KR20210044551A - 전자영수증 기반의 인공지능 칼로리 검출 장치 및 방법 - Google Patents

전자영수증 기반의 인공지능 칼로리 검출 장치 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 전자영수증 기반의 인공지능 칼로리 검출 장치 및 방법에 관한 것으로, 음식점 매장에 설치된 결제 단말로부터 결제내역과 함께 전자영수증 발행 요청을 수신하는 발행 요청 수신부, 상기 발행 요청에 따라 상기 결제내역이 포함된 전자영수증을 생성하는 전자영수증 생성부, 상기 전자영수증의 결제내역을 기초로 적어도 하나의 메뉴에 대한 칼로리 측정을 수행하는 칼로리 측정 수행부 및 상기 전자영수증 및 상기 칼로리 측정의 결과를 전자영수증 연관자와 연결하여 각각 저장하고 상기 전자영수증 연관자를 사용자 단말에게 전송하는 전자영수증 관리부를 포함한다.

Description

전자영수증 기반의 인공지능 칼로리 검출 장치 및 방법{ELECTRONIC RECEIPT-BASED ARTIFICIAL CALORIE CALCULATION APPARATUS AND METHOD}
본 발명은 칼로리 검출 기술에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 전자영수증에 나타난 상세 품목의 칼로리를 계산하여 칼로리 정보를 제공하는 전자영수증 기반의 인공지능 칼로리 검출 장치 및 방법에 관한 것이다.
최근 건강에 대한 관심이 증가함에 따라 운동이나 건강과 관련된 산업도 성장을 지속하고 있다. 다이어트 분야도 그 중 하나에 해당하며, 일반적으로 다이어트 관리는 전문가를 찾아가거나 비만 클리닉과 같은 병원이나 전문 관리업체의 방문 등을 통해 이루어져 왔다. 그러나, 이러한 방식은 비용이나 번거로움, 프라이버시 등의 이유로 사용자에게 다양한 불편함을 제공하고 있다.
또한, 다이어트를 지원하는 다양한 방법들이 제안되고 있으며, 그 중에서 음식물 섭취량을 입력하면 칼로리를 계산해 주는 기기가 대표적인 예에 해당할 수 있다. 다만, 전자영수증을 통해 다이어트를 지원할 수 있는 기술은 존재하지 않기 때문에 이에 대한 기술 개발이 필요한 상황이다.
한국공개특허 제10-2006-0004040(2006.01.12)호는 체성분 분석결과를 고려한 음식주문방법에 관한 것으로, 음식주문시에 음식에 대한 정확한 열량정보를 제공할 수 있고, 주문자가 자신의 체성분분석 결과에 따른 현재의 신체상태를 파악하여 섭취하고자 하는 음식을 선택하므로 개인의 건강증진을 도모할 수 있으며 주문자에게 만족감을 줄 수 있을 뿐만 아니라 제공되는 음식의 섭취로 고객의 건강에 미치는 영향에 대한 사회적인 책임의 한계를 분명히 할 수 있는 기술을 개시하고 있다.
한국공개특허 제10-2005-0045190(2005.05.17)호는 칼로리를 계산하는 방법과 이를 구현하는 이동통신단말기에 관한 것으로, 자신이 섭취한 식사량에 따른 칼로리를 간편하게 계산할 수 있어 건강과 다이어트에 관심이 많은 사용자에게 매우 유용하며, 별도의 칼로리 계산기가 필요하지 않으므로 사용자의 편의에 크게 기여할 수 있는 기술을 개시하고 있다.
한국공개특허 제10-2006-0004040(2006.01.12)호 한국공개특허 제10-2005-0045190(2005.05.17)호
본 발명의 일 실시예는 전자영수증에 나타난 상세 품목의 칼로리를 계산하여 칼로리 정보를 제공하는 전자영수증 기반의 인공지능 칼로리 검출 장치 및 방법을 제공하고자 한다.
본 발명의 일 실시예는 전자영수증을 기초로 칼로리 측정의 결과 전체 예상 칼로리가 기준 칼로리를 초과하는 경우 사용자에게 알림을 제공할 수 있는 전자영수증 기반의 인공지능 칼로리 검출 장치 및 방법을 제공하고자 한다.
본 발명의 일 실시예는 전자영수증의 결제내역에 따른 칼로리 정보를 학습하여 전자영수증 발급 과정에서 전체 예상 칼로리를 자동으로 예측하여 제공할 수 있는 전자영수증 기반의 인공지능 칼로리 검출 장치 및 방법을 제공하고자 한다.
