CN117151574B - 一种基于数据分析的追溯系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及信息分析领域，尤其涉及一种基于数据分析的追溯系统，包括：运输追溯单元；数据分析单元，用以根据该段运输段信息和对应的停留点的停留信息的货物信息契合度确定货物信息的存储方式；第一信息调度单元，用以根据第i运输段的影响参量确定目标货物对应的第i段运输信息的存储方式；第二信息调度单元，用以根据目标货物第i停留信息的停留时长确定第i停留信息的存储方式；数据存储单元，包括第一存储模块以及第二存储模块，用以存储追溯信息，所述追溯信息包括运输段信息和停留信息；本发明在保证信息完整性的前提下提高了运输质量安全信息的追溯效率。
Description
技术领域
本发明涉及信息分析领域，尤其涉及一种基于数据分析的追溯系统。
背景技术
冷链运输信息追溯是指追踪和记录冷链运输过程中涉及的产品或货物的相关信息，以确保其在整个运输过程中的质量和安全性，奶制品常常使用冷链运输进行配送，但是由于瓶装奶制品的保鲜需求较高且运输过程中易损坏，从而难以确保质量和安全性得到有效控制。同时，现有追溯技术中，关于瓶装奶制品的运输信息的追溯，无法根据实际运输情况进行对应的储存，从而导致追溯过程中信息提取量大，使得追溯系统的追溯效率差，因此，如何提高追溯系统的信息储存的完整性和信息透明度的前提下，提高信息安全性和追溯效率是当下技术人员亟待解决的问题。
中国专利公开号公布了CN114926131A一种基于物联网的冷链运输追溯系统，包括：冷链管理平台，冷链管理平台的内部包括图像系统、数据信息系统、冷链环境获取模块、中央处理系统、出入库管理模块、云端存储模块、冷链查询模块和数据可视化模块，云端存储模块对冷链管理平台内部的数据进行实时同步，数据信息系统的内部包括数据与信息获取模块、数据与信息分析模块和数据与信息处理模块，数据信息系统对冷链运输中的数据信息进行获取分析与处理，通过冷链查询模块输入冷链运输产品对应的标签号，对应的输入冷链运输产品信息通过数据可视化模块进行展示。由此可见，所述基于物联网的冷链运输追溯系统存在以下问题：此技术方案通过冷链查询模块输入冷链运输产品对应的标签号，对应的输入冷链运输产品信息通过数据可视化模块进行展示，虽保证了信息的完整性，但是追溯信息的数据量过大，导致针对货物的质量信息的追溯效果差。
发明内容
为此，本发明提供一种基于数据分析的追溯系统，用以克服现有技术中追溯信息的数据量过大，导致针对货物的质量信息的追溯效果差的问题。
为实现上述目的，本发明提供一种基于数据分析的追溯系统，包括：
运输追溯单元，其包括设置在运输装置上的货物检测模块、设置在目标货物上的信息码以及与运输装置相连用以采集需求信息的数据采集模块；
数据分析单元，其与所述运输追溯单元相连，用以在运输装置单段运输段行驶结束且在对应的停留点卸货完成时，根据该段运输段信息和对应的停留点的停留信息的货物信息契合度确定货物信息的存储方式；
第一信息调度单元，其与所述运输追溯单元以及所述数据分析单元相连，用以根据第i运输段的影响参量确定目标货物对应的第i段运输信息的存储方式，包括存储至第一存储模块、存储至第二存储模块以及根据第i运输段信息的最大分贝参量对第i运输段信息的存储方式进行次级判定；
次级判定中若最大分贝参量处于第二分贝允许度范围，所述信息调度单元根据完整稳定度判定是否将目标货物对应的第i运输段信息存储至第一存储模块；
第二信息调度单元，其与所述运输追溯单元以及所述数据分析单元相连，用以根据目标货物第i停留信息的停留时长确定第i停留信息的存储方式，并且在第i停留信息的停留时长小于或等于预设停留时长时根据环境温度确定存储方式，以及根据目标货物第i停留点检测到的安全状态的目标货物数量与运输装置的重量变化值的匹配度确定是否将目标货物对应的第i运输段信息存储至第一存储模块；
数据储存单元，其与所述运输追溯单元、所述数据分析单元、所述第一信息调度单元以及所述第二信息调度单元相连，所述数据储存单元包括第一储存模块以及第二储存模块，用以储存追溯信息，所述追溯信息包括运输段信息和停留信息。
