KR102584482B1 - 자재 견적 제공 방법 및 서버 - Google Patents

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Abstract

비정형화된 자재 데이터들을 다각화되고 정확한 기준을 기초로 분류하여 구매자에게 자재 견적을 제공할 수 있는 자재 견적 제공 방법 및 서버를 제공한다.
본 발명의 일 측면에 따른 자재 견적 제공 방법은, 서버에 의해 수행되는 자재 견적 제공 방법으로서, 구매자가 이용하는 구매자 단말로부터 구매하고자 하는 자재, 상기 구매자가 희망하는 업체, 상기 구매자가 구매를 희망하는 자재의 가격 범위 및 자재에 대해 상기 구매자가 희망하는 납기일을 포함하는 정보를 입력받는 단계 및 상기 입력된 정보에 포함된 각각의 항목을 기준으로 하여 각각의 항목별로 작성된 자재에 대한 견적서를 상기 구매자 단말에 제공하는 단계를 포함한다.

Description

자재 견적 제공 방법 및 서버{MATERIAL ESTIMATION PROVISION METHOD AND SERVER}
본 발명은 자재 견적 제공 방법 및 서버에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 비정형화된 자재 데이터들을 다각화되고 정확한 기준을 기초로 분류하여 구매자에게 자재 견적을 제공할 수 있는 자재 견적 제공 방법 및 서버에 관한 것이다.
일반적으로 배관재는, 플랜트의 생산에 필요한 원료, 생산품, 운영 보수를 위해 필요한 구성으로서, 모든 종류의 유체가 흐를 수 있도록 하기 위한 필수적인 자재를 의미한다.
이러한 배관재는, 플랜트의 전체 기재자 원가의 17%(석유화학 분야) 내지 30%(원유정제 분야)를 차지하는 구성으로서, 큰 비중을 차지하고 있다.
한편, 상당수 기업들은 이러한 배관재의 대량 구매 및 생산에 따라 재고가 발생할 경우, 상당수 기업들은 불용 재고의 수요자를 모를 뿐 아니라 재고를 저장할 수 있는 공간이 한정적이기 때문에 불용 재고를 고철처리할 수 밖에 없고 손실이 극대화되는 문제점이 있다.
상기와 같은 손실의 원인은, 기존의 한정적인 오프라인 거래망 상에서 불용 재고의 수요를 확인하기 어려울 뿐만 아니라, 정확한 자재 견적을 제공하기 위해 필수적으로 필요한 비정형적 불용 자재 데이터에 대한 플랜트 산업의 특성이 고려된 분류 및 선별 과정을 일부 구축된 온라인 거래망에서는 제공할 수 있는 방법이 없기 때문이다.
본 발명은 전술한 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 비정형화된 자재 데이터들을 다각화되고 정확한 기준을 기초로 분류하여 구매자에게 자재 견적을 제공할 수 있는 자재 견적 제공 방법 및 서버를 제공하는데 그 목적이 있다.
다만, 본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는 상술한 과제에 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래에 기재된 발명의 설명으로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 측면에 따른 자재 견적 제공 방법은, 서버에 의해 수행되는 자재 견적 제공 방법으로서, 구매자가 이용하는 구매자 단말로부터 구매하고자 하는 자재, 상기 구매자가 희망하는 업체, 상기 구매자가 구매를 희망하는 자재의 가격 범위 및 자재에 대해 상기 구매자가 희망하는 납기일을 포함하는 정보를 입력받는 단계 및 상기 입력된 정보에 포함된 각각의 항목을 기준으로 하여 각각의 항목별로 작성된 자재에 대한 견적서를 상기 구매자 단말에 제공하는 단계를 포함한다.
바람직하게는, 상기 정보를 입력받는 단계 이전에, 업체가 이용하는 판매자 단말로부터 복수의 자재에 대한 복수의 데이터를 입력받는 단계 및 상기 복수의 자재 각각의 화학적 조성을 기초로 복수의 자재에 대한 복수의 데이터를 군집화하여 상기 복수의 자재에 대한 데이터 베이스를 구축하는 단계를 더 포함할 수 있다.
바람직하게는, 상기 작성된 자재에 대한 견적서를 상기 구매자 단말에 제공하는 단계는, 상기 구매하고자 하는 자재에 대한 정보와 상기 데이터 베이스에 포함된 자재에 대한 데이터를 매칭하여 우선순위를 선정하는 단계 및 상기 선정된 우선순위에 기초하여 상기 구매하고자 하는 자재에 대한 정보와 매칭되는 자재에 대한 데이터를 기준으로 작성된 자재에 대한 견적서를 상기 구매자 단말에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
바람직하게는, 상기 복수의 자재에 대한 데이터 베이스를 구축하는 단계에서, 상기 서버는, 각각의 자재의 화학적 조성을 세분화하고, 세분화된 상기 각각의 자재의 화학적 조성을 기반으로 복수의 자재에 대한 복수의 데이터를 군집화하도록 구성될 수 있다.
바람직하게는, 상기 서버는, 복수의 자재에 대한 복수의 데이터를 군집화할 때, 세분화된 상기 각각의 자재 내의 조성물들 사이의 함량의 일치도를 고려하도록 구성될 수 있다.
바람직하게는, 상기 복수의 자재에 대한 데이터 베이스를 구축하는 단계에서, 상기 서버는, 각각의 자재의 국가 규격보다 화학적 조성을 우선적으로 고려하여 복수의 자재에 대한 복수의 데이터를 군집화하도록 구성될 수 있다.
바람직하게는, 상기 우선순위를 선정하는 단계에서, 상기 서버는, 상기 구매하고자 하는 자재와 동일 또는 유사한 화학적 조성을 가지는 자재에 대한 데이터에 높은 우선순위를 부여하도록 구성될 수 있다.
