KR20200031325A - Ai를 이용한 차량 운행 모드 변경 방법 및 그 장치 - Google Patents

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Abstract

모드 변경 시 변경 모드 정보, GPS 정보 및 시간 정보를 획득하고, 모드 변경 시 획득된 정보와 기저장된 데이터에서 동일 정보가 존재하는지 검사하고, 동일 정보가 존재하는 경우, 데이터에 포함된 동일 정보 누적 개수에 가산하여 데이터를 업데이트하거, 동일 정보가 존재하지 않는 경우, 획득한 변경 모드 정보, GPS 정보 및 시간 정보 및 동일 정보 누적 개수 정보를 포함하는 데이터를 생성한 후, 현재 운행 중인 차량의 GPS 정보 및 시간 정보를 획득하고, 획득된 현재 운행 중인 차량의 정보와 동일한 정보가 있는 데이터를 추출하여, 데이터에 포함된 동일 정보 누적 개수가 소정의 기준치를 초과하는 경우, 운행 모드를 자동으로 변경하는 AI를 이용한 운행 모드 변경 방법 및 그 장치가 개시되어 있다.

Description

AI를 이용한 차량 운행 모드 변경 방법 및 그 장치{Method and apparatus for changing driving mode of vehicle using artificial intelligence}
본 발명은 차량 운행 모드 변경 방법 및 그 장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 차량 운행 모드 전환 데이터를 축적하여 이를 기초로 자동으로 운행 모드를 결정하는 발명에 관한 것으로, 과거 운행 경험에 따라 운전자의 조작 없이 자동으로 운행 모드를 변경하여 주는 차량 운행 모드 변경 방법 및 그 장치에 관한 것이다.
최근 출시되는 차량의 경우, 운행 모드를 운행자의 선택에 의하여 변경할 수가 있다. 운행 모드는 일반적인 노멀 모드, 연비 주행에 적합한 에코 모드, 다이나믹한 주행에 적합한 스포츠 모드가 있다.
에코 모드는 연비 향상을 목적으로 한 것으로 높은 RPM을 제어하여 적정 RPM으로 유지시키는 모드이다. 에코 모드는 RPM 제어로 인하여 가속 성능은 줄어들지만, 안정적인 출발과 적정 RPM 유지가 가능하여 연비 주행에는 탁월한 모드이다.
스포츠 모드는 높은 RPM을 유지시켜 가속 성능을 올리고 경쾌한 몸놀림을 유지시켜 다이나믹한 주행이 가능한 모드이다. 스포츠 모드를 활성화시키며 주행을 하면, 진행되는 속력에 비하여 낮은 기어 사용 빈도가 많이 지거나 높은 RPM 유지 시간이 길어져 탄력 주행이 가능하나, 연비 측면에서 좋지는 않다.
에코 모드의 경우 RPM을 강제로 낮게 하고, 스포츠 모드는 반대로, 필요 없는 경우까지 이 모드가 설정되어 있으면, 운행 중 사용자가 어느 모드로 되어 있는가를 확인하거나 수동으로 변경해야 하는 등 도리어 운행에 방해를 주게되는 상황이 발행한다. 또한, 이로 말이암아 운행 중 사고 위험성도 증대되는 문제점이 있다.
이런 문제점을 해결하기 위하여, 본 발명은 운행자가 모드 변경 시 제반 정보를 누적하여 저장하여, 차후에 이에 기초하여 자동으로 운행 모드를 변경하는 AI를 이용한 운행 모드 변경 방법 및 그 장치를 제공하는데 있다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따라, AI를 이용한 운행 모드 변경 방법은 모드 변경 시 변경 모드 정보, GPS 정보 및 시간 정보를 획득하는 단계; 상기 모드 변경 시 획득된 정보와 기저장된 데이터에서 동일 정보가 존재하는지 검사하는 단계; 상기 동일 정보가 존재하는 경우, 상기 데이터에 포함된 동일 정보 누적 개수에 가산하여 상기 데이터를 업데이트하는 단계; 및 상기 동일 정보가 존재하지 않는 경우, 상기 획득한 변경 모드 정보, GPS 정보 및 시간 정보 및 동일 정보 누적 개수 정보를 포함하는 데이터를 생성하는 단계를 포함한다.
