KR20230021446A - 인공지능 기반 콜드체인 플랫폼 서비스 제공 장치 및 방법 - Google Patents
인공지능 기반 콜드체인 플랫폼 서비스 제공 장치 및 방법 Download PDFInfo
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Abstract
본 발명은 인공지능 기반 콜드체인 플랫폼 제공 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반 콜드체인 플랫폼 제공 장치는 적어도 하나의 단말과 통신을 수행하는 통신모듈; 제2 단말로부터 수신된 주문정보-상기 주문정보는 제1 단말의 주문 요청에 따라 생성된 정보로서, 구매자정보, 배송대상물정보, 주문수량정보, 배송방식정보, 배송지정보, 연락처정보, 및 배송요청정보 중 적어도 하나를 포함함-, 제3 단말로부터 수신된 상기 배송대상물에 대한 배송정보, 및 제4 단말로부터 수신된 상기 배송대상물에 대한 제조정보-상기 제조정보는 생산정보, 재고정보 및 유통기한정보 중 적어도 하나를 포함함-를 저장하고, 상기 저장된 주문정보, 배송정보 및 제조정보를 기반으로 상기 콜드체인 플랫폼 서비스를 제공하기 위해 필요한 적어도 하나의 프로세스를 저장하는 저장모듈; 및 상기 프로세스에 따라 동작하는 제어모듈을 포함하며, 상기 제어모듈은, 상기 제2 단말로부터 상기 주문정보를 포함하는 배송의뢰 또는 배송등록이 요청되면, 상기 주문정보를 기반으로 배송의뢰 또는 배송등록을 수행하고, 상기 제3 단말로부터 상기 배송대상물이 배송되는 동안 상기 배송대상물에 대한 배송정보가 수신되면, 상기 배송정보를 블록체인 네트워크를 통해 블록체인 상에 누적 저장하며, 상기 제1 단말 내지 상기 제4 단말의 요청에 따라 상기 배송정보를 제공하며, 상기 배송정보는 IoT(Internet of Things) 센서를 기반으로 수집된 상기 배송대상물의 배송과 관련한 적어도 하나의 데이터를 이용하여 생성되며, 상기 제1 단말 내지 상기 제4 단말은 콜드체인 플랫폼을 통해 링크될 수 있다.
Description
본 발명은 인공지능 기반 콜드체인 플랫폼 서비스 제공 장치 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 블록체인 기술이 적용된 인공지능 기반 콜드체인 플랫폼 서비스 제공 장치 및 방법에 관한 것이다.
최근 소비자들의 신선물류(농·축·수산물, 식료품, 의약품, 화훼류, 화학제품, 전자제품)에 소비가 급증함에 따라 신선물류 관리가 주요 이슈로 부각되고 있다.
온도에 민감한 식품과 의약품의 경우, 화학적, 물리적 변화를 늦추기 위하여 신선물류기술이 필수적이며, 여기에는 냉동·냉장 포장기술, 트럭, 열차, 해상 및 항공카고 기술뿐만 아니라 물류경로설계 및 유기적 통합, 모니터링기술 등의 융복합기술 적용이 필요하다.
전 세계적으로 의약품 물류의 중요성이 커지고 있는 가운데 온도 등에 민감한 바이오의약품 등 특수 의약품이 차지하는 비중이 계속 확대되면서 이들 약품 배송에 최적화된 콜드체인 배송에 대한 니즈도 커지고 있고, 의약품 콜드체인은 레드오션으로 치닫는 물류시장에서 부가가치를 향상시킬 수 있는 대안으로 부각되고 있다.
국내 의약품 유통 시장은 매년 시장규모가 증가하고 있지만 유통구조가 매우 복잡하여 유통경로의 투명성 확보 필요한 실정이다.
특히, 온도관리가 중요한 바이오 의약품에 대한 의약품 산업 클러스터를 구성하기 위한 의약품 콜드체인 물류 허브 개념의 서비스가 필요하며, 해당 서비스는 의약품 산업클러스터의 핵심요소인 의약품 거래소와 의약품 패키징/저장 레포지토리 시설 등에 적용될 수 있어야만 한다.
바이오 의약품은 안정성 확보를 위하여 온도조절, 특수포장, 까다로운 배송/보관 규정 등 취급 시 특별 관리 및 규정 준수를 요구받고 있어서 이를 수행 및 관리할 수 있는 물류 역량과 인프라가 필요하다. 또한, 실시간으로 배송/보관 상태 정보를 모니터링 할 수 있고, 고객에게 해당 정보를 제공할 수 있는 전체적인 유통산업 구조의 변화가 필요하다.
특히, 의약품 콜드체인은 일반적인 신선물류체계와 유사한 형태를 보이지만 인간의 생명과 특히 밀접한 관련을 갖고 있다는 특성 때문에 더욱 철저히 운영될 필요가 있다.
따라서, 약품 유통 산업 내에 있는 제조업체부터 최종 소매업체까지 모든 플레이어들이 손쉽게 가입하고 사용할 수 있는 클라우드 서비스와 온 프레미스(On-Premise)를 모두 지원할 수 있으면서, 빅데이터, 인공지능 기술 적용을 통해서 유통과정에서 발생하는 다량의 데이터를 수집, 분석하여 재고 예측, 물동량 예측 및 안정적인 유통 환경을 위한 플랫폼 서비스를 제공할 수 있도록 하는 기술이 개발될 필요가 있다.
본 발명은 상기한 바와 같은 문제점을 해결하기 위하여 제안된 것으로, 실시간으로 의약품의 유통 및 보관 과정을 모니터링 할 수 있도록 하여 복잡한 배송 과정에서도 최적의 온도를 유지하도록 관리하며, SMS, 이메일, App 서비스 등의 다양한 채널을 통한 알람 시스템을 구축하여 문제 발생 시 즉각적인 대응이 가능할 수 있는 기능을 제공할 수 있도록 하는 인공지능 기반 콜드체인 플랫폼 서비스 제공 장치 및 방법을 제공함에 있다.
또한, 본 발명은 인공지능을 기반으로 콜드체인 플랫폼을 제공하여 바이오의약품의 수출/수입 측면에서 리스크를 최소화하기 위한 정온 관리의 부재인 산업적 약점을 극복하며, 고부가가치를 창출할 수 있도록 하는 인공지능 기반 콜드체인 플랫폼 서비스 제공 장치 및 방법을 제공함에 있다.
또한, 본 발명은 의약품 유통과정에서의 콜드체인이 필요한 의약품에 대한 효율적 관리와 비용절감을 위한 업무 분석을 통해 최적화된 유통구조 환경을 제공할 수 있도록 하는 인공지능 기반 콜드체인 플랫폼 서비스 제공 장치 및 방법을 제공함에 있다.
