KR20200063334A

KR20200063334A - 빅데이터 기반 불용재고 거래 서비스 제공 방법

Info

Publication number: KR20200063334A
Application number: KR1020180144776A
Authority: KR
Inventors: 김성용; 진승욱
Original assignee: 주식회사 상진테크
Priority date: 2018-11-21
Filing date: 2018-11-21
Publication date: 2020-06-05
Also published as: KR102181950B1

Abstract

빅데이터 기반 불용재고 거래 서비스 제공 방법이 제공되며, 적어도 하나의 판매자 단말로부터 불용재고 데이터를 업로드받는 단계, 업로드된 불용재고 데이터의 불용재고에 대한 품질검증을 대행 업체 서버로 요청하여 시험분석 및 인허가 데이터를 수집하는 단계, 불용재고 데이터와, 시험분석 및 인허가 데이터를 매핑하여 저장하는 단계,적어도 하나의 구매자 단말로부터 생산 물품, 사용 원료 및 소요량을 포함하는 생산 데이터를 수집하고, 검색, 문의, 구매, 및 문의 로그를 포함하는 구매자 데이터를 수집하는 단계, 불용재고 데이터와 구매자 데이터를 기 구축된 빅데이터 플랫폼을 이용하여 매칭하는 단계, 및 매칭된 결과에 기반하여 마케팅 전략을 생성하는 단계를 포함한다.

Description

빅데이터 기반 불용재고 거래 서비스 제공 방법{METHOD FOR PROVIDING BIG DATA BASED INSOLVENCY STOCK TRANSACTION SERVICE}

본 발명은 빅데이터 기반 불용재고 거래 서비스 제공 방법에 관한 것으로, 빅데이터를 이용하여 불용재고의 품질검증 및 거래를 중개하는 방법을 제공한다.

전자상거래 시장을 주도하고 있는 B2B 전자상거래 시장은 인터넷 매체의 고속 성장과 함께 빠른 속도로 발전해 오고 있으며, 상황 가운데 B2B 전자상거래에 참여하는 기업 간에 상호 협동의 거래를 유지하고 기업들의 가격 경쟁력을 높일 수 있는 방안이 필요하게 되었다. 라이프사이클이 짧은 부품이나 제품의 경우, 마켓 플레이스 내의 입점업체가 많은 양의 재고를 가질 경우 불용재고가 많아지기 때문에 기업간 재고 공유를 통하여 불용재고 해소를 위한 방안의 개발이 요구되고 있다.

이때, 불용재고를 해소하는 방법으로 재고 교품을 수행하는 방법이 의약품 분야에서 연구 및 개발되었는데, 이와 관련하여, 선행기술인 한국공개특허 제2012-0021603호(2012년03월09일 공개)에는, 조제사용약품 목록을 수신하여 각 약국에게 제공함으로써, 약국들 간에 서로 의약품을 매각 또는 매입하여 불용재고를 용이하게 처분할 수 있도록, 각 약국에 설치된 약국 청구 프로그램으로부터 일정 기간 동안 사용된 조제사용약품 목록을 수신하고, 조제사용약품 목록을 각 의약품별로 정렬하고 약국에 대한 정보를 대응시켜 데이터베이스에 저장하고, 약국으로부터 불용재고 매각 또는 의약품 매입을 위한 검색 정보를 수신하고, 교품 검색 정보에서 추출한 의약품의 명칭을 토대로 데이터베이스에서 의약품을 사용하는 약국을 검색하며 데이터베이스에서 검색한 약국에 대한 정보를 교품 신청한 약국의 단말기에 송신 및 청약과 청약의 승낙으로 거래를 성사시키는 구성을 개시한다.

매년 많은 불용재고가 발생하는 것은, 원자재의 단가를 낮추기 위하여 원자재를 대량구매함으로써 발생하는 것과 동시에 짧은 제품의 생명주기에 기인하는데, 불용재고 처분에 대한 니즈가 있는 판매자와 원가절감 니즈가 있는 수요자를 효과적으로 중개함으로써 각 기업체의 불용재고를 효과적으로 줄일 수 있는 시스템의 필요성이 커지고 있다.

본 발명의 일 실시예는, 빅데이터에 기반하여 각 기업의 불용재고를 예측하여 수입 및 생산 단계에서부터 불필요한 원자재를 수입 및 생산하지 않도록 하며, 이미 발생한 재고에 대해서는 빅데이터를 기반으로 매칭 및 가격 조정을 실시하여 거래를 성사시킴으로써 판매자는 물건을 등록만 하기만 하면 홍보나 가격조정 등과 같은 부수적인 절차를 거치지 않고서라도 재고를 처분할 수 있고, 구매자는 해외 무역이 아닌 현지에서 원자재를 구매할 수 있으므로 가격 경쟁력을 가진 제품을 생산할 수 있으므로 판매자와 구매자 서로가 상생할 수 있는 방안을 제공할 수 있는, 빅데이터 기반 불용재고 거래 서비스 제공 방법을 제공할 수 있다. 다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.