AI를 이용한 운행 모드 변경 방법은 현재 운행 중인 차량의 GPS 정보 및 시간 정보를 획득하는 단계; 상기 획득된 현재 운행 중인 차량의 정보와 동일한 정보가 있는 데이터를 추출하는 단계; 및 상기 데이터에 포함된 동일 정보 누적 개수가 소정의 기준치를 초과하는 경우, 운행 모드를 자동으로 변경하는 단계를 더 포함할 수 있다.
AI를 이용한 운행 모드 변경 방법은 상기 현재 운행 중인 차량의 속도 정보를 획득하는 단계; 및 상기 획득된 속도 정보가 소정의 기준치를 벗어나는 경우, 현재 운행 모드를 계속 유지하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명에 의하면, 운행 모드를 AI를 이용하여 자동으로 변경하기 때문에, 사용자의 조작이 필요 없이, 누적된 경험에 따라 운행 모드가 변경되기 때문에 사용자 운행 편리성을 증대한다.
또한, 운행 중 사용자의 조작이 없기 때문에, 사고 위험성이 매우 감소되는 장점이 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능을 이용한 차량 운행 모드 변경 방법에 관한 흐름도를 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 인공지능을 이용한 차량 운행 모드 변경 방법에 관한 흐름도를 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능을 이용한 차량 운행 모드 변경 장치에 관한 블록 다이어그램을 나타내는 도면이다.
첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다.
본 명세서의 실시예를 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 명세서의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.
본 발명에서 특정 구성을 "포함"한다고 기술하는 내용은 해당 구성 이외의 구성을 배제하는 것이 아니며, 추가적인 구성이 본 발명의 실시 또는 본 발명의 기술적 사상의 범위에 포함될 수 있음을 의미한다.
또한 본 발명의 실시예에 나타나는 구성부들은 서로 다른 특징적인 기능들을 나타내기 위해 독립적으로 도시되는 것으로, 각 구성부들이 분리된 하드웨어나 하나의 소프트웨어 구성단위로 이루어짐을 의미하지 않는다. 즉, 각 구성부는 설명의 편의상 각각의 구성부로 나열하여 포함한 것으로 각 구성부 중 적어도 두 개의 구성부가 합쳐져 하나의 구성부로 이루어지거나, 하나의 구성부가 복수 개의 구성부로 나뉘어져 기능을 수행할 수 있고 이러한 각 구성부의 통합된 실시예 및 분리된 실시예도 본 발명의 본질에서 벗어나지 않는 한 본 발명의 권리 범위에 포함된다.
또한, 일부의 구성 요소는 본 발명에서 본질적인 기능을 수행하는 필수적인 구성 요소는 아니고 단지 성능을 향상시키기 위한 선택적 구성 요소일 수 있다. 본 발명은 단지 성능 향상을 위해 사용되는 구성 요소를 제외한 본 발명의 본질을 구현하는데 필수적인 구성부만을 포함하여 구현될 수 있고, 단지 성능 향상을 위해 사용되는 선택적 구성 요소를 제외한 필수 구성 요소만을 포함한 구조도 본 발명의 권리범위에 포함된다.
또한 본 명세서에서, 본 발명의 요지를 흐리게 할 수 있는 공지 기능 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략될 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능을 이용한 차량 운행 모드 변경 방법에 관한 흐름도를 나타내는 도면이다.
도 1을 참조하면, 단계 110에서, 운행자의 선택에 기초하여, 모드 변경 신호를 수신하는 경우, 인공지능을 이용한 차량 운행 모드 변경 방법을 수행하는 장치(이하, '장치'라고 함)는 운행자의 변경 모드 정보, 해당 차량의 현재 GPS 정보 및 모드 변경 시의 시간 정보를 획득한다.
