KR20210151613A

KR20210151613A - 이미지 처리 장치 및 이미지 처리 방법

Info

Publication number: KR20210151613A
Application number: KR1020200068671A
Authority: KR
Inventors: 이동환; 주재민; 김성오; 김일도; 이기혁; 이다솜; 임성준
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2020-06-05
Filing date: 2020-06-05
Publication date: 2021-12-14
Also published as: WO2021246736A1

Abstract

전자 장치는 디스플레이, 이미지 센서, 깊이 감지 센서, 적어도 하나의 프로세서를 포함한다. 상기 전자 장치에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 이미지 센서를 통해 이미지 데이터를 획득하고, 상기 깊이 감지 센서를 통해 상기 이미지 데이터와 연관된 거리 정보를 획득하고, 상기 획득된 거리 정보에 기반하여 상기 이미지 데이터에서 제1 거리 정보에 해당하는 제1 영역과 제2 거리 정보에 해당하는 제2 영역을 확인하고, 상기 제1 영역에 대응하는 제1 CCM 및 상기 제2 영역에 대응하는 제2 CCM을 결정하고, 적어도 상기 결정된 제1 CCM 및 제2 CCM에 기반하여 상기 획득된 이미지 데이터에 AWB를 수행하고, 상기 AWB가 수행된 이미지 데이터를 프리뷰로서 디스플레이에 표시하는 전자 장치가 개시된다. 이 외에도 명세서를 통해 파악되는 다양한 실시 예가 가능하다.

Description

이미지 처리 장치 및 이미지 처리 방법{Image Processing Device and Image Processing Method}

본 문서에서 개시되는 실시 예들은, 색상에 대한 이미지 처리에 관한 전자 장치 및 그 방법에 관한 것이다.

스마트폰과 같은 휴대용 단말기에서 카메라의 성능이 비약적으로 향상됨에 따라 촬영 결과물에 대한 높은 퀄리티가 요구된다. 이러한 높은 퀄리티를 달성하기 위해 카메라가 지원하는 색조 조절 기능은 중요한 요소라고 할 수 있다. 특히 최근 휴대용 단말기의 화질 성능, 줌 성능이 향상됨에 따라 그에 맞게 색 재현력의 향상도 요구되고 있다.

휴대용 단말기의 카메라로 촬영하는 경우 피사체에 대한 반사광이 그대로 재현되므로, 사물의 본래 색을 발휘하지 못하는 경우가 있다. 이를 조절하기 위해 휴대용 단말기는 여러 가지 기능 중 자동 화이트 밸런스(auto white balance, 이하 AWB) 기능을 수행할 수 있다. AWB 기능은 태양광, 백열등, 형광등 등과 같은 다양한 종류의 광원에 관계없이 흰색 피사체를 흰색 이미지로 사진을 찍기 위한 카메라의 색 재현력 향상을 위한 기능 중 하나다.

위에 설명한 AWB 기능을 수행하기 위해서는 광원을 정확하게 파악하는 것이 중요하다. 광원을 파악하는 방법으로, 이미지 센서를 통해 획득된 이미지 데이터는 일반적으로 상이한 색온도를 갖는 영역들을 포함하고 있으므로 이를 이용하거나 깊이 감지 센서(depth sensor), 이중 이미지 센서 시스템 및 2PD (dual photodiode) 센서를 사용하는 카메라를 통해 획득된 거리 정보를 이용할 수 있다.

휴대용 단말기는 색온도와 깊이 감지 센서 등을 사용하는 카메라를 통해 획득된 거리 정보에 기반하여 광원을 파악한 후에 이미지 프레임 전체에 대해 단일화된(unified) CCM(color correction matrix)을 적용할 수 있다. 상기 CCM은 센서 특성에 따른 좁은 범위의 색 표현을 보정하는 역할을 하며, 휴대용 단말기는 이미지 프레임 전체에 대해 상기 CCM을 적용하여 AWB 이득(auto white balance gain)을 결정하고, 결정된 AWB 이득에 기반하여 색상과 관련된 이미지 처리를 수행한다.

이미지 센서를 통해 획득한 이미지 데이터는 일반적으로 상이한 색온도를 갖는 영역들이 있음에도 불구하고 이미지 데이터 전체에 대해 단일화된 CCM(color correction matrix) 적용하여 AWB를 수행하는 경우 이미지의 색 재현이 명확하지 않을 수 있다.

결국, 원거리 영역, 근거리 영역 또는 저온 색상 영역, 고온 색상 영역과 같이 광원이 혼재되어 있는 상황에 맞춰서 CCM이 적용되지 않을 경우 색 표현력에서 열세를 가질 수 있다.

본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는 디스플레이, 이미지 센서, 깊이 감지 센서 및 적어도 하나의 프로세서를 포함한다. 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 이미지 센서를 통해 이미지 데이터를 획득하고, 상기 깊이 감지 센서를 통해 상기 이미지 데이터와 연관된 거리 정보를 획득하고, 상기 획득된 거리 정보에 기반하여 상기 이미지 데이터에서 제1 거리 정보에 해당하는 제1 영역과 제2 거리 정보에 해당하는 제2 영역을 확인하고, 상기 제1 영역에 대응하는 제1 CCM 및 상기 제2 영역에 대응하는 제2 CCM을 결정하고, 적어도 상기 결정된 제1 CCM 및 제2 CCM에 기반하여 상기 획득된 이미지 데이터에 AWB를 수행하고, 상기 AWB가 수행된 이미지 데이터를 프리뷰로서 디스플레이에 표시한다.

또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 방법은, 이미지 센서를 통해 이미지 데이터를 획득하고, 깊이 감지 센서를 통해 상기 이미지 데이터와 연관된 거리 정보를 획득하고, 상기 획득된 거리 정보에 기반하여 상기 이미지 데이터에서 제1 거리 정보에 해당하는 제1 영역과 제2 거리 정보에 해당하는 제2 영역을 확인하고, 상기 제1 영역에 대응하는 제1 CCM 및 상기 제2 영역에 대응하는 제2 CCM을 결정하고, 적어도 상기 결정된 제1 CCM 및 제2 CCM에 기반하여 상기 획득된 이미지 데이터에 AWB를 수행하고, 상기 AWB가 수행된 이미지 데이터를 프리뷰로서 디스플레이에 표시한다.

또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 저장 매체는 컴퓨터 판독 가능한 명령어들을 저장하고, 상기 명령어들은 전자 장치의 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행 시, 상기 적어도 하나의 프로세서가 이미지 센서를 통해 이미지 데이터를 획득하는 동작, 깊이 감지 센서를 통해 상기 이미지 데이터와 연관된 거리 정보를 획득하는 동작, 상기 획득된 거리 정보에 기반하여 상기 이미지 데이터에서 제1 거리 정보에 해당하는 제1 영역과 제2 거리 정보에 해당하는 제2 영역을 확인하는 동작, 상기 제1 영역에 대응하는 제1 CCM 및 상기 제2 영역에 대응하는 제2 CCM을 결정하는 동작, 적어도 상기 결정된 제1 CCM 및 제2 CCM에 기반하여 상기 획득된 이미지 데이터에 AWB를 수행하는 동작, 상기 AWB가 수행된 이미지 데이터를 프리뷰로서 디스플레이에 표시하는 동작을 수행하도록 한다.

본 문서에 개시되는 다양한 실시 예들에 따르면, 단순히 색온도를 파악하는 것이 아니라, 거리 정보에 기반한 깊이 지도(depth map)를 생성하고 깊이 지도를 기반으로 둘 이상의 광원을 보다 정확하게 파악할 수 있다.

또한 다양한 실시 예에 따르면, 둘 이상의 광원 환경에서 적어도 둘 이상의 CCM을 적용하여 AWB 기능을 수행함에 있어서 색 재현력을 향상시킬 수 있다.

이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.

도 1은 일 실시 예에 따른 전자 장치를 나타낸다.
도 2는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 하드웨어 구성을 나타낸다.
도 3은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 AWB를 수행하는 과정을 설명하는 블록도이다.
도 4는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 적어도 둘 이상의 CCM을 적용하는 과정을 나타낸 순서도이다.
도 5는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 깊이 지도를 이용하여 가중치가 할당된 CCM을 적용하는 과정을 나타낸 순서도이다.
도 6은 일 실시 예에 따른 프리뷰를 나타낸다.
도 7은 다양한 실시 예에 따른 거리, 휘도 값에 따라 이미지를 영역 별로 구분한 도면이다.
도 8은 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경(800) 내의 전자 장치(801)의 블럭도이다.
도 9는 다양한 실시 예들에 따른, 카메라 모듈(880)을 예시하는 블럭도(900)이다.

이하, 본 문서의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 문서를 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시 예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

도 1은 일 실시 예에 따른 전자 장치를 나타낸다.

도 1을 참고하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)의 전면에는 디스플레이(110)가 배치될 수 있다. 일 실시 예에서, 디스플레이(110)는 전자 장치(100)의 전면의 대부분을 차지할 수 있다. 전자 장치(100)의 전면에는 디스플레이(110), 및 디스플레이(110)의 적어도 일부 가장자리를 둘러싸는 베젤(bezel)(120) 영역이 배치될 수 있다. 도 1의 예시에서, 디스플레이(110)는 평면 영역(flat area)(111)과, 평면 영역(111)에서 전자 장치(100)의 측면을 향해 연장되는 곡면 영역(curved area)(112)을 포함할 수 있다. 도 1에서는 일측(예: 좌측)에 대해서만 곡면 영역(112)을 표시하였으나, 반대측에도 동일하게 곡면 영역이 형성되는 것으로 이해될 수 있다. 또한, 도 1의 도시된 전자 장치(100)는 하나의 예시이며, 다양한 실시 예가 가능하다. 예를 들어, 전자 장치(100)의 디스플레이(110)는 곡면 영역(112) 없이 평면 영역(111)만 포함하거나, 양측이 아닌 한쪽 가장자리에만 곡면 영역(112)을 구비할 수 있다. 또한 일 실시 예에서, 곡면 영역은 전자 장치(100)의 후면으로 연장되어, 전자 장치(100)는 추가적인 평면 영역을 구비할 수도 있다.