进一步地，所述数据分析单元在数据分析条件下根据第i运输段信息和第i停留信息的货物信息契合度对第i货物信息的存储方式进行选择；
若货物信息契合度处于第一预设契合度范围，所述数据分析单元判定目标货物的第i货物信息采用第一存储方式，将目标货物的第i货物信息均存储至第一存储模块；
若货物信息契合度处于第二预设契合度范围，所述数据分析单元判定目标货物的第i运输段的信息采用第二存储方式，对目标货物的第i运输段信息和第i停留信息分别进行针对分析处理以判定对应的存储目标；
其中，所述数据分析条件为运输装置第i运输段运输完成且在第i停留点卸货完成。
进一步地，所述第i运输段信息和第i停留信息的货物信息契合度Ki的计算公式为：
其中，ti0为第i预设运输时长，t0为运输时长，Fi为第i运输段的最大振动频率，F0为预设振动频率，T为环境温度，T0为预设环境温度，α1为第一参考系数，α2为第二参考系数，α3为第三参考系数；。
进一步地，所述第一信息调度单元在第一信息调度条件下根据第i运输段的影响参量确定目标货物对应的第i段运输信息的存储方式；
若第i运输段的影响参量处于第一预设影响参量状态，所述第一信息调度单元判定目标货物对应的第i运输段信息存储至第一存储模块；
若第i运输段的影响参量处于第二预设影响参量状态，所述第一信息调度单元判定目标货物对应的第i运输段信息的存储方式进行次级判定；
若第i运输段的影响参量处于第三预设影响参量状态，所述第一信息调度单元判定目标货物对应的第i运输段信息存储至第二存储模块；
其中，所述第一预设影响参量状态为第i运输段信息的最大振动频率小于预设振动频率且运输时长小于预设运输时长，所述第二预设影响参量状态为第i运输段信息的最大振动频率大于或等于预设振动频率且运输时长小于预设运输时长，所述第三预设影响参量状态为第i运输段信息的运输时长大于预设运输时长，其中，所述第一信息调度条件为第i运输段信息和第i停留信息的货物信息契合度处于第二预设契合度范围。
进一步地，所述第一信息调度单元在第二信息调度条件下根据第i运输段信息的最大振动频率与预设振动频率的振动频率差值确定分贝允许度范围；
所述分贝允许度范围与振动频率差值为负相关关系；
其中，所述第二信息调度条件为所述第一信息调度单元判定目标货物对应的第i运输段信息的存储方式进行次级判定。
进一步地，所述第一信息调度单元在第三信息调度条件下根据第i运输段信息的最大分贝参量对第i运输段信息的存储方式进行次级判定；
若最大分贝参量处于第一分贝允许度范围，所述第一信息调度单元判定目标货物对应的第i运输段信息存储至第一存储模块；
若最大分贝参量处于第二分贝允许度范围，所述第一信息调度单元判定针对目标货物的完整稳定度进行检测分析；
若最大分贝参量处于第三分贝允许度范围，所述第一信息调度单元判定目标货物对应的第i运输段信息存储至第二存储模块；
其中，所述第三信息调度条件为分贝允许度范围确定完成。
进一步地，所述第一信息调度单元在第四信息调度条件下检测目标货物的完整稳定度并根据完整稳定度判定是否将目标货物对应的第i运输段信息存储至第一存储模块；
若目标货物的完整稳定度小于预设完整稳定度，所述第一信息调度单元判定将对应的第i运输段信息存储至第二存储模块；
若目标货物的完整稳定度大于或等于预设完整稳定度，所述第一信息调度单元判定将对应的第i运输段信息存储至第一存储模块；
其中，所述第四信息调度条件为最大分贝参量处于第二分贝允许度范围。
进一步地，所述第二信息调度单元在第一信息调度条件为第i运输段信息和第i停留信息的货物信息契合度处于第二预设契合度范围时，根据目标货物第i停留信息的停留时长确定第i停留信息的存储方式；
若第i停留信息的停留时长大于预设停留时长，所述第二信息调度单元判定第i停留信息存储至第二存储模块；
若第i停留信息的停留时长小于或等于预设停留时长，所述第二信息调度单元判定第i停留信息的存储方式根据环境温度进行确定。
进一步地，所述第二信息调度单元在第五信息调度条件下计算当前环境温度与预设环境温度的温度差值并根据温度差值确定是否对预设停留时长进行调节；
