KR20200117695A - 외부 전자 장치를 이용하여 카메라를 제어하는 전자 장치 및 방법 - Google Patents
외부 전자 장치를 이용하여 카메라를 제어하는 전자 장치 및 방법 Download PDFInfo
- Publication number
- KR20200117695A KR20200117695A KR1020190040185A KR20190040185A KR20200117695A KR 20200117695 A KR20200117695 A KR 20200117695A KR 1020190040185 A KR1020190040185 A KR 1020190040185A KR 20190040185 A KR20190040185 A KR 20190040185A KR 20200117695 A KR20200117695 A KR 20200117695A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- electronic device
- image data
- camera
- image
- parameter
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 43
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 83
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 59
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 59
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 claims description 18
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 40
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 18
- 230000006870 function Effects 0.000 description 14
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 9
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 8
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 239000003381 stabilizer Substances 0.000 description 7
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 6
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 5
- 230000002194 synthesizing effect Effects 0.000 description 5
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 5
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 3
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000003825 pressing Methods 0.000 description 3
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 3
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 230000000712 assembly Effects 0.000 description 2
- 238000000429 assembly Methods 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 2
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 2
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 description 1
- 238000002583 angiography Methods 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 238000003705 background correction Methods 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 1
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 1
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 1
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 description 1
- 230000010267 cellular communication Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 1
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 1
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 1
- 239000004020 conductor Substances 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 230000009977 dual effect Effects 0.000 description 1
- -1 electricity Substances 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 239000004744 fabric Substances 0.000 description 1
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- 239000008103 glucose Substances 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 238000002595 magnetic resonance imaging Methods 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 229910044991 metal oxide Inorganic materials 0.000 description 1
- 150000004706 metal oxides Chemical class 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 230000001151 other effect Effects 0.000 description 1
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 description 1
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 1
- 230000000638 stimulation Effects 0.000 description 1
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 1
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 1
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 1
- 238000005406 washing Methods 0.000 description 1
- 229910052724 xenon Inorganic materials 0.000 description 1
- FHNFHKCVQCLJFQ-UHFFFAOYSA-N xenon atom Chemical compound [Xe] FHNFHKCVQCLJFQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H04N5/23206—
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/80—Camera processing pipelines; Components thereof
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/77—Processing image or video features in feature spaces; using data integration or data reduction, e.g. principal component analysis [PCA] or independent component analysis [ICA] or self-organising maps [SOM]; Blind source separation
- G06V10/80—Fusion, i.e. combining data from various sources at the sensor level, preprocessing level, feature extraction level or classification level
- G06V10/803—Fusion, i.e. combining data from various sources at the sensor level, preprocessing level, feature extraction level or classification level of input or preprocessed data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/50—Image enhancement or restoration using two or more images, e.g. averaging or subtraction
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/10—Image acquisition
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
- H04N21/23—Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
- H04N21/234—Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams or manipulating encoded video stream scene graphs
- H04N21/2343—Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams or manipulating encoded video stream scene graphs involving reformatting operations of video signals for distribution or compliance with end-user requests or end-user device requirements
- H04N21/234327—Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams or manipulating encoded video stream scene graphs involving reformatting operations of video signals for distribution or compliance with end-user requests or end-user device requirements by decomposing into layers, e.g. base layer and one or more enhancement layers
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
- H04N21/23—Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
- H04N21/234—Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams or manipulating encoded video stream scene graphs
- H04N21/2343—Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams or manipulating encoded video stream scene graphs involving reformatting operations of video signals for distribution or compliance with end-user requests or end-user device requirements
- H04N21/234363—Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams or manipulating encoded video stream scene graphs involving reformatting operations of video signals for distribution or compliance with end-user requests or end-user device requirements by altering the spatial resolution, e.g. for clients with a lower screen resolution
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/45—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof for generating image signals from two or more image sensors being of different type or operating in different modes, e.g. with a CMOS sensor for moving images in combination with a charge-coupled device [CCD] for still images
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/61—Control of cameras or camera modules based on recognised objects
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/62—Control of parameters via user interfaces
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/63—Control of cameras or camera modules by using electronic viewfinders
- H04N23/631—Graphical user interfaces [GUI] specially adapted for controlling image capture or setting capture parameters
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/63—Control of cameras or camera modules by using electronic viewfinders
- H04N23/631—Graphical user interfaces [GUI] specially adapted for controlling image capture or setting capture parameters
- H04N23/632—Graphical user interfaces [GUI] specially adapted for controlling image capture or setting capture parameters for displaying or modifying preview images prior to image capturing, e.g. variety of image resolutions or capturing parameters
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/63—Control of cameras or camera modules by using electronic viewfinders
- H04N23/633—Control of cameras or camera modules by using electronic viewfinders for displaying additional information relating to control or operation of the camera
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/65—Control of camera operation in relation to power supply
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/66—Remote control of cameras or camera parts, e.g. by remote control devices
- H04N23/661—Transmitting camera control signals through networks, e.g. control via the Internet
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/70—Circuitry for compensating brightness variation in the scene
- H04N23/741—Circuitry for compensating brightness variation in the scene by increasing the dynamic range of the image compared to the dynamic range of the electronic image sensors
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/70—Circuitry for compensating brightness variation in the scene
- H04N23/743—Bracketing, i.e. taking a series of images with varying exposure conditions
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/95—Computational photography systems, e.g. light-field imaging systems
-
- H04N5/23216—
-
- H04N5/232939—
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20212—Image combination
- G06T2207/20221—Image fusion; Image merging
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Studio Devices (AREA)
Abstract
다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 카메라, 통신 회로 및 상기 카메라 및 상기 통신 회로와 작동적으로 연결된 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 프로세서는, 제1 파라미터에 기반하여 상기 카메라를 제어하여, 상기 카메라로부터 제1 이미지 데이터를 수신할 수 있다. 상기 프로세서는, 상기 제1 이미지 데이터의 획득에 응답하여, 상기 통신 회로를 이용하여, 상기 전자 장치와 구별되는 외부 전자 장치로 상기 제1 이미지 데이터를 송신할 수 있다. 상기 프로세서는, 상기 제1 이미지 데이터를 수신한 상기 외부 전자 장치에 적어도 기반하여, 상기 제1 파라미터와 구별되고 상기 카메라를 제어하기 위한 제2 파라미터를 식별할 수 있다. 상기 프로세서는, 상기 제2 파라미터의 식별에 응답하여, 상기 제2 파라미터에 기반하여 상기 카메라를 제어하여 제2 이미지 데이터를 획득할 수 있다.
Description
후술되는 다양한 실시예들은 외부 전자 장치를 이용하여 카메라를 제어하는 전자 장치 및 그의 방법에 관한 것이다.
최근 디지털 기술의 발달과 함께 이동통신 단말기, 스마트폰(smart phone), 태블릿(tablet) PC(personal computer), 전자수첩, PDA(personal digital assistant), 웨어러블 장치(wearable device) 등과 같은 다양한 유형의 전자 장치가 널리 사용되고 있다. 상기 전자 장치는 피사체를 캡쳐하기 위한 카메라를 하나 이상 포함할 수 있다. 상기 카메라에 도달하는 외부 광은 전자 장치에 포함된 이미지 센서 및/또는 ISP에 의해 전기적으로 처리될 수 있다.
전자 장치의 처리 능력(processing power)이 제한됨에 따라, 전자 장치에서 캡쳐되는 이미지의 품질을 개선하기 위하여, 전자 장치 보다 높은 처리 능력을 가지는 외부 전자 장치를 이용하는 방안이 전자 장치에서 요구될 수 있다.
본 문서에서 이루고자 하는 기술적 과제는 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
다양한 실시예들에 따른 전자 장치(electronic device)는, 카메라, 통신 회로 및 상기 카메라 및 상기 통신 회로와 작동적으로 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 제1 파라미터에 기반하여 상기 카메라를 제어하여, 상기 카메라로부터 제1 이미지 데이터를 수신하고, 상기 제1 이미지 데이터의 획득에 응답하여, 상기 통신 회로를 이용하여, 상기 전자 장치와 구별되는 외부 전자 장치로 상기 제1 이미지 데이터를 송신하고, 상기 제1 이미지 데이터를 수신한 상기 외부 전자 장치에 적어도 기반하여, 상기 제1 파라미터와 구별되고 상기 카메라를 제어하기 위한 제2 파라미터를 식별하고, 상기 제2 파라미터의 식별에 응답하여, 상기 제2 파라미터에 기반하여 상기 카메라를 제어하여 제2 이미지 데이터를 획득할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 복수의 카메라, 통신 회로, 디스플레이 및 상기 복수의 카메라, 상기 통신 회로 및 상기 디스플레이와 작동적으로 연결된(operably coupled to) 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 복수의 카메라 중 제1 카메라로부터 획득된 제1 이미지 데이터에 기반하여, 상기 디스플레이 내에 프리뷰 이미지를 표시하고, 상기 제1 카메라는 상기 제1 카메라 내에 포함된 ISP의 제1 파라미터에 의해 제어됨, 상기 제1 이미지 데이터에 기반하여 상기 프리뷰 이미지를 표시하는 동안, 상기 통신 회로를 이용하여, 상기 전자 장치와 구별되는 외부 전자 장치로 상기 복수의 카메라 중 제2 카메라로부터 획득된 제2 이미지 데이터를 송신하고, 상기 제2 이미지 데이터를 수신한 상기 외부 전자 장치에 적어도 기반하여, 상기 제2 카메라를 제어하기 위한 제2 파라미터를 식별하고, 상기 프리뷰 이미지를 표시하는 동안 이미지의 캡쳐를 위한 사용자 입력을 식별하는 것에 응답하여, 상기 제1 카메라 또는 상기 제2 카메라 중 적어도 하나를 이용하여 상기 사용자 입력에 대응하는 상기 이미지를 획득할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 방법은, 상기 전자 장치와 구별되는 외부 전자 장치로부터, 지정된 제1 파라미터에 기반하여 제어되는 상기 외부 전자 장치의 카메라로부터 획득된 이미지 데이터를 수신하는 동작, 상기 수신된 이미지 데이터에 기반하여 제1 파라미터와 구별되고 상기 카메라를 제어하기 위한 제2 파라미터를 획득하는 동작 및 상기 외부 전자 장치로 상기 획득된 제2 파라미터를 송신하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 전자 장치(electronic device) 및 그의 방법은, 외부 전자 장치에 적어도 기반하여 카메라를 제어하는데 이용될 파라미터를 식별함으로써, 전자 장치의 카메라에서 캡쳐되는 이미지의 품질을 개선할 수 있다.
본 개시에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블럭도이다.
도 2는, 다양한 실시예들에 따른, 카메라 모듈을 예시하는 블럭도이다.
도 3은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 4a 내지 도 4c는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 표시하는 UI들을 설명하기 위한 예시적인 도면들이다.
도 5는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 이미지 센서로부터 복수의 이미지 데이터를 수신하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 이미지를 캡쳐하기 위한 사용자 입력의 수신에 응답하여 수행하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 8은 복수의 카메라들을 포함하는 일 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 9는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 복수의 카메라들에 기반하여 수행하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 10은 지정된 패턴에 기반하는 이미지 데이터를 출력하는 이미지 센서를 포함하는 일 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 11은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 수행하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 12는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치 및 외부 전자 장치 사이의 신호 흐름도이다.
도 13은 다양한 실시예들에 따른 외부 전자 장치의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 14는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 외부 전자 장치를 이용하여 이미지를 획득하는 예시적인 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는, 다양한 실시예들에 따른, 카메라 모듈을 예시하는 블럭도이다.
도 3은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 4a 내지 도 4c는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 표시하는 UI들을 설명하기 위한 예시적인 도면들이다.
도 5는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 이미지 센서로부터 복수의 이미지 데이터를 수신하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 이미지를 캡쳐하기 위한 사용자 입력의 수신에 응답하여 수행하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 8은 복수의 카메라들을 포함하는 일 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 9는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 복수의 카메라들에 기반하여 수행하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 10은 지정된 패턴에 기반하는 이미지 데이터를 출력하는 이미지 센서를 포함하는 일 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 11은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 수행하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 12는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치 및 외부 전자 장치 사이의 신호 흐름도이다.
도 13은 다양한 실시예들에 따른 외부 전자 장치의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 14는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 외부 전자 장치를 이용하여 이미지를 획득하는 예시적인 동작을 설명하기 위한 도면이다.
이하, 본 문서의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 문서의 실시 예의 다양한 변경(modifications), 균등물(equivalents), 및/또는 대체물(alternatives)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
본 문서에서, "가진다", "가질 수 있다", "포함한다" 또는 "포함할 수 있다" 등의 표현은 해당 특징(예: 수치, 기능, 동작, 또는 부품 등의 구성요소)의 존재를 가리키며, 추가적인 특징의 존재를 배제하지 않는다.
본 문서에서, "A 또는 B", "A 또는/및 B 중 적어도 하나," 또는 "A 또는/및 B 중 하나 또는 그 이상" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. 예를 들면, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나," 또는 "A 또는 B 중 적어도 하나"는, (1) 적어도 하나의 A를 포함, (2) 적어도 하나의 B를 포함, 또는 (3) 적어도 하나의 A 및 적어도 하나의 B 모두를 포함하는 경우를 모두 지칭할 수 있다.
본 문서에서 사용된 "제1", "제2", "첫째" 또는 "둘째" 등의 표현들은 다양한 구성요소들을, 순서 및/또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 예를 들면, 제 1 사용자 기기와 제 2 사용자 기기는, 순서 또는 중요도와 무관하게, 서로 다른 사용자 기기를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 본 문서에 기재된 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제 1 구성요소는 제 2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성요소도 제 1 구성요소로 바꾸어 명명될 수 있다.
어떤 구성요소(예: 제 1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제 2 구성요소)에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어((operatively or communicatively) coupled with/to)" 있다거나 "접속되어(connected to)" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소(예: 제 1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제 2 구성요소)에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소와 상기 다른 구성요소 사이에 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)가 존재하지 않는 것으로 이해될 수 있다.
본 문서에서 사용된 표현 "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, "~에 적합한(suitable for)", "~하는 능력을 가지는(having the capacity to)", "~하도록 설계된(designed to)", "~하도록 변경된(adapted to)", "~하도록 만들어진(made to)" 또는 "~를 할 수 있는(capable of)"과 바꾸어 사용될 수 있다. 용어 "~하도록 구성된(또는 설정된)"은 하드웨어(hardware)적으로 "특별히 설계된(specifically designed to)" 것만을 반드시 의미하지 않을 수 있다. 대신, 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 구성된(또는 설정된) 프로세서"는 해당 동작을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(generic-purpose processor)(예: CPU(central processing unit) 또는 AP(application processor))를 의미할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어들은 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 다른 실시 예의 범위를 한정하려는 의도가 아닐 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 용어들은 본 문서에 기재된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다. 본 문서에 사용된 용어들 중 일반적인 사전에 정의된 용어들은, 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 동일 또는 유사한 의미로 해석될 수 있으며, 본 문서에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. 경우에 따라서, 본 문서에서 정의된 용어일지라도 본 문서의 실시 예들을 배제하도록 해석될 수 없다.
본 문서의 다양한 실시 예들에 따르는 전자 장치는, 예를 들면, 스마트폰(smartphone), 태블릿 PC(tablet personal computer), 이동 전화기(mobile phone), 영상 전화기, 전자책 리더기(e-book reader), 데스크탑 PC(desktop personal computer), 랩탑 PC(laptop personal computer), 넷북 컴퓨터(netbook computer), 워크스테이션(workstation), 서버, PDA(personal digital assistant), PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 모바일 의료기기, 카메라(camera), 또는 웨어러블 장치(wearable device) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 웨어러블 장치는 액세서리형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD) 등), 직물 또는 의류 일체형(예: 전자 의복), 신체 부착형(예: 스킨 패드(skin pad) 또는 문신), 또는 생체 이식형(예: implantable circuit) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
어떤 실시 예들에서, 전자 장치는 가전 제품(home appliance)일 수 있다. 가전 제품은, 예를 들면, 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 오디오, 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스(set-top box), 홈 오토매이션 컨트롤 패널(home automation control panel), 보안 컨트롤 패널(security control panel), TV 박스(예: 삼성 HomeSyncTM, 애플TVTM, 또는 구글 TVTM), 게임 콘솔(예: XboxTM, PlayStationTM), 전자 사전, 전자 키, 캠코더(camcorder), 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시 예에서, 전자 장치는, 각종 의료기기(예: 각종 휴대용 의료측정기기(혈당 측정기, 심박 측정기, 혈압 측정기, 또는 체온 측정기 등), MRA(magnetic resonance angiography), MRI(magnetic resonance imaging), CT(computed tomography), 촬영기, 또는 초음파기 등), 네비게이션(navigation) 장치, 위성 항법 시스템(GNSS, global navigation satellite system), EDR(event data recorder), FDR(flight data recorder), 자동차 인포테인먼트(infotainment) 장치, 선박용 전자 장비(예: 선박용 항법 장치, 자이로 콤파스 등), 항공 전자기기(avionics), 보안 기기, 차량용 헤드 유닛(head unit), 산업용 또는 가정용 로봇, 금융 기관의 ATM(automatic teller's machine), 상점의 POS(point of sales), 또는 사물 인터넷 장치(internet of things)(예: 전구, 각종 센서, 전기 또는 가스 미터기, 스프링클러 장치, 화재경보기, 온도조절기(thermostat), 가로등, 토스터(toaster), 운동기구, 온수탱크, 히터, 보일러 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
어떤 실시 예에 따르면, 전자 장치는 가구(furniture) 또는 건물/구조물의 일부, 전자 보드(electronic board), 전자 사인 수신 장치(electronic signature receiving device), 프로젝터(projector), 또는 각종 계측 기기(예: 수도, 전기, 가스, 또는 전파 계측 기기 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예들에서, 전자 장치는 전술한 다양한 장치들 중 하나 또는 그 이상의 조합일 수 있다. 어떤 실시 예에 따르는 전자 장치는 플렉서블 전자 장치 또는 폴더블 전자 장치일 수 있다. 또한, 본 문서의 실시 예에 따르는 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않으며, 기술 발전에 따르는 새로운 전자 장치를 포함할 수 있다.
본 문서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.
이하, 첨부 도면을 참조하여, 다양한 실시 예들을 상세히 설명하면 다음과 같다. 다만, 설명의 편의를 위하여 도면에서는 구성 요소들이 그 크기가 과장 또는 축소 될 수 있다. 예컨대, 도면에서 나타난 각 구성의 크기 및 두께는 설명의 편의를 위해 임의로 나타내었으므로, 본 발명이 반드시 도시된 바에 한정되지 않는다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블럭도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 장치(150), 음향 출력 장치(155), 표시 장치(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(160) 또는 카메라 모듈(180))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들은 하나의 통합된 회로로 구현될 수 있다. 예를 들면, 센서 모듈(176)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)은 표시 장치(160)(예: 디스플레이)에 임베디드된 채 구현될 수 있다
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 로드하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 보조 프로세서(123)은 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 장치(150)는, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 장치(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 또는 디지털 펜(예:스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 장치(155)는 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 장치(155)는, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있고, 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
표시 장치(160)는 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 표시 장치(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 표시 장치(160)는 터치를 감지하도록 설정된 터치 회로(touch circuitry), 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 센서 회로(예: 압력 센서)를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 장치(150) 를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102)) (예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)이 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)은, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(388)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성 요소(예: 단일 칩)으로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성 요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 및 인증할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 하나의 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC)이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))를 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부 전자 장치들(102, 104, or 108) 중 하나 이상의 외부 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다.. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
도 2는, 다양한 실시예들에 따른, 카메라 모듈(180)을 예시하는 블럭도(200)이다. 도 2를 참조하면, 카메라 모듈(180)은 렌즈 어셈블리(210), 플래쉬(220), 이미지 센서(230), 이미지 스태빌라이저(240), 메모리(250)(예: 버퍼 메모리), 또는 이미지 시그널 프로세서(260)를 포함할 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는 이미지 촬영의 대상인 피사체로부터 방출되는 빛을 수집할 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는 하나 또는 그 이상의 렌즈들을 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 복수의 렌즈 어셈블리(210)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 카메라 모듈(180)은, 예를 들면, 듀얼 카메라, 360도 카메라, 또는 구형 카메라(spherical camera)를 형성할 수 있다. 복수의 렌즈 어셈블리(210)들 중 일부는 동일한 렌즈 속성(예: 화각, 초점 거리, 자동 초점, f 넘버(f number), 또는 광학 줌)을 갖거나, 또는 적어도 하나의 렌즈 어셈블리는 다른 렌즈 어셈블리의 렌즈 속성들과 다른 하나 이상의 렌즈 속성들을 가질 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는, 예를 들면, 광각 렌즈 또는 망원 렌즈를 포함할 수 있다.
