KR20200083573A - 검색 시스템 및 감시 시스템 - Google Patents

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사토코 사카죠
유타카 마츠에다
히로시 후쿠나가
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미쓰비시덴키 가부시키가이샤
미쓰비시 덴키 빌딩 테크노 서비스 가부시키 가이샤
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Abstract

검색 시스템은 제1 기억부(211), 제2 기억부(212), 선택부(216), 추출부(217), 및 산출부(218)를 구비한다. 제2 기억부(212)에, 복수의 신호 테이블이 기억된다. 선택부(216)는 복수의 신호 테이블 중에서 제1 이용 테이블을 선택한다. 추출부(217)는 제1 이용 테이블에 등록된 각 신호의 값을 제1 신호 그룹 및 제2 신호 그룹으로부터 추출한다. 산출부(218)는 제1 신호 그룹 및 제2 신호 그룹의 유사도를 산출한다.

Description

검색 시스템 및 감시 시스템
본 발명은 검색 시스템, 및 검색 시스템을 구비한 감시 시스템에 관한 것이다.
특허문헌 1에, 검색 시스템이 기재되어 있다. 특허문헌 1에 기재된 시스템에서는, 제1 신호 그룹과 제2 신호 그룹의 유사도가 산출된다. 제1 신호 그룹과 제2 신호 그룹은, 각각 복수의 신호를 포함한다. 특허문헌 1에 기재된 시스템에서는, 먼저, 신호마다의 유사도가 산출된다. 그리고, 신호마다의 유사도와 미리 설정된 신호마다의 중요도에 기초하여, 제1 신호 그룹과 제2 신호 그룹의 유사도가 산출된다.
일본 특개 2017-33437호 공보
특허문헌 1에 기재된 시스템에서는, 신호 그룹의 유사도를 산출할 때에 이용하는 신호를 제1 신호 그룹에 맞추어 선택할 수 없다. 또한, 복수의 제2 신호 그룹이 존재하는 경우에, 제1 신호 그룹과의 유사도를 산출하는 제2 신호 그룹을 제1 신호 그룹에 맞추어 선택할 수 없다. 유사도를 산출할 때에 행해지는 불필요한 계산이 많아져, 시스템에 높은 부하가 걸린다고 하는 문제가 있었다.
본 발명은 상술한 바와 같은 과제를 해결하기 위해 이루어졌다. 본 발명의 목적은, 신호 그룹의 유사도를 산출할 때의 부하를 저감시킬 수 있는 검색 시스템을 제공하는 것이다. 본 발명의 다른 목적은, 이와 같은 기능을 가지는 검색 시스템을 구비한 감시 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명에 따른 검색 시스템은, 제1 신호 그룹에 포함되는 특정 복수 종류의 신호를 포함하는 제2 신호 그룹이 기억된 제1 기억 수단과, 복수의 신호 테이블이 기억되고, 복수의 신호 테이블 각각에, 특정 복수 종류의 신호의 일부가 등록된 제2 기억 수단과, 제1 신호 그룹에 포함되는 신호의 값에 기초하여, 복수의 신호 테이블 중에서 제1 이용 테이블을 선택하는 선택 수단과, 제1 이용 테이블에 등록된 각 신호의 값을 제1 신호 그룹 및 제2 신호 그룹으로부터 추출하는 추출 수단과, 추출 수단에 의해서 제1 신호 그룹으로부터 추출된 각 신호의 값과 추출 수단에 의해서 제2 신호 그룹으로부터 추출된 각 신호의 값에 기초하여, 제1 신호 그룹 및 제2 신호 그룹의 유사도를 산출하는 산출 수단을 구비한다.
본 발명에 따른 감시 시스템은, 상기 검색 시스템을 구비한다. 감시 시스템은 엘리베이터와, 제2 산출 수단을 가지고, 엘리베이터와 통신 가능한 데이터 센터를 구비한다. 엘리베이터는 엘리베이터 칸의 동작을 제어하는 제어반과, 제어반에 접속된 감시 장치와, 감시 장치에 접속되고, 데이터 센터와 통신하는 통신 장치를 구비한다. 감시 장치에, 선택 수단, 추출 수단, 및 산출 수단이 구비된다. 제2 산출 수단은, 제1 신호 그룹에 포함되는 특정 복수 종류의 신호의 값과 제2 신호 그룹에 포함되는 특정 복수 종류의 신호의 값에 기초하여, 제1 신호 그룹 및 제2 신호 그룹의 유사도를 산출한다.
본 발명에 따른 감시 시스템은, 상기 검색 시스템을 구비한다. 감시 시스템은 엘리베이터와, 제2 산출 수단을 가지고, 엘리베이터와 통신 가능한 데이터 센터와, 데이터 센터와 통신 가능하고, 오퍼레이터가 있는 정보 센터를 구비한다. 정보 센터에, 선택 수단, 추출 수단, 및 산출 수단이 구비된다. 제2 산출 수단은, 제1 신호 그룹에 포함되는 특정 복수 종류의 신호의 값과 제2 신호 그룹에 포함되는 특정 복수 종류의 신호의 값에 기초하여, 제1 신호 그룹 및 제2 신호 그룹의 유사도를 산출한다.
본 발명에 따른 감시 시스템은, 상기 검색 시스템을 구비한다. 감시 시스템은 엘리베이터와, 엘리베이터와 통신 가능한 데이터 센터와, 데이터 센터와 통신 가능하고, 오퍼레이터가 있는 정보 센터를 구비한다. 데이터 센터에, 선택 수단, 추출 수단, 및 산출 수단이 구비된다. 정보 센터에, 선택 수단과 같은 기능을 가지는 제2 선택 수단, 추출 수단과 같은 기능을 가지는 제2 추출 수단, 및 산출 수단과 같은 기능을 가지는 제2 산출 수단이 구비된다. 정보 센터에, 데이터 센터에 구비된 신호 테이블과는 다른 신호 테이블이 구비된다.
또한, 본 발명에 따른 검색 시스템은, 제1 신호 그룹에 포함되는 특정 복수 종류의 신호를 각각이 포함하는 복수의 신호 그룹이 기억된 제1 기억 수단과, 복수의 그룹 테이블이 기억되고, 복수의 그룹 테이블 각각에, 복수의 신호 그룹의 일부가 등록된 제4 기억 수단과, 제1 신호 그룹에 포함되는 신호의 값에 기초하여, 복수의 그룹 테이블 중에서 이용 테이블을 선택하는 선택 수단과, 특정 복수 종류의 신호 각각의 값을 제1 신호 그룹과 이용 테이블에 등록된 각 신호 그룹으로부터 추출하는 추출 수단과, 추출 수단에 의해서 제1 신호 그룹으로부터 추출된 각 신호의 값과 이용 테이블에 등록된 신호 그룹 중 하나로부터 추출 수단에 의해서 추출된 각 신호의 값에 기초하여, 제1 신호 그룹과 이용 테이블에 등록된 그 신호 그룹의 유사도를 산출하는 산출 수단을 구비한다. 산출 수단은, 이용 테이블에 등록된 모든 신호 그룹에 대해서, 제1 신호 그룹과의 유사도를 산출한다.
예를 들면, 본 발명에 따른 검색 시스템에서는, 제2 기억 수단에 복수의 신호 테이블이 기억된다. 또한, 추출 수단은 제1 이용 테이블에 등록된 각 신호의 값을 제1 신호 그룹 및 제2 신호 그룹으로부터 추출한다. 산출 수단은, 추출 수단에 의해서 제1 신호 그룹으로부터 추출된 각 신호의 값과 추출 수단에 의해서 제2 신호 그룹으로부터 추출된 각 신호의 값에 기초하여, 제1 신호 그룹 및 제2 신호 그룹의 유사도를 산출한다. 본 발명에 의하면, 신호 그룹의 유사도를 산출할 때의 부하를 저감시킬 수 있다.
도 1은 실시 형태 1에 있어서의 검색 시스템의 예를 나타내는 도면이다.
도 2는 트레이스 데이터의 예를 나타내는 도면이다.
도 3은 서버의 예를 나타내는 도면이다.
도 4는 실시 형태 1에 있어서의 검색 시스템의 동작예를 나타내는 플로차트이다.
도 5는 실시 형태 1에 있어서의 검색 시스템의 다른 동작예를 나타내는 플로차트이다.
도 6은 유사도의 산출예를 나타내는 플로차트이다.
도 7은 표시기의 표시예를 나타내는 도면이다.
도 8은 신호 테이블의 작성예를 나타내는 플로차트이다.
도 9는 제1 선택 조건의 작성예를 나타내는 플로차트이다.
도 10은 표시기의 다른 표시예를 나타내는 도면이다.
도 11은 실시 형태 2에 있어서의 서버의 예를 나타내는 도면이다.
도 12는 실시 형태 2에 있어서의 검색 시스템의 동작예를 나타내는 플로차트이다.
도 13은 실시 형태 3에 있어서의 서버의 예를 나타내는 도면이다.
도 14는 실시 형태 3에 있어서의 검색 시스템의 동작예를 나타내는 플로차트이다.
도 15는 서버의 하드웨어 자원의 예를 나타내는 도면이다.
도 16은 서버의 하드웨어 자원의 다른 예를 나타내는 도면이다.
첨부된 도면을 참조하여, 본 발명을 설명한다. 중복되는 설명은, 적절히 간략화 혹은 생략한다. 각 도면에 있어서, 동일한 부호는 동일한 부분 또는 상당하는 부분을 나타낸다.
실시 형태 1.
도 1은 실시 형태 1에 있어서의 검색 시스템의 예를 나타내는 도면이다. 도 1은 본 검색 시스템이, 엘리베이터를 감시하는 감시 시스템에 구비된 예를 나타낸다. 도 1에 나타내는 감시 시스템은, 엘리베이터(100), 데이터 센터(200), 및 정보 센터(300)를 구비한다. 데이터 센터(200)는 서버(210) 및 표시기(230)를 구비한다. 정보 센터(300)는 감시 단말(310)을 구비한다.
데이터 센터(200)는 엘리베이터(100)와 통신이 가능하다. 예를 들면, 서버(210)는 IP 네트워크(401)를 통해서 원격의 다수의 엘리베이터(100)와 통신한다. 데이터 센터(200)는 정보 센터(300)와 통신이 가능하다. 예를 들면, 서버(210)는 IP 네트워크(402)를 통해서 감시 단말(310)과 통신한다. 본 실시 형태에 있어서, IP 네트워크는 통신 프로토콜로서 IP(Internet Protocol)를 이용한 통신 네트워크이다. 예를 들면, IP 네트워크(401)는 클로즈드 네트워크이다. IP 네트워크(402)는 클로즈드 네트워크이다. IP 네트워크(401 및 402) 대신에, 오픈 네트워크가 이용되어도 된다.
도 1은 데이터 센터(200)와 정보 센터(300)가 떨어진 장소에 존재하는 예를 나타낸다. 서버(210) 및 감시 단말(310)은, 하나의 센터에 구비되어도 된다. 데이터 센터(200)와 정보 센터(300)가 떨어진 장소에 존재하는 경우, 정보 센터(300)는 엘리베이터(100)가 설치되어 있는 나라에 설치되는 것이 바람직하다. 예를 들면, 정보 센터(300)는 엘리베이터(100)가 설치되어 있는 지역마다 설치된다.