또한, 본 발명은 콜드체인 의약품 유통과정의 안정성 확보 및 배송, 보관 과정에 대한 신뢰성을 증대하고, 주요 거래 데이터와 유통과정에서 발생하는 유통 노드별 데이터의 이력관리를 통해 투명성 확보 및 예측이 가능하도록 하는 인공지능 기반 콜드체인 플랫폼 서비스 제공 장치 및 방법을 제공함에 있다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반 콜드체인 플랫폼 서비스 제공 장치는, 적어도 하나의 단말과 통신을 수행하는 통신모듈; 제2 단말로부터 수신된 주문정보-상기 주문정보는 제1 단말의 주문 요청에 따라 생성된 정보로서, 구매자정보, 배송대상물정보, 주문수량정보, 배송방식정보, 배송지정보, 연락처정보, 및 배송요청정보 중 적어도 하나를 포함함-, 제3 단말로부터 수신된 상기 배송대상물에 대한 배송정보, 및 제4 단말로부터 수신된 상기 배송대상물에 대한 제조정보-상기 제조정보는 생산정보, 재고정보 및 유통기한정보 중 적어도 하나를 포함함-를 저장하고, 상기 저장된 주문정보, 배송정보 및 제조정보를 기반으로 상기 콜드체인 플랫폼 서비스를 제공하기 위해 필요한 적어도 하나의 프로세스를 저장하는 저장모듈; 및 상기 프로세스에 따라 동작하는 제어모듈을 포함하며, 상기 제어모듈은, 상기 제2 단말로부터 상기 주문정보를 포함하는 배송의뢰 또는 배송등록이 요청되면, 상기 주문정보를 기반으로 배송의뢰 또는 배송등록을 수행하고, 상기 제3 단말로부터 상기 배송대상물이 배송되는 동안 상기 배송대상물에 대한 배송정보가 수신되면, 상기 배송정보를 블록체인 네트워크를 통해 블록체인 상에 누적 저장하며, 상기 제1 단말 내지 상기 제4 단말의 요청에 따라 상기 배송정보를 제공하며, 상기 배송정보는 IoT(Internet of Things) 센서를 기반으로 수집된 상기 배송대상물의 배송과 관련한 적어도 하나의 데이터를 이용하여 생성되며, 상기 제1 단말 내지 상기 제4 단말은 콜드체인 플랫폼을 통해 링크될 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반 콜드체인 플랫폼 서비스 장치에 의해 수행되는 방법은, 제2 단말로부터 주문정보를 수신하는 단계-상기 주문정보는 제1 단말의 주문 요청에 따라 생성된 정보로서, 구매자정보, 배송대상물정보, 주문수량정보, 배송방식정보, 배송지정보, 연락처정보, 및 배송요청정보 중 적어도 하나를 포함함-; 제3 단말로부터 상기 배송대상물에 대한 배송정보를 수신하는 단계; 제4 단말로부터 상기 배송대상물에 대한 제조정보를 수신하는 단계-상기 제조정보는 생산정보, 재고정보 및 유통기한정보 중 적어도 하나를 포함함-; 상기 제2 단말로부터 상기 주문정보를 포함하는 배송의뢰 또는 배송등록이 요청된 경우, 상기 주문정보를 기반으로 배송의뢰 또는 배송등록을 수행하는 단계; 상기 제3 단말로부터 상기 배송대상물이 배송되는 동안 상기 배송대상물에 대한 배송정보가 수신된 경우, 상기 배송정보를 블록체인 네트워크를 통해 블록체인 상에 누적 저장하는 단계; 및 상기 제1 단말 내지 상기 제4 단말의 요청에 따라 상기 배송정보를 제공하는 단계;를 포함하고, 상기 배송정보는 IoT(Internet of Things) 센서를 기반으로 수집된 상기 배송대상물의 배송과 관련한 적어도 하나의 데이터를 이용하여 생성되며, 상기 제1 단말 내지 상기 제4 단말은 콜드체인 플랫폼을 통해 링크될 수 있다.
본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
본 발명에 의하면, 실시간으로 의약품의 유통 및 보관 과정을 모니터링 할 수 있도록 하여 복잡한 배송 과정에서도 최적의 온도를 유지하도록 관리하며, SMS, 이메일, App 서비스 등의 다양한 채널을 통한 알람 시스템을 구축하여 문제 발생 시 즉각적인 대응이 가능할 수 있는 기능을 제공할 수 있도록 한다.
또한, 본 발명에 의하면, 인공지능을 기반으로 콜드체인 플랫폼을 제공하여 바이오의약품의 수출/수입 측면에서 리스크를 최소화하기 위한 정온 관리의 부재인 산업적 약점을 극복하며, 고부가가치를 창출할 수 있도록 한다.
또한, 본 발명에 의하면, 의약품 유통과정에서의 콜드체인이 필요한 의약품에 대한 효율적 관리와 비용절감을 위한 업무 분석을 통해 최적화된 유통구조 환경을 제공할 수 있도록 한다.
또한, 본 발명에 의하면, 콜드체인 의약품 유통과정의 안정성 확보 및 배송, 보관 과정에 대한 신뢰성을 증대하고, 주요 거래 데이터와 유통과정에서 발생하는 유통 노드별 데이터의 이력관리를 통해 투명성 확보 및 예측이 가능하도록 한다.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 기반 콜드체인 플랫폼 서비스에 대한 대략적인 구성을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 기반 콜드체인 플랫폼 서비스 제공 장치의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 기반 콜드체인 플랫폼을 대략적으로 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반 콜드체인 플랫폼 서비스 제공 방법을 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 인공지능 기반 콜드체인 플랫폼 서비스 제공 방법을 나타내는 도면이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 기반 콜드체인 플랫폼 서비스 제공 장치에서 분석정보를 생성하는 일 예를 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 기반 콜드체인 플랫폼 서비스 제공 장치의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 기반 콜드체인 플랫폼을 대략적으로 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반 콜드체인 플랫폼 서비스 제공 방법을 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 인공지능 기반 콜드체인 플랫폼 서비스 제공 방법을 나타내는 도면이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 기반 콜드체인 플랫폼 서비스 제공 장치에서 분석정보를 생성하는 일 예를 나타내는 도면이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
공간적으로 상대적인 용어인 "아래(below)", "아래(beneath)", "하부(lower)", "위(above)", "상부(upper)" 등은 도면에 도시되어 있는 바와 같이 하나의 구성요소와 다른 구성요소들과의 상관관계를 용이하게 기술하기 위해 사용될 수 있다. 공간적으로 상대적인 용어는 도면에 도시되어 있는 방향에 더하여 사용시 또는 동작시 구성요소들의 서로 다른 방향을 포함하는 용어로 이해되어야 한다. 예를 들어, 도면에 도시되어 있는 구성요소를 뒤집을 경우, 다른 구성요소의 "아래(below)"또는 "아래(beneath)"로 기술된 구성요소는 다른 구성요소의 "위(above)"에 놓여질 수 있다. 따라서, 예시적인 용어인 "아래"는 아래와 위의 방향을 모두 포함할 수 있다. 구성요소는 다른 방향으로도 배향될 수 있으며, 이에 따라 공간적으로 상대적인 용어들은 배향에 따라 해석될 수 있다.