플래쉬(220)는 피사체로부터 방출 또는 반사되는 빛을 강화하기 위하여 사용되는 빛을 방출할 수 있다. 일실시예에 따르면, 플래쉬(220)는 하나 이상의 발광 다이오드들(예: RGB(red-green-blue) LED, white LED, infrared LED, 또는 ultraviolet LED), 또는 xenon lamp를 포함할 수 있다. 이미지 센서(230)는 피사체로부터 방출 또는 반사되어 렌즈 어셈블리(210) 를 통해 전달된 빛을 전기적인 신호로 변환함으로써, 상기 피사체에 대응하는 이미지를 획득할 수 있다. 일실시예에 따르면, 이미지 센서(230)는, 예를 들면, RGB 센서, BW(black and white) 센서, IR 센서, 또는 UV 센서와 같이 속성이 다른 이미지 센서들 중 선택된 하나의 이미지 센서, 동일한 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들, 또는 다른 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들을 포함할 수 있다. 이미지 센서(230)에 포함된 각각의 이미지 센서는, 예를 들면, CCD(charged coupled device) 센서 또는 CMOS(complementary metal oxide semiconductor) 센서를 이용하여 구현될 수 있다.
이미지 스태빌라이저(240)는 카메라 모듈(180) 또는 이를 포함하는 전자 장치(101)의 움직임에 반응하여, 렌즈 어셈블리(210)에 포함된 적어도 하나의 렌즈 또는 이미지 센서(230)를 특정한 방향으로 움직이거나 이미지 센서(230)의 동작 특성을 제어(예: 리드 아웃(read-out) 타이밍을 조정 등)할 수 있다. 이는 촬영되는 이미지에 대한 상기 움직임에 의한 부정적인 영향의 적어도 일부를 보상하게 해 준다. 일실시예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)는, 일실시예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)은 카메라 모듈(180)의 내부 또는 외부에 배치된 자이로 센서(미도시) 또는 가속도 센서(미도시)를 이용하여 카메라 모듈(180) 또는 전자 장치(101)의 그런 움직임을 감지할 수 있다. 일실시예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)는, 예를 들면, 광학식 이미지 스태빌라이저로 구현될 수 있다. 메모리(250)는 이미지 센서(230)을 통하여 획득된 이미지의 적어도 일부를 다음 이미지 처리 작업을 위하여 적어도 일시 저장할 수 있다. 예를 들어, 셔터에 따른 이미지 획득이 지연되거나, 또는 복수의 이미지들이 고속으로 획득되는 경우, 획득된 원본 이미지(예: Bayer-patterned 이미지 또는 높은 해상도의 이미지)는 메모리(250)에 저장이 되고, 그에 대응하는 사본 이미지(예: 낮은 해상도의 이미지)는 표시 장치(160)을 통하여 프리뷰될 수 있다. 이후, 지정된 조건이 만족되면(예: 사용자 입력 또는 시스템 명령) 메모리(250)에 저장되었던 원본 이미지의 적어도 일부가, 예를 들면, 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 획득되어 처리될 수 있다. 일실시예에 따르면, 메모리(250)는 메모리(130)의 적어도 일부로, 또는 이와는 독립적으로 운영되는 별도의 메모리로 구성될 수 있다.
이미지 시그널 프로세서(260)는 이미지 센서(230)을 통하여 획득된 이미지 또는 메모리(250)에 저장된 이미지에 대하여 하나 이상의 이미지 처리들을 수행할 수 있다. 상기 하나 이상의 이미지 처리들은, 예를 들면, 깊이 지도(depth map) 생성, 3차원 모델링, 파노라마 생성, 특징점 추출, 이미지 합성, 또는 이미지 보상(예: 노이즈 감소, 해상도 조정, 밝기 조정, 블러링(blurring), 샤프닝(sharpening), 또는 소프트닝(softening)을 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 이미지 시그널 프로세서(260)는 카메라 모듈(180)에 포함된 구성 요소들 중 적어도 하나(예: 이미지 센서(230))에 대한 제어(예: 노출 시간 제어, 또는 리드 아웃 타이밍 제어 등)를 수행할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 처리된 이미지는 추가 처리를 위하여 메모리(250)에 다시 저장 되거나 카메라 모듈(180)의 외부 구성 요소(예: 메모리(130), 표시 장치(160), 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))로 제공될 수 있다. 일실시예에 따르면, 이미지 시그널 프로세서(260)는 프로세서(120)의 적어도 일부로 구성되거나, 프로세서(120)와 독립적으로 운영되는 별도의 프로세서로 구성될 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(260)이 프로세서(120)과 별도의 프로세서로 구성된 경우, 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 처리된 적어도 하나의 이미지는 프로세서(120)에 의하여 그대로 또는 추가의 이미지 처리를 거친 후 표시 장치(160)를 통해 표시될 수 있다.
일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 각각 다른 속성 또는 기능을 가진 복수의 카메라 모듈(180)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 예를 들면, 상기 복수의 카메라 모듈(180)들 중 적어도 하나는 광각 카메라이고, 적어도 다른 하나는 망원 카메라일 수 있다. 유사하게, 상기 복수의 카메라 모듈(180)들 중 적어도 하나는 전면 카메라이고, 적어도 다른 하나는 후면 카메라일 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나",“A 또는 B 중 적어도 하나,”"A, B 또는 C," "A, B 및 C 중 적어도 하나,”및 “A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, “기능적으로” 또는 “통신적으로”라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, “커플드” 또는 “커넥티드”라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체 는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
도 3은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 블록도이다. 도 3의 전자 장치(101)는 도 1 내지 도 2의 전자 장치(101)에 대응할 수 있다. 전자 장치(101)는 스마트 폰, PDA(Personal Digital Assistance), 스마트 패드와 같은 태블릿 PC(Personal Computer), 데스크톱 PC, 랩톱 PC 일 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는 다른 전자 장치의 일부로써 포함될 수 있는 임베디드(embedded) PC이거나, 스마트 워치와 같은 웨어러블 장치(wearable device)일 수 있다.
전자 장치(101)는 이미지 센서(230) 및 프로세서(260)를 포함하는 카메라 모듈(180)을 포함할 수 있다. 카메라 모듈(180)은 전자 장치(101)의 다른 하드웨어 컴포넌트, 예를 들어, 제2 프로세서(120), 메모리(130), 표시 장치(160) 또는 통신 모듈(190) 중 적어도 하나와 전기적으로 및/또는 작동적으로 연결될 수 있다(may operatively and/or electrically connected to). 제2 프로세서(120)는 도 1의 프로세서(120)(예를 들어, 어플리케이션 프로세서(Application Processor, AP))에 대응할 수 있다. 카메라 모듈(180), 제2 프로세서(120), 메모리(130), 표시 장치(160) 또는 통신 모듈(190) 중 적어도 하나는, 예를 들어, 통신 버스(communication bus)(미도시)와 같은 전기적 인터페이스에 의해 연결될 수 있다.
카메라 모듈(180)에 포함된 이미지 센서(230) 및 프로세서(260)는 도 2의 이미지 센서(230) 및 도 2의 ISP(260)에 대응할 수 있다. 전자 장치(101)가 하나의 카메라 모듈(180)을 포함하는 것으로 도시되었지만, 전자 장치(101)에 포함된 카메라 모듈(180)의 개수는 실시예에 따라 달라질 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 카메라 모듈(180)을 복수 개 포함하는 일 실시예가 도 8에 도시된다. 이하에서, 카메라 모듈(180)은 카메라로 참조될 수 있다. 이하에서, ISP는 프로세서(260)로 참조될 수 있다.
일 실시예에서, 이미지 센서(230)에 대응하는 렌즈(예를 들어, 도 2의 렌즈 어셈블리(210))의 적어도 일부분이 전자 장치(101)의 하우징을 통해 외부로 노출될 수 있다(may exposed to outside). 피사체에서 렌즈를 향하여 방출되는 외부 광(external light)은 렌즈를 통해 전자 장치(101) 및/또는 카메라 모듈(180)의 내부로 전파될 수 있다(may propagated into). 렌즈를 통과한 외부 광은 이미지 센서(230)에 도달할 수 있다(may arrived at).
이미지 센서(230)는 렌즈를 통과한 외부 광에 따라 이미지 센서(230) 상에 형성된 상(image)을, 광전 효과에 기반하여 전기 신호로 변환할 수 있다. 이미지 센서(230) 내에서, 복수의 포토 다이오드(Photo Diodes, PD)들이 2차원으로 배열될 수 있다. 복수의 PD들은 광전 효과에 기반하여 광학적 신호를 전기적 신호로 변경할 수 있다. 복수의 PD들 각각은 서로 다른 파장 대역의 광(예를 들어, 적색 광, 청색 광 및 녹색 광)을 수신하고, 수신한 광의 세기에 기반하는 전기적 신호를 출력할 수 있다. 이미지 센서(230) 내에서, 복수의 PD들은 베이어 패턴(bayer pattern)과 같은 지정된 패턴에 기반하여 배치될 수 있다.
이미지 센서(230)는 지정된 시점 및/또는 주기에 따라 프로세서(260)로 이미지 데이터(310)를 출력할 수 있다. 이미지 데이터(310)는 이미지 센서(230)에 포함된 복수의 PD들 각각의 전기 신호에 대응하는 데이터를 포함할 수 있다. 복수의 PD들에서 출력된 복수의 전기 신호들이, 이미지 센서(230) 내에서 복수의 PD들의 배치에 따라 이미지 데이터(310) 내에서 정렬될 수 있다. 도 3을 참고하면, 이미지 데이터(310)의 일부분(315)에서, 적색 광을 수신한 제1 PD의 데이터(R), 녹색 광을 수신한 제2 PD 및 제3 PD의 데이터(G1, G2) 및 청색 광을 수신한 제4 PD의 데이터(B)가 상기 제1 PD 내지 상기 4 PD의 이미지 센서(230) 내에서의 배치(예를 들어, 베이어 패턴과 같은 지정된 패턴에 기반한 배치)에 따라 정렬될 수 있다.
도 3을 참고하면, 다양한 실시예에 따른 프로세서(260)는 이미지 센서(230)로부터 이미지 데이터(230)를 수신할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(260)는 지정된 주기(예를 들어, 24Hz, 60Hz 또는 120Hz 중에서 조절되는 FPS(frame per second) 주기)마다 이미지 센서(230)로부터 이미지 데이터(230)를 수신할 수 있다. 프로세서(260)는 상기 이미지 데이터(230)를 다른 하드웨어 컴포넌트에 의해 이용될 수 있는 형태로 변환할 수 있다. 예를 들어, 메모리(130) 내에 이미지 데이터(230)를 저장하기 위하여, 또는 이미지 데이터(230)의 포맷을 제2 프로세서(120)에 의해 처리될 수 있는 포맷으로 변환하기 위하여, 프로세서(260)는 지정된 표준(예를 들어, JPEG(Joint Photographic Experts Group) 표준)에 기반하는 포맷으로 이미지 데이터(230)의 포맷을 변환할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 프로세서(260)는 카메라 모듈(180)에 포함된 다른 하드웨어 컴포넌트(예를 들어, 이미지 센서(230))를 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(260)는 카메라 모듈(180)의 ISO(International Organization for Standardization), 셔터 스피드, 노출(exposure) 또는 조리개 중 적어도 하나를 제어하기 위한 적어도 하나의 파라미터를 출력할 수 있다. 상기 적어도 하나의 파라미터에 의해 제어되는 카메라의 요소(components) 및/또는 속성(attributes)은 상기 예시에 제한되지 않으며, 예를 들어, 이미지 센서(230)의 프레임 율(framerate), 화이트 밸런스 이득(white balance gain) 또는 해상도 중 적어도 하나가 상기 적어도 하나의 파라미터에 의해 제어될 수 있다.
일 실시예에서, ISO는 외부 광에 대한 이미지 센서(230)의 감도를 나타낼 수 있다. ISO가 클수록, 이미지 센서(230)가 외부 광에 민감하게 반응하므로, 이미지 센서(230)가 상대적으로 밝은 색상의 이미지 데이터(310)를 출력할 수 있다. 일 실시예에서, 셔터 스피드는 이미지 센서(230)가 외부 광을 수신하는 시간의 길이를 의미할 수 있다. 예를 들어, 셔터 스피드는 카메라 모듈(180)에 포함된 셔터가 열리는 시간의 길이를 의미할 수 있다. 일 실시예에서, 노출은 EV(Exposure Value) 및/또는 럭스(lux)에 기반하는 수치 값(a numeric value)로 나타낼 수 있고, 이미지 센서(230)가 노출되는 외부 광의 광량을 나타낼 수 있다. 일 실시예에서, 조리개의 값은 F 값에 기반하는 수치 값으로 나타낼 수 있고, F 값이 작을수록 더 많은 외부 광이 이미지 센서(230)에 도달할 수 있다.
도 3을 참고하면, 프로세서(260)는 이미지 데이터(310) 및/또는 카메라 모듈(180)과 관련된 신호 처리를 수행하기 위한 이미지 데이터 처리기(320), 이미지 데이터 분석기(325), 제1 이미지 센서 제어기(330), 이미지 데이터 압축기(335) 및/또는 제2 이미지 센서 제어기(340)를 포함할 수 있다. 이미지 데이터 처리기(320), 이미지 데이터 분석기(325), 제1 이미지 센서 제어기(330), 이미지 데이터 압축기(335) 및/또는 제2 이미지 센서 제어기(340) 각각은 프로세서(260)에서 실행되는 복수의 인스트럭션들 및/또는 스레드에 대응하거나, 프로세서(260) 내에 포함된 신호 처리를 위한 회로의 적어도 일부분에 대응할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(260)는 이미지 데이터 처리기(320)에 기반하여 이미지 데이터(310)와 관련된 이미지 처리를 수행할 수 있다. 상기 이미지 처리는, 예를 들어, 자동 노출(Auto Exposure, AE), 자동 화이트 밸런스(Auto White Balance, AWB), 디-모자이크(de-mosaic), 컬러 인터폴레이션(Color Interpolation, CI), 감마 보정, 경계 강화(Edge Enhancement, EE), 노이즈 감소(Noise Reduction, NR) 및/또는 렌즈 쉐이딩 보정(Lens Shading Correction, LSC)을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(260)는 이미지 데이터 분석기(325)에 기반하여, 이미지 데이터(310)와 관련된 정보를 식별할 수 있다. 예를 들어, 상기 정보는, 주변 밝기 정보, 사용자가 설정(setting)한 셔터 스피드, 노출, ISO 정보, 이미지 인식(image recognition)에 기반한 외부 객체 및/또는 상황을 인식한 정보를 포함할 수 있다. 이미지 데이터 분석기(325)는 이미지 데이터 처리기(320)에 의해 변환된 이미지 데이터(310)로부터 상기 정보를 식별할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(260)는 이미지 데이터 분석기(325)의 뉴럴 네트워크(neural network)와 같이 기계 학습(machine learning)에 기반하여, 상기 이미지 데이터(310)와 관련된 정보를 식별할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(260)는 제1 이미지 센서 제어기(330)에 기반하여, 이미지 센서(230) 및/또는 카메라 모듈(180)을 제어하기 위한 적어도 하나의 파라미터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(260)는 이미지 데이터 분석기(325)로부터 식별된 이미지 데이터(310)와 관련된 정보를, 제1 이미지 센서 제어기(330)에 입력할 수 있다. 제1 이미지 센서 제어기(330)는, 예를 들어, 주변 밝기 정보, 사용자가 설정(setting)한 셔터 스피드, 노출, ISO 정보, 이미지 인식(image recognition)에 기반한 외부 객체 또는 상황을 인식한 정보 중 적어도 하나에 기반하여, 이미지 센서(230) 및/또는 카메라 모듈(180)을 제어하기 위한 적어도 하나의 파라미터를 생성할 수 있다. 도 3을 참고하면, 프로세서(260)가 제1 이미지 센서 제어기(330)에 기반하여 생성한 파라미터를, 프로세서(260)(예를 들어, 프로세서(260) 내에서의 이미지 데이터 처리기(320)) 및/또는 이미지 센서(230)에 입력할 수 있다. 프로세서(260) 및/또는 이미지 센서(230)에 입력되는 적어도 하나의 파라미터는, 프로세서(260) 및/또는 이미지 센서(230)를 제어하기 위하여 이용될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101) 및/또는 프로세서(260)는 이미지 데이터 분석기(325)를 이용하여 이미지 데이터(310)를 획득하는 시점의 전자 장치(101)의 주변 환경을 분석할 수 있다. 상기 시점의 전자 장치(101)의 주변 환경을 분석한 결과에 기반하여, 전자 장치(101) 및/또는 프로세서(260)는 제1 이미지 센서 제어기(330)를 이용하여 이미지 센서(230)의 제어 및/또는 이미지 신호 처리를 수행하기 위해 필요한 적어도 하나의 파라미터를 결정할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101) 및/또는 프로세서(260)는 카메라 모듈(180)을 이용하여 이미지를 캡쳐하는 프로세스(예를 들어, 이미지 데이터 처리기(320), 이미지 데이터 분석기(325) 및 제1 이미지 센서 제어기(330)에 기반하여 이미지를 캡쳐하는 프로세스)와 독립적으로, 외부 전자 장치(345)에 기반하여 이미지를 캡쳐하는 데 이용되는 이미지 데이터(310)(예를 들어, 베이어 패턴에 따라 정렬된 베이어 데이터)를 획득할 수 있다. 외부 전자 장치(345)는 카메라 모듈(180)을 제어하기 위한 파라미터를 결정하는데 이용되는 정보를 제공할 수 있다. 외부 전자 장치(345)에 기반하여 이미지를 캡쳐하는 데 이용될 이미지 데이터(310)는, 예를 들어, 이미지 데이터 압축기(335)에 의해 처리될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(260)는 이미지 데이터 압축기(335)에 기반하여, 이미지 데이터 처리기(320)에 의해 처리된 이미지 데이터(310) 및/또는 이미지 센서(230)로부터 수신한 이미지 데이터(310)를, 통신 모듈(190)을 이용하여 외부 전자 장치(345)로 출력하기 위한 포맷으로 변환할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(260)는 이미지 데이터(310)를, 압축하거나 및/또는 패키징(packaging)할 수 있다. 프로세서(260)가 이미지 데이터 압축기(335)에 기반하여 압축하는 이미지 데이터(310)는, 베이어 패턴과 같이 이미지 센서(230) 내에서 복수의 PD들이 배치된 패턴과 관련될 수 있다. 예를 들어, 이미지 데이터(310) 내에서 복수의 PD들 각각의 전기 신호들이 상기 복수의 PD들이 배치된 패턴을 따라 정렬될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(260)는 이미지 데이터 압축기(335)에 기반하여 변환된 이미지 데이터(310)를, 통신 모듈(190)을 이용하여 전자 장치(101)와 구별되는 외부 전자 장치(345)로 송신할 수 있다. 통신 모듈(190)은, 예를 들어, 통신 모뎀 및/또는 통신 회로 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 전자 장치(101)는 통신 모듈(190)을 이용하여 전자 장치(101)와 구별되는 외부 전자 장치(345)와 데이터를 송신하거나 또는 수신하기 위한 연결을 수립할 수 있다. 외부 전자 장치(345)는 네트워크(예를 들어, 인터넷(internet))를 이용하여 전자 장치(101)를 포함하는 하나 이상의 클라이언트들과 연결될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 외부 전자 장치(345)에 의해 제공되는 서비스를 제공받는 클라이언트에 대응할 수 있고, 외부 전자 장치(345)는 상기 서비스를 제공하는 서버에 대응할 수 있다. 외부 전자 장치(345)가 제공하는 서비스는, 예를 들어, 클라우드 카메라(Cloud Camera)와 같이 전자 장치(101)에서 획득된 이미지 데이터(310)를 분석하거나, 및/또는 처리하기 위한 서비스를 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 외부 전자 장치(345)는 통신 모듈(350)을 이용하여 네트워크 및/또는 전자 장치(101)와 연결될 수 있다. 외부 전자 장치(345)는 통신 모듈(345), 하나 이상의 프로세서(355) 및/또는 적어도 하나의 메모리(360)를 포함할 수 있다. 외부 전자 장치(345)는 전자 장치(101)로부터 이미지 데이터(310)(예를 들어, 프로세서(260)의 이미지 데이터 압축기(335)에 기반하여 변환된 이미지 데이터(310))를 수신할 수 있다. 외부 전자 장치(345)의 프로세서(355)는 전자 장치(101)로부터 수신한 이미지 데이터(310)를 처리하여, 이미지 데이터(310)와 관련된 정보를 획득할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(355)는 이미지 데이터(310)와 관련된 정보로써, 주변 밝기 정보, 사용자가 설정(setting)한 셔터 스피드, 노출, ISO 정보, 이미지 인식(image recognition)에 기반한 외부 객체 및/또는 상황을 인식한 정보를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(355)가 획득하는 이미지 데이터(310)와 관련된 정보는, 이미지 데이터(310)에 포함된 외부 객체를 인식한 정보, 외부 객체를 분할(segment)하기 위한 정보, 이미지 데이터(310)의 깊이(depth)를 나타내는 정보, 전자 장치(101)의 사용자의 선호(preference)를 나타내는 정보, 이미지 데이터(310)에 대응하는 지리적 위치(geographic location)와 관련된 상황 정보(contextual information)(예를 들어, 날씨 정보 및/또는 상기 지리적 위치의 상황 정보), 이미지 데이터(310) 내에 포함된 인물(person)에 대한 정보(예를 들어, 상기 인물 및 전자 장치(101)의 사용자의 관계 정보), 전자 장치(101)의 사용자의 가입 정보(subscribe information), 외부 전자 장치(345)의 상태를 나타내는 정보 또는 전자 장치(101)의 상태를 나타내는 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(355)가 획득하는 이미지 데이터(310)와 관련된 정보는, 이미지 데이터(310)를 분석한 결과로써, 예를 들어, 이미지 데이터(310)에 포함된 복수의 외부 객체들(예를 들어, 주 외부 객체 및/또는 부 외부 객체)의 정보, 이미지 데이터(310)가 획득된 지역에 대한 정보, 전자 장치(101)의 사용자가 저장(예를 들어, 스크랩)한 다른 이미지 데이터와의 유사도와 관련된 정보, 전자 장치(101)의 사용자가 과거에 캡쳐한 다른 이미지 데이터와의 유사도(예를 들어, 포즈의 유사도, 시간의 유사도 및/또는 장소의 유사도)와 관련된 정보를 포함할 수 있다. 프로세서(355)가 획득하는 이미지 데이터(310)와 관련된 정보는, 전자 장치(101)의 프로세서(260)에서 획득할 수 없는 정보를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 외부 전자 장치(345)의 프로세서(355)가 획득하는 이미지 데이터(310)와 관련된 정보 및 전자 장치(101)의 프로세서(260)가 이미지 데이터 분석기(325)에 기반하여 획득하는 이미지 데이터(310)와 관련된 정보는 이미지 데이터(310) 내에 포함된 외부 객체를 인식한 정보를 공통적으로 포함할 수 있다(may commonly include). 외부 전자 장치(345)의 프로세서(355)는, 예를 들어, 이미지 데이터 분석기(325)의 뉴럴 네트워크 보다 깊은 레벨을 가지는 뉴럴 네트워크에 기반하여 이미지 데이터(310)와 관련된 정보를 보다 정확하게 식별할 수 있다.