적어도 하나의 판매자 단말로부터 불용재고 데이터를 업로드받는 단계, 업로드된 불용재고 데이터의 불용재고에 대한 품질검증을 대행 업체 서버로 요청하여 시험분석 및 인허가 데이터를 수집하는 단계, 불용재고 데이터와, 시험분석 및 인허가 데이터를 매핑하여 저장하는 단계,적어도 하나의 구매자 단말로부터 생산 물품, 사용 원료 및 소요량을 포함하는 생산 데이터를 수집하고, 검색, 문의, 구매, 및 문의 로그를 포함하는 구매자 데이터를 수집하는 단계, 불용재고 데이터와 구매자 데이터를 기 구축된 빅데이터 플랫폼을 이용하여 매칭하는 단계, 및 매칭된 결과에 기반하여 마케팅 전략을 생성하는 단계를 포함한다.

전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 기업간 재고 공유를 통해 불용재고 해소 방지가 가능하며, 기업간의 재고 공유를 통한 적극적인 영업을 유도하여 가격 경쟁력을 높이고 입점 업체의 독립성을 최대한 제공하여 플랫폼 전체의 시너지 효과를 발생시킬 수 있으며, 판매자는 물건을 등록만 하기만 하면 홍보나 가격조정 등과 같은 부수적인 절차를 거치지 않고서라도 재고를 처분할 수 있고, 구매자는 해외 무역이 아닌 현지에서 원자재를 구매할 수 있으므로 가격 경쟁력을 가진 제품을 생산할 수 있으므로 판매자와 구매자 서로가 상생할 수 있는 방안을 제공할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반 불용재고 거래 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 도 1의 시스템에 포함된 불용재고 거래 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반 불용재고 거래 서비스가 구현된 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 도 3의 서비스 중 비회원 구매자가 물품을 검색하는 일 실시예를 도시한 도면이다.
도 5는 도 3의 서비스 중 회원 구매자가 물품을 검색하는 일 실시예를 도시한 도면이다.
도 6은 도 3의 서비스가 빅데이터 기반으로 구동되는 것을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반 불용재고 거래 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도이다.

아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미하며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 "약", "실질적으로" 등은 언급된 의미에 고유한 제조 및 물질 허용오차가 제시될 때 그 수치에서 또는 그 수치에 근접한 의미로 사용되고, 본 발명의 이해를 돕기 위해 정확하거나 절대적인 수치가 언급된 개시 내용을 비양심적인 침해자가 부당하게 이용하는 것을 방지하기 위해 사용된다. 본 발명의 명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 "~(하는) 단계" 또는 "~의 단계"는 "~ 를 위한 단계"를 의미하지 않는다.

본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1개의 유닛이 2개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2개 이상의 유닛이 1개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다.

본 명세서에 있어서 단말, 장치 또는 디바이스가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는 해당 단말, 장치 또는 디바이스와 연결된 서버에서 대신 수행될 수도 있다. 이와 마찬가지로, 서버가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부도 해당 서버와 연결된 단말, 장치 또는 디바이스에서 수행될 수도 있다.

본 명세서에서 있어서, 단말과 매핑(Mapping) 또는 매칭(Matching)으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는, 단말의 식별 정보(Identifying Data)인 단말기의 고유번호나 개인의 식별정보를 매핑 또는 매칭한다는 의미로 해석될 수 있다.

이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반 불용재고 거래 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다. 도 1을 참조하면, 빅데이터 기반 불용재고 거래 서비스 제공 시스템(1)은, 적어도 하나의 구매자 단말(100), 불용재고 거래 서비스 제공 서버(300), 적어도 하나의 판매자 단말(400), 적어도 하나의 대행 업체 서버(500)를 포함할 수 있다. 다만, 이러한 도 1의 빅데이터 기반 불용재고 거래 서비스 제공 시스템(1)은, 본 발명의 일 실시예에 불과하므로, 도 1을 통하여 본 발명이 한정 해석되는 것은 아니다.

이때, 도 1의 각 구성요소들은 일반적으로 네트워크(network, 200)를 통해 연결된다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이, 적어도 하나의 구매자 단말(100)은 네트워크(200)를 통하여 불용재고 거래 서비스 제공 서버(300)와 연결될 수 있다. 그리고, 불용재고 거래 서비스 제공 서버(300)는, 네트워크(200)를 통하여 적어도 하나의 구매자 단말(100), 적어도 하나의 판매자 단말(400), 적어도 하나의 대행 업체 서버(500)와 연결될 수 있다. 또한, 적어도 하나의 판매자 단말(400)은, 네트워크(200)를 통하여 불용재고 거래 서비스 제공 서버(300)와 연결될 수 있다. 그리고, 적어도 하나의 대행 업체 서버(500)는, 네트워크(200)를 통하여 적어도 불용재고 거래 서비스 제공 서버(300)와 연결될 수 있다.

여기서, 네트워크는, 복수의 단말 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크의 일 예에는 RF, 3GPP(3rd Generation Partnership Project) 네트워크, LTE(Long Term Evolution) 네트워크, 5GPP(5rd Generation Partnership Project) 네트워크, WIMAX(World Interoperability for Microwave Access) 네트워크, 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, NFC 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.

하기에서, 적어도 하나의 라는 용어는 단수 및 복수를 포함하는 용어로 정의되고, 적어도 하나의 라는 용어가 존재하지 않더라도 각 구성요소가 단수 또는 복수로 존재할 수 있고, 단수 또는 복수를 의미할 수 있음은 자명하다 할 것이다. 또한, 각 구성요소가 단수 또는 복수로 구비되는 것은, 실시예에 따라 변경가능하다 할 것이다.