실시예들 중에서, 전자영수증 기반의 인공지능 칼로리 검출 장치는 음식점 매장에 설치된 결제 단말로부터 결제내역과 함께 전자영수증 발행 요청을 수신하는 발행 요청 수신부, 상기 발행 요청에 따라 상기 결제내역이 포함된 전자영수증을 생성하는 전자영수증 생성부, 상기 전자영수증의 결제내역을 기초로 적어도 하나의 메뉴에 대한 칼로리 측정을 수행하는 칼로리 측정 수행부 및 상기 전자영수증 및 상기 칼로리 측정의 결과를 전자영수증 연관자와 연결하여 각각 저장하고 상기 전자영수증 연관자를 사용자 단말에게 전송하는 전자영수증 관리부를 포함한다.
상기 전자영수증 생성부는 상기 결제내역에서 일반 항목과 칼로리 항목을 분류하고 상기 전자영수증에 각 항목별 결제내역을 추가할 수 있다.
상기 칼로리 측정 수행부는 상기 전자영수증의 결제내역에 포함된 메뉴 항목과 수량을 학습하여 전체 예상 칼로리를 예측하는 칼로리 모델을 생성할 수 있다.
상기 칼로리 측정 수행부는 상기 학습 과정에 음식점 유형, 결제 시점 및 결제 금액에 따른 가중치를 적용하여 상기 칼로리 모델을 생성할 수 있다.
상기 칼로리 측정 수행부는 상기 칼로리 측정의 결과 전체 예상 칼로리가 기준 칼로리를 초과하는 경우 상기 결제 단말의 위치를 기초로 칼로리 소모를 위한 운동 장소를 검출하고, 상기 전자영수증 관리부는 상기 전송과 함께 상기 운동 장소에 관한 알림을 제공할 수 있다.
상기 칼로리 측정 수행부는 상기 운동 장소에 관한 광고를 검출하고, 상기 전자영수증 관리부는 상기 광고가 검출된 경우 상기 전자영수증 연관자와 연결하여 저장하고 상기 사용자 단말에 의해 상기 전자영수증이 열람되는 경우 상기 광고가 먼저 제공되도록 동작할 수 있다.
상기 전자영수증 관리부는 상기 사용자 단말에 의해 상기 전자영수증이 열람되는 경우 상기 전자영수증 연관자를 검색하여 상기 칼로리 측정의 결과를 디스플레이 화면 상에 오버레이 하여 제공할 수 있다.
실시예들 중에서, 전자영수증 기반의 인공지능 칼로리 검출 방법은 음식점 매장에 설치된 결제 단말로부터 결제내역과 함께 전자영수증 발행 요청을 수신하는 단계, 상기 발행 요청에 따라 상기 결제내역이 포함된 전자영수증을 생성하는 단계, 상기 전자영수증의 결제내역을 기초로 적어도 하나의 메뉴에 대한 칼로리 측정을 수행하는 단계 및 상기 전자영수증 및 상기 칼로리 측정의 결과를 전자영수증 연관자와 연결하여 각각 저장하고 상기 전자영수증 연관자를 사용자 단말에게 전송하는 단계를 포함한다.
개시된 기술은 다음의 효과를 가질 수 있다. 다만, 특정 실시예가 다음의 효과를 전부 포함하여야 한다거나 다음의 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 개시된 기술의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 전자영수증 기반의 인공지능 칼로리 검출 장치 및 방법은 전자영수증을 기초로 칼로리 측정의 결과 전체 예상 칼로리가 기준 칼로리를 초과하는 경우 사용자에게 알림을 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 전자영수증 기반의 인공지능 칼로리 검출 장치 및 방법은 전자영수증의 결제내역에 따른 칼로리 정보를 학습하여 전자영수증 발급 과정에서 전체 예상 칼로리를 자동으로 예측하여 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 칼로리 검출 시스템의 구성을 설명하는 도면이다.
도 2는 도 1에 있는 칼로리 검출 장치의 물리적 구성을 설명하는 블록도이다.
도 3은 도 1에 있는 칼로리 검출 장치의 기능적 구성을 설명하는 블록도이다.
도 4는 도 1에 있는 칼로리 검출 장치에서 수행되는 전자영수증 기반의 인공지능 칼로리 검출 과정을 설명하는 순서도이다.
도 5는 칼로리 검출 장치에서 생성된 전자영수증의 일 실시예를 설명하는 도면이다.
도 6은 칼로리 검출 장치에서 전자영수증을 생성하는 과정을 설명하는 도면이다.
본 발명에 관한 설명은 구조적 내지 기능적 설명을 위한 실시예에 불과하므로, 본 발명의 권리범위는 본문에 설명된 실시예에 의하여 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 된다. 즉, 실시예는 다양한 변경이 가능하고 여러 가지 형태를 가질 수 있으므로 본 발명의 권리범위는 기술적 사상을 실현할 수 있는 균등물들을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 본 발명에서 제시된 목적 또는 효과는 특정 실시예가 이를 전부 포함하여야 한다거나 그러한 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 본 발명의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.
한편, 본 출원에서 서술되는 용어의 의미는 다음과 같이 이해되어야 할 것이다.
