KR20200009542A - 소비자 빅데이터를 기반으로 하는 지능형 쇼핑 플랫폼 관리시스템 및 그 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 소비자 정보 기반의 빅데이터를 제공하는 지능형 쇼핑 플랫폼 관리시스템 및 방법에 대한 것이다.
본 발명은 사용자 단말기를 통해 상품의 판매 및 구매가 가능하도록 인터넷 쇼핑몰 플랫폼을 제공하는 쇼핑몰제공서버, 쇼핑몰제공서버에 제공되는 상품에 대한 정보를 공유하고 사용자의 구매 패턴과 물류 분석자료를 제공하는 쇼핑몰정보공유서버, 상기 쇼핑몰정보공유서버에 제공하는 상품의 물류를 관리하여 상품의 재고 및 입고 현황을 제공할 수 있도록 하는 물류정보제공서버, 그리고 상기 쇼핑몰제공서버에서 제공되는 플랫폼을 이용하여 입력하는 데이터를 저장하는 데이터베이스를 포함한다.
이와 같이 본 발명에 따르면, 판매자별로 소비자 정보 기반의 빅데이터 분석서비스를 제공하여 기존의 경험에 따른 물류 소요예측을 넘어 데이터 기반의 물류 예측이 가능하므로 제조사 및 온·오프라인 유통업체 상생에 기여할 수 있는 효과를 도모할 수 있다.

Description

소비자 빅데이터를 기반으로 하는 지능형 쇼핑 플랫폼 관리시스템 및 그 방법{Intelligent Shopping Platform Management System and Its Methods Based on Consumer Big Data}

본 발명은 소비자 빅데이터를 기반으로 하는 지능형 쇼핑 플랫폼 관리시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 소비자가 구매한 상품에 대하여 빅데이터를 생성하고, 생성된 빅데이터를 이용하여 사용자의 구매 패턴을 분석함으로서 효율적인 물류관리가 이루어질 수 있도록 하는 소비자 빅데이터를 기반으로 하는 지능형 쇼핑 플랫폼 관리시스템 및 그 방법에 관한 것이다.

인터넷 쇼핑몰이라 하면, 가상 공간에 존재하는 가상 상점으로 전통 시장과 같은 시간적·공간적 제약이 없고 국경이 없다는 특성을 지니고 있다. 즉, 소비자들은 인터넷이 개설된 세계 각국의 가상상점에서 언제 어디서나 원하는 시간에 비교적 저렴한 가격으로 상품을 구입할 수 있다. 운영자의 입장에서는 운영비가 거의 들지 않고 상권의 제약을 받지 않으며 소비자의 취향에 맞는 상품정보를 제공할 수 있다.

인터넷 쇼핑몰은 오프라인 매장을 유지하는데 쓰이는 임대료와 실내 장식 및 인건비를 절감할 수 있어서 일반 매장에서보다 저렴하게 물건을 구매할 수 있다.

그러나, 최근 동일 판매 제품에 대하여 인터넷 쇼핑몰마다 제공하는 가격을 비교하는 사이트가 생겨나면서 같은 상품을 어떤 판매자들이 얼마에 팔고있는지를 한눈에 판단할 수 있어 가격 경쟁이 발생하고 이로 인해 상품에 대한 가격은 더욱 저렴하게 조정될 수 있었다.

그러나, 소셜커머스를 통한 판매 중심의 유통업체들은 과도한 할인 경쟁으로 수익성이 저하되며, 효율적인 물류관리를 위한 소비자 소비패턴 분석이 제한적인 문제가 있었으며, 모바일 기기 급증으로 인해 소비자의 구매패턴 다양화로 인해 옴니채널 개념의 등장으로 유통업체의 효과적인 대응책을 필요로 한다.

본 발명의 배경이 되는 기술은 대한민국 등록특허공보 제776715호(2007. 11. 19. 공고)에 개시되어 있다.

본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 소비자가 구매한 상품에 대하여 빅데이터를 생성하고, 생성된 빅데이터를 이용하여 사용자의 구매 패턴을 분석함으로서 효율적인 물류관리가 이루어질 수 있도록 하는 소비자 빅데이터를 기반으로 하는 지능형 쇼핑 플랫폼 관리시스템 및 그 방법을 제공하기 위한 것이다.

이러한 기술적 과제를 이루기 위한 본 발명의 실시예에 따르면 소비자 정보 기반의 빅데이터를 제공하는 지능형 쇼핑 플랫폼 관리시스템에 있어서, 사용자 단말기를 통해 상품의 판매 및 구매가 가능하도록 콘텐츠에 대한 정보 공유가 가능한 인터넷 쇼핑몰 플랫폼을 제공하는 쇼핑몰제공서버, 상기 쇼핑몰제공서버에 제공되는 상품에 대한 정보를 공유하고 사용자의 구매 패턴과 물류 분석자료를 제공하는 쇼핑몰정보공유서버, 상기 쇼핑몰정보공유서버에 제공하는 상품의 물류를 관리하여 상품의 재고 및 입고 현황을 제공하는 물류정보제공서버, 그리고 상기 쇼핑몰제공서버에서 제공되는 플랫폼을 이용하여 입력하는 회원정보에 대한 데이터를 저장하는 회원정보DB, 각 판매자들로부터 등록된 상품에 대한 정보를 수집하는 상품정보관리DB, 물류의 재고 및 입고에 대한 정보를 수집하는 물류관리DB, 상기 인터넷 쇼핑몰을 통해 판매되는 물품에 대한 분석을 하고 그에 따른 결과를 수집하는 물품분석관리DB를 포함하는 데이터베이스를 포함한다.

상기 쇼핑몰제공서버는, 판매하는 상품에 대한 정보를 얻거나 구매가 가능한 기능을 포함하는 어플리케이션과, 소비자 니즈를 예측하고 소매 패턴을 분석한 자료를 제공받으며 물류에 대한 관리 및 유통이 가능하도록 하는 중개 플랫폼을 제공하며, 상기 어플리케이션은 오프라인에서 판매하고 있는 상품의 바코드를 스캔할 수 있도록 하고, 스캔된 상품에 대하여 소비자별 사용중 물품 등록, 구매 및 정보수신이 가능하도록 한다.

