KR20070019202A - 화물운송환경 데이터 처리 시스템 및 그 처리 방법 - Google Patents

Abstract

화물의 온도, 습도, 진동을 측정하여 화물의 운송 시 발생하는 주위환경상황에 대한 데이터를 수집하고 분석하는 화물운송환경 데이터 처리 시스템 및 그 처리 방법에 관한 것으로, 데이터 수집장치와 데이터 분석 장치를 포함하고, 데이터 수집장치는 온도와 습도에 따른 운송화물 환경의 변화를 검출하고, 진동 및 충격을 측정하여 화물의 운송사고 여부를 감지하는 감지수단, 감지수단에서 감지된 데이터를 A/D 변환을 거쳐 로우 데이터화하여 수집하는 데이터 수집 수단, 데이터 수집 수단을 통해 수집된 데이터를 저장하는 데이터 저장 수단, 데이터 분석 장치와 상기 데이터 저장 수단을 연결하는 통신 수단, 데이터 수집 수단, 데이터 저장 수단, 통신 수단을 제어하는 제어수단을 포함하는 구성을 마련한다.

상기와 같은 화물운송환경 데이터 처리 시스템 및 그 처리 방법을 이용하는 것에 의해, 제품의 운송과정의 환경에 대한 데이터를 가지고 분석하여 운송 시 발생할 수 있는 여러 가지 사고에 대한 예방과 운송 중 제품에 문제가 발생하지 않을 수 있도록 선조치를 할 수 있어 제품의 재제작비용, 시간, 운송에 따른 시간 등에 대한 손실을 방지할 수 있다는 효과를 얻을 수 있다.

블랙박스

Description

화물운송환경 데이터 처리 시스템 및 그 처리 방법{SYSTEM AND METHOD FOR PROCESSING DATE OF FREIGHT ENVIRONMENT}

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 데이터 수집 장치의 외관을 나타내는 도면.

도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 데이터 수집 장치의 블록도.

도 3은 도 1에 도시된 데이터 수집 장치가 수집한 정보를 분석하기 위한 시스템 구성도.

도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 데이터 분석 시스템의 블록도.

도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 데이터 처리 시스템의 데이터 수집 및 저장 과정을 도시하는 흐름도.

도 6은 본 발명의 실시 예에 따라 데이터 분석 시스템이 데이터를 입력받고 분석하는 과정을 도시하는 흐름도.

도 7은 본 발명의 실시 예에 따라 데이터 분석 시스템의 분석 결과를 나타내는 도면.

<도면의 주요부분에 대한 부호의 설명>

201: 센서부 202: 데이터 수집부

203: 데이터 저장부 204: 기능 설정부

205: 상태 표시부 207: 네트워크 연결부

208: 전원부 209: 제어부

301: 데이터 수집 장치 302: 데이터 분석 시스템

303: 서버 304: 데이터베이스

401: 통신 수단 402: 데이터 수집 수단

403: 데이터 저장 수단 404: 데이터 접속 수단

405: 데이터 분석 수단 406: 그래픽 출력 수단

407: 인터페이스 수단

본 발명은 화물의 주위환경상황을 모니터링 할 수 있는 화물운송환경 데이터 처리 시스템 및 그 처리 방법에 관한 것으로서, 특히 화물의 온도, 습도, 진동을 측정하여 화물의 운송 시 발생하는 주위환경상황에 대한 데이터를 수집하고 분석하는 화물운송환경 데이터 처리 시스템 및 그 처리 방법에 관한 것이다.

현재의 산업동향은 인터넷을 이용한 전자상거래가 일반화되고, 대형 유통업체의 출현과 고속성장과 맞물려 유통과 물류시스템의 중요성이 한층 증대되어 유래 없이 활발한 원료 및 제조된 제품 수송이 일어나고 있으며, 이에 따라 유통과 물류 산업이 급격한 고속성장을 하고 있다.

제품의 운송은 국내 및 해외로 지속적으로 진행되고 있으며, 그 과정에서 일어나는 제품의 파손이나 부패 등의 사항에 대한 문제 또한 증가하고 있다. 즉, 항공기, 선박, 차량 등을 이용한 화물의 운송과정에서 장/단시간에 걸쳐서 일어나는 환경의 변화(온도, 습도, 진동 등)에 의해 발생할 수 있는 상품의 파손 및 부패 등의 문제가 발생빈도가 늘고 있는 것이다. 따라서 자연히 이와 관련한 책임소재 규명 및 분쟁도 증가하고 있어 이에 대한 명확한 판단을 내릴 수 있는 방안이 필요하게 되었다.

