처리 정보를 이용하여, 우선 순위에 따라 순차적으로 보정된 적어도 일부 영역을 포함하는 개선 이미지를 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 복수의 일부 영역들을 순차적으로 보정할 수 있고, 개선 이미지를 도 1의 표시 장치(160)에 표시하는 시점까지 보정된 일부 영역들이 반영된 개선 이미지를 표시 장치(160)에 표시할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치(301)는 개선 이미지를 표시하는 동안 복수의 영역들 중 다른 일부 영역에 대응하는 다른 이미지 처리 정보를 더 수신할 수 있다. 전자 장치(301)는 다른 이미지 처리 정보를 이용하여 원시 이미지의 다른 일부 영역을 더 보정할 수 있다. 또한, 전자 장치(301)는 다른 일부 영역이 더 보정된 추가 개선 이미지를 표시할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(301)는 후 우선 순위에 대응하는 일부 영역을 보정한 추가 개선 이미지를 표시한 이후 그 다음 우선 순위에 대응하는 일부 영역을 보정한 추가 개선 이미지를 표시할 수 있다. 일 예로, 전자 장치(301)는 우선 순위에 기반하여 복수의 일부 영역들을 순차적으로 보정할 수 있고, 순차적으로 보정된 복수의 일부 영역들이 각각 반영된 추가 개선 이미지들을 순차적으로 표시할 수 있다. 개선 이미지 표시 동작을 도 5를 참조하여 상세히 후술한다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 개선 이미지를 표시하기 위한 흐름도를 도시한다. 이하 설명에서 전자 장치는 도 1의 전자 장치(101), 도 3의 전자 장치(301), 또는 전자 장치(101)의 적어도 일부(예: 프로세서(120))를 포함할 수 있다. 또한, 이하 설명에서 외부 전자 장치는 도 1의 전자 장치(102), 도 1의 전자 장치(104), 도 1의 서버(108), 도 2의 외부 전자 장치(201), 또는 도 3의 외부 전자 장치(302)를 포함할 수 있다.
도 5를 참조하면, 전자 장치(301)는 동작 501에서, 개선 이미지를 저장할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 순차적으로 보정된 일부 영역들을 포함하는 개선 이미지를 순차적으로 도 1의 메모리(130)에 저장할 수 있다. 예컨대, 프로세서(120)는 하나의 일부 영역이 보정될 때마다 이를 반영한 개선 이미지를 저장할 수 있다. 이와 달리, 프로세서(120)는 일정 주기마다 보정된 일부 영역들을 포함하는 개선 이미지를 메모리(130)에 저장할 수 있다.
전자 장치(301)는 동작 503에서, 이미지 어플리케이션을 실행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 사용자의 입력에 기반하여 이미지 어플리케이션(예: 갤러리)을 실행할 수 있다.
전자 장치(301)는 동작 505에서, 개선 이미지를 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 실행된 어플리케이션에서 개선 이미지를 선택하는 사용자의 입력을 검출할 경우, 도 1의 표시 장치(160)에 개선 이미지를 표시할 수 있다.
전자 장치(301)는 동작 507에서, 추가 보정을 검출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 개선 이미지를 표시하는 동안 복수의 영역들 중 다른 일부 영역에 대한 보정을 검출할 수 있다. 다른 일부 영역은 아직 이미지 처리되지 않은 후 우선 순위에 대응하는 영역일 수 있다.
만약, 추가 보정을 검출하지 않은 경우, 전자 장치(301)는 리턴하여 개선 이미지를 표시할 수 있다. 또는, 이와 달리 전자 장치(301)는 개선 이미지 표시 동작을 종료할 수 있다.
반면, 추가 보정을 검출한 경우, 전자 장치(301)는 동작 509로 진행하여 추가 개선 이미지를 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 이미 표시 중인 개선 이미지를 추가 개선 이미지로 교체할 수 있고, 추가 개선 이미지가 이미지 어플리케이션을 통해 표시될 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치(301)는 동작 507과 동작 509를 반복적으로 수행할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(301)는 후 우선 순위에 대응하는 일부 영역이 보정된 추가 개선 이미지를 표시할 수 있고, 표시 중인 추가 개선 이미지를 그 다음 우선 순위에 대응하는 일부 영역이 보정된 추가 개선 이미지로 교체할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 원시 이미지로부터 화질이 개선된 최종 이미지를 획득하는 단계는 카메라(240)를 통해 임시로 획득된 원시 이미지가 디스플레이(260)를 통해 표시 중인 프리뷰(preview) 단계, 촬영(capture)된 원시 이미지를 외부 전자 장치(202)에서 이미지 처리하는 단계, 촬영된 원시 이미지를 전자 장치(201)에서 이미지 처리하는 단계를 포함할 수 있다. 상기 프리뷰 단계는 사용자가 촬영할 외부 객체들에 카메라의 초점을 맞추고 촬영을 준비하는 단계일 수 있다.
하기에서 도 6 내지 도 16을 참조하여 프리뷰 단계에서 이미지 처리 정보를 미리 생성하는 동작을 상세히 설명한다. 먼저, 원시 이미지의 보정 동작이 전자 장치에서 수행되는 동작을 도 6 내지 13에서 상세히 후술한다. 원시 이미지의 보정 동작이 외부 전자 장치에 수행되는 동작을 도 14 내지 도 16에서 상세히 후술한다.
도 6은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치 및 외부 전자 장치의 동작을 설명하기 위한 흐름도를 도시한다. 이하 설명에서 전자 장치는 도 1의 전자 장치(101), 도 3의 전자 장치(301), 또는 전자 장치(101)의 적어도 일부(예: 프로세서(120))를 포함할 수 있다. 또한, 이하 설명에서 외부 전자 장치는 도 1의 전자 장치(102), 도 1의 전자 장치(104), 도 1의 서버(108), 도 2의 외부 전자 장치(201), 또는 도 3의 외부 전자 장치(302)를 포함할 수 있다.
도 6을 참조하면, 전자 장치(601)는 동작 603에서, 도 1의 카메라 모듈(180)을 통해 프리뷰(preview) 중에 원시 이미지 획득 및 인식을 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 프리뷰 동안 획득한 원시 이미지에서 하나 이상의 외부 객체들을 인식할 수 있다. 또한, 프로세서(120)는 하나 이상의 외부 객체들에 기반하여 원시 이미지를 복수의 영역들로 구분할 수 있다. 또한, 프로세서(120)는 하나 이상의 외부 객체들 중에서 적어도 하나의 관심 객체를 선택할 수 있다. 또한, 프로세서(120)는 적어도 하나의 관심 객체에 대응하는 적어도 하나의 일부 영역을 확인할 수 있다.
전자 장치(601)는 동작 605에서, 원시 이미지의 적어도 일부 영역에 대응하는 데이터를 외부 전자 장치(602)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 일부 영역에 대응하는 데이터는 일부 영역에 대응하는 영상, 관심 객체의 위치 정보, 관심 객체의 방향 정보, 촬영 장소 정보, 촬영 시간 정보, 화각 정보, 또는 전자 장치(601)의 회전 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
외부 전자 장치(602)는 동작 607에서, 일부 영역에 대응하는 데이터에 기반하여 가상 이미지를 드로잉(drawing)할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(602)는, 일부 영역의 화질을 개선하기 위한 이미지 처리 정보를 생성할 수 있도록 프리뷰 중에서 미리 가상 이미지를 드로잉할 수 있다. 드로잉된 가상의 이미지는 일부 영역에 대응하는 관심 객체와 유사성을 가질 수 있고, 일부 차이가 있을 수 있다.
외부 전자 장치(602)는 동작 609에서, 일부 영역에 대응하는 데이터에 기반하여 생성한 이미지 처리 정보를 전송할 수 있다. 예를 들어, 이미지 처리 정보는 드로잉한 가상 이미지를 포함할 수 있다. 또한, 이미지 처리 정보는 개선된 자동 노출(auto exposure) 정보, 개선된 자동 화이트 밸런스(auto white balance) 정보, 개선된 자동 초점(auto focus) 정보, 개선된 객체 인식 정보, 또는 개선된 심도 맵(depth map) 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
전자 장치(601)는 동작 611에서, 원시 이미지를 촬영(capture)할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 카메라 모듈(180)에서 사용자의 촬영 입력을 검출할 수 있고, 검출한 촬영 입력에 기반하여 원시 이미지를 촬영할 수 있다.
