CN1924914A - 在联盟组织中的组织之间追踪资产 - Google Patents

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Abstract

一种系统包括auto－id节点网络和处理器。每一个auto－id节点包括索引数据，所述索引数据定义了所述auto－id节点和所述网络内的另一个auto－id节点之间的分层关系，并且所述auto－id节点包含存储器，用于存储有关所述auto－id节点已经读取的一个或更多个资产的状态和历史数据。所述处理器可工作，以便通过遵循所述auto－id节点内的索引数据从所述auto－id节点网络中提取数据，从而只查询所述网络内被选择的auto－id节点，其中，所述被选择的节点排列在由所述auto－id节点的索引所定义的分层网络中。

Description

在联盟组织中的组织之间追踪资产
                        技术领域
本发明涉及资产(assets)的自动标识、追踪和处理。具体讲，本发明涉及在联盟组织中的组织之间追踪资产。
                        背景技术
自动标识(auto-id)系统被用于，例如，标识或者以其他方式获取关于要被制造、购买或者销售、运输或以其他方式在商业中使用的产品的信息。例如，关于例如后库中的箱子的物理对象的信息，可以与附在所述箱子上的标记或者其他标识符联合存储，并且/或者利用唯一的标识符标记的对象可以被置于零售商店的货架上。然后，可以使用例如读取器或者传感器的某种类型的设备，使用所述标识符来标识所述物理对象，从而确定、捕获并使用针对所述箱子或所述对象存储在计算机系统中的信息，例如所述对象的品牌名称或者所述对象的产品有效期。
Auto-id系统的一个例子叫做射频标识(Radio-Frequency Identification，RFID)系统。RFID通常是指这样的技术：在所述技术中，唯一的数字(和/或其他标识信息)被存储在与RFID标记或应答器内的天线相关联的微芯片内。使用读取器与所述天线进行通讯，并从所述微芯片获取所述唯一的数字，从而获取和所述唯一数字相关联的信息。有益之处是，RFID快捷并且是无线的，不要求指向或者瞄准线来实现读取器和标记之间的通讯，并且减少或者消除了人工数据输入的需要。结果，可以在很多的应用中使用RFID，例如，商店或者仓库内被标记对象的标识，带有RFID标记轿车的通行费的自动支付，和/或被授权人员进入受限制区域的标识。
存在很多类型的auto-id系统设备。例子包括2D条形码扫描仪、智能卡设备/读取器、光学字符识别系统，以及计量生物学系统(例如视网膜和指纹扫描)。这些系统中的很多或者全部都具有降低成本、增加效率、提高数据准确性、提供具有更多粒度的数据(甚至向下到达单个项目/对象的水平)，从而在企业系统的运转内提高客户满意度的能力或者潜能。
                        发明内容
在第一个一般方面中，一种系统包括auto-id节点网络和处理器。每一个auto-id节点包括定义了所述auto-id节点和网络内的另一auto-id节点之间的分层关系的索引数据，并且所述auto-id节点包括存储器，用于存储有关于所述auto-id节点已经读取的一个或更多个资产的状态和历史数据。所述处理器可操作，以便通过遵循auto-id节点内的索引数据从auto-id节点网络中提取数据，从而只查询网络内被选择的auto-id节点，并且所述被选择的节点排列在由auto-id节点的索引所定义的分层网络中。
实施方案可以包括下列特征中的一个或更多个。例如，资产可以是物理对象。资产可以与被auto-id节点标识的标识符相关联。标识符可以是RFID标记。auto-id节点可操作，以便追踪资产用auto-id节点被标识的时刻。
auto-id节点还可以包括与至少一个节点相连的自动标识设备，并且所述自动标识设备可操作，以便接收从所述节点提供的有关于通过所述auto-id系统的所述资产的进展的数据。所述系统还可以包括用户接口，所述接口可操作，以便接收所述资产的标识符。auto-id节点网络可以包括与单个组织(organization)相关联的auto-id节点。auto-id节点网络内的不同auto-id节点可以与不同的组织相关联。