예를 들어 항공기의 운행 상태를 기록하기 위한 장치로서 블랙박스가 사용되고 있다. 블랙박스는 흔히 '플라이트 데이터 레코더(Flight Data Recorder)'라고 부르며 항공기의 비행상태를 해명하는 데 필요한 고도, 대기속도, 기수방위, 수직가속도, 시간 등이 기록된다. 현재는 위의 5가지 정보 이외에 기체의 자세, 조종 날개의 움직임, 각 엔진의 추력상황 등 19종류의 데이터 등이 추가되었다.

블랙박스의 구조는 크게 음성녹음장치(CVR, Cockpit Voice Recorder)와 비행자료 기록장치(Flight Data Recorder)'로 나눈다. 음성녹음장치는 조종실에서 발생하는 모든 소리를 저장하는 것이 주목적이다. 가령 기장, 부기장, 항법사 등 4개의 채널을 통해 각각의 소리가 기록되며 전원이 들어가면 자동으로 음성이 기록된다. 비행자료 기록장치(FDR)는 비행기 내 각종 기계의 상태를 기록함으로써 사고가 발생한 시점에 비행기의 종합적 상황을 알려주는 장치이다. 최근, 차량의 증가와 고급화에 맞물려 이러한 기술을 자동차에 적용하고 있는 추세이다.

블랙박스가 자동차에 적용된 것을 화물운송환경 데이터수집 시스템(BLUE BOX, 블루박스)이라 한다. 화물운송환경 데이터수집 시스템은 교통 환경에 따라서 운송되는 화물의 운송 중 상황에 대하여 정확한 정보를 저장 및 전달이 가능하므로 대중화 가능성이 큰 차량의 장비로 예상되고 있다. 운행기록계(타코 그래프)는 화물운송환경 데이터수집 시스템의 초기 제품으로 개발되어 기존의 택시, 트럭, 버스 등에 장착된 차량의 주행속도, 거리 등의 기본적인 운행정보를 기록하고 있다.

이에 비해 현재의 화물운송환경 데이터수집 시스템은 더 많은 종류의 데이터를 저장하며 사고 검출 및 분석 기능이 더 발전되었다. 최근 들어 일정 기간의 차량운행기록, 사고 전후 일정 시간의 영상과 음성 데이터와 속도에 대한 정보, GPS 등을 이용한 위치정보 등을 저장하는 기능을 갖춘 제품들이 늘고 있는 추세이다.

또한, 사고 발생시 무선 네트워크를 통하여 응급 신호를 송출하는 기능이 있거나 확장할 수 있도록 하는 제품들도 있어 이를 사용하면 사고 발생시 이벤트가 운영센터로 자동 통보되고 운영센터로 자동 통보되고 119 및 구난차 연결 등의 응급 구난 서비스를 수행할 수 있어 사고가 생겼을 때 조속한 효율적 조치를 취할 수 있다.

자동차용 블랙박스에 대한 예로 다음과 같은 기술들이 제시되고 있다.

우선, 사고 발생시 자동차와 주변상황에 대한 데이터 수집을 위한 기술의 일례로 대한민국 공개 특허공보 1997-0059711호에 개시된 기술이 있다.

상기 공보에 개시된 기술은 주행 중의 전후방 상황, 특히 사고시점에서의 주변상황을 촬영하여 저장시키고 속도 및 브레이크조작시점 등과 같은 주행 및 사고 정보를 저장시켜서 차량용 블랙박스로 이용하는 차량용 블랙박스 시스템이다.

복수의 센서 및 디스플레이용 표시부, 전방 및 후방카메라를 포함하는 촬영수단, 충돌발생 이전과 이후 시간은 포함하는 비디오신호를 일정시간량으로 저장보존하는 블랙박스, 복수의 키가 구비된 키보드 및 현재 촬영되는 비디오신호를 디스플레이하고 상기 블랙박스에 저장보존된 비디오신호를 디스플레이하는 출력 수단으로 이루어진다. 따라서, 차량간 또는 차량대 사람간의 충돌로 사고가 발생한 경우 자동기록된 비디오신호 및 차량주행상태를 확인하여 과실을 명확히 판별할 수 있다.

또, 사고 발생시 자동차와 주변상황에 대한 데이터 수집을 위한 기술의 일례로 대한민국 공개 특허공보 1998-0004046호에 개시된 기술이 있다.