"제1", "제2" 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위한 것으로, 이들 용어들에 의해 권리범위가 한정되어서는 아니 된다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어"있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결될 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어"있다고 언급된 때에는 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 한편, 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하고, "포함하다"또는 "가지다" 등의 용어는 실시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
각 단계들에 있어 식별부호(예를 들어, a, b, c 등)는 설명의 편의를 위하여 사용되는 것으로 식별부호는 각 단계들의 순서를 설명하는 것이 아니며, 각 단계들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않는 이상 명기된 순서와 다르게 일어날 수 있다. 즉, 각 단계들은 명기된 순서와 동일하게 일어날 수도 있고 실질적으로 동시에 수행될 수도 있으며 반대의 순서대로 수행될 수도 있다.
본 발명은 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현될 수 있고, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장 장치 등이 있다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.
여기서 사용되는 모든 용어들은 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미를 지니는 것으로 해석될 수 없다.
도 1은 본 발명에 따른 칼로리 검출 시스템의 구성을 설명하는 도면이다.
도 1을 참조하면, 칼로리 검출 시스템(100)은 사용자 단말(110), 칼로리 검출 장치(130) 및 데이터베이스(150)를 포함할 수 있다.
사용자 단말(110)은 결제에 따른 전자영수증과 칼로리 측정 결과를 확인할 수 있는 컴퓨팅 장치에 해당할 수 있고, 스마트폰, 노트북 또는 컴퓨터로 구현될 수 있으며, 반드시 이에 한정되지 않고, 태블릿 PC 등 다양한 디바이스로도 구현될 수 있다. 사용자 단말(110)은 칼로리 검출 장치(130)와 네트워크를 통해 연결될 수 있고, 복수의 사용자 단말(110)들은 칼로리 검출 장치(130)와 동시에 연결될 수 있다.
칼로리 검출 장치(130)는 전자영수증을 생성하고 결제내역을 반영하여 칼로리를 측정할 수 있는 컴퓨터 또는 프로그램에 해당하는 서버로 구현될 수 있다. 칼로리 검출 장치(130)는 사용자 단말(110)과 블루투스, WiFi, 통신망 등을 통해 무선으로 연결될 수 있고, 네트워크를 통해 사용자 단말(110)과 데이터를 주고 받을 수 있다.
일 실시예에서, 칼로리 검출 장치(130)는 데이터베이스(150)와 연동하여 전자영수증 생성 및 칼로리 측정을 위해 필요한 데이터를 저장할 수 있다. 한편, 칼로리 검출 장치(130)는 도 1과 달리, 데이터베이스(150)를 내부에 포함하여 구현될 수 있고, 별도의 외부 시스템과 연동하여 동작할 수 있다. 예를 들어, 외부 시스템은 전자영수증 생성 과정에서 데이터 검증을 위한 카드사 서버를 포함할 수 있다.
또한, 칼로리 검출 장치(130)는 프로세서, 메모리, 사용자 입출력부 및 네트워크 입출력부를 포함하여 구현될 수 있으며, 이에 대해서는 도 2에서 보다 자세히 설명한다.
데이터베이스(150)는 칼로리 검출 장치(130)의 동작 과정에서 필요한 다양한 정보들을 저장하는 저장장치에 해당할 수 있다. 데이터베이스(150)는 복수의 사용자 단말(110)들 각각과 연관된 개인 정보를 저장할 수 있고, 칼로리 측정을 위한 음식 정보와 음식별 칼로리 정보를 저장할 수 있으며, 반드시 이에 한정되지 않고, 칼로리 검출 장치(130)가 전자영수증을 생성하고 결제내역으로부터 칼로리 측정을 처리하는 과정에서 다양한 형태로 수집 또는 가공된 정보들을 저장할 수 있다.
도 2는 도 1에 있는 칼로리 검출 장치의 물리적 구성을 설명하는 블록도이다.
도 2를 참조하면, 칼로리 검출 장치(130)는 프로세서(210), 메모리(230), 사용자 입출력부(250) 및 네트워크 입출력부(270)를 포함하여 구현될 수 있다.
프로세서(210)는 칼로리 검출 장치(130)가 동작하는 과정에서의 각 단계들을 처리하는 프로시저를 실행할 수 있고, 그 과정 전반에서 읽혀지거나 작성되는 메모리(230)를 관리할 수 있으며, 메모리(230)에 있는 휘발성 메모리와 비휘발성 메모리 간의 동기화 시간을 스케줄할 수 있다. 프로세서(210)는 칼로리 검출 장치(130)의 동작 전반을 제어할 수 있고, 메모리(230), 사용자 입출력부(250) 및 네트워크 입출력부(270)와 전기적으로 연결되어 이들 간의 데이터 흐름을 제어할 수 있다. 프로세서(210)는 칼로리 검출 장치(130)의 CPU(Central Processing Unit)로 구현될 수 있다.
