KR102254570B1 - 식자재 공동주문 처리 장치 - Google Patents
식자재 공동주문 처리 장치 Download PDFInfo
- Publication number
- KR102254570B1 KR102254570B1 KR1020190031625A KR20190031625A KR102254570B1 KR 102254570 B1 KR102254570 B1 KR 102254570B1 KR 1020190031625 A KR1020190031625 A KR 1020190031625A KR 20190031625 A KR20190031625 A KR 20190031625A KR 102254570 B1 KR102254570 B1 KR 102254570B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- food material
- menu
- food
- order processing
- joint
- Prior art date
Links
- 235000013305 food Nutrition 0.000 title claims abstract description 242
- 239000000463 material Substances 0.000 title claims abstract description 226
- 235000012041 food component Nutrition 0.000 claims abstract description 31
- 239000005417 food ingredient Substances 0.000 claims abstract description 31
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 24
- 239000004615 ingredient Substances 0.000 claims abstract description 17
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 10
- 230000005484 gravity Effects 0.000 claims description 9
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 2
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 claims description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 4
- 235000013312 flour Nutrition 0.000 description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 3
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 3
- 235000015277 pork Nutrition 0.000 description 3
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 description 3
- 244000291564 Allium cepa Species 0.000 description 2
- 235000002732 Allium cepa var. cepa Nutrition 0.000 description 2
- 240000007594 Oryza sativa Species 0.000 description 2
- 235000007164 Oryza sativa Nutrition 0.000 description 2
- 235000005911 diet Nutrition 0.000 description 2
- 230000037213 diet Effects 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 235000009566 rice Nutrition 0.000 description 2
- 240000008067 Cucumis sativus Species 0.000 description 1
- 235000010799 Cucumis sativus var sativus Nutrition 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 235000013410 fast food Nutrition 0.000 description 1
- 235000021109 kimchi Nutrition 0.000 description 1
- 235000013372 meat Nutrition 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000013439 planning Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 235000013547 stew Nutrition 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0605—Supply or demand aggregation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/12—Hotels or restaurants
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Finance (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Cash Registers Or Receiving Machines (AREA)
Abstract
본 발명은 식자재 공동주문 처리 장치에 관한 것으로, 특정 지역 내의 적어도 하나의 음식점의 영수증 데이터를 분석하여 메뉴를 결정하는 메뉴 결정부, 상기 메뉴를 기초로 복수의 식자재 요소들을 결정하는 식자재 요소 결정부 및 상기 복수의 식자재 요소들 중 일부 음식점에서 사용되는 공통 식자재 요소를 결정하여 식자재 판매자 단말에 공동주문 요청을 생성하는 공동주문 처리부를 포함한다. 따라서, 본 발명은 영수증 데이터를 이용하여 다수의 음식점 간에 식자재 공동 주문을 처리할 수 있다.
Description
본 발명은 식자재 공동주문 처리 기술에 관한 것으로, 보다 상세하게는 영수증 데이터를 이용하여 다수의 음식점 간에 식자재의 공동 주문을 처리할 수 있는 식자재 공동주문 처리 장치에 관한 것이다.
음식점 서비스의 경우 매출뿐만 아니라 식자재의 효율적인 관리가 필요하다. 식자재 관리는 음식점의 원가 절감으로 이어지고, 식자재의 신선도와 연관되어 음식의 질을 결정하는 중요한 요인이다. 테이크 아웃 서비스, 배달 음식의 활성화 및 간편식의 증가에 따라 음식점에서 동시 주문되는 주문량이 급등하고 식자재의 원활한 공급이 더욱 어려워지고 있는 실정이다. 정보기술(IT) 분야에서 주목받는 키워드는 클라우드(Cloud)와 빅데이터(BigData)라 할 수 있다. 클라우드는 사용자의 사용환경을 기존의 제약적 상황에서 자유로운 상황으로 바꿔주고 있다. 기업 입장에서의 클라우드는 분산되어 있던 고객의 정보들을 하나의 저장 공간으로 모을 수 있게 하고, 그 동안 버려져 있던 데이터들이 모여 분석 기준에 따라 효율적인 마케팅을 할 수 있는 빅데이터로 다시 태어나게 하고 있다. 빅데이터는 고객의 소비패턴 정보 및 생활패턴 정보 등을 저장하고 있는 다양한 데이터 베이스로 진화하여 다양한 업종에서 CRM, 마케팅, 상권 분석 등의 자료로 활용되고 있다. 글로벌 시장에서 산업 전반에 걸쳐 빅데이터에 대한 관심이 높아지고, 그 활용분야도 다양해지고 있다. 글로벌적으로는 빅데이터를 바탕으로 오픈 마켓 및 광고상품의 고도화가 진행하는 중이고, 국내적으로는 빅데이터를 바탕으로 CRM 및 상품 강화에 활용하고 있는 추세이다. 빅데이터는 상품 기획에서부터 고객 관리에 이르기까지 앞으로 다양하게 활용될 것으로 예상된다. 이러한 클라우드 및 빅데이터를 이용하여 음식점의 주문 영수증을 기반으로 주문된 메뉴에 대해 필요한 식자재를 공동 주문한다면 급등하는 주문량에도 불구하고 식자재를 원활하게 공급할 수 있을 것이다.