일 실시 예에서, 디스플레이(110)의 제1 영역(170)에 사용자의 지문 인식을 위한 지문 센서(171)가 포함될 수 있다. 지문 센서(171)는 디스플레이(110)의 아래 층에 배치됨으로써, 사용자에 의해 시인되지 않거나, 시인이 어렵게 배치될 수 있다. 또한, 지문 센서(171) 외에 추가적인 사용자/생체 인증을 위한 센서가 디스플레이(110)의 일부 영역에 배치될 수 있다. 다른 실시 예에서, 사용자/생체 인증을 위한 센서는 베젤(120)의 일 영역에 배치될 수 있다. 예를 들어, 홍채 인증을 위한 IR 센서가 디스플레이(110)의 일 영역을 통해 노출되거나, 베젤(120)의 일 영역을 통해 노출될 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 전면에는 전면 카메라(141)가 배치될 수 있다. 도 1의 실시 예에서는 전면 카메라(141)가 디스플레이(110)의 일 영역을 통해 노출되는 것으로 도시되었으나, 다른 실시 예에서 전면 카메라(141)가 베젤(120)을 통해 노출될 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 하나 이상의 전면 카메라(141)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 제1 전면 카메라 및 제2 전면 카메라와 같이 2개의 전면 카메라를 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 제1 전면 카메라와 제2 전면 카메라는 동등한 사양(예: 화소)을 가지는 동종의 카메라일 수 있으나, 제1 전면 카메라와 제2 전면 카메라는 다른 사양의 카메라로 구현될 수 있다. 전자 장치(100)는 2개의 전면 카메라를 통해 듀얼 카메라와 관련된 기능(예: 3D 촬영, 자동 초점(auto focus) 등)을 지원할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 후면에는 후면 카메라가 배치될 수 있다. 후면 카메라는 후면 커버(160)의 일부 영역을 통해 노출될 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 상기 일부 영역에 배치되는 다수의 후면 카메라를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 2개 이상의 후면 카메라를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 제1 후면 카메라, 제2 후면 카메라 및 제3 후면 카메라를 포함할 수 있다. 제1 후면 카메라, 제2 후면 카메라 및 제3 후면 카메라는 서로 다른 사양을 가질 수 있다. 예를 들어, 제1 후면 카메라와 제2 후면 카메라 및/또는 제3 후면 카메라의 FOV, 화소, 조리개, 광학 줌/디지털 줌 지원 여부, 이미지 흔들림 보정 기능의 지원 여부, 각 카메라에 포함되는 렌즈 세트의 종류 및 배열 등은 서로 다를 수 있다. 예를 들어, 제1 후면 카메라는 일반 카메라이고, 제2 후면 카메라는 와이드 촬영을 위한 카메라, 제3 후면 카메라는 망원 촬영을 위한 카메라일 수 있다. 본 개시에서, 전면 카메라의 기능이나 특성에 대한 설명은 후면 카메라에 대해 적용될 수 있으며, 그 역도 같다.

일 실시 예에서, 카메라 모듈(130)에는 플래시(145)와 같이 촬영을 보조하는 각종 하드웨어나 센서가 추가적으로 배치될 수 있다. 예를 들어, 피사체와 전자 장치(100) 사이의 거리를 감지하기 위한 거리 센서(예: TOF 센서) 등이 더 포함될 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 측면부에는 적어도 하나의 물리 키가 배치될 수 있다. 예를 들어, 디스플레이를 ON/OFF하거나 전자 장치(100)의 전원을 ON/OFF하기 위한 제1 기능 키(340)가 전자 장치(100)의 전면을 기준으로 우측 가장자리에 배치될 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 볼륨을 제어하거나 화면 밝기 등을 제어하기 위한 제2 기능 키(미도시)가 전자 장치(100)의 전면을 기준으로 좌측 가장자리에 배치될 수 있다. 이 외에도 추가적인 버튼이나 키가 전자 장치(100)의 전면이나 후면에도 배치될 수 있다. 예를 들어, 전면의 베젤(120) 중 하단 영역에 특정 기능에 맵핑된 물리 버튼이나 터치 버튼이 배치될 수 있다.

도 1에 도시된 전자 장치(100)는 하나의 예시에 해당하며, 본 개시에 개시된 기술적 사상이 적용되는 장치의 형태를 제한하는 것은 아니다. 예를 들어, 플렉서블 디스플레이(110) 및 힌지 구조를 채용하여, 가로 방향으로 폴딩이 가능하거나 세로 방향으로 폴딩이 가능한 폴더블 전자 장치나, 태블릿 또는 노트북에도 본 개시의 기술적 사상이 적용될 수 있다. 또한, 같은 방향 향하는 제1 카메라 모듈과 제2 카메라 모듈이, 장치의 회전, 접힘, 변형 등을 통해 다른 방향을 향하도록 배치되는 것이 가능한 경우에도 본 기술적 사상은 적용될 수 있다.

도 2는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 하드웨어 구성을 나타낸다.

도 2를 참고하면, 일 실시 예에서 전자 장치(100)는 제1 카메라 모듈(130), 제2 카메라 모듈(140), 프로세서(240), 디스플레이(110) 및 메모리(250)를 포함할 수 있다. 도 2의 설명에 있어서, 도 1과 동일한 참조번호에 대한 설명은 생략될 수 있다.

일 실시 예에서, 제1 카메라 모듈(130)은 렌즈 어셈블리(205), 이미지 센서(210), 깊이 감지 센서(220) 및 이미지 시그널 프로세서(image signal processor)(230)를 포함할 수 있다. 제1 카메라 모듈(130)에 대한 설명은 제2 카메라 모듈(140)에 대해 유사한 방식으로 적용될 수 있다. 예를 들어, 제2 카메라 모듈(140)도 렌즈 어셈블리, 이미지 센서, 깊이 감지 센서 및 이미지 시그널 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 제2 카메라 모듈(140)의 렌즈 어셈블리는 제1 카메라 모듈(130)의 렌즈 어셈블리와 렌즈의 개수, 배치, 종류 등이 서로 다를 수 있다. 렌즈 어셈블리의 타입에 따라 제1 카메라 모듈(130)과 제2 카메라 모듈(130)은 서로 다른 특성(예: 초점거리, 최대 배율 등)을 가질 수 있다.

도 2에 도시된 구성요소들은 예시적인 것이며, 전자 장치(100)는 추가적인 구성요소들을 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 오디오 데이터를 녹음하기 위한 적어도 하나의 마이크를 더 포함할 수 있다. 또한 예를 들어 전자 장치(100)는 전자 장치(100)의 전면 또는 후면이 향하는 방향 및/또는 전자 장치(100)의 자세 정보를 판단하기 위한 적어도 하나의 센서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 상기 적어도 하나의 센서는 가속도 센서, 자이로 센서 등을 포함할 수 있다. 도 2의 전자 장치(100)에 포함된 또는 포함될 수 있는 하드웨어에 대한 구체적인 설명이 도 8를 참고하여 제공된다.

일 실시 예에서, 디스플레이(110)는 프로세서(240)에 의해 실행되는 어플리케이션의 실행 화면이나, 메모리(250)에 저장된 이미지/동영상과 같은 컨텐츠들을 디스플레이 할 수 있다. 또한 디스플레이(110)에는 제1 카메라 모듈(130)이나 제2 카메라 모듈(140)을 통해 획득된 이미지 데이터가 실시간으로 디스플레이 될 수 있다.

일 실시 예에서, 디스플레이(110)는 터치 패널과 일체형으로 구현될 수 있다. 디스플레이(110)는 터치 기능을 지원할 수 있으며, 손가락을 이용한 터치와 같은 사용자 입력을 감지하고 프로세서(240)로 전달할 수 있다. 디스플레이(110)는 디스플레이(110)를 구동하기 위한 디스플레이 구동 회로(display driver integrated circuit, DDIC)와 연결될 수 있고, 터치 패널은 터치 좌표를 감지하고 터치 관련 알고리즘을 처리하는 터치 IC와 연결될 수 있다. 일 실시 예에서, 디스플레이 구동 회로와 터치 IC는 일체로 형성될 수 있고, 다른 실시 예에서 디스플레이 구동 회로와 터치 IC는 별개로 형성될 수 있다. 디스플레이 구동 회로 및/또는 터치 IC는 프로세서(240)와 전기적으로 연결될 수 있다.

일 실시 예에서, 프로세서(240)는 전자 장치(100)에서 지원하는 다양한 기능을 실행/제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(240)는 메모리(250)에 저장된 프로그래밍 언어로 작성된 코드를 실행함으로써 어플리케이션을 실행하고, 각종 하드웨어를 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(240)는 메모리(250)에 저장된 촬영 기능을 지원하는 어플리케이션을 실행할 수 있다. 또한 프로세서(240)는 제1 카메라 모듈(130) 또는 제2 카메라 모듈(140)을 실행하고 제1 카메라 모듈(130) 또는 제2 카메라 모듈(140)이 사용자가 의도하는 동작을 수행할 수 있도록 적절한 촬영 모드를 설정하고 지원할 수 있다.

일 실시 예에서, 메모리(250)는 프로세서(240)에 의해 실행 가능한 명령어들이 저장될 수 있다. 메모리(250)는 RAM(random access memory)과 같이 일시적으로 데이터들이 저장되는 구성요소 및/또는, SSD(solid state drive)와 같이 데이터들이 영구적으로 저장되는 구성요소를 포함하는 개념으로 이해될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(240)는 SSD에 저장된 명령어들을 호출하여 RAM 공간에 소프트웨어 모듈을 구현할 수 있다. 다양한 실시 예에서 메모리(250)는 다양한 종류를 포함할 수 있고, 장치의 용도에 맞게 적절한 종류가 채택될 수 있다.

일 실시 예에서, 메모리(250)에는 제1 카메라 모듈(130) 및 제2 카메라 모듈(140)과 연관된 어플리케이션이 저장될 수 있다. 예를 들어, 메모리(250)에는 카메라 어플리케이션이 저장될 수 있다. 카메라 어플리케이션은 사진 촬영, 동영상 촬영, 파노라마 촬영, 슬로우 모션 촬영 등 다양한 촬영 기능을 지원할 수 있다.