바람직하게는, 상기 작성된 자재에 대한 견적서를 구매자 단말에 제공하는 단계는, 상기 구매자가 희망하는 업체 중 상기 구매자가 희망하는 납기일을 충족하는 업체를 매칭하여 우선순위를 선정하는 단계 및 상기 선정된 우선순위에 기초하여 상기 구매자가 희망하는 업체에 대한 정보를 기준으로 작성된 자재에 대한 견적서를 상기 구매자 단말에 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
바람직하게는, 상기 정보를 입력받는 단계 이전에, 업체가 이용하는 판매자 단말로부터 복수의 자재에 대한 복수의 데이터를 입력받는 단계 및 현재 시점으로부터 일정 기간 범위의 과거 시점까지의 자재의 거래 실정 변동 상황을 기초로, 현재 시점에서의 복수의 자재 각각에 대한 적정 가격 범위를 업데이트하는 단계를 더 포함할 수 있다.
바람직하게는, 상기 작성된 자재에 대한 견적서를 상기 구매자 단말에 제공하는 단계는, 상기 업데이트된 현재 시점에서의 복수의 자재 각각에 대한 적정 가격 범위를 기초로, 상기 구매자가 구매를 희망하는 자재의 가격 범위에 대한 정보를 기준으로 작성된 자재에 대한 견적서를 상기 구매자 단말에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
바람직하게는, 상기 자재의 거래 실정 변동 상황은, 상기 자재의 원료 가격 변동, 상기 자재의 수급 요인 변동 및 상기 자재의 공급 요인 변동 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
바람직하게는, 상기 복수의 자재에 대한 데이터 베이스를 구축하는 단계에서, 상기 서버는, 세분화된 상기 각각의 자재 내의 조성물들 각각의 현재 가격 및 과거 가격의 추세를 고려하여 세분화된 상기 각각의 자재 내의 조성물들 각각의 미래 가격을 예측하도록 구성될 수 있다.
본 발명의 일 측면에 따른 자재 견적을 제공하는 서버는, 명령어들을 저장하도록 구성되는 메모리 및 상기 명령어들을 실행함으로써: 구매자가 이용하는 구매자 단말로부터 구매하고자 하는 자재, 상기 구매자가 희망하는 업체, 상기 구매자가 구매를 희망하는 자재의 가격 범위 및 자재에 대해 상기 구매자가 희망하는 납기일을 포함하는 정보를 입력받고, 상기 입력된 정보에 포함된 각각의 항목을 기준으로 하여 각각의 항목별로 작성된 자재에 대한 견적서를 상기 구매자 단말에 제공하도록 구성된 프로세서를 포함한다.
본 발명의 실시예에 따르면, 비정형화된 자재 데이터들을 다각화되고 정확한 기준을 기초로 분류하여 구매자에게 자재 견적을 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따르면, 비정형화된 자재 데이터들을 자재의 화학적 조성을 기반으로 분류하여 구매자가 구매하고자 하는 자재와 매칭하여 자재에 대한 견적을 구매자 단말에 제공할 수 있으므로, 구매자가 구매를 희망하는 자재에 대한 견적을 보다 정확하게 제공할 수 있는 장점이 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따르면, 비정형화된 자재 데이터들을 정형화가 용이한 자재의 화학적 조성을 기반으로 군집화할 수 있으므로, 구매자가 구매를 희망하는 자재에 대해 보다 더 정확도가 높은 견적을 구매자에게 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따르면, 국가 규격이 다르나 화학적 조성의 일치도가 높은 자재에 대한 데이터를 군집화한 후 이를 기초로 구매자가 구매를 희망하는 자재에 대해 보다 더 정확도가 높은 견적을 구매자에게 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따르면, 자재에 대한 데이터가 제공된 국가에 관계없이 보다 정확한 자재에 대한 견적을 구매자에게 제공할 수 있는 장점이 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따르면, 구매자가 희망하는 업체 및 자재에 대해 구매자가 희망하는 납기일을 동시에 고려하여 자재에 대한 견적서를 구매자 단말에 제공할 수 있을 뿐 아니라, 구매자가 희망하는 납기일을 충족하는 업체를 매칭하여 작성된 자재에 대한 견적서를 구매자 단말에 제공할 수 있으므로, 구매자에게 보다 합리적이고 최적화된 자재 견적 정보를 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따르면, 구매자가 구매를 희망하는 자재의 가격 범위에 최적화된 자재에 대한 견적서를 구매자에게 제공할 수 있다.
이외에도 본 발명의 여러 실시예에 의하여, 여러 다른 추가적인 효과가 달성될 수 있다. 이러한 본 발명의 여러 효과들에 대해서는 각 실시예에서 상세하게 설명하거나, 당업자가 쉽게 이해할 수 있는 효과에 대해서는 그 설명을 생략한다.
본 명세서에 첨부되는 다음의 도면들은 본 발명의 바람직한 실시예를 예시하는 것이며, 후술되는 발명의 상세한 설명과 함께 본 발명의 기술사상을 더욱 이해시키는 역할을 하는 것이므로, 본 발명은 그러한 도면에 기재된 사항에만 한정되어 해석되어서는 아니된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 자재 견적 제공 방법을 수행하기 위한 구성요소들을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 자재 견적 제공 방법을 수행하는 서버를 구성하는 요소들을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 자재 견적 제공 방법을 나타낸 흐름도이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다. 이에 앞서, 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 안 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다.