명세서에서 사용되는 "부" 또는 "모듈"이라는 용어는 소프트웨어, FPGA 또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, "부" 또는 "모듈"은 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 "부" 또는 "모듈"은 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. "부" 또는 "모듈"은 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 "부" 또는 "모듈"은 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 "부" 또는 "모듈"들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 "부" 또는 "모듈"들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 "부" 또는 "모듈"들로 더 분리될 수 있다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 기반 콜드체인 플랫폼 서비스에 대한 대략적인 내용을 나타내는 도면이다.
인공지능 기반 콜드체인 플랫폼 서비스 제공 장치(100)(이하, '서비스 제공 장치'라 칭함)는 콜드체인 플랫폼(1)을 통해 정온관리를 위한 환경(물류, 유통, IoT 센서)에서 발생되는 데이터 획득, 수집된 데이터를 통합 수집 및 관리하고 유통물류 상의 데이터 공유, 공급망과 물류센터 간의 기준정보 유지관리가 될 수 있도록 네트워크 기반의 IT 시스템과 융합되어 서비스가 이루어진다.
이를 위해, 콜드체인 플랫폼(1)은 소매업체(10), 도매업체(20), 제조업체(30) 및 물류업체(40)를 각각의 단말을 기반으로 링크시켜 의약품, 신선식품 등의 배송대상물에 대한 콜드체인 기반의 배송정보(유통정보)를 실시간으로 모니터링하여 저장(기록) 및 제공한다. 이로써, 유통과정에서 콜드체인이 필요한 배송대상물에 대한 효율적·체계적 관리 및 비용 절감이 가능하도록 하는 것이다.
이때, 소매업체(10), 도매업체(20), 제조업체(30) 및 물류업체(40)는 각각 적어도 하나일 수 있으며, 각각 적어도 하나의 단말을 통해 콜드체인 플랫폼에 링크될 수 있다.
구체적으로, 소매업체(10)는 제품 주문 시에 콜드체인 배송 및 일반 배송 중 어느 하나를 선택할 수 있으며, 콜드체인 배송 시에는 콜드체인 플랫폼을 통해 최적의 물류업체정보, 배송스케줄예측정보 가격정보, 수량정보 및 대체 제품에 대한 추천정보를 확인할 수 있다.
한편, 도매업체(20)는 소매업체(10) 또는 구매자로부터 주문정보가 수신되면, 그 주문정보를 기반으로 콜드체인 배송 및 일반 배송 중 어느 하나를 선택하여 배송을 실행한다. 여기서, 주문정보는 구매자정보, 배송대상물(제품)정보, 주문수량정보, 배송방식정보, 배송지정보, 연락처정보, 및 배송요청정보 중 적어도 하나를 포함한다.
또한, 도매업체(20)는 콜드체인 플랫폼을 통해 재고정보를 확인할 수 있고, 자동 주문을 설정하여 그 설정 정보를 기반으로 자동 주문이 실행되도록 할 수도 있다. 이때, 설정정보는, 자동 주문을 위해 필요한 적어도 하나의 조건들을 설정하는 것으로서, 예를 들어, 자신이 보유하고 있는 제품의 수량이 미리 설정된 재고수량 이하인 것으로 확인되면, 미리 설정된 발주수량으로 자동 주문(발주)하도록 할 수 있다.
물류업체(30)는 제품을 배송하기 위한 배송차량(냉동/냉장 운송차)과 제품을 보관하는 보관창고(냉동/냉장 창고)를 관리하며, 콜드체인 배송 또는 일반 배송이 원활하게 이뤄질 수 있도록 배송대상물의 배송과 관련한 적어도 하나의 데이터를 수집 및 관리한다. 구체적으로, 물류업체(30)는 그 수집된 적어도 하나의 데이터를 기반으로 배송수단정보, 배송현황정보, 배송위치정보 및 배송환경정보 중 적어도 하나를 포함하는 배송정보를 생성하여 서비스 제공 장치(100)에 제공함으로써, 그 배송정보가 콜드체인 플랫폼(1)을 저장 및 관리되도록 한다. 여기서, 배송정보에 포함되는 각 정보는 시간정보와 함께 저장될 수 있으며, 배송정보는 IoT(Internet of Things) 센서를 기반으로 배송대상물이 배송 또는 보관 중인 배송차량, 보관창고 및/또는 포장수단 등으로부터 수집된 정보들이다. 특히, 배송환경정보는 IoT(Internet of Things) 센서를 기반으로 배송환경(환경조건)과 관련한 데이터(온도, 습도, 조도, 진동, 충격, 위치 등)를 기반으로 생성된 것 일 수 있다.
제조업체(40)는 제품을 제조 또는 생산하는 업체로서, 제조 또는 생산한 제품에 대한 제조정보를 콜드체인 플랫폼(10)을 통해 저장 및 관리한다. 여기서, 제조정보는 적어도 하나의 제품에 대한 생산정보, 재고정보, 가격정보 및/또는 유통기한정보를 포함한다.
서비스 제공 장치(100)는 물류업체(20)에 의해 저장된 배송정보와 제조업체(30)에 의해 저장된 제조정보를 저장 및 관리하되, 블록체인 네트워크를 통해 블록체인 방식으로 저장함에 따라 보다 투명하고 정확한 관리가 가능하도록 한다.
또한, 서비스 제공 장치(100)는 그 정보들을 활용하여 분석정보를 생성하여 소매업체(10), 도매업체(20) 물류업체(30) 및/또는 제조업체(40)로 제공할 수 있다. 이때, 서비스 제공 장치(100)는 딥러닝 또는 빅데이터를 기반으로 누적 저장된 주문정보, 배송정보 및 제조정보 중 적어도 하나를 이용하여 분석정보를 생성할 수 있다.
여기서, 분석정보는 물류업체정보, 배송스케줄예측정보, 가격정보, 수량정보, 대체 제품에 대한 추천정보 및 제품에 대한 수요예측정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있으며, 분석정보에 대한 제공을 요청한 업체에 따라 포함되는 정보의 종류가 상이해질 수 있으며, 이는 기 설정되거나 그 분석정보 요청 시 업체에 의해 선택되는 것일 수 있다. 즉, 분석정보에 포함되는 정보는 앞서 나열한 정보들로 한정하지 않으며, 필요에 따라 변경 또는 설정할 수 있다.
한편, 도 1에는 대상 제품을 약품으로 한정한 경우의 콜드체인 플랫폼에 대해 개시한 것으로, 이는 일 실시예일 뿐, 약품 외에도 신선식품은 물론 콜드체인을 기반으로 유통되는 다른 제품도 그 대상이 될 수 있다.