일 실시 예에서, 제1 카메라 모듈(130) 및 제2 카메라 모듈(140)과 연관된 어플리케이션은 다양한 종류의 어플리케이션에 해당할 수 있다. 예를 들어 채팅 어플리케이션이나 웹브라우저 어플리케이션, 이메일 어플리케이션, 쇼핑 어플리케이션 등도 영상 통화, 사진/비디오 첨부, 스트리밍 서비스, 제품 이미지 또는 제품 관련 VR(virtual reality) 촬영 기능을 지원하기 위해 제1 카메라 모듈(130) 및 제2 카메라 모듈(140)을 이용할 수 있다.

일 실시 예에서, 제1 카메라 모듈(130)은 도 1의 제1 후면 카메라(132) 및 도 1의 제2 후면 카메라(134) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한 제2 카메라 모듈(140)은 도 1의 전면 카메라(141)를 포함할 수 있다. 제1 카메라 모듈(130)은 복수의 카메라 모듈을 포함할 수 있고, 각 카메라 모듈은 복수의 렌즈들로 구성된 렌즈 세트를 포함할 수 있다. 카메라 모듈에 대한 구체적인 설명은 도 9를 참고하여 제공되며, 도 9의 설명은 제1 카메라 모듈(130)과 제2 카메라 모듈(140)에 모두 적용될 수 있다.

일 실시 예에서, 제1 카메라 모듈(130)은 복수 개의 카메라 모듈을 포함할 수 있고, 복수 개의 카메라 모듈 중 일부 카메라 모듈이 순차적으로 활성화될 수 있다. 예를 들어, 제1 카메라 모듈(130)이 3개의 후면 카메라를 포함하는 경우, 제1 후면 카메라와 함께 제2 후면 카메라가 활성화되고, 전자 장치(100)는 제1 후면 카메라를 통해 획득되는 프리뷰 이미지를 디스플레이(110)에 출력할 수 있다. 일 실시 예에서, 사용자로부터 확대(zoom-in) 입력과 같은 광학/디지털 줌 기능을 제어하는 입력이 획득되는 경우, 프로세서(240)는 제1 후면 카메라(132)보다 높은 성능을 가지면서 이미 활성화 상태에 있는 제2 후면 카메라(예: 와이드 촬영용 카메라)(134)를 통해 획득되는 프리뷰 이미지를 디스플레이(110)에 출력할 수 있다. 제2 후면 카메라(134)를 통해 획득되는 프리뷰 이미지가 디스플레이(110)에 출력되는 경우, 프로세서(240)는 제1 후면 카메라(132)를 비활성화 하고 제3 후면 카메라를 활성화함으로써 추가적인 확대 입력에 미리 대비할 수 있다. 다른 실시 예에서, 제2 후면 카메라(134)를 통해 획득되는 프리뷰 이미지가 디스플레이(110)에 출력되는 경우, 프로세서(240)는 제1 후면 카메라(132), 제2 후면 카메라(134), 및 제3 후면 카메라를 모두 활성화한 상태를 유지할 수 있다. 이 상태에서 제3 후면 카메라(예: 망원 촬영용 카메라)를 통해 획득되는 프리뷰 이미지가 디스플레이(110)에 출력되기 시작하면, 프로세서(240)는 제1 후면 카메라를 비활성화하고, 제2 후면 카메라와 제3 후면 카메라를 활성화 상태로 유지할 수 있다. 다만 또 다른 실시 예에서, 전자 장치(100)에 충분한 전력이 공급되는 등 모든 후면 카메라 모듈을 동시에 구동할 수 있는 조건이 만족되는 경우, 전자 장치(100)는 제1 후면 카메라 모듈, 제2 후면 카메라 모듈, 및 제3 후면 카메라 모듈을 모두 활성화 상태로 항상 유지할 수 있다.

일 실시 예에서, 제2 카메라 모듈(140)은 하나 이상의 카메라 모듈을 포함할 수 있다. 제2 카메라 모듈(140)이 2개 또는 그 이상의 카메라들을 포함하는 경우, 제1 카메라 모듈(130)과 관련하여 전술한 활성화 알고리즘에 대한 설명이 제1 카메라 모듈(130)에 대해서도 적용될 수 있다.

일 실시 예에서, 이미지 센서(210)는 CMOS(complementary metal oxide semiconductor) 센서 또는 CCD(charged coupled device) 센서 등을 포함할 수 있다. 렌즈 어셈블리(205)를 통해 입사된 피사체의 광 정보는 이미지 센서(210)에 의해 전기적 신호로 변환되어 이미지 시그널 프로세서(230)로 입력될 수 있다. 이미지 센서(210)의 상면에 적외선 차단 필터(infra-red cut filter, 이하 IR cut 필터)가 배치될 수 있으며, 렌즈를 통과한 피사체의 상은 상기 IR cut 필터에 의해 일부 필터링된 후 이미지 센서(210)에 의해 감지될 수 있다.

일 실시 예에서, 광 방출기(light emitter)는 출력광을 생성하고 이를 외부로 방출할 수 있다. 광 방출기는 깊이 감지 센서(220)와 별도로 구성되어 작동할 수도 있고, 깊이 감지 센서(220)에 포함되어 작동할 수도 있다.

일 실시 예에서, 깊이 감지 센서(220)는 이미지의 각 픽셀의 깊이 값을 계산할 수 있는 센서일 수 있다. 상기 깊이 감지 센서(220)는 예를 들어, 적어도 스테레오(stereo) 방식, TOF(time of flight) 방식 또는 스트럭쳐 패턴(structured pattern) 방식으로 수행될 수 있다. 깊이 감지 센서(220)(예: TOF 센서)는 광 방출기로부터 방출된 출력광에 대응되는 입력광을 수신할 수 있다. 상기 출력광 및 입력광은 적외선 또는 근적외선일 수 있다. 깊이 감지 센서(220)는 입력광을 획득하여 피사체를 조사할 수 있다. 깊이 감지 센서(220)는 입력광을 분석하여 거리 정보를 획득할 수 있다. 본 명세서에서, 출력광은 광 방출기(light emitter)로부터 출력되어 객체에 입사되는 광을 의미하고, 입력광은 출력광이 객체에 도달하여 객체로부터 반사된 후 깊이 감지 센서(220)로 입력되는 광을 의미할 수 있다. 상기 출력광은 출력 신호로 참조될 수 있고, 상기 입력광은 입력 신호로 참조될 수 있다.

일 실시 예에서, 깊이 감지 센서(220)는 획득한 입력광으로 소정의 노출주기 동안 객체를 조사할 수 있다. 상기 노출주기는 1개의 프레임 주기를 의미할 수 있다. 복수의 프레임을 생성하는 경우, 상기 노출주기는 반복될 수 있다. 예를 들어, 제1 카메라 모듈(130)이 20 FPS로 객체를 촬영하는 경우, 노출주기는 1/20[sec]가 될 수 있다. 그리고 100개의 프레임을 생성하는 경우, 노출주기는 100번 반복될 수 있다.

도 3은 일 실시 예에 따른 이미지 시그널 프로세서에서 AWB를 수행하는 과정을 설명하는 블록도이다.

일 실시 예에서, 이미지 시그널 프로세서(230)는 이미지 센서(210) 및 깊이 감지 센서(220)로부터 입력 데이터를 획득할 수 있다. 상기 입력 데이터는 컬러 값 및 거리 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 이미지 시그널 프로세서(230)는 입력 데이터의 각각의 픽셀에 대응되는 컬러 값 및 각각의 픽셀에 연관된 거리 정보 중 적어도 하나를 수신할 수 있다. 다른 예에서, 이미지 시그널 프로세서(230)는 이미지의 각 영역(예를 들어, 2개 이상의 픽셀의 미리 정의된 영역)에 대응되는 컬러 값 및 상기 각 영역에 대응하는 거리 정보 중 적어도 하나를 수신할 수 있다. 본 명세서에서 언급되는 거리 정보는 깊이 정보(depth information)로 참조될 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 거리 정보는 카메라와 피사체 간 거리에 기반하여 도출될 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(230)는 거리 정보를 획득하기 위해 여러 계산법을 수행할 수 있다. 예를 들어, 이미지 시그널 프로세서(230)는 거리 정보를 획득하기 위해 삼각 분할 계산을 수행할 수 있다. 그러나, 상기 방법은 거리 정보를 구하기 위한 하나의 예시에 불과하며, 상기 방법에 의해 한정되지 않는다는 것은 통상의 기술자 입장에서 이해될 수 있다.

일 실시 예에서, 이미지 시그널 프로세서(230)는 획득된 이미지 데이터와 연관된 거리 정보를 획득하기 위해, 상기 획득된 이미지 데이터의 복수의 위치에서 거리 정보를 검출할 수 있다.

일 실시 예에서, 이미지 시그널 프로세서(230)는 상기 획득한 거리 정보에 기반하여 깊이 지도(depth map)(311)를 획득할 수 있다. 깊이 지도(311)는 3차원 그래픽에서 관찰 시점(view point)으로부터 물체 표면과의 거리와 관련된 정보가 담긴 하나의 영상 또는 영상의 한 채널을 의미할 수 있다.

일 실시 예에서, 깊이 지도(311)는 카메라와 피사체 간 거리를 휘도 값으로 표현할 수 있다. 깊이 지도(311)는 8 비트를 사용하여 최대 256개의 휘도 값으로 상기 거리를 표현할 수 있다. 깊이 지도(311)는 일반적으로 그레이 스케일 형식으로 표현될 수 있다. 예를 들어, 카메라와 피사체의 표면이 가까울수록 흰색에 가까워질 수 있고 이 경우 깊이 지도 상 휘도 값은 255에 수렴할 수 있다. 다른 예로, 카메라와 피사체의 표면이 멀수록 검정색에 가까워질 수 있고 이 경우 깊이 지도 상 휘도 값은 0에 수렴할 수 있다.

일 실시 예에서, 이미지 시그널 프로세서(230)는 색공간을 획득할 수 있다. 상기 색공간은 컬러 시스템(color system)를 3차원으로 표현한 공간 개념일 수 있다. 상기 색공간은 RGB 색공간, HSV(Hue, Saturation, Value) 색공간, CIE 색공간 중 적어도 하나일 수 있다. 상기 RGB 색공간은 세가지 색(R, G, B)를 혼합하면 명도가 올라가는 방식으로 색을 표현할 수 있다. 상기 HSV 색공간은 색상(hue), 채도(saturation), 명도(value)를 기준으로 색을 구성할 수 있다.

