KR20180058194A - 물류정보 처리 방법 및 이를 이용하는 물류정보 처리 서버, 물류 관리 장치 - Google Patents

물류정보 처리 방법 및 이를 이용하는 물류정보 처리 서버, 물류 관리 장치 Download PDF

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Abstract

본 발명의 일 실시예에 따른 물류정보 처리 서버는, 네트워크를 통해 적어도 하나의 화물보관 장치와 연동하며, 적어도 하나의 화물이 보관되는 화물보관 장치 내에 배치된 적어도 하나의 환경 센서로부터 수집된 환경센싱 데이터 및 상기 적어도 하나의 화물에 부착된 화물 태그로부터 수집한 화물 관련 정보를 수신하고, 상기 환경센싱 데이터 및 상기 화물 관련 정보를 데이터 속성에 따라 화물보관환경 데이터, 화물정보, 및 운송환경 정보로 분류하여 처리하는 데이터 처리부; 및 상기 데이터 처리부가 출력하는 화물보관환경 데이터, 화물정보, 및 운송환경 정보로부터 화물의 품질에 영향을 주는 정도를 나타내는 물류트러스트 지수를 생성하는 물류트러스트 지수 생성부를 포함할 수 있다.

Description

물류정보 처리 방법 및 이를 이용하는 물류정보 처리 서버, 물류 관리 장치{METHOD FOR PROCESSING LOGISTICS INFORMATION, LOGISTICS INFORMATION PROCESSING SERVER, AND LOGISTICS MANAGING SERVE USING THE METHOD}
본 발명은 물류정보 처리 방법 및 이를 이용하는 물류정보 처리 서버, 물류 관리 장치에 관한 것으로, 더욱 구체적으로 본 발명은 개방형 물류서비스를 제공하기 위한 물류정보 처리 방법 및 이를 이용하는 물류정보 처리 서버, 물류 관리 장치에 관한 것이다.
산업의 발전에 따라 다양한 화물의 폭발적인 증가로 인해 화물의 운송과정에서 화물 종류별로 좀더 정교한 관리가 필요하게 되었고, 다양한 화물회사의 출현에 따라 화주에게 화물 회사별로 신뢰도를 제공하는 서비스가 요구되고 있다.
또한, 운송교통의 발달과 전자상거래(e-commerce) 물류 및 기타 산업규모의 팽창에 따라 화물의 수가 급격히 증가(일 예로, 2014년도 국내 택배물량: 약 16억 1000만 박스(물류신문사 2014.9.15))함에 따라, 다양한 화물 별 특성을 고려한 수송기술이 요구될 뿐 아니라, 화물 운송 중에 개개 화물이 겪게되는 환경적 요인(진동, 습도, 온도, 충격 등)이 화물에 주는 영향을 최소화하도록 하는 물류시스템의 개선 또한 요구된다. 이를 위해서 각 물류관련 기관에서는 농수산물의 안전성 확보를 위한 콜드체인 기술 등 자동화된 물류처리기술을 개발하고 있으나, 각 화물이 운송 중에 겪게 되는 내상에 대한 연구는 아직 이루어지고 있지 않아 화물의 품질이 저하되는 것을 방지하지 못하고 있다.
상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 목적은 물류정보 처리 방법을 제공하는 데 있다.
상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 다른 목적은 상기 물류정보 처리 방법을 이용하는 물류정보 처리 서버를 제공하는 데 있다.
상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 또 다른 목적은 상기 물류정보 처리 방법을 이용하는 물류정보 처리 서버를 포함하는 물류서비스 관리 장치를 제공하는 데 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 물류정보 처리 서버는, 네트워크를 통해 적어도 하나의 화물보관 장치와 연동하며, 적어도 하나의 화물이 보관되는 화물보관 장치 내에 배치된 적어도 하나의 환경 센서로부터 수집된 환경센싱 데이터 및 상기 적어도 하나의 화물에 부착된 화물 태그로부터 수집한 화물 관련 정보를 수신하고, 상기 환경센싱 데이터 및 상기 화물 관련 정보를 데이터 속성에 따라 화물보관환경 데이터, 화물정보, 및 운송환경 정보로 분류하여 처리하는 데이터 처리부; 및 상기 데이터 처리부가 출력하는 화물보관환경 데이터, 화물정보, 및 운송환경 정보로부터 화물의 품질에 영향을 주는 정도를 나타내는 물류트러스트 지수를 생성하는 물류트러스트 지수 생성부를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 물류트러스트 지수 생성부는, 해당 화물에 대한 화물 번호, 화물의 종류, 도로, 시간 및 계절, 및 운전자의 성명 중 적어도 하나의 정보 및 상기 화물에 대한 물류트러스트 지수를 포함하여 물류관리 데이터를 생성할 수 있다.
상기 물류트러스트 지수는 화물보관환경 데이터로부터 추출되는 화물보관환경 파라미터의 유형 및 해당 화물의 이동 시간에 가변적으로 설정될 수 있다.
상기 화물보관환경 파라미터는 상기 화물 보관 장치 내 온도, 습도, 진동, 및 기압 중 적어도 하나에 대한 파라미터를 포함할 수 있다.
상기 물류트러스트 지수는 화물보관환경 데이터로부터 추출되는 화물보관환경 파라미터를 환경파라미터 내구성 범위와 비교하여 산출될 수 있다.
상기 화물보관환경 파라미터가 상기 환경파라미터 내구성 범위 내에 포함되는 경우 상기 물류트러스트 지수는 최대 값으로 설정되고, 상기 화물보관환경 파라미터가 상기 환경파라미터 내구성 범위를 벗어나는 경우, 상기 물류트러스트 지수는, 상기 화물보관환경 파라미터가 환경파라미터 내구성 범위를 벗어나는 정도에 따라 설정되는 오프셋 값만큼 상기 최대 값으로부터 차감될 수 있다.