적어도 하나의 구매자 단말(100)은, 빅데이터 기반 불용재고 거래 서비스 관련 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 이용하여 구매를 요청하거나 구매를 위한 검색을 하거나 자신의 기업에서 생산하는 원자재 등을 직접 입력 또는 자동으로 크롤링되도록 사이트 URL을 첨부하는 단말일 수 있다. 이때, 적어도 하나의 구매자 단말(100)은 원하는 원자재를 검색한 경우, 불용재고 거래 서비스 제공 서버(300)로 가격 조정이나 중재를 요청하는 단말일 수도 있고, 거래방식이 옥션인 경우에는 경매가격을 기재하여 불용재고 거래 서비스 제공 서버(300)로 제공하는 단말일 수 있다. 또한, 적어도 하나의 구매자 단말(100)은 구매를 위하여 결제를 수행할 때, 선결제, 후결제, 에스크로 서비스 등을 이용할 수 있으며, 결제가 완료되면 주문발주 및 배송에 대한 정보를 불용재고 거래 서비스 제공 서버(300)로부터 수신하는 단말일 수 있다.

여기서, 적어도 하나의 구매자 단말(100)은, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 이때, 적어도 하나의 구매자 단말(100)은, 네트워크를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다. 적어도 하나의 구매자 단말(100)은, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.

불용재고 거래 서비스 제공 서버(300)는, 빅데이터 기반 불용재고 거래 서비스 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 제공하는 서버일 수 있다. 그리고, 불용재고 거래 서비스 제공 서버(300)는, 적어도 하나의 판매자 단말(400)로부터 개인 또는 기업에서 보유하고 있는 불용자재의 리스트를 수집하는 서버일 수 있다. 이때, 수집방법은 수동 또는 자동일 수 있으며, 자동인 경우에는 제품을 생산하는 원자재의 정보를 웹크롤링 등을 통하여 수집할 수 있으며, 이때 수량 등이 공개되지 않은 경우가 많으므로 수량만을 별도로 수동입력받는 방식일 수도 있으나 이에 한정되지는 않는다. 또한, 불용재고 거래 서비스 제공 서버(300)는 적어도 하나의 판매자 단말(400)에서 등록한 불용재고를 이용하여 카테고리별로 또는 제품군별로 데이터베이스를 구축하는 서버일 수 있다. 그리고, 불용재고 거래 서비스 제공 서버(300)는 적어도 하나의 구매자 단말(100)에서 구매를 위하여 검색을 하거나 구매 요청을 하거나 하는 등의 로그를 남기는 경우, 해당 로그를 이용하여 수요자의 빅데이터를 구축하는 서버일 수 있다. 물론 빅데이터를 구축하거나 빅데이터 알고리즘을 별도의 연동 서버에서 구동하도록 할 수도 있으나, 불용재고 거래 서비스 제공 서버(300)에서 수행하는 것을 배제하는 것은 아니다. 그리고, 불용재고 거래 서비스 제공 서버(300)는, 빅데이터로 파악된 구매층 및 구매 요청 제품에 따라 해당 고객층으로 타겟 마케팅을 실시할 수 있고, 어떠한 자재를 원하는지에 따라 판매자의 폭도 늘려나갈 수 있는 서버일 수 있다. 또한, 불용재고 거래 서비스 제공 서버(300)는, 불용재고가 발생하지 않도록 불용재고 예측 알고리즘을 이용하여 수입량 등을 조절할 수 있도록 하고, 이미 수입은 했으나 불용재고로 남을 수 있는 원자재에 대해서는 미리 수요자를 매칭하여 재고로 남지 않도록 하는 서버일 수 있다.

여기서, 불용재고 거래 서비스 제공 서버(300)는, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다.

적어도 하나의 판매자 단말(400)은, 빅데이터 기반 불용재고 거래 서비스 관련 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 이용하는 판매자의 단말일 수 있다. 이때, 판매자는 불용재고를 보유한 개인 또는 업체일 수 있다. 그리고, 적어도 하나의 판매자 단말(400)은 자신이 직접 판매를 할 수도 있지만, 불용재고 거래 서비스 제공 서버(300)를 통하여 판매를 위탁 및 중개처리하도록 하는 단말일 수 있다. 이에 따라, 적어도 하나의 판매자 단말(400)은 불용재고 거래 서비스 제공 서버(300)로 자신의 보유 불용재고를 제공하여 판매가 되도록 하고, 생산량, 수입량, 판매량 등을 제공함으로써 예측 불용재고의 수량, 종류 등이 도출될 수 있도록 입력값을 제공하는 단말일 수 있다. 그리고, 적어도 하나의 판매자 단말(400)은 옥션 거래인 경우 당첨자를 선정하거나 선정 기준을 불용재고 거래 서비스 제공 서버(300)로 제공하고, 가격조정요청에 대하여 어느 정도 선까지 허용할 수 있는지를 미리 설정하는 단말일 수 있다. 다만, 선정 기준을 제공하지 않고 직접 판매자가 결정을 하는 것을 배제하는 것은 아니다.

여기서, 적어도 하나의 판매자 단말(400)은, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 이때, 적어도 하나의 판매자 단말(400)은, 네트워크를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다. 적어도 하나의 판매자 단말(400)은, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.