데이터 센터(200)는 엘리베이터(100)가 설치되어 있는 나라에 설치되어도 되고, 엘리베이터(100)가 설치되어 있는 나라와는 다른 나라에 설치되어도 된다. 예를 들면, 일본에 마련된 데이터 센터(200)가, 각국에 설치된 엘리베이터(100)와 통신해도 된다. 엘리베이터(100)가 복수의 나라에 설치되어 있는 경우에는, 엘리베이터(100)가 설치되어 있는 나라마다 정보 센터(300)가 설치되는 것이 바람직하다.
각 엘리베이터(100)는, 예를 들면 엘리베이터 칸(101) 및 균형추(102)를 구비한다. 엘리베이터 칸(101) 및 균형추(102)는, 메인 로프(103)에 의해서 승강로에 매달린다. 권상기에, 구동 쉬브(104) 및 전동기(105)가 구비된다. 메인 로프(103)는 구동 쉬브(104)에 감겨 걸려져 있다. 구동 쉬브(104)는 전동기(105)에 의해서 구동된다. 전동기(105)는 제어반(106)에 의해서 제어된다. 즉, 엘리베이터 칸(101)의 동작은, 제어반(106)에 의해서 제어된다. 제어반(106)에 감시 장치(107)가 접속된다. 감시 장치(107)에 통신 장치(108)가 접속된다.
엘리베이터(100)에서 고장이 발생하면, 엘리베이터(100)의 상태를 나타내는 신호값의 스냅샷이 취득된다. 본 실시 형태에서는, 이 신호값의 스냅샷을 트레이스 데이터로 칭한다. 감시 장치(107)는, 엘리베이터(100)에서 고장이 발생하면, 예를 들면 제어반(106)으로부터 트레이스 데이터를 수집한다.
트레이스 데이터는 특정 복수 종류의 신호를 포함하는 신호 그룹의 일례이다. 예를 들면, 트레이스 데이터에, 엘리베이터(100)를 특정하기 위한 신호가 포함된다. 트레이스 데이터에, 시각을 나타내는 신호가 포함된다. 트레이스 데이터에, 제어반(106)의 전류값을 나타내는 신호가 포함된다. 트레이스 데이터에, 제어반(106)의 전압값을 나타내는 신호가 포함된다. 트레이스 데이터에, 전동기(105)의 속도를 나타내는 신호가 포함된다. 트레이스 데이터에, 전동기(105)의 토크를 나타내는 신호가 포함된다. 트레이스 데이터에, 도어의 개폐 상태를 나타내는 신호가 포함된다. 트레이스 데이터에, 엘리베이터 칸(101)의 위치를 나타내는 신호가 포함된다. 트레이스 데이터에, 안전 장치의 동작 상태를 나타내는 신호가 포함된다. 트레이스 데이터에 포함되는 신호는, 이들 예로 한정되지 않는다. 예시한 신호의 일부가 트레이스 데이터에 포함되지 않아도 된다. 트레이스 데이터에 다른 신호가 포함되어도 된다.
도 2는 트레이스 데이터의 예를 나타내는 도면이다. 도 2는 4개의 트레이스 데이터의 예를 나타낸다. 트레이스 데이터에 포함되는 신호의 표기는, 1 종류로 한정되지 않는다. 예를 들면, 2진법으로 표기되는 신호, 16진법으로 표기되는 신호, 및 10진법으로 표기되는 신호가 하나의 트레이스 데이터에 포함되어도 된다. 하나의 트레이스 데이터에, 다양한 신호 길이의 신호가 포함되어도 된다.
감시 장치(107)는, 엘리베이터(100)에서 고장이 검출되면, 고장이 검출되었을 때의 트레이스 데이터를 수집한다. 감시 장치(107)는, 고장 검출 전후의 일정시간에 대해서, 트레이스 데이터를 수집해도 된다. 트레이스 데이터를 수집하는 타이밍은, 고장 검출시로 한정되지 않는다. 감시 장치(107)는 정기적으로 트레이스 데이터를 수집해도 된다.
통신 장치(108)는 엘리베이터(100)의 통신 인터페이스이다. 통신 장치(108)는 IP 네트워크(401)를 통해서 데이터 센터(200)의 서버(210)와 통신한다. 통신 장치(108)는 감시 장치(107)에 의해서 수집된 트레이스 데이터를 서버(210)로 송신한다.
도 3은 서버(210)의 예를 나타내는 도면이다. 서버(210)는 예를 들면 제1 기억부(211), 제2 기억부(212), 및 제3 기억부(213)를 구비한다. 또한, 서버(210)는 수신부(215), 선택부(216), 추출부(217), 산출부(218), 표시 제어부(219)를 구비한다. 이하에, 도 4 내지 도 10도 참조하여, 본 검색 시스템의 기능 및 동작에 대해서 설명한다. 도 4는 실시 형태 1에 있어서의 검색 시스템의 동작예를 나타내는 플로차트이다.
상술한 바와 같이, 엘리베이터(100)에서 고장이 발생하면, 감시 장치(107)에 의해서 트레이스 데이터가 수집된다. 감시 장치(107)에 의해서 수집된 트레이스 데이터는, 통신 장치(108)로부터 서버(210)로 송신된다.
통신 장치(108)로부터 송신된 트레이스 데이터는, 수신부(215)에 의해서 수신된다(S101). 수신부(215)에 의해서 수신된 트레이스 데이터는, 제1 기억부(211)에 기억된다(S102). 제1 기억부(211)에는, 다수의 트레이스 데이터가 축적되어 간다.
도 5는 실시 형태 1에 있어서의 검색 시스템의 다른 동작예를 나타내는 플로차트이다. 도 5는 트레이스 데이터 X1과 유사한 트레이스 데이터를 검색하는 예를 나타낸다. 트레이스 데이터 X1은, 제1 기억부(211)에 기억되어 있는 트레이스 데이터 중 하나이다. 트레이스 데이터 X1은, 예를 들면, 제1 기억부(211)에 기억된 최신의 트레이스 데이터이다. 도 5에 나타내는 처리 플로우는, 예를 들면, 제1 기억부(211)에 새로운 트레이스 데이터가 기억됨으로써 개시된다.
제1 기억부(211)에 기억된 각 트레이스 데이터는, 특정 복수 종류의 신호를 포함한다. 예를 들면, 각 트레이스 데이터에, 신호 A1, 신호 A2, 신호 A3, …, 및 신호 AN이 포함된다. N은 예를 들면 3 이상의 자연수이다. N은 1000 이상의 자연수여도 된다. 이하의 설명에서는, 트레이스 데이터 X1에 포함되는 신호 A1을 신호 A11으로 표기한다. 마찬가지로, 트레이스 데이터 X1에 포함되는 신호 A2를 신호 A21으로 표기한다. 트레이스 데이터 X1에 포함되는 신호 A3를 신호 A31으로 표기한다. 트레이스 데이터 X1에 포함되는 신호 AN을 신호 AN1으로 표기한다.
먼저, 선택부(216)는 유사도를 산출할 때에 이용하는 신호 테이블을 선택한다(S201). 이하에 있어서는, 유사도를 산출할 때에 이용하는 신호 테이블을 「제1 이용 테이블」로도 표기한다. 제2 기억부(212)에, 복수의 신호 테이블이 기억된다. 신호 테이블은 유사도를 산출할 때에 이용하는 신호를 특정하기 위한 테이블이다. 예를 들면, 제2 기억부(212)에, 고장 요인별의 신호 테이블이 미리 기억된다. 상술한 바와 같이, 트레이스 데이터에는 특정 복수 종류의 신호가 포함된다. 각 신호 테이블에는, 트레이스 데이터에 포함되는 상기 특정 복수 종류의 신호의 일부가 등록된다. 예를 들면, 신호 테이블에 등록되는 신호의 조합은, 신호 테이블마다 다르다. 선택부(216)는 제2 기억부(212)에 기억된 복수의 신호 테이블 중에서 하나의 신호 테이블을 제1 이용 테이블로서 선택한다. 선택부(216)는 제1 이용 테이블로서 복수의 신호 테이블을 선택해도 된다.
제3 기억부(213)에, 제1 선택 조건이 기억된다. 제1 선택 조건은 선택부(216)가 제1 이용 테이블을 선택하기 위한 조건이다. 선택부(216)는, 예를 들면, 트레이스 데이터 X1에 포함되는 특정 신호의 값과 제3 기억부(213)에 기억된 제1 선택 조건에 기초하여, 제1 이용 테이블을 선택한다. 표 1은 제1 선택 조건의 예를 나타낸다.
제1 선택 조건 이용 테이블
A1 = 0 신호 테이블 B1
A1 = 1 신호 테이블 B2
A1 = 2이고 A2 = 0 신호 테이블 B3
기타 신호 테이블 B4
표 1에 나타내는 예에서는, 선택부(216)는, 트레이스 데이터 X1의 신호 A1의 값이 0이면, S201에 있어서 신호 테이블 B1을 제1 이용 테이블로서 선택한다. 선택부(216)는, 트레이스 데이터 X1의 신호 A1의 값이 1이면, 신호 테이블 B2를 제1 이용 테이블로서 선택한다. 선택부(216)는, 트레이스 데이터 X1의 신호 A1의 값이 2이고 또한 신호 A2의 값이 0이면, 신호 테이블 B3를 제1 이용 테이블로서 선택한다. 선택부(216)는, 신호 테이블 B1 내지 B3 중 어느 것도 이용 테이블로서 선택할 수 없으면, 신호 테이블 B4를 제1 이용 테이블로서 선택한다.
다음으로, 추출부(217)는 유사도를 산출할 때에 이용하는 신호의 값을 트레이스 데이터로부터 추출한다. 먼저, 추출부(217)는 제1 이용 테이블에 등록된 각 신호의 값을 트레이스 데이터 X1으로부터 추출한다(S202). S202에서 추출부(217)가 값을 추출하는 신호는, 트레이스 데이터 X1에 포함되는 신호의 일부이다.
다음으로, 추출부(217)는, 제1 기억부(211)에 기억된 트레이스 데이터 중에서, 트레이스 데이터 X1 이외의 트레이스 데이터를 선택한다. 예를 들면, 추출부(217)는 제1 기억부(211)로부터 트레이스 데이터 X2를 선택한다.
트레이스 데이터 X2에, 신호 A1, 신호 A2, 신호 A3, …, 및 신호 AN이 포함된다. 이하의 설명에서는, 트레이스 데이터 X2에 포함되는 신호 A1을 신호 A12로 표기한다. 마찬가지로, 트레이스 데이터 X2에 포함되는 신호 A2를 신호 A22로 표기한다. 트레이스 데이터 X2에 포함되는 신호 A3를 신호 A32로 표기한다. 트레이스 데이터 X2에 포함되는 신호 AN을 신호 AN2로 표기한다. 신호 A12는 신호 A11에 대응하는 신호이다. 신호 A22는 신호 A21에 대응하는 신호이다. 신호 A32는 신호 A31에 대응하는 신호이다. 신호 AN2는 신호 AN1에 대응하는 신호이다.