메모리(230)는 SSD(Solid State Drive) 또는 HDD(Hard Disk Drive)와 같은 비휘발성 메모리로 구현되어 칼로리 검출 장치(130)에 필요한 데이터 전반을 저장하는데 사용되는 보조기억장치를 포함할 수 있고, RAM(Random Access Memory)과 같은 휘발성 메모리로 구현된 주기억장치를 포함할 수 있다.
사용자 입출력부(250)는 사용자 입력을 수신하기 위한 환경 및 사용자에게 특정 정보를 출력하기 위한 환경을 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 입출력부(250)는 터치 패드, 터치 스크린, 화상 키보드 또는 포인팅 장치와 같은 어댑터를 포함하는 입력장치 및 모니터 또는 터치스크린과 같은 어댑터를 포함하는 출력장치를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 사용자 입출력부(250)는 원격 접속을 통해 접속되는 컴퓨팅 장치에 해당할 수 있고, 그러한 경우, 칼로리 검출 장치(130)는 서버로서 수행될 수 있다.
네트워크 입출력부(270)은 네트워크를 통해 외부 장치 또는 시스템과 연결하기 위한 환경을 포함하고, 예를 들어, LAN(Local Area Network), MAN(Metropolitan Area Network), WAN(Wide Area Network) 및 VAN(Value Added Network) 등의 통신을 위한 어댑터를 포함할 수 있다.
도 3은 도 1에 있는 칼로리 검출 장치의 기능적 구성을 설명하는 블록도이다.
도 3을 참조하면, 칼로리 검출 장치(130)는 발행 요청 수신부(310), 전자영수증 생성부(330), 칼로리 측정 수행부(350), 전자영수증 관리부(370) 및 제어부(390)를 포함할 수 있다.
발행 요청 수신부(310)는 음식점 매장에 설치된 결제 단말로부터 결제내역과 함께 전자영수증 발행 요청을 수신할 수 있다. 결제 단말은 음식점을 운영하는 업체에서 운용하는 단말에 해당할 수 있고, 예를 들어 POS 단말, 키오스크(KIOSK), 카드 결제 단말 등을 포함할 수 있다. 즉, 사용자는 결제 단말을 통해 해당 음식점에서 이용한 음식(또는 서비스)에 대한 비용 결제를 처리할 수 있다. 따라서, 발행 요청 수신부(310)는 결제 단말에서 결제가 완료되고 사용자의 전자영수증 발급 요청에 따라 해당 결제 단말로부터 결제내역을 수신하면서 전자영수증 생성에 관한 요청을 함께 수신할 수 있다.
전자영수증 생성부(330)는 발행 요청에 따라 결제내역이 포함된 전자영수증을 생성할 수 있다. 전자영수증 생성부(330)는 음식점 매장의 결제 단말로부터 수신한 결제내역을 기초로 해당 결제와 연관된 전자영수증을 생성할 수 있으며, 보다 구체적으로, 데이터 검증, 사용자 식별, 전자영수증 정보 가공 및 전자영수증 응답값 생성 등의 단계를 순차적으로 수행함으로써 전자영수증을 생성할 수 있다. 전자영수증 생성부(330)에서 수행되는 전자영수증 생성 과정에 대해서는 도 6에서 보다 자세히 설명한다.
한편, 전자영수증 생성부(330)는 전자영수증 생성을 위하여 외부 시스템과 연동하여 동작할 수 있다. 예를 들어, 전자영수증 생성부(330)는 외부 시스템으로서 카드사 서버와 연동하여 동작할 수 있고, 보다 구체적으로 데이터 검증 후 카드사 서버로 회원 식별정보를 요청할 수 있고, 카드사 서버로부터 회원 식별정보를 수신하여 전자영수증 정보를 가공할 수 있다. 이 때, 카드사 서버는 전자영수증에 관한 데이터를 요청할 수 있고, 전자영수증 생성부(330)는 카드사 서버의 요청에 따라 생성된 전자영수증 정보를 전송할 수 있다.
일 실시예에서, 전자영수증 생성부(330)는 결제내역에서 일반 항목과 칼로리 항목을 분류하고 전자영수증에 각 항목별 결제내역을 추가할 수 있다. 여기에서, 일반 항목은 결제내역에 포함된 항목으로서 음식 메뉴에 해당하지 않아 칼로리 측정이 불가능한 항목에 해당할 수 있고, 칼로리 항목은 결제내역에 포함된 항목으로서 음식 메뉴에 해당하여 칼로리 측정이 가능한 항목에 해당할 수 있다.
즉, 전자영수증 생성부(330)는 결제내역에 관한 전자영수증을 생성하는 과정에서 칼로리 측정을 위한 전처리로서 결제내역에서 칼로리 측정의 대상을 분리하는 동작을 수행할 수 있다. 따라서, 전자영수증 생성부(330)에 의해 생성되는 전자영수증은 메뉴 항목별 단가, 수량 및 결제금액에 관한 내용과 함께 추가적으로 메뉴 항목을 칼로리 측정 가능/불가능 항목으로 구분하여 각각의 결제 금액에 관한 내용을 포함할 수 있다.