在另一个一般方面，一种方法包括：在auto-id节点网络内，定义auto-ID系统中不同的auto-id节点之间的分层关系，所述auto-id节点均包含存储器，用于存储有关于所述auto-id节点已经读取的一个或更多个资产的状态和历史数据；将使第一auto-id节点和第二auto-id节点相关的索引存储在所述第一auto-id节点中；和，通过遵循所述auto-id节点内的索引数据从所述auto-id节点网络中提取数据，从而只查询所述网络内被选择的auto-id节点，其中，所述被选择的节点排列在由所述auto-id节点的索引所定义的分层网络中。
实施方案可以包括下列特征中的一个或更多个。例如，资产可以是物理对象。所述方法还可以包括将所述资产与被所述节点标识的标识符相关联。标识符可以是RFID标记。
所述方法还可以包括存储关于资产被auto-id节点标识的时刻的定时数据。auto-id节点网络可以包括与单个组织相关联的auto-id节点。auto-id节点网络内的不同auto-id节点可以与不同的组织相关联。
在另一个一般方面，机器可读存储介质包括可执行指令，用于引起一个或更多个处理器进行以下操作：在auto-id节点网络内定义auto-ID系统中不同的auto-id节点之间的分层关系，所述auto-id节点均包含存储器，用于存储关于所述auto-id节点已经读取的一个或更多个资产的状态和历史数据；将使第一auto-id节点和第二auto-id节点相关的索引存储在所述第一auto-id节点中；和，通过遵循所述auto-id节点内的索引数据从所述auto-id节点网络中提取数据，从而只查询所述网络内被选择的auto-id节点，其中，所述被选择的节点排列在由所述auto-id节点的索引所定义的分层网络中。
实施方案可以包括下列特征中的一个或更多个。例如，所述存储介质还可以包括用于引起所述一个或更多个处理器将所述资产和被所述节点标识的标识符相关联的可执行指令。所述标识符可以是RFID标记。auto-id节点网络内的不同auto-id节点可以与不同的组织相关联。
在下面的描述以及附图中给出了一个或更多个实施方案的细节。从描述和附图以及权利要求，其他的特征将很清晰。
                        附图说明
图1是auto-id系统的网络图。
图2是示出图1的auto-id特征的例子的系统的框图，包括具有auto-id节点和设备控制器的auto-id基础设施。
图3是供与图2的auto-id基础设施一起使用的网络体系结构的框图。
图4是图2和图3的auto-id节点的框图。
图5是说明图2到图4的auto-id节点的过程的流程图。
图6是在图5过程中使用的业务过程模型的框图。
图7A是与图1到图4的auto-id系统一起使用的追踪系统的框图。
图7B是各种环境的框图，供应链(supply chain)通过所述环境运行。
图8是auto-id节点网络的框图。
                      具体实施方式
图1是auto-id系统100的网络图。在图1中，多个企业应用包括，例如，供应链管理应用102，企业可以使用供应链管理应用102来监督该企业的服务或产品的生产/购买、运输或销售的过程。例如，可以使用资产追踪和管理应用104来在地点内或跨地点、在组织内或跨组织地监视和追踪许多个资产，以便确定对于企业来说什么样的资产可用或不可用，或企业期望什么样的资产，所述资产例如库存资产(inventory asset)。可以使用仓库管理应用106来监督仓库的接收、储藏、选择和运输的方面。可以使用分析系统108量化企业运转的方面，例如，响应客户请求的速度、因失窃而致的损失，或其它可能影响企业的运转或利润的因素。
图1中所示的企业应用的例子示出了企业收集、共享和使用企业系统共有数据的需求。例如，供应链管理应用102可能需要基于资产管理应用104内的数据知道某种类型的资产有多少是当前可用的。分析系统108可以从auto-id中间件提取数据，并且也可以从其它应用102、104或106提取数据，以便例如发现性能问题(例如存储器使用、交付延迟的原因，或者验证通过供应链的项目的进展)、问题(例如产品假冒样式)，和物理对象的一般可见性(项目、箱体、托盘)。分析系统108可以通过门户系统(portal system)报告发现的结果。
企业应用要共享和使用的数据中有很多，例如刚才所描述的那些，涉及企业系统购买和/或销售的服务或产品。在图1中，这些应用通过使用中间件基础设施110获取关于这些产品或服务的信息，中间件基础设施110实施了用于自动地获取和共享涉及要被购买和/或销售的产品和服务的信息的自动标识(auto identification，auto-id)系统。