적어도 하나의 대행 업체 서버(500)는, 빅데이터 기반 불용재고 거래 서비스 관련 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 이용하여 불용재고 거래 서비스 제공 서버(300)에서 의뢰한 물질의 시험분석결과를 불용재고 거래 서비스 제공 서버(300)로 제공하거나, 인허가를 피드백으로 제공하는 등 불용재고 거래 서비스 유관 사업자의 서버일 수 있다. 이때, 사업의 종류는 한정하지 않으며 본 발명의 일 실시예에 따른 플랫폼과 연계되는 사업이면 어느 것이든 가능하다 할 것이다. 그리고, 해당 사업이 불용재고 거래 서비스 제공 서버(300)에서 직접 수행될 경우에는 일체로 형성될 수 있음은 자명하다 할 것이다.

여기서, 적어도 하나의 대행 업체 서버(500)는, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 이때, 적어도 하나의 대행 업체 서버(500)는, 네트워크를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다. 적어도 하나의 대행 업체 서버(500)는, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.

도 2는 도 1의 시스템에 포함된 불용재고 거래 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이고, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반 불용재고 거래 서비스가 구현된 일 실시예를 설명하기 위한 도면이고, 도 4 내지 도 6은 본 발명의 일 실시예의 각 구동화면을 도시한 도면이다.

도 2를 참조하면, 불용재고 거래 서비스 제공 서버(300)는, 업로드부(310), 수집부(320), 저장부(330), 로그부(340), 매칭부(350), 생성부(360)를 포함할 수 있다. 도 2를 설명할 때, 도 3를 참조하여 각 구성을 설명하기로 한다.

본 발명의 일 실시예에 따른 불용재고 거래 서비스 제공 서버(300)나 연동되어 동작하는 다른 서버(미도시)가 적어도 하나의 구매자 단말(100), 적어도 하나의 판매자 단말(400), 및 적어도 하나의 대행 업체 서버(500)로 빅데이터 기반 불용재고 거래 서비스 애플리케이션, 프로그램, 앱 페이지, 웹 페이지 등을 전송하는 경우, 적어도 하나의 구매자 단말(100), 적어도 하나의 판매자 단말(400), 및 적어도 하나의 대행 업체 서버(500)는, 빅데이터 기반 불용재고 거래 서비스 애플리케이션, 프로그램, 앱 페이지, 웹 페이지 등을 설치하거나 열 수 있다. 또한, 웹 브라우저에서 실행되는 스크립트를 이용하여 서비스 프로그램이 적어도 하나의 구매자 단말(100), 적어도 하나의 판매자 단말(400), 및 적어도 하나의 대행 업체 서버(500)에서 구동될 수도 있다. 여기서, 웹 브라우저는 웹(WWW: world wide web) 서비스를 이용할 수 있게 하는 프로그램으로 HTML(hyper text mark-up language)로 서술된 하이퍼 텍스트를 받아서 보여주는 프로그램을 의미하며, 예를 들어 넷스케이프(Netscape), 익스플로러(Explorer), 크롬(chrome) 등을 포함한다. 또한, 애플리케이션은 단말 상의 응용 프로그램(application)을 의미하며, 예를 들어, 모바일 단말(스마트폰)에서 실행되는 앱(app)을 포함한다.

도 2를 참조하면, 업로드부(310)는, 적어도 하나의 판매자 단말(400)로부터 불용재고 데이터를 업로드받을 수 있다. 이때, 업로드부(310)는, 적어도 하나의 판매자 단말(400)로부터 불용재고 데이터를 업로드받을 때, 적어도 하나의 판매자 단말(400)로부터 COA(Certificate Of Analysis) 및 PSS(Pre-shipment Sample)의 데이터를 수집할 수 있다. 여기서, COA(Certificate Of Analysis)는 제품에 대한 성적서를 의미하며, 통상적으로 케미컬 제품을 납품할 때 성적서를 제공한 후, 해당 스펙이 구매자의 요구사항에 적합하면 샘플 요청을 하게 된다. 또는, 구매 후 구매자가 사용목적에 부합하는지 알기 위해 문의하는 제품의 성적서는 특정 물질에 대한 모든 필요 정보를 증명하는 자료로 제품별 개별 배치(batch)의 품질관리를 위해(specification과 부합하는지) 수행된 테스트의 실제 결과값일 수 있다. 이때, PSS(Pre-shipment Sample)는 선견샘플을 의미하며, 제품 생산로트(Lot)에서 채취한 샘플을 고객사인 구매자에게 먼저 제공하여 품질승인을 받은 로트에 대해 납품을 진행하게 된다. 이에 따라, 거래에 포함된 파라미터나 특징값들을 추출하고 해당 물품에 대한 데이터를 게재할 수 있도록 함으로써 사용자가 수동으로 입력해야 하는 불편함을 줄일 수 있으며, 물품을 증명할 수 있게 된다.

이때, 엑셀 등의 파일도 물론 업로드가 가능하며, 이때 업로드부(310)는, 파일 내에서 물품의 목록, 수량 등을 추출하여 기 설정된 레이아웃 내에 자동으로 채워넣어지도록 할 수 있다. 예를 들어, 물품 게재 페이지 내의 X 영역은 물품의 수량이 입력되어야 한다고 기 설정된 경우, 해당 X 영역에 엑셀 파일 내의 수량 영역에서 추출된 텍스트가 입력되는 방식일 수 있다. 물론, 자동으로 각 레이아웃을 채우는 방법은 다양할 수 있으니 나열된 것으로 한정되지 않음은 자명하다 할 것이다.