본 발명의 다른 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 물류관리 장치는, 네트워크를 통해 적어도 하나의 화물보관 장치와 연동하며 적어도 하나의 화물이 보관되는 화물보관 장치 내에 배치된 적어도 하나의 환경 센서로부터 수집된 환경센싱 데이터 및 상기 적어도 하나의 화물에 부착된 화물 태그로부터 수집한 화물 관련 정보를 수신하고, 상기 환경센싱 데이터 및 상기 화물 관련 정보를 데이터 속성에 따라 화물보관환경 데이터, 화물정보, 및 운송환경 정보로 분류하고, 상기 화물보관환경 데이터, 화물정보, 및 운송환경 정보로부터 화물의 품질에 영향을 주는 정도를 나타내는 물류트러스트 지수를 생성하는 물류정보 처리 서버; 및 상기 물류트러스트 지수에 기반하여 환경제어 데이터를 생성하고 상기 적어도 하나의 화물보관 장치로 전달하며, 상품별 물류트러스트 지수에 따라 물류관리용 추천 서비스를 제공하는 서비스 관리 서버를 포함할 수 있다.
상기 환경제어 데이터는 공조기제어 데이터 및 환풍기제어 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 물류관리용 추천 서비스는 물류별 포장가이드, 화물별 물류추천 가이드, 및 도로별 유지보수 추천 가이드 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 물류 정보를 처리하는 방법은 적어도 하나의 화물이 보관되는 화물보관 장치 내에 배치된 적어도 하나의 환경 센서로부터 수집된 환경센싱 데이터 및 상기 적어도 하나의 화물에 부착된 화물 태그로부터 수집한 화물 관련 정보를 수신하는 단계; 상기 환경센싱 데이터 및 상기 화물 관련 정보를 데이터 속성에 따라 화물보관환경 데이터, 화물정보, 및 운송환경 정보로 분류하여 처리하는 단계; 및 상기 데이터 처리부가 출력하는 화물보관환경 데이터, 화물정보, 및 운송환경 정보로부터 화물의 품질에 영향을 주는 정도를 나타내는 물류트러스트 지수를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 물류 정보를 처리하는 방법은 네트워크를 통해 적어도 하나의 화물보관 장치와 연동하는 물류정보 처리 서버에서 수행될 수 있다.
상기와 같은 본 발명의 실시예에 따르면, 화물운송 중에 각 화물이 겪게 되는 진동, 습도, 온도, 충격 등 환경적인 요인이 화물에 내상을 주어 품질을 저하시키는 것을 예방할 수 있다.
본 발명은 또한, 각 화물에 대한 신뢰도, 화물차의 신뢰도, 화물회사에 대한 신뢰도를 생성하여 제공함으로써, 화물의 정시 배송을 유도하는 효과를 기대할 수 있다.
또한, 화주에게 다양한 배송 회사 및 배송방법을 추천함으로써 물류시장의 경쟁 유발을 통해 물류서비스 질의 향상 효과를 기대할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 물류망의 개략 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 물류트러스트 게이트웨이 장치의 블록 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 물류트러스트 게이트웨이 장치에서 수행되는 물류 관리 방법의 동작 순서도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 물류정보 처리 서버의 블록 구성도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 화물정보 데이터의 구조를 도시한다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 물류트러스트 지수의 개념도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 물류트러스트 지수 생성 방법의 동작 순서도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 물류트러스트 지수를 포함하는 물류 관리 데이터의 구조도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 물류서비스 관리 서버의 블록 구성도이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 트러스트지수 표시 장치의 블록 구성도이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.
제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. "및/또는"이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
본 발명에서는 화물 보관 장치(예를 들어, 화물 차량)에 환경 센서를 배치 또는 설치하고, 각 화물에 태그를 부착하여 화물의 보관 또는 운송 중에 겪게 되는 물리적 환경(예를 들어, 진동, 온도, 습도, 기압 등)의 변화를 실시간으로 모니터링하고 화물의 이동 경로를 추적하여 화물이 안전하게 목적지로 배송되는 정도를 나타내는 "물류 트러스트 지수"를 생성하여 제공함으로써, 화물의 안전한 배송, 화물차 및 화물회사의 신뢰도, 나아가 화물별 맞춤형 배송서비스를 가능케 하는 방법을 제공하고자 한다.
본 발명에서는, 이를 위해 화물차량 및 화물에 센서 및 태그를 부착하여 환경 파라미터를 실시간 모터링하고, 물류트러스트 지수를 생성하는 물류 트러스트 플랫폼 구성과 관련한 다양한 실시예들을 제공한다.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 물류망의 개략 구성도이다.
본 발명은 화물이 보관 또는 운송 중에 겪게 되는 물리적인 환경 변화량을 모니터링하고 화물의 운송 경로를 추적하여 화물의 품질에 영향을 주는 정도를 나타내는 물류트러스트 지수를 생성하여 제공함으로써 최적의 물류 환경을 구축하는 것을 목적으로 한다.
본 발명에서 물류트러스트 지수는 화물이 운송 중에 겪게 되는 환경변화를 감시하여 화물의 내구성에 미치는 영향을 평가하는 지표로 사용될 수 있다.
이를 실현하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 물류망은, 적어도 하나의 화물 보관 장치(10), 화물 보관 장치와 네트워크로 연결되는 물류정보 처리 서버(500) 및 물류서비스 관리 서버(600)를 포함하여 구성될 수 있다. 화물 보관 장치(10) 및 물류정보 처리 서버(500)는 이동통신망, 인터넷 등 같은 유무선 네트워크를 통해 연결된다. 또한, 화물 회사도 네트워크를 통해 적어도 하나의 화물 보관 장치(10), 물류정보 처리 서버(500) 및 물류서비스 관리 서버(600)와 연결될 수 있다.