상기 공보에 개시된 기술은 차량에 설치하여 교통사고 판단에 도움을 주고 도난을 방지하는 차량용 블랙박스에 관한 것으로, 3차원 가속센서(자이로스코프)를 블랙박스 내부에 설치하여 차량의 3차원적인 역학 운동상태를 감지하여 데이터 저장장치에 저장하여 사고의 원인이나 과정들을 정확히 재현할 수 있으므로 교통사고에 따른 시비와 책임소재를 분명히 가릴 수 있으며, 또한 차량이 도난된 경우 음성에 의한 도난신호가 송출되어 도난차량을 효과적으로 검거할 수 있는 차량용 블랙박스이다.

그러나 상기 공보들에 개시된 기술을 비롯하여 종래의 차량용 블랙박스 시스템에는 다음과 같은 문제가 있다.

먼저, 사고 발생시의 상황에 대한 영상 이미지와 속도와 브레이크에 대한 주행정보만 저장되며, 그 활용목적이 차량간 또는 차량대 사람간의 충돌사고의 상황분석으로만 제한된다.

또한, 다양한 데이터를 수집하지 않고, 3차원 가속센서(자이로스코프)를 사용하여 충격에 대한 데이터만 수집하여 사고발생의 책임소재 규명에만 초점을 두고 있다.

이렇듯, 종래의 차량용 블랙박스는 차량 내의 주행속도, 거리 등과 사고발생시의 주변 영상 이미지 수집에만 국한되어있어서, 좀 더 다양한 데이터의 수집을 통한 물류시스템의 개선 및 발전을 이루기가 어려운 실정이다.

상기와 같은 다양한 데이터의 수집을 위해 온도, 압력, 습도 또는 가속(충격 또는 진동)을 모니터링하는 기술의 일례가 유럽특허공보 WO 93108451호, 미국특허공보 6,122,959호, 미국특허공보 5,426,595호, 국제 공개공보 WO 2003/52354호 등에 개시되어 있다.

예를 들어, 상기 국제 공개 공보 WO 2003/52354호에 있어서는 상품이 노출되는 적어도 하나의 파라미터를 모니터링하여 부패하기 쉬운 또는 품질 저하 가능한 상품에 수반되는 전자 디바이스에 관해 기재되어 있다.

즉, 상기 공보에는 일정 기간동안 부패하기 쉬운 상품이 적어도 하나의 환경 파라미터에 노출되는 것을 모니터링하도록 일정 기간동안 상품에 수반되는 전자 디바이스에 있어서, 바로 이전 기간동안 상품이 환경 파라미터에 노출됨을 나타내는 제 1 데이터를 도입하기 위한 데이터 도입수단, 상품이 환경 파라미터에 노출됨을 나타내는 제2 데이터를 생성하는 감지수단, 제 1 데이터와 제 2 데이터를 사용하여 상품 특성 관계를 계산하는 프로세싱수단과 특성을 출력하는 수단에 대해 개시되어 있다.

그러나 상기 공보에 개시된 기술에 있어서는 비교적 고가의 센서를 구비한 전자 디바이스를 비가역적 온앤오프(on and off) 수단에 의해 1회용으로밖에 사용할 수 없어, 저가의 상품의 운송에는 적용할 수 없다는 문제점이 있었다.

또, 상기 공보에 기재된 전자 디바이스는 특정 제품 예를 들어 의약품용에 따라 제조되므로, 통상의 제품에 범용적으로 사용할 수 없다는 문제점이 있었다.

또, 상기 공보에 있어서는 화물 자체의 상태 변화만 모니터링할 뿐 화물을 운송하는 수단의 상태를 모니터링할 수 없다는 문제점이 있었다.

본 발명의 목적은 상술한 바와 같은 문제점을 해결하기 위해 이루어진 것으로서, 범용 화물의 운송 시 발생하는 주위환경상황에 대한 데이터를 수집하고 분석하는 화물운송환경 데이터 처리 시스템 및 그 처리 방법을 제공하는 것이다.

본 발명의 다른 목적은 장기간에 수집된 데이터를 분석하여 운송되는 제품의 손상 및 운송수단의 상태에 대한 책임소재를 규명할 수 있는 화물운송환경 데이터 처리 시스템 및 그 처리 방법을 제공하는 것이다.