수집부(320)는, 업로드된 불용재고 데이터의 불용재고에 대한 품질검증을 대행 업체 서버(500)로 요청하여 시험분석 및 인허가 데이터를 수집할 수 있다. 이때, 품질검증이나 시험분석, 원자재의 상태 등에 대한 품질검사를 수행한 결과를 수집할 수 있고, 이로 인하여 구매자들이 믿고 구매를 할 수 있도록 할 수 있고, 인허가나 시험분석에 많은 시간과 인력을 할애하지 않아도 된다.

저장부(330)는, 불용재고 데이터와, 시험분석 및 인허가 데이터를 매핑하여 저장할 수 있다. 이때, 불용재고 데이터는, 현재 발생한 불용재고 데이터도 포함되지만, 예측된 불용재고 데이터도 재고가 발생하는 시점과 매핑되어 저장될 수 있다. 예를 들어, 현재 판매자가 보유한 불용재고의 양도 물론 포함하지만, 몇 달 후에 재고가 발생할 것이라는 것도 예측할 수 있고, 재고가 발생할 시점과 재고의 양도 예측할 수 있으며, 이와 같은 경우 선물이나 옵션 등과 같이 미래의 물품에 대한 거래가 이루어질 수 있으므로, 결과적으로 판매자에게는 몇 달 뒤의 시점의 물품의 재고가 발생하지 않을 수 있다.

이를 위해, 수요를 정확하게 예측하여 기업의 생산계획 및 물류계획에 반영하는 수요 계획(DP, Demand Planning) 활동은 판매 및 마케팅 활동을 통해 고객의 수요와 밀접하게 연결되어 있으므로, 전자 기업은 수요를 정확하게 예측하기 위해 전자산업에서의 특징을 반영하는 적합한 기법을 사용하는 것과 더불어 예측을 위해 사용되는 데이터를 효과적으로 수집하고 분석하는 것이 중요하다. 따라서, 본 발명의 일 실시예는, 전자 산업에서의 수요예측의 정확도와 재고수준과의 관계를 정량적으로 해석할 수 있다. 수요예측의 정확도가 낮다는 것은 높은 수준의 재고, 초과 재고 등을 발생시키며 이는 기업의 수익이 악화될 수 있다는 것을 말한다. 그러므로 수요예측의 정확도와 재고수준과의 관계를 수학적 기법으로 표현함으로써 기업에게 대량생산으로 불용재고가 발생하지 않도록 할 수 있거나, 이미 수입하여 재고가 발생될 것으로 예측되는 물품에 대해서 선주문판매를 실행함으로써 재고관리를 효율적으로 수행할 수 있도록 한다.

이때, 이용되는 예측 방법은 공급사슬 관리(SCM)와 수요계획(DP), 수요사슬계획(DCP, Demand Chain Planning), 관광 수요예측을 위해 시계열모델과 ARIMA 개입모델, 단계적 회귀모델, Winters 지수평활모델, ARIMA모델, ARIMA 개입모델, CMDH를 이용한 전력 수요 예측을 위한 알고리즘, 통계적 예측모델 등을 이용할 수 있으나 상술한 것에 한정되는 것은 아니고 다양한 실시예나 상황에 따라 변경될 수 있음은 자명하다 할 것이다.

로그부(340)는 적어도 하나의 구매자 단말(100)로부터 생산 물품, 사용 원료 및 소요량을 포함하는 생산 데이터를 수집하고, 검색, 문의, 구매, 및 문의 로그를 포함하는 구매자 데이터를 수집할 수 있다. 이때, 검색어 당 유저들의 웹검색 트래픽 정보를 이용하는 경우, 최근 유저들이 관심을 갖고 검색해본 검색추이를 통해 가까운 미래를 예측하는데 이용할 수 있다. 검색엔진에서 검색한 횟수를 상대 및 절대 수치로 알아볼 수 있으며, 검색엔진을 이용하는 유저들의 관심도나 수요를 시간별로 확인해볼 수 있다. 접근성이 높고 획득하기 쉬운 웹검색 트래픽 정보데이터 정보는 탄력재와 비탄력재, 유동성을 막론한 분야에서 예측에 효과적이라는 점을 고려하여, 본 발명의 일 실시예는, 구매자 데이터를 회원 및 비회원이 가입한 본 발명의 사이트를 포함, 모든 검색 사이트에서 빅데이터를 수집하도록 할 수도 있고, 본 발명의 사이트에서 회원 및 비회원의 검색 이력 등으로 한정하여 빅데이터를 수집할 수도 있다.

매칭부(350)는, 불용재고 데이터와 구매자 데이터를 기 구축된 빅데이터 플랫폼을 이용하여 매칭할 수 있다. 예를 들어, A 판매자의 B 불용재고가 3개월 후에 발생하고, C 구매자의 B 원자재가 3개월 후에 필요한 경우에는, C 구매자에게 A 판매자를 소개하거나 거래를 중개하기 위하여 매칭을 시킬 수 있다. 또는, A 판매자의 B 불용재고를 필요로 하는 X,Y,Z 등의 회사로 해당 재고를 홍보하도록 X, Y, Z 회사를 매칭할 수도 있다.