若温度差值小于或等于预设温度差值，所述第二信息调度单元判定无需对预设停留时长进行调节，所述第二信息调度单元判定无需对预设停留时长进行调节，第二信息调度单元判定第i停留信息存储至第一存储模块；
若温度差值大于预设温度差值，所述第二信息调度单元判定根据温度差值对预设停留时长进行减小调节；
所述温度差值与所述预设停留时长的减小量为正相关关系；
其中，所述第五信息调度条件为第i停留信息的停留时长小于或等于预设停留时长。
进一步地，所述第二信息调度单元在第六信息调度条件下根据目标货物第i停留点检测到的安全状态的目标货物数量与运输装置的重量变化值的匹配度确定是否将目标货物对应的第i运输段信息存储至第一存储模块；
若匹配度小于预设匹配度，所述第二信息调度单元判定目标货物对应的第i运输段信息存储至第一存储模块；
若匹配度大于或等于预设匹配度，所述第二信息调度单元判定目标货物对应的第i运输段信息存储至第二存储模块；
其中，所述第六信息调度条件为第二信息调度单元判定第i停留信息存储至第一存储模块。
与现有技术相比，本发明的有益效果在于，本发明中数据分析单元根据第i运输段信息和第i停留信息的货物信息契合度对第i货物信息的存储方式进行选择，把繁杂的运输信息以卸货停留点为划分点进行划分，储存的信息与运输段和停留点相对应，提高了追溯信息的透明度，并且，货物信息契合度处于第二预设契合度范围时，数据分析单元对目标货物的第i运输段信息和第i停留信息分别进行针对分析处理以判定对应的存储目标，避免了统一信息储存方式导致的货物质量影响问题的追溯效果差的问题，并且，根据实际运输过程以及实际停留点的影响因素进行储存方式选择，使得储存方式的判定更加符合实际工作情况，进而提高了本发明的信息储存方式的判定精度，进一步地提高了本发明的追溯效果。
进一步地，本发明中所述第一信息调度单元在第一信息调度条件下根据第i运输段的影响参量确定目标货物对应的第i段运输信息的存储方式，根据影响参量所处的参量状态对目标货物的影响程度进行分析预测，以选择对应的存储方式，使得存储方式的判定更加符合实际工作场景，进而提高了本发明的判定精度。
进一步地，本发明中第一信息调度单元在第二信息调度条件下根据第i运输段信息的最大振动频率与预设振动频率的振动频率差值确定分贝允许度范围，并且在第三信息调度条件下根据第i运输段信息的最大分贝参量对第i运输段信息的存储方式进行次级判定，首先，根据实际检测到的最大振动频率确定分贝允许度范围使得预设阈值的判定更加准确且符合实际工作场景，并且根据第i运输段信息的最大分贝参量对第i运输段信息的存储方式进行次级判定，进一步提高了目标货物安全质量信息的追溯效率。
进一步地，本发明中所述第二信息调度单元根据目标货物第i停留信息的停留时长确定第i停留信息的存储方式，并且在温度差值大于预设温度差值，所述第二信息调度单元判定根据温度差值对预设停留时长进行减小调节，使得预设阈值的取值更加符合实际工作场景，考虑到了环境因素对于目标货物的保鲜效果的影响，从而使得信息存储方式的选择更加准确，进而提高了本发明后续的货物质量安全信息追溯时的追溯效果。
附图说明
图1为本发明实施例基于数据分析的追溯系统的单元连接图；
图2为本发明实施例数据分析单元根据第i运输段信息和第i停留信息的货物信息契合度对第i货物信息的存储方式进行选择的流程图。
实施方式
为了使本发明的目的和优点更加清楚明白，下面结合实施例对本发明作进一步描述；应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。
下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非在限制本发明的保护范围。
需要说明的是，在本发明的描述中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”等指示的方向或位置关系的术语是基于附图所示的方向或位置关系，这仅仅是为了便于描述，而不是指示或暗示所述装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