또한, 도 1을 설명함에 있어서 콜드체인 플랫폼(1)에 소매업체(10), 도매업체(20), 제조업체(30) 및 물류업체(40)가 링크되는 경우로 한정하였으나, 이는 하나의 실시예일뿐, 그 중 일부만으로 구성될 수도 있고, 구매자(소비자)를 더 포함하여 구성될 수도 있다. 즉, 도 1에 도시된 상황만으로 한정하지 않으며, 콜드체인 기반의 유통에 관여하는 업체 또는 개인이라면 이 콜드체인 플랫폼(1)에 링크되어 플랫폼 서비스를 제공받을 수 있다.
이를 위해, 콜드체인 플랫폼(1)은 모든 관여자들이 손쉽게 가입하고 사용 가능하고 이해당사자들이 모두 자신의 목적에 맞게 이용 가능할 수 있는 클라우드 서비스(cloud service) 및 온 프레미스(On-Premise)를 모두 지원하도록 구축될 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 기반 콜드체인 플랫폼 서비스 제공 장치의 구성을 나타내는 블록도로서, 서비스 제공 장치(100)이 콜드체인 플랫폼(1)을 통해 제1 단말(200) 내지 제4 단말(500)을 링크시킨 경우로 한정하여 도시한 것이다.
먼저, 서비스 제공 장치(100)는 통신모듈(110), 저장모듈(130) 및 제어모듈(150)을 포함한다. 다만, 몇몇 실시예에서 서비스 제공 장치(100)는 도 2에 도시된 구성요소보다 더 적은 수의 구성요소 또는 더 많은 구성요소를 포함할 수도 있다.
통신모듈(110)은 제1 단말(200) 내지 제4 단말(500)과 통신을 수행하기 위한 것으로, 무선 인터넷 기술들에 따른 통신망에서 무선 신호를 송수신하도록 한다.
무선 인터넷 기술로는, 예를 들어 WLAN(Wireless LAN), Wi-Fi(Wireless-Fidelity), Wi-Fi(Wireless Fidelity) Direct, DLNA(Digital Living Network Alliance), WiBro(Wireless Broadband), WiMAX(World Interoperability for Microwave Access), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), HSUPA(High Speed Uplink Packet Access), LTE(Long Term Evolution), LTE-A(Long Term Evolution-Advanced) 등이 있으며, 서비스 제공 장치(100)는 앞에서 나열되지 않은 인터넷 기술까지 포함한 범위에서 적어도 하나의 무선 인터넷 기술에 따라 데이터를 송수신하게 된다.
근거리 통신(Short range communication)을 위한 것으로서, 블루투스(Bluetooth™), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(Infrared Data Association; IrDA), UWB(Ultra Wideband), ZigBee, NFC(Near Field Communication), Wi-Fi(Wireless-Fidelity), Wi-Fi Direct, Wireless USB(Wireless Universal Serial Bus) 기술 중 적어도 하나를 이용하여, 근거리 통신을 지원할 수 있다. 이러한, 근거리 무선 통신망(Wireless Area Networks)을 통해 서비스 제공 장치(100)와 제1 단말(200) 내지 제4 단말(500) 간 무선 통신을 지원할 수 있다. 이때, 근거리 무선 통신망은 근거리 무선 개인 통신망(Wireless Personal Area Networks)일 수 있다.
저장모듈(130)은 서비스 제공 장치(100)의 다양한 기능을 지원하는 데이터 및/또는 각종 정보들을 저장한다. 서비스 제공 장치(100)에서 구동되는 다수의 응용 프로그램(application program 또는 애플리케이션(application)), 서비스 제공 장치(100)의 동작을 위한 데이터들, 명령어들을 저장할 수 있다. 이러한 응용 프로그램 중 적어도 일부는, 무선 통신을 통해 외부 서버로부터 다운로드 될 수 있다. 한편, 응용 프로그램은, 제어모듈(150)에 저장되고, 서비스 제공 장치(100) 상에 설치되어, 제어모듈(150)에 의하여 동작(또는 기능)을 수행하도록 구동될 수 있다.
구체적으로, 저장모듈(130)은 제2 단말로부터 수신된 주문정보, 제3 단말로부터 수신된 배송대상물에 대한 배송정보와, 제4 단말로부터 수신된 상기 배송대상물에 대한 제조정보를 저장하고, 그 저장된 적어도 하나 이상의 정보를 기반으로 콜드체인 플랫폼 서비스를 제공하기 위해 필요한 적어도 하나의 프로세스를 포함한다. 여기서, 주문정보는 제1 단말의 주문 요청에 따라 생성된 정보로서, 구매자, 배송대상물 및 배송방식 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함하고, 배송정보는 배송수단정보, 배송현황정보, 배송위치정보 및 배송환경정보 중 적어도 하나를 포함하며, 제조정보는 생산정보, 재고정보, 가격정보 및 유통기한정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이때, 각 정보들은 각각의 시간정보와 함께 저장될 수 있다.
제어모듈(150)은 서비스 제공 장치(100) 내 모든 구성들을 제어하여 입력 또는 출력되는 신호, 데이터, 정보 등을 처리하거나, 저장모듈(130)에 저장된 명령어, 알고리즘, 응용 프로그램을 실행하여 각종 프로세스를 수행하며, 콜드체인 플랫폼(1)을 이용하는 이용자에게 적절한 정보 또는 기능을 제공 또는 처리할 수 있다.
구체적으로, 제어모듈은(150)는 제2 단말(300)로부터 제1 단말(200)에 의해 요청된 주문정보를 포함하는 배송의뢰 요청이 수신되면, 그 주문정보를 기반으로 블록체인을 기반으로 하는 누적 정보들을 고려하여 사용 가능한 배송수단을 확인하여 배차정보를 생성하고, 그 배송수단에 대응하는 제3 단말(400)로 배차정보를 송신하여 배송을 수행하도록 하며, 이후 제3 단말(400)로부터 IoT(Internet of Things) 센서를 기반으로 생성된 배송정보를 수신하면, 그 배송정보를 블록체인 네트워크를 통해 블록체인 상에 기록한다.
한편, 제어모듈은(150)는 제2 단말(300)로부터 배송의뢰 요청 없이 주문정보 및 배차정보를 포함하는 배송등록 요청이 수신되면, 그 주문정보 및 배차정보를 확인 및 등록하고, 이후 제3 단말(400)로부터 IoT(Internet of Things) 센서를 기반으로 생성된 배송정보를 수신하면, 그 배송정보를 블록체인 네트워크를 통해 블록체인 상에 기록한다.
이때, 제어모듈(150)은 주문정보 및 배차정보를 저장모듈(130)에 저장할 수도 있고, 별도 구비되는 클라우드 플랫폼 기반 데이터베이스에 저장할 수도 있다.