매칭부(350)는, 불용재고 데이터와 구매자 데이터를 기 구축된 빅데이터 플랫폼을 이용하여 매칭한 후, 매칭 결과를 적어도 하나의 구매자 단말(100)로 전송할 수 있다. 이때, 적어도 하나의 구매자 단말(100)은 회원가입 및 인증을 조건으로 매칭 결과를 활성화하여 출력하는 블라인드 서비스를 기반으로 구동될 수 있다. 또한, 매칭부(350)는, 매칭 결과를 적어도 하나의 구매자 단말(100)로 전송한 후, 적어도 하나의 구매자 단말(100)로부터 선결제, 에스크로 서비스, 및 후결제 중 어느 하나를 이용하여 결제를 수행하는 경우, 판매자 단말(400)로 결제가 수행된 물품의 데이터를 포함한 발주 데이터를 전송할 수 있다. 이때, 판매자 단말(400)과 적어도 하나의 구매자 단말(100) 간의 불용재고 거래는 일반 거래 및 옥션 거래를 포함하고, 불용재고 거래에 대한 수수료는 판매자 단말(400)과 적어도 하나의 구매자 단말(100)로 각각 차등적용하여 부과할 수 있다.

매칭부(350)는, 불용재고 데이터와 구매자 데이터를 기 구축된 빅데이터 플랫폼을 이용하여 매칭할 때, 적하나의 불용재고 데이터와 적어도 하나의 구매자 데이터를 수집하고, 적어도 하나의 불용재고 데이터 및 구매자 데이터를 포함한 로우 데이터(Raw Data)를 병렬 및 분산하여 저장하고, 저장된 로우 데이터 내에 포함된 비정형(Unstructed) 데이터, 정형(Structured) 데이터 및 반정형 데이터(Semi-structured)를 정제하고, 메타 데이터로 분류를 포함한 전처리를 실시할 수 있다. 또한, 매칭부(350)는 전처리된 데이터를 데이터 마이닝(Data Mining)을 포함하여 판매자의 불용재고 데이터의 품목 및 발생량, 구매자의 구매 목록을 예측하도록 분석하고, 분석된 데이터를 시각화하여 출력할 수 있다. 이때, 데이터 마이닝은, 전처리된 데이터 간의 내재된 관계를 탐색하여 클래스가 알려진 훈련 데이터 셋을 학습시켜 새로운 데이터의 클래스를 예측하는 분류(Classification) 또는 클래스 정보 없이 유사성을 기준으로 데이터를 그룹짓는 군집화(Clustering)를 수행하는 것을 포함할 수 있다. 해당 빅데이터는 미리 구축되어 있을 수도 있고, 이후에 구축될 수도 있으며, 미리 구축된 경우에는 거래가 진행되거나 로그가 쌓일수록 재학습되는 방식으로 업데이트될 수도 있다.

생성부(360)는, 매칭된 결과에 기반하여 마케팅 전략을 생성할 수 있다. 이때, 생성부(360)는, 매칭된 결과에 기반하여 불용재고 데이터를 필요로 하는 예상 구매자 리스트와 영업 품목 리스트를 선별하고, 선별된 예상 구매자 리스트와, 영업 품목의 구매를 희망하는 예상 구매자 리스트를 추출할 수 있다. 즉, 현재 회원에게 서비스를 제공하는 것이 외에도, 회원은 아니지만 해당 물품을 파고자 하는 개인이나 기업, 해당 물품을 구매하고자 하는 개인이나 기업 등에 광고나 홍보를 함으로써 중개 서비스를 확장시킬 수 있도록 한다.

한편, 불용재고 거래 서비스 제공 서버(300)는, 적어도 하나의 판매자 단말(400)의 불용재고 데이터와 적어도 하나의 구매자 단말(100)의 구매자 데이터에 대한 데이터베이스를 구축하고, 불용재고의 제품군별로 시장을 분석하고 거래단가를 조율 및 유효기간을 관리할 수 있다.

이하, 상술한 도 2 및 도 3의 불용재고 거래 서비스 제공 서버의 구성에 따른 동작 과정을 도 4 내지 도 6을 예로 들어 상세히 설명하기로 한다. 다만, 실시예는 본 발명의 다양한 실시예 중 어느 하나일 뿐, 이에 한정되지 않음은 자명하다 할 것이다.

도 4는 도 3의 서비스 중 비회원 구매자가 물품을 검색하는 일 실시예를 도시한 도면이다. 도 4a를 참조하면, 비회원도 물품을 검색할 수 잇는데, 제품명, 번호 등을 이용하여 검색할 수 있으며, AND, NOT, OR 등의 연산자도 제공될 수 있다. 이때, 검색어를 넣어 검색을 실시하게 되면, 도 4b와 같은 화면에 출력되는데, 함량이나 원산지, 패킹, 수량 등의 정보는 블라인드 처리되어 볼 수 없도록 구현될 수 있다. 그리고, 도 4c를 보면, 도 4b의 모든 검색 결과에서 AND 조건으로 불용재고(케미칼)의 아이콘을 선택한 경우, 모든 검색 결과 중 불용재고(케미칼)에 해당하는 제품만이 검색될 수 있다. 그리고, 불용재고(비케미칼)이라는 아이콘을 선택하는 경우 모든 검색 결과 AND 불용재고(비케미칼)의 결과가 도 4d와 같이 출력되는데, 검색결과가 없으면 리스트가 출력되지 않을 수 있다. 또한, 도 4e와 같이 제휴사 제품이라는 아이콘을 선택하는 경우 모든 검색 결과 AND 제휴사 제품의 결과가 출력될 수 있다.

