CN114078227B - 一种智能ai识别报警系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明提出一种智能AI识别报警系统和方法，方法包括：车辆设备采集原始数据并传输给数据处理单元；数据处理单元处理原始数据并输出反馈数据给数据分析单元；业务单元接收合法业务信息并输出基准数据给数据分析单元；数据分析单元接收反馈数据和基准数据后计算两者之间的差距，当差距大于阈值时，给报警单元发出报警信号；报警单元接收报警信号并且采取报警行动。本发明带来的有益效果：可以展现每台车辆设备什么时间在什么地点里进行了装箱或者斜箱的动作。过程视频记录。为此设计的系统，可准确捕捉到车辆每一次装卸箱过程的对应事件，形成台账，追溯车辆作业完整过程，当有车辆设备进行非法操作时，可以及时报警，提高监督的有效性。

Description

一种智能AI识别报警系统及方法

技术领域

本发明涉及智能识别领域，特别是涉及一种智能AI识别报警系统及方法。

背景技术

随着人们生活水平的不断提高，传统的环卫车队管理模式已经不适用于现代社会，部分环卫车存在乱停乱倒的现象，给市民的生活带来了不便，但是环卫车又是城市生活中必不可少的一部分，特别是在人口密集的地方。

大数据物联网时代，各行业管理逐步通过可视化系统展现，实现管理调度。实现这一数据管理系统最为关键主要的地方是基础数据的准确度。环卫车队是需要统一管理的典型，管理单位需要管理环卫车队的原因在于目前存在的一些乱倒垃圾、跨区跨界运输等现象均是违规行为，同时一些单位尤其是政府单位需要按照垃圾量支付相应费用给到清运企业，车辆运输管理上存在工作监督排查难度高，容易出现疏漏，造成有效性低。

因此，如何提供并设计出一种针对环卫车队切实有效的管理系统和方法，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

基于此，有必要针对环卫车队目前管理上的困难提出更为智能的管理系统和方法。

本发明提出一种智能AI识别报警系统，包括：

车辆设备，车辆设备包括可分离的车厢和车身，并且车辆设备可以采集数据；

数据处理单元，用于分析车辆设备采集到的数据并将其处理后形成反馈数据；

业务单元，用于接收合法业务信息并将其处理后形成基准数据；

数据分析单元，用于计算反馈数据与基准数据之间的差距，当差距超过阈值时，能够给报警单元发出报警信号；

报警单元，用于接收数据分析单元发送的报警信号并且能够采取报警行动。

在本发明的一个实施例中，智能AI识别报警系统的数据处理单元，用于接收车辆设备上采集的原始数据，原始数据至少包括视频、定位、时间数据，数据处理单元能够将原始数据进行分类标记后形成反馈数据。

在本发明的一个实施例中，智能AI识别报警系统的数据分析单元，还用于能够根据接收到的反馈数据分析出车辆设备在何时何地发生装箱或者卸箱的动作，并形成台账，用于追溯车辆设备的完整作业过程。

在本发明的一个实施例中，智能AI识别报警系统的数据分析单元，还用于实时更新台账，将反馈数据中的定位信息与基准数据中的地点信息进行比对，以此判断该车辆设备的作业是否合法，合法数据正常保存，非法数据形成报警记录，并将报警信号发送给报警单元。

在本发明的一个实施例中，智能AI识别报警系统的数据分析单元，还包括监控距离模块，用于响应车辆设备的acc状态并检测距离，监控距离模块包括初步检测模块和验证模块，初步检测模块用于根据连续A个距离变化初步判断出此时是装箱或卸箱，验证模块用于在初步检测模块判断后，根据接下来的B个距离变化确认初步检测模块的判断结果是正确或误判；其中，A≤B。

本发明还提出了一种智能AI识别报警方法，包括以下步骤：

车辆设备采集原始数据并传输给数据处理单元；

数据处理单元处理车辆设备采集到的原始数据并输出反馈数据给数据分析单元；

业务单元接收合法业务信息并输出基准数据给数据分析单元；

数据分析单元接收反馈数据和基准数据后计算两者之间的差距，当差距大于阈值时，给报警单元发出报警信号；

报警单元，接收数据分析单元发送的报警信号并且采取报警行动。

在本发明的一个实施例中，智能AI识别报警方法，还包括步骤：车辆设备采集的原始数据至少包括视频、定位、时间数据，数据处理单元将原始数据进行分类标记后形成反馈数据。

在本发明的一个实施例中，智能AI识别报警方法，还包括数据分析单元根据接收到的反馈数据分析除车辆设备在何时何地发生装箱或者卸箱的动作，并形成台账，用于追溯车辆设被的完整作业过程。