모드 변경 신호는 이전 모드 및 변경한 현재 모드(예를 들어, 노멀 모드에서 에코 모드로 변경한 경우, 노멀 모드 및 에코 모드) 정보를 포함한다.
GPS 정보는 모드 변경 시의 현재 위치 정보일 수도 있고, 현재 위치에서 범위가 설정된 위치(예를 들어, 서울 시청 인근) 정보일 수도 있다.
시간 정보는 모드 변경 시의 시각 정보이고, 나아가 해당 시각에서 범위가 설정된 시간 정보(예를 들어, 오후 7~8시)일 수도 있다.
본 발명의 일 실시예에 따라, 장치는 모드 변경 신호를 수신할 때의 차량의 속도 정보를 더 획득할 수 있다.
단계 120에서, 장치는 획득한 정보들과 기저장된 정보를 비교한다. 기저장된 정보는 변경 모드 정보, GPS 정보 및 시간 정보에 더불어, 동일 정보 누적 개수 정보를 갖는 필드로 구성된다.
동일 정보 누적 개수 정보는 획득한 변경 모드 정보, GPS 정보 및 시간 정보와 동일한 정보의 누적 개수 정보를 의미한다.
단계 130에서, 획득한 정보와 기저장된 정보 중 일부가 동일한 경우, 기저장된 정보의 동일 정보 누적 개수 정보 필드에 개수를 하나 추가하여 업데이트한다. 구체적으로, 획득한 정보와 기저장된 정보 중 변경 모드 정보, GPS 정보 및 시간 정보가 동일한 경우, 기저장된 정보 중에서 해당 변경 모드 정보, GPS 정보 및 시간 정보가 동일한 정보를 갖는 기저장된 정보에서 동일 정보 누적 개수 정보에서 개수를 하나 추가하여 업데이트한다.
단계 140에서, 동일 정보가 없는 경우, 획득한 변경 모드 정보, GPS 정보, 시간 정보 필드 및 동일 정보 누적 개수 정보 필드를 생성하여 데이터를 생성한다. 여기에서 동일 정보 누적 개수 정보는 1이다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 인공지능을 이용한 차량 운행 모드 변경 방법에 관한 흐름도를 나타내는 도면이다.
도 1은 인공지능을 이용한 차량 운행 모드 변경 방법을 위한 데이터 생성 방법인 경우이고, 도 2는 생성된 데이터를 활용하여 차량 운행 모드 변경 방법을 실행하는 방법에 관한 것이다.
도 2를 참조하면, 단계 210에서, 장치는 소정의 시간에 현재 차량의 GPS 정보 및 시간 정보를 획득한다. 도 2에서의 GPS 정보 및 시간 정보는 현재 차량의 정보에서 소정의 범위가 설정된 정보일 수도 있다.
단계 220에서, 장치는 기저장된 데이터 중에서 획득한 정보랑 동일한 정보를 갖는 데이터를 추출한다. 구체적으로, 장치는 기저장된 정보 중에서 획득한 정보와 동일한 GPS 정보 및 시간 정보를 갖는 데이터를 추출한다.
단계 230에서, 장치는 추출한 데이터의 필드 중에서 동일 정보 누적 개수 정보가 소정의 임계치를 초과하는 경우, 추출된 데이터에 있는 변경 모드 정보에 따라 차량의 운행 모드를 자동으로 변경한다. 예를 들어, GPS 정보 및 시간 정보가 동일한 기저장된 데이터의 변경 모드 정보가 노멀 모드에서 에코 모드인 경우에는 현재 차량의 운행 모드를 에코 모드로 변경한다.
만약, 기저장된 데이터의 변경 모드 정보와 현재 차량의 운행 모드가 불일치하는 경우라도, 예를 들어, 기저장된 데이터의 이전 운행 모드는 노멀 모드이고, 현재 차량의 운행 모드는 스포츠 모드이더라도, GPS 정보 및 시간 정보가 동일한 경우에는 최종 목표 운행 모드로 변경할 두도 있다.