此外，还需要说明的是，在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言，可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
请参阅图1至图2所示，本发明提供一种基于数据分析的追溯系统，包括：
运输追溯单元，其包括设置在运输装置上的货物检测模块、设置在目标货物上的信息码以及与运输装置相连用以采集需求信息的数据采集模块；
数据分析单元，其与所述运输追溯单元相连，用以在运输装置单段运输段行驶结束且在对应的停留点卸货完成时，根据该段运输段信息和对应的停留点的停留信息的货物信息契合度确定货物信息的存储方式；
第一信息调度单元，其与所述运输追溯单元以及所述数据分析单元相连，用以根据第i运输段的影响参量确定目标货物对应的第i段运输信息的存储方式，包括存储至第一存储模块、存储至第二存储模块以及根据第i运输段信息的最大分贝参量对第i运输段信息的存储方式进行次级判定；
次级判定中若最大分贝参量处于第二分贝允许度范围，所述信息调度单元根据完整稳定度判定是否将目标货物对应的第i运输段信息存储至第一存储模块；
第二信息调度单元，其与所述运输追溯单元以及所述数据分析单元相连，用以根据目标货物第i停留信息的停留时长确定第i停留信息的存储方式，并且在第i停留信息的停留时长小于或等于预设停留时长时根据环境温度确定存储方式，以及根据目标货物第i停留点检测到的安全状态的目标货物数量与运输装置的重量变化值的匹配度确定是否将目标货物对应的第i运输段信息存储至第一存储模块；
数据储存单元，其与所述数据分析单元、所述第一信息调度单元以及所述第二信息调度单元相连，所述数据储存单元包括第一储存模块以及第二储存模块，用以储存追溯信息，所述追溯信息包括运输段信息和停留信息。
其中，i＝1,2,3，……，n，n为停留点的总数量，在实际应用场景中，停留点为运输装置的卸货点，运输段包括运输装置起始点至最近的停留点之间的运输路线、各相邻停留点之间的运输路线以及运输终点至最近的停留点之间的运输路线，第i停留点对应的第i运输段为该停留点与起始点方向上距离该停留点最近的停留点间的运输路线。
所述需求信息为环境温度、运输装置的振动频率、第i停留点的停留时长、第i运输段的运输时长、运输装置的位置坐标、运输装置的装载区域内的声音分贝、目标货物的总占箱面积以及运输装置的装载重量。
所述数据采集模块包括温度检测装置、振动检测装置、分贝检测装置以及视觉识别装置。
所述数据采集模块在检测到运输装置的位置坐标到达一停留点时，判定与该停留点对应的运输段结束。
当用户进行质量安全追溯时，所述追溯系统显示第二储存模块的信息，当用户进行全程信息追溯时，所述追溯系统显示第一储存模块和第二储存模块的信息。
具体而言，目标货物到达一停留点时，工作人员需使用扫码装置对目标货物上的信息码进行扫描，扫描完成的信息码通过货物检测模块时，货物检测模块记录目标货物为安全状态，未扫描完成的信息码通过货物检测模块时，货物检测模块记录目标货物为非安全状态，所述货物检测模块可以采用射频信号读取器，扫码装置具有解码功能，信息码为包含识别码的RFID标签，在第i停留点货物检测模块未检测到的货物记为未出箱货物。。
第i运输段信息包括该运输段对应的运输过程中运输装置的振动频率、运输装置的运输时长、驾驶员信息以及运输装置的行驶路线；第i停留信息包括对应的第i停留点的工作人员信息、安全状态的目标货物的产品信息、非安全状态的目标货物的产品信息、停留时长以及环境温度。
具体而言，所述数据分析单元在数据分析条件下根据第i运输段信息和第i停留信息的货物信息契合度对第i货物信息的存储方式进行选择；
若货物信息契合度处于第一预设契合度范围，所述数据分析单元判定目标货物的第i货物信息采用第一存储方式，将目标货物的第i货物信息均存储至第一存储模块；
若货物信息契合度处于第二预设契合度范围，所述数据分析单元判定目标货物的第i运输段的信息采用第二存储方式，对目标货物的第i运输段信息和第i停留信息分别进行针对分析处理以判定对应的存储目标；
其中，所述数据分析条件为运输装置第i运输段运输完成且在第i停留点卸货完成。
具体而言，所述第i运输段信息和第i停留信息的货物信息契合度Ki的计算公式为：