칼로리 측정 수행부(350)는 전자영수증의 결제내역을 기초로 적어도 하나의 메뉴에 대한 칼로리 측정을 수행할 수 있다. 이를 위하여 칼로리 측정 수행부(350)는 메뉴 항목별 칼로리 테이블을 사전에 구축하여 활용할 수 있다. 즉, 칼로리 측정 수행부(350)는 전자영수증의 결제내역에서 칼로리 측정 대상이 되는 메뉴 항목을 분류할 수 있고, 칼로리 테이블을 기초로 각 메뉴 항목에 대한 예상 칼로리를 결정할 수 있다. 칼로리 측정 수행부(350)는 결제내역의 메뉴 항목의 수량을 기초로 전자영수증에 대응하는 전체 예상 칼로리를 결정할 수 있다.
또한, 칼로리 측정 수행부(350)는 칼로리 측정의 결과로서 칼로리 내역을 생성할 수 있다. 칼로리 내역은 각 메뉴 항목별 예상 칼로리 측정값에 관한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 칼로리 내역은 메뉴 항목별 예상 칼로리와 구매 수량을 곱한 메뉴 항목별 총 예상 칼로리 및 전체 메뉴 항목에 대한 총 예상 칼로리를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 칼로리 측정 수행부(350)는 전자영수증의 결제내역에 대한 칼로리 측정 결과를 사용자 단말(110)에 알림 메시지로 제공할 수 있다. 즉, 전자영수증이 발급되면 칼로리 측정 수행부(350)는 해당 전자영수증에 관한 칼로리 측정을 수행할 수 있고, 칼로리 측정 결과를 사용자 단말(110)에 전송하여 사용자가 관련 정보를 신속하게 획득할 수 있도록 동작할 수 있다. 예를 들어, 칼로리 측정 수행부(350)는 칼로리 측정 결과를 푸쉬 메시지로서 사용자 단말(110)에 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 칼로리 측정 수행부(350)는 전자영수증의 결제내역에 포함된 메뉴 항목과 수량을 학습하여 전체 예상 칼로리를 예측하는 칼로리 모델을 생성할 수 있다. 칼로리 측정 수행부(350)는 음식점에 따라 동일한 메뉴라고 하더라도 예상 칼로리가 다르다는 점을 고려하여 다양한 메뉴 항목에 대해 수량에 따른 칼로리 정보를 학습데이터로 활용하여 칼로리 모델을 생성할 수 있다. 즉, 칼로리 모델은 메뉴 항목과 수량을 입력으로 하여 전체 예상 칼로리를 출력으로 생성하는 학습 모델에 해당할 수 있다.
일 실시예에서, 칼로리 측정 수행부(350)는 학습 과정에 음식점 유형, 결제 시점 및 결제 금액에 따른 가중치를 적용하여 칼로리 모델을 생성할 수 있다. 칼로리 측정 수행부(350)는 칼로리 모델에 대한 학습 과정에서 입력 데이터로서 음식점 유형, 결제 시점 및 결제 금액에 관한 정보를 추가할 수 있다. 즉, 입력 데이터가 벡터로 표현되는 경우 음식점 유형, 결제 시점 및 결제 금액을 차원화하여 벡터의 성분으로 추가할 수 있다.
이 때, 칼로리 측정 수행부(350)는 음식점 유형별, 결제 시점별, 결제 금액별로 차등화된 가중치를 부여할 수 있고, 해당 가중치를 해당 차원의 성분값으로 할당하여 입력 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 음식점 유형에 따라 칼로리가 높은 음식들로 메뉴가 구성될수록 가중치가 높게 부여될 수 있고, 결제 시점이 정상 식사 시간에서 벗어날수록 가중치가 높게 부여될 수 있으며, 결제 금액이 높을수록 가중치가 높게 부여될 수 있다.
일 실시예에서, 칼로리 측정 수행부(350)는 칼로리 측정의 결과 전체 예상 칼로리가 기준 칼로리를 초과하는 경우 결제 단말의 위치를 기초로 칼로리 소모를 위한 운동 장소를 검출할 수 있다. 칼로리 측정 수행부(350)는 전자영수증 생성 과정에서 식별된 사용자 정보를 기초로 기준 칼로리를 결정할 수 있고, 결제내역을 기초로 산출된 전체 예상 칼로리가 기준 칼로리를 초과하는 경우 사용자에게 다이어트를 위한 운동이 필요한 것으로 결정하여 운동 장소를 추천할 수 있다. 이를 위하여, 결제 단말의 위치를 기초로 운동 장소를 검색할 수 있으며, 운동 장소 검색을 위하여 외부 시스템과 연동하여 동작할 수 있다.