또한, 제어모듈(150)은 제4 단말(500)로부터 제조정보가 수신되면, 그 제조정보를 저장모듈(130) 또는 클라우드 플랫폼 기반 데이터베이스에 저장하여 관리하는데, 제1 단말(200) 내지 제4 단말(500)의 요청에 따라 저장모듈(130), 클라우드 플랫폼 기반 데이터베이스 및/또는 블록체인 상에 누적 저장된 각종 정보(주문정보, 배송정보, 제조정보 등)들을 이용하여 최적의 물류업체정보, 배송스케줄예측정보, 가격정보, 수량정보, 대체 제품에 대한 추천정보 및 제품에 대한 수요예측정보 중 적어도 하나를 생성 및 제공할 수 있다.
한편, 도 1 및 도 2에는 콜드체인 플랫폼(1)에 링크되는 각 업체 단말 및 구매자 단말을 하나씩 도시하였으나, 이는 설명의 편의를 위한 것일 뿐, 각 업체 단말 및 구매자 단말은 복수개 일 수 있으며, 서비스 제공 장치(100)는 각 업체 단말 및 구매자 단말로부터 수신되는 각종 정보들을 블록체인 네트워크를 통해 블록체인 상에 누적 저장(기록)한다. 이때, 서비스 제공 장치(100)는 콜드체인 플랫폼(1)에 링크된 업체 단말(300, 400, 500) 및 구매자 단말(100) 각각으로부터 각종 정보들을 제공받아 저장모듈(130) 또는 블록체인 상에 누적 저장하고, 그 누적 저장된 각종 정보들을 기반으로 요청된 제품에 대한 분석정보를 생성 및 제공한다. 여기서, 분석정보는 최적의 물류업체정보, 배송스케줄예측정보, 가격정보, 수량정보, 대체 제품에 대한 추천정보 및 제품에 대한 수요예측정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
예를 들어, 제2 단말(300)로부터 특정 제품에 대한 배송의뢰가 수신되어 이를 배송하고자 하는 경우, 서비스 제공 장치(100) 또는 제3 단말(300)은 그 특정 제품을 배송하기 위한 배송수단을 결정 및 배정함에 있어서 누적 정보들을 고려하여 사용 가능한 최적의 배송수단을 확인하여 배차정보를 생성할 수 있다. 즉, 그 특정 제품의 특성에 맞는 환경조건을 제공할 수 있는 배송수단 중 사용 가능한 배송수단을 확인하고, 그 확인된 배송수단을 배송의뢰된 제품의 배송수단으로서 결정하도록 하는 것이다.
또한, 제1 단말(200) 또는 제2 단말(300)로부터 배송스케줄에 대한 예측 요청이 수신되어 특정 제품에 대한 배송스케줄을 예측하고자 하는 경우, 서비스 제공 장치(100)는 누적 정보들을 고려하여 그 특정 제품을 배송하기 위한 배송수단을 확인하는 것은 물론, 빅데이터를 기반으로 해당 배송수단을 이용했을 때의 배송일정을 예측하여 배송스케줄예측정보로서 제1 단말(200) 또는 제2 단말(300)로 제공할 수 있다.
한편, 제1 단말(200) 또는 제2 단말(300)로부터 특정 제품에 대한 주문이 이뤄지면, 서비스 제공 장치(100)는 누적 정보들을 고려하여 그 특정 제품의 재고를 확인하고, 만약 그 특정 제품의 재고가 없는 경우에는 빅데이터를 기반으로 대체 제품을 확인하여 추천정보로서 제1 단말(200) 또는 제2 단말(300)로 제공할 수 있다. 또한, 서비스 제공 장치(100)는 빅데이터를 기반으로 그 특정 제품 또는 대체 제품과 연관이 있는 연관 제품을 더 확인하여, 그 추천정보에 더 포함시켜 제공할 수도 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 제공 장치(100)는 인공지능 기반 콜드체인 플랫폼 서비스를 제공하기 위한 서비스 서버일 수 있다. 한편, 콜드체인 플랫폼 서비스를 이용하기 위한 각각의 단말, 즉, 구매자 단말(200), 판매업체 단말(300), 물류업체 단말(400) 및 제조업체 단말(500)은 사용자가 원하는 다수의 응용 프로그램(즉, 애플리케이션)을 설치하여 실행할 수 있는 컴퓨터, UMPC(Ultra Mobile PC), 워크스테이션, 넷북(net-book), PDA(Personal Digital Assistants), 포터블(portable) 컴퓨터, 웹 테블릿(web tablet), 무선 전화기(wireless phone), 모바일 폰(mobile phone), 스마트 폰(smart phone), 패드(Pad), 스마트 워치(Smart watch), 웨어러블(wearable) 단말, e-북(e-book), PMP(portable multimedia player), 휴대용 게임기, 네비게이션(navigation) 장치, 블랙 박스(black box) 또는 디지털 카메라(digital camera), 기타 이동통신 단말 등일 수 있다. 이로써, 각각의 단말은 콜드체인 플랫폼 서비스를 제공받기 위해 별도의 프로그램 또는 어플리케이션을 설치해야할 수 있다. 그러나, 이는 하나의 실시예일 뿐, 웹페이지에 접속함으로써 콜드체인 플랫폼 서비스를 제공받을 수도 있다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 기반 콜드체인 플랫폼을 대략적으로 나타내는 도면으로, 콜드체인 플랫폼에 제1 단말(200), 제2 단말(300) 및 제3 단말(400)를 링크시킨 일 예를 도시한 것이고, 클라우드 플랫폼 기반의 데이터베이스를 복수개 구비한 일 예를 도시한 것이다. 여기서, 제1 단말(200), 제2 단말(300) 및 제3 단말(500)은 각각 구매자 단말, 판매업체 단말 및 물류업체 단말을 의미한다.
도 3을 참조하면, 제1 단말(200)은 제품을 주문하기에 앞서 콜드체인 플랫폼(1)을 기반으로 배송스케줄조회를 통해 배송스케줄예측정보를 제공받을 수 있다. 즉, 콜드체인 플랫폼(1)을 통해 서비스 제공 장치(100)의 저장모듈(130), 클라우드 플랫폼 기반 데이터베이스 및 블록체인 상에 누적 저장(기록)된 각종 정보들을 고려하여 그 제품을 배송하기에 최적인 배송수단을 보유하고 있는 물류업체를 확인하고, 빅데이터 및/또는 딥러닝을 기반으로 예상배송일, 예상배송경로 등을 예측함으로써 배송스케줄예측정보를 제공할 수 있다.
이 배송스케줄예측정보를 참고하여 제1 단말(200)을 이용하는 구매자에 의해 제품에 대한 주문이 이뤄짐에 따라 제2 단말(300)로 주문 및 배송 요청이 송신되면, 수신되면, 제2 단말(300)이 그 수신된 주문 및 배송 요청을 확인하여 서비스 제공 장치(100) 또는 제3 단말(400)로 배송을 의뢰한다.