도 1에서 물류정보 처리 서버(500) 및 물류서비스 관리 서버(600)는 별도의 하드웨어 또는 구성요소로 도시되었으나, 필요에 따라 두 개체의 기능이 통합되어 하나의 장치 또는 구성요소로 구현될 수도 있다. 본 명세서에서 물류정보 처리 서버(500) 및 물류서비스 관리 서버(600)가 통합된 개념의 장치는 물류 관리 장치로 지칭될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 물류관리 장치는 네트워크를 통해 적어도 하나의 화물보관 장치와 연동하며, 적어도 하나의 화물이 보관되는 화물보관 장치 내에 배치된 적어도 하나의 환경 센서로부터 수집된 환경센싱 데이터 및 상기 적어도 하나의 화물에 부착된 화물 태그로부터 수집한 화물 관련 정보를 수신하고, 상기 환경센싱 데이터 및 상기 화물 관련 정보를 데이터 속성에 따라 화물보관환경 데이터, 화물정보, 및 운송환경 정보로 분류하고, 상기 화물보관환경 데이터, 화물정보, 및 운송환경 정보로부터 화물의 품질에 영향을 주는 정도를 나타내는 물류트러스트 지수를 생성하는 물류정보 처리 서버; 및 상기 물류트러스트 지수에 기반하여 환경제어 데이터를 생성하고 상기 적어도 하나의 화물보관 장치로 전달하며, 상품별 물류트러스트 지수에 따라 물류관리용 추천 서비스를 제공하는 서비스 관리 서버를 포함할 수 있다.
여기서, 화물 보관 장치는 화물 차량, 화물 창고, 화물 컨테이너 등을 포함한다. 다시 말해, 본 명세서에서 화물 보관 장치는 적어도 하나의 화물이 일정 기간 저장 또는 보관되는 공간, 장소 또는 장치로서 이동 가능한 장치를 의미할 수 있다.
도 1의 스마트 물류망 구성도에서는 화물 보관 장치가 화물 차량인 경우를 가정한다. 화물 차량(10)에는 무선센서망(200)과 화물정보망(300)이 구성될 수 있다.
무선 센서망(200)에는 화물차량 내의 온도, 습도, 진동, 기압 등 다양한 환경정보를 획득하기 위한 적어도 하나의 환경 센서(210, 220)가 배치된다. 또한, 차량 내 공조기 액츄에이터(actuator)(230) 또는 환풍기 등 환경장치를 제어하는 환경제어 액츄에이터(240), GPS수신기(250) 등이 무선 센서망 내에 배치될 수 있다. 화물 정보망(300)은 각 화물에 대한 화물의 종류 및 속성 등이 기록된 적어도 하나의 화물 태그를 포함하며, 화물 태그는 해당 화물 정보와 관련된 화물 또는 해당 화물의 포장에 부착될 수 있다.
한편, 물류트러스트 게이트웨이(400)는 무선 센서망(200)에 배치된 적어도 하나의 환경 센서 정보를 획득하기 위한 무선센서 AP(Access Point)(410) 및 화물 태그에 정보를 쓰거나 읽기 위한 화물정보 AP(420), 외부 상용 이동망과의 연동을 위한 무선망 정합장치(430)를 포함하여 구성될 수 있다.
물류트러스트 게이트웨이(400)는 화물 정보망을 통해 수집한 화물 정보와 무선 센서망을 통해 수집한 환경센서의 센싱정보를 취합하여 이동망 및 인터넷을 포함하는 네트워크를 통해 물류정보 처리 서버(500)로 전송된다.
한편, 화물 차량(10) 내에 보관되는 저장되는 화물에는 트러스트 지수 표시 장치(110)가 부착될 수 있다. 트러스트 지수 표시 장치(110)는 화물에 부착되어 해당 화물의 트러스트 지수를 표시한다.
물류정보 처리 서버(500)는 본 발명에 따른 물류트러스트 플랫폼을 구성할 수 있다.
물류정보 처리 서버(500)는 화물보관 장치(10)로부터 수집된 센싱 데이터를 분리 처리하는 센싱정보 분류부, 화물보관 장치 내 화물이 적재된 환경에 대한 정보(예를 들어, 화물 보관 장치 내부의 온도, 습도, 진동, 기압)를 처리하는 화물보관환경 데이터 처리부와 화물의 종류 및 화물의 운송과정에서 요구되는 안전 및 품질정보를 처리하는 화물정보 처리부, 도로의 종류 및 경사도, 기후 등의 정보를 처리하는 운송환경정보 처리부, 물류트러스트지수 생성부를 포함하여 구성될 수 있다.
물류서비스 관리 서버(600)는 본 발명에 따른 응용서비스 플랫폼을 구성할 수 있다.
물류서비스 관리 서버(600)는 화물이 보관된 장치 예를 들어, 화물이 적재된 화물차의 냉각장치, 송풍기 등을 제어하기 위한 화물보관환경 제어부 및 물류트러스트 지수를 기반으로 다양한 응용서비스, 배송회사, 배송 방법 등을 추천할 수 있는 추천서비스 생성부를 포함할 수 있다.
따라서, 물류서비스 관리 서버(600)는 화물 회사의 관리자, 화주 등에 의해 활용 및 관리될 수 있으며, 용도 또는 필요에 따라 물류정보 처리 서버로부터 원격지에 별개의 구성요소로 배치될 수도 있고, 물류정보 처리 서버와 하드웨어적으로 통합되어 하나의 개체로 배치될 수도 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 물류트러스트 게이트웨이 장치의 블록 구성도이다.
도 2에 도시된 같이 본 발명의 일 실시예에 따른 물류트러스트 게이트웨이 장치는, 무선센서 AP(410), 화물정보 AP(420), 및 무선망 정합장치(430)를 포함하여 구성될 수 있다.
무선센서 AP(410)는 환경 센싱 데이터 입력부(411) 및 화물 관리부(412)를 포함할 수 있다. 환경센싱 데이터 입력부(411)는 화물 보관 장치 내의 온도, 습도, 기압 등 환경데이터를 읽어들인다.
화물 관리부(412)는 환경센싱 데이터 입력부(411)로부터 수신한 환경 센싱 데이터 및 화물 정보AP(420)로부터 수신한 화물보관 장치 내에 보관된 화물에 대한 정보를 취합하여 관리하고, 해당 정보를 무선망 정합장치(430)를 통해 네트워크로 전송한다. 화물 관리부(412)는 또한, 무선망 정합장치(430)로부터 입력되는 환경 제어 명령을 수신하고 해당 환경 제어 명령과 관련된 액츄에이터를 판단하고 판단된 액츄에이터로 환경 제어 명령을 전송하는 역할을 수행한다.