상기 쇼핑몰정보공유서버는, 소비자가 구매한 이력을 이용하여 자주 구매하는 상품과, 구매된 상품의 사용기간, 상품에 대한 재구매기간의 평균치에 대한 데이터를 수집하고 산출하는 구매이력수집부, 상기 구매이력수집부에서 산출된 소비자가 소비하는 물품에 대한 정보를 수집하고, 수집된 정보에 따라 소비자의 소비 패턴을 분석하는 소비분석부, 상기 소비분석부를 통해 산출된 분석 결과에 따라 판매자의 상품 주문 발주량을 예측하는 상품발주량산출부, 상기 소비분석부에서 산출된 판매 분석 결과에 따라 판매자 단말기와 소비자 단말기간에 발생되는 푸시 알림 메시지를 송수신하는 메시지송수신부, 그리고 판매자가 등록한 상품을 키워드를 통해 검색할 수 있도록 상품키워드제공부를 포함할 수 있다.

상기 소비분석부는, 판매량과 수익에 대한 데이터를 가지고 판매 현황을 분석하며, 분석된 결과에 따라 분석 정보 그래프를 산출할 수 있다.

상기 소비분석부는, 판매 데이터 기반의 분석 정보에 대하여 시간별 상품 판매량, 상품별 판매량, 상품별 매출액, 카테고리별 판매량, 카테고리별 매출액 중에서 적어도 하나를 포함하여 그래프로 제공하며, 제공되는 분석정보는 같은 판매자의 제품을 선별하여 분석될 수 있다.

상기 메시지 송수신부는, 상기 소비분석부에서 제공된 분석결과를 이용하여 판매자가 해당앱에 등록된 소비자에게 상품 광고 목적으로 메시지를 전달될 수 있도록 하며, 추천 상품 목록을 소비자에게 푸시 메시지 형태로 제공할 수 있다.

상기 쇼핑몰제공서버는, 온오프라인에서 스캐닝된 상품의 바코드와 상품정보관리DB와 비교하여 상품의 보유 여부를 판단하고, 해당 상품을 있을 경우에는 사용자 단말기에 상품 정보를 제공하고, 사용자 별 사용중 물품 등록이 가능할 수 있다.

본 발명의 다른 실시예에 따르면, 소비자 정보 기반의 빅데이터를 제공하는 지능형 쇼핑 플랫폼 관리시스템을 이용한 관리방법에 있어서, 판매자 및 소비자가 단말기를 이용하여 쇼핑몰제공서버에서 제공하는 앱을 이용하여 회원가입을 하는 단계, 회원 가입한 판매자가 판매하고자 하는 상품에 대한 정보를 입력하여 데이터베이스화하는 판매상품 수집단계, 소비자가 앱을 이용하여 구매한 상품에 대하여 판매자별 판매량, 선호도, 구매패턴을 수집하고 물품분석관리DB에 저장하는 단계, 구매상품 정보에 따라 소비분석부에서 판매량과 수익에 대한 데이터를 가지고 판매 현황을 분석하며, 분석된 결과에 따라 분석 정보 그래프를 산출하는 단계, 그리고, 산출된 분석 결과에 따라 물류의 재고 및 입고를 조절하는 단계를 포함한다.

이와 같이 본 발명에 따르면, 판매자별로 구배자의 소비패턴을 분석하여 해당 판매자에게 제공하므로 상품 기획이나 상품을 추천할 수 있도록 하여 효율적인 구매 유도가 가능할 수 있도록 하며, 소비자 정보 기반의 빅데이터 분석서비스를 제공하여 기존의 경험에 따른 물류 소요예측을 넘어 데이터 기반의 물류 예측이 가능하므로 제조사 및 온·오프라인 유통업체 상생에 기여할 수 있는 효과를 도모할 수 있다.

또한, 본 발명은 소비자가 사용중인 제품 및 관심 상품의 바코드 스캐닝을 통한 담기 기능으로 판매자는 소비자의 니즈를 예측할 수 있도록 하고, 소비자는 본인에게 필요한 또는 구매하고자 하는 제품을 검색기능 없이 즉시 구매로 이어질 수 있도록 하는 장점이 있다.

또한, 본 발명은 푸시 알림 서비스와 추천 상품 리스트 갱신을 통해 소비자가 관심있는 상품 목록에 대한 메시지를 전송하여 상품 구매를 유도할 수 있도록 하며, 상품 추천 기간을 소비자의 상품 주문 날짜에서 해당 상품의 사용 기간이 경과되기 7일 전으로 설정하여 소비자가 자주 사용하는 상품에 대하여 지속적인 구매로 이루어질 수 있도록 하는 효과를 지닌다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 쇼핑 플랫폼 관리시스템을 개략적으로 설명하게 위한 구성도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 쇼핑 플랫폼 관리시스템에 포함된 시스템서버를 개략적으로 설명하게 위한 구성도이다.
도 3a 내지 도 3c는 도 2의 쇼핑몰정보공유서버를 이용한 연월일 판매량 분석을 개략적으로 나타내는 예시도이다.
도 4a 내지 도4b는 도 2의 쇼핑몰정보공유서버를 이용한 카테고리별 판매량 분석을 개략적으로 나타내는 예시도이다.
도 5a 내지 도 5d는 는 도 2의 쇼핑몰정보공유서버를 이용한 상품별 판매순위분석을 개략적으로 나타내는 예시도이다.
도 6은 도 2의 쇼핑몰정보공유서버에서 제공하는 푸시 알림 메시지를 개략적으로 도시한 예시도이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 쇼핑 플랫폼 관리시스템을 이용하여 소비자 구매 패턴에 따라 물류관리방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 쇼핑 플랫폼 관리시스템을 이용하여 바코드 스캐닝을 통해 상품을 구매하는 방법을 개략적으로 도시한 예시도면이다.
도 9는 도 7을 이용하여 상품의 소비를 예측하여 발주량을 산출하기 위한 순서도이다.
도 10은 도 7을 이용하여 판매자가 소비자에게 추천상품을 산출하고 그에 대해 푸시 메시지를 송신하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.