일 실시예에서, 칼로리 측정 수행부(350)는 운동 장소에 관한 광고를 검출할 수 있다. 칼로리 측정 수행부(350)는 운동 장소를 검색하는 과정에서 특정 운동 장소와 연관된 광고를 함께 검출할 수 있고, 이 경우 광고는 문자 광고, 이미지 광고 및 영상 광고 중 어느 하나에 해당할 수 있다. 칼로리 측정 수행부(350)는 광고 검색을 위하여 외부 시스템과 연동하여 동작할 수 있다.
전자영수증 관리부(370)는 전자영수증 및 칼로리 측정의 결과를 전자영수증 연관자와 연결하여 각각 저장하고 전자영수증 연관자를 사용자 단말(110)에게 전송할 수 있다. 여기에서, 전자영수증 연관자는 전자영수증 식별을 위한 식별코드에 해당할 수 있고, 사용자 단말(110) 상에서 전자영수증을 열람하기 위한 인증키에 해당할 수 있다.
사용자는 사용자 단말(110)을 통해 전자영수증을 확인할 수 있으며, 이 경우 사용자 단말(110)로부터 전자영수증 연관자와 함께 열람 요청이 전송되고 칼로리 검출 장치(130)는 전자영수증 연관자를 기초로 데이터베이스(150)에 저장된 전자영수증을 읽어와 사용자 단말(110)에게 제공할 수 있다. 한편, 전장영수증 연관자와 연관되어 전자영수증 뿐만 아니라 칼로리 측정의 결과도 함께 저장될 수 있고, 사용자는 전자영수증에 대해 측정된 칼로리 정보도 함께 확인할 수 있다.
일 실시예에서, 전자영수증 관리부(370)는 전자영수증 연관자에 대한 전송과 함께 운동 장소에 관한 알림을 제공할 수 있다. 즉, 전자영수증 관리부(370)는 전자영수증 생성 과정에서 칼로리 측정 결과 전체 예상 칼로리가 기준 칼로리를 초과하는 것으로 결정된 경우 전자영수증 연관자를 사용자 단말(110)에게 전송하면서 사용자가 이용가능한 운동 장소에 관한 알림을 함께 제공할 수 있다.
이 때, 운동 장소는 해당 전자영수증과 연관된 결제 단말의 위치를 기준으로 검색된 것으로 사용자의 위치와 연관성이 높을 수 있고, 전자영수증 관리부(370)는 전자영수증이 생성되고 전체 예상 칼로리가 측정된 결과 해당 사용자의 권장 칼로리에 비해 높을 것으로 예상되면 운동 장소에 관한 알림을 제공하여 사용자로 하여금 다이어트를 위한 동기부여를 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 전자영수증 관리부(370)는 칼로리 측정 수행부(350)에 의해 운동 장소에 관한 광고가 검출된 경우 전자영수증 연관자와 연결하여 저장하고 사용자 단말(110)에 의해 전자영수증이 열람되는 경우 광고가 먼저 제공되도록 동작할 수 있다. 즉, 전자영수증 관리부(370)는 칼로리 측정 결과에 따라 상대적으로 높은 칼로리가 예상되는 전자영수증에 대해서는 사용자의 열람 시 운동 장소에 관한 광고가 전자영수증보다 먼저 제공되도록 함으로써 사용자로 하여금 다이어트를 위한 동기부여를 제공할 수 있다.
다른 실시예에서, 전자영수증 관리부(370)는 전자영수증에 대한 전체 예상 칼로리가 특정 임계값을 초과한 경우 전자영수증 열람 과정에서 운동과 연관된 메시지, 이미지 또는 광고를 먼저 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 전자영수증 관리부(370)는 사용자 단말(110)에 의해 전자영수증이 열람되는 경우 전자영수증 연관자를 검색하여 칼로리 측정의 결과를 디스플레이 화면 상에 오버레이 하여 제공할 수 있다. 즉, 사용자 단말(110)의 화면에 전자영수증이 출력될 수 있고 전자영수증이 출력되는 화면 상에서 해당 전자영수증에 대해 측정된 칼로리 정보가 특정 위치에 중첩되어 표시될 수 있다. 이를 통해 사용자는 전자영수증 열람과 동시에 칼로리 정보를 직관적으로 확인할 수 있고, 다이어트에 관한 주의를 환기시킬 수 있다.
제어부(390)는 칼로리 검출 장치(130)의 전체적인 동작을 제어하고, 발행 요청 수신부(310), 전자영수증 생성부(330), 칼로리 측정 수행부(350) 및 전자영수증 관리부(370) 간의 제어 흐름 또는 데이터 흐름을 관리할 수 있다.
도 4는 도 1에 있는 칼로리 검출 장치에서 수행되는 전자영수증 기반의 인공지능 칼로리 검출 과정을 설명하는 순서도이다.