화물정보AP(420)는 태그 리더/라이터(reader/writer)(421) 및 화물정보 입출력부(422)를 포함하여 구성될 수 있다. 태그 리더/라이터(reader/writer)(421) 는 화물에 부착된 태그를 읽어들이고 태그에 화물의 종류 및 특성 등을 기록한다. 화물정보 입출력부(422)는 무선센서 AP 내 화물관리부(412)와 연계하여 화물 태그에 기록할 정보 또는 태그로부터 읽어들인 정보를 처리한다.
무선망 정합장치(430)는 무선센서 AP(410) 및 화물정보 AP(420)로부터 입력된 데이터를 물류정보 처리 서버(500)로 전송한다. 무선망 정합장치(430)는 또한, 물류서비스 관리 서버, 물류정보 처리 서버, 및 네트워크를 통해 입력된 환경 제어 명령을 수신하여 무선 센서 AP(410)로 전달할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 물류트러스트 게이트웨이 장치에서 수행되는 물류 관리 방법의 동작 순서도이다.
도 3을 참조하면 우선 물류트러스트 게이트웨이가 화물보관 장치가 위치하는 환경의 무선 센서망을 통해 환경센싱 데이터를 수신한다(S301). 또한, 물류트러스트 게이트웨이가 화물보관 장치 내 복수의 화물에 부착된 화물 태그로부터 화물정보를 수신한다(S302). 물류트러스트 게이트웨이는 수집한 환경데이터 및 화물정보를 네트워크로 전송한다(S303). 이후 네트워크를 통해 물류정보 처리 서버로부터 환경제어 명령을 수신하면(S304), 해당 명령과 관련된 액츄에이터를 판단하고(S305), 판단된 액츄에이터로 해당 명령을 전달한다(S306).
해당 명령을 수신한 액츄에이터는 수신한 환경제어 명령에서 지시하는 동작을 수행함으로써, 화물보관 장치 내 환경을 화물에 적합하도록 조절할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 물류정보 처리 서버의 블록 구성도이다.
도 4에 도시된 물류정보 처리 서버에 의해 본 발명에 따른 물류트러스트 플랫폼이 구성될 수 있다. 여기서, 본 발명에 따른 물류트러스트 플랫폼이란 화물 보관 장치 및 화물로부터 수집된 환경 파라미터를 실시간 모터링하여 물류트러스트 지수를 생성하는 플랫폼일 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 물류정보 처리 서버는, 네트워크를 통해 적어도 하나의 화물보관 장치와 연동하며, 적어도 하나의 화물이 보관되는 화물보관 장치 내에 배치된 적어도 하나의 환경 센서로부터 수집된 환경센싱 데이터 및 상기 적어도 하나의 화물에 부착된 화물 태그로부터 수집한 화물 관련 정보를 수신하고, 상기 환경센싱 데이터 및 상기 화물 관련 정보를 데이터 속성에 따라 화물보관환경 데이터, 화물정보, 및 운송환경 정보로 분류하여 처리하는 데이터 처리부; 및 상기 데이터 처리부가 출력하는 화물보관환경 데이터, 화물정보, 및 운송환경 정보로부터 화물의 품질에 영향을 주는 정도를 나타내는 물류트러스트 지수를 생성하는 물류트러스트 지수 생성부를 포함할 수 있다.
보다 구체적으로, 물류정보 처리 서버(500)는 센싱정보 분류부(510), 화물보관환경 데이터 처리부(520), 화물정보 처리부(530), 운송환경정보 처리부(540), 및 물류트러스트 지수 생성부(550)를 포함할 수 있다.
한편, 센싱정보 분류부(510), 화물보관환경 데이터 처리부(520), 화물정보 처리부(530), 및 운송환경정보 처리부(540)는 개별 기능이 통합된 하나의 구성요소로 구현될 수 있으며, 이 경우 통합된 구성요소는 데이터 처리부로 지칭될 수 있다.
센싱정보 분류부(510)는 화물보관 장치로부터 물류트러스트 게이트웨이 장치 및 네트워크를 거쳐 입력되는 데이터를 수신한다. 센싱정보 분류부(510)가 화물보관 장치(10)로부터 수신하는 데이터는 화물보관환경 데이터, 화물정보, 및 운송환경 정보를 포함할 수 있다.
센싱정보 분류부(510)는 화물보관 장치(10)로부터 입력된 데이터를 속성에 따라 화물보관환경 데이터, 화물정보, 및 운송환경 정보로 구분한다. 분류된 데이터 중 화물보관환경 데이터는 화물보관환경 데이터 처리부(520)에 전달되어 처리되고, 화물정보는 화물정보 처리부(530)로 전달되어 처리되며, 운송환경 정보는 운송환경 정보 처리부(540)로 전달되어 처리된다.
화물보관환경 데이터 처리부(520)는 화물보관 장치로부터 입력된 진동 데이터, 습도 데이터, 온도 데이터, 기압 데이터 등의 화불보관환경 데이터를 수신하여 프로세싱하고 물류트러스트지수 생성부(540)로 전달한다.
화물정보 처리부(530)는 화물보관 장치 내에 저장 또는 보관되는 화물의 종류, 화물 포장의 종류, 각 화물의 환경내구 파라미터, 차량 내의 화물 위치정보 등을 수신하여 프로세싱하고 물류트러스트 지수 생성부(540)로 전달한다.
운송환경정보 처리부(540)에서 처리되는 운송환경 정보는 화물 차량과 관련한 GPS 정보, 화물회사 관련 정보, 화물차량에 대한 정보를 포함할 수 있다. 운송환경정보 처리부(540)는 예를 들어, 이동하는 화물 차량의 위치 및 속도 등과 같은 GPS정보를 이용해 차량이 이동하는 도로의 종류 및 차량의 이동 경로를 계산하여 물류트러스트 지수 생성부(550)로 전달한다. 운송환경정보 처리부(540)는 또한 화물회사로부터 제공받은 화물회사 정보 및 화물차량 정보를 물류트러스트 지수 생성부(550)로 전달한다.