其中，ti0为第i预设运输时长，t0为运输时长，Fi为第i运输段的最大振动频率，F0为预设振动频率，T为环境温度，T0为预设环境温度，其中，α1为第一参考系数，α2为第二参考系数，α3为第三参考系数，α1＝α2＝α3＝0.3，其中，若ti小于ti0，设定的取值为0.3，所述第一预设契合度范围内的数值均小于0.9，所述第二预设契合度范围内的数值均大于或等于0.9。
具体而言，所述第一信息调度单元在第一信息调度条件下根据第i运输段的影响参量确定目标货物对应的第i段运输信息的存储方式；
若第i运输段的影响参量处于第一预设影响参量状态，所述第一信息调度单元判定目标货物对应的第i运输段信息存储至第一存储模块；
若第i运输段的影响参量处于第二预设影响参量状态，所述第一信息调度单元判定目标货物对应的第i运输段信息的存储方式进行次级判定；
若第i运输段的影响参量处于第三预设影响参量状态，所述第一信息调度单元判定目标货物对应的第i运输段信息存储至第二存储模块；
其中，所述第一预设影响参量状态为第i运输段信息的最大振动频率小于预设振动频率且运输时长小于预设运输时长，所述第二预设影响参量状态为第i运输段信息的最大振动频率大于或等于预设振动频率且运输时长小于预设运输时长，所述第三预设影响参量状态为第i运输段信息的运输时长大于预设运输时长，其中，所述第一信息调度条件为第i运输段信息和第i停留信息的货物信息契合度处于第二预设契合度范围。
具体而言，单个运输段对应设有预设运输时长，记为第i预设运输时长，第i预设运输时长的取值与第i运输段的路线长度以及运输装置历史记录中运输速度平均值有关，第i预设运输时长的取值为第i运输段的路线长度除运输装置历史记录中运输速度平均值所得数值，预设振动频率的取值，用户能够根据实验获取，即用户能够采取任一具有振动功能的装置检测相同质量的目标货物在不同的振动频率下的完整状态，将内部的瓶体发生破碎的目标货物对应的振动频率进行统计，取最小值记为预设振动频率。
具体而言，所述第一信息调度单元在第二信息调度条件下根据第i运输段信息的最大振动频率与预设振动频率的振动频率差值确定分贝允许度范围；
所述分贝允许度范围与振动频率差值为负相关关系；
其中，所述第二信息调度条件为所述第一信息调度单元判定目标货物对应的第i运输段信息的存储方式进行次级判定，所述振动频率差值为最大振动频率减去预设振动频率所得数值。
具体而言，所述第一信息调度单元在第三信息调度条件下根据第i运输段信息的最大分贝参量对第i运输段信息的存储方式进行次级判定；
若最大分贝参量处于第一分贝允许度范围，所述第一信息调度单元判定目标货物对应的第i运输段信息存储至第一存储模块；
若最大分贝参量处于第二分贝允许度范围，所述第一信息调度单元判定针对目标货物的完整稳定度进行检测分析；
若最大分贝参量处于第三分贝允许度范围，所述第一信息调度单元判定目标货物对应的第i运输段信息存储至第二存储模块；
其中，所述第三信息调度条件为分贝允许度范围确定完成。
具体而言，所述第一分贝允许度范围内的数值均大于0且小于B1，所述第二分贝允许度范围内的数值均大于或等于B1且小于B2，所述第三分贝允许度范围内的数值均大于B2，根据振动频率差值针对分贝允许度范围进行调节时，振动频率差值越大，则B1和B2的取值越小，因为振动频率差值越大表征目标货物破损概率越大，因此需提高分贝需求以保证目标货物的安全性。
具体而言，所述第一信息调度单元在第四信息调度条件下检测目标货物的完整稳定度并根据完整稳定度判定是否将目标货物对应的第i运输段信息存储至第一存储模块；
若目标货物的完整稳定度小于预设完整稳定度，所述第一信息调度单元判定将对应的第i运输段信息存储至第二存储模块；
若目标货物的完整稳定度大于或等于预设完整稳定度，所述第一信息调度单元判定将对应的第i运输段信息存储至第一存储模块；
其中，所述第四信息调度条件为最大分贝参量处于第二分贝允许度范围。
具体而言，所述完整稳定度P的计算公式为：
其中，X为运输装置离开距离该停留点最近的前一个停留点时检测到的目标货物的总占箱面积，Xc为运输装置到达单个停留点检测到的装置内目标货物的位置变化面积减去X所得数值的绝对值，所述预设完整稳定度为0.9。