通常，如上面提到的那样，auto-id系统实现了涉及企业销售或使用的产品的信息的自动收集和使用，并且包括标识符和用于获取有关于标识符的信息的读取器。在图1中，auto-id元件的例子包括条形码读取器/打印机112，它可被用来读取或打印(要被)附着到对象的条形码标签。示出了RFID读取器/打印机114，如从上面对RFID系统的讨论所应理解的那样，RFID读取器/打印机114可被用来从附着到对象的RFID标记读取信息，或将信息分配给所述RFID标记。传感器116可以指例如环境传感器(例如温度计)，或者语音或光学字符识别传感器。顾名思义，移动读取器118指可由用户携带，用于检测例如RFID标记或其他auto-id标识符的读取器。最后，在图1中，可编程逻辑控制器(programmable logic controller，PLC)设备代表用于例如开/关控制、定时、逻辑、计数和排序的应用的数字控制器，并且也可以由在下面被更详细地描述的设备控制器系统来控制。其他设备，例如生物计量设备，也可以在这里使用。这里仅仅列出了一些例子。
然后，如图1中所示，由auto-id设备/系统112-120中的任何一个获取的信息可以被传达给企业应用102-108中的任何一个、在其之间共享，及被其使用。以这种方式，企业可以跨过其运转的整个范围来获取和使用基本上是实时的信息。此外，企业可以和其他企业共享信息。例如，供应链管理应用102可以与第一企业(例如零售商店)相关联，而仓库管理应用106可以与第二企业(例如制造商)相关联。通过从auto-id设备/系统112-120获取信息，并跨过中间件基础设施110共享该信息以及其他信息，所述两个企业都可以提高其各自运转的效率。
图2是示出图1的auto-id特征的例子的系统200的框图。在图2中，企业应用202可以包括上述各种应用102-108，以及各种其它的企业应用。
auto-id基础设施204表示图1的中间件基础设施110的一些或者全部。具体来说，auto-id基础设施204包括auto-id节点206、208和210。auto-id节点206、208和210通常代表处于限定位置的节点，所述节点被设计成将由auto-id设备112-120获取的信息与现有业务逻辑或数据相关联。此外，可以使用auto-id节点206、208和210存储已经被auto-id设备112-120追踪的产品或对象的历史信息。这种历史信息可以包括例如在特定时刻的状态信息、对象位置、涉及被追踪的对象或特定位置的环境信息，以及为期望目的收集并组合的用于多个对象的信息。
在策略上，auto-id节点206、208和210可以被遍及企业放置，或者跨多个企业放置。例如，可将一个或更多个auto-id节点206置于制造地点，而auto-id节点208可以被置于零售产品分布地点，并且auto-id节点210可以被置于零售商店。此外，在原材料供应商、制造企业、制造分布中心和运输服务的地点可以提供一个或更多个auto-id节点。以这种方式，可以只在特定节点获取和保存特定于auto-id节点的实际设置的信息。
例如，零售商店处的auto-id节点210可以用来追踪项目的零售价格或该零售商店货架上项目的数量。这种信息对于制造企业位置处的auto-id节点206来说可能没有用，但是对于零售分布位置处的auto-id节点208来说可能在某种程度上有用。例如，零售分布位置处的auto-id节点208可能对项目的零售价格不感兴趣，但是可能对当前在货架上的项目的数量感兴趣(为了重新存储的目的)。
类似地，不同地点的业务过程和业务逻辑可能从局部auto-id节点206、208和210的使用受益。例如，零售auto-id节点210可以包括用于防止对象的失窃的工作流，而制造auto-id节点206可能对监视在特定时间周期中生产的对象的数量感兴趣。因此，通过使用局部auto-id节点的分散网络，系统200可以更有效地并且以对各个位置处的用户来说更有用的方式处理信息。
系统200中的每一个auto-id节点通常均包括一个或更多个设备控制器，在图2中被示为设备控制器212、214和216，它们与分布auto-id节点208相关联。当然，auto-id节点206、208和210中的每一个也可以具有更少或更多数量的设备控制器，或者可以根本不使用设备控制器。
参考设备控制器214为例，图2示出设备控制器214可以用来监督和协调一些或全部auto-id设备112-120的运转。当然，可以使用设备控制器212和216来监督可被连接到那些设备控制器的类似的auto-id设备的运转。
更具体地说，可以使用设备控制器214处理来自auto-id设备112-120的数据，以便提高与其相关联的auto-id节点208的效率。例如，设备控制器214可以去除无关的信息，或者可以用auto-id节点208指定的方式，以对所述auto-id节点的分布功能有用的方式和/或以对企业应用202有用的方式来组合或修改数据。