추출부(217)는 선택한 트레이스 데이터 X2로부터, 제1 이용 테이블에 등록된 각 신호의 값을 추출한다(S203). S203에서 추출부(217)가 값을 추출하는 신호는, 트레이스 데이터 X2에 포함되는 신호의 일부이다. S203에서 추출부(217)가 값을 추출하는 신호의 종류는, S202에서 추출부(217)가 트레이스 데이터 X1으로부터 값을 추출한 신호의 종류와 같다.
산출부(218)는 트레이스 데이터 X1과 S203에서 선택된 트레이스 데이터의 유사도를 산출한다(S204). 예를 들면, 산출부(218)는 트레이스 데이터 X1과 트레이스 데이터 X2의 유사도를 산출한다. 산출부(218)는 추출부(217)가 S202에서 트레이스 데이터 X1으로부터 추출한 각 신호의 값과 추출부(217)가 S203에서 트레이스 데이터 X2로부터 추출한 각 신호의 값에 기초하여 유사도를 산출한다. 도 6은 유사도의 산출예를 나타내는 플로차트이다. 도 6은 S204에서 행해지는 처리 내용을 나타낸다.
산출부(218)는 추출부(217)가 트레이스 데이터 X1으로부터 값을 추출한 신호와 추출부(217)가 트레이스 데이터 X2로부터 값을 추출한 신호의 유사도를, 대응하는 신호마다 산출한다(S301). 예를 들면, 추출부(217)가 신호 A1의 값, 신호 A2의 값, 신호 A5의 값 …을 추출한 경우를 생각한다. 이 경우, 산출부(218)는 신호 A11과 신호 A12의 유사도를 산출한다. 산출부(218)는 신호 A21 및 신호 A22의 유사도를 산출한다. 산출부(218)는 신호 A51와 신호 A52의 유사도를 산출한다. 산출부(218)는 다른 신호에 대해서도 마찬가지로 유사도를 산출한다. 산출부(218)는 특허문헌 1에 기재되어 있는 동적 계획법(DP 매칭)을 이용하여 신호마다의 유사도를 산출해도 된다.
예를 들면, 제1 기억부(211)에, 트레이스 데이터에 포함되는 각 신호의 중요도가 기억된다. 본 실시 형태에 나타내는 예에서는, 트레이스 데이터에, 신호 A1, 신호 A2, 신호 A3, …, 및 신호 AN이 포함된다. 이 때문에, 제1 기억부(211)에, 신호 A1의 중요도, 신호 A2의 중요도, 신호 A3의 중요도, …, 및 신호 AN의 중요도가 기억된다. 산출부(218)는 S301에서 유사도를 산출한 각 신호의 중요도를 제1 기억부(211)로부터 읽어들인다(S302). 상기 예이면, 산출부(218)는 신호 A1의 중요도, 신호 A2의 중요도, 신호 A5의 중요도, …를 제1 기억부(211)로부터 읽어들인다.
산출부(218)는 산출한 각 신호의 유사도와 읽어들인 각 신호의 중요도에 기초하여, 트레이스 데이터 X1과 트레이스 데이터 X2의 유사도를 산출한다(S303). 예를 들면, 산출부(218)는 유사도와 중요도의 곱을 신호마다 구한 후, 그것들을 가산함으로써 유사도를 산출한다.
(트레이스 데이터 X1과 트레이스 데이터 X2의 유사도)
= (신호 A1의 유사도)×(신호 A1의 중요도)
＋ (신호 A2의 유사도)×(신호 A2의 중요도)
＋ (신호 A5의 유사도)×(신호 A5의 중요도) …
산출부(218)가 유사도를 산출하는 방법은, 상기 예로 한정되지 않는다. 산출부(218)에 의해서 산출되는 유사도의 최대값을 1 혹은 100 등으로 설정해도 된다. 또한, 산출부(218)는, 특허문헌 1에 기재되어 있는 방법과 마찬가지의 방법에 의해서, 트레이스 데이터 X1과 트레이스 데이터 X2의 유사도를 산출해도 된다. 이러한 경우, 산출부(218)는, S301에서 신호마다의 유사도를 산출하면, 그 산출한 각 신호의 유사도에 기초하여 트레이스 데이터 X1과 트레이스 데이터 X2의 유사도를 산출한다. 예를 들면, 산출부(218)는, 다음 식에 의해서 트레이스 데이터 X1과 트레이스 데이터 X2의 거리 L을 산출한다. Li는 산출한 신호 i의 유사도이다. N은 유사도를 산출한 신호의 수이다.
Figure pct00001
산출부(218)는, 식 1에 의해서 구한 거리 L을 이용하여, 트레이스 데이터 X1과 트레이스 데이터 X2의 유사도 Pmatch를 다음 식에 의해서 산출한다.
Figure pct00002
상술한 바와 같이, 제1 기억부(211)에 다수의 트레이스 데이터가 기억된다. 예를 들면, 제1 기억부(211)에, 트레이스 데이터 X1, 트레이스 데이터 X2, 트레이스 데이터 X3, …, 및 트레이스 데이터 XM이 기억된다. M은 예를 들면 3 이상의 자연수이다. 트레이스 데이터 X1과 어느 트레이스 데이터의 유사도가 산출되면, 모든 트레이스 데이터에 대해서 유사도가 산출되었는지 여부가 판정된다(S205). 트레이스 데이터 X1과의 유사도가 산출되어 있지 않은 트레이스 데이터가 있으면, 그 트레이스 데이터에 대해서 S203 및 S204에 나타내는 처리가 행해진다.
예를 들면, 트레이스 데이터 X1과 트레이스 데이터 X2의 유사도가 산출되면, 추출부(217)는 트레이스 데이터 X3로부터, 제1 이용 테이블에 등록된 각 신호의 값을 추출한다(S203). 산출부(218)는, 추출부(217)가 트레이스 데이터 X1으로부터 추출한 각 신호의 값과 추출부(217)가 트레이스 데이터 X3로부터 추출한 각 신호의 값에 기초하여, 트레이스 데이터 X1과 트레이스 데이터 X3의 유사도를 산출한다(S204).
표시 제어부(219)는 표시기(230)를 제어한다. 표시 제어부(219)는 산출부(218)에 의해서 산출된 유사도를 표시기(230)에 표시시킨다(S206).
도 7은 표시기(230)의 표시예를 나타내는 도면이다. 도 7은 트레이스 데이터를 특정하는 정보와 산출부(218)에 의해서 산출된 유사도와 대응 내용이 관련지어져 표시기(230)에 표시되는 예를 나타낸다. 도 7에 나타내는 예에서는, 산출된 유사도가 높은 순서로, 트레이스 데이터를 특정하는 정보가 위에서부터 표시된다. 예를 들면, 산출된 유사도 중에서 트레이스 데이터 X1과 트레이스 데이터 X2의 유사도가 가장 높으면, 트레이스 데이터 X2를 특정하기 위한 정보와 그 산출된 유사도와 대응 내용이 맨 위의 란에 표시된다. 도 7은 트레이스 데이터를 특정하는 정보로서, 엘리베이터(100)가 구비되어 있는 건물 번호와 고장이 발생한 일시를 나타내는 정보가 표시되는 예를 나타낸다. 대응 내용은 작업을 실제로 행한 보수원(500)이 작업 후에 입력한 정보이다.
본 실시 형태에 나타내는 예에서는, 추출부(217)에 의해서 추출된 각 신호의 값에 기초하여 유사도가 산출된다. 추출부(217)는 트레이스 데이터에 포함되는 모든 신호의 값을 추출하는 것은 아니다. 이 때문에, 트레이스 데이터의 유사도를 산출할 때의 부하를 저감시킬 수 있다. 본 실시 형태에 나타내는 예이면, 예를 들면 트레이스 데이터 X1과 유사한 트레이스 데이터를 보다 단시간에 검색할 수 있다.
본 실시 형태에서는, 데이터 센터(200)에 구비된 표시기(230)에 유사도의 산출 결과가 표시되는 예에 대해서 설명했다. 유사도의 산출 결과는, 정보 센터(300)의 감시 단말(310)에 표시되어도 된다. 정보 센터(300)에 있는 오퍼레이터(311)는, 감시 단말(310)의 표시를 보면서, 보수원(500)을 현장에 파견하고, 보수원(500)에 대한 지시 및 지원을 행할 수 있다. 또한, 유사도의 산출 결과는, 보수원(500)이 소지하는 전용의 휴대 단말(501)에 표시되어도 된다. 보수원(500)은 휴대 단말(501)의 표시를 보면서, 현장 대응을 행할 수 있다.
본 실시 형태에서는, 산출부(218)에 의한 산출 결과가 표시기(230)에 표시되는 예에 대해서 설명했다. 이것은 일례이다. 예를 들면, 오퍼레이터(311) 혹은 보수원(500)이 산출부(218)에 의한 산출 결과를 나중에 이용할 수 있도록, 산출부(218)에 의한 산출 결과를 서버(210) 내에 보존해 두어도 된다.
본 실시 형태에서는, 제2 기억부(212)에 신호 테이블이 미리 기억되는 예에 대해서 설명했다. 신호 테이블은, 예를 들면, 엘리베이터(100)의 설계자 혹은 보수원(500)에 의해서 수작업으로 제2 기억부(212)에 기억된다. 다른 예로서, 서버(210)는 작성부(220)를 더 구비해도 된다. 작성부(220)는, 제1 기억부(211)에 기억된 복수의 트레이스 데이터에 기초하여, 신호 테이블을 작성한다. 제2 기억부(212)에는, 작성부(220)에 의해서 작성된 신호 테이블이 기억된다. 도 8은 신호 테이블의 작성예를 나타내는 플로차트이다.
어느 엘리베이터(100)에서 고장이 발생하면, 그 엘리베이터(100)의 통신 장치(108)로부터 서버(210)에 트레이스 데이터가 송신된다. 보수원(500)은 오퍼레이터(311)로부터 지시 및 지원을 받아, 그 엘리베이터(100)를 수리한다. 보수원(500)은, 엘리베이터(100)의 수리가 끝나면, 이번의 고장에 대한 대응 내용을 휴대 단말(501)로부터 입력한다. 보수원(500)이 휴대 단말(501)로부터 입력한 정보는, 이번의 고장이 발생했을 때에 해당 엘리베이터(100)로부터 송신된 트레이스 데이터와 관련지어, 제1 기억부(211)에 기억된다. 즉, 제1 기억부(211)에 기억된 각 트레이스 데이터에는, 보수원(500)이 입력한 대응 내용이 관련지어져 있다.
먼저, 작성부(220)는 제1 기억부(211)에 기억된 복수의 트레이스 데이터를 복수의 그룹으로 분류한다(S401). 작성부(220)는 대응 내용에 포함되어 있는 문언에 기초하여 고장 요인을 특정하고, 트레이스 데이터를 고장 요인별로 분류해도 된다. 작성부(220)는 최단 거리법, 그룹 평균법, 혹은 워드법(Ward's method)과 같은 계층형 클러스터링을 이용하여, 트레이스 데이터를 신호값의 패턴별로 분류해도 된다. 작성부(220)는, k-means와 같은 비계층형 클러스터링을 이용하여, 트레이스 데이터를 신호값의 패턴별로 분류해도 된다. S401에 있어서의 트레이스 데이터의 분류는, 보수원(500)에 의한 수작업에 의해서 행해져도 된다.