상기 목적을 달성하기 위해 본 발명에 따른 화물운송환경 데이터 처리 시스템은 교통 환경에 따라 운송되는 화물의 운송 중 상황에 대한 정보를 처리하는 데이터 처리 시스템으로서, 상기 화물의 운송 중 상황에 대한 정보를 수집하는 데이 터 수집장치와, 상기 데이터 수집 장치에 의해 수집된 데이터를 분석하는 데이터 분석 장치를 포함하고, 상기 데이터 수집장치는 온도와 습도에 따른 운송화물 환경의 변화를 검출하고, 진동 및 충격을 측정하여 화물의 운송사고 여부를 감지하는 감지수단, 상기 감지수단에서 감지된 데이터를 A/D 변환을 거쳐 로우 데이터(raw data)화하여 수집하는 데이터 수집 수단, 상기 데이터 수집 수단을 통해 수집된 데이터를 저장하는 데이터 저장 수단, 상기 데이터 분석 장치와 상기 데이터 저장 수단을 연결하는 통신 수단, 상기 데이터 수집 수단, 상기 데이터 저장 수단, 상기 통신 수단을 제어하는 제어수단을 포함하고, 상기 데이터 수집장치는 상기 화물의 운송수단에 장착되고 반복사용이 가능한 것을 특징으로 한다.

또, 본 발명에 따른 데이터 수집 장치에 있어서, 상기 감지수단은 일정시간의 신호를 연속적으로 측정한 후, 온도 및 습도 및 진동의 데이터를 평균화하여 1개의 데이터로 상기 데이터 저장 수단에 저장하며, 충격은 변환된 데이터의 전후 값을 비교하여 가장 큰 값으로 판별하여 상기 데이터 저장 수단에 저장하는 것을 특징으로 한다.

또, 본 발명에 따른 데이터 수집 장치에 있어서, 상기 감지수단은 온도와 습도를 측정하는 디지털 온습도센서, 진동을 측정하는 3축 자이로 센서를 포함하는 것을 특징으로 한다.

또, 본 발명에 따른 데이터 수집 장치에 있어서, 상기 데이터 수집 수단은 온도, 습도, 진동을 제외한 그 외의 환경변수에 대응하기 위해 8채널 10비트 이상의 A/D 컨버터를 포함하는 것을 특징으로 한다.

또, 본 발명에 따른 데이터 수집 장치에 있어서, 상기 데이터 저장 수단은 공급 전원의 차단 시 데이터를 보존할 수 있는 플레쉬 메모리를 포함하는 것을 특징으로 한다.

또, 본 발명에 따른 데이터 수집 장치에 있어서, 상기 통신 수단은 RS-232통신, USB 통신, 또는 이더넷 통신에 의해 실행되는 것을 특징으로 한다.

또, 본 발명에 따른 데이터 분석 장치에 있어서, 상기 데이터 수집장치에서 수집된 데이터를 진동센서 데이터, 습도센서 데이터, 온도센서 데이터로 분류하는 데이터 분석 수단, 상기 데이터 분석 수단에 의해 분석된 데이터를 그래프로 출력하는 그래픽 출력 수단을 포함하는 것을 특징으로 한다.

상기 목적을 달성하기 위해 본 발명에 따른 화물운송환경 데이터 처리 방법은 데이터 수집장치와 데이터 분석 장치를 이용하여 교통 환경에 따라 운송되는 화물의 운송 중 상황에 대한 정보를 처리하는 데이터 처리 방법으로서, 상기 데이터 수집 장치 내의 센서부를 통하여 온도, 습도, 진동에 대한 데이터를 일정 간격으로 연속적으로 측정하는 단계, 상기 센서부를 통하여 측정된 데이터를 A/D 컨버터를 이용하여 로우 데이터로 변환하는 단계, 상기 변환된 데이터를 평균화하여 1개의 데이터로 저장하며, 변환된 데이터의 전후 값을 비교하여 가장 큰 값으로 판별하는 단계, 상기 로우 데이터를 진동센서 데이터, 습도센서 데이터, 온도센서 데이터로 분류하는 단계, 상기 분류된 데이터를 그래프로 출력하는 단계를 포함하고, 상기 데이터 수집 장치는 화물의 운송수단에 장착되고 반복사용이 가능한 것을 특징으로 한다.

또, 본 발명에 따른 데이터 처리 방법에 있어서, 상기 분류 단계는 온도, 습도, 진동 각각의 데이터에 대한 시간별, 기간별, 항목별 또는 지정된 임계치별로 분류하는 것을 특징으로 한다.