일 실시 예에서, 이미지 시그널 프로세서(230)는 이미지 센서(210)로부터 획득한 컬러 값(예: R, G, B)을 상기 형성한 색공간에 대입하여 색공간을 변환할 수 있다. 예를 들어, HSV 색공간에 상기 획득한 컬러 값을 대입하는 경우, 획득한 컬러 값에 대응하는 색상(hue), 채도(saturation), 명도(value)를 계산하여 색공간을 변환할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(230)는 이미지 센서(210)로부터 획득된 컬러 값을 상기 색공간에 적용하여 CCT(color correction temperature)(313)를 획득할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(230)는 CCT(313)를 통해 AWB 이득 계산 정보에 기반하여 색온도를 추정할 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 입력된 이미지 데이터의 컬러 값은 컬러 필터 어레이에 기반하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 상기 컬러 필터 어레이는 베이어(bayer) 패턴 일 수 있다. 상기 베이어 패턴은 일반적으로 50%의 녹색 필터, 25%의 빨간색 필터, 25%의 파란색 필터를 포함할 수 있다. 다만, 이미지 센서(210)로부터 획득한 컬러 값은 하나의 예시에 불과하며, 컬러 값은 제한되지 않는다.

일 실시 예에서, 상기 하나의 컬러 값은 적색(red), 녹색(green), 청색(blue), 황색(yellow), 선녹색(emerald), 흰색(white), 청록색(cyan), 마젠타(magenta) 중 적어도 하나일 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 컬러 필터 어레이를 통하여 획득되는 컬러 조합은 RGBE(red, green, blue, emerald) 패턴, CYYM(cyan, yellow, magenta) 패턴, CYGM(cyan, yellow, green, magenta) 패턴 혹은 RGBW(red, green, blue, white) 패턴을 포함할 수 있다.

일 실시 예에서, 이미지 시그널 프로세서(230)는 상기 획득한 거리 정보와 상기 형성된 색공간에 기반하여 이미지 센서(210)로부터 획득한 이미지 데이터에 원거리 영역과 근거리 영역이 포함되어 있는지 판단할 수 있다. 이에 대한 자세한 내용은 도 5를 통해서 설명한다.

일 실시 예에서, 이미지 시그널 프로세서(230)는 상기 획득한 거리 정보와 상기 형성된 색공간에 기반하여 이미지 센서(210)로부터 획득한 이미지 데이터에 색온도 차이가 있는지 판단할 수 있다. 이에 대한 자세한 내용은 도 5를 통해서 설명한다.

일 실시 예에서, 이미지 시그널 프로세서(230)는 획득된 이미지 데이터에 관한 정보를 분석할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(230)는 상기 정보를 분석하여 복수의 광원을 확인하고 이미지 데이터에 적용할 AWB 이득을 결정할 수 있다.

이미지 시그널 프로세서(230)는 획득된 이미지 데이터에 적용될 수 있는 AWB 설정 값 (예를 들어, AWB 이득)을 구성, 계산 및 저장 중 적어도 하나를 수행할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(230)는 상기 AWB 설정 값을 결정하기 위해 깊이 감지 센서(220)에 의해 생성된 데이터로부터 수신되거나 생성된 거리 정보를 사용할 수 있다.

일 실시 예에서, 이미지 시그널 프로세서(230)는 이미지 센서(210)로부터 획득된 이미지 데이터를 수신하고 관련된 거리 정보를 결정하도록 구성될 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(230)는 결정된 거리 정보에 기반하여 복수의 광원에 가중치를 할당할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(230)는 획득된 이미지 데이터의 할당된 가중치 및 통계에 기반하여 AWB 이득을 결정할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(230)는 상기 결정된 AWB 이득을 이미지 데이터에 적용할 수 있다.

일 실시 예에서, 이미지 시그널 프로세서(230)는 AWB(321) 과정에서 현재 광원의 CCT(313)에 기반하여 이미지 데이터에 적용할 CCM(315)을 결정할 수 있다. 상기 CCM(315)은 색 보정 매트릭스(color correction matrix)이며 이는 색 왜곡 보정을 위한 이득에 해당할 수 있다.

CCM(315)은 컬러 밸런스를 조정하여 이미지를 보다 효과적으로 재생하기 위한 방법의 하나로 Color test chart를 이용하여 계산한 값을 이용하여 매트릭스를 생성하고, 이를 실제 이미지에 적용하여 영상에 최적의 색을 재현할 수 있다. 다시 말하면, 센서 특성에 따른 좁은 범위의(또는, 부정확한) 색표현을 보정하는 역할을 할 수 있으며, 특정 제약사항을 만족해야 한다. 상기 제약사항은 Red(in)=Green(in)=Blue(in) 및 Red(out)=Green(out)=Blue(out)이고, Red(out)=제1 값 x Red(in) + 제2 값 x Green(in) + 제3 값 x Blue(in), Green(out)=제4 값 x Red(in) + 제5 값 x Green(in) + 제6 값 x Blue(in), Blue(out)=제7 값 x Red(in) + 제8 값 x Green(in) + 제9 값 x Blue(in)일 수 있다. 여기서 제 1값 + 제2 값 + 제3 값= 1, 제4 값 + 제5 값 + 제6 값 = 1, 제7 값 + 제8 값 + 제9 값 = 1일 수 있다.

일 실시 예에서, 이미지 시그널 프로세서(230)는 AWB(321) 과정 중 컬러 밸런스를 수행하는 과정에서 CCM(315)을 사용하여 컬러의 강도를 조절할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(230)는 따뜻한 색조가 있는 경우 이를 강조하거나 차가운 색조가 있는 경우 이를 강조하여 이미지의 색상을 조절할 수 있다.

일 실시 예에서, 이미지 시그널 프로세서(230)는 AWB(321) 처리를 포함한 3A(320) 처리 외에 다양한 처리들을 수행할 수 있다. 상기 3A(320)는 AWB(321) 처리에 AE(auto exposure) 처리, AF(auto focus)를 더 포함할 수 있다. 상기 다른 처리들은 렌즈 셰이딩 보상(lens shading correction), 데드픽셀 보정(dead pixel correction), 노이즈 조절(noise reduction control), 톤 커브 조절(tone curve adjustment), 가장자리 향상(edge enhancement), 디모자이크(demosaic), 기하학적 보정(geometric correction), 스케일 처리, 크롭 처리 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다.

일 실시 예에서, 이미지 시그널 프로세서(230)는 AWB 처리를 포함하여 다양한 처리들을 수행한 후에 출력 데이터를 프로세서(240)로 제공할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(230)는 상기 출력 데이터를 이미지 시그널 프로세서(230)에 포함되어 있는 메모리 또는 별도로 구성되어 있는 메모리(250)로 제공하여 저장되도록 할 수 있다.

도 4는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서, 적어도 둘 이상의 CCM을 적용하는 과정을 나타낸 순서도이다.

일 실시 예에 따르면, 동작 410에서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))는 이미지 센서(210)를 통해 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 이미지 센서(210)는 컬러 필터를 통해 픽셀의 컬러 값을 획득할 수 있다. 이미지 센서(210)는 픽셀의 컬러 값을 포함한 이미지 데이터를 이미지 시그널 프로세서(230)로 제공할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(230)는 픽셀의 컬러 값을 포함한 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 이미지 시그널 프로세서(230)는 이미지 데이터의 각각의 픽셀에 대응되는 컬러 값을 수신할 수 있다. 다른 예를 들면, 이미지 시그널 프로세서(230)는 이미지의 각 영역(예를 들어, 2개 이상의 픽셀의 미리 정의된 영역)에 대응되는 컬러 값을 수신할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 420에서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))는 깊이 감지 센서(220)를 통해 거리 정보를 획득할 수 있다. 깊이 감지 센서(220)는 적외선을 방출하여 반사되어 돌아오는 시간을 측정할 수 있다. 깊이 감지 센서(220)는 상기 시간을 측정하는 것에 응답하여 각 픽셀에 연관된 거리 정보를 획득할 수 있다. 깊이 감지 센서는 각 픽셀에 연관된 거리 정보를 이미지 시그널 프로세서(230)로 전달할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(230)는 상기 거리 정보를 획득할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(230)는 이미지 데이터의 각각의 픽셀에 연관된 거리 정보를 수신할 수 있다. 다른 예를 들면, 이미지 시그널 프로세서(230)는 이미지의 각 영역(예를 들어, 2개 이상의 픽셀의 미리 정의된 영역)에 대응하는 거리 정보 중 적어도 하나를 수신할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 430에서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))는 획득된 거리 정보를 기반으로 이미지 데이터를 제1 영역 및 제2 영역으로 구분할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(230)는 획득한 거리 정보를 기반으로 소정 임계치, 예를 들어 제1 거리 미만의 거리 정보를 가지고 있는 픽셀들 영역을 제1 영역으로 결정할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(230)는 획득한 거리 정보를 기반으로 제1 거리 이상의 거리 정보를 가지고 있는 픽셀들 영역을 제2 영역으로 결정할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 440에서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))는 제1 영역에 대응되는 제1 CCM 및 제2 영역에 대응되는 제2 CCM을 결정할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(230)는 제1 거리 미만의 거리 정보를 가지고 있는 제1 영역에는 제1 CCM을 적용할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(230)는 제1 거리 이상의 거리 정보를 가지고 있는 제2 영역에는 제2 CCM을 적용할 수 있다.

일 실시 예에서, 이미지 시그널 프로세서(230)는 동일 영역 내에서 픽셀 별로 CCM을 다르게 적용할 수 있다. 예를 들어, 이미지 시그널 프로세서(230)는 제1 영역 및 제2 영역에 대응되는 CCM을 둘 이상 적용하는 것에 더하여 제1 영역 내에서도 둘 이상의 CCM을 적용할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(230)는 픽셀 별로 휘도 값이 다르므로 이를 고려하여 동일 영역이라도 둘 이상의 CCM을 적용할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 450에서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))는 제1 CCM 및 제2 CCM에 기반하여 AWB를 수행할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(230)는 제1 CCM 및 제2 CCM을 적용할 수 있다. 예를 들어, 제1 CCM은 저색온도(low color temperature)에 대응되는 CCM일 수 있고 제2 CCM은 고색온도(high color temperature)에 대응되는 CCM일 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 460에서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))는 상기 AWB가 수행된 이미지 데이터를 프리뷰로 출력할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(230)는 상기 AWB가 수행된 이미지 데이터에 기타 다른 처리(예: 색, 톤 또는 공간 처리 등)를 수행할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(230)는 상기 AWB와 상기 기타 다른 처리가 수행된 이미지 데이터를 프로세서(240)로 전달할 수 있다. 프로세서(240)는 이미지 시그널 프로세서(230)로부터 획득한 이미지 데이터가 디스플레이에 표시되도록 제어할 수 있다.