외부 전자 장치(345)의 프로세서(355)의 처리 능력(processing power)은 전자 장치(101)의 프로세서(260)의 처리 능력 보다 높을 수 있고, 외부 전자 장치(345)는 프로세서(260)가 이미지 데이터 분석기(260)에 기반하여 이미지 데이터(310)로부터 획득하는 정보보다 많은 타입(many types), 높은 차원(higher dimension)의 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(345)가 획득하는 이미지 데이터(310)와 관련된 정보는, 외부 객체를 분할하기 위한 정보, 이미지 데이터(310)의 깊이를 나타내는 정보, 전자 장치(101)의 사용자의 선호를 나타내는 정보, 이미지 데이터(310)에 대응하는 지리적 위치와 관련된 상황 정보와 같이, 전자 장치(101)의 프로세서(260)가, 예를 들어, 이미지 데이터 분석기(325)에 기반하여 획득할 수 없는 정보를 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 외부 전자 장치(345)는 프로세서(355)를 이용하여 식별한 이미지 데이터(310)와 관련된 정보를, 메모리(360)에 저장하거나, 또는 통신 모듈(350)을 이용하여 전자 장치(101)로 송신할 수 있다. 외부 전자 장치(345)가 전자 장치(101)로 송신한 이미지 데이터(310)와 관련된 정보는, 프로세서(260)에 의해 처리될 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(260)는 제2 이미지 센서 제어기(340)에 기반하여, 외부 전자 장치(345)로부터 수신한 이미지 데이터(310)와 관련된 정보에 기반하여 이미지 센서(230) 및/또는 카메라 모듈(180)을 제어하기 위한 적어도 하나의 파라미터를 생성할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(260)는 제2 이미지 센서 제어기(340)를 이용하여 외부 전자 장치(345)로부터 수신한 정보 및 이미지 데이터 분석기(325)에 기반하여 획득된 정보 전부를 이용하여 상기 적어도 하나의 파라미터를 생성할 수 있다. 상기 적어도 하나의 파라미터는, 프로세서(260), 이미지 센서(230) 및/또는 카메라 모듈(180)을 제어하기 위하여 이용될 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(260)가 제2 이미지 센서 제어기(340)에 기반하여 생성하는 적어도 하나의 파라미터는, 카메라 모듈(180)의 ISO, 셔터 스피드 노출 또는 조리개 중 적어도 하나를 제어하기 위한 파라미터일 수 있다. 제2 이미지 센서 제어기(340)가 외부 전자 장치(345)로부터 수신한 정보에 기반하여 상기 적어도 하나의 파라미터를 생성하므로, 제2 이미지 센서 제어기(340)에서 생성된 적어도 하나의 파라미터는 제1 이미지 센서 제어기(330)에서 생성된 적어도 하나의 파라미터를 이용하여 이미지를 캡쳐할 때 보다 고품질의 이미지를 캡쳐하게 할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(260)에 의해 처리된 이미지 데이터(310)는 카메라 모듈(180)과 구별되는 전자 장치(101) 내에서의 다른 하드웨어 컴포넌트(예를 들어, 제2 프로세서(120) 및/또는 메모리(130))에 의해 이용될 수 있다. 예를 들어, 제2 프로세서(120)는 프로세서(260)에 의해 처리된 이미지 데이터(310)를, 표시 장치(160)의 디스플레이 내에 표시할 수 있다. 예를 들어, 제2 프로세서(120)는 프로세서(260)에 의해 처리된 이미지 데이터(310)를, 메모리(130) 내에 저장할 수 있다. 이하에서는, 도 4a 내지 도 4c를 참고하여, 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)가 표시 장치(160)의 디스플레이 내에 표시하는 사용자 인터페이스(User Interface, UI)를 설명한다.
도 4a 내지 도 4c는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 표시하는 UI들(410, 420, 430)을 설명하기 위한 예시적인 도면들이다. 도 4a 내지 도 4c의 전자 장치는 도 1 내지 도 3의 전자 장치(101)에 대응할 수 있다. 도 4a 내지 도 4c의 UI들(410, 420, 430)은 도 1 또는 도 3의 전자 장치(101)의 표시 장치(160)(예를 들어, 터치 스크린과 같은 디스플레이) 내에 표시될 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 카메라와 관련된 어플리케이션(예를 들어, 도 1의 어플리케이션(146))을 실행하라는 사용자 입력에 응답하여, 도 4a 내지 도 4c의 UI들(410, 420, 430) 중 적어도 하나를 출력할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 상기 사용자 입력에 응답하여, 디스플레이 내에 도 4a의 UI(410)를 표시할 수 있다. 도 4a를 참고하면, 전자 장치는 UI(410) 내에, 카메라(예를 들어, 도 2 내지 도 3의 카메라 모듈(180))로부터 획득된 이미지 데이터의 적어도 일부분에 기반하는 프리뷰 이미지를 표시할 수 있다. 전자 장치는 UI(410) 내에서, 상기 프리뷰 이미지 상에 중첩되는(superimposed on) 적어도 하나의 시각 요소를 표시할 수 있다.
도 4a를 참고하면, 전자 장치가 프리뷰 이미지 상에 중첩하여 표시하는 시각 요소는 이미지를 캡쳐하기 위한 셔터 형태의 아이콘(412)을 포함할 수 있다. 이미지를 캡쳐하기 위한 사용자 입력에 응답하여, 일 실시예에 따른 전자 장치는 카메라로부터 획득된 이미지 데이터에 기반하여 이미지를 캡쳐할 수 있다. 이미지를 캡쳐하기 위한 사용자 입력은, 예를 들어, 아이콘(412)을 터치하는 사용자 입력, 전자 장치의 하우징을 통해 외부로 노출된 지정된 버튼을 누르는 사용자 입력, 전자 장치와 분리되어 수행되는 제스쳐를 포함하는 사용자 입력 또는 음성 명령(예를 들어, “사진 찍어줘”)을 포함하는 음성 신호를 입력하는 사용자 입력 중 적어도 하나에 대응할 수 있다. 이미지를 캡쳐한다는 것은, 적어도 하나의 시점에서 획득된 적어도 하나의 이미지 데이터를 합성하거나, 결합하거나 또는 합성하여 적어도 하나의 이미지 파일 및/또는 비디오 파일을 생성하는 것을 의미할 수 있다.
이미지를 캡쳐하기 위한 사용자 입력에 응답하여, 일 실시예에 따른 전자 장치는 도 3의 프로세서(260)를 이용하여 이미지를 캡쳐할 수 있다. 이하에서, 지정된 제1 상태는, 전자 장치가 이미지를 캡쳐할 때에 전자 장치와 구별되는 외부 전자 장치(예를 들어, 도 3의 외부 전자 장치(345))로부터 정보를 수신하지 않은 상태에서 상기 이미지를 캡쳐하는 상태를 의미할 수 있다. 예를 들어, 도 4a의 UI(410)는 제1 상태의 전자 장치에 의해 표시되는 UI일 수 있다. 제1 상태에서, 전자 장치의 카메라의 ISO, 셔터 스피드, 노출 또는 조리개 중 적어도 하나는 도 3의 프로세서(260) 및/또는 제1 이미지 센서 제어기(330)에 의해 제어될 수 있다. 예를 들어, 제1 상태에서, 전자 장치는 도 3의 이미지 데이터 압축기(335) 및 제2 이미지 센서 제어기(340)의 작동을 중단(cease)하거나 또는 비활성화할 수 있다.
이하에서, 상기 제1 상태와 구별되는 지정된 제2 상태는, 전자 장치가 상기 외부 전자 장치로부터 수신한 정보에 적어도 기반하여 상기 이미지를 캡쳐하는 상태를 의미할 수 있다. 제2 상태에서, 전자 장치의 카메라의 ISO, 셔터 스피드, 노출 또는 조리개 중 적어도 하나는 도 3의 외부 전자 장치(345)로부터 송신된 정보를 수신한 도 3의 프로세서(260) 및/또는 제2 이미지 센서 제어기(340)에 의해 제어될 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치가 프리뷰 이미지 상에 중첩되도록 표시하는 시각 요소는, 전자 장치의 상태를 상기 제1 상태 및 상기 제2 상태 사이에서 전환하기 버튼(414)을 포함할 수 있다. 도 4a를 참고하면, 버튼(414)이 상태를 전환하는 기능과 관련됨을 직관적으로 나타내기 위하여(to intuitionally indicate), 버튼(414)은 지정된 텍스트(“MODE”)를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 버튼(414)을 터치하는 사용자 입력에 응답하여, 전자 장치는 도 4b의 UI(420)와 같이 상태를 전환하기 위한 메뉴를 표시할 수 있다. 상기 UI(420)는 프리뷰 이미지 상에 반투명으로(translucently) 표시되거나, 프리뷰 이미지를 가리는(occluding) 윈도우의 형태로 표시될 수 있다. 전자 장치는 UI(420) 내에, 제1 상태로 진입하기 위한 아이콘(422), 제2 상태로 진입하기 위한 아이콘(424)을 포함할 수 있다. 도 4b를 참고하면, 전자 장치가 UI(420) 내에 표시하는 아이콘은, 카메라와 관련된 다양한 촬영 모드들(예를 들어, 파노라마, 비디오 콜라주, 라이브 브로드캐스트, 슬로우 모션, 버추얼 샷, 음식 사진, 하이퍼랩스) 각각에 대응하는 아이콘들을 더 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 전자 장치는 복수의 아이콘들 중 현재 상태 및/또는 현재 촬영 모드에 대응하는 아이콘(예를 들어, 아이콘(422))의 색상 및/또는 형태를, 다른 아이콘들의 색상 및/또는 형태와 다르게 표시할 수 있다.
일 실시예에서, 제2 상태로 진입하기 위한 사용자 입력에 응답하여, 전자 장치는 도 4c의 UI(430)와 같이 외부 전자 장치를 이용하여 이미지를 캡쳐하기 위한 UI를 표시할 수 있다. 제2 상태로 진입하기 위한 사용자 입력은, 예를 들어, 도 4b의 UI(420) 내에서의 아이콘(424)을 터치하는 사용자 입력, 전자 장치의 하우징을 통해 외부로 노출된 지정된 버튼을 누르는 사용자 입력, 전자 장치와 분리되어 수행되는 제스쳐를 포함하는 사용자 입력 또는 음성 명령(예를 들어, “클라우드 카메라를 켜줘”)을 포함하는 음성 신호를 입력하는 사용자 입력 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 제2 상태로 진입하기 위한 사용자 입력에 응답하여, 전자 장치는 도 3의 이미지 데이터 압축기(335) 및 제2 이미지 센서 제어기(340)의 작동을 개시(initiate)하거나 또는 활성화할 수 있다.
도 4c를 참고하면, 전자 장치는 프리뷰 이미지 상에 중첩되는 적어도 하나의 시각 요소를 표시할 수 있다. 상기 시각 요소는 외부 전자 장치에 기반하여 이미지를 캡쳐하기 위한 셔터 형태의 아이콘(432) 및/또는 전자 장치의 상태를 상기 제2 상태와 구별되는 다른 상태(예를 들어, 제1 상태)로 전환하기 위한 버튼(414)을 포함할 수 있다. 아이콘(432)은, 도 4a의 아이콘(412)과 다른 이미지(예를 들어, 클라우드에 대응하는 이미지)를 포함하여, 전자 장치가 제2 상태에 기반하여 작동함을 사용자에게 직관적으로 표시할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 제2 상태에서 이미지를 캡쳐하기 위한 사용자 입력(예를 들어, 아이콘(432)을 터치하는 사용자 입력)에 응답하여, 전자 장치와 구별되는 외부 전자 장치에 적어도 기반하여 이미지를 캡쳐할 수 있다. 일 실시예에서, 외부 전자 장치는 전자 장치의 카메라를 제어하기 위한 파라미터 및/또는 상기 파라미터와 관련된 정보를 생성할 수 있다. 일 실시예에서, 외부 전자 장치는 전자 장치의 카메라로부터 획득된 이미지 데이터의 품질을 강화하기 위한 정보를 생성할 수 있다. 외부 전자 장치에서 생성된 상기 파라미터 및/또는 상기 정보는, 전자 장치로 송신될 수 있다.
도 5는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 동작을 설명하기 위한 흐름도(500)이다. 도 5의 전자 장치는 도 1 내지 도 3의 전자 장치(101)에 대응할 수 있다. 도 5의 전자 장치의 동작은, 예를 들어, 도 1 내지 도 3의 전자 장치(101), 도 2의 ISP(260) 또는 도 3의 프로세서(260) 중 적어도 하나에 의해 수행될 수 있다.
도 5를 참고하면, 동작(510)에서, 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 제1 파라미터에 기반하여 카메라를 제어하여, 카메라로부터 제1 이미지 데이터를 수신할 수 있다. 일 실시예에서, 전자 장치는 카메라와 관련된 지정된 어플리케이션(예를 들어, 카메라 어플리케이션)을 실행하기 위한 사용자 입력에 응답하여, 동작(510)을 수행할 수 있다. 제1 파라미터는 카메라의 ISO, 셔터 스피드, 노출 또는 조리개 중 적어도 하나를 제어하기 위한 파라미터일 수 있다. 제1 파라미터는 제1 이미지 데이터로부터 식별된 정보(예를 들어, 제1 이미지 데이터와 관련된 외부 객체를 식별하거나 또는 추출하기 위한 정보)에 기반할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치는 이미지 센서로부터 수신된 복수의 PD들의 지정된 패턴(예를 들어, 베이어 패턴)에 기반하는 이미지 데이터에 기반하여, 상기 제1 파라미터를 식별하거나 및/또는 조절할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 도 3의 프로세서(260)(예를 들어, 프로세서(260)의 이미지 데이터 처리기(320), 이미지 데이터 분석기(325) 및/또는 제1 이미지 센서 제어기(330))에 기반하여, 카메라를 제어하는데 이용되는 제1 파라미터를 획득할 수 있다. 제1 파라미터에 기반하여 카메라를 제어하는 상태에서, 일 실시예에 따른 전자 장치는 지정된 주기(예를 들어, FPS 주기)마다 카메라로부터 제1 이미지 데이터를 수신할 수 있다.
도 5를 참고하면, 동작(520)에서, 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 외부 전자 장치로 제1 이미지 데이터를 송신할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치는, 도 3의 통신 모듈(190)과 같은 통신 회로를 이용하여, 전자 장치와 구별되는 외부 전자 장치로 제1 이미지 데이터를 송신할 수 있다. 외부 전자 장치로 송신되는 상기 제1 이미지 데이터는, 카메라의 이미지 센서에 포함된 복수의 포토 다이오드들의 신호들이 이미지 센서 내에서의 복수의 포토 다이오드들의 패턴에 기반하여 정렬된 데이터일 수 있다. 일 실시예에서, 전자 장치는 제1 이미지 데이터를 압축하거나 또는 패키징(packaging)하여 외부 전자 장치로 송신할 수 있다.
제1 이미지 데이터를 송신하기 위하여, 일 실시예에 따른 전자 장치는 카메라로부터 제1 이미지 데이터를 수신하는 시점을 전후로 외부 전자 장치와 연결될 수 있다. 예를 들어, 카메라와 관련된 지정된 어플리케이션(예를 들어, 카메라 어플리케이션)을 실행하기 위한 사용자 입력에 응답하여, 전자 장치는 외부 전자 장치와의 연결을 수립할 수 있다(may establish a connection). 일 실시예에서, 전자 장치 및/또는 카메라의 상태를, 외부 전자 장치로부터 수신한 정보에 적어도 기반하여 상기 이미지를 캡쳐하는 상태(예를 들어, 제2 상태)로 전환하기 위한 사용자 입력에 응답하여, 전자 장치는 외부 전자 장치와의 연결을 수립할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 예를 들어, 도 4b의 아이콘(424)을 터치하는 사용자 입력을 포함할 수 있다. 외부 전자 장치는, 예를 들어, 클라우드 카메라 서비스를 전자 장치에 제공하기 위한 적어도 하나의 서버에 대응할 수 있다.
일 실시예에서, 외부 전자 장치는 상기 제1 이미지 데이터에 기반하는 이미지 인식을 수행할 수 있다. 일 실시예에서, 제1 이미지 데이터를 수신하기 위해 이용되는 상기 제1 파라미터는, 외부 전자 장치의 이미지 인식의 수행을 위해 지정된 파라미터일 수 있다. 외부 전자 장치는 제1 이미지 데이터와 관련된 정보를, 상기 이미지 인식에 적어도 기반하여 획득할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치는 이미지 인식에 기반하여, 제1 이미지 데이터로부터 외부 객체를 인식한 정보, 외부 객체를 분할하기 위한 정보, 이미지 데이터 내에 포함된 인물에 대한 정보 또는 이미지 데이터(310)에 포함된 외부 객체 및 전자 장치 사이의 거리(예를 들어, 깊이)를 나타내는 정보 중 적어도 하나를 획득할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치는, 전자 장치 및/또는 외부 전자 장치와 관련된 정보로써, 전자 장치의 사용자의 선호를 나타내는 정보, 이미지 데이터에 대응하는 지리적 위치와 관련된 상황 정보(예를 들어, 날씨 정보 및/또는 상기 지리적 위치의 상황 정보), 전자 장치의 사용자의 가입 정보, 외부 전자 장치의 상태를 나타내는 정보 또는 전자 장치의 상태를 나타내는 정보 중 적어도 하나를 획득할 수 있다. 외부 전자 장치는 제1 이미지 데이터와 관련된 정보를 획득하는 것에 응답하여, 전자 장치로 획득된 정보 중 적어도 하나를 송신할 수 있다.