이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다. 이 과정에서 도면에 도시된 선들의 두께나 구성요소의 크기 등은 설명의 명료성과 편의상 과장되게 도시되어 있을 수 있다.

또한 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서, 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 이러한 용어들에 대한 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.

먼저, 도 1을 통해 본 발명의 실시예에 따른 지능형 쇼핑 플랫폼 관리시스템에 대하여 설명한다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 쇼핑 플랫폼 관리시스템을 개략적으로 설명하게 위한 구성도이다.

도 1에 나타낸 쇼핑 플랫폼 관리시스템은 판매자 단말기(100), 소비자 단말기(200) 및 시스템서버(300)를 포함한다.

판매자 단말기(100)는 통신망인 인터넷망을 이용하여 시스템서버(300)에 접속할 수 있는 수단으로, 판매하고자 하는 상품에 대한 정보를 등록하고, 시스템서버(300)로부터 소비자 구매패턴에 따른 분석결과를 수신받아 상품의 재고 및 출고 현황을 파악할 수 있어 물류를 효과적으로 관리할 수 있도록 한다.

한편, 판매자는 단말기(100)를 통해 아이디, 비밀번호, 이름, 전화번호, 이메일, 사업자주소, 사업자 계좌번호를 입력하여 시스템서버(300)에 회원가입을 진행한다.

회원가입이 완료된 다음에는 판매하고자 하는 상품에 대한 상품번호, 바코드번호, 상품이름, 상품재고량, 상품가격, 상품정보, 배송비, 카테고리, 상품이미지 등을 등록하여 시스템서버(300)에서 제공하는 쇼핑몰 플랫폼에 진열하여 상품이 판매될 수 있도록 한다.

소비자 단말기(200)는 통신망인 인터넷망을 이용하여 상기 시스템서버(300)에 접속할 수 있는 수단으로, 시스템서버(300)에서 제공하는 쇼핑몰 플랫폼을 이용하여 필요한 상품을 구매할 수 있도록 한다.

소비자는 단말기(200)를 통해 아이디, 비밀번호, 이름, 전화번호, 이메일을 등록하여 회원가입을 진행하고, 쇼핑몰 플랫폼에서 구매하고자 하는 상품이 발생할 경우에는 구매가격, 소비자 이메일, 소비자 이름, 소비자 번호, 소비자 주소, 소비자 우편번호를 확인한 후, 결제에 대한 ID, 결제수단, 결제이름을 입력하여 결제가 이루어질 수 있도록 한다.

시스템서버(300)는 온라인 상에서 판매자와 소비자 사이에 상품의 거래를 중계하는 역할을 하는 것으로, 판매자 단말기로부터 판매상품에 대한 정보를 수집하고, 이를 소비자 단말기에 제공하여 실질적인 거래가 이루어질 수 있도록 하며, 소비자가 구매한 상품에 대한 이력을 분석하여 판매자에게 분석결과를 제공한다.

시스템서버(300)는 판매자와 소비자가 각각의 단말기(100,200)를 통해 입력한 데이터를 이용하여 회원가입을 진행하고, 등록된 회원을 판매자와 소비자로 구분하여 저장하되, 다수의 소비자가 구매한 상품, 조회한 상품, 최저 가격 상품 등을 데이터베이스에 저장하고 이에 따른 구매패턴을 분석하여 판매자에게 제공하여 판매자로 하여금 상품에 대한 물류 소요예측을 하여 효율적인 물류관리가 가능하도록 한다.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 쇼핑 플랫폼 관리시스템에 포함된 시스템서버를 개략적으로 설명하게 위한 구성도이고, 도 3a 내지 도 3c는 도 2의 쇼핑몰정보공유서버를 이용한 연월일 판매량 분석을 개략적으로 나타내는 예시도이고, 도 4a 내지 도4b는 도 2의 쇼핑몰정보공유서버를 이용한 카테고리별 판매량 분석을 개략적으로 나타내는 예시도이고, 도 5a 내지 도 5d는 는 도 2의 쇼핑몰정보공유서버를 이용한 상품별 판매순위분석을 개략적으로 나타내는 예시도이고, 도 6은 도 2의 쇼핑몰정보공유서버에서 제공하는 푸시 알림 메시지를 개략적으로 도시한 예시도이다.

도 2에 나타난 것처럼, 시스템서버(300)는 쇼핑몰제공서버(310), 쇼핑몰정보공유서버(320), 물류정보제공서버(330) 및 데이터베이스(340)을 포함한다.

쇼핑몰제공서버(310)는 판매자와 소비자가 단말기(100,200)를 통해 상품의 판매 및 구매가 가능하도록 콘텐츠에 대한 정보 공유가 가능한 인터넷 쇼핑몰 플랫폼을 제공하는 것으로, 판매하는 상품에 대한 정보를 얻거나 구매가 가능한 기능을 포함하는 소비자 중심의 어플리케이션과, 소비자 니즈를 예측하고 소매 패턴을 분석한 자료를 제공받으며 물류에 대한 관리 및 유통이 가능하도록 하는 유통업체 중심의 중개 플랫폼을 제공한다.

쇼핑몰 제공서버(310)는 추천 상품 리스트, 상품 광고, 검색바, 장바구니, 로그인, 카테고리, 바코드 스케너 등의 하위 메뉴를 포함하고 있는 메인페이지를 포함하며, 메인페이지를 통하여 판매자와 소비자는 단말기(100, 200)를 이용하여 회원가입을 진행하고, 회원가입이 완료된 다음에는 판매자는 판매하고자 하는 상품을 등록하여 쇼핑몰 내에 진열될 수 있도록 하고, 소비자는 진열된 상품에 대하여 구매가 이어질 수 있도록 한다.

따라서, 판매자는 단말기(100)을 통하여 이름, 회사명, 주민번호, 전화번호, 이메일 등의 사업자 정보와 판매자 아이디 및 비밀번호 지정하여 회원가입을 진행하고 이에 대한 정보를 회원정보DB(341)에 저장될 수 있도록 하며, 소비자는 단말기(200)를 통해 이름, 주민번호, 전화 번호, 이메일 등의 개인정보와 사용자 ID및 비밀번호를 지정하여 회원가입을 하고 이는 회원정보DB(341)에 저장될 수 있도록 한다.