한국공개특허 제10-2000-0072772 (2000.12.05)호는 단체급식소로 인터넷 또는 PSTN망을 이용하여 메뉴 및 식단정보와 각종 식자재정보를 제공함과 더불어, 단체급식소에 의해 선택된 식단정보에 따른 식자재를 공동구매방식으로 구매하여 해당 단체 급식소로 저렴하게 제공하도록 된 급식소 식자재제공시스템 및 이를 이용한 식자재제공방법에 관한 것으로, 특히 인터넷 또는 PSTN망을 통해 다수의 급식소단말기와 결합됨과 더불어, 식자재 구매를 위한 식자재구매처 및 식자재 배송을 위한 물류센터와 결합되어 구성되는 식자재제공장치를 포함하여 구성되는 급식소 식자재제공시스템에 있어서, 상기 식자재제공장치는 상기 급식소단말기와 식자재구매처 및 물류센터정보를 저장하기 위한 거래처정보저장부와, 각종 메뉴 및 식자재정보를 저장하기 위한 식품정보저장부, 상기 급식소단말기로부터 제공되는 식자재주문정보를 저장하기 위한 주문정보저장부로 구성되는 데이터베이스와, 상기 급식소단말기로부터 다양한 방법으로 주문요구되는 식자재정보를 근거로 상기 식자재구매처 및 물류센터를 통해 식자재 구매 배송처리하도록 제어하되, 급식소등록시 급식소운용자에 의해 설정된 서비스제공방법에 따라 해당 급식소단말기를 통해 정보제공 및 주문처리하도록 된 서비스제어부를 포함하여 구성되는 것을 것을 특징으로 한다.
한국공개특허 제10-2014-0058753 (2014.05.15)호는 영수증 인식을 통한 빅 데이터 기반 관심상품 제공 서비스 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 그 영수증 인식을 통한 빅 데이터 기반 관심상품 제공 서비스 시스템은, 카메라 및 가계부 앱이 탑재되어 있고, 가계부 앱 실행 중에 상품에 대한 영수증을 상기 카메라로 촬영하는 휴대 단말기; 제휴업체의 상품정보를 저장하고 있는 제휴업체 상품 DB; 및 가계부 앱과 연동하여 카메라에 의해 촬영된 영수증 이미지를 수신하고, 영수증 이미지에 포함된 상품 정보를 인식하여 가계부 서비스 제공 및 사용자 빅데이터를 구축하고, 사용자 빅데이터와 제휴업체 상품 DB를 이용하여 사용자 맞춤형 상품정보를 상기 휴대단말기로 제공하는 커머스 플랫폼이 탑재된 서비스 서버를 포함한다.
본 발명의 일 실시예는 영수증 데이터를 이용하여 다수의 음식점 간에 식자재 공동 주문을 처리할 수 있는 식자재 공동주문 처리 장치를 제공하고자 한다.
본 발명의 일 실시예는 다수의 음식점의 영수증 데이터를 분석하고 주문된 메뉴의 공통 식자재를 결정하여 우선적으로 공동주문 처리할 수 있는 식자재 공동주문 처리 장치를 제공하고자 한다.
본 발명의 일 실시예는 빅데이터를 기반으로 메뉴에 대한 식자재를 결정하고 공통 식자재를 추출하여 공동주문 처리하여 효율적으로 식자재를 공급할 수 있게 하는 식자재 공동주문 처리 장치를 제공하고자 한다.
실시예들 중에서, 식자재 공동주문 처리 장치는 특정 지역 내의 적어도 하나의 음식점의 영수증 데이터를 분석하여 메뉴를 결정하는 메뉴 결정부, 상기 메뉴를 기초로 복수의 식자재 요소들을 결정하는 식자재 요소 결정부 및 상기 복수의 식자재 요소들 중 일부 음식점에서 사용되는 공통 식자재 요소를 결정하여 식자재 판매자 단말에 공동주문 요청을 생성하는 공동주문 처리부를 포함한다.
상기 메뉴 결정부는 상기 적어도 하나의 음식점에 설치된 포스 단말 또는 키오스크 단말에 의해 생성되는 주문 정보에서 상기 영수증 데이터를 후킹(hooking)할 수 있다.
상기 식자재 요소 결정부는 빅데이터를 기반으로 기계학습되어 상기 메뉴를 입력하면 상기 복수의 식자재 요소들을 비중과 함께 출력하는 식자재 요소 추출 모델을 구현하고, 상기 식자재 요소 추출 모델을 통해 상기 복수의 식자재 요소들을 결정할 수 있다.
상기 식자재 요소 결정부는 상기 메뉴에 대한 복수의 레시피 데이터로부터 상기 식자재 요소가 검출된 정도에 따라서 상기 비중을 결정할 수 있다.
상기 식자재 요소 결정부는 상기 복수의 식자재 요소들을 결정하는 과정에서 상기 복수의 식자재 요소들에 대한 비트열을 생성할 수 있다.
상기 공동주문 처리부는 상기 생성된 비트열간 비트 연산을 수행하여 상기 공통 식자재 요소를 검출할 수 있다.
상기 공동주문 처리부는 가장 많이 검출된 공통 식자재 요소에 대하여 우선적으로 상기 공동 주문 요청을 생성하고, 동일한 빈도로 검출된 공통 식자재 요소들 중에서는 상기 비중이 높은 공통 식자재 요소에 대해 상기 공동주문 요청을 먼저 생성할 수 있다.
상기 공동주문 처리부는 상기 식자재 판매자 단말에 상기 결정된 공통 식자재 요소와 별개로 판매 가능한 단일 식자재 요소의 판매권한에 대한 프로모션을 제공할 수 있는 프로모션 모듈을 포함할 수 있다.