도 5는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서, 깊이 지도(depth map)를 이용하여 가중치가 할당된 CCM을 적용하는 과정을 나타낸 순서도이다. 일 실시 예에서, 도 5에 도시되는 프로세스는 도 4의 동작 420에 후속하여 수행될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 510에서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))는 획득된 거리 정보를 기반으로 깊이 지도를 생성할 수 있다. 깊이 지도는 피사체와 카메라 간 거리를 휘도 값으로 표현할 수 있다. 깊이 지도에서 휘도 값은 8 bit로 표현되거나 깊이 감지 센서의 성능에 따라 8 bit 이상의 값으로 표현될 수 있다. 예를 들어, 피사체와 카메라 간 거리가 멀수록 해당 픽셀은 0에 가까운 휘도 값을 가질 수 있다. 피사체와 카메라 간 거리가 가까울수록 해당 픽셀은 대역폭 최대 값을 가질 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(230)는 이미지 센서(210)로부터 획득한 이미지 데이터의 거리 값을 0부터 대역폭 최대 값까지의 값으로 구분하여 깊이를 결정할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 520에서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))는 원거리 영역 및 근거리 영역을 포함하고 있는지 판단할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(230)는 원거리와 근거리의 기준을 127로 설정할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(230)는 이미지 데이터가 거리 값 0~127을 갖는 영역과 거리 값 128~255를 갖는 영역을 모두 포함하고 있는지 판단할 수 있다. 거리 값 0~127만을 갖고 있거나 128~255만을 갖고 있는 경우 하나의 CCM을 적용하는 동작 580을 수행할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 530에서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))는 색온도 차이가 있는지 판단할 수 있다. 색온도는 광원의 색을 절대 온도[K]를 이용하여 숫자로 표시한 것이다. 붉은색 계통의 광원일수록 색온도가 낮고, 푸른색 계통의 광원일수록 색온도가 높을 수 있다. 저색온도는 3000K 이하일 수 있다. 고색온도는 6000K 이상일 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(230)는 이미지 센서(210)로부터 획득한 이미지 데이터 내에 고색온도에 해당하는 영역과 저색온도에 해당하는 영역이 모두 존재하는지 판단할 수 있다. 상기 이미지 데이터 내에서 색온도 차이가 임계치 이하인 경우, 동작 580이 수행될 수 있다. 예를 들어, 이미지 데이터 내에 저색온도의 영역만 존재하거나 고색온도의 영역만 존재하는 경우 전자 장치(100)는 하나의 CCM을 적용하는 동작 580을 수행할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 540에서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))는 깊이 지도를 기반으로 관심 영역(region of interest)을 판단할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(230)는 원거리 영역과 근거리 영역이 차지하는 비중을 기반으로 관심 영역을 결정할 수 있다. 이미지 센서(210)로부터 획득한 이미지 데이터의 근거리 영역의 비중이 원거리 영역의 비중보다 높은 경우, 근거리 영역이 관심 영역으로 결정될 수 있다. 예를 들어, 근거리 영역과 원거리 영역의 비중이 6:4이면 근거리 영역이 관심 영역으로 결정될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 550에서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))는 관심 영역에 대응되는 제1 CCM 및 관심 영역으로 결정되지 않은 영역(이하, 비관심 영역으로 기술)에 대응되는 제2 CCM을 결정할 수 있다. 예를 들어, 이미지 시그널 프로세서(230)는 근거리 영역이 관심 영역으로 결정된 경우 근거리 영역에 적용되는 CCM을 결정할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(230)는 원거리 영역이 비관심 영역으로 결정된 경우 원거리 영역에 적용되는 CCM을 결정할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 560에서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))는 제1 CCM에 제1 가중치를 할당하고, 제2 CCM에 제2 가중치를 할당할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(230)는 상기 결정된 관심 영역에 기반하여 CCM에 대한 가중치를 차등화 할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(230)는 관심 영역으로 결정된 영역에 대응되는 CCM에 높은 가중치를 할당하고, 비관심 영역으로 결정된 영역에 대응되는 CCM에 낮은 가중치를 할당할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(230)는 이미지 센서(210)로부터 획득한 이미지 데이터의 근거리 영역의 비중이 원거리 영역의 비중보다 높은 경우 근거리 영역에 대응되는 CCM에 높은 가중치를 할당할 수 있다. 예를 들어, 근거리 영역과 원거리 영역의 비중이 6:4 이면, 근거리 영역에 대응되는 CCM에 대한 가중치는 0.6이고 원거리 영역에 대응되는 CCM에 대한 가중치는 0.4 일 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 570에서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))는 가중치가 적용된 제1 CCM 및 제2 CCM에 기반하여 AWB를 수행할 수 있다. 예를 들어, 이미지 시그널 프로세서(230)는 이미지 센서(210)로부터 획득된 이미지 데이터의 근거리 영역에, 근거리 영역에 대응되는 0.6의 가중치가 적용된 제1 CCM을 적용할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(230)는 이미지 센서(210)로부터 획득된 이미지 데이터의 원거리 영역에, 원거리 영역에 대응되는 0.4의 가중치가 적용된 제2 CCM을 적용할 수 있다. 일 실시 예에서, 도 5의 동작 570에 후속하여 도 4의 동작 460이 수행될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 580에서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))는 이미지 데이터에 하나의 CCM을 적용하여 이미지를 생성할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(230)는 원거리 영역과 근거리 영역이 구분되어 있지 않거나, 영역 별로 색온도 차이가 없는 경우 하나의 CCM을 적용하여 AWB를 수행할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(230)는 AWB 이득이 결정되면, 결정된 AWB 이득을 이미지 데이터에 적용할 수 있다. 일 실시 예에서, 도 5의 동작 580에 후속하여 도 4의 동작 460이 수행될 수 있다.

도 6은 일 실시 예에 따른 프리뷰를 나타낸다.

도 6을 참조하면, 실내에서의 인물과 배경을 나타낸 것이다. 인물은 근거리 영역(610)에 해당하고, 배경은 원거리 영역(620)에 해당할 수 있다. 인물이 포함된 근거리 영역(610)은 실내의 조명을 받아 붉은 색감이 나타날 수 있다. 배경이 포함된 원거리 영역(620)은 파란 창문과 녹색의 식물을 포함하므로 전체적으로 푸른 색감이 나타날 수 있다.

일 실시 예에서, 이미지 시그널 프로세서(230)는 깊이 지도(depth map)를 통해 근거리 영역(610)과 원거리 영역(620)을 구분할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(230)는 근거리 영역(610)과 원거리 영역(620) 간 색온도 차이가 있는 경우 적어도 둘 이상의 CCM을 이미지 데이터에 적용할 수 있다.

일 실시 예에서, 이미지 시그널 프로세서(230)는 근거리 영역(610) 내에서 휘도 값에 따라 둘 이상의 영역으로 구분할 수 있다. 예를 들어, 인물의 피부색과 인물이 착용한 복장의 휘도 값의 차이가 있을 수 있다. 이 경우 이미지 시그널 프로세서(230)는 근거리 영역(610) 내라도 인물의 피부 부분에 대응되는 CCM과 복장 부분에 대응되는 CCM을 따로 적용할 수 있다.

일 실시 예에서, 이미지 시그널 프로세서(230)는 원거리 영역(620) 내에서 휘도 값이 다른 부분이 있다고 하더라도 하나의 CCM을 적용할 수 있다. 예를 들어, 근거리 영역(610)이 저색온도를 포함하고 있고, 원거리 영역(620)이 저색온도 및 고색온도를 모두 포함하고 있더라도, 원거리 영역(620)은 근거리 영역(610)에 비해 비중이 낮기 때문에, 이미지 시그널 프로세서(230)는 하나의 CCM을 적용할 수 있다.

도 7은 다양한 실시 예에 따른 거리, 휘도 값에 따라 이미지를 영역 별로 구분한 도면이다.

일 실시 예에서, 도 7을 참조하면, 세로축은 거리를 나타내고, 가로축은 휘도 값을 나타낼 수 있다.

거리에 따라 원거리 영역과 근거리 영역으로 나뉘어질 수 있다. 원거리 내에서도 휘도 값의 차이에 따라 원거리 1 영역, 원거리 2 영역으로 나뉘어질 수 있다. 근거리 내에서도 휘도 값의 차이에 따라 근거리 1 영역, 근거리 2 영역으로 나뉘어질 수 있다.

일 실시 예에서, 휘도 값이 약 128 이하인 경우 저색 온도 CCM이 적용될 수 있다. 휘도 값이 약 128 초과인 경우 고색 온도 CCM이 적용될 수 있다. 예를 들어, 원거리 1 영역과 근거리 1 영역은 저색온도 영역에 해당할 수 있고, 저색온도 CCM이 적용될 수 있다. 원거리 2 영역과 근거리 2 영역은 고색온도 영역에 해당할 수 있고, 고색온도 CCM이 적용될 수 있다.

	단일 광원	복합 광원
원거리 영역	single CCM	single CCM
근거리 영역	single CCM	multi CCM
원거리 + 근거리 영역	single CCM	multi CCM

상기 [표 1]은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 싱글 CCM(single CCM) 또는 멀티 CCM(multi CCM)의 적용 기준을 정리한 것이다.

일 실시 예에서, 이미지 시그널 프로세서(230)는 거리 정보에 근거리 정보가 없는 경우에는 하나의 CCM(color correction matrix)을 적용할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(230)는 상기 거리 정보에 원거리 정보만을 검출하는 경우 광원이 섞여 있다해도 작은 영역을 차지 하기 때문에 하나의 CCM을 적용할 수 있다.