도 5는 도 3의 서비스 중 회원 구매자가 물품을 검색하는 일 실시예를 도시한 도면이다. 회원으로 가입한 경우에는 도 5a와 같이 모든 정보가 출력될 수 있으며, 불용재고로 나온 이유가 무엇인지, 수량과 패킹 및 원산지는 어디인지 등에 대한 정보를 모두 체크할 수 있다. 도 5b를 보면, 검색 옵션에서 추가 검색어를 선택하는 것은 도 4c와 같으며, 도 5c를 보면, 도 5b의 결과에서 복수의 카테고리에 해당하는 아이콘을 클릭하는 경우, 해당 카테고리의 제품들이 AND 조건으로 연산되어 추출 및 출력될 수 있다. 그리고, 도 5d를 참조하면, 검색 결과 후 결과 화면의 일 실시예를 도시하는데, 회사명이나 카테고리 등으로 정렬하거나 필터링할 수도 있음을 알 수 있다.

도 6은 도 3의 서비스가 빅데이터 기반으로 구동되는 것을 설명하기 위한 도면이다. 도 6을 참조하면, 불용재고 거래를 통하여 축적된 빅데이터를 영업의 마케팅 데이터로 활용할 수 있다는 것을 알 수 있다. 즉, 지역의 제한이 없는 고객사를 확대할 수 있으며, 품목의 다변화 및 불용재고 거래가 동시에 가능한 선순환 구조를 구축할 수 있으며, 불용재고의 문제를 해결함으로써 신규수익창출 외에도 기존 산업 매출도 증가시킬 수 있다.

이와 같은 도 2 내지 도 6의 빅데이터 기반 불용재고 거래 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1을 통해 빅데이터 기반 불용재고 거래 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 도 1의 빅데이터 기반 불용재고 거래 서비스 제공 시스템에 포함된 각 구성들 상호 간에 데이터가 송수신되는 과정을 나타낸 도면이다. 이하, 도 7을 통해 각 구성들 상호간에 데이터가 송수신되는 과정의 일 예를 설명할 것이나, 이와 같은 실시예로 본원이 한정 해석되는 것은 아니며, 앞서 설명한 다양한 실시예들에 따라 도 7에 도시된 데이터가 송수신되는 과정이 변경될 수 있음은 기술분야에 속하는 당업자에게 자명하다.

도 7을 참조하면, 불용재고 거래 서비스 제공 서버는, 적어도 하나의 판매자 단말로부터 불용재고 데이터를 업로드받고(S7100) 업로드된 불용재고 데이터의 불용재고에 대한 품질검증을 대행 업체 서버로 요청하여 시험분석 및 인허가 데이터를 수집한다(S7200).

그리고, 불용재고 거래 서비스 제공 서버는, 불용재고 데이터와, 시험분석 및 인허가 데이터를 매핑하여 저장하고(S7300), 적어도 하나의 구매자 단말로부터 생산 물품, 사용 원료 및 소요량을 포함하는 생산 데이터를 수집하고, 검색, 문의, 구매, 및 문의 로그를 포함하는 구매자 데이터를 수집하며(S7400), 불용재고 데이터와 구매자 데이터를 기 구축된 빅데이터 플랫폼을 이용하여 매칭한다(S7500). 마지막으로, 불용재고 거래 서비스 제공 서버는 매칭된 결과에 기반하여 마케팅 전략을 생성한다(S7600).

상술한 단계들(S7100~S7600)간의 순서는 예시일 뿐, 이에 한정되지 않는다. 즉, 상술한 단계들(S7100~S7600)간의 순서는 상호 변동될 수 있으며, 이중 일부 단계들은 동시에 실행되거나 삭제될 수도 있다.

이와 같은 도 7의 빅데이터 기반 불용재고 거래 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1 내지 도 6을 통해 빅데이터 기반 불용재고 거래 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.

도 7을 통해 설명된 일 실시예에 따른 빅데이터 기반 불용재고 거래 서비스 제공 방법은, 컴퓨터에 의해 실행되는 애플리케이션이나 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다.

전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반 불용재고 거래 서비스 제공 방법은, 단말기에 기본적으로 설치된 애플리케이션(이는 단말기에 기본적으로 탑재된 플랫폼이나 운영체제 등에 포함된 프로그램을 포함할 수 있음)에 의해 실행될 수 있고, 사용자가 애플리케이션 스토어 서버, 애플리케이션 또는 해당 서비스와 관련된 웹 서버 등의 애플리케이션 제공 서버를 통해 마스터 단말기에 직접 설치한 애플리케이션(즉, 프로그램)에 의해 실행될 수도 있다. 이러한 의미에서, 전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반 불용재고 거래 서비스 제공 방법은 단말기에 기본적으로 설치되거나 사용자에 의해 직접 설치된 애플리케이션(즉, 프로그램)으로 구현되고 단말기에 등의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록될 수 있다.

전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.