도 4를 참조하면, 칼로리 검출 장치(130)는 발행 요청 수신부(310)를 통해 음식점 매장에 설치된 결제 단말로부터 결제내역과 함께 전자영수증 발행 요청을 수신할 수 있다(단계 S410). 칼로리 검출 장치(130)는 전자영수증 생성부(330)를 통해 발행 요청에 따라 결제내역이 포함된 전자영수증을 생성할 수 있다(단계 S430).
또한, 칼로리 검출 장치(130)는 칼로리 측정 수행부(350)를 통해 전자영수증의 결제내역을 기초로 적어도 하나의 메뉴에 대한 칼로리 측정을 수행할 수 있다(단계 S450).
일 실시예에서, 칼로리 측정 수행부(350)는 칼로리 측정의 결과 전체 예상 칼로리가 기준 칼로리를 초과하는 경우 사용자에게 알림을 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자에 의해 음식점 매장에서 결제가 완료되고 해당 결제에 관한 전자영수증이 발급되는 과정에서 칼로리 측정 결과로서 전체 예상 칼로리가 기준 칼로리를 초과하는 경우 사용자 단말(110)에게 해당 정보를 포함하는 푸쉬(push) 메시지가 전송될 수 있다.
또한, 칼로리 검출 장치(130)는 전자영수증 관리부(370)를 통해 전자영수증 및 칼로리 측정의 결과를 전자영수증 연관자와 연결하여 각각 저장하고 전자영수증 연관자를 사용자 단말(110)에게 전송할 수 있다(단계 S470).
도 5는 칼로리 검출 장치에서 생성된 전자영수증의 일 실시예를 설명하는 도면이다.
도 5를 참조하면, 칼로리 검출 장치(130)는 음식점 매장에 설치된 결제 단말로부터 결제내역(530)과 함께 전자영수증 발행 요청을 수신한 경우 결제내역(530)이 포함된 전자영수증(510)을 생성할 수 있다.
전자영수증(510)은 결제내역(530)을 포함하여 다양한 형태로 생성될 수 있고, 도 5와 같이 결제내역(530)의 상세 항목이 표시되고 그 하단부에 총 결제금액이 표시되는 형태로 구현될 수 있다. 일 실시예에서, 전자영수증 생성부(330)는 결제내역(530)에서 일반 항목(533)과 칼로리 항목(531)을 분류하고 전자영수증(510)에 각 항목별 결제내역을 추가할 수 있다.
도 5에서, 결제내역(530)은 분식집에서 결제한 상세내용을 포함하고, 구체적으로 칼로리 항목(531)으로서 떡볶이 매운맛, 모든튀김, 사이다를 포함하며, 일반 항목(533)으로서 포장비를 포함할 수 있다. 또한, 결제내역(530)에 포함된 메뉴 항목을 칼로리 항목(531)과 일반 항목(533)으로 분류하여 칼로리 항목(531)에 대한 수량과 결제금액, 일반 항목(533)에 대한 수량과 결제금액을 각각 순차적으로 표시할 수 있다. 사용자는 결제에 의해 생성된 전자영수증을 사용자 단말(110)에 설치된 앱(app)을 통해 자유롭게 열람할 수 있다.
도 6은 칼로리 검출 장치에서 전자영수증을 생성하는 과정을 설명하는 도면이다.
도 6을 참조하면, 칼로리 검출 장치(130)는 전자영수증 생성부(330)를 통해 전자영수증 발행 요청에 따라 결제내역이 포함된 전자영수증을 생성할 수 있다. 전자영수증 생성부(330)는 음식점 매장의 결제 단말로부터 수신한 결제내역을 기초로 해당 결제와 연관된 전자영수증을 생성할 수 있으며, 보다 구체적으로, 데이터 검증, 사용자 식별, 전자영수증 정보 가공 및 전자영수증 응답값 생성 등의 단계를 순차적으로 수행함으로써 전자영수증을 생성할 수 있다.
데이터 검증 단계는 음식점 매장의 POS 단말로부터 수신한 결제내역이 정상적인 결제의 결과물인지를 검증하는 것으로 실제 결제 처리된 내역과 수신한 내역 간의 비교를 통해 결정될 수 있다. 한편, 실제 결제 처리된 내역은 외부 결제 시스템(예를 들어, 카드사 서버)을 통해 획득될 수 있다. 사용자 식별 단계는 데이터 검증이 완료된 경우 사용자 식별을 위한 정보를 획득하는 단계에 해당할 수 있고, 카드사 서버와 같이 외부 시스템에 결제 정보를 기초로 사용자 식별 정보를 요청하여 획득할 수 있다.
또한, 전자영수증 정보 가공 단계는 전자영수증 생성을 위하여 필요한 정보를 항목별로 선별, 생성하는 단계에 해당할 수 있고, 결제내역 정보와 사용자 식별 정보를 이용하여 수행될 수 있다. 전자영수증 응답값 생성 단계는 사용자 단말(110)에 제공되어 전자영수증 열람을 위해 사용되는 전자영수증 응답값을 생성하는 단계에 해당할 수 있다. 즉, 전자영수증 응답값은 사용자 단말(110) 상에서 전자영수증 열람을 위하여 전자영수증 DB에서의 검색을 위한 검색키에 해당할 수 있다.