또한, 쇼핑몰 제공서버(310)는 메인페이지를 제외한 모든 하위 메뉴에는 소비자 페이지와 판매자 페이지로 분류하여 제공하며, 소비자는 관심물품, 최근 본 상품, 추천 상품 등을 제공받아 구매로 이어질 수 있도록 하고, 판매자는 상품 등록, 판매 분석 및 푸시 알림 등을 수신받아 판매 상품에 대한 관리가 이루어질 수 있도록 한다.

또한, 쇼핑몰 제공서버(310)는 바코드 인식기능을 제공하여, 소비자 단말기(200)에 의해 인식된 소비자가 사용중인 물품 또는 오프라인 매장에 진열되어 있는 상품의 바코드의 번호를 수신하고, 수신된 바코드 정보를 조회하여 매칭되는 상품 정보를 제공하고, 사용중인 물품을 등록 및 재구매 기간을 관리하여 소비자로 하여금 구매로 이어질 수 있도록 한다.

쇼핑몰정보공유서버(320)는 쇼핑몰 제공서버(310)에서 제공되는 상품에 대한 정보를 공유하고 소비자의 구매 패턴과 물류 분석자료를 제공하는 것으로, 이는 구매 이력과 상품 정보 및 소비자별 등록된 사용 중 물품 정보를 분석하여 카테고리별 사용기간, 구매자의 관심 카테고리를 예측하여 상품의 구매유도가 효과적으로 이루어질 수 있도록 한다.

쇼핑몰정보공유서버(320)는 판매물품수집부(321), 구매이력수집부(322), 소비분석부(323), 상품발주량산출부(324), 메시지송수신부(325) 및 상품키워드제공부(326)를 포함한다.

판매물품수집부(321)는 판매자가 판매하고자 하는 상품에 대한 정보를 단말기(100)로부터 수신하고 이를 카테고리별로 분류하여 수집한다.

한편, 판매물품수집부(321)를 통해 수집된 상품에 대한 정보는 상품정보관리DB(342)에 저장되며, 각 상품은 판매자가 상이하므로 상품에 대한 번호와 판매자의 사업자 번호 또는 사업자 ID와 매칭하여 저장될 수 있도록 한다.

또한, 판매물품수집부(321)는 상품 무게당 가격 비율을 계산하여 표시하고, 이를 진열된 상품정보와 함께 제공한다. 상품 무게당 가격 비율은 상품 가격/상품개수

상품무게를 이용하여 계산될 수 있도록 한다.

예를 들면, 애경산업 덴탈클리닉 2080 진지발리스 오리지날 치약 120g 3개입짜리가 3600원으로 책정되어 있다면, 상품가격은 3600이고, 상품갯수는 3개이며 상품 무게는 120 g이므로, 3600 / 3

120 = 10이 되므로 해당 상품의 1g은 대략 10원으로 계산되었음을 알 수 있다.

따라서, 소비자로 하여금 카테고리의 상품마다 무게당 가격 비율을 확인하고 이를 통해 효율적인 상품 비교가 가능하여 더욱 저렴하게 구매로 이어질 수 있도록 한다.

구매이력수집부(322)는 소비자가 단말기(200)를 통해 구매한 상품에 대한 정보를 수집하는 것으로 자주 구매하는 상품과, 구매된 상품의 사용기간, 상품에 대한 재구매기간의 평균치에 대한 데이터를 수집하고 산출하며 이는 물품분석관리DB(343)에 저장한다.

먼저, 구매이력수집부(322)는 구매한 물품에 대하여 결제에 대한 ID, 상품번호, 주문수량, 주문날짜 및 구매자 ID를 포함한 구매이력을 생성하여 데이터베이스화한다. 상기와 같은 구매 이력은 다른 날짜에 같은 상품을 구매한 구매자를 확인할 수 있고, 구매자의 해당 상품의 첫 구매를 기준으로 다음 구매의 기간을 측정할 수 있으며, 이로 인하여 상품에 대한 평균 재구매 기간을 계산할 수 있다.

상품에 대한 평균 재구매 기간은 하기 수학식 1에 의해 산출될 수 있으며,

상품에 대한 사용 기간은 하기 수학식 2에 의해 산출될 수 있다.

예를 들면, 애경산업의 덴탈 클리닉 2080 진지발리스 오리지널 치약 120g 3개입에 대한 상품 사용 기간을 살펴보면, 평균 재구매 기간을 24일이라 하였을 경우 (3

120) /24이므로 대략 15일이 산출된다.

상기와 같이 산출된 재구매 기간은 후술되는 소비분석부 및 메시지 송신부에 송신되어 판매자는 재구매 이력이 있는 상품과 추천 상품 리스트를 발생하고 이를 소비자에게 푸시 알림 메시지로 송부하여 소비자로 하여금 상품을 구매할 수 있도록 한다.

소비분석부(323)는 구매이력수집부(322)에서 산출된 소비자가 소비하는 물품에 대한 정보를 수집하고, 수집된 정보에 따라 소비자의 소비 패턴을 분석하며, 이는 물품분석관리DB에 저장된다.

소비분석부(323)는 동일 판매자 즉 상품 등록시 입력된 판매자 ID에 따라 분류하며, 분류된 판매자에 따른 판매량을 분석한다.

도 3a 내지 도 4b에 도시된 바와 같이, 동일 판매자의 시간별 판매량과 상품별 판매량, 카테고리별 판매량과 카테고리별 매출액을 산출하고 이는 그래프화한다.

상기에서 산출된 판매량 및 매출액은 순위를 산출할 수 있으며, 이는 도5a 내지 도 5d에 도시된 바와 같이, 상품별로 판매량에 따른 순위, 매출액에 따른 순위, 계절에 따른 판매량 순위 및 카테고리별 판매 상품 순위를 산출한다.

상기와 같이 산출된 판매 분석그래프는 판매자 단말기(100)에 송신하여 판매자로 하여금 판매량을 직접적으로 파악하고, 보유하고 있는 상품에 대한 발주량을 조절할 수 있어 매출양이 많은 상품은 물류센터에 입고하는 입고량을 증가시키고 상대적으로 판매량이 적은 상품은 입고량을 줄여 재고가 적재되는 것을 방지하는 효과를 지닌다.