개시된 기술은 다음의 효과를 가질 수 있다. 다만, 특정 실시예가 다음의 효과를 전부 포함하여야 한다거나 다음의 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 개시된 기술의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 식자재 공동주문 처리 장치는 영수증 데이터를 이용하여 다수의 음식점 간에 식자재 공동 주문을 처리할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 식자재 공동주문 처리 장치는 음식점의 영수증 데이터를 분석하고 주문된 메뉴의 공통 식자재를 결정하여 우선적으로 공동 주문 처리할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 식자재 공동주문 처리 장치는 빅데이터를 기반으로 메뉴에 대한 식자재를 결정하고 공통 식자재를 추출하여 공동 주문 처리하여 효율적으로 식자재를 공급할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 식자재 공동주문 처리 시스템을 설명하는 도면이다.
도 2는 도 1에 있는 일 실시예에 따른 빅데이터를 설명하는 도면이다.
도 3은 도 1에 있는 식자재 공동주문 처리 장치를 설명하는 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 식자재 공동주문 처리 장치의 기능적 구성을 설명하는 블록도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 식자재 공동주문 처리 과정을 보여주는 흐름도이다.
도 2는 도 1에 있는 일 실시예에 따른 빅데이터를 설명하는 도면이다.
도 3은 도 1에 있는 식자재 공동주문 처리 장치를 설명하는 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 식자재 공동주문 처리 장치의 기능적 구성을 설명하는 블록도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 식자재 공동주문 처리 과정을 보여주는 흐름도이다.
본 발명에 관한 설명은 구조적 내지 기능적 설명을 위한 실시예에 불과하므로, 본 발명의 권리범위는 본문에 설명된 실시예에 의하여 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 된다. 즉, 실시예는 다양한 변경이 가능하고 여러 가지 형태를 가질 수 있으므로 본 발명의 권리범위는 기술적 사상을 실현할 수 있는 균등물들을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 본 발명에서 제시된 목적 또는 효과는 특정 실시예가 이를 전부 포함하여야 한다거나 그러한 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 본 발명의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.
한편, 본 출원에서 서술되는 용어의 의미는 다음과 같이 이해되어야 할 것이다.
"제1", "제2" 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위한 것으로, 이들 용어들에 의해 권리범위가 한정되어서는 아니 된다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어"있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결될 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어"있다고 언급된 때에는 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 한편, 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하고, "포함하다"또는 "가지다" 등의 용어는 실시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
각 단계들에 있어 식별부호(예를 들어, a, b, c 등)는 설명의 편의를 위하여 사용되는 것으로 식별부호는 각 단계들의 순서를 설명하는 것이 아니며, 각 단계들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않는 이상 명기된 순서와 다르게 일어날 수 있다. 즉, 각 단계들은 명기된 순서와 동일하게 일어날 수도 있고 실질적으로 동시에 수행될 수도 있으며 반대의 순서대로 수행될 수도 있다.
본 발명은 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현될 수 있고, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장 장치 등이 있다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.
여기서 사용되는 모든 용어들은 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미를 지니는 것으로 해석될 수 없다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 식자재 공동주문 처리 시스템을 설명하는 도면이다.
도 1을 참조하면, 식자재 공동주문 처리 시스템(100)은 식자재 공동주문 처리 장치(110), 음식점 주문 처리 단말(120), 식자재 판매자 단말(130), 빅데이터(140)을 포함한다.
식자재 공동주문 처리 장치(110)는 음식점의 영수증을 통해 주문된 메뉴를 검출하여 메뉴에 필요한 식자재 중 가장 많이 필요한 공통 식자재를 결정하고 식자재 판매자 단말에 공동주문 요청할 수 있다. 일 실시예에서, 식자재 공동주문 처리 장치(110)는 음식점으로부터 영수증 데이터를 받아 분석하여 메뉴를 결정하고, 메뉴를 구성하는 복수의 식자재 요소들을 결정하며, 복수의 식자재 요소들 중 일부 음식점에서 사용되는 공통 식자재 요소를 결정하여 식자재 판매자 단말에 공동주문을 요청할 수 있다. 보다 구체적으로, 식자재 공동주문 처리 장치(110)는 적어도 하나의 음식점에 설치된 음식점 주문 처리 단말(120)과 연결되어 주문 정보로부터 영수증 데이터를 검출하여 분석하고, 분석을 통해 주문된 메뉴를 추출하여 필요한 복수의 식자재 요소들을 결정하며, 복수의 식자재 요소들 중 다수의 메뉴에 공통으로 포함되는 공통 식자재 요소를 결정하여 식자재 판매자 단말에 공동주문 요청을 생성할 수 있다. 예를 들어, 식자재 공동주문 처리 장치(110)는 포스(POS, POINT OF SALES) 단말 또는 키오스크(KIOSK) 단말을 통해 주문되는 짜장면, 짬뽕 등의 메뉴를 영수증 데이터로부터 결정하고, 메뉴를 구성하는 밀가루, 양파, 돼지고기 등 식자재를 결정하며, 짜장면과 짬뽕에 공통 식자재인 밀가루를 검출하여 식자재 판매자 단말에 공동주문 요청할 수 있다. 식자재 공동주문 처리 장치(110)는 음식점 주문 처리 단말(120) 및 식자재 판매자 단말(130)과 네트워크를 통해 연결될 수 있는 컴퓨팅 장치에 해당할 수 있다.
음식점 주문 처리 단말(120)은 음식점에 비치된 포스 단말 또는 키오스크 단말에 해당할 수 있고, 반드시 이에 한정되지 않으며, 사용자 스마트폰, 태블릿 피시, 노트북 등 음식점의 메뉴를 주문할 수 있는 다양한 컴퓨팅 장치에 해당할 수 있다. 음식점 주문 처리 단말(120)은 식자재 공동주문 처리 장치(110)와 네트워크를 통해 연결되어 음식점에 대한 주문 정보로부터 영수증 데이터를 제공할 수 있다.