전자 장치(601)는 동작 613에서, 원시 이미지를 촬영함에 따라 촬영 정보를 외부 전자 장치(602)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 촬영 정보는 원시 이미지를 촬영함에 따라 획득한 원시 이미지의 적어도 일부에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예컨대, 촬영 정보는 촬영 전 원시 이미지와 촬영 후 원시 이미지의 변경 정보를 포함할 수 있다.
전자 장치(601)는 동작 615에서, 원시 이미지와 가상 이미지를 합성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 촬영된 원시 이미지와 외부 전자 장치(602)에서 수신한 가상 이미지를 합성함으로써 개선 이미지를 생성할 수 있다.
전자 장치(601)는 동작 617에서, 개선 이미지를 표시할 수 있다. 예를 들어, 개선 이미지는 선 우선 순위에 대응하는 일부 영역이 보정된 이미지일 수 있다.
외부 전자 장치(602)는 동작 619에서, 추가 이미지 처리 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(602)는 후 우선 순위에 대응하는 다른 일부 영역에 대응하는 추가 이미지 처리 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(602)는 아직 드로잉하지 못한 후 우선 순위에 대응하는 일부 영역에 대응하는 추가 이미지 처리 정보를 생성할 수 있다. 일 예로, 외부 전자 장치(602)는 촬영 전 원시 이미지와 촬영 후 원시 이미지의 변경 정보에 기반하여 추가 이미지 처리 정보를 생성할 수 있다. 또한, 외부 전자 장치(602)는 후 우선 순위의 다음 우선 순위에 대응하는 일부 영역을 보정하기 위한 추가 이미지 처리 정보를 생성할 수 있다. 예컨대, 외부 전자 장치(602)는 결정된 우선 순위에 따라 순차적으로 복수의 추가 이미지 처리 정보들을 생성할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 외부 전자 장치(602)는 다른 일부 영역에 대응하는 데이터를 분석한 결과, 화질 개선이 필요하지 않다고 판단할 수 있고, 추가 이미지 처리 정보를 생성하지 않을 수 있다. 이러할 경우 추가 개선 이미지 생성 동작은 생략될 수 있고, 관심 객체에 대응하는 일부 영역에 대한 보정이 최종 반영된 개선 이미지가 최종 이미지로서 저장될 수 있다.
외부 전자 장치(602)는 동작 621에서, 전자 장치(601)로 추가 이미지 처리 정보를 전송할 수 있다. 예를 들어, 추가 이미지 처리 정보는 촬영 전에 드로잉하지 못한 후 우선 순위에 대응하는 일부 영역에 대응하는 추가 가상이미지를 포함할 수 있다. 일 예로, 외부 전자 장치(602)는 후 우선 순위에 대응하는 추가 이미지 처리 정보를 전송한 이후에도 그 다음 우선 순위에 대응하는 추가 이미지 처리 정보를 전송할 수 있다. 예컨대, 외부 전자 장치(602)는 결정된 우선 순위에 따라 순차적으로 각 우선 순위에 대응하는 복수의 추가 이미지 처리 정보들을 전송할 수 있다.
전자 장치(601)는 동작 623에서, 개선 이미지와 추가 가상 이미지를 합성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 추가 이미지 처리 정보를 수신할 때마다 순차적으로 개선 이미지와 추가 가상 이미지를 합성할 수 있다.
전자 장치(601)는 동작 625에서, 추가 개선 이미지를 표시할 수 있다. 예를 들어, 예컨대, 프로세서(120)는 각 우선 순위에 대응하는 일부 영역이 보정된 추가 개선 이미지를 순차적으로 표시할 수 있다. 예컨대, 프로세서(120)는 후 우선 순위에 대응하는 일부 영역이 보정된 추가 개선 이미지를 표시한 이후, 그 다음 우선 순위에 대응하는 일부 영역이 보정된 추가 개선이미지를 표시할 수 있다. 예를 들어, 다음에 표시될 추가 개선 이미지는 이전에 표시된 추가 개선 이미지들의 보정들이 누적된 이미지일 수 있다. 따라서, 순차적으로 표시되는 추가 개선 이미지들 중에서 가장 마지막에 표시되는 추가 개선 이미지가 가장 화질이 좋은 이미지일 수 있다.
전자 장치(601)는 동작 627에서, 원시 이미지의 화질 개선이 완료되었다고 판단할 경우 원시 이미지의 화질 개선이 반영된 최종 이미지를 저장할 수 있다. 또한, 전자 장치(601)와 연동된 외부 전자 장치(602)도 동작 629에서 전자 장치(601)로부터 최종 이미지를 수신할 수 있고, 수신한 최종 이미지를 저장할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 외부 전자 장치(602)는 최종 이미지를 저장한 이후에도 상기 최종 이미지의 화질을 추가로 개선할 수 있다. 외부 전자 장치(602)는 추가로 화질이 개선된 최종 이미지를 전자 장치(601)에 전송할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치(601)의 동작 605와 외부 전자 장치(602)의 동작 607 및 동작 609은 반복하여 수행될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(601)는 우선 순위에 따라 복수의 일부 영역들에 대응하는 데이터들을 순차적으로 외부 전자 장치(602)에 전송할 수 있고, 외부 전자 장치(602)는 복수의 일부 영역들에 각각 대응하는 복수의 이미지 처리 정보들을 순차적으로 전자 장치(601)에 전송할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치(601)는 이미지 처리 시간을 고려하여 원시 이미지 촬영 전에 복수의 일부 영역들에 대응하는 데이터를 외부 전자 장치(602)에 전부 전송하거나 일부만을 전송할 수 있다. 원시 이미지 촬영 전에 복수의 일부 영역들에 대응하는 데이터의 일부만을 전송할 경우, 전자 장치(601)는 전송되지 않은 일부 영역들에 대응하는 데이터를 원시 이미지 촬영 후 순차적으로 또는 일시에 외부 전자 장치(602)로 전송할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치(601)와 외부 전자 장치(602)는 동작 619 내지 동작 625를 반복하여 수행할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(601)는 복수의 이미지 처리 정보에 따라 순차적으로 원시 이미지와 가상 이미지를 합성함으로써 개선 이미지들을 순차적으로 생성 및 표시할 수 있다.
전자 장치(601)의 이미지 처리 동작을 도 7 및 도 12를 참조하여 상세히 후술하도록 하고, 외부 전자 장치(602)의 이미지 처리 동작을 도 13을 참조하여 상세히 후술하도록 한다.
도 7은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 동작을 설명하기 위한 흐름도를 도시한다. 도 8은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 동작을 설명하기 위한 예시도를 도시한다. 이하 설명에서 전자 장치는 도 1의 전자 장치(101), 도 3의 전자 장치(301), 도 6의 전자 장치(601), 또는 전자 장치(101)의 적어도 일부(예: 프로세서(120))를 포함할 수 있다. 또한, 이하 설명에서 외부 전자 장치는 도 1의 전자 장치(102), 도 1의 전자 장치(104), 도 2의 외부 전자 장치(201), 도 3의 외부 전자 장치(302), 또는 도 6의 외부 전자 장치(602)를 포함할 수 있다.
하기에서 도 7을 참조하여 도 4의 동작 409를 상세히 설명한다. 도 7의 전자 장치의 동작 중 도 4의 전자 장치의 동작과 중복되는 내용은 생략한다.