다음으로, 작성부(220)는, S401에서의 분류 결과에 기초하여, 그룹마다 각 신호의 대표값을 특정한다(S402).
분류 트레이스 데이터 신호
A1 A2 A3 A4 A5 A6 …
기판 C1 X1 1 0 0 1 1 1 …
기판 C1 X2 1 0 1 1 1 1 …
기판 C2 X3 0 0 0 0 0 1 …
기판 C2 X4 0 0 1 1 0 1 …
기판 C3 X5 0 1 1 0 0 1 …
기판 C3 X6 0 1 0 1 1 1 …
기판 C4 X7 0 1 0 0 0 1 …
기판 C4 X8 0 1 1 1 1 1 …
표 2는, S401에 있어서, 8개의 트레이스 데이터가 4종류의 고장 요인으로 분류된 예를 나타낸다. 예를 들면, 트레이스 데이터 X1 및 X2는, 고장 요인이 기판 C1으로 분류된 그룹의 트레이스 데이터이다. 트레이스 데이터 X3 및 X4는, 고장 요인이 기판 C2로 분류된 그룹의 트레이스 데이터이다. 트레이스 데이터 X5 및 X6는, 고장 요인이 기판 C3로 분류된 그룹의 트레이스 데이터이다. 트레이스 데이터 X7 및 X8은, 고장 요인이 기판 C4로 분류된 그룹의 트레이스 데이터이다. 이하에 있어서는, 예를 들면, 고장 요인이 기판 C1으로 분류된 그룹의 트레이스 데이터를 「기판 C1 그룹의 트레이스 데이터」라고도 표기한다. 작성부(220)는, 예를 들면, 신호값의 출현율에 기초하여 그 신호의 대표값을 특정한다.
분류 대표값
A1 A2 A3 A4 A5 A6 …
기판 C1 1 0 - 1 1 1 …
기판 C2 0 0 - - 0 1 …
기판 C3 0 1 - - - 1 …
기판 C4 0 1 - - - 1 …
표 3은 작성부(220)에 의해서 특정된 대표값의 예를 나타낸다. 표 2에 나타내는 바와 같이, 트레이스 데이터 X1의 신호 A1의 값은 1이다. 트레이스 데이터 X2의 신호 A1의 값은 1이다. 작성부(220)는, 기판 C1 그룹의 트레이스 데이터에 대해서는, 신호 A1의 대표값을 1로 특정한다. 마찬가지로, 트레이스 데이터 X1의 신호 A2의 값은 0이다. 트레이스 데이터 X2의 신호 A2의 값은 0이다. 작성부(220)는, 기판 C1 그룹의 트레이스 데이터에 대해서는, 신호 A2의 대표값을 0으로 특정한다.
트레이스 데이터 X1의 신호 A3의 값은 0이다. 트레이스 데이터 X2의 신호 A3의 값은 1이다. 작성부(220)는, 기판 C1 그룹의 트레이스 데이터에 대해서는, 신호 A3의 대표값을 「-」로 특정한다. 표 3에 있어서 「-」는 구체적인 값이 없는 것을 나타낸다. 작성부(220)는, 기판 C1 그룹의 트레이스 데이터에 대해서, 신호 A4 ~ AN의 대표값도 특정한다. 마찬가지로, 작성부(220)는, 기판 C2 그룹의 트레이스 데이터에 대해서, 신호마다의 대표값을 특정한다. 작성부(220)는, 기판 C3 그룹의 트레이스 데이터에 대해서, 신호마다의 대표값을 특정한다. 작성부(220)는, 기판 C4 그룹의 트레이스 데이터에 대해서, 신호마다의 대표값을 특정한다.
표 3은 기판 C1 그룹에 2개의 트레이스 데이터밖에 해당하지 않는 가장 간단한 예를 나타낸다. 기판 C1 그룹에 예를 들면 100개의 트레이스 데이터가 해당하는 경우에는, 출현율이 제1 기준값 이상인 신호의 값을 대표값으로서 특정해도 된다.
다음으로, 작성부(220)는, S402에서의 특정 결과에 기초하여, 그룹마다의 신호 테이블을 작성한다(S403).
신호 대표값 등록처
C1 C2 C3 C4
A1 1 0 0 0 기판 C1의 신호 테이블에만 등록
A2 0 0 1 1 모든 테이블에 등록
A3 - - - - 어느 테이블에도 등록하지 않음
A4 1 - - - 기판 C1의 신호 테이블에만 등록
A5 1 0 - - 기판 C1 및 C2의 신호 테이블에 등록
A6 1 1 1 1 어느 테이블에도 등록하지 않음
： ： ： ： ：
표 4에 나타내는 예에서는, 작성부(220)는 신호마다 어느 신호 테이블에 등록할지를 판정한다. 예를 들면, 작성부(220)는 신호 A1에 있어서 대표값의 출현율을 계산한다. 신호 A1에 대해서는, 기판 C1 그룹의 대표값만 1이며, 다른 그룹의 대표값은 0이다. 즉, 신호 A1에 대해서는, 대표값 1의 출현율은 25%이다. 대표값 0의 출현율은 75%이다. 작성부(220)는 출현율이 0보다 크고 제2 기준값 이하인 대표값이 특정된 그룹의 신호 테이블에, 신호 A1을 등록한다.
예를 들면, 제2 기준값이 50%인 경우를 생각한다. 이러한 경우, 작성부(220)는 대표값이 1인 그룹의 신호 테이블에 신호 A1을 등록한다. 작성부(220)는 대표값이 0인 그룹의 신호 테이블에 신호 A1을 등록하지 않는다. 즉, 작성부(220)는 기판 C1 그룹의 신호 테이블에 신호 A1을 등록한다. 작성부(220)는 기판 C2 그룹의 신호 테이블에 신호 A1을 등록하지 않는다. 작성부(220)는 기판 C3 그룹의 신호 테이블에 신호 A1을 등록하지 않는다. 작성부(220)는 기판 C4 그룹의 신호 테이블에 신호 A1을 등록하지 않는다.
마찬가지로, 신호 A2에 대해서는, 대표값 1의 출현율 및 대표값 0의 출현율은 모두 50%이다. 작성부(220)는 모든 그룹의 신호 테이블에 신호 A2를 등록한다. 신호 A3에 대해서는, 대표값 1의 출현율 및 대표값 0의 출현율은 모두 0이다. 작성부(220)는 어느 그룹의 신호 테이블에도 신호 A3를 등록하지 않는다.
신호 A4에 대해서는, 대표값 1의 출현율은 25%이다. 대표값 0의 출현율은 0%이다. 작성부(220)는 기판 C1 그룹의 신호 테이블에 신호 A4를 등록한다. 작성부(220)는 기판 C2 그룹의 신호 테이블에 신호 A4를 등록하지 않는다. 작성부(220)는 기판 C3 그룹의 신호 테이블에 신호 A4를 등록하지 않는다. 작성부(220)는 기판 C4 그룹의 신호 테이블에 신호 A4를 등록하지 않는다.
신호 A5에 대해서는, 대표값 1의 출현율은 25%이다. 대표값 0의 출현율은 25%이다. 작성부(220)는 기판 C1 그룹의 신호 테이블에 신호 A5를 등록한다. 작성부(220)는 기판 C2 그룹의 신호 테이블에 신호 A5를 등록한다. 작성부(220)는 기판 C3 그룹의 신호 테이블에 신호 A5를 등록하지 않는다. 작성부(220)는 기판 C4 그룹의 신호 테이블에 신호 A5를 등록하지 않는다.
신호 A6에 대해서는, 대표값 1의 출현율은 100%이다. 대표값 0의 출현율은 0%이다. 작성부(220)는 어느 그룹의 신호 테이블에도 신호 A6를 등록하지 않는다. 모든 신호에 대해서 마찬가지의 처리가 행해짐으로써, 그룹마다의 신호 테이블이 작성된다. 또한, 제2 기준값을 예를 들면 25%로 설정하면, 신호 테이블에 등록하는 신호를 보다 적게 할 수 있다.
그룹마다 각 신호의 대표값을 특정하는 다른 예를 이하에 나타낸다. 이하의 예는, S401의 처리와 S402의 처리에 상당한다. 예를 들면, 작성부(220)는, 제1 기억부(211)에 기억되어 있는 트레이스 데이터에 대해서, 전체에 대해 유사도 계산을 행한다. 다음으로, 작성부(220)는 예를 들면 유사도가 기준값 이상인 2개의 트레이스 데이터를 하나의 그룹으로 하고, 그룹마다 각 신호의 대표값을 특정한다. 다음으로, 작성부(220)는 대표값이 특정된 그룹을 하나의 트레이스 데이터로 간주하고, 상기와 마찬가지로 전체에 대해 유사도 계산을 행한다. 그리고, 작성부(220)는, 예를 들면 유사도가 기준값 이상인 2개의 트레이스 데이터를 하나의 신그룹으로 하고, 신그룹마다 각 신호의 대표값을 특정한다. 이 절차를 여러번 반복함으로써, 그룹간의 거리가 일정 거리 이상이 될 때까지 그룹의 통합을 행한다. 이와 같은 그룹 통합 처리에 의해, 표 3에 나타내는 바와 같은, 각 신호의 대표값이 특정된 복수의 그룹을 생성할 수 있다.
상기 그룹 통합 처리는, 예를 들면, 시스템의 부하가 낮은 야간에 행해진다. 제1 기억부(211)에 새로운 트레이스 데이터가 기억될 때마다, 상기 통합 처리를 행할 필요는 없다. 그룹 통합 처리는, 정기적으로, 예를 들면 한 달에 한 번 행해진다. 제1 기억부(211)에 일정수의 트레이스 데이터가 새롭게 기억될 때마다 그룹 통합 처리가 행해져도 된다.
그룹 통합 처리가 정기적으로 행해지지 않는 경우에는, 다음 번의 통합 처리가 행해질 때까지, 신규로 기억된 트레이스 데이터를 기존의 어느 그룹에 소속시켜도 된다. 예를 들면, 작성부(220)는, 제1 기억부(211)에 트레이스 데이터가 신규로 기억되면, 그 트레이스 데이터의 신호값와 각 그룹의 대표값을 이용하여, 전체에 대해 유사도 계산을 행한다. 작성부(220)는 그 트레이스 데이터를, 유사도가 가장 높은 그룹에 소속시킨다. 작성부(220)는 유사도가 임계값 이상인 복수의 그룹에 그 트레이스 데이터를 소속시켜도 된다. 이때, 해당 트레이스 데이터가 새롭게 더해진 그룹의 대표값을 갱신해도 된다.
또한, S402에서는, 신호의 종류에 따라서 대표값의 특정 방법을 바꾸어도 된다. 예를 들면, 신호값 「0001」과 신호값 「0011」은, 신호의 표기에 1이 포함되기 때문에 동일하게 간주하고, 대표값을 「1111」로 해도 된다. 이러한 경우, 신호값 「0000」과 신호값 「0000」의 조합만, 대표값이 「0000」이 된다. 한쪽의 신호값만이 「0000」이면, 대표값은 「-」가 된다. 다른 예로서, 신호값이 변화한 타이밍에 따라서, 대표값을 특정해도 된다.