또한, 소비분석부(323)는 소비자의 관심 카테고리를 분석한다. 소비자 관심 카테고리는 바코드로 인식한 상품, 장바구니 등록 상품, 구매 상품, 로그 정보 데이터를 기준으로 분석할 수 있도록 하며, 각각의 가중치를 부여하여 계산한다.

가중치는 표1에 나타난 바와 같이 카테고리에 포함된 상품수

분석 항목에 따른 가중치를 이용하여 산출된 합산결과에 따라 우선순위를 산출한다.

카테고리	분석항목				합산 결과	우선순위
	바코드인식	로그	장바구니	구매상품
	가중치 4	가중치 3	가중치 2	가중치 1
치약	1	1	1	1	10	2
칫솔	0	0	0	5	5	4
세제	2	1	0	0	11	1
휴지	0	2	0	0	6	3
...	...	...	...	...	...	...

가중치에 따른 사용자의 관심 카테고리 판별 방법

한편, 가중치는 바코드, 로그, 장바구니, 구매한 상품에 따라 각각 4,3,2,1을 부여하여 계산하는데, 이는 상품의 구매 순이 아니라 구매자의 관심을 지표로 하여 가중치가 달리 적용된다.

상기와 같이 소비자의 관심 카테고리도 함께 분석되어 판매자에 제공하여, 판매자로 하여금 할인 쿠폰 또는 세일상품 등의 이벤트를 진행하여 소비자의 관심 상품이 구매로 유도될 수 있도록 한다.

상품발주량산출부(324)는 소비분석부(323)에서 분석된 동일 판매자별로 발생된 판매량과 판매물품의 순위 및 소비자 관심 상품에 따라 상품의 발주량을 예측할 수 있도록 한 것으로, 해당 판매자의 상품을 구매 이력에서 재구매한 구매자를 검색하고, 각 구매자가 재구매한 상품의 주문 수량과 평균사용 기간을 계산하여 상품 발주량을 예측할 수 있도록 한다.

예를 들어, 구매자가 어떠한 상품에 대한 주문수량을 검색하고, 검색된 주문수량에 따라 상품의 재구매 기간을 대략적으로 산출한다(이는 구매이력수집부(322)의 산출방법에 따라 산출된다).

산출된 예상 재구매 기간은 월 단위로 관리될 수 있도록 하고, 상품별 주문 수량을 합산하여 상품의 발주량을 예측할 수 있도록 한다.

예측 상품 발주량은 상품별 주문수량 +(상품별 주문수량 * 2/3)을 통해 산출 되며, (상품별 주문수량 * 2/3)를 추가하는 이유는 추가 주문량을 고려하여 발생된 값이다.

예를 들어, 구매자 1은 12개의 올프리 롤티슈를 대략 2018년 6월 22일에 재구매할 확률이 높고, 구매자 2는 2개의 일동 브러쉬버디즈 소프트 칫솔을 대략 2018년 6월 24일에 재구매할 확률이 높고, 구매자 3은 6개의 일동 브러쉬버디즈 소프트 칫솔을 대략 2018년 7월 21일에 재구매할 확률이 높고, 구매자 4는 8개의 일동 브러쉬버디즈 소프트 칫솔을 대략 2018년 6월 01일에 재구매할 확률이 높다고 한다면,

판매자는 6월달에 올프리 롤티슈와 일동 브러쉬버디즈를 판매할 확률이 높으며, 올프리 롤티슈는 12 +(12*2/3) = 20개를 상품 발주량으로 예측할 수 있고, 일동 브러쉬버디즈는 10+(10*2/3) = 16개를 상품 발주량으로 예측할 수 있다.

메시지송수신부(325)는 소비자가 단말기(200)를 이용하여 푸시 알림 서비스를 신청한 경우에 한하여 판매자가 소비자에게 추천상품이나 할인 쿠폰 등의 정보를 포함한 메시지를 송신한다.

메시지 송수신부(325)는 상품 광고 목적의 메시지를 전달하는 것으로 추천 상품 목록을 소비자에게 푸시 메시지로 전달하며, 푸시 메시지는 정해진 서비스 기간에 일괄적으로 전송될 수 있도록 한다.

한편, 추천 상품 목록은 카테고리별 선정된 추천 상품 목록을 자동으로 등록할 수 있도록 하며, 구매자가 대량의 메시지를 받는 것이 아니라 관심있는 판매자를 등록하여 서비스를 받을 수 있도록 한다.

카테고리별 추천 상품 선정방법을 살펴보면, 소비자가 지정한 카테고리의 상품을 지정날짜에 따라 수신받도록 하되, 추천 상품은 각 카테고리에 등록된 상품 중 최다 판매상품, 최다 조회 상품, 최저 가격 상품으로 나뉘어 지며, 이는 상품정보관리DB(342)에 저장한다.

저장된 상품 정보는 상품 번호로 관리될 수 있도록 하며, 일(24시간) 단위로 새로 갱신될 수 있도록 한다.

예를 들어, 치약에 관한 추천 상품에 대한 정보를 7일마다 푸시 메시지롤 수신받는다고 하면, 2018년 6월 14일의 최다 판매 상품은 품번 100310112(라끄시안 퍼펙트 올 케어 무불소 천연치약 120G)이고, 최다 조회 상품은 품번 562301478(암웨이 글리스터 치약 200G)이고, 최저 가격 상품은 품번 154879912(4개입 풀라무치약 에버미라클)이라고 하며, 이를 푸시 메시지로 제공할 수 있도록 하고, 2018년 6월 21일에는 21일까지 수집된 최다 판매 상품, 최다 조회상품 및 최저 가격 상품의 리스트를 제공하며, 제공된 상품목록은 갱신되어 삭제될 수 있도록 한다.

한편, 추천 상품은 소비자의 상품 사용 기간에 따라 상품 추천 기간을 설정하며, 이는 소비자로 하여금 재구매를 유도할 수 있도록 한다.

따라서, 구매자의 상품 이력 정보를 확인하고 상품 추천 기간을 계산하되, 상품 추천기간은 구매자의 상품 주문 날짜에서 해당 상품의 사용기간이 경과되기 7일 전으로 설정하며, 이때의 해당 상품의 평균 사용 기간은 상품무게

상품개수

해당 상품의 카테고리 사용 기간을 이용하여 산출한다.