도 7 및 도 8을 참조하면, 전자 장치(601)는 프리뷰(preview) 중에 하나 이상의 외부 객체들을 포함하는 원시 이미지(801)를 획득할 수 있다.한 실시 예에 따르면, 전자 장치(601)는 원시 이미지(801)를 이용하여 하나 이상의 외부 객체들을 인식할 수 있고, 하나 이상의 외부 객체들에 기반하여 원시 이미지를 복수의 영역들로 구분할 수 있다. 예를 들어, 도 8에 도시된 바와 같이, 원시 이미지(801)에 포함된 제1 사람 객체(802), 제2 사람 객체(803), 의자 객체(804), 나무 객체(805), 구름 객체(806)를 인식할 수 있다. 예컨대, 제1 사람 객체(802), 제2 사람 객체(803), 의자 객체(804), 나무 객체(805), 구름 객체(806)들을 각각 둘러싸는 영역들이 복수의 영역들이 될 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치(601)는 하나 이상의 외부 객체들 중에서 적어도 하나의 관심 객체를 선택할 수 있다.예를 들어, 프로세서(120)는 관심 객체를 선택하기 위한 요소들 중 어느 하나만을 고려하여 관심 객체를 선택할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 외부 객체들의 검출 속도에 기반하여 임계 속도 이상의 검출 속도를 갖는 외부 객체들만을 관심 객체로 선택할 수 있다. 예컨대, 도 8에 도시된 객체들 중 제1 사람 객체(802)와 제2 사람 객체(803)의 검출 속도가 임계 속도 이상일 경우, 프로세서(220)는 제1 사람 객체(802)와 제2 사람 객체(803)를 관심 객체로 선택할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 관심 객체를 선택하기 위한 요소들 중 적어도 하나 이상을 고려하여 관심 객체를 선택할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 외부 객체들의 검출 속도에 기반하여 제1 사람 객체(802)와 제2 사람 객체(803)를 관심 객체로 선택할 수 있고, 사용자의 선호도에 기반하여 의자 객체(804)를 관심 객체로 선택할 수 있다. 예컨대, 사용자가 도 8의 의자 객체(804)와 동일하거나 유사한 의자에서 자주 촬영한 정보가 확인될 경우, 프로세서(220)는 사용자가 의자 객체(804)를 선호한다고 판단할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 이미지 처리 시간을 고려하여 관심 객체들을 선택할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 다수의 외부 객체들이 관심 객체에 해당할 경우, 이미지 처리 시간이 지연될 것을 고려하여 상기 다수의 외부 객체들 중 일부 객체들만을 관심 객체로 선택할 수 있다. 예컨대, 프로세서(120)는 제1 사람 객체(802), 제2 사람 객체(803), 및 의자 객체(804)에 대한 이미지 처리 시간이 임계 시간을 초과할 것이라고 판단할 경우, 제1 사람 객체(802)와 제2 사람 객체(803)만을 관심 객체로 선택할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 원시 이미지(801) 촬영 전에 일부 영역에 대응하는 데이터의 전송 동작은 여러 번 반복될 수 있다. 반복되는 횟수는 관심 객체들에 기반하여 선택된 일부 영역들의 개수와 동일하거나 작을 수 있다.
전자 장치(601)는 동작 701에서, 촬영 이벤트를 검출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 도 1의 카메라 모듈(180)로부터 원시 이미지(801)가 촬영되었다는 이벤트를 검출할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치(601)는 적어도 하나의 관심 객체에 대응하는 적어도 일부 영역을 원시 이미지(801) 촬영 전에 모두 외부 전자 장치(602)로 전송하거나 일부만을 전송할 수 있다. 일부만이 전송된 경우, 전자 장치(601)는 전송되지 않은 일부 영역을 원시 이미지(801) 촬영 이후에 외부 전자 장치(602)로 전송할 수 있다. 상기 일부 영역들의 전송 순서는 우선 순위에 기반할 수 있다.
전자 장치(601)는 동작 703에서, 외부 전자 장치(602)에서 전송된 이미지 처리 정보에 기반하여 원시 이미지(801)와 가상 이미지를 합성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 촬영된 원시 이미지(801)와 수신한 가상 이미지를 순차적으로 합성하거나 일시에 합성할 수 있다. 예컨대, 원시 이미지(801) 촬영 전까지 수신한 가상 이미지(801)는 복수개가 존재할 수 있고, 프로세서(220)는 수신한 순서에 따라 순차적으로 가상 이미지를 원시 이미지(801)에 합성할 수 있다. 또한, 이와 달리 수신한 복수의 가상 이미지들과 원시 이미지(801)를 일시에 합성할 수 있다.
전자 장치(601)는 동작 705에서, 원시 이미지(801)와 가상 이미지를 합성함으로써 개선 이미지를 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 복수의 가상 이미지들을 수신한 순서에 따라 순차적으로 개선 이미지를 획득하거나 일시에 획득할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치(601)는 촬영 이벤트 이후에 복수의 영역들 중 후 우선 순위에 대응하는 다른 일부 영역을 외부 전자 장치(602)에 전송할 수 있고, 후 우선 순위에 대응하는 다른 일부 영역에 대응하는 추가 이미지 처리 정보를 전송 받음으로써 추가 개선 이미지를 획득할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치(601)는 추가 개선 이미지를 순차적으로 획득함으로써 도 1의 표시 장치(160)에 추가 개선 이미지를 순차적으로 표시할 수 있다. 또한, 전자 장치(601)는 이미지 어플리케이션에서 사용자 입력을 검출함으로써 표시 장치(160)에 추가 개선 이미지를 순차적으로 표시할 수 있다.
도 9는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 관심 객체를 선택하기 위한 흐름도를 도시한다. 도 10은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 관심 객체를 선택하기 위한 예시도를 도시한다. 이하 설명에서 전자 장치는 도 1의 전자 장치(101), 도 3의 전자 장치(301), 도 6의 전자 장치(601), 또는 전자 장치(101)의 적어도 일부(예: 프로세서(210))를 포함할 수 있다. 또한, 이하 설명에서 외부 전자 장치는 도 1의 전자 장치(102), 도 1의 전자 장치(104), 도 1의 서버(108), 도 2의 외부 전자 장치(201), 도 3의 외부 전자 장치(302), 또는 도 6의 외부 전자 장치(602)를 포함할 수 있다. 이하 설명은 도 4의 동작 403, 동작 405에 대해 구체적으로 설명한다.
도 9 및 도 10을 참조하면, 전자 장치(601)는 동작 901에서, 원시 이미지(1001)를 획득할 수 있다. 여기서 원시 이미지 획득은 도 1의 카메라 모듈(180)의 촬영에 의해 획득한 이미지 또는 프리뷰 중에 획득된 이미지일 수 있다.
전자 장치(601)는 동작 903에서, 전자 장치(601)의 움직임 변화량이 기준 변화량을 초과하는 지 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 프리뷰 단계에서 원시 이미지(1001)를 획득함에 응답하여, 전자 장치(601)의 움직임을 센서 모듈을 통해 검출하거나, 프리뷰 단계에서 획득한 복수의 원시 이미지들간의 차이 및 블러(blurr)된 영상의 정도를 통해 검출할 수 있고, 검출한 움직임 변화량과 기준 변화량을 비교할 수 있다. 여기서 기준 변화량은 전자 장치의 움직임의 변화가 커서 초점이 맞는 이미지를 획득하기 어려운 상황일 수 있다.
만약, 전자 장치의 움직임 변화량이 기준 변화량을 초과할 경우, 전자 장치(601)는 전자 장치의 움직임 변화량이 기준 변화량보다 낮아질 때 까지 전자 장치 움직임의 변화량을 모니터링할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 전자 장치(601)의 움직임의 변화가 커서 원시 이미지(1001)의 초점을 맞추기 어려울 경우, 외부 객체들 인식 절차를 수행하지 않고 전자 장치의 움직임의 변화량을 모니터링할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(601)는 모니터링 도중 전자 장치의 움직임 변화량이 기준 변화량보다 작아지는 것을 검출함에 따라 동작 905를 수행할 수 있다.