따라서, 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이고 본 발명의 기술적 사상에 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 자재 견적 제공 방법을 수행하기 위한 구성요소들을 설명하기 위한 도면이고, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 자재 견적 제공 방법을 수행하는 서버(100)를 구성하는 요소들을 설명하기 위한 도면이며, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 자재 견적 제공 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 1 내지 도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 자재 견적 제공 방법을 수행하기 위한 각 구성요소들은, 서버(100), 업체가 이용하는 판매자 단말(200) 및 구매자가 이용하는 구매자 단말(300)을 포함할 수 있다.
구체적으로, 서버(100)는, 판매자 단말들(200) 및 구매자 단말들(300)과 유무선 통신을 통해 데이터를 교환하며 구매자 단말들(300)에 자재 견적을 제공할 수 있다. 일 실시예에서, 판매자 단말들(200) 및 구매자 단말들(300)은, 각각 업체들 및 구매자들이 이용하는 모바일 디바이스 또는 PC 등일 수 있고, 서버(100)는 자재 견적 제공 방법을 수행하기 위한 서버 장치 또는 컴퓨터 장치일 수 있다.
자재 견적 제공 방법은 컴퓨터 프로그램 또는 모바일 애플리케이션의 형태로 구현될 수 있다. 예를 들면, 판매자 단말들(200) 및 구매자 단말들(300)은 모바일 앱을 실행하고 서버(100)는 컴퓨터 프로그램을 실행함으로써 자재 견적 제공 방법의 동작을 위한 프로세스들이 수행될 수 있다.
일례로서, 서버(100)가 제공하는 자재 견적에 대한 정보는, 플랜트의 생산에 사용되는 배관 자재의 견적에 대한 정보일 수 있다.
또한, 서버(100)는, AI 모델을 포함하며, AI 모델의 학습을 통해 구매자가 구매하고자 하는 자재에 대한 견적 정보를 구매자에게 제공할 수 있다.
상기 AI 모델은 비지도 학습(unsupervised learning) 방식에 기초하여 학습될 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니며, 지도 학습(supervised learning), 반-지도 학습 방식(semi-persistent learning)에 기초하여 학습될 수도 있다.
또한, AI 모델은 하나 이상의 신경망(neural network) 레이어로 구성될 수 있으며, 각 신경망에는 하나 이상의 가중치가 포함될 수 있다. AI 모델은 하나 이상의 가중치와 입력 데이터 간의 연산을 수행함으로써 학습/추론을 수행할 수 있다.
도 2를 참조하면, 자재 견적 제공 방법을 수행하는 서버(100)는, 메모리(110) 및 프로세서(120)를 포함할 수 있다. 다만 이에 제한되는 것은 아니고, 다른 범용적인 구성들이 서버(100)에 더 포함될 수 있다.
메모리(110)는 자재 견적 제공 방법을 구현하는 컴퓨터 프로그램 또는 애플리케이션의 명령어들을 저장하도록 구성될 수 있고, 프로세서(120)는 메모리(110)에 저장되는 명령어들을 실행하여 프로그램 또는 어플리케이션을 실행할 수 있다. 예를 들면, 메모리(110)는 ROM, PROM, EPROM, EEPROM, 플래시 메모리, PRAM, MRAM, RRAM, FRAM 등과 같은 비휘발성 메모리, 또는 DRAM, SRAM, SDRAM, PRAM, RRAM, FeRAM 등의 휘발성 메모리로 구현될 수 있고, HDD, SSD, SD, Micro-SD 등의 형태, 또는 이들에 관한 조합의 형태로 구현될 수 있다. 프로세서(120)는 논리 게이트들의 어레이, 마이크로 프로세서, CPU, GPU, AP 또는 그 조합으로 구현될 수 있다.
구체적으로, 프로세서(120)는, 구매자가 이용하는 구매자 단말(300)로부터 구매하고자 하는 자재, 구매자가 희망하는 업체, 구매자가 구매를 희망하는 자재의 가격 범위 및 자재에 대해 구매자가 희망하는 납기일을 포함하는 정보를 입력받을 수 있다.
또한, 프로세서(120)는, 입력된 정보에 포함된 각각의 항목을 기준으로 하여 각각의 항목별로 작성된 자재에 대한 견적서를 구매자 단말(300)에 제공하도록 구성될 수 있다.
이 때, 입력된 정보에 포함된 각각의 항목은, 구매자가 이용하는 구매자 단말(300)로부터 입력된 구매하고자 하는 자재에 대한 정보, 구매자가 희망하는 업체에 대한 정보, 구매자가 구매를 희망하는 자재의 가격 범위에 대한 정보 및 자재에 대해 구매자가 희망하는 납기일에 대한 정보를 의미한다.
도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 자재 견적 제공 방법은, 하기 S1 단계 및 S2 단계를 포함할 수 있다. 다만 이에 제한되는 것은 아니고, 다른 범용적인 단계들이 자재 견적 제공 방법에 더 포함될 수 있다.
자재 견적 제공 방법은, 전술한 서버(100)에서 시계열적으로 처리되는 단계들로 구성될 수 있다. 따라서, 이하에서 생략되는 내용이라 할지라도 이상에서 서버(100)에 대해 설명되는 내용은 자재 견적 제공 방법에 대해서도 동일하게 적용될 수 있다.
상기 S1 단계에서, 서버(100)는, 구매자가 이용하는 구매자 단말(300)로부터 구매하고자 하는 자재, 구매자가 희망하는 업체, 구매자가 구매를 희망하는 자재의 가격 범위 및 자재에 대해 구매자가 희망하는 납기일을 포함하는 정보를 입력받는다.
상기 S2 단계에서, 서버(100)는, 입력된 정보에 포함된 각각의 항목을 기준으로 하여 각각의 항목별로 작성된 자재에 대한 견적서를 구매자 단말(300)에 제공한다.