일 실시 예에서, 이미지 시그널 프로세서(230)는 거리 정보에 근거리 정보만 있는 경우에 적어도 하나 이상의 CCM을 적용할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(230)는 거리 정보에 원거리 정보가 없고 근거리 정보만 있는 것을 검출한 경우, 근거리 영역만 존재하더라도 휘도 값에 따라 CCM을 이미지 데이터에 다르게 적용할 수 있다. 예를 들어, 이미지 시그널 프로세서(230)는 거리 정보에 근거리 정보만 있고, 근거리 영역 내에서 휘도 값의 차이가 있는 것을 검출한 경우, 둘 이상의 CCM을 이미지 데이터에 적용할 수 있다. 다른 예를 들어, 이미지 시그널 프로세서(230)는 거리 정보에 근거리 정보만 있고, 근거리 영역 내에서 휘도 값의 차이가 없는 것을 검출한 경우, 하나의 CCM을 이미지 데이터에 적용할 수 있다.

다양한 실시 예에서, 이미지 시그널 프로세서(230)는 거리 정보에 근거리 정보와 원거리 정보가 모두 있는 경우 하나 이상의 CCM을 적용할 수 있다. 일 실시 예에서, 이미지 시그널 프로세서(230)는 원거리 영역과 근거리 영역 간 휘도 값의 차이가 없는 경우 적어도 하나 이상의 CCM을 이미지 데이터에 적용할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(230)는 근거리 영역 내에서 휘도 값의 차이가 없는 경우에는 하나의 CCM을 이미지 데이터에 적용할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(230)는 근거리 영역 내에서 휘도 값의 차이가 있는 경우 적어도 둘 이상의 CCM을 이미지 데이터에 적용할 수 있다.

일 실시 예에서, 이미지 시그널 프로세서(230)는 원거리 정보와 근거리 정보간 휘도 값의 차이가 있는 경우 둘 이상의 CCM을 적용할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(230)는 원거리 영역과 근거리 영역간 휘도 차이가 있고, 근거리 영역 내에서도 픽셀 별로 휘도 값이나 색온도가 다른 경우 적어도 셋 이상의 CCM을 이미지 데이터에 적용할 수 있다.

일 실시 예에서, 이미지 시그널 프로세서(230)는 원거리 영역 및 근거리 영역이 차지하는 비중을 기반으로 관심 영역(region of interest)을 결정할 수 있다. 관심 영역으로 결정된 영역에 대응되는 CCM은 높은 가중치를 할당 받고, 관심 영역으로 결정되지 못한 영역에 대응되는 영역은 낮은 가중치를 할당 받을 수 있다. 예를 들어, 도 7을 참조하면, 근거리 영역의 비중이 원거리 영역의 비중보다 높은 것을 알 수 있다. 근거리 영역의 비중이 높으므로, 근거리 영역이 관심 영역으로 결정될 수 있다. 따라서 근거리 영역은 높은 가중치의 CCM을 적용 받고, 원거리 영역은 낮은 가중치의 CCM을 적용 받을 수 있다.

일 실시 예에서, 이미지 시그널 프로세서(230)는 근거리 1 및 근거리 2의 휘도 값이 다르므로 둘 이상의 CCM을 이미지 데이터에 적용할 수 있다. 예를 들어, 이미지 시그널 프로세서(230)는 원거리 1과 원거리 2를 포함하는 원거리 영역에 대응되는 제2 CCM을 적용하고, 근거리 1 영역은 저휘도에 대응되는 제1 CCM을 적용 받고, 근거리 2 영역은 고휘도에 대응되는 제3 CCM을 적용 받을 수 있다.

도 8은, 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경(800) 내의 전자 장치(801)의 블럭도이다. 도 8을 참조하면, 네트워크 환경(800)에서 전자 장치(801)는 제1 네트워크(898)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(802)와 통신하거나, 또는 제2 네트워크(899)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(804) 또는 서버(808)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(801)는 서버(808)를 통하여 전자 장치(804)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(801)는 프로세서(820), 메모리(830), 입력 장치(850), 음향 출력 장치(855), 표시 장치(860), 오디오 모듈(870), 센서 모듈(876), 인터페이스(877), 햅틱 모듈(879), 카메라 모듈(880), 전력 관리 모듈(888), 배터리(889), 통신 모듈(890), 가입자 식별 모듈(896), 또는 안테나 모듈(897)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(801)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(860) 또는 카메라 모듈(880))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 이 구성요소들 중 일부들은 하나의 통합된 회로로 구현될 수 있다. 예를 들면, 센서 모듈(876)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)은 표시 장치(860)(예: 디스플레이)에 임베디드된 채 구현될 수 있다

프로세서(820)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(840))를 실행하여 프로세서(820)에 연결된 전자 장치(801)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(820)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(876) 또는 통신 모듈(890))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(832)에 로드하고, 휘발성 메모리(832)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(834)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(820)는 메인 프로세서(821)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(823)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 보조 프로세서(823)는 메인 프로세서(821)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(823)는 메인 프로세서(821)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

보조 프로세서(823)는, 예를 들면, 메인 프로세서(821)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(821)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(821)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(821)와 함께, 전자 장치(801)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(860), 센서 모듈(876), 또는 통신 모듈(890))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(823)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(880) 또는 통신 모듈(890))의 일부로서 구현될 수 있다.

메모리(830)는, 전자 장치(801)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(820) 또는 센서모듈(876))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(840)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(830)는, 휘발성 메모리(832) 또는 비휘발성 메모리(834)를 포함할 수 있다.

프로그램(840)은 메모리(830)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(842), 미들 웨어(844) 또는 어플리케이션(846)을 포함할 수 있다.

입력 장치(850)는, 전자 장치(801)의 구성요소(예: 프로세서(820))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(801)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 장치(850)는, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.

음향 출력 장치(855)는 음향 신호를 전자 장치(801)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 장치(855)는, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있고, 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

표시 장치(860)는 전자 장치(801)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 표시 장치(860)는, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 표시 장치(860)는 터치를 감지하도록 설정된 터치 회로(touch circuitry), 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 센서 회로(예: 압력 센서)를 포함할 수 있다.

오디오 모듈(870)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(870)은, 입력 장치(850) 를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(855), 또는 전자 장치(801)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(802)) (예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.

센서 모듈(876)은 전자 장치(801)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 센서 모듈(876)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.

인터페이스(877)는 전자 장치(801)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(802))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인터페이스(877)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.

연결 단자(878)는, 그를 통해서 전자 장치(801)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(802))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 연결 단자(878)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.

햅틱 모듈(879)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 햅틱 모듈(879)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.

카메라 모듈(880)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(880)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.

전력 관리 모듈(888)은 전자 장치(801)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전력 관리 모듈(388)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.

배터리(889)는 전자 장치(801)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 배터리(889)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.

통신 모듈(890)은 전자 장치(801)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(802), 전자 장치(804), 또는 서버(808))간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(890)은 프로세서(820)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(890)은 무선 통신 모듈(892)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(894)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제1 네트워크(898)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(899)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성 요소(예: 단일 칩)으로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성 요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(892)은 가입자 식별 모듈(896)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제1 네트워크(898) 또는 제2 네트워크(899)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(801)를 확인 및 인증할 수 있다.

안테나 모듈(897)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 하나의 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(897)은 복수의 안테나들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제1 네트워크(898) 또는 제2 네트워크(899)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(890)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(890)과 외부 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시 예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC)이 추가로 안테나 모듈(897)의 일부로 형성될 수 있다.

상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))를 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제2 네트워크(899)에 연결된 서버(808)를 통해서 전자 장치(801)와 외부의 전자 장치(804)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 전자 장치(802, 804) 각각은 전자 장치(801)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(801)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부 전자 장치들(802, 804, or 808) 중 하나 이상의 외부 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(801)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(801)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(801)로 전달할 수 있다. 전자 장치(801)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.

본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.

본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시 예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나","A 또는 B 중 적어도 하나, ""A, B 또는 C, " "A, B 및 C 중 적어도 하나, "및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제1", "제2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제1) 구성요소가 다른(예: 제2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드" 라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.

본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시 예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.

본 문서의 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(801)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(836) 또는 외장 메모리(838))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(840))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(801))의 프로세서(예: 프로세서(820))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.

일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어^TM)를 통해 또는 두개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.

다양한 실시 예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

도 9는 다양한 실시 예들에 따른, 카메라 모듈(880)을 예시하는 블럭도(900)이다. 도 9를 참조하면, 카메라 모듈(880)은 렌즈 어셈블리(910), 플래쉬(920), 이미지 센서(930), 이미지 스태빌라이저(940), 메모리(950)(예: 버퍼 메모리), 또는 이미지 시그널 프로세서(960)를 포함할 수 있다. 렌즈 어셈블리(910)는 이미지 촬영의 대상인 피사체로부터 방출되는 빛을 수집할 수 있다. 렌즈 어셈블리(910)는 하나 또는 그 이상의 렌즈들을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(880)은 복수의 렌즈 어셈블리(910)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 카메라 모듈(880)은, 예를 들면, 듀얼 카메라, 360도 카메라, 또는 구형 카메라(spherical camera)를 형성할 수 있다. 복수의 렌즈 어셈블리(910)들 중 일부는 동일한 렌즈 속성(예: 화각, 초점 거리, 자동 초점, f 넘버(f number), 또는 광학 줌)을 갖거나, 또는 적어도 하나의 렌즈 어셈블리는 다른 렌즈 어셈블리의 렌즈 속성들과 다른 하나 이상의 렌즈 속성들을 가질 수 있다. 렌즈 어셈블리(910)는, 예를 들면, 광각 렌즈 또는 망원 렌즈를 포함할 수 있다.

플래쉬(920)는 피사체로부터 방출 또는 반사되는 빛을 강화하기 위하여 사용되는 빛을 방출할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 플래쉬(920)는 하나 이상의 발광 다이오드들(예: RGB(red-green-blue) LED, white LED, infrared LED, 또는 ultraviolet LED), 또는 xenon lamp를 포함할 수 있다. 이미지 센서(930)는 피사체로부터 방출 또는 반사되어 렌즈 어셈블리(910)를 통해 전달된 빛을 전기적인 신호로 변환함으로써, 상기 피사체에 대응하는 이미지를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 센서(930)는, 예를 들면, RGB 센서, BW(black and white) 센서, IR 센서, 또는 UV 센서와 같이 속성이 다른 이미지 센서들 중 선택된 하나의 이미지 센서, 동일한 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들, 또는 다른 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들을 포함할 수 있다. 이미지 센서(930)에 포함된 각각의 이미지 센서는, 예를 들면, CCD(charged coupled device) 센서 또는 CMOS(complementary metal oxide semiconductor) 센서를 이용하여 구현될 수 있다.