반면, 전자 장치의 움직임 변화량이 기준 변화량보다 작을 경우, 전자 장치(601)는 동작 905로 진행하여 외부 객체들을 인식할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 획득한 원시 이미지(1001)에서 제1 사람 객체(1002), 제2 사람 객체(1003), 제3 사람 객체(1004), 축구 공 객체(1005), 골대 객체(1006), 나무 객체(1007)를 인식할 수 있다.
전자 장치(601)는 동작 907에서, 외부 객체들의 움직임 변화량이 기준 변화량을 초과하는 지 판단할 수 있다. 예컨대, 프로세서(120)는 원시 이미지(1001)에서 인식한 객체들(1002 내지 1007) 중에서 움직임 변화량이 기준 변화량을 초과하는 객체가 존재하는 지 판단할 수 있다.
만약, 외부 객체들의 움직임 변화량이 기준 변화량을 초과할 경우, 전자 장치(601)는 외부 객체들의 움직임 변화량이 기준 변화량보다 낮아질 때 까지 외부 객체들의 움직임의 변화량을 모니터링할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 인식한 객체들(1002 내지 1007) 중 제1 사람 객체(1002), 제2 사람 객체(1003), 또는 제3 사람 객체(1004)의 움직임 변화량이 기준 변화량을 초과한다고 판단할 수 있고, 기준 변화량을 초과하는 객체들(1002 내지 1004)의 이미지 처리 시간이 지연되는 것을 방지하기 위해 관심 객체를 선택하는 동작을 수행하지 않고 외부 객체들의 움직임 변화량이 기준 변화량보다 낮아질 때까지 외부 객체들의 움직임의 변화량을 모니터링할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(601)는 주기적으로 객체들(1002 내지 1007)의 움직임 변화량을 모니터링할 수 있고, 외부 객체들의 움직임 변화량이 기준 변화량보다 낮아질 경우 관심 객체 선택 절차를 수행할 수 있다.
반면, 외부 객체들의 움직임 변화량이 기준 변화량을 초과하지 않을 경우, 전자 장치(601)는 동작 909로 진행하여 관심 객체를 선택할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 전자 장치(601)를 통해 저장한 복수의 이미지 중에서 자주 포함되는 제2 사람 객체(1003)를 관심 객체로 선택할 수 있다. 동작 909 이후 전자 장치(601)는 리턴하여 동작 407 내지 409 동작을 수행할 수 있다.
도 11은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 부가 정보를 전송하기 위한 흐름도를 도시한다. 도 12는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 사용자 레벨에 대응하는 데이터를 전송하기 위한 흐름도를 도시한다. 이하 설명에서 전자 장치는 도 1의 전자 장치(101), 도 3의 전자 장치(301), 도 6의 전자 장치(601), 또는 전자 장치(101)의 적어도 일부(예: 프로세서(120))를 포함할 수 있다. 또한, 이하 설명에서 외부 전자 장치는 도 1의 전자 장치(102), 도 1의 전자 장치(104), 도 1의 서버(108), 도 2의 외부 전자 장치(201), 도 3의 외부 전자 장치(302), 또는 도 6의 외부 전자 장치(602)를 포함할 수 있다. 이하 설명은 도 4의 동작 407에 대해 구체적으로 설명한다.
도 11을 참조하면, 전자 장치(601)는 전송된 일부 영역의 변경을 검출할 수 있다. 예를 들어, 일부 영역의 변경은 일부 영역에 대응하는 관심 객체의 방향, 위치, 조도, 또는 자세 등이 변경되는 것을 포함할 수 있다. 예컨대, 일부 영역이 변경된 이벤트는 좌측을 향하던 사람의 얼굴이 우측으로 변경되는 이벤트를 포함할 수 있다. 또한, 일부 영역의 변경은 일부 영역에 대응하는 관심 객체의 추가, 삭제, 또는 변경을 포함할 수 있다.
전자 장치(601)는 동작 1103에서, 전송된 일부 영역의 변화량이 기준 변화량을 초과하는 지 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 관심 객체에 대응하는 사람의 얼굴이 보는 방향이 변경됨으로써 가상 이미지의 드로잉 동작이 추가로 필요하다고 판단할 수 있다. 또한, 프로세서(120)는 전송된 일부 영역에서 다른 객체가 추가되어 가상 이미지 드로잉 동작이 추가로 필요하다고 판단할 수 있다. 또한, 프로세서(120)는 전송된 일부 영역에 포함된 객체가 없어짐에 따라 가상 이미지 드로잉 동작이 필요없다고 판단할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 관심 객체의 방향이 기준 각도 이상 변경?榮? 지 판단할 수 있다.
만약, 전송된 일부 영역의 변화량이 기준 변화량을 초과하지 않을 경우, 전자 장치(601)는 리턴하여 도 7의 407 내지 409 동작을 반복하여 수행할 수 있다.
반면, 전송된 일부 영역의 변화량이 기준 변화량을 초과할 경우, 전자 장치(601)는 동작 1105로 진행하여 변경된 일부 영역을 포함하는 부가 정보를 외부 전자 장치(602)로 전송할 수 있다. 예컨대, 프로세서(120)는, 관심 객체에 해당하는 사람의 시선이 우측을 향하고 있는 일부 영역의 정보를 기전송한 상황에서, 관심 객체에 해당하는 사람의 시선이 좌측을 향하는 것을 검출할 수 있고, 관심 객체의 사람의 시선의 변화량이 기준 변화량을 초과한 것으로 판단할 수 있다. 따라서, 프로세서(120)는 화질을 개선해야할 대상인 관심 객체의 일부가 변경된 것으로 판단할 수 있고, 관심 객체에 대응하는 일부 영역의 변경 정보를 포함하는 부가 정보를 외부 전자 장치(602)로 전송할 수 있다. 외부 전자 장치(602)는 부가 정보에 기반하여 해당 일부 영역의 화질을 개선하기 위한 이미지 처리 정보를 생성할 수 있다. 이후, 전자 장치(601)는 리턴하여 도 7의 407 내지 409 동작을 반복하여 수행할 수 있다.
도 12를 참조하면, 동작 1201에서, 전자 장치(601)는 사용자의 레벨을 확인할 수 있다. 예컨대, 외부 전자 장치(602)가 제공하는 화질 개선 서비스는 무료로 제공하는 서비스와 유료로 제공하는 서비스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 전자 장치(601)의 사용자가 유료 서비스를 이용하는 사용자인지 무료 서비스를 이용하는 사용자인지 확인할 수 있다.
전자 장치(601)는 동작 1203에서, 사용자 레벨에 대응하는 전송 데이터 양을 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는, 사용자가 유료 사용자일 경우, 전송 데이터 양을 증가시킬 수 있다. 또한, 이와 달리 프로세서(120)는, 사용자가 무료 사용자일 경우, 전송 데이터 양을 줄일 수 있다.
전자 장치(601)는 동작 1205에서, 결정된 전송 데이터 양에 기반하여 일부 영역에 대응하는 데이터를 외부 전자 장치(601)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는, 사용자가 유료 사용자일 경우, 증가된 전송 데이터 양에 기반하여 일부 영역에 대응하는 데이터를 도 1의 통신 모듈(190)를 통해 외부 전자 장치(601)로 전송할 수 있다. 또한, 이와 달리 프로세서(120)는, 사용자가 무료 사용자일 경우, 감소된 전송 데이터 양에 기반하여 일부 영역에 대응하는 데이터를 통신 모듈(190)를 통해 외부 전자 장치(601)로 전송할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 외부 전자 장치(602)는 사용자의 레벨에 따라 이미지 처리 순서 및 속도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(602)는 유료 사용자가 전송한 이미지 데이터를 우선적으로 처리할 수 있다.
도 13은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 외부 전자 장치의 동작을 설명하기 위한 흐름도를 도시한다. 이하 설명에서 전자 장치는 도 1의 전자 장치(101), 도 3의 전자 장치(301), 도 6의 전자 장치(601), 또는 전자 장치(101)의 적어도 일부(예: 프로세서(120))를 포함할 수 있다. 또한, 이하 설명에서 외부 전자 장치는 도 1의 외부 전자 장치(102), 도 1의 전자 장치(104), 도 1의 서버(108), 도 2의 외부 전자 장치(201), 도 3의 외부 전자 장치(302), 또는 도 6의 외부 전자 장치(602)를 포함할 수 있다.