물류트러스트 지수 생성부(550)는 화물보관환경 데이터, 화물정보, 및 운송환경 정보를 수신하여 화물의 품질에 영향을 주는 정도를 나타내는 물류트러스트 지수를 생성한다. 여기서, 물류트러스트 지수는 화물이 운송 중에 겪게 되는 환경변화를 감시하여 화물의 내구성에 미치는 영향을 평가하는 지표로 사용될 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 화물정보 데이터의 구조를 도시한다.
도 5에 도시된 화물정보 데이터는 화물 차량, 화물 컨테이너 등 일정 공간 내에 일정한 화물이 적재된 공간 또는 장소에서 게이트웨이로 전송하는 센싱 데이터를 포함하며, 물류트러스트지수 생성부로 입력되는 데이터의 구조를 나타낸다.
도 5를 참조하면, 본 발명에 따른 화물정보 데이터는 화물번호(화물 ID 또는 No.), 화물을 운송하는 화물차량의 번호, 화물차량의 화물칸 구성정보, 화물차량 내에서의 화물의 위치, 운전자 성명, 차량에 탑재된 GPS로부터 수신한 차량의 위치 및 시각 정보, 진동 데이터, 온도 데이터, 습도 및 기압 등의 정보를 포함할 수 있다. 여기서, 동일한 화물차량, 화물칸에 여러 품목의 화물이 보관되는 경우에는 하나의 화물정보 데이터가 복수의 화물번호를 포함할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 물류트러스트 지수의 개념도이다.
도 6은 본 발명의 물류트러스트 지수를 생성하기 위해 고려되는 파라미터 및 해당 파라미터를 이용해 물류트러스트 지수를 생성하는 개념을 설명하기 위한 도면이다.
물류트러스트 지수를 생성하기 위해 고려되는 파라미터는 화물이 운송 중에 겪게 되는 환경 파라미터를 포함할 수 있다. 관련하여, 모든 상품은 사용 또는 운송 중에 겪게 되는 환경에 무관하게 원래의 기능 및 성능을 발휘해야 하는데, 이를 상품 출고시 보장하는 환경 파라미터 범위(5100)로 정의할 수 있다. 환경 파라미터 범위와 관련하여 고려되는 환경 파라미터는 온도, 습도, 진동, 기압 등을 포함할 수 있다.
도 6에 도시된 바와 같이 상품의 성능 및 기능이 보장되는 환경파라미터의 범위는 {-Sat_R ~ +Sat_R}로 정의된다. 상품이 운송 중에 품질이 보장되는 환경파라미터 범위 내에 있는 것으로 판단되면 해당 상품에 대한 물류트러스트 지수로서 최대값 LT_max가 부여된다. 상품이 운송 중에 품질이 보장되는 환경 파라미터의 범위를 벗어나는 환경에 노출되는 경우에는, 해당 상품에 대한 물류트러스트 지수는 최대값 LT_max 로부터 환경 파라미터의 범위를 벗어나는 정도만큼(도 6의 실시예에서 Ei로 표시됨) 차감된다. 즉, 운송환경 파라미터 값이 {-Sat_R - Ei ~ +Sat_R + Ei}에 속하는 경우 경우 물류트러스트 지수는 예를 들어, LT_max - Di 값이 될 수 있다. 여기서, Di 는 LT_max로부터 감소되는 물류트러스트 오프셋(offset) 값을 나타내며 Ei에 대응하는 값이다.
본 발명에 따른 물류트러스트 지수 값은 화물의 운송시간과 환경파라미터의 유형을 고려하여 아래의 수학식 1과 같이 생성된다.
Figure pat00001
수학식 1에서, LT는 물류트러스트 지수를, Wj 는 환경파라미터 j에 대한 가중치를, LT_max는 물류트러스트 지수의 최대값을, Di 는 LT_max로부터 감소되는 물류트러스트 오프셋(offset) 값을, Ti 는 물류트러스트 지수 갱신을 위한 관측 시간 슬롯을, D_T는 물류 이동 전체 시간을 나타낸다.
수학식 1에 드러난 바와 같이 본 발명에 따른 물류트러스트 지수는 온도, 습도, 진동, 기압과 같은 환경 파라미터의 유형(또는 종류) 및 물류 이동 시간에 영향을 받게 된다. 또한, 상품의 종류에 따라 환경 파라미터 중 특정 파라미터가 물류트러스트 지수에 미치는 영향이 클 수 있으며, 이 경우 해당 상품에 대해서는 해당 파라미터의 가중치가 증가할 수 있다. 예를 들어, 온도에 민감한 신선식품에 대해서는 온도 파라미터의 가중치가 높은 값으로 설정될 수 있다. 또한, 진동에 민감한 유리제품 등의 상품에 대해서는 진동 파라미터의 가중치가 다른 유형의 상품에 비해 높은 값으로 설정될 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 물류트러스트 지수 생성 방법의 동작 순서도이다.
도 7에 따른 물류트러스트 지수 생성 방법의 동작 주체는 물류정보 처리 서버 또는 물류 관리 장치일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
물류트러스트 지수를 생성하기 위해서는 우선 물류트러스트 지수 값을 초기화하고(S701), 물류트러스트 지수의 생성 간격인 타임슬롯(T_eval)을 설정한다(S702). 물류트러스트 지수 초기 값은 예를 들어, LT=100, LT_avg=0으로 설정된다.
이후, 화물 보관 장치로부터 수집한 전체 데이터 또는 정보로부터 분류된 화물보관환경 데이터, 화물 정보, 운송환경 정보를 수신한다(S703).
화물보관환경 데이터, 화물 정보, 운송환경 정보가 확보되면 우선 화물 보관환경 파라미터 값이 해당 화물의 내구범위를 벗어나는지 여부를 판단한다(S704). 여기서, 화물보관환경 파라미터는 화물보관환경 데이터로부터 추출될 수 있다.