예를 들면, 품번 100310112(라끄시안 퍼펙트 올 케어 무불소 천연치약 120G)에 대하여 2018년 5월 1일자로 주문한 내역이 있고 상품의 평균 사용 기간이 60일이라고 하면, 상품 추천 기간은 2018년 6월 22일이 된다.

상품키워드제공부(326)는 상품에 대한 키워드를 제공하는 것으로, 카테고리별로 분류하여 제공하며, 소비자는 단말기(200)를 이용하여 검색하고자 하는 상품을 키워드를 통해 빠르고 쉽게 검색할 수 있도록 한다.

물류정보제공서버(330)는 물류센터에 보관중인 상품의 재고 현황과 입고 현황을 산출하고, 이에 대한 데이터를 물류관리DB(343)에 저장한다.

물류정보제공서버(330)는 쇼핑몰정보공유서버(320)에서 제공하는 소비자 구매패턴을 통해 산출된 분석 결과에 따라 물류창고에 보관중인 상품의 재고 및 출고를 관리할 수 있도록 하고, 소비자 니즈에 따라 구매 물품을 예측하여 필요한 상품을 추가 입고하거나, 소비량이 적은 물품의 재고를 출고하여 판매자로 하여금 불필요한 손해가 발생되는 것을 방지할 수 있도록 한다.

데이터베이스(340)는 쇼핑몰제공서버(310)에서 제공되는 플랫폼을 이용하여 입력하는 회원정보에 대한 데이터를 저장하는 회원정보DB(341), 각 판매자들로부터 등록된 상품에 대한 정보를 수집하는 상품정보관리DB(342), 물류의 재고 및 입고에 대한 정보를 수집하는 물류관리DB(343), 상기 인터넷 쇼핑몰을 통해 판매되는 물품에 대한 분석을 하고 그에 따른 결과를 수집하는 물품분석관리DB(344)를 포함한다.

도 7은 본 발명의 실시예에 따른 쇼핑 플랫폼 관리시스템을 이용하여 소비자 구매 패턴에 따라 물류관리방법을 설명하기 위한 순서도이고, 도 8은 본 발명의 실시예에 따 른 쇼핑 플랫폼 관리시스템을 이용하여 바코드 스캐닝을 통해 상품을 구매하는 방법을 개략적으로 도시한 예시도면이고, 도 9는 도 7을 이용하여 상품의 소비를 예측하여 발주량을 산출하기 위한 순서도이고, 도 10은 도 7을 이용하여 판매자가 소비자에게 추천상품을 산출하고 그에 대해 푸시 메시지를 송신하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.

더욱 상세하게 설명하면, 도 7 내지 도 9는 쇼핑 플랫폼 관리시스템을 이용하여 소비자 구매 패턴에 따라 물류관리를 하는 방법에 대한 흐름도이다.

도 7에 도시된 바와 같이, 먼저 판매자와 소비자는 각각의 단말기(100,200)을 이용하여 회원가입을 진행한다(S710).

판매자는 단말기(100)를 통해 아이디, 비밀번호, 이름, 전화번호, 이메일, 사업자 주소, 사업자 계좌번호를 입력하여 회원가입이 진행되고, 소비자는 단말(200)를 통해 아이디, 비밀번호, 이름, 전화번호, 이메일을 포함한 개인정보를 입력하여 회원가입이 진행된다.

회원가입이 완료된 판매자는 쇼핑몰 플랫폼에 진열될 상품을 등록한다(S720). 이때, 판매자는 단말기(100)를 이용하여 등록하는 상품에 대한 상품번호, 바코드 번호, 상품이름, 상품 재고량, 상품 가격, 상품 정보, 배송비, 카테고리 및 상품 이미지를 포함하여 입력하고, 입력된 데이터는 상품정보관리DB(342)에 저장한다.

소비자는 단말기(200)를 이용하여 쇼핑몰제공서버(310)에서 제공한 앱을 통해 상품을 검색하고 필요한 상품을 구매한다(S730). 한편, 소비자는 단말기(200)를 통해 앱을 실행하여 앱을 통해 전시되어 있는 상품을 구매하는데, 일반적으로 상품의 키워드를 입력하여 검색하거나 카테고리를 이용하여 상품을 찾아 구매로 이어질 수 있도록 한다.

다만, 본 발명에서는 쇼핑몰제공서버(310)에서 상품의 바코드 스캐닝 기능을 추가 형성하여, 소비자는 단말기(200)를 통해 앱을 실행시킨 다음, 소비자가 가지고 있는 상품 또는 오프라인 매장에서 판매하고 있는 상품의 바코드를 스캐닝하고, 스캐닝한 제품의 바코드정보와 상품정보관리DB(342)에 저장된 상품 의 바코드 정보를 매칭하여 등록된 상품이 있으면, 이에 대한 상품 정보를 소비자가 확인 및 사용중 물품으로 등록할 수 있도록 하고, 소비자가 단말기(200)를 통해 구매하기를 누르면 구매정보가 판매자 쪽으로 전달되어 구매가 완료될 수 있도록 한다.

소비자가 상품을 구매하게 되면, 결제에 대한 ID, 상품 번호, 주문 수량, 주문 날짜 및 구매자 ID가 생성되며, 생성된 구매 이력 테이블은 판매자별 판매량, 선호도, 소비자 구매 패턴을 분석하는 자료로 사용될 수 있도록 한다. 따라서, 구매 이력 테이블이 생성된 다음에는 통계를 산출하고 이는 물품분석관리DB(344)에 저장한다(S740).

이때, 판매자별 판매량은 상품정보에 포함된 판매자ID를 이용하여 동일한 ID를 가진 판매자가 판매한 상품에 한하여 판매량 및 매출액을 수집할 수 있도록 하고, 선호도는 소비자들이 최다로 구매한 제품, 최다 조회한 상품을 집계하여 판매자가 상품을 추천할 때, 추천자료로 사용할 수 있도록 한다.