도 5를 참고하면, 동작(530)에서, 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 외부 전자 장치에 적어도 기반하여, 카메라를 제어하기 위한 제2 파라미터를 식별할 수 있다. 일 실시예에서, 제1 이미지 데이터를 수신한 외부 전자 장치에 적어도 기반하여, 전자 장치는 카메라를 제어하기 위한 제2 파라미터를 식별할 수 있다. 상기 제2 파라미터는 동작(510)의 제1 파라미터와 구별될 수 있다(may distinct from). 제2 파라미터는, 예를 들어, 카메라의 ISO, 셔터 스피드, 노출 또는 조리개 중 적어도 하나를 제어하기 위한 파라미터일 수 있다. 제2 파라미터는 카메라의 ISO, 셔터 스피드, 노출 또는 조리개 중 적어도 하나를 제1 파라미터와 다르게 제어하기 위한 수치 값을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 제1 이미지 데이터를 수신하고, 전자 장치에 의한 제2 파라미터의 식별과 관련된 상기 외부 전자 장치는 상기 전자 장치의 처리 능력(processing power) 이상의 처리 능력을 가질 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치의 연산 속도, 연산량 및/또는 처리 능력은 전자 장치의 그것 보다 높을 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치는 이미지 데이터를 처리하기 위한 하드웨어 컴포넌트로써, 전자 장치에 포함되지 않은 하드웨어 컴포넌트 및/또는 전자 장치에 포함된 하드웨어 컴포넌트 보다 뛰어난(superior to) 하드웨어 컴포넌트를 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 3의 일 실시예에서, 외부 전자 장치(345)의 프로세서(355)는 전자 장치(101)의 프로세서(260) 및/또는 제2 프로세서(120) 보다 더 많은 코어를 가지거나, 보다 빠른 연산 속도를 가질 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치는 카메라로부터 획득되는 이미지 데이터의 품질을 개선하기 위하여, 전자 장치 보다 빠른 연산 속도를 가지는 외부 전자 장치와 통신할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치는, 동작(520)에 기반하는 제1 이미지 데이터의 송신 이후에, 외부 전자 장치로부터 제1 이미지 데이터와 관련된 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 외부 전자 장치로부터, 제1 이미지 데이터 내에 포함된 외부 객체를 식별하기 위한 정보(예를 들어, 상기 외부 객체를 인식한 결과를 포함하는 정보), 제1 이미지 데이터의 위치에 기반하는 정보 또는 전자 장치 및 외부 전자 장치의 상태에 기반하는 정보 중 적어도 하나를 수신할 수 있다. 일 실시예에서, 전자 장치는 수신한 정보에 기반하여 상기 제2 파라미터를 식별할 수 있다. 제2 파라미터는 카메라로부터 획득되는 이미지 데이터의 품질을 개선하도록 설정될 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치가 동작(510)에 기반한 제1 이미지 데이터를 획득, 동작(520)에 기반한 제1 이미지 데이터의 송신 또는 동작(530)에 기반한 제2 파라미터의 식별 중 적어도 하나는, 전자 장치가 디스플레이 내에 프리뷰 이미지(예를 들어, 도 4c의 UI(430) 내 프리뷰 이미지)를 표시하는 상태에서 수행될 수 있다. 일 실시예에서, 전자 장치는 상기 제1 파라미터 및/또는 상기 제2 파라미터와 구별되는 지정된 제3 파라미터에 기반하여 상기 카메라를 제어하여, 카메라로부터 프리뷰 이미지와 관련된 이미지 데이터를 수신할 수 있다. 프리뷰 이미지와 관련된 이미지 데이터의 수신에 응답하여, 전자 장치는 상기 이미지 데이터의 적어도 일부분에 기반하여 디스플레이 내에 프리뷰 이미지를 표시할 수 있다. 전자 장치가 제1 파라미터를 이용하여 외부 전자 장치로 송신될 제1 이미지 데이터를 수신하는 동작 및 제3 파라미터를 이용하여 프리뷰 이미지의 표시에 이용될 다른 이미지 데이터를 수신하는 동작은, 지정된 주기 및/또는 서로 다른 시점에서 순차적으로(sequentially) 수행될 수 있다. 전자 장치가 상기 제1 파라미터 및 상기 제3 파라미터에 기반하여 순차적으로 수행하는 동작은, 도 6을 참고하여 상세히 설명한다.
도 5를 참고하면, 동작(540)에서, 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 제2 파라미터에 기반하여 카메라를 제어하여, 제2 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 일 실시예에서, 동작(530)에 기반한 제2 파라미터의 식별에 응답하여, 전자 장치는 제2 파라미터에 기반하여 카메라를 제어하여, 카메라로부터 제2 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 제2 파라미터에 따라 상기 카메라의 감도, 셔터 스피드, 노출 또는 조리개 중 적어도 하나를 제어하여, 카메라로부터 제2 이미지 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치는, 동작(530)에 기반한 제2 파라미터의 식별 이후 이미지를 캡쳐하라는 사용자 입력(예를 들어, 도 4c의 셔터 형태의 아이콘(432)을 터치하는 사용자 입력)을 수신하는 것에 응답하여, 동작(540)에 기반하여 제2 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 일 실시예에서, 전자 장치는 상기 제2 파라미터에 기반하여 카메라를 제어하여 획득된 상기 제2 이미지 데이터에 기반하여, 디스플레이 내에 프리뷰 이미지를 표시할 수 있다.
제2 파라미터가 카메라로부터 획득되는 이미지 데이터의 품질을 개선하도록 설정되므로, 상기 제2 이미지 데이터의 품질은 상기 제1 이미지 데이터의 품질 및 제3 파라미터에 기반하여 획득되는 다른 이미지 데이터의 품질보다 개선된 품질일 수 있다. 외부 전자 장치가 전자 장치 보다 높은 처리 능력을 가지는 경우, 외부 전자 장치에 적어도 기반하여 식별된 상기 제2 파라미터를 이용하여 획득된 제2 이미지 데이터의 품질은, 전자 장치가 외부 전자 장치와 통신하지 않고 획득한 다른 이미지 데이터의 품질 보다 개선될 수 있다.
도 6은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 이미지 센서(230)로부터 복수의 이미지 데이터(310-1, 310-2, 310-3, 310-4)를 수신하는 동작을 설명하기 위한 도면이다. 도 6의 전자 장치는 도 1 내지 도 3의 전자 장치(101)에 대응할 수 있다. 도 6의 이미지 센서(230)는 도 2 내지 도 3의 이미지 센서(230)에 대응할 수 있다. 이미지 센서(230)는 도 1 내지 도 3의 전자 장치(101), 도 2의 ISP(260) 및/또는 도 3의 프로세서(260)에 의해 제어될 수 있다.
일 실시예에서, 이미지 센서(230)는 지정된 주기마다 이미지 데이터를 출력할 수 있다. 매 주기 마다 출력되는 이미지 데이터 각각은 이미지 센서(230)로부터 출력되는 프레임에 대응할 수 있다. 도 6을 참고하면, 지정된 주기 마다 이미지 센서(230)로부터 출력되는 복수의 이미지 데이터(310-1, 310-2, 310-3, 310-4) 각각에서, 이미지 센서(230)에 포함된 복수의 PD들 각각에서 획득된 전기 신호에 기반하는 복수의 값들(예를 들어, 복수의 PD들에서 측정되고, 복수의 PD들 각각에 대응하는 지정된 색상의 밝기 값)이 저장될 수 있다. 이미지 데이터 내에서, 상기 복수의 값들은 복수의 PD들의 배치(예를 들어, 베이어 패턴과 같은 지정된 패턴)에 따라 정렬될 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치는 지정된 주기 마다 서로 구별되는 파라미터에 기반하여 카메라를 제어함으로써, 지정된 주기 마다 복수의 이미지 데이터(310-1, 310-2, 310-3, 310-4)를 수신할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 상기 파라미터에 기반하여, 카메라의 ISO, 셔터 스피드, 노출 또는 조리개 중 적어도 하나를 제어할 수 있다. 전자 장치가 지정된 주기 마다 서로 다른 파라미터에 기반하여 카메라를 제어하므로, 이미지 센서(230)는 지정된 주기 마다 서로 다른 품질을 가지는 복수의 이미지 데이터(310-1, 310-2, 310-3, 310-4)를 출력할 수 있다. 카메라를 제어하는 데 이용되는 상기 파라미터는 지정된 주기 마다 변경되거나, 또는 일정한 값으로 유지될 수 있다.
도 6을 참고하면, 이미지 센서(230)로부터 지정된 주기에 따라 순차적으로 출력되는 제n 이미지 데이터(310-1), 제n+1 이미지 데이터(310-2), 제n+2 이미지 데이터(310-3) 및 제n+3 이미지 데이터(310-3)가 도시된다. 일 실시예에서, 전자 장치는 프리뷰 이미지의 표시에 복수의 이미지 데이터(310-1, 310-2, 310-3, 310-4) 중 적어도 하나를 이용할 수 있다. 프리뷰 이미지의 표시에 이용되는 복수의 이미지 데이터(310-1, 310-2, 310-3, 310-4) 중 적어도 하나를 제외한 나머지 이미지 데이터 중에서, 전자 장치는 외부 전자 장치로 송신할 이미지 데이터를 선택할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치는 지정된 주기 마다 복수의 지정된 파라미터들(예를 들어, 외부 전자 장치로 송신될 이미지 데이터를 획득하는데 이용되는 제1 파라미터 및 프리뷰 이미지를 획득하는데 이용되는 제3 파라미터)을 순차적으로 이용하여 복수의 파라미터들 각각에 대응하는 복수의 이미지 데이터(310-1, 310-2, 310-3, 310-4)를 순차적으로 수신할 수 있다. 예를 들어, 도 3의 프로세서(260)는 제2 이미지 센서 제어기(340)에 기반하여, 지정된 복수의 지정된 파라미터들을 순차적으로 이용하여 카메라 모듈(180)을 제어함으로써, 이미지 센서(230)로부터 복수의 이미지 데이터(310-1, 310-2, 310-3, 310-4)를 순차적으로 수신할 수 있다. 전자 장치가 복수의 지정된 파라미터들을 순차적으로 이용하는 주기는, 예를 들어, 도 3의 프로세서(260)가 제2 이미지 센서 제어기(340)에 기반하여 조절할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치는 제n 주기 및 제n+2 주기에서 프리뷰 이미지와 관련된 지정된 파라미터(예를 들어, 제3 파라미터)에 기반하여 카메라를 제어함으로써, 이미지 센서(230)로부터 제n 이미지 데이터(310-1) 및 제n+2 이미지 데이터(310-3)를 수신할 수 있다. 제n 이미지 데이터(310-1) 및 제n+2 이미지 데이터(310-3)를 수신한 전자 장치(예를 들어, 도 3의 프로세서(260) 및/또는 제2 프로세서(120))는 제n 이미지 데이터(310-1) 및 제n+2 이미지 데이터(310-3)의 적어도 일부분에 기반하여 디스플레이 내에 프리뷰 이미지를 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 디스플레이 내에, 제n 이미지 데이터(310-1) 및 제n+2 이미지 데이터(310-3) 각각의 해상도(resolution) 보다 작은 해상도를 가지는 프리뷰 이미지를 표시할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치는 제n+1 주기 및 제n+3 주기에서 외부 전자 장치와 관련된 지정된 파라미터(예를 들어, 제1 파라미터)에 기반하여 카메라를 제어함으로써, 이미지 센서(230)로부터 제n+1 이미지 데이터(310-2) 및 제n+3 이미지 데이터(310-4)를 수신할 수 있다. 제n+1 이미지 데이터(310-2) 및 제n+3 이미지 데이터(310-4)를 수신한 전자 장치(예를 들어, 도 3의 프로세서(260))는, 예를 들어, 도 5의 동작(520)에 기반하여, 외부 전자 장치로 제n+1 이미지 데이터(310-2) 및 제n+3 이미지 데이터(310-4) 중 적어도 하나를 송신할 수 있다. 일 실시예에서, 전자 장치는 압축 및/또는 패키징에 기반하여, 외부 전자 장치로 제n+1 이미지 데이터(310-2) 또는 제n+3 이미지 데이터(310-4) 중 적어도 하나를 송신할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치가 제n 주기 및 제n+2 주기에서 이용하고, 프리뷰 이미지의 획득을 위한 파라미터 및 제n+1 주기 및 제n+3 주기에서 이용되고, 외부 전자 장치로 송신될 이미지 데이터의 획득을 위한 파라미터 각각은, 표 1과 같이 카메라를 다르게 제어할 수 있다.
| 프리뷰 이미지의 획득에 이용되는 파라미터 (예를 들어, 제n 주기 및 제n+2 주기에서 이용되는 파라미터) |
외부 전자 장치로 송신될 이미지 데이터의 획득에 이용되는 파라미터 (예를 들어, 제n+1 주기 및 제n+3 주기에서 이용되는 파라미터) |
|
| ISO | 이미지 센서(230)에 도달하는 외부 광의 광량에 기반하여 조절됨 | 지정된 ISO 감도 (예를 들어, 프리뷰 이미지를 획득하기 위한 ISO 감도보다 높은 값으로 설정됨) |
| 셔터 스피드 | 상기 외부 광의 광량에 기반하여 조절됨 | 지정된 셔터 스피드 (예를 들어, 프리뷰 이미지를 획득하기 위한 셔터 스피드보다 빠르게 설정) |
| 노출 | 서로 다른 노출로 복수의 이미지 데이터를 획득 | 포화 영역을 최소화하는 노출 값(EV)으로 설정됨 |
| 조리개 | 외부 광의 광량 및/또는 사용자의 선택에 기반하여 조절됨 | 지정된 F 값 (예를 들어, 최대 F 값) |
표 1을 참고하면, 포화 영역은, 이미지 센서(230)에 포함된 복수의 PD들 중 적어도 하나가 외부 광에 민감하게 반응함에 따라, 이미지 데이터 내에서 최대 밝기로 표시되는 영역을 의미할 수 있다. 전자 장치가 서로 다른 ISO, 셔터 스피드, 노출 또는 조리개 중 적어도 하나를 이용하여 프리뷰 이미지의 획득에 이용될 이미지 데이터(예를 들어, 제n 이미지 데이터(310-1) 및 제n+2 이미지 데이터(310-3)) 및 외부 전자 장치의 이미지 인식에 이용될 이미지 데이터(예를 들어, 제n+1 이미지 데이터(310-2) 및 제n+3 이미지 데이터(310-4)) 각각을 수신하므로, 전자 장치는 프리뷰 이미지의 획득에 최적화된 이미지 데이터를 획득함과 동시에, 외부 전자 장치의 이미지 인식에 최적화된 다른 이미지 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치는 외부 전자 장치로 외부 전자 장치의 이미지 인식에 최적화된 이미지 데이터를 송신하고, 외부 전자 장치로부터 송신된 이미지 데이터와 관련된 정보에 기반하여 카메라를 제어함으로써, 외부 전자 장치를 이용하여 카메라로부터 캡쳐되는 이미지의 품질을 강화할 수 있다(may enhance). 이하에서는 도 7을 참고하여, 일 실시예에 따른 전자 장치가 외부 전자 장치를 이용하여 카메라로부터 캡쳐되는 이미지의 품질을 강화하는 동작을 상세히 설명한다.
도 7은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 이미지를 캡쳐하기 위한 사용자 입력의 수신에 응답하여 수행하는 동작을 설명하기 위한 흐름도(700)이다. 도 7의 전자 장치는 도 1 내지 도 3의 전자 장치(101)에 대응할 수 있다. 도 7의 전자 장치의 동작은, 예를 들어, 도 1 내지 도 3의 전자 장치(101), 도 2의 ISP(260) 또는 도 3의 프로세서(260) 중 적어도 하나에 의해 수행될 수 있다. 도 7의 동작들 중 적어도 하나는 도 5의 동작들 중 적어도 하나와 관련되거나, 또는 유사하게 수행될 수 있다.
도 7을 참고하면, 동작(710)에서, 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 이미지를 캡쳐하기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 이미지를 캡쳐하기 위한 사용자 입력은, 예를 들어, 도 4a의 아이콘(412) 및/또는 도 4c의 아이콘(432)을 터치하는 사용자 입력을 포함할 수 있다. 전자 장치가 상기 사용자 입력에 응답하여 캡쳐하는 이미지는 서로 다른 시점에서 이미지 센서로부터 획득된 복수의 이미지 데이터를 합성한 이미지(예를 들어, HDR(High Dynamic Range) 이미지)일 수 있다. 상기 사용자 입력은, 예를 들어, 도 5의 동작들에 기반하여 외부 전자 장치로부터 이미지 데이터와 관련된 정보를 수신하는 상태에서 수신될 수 있다. 상기 사용자 입력은, 예를 들어, 도 6과 같이 서로 다른 파라미터에 기반하여 카메라를 제어하는 상태에서 수신될 수 있다.
도 7을 참고하면, 동작(720)에서, 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 외부 전자 장치에 기반하여 카메라를 제어하기 위한 파라미터를 식별하였는지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시예에서, 전자 장치는 도 5의 동작(520)에 기반하여, 외부 전자 장치로부터 이미지 데이터와 관련된 정보를 수신하거나, 또는 상기 정보에 기반하여 카메라를 제어하기 위한 파라미터(예를 들어, 동작(520)의 제2 파라미터)를 식별할 수 있다. 일 실시예에서, 전자 장치는 외부 전자 장치로부터 카메라를 제어하기 위한 정보를 수신하였는지 여부를 판단할 수 있다. 카메라를 제어하기 위한 파라미터는, 카메라의 ISO, 셔터 스피드, 노출 또는 조리개 중 적어도 하나를 제어하기 위한 수치 값(예를 들어, ISO 감도, 셔터 스피드 값, 노출 값(EV) 또는 F 값 중 적어도 하나)을 포함할 수 있다.
외부 전자 장치에 기반하여 카메라를 제어하기 위한 파라미터를 식별한 경우(720-예), 동작(730)에서, 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 외부 전자 장치에 기반하여 식별한 파라미터를 이용하여 카메라를 제어할 수 있다. 일 실시예에서, 전자 장치는 외부 전자 장치로부터 수신한 정보에 기반하여 카메라를 제어할 수 있다. 외부 전자 장치에 기반하여 식별한 파라미터를 이용하여 카메라를 제어하는 것에 응답하여, 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 카메라로부터 m 개의 이미지 데이터를 수신할 수 있다. 동작(740)에서, 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 카메라로부터 획득된 m 개의 이미지 데이터를 합성할 수 있다. 도 7을 참고하면, 동작(750)에서, 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 합성된 이미지(예를 들어, m 개의 이미지 데이터를 합성하여 획득한 HDR 이미지)를 저장할 수 있다. 상기 이미지는, 예를 들어, 도 3의 메모리(130) 내에 저장될 수 있다.
도 5의 동작(530)에 따라 외부 전자 장치에 적어도 기반하여 제2 파라미터를 식별한 지정된 제2 상태에서, 동작(710)에 따라 이미지의 캡쳐를 위한 사용자 입력을 수신하는 것에 응답하여, 일 실시예에 따른 전자 장치는 상기 제2 파라미터에 기반하여 상기 카메라를 제어하여 획득한 복수의 이미지 데이터(예를 들어, m 개의 이미지 데이터)에 기반하여 이미지를 캡쳐할 수 있다.
외부 전자 장치에 기반하여 카메라를 제어하기 위한 파라미터를 식별하지 못한 경우(720-아니오), 동작(760)에서, 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 지정된 파라미터를 이용하여 카메라를 제어할 수 있다. 상기 지정된 파라미터는, 예를 들어, HDR 이미지를 캡쳐하기 위해 전자 장치에 사전에 저장된(pre-stored) 파라미터일 수 있다. 지정된 파라미터를 이용하여 카메라를 제어하는 것에 응답하여, 전자 장치는 카메라로부터 n 개의 이미지 데이터를 수신할 수 있다. 동작(770)에서, 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 카메라로부터 획득된 n 개의 이미지 데이터를 합성할 수 있다. 전자 장치는, 동작(750)에 기반하여, n 개의 이미지 데이터를 합성하여 획득한 HDR 이미지를 저장할 수 있다.