이미지 스태빌라이저(940)는 카메라 모듈(880) 또는 이를 포함하는 전자 장치(801)의 움직임에 반응하여, 렌즈 어셈블리(910)에 포함된 적어도 하나의 렌즈 또는 이미지 센서(930)를 특정한 방향으로 움직이거나 이미지 센서(930)의 동작 특성을 제어(예: 리드 아웃(read-out) 타이밍을 조정 등)할 수 있다. 이는 촬영되는 이미지에 대한 상기 움직임에 의한 부정적인 영향의 적어도 일부를 보상하게 해 준다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(940)는, 일 실시 예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(940)는 카메라 모듈(880)의 내부 또는 외부에 배치된 자이로 센서(미도시) 또는 가속도 센서(미도시)를 이용하여 카메라 모듈(880) 또는 전자 장치(801)의 그런 움직임을 감지할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(940)는, 예를 들면, 광학식 이미지 스태빌라이저로 구현될 수 있다. 메모리(950)는 이미지 센서(930)를 통하여 획득된 이미지의 적어도 일부를 다음 이미지 처리 작업을 위하여 적어도 일시 저장할 수 있다. 예를 들어, 셔터에 따른 이미지 획득이 지연되거나, 또는 복수의 이미지들이 고속으로 획득되는 경우, 획득된 원본 이미지(예: Bayer-patterned 이미지 또는 높은 해상도의 이미지)는 메모리(950)에 저장이 되고, 그에 대응하는 사본 이미지(예: 낮은 해상도의 이미지)는 표시 장치(860)를 통하여 프리뷰 될 수 있다. 이후, 지정된 조건이 만족되면(예: 사용자 입력 또는 시스템 명령) 메모리(950)에 저장되었던 원본 이미지의 적어도 일부가, 예를 들면, 이미지 시그널 프로세서(960)에 의해 획득되어 처리될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(950)는 메모리(830)의 적어도 일부로, 또는 이와는 독립적으로 운영되는 별도의 메모리로 구성될 수 있다.

이미지 시그널 프로세서(960)는 이미지 센서(930)를 통하여 획득된 이미지 또는 메모리(950)에 저장된 이미지에 대하여 하나 이상의 이미지 처리들을 수행할 수 있다. 상기 하나 이상의 이미지 처리들은, 예를 들면, 깊이 지도(depth map) 생성, 3차원 모델링, 파노라마 생성, 특징점 추출, 이미지 합성, 또는 이미지 보상(예: 노이즈 감소, 해상도 조정, 밝기 조정, 블러링(blurring), 샤프닝(sharpening), 또는 소프트닝(softening)을 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 이미지 시그널 프로세서(960)는 카메라 모듈(880)에 포함된 구성 요소들 중 적어도 하나(예: 이미지 센서(930))에 대한 제어(예: 노출 시간 제어, 또는 리드 아웃 타이밍 제어 등)를 수행할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(960)에 의해 처리된 이미지는 추가 처리를 위하여 메모리(950)에 다시 저장되거나 카메라 모듈(880)의 외부 구성 요소(예: 메모리(830), 표시 장치(860), 전자 장치(802), 전자 장치(804), 또는 서버(808))로 제공될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 시그널 프로세서(960)는 프로세서(820)의 적어도 일부로 구성되거나, 프로세서(820)와 독립적으로 운영되는 별도의 프로세서로 구성될 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(960)가 프로세서(820)와 별도의 프로세서로 구성된 경우, 이미지 시그널 프로세서(960)에 의해 처리된 적어도 하나의 이미지는 프로세서(820)에 의하여 그대로 또는 추가의 이미지 처리를 거친 후 표시 장치(860)를 통해 표시될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치(801)는 각각 다른 속성 또는 기능을 가진 복수의 카메라 모듈(880)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 예를 들면, 상기 복수의 카메라 모듈(880)들 중 적어도 하나는 광각 카메라이고, 적어도 다른 하나는 망원 카메라일 수 있다. 유사하게, 상기 복수의 카메라 모듈(880)들 중 적어도 하나는 전면 카메라이고, 적어도 다른 하나는 후면 카메라일 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 디스플레이(110), 이미지 센서(210), 깊이 감지 센서(220), 적어도 하나의 프로세서(예: 도 2의 프로세서(240))를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서(예: 도 2의 프로세서(240))는 상기 디스플레이(110), 상기 이미지 센서(210) 및 상기 깊이 감지 센서(220)와 전기적으로 연결될 수 있다. 일 실시 예에서, 상기 적어도 하나의 프로세서(예: 도 2의 프로세서(240))는 상기 이미지 센서(210)를 통해 이미지 데이터를 획득하고, 상기 깊이 감지 센서(220)를 통해 상기 이미지 데이터와 연관된 거리 정보를 획득할 수 있다. 적어도 하나의 프로세서(예: 도 2의 프로세서(240))는 상기 획득된 거리 정보에 기반하여 상기 이미지 데이터에서 제1 거리 정보에 해당하는 제1 영역과 제2 거리 정보에 해당하는 제2 영역을 확인할 수 있다. 적어도 하나의 프로세서(예: 도 2의 프로세서(240))는 상기 제1 영역에 대응하는 제1 CCM(color correction matrix) 및 상기 제2 영역에 대응하는 제2 CCM을 결정하고, 적어도 상기 결정된 제1 CCM 및 제2 CCM에 기반하여 상기 획득된 이미지 데이터에 AWB(auto white balance)를 수행할 수 있다. 적어도 하나의 프로세서(예: 도 2의 프로세서(240))는 상기 AWB가 수행된 이미지 데이터를 프리뷰로서 디스플레이(110)에 표시할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 깊이 감지 센서(220)는 TOF(time of flight) 센서일 수 있다. 적어도 하나의 프로세서(예: 도 2의 프로세서(240))는 상기 획득한 거리 정보에 기반하여 깊이 지도(depth map)를 생성할 수 있다.

일 실시 예에서, 적어도 하나의 프로세서(예: 도 2의 프로세서(240))는 색공간을 생성하고, 상기 생성된 색공간에 R, G, B의 색정보를 적용하여 색공간을 변환할 수 있다.

일 실시 예에서, 적어도 하나의 프로세서(예: 도 2의 프로세서(240))는 상기 이미지 데이터의 영역 별 색온도 차이를 판단하고, 상기 판단된 색온도 차이와 상기 획득된 거리 정보에 기반하여 적어도 하나의 CCM을 산출할 수 있다.

일 실시 예에서, 적어도 하나의 프로세서(예: 도 2의 프로세서(240))는 깊이 지도 및 통계 정보에 기반하여 광원을 판단하고, 상기 판단된 광원에 기반하여 CCM을 산출할 수 있다.

일 실시 예에서, 적어도 하나의 프로세서(예: 도 2의 프로세서(240))는 제1 영역 또는 제2 영역 내에서 픽셀 별 휘도 값을 확인하여 상기 휘도 값에 기반하여 CCM을 산출할 수 있다.

일 실시 예에서, 적어도 하나의 프로세서(예: 도 2의 프로세서(240))는 적어도 하나 이상의 CCM에 기반하여 AWB 이득을 결정하고, AWB 이득에 기반하여 색상 보정 기능을 수행할 수 있다.

일 실시 예에서, 적어도 하나의 프로세서(예: 도 2의 프로세서(240))는 상기 깊이 감지 센서(220)를 통해 획득된 깊이 지도에 기반하여 원거리 영역 및 근거리 영역의 면적에 기반하여 관심 영역을 판단할 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 관심 영역은 원거리 영역 및 근거리 영역의 면적 중 비중이 큰 영역일 수 있다.

적어도 하나의 프로세서(예: 도 2의 프로세서(240))는 상기 관심 영역을 기반으로 관심 영역에 대응되는 제1 CCM에 제1 가중치(weight)를 적용하고, 비관심 영역에 대응되는 제2 CCM에 제1 가중치보다 낮은 제2 가중치를 적용할 수 있다.