因此，设备控制器214也许是基于来自auto-id节点208的指令，协调并管理auto-id设备112-120，并将(处理过的)信息从所述auto-id设备中继到auto-id节点208。例如，可以使用auto-id节点208指令设备控制器214针对对象218(例如要被分布给零售商以进行销售的玩具或其他项目)获取特定类别的数据(例如数量)。然后，设备控制器214可以使用RFID读取器/打印机114从与对象218相关联的标记220获取这个信息，然后，在将信息继续传递之前可以去除同时获取的任何不期望的信息，所述信息是一定数量的所关注的对象对于auto-id节点208来说可用。
又例如，auto-id节点208可以指令设备控制器214分配信息给对象218。例如，设备控制器214可以使用RFID读取器/打印机114来改变对象218的当前价格(例如，将新的价格信息存储在附着于某一类别的对象上的RFID标记220上，或结合RFID标记220存储所述新的价格信息)。
从图2应该理解，就是因为设备控制器212、214和216中的每一个均可以用来针对其所有相关联的auto-id设备和/或环境设备112-120过滤、汇集、写数据或以其他方式操纵数据，所以auto-id节点208可操作，以便为与其相关联的设备控制器212、214和216过滤、汇集、分配数据或以其他方式操纵数据。以这种方式，auto-id节点208可以将来自其设备控制器212、214和216的信息与业务过程集成在一起，所述业务过程可在一个或更多个企业应用202上运转。
通过扩展，可以看到企业应用202可操作，以便汇集来自所有auto-id节点216、218和210的信息。此外应该理解，在系统200的一个层次上有用的信息在另一个层次上不一定也有用。例如，企业应用202可能对低层次(例如项目层)的信息不感兴趣，或者不能使用那些信息，所述信息由读取器/打印机114收集。反之，企业应用202可能只对信息感兴趣到信息被设备控制器214和/或auto-id节点208过滤和/或汇集的程度。
作为所描述的体系结构的结果，应该理解，在auto-id中间件110中可以支持来自企业应用202或来自多个企业应用的业务逻辑。此外，可以利用所有企业应用共有的单个物理硬件系统和单个auto-id中间件支持这些多个企业应用。
图3是供与图2的auto-id基础设施204一起使用的网络体系结构300的框图。更具体地说，图3示出了这样的体系结构：通过所述体系结构，图2的auto-id基础设施204可以和为与auto-id系统一起使用而开发的电子产品代码(Electronic Product Code，EPC)一起使用。
所述EPC指唯一的数字，和统一产品代码(Uniform Product Code，UPC)标识符类似，所述唯一的数字具有预先定义的格式和方案，多个组织和企业已经同意在唯一地指定和识别其各自的产品、货物、服务或其集合(例如托盘、箱体、或整车)时使用所述预先定义的格式和方案。然后，在RFID系统的环境中，EPC可以被分配给图2的对象218上的标记220。例如，一种典型的EPC由四个字段定义：头字段(用于区分不同的格式)、制造字段(每一个分配EPC的组织具有其自己的制造字段)、产品字段(产品代码)，和序列号(和产品一起)。
在图3中，EPC信息服务(EPC Information Service，EPCIS)层302允许EPC数据在网络上的交换。即，EPCIS提供了标准的格式或协议，已经标识了EPC数字的读取器通过所述标准的格式或协议可以找到并使用有关于该数字(因而关于与其相关联的项目)的信息。在一些实施方案中，和/或在相关实施方案中，可将例如物理标记语言(Physical Mark-up Language，PML)和/或可扩展标记语言(XML)的语言用于上述转移和业务层EPC信息的使用。
EPCIS层302从应用管理器304接收信息，通常应用管理器304可操作，以便监视信息事件(例如标记读)并管理这些事件，以连接到EPCIS层302，并从而连接到EPCIS贮藏库(repository)306。应用管理器304进行工作，以便在贮藏库306在相对较长的时间周期上积累数据时监视并配置贮藏库306，在所述时间周期期间，数据可能不会立刻对任何特定应用或设备来说是有用的。一般地说，很多对象的信息流对于贮藏库306来说可能太大了，以至在实时中，特别是给定的潜在网络延迟内，实际上是没有用的。反之，可以使用图2的auto-id节点208追踪这种信息，也许是在某个固定的时间周期内，所述信息对于auto-id节点208来说可能立刻就有用。