제2 단말(300)이 주문정보를 서비스 제공 장치(100)로 송신함으로써 배송의뢰를 요청하고, 서비스 제공 장치(100)가 그 주문정보를 기반으로 복수의 물류업체 중 어느 하나의 물류업체를 결정한 후, 주문정보를 그 결정된 물류업체의 단말인 제3 단말(400)로 송신함으로써 배송을 의뢰하여 제3 단말(400)로부터 배차정보를 제공받을 수 있다. 또한, 제2 단말(300)이 복수의 물류업체 중 어느 하나의 물류업체를 결정하여 주문정보를 그 결정된 물류업체의 단말인 제3 단말(400)로 송신함으로써 배송을 직접 의뢰하고, 그에 대한 응답으로 제공받은 배차정보를 서비스 제공 장치(100)로 송신함으로써 배송등록을 요청할 수도 있다.
앞서 설명한 바와 같이, 제3 단말(400)은 서비스 제공 장치(100) 또는 제2 단말(300)로부터 배송의뢰가 수신되면, 주문정보를 기반으로 미리 설정된 기준에 따라 배송대상물(제품)에 적합한 배송수단(운송수단)을 확인하고, 확인된 배송수단, 예상배송경로 및 예상배송시간 등을 포함하는 배차정보를 생성한다.
한편, 배송이 진행되면, 제3 단말(400)은 배송수단(냉동/냉장 운송차), 제품을 보관하는 보관창고(냉동/냉장 창고) 및 포장수단(아이스박스) 중 적어도 하나로부터 배송과 관련한 적어도 하나의 데이터를 수집하고, 그 수집된 적어도 하나의 데이터를 기반으로 배송수단정보, 배송현황정보, 배송위치정보 및 배송환경정보 중 적어도 하나를 포함하는 배송정보를 생성하여 콜드체인 플랫폼(1)을 통해 서비스 제공 장치(100)로 송신한다.
한편, 서비스 제공 장치(100) 또는 제2 단말(300)은 주문정보 및 배차정보를 서비스 제공 장치(100)의 저장모듈(130) 또는 클라우드 플랫폼 기반의 데이터베이스에 저장하고, 배송정보는 블록체인 네트워크를 통해 블록체인 상에 기록(저장)한다. 여기서, 데이터베이스는 제1 데이터베이스 및 제2 데이터베이스로 복수개 구비될 수 있으며, 이 경우 미리 설정된 바에 따라 각 데이터베이스 별로 정보가 구분되어 저장될 수 있다.
각 정보들은 누적 저장됨에 따라, 추후 빅데이터 및/또는 딥러닝을 기반으로 분석정보를 생성하기 위해 이용될 수 있다. 여기서, 분석정보는 물류업체정보, 배송스케줄예측정보, 가격정보, 수량정보, 대체 제품에 대한 추천정보 및 제품에 대한 수요예측정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이때, 분석정보에 대한 제공을 요청한 업체에 따라 포함되는 정보의 종류가 상이해질 뿐만 아니라, 그 분석정보를 생성하기 위해 이용하는 정보 또한 상이해질 수 있다.
한편, 도 3에는 도시하지 않았으나, 제조업체의 단말인 제4 단말(500)로부터 분석정보로서 수요예측정보를 제공하여 줄 것을 요청받으면, 서비스 제공 장치(100)의 저장모듈(130), 클라우드 플랫폼 기반의 데이터베이스 및 블록체인 상에 누적 저장된 각종 정보들을 이용하여 빅데이터 및 딥러닝 기반으로 수요예측정보를 생성할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반 콜드체인 플랫폼 서비스 제공 방법을 나타내는 도면이다.
제1 단말(200)은 주문에 앞서 콜드체인 플랫폼(1)을 통해 서비스 제공 장치(100)로 특정 제품에 대한 배송스케줄 조회를 요청하면(S201), 서비스 제공 장치(100)는 제어모듈(130), 클라우드 플랫폼 기반 데이터베이스 및 블록체인 상에 누적 저장된 정보를 통해 복수의 물류업체 중 그 특정 제품을 배송하기에 최적의 배송수단을 구비한 물류업체를 확인하고, 빅데이터 및/또는 딥러닝을 이용하여 그 배송수단을 이용하여 배송했을 시의 예상배송일, 예상배송경로 등을 예측함으로써 배송스케줄예측정보를 생성 및 송신한다(S203).
이때, 배송스케줄예측정보는 적어도 하나 이상의 배송방식에 따른 각각의 배송스케줄을 포함할 수 있다. 즉, 배송스케줄예측정보는 배송방식에 따라 상이한 배송스케줄을 복수개 포함할 수 있는 것으로, 이를 참고하여 구매자는 주문 시에 그 중 어느 하나의 배송방식을 선택함으로써 제2 단말(300)로 주문 및 배송을 요청한다(S205). 주문 및 배송 요청은 주문정보를 송신함으로써 이뤄질 수 있는데, 여기서, 주문정보는 구매자정보, 배송대상물정보, 주문수량정보, 배송방식정보, 배송지정보, 연락처정보, 및 배송요청정보 중 적어도 하나를 포함한다.
그 다음으로, 제2 단말(300)은 주문정보를 확인하고(S207), 그 주문정보를 서비스 제공 장치(100)로 송신함으로써 배송을 의뢰한다(S208).
서비스 제공 장치(100)는 제2 단말(300)로부터 배송의뢰가 수신되면, 그 의뢰정보, 즉, 주문정보를 확인하고(S209), 그 주문정보를 기반으로 복수의 물류업체 중 그 배송대상물을 배송하기에 적합한 배송수단을 보유하고 있거나 최적의 경로를 제공할 수 있는 어느 하나의 물류업체를 결정하여 그 물류업체의 단말인 제3 단말(400)로 배송대상물에 대한 배송을 의뢰한다(S210).
제3 단말(400)은 서비스 제공 장치(100)로부터 배송의뢰가 수신되면, 그 의뢰정보를 확인하고, 배송수단, 예상배송경로 및 예상배송시간 등을 포함하는 배차정보를 생성한 후(S211), 그 배차정보를 서비스 제공 장치(100)로 송신한다(S212).
그 다음으로, 서비스 제공 장치(100)는 제3 단말(400)로부터 배차정보가 수신되면, 모니터링 대상으로서 관리하기 위해 그 배차정보를 확인 및 등록한다(S213).
제3 단말(400)은 앞서 생성한 배차정보를 기반으로 배송대상물에 대한 배송을 수행하는데, 배송이 진행되는 동안 발생하는 배송과 관련한 적어도 하나의 운송데이터를 수집하고(S221), 그 수집된 적어도 하나의 운송데이터를 기반으로 배송정보를 생성하여 서비스 제공 장치(100)로 송신한다(S223). 여기서, 운송데이터는 IoT(Internet of Things) 센서를 기반으로 배송대상물이 배송 또는 보관 중인 배송차량, 보관창고 및/또는 포장수단 등으로부터 수집된 데이터이고, 배송정보는 배송수단정보, 배송현황정보, 배송위치정보 및 배송환경정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
S205 단계 내지 S225 단계는 주문이 발생할 때마다 수행되는 것으로, 그때마다 발생하는 정보들은 서비스 제공 장치(100)의 제어모듈(130), 클라우드 플랫폼 기반 데이터베이스 및/또는 블록체인 상에 누적 저장되어 관리된다.