상기 제2 상태와 구별되는 지정된 제1 상태에서, 동작(710)에 따라 이미지의 캡쳐를 위한 사용자 입력을 수신하는 것에 응답하여, 일 실시예에 따른 전자 장치는 상기 지정된 파라미터에 기반하여 상기 카메라를 제어하여 획득한 복수의 이미지 데이터(예를 들어, n 개의 이미지 데이터)에 기반하여 이미지를 캡쳐할 수 있다. 동작(730)의 외부 전자 장치에 기반하여 식별한 파라미터 및 동작(760)의 지정된 파라미터는, 예를 들어, 표 2와 같이 카메라를 다르게 제어하도록 설정될 수 있다.
| 지정된 파라미터 (예를 들어, 전자 장치에 사전에 저장된 HDR 이미지 캡쳐를 위한 파라미터) |
외부 전자 장치에 기반하여 식별한 파라미터 | |
| ISO 감도 | 200 | 400 |
| 셔터 스피드 | 1/20 초 | 1/100 초 |
| 노출 | 장 노출(long-exposure)로 지정된 개수의 이미지 데이터 획득, 중 노출(medium-exposure)로 지정된 개수의 이미지 데이터 획득, 단 노출(low-exposure)로 지정된 개수의 이미지 데이터 획득 (총 n개의 이미지 데이터 획득) |
포화 영역을 최소화하는 노출 값으로 이미지 데이터 획득 |
| 조리개 | F 1.5 | F 2.4 |
동작들(740, 770)을 참고하면, HDR 이미지와 같이 사용자 입력에 대응하는 이미지를 캡쳐하기 위해 획득되는 복수의 이미지 데이터의 개수는 카메라를 제어하는 파라미터에 따라 달라질 수 있다. 예를 들어, 전자 장치가 외부 전자 장치에 기반하여 식별된 파라미터에 기반하여 카메라를 제어하는 상태(예를 들어, 지정된 제2 상태)에서 카메라로부터 수신하는 이미지 데이터의 개수(m)는, 지정된 파라미터에 기반하여 카메라를 제어하는 다른 상태(예를 들어, 지정된 제1 상태)에서 카메라로부터 수신하는 이미지 데이터의 개수(n) 보다 작을 수 있다. 보다 적은 이미지 데이터를 수신함에도 불구하고, 전자 장치가 보다 높은 처리 능력을 가지는 외부 전자 장치에 기반하는 파라미터를 이용하기 때문에, 전자 장치는 보다 적은 이미지 데이터로부터 보다 향상된 품질을 가지는 이미지를 합성할 수 있다 상기 제2 상태에서 외부 전자 장치로부터 식별된 파라미터는, 전자 장치 보다 다양하거나 또는 복합적인(complex) 정보에 기반하여 결정되므로, 제1 상태에서 이미지를 합성할 때 보다, 전자 장치는 더 적은 이미지 데이터(m개의 이미지 데이터)를 이용하여 보다 향상된 품질을 가지는 이미지를 합성할 수 있다.
전자 장치는 실시예들에 따라 서로 다른 개수의 카메라를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 도 3의 실시예와 같이 하나의 카메라를 포함할 수도 있고, 다른 일 실시예에서 복수의 카메라를 포함할 수 있다. 이하에서는 도 8을 참고하여, 복수의 카메라들을 포함하는 전자 장치의 일 실시예를 상세히 설명한다.
도 8은 복수의 카메라들(180-1, 180-2)을 포함하는 일 실시예에 따른 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 8의 전자 장치(101)는 도 1 내지 도 2의 전자 장치(101)에 대응할 수 있다. 도 8의 전자 장치(101)에 포함된 하드웨어 컴포넌트들 중 적어도 하나는 도 1 내지 도 3의 전자 장치(101)의 하드웨어 컴포넌트에 대응할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)의 제2 프로세서(120), 메모리(130), 표시 장치(160) 및 통신 모듈(190)들은 도 3의 제2 프로세서(120), 메모리(130), 표시 장치(160) 및 통신 모듈(190)들에 각각 대응할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(345)의 통신 모듈(350), 프로세서(355) 및 메모리(360)들은 도 3의 통신 모듈(350), 프로세서(355) 및 메모리(360)들에 각각 대응할 수 있다.
도 8을 참고하면, 전자 장치는 제1 카메라(180-1) 및 제2 카메라(180-2)를 포함하는 복수의 카메라들을 포함할 수 있다. 상기 복수의 카메라들은 전자 장치의 하우징의 서로 다른 일부분들을 통하여 외부로 노출될 수 있다. 제1 카메라(180-1) 및 제2 카메라(180-2)에 각각 포함된 프로세서들(260-1, 260-2)은 도 3의 프로세서(260)와 유사하게 작동할 수 있다. 제1 카메라(180-1) 및 제2 카메라(180-2)에 각각 포함된 이미지 센서들(230-1, 230-2)은 도 3의 이미지 센서(230)와 유사하게 작동할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는 서로 다른 타입 또는 작동 모드에 기반하여 작동하는 복수의 카메라들을 포함할 수 있다. 전자 장치(101)는, 복수의 카메라들이 서로 다른 ISO, 셔터 스피드, 노출 및 조리개 값에 기반하여 작동하도록, 서로 다른 파라미터에 기반하여 복수의 카메라들을 제어할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 제1 카메라(180-1)를, 표시 장치(160) 내에 출력되는 프리뷰 이미지의 획득을 위한 파라미터에 기반하여 제어할 수 있다. 제1 카메라(180-1)를 제어하는 상태에서, 전자 장치(101)는 제2 카메라(180-2)를, 외부 전자 장치(345)로 송신될 이미지 데이터의 획득을 위한 다른 파라미터에 기반하여 제어할 수 있다.
일 실시예에서, 제1 카메라(180-1)는 도 3의 카메라 모듈(180)과 같이 복수의 지정된 색상들(예를 들어, 적색, 녹색 및 청색) 각각의 밝기를 탐지하는 컬러 카메라(예를 들어, RGB 카메라)에 대응할 수 있고, 제2 카메라(180-2)는 외부 광의 밝기 및/또는 대비(contrast)를 탐지하는 모노 카메라에 대응할 수 있다. 모노 카메라에 대응하는 제2 카메라(180-2)는, 예를 들어, 제1 카메라(180-1)의 컬러 필터에 의한 외부 광의 손실(예를 들어, 외부 광이 60% 이상 손실될 수 있음)에 의해, 제1 카메라(180-1)의 대비 정보 보다 넓은 대비 정보(contrast information in wider range)를 탐지할 수 있다. 외부 광의 손실은 컬러 필터에 의해 제1 카메라(180-1)에서, 예를 들어, 60% 이상 발생될 수 있다.
제1 카메라(180-1) 및 제2 카메라(180-2) 각각이 컬러 카메라 및 모노 카메라에 대응하는 일 실시예에서, 전자 장치(101)는 제1 카메라(180-1)로부터 획득되는 이미지 데이터에 기반하여, 표시 장치(160) 내에 프리뷰 이미지(예를 들어, 캡쳐되는 외부 객체의 라이브 뷰(live-view))를 표시할 수 있다. 전자 장치(101)는 제1 카메라(180-1)로부터 획득되는 이미지 데이터에 보간(interpolation) 및/또는 노이즈 감소(noise reduction)와 같은 이미지 처리를 수행하여, 상기 프리뷰 이미지의 표시에 이용되는 이미지 파일(예를 들어, YUV 포맷 및/또는 JPEG 포맷에 기반하는 이미지 파일)을 생성할 수 있다. 전자 장치(101)는 제1 카메라(180-1)로부터 수신한 이미지 데이터의 품질을, 제2 카메라(180-2)로부터 수신한 대비 정보에 기반하여 강화할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 외부 전자 장치(345)로, 컬러 카메라에 대응하는 제1 카메라(180-1)로부터 수신한 이미지 데이터 또는 모노 카메라에 대응하는 제2 카메라(180-2)로부터 수신한 이미지 데이터 중 적어도 하나를 송신할 수 있다. 외부 전자 장치(345)는 전자 장치(101)로 수신한 이미지 데이터와 관련된 정보를 송신할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 정보에 기반하여 제1 카메라(180-1) 또는 제2 카메라(180-2) 중 적어도 하나를 제어하기 위한 적어도 하나의 파라미터를 식별할 수 있다. 전자 장치(101)는 식별한 적어도 하나의 파라미터에 기반하여, 제1 카메라(180-1) 또는 제2 카메라(180-2) 중 적어도 하나를 제어할 수 있다.
일 실시예에서, 제1 카메라(180-1)는 제1 화각(angle of view)을 가질 수 있고, 제2 카메라(180-2)는 상기 제1 화각 보다 작은 제2 화각을 가질 수 있다. 예를 들어, 제1 카메라(180-1)의 제1 화각은 100°이고, 제2 카메라(180-2)의 제2 화각은 40°일 수 있다. 제1 화각을 가지는 제1 카메라(180-1)는 광각(wide) 카메라에 대응할 수 있고, 제2 화각을 가지는 제2 카메라(180-2)는 망원(tele) 카메라에 대응할 수 있다.
제1 카메라(180-1) 및 제2 카메라(180-2) 각각이 광각 카메라 및 망원 카메라에 대응하는 일 실시예에서, 전자 장치(101)는 외부 전자 장치(345)를 이용하여 제1 카메라(180-1) 및 제2 카메라(180-2)에 의해 지원되는 배율 범위(magnification range)를 벗어나는 배율에서 이미지를 캡쳐할 수 있다. 예를 들어, 망원 카메라에 대응하는 제2 카메라(180-2)에서 지원되는 배율의 최대 값이 3배인 경우, 전자 장치(101)는 외부 전자 장치(345)를 이용하여 제2 카메라(180-2)를 제어하거나, 또는 제2 카메라(180-2)로부터 획득된 이미지 데이터를 처리하여, 보다 큰 배율(예를 들어, 5배)의 이미지를 캡쳐할 수 있다. 제2 카메라(180-2)에서 지원되는 배율의 최대 값 이상의 배율을 가지는 이미지를 캡쳐하는 일 실시예에서, 전자 장치(101)는 외부 전자 장치(345)에 기반하여 제2 카메라(180-2)의 광학계(optical system)를 제어함으로써, 상기 이미지를 캡쳐하는 데 이용되는 복수의 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 상기 광학계는, 예를 들어, OIS(Optical Image Stabilizer) 기능을 지원하기 위한 렌즈 드라이버(lens driver)를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 배율을 조절하는 사용자 입력(예를 들어, 도 4c의 UI(430) 내에서 수행되는 핀치-투-줌 제스쳐)에 응답하여, 전자 장치(101)는 제1 카메라(180-1)로부터 수신한 이미지 데이터를 이용하여 표시 장치(160) 내에 프리뷰 이미지를 표시하면서, 외부 전자 장치(345)에 적어도 기반하여 제2 카메라(180-2)를 제어할 수 있다. 전자 장치(101)가 사용자에 의한 배율의 조절에도 불구하고 제1 카메라(180-1)로부터 수신한 이미지 데이터에 기반하여 프리뷰 이미지를 표시하는 것은, 전자 장치(101)의 하우징에서 제1 카메라(180-1) 및 제2 카메라(180-2)의 위치 차이에 따른 제1 카메라(180-1) 및 제2 카메라(180-2) 각각의 이미지 데이터의 시차(disparity)를 줄이기 위해 수행될 수 있다. 제1 카메라(180-1)로부터 수신한 이미지 데이터에 기반하여 프리뷰 이미지를 표시하는 동안, 전자 장치(101)는 확대된 이미지(예를 들어, 초 해상도(super resolution) 이미지)를 캡쳐하기 위하여 제2 카메라(180-2)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 외부 전자 장치(345)에서 식별된 정보에 기반하여 제2 카메라(180-2)의 멀티 프레임 및/또는 HDR 이미지 합성 및/또는 촬영을 수행할 수 있다.
일 실시예에서, 제1 카메라(180-1)는 컬러 카메라에 대응할 수 있고, 제2 카메라(180-2)는 광의 전파 시간(Time-of-Flight, ToF)을 탐지하는 깊이 카메라에 대응할 수 있다. 제2 카메라(180-2)는, 예를 들어, 상기 ToF에 기반하여 제2 카메라(180-2)의 화각 내에 포함된 외부 객체의 적어도 일부분 및 참조 위치(예를 들어, 전자 장치(101), 제2 카메라(180-2) 및/또는 제2 카메라(180-2)의 이미지 센서(230-2)) 사이의 거리를 나타내는 깊이 맵(depth-map)을 출력할 수 있다.
제1 카메라(180-1)가 컬러 카메라에 대응하고, 제2 카메라(180-2)가 깊이 카메라에 대응하는 일 실시예에서, 전자 장치(101)는 제1 카메라(180-1)의 프로세서(260-1)에 기반하여 제1 카메라(180-1)로부터 획득된 이미지 데이터를 처리하고, 외부 전자 장치(345)의 프로세서(355)에 기반하여 제2 카메라(180-2)로부터 획득된 정보(예를 들어, 상기 깊이 맵)를 처리할 수 있다. 외부 전자 장치(345)에 의한 상기 제2 카메라(180-2)의 정보의 처리는, 예를 들어, 제1 카메라(180-1) 및 제2 카메라(180-2) 사이의 캘리브레이션(calibration) 및/또는 정합을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 제1 카메라(180-1)는 컬러 카메라에 대응할 수 있고, 제2 카메라(180-2)는 이미지 인식을 위한 카메라에 대응할 수 있다. 예를 들어, 제2 카메라(180-2)는 제1 카메라(180-1)보다 적은 픽셀 수를 가지거나, 제1 카메라(180-1)보다 적은 전력을 소비하거나, 또는 색상 보간(color interpolation)을 수행하지 않음에 따라 흑백 영상(grayscale image)을 출력할 수 있다. 제1 카메라(180-1)가 컬러 카메라에 대응하고, 제2 카메라(180-2)가 이미지 인식을 위한 카메라에 대응하는 일 실시예에서, 전자 장치(101)는 이미지 인식을 수행하는 외부 전자 장치(345)에 기반하여 제2 카메라(180-2)를 제어하여, 제2 카메라(180-2)로부터 이미지 데이터를 수신할 수 있다. 이하에서는 도 9를 참고하여 서로 다른 타입에 대응하는 복수의 카메라들을 포함하는 전자 장치(101)의 동작을 상세히 설명한다.
도 9는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 복수의 카메라들에 기반하여 수행하는 동작을 설명하기 위한 흐름도(900)이다. 도 9의 전자 장치는 도 8의 전자 장치(101)에 대응할 수 있다. 도 9의 동작은, 도 8의 전자 장치(101), 프로세서들(260-1, 260-2) 중 적어도 하나에 의해 수행될 수 있다. 도 9의 동작들 중 적어도 하나는 도 5 및/또는 도 7의 동작들 중 적어도 하나와 유사하게 수행될 수 있다.
도 9를 참고하면, 동작(910)에서, 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 복수의 카메라 중 제1 카메라로부터 획득된 제1 이미지 데이터에 기반하여, 디스플레이 내에 프리뷰 이미지를 표시할 수 있다. 상기 제1 카메라는, 예를 들어, 도 8의 제1 카메라(180-1)에 대응할 수 있다. 일 실시예에서, 상기 제1 카메라는 상기 제1 카메라 내에 포함된 ISP(예를 들어, 도 8의 프로세서(260-1))의 제1 파라미터에 의해 제어될 수 있다. 제1 이미지 데이터는 상기 제1 파라미터에 의해 ISO, 셔터 스피드, 노출 또는 조리개 중 적어도 하나가 제어되는 제1 카메라에 의해 획득될 수 있다.
도 9를 참고하면, 동작(920)에서, 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 외부 전자 장치로 복수의 카메라 중 제2 카메라로부터 획득된 제2 이미지 데이터를 송신할 수 있다. 제1 이미지 데이터에 기반하여 프리뷰 이미지를 표시하는 동안, 일 실시예에 따른 전자 장치는 통신 회로를 이용하여 전자 장치와 구별되는 외부 전자 장치로 복수의 카메라 중 제2 카메라로부터 획득된 제2 이미지 데이터를 송신할 수 있다. 상기 제2 카메라는, 예를 들어, 도 8의 제2 카메라(180-2)에 대응할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 제2 카메라는, 상기 제2 카메라 내에 포함된 ISP(예를 들어, 도 8의 프로세서(260-2)) 및/또는 상기 외부 전자 장치에 적어도 기반하는 파라미터에 의해 제어될 수 있다. 상기 파라미터는 외부 전자 장치의 이미지 인식을 수행하기 위해 요구되는 제2 카메라의 ISO 감도, 셔터 스피드, 노출 값 또는 조리개 F 값 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 전자 장치는 외부 전자 장치로, 제2 카메라의 이미지 센서에 포함된 복수의 포토 다이오드들의 신호들이 이미지 센서 내에서의 상기 복수의 포토 다이오드들의 패턴에 기반하여 정렬된 제2 이미지 데이터를 송신할 수 있다.
전자 장치가 외부 전자 장치로 송신하는 상기 제2 이미지 데이터는, 제2 카메라의 타입에 따라 구별될 수 있다. 예를 들어, 제2 카메라가 모노 카메라에 대응하는 경우, 제2 이미지 데이터는 외부 광의 밝기 및/또는 대비를 표시할 수 있다. 예를 들어, 제2 카메라가 제1 카메라와 구별되는 화각(예를 들어, 망원 카메라에 기반하는 화각)을 가지는 경우, 상기 제2 이미지 데이터는 제1 이미지 데이터 보다 좁은(narrower) 화각에서의 상(image)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 제2 카메라가 깊이 카메라에 대응하는 경우, 제2 이미지 데이터는 제2 카메라의 화각 내에 포함된 외부 객체 및 참조 위치 사이의 거리를 나타내는 깊이 맵을 포함할 수 있다. 예를 들어, 제2 카메라가 이미지 인식을 위한 카메라에 대응하는 경우, 제2 이미지 데이터는 제1 이미지 데이터 보다 적은 픽셀 수를 가지거나, 흑백의 상(image)을 포함할 수 있다.
동작(920)에 기반하여 송신된 제2 이미지 데이터를 수신한 외부 전자 장치(예를 들어, 도 8의 외부 전자 장치(345))는, 제2 이미지 데이터와 관련된 정보를 획득할 수 있다. 일 실시예에서, 외부 전자 장치는 제2 이미지 데이터에 포함된 외부 객체를 인식한 정보, 외부 객체를 분할하기 위한 정보, 제2 이미지 데이터의 깊이를 나타내는 정보, 전자 장치의 사용자의 선호를 나타내는 정보, 제2 이미지 데이터에 대응하는 지리적 위치와 관련된 상황 정보, 제2 이미지 데이터 내에 포함된 인물에 대한 정보, 전자 장치의 사용자의 가입 정보, 외부 전자 장치의 상태를 나타내는 정보 또는 전자 장치의 상태를 나타내는 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 외부 전자 장치는 제2 이미지 데이터 및/또는 제2 카메라의 타입에 따라 제2 이미지 데이터로부터 서로 다른 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 제2 카메라가 모노 카메라에 대응하는 경우, 외부 전자 장치는 제1 이미지 데이터에 포함된 외부 광의 색상 및 제2 이미지 데이터에 포함된 외부 광의 밝기를 매칭하기 위한 정보(예를 들어, 컬러 매핑 정보)를 획득할 수 있다. 또는, 외부 전자 장치는 제2 이미지 데이터에 기반한 외부 객체의 식별 결과(예를 들어, 얼굴, 상품)에 기반하여 제1 카메라 및/또는 제2 카메라를 제어하는데 이용될 정보를 획득할 수 있다. 또는, 외부 전자 장치는 제2 이미지 데이터에 포함된 노이즈를 제거하기 위한 이미지 처리를 수행할 수 있다. 또는, 외부 전자 장치는 광학적 왜곡 보상에 기반하여, 제2 이미지 데이터에 포함된 영상의 왜곡을 보상할 수 있다. 또는, 외부 전자 장치는 제2 카메라의 노출 값, 초점에 기반하여 제2 이미지 데이터와 관련된 이미지 처리를 수행할 수 있다. 일 실시예에서, 외부 전자 장치가 제2 이미지 데이터에 수행한 이미지 처리는 제1 카메라로부터 획득된 제1 이미지 데이터의 이미지 처리를 수행하는 데 이용될 수 있다.
예를 들어, 제2 카메라가 제1 카메라와 구별되는 화각(예를 들어, 망원 카메라에 기반하는 화각)을 가지는 경우, 외부 전자 장치는 제2 이미지 데이터로부터 초 해상도 캡쳐를 위한 정보를 획득할 수 있다. 상기 정보는, 제2 이미지 데이터를 업 스케일(up-scale)한 이미지, 초 해상도 캡쳐를 위해 요구되는 제1 카메라 및/또는 제2 카메라의 파라미터를 포함할 수 있다.
예를 들어, 제2 카메라가 깊이 카메라에 대응하는 경우, 외부 전자 장치는 제1 이미지 데이터의 픽셀 및 제2 이미지 데이터의 깊이를 정합하기 위한 정보를 획득할 수 있다. 상기 정합은 제1 카메라 및 제2 카메라의 광학적 정합(optical coordination)과 관련되어 수행될 수 있다. 또는, 외부 전자 장치는 제1 이미지 데이터의 특징점과 유사한 특징점이 제2 이미지 데이터 내에서 추출되게 만드는 제2 카메라와 관련된 파라미터를 획득할 수 있다.
예를 들어, 제2 카메라가 이미지 인식을 위한 카메라에 대응하는 경우, 외부 전자 장치는 제2 이미지 데이터를 이용하여 이미지 인식을 수행하여, 제2 이미지 데이터에 포함된 외부 객체와 관련된 정보를 획득할 수 있다. 일 실시예에서, 외부 전자 장치는 제2 이미지 데이터를 이용하여 식별한 다양한 타입의 정보를, 전자 장치로 송신할 수 있다.