식자재 판매자 단말(130)은 식자재 공동주문 처리 장치(110)로부터 공통 식자재 공동주문 요청을 수신 받아 공통 식자재의 공동주문을 접수하여 처리할 수 있다. 식자재 판매자 단말(130)은 스마트폰, 컴퓨터, 노트북을 포함하여 식자재 공동주문 처리 장치(110)와 네트워크를 통해 연결될 수 있는 다양한 형태의 컴퓨팅 장치에 해당할 수 있다.
빅데이터(140)는 식자재 공동주문 처리에 필요한 다양한 정보를 불러올 수 있는 복수의 데이터베이스를 포함하여 구성될 수 있다. 일 실시예에서, 빅데이터(140)는 인터넷상의 각종 클라우드 서비스 또는 데이터베이스를 포함하여 식자재 공동주문 처리 장치(110)의 동작 과정에서 필요한 정보들을 식자재 공동주문 처리 장치(110)에 제공할 수 있다. 일 실시예에서, 빅데이터(140)는 빅데이터를 분석 및 활용하여 식자재 공동주문 처리 장치(110)의 동작에 필요한 각종 데이터들을 제공할 수 있는 빅데이터 분석 장치로 구현될 수 있다. 빅데이터(140)는 클라우드 서버 또는 컴퓨팅 서버로 구현될 수 있는 각종 데이터베이스들을 포함하고 유무선 네트워크를 통해 식자재 공동주문 처리 장치(110) 및 음식점 주문 처리 단말(120)과 연결될 수 있다. 보다 자세한 설명은 도 2를 참조한다.
도 2는 도 1에 있는 일 실시예에 따른 빅데이터를 설명하는 도면이다.
도 2를 참조하면, 빅데이터(140)는 음식점 DB(210), 메뉴 DB(220), 식자재 DB(230) 및 식자재 판매자 DB(240)를 포함할 수 있다.
빅데이터(140)는 인터넷, 클라우드와 연결되어 식자재 공동주문 처리와 관련된 모든 자료를 데이터베이스에 저장하고 분석하는 역할을 수행할 수 있다. 음식점 DB(210)는 공통 식자재 요소에 대해서 식자재 판매자 단말(130)에 공동주문을 요청할 수 있는 적어도 하나의 음식점에 관한 데이터를 포함하는 데이터베이스에 해당할 수 있다. 일 실시예에서, 음식점 DB(210)는 음식점에 설치된 음식점 주문 처리 단말(120)을 통해 식자재 공동주문 처리 장치(110)와 연결된 적어도 하나의 음식점을 포함할 수 있다.
메뉴 DB(220)는 적어도 하나의 음식점에서 제공되는 다양한 메뉴에 대한 데이터를 포함하는 데이터베이스에 해당할 수 있다. 일 실시예에서, 메뉴 DB(220)는 음식점에서 제공되는 각종 메뉴를 추적하여 실시간으로 업데이트하여 제공할 수 있다.
식자재 DB(230)는 음식점에서 제공되는 메뉴를 구성하는 적어도 하나의 식자재에 관한 정보를 저장하는 데이터베이스에 해당할 수 있다. 일 실시예에서, 식자재 DB(230)는 다양한 메뉴 각각에 필요한 복수의 식자재 요소들을 구분하여 저장할 수 있고, 일반적으로 음식에 사용되는 다수의 식자재들을 구분없이 저장할 수도 있다.
식자재 판매자 DB(240)는 식자재를 판매하는 복수의 식자재 판매자의 식자재 판매자 단말(130)들에 관한 정보를 저장하는 데이터베이스에 해당할 수 있다. 식자재 판매자 DB(240)는 식자재 판매자 단말(130)과 연결될 수 있다. 일 실시예에서, 식자재 공동주문 처리 장치(110)는 특정 공통 식자재 요소에 대한 공동주문 요청이 생성되면 식자재 판매자 DB(240)로부터 특정 공동 식자재 요소를 판매하는 식자재 판매자 단말(130)을 선택하여 공동주문을 요청할 수 있다.
도 3은 도 1에 있는 식자재 공동주문 처리 장치를 설명하는 블록도이다.
도 3을 참조하면, 식자재 공동주문 처리 장치(110)는 프로세서(310), 메모리(320), 사용자 입출력부(330) 및 네트워크 입출력부(340)를 포함할 수 있다.
프로세서(310)는 식자재 공동주문을 처리할 수 있고, 이러한 과정에서 읽혀지거나 작성되는 메모리(320)를 관리할 수 있으며, 메모리(320)에 있는 휘발성 메모리와 비휘발성 메모리 간의 동기화 시간을 스케줄 할 수 있다. 프로세서(310)는 식자재 공동주문 처리 장치(110)의 동작 전반을 제어할 수 있고, 메모리(320), 사용자 입출력부(330) 및 네트워크 입출력부(340)와 전기적으로 연결되어 이들 간의 데이터 흐름을 제어할 수 있다. 프로세서(210)는 식자재 공동주문 처리 장치(110)의 CPU(Central Processing Unit)로 구현될 수 있다.
메모리(320)는 SSD(Solid State Disk) 또는 HDD(Hard Disk Drive)와 같은 비휘발성 메모리로 구현되어 식자재 공동주문 처리 장치(110)에 필요한 데이터 전반을 저장하는데 사용되는 보조기억장치를 포함할 수 있고, RAM(Random Access Memory)과 같은 휘발성 메모리로 구현된 주기억장치를 포함할 수 있다.