이하, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있을 정도로 상세히 설명하기 위하여, 본 발명의 가장 바람직한 실시 예를 첨부된 도면을 참조로 하여 상세히 설명하기로 한다.

본 발명의 목적, 작용, 효과를 포함하여 기타 다른 목적들, 특징점들, 그리고 동작상의 이점들이 바람직한 실시예의 설명에 의해 더욱 명확해질 것이다.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 데이터 수집 장치의 외관을 나타내는 도면이다.

도 1에서 도시하는 바와 같이, 본 발명에 따른 데이터 수집 장치(301)는 다른 기기에 부착되거나, 사용자가 손으로 들고 이동할 수 있도록 마련된다.

즉, 도 1에 도시된 데이터 수집장치(301)는 화물 내에 수납되던가 또는 화물을 운송하는 수단 예를 들어 컨테이너 운송차량 등에 수납되어 사용된다. 또, 이 데이터 수집장치(301)는 반복사용이 가능하다.

도 1에 도시된 데이터 수집 장치(301)의 각각의 구성에 대해 도 2에 따라 설명한다.

도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 데이터 수집 장치의 블록도이다.

도 2에서 (201)은 온도와 습도를 측정하여 운송환경의 변화를 검출하고, 진동이나 충격을 측정하여 컨테이너의 사고 여부를 검지하기 위해 온도센서, 습도센서, 진동센서 등을 구비한 센서부이고, (202)는 센서부(201)에서 감지된 데이터를 A/D 변환을 거쳐 로우 데이터화하여 수집하고 통합하는 데이터 수집부이다.

또, (203)은 데이터 수집부(202)를 통해 수집된 데이터를 저장하고, 백업할 수 있는 데이터 저장부이고, (204)는 미리 설정된 각종 기능들을 선택할 수 있는 기능 설정부이고, (205)는 데이터 수집 장치의 상태 또는 수집된 데이터를 디스플레이하는 상태 표시부이며, (207)은 데이터 저장부(203)에 저장된 데이터를 관리하고 분석하기 위해 도시하지 않은 컴퓨터와 바로 연결할 수 있는 네트워크 연결부이다.

또한, 도 2에 있어서, (208)은 도 1에 도시된 데이터 수집 장치에 필요한 전원을 공급해주는 전원부이고, (209)는 데이터 수집부(202), 데이터 저장부(202), 기능 설정부(204), 상태 표시부(205), 네트워크 연결부(207) 및 전원부(208)를 제어하는 제어부이다.

즉, 도 2에 도시된 구성에 있어서는 데이터 수집장치가 ON된 후, 일정한 시간 간격으로 센서부(201)에서 측정된 온도, 습도, 진동 등에 관한 데이터가 데이터 수집부(202)에서 수집되고, 이 수집데이터는 데이터 저장부(203)에 저장된다.

다음에 도 1에 도시된 데이터 수집 장치(301)에서 수집된 데이터의 분석을 위한 시스템의 개념을 도 3에 따라 설명한다.

도 3은 도 1에 도시된 데이터 수집 장치가 수집한 정보를 분석하기 위한 시스템 구성도이다.

도 3에서 (301)은 도 1 및 도 2에 도시된 데이터 수집 장치이고, (302)는 데이터 수집 장치(301)에서 수집되어 저장된 데이터를 RS-232통신 또는 USB 통신 또는 이더넷 통신을 이용하여 입력받고, 입력된 데이터에서 진동센서 데이터와 습도센서 데이터와 온도센서 데이터로 분류하여 처리하는 데이터 분석 시스템이다.

또, (303)은 데이터 분석 시스템(302)에서 분석되어 분류된 데이터를 텍스트 파일 또는 바이너리 파일과 같은 지정된 파일로 저장하는 서버이고, (304)는 데이터 분석 시스템(302)에서 분류된 데이터를 해당 테이블에 레코드 단위로 저장하는 데이터베이스이다. 또한, 데이터베이스(30)에 저장된 데이터는 데이터 분석 시스템(302)에 의해 분석되고, 분석된 데이터에 대한 파일 및 데이터베이스는 다시 데이터베이스(304)에 저장된다.

다음에 도 1에 도시된 데이터 수집장치에 의해 수집된 데이터의 분석에 대해 도 4에 따라 설명한다.

도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 데이터 분석 시스템의 블록도이다.