본 실시 형태에서는, 제3 기억부(213)에 제1 선택 조건이 미리 기억되는 예에 대해서 설명했다. 제1 선택 조건은, 예를 들면, 엘리베이터(100)의 설계자 혹은 보수원(500)에 의해서 수작업으로 제3 기억부에 기억된다. 다른 예로서, 작성부(220)가 제1 선택 조건을 작성해도 된다. 작성부(220)는, 제1 기억부(211)에 기억된 복수의 트레이스 데이터에 기초하여, 제1 선택 조건을 작성한다. 제3 기억부(213)에는, 작성부(220)에 의해서 작성된 제1 선택 조건이 기억된다. 도 9는 제1 선택 조건의 작성예를 나타내는 플로차트이다.
도 9의 S501 및 S502에 나타내는 처리는, 도 8의 S401 및 S402에 나타내는 처리와 마찬가지이다. 작성부(220)는, 먼저, 제1 기억부(211)에 기억된 복수의 트레이스 데이터를 복수의 그룹으로 분류한다(S501). 다음으로, 작성부(220)는, S501에서의 분류 결과에 기초하여, 그룹마다 각 신호의 대표값을 특정한다(S502). 이것에 의해, 예를 들면 표 3에 나타내는 바와 같은 그룹마다의 대표값이 얻어진다. 작성부(220)는, S502에서의 특정 결과에 기초하여, 그룹마다의 제1 선택 조건을 작성한다(S503).
분류 대표값 제1 선택 조건
A1 A2 A3 A4 A5 A6
기판 C1 1 0 - 1 1 1 A1=1, A2=0, A6=1
기판 C2 0 0 - - 0 1 A1=0, A2=0, A6=1
기판 C3 0 1 - - - 1 A1=0, A2=1, A6=1
기판 C4 0 1 - - - 1 -
표 5는 모든 그룹에 있어서 대표값이 1 혹은 0인 신호를 제1 선택 조건으로 채용하는 예를 나타낸다. 즉, 어느 그룹에 있어서 대표값이 「-」이면, 그 신호는 제1 선택 조건으로 채용되지 않는다. 예를 들면, 작성부(220)는 A1=1, A2=0, 그리고 A6=1인 경우에 기판 C1 그룹의 신호 테이블이 제1 이용 테이블로서 선택되도록 제1 선택 조건을 작성한다. 작성부(220)는 A1=0, A2=0, 그리고 A6=1인 경우에 기판 C2 그룹의 신호 테이블이 제1 이용 테이블로서 선택되도록 제1 선택 조건을 작성한다. 작성부(220)는 A1=0, A2=1, 그리고 A6=1인 경우에 기판 C3 그룹의 신호 테이블이 제1 이용 테이블로서 선택되도록 제1 선택 조건을 작성한다.
표 5에 나타내는 예에서는, 기판 C3 그룹의 신호 테이블과 기판 C4 그룹의 신호 테이블은 동일하다. 또한, 표 5에 나타내는 예에서는, 신호 A6의 값이 0인 경우에 다른 신호 테이블이 제1 이용 테이블로서 선택되도록 제1 선택 조건이 작성되어도 된다. 이때, 해당 신호 테이블에는, 트레이스 데이터에 포함되는 모든 신호가 등록되어도 된다.
본 실시 형태에서는, 제3 기억부(213)에 제1 선택 조건이 기억되는 예에 대해서 설명했다. 선택부(216)는, 트레이스 데이터 X1에 포함되는 각 신호의 값과 상기 그룹마다 특정된 각 신호의 대표값에 기초하여, 제1 이용 테이블을 선택해도 된다. 이 예에서는, 제1 이용 테이블을 선택하기 위해서 제1 선택 조건은 이용되지 않는다. 예를 들면, 선택부(216)는, S201에 있어서, 그룹마다 특정된 각 신호의 대표값을 이용하여 트레이스 데이터 X1과 각 그룹의 유사도를 산출한다. 선택부(216)는 산출한 유사도가 가장 높은 그룹의 신호 테이블을 제1 이용 테이블로서 선택한다. 선택부(216)는 산출한 유사도가 임계값 이상인 모든 그룹의 신호 테이블을 제1 이용 테이블로서 선택해도 된다. 복수의 신호 테이블이 선택부(216)에 의해서 선택되었을 경우, 선택된 신호 테이블마다, 도 5의 S203 및 S204에 나타내는 처리가 행해진다.
본 실시 형태에서는, 산출된 유사도가 높은 순서로, 트레이스 데이터를 특정하는 정보가 표시기(230)에 표시되는 예에 대해서 설명했다. 이것은 일례이다. 예를 들면, 도 7에 나타내는 예에서는, 유사도가 높은 5개의 사례가 표시기(230)에 표시된다. 이때, 모든 사례에 있어서, 대응 내용의 란에 「기판 C1」이라는 문언 혹은 기판 C1과 관련되는 문언이 기재되어 있으면, 이 표시를 본 사람은, 고장 요인이 기판 C1에만 존재한다고 느껴버린다. 실제의 고장 요인이 기판 C2에도 존재하는 경우에, 고장의 일부를 놓쳐 버릴 우려가 있다. 이 때문에, 표시 제어부(219)는 대응 내용에 포함되어 있는 문언에 기초하여 고장 요인을 특정하고, 예를 들면, 유사도가 높은 상위 100건에 대해서 집계표시를 행해도 된다. 이때, 유의어 테이블 등을 이용함으로써, 「씨원」과「기판 C1」을 같은 고장 요인으로서 특정해도 된다. 또한, 유사도가 일정한 임계값 이상의 것에 대해서 집계표시를 행해도 된다. 도 10은 표시기(230)의 다른 표시예를 나타내는 도면이다. 도 10은 도 7에 나타내는 표시에 집계표시를 추가한 예를 나타낸다. 도 10에 나타내는 예이면, 기판 C1만이 아니라, 기판 C2, 기판 C3, 및 기판 C4가 고장 요인이 될 수 있는 것을 전할 수 있다. 표시 제어부(219)는, S206에 있어서 집계표시만을 행해도 된다.
실시 형태 2.
실시 형태 1에서는, 계산에 필요한 신호의 수를 제한하여, 시스템의 부하를 저감시키는 예에 대해서 설명했다. 본 실시 형태에서는, 계산에 필요한 트레이스 데이터의 수를 제한하여, 시스템의 부하를 저감시키는 예에 대해서 설명한다. 또한, 본 실시 형태에서 설명하지 않는 기능은, 실시 형태 1에서 개시한 어느 기능과 같다.
도 11은 실시 형태 2에 있어서의 서버(210)의 예를 나타내는 도면이다. 본 실시 형태에 있어서도, 검색 시스템은 엘리베이터를 감시하는 감시 시스템에 구비된다. 서버(210)는 예를 들면 제1 기억부(211), 제2 기억부(212), 및 제3 기억부(213)에 더하여, 제4 기억부(214)를 더 구비한다. 이하에, 도 12도 참조하여, 본 실시 형태에 있어서의 검색 시스템의 기능 및 동작에 대해서 설명한다. 도 12는 실시 형태 2에 있어서의 검색 시스템의 동작예를 나타내는 플로차트이다. 도 12는 트레이스 데이터 X1과 유사한 트레이스 데이터를 검색하는 예를 나타낸다.
먼저, 선택부(216)는 제2 기억부(212)에 기억된 복수의 신호 테이블 중에서 제1 이용 테이블을 선택한다(S601). S601에 나타내는 처리는, 도 5의 S201에 나타내는 처리와 마찬가지이다. 실시 형태 1에 나타내는 예와 마찬가지로, 선택부(216)는 제1 이용 테이블로서 복수의 신호 테이블을 선택해도 된다.
다음으로, 선택부(216)는 유사도를 산출할 때에 이용하는 그룹 테이블을 선택한다(S602). 이하에 있어서는, 유사도를 산출할 때에 이용하는 그룹 테이블을 「제2 이용 테이블」이라고도 표기한다. 제4 기억부(214)에, 복수의 그룹 테이블이 기억된다. 그룹 테이블은 유사도를 산출할 때에 이용하는 트레이스 데이터를 특정하기 위한 테이블이다. 상술한 바와 같이, 제1 기억부(211)에는, 다수의 트레이스 데이터가 기억된다. 각 그룹 테이블에는, 제1 기억부(211)에 기억된 트레이스 데이터의 일부가 등록된다. 예를 들면, 그룹 테이블에 등록되는 트레이스 데이터의 조합은, 그룹 테이블마다 다르다. 선택부(216)는 제4 기억부(214)에 기억된 복수의 그룹 테이블 중에서 하나의 그룹 테이블을 제2 이용 테이블로서 선택한다. 선택부(216)는 제2 이용 테이블로서 복수의 그룹 테이블을 선택해도 된다.
선택부(216)가 제2 이용 테이블을 선택하는 방법은, 어떠한 방법이라도 된다. 예를 들면, 제3 기억부(213)에, 제2 선택 조건이 기억된다. 제2 선택 조건은 선택부(216)가 제2 이용 테이블을 선택하기 위한 조건이다. 선택부(216)는, 예를 들면, 트레이스 데이터 X1에 포함되는 특정 신호의 값과 제3 기억부(213)에 기억된 제2 선택 조건에 기초하여, 제2 이용 테이블을 선택한다.
다음으로, 추출부(217)는 제1 이용 테이블에 등록된 각 신호의 값을 트레이스 데이터 X1으로부터 추출한다(S603). S603에 나타내는 처리는, 도 5의 S202에 나타내는 처리와 마찬가지이다.
다음으로, 추출부(217)는, 제1 기억부(211)에 기억된 트레이스 데이터 중에서, 트레이스 데이터 X1 이외의 트레이스 데이터를 선택한다. 이때, 추출부(217)는 제2 이용 테이블에 등록된 트레이스 데이터 중에서 하나의 트레이스 데이터를 선택한다. 예를 들면, 추출부(217)는, S602에서 선택된 제2 이용 테이블에 트레이스 데이터 X2가 등록되어 있으면, 제1 기억부(211)로부터 트레이스 데이터 X2를 선택한다.
추출부(217)는, 선택한 트레이스 데이터 X2로부터, 제1 이용 테이블에 등록된 각 신호의 값을 추출한다(S604). 다음으로, 산출부(218)는 트레이스 데이터 X1과 S604에서 선택된 트레이스 데이터의 유사도를 산출한다(S605). S604 및 S605에 나타내는 처리는, 도 5의 S203 및 S204에 나타내는 처리와 마찬가지이다.
S605에서 트레이스 데이터 X1과 어느 트레이스 데이터의 유사도가 산출되면, 제2 이용 테이블에 등록된 모든 트레이스 데이터에 대해서 유사도가 산출되었는지 여부가 판정된다(S606). 제2 이용 테이블에 등록된 트레이스 데이터 중에 트레이스 데이터 X1과의 유사도가 산출되어 있지 않은 트레이스 데이터가 있으면, 그 트레이스 데이터에 대해서 S604 및 S605에 나타내는 처리가 행해진다.