도 13을 참조하면, 외부 전자 장치(602)는 동작 1301에서, 적어도 일부 영역에 대응하는 데이터를 전자 장치(601)로부터 수신할 수 있다.
외부 전자 장치(602)는 동작 1303에서, 적어도 일부 영역에 대응하는 데이터에 기반하여 가상 이미지를 드로잉할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(602)는 가상 이미지를 드로잉함으로써 일부 영역의 화질을 개선할 수 있는 이미지 처리 정보를 생성할 수 있다.
외부 전자 장치(602)는 동작 1305에서, 이미지 처리 정보를 전자 장치(601)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 이미지 처리 정보는 드로잉한 가상 이미지를 포함할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 외부 전자 장치(602)는 동작 1301 내지 동작 1305를 반복적으로 수행할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(602)는 복수의 일부 영역들에 대응하는 데이터가 수신되는 순서에 따라 순차적으로 해당 일부 영역에 대한 동작 1303 및 동작 1305를 수행할 수 있다.
외부 전자 장치(602)는 동작 1307에서, 전자 장치(601)로부터 촬영 정보를 수신할 수 있고, 동작 1309에서, 촬영 정보를 저장할 수 있다. 외부 전자 장치(602)는 촬영 정보를 저장함으로써 촬영된 원시 이미지의 적어도 일부를 획득할 수 있다.
외부 전자 장치(602)는 동작 1311에서, 추가 이미지 처리 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(602)는 후 우선 순위에 대응하는 다른 일부 영역에 대한 추가 이미지 처리 정보를 생성할 수 있다. 예컨대, 외부 전자 장치(602)는 후 우선 순위에 대응하는 일부 영역에 대한 추가 이미지 처리 정보를 생성한 이후, 그 다음 우선 순위에 대응하는 일부 영역에 대한 추가 이미지 처리 정보를 생성할 수 있다. 일 예로, 외부 전자 장치(602)는 우선 순위에 기반하여 복수의 일부 영역들에 대응하는 추가 이미지 처리 정보를 순차적으로 생성할 수 있다. 한편, 원시 이미지의 추가 화질 개선이 불필요하다고 판단할 경우, 외부 전자 장치(602)는 추가 이미지 처리 정보를 생성하지 않을 수 있다.
외부 전자 장치(602)는 동작 1313에서, 추가 이미지 처리 정보를 전자 장치(601)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(602)는 우선 순위에 기반하여 순차적으로 생성한 복수의 추가 이미지 처리 정보들을 생성한 순서에 따라 순차적으로 또는 일시에 전자 장치(601)로 전송할 수 있다.
원시 이미지의 보정 동작이 외부 전자 장치에 수행되는 동작을 도 14 내지 도 16에서 상세히 후술한다.
도 14는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치 및 외부 전자 장치의 동작을 설명하기 위한 흐름도를 도시한다. 이하 설명에서 전자 장치는 도 1의 전자 장치(101), 도 3의 전자 장치(301), 도 6의 전자 장치(601), 또는 전자 장치(101)의 적어도 일부(예: 프로세서(120))를 포함할 수 있다. 또한, 이하 설명에서 외부 전자 장치는 도 1의 전자 장치(102), 도 1의 전자 장치(104), 도 1의 서버(108), 도 2의 외부 전자 장치(201), 도 3의 전자 장치(301), 또는 도 6의 외부 전자 장치(602)를 포함할 수 있다.
도 14를 참조하면, 전자 장치(1401)는, 동작 1403에서 프리뷰 중에 원시 이미지 획득 및 인식을 수행할 수 있고, 동작 1405에서 우선 순위에 따라 원시 이미지의 적어도 일부 영역에 대응하는 데이터를 외부 전자 장치(1402)로 전송할 수 있다. 외부 전자 장치(1402)는 동작 1407에서, 일부 영역에 대응하는 데이터에 기반하여 가상 이미지를 드로잉(drawing)할 수 있다. 전자 장치(1401)는, 동작 1409에서 원시 이미지를 촬영(capture)할 수 있고, 동작 1411에서, 원시 이미지를 촬영함에 따라 촬영 정보를 외부 전자 장치(1402)로 전송할 수 있다. 동작 1403 내지 동작 1411은 도 6의 동작 603 내지 동작 613과 동일하거나 유사하므로 중복되는 설명은 생략한다.
한 실시 예에 따르면, 외부 전자 장치(1402)는 도 6의 동작과 달리 이미지 처리 정보를 전자 장치(1401)에 전송하지 않을 수 있다. 또한, 외부 전자 장치(1402)는 도 6의 동작과 달리 이미지 처리 정보를 생성하지 않을 수 있다.
외부 전자 장치(1402)는 동작 1413에서, 원시 이미지와 가상 이미지를 합성할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(1402)는 원시 이미지와 순차적으로 생성된 복수의 가상 이미지들을 순차적으로 합성하거나 일시에 합성할 수 있다. 즉, 동작 1413은 일부 영역들에 대응하는 데이터의 개수에 따라 반복하여 수행될 수 있다.
외부 전자 장치(1402)는 동작 1415에서, 원시 이미지와 가상 이미지를 합성함으로써 생성한 개선 이미지를 전자 장치(1401)에 전송할 수 있다.
전자 장치(1401)는 동작 1417에서 수신한 개선 이미지를 표시할 수 있고, 외부 전자 장치(1402)는 동작 1419에서 추가 이미지 처리 정보를 생성할 수 있다. 예컨대, 외부 전자 장치(1402)는 후 우선 순위에 대응하는 일부 영역을 보정하기 위한 추가 이미지 처리 정보를 생성할 수 있고, 그 다음 우선 순위에 대응하는 일부 영역을 보정하기 위한 추가 이미지 처리 정보를 생성할 수 있다. 즉, 외부 전자 장치(1402)는 우선 순위에 기반하여 복수의 일부 영역들을 보정하기 위한 복수의 추가 이미지 처리 정보들을 순차적으로 생성할 수 있다.
외부 전자 장치(1402)는 동작 1421에서 개선 이미지와 추가 가상 이미지를 합성할 수 있고, 동작 1423에서 추가 개선 이미지를 전자 장치(1401)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(1402)는 후 우선 순위에 대응하는 일부 영역이 보정된 추가 개선 이미지를 전송한 이후, 그 다음 우선 순위에 대응하는 일부 영역이 보정된 추가 개선 이미지를 전송할 수 있다. 즉, 외부 전자 장치(1402)는 우선 순위에 기반하여 복수의 추가 개선 이미지들을 순차적으로 전자 장치(1401)에 전송할 수 있다.
전자 장치(1401)는 동작 1425에서 추가 개선 이미지를 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1401)는 후 우선 순위에 대응하는 일부 영역이 보정된 추가 개선 이미지를 표시한 이후, 그 다음 우선 순위에 대응하는 일부 영역이 보정된 추가 개선 이미지를 표시할 수 있다. 예를 들어, 다음에 표시될 추가 개선 이미지는 이전에 표시된 추가 개선 이미지들의 보정들이 누적된 이미지일 수 있다. 따라서, 순차적으로 표시되는 추가 개선 이미지들 중에서 가장 마지막에 표시되는 추가 개선 이미지가 가장 화질이 좋은 이미지일 수 있다.
전자 장치(1401)는 화질 개선이 완료된 최종 이미지를 저장할 수 있고, 외부 전자 장치(1402)도 화질 개선이 완료된 최종 이미지를 저장할 수 있다. 외부 전자 장치(1402)는 최종 이미지를 저장한 이후에도 화질 개선이 필요하다고 판단할 경우, 최종 이미지에 포함된 일부 영역을 추가 보정할 수 있다.
전자 장치(1401)의 이미지 처리 동작을 도 15를 참조하여 상세히 후술하도록 하고, 외부 전자 장치(1402)의 이미지 처리 동작을 도 16을 참조하여 상세히 후술하도록 한다.