입력되는 화물보관환경 파라미터 값이 내구범위를 초과하지 않는 경우에는(S704의 아니오) 기존의 트러스트 지수 값을 출력한다. 입력된 화물보관환경 파라미터 값이 내구범위를 벗어나는 경우 초과되는 값을 계산하고, 초과되는 값으로부터 차감해야 할 트러스트 오프셋 값(T_off)을 산출한다(S705). 여기서, 트러스트 오프셋 값은 앞서 수학식 1에서 살펴본 물류트러스트 오프셋 값인 Di와 동일할 수 있으며, 환경 파라미터의 속성에 따라 선형적 또는 비선형적으로 사전에 범위를 정한 구간에서의 값과 비교함으로써 결정될 수 있다.
트러스트 오프셋 값이 산출되면 LT 초기 값로부터 트러스트 오프셋 값을 차감하고 환경파라미터 가중치 Wj를 반영하여 현시점에서의 트러스트 지수값을 계산하여 출력한다(S706, S707). 즉, 트러스트 지수 값은 식 LT = Wi * (LT - Di) 에 의해 계산될 수 있다. 현시점에서의 트러스트 지수값이 계산되면 이전에 누적 저장된 트리스터 지수값과 현 시점에서의 트러스트 지수값으로부터 트러스트 지수에 대한 이동 평균값 LT_avg를 산출한다(S708).
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 물류 정보를 처리하는 방법은 상술한 물류트러스트 지수 생성 방법을 이용해 물류 정보를 처리할 수 있다. 즉, 본 발명의 일 실시예에 따른 물류 정보를 처리하는 방법은 적어도 하나의 화물이 보관되는 화물보관 장치 내에 배치된 적어도 하나의 환경 센서로부터 수집된 환경센싱 데이터 및 상기 적어도 하나의 화물에 부착된 화물 태그로부터 수집한 화물 관련 정보를 수신하는 단계; 상기 환경센싱 데이터 및 상기 화물 관련 정보를 데이터 속성에 따라 화물보관환경 데이터, 화물정보, 및 운송환경 정보로 분류하여 처리하는 단계; 및 상기 데이터 처리부가 출력하는 화물보관환경 데이터, 화물정보, 및 운송환경 정보로부터 화물의 품질에 영향을 주는 정도를 나타내는 물류트러스트 지수를 생성하는 단계를 포함하여 구성될 수 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 물류트러스트 지수를 포함하는 물류 관리 데이터의 구조도이다.
물류트러스트 지수 생성부(550)에 의해 생성된 물류트러스트 지수는 물류 관리 데이터에 포함되어 물류서비스 관리 서버(600)로 전달된다. 도 8에서는 물류트러스트 지수 생성부(550)에 의해 생성되어 물류서비스 관리 서버(600)로 전달되는 물류 관리 데이터의 구조를 보여준다.
도 8에 도시된 바와 같이 본 발명의 일 실시예에 따른 물류 관리 데이터(8000)는 화물번호, 화물의 종류, 도로, 시간 및 계절, 운전자의 성명, 및 해당 화물의 물류트러스트 지수(8100)를 포함할 수 있다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 물류서비스 관리 서버의 블록 구성도이다.
도 9에 도시된 물류서비스 관리 서버에 의해 본 발명에 따른 응용서비스 플랫폼이 구성될 수 있다.
도 9를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 물류서비스 관리 서버 (600)는 화물 보관환경 제어부(610) 및 추천서비스 생성부(620)를 포함할 수 있다.
화물 보관환경 제어부(610)는 화물 보관 장치 내의 환경 파라미터값을 모니터링하고 필요에 따라 공조기를 제어하기 위한 공조기제어 데이터, 또는 환풍기를 제어하기 위한 환풍기제어 데이터를 생성할 수 있다. 생성된 제어 데이터는 네트워크를 통해 물류트러스트 게이트웨이(400)를 거쳐 화물보관 장치로 전달되고 무선센서망 내에 위치하는 공조기 액츄에이터, 환경제어 액츄에이터 등을 통해 화물보관 장치 내의 환경을 제어하는 데 활용될 수 있다.
추천서비스 생성부(620)는 각 상품별로 산출된 물류트러스트 지수 값을 기반으로 회사별 물류트러스트 지수 또는 도로별 물류트러스트 지수를 생성하여 관리할 수 있다. 추천서비스 생성부(620)는 또한 물류별 포장가이드, 화물별 물류추천 가이드, 도로별 유지보수 추천 가이드를 생성하여 관리하고 사용자에게 제공할 수 있다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 트러스트 지수 표시 장치의 블록 구성도이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 트러스트 지수 표시 장치(110)는 데이터 획득부(111), 트러스트 지수 생성부(112), 및 사용자 인터페이스부(113)를 포함하여 구성될 수 있다.
데이터 획득부(111)는 무선 센서망(200)으로부터 화물보관 장치 내 환경과 관련한 데이터를 센싱하거나, 물류트러스트 게이트웨이(400) 내 무선센서 AP(410)와 연동하여 무선센서 AP(410)로부터 화물보관 장치 내 환경과 관련한 데이터 및 차량 정보를 제공받을 수 있다. 즉, 데이터 획득부(111)는 화물차량 내의 온도, 습도, 진동, 기압 등 다양한 환경정보 데이터, 그리고 화물정보를 획득할 수 있다.
트러스트 지수 생성부(112)는 데이터 획득부(111)를 통해 획득한 온도 데이터, 습도 데이터, 진동 데이터, 기압 데이터 그리고 화물 정보를 이용해 물류 트러스트 지수를 생성한다. 트러스트 지수 생성부(112)는 물류트러스트 지수를 누적하여 계산할 수 있으며, 예를 들어, CDF(Cumulative Distribution Function; 누적 분포함수)를 사용해 물류 트러스트 지수를 계산할 수 있다.
물류 트러스트 지수를 생성하는 구체적인 방법은 수학식 1에서 설명한 바와 동일할 수 있다. 앞서 설명된 수학식 1에 드러난 바와 같이 본 발명에 따른 물류트러스트 지수는 온도, 습도, 진동, 기압과 같은 환경 파라미터의 유형(또는 종류) 및 물류 이동 시간에 영향을 받을 수 있다. 또한, 상품의 종류에 따라 환경 파라미터 중 특정 파라미터가 물류트러스트 지수에 미치는 영향이 클 수 있으며, 이 경우 해당 상품에 대해서는 해당 파라미터의 가중치가 증가할 수 있다. 예를 들어, 온도에 민감한 신선식품에 대해서는 온도 파라미터의 가중치가 높은 값으로 설정될 수 있다. 또한, 진동에 민감한 유리제품 등의 상품에 대해서는 진동 파라미터의 가중치가 다른 유형의 상품에 비해 높은 값으로 설정될 수 있다.