칼로리 검출 장치(130)는 전자영수증을 생성하는 장치로서 전자영수증을 생성하고 제공하는 과정에서 결제내역에 포함된 음식 메뉴의 칼로리를 자동으로 산출할 수 있고, 전자영수증 열람 과정에서 해당 정보를 사용자에게 제공함으로써 사용자로 하여금 다이어트에 관한 주의를 환기시킬 수 있다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
100: 칼로리 검출 시스템
110: 사용자 단말 130: 칼로리 검출 장치
150: 데이터베이스
210: 프로세서 230: 메모리
250: 사용자 입출력부 270: 네트워크 입출력부
310: 발행 요청 수신부 330: 전자영수증 생성부
350: 칼로리 측정 수행부 370: 전자영수증 관리부
390: 제어부
510: 전자영수증 530: 결제내역
531: 칼로리 항목 533: 일반 항목

Claims (8)

  1. 음식점 매장에 설치된 결제 단말로부터 결제내역과 함께 전자영수증 발행 요청을 수신하는 발행 요청 수신부;
    상기 발행 요청에 따라 상기 결제내역이 포함된 전자영수증을 생성하는 전자영수증 생성부;
    상기 전자영수증의 결제내역을 기초로 적어도 하나의 메뉴에 대한 칼로리 측정을 수행하는 칼로리 측정 수행부; 및
    상기 전자영수증 및 상기 칼로리 측정의 결과를 전자영수증 연관자와 연결하여 각각 저장하고 상기 전자영수증 연관자를 사용자 단말에게 전송하는 전자영수증 관리부를 포함하는 전자영수증 기반의 인공지능 칼로리 검출 장치.
  2. 제1항에 있어서, 상기 전자영수증 생성부는
    상기 결제내역에서 일반 항목과 칼로리 항목을 분류하고 상기 전자영수증에 각 항목별 결제내역을 추가하는 것을 특징으로 하는 전자영수증 기반의 인공지능 칼로리 검출 장치.
  3. 제1항에 있어서, 상기 칼로리 측정 수행부는
    상기 전자영수증의 결제내역에 포함된 메뉴 항목과 수량을 학습하여 전체 예상 칼로리를 예측하는 칼로리 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 전자영수증 기반의 인공지능 칼로리 검출 장치.
  4. 제3항에 있어서, 상기 칼로리 측정 수행부는
    상기 학습 과정에 음식점 유형, 결제 시점 및 결제 금액에 따른 가중치를 적용하여 상기 칼로리 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 전자영수증 기반의 인공지능 칼로리 검출 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 칼로리 측정 수행부는 상기 칼로리 측정의 결과 전체 예상 칼로리가 기준 칼로리를 초과하는 경우 상기 결제 단말의 위치를 기초로 칼로리 소모를 위한 운동 장소를 검출하고,
    상기 전자영수증 관리부는 상기 전송과 함께 상기 운동 장소에 관한 알림을 제공하는 것을 특징으로 하는 전자영수증 기반의 인공지능 칼로리 검출 장치.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 칼로리 측정 수행부는 상기 운동 장소에 관한 광고를 검출하고,
    상기 전자영수증 관리부는 상기 광고가 검출된 경우 상기 전자영수증 연관자와 연결하여 저장하고 상기 사용자 단말에 의해 상기 전자영수증이 열람되는 경우 상기 광고가 먼저 제공되도록 동작하는 것을 특징으로 하는 전자영수증 기반의 인공지능 칼로리 검출 장치.
  7. 제1항에 있어서, 상기 전자영수증 관리부는
    상기 사용자 단말에 의해 상기 전자영수증이 열람되는 경우 상기 전자영수증 연관자를 검색하여 상기 칼로리 측정의 결과를 디스플레이 화면 상에 오버레이 하여 제공하는 것을 특징으로 하는 전자영수증 기반의 인공지능 칼로리 검출 장치.
  8. 인공지능 칼로리 검출 장치에서 수행되는 방법에 있어서,
    음식점 매장에 설치된 결제 단말로부터 결제내역과 함께 전자영수증 발행 요청을 수신하는 단계;
    상기 발행 요청에 따라 상기 결제내역이 포함된 전자영수증을 생성하는 단계;
    상기 전자영수증의 결제내역을 기초로 적어도 하나의 메뉴에 대한 칼로리 측정을 수행하는 단계; 및
    상기 전자영수증 및 상기 칼로리 측정의 결과를 전자영수증 연관자와 연결하여 각각 저장하고 상기 전자영수증 연관자를 사용자 단말에게 전송하는 단계를 포함하는 전자영수증 기반의 인공지능 칼로리 검출 방법.
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