도 15는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 동작을 설명하기 위한 흐름도를 도시한다. 이하 설명에서 전자 장치는 도 1의 전자 장치(101), 도 3의 전자 장치(301), 도 6의 전자 장치(601), 도 14의 전자 장치(1401), 또는 전자 장치(101)의 적어도 일부(예: 프로세서(120))를 포함할 수 있다. 또한, 이하 설명에서 외부 전자 장치는 도 1의 전자 장치(102), 도 1의 전자 장치(104), 도 1의 서버(108), 도 2의 외부 전자 장치(201), 도 3의 외부 전자 장치(302), 도 6의 외부 전자 장치(602), 또는 도 14의 외부 전자 장치(1402)를 포함할 수 있다. 하기에서 도 4의 동작 409를 상세히 설명한다. 도 15의 전자 장치의 동작 중 도 4의 전자 장치의 동작과 중복되는 내용은 생략한다.
도 15를 참조하면, 전자 장치(1401)는, 프리뷰(preview) 중에 하나 이상의 외부 객체들을 포함하는 원시 이미지를 획득할 수 있고, 원시 이미지를 이용하여 하나 이상의 외부 객체들을 인식할 수 있고, 하나 이상의 외부 객체들 중에서 적어도 하나의 관심 객체를 선택할 수 있고, 하나 이상의 외부 객체들 중 적어도 하나의 관심 객체에 기반하여 복수의 영역들 중 적어도 일부 영역에 대한 우선 순위를 결정할 수 있고, 외부 전자 장치(1402)가 적어도 일부 영역에 대한 이미지 처리 정보를 생성하도록, 적어도 일부 영역에 대응하는 데이터를 우선 순위에 따라 외부 전자 장치(1402)로 전송할 수 있다.
전자 장치(1401)는 동작 1501에서, 촬영 이벤트를 검출할 수 있다. 동작 1501 은 도 7의 동작 701과 각각 동일하거나 유사하므로 중복되는 설명은 생략한다.
전자 장치(1401)는 동작 1503에서, 외부 전자 장치(1402)로부터 개선 이미지를 수신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 도 1의 통신 모듈(190)를 통해 외부 전자 장치(1402)로부터 복수의 개선 이미지들을 순차적으로 수신하거나 하나의 개선 이미지를 수신할 수 있다.
전자 장치(1401)는 동작 1505에서, 개선 이미지를 수신함으로써 개선 이미지를 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 복수의 개선 이미지들을 수신한 순서에 따라 순차적으로 개선 이미지를 표시할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치(1401)는 이미지 어플리케이션에서 사용자 입력을 검출함으로써 디스플레이(260)에 개선 이미지를 표시할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치(1401)는 촬영 이벤트 이후에 복수의 영역들 중 후 우선 순위에 대응하는 일부 영역이 보정된 추가 개선 이미지를 외부 전자 장치(1402)로부터 수신함으로써 추가 개선 이미지를 표시할 수 있고, 그 다음 우선 순위에 대응하는 일부 영역이 보정된 추가 개선 이미지를 외부 전자 장치(1402)로부터 수신함으로써 추가 개선 이미지를 표시할 수 있다. 즉, 전자 장치(1401)는 우선 순위에 기반하여 추가 개선 이미지를 순차적으로 표시할 수 있다.
외부 전자 장치(1402)의 동작을 도 16을 참조하여 상세히 후술한다.
도 16은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 외부 전자 장치의 동작을 설명하기 위한 흐름도를 도시한다. 이하 설명에서 전자 장치는 도 1의 전자 장치(101), 도 3의 전자 장치(301), 도 6의 전자 장치(601), 도 14의 전자 장치(1401), 또는 전자 장치(101)의 적어도 일부(예: 프로세서(120))를 포함할 수 있다. 또한, 이하 설명에서 외부 전자 장치는 도 1의 전자 장치(102), 도 1의 전자 장치(104), 도 1의 서버(108), 도 2의 외부 전자 장치(201), 도 3의 외부 전자 장치(302), 도 6의 외부 전자 장치(602), 또는 도 14의 외부 전자 장치(1402)를 포함할 수 있다.
도 16을 참조하면, 외부 전자 장치(1402)는, 동작 1601에서 적어도 일부 영역에 대응하는 데이터를 전자 장치(1401)로부터 수신할 수 있고, 동작 1603에서 적어도 일부 영역에 대응하는 데이터에 기반하여 가상 이미지를 드로잉할 수 있다. 동작 1601및 동작 1603은 도 13의 도 1301과 동작 1303에 각각 동일하거나 유사하므로 중복되는 설명은 생략한다.
외부 전자 장치(1402)는, 동작 1605에서 전자 장치(1401)로부터 촬영 정보를 수신할 수 있고, 동작 1607에서 촬영 정보를 저장할 수 있다. 동작 1605및 동작 1607은 도 13의 도 1307과 동작 1309에 각각 동일하거나 유사하므로 중복되는 설명은 생략한다.
외부 전자 장치(1402)는 동작 1609에서, 원시 이미지와 가상 이미지를 합성할 수 있다. 예를 들어, 프로세셔(221)는 촬영한 원시 이미지와 미리 드로잉한 복수의 가상 이미지들을 순차적으로 합성하거나 일시에 합성할 수 있다.
외부 전자 장치(1402)는 동작 1611에서, 개선 이미지를 전자 장치(1401)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(221)는 원시 이미지와 복수의 가상 이미지들을 순차적으로 합성함으로써 생성된 개선 이미지들을 순차적으로 전자 장치(1401)에 전송할 수 있다. 또한, 이와 달리, 외부 전자 장치(1402)는 원시 이미지와 복수의 가상 이미지들을 일시에 합성함으로써 생성된 개선 이미지를 전자 장치(1401)에 전송할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 외부 전자 장치(1402)는 후 우선 순위에 대응하는 일부 영역이 보정된 추가 개선 이미지를 전자 장치(1401)로 전송할 수 있고, 그 다음 우선 순위에 대응하는 일부 영역이 보정된 추가 개선 이미지를 전자 장치(1401)로 전송할 수 있다. 즉, 외부 전자 장치(1402)는 우선 순위에 기반하여 순차적으로 복수의 추가 개선이미지들을 전자 장치(1401)로 전송할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치의 동작 방법은, 상기 카메라를 이용하여, 하나 이상의 외부 객체들에 대한 원시 이미지를 획득하는 동작, 상기 원시 이미지를 이용하여 상기 하나 이상의 외부 객체들을 인식하는 동작, 상기 인식하는 동작은 상기 하나 이상의 외부 객체들에 대응하는 복수의 영역들로 상기 원시 이미지를 구분하는 동작을 포함하고, 상기 하나 이상의 외부 객체들 중 적어도 하나의 관심 객체에 기반하여, 상기 복수의 영역들 중 적어도 일부 영역에 대한 우선 순위를 결정하는 동작, 외부 전자 장치가 상기 적어도 일부 영역에 대한 이미지 처리 정보를 생성하도록, 상기 적어도 일부 영역에 대응하는 데이터를 상기 우선 순위에 따라 상기 외부 전자 장치로 전송하는 동작, 및 상기 이미지 처리 정보를 이용하여, 상기 적어도 일부 영역이 상기 우선 순위에 따라 순차적으로 보정된 상기 원시 이미지를 상기 디스플레이를 통해 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 표시하는 동작을 수행하는 적어도 일부 동안, 상기 복수의 영역들 중 다른 일부 영역에 대응하는 다른 이미지 처리 정보를 더 수신하는 동작, 상기 다른 이미지 처리 정보를 이용하여, 상기 원시 이미지의 상기 다른 일부 영역을 더 보정하는 동작, 및 상기 다른 일부 영역이 더 보정된 상기 원시 이미지를 표시하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 외부 전자 장치와의 통신 환경에 더 기반하여, 상기 적어도 일부 영역에 대응하는 데이터의 전송 순서를 결정하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 통신 모듈을 통해, 상기 외부 전자 장치가 상기 이미지 처리 정보를 이용하여 생성한 상기 보정된 원시 이미지를 수신하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 이미지 처리 정보를 이용하여, 상기 적어도 일부 영역을 상기 우선 순위에 따라 순차적으로 보정하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 하나 이상의 외부 객체들이 상기 원시 이미지에서 검출되는 속도, 상기 하나 이상의 외부 객체들의 촬영 빈도, 상기 하나 이상의 외부 객체들의 움직임, 상기 하나 이상의 외부 객체들의 크기, 상기 하나 이상의 외부 객체들의 사용자 선호도, 상기 하나 이상의 외부 객체들의 이미지 처리 시간, 또는 상기 하나 이상의 외부 객체들 중 초점이 맞춰진 객체 중 적어도 하나에 기반하여 상기 관심 객체를 선택하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 획득한 원시 이미지에 기반하여 상기 전자 장치의 움직임 변화량이 기준 변화량보다 작은지 판단하는 동작, 상기 전자 장치의 움직임 변화량이 기준 변화량보다 작을 경우, 상기 외부 객체들을 인식하는 동작, 상기 인식한 외부 객체들에 기반하여 상기 외부 객체들의 움직임 변화량이 기준 변화량보다 작은지 판단하는 동작, 및 상기 외부 객체들의 움직임 변화량이 기준 변화량보다 작을 경우, 상기 관심 객체를 선택하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 외부 전자 장치로 전송하는 동작은, 상기 원시 이미지를 촬영하기 이전에 상기 외부 전자 장치가 상기 적어도 일부 영역에 대한 이미지 처리 정보를 생성하도록, 상기 적어도 일부 영역에 대응하는 데이터를 상기 우선 순위에 따라 상기 외부 전자 장치로 전송할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 원시 이미지를 촬영한 이후에 상기 통신 모듈을 통해, 상기 외부 전자 장치가 상기 이미지 처리 정보를 이용하여 생성한 상기 보정된 원시 이미지를 수신하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 원시 이미지를 촬영한 이후에 상기 이미지 처리 정보를 이용하여, 상기 적어도 일부 영역을 상기 우선 순위에 따라 순차적으로 보정하는 방법을 더 포함할 수 있다.