이러한 실시 구성에 의하면, 비정형화된 자재 데이터들을 다각화되고 정확한 기준을 기초로 분류하여 구매자에게 자재 견적을 제공할 수 있는 장점이 있다.
일 실시예에서, 서버(100)는, 구매자가 이용하는 구매자 단말(300)로부터 상기 정보를 입력받기 이전에, 업체가 이용하는 판매자 단말(200)로부터 복수의 자재에 대한 복수의 데이터를 입력받을 수 있다.
그리고, 서버(100)는, 복수의 자재 각각의 화학적 조성을 기초로 복수의 자재에 대한 복수의 데이터를 군집화(clustering)하여 복수의 자재에 대한 데이터 베이스(DB)를 구축할 수 있다.
이 때, 자재의 화학적 조성(chemical composition)은, 특정 화합물을 구성하는 원소의 비율 및/또는 함량을 의미할 수 있다.
특히, 복수의 자재에 대한 데이터 베이스(DB)를 구축할 때, 서버(100)는, 각각의 자재의 물리적 특징보다 화학적 조성을 우선적으로 고려하여 복수의 자재에 대한 복수의 데이터를 군집화하도록 구성될 수 있다.
일례로서, 자재의 물리적 특징은, 자재의 스크래치(scratch), 녹슨(rust) 정도, 훼손(dent)된 정도, 용접(welding) 여부, 용접 유형 및 자재의 크기 중 적어도 하나일 수 있다.
즉, 본 발명의 자재 견적 제공 방법에서는, 정형화하기 어려운 각각의 자재의 물리적 특징(자재의 스크래치 등)보다 정형화하기 쉬운 자재의 화학적 조성을 기반으로 복수의 자재에 대한 복수의 데이터를 군집화할 수 있다.
특히, 작성된 자재에 대한 견적서를 구매자 단말(300)에 제공할 때, 서버(100)는, 구매하고자 하는 자재에 대한 정보와 데이터 베이스(DB)에 포함된 자재에 대한 데이터를 매칭하여 우선순위를 선정할 수 있다.
그리고, 서버(100)는, 선정된 우선순위에 기초하여 구매하고자 하는 자재에 대한 정보와 매칭되는 자재에 대한 데이터를 기준으로 작성된 자재에 대한 견적서를 구매자 단말(300)에 제공할 수 있다.
구체적으로, 우선순위를 선정할 때, 서버(100)는, 구매하고자 하는 자재와 동일 또는 유사한 화학적 조성을 가지는 자재에 대한 데이터에 높은 우선순위를 부여하도록 구성될 수 있다.
즉, 서버(100)는, 구매하고자 하는 자재에 대한 정보에서 추출된 자재의 화학적 조성과 일치도가 높은 데이터 베이스(DB)에 포함된 자재에 대한 데이터에 대해 더 높은 우선순위를 부여할 수 있다.
그리고, 서버(100)는, 선정된 우선순위에 기초하여 구매하고자 하는 자재에 대한 정보와 매칭되는 자재에 대한 데이터를 기준으로 작성된 자재에 대한 견적서를 구매자 단말(300)에 제공하도록 구성될 수 있다.
본 발명의 이러한 실시 구성에 의하면, 비정형화된 자재 데이터들을 자재의 화학적 조성을 기반으로 분류하여 구매자가 구매하고자 하는 자재와 매칭하여 자재에 대한 견적을 구매자 단말(300)에 제공할 수 있으므로, 구매자가 구매를 희망하는 자재에 대한 견적을 보다 정확하게 제공할 수 있는 장점이 있다.
또한, 본 발명의 자재 견적 제공 방법에서는, 비정형화된 자재 데이터들을 정형화가 용이한 자재의 화학적 조성(특정 화합물을 구성하는 원소의 비율 및/또는 함량)을 기반으로 군집화할 수 있으므로, 구매자가 구매를 희망하는 자재에 대해 보다 더 정확도가 높은 견적을 구매자에게 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 복수의 자재에 대한 데이터 베이스(DB)를 구축할 때, 서버(100)는, 각각의 자재의 화학적 조성을 세분화하고, 세분화된 각각의 자재의 화학적 조성을 기반으로 복수의 자재에 대한 복수의 데이터를 군집화하도록 구성될 수 있다.
일례로서, 자재가 철, 구리, 알루미늄 등의 금속으로 이루어진 경우, 서버(100)는, 자재의 화학적 조성을, 철, 구리, 알루미늄 등으로 세분화할 수 있다.
특히, 서버(100)는, 복수의 자재에 대한 복수의 데이터를 군집화할 때, 세분화된 각각의 자재 내의 조성물들 사이의 함량의 일치도를 고려하도록 구성될 수 있다.
이와 같이 본 발명의 자재 견적 제공 방법에서는, 자재 내의 조성물들(예: 철, 구리, 알루미늄) 사이의 함량의 일치도를 고려하여 함량의 일치도가 높은 자재에 대한 데이터끼리 군집화를 수행할 수 있으므로, 구매자가 구매를 희망하는 자재에 대해 보다 더 정확도가 높은 견적을 구매자에게 제공할 수 있다.
특히, 복수의 자재에 대한 데이터 베이스(DB)를 구축할 때, 서버(100)는, 각각의 자재의 국가 규격보다 화학적 조성을 우선적으로 고려하여 복수의 자재에 대한 복수의 데이터를 군집화하도록 구성될 수 있다.
일례로서, 상기 국가 규격은, 국가사회의 모든 분야에서 정확성, 합리성 및 국제성을 높이기 위하여 국가적으로 공인된 과학적·기술적 공공기준으로서 표준을 의미할 수 있다. 이러한 국가 규격은 예시적으로, ASTM(미국재료시험학회 규격), ASME(미국기계학회 규격), KS(한국산업표준), JIS(일본산업규격) 등을 포함할 수 있다.