예를 들면, 트레이스 데이터 X5가 제2 이용 테이블에 등록되어 있는 경우를 생각한다. 이러한 경우, 트레이스 데이터 X1과 트레이스 데이터 X2의 유사도가 산출되면, 추출부(217)는, 트레이스 데이터 X5로부터, 제1 이용 테이블에 등록된 각 신호의 값을 추출한다(S604). 산출부(218)는, 추출부(217)가 트레이스 데이터 X1으로부터 추출한 각 신호의 값과 추출부(217)가 트레이스 데이터 X5로부터 추출한 각 신호의 값에 기초하여, 트레이스 데이터 X1과 트레이스 데이터 X5의 유사도를 산출한다(S605).
제2 이용 테이블에 등록된 모든 트레이스 데이터에 대해서 트레이스 데이터 X1과의 유사도가 산출되면, 표시 제어부(219)는, 산출부(218)에 의해서 산출된 유사도를 표시기(230)에 표시시킨다(S607).
본 실시 형태에 나타내는 예에서는, 추출부(217)는, 제2 이용 테이블에 등록된 각 트레이스 데이터로부터, 제1 이용 테이블에 등록된 각 신호의 값을 추출한다. 산출부(218)는 제1 기억부(211)에 기억된 모든 트레이스 데이터에 대해서 트레이스 데이터 X1과의 유사도를 산출하는 것은 아니다. 이 때문에, 트레이스 데이터의 유사도를 산출할 때의 부하를 저감시킬 수 있다. 본 실시 형태에 나타내는 예이면, 예를 들면 트레이스 데이터 X1과 유사한 트레이스 데이터를 보다 단시간에 검색할 수 있다.
본 실시 형태에서는, 선택부(216)가, 제1 이용 테이블과 제2 이용 테이블 양방을 선택하는 예에 대해서 설명했다. 선택부(216)가 제2 이용 테이블밖에 선택하지 않는 경우라도, 일정한 효과는 기대할 수 있다.
이러한 경우, 선택부(216)는 제1 이용 테이블을 선택하지 않는다. 선택부(216)는 S601의 처리를 행하지 않고, 테이블 기억부로 이루어진 제4 기억부(214)로부터 제2 이용 테이블을 선택한다(S602). 예를 들면, 선택부(216)는, 트레이스 데이터 X1에 포함되는 특정의 신호의 값과 제3 기억부(213)에 기억된 제2 선택 조건에 기초하여, 제2 이용 테이블을 선택한다. 다음으로, 추출부(217)는 상기 특정 복수 종류의 신호 각각의 값을 트레이스 데이터 X1으로부터 추출한다(S603). 또한, 추출부(217)는 제2 이용 테이블에 등록된 트레이스 데이터 중에서 하나의 트레이스 데이터를 선택한다. 추출부(217)는 그 선택한 트레이스 데이터로부터, 상기 특정 복수 종류의 신호 각각의 값을 추출한다(S604). 그리고, 산출부(218)는, 추출부(217)에 의해서 추출된 신호의 값에 기초하여, 트레이스 데이터 X1과 S604에서 선택된 트레이스 데이터의 유사도를 산출한다(S605).
S605에서 트레이스 데이터 X1과 어느 트레이스 데이터의 유사도가 산출되면, 제2 이용 테이블에 등록된 모든 트레이스 데이터에 있어서 유사도가 산출되었는지 여부가 판정된다(S606). 제2 이용 테이블에 등록된 트레이스 데이터 중에 트레이스 데이터 X1과의 유사도가 산출되어 있지 않은 트레이스 데이터가 있으면, 그 트레이스 데이터에 대해서 S604 및 S605에 나타내는 처리가 행해진다. 이것에 의해, 제2 이용 테이블에 등록된 모든 트레이스 데이터에 대해서, 트레이스 데이터 X1과의 유사도가 산출된다.
본 실시 형태에서는, 제4 기억부(214)에 그룹 테이블이 미리 기억되는 예에 대해서 설명했다. 그룹 테이블은, 예를 들면, 엘리베이터(100)의 설계자 혹은 보수원(500)에 의해서 수작업으로 제4 기억부(214)에 기억된다. 다른 예로서, 작성부(220)가 그룹 테이블을 작성해도 된다. 작성부(220)는, 제1 기억부(211)에 기억된 복수의 트레이스 데이터에 기초하여, 그룹 테이블을 작성한다. 제4 기억부(214)에는, 작성부(220)에 의해서 작성된 그룹 테이블이 기억된다.
작성부(220)는 신호 테이블을 작성한 방법과 마찬가지의 방법에 의해서 그룹 테이블을 작성해도 된다. 예를 들면, 작성부(220)는 제1 기억부(211)에 기억되어 있는 트레이스 데이터에 대해서, 전체에 대해 유사도 계산을 행한다. 그리고, 작성부(220)는 산출된 유사도에 기초하여 트레이스 데이터를 그룹화하고, 전체에 대한 유사도 계산을 반복한다. 작성부(220)는 이와 같은 그룹 통합 처리를 행함으로써, 각 신호의 대표값이 특정된 복수의 그룹을 생성할 수 있다. 작성부(220)는, 예를 들면, 하나의 그룹에 포함되는 트레이스 데이터를 하나의 테이블에 등록함으로써, 그 그룹에 대응하는 그룹 테이블을 작성한다. 작성부(220)는 다른 방법에 의해서 그룹 테이블을 작성해도 된다.
마찬가지로, 본 실시 형태에서는, 제3 기억부(213)에 제2 선택 조건이 미리 기억되는 예에 대해서 설명했다. 제2 선택 조건은, 예를 들면, 엘리베이터(100)의 설계자 혹은 보수원(500)에 의해서 수작업으로 제3 기억부에 기억된다. 다른 예로서, 작성부(220)가 제2 선택 조건을 작성해도 된다. 작성부(220)는, 제1 기억부(211)에 기억된 복수의 트레이스 데이터에 기초하여, 제2 선택 조건을 작성한다. 제3 기억부(213)에는, 작성부(220)에 의해서 작성된 제2 선택 조건이 기억된다.
예를 들면, 작성부(220)는 제1 선택 조건을 작성한 방법과 마찬가지의 방법에 의해서 제2 선택 조건을 작성한다. 작성부(220)는 제1 기억부(211)에 기억되어 있는 트레이스 데이터에 대해서, 전체에 대해 유사도 계산을 행한다. 그리고, 작성부(220)는 산출된 유사도에 기초하여 트레이스 데이터를 그룹화한다. 작성부(220)는, 그룹마다 각 신호의 대표값을 특정함으로써, 그룹마다의 제2 선택 조건을 작성할 수 있다. 작성부(220)는 다른 방법에 의해서 제2 선택 조건을 작성해도 된다.
본 실시 형태에서는, 제3 기억부(213)에 제2 선택 조건이 기억되는 예에 대해서 설명했다. 선택부(216)는, 트레이스 데이터 X1에 포함되는 각 신호의 값과 상기 그룹마다 특정된 각 신호의 대표값에 기초하여, 제2 이용 테이블을 선택해도 된다. 이 예에서는, 제2 이용 테이블을 선택하기 위해서 제2 선택 조건은 이용되지 않는다. 예를 들면, 선택부(216)는, S602에 있어서, 그룹마다 특정된 각 신호의 대표값을 이용하여 트레이스 데이터 X1과 각 그룹의 유사도를 산출한다. 선택부(216)는 산출한 유사도가 가장 높은 그룹에 대응하는 그룹 테이블을 제2 이용 테이블로서 선택한다. 선택부(216)는 산출한 유사도가 임계값 이상인 모든 그룹에 대응하는 그룹 테이블을 제2 이용 테이블로서 선택해도 된다.
실시 형태 3.
도 13은 실시 형태 3에 있어서의 서버(210)의 예를 나타내는 도면이다. 본 실시 형태에 있어서도, 검색 시스템은 엘리베이터를 감시하는 감시 시스템에 구비된다. 서버(210)는 예를 들면 수신부(215), 선택부(216), 추출부(217), 산출부(218), 표시 제어부(219)에 더하여, 검사부(221)를 더 구비한다. 본 실시 형태에서 설명하지 않는 기능은, 실시 형태 1 또는 2에서 개시한 어느 기능과 같다. 예를 들면, 서버(210)는 작성부(220)를 더 구비해도 된다. 서버(210)는 제4 기억부를 더 구비해도 된다. 이하에, 도 14도 참조하여, 본 실시 형태에 있어서의 검색 시스템의 기능 및 동작에 대해서 설명한다. 도 14는 실시 형태 3에 있어서의 검색 시스템의 동작예를 나타내는 플로차트이다.
일례로서, 제1 기억부(211)에 트레이스 데이터 X1이 새롭게 기억되고, 도 5에 나타내는 처리 플로우가 행해진 경우를 생각한다. 도 5에 나타내는 처리 플로우가 행해짐으로써, 예를 들면, S201에 있어서 제1 이용 테이블로서 신호 테이블 B1이 선택된다. 트레이스 데이터 X1에는 No. 1~100의 100개의 신호가 포함되고, 제1 이용 테이블에는 No. 1~10의 10개의 신호가 등록되어 있는 것으로 한다. 트레이스 데이터 X1이 제1 기억부(211)에 새롭게 기억됨으로써, 트레이스 데이터 X1과 다른 트레이스 데이터의 유사도가 No. 1~10의 신호를 이용하여 산출된다(S205의 Yes).
검사부(221)는 제1 이용 테이블, 즉 상기 예이면 신호 테이블 B1에 보정이 필요한지 여부를 판정한다. 검사부(221)는, 신호 테이블 B1에 추가해야 할 신호가 있으면, 신호 테이블 B1에 새로운 신호를 등록한다. 검사부(221)는, 신호 테이블 B1으로부터 삭제해야 할 신호가 있으면, 신호 테이블 B1으로부터 그 신호를 삭제한다.
검사부(221)는 트레이스 데이터 X1으로부터 모든 신호의 값을 추출한다(S701). 다음으로, 검사부(221)는 제1 기억부(211)에 기억된 트레이스 데이터 중에서, 트레이스 데이터 X1 이외의 트레이스 데이터를 선택한다. 예를 들면, 검사부(221)는 제1 기억부(211)로부터 트레이스 데이터 X2를 선택한다. 검사부(221)는 선택한 트레이스 데이터 X2로부터 모든 신호의 값을 추출한다(S702).
검사부(221)는 트레이스 데이터 X1과 S702에서 선택한 트레이스 데이터의 유사도를 산출한다(S703). 예를 들면, 검사부(221)는 트레이스 데이터 X1과 트레이스 데이터 X2의 유사도를 산출한다. 검사부(221)는 S701에서 트레이스 데이터 X1으로부터 추출한 각 신호의 값과 S702에서 트레이스 데이터 X2로부터 추출한 각 신호의 값에 기초하여, 산출부(218)가 유사도를 산출하는 방법과 마찬가지의 방법에 의해서 유사도를 산출한다.
트레이스 데이터 X1과 어느 트레이스 데이터의 유사도가 산출되면, 모든 트레이스 데이터에 대해서 유사도가 산출되었는지 여부가 판정된다(S704). 트레이스 데이터 X1과의 유사도가 산출되어 있지 않은 트레이스 데이터가 있으면, 그 트레이스 데이터에 대해서 S702 및 S703에 나타내는 처리가 행해진다.