사용자 입출력부(330)은 사용자 입력을 수신하기 위한 환경 및 사용자에게 특정 정보를 출력하기 위한 환경을 포함하고, 예를 들어, 마우스, 트랙볼, 터치 패드, 그래픽 태블릿, 스캐너, 터치 스크린, 키보드 또는 포인팅 장치와 같은 어댑터를 포함하는 입력장치 및 모니터와 같은 어댑터를 포함하는 출력장치를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 사용자 입출력부(230)은 원격 접속을 통해 접속되는 컴퓨팅 장치에 해당할 수 있고, 그러한 경우, 식자재 공동주문 처리 장치(110)는 서버로서 수행될 수 있다.
네트워크 입출력부(340)은 적어도 식자재 공동주문 처리 장치(110)와 연결하기 위한 환경을 포함하고, 예를 들어, LAN(Local Area Network) 통신을 위한 어댑터를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 식자재 공동주문 처리 장치(110)는 네트워크 입출력부(340)를 통해 음식점 주문 처리 단말(120), 식자재 판매자 단말(130) 또는 빅데이터(140)로 연결될 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 식자재 공동주문 처리 장치의 기능적 구성을 설명하는 블록도이다.
도 4를 참조하면, 식자재 공동주문 처리 장치(110)는 메뉴 결정부(410), 식자재 요소 결정부(420), 공동주문 처리부(430) 및 제어부(440)를 포함할 수 있다.
메뉴 결정부(410)는 특정 지역 내의 적어도 하나의 음식점의 영수증 데이터를 분석하여 메뉴를 결정할 수 있다. 일 실시예에서, 메뉴 결정부(410)는 적어도 하나의 음식점에 설치된 포스 단말 또는 키오스크 단말에 의해 생성되는 주문 정보에서 영수증 데이터를 후킹(hooking)할 수 있다. 일 실시예에서, 메뉴 결정부(410)는 영수증 가공 규칙을 적용하여 영수증 데이터로부터 메뉴를 결정할 수 있다. 여기에서, 영수증 가공 규칙은 후킹된 영수증 데이터에서 문자열 검색에 따른 문자열 또는 특정 구간에 있는 문자열에 관한 추출 가공 규칙에 해당할 수 있다. 예를 들어, 메뉴 결정부(410)는 음식점 주문 처리 단말(120)의 주문 정보에서 후킹된 영수증 데이터로부터 특정 메뉴에 해당하는 짜장의 문자열을 추출하는 방식으로 짜장이 포함된 짜장면 또는 짜장밥 등의 메뉴를 결정할 수 있다.
식자재 요소 결정부(420)는 메뉴를 기초로 복수의 식자재 요소들을 결정할 수 있다. 보다 구체적으로, 식자재 요소 결정부(420)는 영수증 데이터를 분석하여 결정된 메뉴로부터 메뉴를 구성하는 복수의 식자재 요소들을 결정할 수 있다. 예를 들어, 짜장면에 해당하는 메뉴를 구성하는 복수의 식자재 요소들은 기본적으로, 밀가루, 양파, 돼지고기 등에 해당할 수 있고, 음식점에 따라서 그 외 다양한 복수의 식자재 요소들에 해당할 수 있다. 일 실시예에서, 식자재 요소 결정부(420)는 빅데이터를 기반으로 메뉴를 입력하면 복수의 식자재 요소들을 비중과 함께 출력하도록 기계학습된 식자재 요소 추출 모델을 구현할 수 있다. 여기에서, 특정 메뉴를 구성하는 복수의 식자재 요소들 중 해당 메뉴를 완성하는데 있어 없어서는 안되는 식자재 요소에 대해 큰 비중을 부여하고, 없어도 되는 식자재 요소에 대해 비중을 작게 부여할 수 있다. 예를 들어, 짜장면의 경우 밀가루에 비중을 크게 부여하고, 돼지고기에 비중을 작게 부여할 수 있다. 식자재 요소 결정부(420)는 빅데이터를 기반으로 기계학습된 식자재 요소 추출 모델을 통해 다양한 이름을 가진 동일한 메뉴로부터 필요한 복수의 식자재 요소들을 결정할 수 있고, 새롭게 추가되는 메뉴에 대해서도 기존의 메뉴를 통한 학습 과정을 거쳐 필요한 식자재 요소들을 예측하여 결정할 수 있다. 또한, 식자재 요소 결정부(420)는 특정 메뉴에 결정된 복수의 식자재 요소들을 해당 메뉴의 다양한 레시피를 기초로 학습하여 결정된 비중에 따라 구별할 수 있다. 일 실시예에서, 식자재 요소 결정부(420)는 메뉴에 대한 복수의 레시피 데이터로부터 식자재 요소가 검출된 정도에 따라서 비중을 결정할 수 있다. 식자재 요소 결정부(420)는 빅데이터(140)를 통해 특정 메뉴에 대한 다양한 레시피 데이터들을 통해 복수의 식자재 요소들을 검출할 수 있다. 이과정에서, 식자재 요소 결정부(420)는 다양한 레시피 데이터들에서 가장 많이 검출된 특정 식자재 요소에 대해서 가장 높은 비중을 결정하고, 가장 적게 검출된 특정 식자재 요소에 대해서 가장 적을 비중을 결정할 수 있다. 일 실시예에서, 식자재 요소 결정부(420)는 식자재 요소 추출 모델을 통해 특정 메뉴에 대해서 검출되는 모든 식자재 요소들을 결정하고, 각각의 식자재 요소의 비중을 결정할 수 있다. 식자재 요소 결정부(420)는 식자재 요소 추출 모델을 통해 복수의 식자재 요소들을 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 식자재 요소 결정부(420)는 복수의 식자재 요소들을 결정하는 과정에서 복수의 식자재 요소들에 대한 비트열을 생성할 수 있다. 보다 구체적으로, 식자재 요소 결정부(420)는 복수의 식자재 요소들 각각에 대해서 비트코드를 결정하고, 결정된 비트코드들을 나열한 비트열을 생성하여 특정 메뉴에 대한 복수의 식자재 요소들을 나타낼 수 있다. 예를 들어, A메뉴에 대해 0011 0010 0001 1110 1000의 비트열이 생성되고 B메뉴에 대해 0010 0110 0011 1111의 비트열이 생성될 수 있다. 이경우, A메뉴에 대해서 4개의 식자재 요소들이 결정되고, B메뉴에 대해서도 4개의 식자재 요소들이 결정된 것이다.