상기와 같이 물품분석관리DB(344)에 저장된 판매자별 판매량 또는 매출액에 대하여 판매자가 판매현황을 한눈에 확인할 수 있도록 분석 정보를 그래프로 산출한다(S750).

상기 분석 정보 그래프는 동일 판매자에 대한 판매량 또는 매출액을 표시하며, 판매량은 연, 월, 일로 나뉘어 분석하여 판매자가 매출의 증가 또는 감소되고 있음을 확인할 수 있도록 하고, 동일 판매자가 판매하는 다수의 제품 중에서 카테고리별 판매량의 순위 또는 카테고리별 매출액 순위를 그래프화한다.

카테고리별 판매량 및 매출액은 동일 판매자가 판매하는 다수의 상품중에서 제일 많이 팔리는 순으로 물량을 조절할 수 있도록 하여 수익을 증가시키기 위함이다.

또한, 동일 카테고리에서 상품별 판매량 및 매출액에 대한 그래프를 산출한다. 산출된 그래프를 바탕으로 비교 분석하였을 경우, 상품의 단가에 따라 상품별 판매량 순위 높은 상품이 반드시 매출액 순위에서 높은 순위가 되지 않을 수도 있고, 판매량은 저조하나 상품의 단가가 고가여서 매출액의 순위가 높을 수 있으므로 판매량과 매출액을 비교 판단하여 상품의 발주량을 조절할 수 있도록 한다.

따라서, 판매자는 산출된 분석 결과에 따라 물류의 재고 및 입고를 조절하여 지속적인 수익을 창출할 수 있도록 한다(S760).

한편, 물류의 재고 및 입고를 조절할 때에는, 소비자가 구매현황을 이용하여 상품 소비를 예측하여 상품의 발주량을 계산하거나, 판매자가 구매현황을 이용하여 특정 상품에 대한 이벤트 또는 푸시 알림 서비스를 제공하여 발주량을 계산할 수 있도록 한다.

먼저, 구매자의 상품 소비를 예측하여 상품의 발주량을 계산하는 경우에는, 해당 판매자의 상품을 구매한 이력에서 재구매한 소비자를 검색하고(S910), 재구매자가 구매한 상품의 주문 수량을 산출한다(S920).

이때, 구매한 상품의 평균 사용 기간을 계산하여 예상 재구매 기간을 산출한 다음, 월 단위로 관리될 수 있도록 산출된 재구매 기간 중에서 동일한 월별 주문 수량을 합산한다(S930).

합산된 주문수량에 상품별 주문수량의 2/3를 추가 합산하여 상품의 최종 발주량을 산출하고, 산출된 상품 발주량은 판매자에게 월별 상품 발주량 그래프로 제공한다(S940).

한편, 상품 발주량 조절방법에 있어서, 푸시 알림 메시지 송신에 따른 발주량 조절 방법을 설명하면, 푸시 알림 메시지는 소비자가 단말기(200)를 통해 앱에 표시된 알림 설정을 설정하였을 경우에만 일정 기간마다 푸시 메시지를 수신받을 수 있도록 한다.

푸시 알림 메시지는 구매자가 관심있는 상품 목록을 메시지 형태로 전송하여 상품 구매를 유도하는 것으로서, 먼저 추천 상품 리스트를 갱신하고, 갱신된 추천 상품 리스트에 따라 각 소비자에서 추천 상품 목록을 전송하는 것이다.

이를 상세하게 설명하면, 먼저, 각 카테고리의 최다 판매상품, 최다 조회상품 및 최저 가격상품을 상품정보관리DB(342)에 저장한다(S1010).

각 구매자의 카테고리 관심 우선순위를 1~3위로 나뉘어 확인하고, 확인된 카테고리에 따른 우선 순위와 상품정보관리DB(342)에 저장된 최다 판매상품, 최다 조회상품 및 최저 가격상품을 매칭하여 구매자의 추천 상품 리스트를 산출한다(S1020).

산출된 추천 상품 리스트는 일별로 갱신될 수 있도록 하고, 각 구매자가 설정한 상품 추천 기간 및 구매하고자 하는 카테고리를 확인하여 매칭되는 추천 상품 리스트를 산출하고(S1030), 산출된 추천 상품 목록을 푸시 알림 메시지를 통해 각 소비자에서 전송될 수 있도록 한다(S1040).

본 발명은 판매자별로 구매자의 소비패턴을 분석하여 해당 판매자에게 제공하므로 상품 기획이나 상품을 추천할 수 있도록 하여 효율적인 구매 유도가 가능할 수 있도록 하며, 소비자 정보 기반의 빅데이터 분석서비스를 제공하여 기존의 경험에 따른 물류 소요예측을 넘어 데이터 기반의 물류 예측이 가능하므로 제조사 및 온·오프라인 유통업체 상생에 기여할 수 있는 효과를 도모할 수 있다.

본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 하여 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 당해 기술이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 아래의 특허청구범위의 기술적 사상에 의하여 정해져야 할 것이다.

100 : 판매자단말기 200 : 소비자 단말기
300 : 시스템서버
310 : 쇼핑몰제공서버 320 : 쇼핑몰정보공유서버
330 : 물류정보제공서버 340 : 데이터베이스

Claims (12)