도 2에 도시하지는 않았지만, 본 발명의 다른 실시예에 따라, 획득한 정보와 기저장된 정보, 즉, 변경 모드 정보, GPS 정보 및 시간 정보가 동일한 경우에는 도 1의 단계 130과 마찬가지로, 동일 정보 누적 개수 정보를 업데이트할 수 있다. 나아가, 본 단계에서의 동일 정보 누적 개수 정보의 임계치는 사용자 설정 또는 소정의 기준에 따라 상향 또는 하향될 수도 있다.
본 발명의 다른 실시예로, 장치는 현재 차량의 속도 정보를 수신할 수 있고, 현재 차량 속도가 소정의 기준을 초과하는 경우에는 차량 모드를 변경하지 않을 수도 있다. 예를 들어, 현재 차량 속도가 시속 100 km 이상인 경우, 소정의 기준이 80 km인 경우에는, 변경 모드 정보가 에코 모드로 변경이더라도, 운행 모드를 변경하지 않고, 현재 운행 모드를 유지할 수 있다.
또한, 본 발명의 또 다른 실시예로 사용자 조작은 단계130의 자동 변경보다 우선권을 가질 수도 있다
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능을 이용한 차량 운행 모드 변경 장치에 관한 블록 다이어그램을 나타내는 도면이다.
도 3을 참조하면, 차량 운행 모드 변경 장치(300)는 정보 획득부(310), 제어부(320), 저장부(330) 및 모드 변경부(340)를 포함할 수 있다.
정보 획득부(310)는 사용자 선택에 기초하여, 운행자의 변경 모드 정보, 해당 차량의 현재 GPS 정보 및 모드 변경 시의 시간 정보를 획득한다.
모드 변경 신호는 이전 모드 및 변경한 현재 모드(예를 들어, 노멀 모드에서 에코 모드로 변경한 경우, 노멀 모드 및 에코 모드) 정보를 포함한다.
GPS 정보는 모드 변경 시의 현재 위치 정보일 수도 있고, 현재 위치에서 범위가 설정된 위치(예를 들어, 서울 시청 인근) 정보일 수도 있고, 시간 정보는 모드 변경 시의 시각 정보이고, 나아가 해당 시각에서 범위가 설정된 시간 정보(예를 들어, 오후 7~8시)일 수도 있다.
정보 획득부(310)는 모드 변경 신호를 수신할 때의 차량의 속도 정보를 더 획득할 수 있다.
제어부(320)는 획득한 정보들과 기저장된 정보를 비교한다. 저장부(330)에 기저장된 정보는 변경 모드 정보, GPS 정보 및 시간 정보에 더불어, 동일 정보 누적 개수 정보를 갖는 필드로 구성된다.
동일 정보 누적 개수 정보는 획득한 변경 모드 정보, GPS 정보 및 시간 정보와 동일한 정보의 누적 개수 정보를 의미한다.
제어부(320)는 획득한 정보와 기저장된 정보 중 일부가 동일한 경우, 기저장된 정보의 동일 정보 누적 개수 정보 필드에 개수를 하나 추가하여 업데이트한다. 구체적으로, 획득한 정보와 기저장된 정보 중 변경 모드 정보, GPS 정보 및 시간 정보가 동일한 경우, 제어부(320)는 기저장된 정보 중에서 해당 변경 모드 정보, GPS 정보 및 시간 정보가 동일한 정보를 갖는 기저장된 정보에서 동일 정보 누적 개수 정보에서 개수를 하나 추가하여 업데이트한다.
제어부(320)는 동일 정보가 없는 경우, 획득한 변경 모드 정보, GPS 정보, 시간 정보 필드 및 동일 정보 누적 개수 정보 필드를 생성하여 데이터를 생성한다. 여기에서 동일 정보 누적 개수 정보는 1이다.
정보 획득부(310)는 소정의 시간에 현재 차량의 GPS 정보 및 시간 정보를 획득한다. 여기에서, GPS 정보 및 시간 정보는 현재 차량의 정보에서 소정의 범위가 설정된 정보일 수도 있다.