在本发明的一个实施例中，智能AI识别报警方法，还包括以下步骤：数据分析单元实时更新台账；

并将反馈数据中的定位信息与基准数据中的地点信息进行比对，判断该车辆设备的作业是否合法；

将合法数据正常保持，非法数据形成报警记录，并将报警信号发送给报警单元。

在本发明的一个实施例中，智能AI识别报警方法，还包括以下步骤：

数据分析单元响应车辆设备上的车辆acc状态控制信号，

当车辆设备切换到acc状态时，数据分析单元开启监控距离模式；

初步检测：当检测到连续出现A次距离数值发生变化时，若连续A个距离数值是由小变大，则初步判断此时是在卸箱；若连续A个距离数值是由大变小，则初步判断此时是在装箱；

接着进行验证检测，若接着检测到连续B个的距离值发生变化，且变化的方向同初步检测时的前A个相同时，判断此时确实是在进行装箱或者卸箱，若否，则判断上一步的初步检测结果是误判；

其中，A≤B。

上述实施例，至少实现以下技术效果：

智能AI识别报警系统和方法可以展现每台车辆设备什么时间在什么地点里进行了装箱或者斜箱的动作。过程视频记录。为此设计的系统，可准确捕捉到车辆每一次装卸箱过程的对应事件，形成台账，追溯车辆作业完整过程，当有车辆设备进行非法操作时，可以及时报警，通知相关人员，提高监督的有效性。进一步地，通过上述有效地监管，可以让一系列数据更加准确，便于让被服务单位按照垃圾量支付相应费用给到清运企业。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，在这些附图中使用相同的参考标号来表示相同或相似的部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。

图1为智能AI报警系统的结构示意图；

图2为数据分析单元的结构示意图；

图3为智能AI报警方法的流程示意图；

图4为数据分析单元检测装卸箱的流程示意图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。

需要说明的是，本发明实施例所涉及的术语“第一\第二”、“S1\S2”仅仅是是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二”、“S1\S2”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序。应该理解“第一\第二”、“S1\S2”区分的对象在适当情况下可以互换，以使这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。

下面参照附图描述本发明一些实施例所述智能AI识别报警系统和方法。

如附图1所示，本发明提出的一种智能AI识别报警系统，包括：

车辆设备，车辆设备包括可分离的车厢和车身，并且车辆设备可以采集数据；

数据处理单元，用于分析车辆设备采集到的数据并将其处理后形成反馈数据；

业务单元，用于接收合法业务信息并将其处理后形成基准数据；

数据分析单元，用于计算反馈数据与基准数据之间的差距，当差距超过阈值时，能够给报警单元发出报警信号；

报警单元，用于接收数据分析单元发送的报警信号并且能够采取报警行动。

其中，车辆设备可以是环卫车、货车等，其上至少装载有摄像头、GPS传感器，摄像头，每台车辆设备上有用于识别身份的专属二维码，摄像头可以用于扫描二维码确认该台设备的身份，也可以用于采集车厢与车身之间的视屏数据以计算车厢与车身之间的距离，还可以用于采集车辆设备周围的情况，以此与合法作业环境进行比对；GPS传感器用于定位，车辆设备能够将采集到的原始数据分类处理后形成的反馈数据传送给数据处理单元。

业务平台，用于接收合法业务信息并处理后形成基准数据，即车辆设备应该基于基准数据进行作业。

数据分析单元是智能AI识别报警系统的核心单元之一，还用于能够根据接收到的反馈数据分析出车辆设备在何时何地发生装箱或者卸箱的动作，并形成台账，用于追溯车辆设备的完整作业过程。

数据分析单元还用于实时更新台账，及时将反馈数据中的定位信息与基准数据中的地点信息进行比对，以此判断该车辆设备的作业是否合法，合法数据正常保存在台账中，非法数据形成报警记录，并将报警信号发送给报警单元。