具体而言，所述第二信息调度单元在第i运输段信息和第i停留信息的货物信息契合度处于第二预设契合度范围时，根据目标货物第i停留信息的停留时长确定第i停留信息的存储方式；
若第i停留信息的停留时长大于预设停留时长，所述第二信息调度单元判定第i停留信息存储至第二存储模块；
若第i停留信息的停留时长小于或等于预设停留时长，所述第二信息调度单元判定第i停留信息的存储方式根据环境温度进行确定。
具体而言，所述预设停留时长的取值与卸货量有关，即用户能够根据历史记录确定单个目标货物卸货所需时间，第i停留点对应的预设停留时长＝该停留点检测到的安全状态的目标货物的数量×单个目标货物卸货所需时间。
具体而言，所述第二信息调度单元在第五信息调度条件下计算当前环境温度与预设环境温度的温度差值并根据温度差值确定是否对预设停留时长进行调节；
若温度差值小于或等于预设温度差值，所述第二信息调度单元判定无需对预设停留时长进行调节，所述第二信息调度单元判定无需对预设停留时长进行调节，第二信息调度单元判定第i停留信息存储至第一存储模块；
若温度差值大于预设温度差值，所述第二信息调度单元判定根据温度差值对预设停留时长进行减小调节；
所述温度差值与所述预设停留时长的减小量为正相关关系；
其中，所述第五信息调度条件为第i停留信息的停留时长小于或等于预设停留时长。
具体而言，所述预设温度差值的取值，用户能够根据目标货物的需求保鲜温度确定预设环境温度，并根据实际工作场景确定预设温度差值的取值，所述预设温度差值越大，则目标货物的保险需求对于环境温度的需求越低。
具体而言，所述第二信息调度单元在第六信息调度条件下根据目标货物第i停留点检测到的安全状态的目标货物数量与运输装置的重量变化值的匹配度确定是否将目标货物对应的第i运输段信息存储至第一存储模块；
若匹配度小于预设匹配度，所述第二信息调度单元判定目标货物对应的第i运输段信息存储至第一存储模块；
若匹配度大于或等于预设匹配度，所述第二信息调度单元判定目标货物对应的第i运输段信息存储至第二存储模块；
其中，所述第六信息调度条件为第二信息调度单元判定第i停留信息存储至第一存储模块。
匹配度为J，设定J＝∣（M-M0）∣，其中，M为安全状态的目标货物的总重量，其预先记录于数据储存单元，M0为运输装置的重量变化值，预设匹配度为J0，J0的取值应小于单个目标货物的重量。
至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明；对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (2)
1.一种基于数据分析的追溯系统，其特征在于，包括：
运输追溯单元，其包括设置在运输装置上的货物检测模块、设置在目标货物上的信息码以及与运输装置相连用以采集需求信息的数据采集模块；
数据分析单元，其与所述运输追溯单元相连，用以在运输装置单段运输段行驶结束且在对应的停留点卸货完成时，根据该段运输段信息和对应的停留点的停留信息的货物信息契合度确定货物信息的存储方式；
第一信息调度单元，其与所述运输追溯单元以及所述数据分析单元相连，用以根据第i运输段的影响参量确定目标货物对应的第i段运输信息的存储方式，包括存储至第一存储模块、存储至第二存储模块以及根据第i运输段信息的最大分贝参量对第i运输段信息的存储方式进行次级判定；
次级判定中若最大分贝参量处于第二分贝允许度范围，所述信息调度单元根据完整稳定度判定是否将目标货物对应的第i运输段信息存储至第一存储模块；
第二信息调度单元，其与所述运输追溯单元以及所述数据分析单元相连，用以根据目标货物第i停留信息的停留时长确定第i停留信息的存储方式，并且在第i停留信息的停留时长小于或等于预设停留时长时根据环境温度确定存储方式，以及根据目标货物第i停留点检测到的安全状态的目标货物数量与运输装置的重量变化值的匹配度确定是否将目标货物对应的第i运输段信息存储至第一存储模块；
数据储存单元，其与所述数据分析单元、所述第一信息调度单元以及所述第二信息调度单元相连，所述数据储存单元包括第一储存模块以及第二储存模块，用以储存追溯信息，所述追溯信息包括运输段信息和停留信息；