즉, 본 발명의 자재 견적 제공 방법에서는, 서로 다른 국가 규격을 가지는 복수의 자재에 대한 복수의 데이터의 군집화가 가능하도록, 자재의 화학적 조성을 기준으로 복수의 자재에 대한 복수의 데이터를 군집화할 수 있다. 이에 따라, 본 발명의 자재 견적 제공 방법에서는, 국가 규격이 다르나 화학적 조성의 일치도가 높은 자재에 대한 데이터를 군집화한 후 이를 기초로 구매자가 구매를 희망하는 자재에 대해 보다 더 정확도가 높은 견적을 구매자에게 제공할 수 있다.
더불어 본 발명의 자재 견적 제공 방법에서는, 국내(예: 대한민국)가 아닌, 국내와 국가 규격이 다른 국외에서의 판매자 단말(200)로부터 입력된 자재에 대한 데이터 및 서로 다른 국가의 판매자 단말(200)로부터 입력된 자재에 대한 데이터에 대해서도 정형화가 용이한 자재의 화학적 조성을 기준으로 군집화를 수행하므로, 자재에 대한 데이터가 제공된 국가에 관계없이 보다 정확한 자재에 대한 견적을 구매자에게 제공할 수 있는 장점이 있다.
일 실시예에서, 작성된 자재에 대한 견적서를 구매자 단말(300)에 제공할 때, 서버(100)는, 구매자가 희망하는 업체 중 구매자가 희망하는 납기일을 충족하는 업체를 매칭하여 우선순위를 선정할 수 있다.
그리고, 서버(100)는, 선정된 우선순위에 기초하여 구매자가 희망하는 업체에 대한 정보를 기준으로 작성된 자재에 대한 견적서를 구매자 단말(300)에 제공할 수 있다.
즉, 본 발명의 자재 견적 제공 방법에서는, 구매자가 희망하는 업체 및 자재에 대해 구매자가 희망하는 납기일을 동시에 고려하여 자재에 대한 견적서를 구매자 단말(300)에 제공할 수 있을 뿐 아니라, 구매자가 희망하는 납기일을 충족하는 업체를 매칭하여 작성된 자재에 대한 견적서를 구매자 단말(300)에 제공할 수 있으므로, 구매자에게 보다 합리적이고 최적화된 자재 견적 정보를 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 서버(100)는, 구매자가 이용하는 구매자 단말(300)로부터 상기 정보를 입력받기 이전에, 업체가 이용하는 판매자 단말(200)로부터 복수의 자재에 대한 복수의 데이터를 입력받을 수 있다.
그리고, 서버(100)는, 현재 시점으로부터 일정 기간 범위의 과거 시점까지의 자재의 거래 실정 변동 상황을 기초로, 현재 시점에서의 복수의 자재 각각에 대한 적정 가격 범위를 업데이트할 수 있다.
특히, 서버(100)는, 작성된 자재에 대한 견적서를 구매자 단말(300)에 제공할 때, 업데이트된 현재 시점에서의 복수의 자재 각각에 대한 적정 가격 범위를 기초로, 구매자가 구매를 희망하는 자재의 가격 범위에 대한 정보를 기준으로 작성된 자재에 대한 견적서를 구매자 단말(300)에 제공할 수 있다.
일례로서, 자재의 거래 실정 변동 상황은, 자재의 원료 가격 변동, 자재의 수급 요인 변동 및 자재의 공급 요인 변동 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
구체적으로, 자재의 수급 요인 변동의 판단 요소는, 거시 경제의 인플레/디플레 상황 변동, 거시 경제가 확장 국면인지 침체 국면인지 여부, 국내(대한민국 금리) 인상/인하 여부 및 미국 금리 인상/인하 여부 등을 포함할 수 있다. 또한, 자재의 공급 요인 변동의 판단 요소는, 자재 공급 지역에서의 전쟁(예: 러시아-우크라이나 전쟁 등) 발생 여부, 자재 공급 지역에서의 테러 발생 여부, 관세 변동 여부 및 자재 운임 요금 증감 여부(예: 해상 운임 증감 여부, 수에즈 운하 통행료 증감 여부) 등을 포함할 수 있다.
일례로서, 서버(100)는, 현재 시점으로부터 일정 기간 범위의 과거 시점까지의 자재의 거래 실정 변동 상황을 고려할 때, 자재의 가격이 상승 추세인 것으로 판단한 경우, 현재 시점에서의 복수의 자재 각각에 대한 적정 가격 범위가 과거 시점보다 더 높을 것으로 판단하여 현재 시점에서의 복수의 자재 각각에 대한 적정 가격 범위를 업데이트할 수 있다. 또한, 서버(100)는, 현재 시점으로부터 일정 기간 범위의 과거 시점까지의 자재의 거래 실정 변동 상황을 고려할 때, 자재의 가격이 하락 추세인 것으로 판단한 경우, 현재 시점에서의 복수의 자재 각각에 대한 적정 가격 범위가 과거 시점보다 더 낮을 것으로 판단하여 현재 시점에서의 복수의 자재 각각에 대한 적정 가격 범위를 업데이트할 수 있다.
이와 같이, 현재 시점으로부터 일정 기간 범위의 과거 시점까지의 자재의 거래 실정 변동 상황을 기초로 하여 현재 시점에서의 자재의 적정 가격 범위를 업데이트하고, 이를 기초로 자재에 대한 견적서를 구매자 단말(300)에 제공하므로, 구매자가 구매를 희망하는 자재의 가격 범위에 최적화된 자재에 대한 견적서를 구매자에게 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 복수의 자재에 대한 데이터 베이스(DB)를 구축할 때, 서버(100)는, 세분화된 각각의 자재 내의 조성물들 각각의 현재 가격 및 과거 가격의 추세를 고려하여 세분화된 각각의 자재 내의 조성물들 각각의 미래 가격을 예측하도록 구성될 수 있다. 일례로서, 자재가 철, 구리, 알루미늄 등의 금속으로 이루어진 경우, 서버(100)는, 자재의 화학적 조성을, 철, 구리, 알루미늄 등으로 세분화할 수 있다.