如附图2所示，数据分析单元还包括监控距离模块，用于响应车辆设备的acc状态并开始检测车厢与车身之间的距离，即当接收到车辆设备切换到acc状态时则开始检测车厢与车身之间的距离，当车辆的处于acc（Adaptive Cruise Control)状态时，车辆设备不行驶，但可以给车内部分设备供电，比如车厢的移动。监控距离模块包括初步检测模块和验证模块，初步检测模块用于根据连续A个距离变化初步判断出此时是装箱或卸箱，验证模块用于在初步检测模块判断后，根据接下来的B个距离变化确认初步检测模块的判断结果是正确或误判；其中，A≤B。

优选的，在本发明的一个实施例中，A=3，B=6，即初步检测模块用于根据连续3个距离变化初步判断出此时是装箱或卸箱，验证模块用于在初步检测模块判断后，根据接下来的6个距离变化确认初步检测模块的判断结果时正确或误判。

进一步地，检测距离的时间间隔为0.5S，因为整个卸箱和装箱动作通常很快，所以需要尽量多的数据保证逻辑推断的准确性。

进一步地，车辆设备上还可以装有超声波感应器、雷达传感器或者激光测距传感器，用于检测车厢与车身之间的距离以判断车辆设备是否在进行装箱或者卸箱。

进一步地，车辆设备上还可以装有重量传感器，用于感应车厢的抬起和落下，以此检测车辆设别是否在进行装箱或者卸箱。

进一步地，车辆设备上的摄像头还可以用于拍摄可供AI分析的视频，用于确认车厢的动作。

如附图3所示，本发明提出的一种智能AI识别报警方法，包括以下步骤：

S1：车辆设备采集原始数据并传输给数据处理单元；

S2：数据处理单元处理车辆设备采集到的原始数据并输出反馈数据给数据分析单元；

S3：业务单元接收合法业务信息并输出基准数据给数据分析单元；

S4：数据分析单元接收反馈数据和基准数据后计算两者之间的差距，当差距大于阈值时，给报警单元发出报警信号；

S5：报警单元接收数据分析单元发送的报警信号并且采取报警行动。

进一步地，在步骤S1中，车辆设备采集的原始数据至少包括视频、定位、时间数据，数据处理单元将原始数据进行分类标记后形成反馈数据。

进一步地，在步骤S4中，分析单元根据接收到的反馈数据分析出车辆设备在何时何地发生装箱或者卸箱的动作，并形成台账，用于追溯车辆设别的完整作业过程。

并且数据分析单元实时更新台账；并将反馈数据中的定位信息与基准数据中的地点信息进行比对，判断该车辆设备的作业是否合法；

根据判断结果，将合法数据正常保持，非法数据形成报警记录，并将报警信号发送给报警单元。

数据分析单元响应车辆设备上的车辆acc状态控制信号，当车辆设备切换到acc状态时，数据分析单元开启监控距离模式；

初步检测：当检测到连续出现A次距离数值发生变化时，若连续A个距离数值是由小变大，则初步判断此时是在卸箱；若连续A个距离数值是由大变小，则初步判断此时是在装箱；

接着进行验证检测，若接下来检测到的连续B个距离值发生变化，且变化的方向同初步检测时的前A个相同时，判断此时确实是在进行装箱或者卸箱，若否，则判断上一步的初步检测结果是误判；

并且其中，A≤B。

优选的，在本发明的一个实施例中，A=3，B=6，即初步检测模块用于根据连续3个距离变化初步判断出此时是装箱或卸箱，验证模块用于在初步检测模块判断后，根据接下来的6个距离变化确认初步检测模块的判断结果是正确或误判。

进一步地，检测距离的时间间隔设置为0.5S，因为整个卸箱和装箱动作通常很快，所以需要尽量多的数据保证逻辑推断的准确性。

进一步地，检测距离的方式可以是根据摄像头拍摄的视频分析得出，也可以利用超声波感应器、雷达技术或者激光测距来实现，其中超声波感应器测距作为一种非接触的检测技术，不受被测对象光线、颜色等影响，较其他仪器更卫生，耐潮湿、粉尘、高温、腐蚀气体等恶劣环境，不需要经常维护且寿命较长，非常适合安装在环卫车上，在较为恶劣的环境中使用。