所述数据分析单元在数据分析条件下根据第i运输段信息和第i停留信息的货物信息契合度对第i货物信息的存储方式进行选择；
若货物信息契合度处于第一预设契合度范围，所述数据分析单元判定目标货物的第i货物信息采用第一存储方式，将目标货物的第i货物信息均存储至第一存储模块；
若货物信息契合度处于第二预设契合度范围，所述数据分析单元判定目标货物的第i运输段的信息采用第二存储方式，对目标货物的第i运输段信息和第i停留信息分别进行针对分析处理以判定对应的存储目标；
其中，所述数据分析条件为运输装置第i运输段运输完成且在第i停留点卸货完成；
所述第i运输段信息和第i停留信息的货物信息契合度Ki的计算公式为：
其中，ti0为第i预设运输时长，t0为运输时长，Fi为第i运输段的最大振动频率，F0为预设振动频率，T为环境温度，T0为预设环境温度，α1为第一参考系数，α2为第二参考系数，α3为第三参考系数；
所述第一信息调度单元在第一信息调度条件下根据第i运输段的影响参量确定目标货物对应的第i段运输信息的存储方式；
若第i运输段的影响参量处于第一预设影响参量状态，所述第一信息调度单元判定目标货物对应的第i运输段信息存储至第一存储模块；
若第i运输段的影响参量处于第二预设影响参量状态，所述第一信息调度单元判定目标货物对应的第i运输段信息的存储方式进行次级判定；
若第i运输段的影响参量处于第三预设影响参量状态，所述第一信息调度单元判定目标货物对应的第i运输段信息存储至第二存储模块；
其中，所述第一预设影响参量状态为第i运输段信息的最大振动频率小于预设振动频率且运输时长小于预设运输时长，所述第二预设影响参量状态为第i运输段信息的最大振动频率大于或等于预设振动频率且运输时长小于预设运输时长，所述第三预设影响参量状态为第i运输段信息的运输时长大于预设运输时长，其中，所述第一信息调度条件为第i运输段信息和第i停留信息的货物信息契合度处于第二预设契合度范围；
所述第一信息调度单元在第二信息调度条件下根据第i运输段信息的最大振动频率与预设振动频率的振动频率差值确定分贝允许度范围；
所述分贝允许度范围与振动频率差值为负相关关系；
其中，所述第二信息调度条件为所述第一信息调度单元判定目标货物对应的第i运输段信息的存储方式进行次级判定；
所述第一信息调度单元在第三信息调度条件下根据第i运输段信息的最大分贝参量对第i运输段信息的存储方式进行次级判定；
若最大分贝参量处于第一分贝允许度范围，所述第一信息调度单元判定目标货物对应的第i运输段信息存储至第一存储模块；
若最大分贝参量处于第二分贝允许度范围，所述第一信息调度单元判定针对目标货物的完整稳定度进行检测分析；
若最大分贝参量处于第三分贝允许度范围，所述第一信息调度单元判定目标货物对应的第i运输段信息存储至第二存储模块；
其中，所述第三信息调度条件为分贝允许度范围确定完成；
所述第一信息调度单元在第四信息调度条件下检测目标货物的完整稳定度并根据完整稳定度判定是否将目标货物对应的第i运输段信息存储至第一存储模块；
若目标货物的完整稳定度小于预设完整稳定度，所述第一信息调度单元判定将对应的第i运输段信息存储至第二存储模块；
若目标货物的完整稳定度大于或等于预设完整稳定度，所述第一信息调度单元判定将对应的第i运输段信息存储至第一存储模块；
其中，所述第四信息调度条件为最大分贝参量处于第二分贝允许度范围；
所述第二信息调度单元在第i运输段信息和第i停留信息的货物信息契合度处于第二预设契合度范围时，根据目标货物第i停留信息的停留时长确定第i停留信息的存储方式；
若第i停留信息的停留时长大于预设停留时长，所述第二信息调度单元判定第i停留信息存储至第二存储模块；
若第i停留信息的停留时长小于或等于预设停留时长，所述第二信息调度单元判定第i停留信息的存储方式根据环境温度进行确定；
所述第二信息调度单元在第五信息调度条件下计算当前环境温度与预设环境温度的温度差值并根据温度差值确定是否对预设停留时长进行调节；
若温度差值小于或等于预设温度差值，所述第二信息调度单元判定无需对预设停留时长进行调节，第二信息调度单元判定第i停留信息存储至第一存储模块；