도 4에서 (401)은 RS-232통신 또는 USB 통신 또는 이더넷 통신 등을 통하여 데이터 수집 장치에 저장된 데이터를 입력받는 통신 수단이고, (402)는 통신 수단(401)을 통해 입력된 온도, 습도, 진동 등에 관한 데이터를 수집하는 데이터 수집 수단이며, (403)은 데이터 수집 수단(402)을 통해 수집된 데이터를 진동센서 데이터, 습도센서 데이터, 온도센서 데이터로 분류하고, 텍스트 파일 또는 바이너리 파일과 같은 지정된 파일로 저장하는 데이터 저장 수단이다.

또, (404)는 데이터 수집 수단(402)을 통해 수집된 데이터를 진동센서 데이터, 습도센서 데이터, 온도센서 데이터로 분류하고, 분류된 데이터를 데이터베이스(304) 내의 해당 테이블에 레코드 단위로 저장하는 데이터베이스 접속 수단이고, (405)은 데이터베이스(304)에 저장된 데이터를 조건별로 분석하고, 분석된 데이터에 대한 파일 및 데이터베이스를 저장하는 데이터 분석 수단이다.

(406)은 분석된 데이터를 그래프로 표현하는 그래픽 출력 수단이고, (407)은 사용자에게 GUI를 제공하고, 상기 각 수단의 동작 환경을 설정하고, 호출하고, 제어하는 사용자 인터페이스 수단이다.

다음에 도 1 내지 도 4에 도시된 구성에 따른 데이터 수집 및 분석에 대해 도 5에 따라 설명한다.

도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 데이터 처리 시스템의 데이터 수집 및 저장 과정을 도시하는 흐름도이다.

도 5에서 도시하는 바와 같이, 먼저 센서부(201)에서 디지털 온습도센서를 통해 온도와 습도에 대한 데이터 및 3축 자이로 센서를 통해 진동이나 충격에 대한 데이터를 일정시간 간격, 예를 들어 1분간의 간격으로 연속적으로 측정한다(ST501).

그 후, 센서부(201)에서 감지된 데이터는 데이터 수집부(202)에 내장된 8채널 10비트 이상의 A/D 컨버터를 이용하여 로우 데이터(raw data)로 변환되어 수집되고 통합된다(ST502).

그 후, 데이터 수집부(202)를 통해 수집된 데이터는 평균화하여 1개의 데이터 파일로 데이터 저장부(203)에 저장되어 관리되며(ST504), 변환된 데이터의 전후 값을 비교하여 가장 큰 값을 충격으로 판별하여 데이터 저장부(206)에 저장되어 관리된다(ST505).

사고가 발생했을 경우, 저장된 데이터는 사고 후 일정시간 이후까지 데이터 저장부(203)의 램에 저장한 후 플래쉬 메모리에 백업하거나, 데이터를 압축하여 직접 플래쉬 메모리에 저장한다. 이때, 사고 발생으로 인하여 외부로부터 공급되던 전원이 차단되는 경우에는 제어부(209)의 제어에 의해 전원부(208)에서 지속적인 전원공급이 이루어지도록 한다.

데이터 분석 시스템에 의한 분석시에 데이터 저장부(203)에 저장된 데이터는 네트워크 연결부(207)에 의해 RS-232통신 또는 USB 통신 또는 이더넷 통신을 이용하여 데이터 분석 시스템(202)으로 입력된다.

다음에 도 5에 도시된 흐름에 따라 수집된 데이터의 분석에 대해 도 6에 따라 설명한다.

도 6은 본 발명의 실시 예에 따라 데이터 분석 시스템이 데이터를 입력받고 분석하는 과정을 도시하는 흐름도이다.

도 6에서 도시하는 바와 같이, 먼저 데이터 수집 장치(301)의 네트워크 연결부(207)가 RS-232통신 또는 USB 통신 또는 이더넷 통신을 이용하여 데이터 분석 시스템(302)에 연결되고(ST601), 통신 수단(401)을 통해 통신파라미터가 설정되어 통신이 이루어진다.

그 후, RS-232통신 또는 USB 통신 또는 이더넷 통신을 통하여 데이터 수집 장치(301)의 데이터 저장부(203)에 저장된 데이터를 입력받는다(ST602).

그 후, 입력받은 데이터는 데이터 수집 모듈(402)에서 수집되고(ST603), 데이터 수집 모듈(402)에 수집된 데이터를 데이터 저장 모듈(403)에서 진동센서 데이터, 습도센서 데이터, 온도센서 데이터로 분류하여 저장한다(ST604).