도 9를 참고하면, 동작(930)에서, 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 외부 전자 장치에 적어도 기반하여, 제2 카메라를 제어하기 위한 제2 파라미터를 식별할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치는 외부 전자 장치로부터, 제2 이미지 데이터 내에 포함된 외부 객체를 식별하기 위한 정보, 제2 이미지 데이터의 위치에 기반하는 정보, 전자 장치의 상태에 기반하는 정보 또는 외부 전자 장치의 상태에 기반하는 정보 중 적어도 하나를 수신할 수 있다. 전자 장치는 외부 전자 장치로부터 수신한 적어도 하나의 정보에 기반하여, 상기 제2 파라미터를 식별할 수 있다. 제2 파라미터는 제2 카메라의 요소(components) 및/또는 속성(attributes)을 제어하기 위한 파라미터일 수 있다. 일 실시예에서, 전자 장치는 외부 전자 장치에 적어도 기반하여, 제1 카메라 또는 제2 카메라 중 적어도 하나를 제어하기 위한 파라미터를 식별할 수 있다. 일 실시예에서, 전자 장치는 동작(910)에 기반하여 프리뷰 이미지를 표시하는 상태에서, 동작들(920, 930) 중 적어도 하나를 수행할 수 있다.
도 9를 참고하면, 동작(940)에서, 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 이미지의 캡쳐를 위한 사용자 입력을 수신하였는지 여부를 판단할 수 있다. 상기 사용자 입력은 도 4c의 아이콘(432)을 터치하는 사용자 입력, 전자 장치의 지정된 버튼을 누르는 사용자 입력 또는 음성 명령(예를 들어, “사진 찍어줘”)을 포함하는 음성 신호를 입력하는 사용자 입력 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이미지의 캡쳐를 위한 사용자 입력을 수신하지 않은 경우(940-아니오), 일 실시예에 따른 전자 장치는 동작들(910, 920, 930)에 기반하여, 프리뷰 이미지의 표시 및 외부 전자 장치에 적어도 기반하는 제2 파라미터의 식별을 계속적으로 수행할 수 있다(may continually performs).
이미지의 캡쳐를 위한 사용자 입력을 수신한 경우(940-예), 동작(950)에서, 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 제1 카메라 또는 제2 카메라 중 적어도 하나를 이용하여 사용자 입력에 대응하는 이미지를 획득할 수 있다. 일 실시예에서, 사용자 입력의 식별에 응답하여, 전자 장치는 동작(930)에 기반하여 식별한 제2 파라미터에 따라 제2 카메라의 감도(예를 들어, ISO 감도), 셔터 스피드, 노출 또는 조리개 F 값 중 적어도 하나를 제어하여, 제2 카메라로부터 제3 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 상기 제3 이미지 데이터는 동작(920)의 제2 이미지 데이터와 구별되는 품질을 가질 수 있다. 전자 장치는 제3 이미지 데이터에 적어도 기반하여, 사용자 입력에 대응하는 이미지를 캡쳐하거나 또는 획득할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치는 제1 카메라로부터 수신한 제1 이미지 데이터 및 제2 파라미터에 의해 제어되는 제2 카메라로부터 수신한 상기 제3 이미지 데이터를 합성하여, 사용자 입력에 대응하는 이미지를 획득할 수 있다. 획득된 이미지는 전자 장치의 메모리(예를 들어, 도 8의 메모리(130)) 내에 저장될 수 있다.
전자 장치가 동작(950)에 기반하여 이미지를 획득하는 동작은, 서로 다른 타입의 카메라를 포함하는 전자 장치의 다양한 실시예에 따라 다르게 수행될 수 있다. 제1 카메라 및 제2 카메라 각각이 컬러 카메라 및 모노 카메라에 대응하는 일 실시예에서, 전자 장치는 제2 파라미터에 기반하여 제2 카메라의 노출 값 또는 초점을 조절할 수 있다. 또는, 전자 장치는, 제1 카메라가 제2 파라미터에 기반하여 획득되는 제2 카메라의 이미지 데이터의 밝기 영역과 구별되는 밝기 영역의 외부 광을 식별하도록 제1 카메라 및/또는 제2 카메라를 제어할 수 있다. 전자 장치는 제1 카메라의 컬러 이미지를 포함하는 이미지 데이터 및 제2 카메라의 모노 이미지를 포함하는 이미지 데이터를 합성하여, 사용자 입력에 대응하는 이미지를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 제2 카메라의 대비 정보에 기반하여, 동적 영역이 확장된 이미지를 획득할 수 있다. 동적 영역이 확장된 이미지를 획득하기 위하여, 전자 장치는 서로 다른 노출 값에 기반하여 제2 카메라를 제어하여 획득된 복수의 이미지 데이터의 서로 다른 일부분(예를 들어, 밝은 영역 및 어두운 영역)을 합성할 수 있다. 또는, 전자 장치는 동일한 노출 값에 기반하여 제2 카메라를 제어하여 획득된 복수의 이미지 데이터에서, 상대적으로 어두운 일부분의 이득(예를 들어, 합성 가중치)을 상대적으로 밝은 부분의 이득보다 크게 적용하여, 어두운 일부분과 관련된 데이터가 보다 상세히 획득되게 만들 수 있다.
제1 카메라 및 제2 카메라 각각이 광각 카메라 및 망원 카메라에 대응하는 일 실시예에서, 전자 장치는 제1 카메라로부터 수신한 제1 이미지 데이터에 기반하는 디지털 줌을 이용하여 프리뷰 이미지를 표시할 수 있다. 전자 장치는 이미지의 캡쳐를 위한 사용자 입력을 수신하는 경우, 상기 제1 이미지 데이터에 기반하는 디지털 줌을 이용하여 이미지를 캡쳐할 수 있다. 전자 장치는 상기 사용자 입력에 응답하여, 외부 전자 장치로 제2 카메라로부터 수신한 제2 이미지 데이터를 송신할 수 있다. 제1 이미지 데이터에 기반하는 디지털 줌을 이용하여 캡쳐된 제1 이미지는, 제2 이미지 데이터를 수신한 외부 전자 장치에 적어도 기반하여 식별된 제2 파라미터에 의해 제어되는 제2 카메라에 의해 획득된 이미지 데이터에 기반하는 제2 이미지로 대체될 수 있다. 상기 제2 파라미터는, 제1 이미지 및 제2 이미지 사이의 카메라의 전환에 의한 시차를 최소화하고, 제1 이미지의 품질 대비 제2 이미지의 품질을 강화하도록 설정될 수 있다.
제1 카메라가 컬러 카메라에 대응하고, 제2 카메라가 깊이 카메라에 대응하는 일 실시예에서, 전자 장치는 제1 카메라의 제1 이미지 데이터를 전자 장치 내에서(예를 들어, 도 8의 프로세서(260-1) 내에서) 처리할 수 있다. 제1 이미지 데이터를 전자 장치 내에서 처리하는 상태에서, 전자 장치는 제2 카메라의 제2 이미지 데이터를 전자 장치 및 외부 전자 장치에 기반하여 처리할 수 있다. 예를 들어, 제2 이미지 데이터는 동작(920)에 기반하여 외부 전자 장치로 송신될 수 있고, 외부 전자 장치는 제2 이미지 데이터의 업-스케일링 또는 노이즈 제거 중 적어도 하나를 수행할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치가 동작(930)에 기반하여 식별한 제2 파라미터는, 제1 이미지 데이터 및 제2 이미지 데이터의 정합을 보다 정확하게 수행하게 만드는 캡쳐 조건을 만족할 수 있다. 전자 장치가 외부 전자 장치에 적어도 기반하여 식별된 제2 파라미터를 이용하여 제2 카메라를 제어함에 따라, 깊이 카메라의 정확도가 개선될 수 있고, 제1 이미지 데이터 및 제2 이미지 데이터 사이의 정합을 위한 프로세스가 감소될 수 있다.
제1 카메라가 컬러 카메라에 대응하고, 제2 카메라가 이미지 인식을 위한 카메라에 대응하는 일 실시예에서, 전자 장치는 제2 파라미터에 기반하여 제2 카메라를 제1 카메라와 다르게 제어할 수 있다. 외부 전자 장치에 적어도 기반하여 식별되는 제2 파라미터는 외부 전자 장치에 의해 식별된 제2 이미지 데이터에 캡쳐된 외부 객체의 타입과 관련될 수 있다. 일 실시예에서, 상기 외부 객체가 사람인 경우, 전자 장치는 사람과 관련된 이미지를 캡쳐하도록 제1 카메라를 제어할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 심도가 낮고 배경이 블러 처리된 이미지를 획득하도록 제1 카메라를 제어할 수 있다. 전자 장치는 사람을 포함하는 주변 영역(예를 들어, 풍경)을 선명하게 캡쳐하도록, 제2 파라미터에 기반하여 제2 카메라를 제어할 수 있다. 따라서, 전자 장치는 외부 전자 장치를 이용하여 외부 객체를 분석하는데 소요되는 시간 및 부하(load)를 줄일 수 있고, 하나의 사용자 입력에 응답하여 다양한 타입의 이미지를 캡쳐하여 제공할 수 있다.
도 10은 지정된 패턴에 기반하는 이미지 데이터(1020)를 출력하는 이미지 센서(1030)를 포함하는 일 실시예에 따른 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 10의 전자 장치(101)는 도 1 내지 도 2의 전자 장치(101)에 대응할 수 있다. 도 10의 전자 장치(101)에 포함된 하드웨어 컴포넌트들 중 적어도 하나는 도 1 내지 도 3의 전자 장치(101)의 하드웨어 컴포넌트에 대응할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)의 제2 프로세서(120), 메모리(130), 표시 장치(160) 및 통신 모듈(190)들은 도 3의 제2 프로세서(120), 메모리(130), 표시 장치(160) 및 통신 모듈(190)들에 각각 대응할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(345)의 통신 모듈(350), 프로세서(355) 및 메모리(360)들은 도 3의 통신 모듈(350), 프로세서(355) 및 메모리(360)들에 각각 대응할 수 있다.
도 10을 참고하면, 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)는 카메라 모듈(180)을 포함할 수 있다. 도 10의 카메라 모듈(180)은 도 2 내지 도 3의 카메라 모듈(180)의 하드웨어 컴포넌트들 중 적어도 하나(예를 들어, 프로세서(260))를 포함할 수 있다. 카메라 모듈(180)에 포함된 이미지 센서(1030)는 베이어 패턴과 구별되는 지정된 패턴에 기반하는 이미지 센서일 수 있다. 예를 들어, 이미지 센서(1030)는 Quadra 센서에 대응할 수 있다.
이미지 센서(1030) 내에서, 동일한 색상을 탐지하는 복수의 PD들이 서로 인접하여 배치될 수 있다. 이미지 센서(1030)에서 출력되는 이미지 데이터(1020)는, 이미지 센서(1030) 내에서 복수의 PD들의 배치에 기반하여 정렬되고, 복수의 PD들 각각에서 출력된 복수의 전기 신호들을 포함할 수 있다. 도 10을 참고하면, 이미지 데이터(1020)의 일부분(1025)에서, 적색 광을 수신하는 복수의 PD들 각각의 데이터(R1 내지 R4), 녹색 광을 수신하는 복수의 PD들 각각의 데이터(G1 내지 G8) 및 청색 광을 수신하는 복수의 PD들 각각의 데이터(B1 내지 B4)가 상기 복수의 PD들의 이미지 센서(1030) 내에서의 배치에 따라 정렬될 수 있다.
베이어 패턴과 구별되는 지정된 패턴에 기반하여 복수의 PD들을 포함하는 이미지 센서(1030)로부터 수신하는 이미지 데이터(1020)는, 베이어 패턴에 기반하는 이미지 데이터(예를 들어, 도 3의 이미지 데이터(310))에 대응하는 이미지 처리 외에 추가적으로 이미지 데이터(1020)의 리-모자이크(re-mosaic)를 위한 프로세스를 요구할 수 있다. 리-모자이크는, 베이어 패턴과 구별되는 지정된 패턴에 기반하는 이미지 데이터(1020)를 변환하여 베이어 패턴에 기반하는 이미지 데이터를 획득하는 동작을 의미할 수 있다.
리-모자이크를 위한 프로세스에 따른 셔터 랙(shutter lag) 또는 지연을 줄이기 위하여, 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 표시 장치(160)를 통해 표시되는 프리뷰 이미지를, 상기 리-모자이크를 수행하지 않고 처리된 이미지 데이터(1020)에 기반하여 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 외부 전자 장치(345)에 의한 이미지 인식 없이 이미지 데이터(1020)에 기반하는 프리뷰 이미지를 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 복수의 PD들의 데이터 중 어느 하나(예를 들어, R1 내지 R4 중 R1)를 복수의 PD들의 대표 값으로 전환하거나, 복수의 PD들의 데이터의 평균 값(예를 들어, R1 내지 R4의 평균값)을 복수의 PD들의 대표 값으로 이용할 수 있다.
프리뷰 이미지를 표시하는 동안, 전자 장치(101)는 이미지 센서(1030)로부터 수신한 이미지 데이터(1020)를 카메라 모듈(180)의 메모리(1010) 내에 적어도 일시적으로 저장할 수 있다. 전자 장치(101)는 메모리(1010) 내에 저장된 상기 이미지 데이터(1020)를, 외부 전자 장치(345)로 송신할 수 있다. 외부 전자 장치(345)는 이미지 데이터(1020)와 관련된 정보를, 전자 장치(101)로 송신할 수 있다. 외부 전자 장치(345)로부터 수신한 상기 정보에 기반하여, 전자 장치(101)는 상대적으로 높은 해상도를 가지는 이미지를 캡쳐하기 위한 파라미터에 기반하여 카메라 모듈(180)을 제어할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 상대적으로 적은 해상도를 가지는 이미지 대비 긴 노출시간을 가지도록 카메라 모듈(180)을 제어할 수 있다.
도 11은 다양한 실시예들에 따른 전자 장치가 수행하는 동작을 설명하기 위한 흐름도(1100)이다. 도 11의 전자 장치는 도 1 내지 도 3 및 도 10의 전자 장치(101)에 대응할 수 있다. 도 11의 동작은, 도 10의 전자 장치(101), 프로세서(260) 및/또는 제2 프로세서(120)에 의해 수행될 수 있다. 도 11의 동작들 중 적어도 하나는 도 5의 동작들 및/또는 도 7의 동작들 중 적어도 하나와 유사하게 수행될 수 있다.
도 11을 참고하면, 동작(1110)에서, 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 카메라로부터 이미지 데이터를 수신할 수 있다. 상기 이미지 데이터는 베이어 패턴과 구별되는 패턴에 기반하여 복수의 PD들이 정렬된 이미지 센서(예를 들어, Quadra 센서)로부터 출력될 수 있다. 전자 장치는 도 5의 동작(510)과 유사하게 동작(1110)을 수행할 수 있다.
도 11을 참고하면, 동작(1120)에서, 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 수신된 이미지 데이터의 적어도 일부분에 기반하여 디스플레이 내에 프리뷰 이미지를 표시할 수 있다. 프리뷰 이미지를 표시하는 상태에서, 동작(1130)에서, 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 수신된 이미지 데이터를 저장할 수 있다. 전자 장치는, 예를 들어, 카메라의 메모리(예를 들어, 도 10의 메모리(1010)) 내에 이미지 데이터를 저장할 수 있다.
도 11을 참고하면, 동작(1140)에서, 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 이미지의 캡쳐를 위한 사용자 입력을 수신하였는지 여부를 판단할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 도 7의 동작(710)의 사용자 입력과 유사한 입력일 수 있다. 사용자 입력을 수신하지 못한 경우(1140-아니오), 전자 장치는 동작들(1110, 1120, 1130)에 기반한 프리뷰 이미지의 표시 및 이미지 데이터의 저장을 연속적으로 수행할 수 있다. 이 경우, 전자 장치의 메모리 내에 서로 다른 시점에서 획득된 복수의 이미지 데이터가 저장될 수 있다.
이미지의 캡쳐를 위한 사용자 입력을 수신한 경우(1140-예), 동작(1150)에서, 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 메모리에 저장된 복수의 이미지 데이터 중에서, 사용자 입력과 관련된 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 사용자 입력을 수신한 시점에 대응하는 이미지 데이터를 획득할 수 있다.
도 11을 참고하면, 동작(1160)에서, 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 외부 전자 장치로 획득된 이미지 데이터를 송신할 수 있다. 일 실시예에서, 전자 장치는 도 5의 동작(520)과 유사하게 동작(1160)을 수행할 수 있다. 외부 전자 장치는 이미지 데이터에 기반하여, 이미지 처리를 수행할 수 있다. 상기 이미지 처리는, 예를 들어, 베이어 패턴과 구별되는 상기 지정된 패턴에 기반하는 이미지 데이터로부터 고 해상도의 이미지를 획득하는 동작을 포함할 수 있다.
도 11을 참고하면, 동작(1170)에서, 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 외부 전자 장치로부터 사용자 입력에 대응하는 이미지를 수신할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치는 상기 지정된 패턴에 기반하는 이미지 데이터로부터 획득한 고 해상도의 이미지를, 전자 장치로 송신할 수 있다. 이미지를 수신하는 것에 응답하여, 동작(1180)에서, 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 수신된 이미지를 저장할 수 있다. 외부 전자 장치로부터 수신된 이미지는 전자 장치의 메모리(예를 들어, 도 10의 메모리(130)) 내에 저장될 수 있다.
도 12는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101) 및 외부 전자 장치(345) 사이의 신호 흐름도(1200)이다. 도 12의 전자 장치(101) 및 외부 전자 장치(345)는 도 1 내지 도 3, 도 8 및/또는 도 10의 전자 장치(101) 및 외부 전자 장치(345)에 대응할 수 있다.
도 12를 참고하면, 동작(1210)에서, 전자 장치(101)는 외부 전자 장치(345)로 이미지 데이터를 송신할 수 있다. 일 실시예에서, 상기 이미지 데이터는, 전자 장치(101)가 지정된 주기 마다 외부 전자 장치(345)와 관련된 파라미터에 기반하여 카메라를 제어함으로써, 전자 장치(101)가 상기 카메라로부터 수신한 이미지 데이터(예를 들어, 도 3의 이미지 데이터(310))에 대응할 수 있다. 일 실시예에서, 상기 이미지 데이터는, 전자 장치(101)가 복수의 카메라 중 어느 한 카메라를 이용하여 프리뷰 이미지를 표시하는 상태에서, 전자 장치(101)가 다른 한 카메라로부터 수신한 이미지 데이터(예를 들어, 도 8의 제2 카메라(180-2)의 이미지 센서(230-2)로부터 수신한 이미지 데이터)에 대응할 수 있다. 상기 다른 한 카메라 또한 외부 전자 장치(345)와 관련된 파라미터에 기반하여 제어될 수 있다. 일 실시예에서, 상기 이미지 데이터는 베이어 패턴과 구별되는 지정된 패턴에 따른 복수의 PD들의 배치에 따라 상기 복수의 PD들의 신호들이 정렬된 이미지 데이터(예를 들어, 도 10의 이미지 데이터(1020))일 수 있다.
동작(1210)에 기반하여 송신된 이미지 데이터로부터, 외부 전자 장치(345)는 이미지 데이터와 관련된 정보를 식별할 수 있다. 상기 정보의 식별에 응답하여, 동작(1220)에서, 외부 전자 장치(345)는 이미지 데이터와 관련된 정보를 송신할 수 있다. 상기 정보는, 예를 들어, 이미지 데이터에 포함된 외부 객체와 관련된 정보, 이미지 데이터의 깊이 정보 또는 이미지 데이터를 캡쳐한 위치와 관련된 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 동작(1220)에 기반하여 송신된 정보로부터, 전자 장치(101)는 카메라를 제어하기 위한 파라미터를 식별할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 도 5의 동작(530) 또는 도 9의 동작(930) 중 적어도 하나에 기반하여 카메라를 제어하기 위한 파라미터를 식별할 수 있다. 외부 전자 장치(345)에 적어도 기반하여 식별된 파라미터를 이용하여 카메라를 제어함으로써, 전자 장치(101)는 외부 전자 장치(345) 없이 카메라를 제어할 때보다 개선된 품질을 가지는 이미지 데이터를 획득할 수 있다.
도 13은 다양한 실시예들에 따른 외부 전자 장치의 동작을 설명하기 위한 흐름도(1300)이다. 도 13의 외부 전자 장치는 도 3, 도 8, 도 10 및/또는 도 12의 외부 전자 장치(345)에 대응할 수 있다. 도 13의 동작들은, 예를 들어, 도 3, 도 8 또는 도 10의 외부 전자 장치(345) 및/또는 프로세서(355)에 의해 수행될 수 있다.