进一步地，检测装箱或者卸箱的方式除了检测车厢与车身之间的距离，还可以通过重量传感器来确定，将重量传感器安装在车身上，用于感应车厢的抬起和落下。

进一步地，检测装箱或者卸箱的方式还可以是直接利用摄像头拍摄的视频进行AI分析，用于确认车厢的动作。

智能AI识别报警系统和方法可以展现每台车辆设备什么时间在什么地点里进行了装箱或者斜箱的动作。过程视频记录。为此设计的系统，可准确捕捉到车辆每一次装卸箱过程的对应事件，形成台账，追溯车辆作业完整过程，当有车辆设备进行非法操作时，可以及时报警，通知相关人员，提高监督的有效性。进一步地，通过上述有效地监管，可以让一系列数据更加准确，便于让被服务单位按照垃圾量支付相应费用给到清运企业。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (2)

1.一种智能AI识别报警系统，其特征在于，包括：

车辆设备，所述车辆设备包括可分离的车厢和车身，并且车辆设备可以采集数据；

数据处理单元，用于分析车辆设备采集到的数据并将其处理后形成反馈数据；

业务单元，用于接收合法业务信息并将其处理后形成基准数据；

数据分析单元，用于计算反馈数据与基准数据之间的差距，当差距超过阈值时，能够给报警单元发出报警信号；

报警单元，用于接收数据分析单元发送的报警信号并且能够采取报警行动；

所述数据分析单元，还包括监控距离模块，用于响应车辆设备的acc状态并检测车厢与车身之间的距离，监控距离模块包括初步检测模块和验证模块，初步检测模块用于根据连续A个距离变化初步判断出此时是装箱或卸箱，验证模块用于在初步检测模块判断后，根据接下来的B个距离变化确认初步检测模块的判断结果是正确或误判；

其中，A≤B；

A=3，B=6，即初步检测模块用于根据连续3个距离变化初步判断出此时是装箱或卸箱，验证模块用于在初步检测模块判断后，根据接下来的6个距离变化确认初步检测模块的判断结果是正确或误判；检测距离的时间间隔设置为0.5S；

所述数据处理单元，用于接收车辆设备上采集的原始数据，所述原始数据至少包括视频、定位、时间数据，数据处理单元能够将原始数据进行分类标记后形成反馈数据；

所述数据分析单元，还用于能够根据接收到的反馈数据分析出车辆设备在何时何地发生装箱或者卸箱的动作，并形成台账，用于追溯车辆设备的完整作业过程；

所述数据分析单元，还用于实时更新台账，将反馈数据中的定位信息与基准数据中的地点信息进行比对，以此判断该车辆设备的作业是否合法，合法数据正常保存，非法数据形成报警记录，并将报警信号发送给报警单元。

2.一种智能AI识别报警方法，其特征在于，包括以下步骤：

车辆设备采集原始数据并传输给数据处理单元；

数据处理单元处理车辆设备采集到的原始数据并输出反馈数据给数据分析单元；

业务单元接收合法业务信息并输出基准数据给数据分析单元；

数据分析单元接收反馈数据和基准数据后计算两者之间的差距，当差距大于阈值时，给报警单元发出报警信号；

报警单元接收数据分析单元发送的报警信号并且采取报警行动；

数据分析单元响应车辆设备上的车辆acc状态控制信号，

当车辆设备切换到acc状态时，数据分析单元开启监控距离模式，监控车厢与车身之间的距离；

初步检测：当检测到连续出现A次距离数值发生变化时，若连续A个距离数值是由小变大，则初步判断此时是在卸箱；若连续A个距离数值是由大变小，则初步判断此时是在装箱；

接着进行验证检测，若接着检测到连续B个的距离值发生变化，且变化的方向同初步检测时的前A个相同时，判断此时确实是在进行装箱或者卸箱，若否，则判断上一步的初步检测结果是误判；

其中，A≤B；

A=3，B=6，即初步检测模块用于根据连续3个距离变化初步判断出此时是装箱或卸箱，验证模块用于在初步检测模块判断后，根据接下来的6个距离变化确认初步检测模块的判断结果是正确或误判；检测距离的时间间隔设置为0.5S；

还包括步骤：车辆设备采集的原始数据至少包括视频、定位、时间数据，数据处理单元将原始数据进行分类标记后形成反馈数据；

还包括数据分析单元根据接收到的反馈数据分析除车辆设备在何时何地发生装箱或者卸箱的动作，并形成台账，用于追溯车辆设备的完整作业过程；

还包括以下步骤：数据分析单元实时更新台账；

并将反馈数据中的定位信息与基准数据中的地点信息进行比对，判断该车辆设备的作业是否合法；

将合法数据正常保持，非法数据形成报警记录，并将报警信号发送给报警单元。

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