그 후, 데이터 저장 모듈(403)에서 분류된 데이터를 텍스트 파일 또는 바이너리 파일과 같은 지정된 파일로 서버(303)에 저장한다(ST605). 또한, 상기 분류된 데이터를 데이터베이스(304) 내의 해당 테이블에 레코드 단위로도 저장한다(ST606).

그 후, 데이터베이스(304)에 저장된 데이터를 데이터 분석 수단(405)에서 조건별로 분석한다. 조건별 분석은 온도, 습도, 진동 각각의 데이터에 대한 시간별(분, 시간) 및 기간별(일, 월) 및 항목별 및 지정된 임계치별로 분석할 수 있으며, 각 유형별(온도, 진동, 습도) 데이터에 대해 통합적으로도 분석할 수 있다(ST607).

그 후, 데이터 분석 수단(405)에서 분석된 데이터를 그래픽 출력 수단(406)에서 그래프로 표현한다(ST608).

그 후, 데이터 분석 수단(405)에서 분석된 데이터에 대한 파일 등을 데이터 베이스(304)에 저장한다(ST609).

상술한 바와 같이 그래픽 출력 수단(406)에 의해 출력된 그래프의 일례를 도 7에 도시한다.

도 7은 본 발명의 실시 예에 따라 데이터 분석 시스템의 분석 결과를 나타내는 도면이다.

도 7에서 도시하는 바와 같이, 데이터 분석 수단(406)에서 분석된 데이터는 화물운송환경 데이터로서 시간, 온도, 습도, 진동 등으로 분석되며, 그래픽 출력 수단(407)을 통해 그래프로 표현된다.

이상, 본 발명자에 의해서 이루어진 발명은 상기 실시 예에 따라 구체적으로 설명하였지만, 본 발명은 상기 실시 예에 한정되는 것은 아니고, 그 요지를 이탈하지 않는 범위에서 여러 가지로 변경 가능한 것은 물론이다.

즉, 상기 실시예에 있어서는 데이터 수집 장치를 네트워크에 접속하여 데이터를 분석하는 실시예에 대해 설명하였지만, 이에 한정되는 것은 아니고, 데이터 처리장치에 무선 송수신 장치를 부가하여, 실시간으로 화물의 운송상태를 파악하도록 구성할 수도 있다.

또, 본 발명이 상용화 될 경우, 제품의 운송 및 물류시스템, 화물이상 경보 시스템, 자동차의 이상 유무 관찰과 사고원인에 대한 분석이 가능한 블랙박스와 같은 상품, 모바일 센서 응용시스템, 임베디드 센서 네트워크 시스템 등에 적용 및 활용가능하여 광범위하게 이용될 수 있다.

상술한 바와 같이 본 발명에 따른 화물운송환경 데이터 처리 시스템 및 그 처리 방법에 의하면, 제품의 운송과정의 환경에 대한 데이터를 가지고 분석하여 운송 시 발생할 수 있는 여러 가지 사고에 대한 예방과 운송 중 제품에 문제가 발생하지 않을 수 있도록 선조치를 할 수 있어 제품의 재제작비용, 시간, 운송에 따른 시간 등에 대한 손실을 방지할 수 있다는 효과를 얻을 수 있다.

또 본 발명에 따른 화물운송환경 데이터 처리 시스템 및 그 처리 방법에 의하면, 온도와 습도 센서는 물론 진동센서에 대한 응용기술을 확보하여 그 응용에 대한 다각적인 방면으로 모색할 수 있다는 효과를 얻을 수 있다.

또 본 발명에 따른 화물운송환경 데이터 처리 시스템 및 그 처리 방법에 의하면 데이터 수집 장치가 화물을 운송하는 운송 수단 내에 장착되어, 제품 이상 발생시 운송 시점, 장소, 원인을 파악하여 운송물의 책임소재 범위를 선정할 수 있으므로, 사업주간의 마찰 및 보험사 간의 책임소재에 대한 원천적 근거를 제시할 수 있다는 효과를 얻을 수 있다.

또, 본 발명에 따른 화물운송환경 데이터 처리 시스템 및 그 처리 방법에 의하면, 데이터 수집장치의 반복사용이 가능하므로 제품의 이상 발생을 모니터링하기 위한 비용을 절감할 수 있다는 효과도 얻어진다.