다양한 실시 예에 있어서, 전자 장치(100)의 동작 방법은 적어도 하나의 프로세서(예: 도 2의 프로세서(240))가 이미지 센서(210)를 통해 이미지 데이터를 획득하는 동작, 깊이 감지 센서(220)를 통해 상기 이미지 데이터와 연관된 거리 정보를 획득하는 동작, 상기 획득된 거리 정보에 기반하여 상기 이미지 데이터에서 제1 거리 정보에 해당하는 제1 영역과 제2 거리 정보에 해당하는 제2 영역을 확인하는 동작, 상기 제1 영역에 대응하는 제1 CCM 및 상기 제2 영역에 대응하는 제2 CCM을 결정하는 동작, 적어도 상기 결정된 제1 CCM 및 제2 CCM에 기반하여 상기 획득된 이미지 데이터에 AWB(auto white balance)를 수행하는 동작, 상기 AWB가 수행된 이미지 데이터를 프리뷰로서 디스플레이(110)에 표시하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 제1 영역과 상기 제2 영역을 확인하는 것은, 거리 정보에 기반하여 깊이 지도를 생성하고, 상기 깊이 지도를 기반으로 상기 제1 영역과 상기 제2 영역을 확인하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 동작 방법은 깊이 지도에 기반하여 원거리 영역 및 근거리 영역의 면적에 기반하여 관심 영역을 판단하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 관심 영역은, 원거리 영역 및 근거리 영역의 면적 중 비중이 큰 영역일 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(100)의 동작 방법은 상기 관심 영역을 기반으로 관심 영역에 대응되는 제1 CCM에 제1 가중치(weight)를 적용하고, 비관심 영역에 대응되는 제2 CCM에 제1 가중치보다 낮은 제2 가중치를 적용하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 있어서, 컴퓨터 판독 가능한 명령어들을 저장하는 비-일시적 기록 매체에 있어서, 상기 명령어들은 전자 장치(100)의 적어도 하나의 프로세서(예: 도 2의 프로세서(240))에 의해 실행 시, 상기 적어도 하나의 프로세서(예: 도 2의 프로세서(240))가 이미지 센서(210)를 통해 이미지 데이터를 획득하는 동작, 깊이 감지 센서(220)를 통해 상기 이미지 데이터와 연관된 거리 정보를 획득하는 동작, 상기 획득된 거리 정보에 기반하여 상기 이미지 데이터에서 제1 거리 정보에 해당하는 제1 영역과 제2 거리 정보에 해당하는 제2 영역을 확인하는 동작, 상기 제1 영역에 대응하는 제1 CCM 및 상기 제2 영역에 대응하는 제2 CCM을 결정하는 동작, 적어도 상기 결정된 제1 CCM 및 제2 CCM에 기반하여 상기 획득된 이미지 데이터에 AWB(auto white balance)를 수행하는 동작, 상기 AWB가 수행된 이미지 데이터를 프리뷰로서 디스플레이(110)에 표시하는 동작을 수행하도록 할 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 명령어들은 전자 장치의 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행 시, 상기 거리 정보에 기반하여 깊이 지도를 생성하고, 상기 깊이 지도를 기반으로 상기 제1 영역과 상기 제2 영역을 확인하도록 할 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 명령어들은 전자 장치(100)의 적어도 하나의 프로세서(예: 도 2의 프로세서(240))에 의해 실행 시, 상기 이미지 데이터의 영역 별 색온도 차이를 판단하고, 상기 판단된 색온도 차이와 상기 획득된 거리 정보에 기반하여 적어도 하나의 CCM을 산출하도록 할 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 명령어들은 전자 장치(100)의 적어도 하나의 프로세서(예: 도 2의 프로세서(240))에 의해 실행 시: 상기 거리 정보에 기반하여 생성된 깊이 지도에 기반하여 원거리 영역 및 근거리 영역의 면적에 기반하여 관심 영역을 판단하도록 할 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 명령어들은 전자 장치(100)의 적어도 하나의 프로세서(예: 도 2의 프로세서(240))에 의해 실행 시, 상기 관심 영역을 기반으로 관심 영역에 대응되는 제1 CCM에 제1 가중치(weight)를 적용하고, 비관심 영역에 대응되는 제2 CCM에 제1 가중치보다 낮은 제2 가중치를 적용하도록 할 수 있다.

상술한 본 개시의 구체적인 실시 예들에서, 개시에 포함되는 구성 요소는 제시된 구체적인 실시 예에 따라 단수 또는 복수로 표현되었다. 그러나, 단수 또는 복수의 표현은 설명의 편의를 위해 제시한 상황에 적합하게 선택된 것으로서, 본 개시가 단수 또는 복수의 구성 요소에 제한되는 것은 아니며, 복수로 표현된 구성 요소라 하더라도 단수로 구성되거나, 단수로 표현된 구성 요소라 하더라도 복수로 구성될 수 있다.

한편 본 개시의 상세한 설명에서는 구체적인 실시 예에 관해 설명하였으나, 본 개시의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서 여러 가지 변형이 가능함은 물론이다. 그러므로 본 개시의 범위는 설명된 실시 예에 국한되어 정해져서는 아니 되며 후술하는 특허청구의 범위뿐만 아니라 이 특허청구의 범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.

Claims

전자 장치에 있어서,
디스플레이;
이미지 센서;
깊이 감지 센서;
적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 디스플레이, 상기 이미지 센서 및 상기 깊이 감지 센서와 전기적으로 연결됨;
상기 적어도 하나의 프로세서는:
상기 이미지 센서를 통해 이미지 데이터를 획득하고,
상기 깊이 감지 센서를 통해 상기 이미지 데이터와 연관된 거리 정보를 획득하고,
상기 획득된 거리 정보에 기반하여 상기 이미지 데이터에서 제1 거리 정보에 해당하는 제1 영역과 제2 거리 정보에 해당하는 제2 영역을 확인하고,
상기 제1 영역에 대응하는 제1 CCM(color correction matrix) 및 상기 제2 영역에 대응하는 제2 CCM을 결정하고,
적어도 상기 결정된 제1 CCM 및 제2 CCM에 기반하여 상기 획득된 이미지 데이터에 AWB(auto white balance)를 수행하고,
상기 AWB가 수행된 이미지 데이터를 프리뷰로서 디스플레이에 표시하는 전자 장치.
청구항 1에 있어서,
상기 깊이 감지 센서는 TOF(time of flight) 센서이고,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 획득한 거리 정보에 기반하여 깊이 지도(depth map)를 생성하는 전자 장치.
청구항 1에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
색공간을 생성하고, 상기 생성된 색공간에 R, G, B의 색정보를 적용하여 색공간을 변환하는 전자 장치.
청구항 1에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 이미지 데이터의 영역 별 색온도 차이를 판단하고, 상기 판단된 색온도 차이와 상기 획득된 거리 정보에 기반하여 적어도 하나의 CCM을 산출하는, 전자 장치.
청구항 1에 있어서,
깊이 지도 및 통계 정보에 기반하여 광원을 판단하고,
상기 판단된 광원에 기반하여 CCM을 산출하는, 전자 장치.
청구항 1에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
제1 영역 또는 제2 영역 내에서 픽셀 별 휘도 값을 확인하여 상기 휘도 값에 기반하여 CCM을 산출하는, 전자 장치.
청구항 1에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
적어도 하나 이상의 CCM에 기반하여 AWB 이득을 결정하고, AWB 이득에 기반하여 색상 보정 기능을 수행하는, 전자 장치.
청구항 1에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 깊이 감지 센서를 통해 획득된 깊이 지도에 기반하여 원거리 영역 및 근거리 영역의 면적에 기반하여 관심 영역을 판단하는, 전자 장치.
청구항 8에 있어서,
상기 관심 영역은, 원거리 영역 및 근거리 영역의 면적 중 비중이 큰 영역인, 전자 장치.
청구항 9에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 관심 영역을 기반으로 관심 영역에 대응되는 제1 CCM에 제1 가중치(weight)를 적용하고, 비관심 영역에 대응되는 제2 CCM에 제1 가중치보다 낮은 제2 가중치를 적용하는, 전자 장치.
전자 장치의 동작 방법에 있어서,
적어도 하나의 프로세서가 이미지 센서를 통해 이미지 데이터를 획득하는 동작;
깊이 감지 센서를 통해 상기 이미지 데이터와 연관된 거리 정보를 획득하는 동작;
상기 획득된 거리 정보에 기반하여 상기 이미지 데이터에서 제1 거리 정보에 해당하는 제1 영역과 제2 거리 정보에 해당하는 제2 영역을 확인하는 동작;
상기 제1 영역에 대응하는 제1 CCM 및 상기 제2 영역에 대응하는 제2 CCM을 결정하는 동작;
적어도 상기 결정된 제1 CCM 및 제2 CCM에 기반하여 상기 획득된 이미지 데이터에 AWB(auto white balance)를 수행하는 동작; 및
상기 AWB가 수행된 이미지 데이터를 프리뷰로서 디스플레이에 표시하는 동작을 포함하는, 방법.
청구항 11에 있어서,
상기 제1 영역과 상기 제2 영역을 확인하는 것은,
거리 정보에 기반하여 깊이 지도를 생성하고, 상기 깊이 지도를 기반으로 상기 제1 영역과 상기 제2 영역을 확인하는 동작을 포함하는 방법.
청구항 11에 있어서,
깊이 지도에 기반하여 원거리 영역 및 근거리 영역의 면적에 기반하여 관심 영역을 판단하는 동작을 포함하는 방법.
청구항 13에 있어서,
상기 관심 영역은, 원거리 영역 및 근거리 영역의 면적 중 비중이 큰 영역인, 방법.
청구항 14에 있어서,
상기 관심 영역을 기반으로 관심 영역에 대응되는 제1 CCM에 제1 가중치(weight)를 적용하고, 비관심 영역에 대응되는 제2 CCM에 제1 가중치보다 낮은 제2 가중치를 적용하는 동작을 포함하는 방법.
컴퓨터 판독 가능한 명령어들을 저장하는 비-일시적 기록 매체에 있어서, 상기 명령어들은 전자 장치의 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행 시:
상기 적어도 하나의 프로세서가 이미지 센서를 통해 이미지 데이터를 획득하는 동작;
깊이 감지 센서를 통해 상기 이미지 데이터와 연관된 거리 정보를 획득하는 동작;
상기 획득된 거리 정보에 기반하여 상기 이미지 데이터에서 제1 거리 정보에 해당하는 제1 영역과 제2 거리 정보에 해당하는 제2 영역을 확인하는 동작;
상기 제1 영역에 대응하는 제1 CCM 및 상기 제2 영역에 대응하는 제2 CCM을 결정하는 동작;
적어도 상기 결정된 제1 CCM 및 제2 CCM에 기반하여 상기 획득된 이미지 데이터에 AWB(auto white balance)를 수행하는 동작; 및
상기 AWB가 수행된 이미지 데이터를 프리뷰로서 디스플레이에 표시하는 동작을 수행하도록 하는, 비-일시적 기록 매체.
청구항 16에 있어서,
상기 명령어들은 전자 장치의 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행 시: 상기 거리 정보에 기반하여 깊이 지도를 생성하고, 상기 깊이 지도를 기반으로 상기 제1 영역과 상기 제2 영역을 확인하는, 비-일시적 기록 매체.
청구항 16에 있어서,
상기 명령어들은 전자 장치의 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행 시: 상기 이미지 데이터의 영역 별 색온도 차이를 판단하고, 상기 판단된 색온도 차이와 상기 획득된 거리 정보에 기반하여 적어도 하나의 CCM을 산출하는, 비-일시적 기록 매체.
청구항 16에 있어서,
상기 명령어들은 전자 장치의 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행 시: 상기 거리 정보에 기반하여 생성된 깊이 지도에 기반하여 원거리 영역 및 근거리 영역의 면적에 기반하여 관심 영역을 판단하는, 비-일시적 기록 매체.
청구항 19에 있어서,
상기 명령어들은 전자 장치의 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행 시: 상기 관심 영역을 기반으로 관심 영역에 대응되는 제1 CCM에 제1 가중치(weight)를 적용하고, 비관심 영역에 대응되는 제2 CCM에 제1 가중치보다 낮은 제2 가중치를 적용하는, 비-일시적 기록 매체.