예를 들면, 트레이스 데이터 X1과 트레이스 데이터 X2의 유사도가 산출되면, 검사부(221)는 트레이스 데이터 X3로부터 모든 신호의 값을 추출한다(S702). 검사부(221)는, S701에서 트레이스 데이터 X1으로부터 추출한 각 신호의 값과 S702에서 트레이스 데이터 X3로부터 추출한 각 신호의 값에 기초하여, 트레이스 데이터 X1과 트레이스 데이터 X3의 유사도를 산출한다(S703). 이것에 의해, 트레이스 데이터 X1과 다른 트레이스 데이터의 유사도가, 예를 들면 No. 1~100의 신호를 이용하여 산출된다.
상술한 바와 같이, 산출부(218)는 제1 이용 테이블에 등록된 신호, 즉 일부의 신호를 이용하여 유사도를 산출한다. 한편, 검사부(221)는 모든 신호를 이용하여 유사도를 산출한다. 검사부(221)는, S704에서 Yes로 판정하면, 제1 이용 테이블에 등록된 신호를 이용하여 산출된 유사도와 모든 신호를 이용하여 산출된 유사도를 비교한다(S705).
트레이스 데이터 X1과의 유사도 신호
신호 No. 1~10을 사용 신호 No. 1~100을 사용 A1 A2 A3 …
X2 50% 70% 0 1 1
X3 50% 50% 0 1 0
X4 50% 50% 0 1 0
X5 50% 50% 1 1 0
표 6은 신호 No. 1~10을 이용하여 산출된 유사도와 신호 No. 1~100을 이용하여 산출된 유사도의 비교 결과를 나타낸다. 표 6에 나타내는 예에서는, 신호 No. 1~10을 이용하여 산출된 유사도는 모두 50%이다. 한편, 신호 No. 1~100을 이용하여 유사도가 산출된 경우에는, 트레이스 데이터 X3~X5의 유사도는 50%로 변화가 없지만, 트레이스 데이터 X2의 유사도는 70%로 상승한다. 트레이스 데이터 X2의 유사도의 변화는, 다른 트레이스 데이터의 유사도의 변화와 일치하지 않는다.
검사부(221)는 신호의 값이 유사도의 변화와 같은 경향을 나타내는 신호를, 유사도에 영향을 주는 신호로서 검출한다. 표 6에 나타내는 예에서는, 트레이스 데이터 X3~X5의 신호 A3의 값은 같다. 한편, 트레이스 데이터 X2의 신호 A3의 값은, 다른 트레이스 데이터의 신호 A3의 값과 일치하지 않는다. 이 때문에, 검사부(221)는, 신호 A3를, 유사도에 영향을 주는 신호로서 검출한다.
검사부(221)는, 검출한 신호를 이용하여, 제1 이용 테이블로서 선택된 신호 테이블 B1을 보정한다. 예를 들면, 검사부(221)는, 신호 테이블 B1에 신호 A3가 등록되어 있지 않으면, 신호 테이블 B1에 신호 A3를 추가한다. 검사부(221)는, 신호 테이블 B1에 신호 A3를 추가함으로써 제1 선택 조건을 보정할 필요가 있으면, 신호 A3의 추가가 조건에 반영되도록 제1 선택 조건을 보정한다.
검사부(221)는, 신호 테이블에 신호를 추가하는 상기 방법과 마찬가지의 방법에 의해서, 신호 테이블에서 신호를 삭제해도 된다. 예를 들면, 검사부(221)는 신호 No. 1~100을 이용하여 산출된 유사도가 신호 No. 1~10을 이용하여 산출된 유사도보다 작게 되는 트레이스 데이터를 특정한다. 그리고, 검사부(221)는 유사도의 그 변화에 영향을 주는 신호를 검출한다.
검사부(221)에 의한 신호 테이블의 갱신은, 예를 들면, 시스템의 부하가 낮은 야간에 행해진다. 본 실시 형태에 나타내는 예이면, 유사도의 산출에 이용하는 신호를 너무 좁혀 버렸을 경우에도, 신호 테이블에 등록해야 할 신호를 나중에 추가할 수 있다. 또한, 새로운 종류의 고장이 발생했을 경우에도, 그 고장에 맞추어 신호 테이블을 자동으로 변경할 수 있다. 상기 절차를 응용함으로써, 새로운 종류의 신호가 추가되었을 경우에도, 신호 테이블에 그 새로운 신호를 자동으로 등록할 수 있게 된다.
검사부(221)는, 상기 예와 마찬가지의 방법에 의해, 제2 이용 테이블로서 선택된 그룹 테이블에 보정이 필요한지 여부를 판정해도 된다. 검사부(221)는, 해당 그룹 테이블에 추가해야 할 트레이스 데이터가 있으면, 그 그룹 테이블에 새로운 트레이스 데이터를 등록한다. 검사부(221)는, 해당 그룹 테이블에서 삭제해야 할 트레이스 데이터가 있으면, 해당 그룹 테이블에서 그 트레이스 데이터를 삭제한다.
또한, 제3 기억부(213)에 제1 선택 조건 혹은 제2 선택 조건이 기억되어 있지 않은 경우에는, 실시 형태 2에서 설명한 그룹 통합 처리를 검사부(221)가 실시해도 된다.
본 실시 형태에 있어서, 부호 211~221에 나타내는 각 부는, 서버(210)가 가지는 기능을 나타낸다. 도 15는 서버(210)의 하드웨어 자원의 예를 나타내는 도면이다. 서버(210)는, 하드웨어 자원으로서, 예를 들면 프로세서(241)와 메모리(242)를 포함하는 처리 회로(240)를 구비한다. 제1 기억부(211)~제4 기억부(214)의 각 기능은, 메모리(242)에 의해서 실현된다. 서버(210)는, 메모리(242)에 기억된 프로그램을 프로세서(241)에 의해서 실행함으로써, 부호 215~221에 나타내는 각 부의 기능을 실현한다.
프로세서(241)는 CPU(Central Processing Unit), 중앙 처리 장치, 처리 장치, 연산 장치, 마이크로프로세서, 마이크로컴퓨터 혹은 DSP라고도 한다. 메모리(242)로서, 반도체 메모리, 자기 디스크, 플렉서블 디스크, 광 디스크, 콤팩트 디스크, 미니 디스크 혹은 DVD를 채용해도 된다. 채용 가능한 반도체 메모리에는, RAM, ROM, 플래시 메모리, EPROM 및 EEPROM 등이 포함된다.
도 16은 서버(210)의 하드웨어 자원의 다른 예를 나타내는 도면이다. 도 16에 나타내는 예에서는, 서버(210)는 예를 들면 프로세서(241), 메모리(242), 및 전용 하드웨어(243)를 포함하는 처리 회로(240)를 구비한다. 도 16은 서버(210)가 가지는 기능의 일부를 전용 하드웨어(243)에 의해서 실현하는 예를 나타낸다. 서버(210)가 가지는 기능 전부를 전용 하드웨어(243)에 의해서 실현해도 된다. 전용 하드웨어(243)로서, 단일 회로, 복합 회로, 프로그램화된 프로세서, 병렬 프로그램화된 프로세서, ASIC, FPGA, 또는 이것들의 조합을 채용할 수 있다.
각 실시 형태에서는, 검색 시스템의 주요한 기능을 서버(210)가 구비하는 예에 대해서 설명했다. 예를 들면, 정보 센터(300)에 있는 오퍼레이터(311)는, 감시 단말(310)로부터 데이터 센터(200)에 액세스하고, 검색 결과를 감시 단말(310)에 표시시킬 수 있다. 보수원(500)은 휴대 단말(501)로부터 데이터 센터(200)에 액세스하고, 검색 결과를 휴대 단말에 표시시킬 수 있다.
상술한 각 예에 있어서 서버(210)가 가지고 있던 기능의 일부는, 정보 센터(300)에 구비되어도 된다. 서버(210)가 가지고 있던 기능의 일부는, 보수원(500)의 휴대 단말(501) 혹은 엘리베이터(100)에 구비되어도 된다. 예를 들면, 감시 단말(310), 휴대 단말(501), 혹은 감시 장치(107)가 선택부(216)의 기능을 구비해도 된다.
다른 예로서, 선택부(216), 추출부(217), 및 산출부(218)의 각 기능이 각 엘리베이터(100)의 감시 장치(107)에 구비되어도 된다. 또한, 서버(210)는 다른 산출 기능을 구비해도 된다. 서버(210)는, 이 산출 기능에 의해, 트레이스 데이터에 포함되는 모든 신호를 이용하여 유사도를 산출한다. 즉, 서버(210)에 있어서, 도 14의 S701 내지 S704에 나타내는 처리와 마찬가지의 처리가 행해진다. 이러한 예이면, 현장에 도착한 보수원(500)에 대해, 적은 계산으로 얻어지는 유사도의 정보를 엘리베이터(100)로부터 신속히 제공할 수 있다. 또한, 보수원(500)에 대해, 많은 계산을 필요로 하는 유사도의 정보를 서버(210)로부터 나중에 제공할 수 있다. 보수원(500)은, 현장에 있어서, 양방의 정보를 비교하면서 수리를 행할 수 있다. 이 예에서는, 선택부(216), 추출부(217), 및 산출부(218)의 각 기능이 정보 센터(300)의 감시 단말(310)에 구비되어도, 마찬가지의 효과를 실현할 수 있다.
다른 예로서, 선택부(216), 추출부(217), 및 산출부(218)의 각 기능이 데이터 센터(200)와 정보 센터(300) 양방에 구비되어도 된다. 즉, 상술한 각 예와 마찬가지로, 데이터 센터(200)의 서버(210)에, 선택부(216), 추출부(217), 및 산출부(218)가 구비된다. 정보 센터(300)의 감시 단말(310)에, 선택부(216)와 같은 기능을 가지는 선택부, 추출부(217)와 같은 기능을 가지는 추출부, 및 산출부(218)와 같은 기능을 가지는 산출부가 구비된다.
정보 센터(300)는 특정의 지역마다 마련된다. 예를 들면, 감시 단말(310)은 그 지역의 엘리베이터(100)로부터 트레이스 데이터를 수신한다. 감시 단말(310)에는, 그 지역의 엘리베이터(100)로부터 수신한 트레이스 데이터가 축적된다. 이 때문에, 감시 단말(310)에는, 그 지역의 환경에 맞춘 신호 테이블이 기억된다.
한편, 서버(210)는 복수의 지역의 엘리베이터(100)로부터 트레이스 데이터를 수신한다. 예를 들면, 서버(210)는 전지역의 엘리베이터(100)로부터 트레이스 데이터를 수신한다. 이 때문에, 서버(210)에는, 평균적인 신호 테이블이 기억된다. 서버(210)에는, 감시 단말(310)에 기억된 신호 테이블과는 다른 신호 테이블이 기억된다.