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    카메라;
    통신 모듈;
    디스플레이; 및
    프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는,
    상기 카메라를 이용하여, 하나 이상의 외부 객체들에 대한 원시 이미지를 획득하고,
    상기 원시 이미지를 이용하여 상기 하나 이상의 외부 객체들을 인식하고, 상기 인식하는 동작은 상기 하나 이상의 외부 객체들에 대응하는 복수의 영역들로 상기 원시 이미지를 구분하는 동작을 포함하고,
    상기 하나 이상의 외부 객체들 중 적어도 하나의 관심 객체에 기반하여, 상기 복수의 영역들 중 적어도 일부 영역에 대한 우선 순위를 결정하고,
    외부 전자 장치가 상기 적어도 일부 영역에 대한 이미지 처리 정보를 생성하도록, 상기 적어도 일부 영역에 대응하는 데이터를 상기 우선 순위에 따라 상기 외부 전자 장치로 전송하고, 및
    상기 이미지 처리 정보를 이용하여, 상기 적어도 일부 영역이 상기 우선 순위에 따라 순차적으로 보정된 상기 원시 이미지를 상기 디스플레이를 통해 표시하도록 설정된 전자 장치.
  2. 제1 항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 표시하는 동작을 수행하는 적어도 일부 동안, 상기 복수의 영역들 중 다른 일부 영역에 대응하는 다른 이미지 처리 정보를 더 수신하고,
    상기 다른 이미지 처리 정보를 이용하여, 상기 원시 이미지의 상기 다른 일부 영역을 더 보정하고, 및
    상기 다른 일부 영역이 더 보정된 상기 원시 이미지를 표시하도록 설정된 전자 장치.
  3. 제1 항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 외부 전자 장치와의 통신 환경에 더 기반하여, 상기 적어도 일부 영역에 대응하는 데이터의 전송 순서를 결정하도록 설정된 전자 장치.
  4. 제1 항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 통신 모듈을 통해, 상기 외부 전자 장치가 상기 이미지 처리 정보를 이용하여 생성한 상기 보정된 원시 이미지를 수신하도록 설정된 전자 장치.
  5. 제1 항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 이미지 처리 정보를 이용하여, 상기 적어도 일부 영역을 상기 우선 순위에 따라 순차적으로 보정하도록 설정된 전자 장치.
  6. 제1 항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 하나 이상의 외부 객체들이 상기 원시 이미지에서 검출되는 속도, 상기 하나 이상의 외부 객체들의 촬영 빈도, 상기 하나 이상의 외부 객체들의 움직임, 상기 하나 이상의 외부 객체들의 크기, 상기 하나 이상의 외부 객체들의 사용자 선호도, 상기 하나 이상의 외부 객체들의 이미지 처리 시간, 또는 상기 하나 이상의 외부 객체들 중 초점이 맞춰진 객체 중 적어도 하나에 기반하여 상기 관심 객체를 선택하도록 설정된 전자 장치.
  7. 제1 항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 획득한 원시 이미지에 기반하여 상기 전자 장치의 움직임 변화량이 기준 변화량보다 작은지 판단하고,
    상기 전자 장치의 움직임 변화량이 기준 변화량보다 작을 경우, 상기 외부 객체들을 인식하고,
    상기 인식한 외부 객체들에 기반하여 상기 외부 객체들의 움직임 변화량이 기준 변화량보다 작은지 판단하고,
    상기 외부 객체들의 움직임 변화량이 기준 변화량보다 작을 경우, 상기 관심 객체를 선택하도록 설정된 전자 장치.
  8. 제7 항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 원시 이미지를 촬영하기 이전에 상기 외부 전자 장치가 상기 적어도 일부 영역에 대한 이미지 처리 정보를 생성하도록, 상기 적어도 일부 영역에 대응하는 데이터를 상기 우선 순위에 따라 상기 외부 전자 장치로 전송하도록 설정된 전자 장치.
  9. 제8 항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 원시 이미지를 촬영한 이후에 상기 통신 모듈을 통해, 상기 외부 전자 장치가 상기 이미지 처리 정보를 이용하여 생성한 상기 보정된 원시 이미지를 수신하도록 설정된 전자 장치.
  10. 제8 항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 원시 이미지를 촬영한 이후에 상기 이미지 처리 정보를 이용하여, 상기 적어도 일부 영역을 상기 우선 순위에 따라 순차적으로 보정하도록 설정된 전자 장치.
  11. 전자 장치의 동작 방법에 있어서,
    카메라를 이용하여, 하나 이상의 외부 객체들에 대한 원시 이미지를 획득하는 동작;
    상기 원시 이미지를 이용하여 상기 하나 이상의 외부 객체들을 인식하는 동작, 상기 인식하는 동작은 상기 하나 이상의 외부 객체들에 대응하는 복수의 영역들로 상기 원시 이미지를 구분하는 동작을 포함하고;
    상기 하나 이상의 외부 객체들 중 적어도 하나의 관심 객체에 기반하여, 상기 복수의 영역들 중 적어도 일부 영역에 대한 우선 순위를 결정하는 동작;
    외부 전자 장치가 상기 적어도 일부 영역에 대한 이미지 처리 정보를 생성하도록, 상기 적어도 일부 영역에 대응하는 데이터를 상기 우선 순위에 따라 상기 외부 전자 장치로 전송하는 동작; 및
    상기 이미지 처리 정보를 이용하여, 상기 적어도 일부 영역이 상기 우선 순위에 따라 순차적으로 보정된 상기 원시 이미지를 디스플레이를 통해 표시하는 동작;을 포함하는 방법.