若温度差值大于预设温度差值，所述第二信息调度单元判定根据温度差值对预设停留时长进行减小调节；
所述温度差值与所述预设停留时长的减小量为正相关关系；
其中，所述第五信息调度条件为第i停留信息的停留时长小于或等于预设停留时长。
2.根据权利要求1所述的基于数据分析的追溯系统，其特征在于，所述第二信息调度单元在第六信息调度条件下根据目标货物第i停留点检测到的安全状态的目标货物数量与运输装置的重量变化值的匹配度确定是否将目标货物对应的第i运输段信息存储至第一存储模块；
若匹配度小于预设匹配度，所述第二信息调度单元判定目标货物对应的第i运输段信息存储至第一存储模块；
若匹配度大于或等于预设匹配度，所述第二信息调度单元判定目标货物对应的第i运输段信息存储至第二存储模块；
其中，所述第六信息调度条件为第二信息调度单元判定第i停留信息存储至第一存储模块。
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Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20070019202A (ko) * | 2005-08-11 | 2007-02-15 | 학교법인 두원학원 | 화물운송환경 데이터 처리 시스템 및 그 처리 방법 |
| CN112256949A (zh) * | 2020-10-15 | 2021-01-22 | 亳州市沪谯药业有限公司 | 一种中药饮片全流程追溯系统 |
| KR102482838B1 (ko) * | 2022-05-04 | 2022-12-30 | 씨스존 주식회사 | 개인정보 보호 기능을 구비한 콜드체인 모니터링을 위한 서비스 제공 장치 및 방법 |
| KR20230021446A (ko) * | 2021-08-05 | 2023-02-14 | (주)투비소프트 | 인공지능 기반 콜드체인 플랫폼 서비스 제공 장치 및 방법 |
| CN115796728A (zh) * | 2022-11-30 | 2023-03-14 | 宁波市交通发展研究中心 | 港口危险货物安全溯源管理系统 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE20319131U1 (de) * | 2003-12-10 | 2004-03-18 | KNÜPFER, Jürgen | Vorrichtung für die Überwachung von Ladegut (Ladegutüberwachung) |
-
2023
- 2023-10-30 CN CN202311412426.3A patent/CN117151574B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20070019202A (ko) * | 2005-08-11 | 2007-02-15 | 학교법인 두원학원 | 화물운송환경 데이터 처리 시스템 및 그 처리 방법 |
| CN112256949A (zh) * | 2020-10-15 | 2021-01-22 | 亳州市沪谯药业有限公司 | 一种中药饮片全流程追溯系统 |
| KR20230021446A (ko) * | 2021-08-05 | 2023-02-14 | (주)투비소프트 | 인공지능 기반 콜드체인 플랫폼 서비스 제공 장치 및 방법 |
| KR102482838B1 (ko) * | 2022-05-04 | 2022-12-30 | 씨스존 주식회사 | 개인정보 보호 기능을 구비한 콜드체인 모니터링을 위한 서비스 제공 장치 및 방법 |
| CN115796728A (zh) * | 2022-11-30 | 2023-03-14 | 宁波市交通发展研究中心 | 港口危险货物安全溯源管理系统 |
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