도 13을 참고하면, 동작(1310)에서, 다양한 실시예들에 따른 외부 전자 장치는 전자 장치로부터, 제1 파라미터에 기반하여 제어되는 전자 장치의 카메라로부터 획득된 이미지 데이터를 수신할 수 있다. 제1 파라미터는 전자 장치의 카메라의 ISO, 셔터 스피드, 노출 또는 조리개 중 적어도 하나를 제어하기 위한 파라미터일 수 있다. 일 실시예에서, 외부 전자 장치는 전자 장치로부터, 카메라의 이미지 센서에 포함된 복수의 포토 다이오드들의 신호들이 이미지 센서 내에서의 복수의 포토 다이오드들의 패턴(예를 들어, 베이어 패턴)에 기반하여 정렬된 이미지 데이터를 수신할 수 있다. 상기 이미지 데이터는, 예를 들어, 도 5의 동작(520), 도 9의 동작(920), 도 11의 동작(1160) 또는 도 12의 동작(1210) 중 적어도 하나를 수행하는 전자 장치에 의해 송신될 수 있다.
도 13을 참고하면, 동작(1320)에서, 다양한 실시예들에 따른 외부 전자 장치는 제1 파라미터와 구별되고 카메라를 제어하기 위한 제2 파라미터와 관련된 정보를 획득할 수 있다. 상기 정보는, 전자 장치 보다 높은 처리 능력을 가지는 외부 전자 장치에 기반하여 획득될 수 있다. 일 실시예에서, 외부 전자 장치는 수신된 이미지 데이터에 기반하여 제1 파라미터와 구별되고, 카메라를 제어하기 위한 제2 파라미터를 획득할 수 있다. 상기 제2 파라미터는 전자 장치의 카메라의 감도, 셔터 스피드, 노출 또는 조리개 중 적어도 하나를 제어하기 위한 파라미터일 수 있다. 외부 전자 장치는 이미지 데이터 내에 포함된 외부 객체, 이미지 데이터를 캡쳐하는 외부 전자 장치의 위치 또는 전자 장치 및 외부 전자 장치의 상태 중 적어도 하나에 기반하여 상기 정보 및/또는 상기 제2 파라미터를 획득할 수 있다.
도 13을 참고하면, 동작(1330)에서, 다양한 실시예들에 따른 외부 전자 장치는 획득된 정보를 전자 장치로 송신할 수 있다. 일 실시예에서, 외부 전자 장치는 전자 장치로 획득된 정보 및/또는 획득된 제2 파라미터를 송신할 수 있다. 상기 정보 및/또는 상기 제2 파라미터는 전자 장치의 카메라를 제어하거나, 또는 카메라로부터 수신하는 이미지 데이터의 이미지 처리를 수행하는데 이용될 수 있다.
도 14는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(345)를 이용하여 이미지를 획득하는 예시적인 동작을 설명하기 위한 도면이다. 도 14의 전자 장치(101)는 도 1 내지 도 2 및/또는 도 8의 전자 장치(101)에 대응할 수 있다. 도 14의 외부 전자 장치(345)는 도 3의 외부 전자 장치(345)에 대응할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 전자 장치(101) 및 외부 전자 장치(345)는 네트워크를 통해 서로 연결될 수 있다.
도 14의 전자 장치(101)는 도 5, 도 7, 도 9, 도 12 내지 도 13의 동작들 중 적어도 하나를 수행할 수 있다. 도 14의 전자 장치(101)에 포함된 하드웨어 컴포넌트 들 중 적어도 하나는 도 1 내지 도 3 및/또는 도 8의 전자 장치(101)의 하드웨어 컴포넌트에 대응할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 도 8의 제1 카메라(180-1) 및 제2 카메라(180-2)를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(101)에 포함된 복수의 카메라들 각각의 타입은 서로 구별될 수 있다. 도 14의 일 실시예에서, 전자 장치(101)는 복수의 지정된 색상들(예를 들어, 적색, 녹색 및 청색) 각각의 밝기를 탐지하는 컬러 카메라(예를 들어, RGB 카메라)에 대응하는 제1 카메라 및 광의 전파 시간(Time-of-Flight, ToF)을 탐지하는 깊이 카메라에 대응하는 제2 카메라를 포함할 수 있다. 이하에서는, 도 14를 참고하여 브라케팅(bracketing) 촬영과 같이 카메라의 파라미터를 점진적으로 변경하여 복수의 이미지 데이터를 획득하는 상태에서, 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(345)를 이용하여 보다 적은 개수의 이미지 데이터를 획득하는 동작을 설명한다.
예를 들어, 전자 장치(101)의 사용자는 포커스 브라케팅과 같이 초점을 점진적으로 변경하여 복수의 피사체들(도 14를 참고하면, 전자 장치(101)로부터 서로 다른 거리만큼 이격된 세 명의 사람들)을 촬영할 수 있다. 포커스 브라케팅에 기반하여 촬영을 수행하는 경우, 전자 장치(101)는 컬러 카메라에 대응하는 제1 카메라의 초점을 점진적으로 변경하여 복수의 피사체들을 촬영할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(101)는 세 명의 사람들 각각에 대응하는 초점 거리를 가지는 3개의 이미지 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(101)는 외부 전자 장치(345)로부터 수신한 파라미터에 기반하여 제1 카메라 및 제2 카메라를 제어할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 제1 카메라로부터 세 명의 사람들 전부에 대응하는 초점 거리를 가지는 1개의 이미지 데이터를 획득하고, 제2 카메라로부터 깊이 맵에 기반하는 1개의 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(101)는 제1 카메라 및 제2 카메라 각각으로부터 총 2개의 이미지 데이터를 획득하므로, 컬러 카메라 만을 이용할 때 보다 적은 개수의 이미지 데이터를 획득할 수 있다.
다른 예를 들어, 전자 장치(101)의 사용자는 노출 브라케팅과 같이 노출을 점진적으로 변경하여 복수의 피사체들을 촬영할 수 있다. 노출 브라케팅에 기반하여 촬영을 수행하는 경우, 전자 장치(101)는 컬러 카메라에 대응하는 제1 카메라의 노출을 점진적으로 변경하여 복수의 피사체들을 촬영할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(101)는 세 명의 사람들 각각에 대응하는 노출을 가지는 3개의 이미지 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(345)로부터 수신한 파라미터에 기반하여 제어되는 경우, 전자 장치(101)는 복수의 피사체들 각각에 대응하는 노출 값 중에서 가장 밝은 노출 값 및 가장 어두운 노출 값 각각을 가지는 2개의 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(101)는 외부 전자 장치(345)에 기반하여 촬영되지 않은 노출 값에 대응하는 이미지 데이터를 식별할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(101)는 외부 전자 장치(345)에 기반하여 제어되지 않을 때보다 적은 개수의 이미지 데이터를 획득할 수 있다.
다른 예를 들어, 전자 장치(101)의 사용자는 포커스 브라케팅 및 노출 브라케팅을 동시에 수행하여 복수의 피사체들을 촬영할 수 있다. 외부 전자 장치(345)의 제어가 중단된 상태에서(in a state), 전자 장치(101)는 세 명의 사람들 각각에 대응하는 초점 거리를 가지는 3개의 이미지 데이터 및 세 명의 사람들 각각에 대응하는 노출을 가지는 3개의 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 전자 장치(101)는 총 6 개의 이미지 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(345)로부터 수신한 파라미터에 기반하여 제1 카메라 및 제2 카메라를 제어하는 경우, 전자 장치(101)는 세 명의 사람들 전부에 대응하는 초점 거리를 가지고, 상기 가장 밝은 노출 값을 가지는 1개의 이미지 데이터, 상기 초점 거리 및 상기 가장 어두운 노출 값을 가지는 1개의 이미지 데이터 및 깊이 맵에 기반하는 1개의 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 전자 장치(101)는 총 3개의 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 외부 전자 장치(345)로부터 수신한 파라미터에 기반하여, 보다 적은 개수의 이미지 데이터를 획득할 수 있고, 사용자에게 보다 적은 개수의 이미지 데이터에 기반하여 동일하거나 또는 개선된 품질 또는 효과를 가지는 이미지를 제공할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 전자 장치 및 외부 전자 장치는, 전자 장치의 카메라를 제어하기 위한 파라미터를, 전자 장치 및 외부 전자 장치 사이에서 전달되는 이미지 데이터 및 정보에 기반하여 획득할 수 있다. 전자 장치 및 외부 전자 장치 사이에서 전달되는 이미지 데이터는, 예를 들어, 전자 장치가 외부 전자 장치와 관련된 지정된 파라미터에 기반하여 카메라를 제어하여 획득될 수 있다. 전자 장치 및 외부 전자 장치 사이에서 전달되는 정보는, 예를 들어, 외부 전자 장치가 이미지 데이터에 이미지 인식을 수행하여 획득한 이미지 데이터와 관련된 정보일 수 있다. 일 실시예에서, 외부 전자 장치는 전자 장치 보다 높은 처리 능력에 기반하여 이미지 인식을 수행할 수 있고, 전자 장치는 외부 전자 장치로부터 수신한 정보에 기반하여 카메라를 제어하여, 보다 개선된 품질의 이미지 데이터를 획득할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 전자 장치(electronic device)는, 카메라, 통신 회로 및 상기 카메라 및 상기 통신 회로와 작동적으로 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 제1 파라미터에 기반하여 상기 카메라를 제어하여, 상기 카메라로부터 제1 이미지 데이터를 수신하고, 상기 제1 이미지 데이터의 획득에 응답하여, 상기 통신 회로를 이용하여, 상기 전자 장치와 구별되는 외부 전자 장치로 상기 제1 이미지 데이터를 송신하고, 상기 제1 이미지 데이터를 수신한 상기 외부 전자 장치에 적어도 기반하여, 상기 제1 파라미터와 구별되고 상기 카메라를 제어하기 위한 제2 파라미터를 식별하고, 상기 제2 파라미터의 식별에 응답하여, 상기 제2 파라미터에 기반하여 상기 카메라를 제어하여 제2 이미지 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 프로세서는, 상기 제2 파라미터에 따라 상기 카메라의 감도, 셔터 스피드, 노출 또는 조리개 중 적어도 하나를 제어하여, 상기 제2 이미지 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 프로세서는, 상기 제1 이미지 데이터의 송신 이후, 상기 외부 전자 장치로부터, 상기 제1 이미지 데이터와 관련된 정보를 수신하고, 상기 수신한 정보에 기반하여 상기 제2 파라미터를 식별할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 프로세서는, 상기 외부 전자 장치로부터, 상기 제1 이미지 데이터 내에 포함된 외부 객체를 식별하기 위한 정보, 상기 제1 이미지 데이터의 위치에 기반하는 정보 또는 상기 전자 장치 및 상기 외부 전자 장치의 상태에 기반하는 정보 중 적어도 하나를 수신할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 전자 장치는, 디스플레이를 더 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 제1 파라미터와 구별되는 제3 파라미터에 기반하여 상기 카메라를 제어하여 제3 이미지 데이터를 수신하고, 상기 제3 이미지 데이터의 수신에 응답하여, 상기 제3 이미지 데이터에 기반하여 상기 디스플레이 내에 프리뷰 이미지를 표시하고, 상기 프리뷰 이미지를 표시하는 동안, 상기 제1 파라미터에 기반하여 상기 카메라를 제어하여 상기 제1 이미지 데이터를 수신할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 전자 장치는, 상기 외부 전자 장치로, 상기 카메라의 이미지 센서에 포함된 복수의 포토 다이오드들의 신호들이 상기 이미지 센서 내에서의 상기 복수의 포토 다이오드들의 패턴에 기반하여 정렬된 상기 제1 이미지 데이터를 송신할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 프로세서는, 상기 제2 파라미터를 식별한 제1 상태에서 이미지의 캡쳐를 위한 사용자 입력을 수신하는 것에 응답하여, 상기 제2 파라미터에 기반하여 상기 카메라를 제어하여 획득한 복수의 이미지 데이터에 기반하여 상기 이미지를 캡쳐하고, 상기 제1 상태와 구별되는 제2 상태에서 상기 사용자 입력을 수신하는 것에 응답하여, 상기 제2 파라미터와 구별되는 지정된 제3 파라미터에 기반하여 상기 카메라를 제어하여 획득한 복수의 이미지 데이터에 기반하여 상기 이미지를 캡쳐할 수 있다. 상기 제1 상태에서 상기 이미지를 캡쳐하기 위해 획득되는 상기 복수의 이미지 데이터의 개수는, 상기 제2 상태에서 상기 이미지를 캡쳐하기 위해 획득되는 상기 복수의 이미지 데이터의 개수보다 적을 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 프로세서는, 상기 제2 파라미터 및 상기 외부 전자 장치와 독립적으로(independently from), 상기 제1 이미지 데이터에 기반하여, 상기 카메라의 감도, 셔터 스피드, 노출 또는 조리개 중 적어도 하나를 제어하기 위한 제3 파라미터를 획득할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 복수의 카메라, 통신 회로, 디스플레이 및 상기 복수의 카메라, 상기 통신 회로 및 상기 디스플레이와 작동적으로 연결된(operably coupled to) 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 복수의 카메라 중 제1 카메라로부터 획득된 제1 이미지 데이터에 기반하여, 상기 디스플레이 내에 프리뷰 이미지를 표시하고, 상기 제1 카메라는 상기 제1 카메라 내에 포함된 ISP의 제1 파라미터에 의해 제어됨, 상기 제1 이미지 데이터에 기반하여 상기 프리뷰 이미지를 표시하는 동안, 상기 통신 회로를 이용하여, 상기 전자 장치와 구별되는 외부 전자 장치로 상기 복수의 카메라 중 제2 카메라로부터 획득된 제2 이미지 데이터를 송신하고, 상기 제2 이미지 데이터를 수신한 상기 외부 전자 장치에 적어도 기반하여, 상기 제2 카메라를 제어하기 위한 제2 파라미터를 식별하고, 상기 프리뷰 이미지를 표시하는 동안 이미지의 캡쳐를 위한 사용자 입력을 식별하는 것에 응답하여, 상기 제1 카메라 또는 상기 제2 카메라 중 적어도 하나를 이용하여 상기 사용자 입력에 대응하는 상기 이미지를 획득할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 적어도 하나의 프로세서는, 상기 사용자 입력의 식별에 응답하여, 상기 제2 파라미터에 따라 상기 제2 카메라의 감도, 셔터 스피드, 노출 또는 조리개 중 적어도 하나를 제어하여, 상기 제2 카메라로부터 제3 이미지 데이터를 획득하고, 상기 제3 이미지 데이터에 적어도 기반하여, 상기 사용자 입력에 대응하는 상기 이미지를 획득할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 적어도 하나의 프로세서는, 상기 외부 전자 장치로부터, 상기 제2 이미지 데이터 내에 포함된 외부 객체를 식별하기 위한 정보, 상기 제2 이미지 데이터의 위치에 기반하는 정보 또는 상기 전자 장치 및 상기 외부 전자 장치의 상태에 기반하는 정보 중 적어도 하나를 수신하고, 상기 외부 전자 장치로부터 수신한 적어도 하나의 정보에 기반하여, 상기 제2 파라미터를 식별할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 적어도 하나의 프로세서는, 상기 외부 전자 장치로 외부 광의 밝기를 탐지하는 모노 카메라에 대응하는 상기 제2 카메라로부터 획득된 상기 제2 이미지 데이터를 송신하고, 상기 제2 이미지 데이터를 수신한 상기 외부 전자 장치로부터, 컬러 카메라에 대응하는 상기 제1 카메라와 관련된 동적 범위(dynamic range)를 식별하고, 상기 이미지의 캡쳐를 위한 사용자 입력을 식별하는 것에 응답하여, 상기 동적 범위에 기반하여 상기 제1 카메라를 제어하여 상기 이미지를 획득할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 적어도 하나의 프로세서는, 상기 외부 전자 장치로, 상기 제1 카메라의 제1 화각(a first angle of view) 보다 작은 제2 화각을 가지는 상기 제2 카메라로부터 획득된 상기 제2 이미지 데이터를 송신하고, 상기 제2 화각 보다 작은 제3 화각에 기반하여 상기 이미지를 캡쳐하기 위한 상기 사용자 입력을 식별하는 것에 응답하여, 상기 외부 전자 장치로부터 상기 제2 이미지 데이터에 기반하고 상기 제3 화각에 대응하는 제3 이미지 데이터를 수신하고, 상기 수신한 제3 이미지 데이터를 상기 전자 장치의 메모리에 저장할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 적어도 하나의 프로세서는, 상기 외부 전자 장치로 광의 전파 시간(Time-of-Flight, ToF)을 탐지하는 깊이 카메라에 대응하는 상기 제2 카메라로부터 획득된 상기 제2 이미지 데이터를 송신하고, 상기 이미지의 캡쳐를 위한 상기 사용자 입력을 식별하는 것에 응답하여, 상기 외부 전자 장치로부터 식별된 상기 제2 파라미터에 기반하여 상기 제2 카메라를 제어하여, 상기 제1 카메라로부터 획득된 상기 제1 이미지 데이터에 포함된 복수의 픽셀들 각각의 깊이를 나타내는 깊이 정보를 식별하고, 상기 식별된 깊이 정보에 기반하여 상기 사용자 입력에 대응하는 상기 이미지를 획득할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 적어도 하나의 프로세서는, 상기 외부 전자 장치로, 상기 제2 카메라의 이미지 센서에 포함된 복수의 포토 다이오드들의 신호들이 상기 이미지 센서 내에서의 상기 복수의 포토 다이오드들의 패턴에 기반하여 정렬된 상기 제2 이미지 데이터를 송신할 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 방법은, 상기 전자 장치와 구별되는 외부 전자 장치로부터, 지정된 제1 파라미터에 기반하여 제어되는 상기 외부 전자 장치의 카메라로부터 획득된 이미지 데이터를 수신하는 동작, 상기 수신된 이미지 데이터에 기반하여 제1 파라미터와 구별되고 상기 카메라를 제어하기 위한 제2 파라미터를 획득하는 동작 및 상기 외부 전자 장치로 상기 획득된 제2 파라미터를 송신하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 방법에서, 상기 제2 파라미터를 획득하는 동작은, 상기 카메라의 감도, 셔터 스피드, 노출 또는 조리개 중 적어도 하나를 제어하기 위한 상기 제2 파라미터를 획득하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 방법에서, 상기 제2 파라미터를 획득하는 동작은, 상기 이미지 데이터 내에 포함된 외부 객체, 상기 이미지 데이터를 캡쳐하는 상기 외부 전자 장치의 위치 또는 상기 전자 장치 및 상기 외부 전자 장치의 상태 중 적어도 하나에 기반하여 상기 제2 파라미터를 획득하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 방법에서, 상기 이미지 데이터를 수신하는 동작은, 상기 카메라의 이미지 센서에 포함된 복수의 포토 다이오드들의 신호들이 상기 이미지 센서 내에서의 상기 복수의 포토 다이오드들의 패턴에 기반하여 정렬된 상기 이미지 데이터를 수신하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 방법은, 상기 외부 전자 장치로부터 상기 카메라의 제1 화각보다 작은 제2 화각에 기반하여 이미지를 캡쳐하기 위한 요청을 수신하는 동작, 상기 요청의 수신에 응답하여, 상기 카메라의 상기 제1 화각에 기반하는 이미지 데이터로부터 상기 제2 화각에 기반하는 제2 이미지 데이터를 획득하는 동작 및 상기 전자 장치로 상기 획득된 제2 이미지 데이터를 송신하는 동작을 더 포함할 수 있다.
본 개시의 청구항 또는 명세서에 기재된 실시예들에 따른 방법들은 하드웨어, 소프트웨어, 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합의 형태로 구현될(implemented) 수 있다.
소프트웨어로 구현하는 경우, 하나 이상의 프로그램(소프트웨어 모듈)을 저장하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체가 제공될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장되는 하나 이상의 프로그램은, 전자 장치(device) 내의 하나 이상의 프로세서에 의해 실행 가능하도록 구성된다(configured for execution). 하나 이상의 프로그램은, 전자 장치로 하여금 본 개시의 청구항 또는 명세서에 기재된 실시예들에 따른 방법들을 실행하게 하는 명령어(instructions)를 포함한다.
이러한 프로그램(소프트웨어 모듈, 소프트웨어)은 랜덤 액세스 메모리 (random access memory), 플래시(flash) 메모리를 포함하는 불휘발성(non-volatile) 메모리, 롬(ROM: read only memory), 전기적 삭제가능 프로그램가능 롬(EEPROM: electrically erasable programmable read only memory), 자기 디스크 저장 장치(magnetic disc storage device), 컴팩트 디스크 롬(CD-ROM: compact disc-ROM), 디지털 다목적 디스크(DVDs: digital versatile discs) 또는 다른 형태의 광학 저장 장치, 마그네틱 카세트(magnetic cassette)에 저장될 수 있다. 또는, 이들의 일부 또는 전부의 조합으로 구성된 메모리에 저장될 수 있다. 또한, 각각의 구성 메모리는 다수 개 포함될 수도 있다.