공동주문 처리부(430)는 복수의 식자재 요소들 중 일부 음식점에서 사용되는 공통 식자재 요소를 결정하여 식자재 판매자 단말에 공동주문 요청을 생성할 수 있다. 보다 구체적으로, 공동주문 처리부(430)는 영수증 데이터로부터 추출한 메뉴를 기초로 결정된 복수의 식자재 요소들 중 여러 메뉴에 중복되는 공통 식자재 요소를 결정하여 식자재 판매자 단말에 공동주문을 요청할 수 있다. 일 실시예에서, 공동주문 처리부(430)는 생성된 비트열간 비트 연산을 수행하여 공통 식자재 요소를 검출할 수 있다. 공동주문 처리부(430)는 비트열간 비트 논리 연산을 통해 공통으로 포함되는 공통 식자재 요소를 검출하여 해당 공통 식자재 요소를 판매하는 특정 식자재 판매자 단말에 제공할 수 있다. 예를 들어, 공동주문 처리부(430)는 A메뉴에 대해 결정된 0011 0010 0001 1110 1000의 비트열과 B메뉴에 대해 결정된 0010 0110 0011 1111의 비트열을 논리 연산(AND)하여 0010과 0011의 공통 식자재 요소를 검출할 수 있다.
일 실시예에서, 공동 주문 처리부(430)는 가장 많이 검출된 공통 식자재 요소에 대하여 우선적으로 공동 주문 요청을 생성하고, 동일한 빈도로 검출된 공통 식자재 요소들 중에서는 비중이 높은 공통 식자재 요소에 대해 공동주문 요청을 먼저 생성할 수 있다. 보다 구체적으로, 공동 주문 처리부(430)는 공통 식자재 요소에 대해 식자재 판매자 단말(130)에 공동 주문 요청을 생성하는 과정에서, 가장 많은 메뉴에 식자재 요소로 포함되는 것으로 결정된 공통 식자재 요소에 대해서 가장 먼저 공동 주문 요청을 생성할 수 있다. 예를 들어, A메뉴에 대해서 a,b,c,d의 식자재 요소들이 포함되고, B메뉴에 대해서 a,b,e,f의 식자재 요소들이 포함되고, C메뉴에 대해서 c,r,e,x의 식자재 요소들이 포함되고, D메뉴에 대해서 s,t,a,y의 식자재 요소들이 포함되는 경우, 공통 식자재 요소는 a,b,c,e로 결정될 수 있고, 가장 많이 검출된 a에 대해 우선적으로 공동 주문 요청을 생성할 수 있다. 공동 주문 처리부(430)는 동일한 빈도로 검출된 b,c,e의 공통 식자재 요소들에 대해서는 각각이 해당 메뉴에서 결정되는 비중에 따라서 b,c,e 중 어느 하나에 대해서 다른 공통 식자재 요소들보다 먼저 공동 주문 요청을 생성할 수 있다. 예를 들어, b는 볶음밥의 밥에 해당하고, c는 짜장면의 오이에 해당하고, e는 김치찌개의 햄에 해당하는 경우라면, b의 비중이 가장 높을 것이므로 b에 대해서 c,e보다 먼저 공동주문 요청을 생성할 수 있다.
일 실시예에서, 공동주문 처리부(430)는 식자재 판매자 단말에 결정된 공통 식자재 요소와 별개로 판매 가능한 단일 식자재 요소의 판매권한에 대한 프로모션을 제공할 수 있는 프로모션 모듈을 포함할 수 있다. 공동주문 처리부(430)는 식자재 판매자 단말에 공통 식자재 요소에 대한 공동주문을 요청하는 과정에서 식자재 판매자 단말의 비딩 참여를 독려하기 위해 프로모션 모듈(미도시됨)을 통해 공통 식자재 요소 외에 음식점에 필요한 단일 식자재 요소에 대한 판매권한을 제공하는 프로모션을 진행할 수 있다. 예를 들어, 공동주문 처리부(430)는 프로모션 모듈을 통해, 공통 식자재 요소에 대한 공동주문을 받은 식자재 판매자 단말에 한정하여 특정 음식점의 개별 주문에 따른 특정 단일 식자재 요소에 대한 독점 판매권한을 제공하는 프로모션을 생성하여 제공할 수 있다.
제어부(440)는 식자재 공동주문 처리 장치(110)의 전반적인 동작을 제어하고, 메뉴 결정부(410), 식자재 요소 결정부(420) 및 공동주문 처리부(430)간 제어 및 데이터 흐름을 관리할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 식자재 공동주문 처리 과정을 보여주는 흐름도이다.