지수 생성부(112)는 또한, 물류트러스트 지수가 나타내는 신뢰도 지수를 기 설정된 레벨에 따라 구분하고 해당 레벨에 대한 정보를 사용자 인터페이스부(113)로 제공할 수 있다. 레벨은 예를 들어, 상, 중, 하의 3개 레벨로 구분될 수 있고, 1-5 등급의 5개 레벨 또는, 1-10 등급의 10개 레벨로 구분될 수도 있다.
사용자 인터페이스부(113)는 지수 생성부(112)로부터 제공받은 물류트러스트 지수의 레벨에 따라 서로 다른 표시 수단을 사용하여 사용자에게 해당 정보를 제공할 수 있다.
예를 들어, 사용자 인터페이스부(113)는 LCD 디스플레이를 포함하여 구현될 수 있으며, 상 레벨의 물류트러스트 지수에 대해서는 그린 색상을, 중 레벨의 물류트러스트 지수에 대해서는 옐로우 색상을, 하 레벨의 물류트러스트 지수에 대해서는 레드 색상을 이용하여 해당 레벨에 대응하는 정보를 표현할 수 있다. 또한, 물류트러스트 지수에 대한 정보를 표현함에 있어 서로 다른색상 뿐 아니라 "양호", "주의", "문제 발생" 등의 텍스트 또한 사용될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 방법의 동작은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 프로그램 또는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의해 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어 분산 방식으로 컴퓨터로 읽을 수 있는 프로그램 또는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.
또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 롬(rom), 램(ram), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치를 포함할 수 있다. 프로그램 명령은 컴파일러(compiler)에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터(interpreter) 등을 사용해서 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다.
본 발명의 일부 측면들은 장치의 문맥에서 설명되었으나, 그것은 상응하는 방법에 따른 설명 또한 나타낼 수 있고, 여기서 블록 또는 장치는 방법 단계 또는 방법 단계의 특징에 상응한다. 유사하게, 방법의 문맥에서 설명된 측면들은 또한 상응하는 블록 또는 아이템 또는 상응하는 장치의 특징으로 나타낼 수 있다. 방법 단계들의 몇몇 또는 전부는 예를 들어, 마이크로프로세서, 프로그램 가능한 컴퓨터 또는 전자 회로와 같은 하드웨어 장치에 의해(또는 이용하여) 수행될 수 있다. 몇몇의 실시예에서, 가장 중요한 방법 단계들의 하나 이상은 이와 같은 장치에 의해 수행될 수 있다.
실시예들에서, 프로그램 가능한 로직 장치(예를 들어, 필드 프로그머블 게이트 어레이)가 여기서 설명된 방법들의 기능의 일부 또는 전부를 수행하기 위해 사용될 수 있다. 실시예들에서, 필드 프로그머블 게이트 어레이는 여기서 설명된 방법들 중 하나를 수행하기 위한 마이크로프로세서와 함께 작동할 수 있다. 일반적으로, 방법들은 어떤 하드웨어 장치에 의해 수행되는 것이 바람직하다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
10: 화물보관 장치 200: 무선 센서망
300: 화물 정보망 400: 물류트러스트 게이트웨이
500: 물류정보 처리 서버 600: 물류서비스 관리 서버

Claims (20)

  1. 네트워크를 통해 적어도 하나의 화물보관 장치와 연동하는 물류정보 처리 서버로서,
    적어도 하나의 화물이 보관되는 화물보관 장치 내에 배치된 적어도 하나의 환경 센서로부터 수집된 환경센싱 데이터 및 상기 적어도 하나의 화물에 부착된 화물 태그로부터 수집한 화물 관련 정보를 수신하고, 상기 환경센싱 데이터 및 상기 화물 관련 정보를 데이터 속성에 따라 화물보관환경 데이터, 화물정보, 및 운송환경 정보로 분류하여 처리하는 데이터 처리부; 및
    상기 데이터 처리부가 출력하는 화물보관환경 데이터, 화물정보, 및 운송환경 정보로부터 화물의 품질에 영향을 주는 정도를 나타내는 물류트러스트 지수를 생성하는 물류트러스트 지수 생성부를 포함하는, 물류정보 처리 서버.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 물류트러스트 지수 생성부는,
    해당 화물에 대한 화물 번호, 화물의 종류, 도로, 시간, 계절, 및 운전자의 성명 중 적어도 하나의 정보; 및
    상기 화물에 대한 물류트러스트 지수를 포함하여 물류관리 데이터를 생성하는, 물류정보 처리 서버.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 물류트러스트 지수는 화물보관환경 데이터로부터 추출되는 화물보관환경 파라미터의 유형 및 해당 화물의 이동 시간에 가변적으로 설정되는, 물류정보 처리 서버.
  4. 청구항 3에 있어서,
    상기 화물보관환경 파라미터는 상기 화물 보관 장치 내 온도, 습도, 진동, 및 기압 중 적어도 하나에 대한 파라미터를 포함하는, 물류정보 처리 서버.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 물류트러스트 지수는 화물보관환경 데이터로부터 추출되는 화물보관환경 파라미터를 환경파라미터 내구성 범위와 비교하여 산출되는, 물류정보 처리 서버.
  6. 청구항 5에 있어서,
    상기 화물보관환경 파라미터가 상기 환경파라미터 내구성 범위 내에 포함되는 경우 상기 물류트러스트 지수는 최대 값으로 설정되고,
    상기 화물보관환경 파라미터가 상기 환경파라미터 내구성 범위를 벗어나는 경우, 상기 물류트러스트 지수는 상기 화물보관환경 파라미터가 환경파라미터 내구성 범위를 벗어나는 정도에 따라 설정되는 오프셋 값만큼 상기 최대 값으로부터 차감되는, 물류정보 처리 서버.