또한, 상기 프로그램은 인터넷(Internet), 인트라넷(Intranet), LAN(local area network), WLAN(wide LAN), 또는 SAN(storage area network)과 같은 통신 네트워크, 또는 이들의 조합으로 구성된 통신 네트워크를 통하여 접근(access)할 수 있는 부착 가능한(attachable) 저장 장치(storage device)에 저장될 수 있다. 이러한 저장 장치는 외부 포트를 통하여 본 개시의 실시 예를 수행하는 장치에 접속할 수 있다. 또한, 통신 네트워크상의 별도의 저장장치가 본 개시의 실시 예를 수행하는 장치에 접속할 수도 있다.
상술한 본 개시의 구체적인 실시예들에서, 개시에 포함되는 구성 요소는 제시된 구체적인 실시 예에 따라 단수 또는 복수로 표현되었다. 그러나, 단수 또는 복수의 표현은 설명의 편의를 위해 제시한 상황에 적합하게 선택된 것으로서, 본 개시가 단수 또는 복수의 구성 요소에 제한되는 것은 아니며, 복수로 표현된 구성 요소라 하더라도 단수로 구성되거나, 단수로 표현된 구성 요소라 하더라도 복수로 구성될 수 있다.
한편 본 개시의 상세한 설명에서는 구체적인 실시 예에 관해 설명하였으나, 본 개시의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서 여러 가지 변형이 가능함은 물론이다. 그러므로 본 개시의 범위는 설명된 실시 예에 국한되어 정해져서는 아니 되며 후술하는 특허청구의 범위뿐만 아니라 이 특허청구의 범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
Claims (20)
- 전자 장치(electronic device)에 있어서,
카메라;
통신 회로; 및
상기 카메라 및 상기 통신 회로와 작동적으로 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는,
제1 파라미터에 기반하여 상기 카메라를 제어하여, 상기 카메라로부터 제1 이미지 데이터를 수신하고,
상기 제1 이미지 데이터의 획득에 응답하여, 상기 통신 회로를 이용하여, 상기 전자 장치와 구별되는 외부 전자 장치로 상기 제1 이미지 데이터를 송신하고,
상기 제1 이미지 데이터를 수신한 상기 외부 전자 장치에 적어도 기반하여, 상기 제1 파라미터와 구별되고 상기 카메라를 제어하기 위한 제2 파라미터를 식별하고,
상기 제2 파라미터의 식별에 응답하여, 상기 제2 파라미터에 기반하여 상기 카메라를 제어하여 제2 이미지 데이터를 획득하는 전자 장치. - 제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 제2 파라미터에 따라 상기 카메라의 감도, 셔터 스피드, 노출 또는 조리개 중 적어도 하나를 제어하여, 상기 제2 이미지 데이터를 획득하는 전자 장치. - 제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 제1 이미지 데이터의 송신 이후, 상기 외부 전자 장치로부터, 상기 제1 이미지 데이터와 관련된 정보를 수신하고,
상기 수신한 정보에 기반하여 상기 제2 파라미터를 식별하는 전자 장치. - 제3항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 외부 전자 장치로부터, 상기 제1 이미지 데이터 내에 포함된 외부 객체를 식별하기 위한 정보, 상기 제1 이미지 데이터의 위치에 기반하는 정보 또는 상기 전자 장치 및 상기 외부 전자 장치의 상태에 기반하는 정보 중 적어도 하나를 수신하는 전자 장치. - 제1항에 있어서,
상기 전자 장치는, 디스플레이를 더 포함하고,
상기 프로세서는,
상기 제1 파라미터와 구별되는 제3 파라미터에 기반하여 상기 카메라를 제어하여 제3 이미지 데이터를 수신하고,
상기 제3 이미지 데이터의 수신에 응답하여, 상기 제3 이미지 데이터에 기반하여 상기 디스플레이 내에 프리뷰 이미지를 표시하고,
상기 프리뷰 이미지를 표시하는 동안, 상기 제1 파라미터에 기반하여 상기 카메라를 제어하여 상기 제1 이미지 데이터를 수신하는 전자 장치. - 제1항에 있어서,
상기 전자 장치는,
상기 외부 전자 장치로, 상기 카메라의 이미지 센서에 포함된 복수의 포토 다이오드들의 신호들이 상기 이미지 센서 내에서의 상기 복수의 포토 다이오드들의 패턴에 기반하여 정렬된 상기 제1 이미지 데이터를 송신하는 전자 장치. - 제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 제2 파라미터를 식별한 제1 상태에서 이미지의 캡쳐를 위한 사용자 입력을 수신하는 것에 응답하여, 상기 제2 파라미터에 기반하여 상기 카메라를 제어하여 획득한 복수의 이미지 데이터에 기반하여 상기 이미지를 캡쳐하고,
상기 제1 상태와 구별되는 제2 상태에서 상기 사용자 입력을 수신하는 것에 응답하여, 상기 제2 파라미터와 구별되는 지정된 제3 파라미터에 기반하여 상기 카메라를 제어하여 획득한 복수의 이미지 데이터에 기반하여 상기 이미지를 캡쳐하고,
상기 제1 상태에서 상기 이미지를 캡쳐하기 위해 획득되는 상기 복수의 이미지 데이터의 개수는, 상기 제2 상태에서 상기 이미지를 캡쳐하기 위해 획득되는 상기 복수의 이미지 데이터의 개수보다 적은 전자 장치. - 제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 제2 파라미터 및 상기 외부 전자 장치와 독립적으로(independently from), 상기 제1 이미지 데이터에 기반하여, 상기 카메라의 감도, 셔터 스피드, 노출 또는 조리개 중 적어도 하나를 제어하기 위한 제3 파라미터를 획득하는 전자 장치. - 전자 장치(electronic device)에 있어서,
복수의 카메라;
통신 회로;
디스플레이; 및
상기 복수의 카메라, 상기 통신 회로 및 상기 디스플레이와 작동적으로 연결된(operably coupled to) 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 복수의 카메라 중 제1 카메라로부터 획득된 제1 이미지 데이터에 기반하여, 상기 디스플레이 내에 프리뷰 이미지를 표시하고, 상기 제1 카메라는 상기 제1 카메라 내에 포함된 ISP의 제1 파라미터에 의해 제어됨;
상기 제1 이미지 데이터에 기반하여 상기 프리뷰 이미지를 표시하는 동안, 상기 통신 회로를 이용하여, 상기 전자 장치와 구별되는 외부 전자 장치로 상기 복수의 카메라 중 제2 카메라로부터 획득된 제2 이미지 데이터를 송신하고,
상기 제2 이미지 데이터를 수신한 상기 외부 전자 장치에 적어도 기반하여, 상기 제2 카메라를 제어하기 위한 제2 파라미터를 식별하고,
상기 프리뷰 이미지를 표시하는 동안 이미지의 캡쳐를 위한 사용자 입력을 식별하는 것에 응답하여, 상기 제1 카메라 또는 상기 제2 카메라 중 적어도 하나를 이용하여 상기 사용자 입력에 대응하는 상기 이미지를 획득하는 전자 장치. - 제9항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 사용자 입력의 식별에 응답하여, 상기 제2 파라미터에 따라 상기 제2 카메라의 감도, 셔터 스피드, 노출 또는 조리개 중 적어도 하나를 제어하여, 상기 제2 카메라로부터 제3 이미지 데이터를 획득하고,
상기 제3 이미지 데이터에 적어도 기반하여, 상기 사용자 입력에 대응하는 상기 이미지를 획득하는 전자 장치. - 제9항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 외부 전자 장치로부터, 상기 제2 이미지 데이터 내에 포함된 외부 객체를 식별하기 위한 정보, 상기 제2 이미지 데이터의 위치에 기반하는 정보 또는 상기 전자 장치 및 상기 외부 전자 장치의 상태에 기반하는 정보 중 적어도 하나를 수신하고,
상기 외부 전자 장치로부터 수신한 적어도 하나의 정보에 기반하여, 상기 제2 파라미터를 식별하는 전자 장치. - 제9항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 외부 전자 장치로 외부 광의 밝기를 탐지하는 모노 카메라에 대응하는 상기 제2 카메라로부터 획득된 상기 제2 이미지 데이터를 송신하고,
상기 제2 이미지 데이터를 수신한 상기 외부 전자 장치로부터, 컬러 카메라에 대응하는 상기 제1 카메라와 관련된 동적 범위(dynamic range)를 식별하고,
상기 이미지의 캡쳐를 위한 사용자 입력을 식별하는 것에 응답하여, 상기 동적 범위에 기반하여 상기 제1 카메라를 제어하여 상기 이미지를 획득하는 전자 장치. - 제9항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 외부 전자 장치로, 상기 제1 카메라의 제1 화각(a first angle of view) 보다 작은 제2 화각을 가지는 상기 제2 카메라로부터 획득된 상기 제2 이미지 데이터를 송신하고,
상기 제2 화각 보다 작은 제3 화각에 기반하여 상기 이미지를 캡쳐하기 위한 상기 사용자 입력을 식별하는 것에 응답하여, 상기 외부 전자 장치로부터 상기 제2 이미지 데이터에 기반하고 상기 제3 화각에 대응하는 제3 이미지 데이터를 수신하고,
상기 수신한 제3 이미지 데이터를 상기 전자 장치의 메모리에 저장하는 전자 장치. - 제9항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 외부 전자 장치로 광의 전파 시간(Time-of-Flight, ToF)을 탐지하는 깊이 카메라에 대응하는 상기 제2 카메라로부터 획득된 상기 제2 이미지 데이터를 송신하고,
상기 이미지의 캡쳐를 위한 상기 사용자 입력을 식별하는 것에 응답하여, 상기 외부 전자 장치로부터 식별된 상기 제2 파라미터에 기반하여 상기 제2 카메라를 제어하여, 상기 제1 카메라로부터 획득된 상기 제1 이미지 데이터에 포함된 복수의 픽셀들 각각의 깊이를 나타내는 깊이 정보를 식별하고,
상기 식별된 깊이 정보에 기반하여 상기 사용자 입력에 대응하는 상기 이미지를 획득하는 전자 장치. - 제9항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 외부 전자 장치로, 상기 제2 카메라의 이미지 센서에 포함된 복수의 포토 다이오드들의 신호들이 상기 이미지 센서 내에서의 상기 복수의 포토 다이오드들의 패턴에 기반하여 정렬된 상기 제2 이미지 데이터를 송신하는 전자 장치. - 전자 장치의 방법에 있어서,
상기 전자 장치와 구별되는 외부 전자 장치로부터, 지정된 제1 파라미터에 기반하여 제어되는 상기 외부 전자 장치의 카메라로부터 획득된 이미지 데이터를 수신하는 동작;
상기 수신된 이미지 데이터에 기반하여 제1 파라미터와 구별되고 상기 카메라를 제어하기 위한 제2 파라미터를 획득하는 동작; 및
상기 외부 전자 장치로 상기 획득된 제2 파라미터를 송신하는 동작을 포함하는 방법. - 제16항에 있어서,
상기 제2 파라미터를 획득하는 동작은,
상기 카메라의 감도, 셔터 스피드, 노출 또는 조리개 중 적어도 하나를 제어하기 위한 상기 제2 파라미터를 획득하는 동작을 포함하는 방법. - 제16항에 있어서,
상기 제2 파라미터를 획득하는 동작은,
상기 이미지 데이터 내에 포함된 외부 객체, 상기 이미지 데이터를 캡쳐하는 상기 외부 전자 장치의 위치 또는 상기 전자 장치 및 상기 외부 전자 장치의 상태 중 적어도 하나에 기반하여 상기 제2 파라미터를 획득하는 동작을 포함하는 방법. - 제16항에 있어서,
상기 이미지 데이터를 수신하는 동작은,
상기 카메라의 이미지 센서에 포함된 복수의 포토 다이오드들의 신호들이 상기 이미지 센서 내에서의 상기 복수의 포토 다이오드들의 패턴에 기반하여 정렬된 상기 이미지 데이터를 수신하는 동작을 포함하는 방법. - 제16항에 있어서,
상기 외부 전자 장치로부터 상기 카메라의 제1 화각보다 작은 제2 화각에 기반하여 이미지를 캡쳐하기 위한 요청을 수신하는 동작;
상기 요청의 수신에 응답하여, 상기 카메라의 상기 제1 화각에 기반하는 이미지 데이터로부터 상기 제2 화각에 기반하는 제2 이미지 데이터를 획득하는 동작; 및
상기 전자 장치로 상기 획득된 제2 이미지 데이터를 송신하는 동작을 더 포함하는 방법.
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020190040185A KR20200117695A (ko) | 2019-04-05 | 2019-04-05 | 외부 전자 장치를 이용하여 카메라를 제어하는 전자 장치 및 방법 |
| PCT/KR2020/004595 WO2020204668A1 (en) | 2019-04-05 | 2020-04-03 | Electronic device and method for controlling camera using external electronic device |
| EP20783430.0A EP3939247A4 (en) | 2019-04-05 | 2020-04-03 | ELECTRONIC DEVICE AND METHOD FOR CONTROLLING A CAMERA USING AN EXTERNAL ELECTRONIC DEVICE |
| US16/840,986 US11563889B2 (en) | 2019-04-05 | 2020-04-06 | Electronic device and method for controlling camera using external electronic device |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020190040185A KR20200117695A (ko) | 2019-04-05 | 2019-04-05 | 외부 전자 장치를 이용하여 카메라를 제어하는 전자 장치 및 방법 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20200117695A true KR20200117695A (ko) | 2020-10-14 |
Family
ID=72661943
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020190040185A KR20200117695A (ko) | 2019-04-05 | 2019-04-05 | 외부 전자 장치를 이용하여 카메라를 제어하는 전자 장치 및 방법 |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US11563889B2 (ko) |
| EP (1) | EP3939247A4 (ko) |
| KR (1) | KR20200117695A (ko) |
| WO (1) | WO2020204668A1 (ko) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US11671704B2 (en) | 2020-11-13 | 2023-06-06 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Electronic device including a plurality of image sensors and method for thereof |
Families Citing this family (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP7438779B2 (ja) * | 2020-02-13 | 2024-02-27 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、画像処理システム、および、それらの制御方法 |
| CN112333931B (zh) * | 2020-10-28 | 2021-09-21 | 上海佳勒电子有限公司 | 一种复合引闪器的遥控方法、系统、电子设备及存储介质 |
| JP2022106529A (ja) * | 2021-01-07 | 2022-07-20 | 株式会社Ｓｃｒｅｅｎホールディングス | 合焦位置検出方法、合焦位置検出装置および合焦位置検出用プログラム |
| CN116170704B (zh) * | 2023-02-28 | 2023-11-07 | 武汉极动智能科技有限公司 | 时序控制系统、方法、装置、电子设备及存储介质 |
Family Cites Families (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6809759B1 (en) * | 2000-06-19 | 2004-10-26 | Benq Corporation | Remote control unit with previewing device for an image-capturing device |
| US20110292181A1 (en) * | 2008-04-16 | 2011-12-01 | Canesta, Inc. | Methods and systems using three-dimensional sensing for user interaction with applications |
| US8451994B2 (en) * | 2010-04-07 | 2013-05-28 | Apple Inc. | Switching cameras during a video conference of a multi-camera mobile device |
| US20120120261A1 (en) * | 2010-11-11 | 2012-05-17 | Tessera Technologies Ireland Limited | Camera-enabled remote control apparatus for consumer electronic appliances |
| JP5799958B2 (ja) * | 2010-11-15 | 2015-10-28 | 日本電気株式会社 | 映像処理サーバおよび映像処理方法 |
| US10848731B2 (en) * | 2012-02-24 | 2020-11-24 | Matterport, Inc. | Capturing and aligning panoramic image and depth data |
| CN103546803B (zh) * | 2012-07-11 | 2016-09-21 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种图像处理的方法、客户端和图像处理的系统 |
| EP2993890A4 (en) * | 2013-04-30 | 2016-09-28 | Sony Corp | CLIENT DEVICE, DISPLAY CONTROL PROCEDURE, PROGRAM AND SYSTEM |
| KR20150019710A (ko) * | 2013-08-14 | 2015-02-25 | 삼성전자주식회사 | 촬영 장치 및 이의 제어 방법 |
| JP2015088784A (ja) * | 2013-10-28 | 2015-05-07 | キヤノン株式会社 | 撮像装置 |
| JP2015192222A (ja) | 2014-03-27 | 2015-11-02 | パナソニックＩｐマネジメント株式会社 | 撮像装置及び撮像制御方法 |
| JP2015198300A (ja) | 2014-03-31 | 2015-11-09 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置、撮像装置、画像管理システム |
| JP2016025482A (ja) * | 2014-07-22 | 2016-02-08 | キヤノン株式会社 | 撮像装置 |
| WO2016095094A1 (zh) | 2014-12-15 | 2016-06-23 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 图像处理系统、遥控拍摄组件及曝光信息提示方法 |
| CN107230187B (zh) * | 2016-03-25 | 2022-05-24 | 北京三星通信技术研究有限公司 | 多媒体信息处理的方法和装置 |
| KR102328539B1 (ko) * | 2017-07-27 | 2021-11-18 | 삼성전자 주식회사 | 복수의 카메라를 이용하여 영상을 획득하기 위한 전자 장치 및 이를 이용한 영상 처리 방법 |
| WO2019026828A1 (en) * | 2017-07-31 | 2019-02-07 | Ricoh Company, Ltd. | COMMUNICATION SYSTEM, DISTRIBUTED PROCESSING SYSTEM, DISTRIBUTED PROCESSING METHOD, AND RECORDING MEDIUM |
| KR102385188B1 (ko) * | 2017-09-29 | 2022-04-12 | 삼성전자주식회사 | 외부 전자 장치에서 생성된 정보를 이용하여 이미지 데이터를 처리하는 방법 및 전자 장치 |
-
2019
- 2019-04-05 KR KR1020190040185A patent/KR20200117695A/ko active Search and Examination
-
2020
- 2020-04-03 EP EP20783430.0A patent/EP3939247A4/en active Pending
- 2020-04-03 WO PCT/KR2020/004595 patent/WO2020204668A1/en unknown
- 2020-04-06 US US16/840,986 patent/US11563889B2/en active Active
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US11671704B2 (en) | 2020-11-13 | 2023-06-06 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Electronic device including a plurality of image sensors and method for thereof |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EP3939247A1 (en) | 2022-01-19 |
| EP3939247A4 (en) | 2022-05-04 |
| US20200322530A1 (en) | 2020-10-08 |
| WO2020204668A1 (en) | 2020-10-08 |
| US11563889B2 (en) | 2023-01-24 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11138434B2 (en) | Electronic device for providing shooting mode based on virtual character and operation method thereof | |
| US9451173B2 (en) | Electronic device and control method of the same | |
| CN105874776B (zh) | 图像处理设备和方法 | |
| US11563889B2 (en) | Electronic device and method for controlling camera using external electronic device | |
| EP3641294B1 (en) | Electronic device and method for obtaining images | |
| KR102344104B1 (ko) | 이미지의 표시 효과를 제어할 수 있는 전자 장치 및 영상 표시 방법 | |
| US11457160B2 (en) | Electronic device and method for adjusting color of image data by using infrared sensor | |
| US11144197B2 (en) | Electronic device performing function according to gesture input and operation method thereof | |
| US11563887B2 (en) | Method for controlling synchronization of plurality of image sensors and electronic device for implementing same | |
| EP4254938A1 (en) | Electronic device and operation method therefor | |
| US20230262318A1 (en) | Method for taking photograph by using plurality of cameras, and device therefor | |
| KR20200094500A (ko) | 이미지 프레임 데이터에 포함된 라인 데이터를 복수의 구간들로 처리하는 전자 장치 및 방법 | |
| US11393078B2 (en) | Electronic device and method for correcting image on basis of image transmission state | |
| US11467673B2 (en) | Method for controlling camera and electronic device therefor | |
| KR20210101941A (ko) | 전자 장치 및 그의 hdr 영상 생성 방법 | |
| US20230156349A1 (en) | Method for generating image and electronic device therefor | |
| KR20210151613A (ko) | 이미지 처리 장치 및 이미지 처리 방법 | |
| CN115066882A (zh) | 用于执行自动对焦的电子装置和方法 | |
| KR20210144151A (ko) | Awb를 수행하여 이미지를 생성하는 전자 장치 및 방법 | |
| US11380096B2 (en) | Electronic device for performing image processing and method thereof | |
| US20230396889A1 (en) | Image capturing method for electronic device, and electronic device therefor | |
| KR20210016984A (ko) | 얼굴이 포함된 영상의 노출 값을 조절하는 전자 장치 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A201 | Request for examination |