도 5에서, 식자재 공동주문 처리 장치(110)는 메뉴 결정부(410)를 통해 특정 지역 내의 적어도 하나의 음식점의 영수증 데이터를 분석하여 메뉴를 결정할 수 있다(단계 S510). 일 실시예에서, 메뉴 결정부(410)는 음식점 내의 음식점 주문 처리 단말에서 생성되어 영수증을 프린팅하기 위해 영수증 프린터(미도시됨)로 전송하는 영수증 데이터를 중간에 가로채는 방법으로 영수증 데이터를 후킹할 수 있다. 메뉴 결정부(410)는 후킹된 영수증 데이터에서 메뉴에 대한 데이터를 추출하여 메뉴를 결정할 수 있다.
식자재 공동주문 처리 장치(110)는 식자재 요소 결정부(420)를 통해 메뉴를 기초로 복수의 식자재 요소들을 결정할 수 있다(단계 S520). 식자재 요소 결정부(420)는 결정된 메뉴를 기초로 식자재 요소 추출 모델을 통해 복수의 식자재 요소들을 추출하고 복수의 식자재 요소들 각각의 해당 메뉴에서의 비중을 산출할 수 있다. 일 실시예에서, 식자재 요소 결정부(420)는 식자재 요소 추출 모델을 통해 빅데이터에 포함되어 있지 않은 메뉴에 대해서도 필요한 복수의 식자재 요소들을 각각의 비중과 함께 예측하여 결정할 수 있다.
식자재 공동주문 처리 장치(110)는 공동주문 처리부(430)를 통해 복수의 식자재 요소들 중 일부 음식점에서 사용되는 공통 식자재 요소를 결정하여 식자재 판매자 단말에 공동주문 요청을 생성할 수 있다(단계 S530). 일 실시예에서, 복수의 식자재 판매자 단말들은 공통 식자재 요소에 대한 판매권한을 얻기 위해 생성된 공동주문 요청에 대한 경매에 참여하여 비딩을 할 수 있고, 공동주문 처리부(430)는 기 설계된 특정 기준을 기초로 참여하는 복수의 식자재 판매자 단말들 중에서 최적의 식자재 판매자 단말을 선택하여 공동주문을 요청할 수 있다. 일 실시예에서, 공동주문 처리부(430)는 식자재 판매자 단말에 공동주문 요청을 생성하는 과정에서, 프로모션 모듈을 통해 공통 식자재 요소에 대한 판매권한과 함께 특정 음식점의 특정 메뉴에 대한 단일 식자재 요소에 대한 독점 판매권한을 부가적으로 제공하는 프로모션을 수행하여 식자재 판매자 단말의 비딩 참여를 독려할 수 있다. 예를 들어, 공동주문 처리부(430)는 프로모션 모듈을 통해 제공되는 단일 식자재 요소를, 주문된 메뉴를 기초로 결정된 복수의 식자재 요소들 중 공통 식자재 요소에서 제외된 식자재 요소들 중에서 무작위로 결정할 수 있고, 해당 식자재 요소에 대한 메뉴를 제공하는 특정 음식점에 해당 프로모션에 대한 진행 여부의 승낙을 요청하는 메시지를 전달할 수 있으며, 승낙이 수신되면 즉시 해당 프로모션 활성화할 수 있다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
100: 식자재 공동주문 처리 시스템
110: 식자재 공동주문 처리 장치
120: 음식점 주문 처리 단말
130: 식자재 판매자 단말
140: 빅데이터
210: 음식점 DB 220: 메뉴 DB
230: 식자재 DB 240: 식자재 판매자 DB
310: 프로세서 320: 메모리
330: 사용자 입출력부 340: 네트워크 입출력부
410: 메뉴 결정부 420: 식자재 요소 결정부
430: 공동주문 처리부 440: 제어부
110: 식자재 공동주문 처리 장치
120: 음식점 주문 처리 단말
130: 식자재 판매자 단말
140: 빅데이터
210: 음식점 DB 220: 메뉴 DB
230: 식자재 DB 240: 식자재 판매자 DB
310: 프로세서 320: 메모리
330: 사용자 입출력부 340: 네트워크 입출력부
410: 메뉴 결정부 420: 식자재 요소 결정부
430: 공동주문 처리부 440: 제어부
Claims (8)
- 특정 지역 내의 적어도 하나의 음식점의 영수증 데이터를 분석하여 메뉴를 결정하는 메뉴 결정부;
상기 메뉴를 기초로 복수의 식자재 요소들을 결정하는 식자재 요소 결정부; 및
상기 복수의 식자재 요소들 중 일부 음식점에서 사용되는 공통 식자재 요소를 결정하여 식자재 판매자 단말에 공동주문 요청을 생성하는 공동주문 처리부를 포함하되,
상기 메뉴 결정부는 상기 적어도 하나의 음식점에 설치된 포스 단말 또는 키오스크 단말에 의해 생성되는 주문 정보에서 상기 영수증 데이터를 후킹(hooking)하고,
상기 식자재 요소 결정부는 빅데이터를 기반으로 기계학습되어 상기 메뉴를 입력하면 상기 복수의 식자재 요소들을 비중과 함께 출력하는 식자재 요소 추출 모델을 구현하고, 상기 식자재 요소 추출 모델을 통해 상기 복수의 식자재 요소들을 결정하며, 상기 복수의 식자재 요소들을 결정하는 과정에서 상기 복수의 식자재 요소들 각각에 대응되는 비트코드를 결정하고 결정된 비트코드들을 나열한 결과로서 상기 메뉴에 대응되는 상기 복수의 식자재 요소들에 대한 비트열을 생성하며,
상기 공동주문 처리부는 상기 생성된 비트열간 비트 논리 연산을 수행하여 상기 공통 식자재 요소를 검출하고, 가장 많이 검출된 공통 식자재 요소에 대하여 우선적으로 상기 공동 주문 요청을 생성하며, 동일한 빈도로 검출된 공통 식자재 요소들 중에서는 상기 비중이 높은 공통 식자재 요소에 대해 상기 공동주문 요청을 먼저 생성하는 것을 특징으로 하는 식자재 공동주문 처리 장치.