그 누적 저장된 각종 정보들은 추후 분석정보를 생성하기 위해 이용될 수 있다.
여기서, 분석정보는 물류업체정보, 배송스케줄예측정보, 가격정보, 수량정보, 대체 제품에 대한 추천정보 및 제품에 대한 수요예측정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있으며, 제1 단말(200), 제2 단말(300) 및 제3 단말(400) 중 어느 하나로부터 분석정보를 요청하면, 빅데이터 및 딥러닝을 기반으로 누적 저장된 각종 정보를 고려하여 분석정보를 생성한 후(S227), 그 분석정보를 요청에 대한 응답으로서 제공한다(S229).
앞서 도 4는 제2 단말(300)이 서비스 제공 장치(100)로 주문에 대한 배송을 의뢰하는 경우에 대한 실시예이고, 이하에서 설명하고자 하는 도 5는 제2 단말(300)이 직접 복수의 물류업체 중 어느 하나의 물류업체를 결정하고, 그 물류업체의 단말인 제3 단말(400)로 주문에 대한 배송을 의뢰하는 경우에 대한 실시예이다. 다만, 도 4 및 도 5에 있어서 동일하게 수행되는 단계들(S201-S207 및 S211-S229)에 대한 설명은 생략하고, 상이하게 수행되는 단계들에 대해서만 설명하도록 한다.
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 인공지능 기반 콜드체인 플랫폼 서비스 제공 방법을 나타내는 도면이다.
도 5를 참조하면, 제2 단말(300)은 주문정보를 확인하고(S207), 복수의 물류업체 중 그 배송대상물을 배송하기에 적합한 배송수단을 보유하고 있거나 최적의 경로를 제공할 수 있는 어느 하나의 물류업체를 결정하여 그 물류업체의 단말인 제3 단말(400)로 주문정보를 송신함으로써 배송을 의뢰한다(S214). 이때, 제2 단말(300)은 S203 단계에서 수신된 배송스케줄예측정보를 기반으로 복수의 물류업체 중 어느 하나의 물류업체를 결정할 수 있다.
그 다음으로, 제3 단말(400)은 제2 단말(300)로부터 배송의뢰가 수신되면, 그 의뢰정보를 확인하고, 배송수단, 예상배송경로 및 예상배송시간 등을 포함하는 배차정보를 생성한 후(S215), 그 배차정보를 제2 단말(300)로 송신한다(S216).
그 다음으로, 제2 단말(300)은 제3 단말(400)로부터 배차정보가 수신되면, 서비스 제공 장치(100)로 주문정보 및 배차정보를 송신함으로써 배송등록을 요청한다(S218).
서비스 제공 장치(100)는 제2 단말(300)로부터 배송등록에 대한 요청이 수신되면, 모니터링 대상으로서 관리하기 위해 그 주문정보 및 배차정보를 확인 및 등록한다(S219).
한편, 도 4 및 5에는 도시하지 않았으나, 서비스 제공 장치(100)는 복수의 제품에 대한 배송환경조건을 미리 저장하여 데이터베이스로서 구비할 수 있으며, 배송이 진행 중인 특정 제품에 대한 배송정보가 수신되면, 미리 저장된 배송환경조건에서 그 특정 제품에 대한 배송환경조건과 배송정보를 비교하여, 배송에 이상이 없는지 여부를 판단하는 단계를 더 수행할 수 있다.
만약, 배송에 이상이 있다고 판단하는 경우, 서비스 제공 장치(100)는 제1 단말(200), 제2 단말(300) 및 제3 단말(400) 중 적어도 하나에 알려 빠른 조치가 이뤄질 수 있도록 한다. 예를 들어, 배송환경조건에 따른 온도보다 그 특정 제품이 보관된 포장수단의 온도가 미리 설정된 임계치 이상 차이가 있다면, 배송에 이상이 있는 것으로 판단하고, 그 판단 결과를 제1 단말(200), 제2 단말(300) 및 제3 단말(400) 중 적어도 하나로 송신함으로써 이상이 발생했음을 알릴 수 있다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 기반 콜드체인 플랫폼 서비스 제공 장치에서 분석정보를 생성하는 일 예를 나타내는 도면이다.
도 6을 참조하면, 서비스 제공 장치(100)는 빅데이터를 기반으로 저장모듈(130), 클라우드 플랫폼 기반 데이터베이스 및 블록체인 상에 누적 저장된 각종 정보들은 물론, 그 외 다양한 방식을 통해 데이터들을 수집하고, 그 수집된 데이터들에 대한 정제 및 정형화 과정을 통해 전처리를 수행함으로써 빅데이터 통합 정보를 생성한다.
이후, 적어도 하나의 예측 모델을 기반으로 그 생성된 데 빅데이터 통합 정보를 이용하여 수요패턴, 재고, 주문 등을 예측함으로써, 분석정보를 생성할 수 있다.
본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.
이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
1: 콜드체인 플랫폼 100: 서비스 제공 장치
110: 통신모듈 130: 저장모듈
150: 제어모듈 200: 제1 단말
300: 제2 단말 400: 제3 단말
110: 통신모듈 130: 저장모듈
150: 제어모듈 200: 제1 단말
300: 제2 단말 400: 제3 단말
Claims (10)
- 인공지능 기반 콜드체인 플랫폼 서비스 제공 장치에 있어서,
적어도 하나의 단말과 통신을 수행하는 통신모듈;
제2 단말로부터 수신된 주문정보-상기 주문정보는 제1 단말의 주문 요청에 따라 생성된 정보로서, 구매자정보, 배송대상물정보, 주문수량정보, 배송방식정보, 배송지정보, 연락처정보, 및 배송요청정보 중 적어도 하나를 포함함-, 제3 단말로부터 수신된 상기 배송대상물에 대한 배송정보, 및 제4 단말로부터 수신된 상기 배송대상물에 대한 제조정보-상기 제조정보는 생산정보, 재고정보 및 유통기한정보 중 적어도 하나를 포함함-를 저장하고, 상기 저장된 주문정보, 배송정보 및 제조정보를 기반으로 상기 콜드체인 플랫폼 서비스를 제공하기 위해 필요한 적어도 하나의 프로세스를 저장하는 저장모듈; 및
상기 프로세스에 따라 동작하는 제어모듈을 포함하며,
상기 제어모듈은,
상기 제2 단말로부터 상기 주문정보를 포함하는 배송의뢰 또는 배송등록이 요청되면, 상기 주문정보를 기반으로 배송의뢰 또는 배송등록을 수행하고, 상기 제3 단말로부터 상기 배송대상물이 배송되는 동안 상기 배송대상물에 대한 배송정보가 수신되면, 상기 배송정보를 블록체인 네트워크를 통해 블록체인 상에 누적 저장하며, 상기 제1 단말 내지 상기 제4 단말의 요청에 따라 상기 배송정보를 제공하며,
상기 배송정보는 IoT(Internet of Things) 센서를 기반으로 수집된 상기 배송대상물의 배송과 관련한 적어도 하나의 데이터를 이용하여 생성되며,
상기 제1 단말 내지 상기 제4 단말은 콜드체인 플랫폼을 통해 링크되는 것을 특징으로 하는,
인공지능 기반 콜드체인 플랫폼 제공 장치.