본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims

불용재고 거래 서비스 제공 서버에서 실행되는 불용재고 거래 서비스 제공 방법에 있어서,
적어도 하나의 판매자 단말로부터 불용재고 데이터를 업로드받는 단계;
상기 업로드된 불용재고 데이터의 불용재고에 대한 품질검증을 대행 업체 서버로 요청하여 시험분석 및 인허가 데이터를 수집하는 단계;
상기 불용재고 데이터와, 시험분석 및 인허가 데이터를 매핑하여 저장하는 단계;
적어도 하나의 구매자 단말로부터 생산 물품, 사용 원료 및 소요량을 포함하는 생산 데이터를 수집하고, 검색, 문의, 구매, 및 문의 로그를 포함하는 구매자 데이터를 수집하는 단계;
상기 불용재고 데이터와 상기 구매자 데이터를 기 구축된 빅데이터 플랫폼을 이용하여 매칭하는 단계; 및
상기 매칭된 결과에 기반하여 마케팅 전략을 생성하는 단계;
를 포함하는 빅데이터 기반 불용재고 거래 서비스 제공 방법.
제 1 항에 있어서,
적어도 하나의 판매자 단말로부터 불용재고 데이터를 업로드받는 단계는,
상기 적어도 하나의 판매자 단말로부터 COA(Certificate Of Analysis) 및 PSS(Pre-shipment Sample)의 데이터를 수집하는 단계;
를 포함하는 것인, 빅데이터 기반 불용재고 거래 서비스 제공 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 매칭된 결과에 기반하여 마케팅 전략을 생성하는 단계는,
상기 매칭된 결과에 기반하여 상기 불용재고 데이터를 필요로 하는 예상 구매자 리스트와 영업 품목 리스트를 선별하는 단계; 및
상기 선별된 예상 구매자 리스트와, 상기 영업 품목의 구매를 희망하는 예상 구매자 리스트를 추출하는 단계;
를 포함하는 것인, 빅데이터 기반 불용재고 거래 서비스 제공 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 불용재고 데이터와 상기 구매자 데이터를 기 구축된 빅데이터 플랫폼을 이용하여 매칭하는 단계 이후에,
상기 매칭 결과를 상기 적어도 하나의 구매자 단말로 전송하는 단계;
를 더 포함하고,
상기 적어도 하나의 구매자 단말은 회원가입 및 인증을 조건으로 상기 매칭 결과를 활성화하여 출력하는 블라인드 서비스를 기반으로 구동되는 것인, 빅데이터 기반 불용재고 거래 서비스 제공 방법.
제 4 항에 있어서,
상기 매칭 결과를 상기 적어도 하나의 구매자 단말로 전송하는 단계 이후에,
상기 적어도 하나의 구매자 단말로부터 선결제, 에스크로 서비스, 및 후결제 중 어느 하나를 이용하여 결제를 수행하는 경우, 상기 판매자 단말로 결제가 수행된 물품의 데이터를 포함한 발주 데이터를 전송하는 단계;
를 더 포함하는 것인, 빅데이터 기반 불용재고 거래 서비스 제공 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 판매자 단말과 적어도 하나의 구매자 단말 간의 불용재고 거래는 일반 거래 및 옥션 거래를 포함하고,
상기 불용재고 거래에 대한 수수료는 상기 판매자 단말과 상기 적어도 하나의 구매자 단말로 각각 차등적용하여 부과하는 것인, 빅데이터 기반 불용재고 거래 서비스 제공 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 불용재고 거래 서비스 제공 서버는,
상기 적어도 하나의 판매자 단말의 불용재고 데이터와 상기 적어도 하나의 구매자 단말의 구매자 데이터에 대한 데이터베이스를 구축하고,
상기 불용재고의 제품군별로 시장을 분석하고 거래단가를 조율 및 유효기간을 관리하는 것인, 빅데이터 기반 불용재고 거래 서비스 제공 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 불용재고 데이터와 상기 구매자 데이터를 기 구축된 빅데이터 플랫폼을 이용하여 매칭하는 단계는,
적어도 하나의 불용재고 데이터와 적어도 하나의 구매자 데이터를 수집하는 단계;
상기 적어도 하나의 불용재고 데이터 및 구매자 데이터를 포함한 로우 데이터(Raw Data)를 병렬 및 분산하여 저장하는 단계;
상기 저장된 로우 데이터 내에 포함된 비정형(Unstructed) 데이터, 정형(Structured) 데이터 및 반정형 데이터(Semi-structured)를 정제하고, 메타 데이터로 분류를 포함한 전처리를 실시하는 단계;
상기 전처리된 데이터를 데이터 마이닝(Data Mining)을 포함하여 상기 판매자의 불용재고 데이터의 품목 및 발생량, 구매자의 구매 목록을 예측하도록 분석하는 단계;
상기 분석된 데이터를 시각화하여 출력하는 단계;
를 포함하는 것인, 빅데이터 기반 불용재고 거래 서비스 제공 방법.
제 8 항에 있어서,
상기 데이터 마이닝은, 상기 전처리된 데이터 간의 내재된 관계를 탐색하여 클래스가 알려진 훈련 데이터 셋을 학습시켜 새로운 데이터의 클래스를 예측하는 분류(Classification) 또는 클래스 정보 없이 유사성을 기준으로 데이터를 그룹짓는 군집화(Clustering)를 수행하는 것을 포함하는 것인, 빅데이터 기반 불용재고 거래 서비스 제공 방법.
제 1 항 내지 제 9 항 중 어느 한 항에 기재된 빅데이터 기반 불용재고 거래 서비스 제공 방법을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체.