제어부(320)는 기저장된 데이터 중에서 획득한 정보랑 동일한 정보를 갖는 데이터를 추출한다. 구체적으로, 장치는 기저장된 정보 중에서 획득한 정보와 동일한 GPS 정보 및 시간 정보를 갖는 데이터를 추출한다.
모드 변경부(340)는 추출한 데이터의 필드 중에서 동일 정보 누적 개수 정보가 소정의 임계치를 초과하는 경우, 추출된 데이터에 있는 변경 모드 정보에 따라 차량의 운행 모드를 자동으로 변경한다. 예를 들어, 모드 변경부(340)는 GPS 정보 및 시간 정보가 동일한 기저장된 데이터의 변경 모드 정보가 노멀 모드에서 에코 모드인 경우에는 현재 차량의 운행 모드를 에코 모드로 변경한다. 만약, 기저장된 데이터의 변경 모드 정보와 현재 차량의 운행 모드가 불일치하는 경우라도, 예를 들어, 기저장된 데이터의 이전 운행 모드는 노멀 모드이고, 현재 차량의 운행 모드는 스포츠 모드이더라도, 모드 변경부(340)는 GPS 정보 및 시간 정보가 동일한 경우에는 최종 목표 운행 모드로 변경할 두도 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따라, 획득한 정보와 기저장된 정보, 즉, 변경 모드 정보, GPS 정보 및 시간 정보가 동일한 경우에도, 제어부(320)는 동일 정보 누적 개수 정보를 업데이트할 수 있다. 나아가, 제어부(320)는 동일 정보 누적 개수 정보의 임계치는 사용자 설정 또는 소정의 기준에 따라 상향 또는 하향될 수도 있다.
본 발명의 다른 실시예로, 정보 획득부(310)는 현재 차량의 속도 정보를 수신할 수 있고, 모드 변경부(340)는 현재 차량 속도가 소정의 기준을 초과하는 경우에는 차량 모드를 변경하지 않을 수도 있다. 예를 들어, 현재 차량 속도가 시속 100 km 이상인 경우, 소정의 기준이 80 km인 경우에는, 변경 모드 정보가 에코 모드로 변경이더라도, 모드 변경부(340)는 운행 모드를 변경하지 않고, 현재 운행 모드를 유지할 수 있다.
또한, 본 발명의 또 다른 실시예로 사용자 조작은 자동 변경 실시예보다 우선권을 가질 수도 있다
이상 설명한 바와 같은 인공지능을 이용한 차량 운행 모드 변경 방법은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 매체를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고, 상기 디스크 관리 방법을 구현하기 위한 기능적인(function) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.
이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.
차량 운행 모드 변경 장치 - 300
정보 획득부 - 310 제어부 - 320
저장부 - 330 모드 변경부 - 340

Claims (3)

  1. 모드 변경 시 변경 모드 정보, GPS 정보 및 시간 정보를 획득하는 단계;
    상기 모드 변경 시 획득된 정보와 기저장된 데이터에서 동일 정보가 존재하는지 검사하는 단계;
    상기 동일 정보가 존재하는 경우, 상기 데이터에 포함된 동일 정보 누적 개수에 가산하여 상기 데이터를 업데이트하는 단계; 및
    상기 동일 정보가 존재하지 않는 경우, 상기 획득한 변경 모드 정보, GPS 정보 및 시간 정보 및 동일 정보 누적 개수 정보를 포함하는 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 AI를 이용한 운행 모드 변경 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    현재 운행 중인 차량의 GPS 정보 및 시간 정보를 획득하는 단계;
    상기 획득된 현재 운행 중인 차량의 정보와 동일한 정보가 있는 데이터를 추출하는 단계;
    상기 데이터에 포함된 동일 정보 누적 개수가 소정의 기준치를 초과하는 경우, 운행 모드를 자동으로 변경하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 AI를 이용한 운행 모드 변경 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 현재 운행 중인 차량의 속도 정보를 획득하는 단계; 및
    상기 획득된 속도 정보가 소정의 기준치를 벗어나는 경우, 현재 운행 모드를 계속 유지하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 AI를 이용한 운행 모드 변경 방법.
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