  7. 네트워크를 통해 적어도 하나의 화물보관 장치와 연동하는 물류관리 장치로서,
    적어도 하나의 화물이 보관되는 화물보관 장치 내에 배치된 적어도 하나의 환경 센서로부터 수집된 환경센싱 데이터 및 상기 적어도 하나의 화물에 부착된 화물 태그로부터 수집한 화물 관련 정보를 수신하고, 상기 환경센싱 데이터 및 상기 화물 관련 정보를 데이터 속성에 따라 화물보관환경 데이터, 화물정보, 및 운송환경 정보로 분류하고, 상기 화물보관환경 데이터, 화물정보, 및 운송환경 정보로부터 화물의 품질에 영향을 주는 정도를 나타내는 물류트러스트 지수를 생성하는 물류정보 처리 서버; 및
    상기 물류트러스트 지수에 기반하여 환경제어 데이터를 생성하고 상기 적어도 하나의 화물보관 장치로 전달하며, 상품별 물류트러스트 지수에 따라 물류관리용 추천 서비스를 제공하는 서비스 관리 서버를 포함하는, 물류 관리 장치.
  8. 청구항 7에 있어서,
    상기 환경제어 데이터는 공조기제어 데이터 및 환풍기제어 데이터 중 적어도 하나를 포함하는, 물류 관리 장치.
  9. 청구항 7에 있어서,
    상기 물류관리용 추천 서비스는 물류별 포장가이드, 화물별 물류추천 가이드, 및 도로별 유지보수 추천 가이드 중 적어도 하나를 포함하는, 물류 관리 장치.
  10. 청구항 7에 있어서,
    상기 물류정보 처리 서버는
    해당 화물에 대한 화물 번호, 화물의 종류, 도로, 시간, 계절, 및 운전자의 성명 중 적어도 하나의 정보; 및
    상기 화물에 대한 물류트러스트 지수를 포함하여 물류관리 데이터를 생성하는, 물류 관리 장치.
  11. 청구항 7에 있어서,
    상기 물류트러스트 지수는 화물보관환경 데이터로부터 추출되는 화물보관환경 파라미터의 유형 및 해당 화물의 이동 시간에 가변적으로 설정되는, 물류 관리 장치.
  12. 청구항 11에 있어서,
    상기 화물보관환경 파라미터는 상기 화물 보관 장치 내 온도, 습도, 진동, 및 기압 중 적어도 하나에 대한 파라미터를 포함하는, 물류 관리 장치.
  13. 청구항 7에 있어서,
    상기 물류트러스트 지수는 화물보관환경 데이터로부터 추출되는 화물보관환경 파라미터를 환경파라미터 내구성 범위와 비교하여 산출되는, 물류 관리 장치.
  14. 청구항 13에 있어서,
    상기 화물보관환경 파라미터가 상기 환경파라미터 내구성 범위 내에 포함되는 경우 상기 물류트러스트 지수는 최대 값으로 설정되고,
    상기 화물보관환경 파라미터가 상기 환경파라미터 내구성 범위를 벗어나는 경우, 상기 물류트러스트 지수는, 상기 화물보관환경 파라미터가 환경파라미터 내구성 범위를 벗어나는 정도에 따라 설정되는 오프셋 값만큼 상기 최대 값으로부터 차감되는, 물류 관리 장치.
  15. 네트워크를 통해 적어도 하나의 화물보관 장치와 연동하는 물류정보 처리 서버에서 물류 정보를 처리하는 방법에 있어서,
    적어도 하나의 화물이 보관되는 화물보관 장치 내에 배치된 적어도 하나의 환경 센서로부터 수집된 환경센싱 데이터 및 상기 적어도 하나의 화물에 부착된 화물 태그로부터 수집한 화물 관련 정보를 수신하는 단계;
    상기 환경센싱 데이터 및 상기 화물 관련 정보를 데이터 속성에 따라 화물보관환경 데이터, 화물정보, 및 운송환경 정보로 분류하여 처리하는 단계; 및
    상기 데이터 처리부가 출력하는 화물보관환경 데이터, 화물정보, 및 운송환경 정보로부터 화물의 품질에 영향을 주는 정도를 나타내는 물류트러스트 지수를 생성하는 단계를 포함하는, 물류 정보 처리 방법.
  16. 청구항 15에 있어서,
    상기 물류트러스트 지수를 생성하는 단계는,
    해당 화물에 대한 화물 번호, 화물의 종류, 도로, 시간, 계절, 및 운전자의 성명 중 적어도 하나의 정보; 및
    상기 화물에 대한 물류트러스트 지수를 포함하여 물류관리 데이터를 생성하는 단계를 포함하는, 물류 정보 처리 방법.
  17. 청구항 15에 있어서,
    상기 물류트러스트 지수는 화물보관환경 데이터로부터 추출되는 화물보관환경 파라미터의 유형 및 해당 화물의 이동 시간에 가변적으로 설정되는, 물류 정보 처리 방법.
  18. 청구항 17에 있어서,
    상기 화물보관환경 파라미터는 상기 화물 보관 장치 내 온도, 습도, 진동, 및 기압 중 적어도 하나에 대한 파라미터를 포함하는, 물류 정보 처리 방법.
  19. 청구항 15에 있어서,
    상기 물류트러스트 지수는 화물보관환경 데이터로부터 추출되는 화물보관환경 파라미터를 환경파라미터 내구성 범위와 비교하여 산출되는, 물류 정보 처리 방법.
  20. 청구항 19에 있어서,
    상기 화물보관환경 파라미터가 상기 환경파라미터 내구성 범위 내에 포함되는 경우 상기 물류트러스트 지수는 최대 값으로 설정되고,
    상기 화물보관환경 파라미터가 상기 환경파라미터 내구성 범위를 벗어나는 경우, 상기 물류트러스트 지수는, 상기 화물보관환경 파라미터가 환경파라미터 내구성 범위를 벗어나는 정도에 따라 설정되는 오프셋 값만큼 상기 최대 값으로부터 차감되는, 물류 정보 처리 방법.
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