- 제1항에 있어서,
상기 배송정보는,
배송수단정보, 배송현황정보, 배송위치정보 및 배송환경정보 중 적어도 하나를 포함하며,
상기 배송환경정보는 배송차량, 보관창고 및 포장수단 중 적어도 하나로부터 수집된 배송환경과 관련한 데이터를 기반으로 생성된 것임을 특징으로 하는,
인공지능 기반 콜드체인 플랫폼 제공 장치.
- 제2항에 있어서,
상기 배송환경과 관련한 데이터는,
온도, 습도, 조도, 진동, 충격 및 위치 중 적어도 하나에 대한 것임을 특징으로 하는,
인공지능 기반 콜드체인 플랫폼 제공 장치.
- 제1항에 있어서,
상기 제1 단말은 구매자의 단말이고,
상기 제2 단말은 판매업체의 단말이고,
상기 제3 단말은 물류업체의 단말이고,
상기 제4 단말은 제조업체의 단말이며,
상기 제1 단말 내지 상기 제4 단말은 각각 복수의 구매자, 복수의 판매업체, 복수의 물류업체, 복수의 제조업체 별로 구비되는 것을 특징으로 하는,
인공지능 기반 콜드체인 플랫폼 제공 장치.
- 제4항에 있어서,
상기 제어모듈은,
상기 제2 단말로부터 상기 주문정보가 수신됨에 따라 배송의뢰가 요청되면, 복수의 물류업체 중 미리 설정된 기준에 따라 상기 배송대상물을 배송하기 위한 어느 하나의 물류업체를 결정하고, 상기 결정된 물류업체의 제3 단말로 상기 주문정보를 송신함으로써 배송의뢰를 송신하는 것을 특징으로 하는,
인공지능 기반 콜드체인 플랫폼 제공 장치.
- 제4항에 있어서,
상기 제어모듈은,
상기 제2 단말로부터 상기 주문정보 및 배차정보가 수신됨에 따라 배송등록이 요청되면, 모니터링 대상으로서 관리하기 위해 상기 주문정보 및 상기 배차정보를 확인 및 등록하는 것을 특징으로 하는,
인공지능 기반 콜드체인 플랫폼 제공 장치.
- 제6항에 있어서,
상기 배차정보는,
상기 제2 단말에 의해 생성된 것으로, 상기 배송대상물에 대한 배송수단정보, 예상배송경로정보 및 예상배송시간정보 중 적어도 하나를 포함하며,
인공지능 기반 콜드체인 플랫폼 제공 장치.
- 제7항에 있어서,
상기 저장모듈은,
클라우드 플랫폼 기반의 데이터베이스를 포함하며,
상기 주문정보 및 상기 배차정보는 상기 데이터베이스에 저장되는 것을 특징으로 하는,
인공지능 기반 콜드체인 플랫폼 제공 장치.
- 제8항에 있어서,
상기 제어모듈은,
상기 제1 단말 내지 제4 단말 중 어느 하나로부터 분석정보에 대한 제공 요청이 수신되면, 상기 저장모듈 및 상기 블록체인 상에 누적 저장된 적어도 하나의 정보를 기반으로 상기 요청된 분석정보를 생성하여 상기 요청에 대한 응답으로 송신하며,
상기 분석정보는, 특정 제품에 대한 물류업체정보, 배송스케줄예측정보, 가격정보, 수량정보, 추천정보 및 수요예측정보 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는,
인공지능 기반 콜드체인 플랫폼 제공 장치.
- 인공지능 기반 콜드체인 플랫폼 서비스 제공 장치에 의해 수행되는, 방법에 있어서,
제2 단말로부터 주문정보를 수신하는 단계-상기 주문정보는 제1 단말의 주문 요청에 따라 생성된 정보로서, 구매자정보, 배송대상물정보, 주문수량정보, 배송방식정보, 배송지정보, 연락처정보, 및 배송요청정보 중 적어도 하나를 포함함-;
제3 단말로부터 상기 배송대상물에 대한 배송정보를 수신하는 단계;
제4 단말로부터 상기 배송대상물에 대한 제조정보를 수신하는 단계-상기 제조정보는 생산정보, 재고정보 및 유통기한정보 중 적어도 하나를 포함함-;
상기 제2 단말로부터 상기 주문정보를 포함하는 배송의뢰 또는 배송등록이 요청된 경우, 상기 주문정보를 기반으로 배송의뢰 또는 배송등록을 수행하는 단계;
상기 제3 단말로부터 상기 배송대상물이 배송되는 동안 상기 배송대상물에 대한 배송정보가 수신된 경우, 상기 배송정보를 블록체인 네트워크를 통해 블록체인 상에 누적 저장하는 단계; 및
상기 제1 단말 내지 상기 제4 단말의 요청에 따라 상기 배송정보를 제공하는 단계;를 포함하고,
상기 배송정보는 IoT(Internet of Things) 센서를 기반으로 수집된 상기 배송대상물의 배송과 관련한 적어도 하나의 데이터를 이용하여 생성되며,
상기 제1 단말 내지 상기 제4 단말은 콜드체인 플랫폼을 통해 링크되는 것을 특징으로 하는,
인공지능 기반 콜드체인 플랫폼 제공 방법.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020210103324A KR20230021446A (ko) | 2021-08-05 | 2021-08-05 | 인공지능 기반 콜드체인 플랫폼 서비스 제공 장치 및 방법 |
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020210103324A KR20230021446A (ko) | 2021-08-05 | 2021-08-05 | 인공지능 기반 콜드체인 플랫폼 서비스 제공 장치 및 방법 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20230021446A true KR20230021446A (ko) | 2023-02-14 |
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116132199A (zh) * | 2023-04-17 | 2023-05-16 | 丹氏生物科技成都有限公司 | 一种基于区块链处理液氮罐监测数据的方法 |
| CN117151574A (zh) * | 2023-10-30 | 2023-12-01 | 北京鑫创数字科技股份有限公司 | 一种基于数据分析的追溯系统 |
Citations (1)
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|---|---|---|---|---|
| KR101983018B1 (ko) | 2019-04-16 | 2019-05-28 | 이기성 | 콜드 체인 관리 기능을 구비하는 물류 창고 배치 및 관리 시스템 |
-
2021
- 2021-08-05 KR KR1020210103324A patent/KR20230021446A/ko not_active IP Right Cessation
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