이러한 예이면, 정보 센터(300)에 있어서, 그 지역의 환경에 맞춘 신호 테이블을 이용하여, 유사도의 산출을 행할 수 있다. 한편, 서버(210)에서는, 평균화된 신호 테이블을 이용하여, 유사도의 산출을 행할 수 있다. 보수원(500)은, 현장에 있어서, 양방의 정보를 비교하면서 수리를 행할 수 있다. 또한, 어느 지역에서 엘리베이터(100)의 신기종이 도입되었을 경우에는, 그 기종이 이전부터 도입되어 있는 지역의 신호 테이블을 참고로 해당 지역의 신호 테이블을 보정하는 것과 같은 응용도 가능하게 된다.
감시 단말(310)은, 하드웨어 자원으로서, 예를 들면 도 15에 나타내는 예와 같이, 프로세서와 메모리를 포함하는 처리 회로를 구비한다. 감시 단말(310)은, 도 16에 나타내는 예와 같이, 프로세서, 메모리, 및 전용 하드웨어를 포함하는 처리 회로를 구비해도 된다. 예를 들면, 감시 단말(310)은, 메모리에 기억된 프로그램을 프로세서에 의해서 실행함으로써, 상술한 각 기능을 실현한다. 보수원(500)의 휴대 단말, 및 감시 장치(107)에 대해서도 마찬가지이다.
산업상의 이용 가능성
본 발명은 어느 신호 그룹과 유사한 신호 그룹을 검색하기 위한 시스템에 적용할 수 있다.
100 : 엘리베이터 101 : 엘리베이터 칸
102 : 균형추 103 : 메인 로프
104 : 구동 쉬브 105 : 전동기
106 : 제어반 107 : 감시 장치
108 : 통신 장치 200 : 데이터 센터
210 : 서버 211 : 제1 기억부
212 : 제2 기억부 213 : 제3 기억부
214 : 제4 기억부 215 : 수신부
216 : 선택부 217 : 추출부
218 : 산출부 219 : 표시 제어부
220 : 작성부 221 : 검사부
230 : 표시기 240 : 처리 회로
241 : 프로세서 242 : 메모리
243 : 전용 하드웨어 300 : 정보 센터
310 : 감시 단말 311 : 오퍼레이터
401 : IP 네트워크 402 : IP 네트워크
500 : 보수원 501 : 휴대 단말

Claims (12)

  1. 제1 신호 그룹에 포함되는 특정 복수 종류의 신호를 포함하는 제2 신호 그룹이 기억된 제1 기억 수단과,
    복수의 신호 테이블이 기억되고, 상기 복수의 신호 테이블 각각에, 상기 특정 복수 종류의 신호의 일부가 등록된 제2 기억 수단과,
    상기 제1 신호 그룹에 포함되는 신호의 값에 기초하여, 상기 복수의 신호 테이블 중에서 제1 이용 테이블을 선택하는 선택 수단과,
    상기 제1 이용 테이블에 등록된 각 신호의 값을 상기 제1 신호 그룹 및 상기 제2 신호 그룹으로부터 추출하는 추출 수단과,
    상기 추출 수단에 의해서 상기 제1 신호 그룹으로부터 추출된 각 신호의 값과 상기 추출 수단에 의해서 상기 제2 신호 그룹으로부터 추출된 각 신호의 값에 기초하여, 상기 제1 신호 그룹 및 상기 제2 신호 그룹의 유사도를 산출하는 산출 수단을 구비한 검색 시스템.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 신호 테이블을 작성하는 작성 수단을 더 구비하고,
    상기 작성 수단에 의해서 작성된 상기 신호 테이블이 상기 제2 기억 수단에 기억된 검색 시스템.
  3. 청구항 2에 있어서,
    상기 제1 기억 수단에, 상기 제2 신호 그룹을 포함하는 복수의 신호 그룹이 기억되고,
    상기 복수의 신호 그룹 각각은, 상기 특정 복수 종류의 신호를 포함하고,
    상기 작성 수단은 상기 복수의 신호 그룹을 복수의 그룹으로 분류하고, 상기 그룹마다 각 신호의 대표값을 특정하고, 그 특정 결과에 기초하여 상기 그룹마다의 상기 신호 테이블을 작성하는 검색 시스템.
  4. 청구항 1에 있어서,
    선택 조건이 기억된 제3 기억 수단을 더 구비하고,
    상기 선택 수단은, 상기 선택 조건과 상기 제1 신호 그룹에 포함되는 신호의 값에 기초하여, 상기 제1 이용 테이블을 선택하는 검색 시스템.
  5. 청구항 4에 있어서,
    상기 선택 조건을 작성하는 작성 수단을 더 구비하고,
    상기 작성 수단에 의해서 작성된 상기 선택 조건이 상기 제3 기억 수단에 기억되는 검색 시스템.
  6. 청구항 5에 있어서,
    상기 제1 기억 수단에, 상기 제2 신호 그룹을 포함하는 복수의 신호 그룹이 기억되고,
    상기 복수의 신호 그룹 각각은, 상기 특정 복수 종류의 신호를 포함하고,
    상기 작성 수단은 상기 복수의 신호 그룹을 복수의 그룹으로 분류하고, 상기 그룹마다 각 신호의 대표값을 특정하고, 그 특정 결과에 기초하여 상기 그룹마다의 상기 선택 조건을 작성하는 검색 시스템.
  7. 청구항 1, 청구항 2, 청구항 4 및 청구항 5 중 어느 한 항에 있어서,
    복수의 그룹 테이블이 기억된 제4 기억 수단을 더 구비하고,
    상기 제1 기억 수단에, 상기 제2 신호 그룹을 포함하는 복수의 신호 그룹이 기억되고,
    상기 복수의 신호 그룹 각각은, 상기 특정 복수 종류의 신호를 포함하고,
    상기 복수의 그룹 테이블 각각에, 상기 복수의 신호 그룹의 일부가 등록되고,
    상기 선택 수단은, 상기 제1 신호 그룹에 포함되는 신호의 값에 기초하여, 상기 복수의 그룹 테이블 중에서 제2 이용 테이블을 선택하고,
    상기 추출 수단은, 상기 제2 이용 테이블에 등록된 각 신호 그룹으로부터, 상기 제1 이용 테이블에 등록된 각 신호의 값을 추출하고,
    상기 산출 수단은 상기 제1 신호 그룹과 상기 제2 이용 테이블에 등록된 각 신호 그룹의 유사도를 산출하는 검색 시스템.
  8. 청구항 1, 청구항 2, 청구항 4 및 청구항 5 중 어느 한 항에 있어서,
    검사 수단을 더 구비하고,
    상기 제1 기억 수단에, 상기 제2 신호 그룹을 포함하는 복수의 신호 그룹이 기억되고,
    상기 복수의 신호 그룹 각각은, 상기 특정 복수 종류의 신호를 포함하고,
    상기 산출 수단은 상기 제1 신호 그룹과 상기 복수의 신호 그룹 각각의 유사도를 산출하고,
    상기 검사 수단은, 상기 제1 이용 테이블에 등록된 신호를 이용하여 산출된 유사도와 상기 특정 복수 종류의 신호를 이용하여 산출된 유사도에 기초하여, 상기 제1 이용 테이블로서 선택된 신호 테이블에 보정이 필요한지 여부를 판정하는 검색 시스템.
  9. 청구항 1 내지 청구항 8 중 어느 한 항에 기재된 검색 시스템을 구비한 감시 시스템으로서,
    엘리베이터와,
    제2 산출 수단을 가지고, 상기 엘리베이터와 통신 가능한 데이터 센터를 구비하고,
    상기 엘리베이터는,
    엘리베이터 칸의 동작을 제어하는 제어반과,
    상기 제어반에 접속된 감시 장치와,
    상기 감시 장치에 접속되고, 상기 데이터 센터와 통신하는 통신 장치를 구비하고,
    상기 감시 장치에, 상기 선택 수단, 상기 추출 수단, 및 상기 산출 수단이 구비되고,
    상기 제2 산출 수단은, 상기 제1 신호 그룹에 포함되는 상기 특정 복수 종류의 신호의 값과 상기 제2 신호 그룹에 포함되는 상기 특정 복수 종류의 신호의 값에 기초하여, 상기 제1 신호 그룹 및 상기 제2 신호 그룹의 유사도를 산출하는 감시 시스템.
  10. 청구항 1 내지 청구항 8 중 어느 한 항에 기재된 검색 시스템을 구비한 감시 시스템으로서,
    엘리베이터와,
    제2 산출 수단을 가지고, 상기 엘리베이터와 통신 가능한 데이터 센터와,
    상기 데이터 센터와 통신 가능하고, 오퍼레이터가 있는 정보 센터를 구비하고,
    상기 정보 센터에, 상기 선택 수단, 상기 추출 수단, 및 상기 산출 수단이 구비되고,
    상기 제2 산출 수단은, 상기 제1 신호 그룹에 포함되는 상기 특정 복수 종류의 신호의 값과 상기 제2 신호 그룹에 포함되는 상기 특정 복수 종류의 신호의 값에 기초하여, 상기 제1 신호 그룹 및 상기 제2 신호 그룹의 유사도를 산출하는 감시 시스템.
  11. 청구항 1 내지 청구항 8 중 어느 한 항에 기재된 검색 시스템을 구비한 감시 시스템으로서,
    엘리베이터와,
    상기 엘리베이터와 통신 가능한 데이터 센터와,
    상기 데이터 센터와 통신 가능하고, 오퍼레이터가 있는 정보 센터를 구비하고,
    상기 데이터 센터에, 상기 선택 수단, 상기 추출 수단, 및 상기 산출 수단이 구비되고,
    상기 정보 센터에, 상기 선택 수단과 같은 기능을 가지는 제2 선택 수단, 상기 추출 수단과 같은 기능을 가지는 제2 추출 수단, 및 상기 산출 수단과 같은 기능을 가지는 제2 산출 수단이 구비되고,
    상기 정보 센터에, 상기 데이터 센터에 구비된 신호 테이블과는 다른 신호 테이블이 구비된 감시 시스템.
  12. 제1 신호 그룹에 포함되는 특정 복수 종류의 신호를 각각이 포함하는 복수의 신호 그룹이 기억된 제1 기억 수단과,
    복수의 그룹 테이블이 기억되고, 상기 복수의 그룹 테이블 각각에, 상기 복수의 신호 그룹의 일부가 등록된 제4 기억 수단과,
    상기 제1 신호 그룹에 포함되는 신호의 값에 기초하여, 상기 복수의 그룹 테이블 중에서 이용 테이블을 선택하는 선택 수단과,
    상기 특정 복수 종류의 신호 각각의 값을 상기 제1 신호 그룹과 상기 이용 테이블에 등록된 각 신호 그룹으로부터 추출하는 추출 수단과,
    상기 추출 수단에 의해서 상기 제1 신호 그룹으로부터 추출된 각 신호의 값과 상기 이용 테이블에 등록된 신호 그룹 중 하나로부터 상기 추출 수단에 의해서 추출된 각 신호의 값에 기초하여, 상기 제1 신호 그룹과 상기 이용 테이블에 등록된 상기 신호 그룹의 유사도를 산출하는 산출 수단을 구비하고,
    상기 산출 수단은, 상기 이용 테이블에 등록된 모든 신호 그룹에 대해서, 상기 제1 신호 그룹과의 유사도를 산출하는 검색 시스템.
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