한편, 서버(100)는, 세분화된 각각의 자재 내의 조성물들 각각의 미래 가격을 예측할 때, 세분화된 각각의 자재 내의 조성물들 각각의 현재 가격 및 과거 가격의 평균 값을 연산하고, 세분화된 각각의 자재 내의 조성물들 각각의 현재 가격 및 과거 가격 중 상기 연산된 평균 값보다 일정 기준 이상 높거나 낮은 데이터에 대해서는 노이즈(noise)로 간주할 수 있다. 그리고, 서버(100)는, 상기 노이즈를 세분화된 각각의 자재 내의 조성물들 각각의 미래 가격을 예측하는 요소에서 제외할 수 있다.
일례로서, 서버(100)는, 세분화된 각각의 자재 내의 조성물들 각각의 현재 가격 및 과거 가격의 추세를 고려할 때, 세분화된 각각의 자재 내의 조성물들 각각의 가격이 상승 추세인 것으로 판단한 경우, 세분화된 각각의 자재 내의 조성물들 각각의 미래 가격이 현재 가격 및 과거 가격보다 더 높을 것으로 예측할 수 있다. 또한, 서버(100)는, 세분화된 각각의 자재 내의 조성물들 각각의 현재 가격 및 과거 가격의 추세를 고려할 때, 세분화된 각각의 자재 내의 조성물들 각각의 가격이 하락 추세인 것으로 판단한 경우, 세분화된 각각의 자재 내의 조성물들 각각의 미래 가격이 현재 가격 및 과거 가격보다 더 낮을 것으로 예측할 수 있다.
특히, 서버(100)는, 작성된 자재에 대한 견적서를 구매자 단말(300)에 제공할 때, 서버(100)에 의해 예측된 자재 내의 조성물들 각각의 미래 가격을 기초로, 구매자가 구매를 희망하는 자재의 가격 범위에 대한 정보를 기준으로 작성된 자재에 대한 견적서를 구매자 단말(300)에 제공할 수 있다.
이러한 실시 구성에 의하면, 자재의 화학적 조성을 세분화하고, 세분화된 각각의 자재 내의 조성물들 각각의 현재 시세 및 과거 가격을 분석하여 미래 가격을 예측하고 이를 기초로 자재 견적을 구매자 단말(300)에 제공할 수 있으므로, 구매자가 구매를 희망하는 자재의 가격 범위에 보다 최적화된 자재에 대한 견적서를 구매자에게 제공할 수 있다.
이상과 같이, 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 이것에 의해 한정되지 않으며 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 본 발명의 기술사상과 아래에 기재될 특허청구범위의 균등범위 내에서 다양한 수정 및 변형이 가능함은 물론이다.
한편, 본 발명에서 상, 하, 좌, 우, 전, 후와 같은 방향을 나타내는 용어가 사용되었으나, 이러한 용어들은 설명의 편의를 위한 것일 뿐, 대상이 되는 사물의 위치나 관측자의 위치 등에 따라 달라질 수 있음은 본 발명의 당업자에게 자명하다.

Claims (13)

  1. 서버에 의해 수행되는 자재 견적 제공 방법에 있어서,
    구매자가 이용하는 구매자 단말로부터 구매하고자 하는 자재, 상기 구매자가 희망하는 업체, 상기 구매자가 구매를 희망하는 자재의 가격 범위 및 자재에 대해 상기 구매자가 희망하는 납기일을 포함하는 정보를 입력받는 단계; 및
    상기 입력된 정보에 포함된 각각의 항목을 기준으로 하여 각각의 항목별로 작성된 자재에 대한 견적서를 상기 구매자 단말에 제공하는 단계를 포함하고,
    상기 정보를 입력받는 단계 이전에,
    업체가 이용하는 판매자 단말로부터 복수의 자재에 대한 복수의 데이터를 입력받는 단계;
    상기 복수의 자재 각각의 화학적 조성을 기초로 복수의 자재에 대한 복수의 데이터를 군집화하여 상기 복수의 자재에 대한 데이터 베이스를 구축하는 단계; 및
    현재 시점으로부터 일정 기간 범위의 과거 시점까지의 자재의 거래 실정 변동 상황을 기초로, 현재 시점에서의 복수의 자재 각각에 대한 적정 가격 범위를 업데이트하는 단계를 더 포함하고,
    상기 작성된 자재에 대한 견적서를 상기 구매자 단말에 제공하는 단계는,
    상기 업데이트된 현재 시점에서의 복수의 자재 각각에 대한 적정 가격 범위를 기초로, 상기 구매자가 구매를 희망하는 자재의 가격 범위에 대한 정보를 기준으로 작성된 자재에 대한 견적서를 상기 구매자 단말에 제공하는 단계를 포함하고,
    상기 자재의 거래 실정 변동 상황은,
    상기 자재의 원료 가격 변동, 상기 자재의 수급 요인 변동 및 상기 자재의 공급 요인 변동 중 적어도 하나를 포함하고,
    상기 자재의 수급 요인 변동의 판단 요소는, 거시 경제의 인플레/디플레 상황 변동, 거시 경제가 확장 국면인지 침체 국면인지 여부, 대한민국 금리 인상/인하 여부 및 미국 금리 인상/인하 여부를 포함하고,
    상기 자재의 공급 요인 변동의 판단 요소는, 자재 공급 지역에서의 전쟁 발생 여부, 자재 공급 지역에서의 테러 발생 여부, 관세 변동 여부 및 자재 운임 요금 증감 여부를 포함하고,