Claims (9)

1. 교통 환경에 따라 운송되는 화물의 운송 중 상황에 대한 정보를 처리하는 데이터 처리 시스템으로서,

   상기 화물의 운송 중 상황에 대한 정보를 수집하는 데이터 수집장치와,

   상기 데이터 수집 장치에 의해 수집된 데이터를 분석하는 데이터 분석 장치를 포함하고,

   상기 데이터 수집장치는,

   온도와 습도에 따른 운송화물 환경의 변화를 검출하고, 진동 및 충격을 측정하여 화물의 운송사고 여부를 감지하는 감지수단,

   상기 감지수단에서 감지된 데이터를 A/D 변환을 거쳐 로우 데이터화하여 수집하는 데이터 수집 수단,

   상기 데이터 수집 수단을 통해 수집된 데이터를 저장하는 데이터 저장 수단,

   상기 데이터 분석 장치와 상기 데이터 저장 수단을 연결하는 통신 수단,

   상기 데이터 수집 수단, 상기 데이터 저장 수단, 상기 통신 수단을 제어하는 제어수단을 포함하고,

   상기 데이터 수집장치는 상기 화물의 운송수단에 장착되고 반복사용이 가능한 것을 특징으로 하는 화물운송환경 데이터 처리 시스템.
2. 제 1항에 있어서,

   상기 감지수단은 일정시간의 신호를 연속적으로 측정한 후, 온도 및 습도 및 진동의 데이터를 평균화하여 1개의 데이터로 상기 데이터 저장 수단에 저장하며, 충격은 변환된 데이터의 전후 값을 비교하여 가장 큰 값으로 판별하여 상기 데이터 저장 수단에 저장하는 것을 특징으로 하는 화물운송환경 데이터 처리 시스템.
3. 제 2항에 있어서,

   상기 감지수단은 온도와 습도를 측정하는 디지털 온습도센서, 진동을 측정하는 3축 자이로 센서를 포함하는 것을 특징으로 하는 화물운송환경 데이터 처리 시스템.
4. 제 1항에 있어서,

   상기 데이터 수집 수단은 온도, 습도, 진동을 제외한 그 외의 환경변수에 대응하기 위해 8채널 10비트 이상의 A/D 컨버터를 포함하는 것을 특징으로 하는 화물운송환경 데이터 처리 시스템.
5. 제 1항에 있어서,

   상기 데이터 저장 수단은 공급 전원의 차단 시 데이터를 보존할 수 있는 플레쉬 메모리를 포함하는 것을 특징으로 하는 화물운송환경 데이터 처리 시스템.
6. 제 1항에 있어서,

   상기 통신 수단은 RS-232통신, USB 통신, 또는 이더넷 통신에 의해 실행되는 것을 특징으로 하는 화물운송환경 데이터 처리 시스템.
7. 제 1항에 있어서,

   데이터 분석 장치는,

   상기 데이터 수집장치에서 수집된 데이터를 진동센서 데이터, 습도센서 데이터, 온도센서 데이터로 분류하는 데이터 분석 수단,

   상기 데이터 분석 수단에 의해 분석된 데이터를 그래프로 출력하는 그래픽 출력 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 화물운송환경 데이터 처리 시스템.
8. 데이터 수집장치와 데이터 분석 장치를 이용하여 교통 환경에 따라 운송되는 화물의 운송 중 상황에 대한 정보를 처리하는 데이터 처리 방법으로서,

   상기 데이터 수집 장치 내의 센서부를 통하여 온도, 습도, 진동에 대한 데이터를 일정 간격으로 연속적으로 측정하는 단계,

   상기 센서부를 통하여 측정된 데이터를 A/D 컨버터를 이용하여 로우 데이터로 변환하는 단계,

   상기 변환된 데이터를 평균화하여 1개의 데이터로 저장하며, 변환된 데이터의 전후 값을 비교하여 가장 큰 값으로 판별하는 단계,

   상기 로우 데이터를 진동센서 데이터, 습도센서 데이터, 온도센서 데이터로 분류하는 단계,

   상기 분류된 데이터를 그래프로 출력하는 단계를 포함하고,

   상기 데이터 수집 장치는 화물의 운송수단에 장착되고 반복사용이 가능한 것을 특징으로 하는 화물운송환경 데이터 처리 방법.
9. 제 8항에 있어서,

   상기 분류 단계는 온도, 습도, 진동 각각의 데이터에 대한 시간별, 기간별, 항목별 또는 지정된 임계치별로 분류하는 것을 특징으로 하는 화물운송환경 데이터 처리 방법.

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