  12. 제11 항에 있어서,
    상기 표시하는 동작을 수행하는 적어도 일부 동안, 상기 복수의 영역들 중 다른 일부 영역에 대응하는 다른 이미지 처리 정보를 더 수신하는 동작;
    상기 다른 이미지 처리 정보를 이용하여, 상기 원시 이미지의 상기 다른 일부 영역을 더 보정하는 동작; 및
    상기 다른 일부 영역이 더 보정된 상기 원시 이미지를 표시하는 동작;을 더 포함하는 방법.
  13. 제11 항에 있어서,
    상기 외부 전자 장치와의 통신 환경에 더 기반하여, 상기 적어도 일부 영역에 대응하는 데이터의 전송 순서를 결정하는 동작을 더 포함하는 방법.
  14. 제11 항에 있어서,
    통신 모듈을 통해, 상기 외부 전자 장치가 상기 이미지 처리 정보를 이용하여 생성한 상기 보정된 원시 이미지를 수신하는 동작;을 더 포함하는 방법.
  15. 제11 항에 있어서,
    상기 이미지 처리 정보를 이용하여, 상기 적어도 일부 영역을 상기 우선 순위에 따라 순차적으로 보정하는 동작;을 더 포함하는 방법.
  16. 제11 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 외부 객체들이 상기 원시 이미지에서 검출되는 속도, 상기 하나 이상의 외부 객체들의 촬영 빈도, 상기 하나 이상의 외부 객체들의 움직임, 상기 하나 이상의 외부 객체들의 크기, 상기 하나 이상의 외부 객체들의 사용자 선호도, 상기 하나 이상의 외부 객체들의 이미지 처리 시간, 또는 상기 하나 이상의 외부 객체들 중 초점이 맞춰진 객체 중 적어도 하나에 기반하여 상기 관심 객체를 선택하는 동작;을 더 포함하는 방법.
  17. 제11 항에 있어서,
    상기 획득한 원시 이미지에 기반하여 상기 전자 장치의 움직임 변화량이 기준 변화량보다 작은지 판단하는 동작;
    상기 전자 장치의 움직임 변화량이 기준 변화량보다 작을 경우, 상기 외부 객체들을 인식하는 동작;
    상기 인식한 외부 객체들에 기반하여 상기 외부 객체들의 움직임 변화량이 기준 변화량보다 작은지 판단하는 동작; 및
    상기 외부 객체들의 움직임 변화량이 기준 변화량보다 작을 경우, 상기 관심 객체를 선택하는 동작;을 더 포함하는 방법.
  18. 제17 항에 있어서, 상기 외부 전자 장치로 전송하는 동작은,
    상기 원시 이미지를 촬영하기 이전에 상기 외부 전자 장치가 상기 적어도 일부 영역에 대한 이미지 처리 정보를 생성하도록, 상기 적어도 일부 영역에 대응하는 데이터를 상기 우선 순위에 따라 상기 외부 전자 장치로 전송하는 방법.
  19. 제18 항에 있어서,
    상기 원시 이미지를 촬영한 이후에 통신 모듈을 통해, 상기 외부 전자 장치가 상기 이미지 처리 정보를 이용하여 생성한 상기 보정된 원시 이미지를 수신하는 동작을 더 포함하는 방법.
  20. 제18 항에 있어서,
    상기 원시 이미지를 촬영한 이후에 상기 이미지 처리 정보를 이용하여, 상기 적어도 일부 영역을 상기 우선 순위에 따라 순차적으로 보정하는 동작을 더 포함하는 방법.
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EP18203989.1A EP3481052B1 (en) 2017-11-03 2018-11-01 Electronic device for processing image based on priority and method for operating thereof
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Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110324528A (zh) * 2018-03-28 2019-10-11 富泰华工业（深圳）有限公司 摄像装置、影像处理系统及方法
WO2021217584A1 (zh) * 2020-04-30 2021-11-04 深圳市大疆创新科技有限公司 相机调用方法以及设备
CN111618856B (zh) * 2020-05-27 2021-11-05 山东交通学院 基于视觉兴奋点的机器人控制方法、系统及机器人
KR102440073B1 (ko) * 2020-08-24 2022-09-05 주식회사 테스트웍스 최적화 모델 선택 장치 및 방법
US11570367B2 (en) * 2021-01-06 2023-01-31 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and electronic device for intelligent camera zoom
CN114820591B (zh) * 2022-06-06 2023-02-21 北京医准智能科技有限公司 图像处理方法、装置、电子设备及介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120327205A1 (en) 2009-12-28 2012-12-27 Olympus Corporation Image processing device, electronic apparatus, information storage device, and image processing method
US20130188045A1 (en) 2012-01-20 2013-07-25 Nokia Corporation High Resolution Surveillance Camera
US20170048461A1 (en) 2015-08-12 2017-02-16 Samsung Electronics Co., Ltd. Method for processing image and electronic device supporting the same

Family Cites Families (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2694832B2 (ja) * 1987-10-16 1997-12-24 キヤノン株式会社 画像処理装置
AU2001253563A1 (en) 2000-04-18 2001-10-30 Rtimage Inc. System and method for the lossless progressive streaming of images over a communication network
KR20080022980A (ko) * 2006-09-08 2008-03-12 주식회사 메디슨 영상 처리 시스템 및 방법
JP5098949B2 (ja) * 2008-10-21 2012-12-12 株式会社ニコン 電子カメラおよび画像処理プログラム
US8289400B2 (en) * 2009-06-05 2012-10-16 Apple Inc. Image capturing device having continuous image capture
US8990874B2 (en) 2010-09-10 2015-03-24 Jeffrey Huang Apparatus and method for automatic realtime cloud computing processing for live multimedia content
US20120215890A1 (en) 2011-02-22 2012-08-23 International Business Machines Corporation Network-aware structured content downloads
US9204047B2 (en) * 2011-04-08 2015-12-01 Nokia Technologies Oy Imaging
JP2013153429A (ja) * 2011-12-27 2013-08-08 Canon Inc 画像処理装置、画像表示システム、画像処理方法および画像処理プログラム
TW201419846A (zh) 2012-11-09 2014-05-16 Inst Information Industry 動態解析度調節方法系統與動態解析度調節方法
JP6058978B2 (ja) * 2012-11-19 2017-01-11 サターン ライセンシング エルエルシーＳａｔｕｒｎ Ｌｉｃｅｎｓｉｎｇ ＬＬＣ 画像処理装置及び画像処理方法、撮影装置、並びにコンピューター・プログラム
JP6213094B2 (ja) * 2013-09-20 2017-10-18 株式会社Ｊｖｃケンウッド カメラシステム、マスターカメラ装置およびスレーブカメラ装置
US9633042B2 (en) * 2014-02-28 2017-04-25 Nant Holdings Ip, Llc Object recognition trait analysis systems and methods
KR102244855B1 (ko) * 2014-04-11 2021-04-27 삼성전자 주식회사 전자 장치의 입출력 장치 선택 방법 및 이를 이용한 전자 장치
US20150350504A1 (en) * 2014-06-03 2015-12-03 2P & M Holdings, LLC RAW Camera Peripheral for Handheld Mobile Unit
KR102157675B1 (ko) * 2014-07-25 2020-09-18 삼성전자주식회사 촬영 장치 및 그 촬영 방법
US9386234B2 (en) * 2014-07-31 2016-07-05 Apple Inc. Auto filter extent management
KR102399049B1 (ko) * 2015-07-15 2022-05-18 삼성전자주식회사 전자 장치 및 전자 장치의 이미지 처리 방법
JP6366626B2 (ja) * 2016-03-17 2018-08-01 ヤフー株式会社 生成装置、生成方法、及び生成プログラム
US9977429B2 (en) * 2016-05-04 2018-05-22 Motorola Solutions, Inc. Methods and systems for positioning a camera in an incident area

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120327205A1 (en) 2009-12-28 2012-12-27 Olympus Corporation Image processing device, electronic apparatus, information storage device, and image processing method
US20130188045A1 (en) 2012-01-20 2013-07-25 Nokia Corporation High Resolution Surveillance Camera
US20170048461A1 (en) 2015-08-12 2017-02-16 Samsung Electronics Co., Ltd. Method for processing image and electronic device supporting the same

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