1. 소비자 정보 기반의 빅데이터를 제공하는 지능형 쇼핑 플랫폼 관리시스템에 있어서,
   사용자 단말기를 통해 상품의 판매 및 구매가 가능하도록 콘텐츠에 대한 정보 공유가 가능한 인터넷 쇼핑몰 플랫폼을 제공하는 쇼핑몰제공서버,
   상기 쇼핑몰제공서버에 제공되는 상품에 대한 정보를 공유하고 사용자의 구매 패턴과 물류 분석자료를 제공하는 쇼핑몰정보공유서버,
   상기 쇼핑몰정보공유서버에 제공하는 상품의 물류를 관리하여 상품의 재고 및 입고 현황을 제공하는 물류정보제공서버, 그리고
   상기 쇼핑몰제공서버에서 제공되는 플랫폼을 이용하여 입력하는 회원정보에 대한 데이터를 저장하는 회원정보DB, 각 판매자들로부터 등록된 상품에 대한 정보를 수집하는 상품정보관리DB, 물류의 재고 및 입고에 대한 정보를 수집하는 물류관리DB, 상기 인터넷 쇼핑몰을 통해 판매되는 물품에 대한 분석을 하고 그에 따른 결과를 수집하는 물품분석관리DB를 포함하는 데이터베이스를 포함하는 지능형 쇼핑 플랫폼 관리시스템.
2. 제1항에 있어서,
   상기 쇼핑몰제공서버는,
   판매하는 상품에 대한 정보를 얻거나 구매가 가능한 기능을 포함하는 어플리케이션과,
   소비자 니즈를 예측하고 소매 패턴을 분석한 자료를 제공받으며 물류에 대한 관리 및 유통이 가능하도록 하는 중개플랫폼을 제공하며,
   상기 어플리케이션은 오프라인에서 판매하고 있는 상품의 바코드를 스캔할 수 있도록 하고, 스캔된 상품에 대하여 소비자별 사용중 물품 등록, 구매 및 정보수신이 가능하도록 하는 지능형 쇼핑 플랫폼 관리시스템.
3. 제1항에 있어서,
   상기 쇼핑몰정보공유서버는,
   소비자가 구매한 이력을 이용하여 자주 구매하는 상품과, 구매된 상품의 사용기간, 상품에 대한 재구매기간의 평균치에 대한 데이터를 수집하고 산출하는 구매이력수집부,
   상기 구매이력수집부에서 산출된 소비자가 소비하는 물품에 대한 정보를 수집하고, 수집된 정보에 따라 소비자의 소비 패턴을 분석하는 소비분석부,
   상기 소비분석부를 통해 산출된 분석 결과에 따라 판매자의 상품 주문 발주량을 예측하는 상품발주량산출부,
   상기 소비분석부에서 산출된 판매 분석 결과에 따라 판매자 단말기와 소비자 단말기간에 발생되는 푸시 알림 메시지를 송수신하는 메시지송수신부,
   판매자가 등록한 상품을 키워드를 통해 검색할 수 있도록 하는 상품키워드제공부를 포함하는 지능형 쇼핑 플랫폼 관리시스템.
4. 제3항에 있어서,
   상기 소비분석부는,
   판매량과 수익에 대한 데이터를 가지고 판매 현황을 분석하며, 분석된 결과에 따라 분석 정보 그래프를 산출하는 지능형 쇼핑 플랫폼 관리시스템.
5. 제4항에 있어서,
   상기 소비분석부는,
   판매 데이터 기반의 분석 정보에 대하여 시간별 상품 판매량, 상품별 판매량, 상품별 매출액, 카테고리별 판매량, 카테고리별 매출액 중에서 적어도 하나를 포함하여 그래프로 제공하며,
   제공되는 분석정보는 같은 판매자의 제품을 선별하여 분석될 수 있도록 하는 지능형 쇼핑 플랫폼 관리시스템.
6. 제4항에 있어서,
   상기 메시지 송수신부는,
   상기 소비분석부에서 제공된 분석결과를 이용하여 판매자가 해당앱에 등록된 소비자에게 상품 광고 목적으로 메시지를 전달될 수 있도록 하며, 추천 상품 목록을 소비자에게 푸시 메시지 형태로 제공하는 지능형 쇼핑 플랫폼 관리시스템.
7. 제1항에 있어서,
   상기 쇼핑몰제공서버는,
   온오프라인에서 스캐닝된 상품의 바코드와 상품정보관리DB와 비교하여 상품의 보유 여부를 판단하고, 해당 상품을 있을 경우에는 사용자 단말기에 상품 정보를 제공하고, 사용자 별 사용중 물품 등록이 가능한 지능형 쇼핑 플랫폼 관리시스템.
8. 소비자 정보 기반의 빅데이터를 제공하는 지능형 쇼핑 플랫폼 관리시스템을 이용한 관리방법에 있어서,
   판매자 및 소비자가 단말기를 이용하여 쇼핑몰제공서버에서 제공하는 앱을 이용하여 회원가입을 하는 단계,
   회원 가입한 판매자가 판매하고자 하는 상품에 대한 정보를 입력하여 데이터베이스화하는 판매상품 수집단계,
   소비자가 앱을 이용하여 구매한 상품에 대하여 판매자별 판매량, 선호도, 구매패턴을 수집하고 물품분석관리DB에 저장하는 단계,
   구매상품 정보에 따라 소비분석부에서 판매량과 수익에 대한 데이터를 가지고 판매 현황을 분석하며, 분석된 결과에 따라 분석 정보 그래프를 산출하는 단계, 그리고,
   산출된 분석 결과에 따라 물류의 재고 및 입고를 조절하는 단계를 포함하는 지능형 쇼핑 플랫폼 관리방법.
9. 제8항에 있어서,
   상기 분석 정보 그래프 산출 단계는,
   같은 판매자의 제품을 선별하여 분석하며, 시간별 상품 판매량, 상품별 판매량, 상품별 매출액, 카테고리별 판매량, 카테고리별 매출액 중에서 적어도 하나를 포함하는 지능형 쇼핑 플랫폼 관리방법.
10. 제8항에 있어서,
    상기 물류의 재고 및 입고 조절단계는,
    상기 판매자가 소비분석부에서 산출된 그래프를 이용하여 소비자의 소비패턴을 확인하고, 소비자가 즐겨 구매하거나 추천하는 상품에 대한 품목을 지정하여 푸시 알림 메시지를 송신하는 지능형 쇼핑 플랫폼 관리방법.
11. 제10항에 있어서,
    상기 푸시 알림 메시지는,
    소비자가 관심있는 판매자를 등록하여 서비스를 받을 수 있도록 하고, 판매자는 설정된 시간에 일괄적으로 메시지를 전송하되, 메시지는 할인 쿠폰이나 추천 상품 리스트를 포함하는 지능형 쇼핑 플랫폼 관리방법.
12. 제8항에 있어서,
    소비자가 온오프라인에서 스캐닝된 상품의 바코드와 상품정보관리DB와 비교하여 상품의 보유 여부를 판단하고, 해당 상품을 있을 경우 사용자 단말기에 상품 정보를 제공하는 단계를 더 포함하는 지능형 쇼핑 플랫폼 관리방법.
    

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