    상기 서버는, 현재 시점으로부터 일정 기간 범위의 과거 시점까지의 자재의 거래 실정 변동 상황을 고려할 때, 자재의 가격이 상승 추세인 것으로 판단한 경우, 현재 시점에서의 복수의 자재 각각에 대한 적정 가격 범위가 과거 시점보다 더 높을 것으로 판단하여 현재 시점에서의 복수의 자재 각각에 대한 적정 가격 범위를 업데이트하도록 구성되고,
    상기 서버는, 현재 시점으로부터 일정 기간 범위의 과거 시점까지의 자재의 거래 실정 변동 상황을 고려할 때, 자재의 가격이 하락 추세인 것으로 판단한 경우, 현재 시점에서의 복수의 자재 각각에 대한 적정 가격 범위가 과거 시점보다 더 낮을 것으로 판단하여 현재 시점에서의 복수의 자재 각각에 대한 적정 가격 범위를 업데이트하도록 구성되며,
    상기 복수의 자재에 대한 데이터 베이스를 구축하는 단계에서, 상기 서버는,
    각각의 자재의 화학적 조성을 세분화하고, 세분화된 상기 각각의 자재의 화학적 조성을 기반으로 복수의 자재에 대한 복수의 데이터를 군집화하도록 구성되고,
    상기 복수의 자재에 대한 데이터 베이스를 구축하는 단계에서, 상기 서버는,
    세분화된 상기 각각의 자재 내의 조성물들 각각의 현재 가격 및 과거 가격의 추세를 고려하여 세분화된 상기 각각의 자재 내의 조성물들 각각의 미래 가격을 예측하도록 구성되고,
    상기 서버는, 세분화된 각각의 자재 내의 조성물들 각각의 미래 가격을 예측할 때, 세분화된 각각의 자재 내의 조성물들 각각의 현재 가격 및 과거 가격의 평균 값을 연산하고, 세분화된 각각의 자재 내의 조성물들 각각의 현재 가격 및 과거 가격 중 상기 연산된 평균 값보다 일정 기준 이상 높거나 낮은 데이터에 대해서는 노이즈로 간주하도록 구성되고, 상기 노이즈를 세분화된 각각의 자재 내의 조성물들 각각의 미래 가격을 예측하는 요소에서 제외하도록 구성되고,
    상기 서버는, 세분화된 각각의 자재 내의 조성물들 각각의 현재 가격 및 과거 가격의 추세를 고려할 때, 세분화된 각각의 자재 내의 조성물들 각각의 가격이 상승 추세인 것으로 판단한 경우, 세분화된 각각의 자재 내의 조성물들 각각의 미래 가격이 현재 가격 및 과거 가격보다 더 높을 것으로 예측하도록 구성되고,
    상기 서버는, 세분화된 각각의 자재 내의 조성물들 각각의 현재 가격 및 과거 가격의 추세를 고려할 때, 세분화된 각각의 자재 내의 조성물들 각각의 가격이 하락 추세인 것으로 판단한 경우, 세분화된 각각의 자재 내의 조성물들 각각의 미래 가격이 현재 가격 및 과거 가격보다 더 낮을 것으로 예측하도록 구성된 것을 특징으로 하는 자재 견적 제공 방법.
  2. 삭제
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 작성된 자재에 대한 견적서를 상기 구매자 단말에 제공하는 단계는,
    상기 구매하고자 하는 자재에 대한 정보와 상기 데이터 베이스에 포함된 자재에 대한 데이터를 매칭하여 우선순위를 선정하는 단계; 및
    상기 선정된 우선순위에 기초하여 상기 구매하고자 하는 자재에 대한 정보와 매칭되는 자재에 대한 데이터를 기준으로 작성된 자재에 대한 견적서를 상기 구매자 단말에 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 자재 견적 제공 방법.
  4. 삭제
  5. 제 1항에 있어서,
    상기 서버는,
    복수의 자재에 대한 복수의 데이터를 군집화할 때,
    세분화된 상기 각각의 자재 내의 조성물들 사이의 함량의 일치도를 고려하도록 구성된 것을 특징으로 하는 자재 견적 제공 방법.
  6. 제 1항에 있어서,
    상기 복수의 자재에 대한 데이터 베이스를 구축하는 단계에서, 상기 서버는,
    각각의 자재의 국가 규격보다 화학적 조성을 우선적으로 고려하여 복수의 자재에 대한 복수의 데이터를 군집화하도록 구성된 것을 특징으로 하는 자재 견적 제공 방법.
  7. 제 3항에 있어서,
    상기 우선순위를 선정하는 단계에서, 상기 서버는,
    상기 구매하고자 하는 자재와 동일 또는 유사한 화학적 조성을 가지는 자재에 대한 데이터에 높은 우선순위를 부여하도록 구성된 것을 특징으로 하는 자재 견적 제공 방법.
  8. 제 1항에 있어서,
    상기 작성된 자재에 대한 견적서를 구매자 단말에 제공하는 단계는,
    상기 구매자가 희망하는 업체 중 상기 구매자가 희망하는 납기일을 충족하는 업체를 매칭하여 우선순위를 선정하는 단계; 및
    상기 선정된 우선순위에 기초하여 상기 구매자가 희망하는 업체에 대한 정보를 기준으로 작성된 자재에 대한 견적서를 상기 구매자 단말에 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자재 견적 제공 방법.