- 삭제
- 삭제
- 제1항에 있어서, 상기 식자재 요소 결정부는
상기 메뉴에 대한 복수의 레시피 데이터로부터 상기 식자재 요소가 검출된 정도에 따라서 상기 비중을 결정하는 것을 특징으로 하는 식자재 공동주문 처리 장치.
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 제1항에 있어서, 상기 공동주문 처리부는
상기 식자재 판매자 단말에 상기 결정된 공통 식자재 요소와 별개로 판매 가능한 단일 식자재 요소의 판매권한에 대한 프로모션을 제공할 수 있는 프로모션 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 식자재 공동주문 처리 장치.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020190031625A KR102254570B1 (ko) | 2019-03-20 | 2019-03-20 | 식자재 공동주문 처리 장치 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020190031625A KR102254570B1 (ko) | 2019-03-20 | 2019-03-20 | 식자재 공동주문 처리 장치 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20200111942A KR20200111942A (ko) | 2020-10-05 |
| KR102254570B1 true KR102254570B1 (ko) | 2021-05-21 |
Family
ID=72809102
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020190031625A KR102254570B1 (ko) | 2019-03-20 | 2019-03-20 | 식자재 공동주문 처리 장치 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR102254570B1 (ko) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102586973B1 (ko) * | 2020-11-18 | 2023-10-11 | (주)피엘지 | 업체 별 식자재 정보 산출 장치 및 방법 |
| KR102621790B1 (ko) * | 2021-07-30 | 2024-01-09 | 주식회사 리드플래닛 | 가맹점의 식자재 발주수량에 기초한 품질관리 방법 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2016012247A (ja) * | 2014-06-30 | 2016-01-21 | 富士機械製造株式会社 | 献立作成システム |
Family Cites Families (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20020019732A (ko) * | 2000-09-06 | 2002-03-13 | 김상욱 | 네트워크 음식점 |
| KR20000072772A (ko) | 2000-09-26 | 2000-12-05 | 신동필 | 급식소 식자재제공시스템 및 이를 이용한식자재제공방법 |
| KR20030036561A (ko) * | 2003-04-19 | 2003-05-09 | 문광진 | 구매자 네트워크와 판매자 입찰을 통한 공동구매 방법 |
| KR20140015830A (ko) * | 2012-07-25 | 2014-02-07 | 한국농수산식품유통공사 | 포스 시스템을 이용한 식재료 주문 방법 |
| KR20140058753A (ko) | 2012-11-05 | 2014-05-15 | 주식회사 인지소프트 | 영수증 인식을 통한 빅 데이터 기반 관심상품 제공 서비스 시스템 및 방법 |
-
2019
- 2019-03-20 KR KR1020190031625A patent/KR102254570B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2016012247A (ja) * | 2014-06-30 | 2016-01-21 | 富士機械製造株式会社 | 献立作成システム |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| KR20200111942A (ko) | 2020-10-05 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10846778B2 (en) | Recipe-suggestion apparatus and method | |
| KR102082551B1 (ko) | 상품 공급망 자동설계 방법 및 이를 이용하는 시스템 | |
| US11651381B2 (en) | Machine learning for marketing of branded consumer products | |
| KR100961783B1 (ko) | 인공지능에 기반한 제품 및 제품 벤더 추천 장치 및 방법, 그 기록 매체 | |
| US20140304075A1 (en) | Methods and systems for transmitting live coupons | |
| KR102406418B1 (ko) | 전자 장치 및 그의 아이템 추천 방법 | |
| CN102282551A (zh) | 娱乐入场券定价的自动决策支持 | |
| US11900429B1 (en) | Systems and methods to analyze product pricing | |
| US20140214570A1 (en) | Method and system for content submission continuation | |
| CN110750697B (zh) | 商户分类方法、装置、设备及存储介质 | |
| JP6425297B2 (ja) | 購買情報活用システム及び購買情報活用方法、及びプログラム | |
| US20170140395A1 (en) | Selling status display method, selling status display apparatus, and recording medium | |
| KR102254570B1 (ko) | 식자재 공동주문 처리 장치 | |
| KR102327670B1 (ko) | 전자영수증 기반의 인공지능 칼로리 검출 장치 및 방법 | |
| US20180018687A1 (en) | Method of Improving Accuracy of Competitive Pricing Intelligence | |
| JP2020107269A (ja) | 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム | |
| CN114730435A (zh) | 管理服务器以及商品搜索方法 | |
| JP2016095786A (ja) | 情報処理装置及びプログラム | |
| US20200151762A1 (en) | Method and apparatus for automatically identifying digital advertisements | |
| JP6305595B1 (ja) | 情報提供装置、情報提供方法および情報提供プログラム | |
| JP6963711B1 (ja) | 販売支援装置、販売支援システム、販売支援方法、およびプログラム | |
| US11775989B1 (en) | Systems and methods for omnichannel environment relevance analytics | |
| JP6693900B2 (ja) | コンテンツ提供装置、コンテンツ提供方法およびコンテンツ提供プログラム | |
| KR102186387B1 (ko) | 가중백분율 기반의 평가 관리 방법 | |
| KR101735012B1 (ko) | 상품 정보 제공 시스템, 방법 및 컴퓨터 판독 가능한 기록매체 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| AMND | Amendment | ||
| E601 | Decision to refuse application | ||
| AMND | Amendment | ||
| X701 | Decision to grant (after re-examination) |