  9. 삭제
  10. 삭제
  11. 삭제
  12. 삭제
  13. 자재 견적을 제공하는 서버에 있어서,
    명령어들을 저장하도록 구성되는 메모리; 및
    상기 명령어들을 실행함으로써:
    구매자가 이용하는 구매자 단말로부터 구매하고자 하는 자재, 상기 구매자가 희망하는 업체, 상기 구매자가 구매를 희망하는 자재의 가격 범위 및 자재에 대해 상기 구매자가 희망하는 납기일을 포함하는 정보를 입력받고,
    상기 입력된 정보에 포함된 각각의 항목을 기준으로 하여 각각의 항목별로 작성된 자재에 대한 견적서를 상기 구매자 단말에 제공하도록 구성된 프로세서를 포함하고,
    상기 서버는, 상기 정보를 입력받기 이전에,
    업체가 이용하는 판매자 단말로부터 복수의 자재에 대한 복수의 데이터를 입력받도록 구성되고,
    상기 복수의 자재 각각의 화학적 조성을 기초로 복수의 자재에 대한 복수의 데이터를 군집화하여 상기 복수의 자재에 대한 데이터 베이스를 구축하도록 구성되고,
    현재 시점으로부터 일정 기간 범위의 과거 시점까지의 자재의 거래 실정 변동 상황을 기초로, 현재 시점에서의 복수의 자재 각각에 대한 적정 가격 범위를 업데이트하도록 구성되고,
    상기 서버는, 상기 작성된 자재에 대한 견적서를 상기 구매자 단말에 제공할 때, 상기 업데이트된 현재 시점에서의 복수의 자재 각각에 대한 적정 가격 범위를 기초로, 상기 구매자가 구매를 희망하는 자재의 가격 범위에 대한 정보를 기준으로 작성된 자재에 대한 견적서를 상기 구매자 단말에 제공하도록 구성되고,
    상기 자재의 거래 실정 변동 상황은,
    상기 자재의 원료 가격 변동, 상기 자재의 수급 요인 변동 및 상기 자재의 공급 요인 변동 중 적어도 하나를 포함하고,
    상기 자재의 수급 요인 변동의 판단 요소는, 거시 경제의 인플레/디플레 상황 변동, 거시 경제가 확장 국면인지 침체 국면인지 여부, 대한민국 금리 인상/인하 여부 및 미국 금리 인상/인하 여부를 포함하고,
    상기 자재의 공급 요인 변동의 판단 요소는, 자재 공급 지역에서의 전쟁 발생 여부, 자재 공급 지역에서의 테러 발생 여부, 관세 변동 여부 및 자재 운임 요금 증감 여부를 포함하고,
    상기 서버는, 현재 시점으로부터 일정 기간 범위의 과거 시점까지의 자재의 거래 실정 변동 상황을 고려할 때, 자재의 가격이 상승 추세인 것으로 판단한 경우, 현재 시점에서의 복수의 자재 각각에 대한 적정 가격 범위가 과거 시점보다 더 높을 것으로 판단하여 현재 시점에서의 복수의 자재 각각에 대한 적정 가격 범위를 업데이트하도록 구성되고,
    상기 서버는, 현재 시점으로부터 일정 기간 범위의 과거 시점까지의 자재의 거래 실정 변동 상황을 고려할 때, 자재의 가격이 하락 추세인 것으로 판단한 경우, 현재 시점에서의 복수의 자재 각각에 대한 적정 가격 범위가 과거 시점보다 더 낮을 것으로 판단하여 현재 시점에서의 복수의 자재 각각에 대한 적정 가격 범위를 업데이트하도록 구성되며,
    상기 복수의 자재에 대한 데이터 베이스를 구축할 때, 상기 서버는,
    각각의 자재의 화학적 조성을 세분화하고, 세분화된 상기 각각의 자재의 화학적 조성을 기반으로 복수의 자재에 대한 복수의 데이터를 군집화하도록 구성되고,
    상기 복수의 자재에 대한 데이터 베이스를 구축할 때, 상기 서버는,
    세분화된 상기 각각의 자재 내의 조성물들 각각의 현재 가격 및 과거 가격의 추세를 고려하여 세분화된 상기 각각의 자재 내의 조성물들 각각의 미래 가격을 예측하도록 구성되고,
    상기 서버는, 세분화된 각각의 자재 내의 조성물들 각각의 미래 가격을 예측할 때, 세분화된 각각의 자재 내의 조성물들 각각의 현재 가격 및 과거 가격의 평균 값을 연산하고, 세분화된 각각의 자재 내의 조성물들 각각의 현재 가격 및 과거 가격 중 상기 연산된 평균 값보다 일정 기준 이상 높거나 낮은 데이터에 대해서는 노이즈로 간주하도록 구성되고, 상기 노이즈를 세분화된 각각의 자재 내의 조성물들 각각의 미래 가격을 예측하는 요소에서 제외하도록 구성되고,
    상기 서버는, 세분화된 각각의 자재 내의 조성물들 각각의 현재 가격 및 과거 가격의 추세를 고려할 때, 세분화된 각각의 자재 내의 조성물들 각각의 가격이 상승 추세인 것으로 판단한 경우, 세분화된 각각의 자재 내의 조성물들 각각의 미래 가격이 현재 가격 및 과거 가격보다 더 높을 것으로 예측하도록 구성되고,
    상기 서버는, 세분화된 각각의 자재 내의 조성물들 각각의 현재 가격 및 과거 가격의 추세를 고려할 때, 세분화된 각각의 자재 내의 조성물들 각각의 가격이 하락 추세인 것으로 판단한 경우, 세분화된 각각의 자재 내의 조성물들 각각의 미래 가격이 현재 가격 및 과거 가격보다 더 낮을 것으로 예측하도록 구성된 것을 특징으로 하는 자재 견적을 제공하는 서버.
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