应用管理器304和EPCIS层302可以访问对象命名服务(Object NamingService，ONS)，所述服务和域名服务(Domain Name Service，DNS)类似，是一种允许应用管理器304和EPCIS层302基于产品的EPC代码找到有关于该产品的信息的查找服务。ONS 308可以具有不同层次的信息，所述信息可以按例如该信息对于产品来说是在本地存储还是不在本地存储被分类。
应用层事件(application level event，ALE)接口层310提供了到设备管理器312和设备控制器214的接口。更具体地说，在从设备管理器312和/或设备控制器214接收时可以使用ALE接口层310来过滤或汇集信息事件。可以使用设备管理器312管理设备控制器214的状态和/或配置。
仍如图3中所示，读取器协议接口层314为设备114提供了接口。即，应该理解，不同企业可以采用不同类型的设备114或其他auto-id设备，并且这些设备和企业可以利用不同的读取器协议与读取器进行通讯。读取器协议接口314被设计成实现与系统300内的所有读取器进行通讯。
从图3应该理解，系统300可以被使用而无需图2的auto-id基础设施204，相反地，图2的auto-id基础设施204可以被使用而无需图3的其他元件。因此，图3示出图2的auto-id基础设施204可以与EPC网络和标准一起使用，但是不要求使用所述EPC网络和标准。
图4是图2和/或图3的auto-id节点206、208和210的框图。如图4中所示，核心服务模块402如下面更详细地讨论的那样处理例如auto-id节点208的实施细节，而各种集成模块404、406、408和470处理核心服务模块402关于外部特征、用户和服务的通讯、配置和管理细节。
例如，后端系统集成层404处理auto-id节点400和后端系统之间的通讯，所述后端系统例如图1的应用102-108或图2的应用202。
设备集成层406处理auto-id节点400和设备之间的通讯。例如，设备集成层406可以实现节点208和图2的设备控制器214之间的通讯。在某些实施方案中，设备集成层406可以实现直接与一个或更多个追踪设备112-118的通讯。
人工集成层408处理auto-id节点400和用户接口之间的通讯。例如，auto-id节点操作者可以通过用户接口配置auto-id节点执行某些任务，或者监视该auto-id节点接收到的信息。在例如未预期事件或故障的情况下，操作者也可以从该auto-id节点获取警告消息。此外，auto-id节点400的安全性可被监视，以便只有经过授权的人员才可以和auto-id节点400进行交互作用。
节点集成层470处理auto-id节点400和其他auto-id节点之间的通讯。例如，多个毗邻auto-id节点可以一起通过分布或供应链追踪对象，以便提供所述对象的路由信息，或者确定是否应该购买或存储额外单元的所述对象。
核心服务模块402包括活动和过程管理模块410。活动和过程管理模块410分析和对象所经历的事件相关联的信息，例如读或追踪事件，在所述事件中，图2中的RFID读取器114从(例如)对象218的标记220读取标记信息。然后，活动和过程管理模块410将该信息与涉及所述特定对象的已知信息进行匹配。
例如，如下面更详细地描述的那样，每一个被追踪的对象可以与一个或更多个也被称为例如业务过程模块或工作流的业务过程相关联。这种过程通常描述了对象在其一些或全部寿命期间，即从制造到分布，或从分布到零售，或从制造到零售，可能经历的所有已知或预见到的可能性。在这个意义上，所述auto-id节点可以要求特定对象的所有寿命信息，或者可以只要求所述寿命信息的某个子集，取决于特定auto-id节点400的职责。
因此，实际的当前事件信息(例如读取器114从标记220读取的信息)，结合先前检测到的事件信息以及预见到的事件信息(从相关业务过程模型导出)，允许auto-id节点400做出关于被追踪对象的状态的确定。以这种方式，auto-id节点400能够通过供应链或其他的某种业务模型(例如客户商品返回)，以有效、经济的方式，用最少的人工干预或监管来标识和追踪对象。
活动和过程管理模块410包括事件消息分发器412。事件消息分发器412从不同来源接收事件，在所述来源，如上面所指的那样，术语事件通常可以指被例如一个或更多个图1的追踪设备112-118的活动触发的事情。
在一些实施方案中，这些事件可以被表示为在事件消息分发器412处从任意数量的来源接收到的软件/数据包。除了追踪设备112-118以外，可以通过人工集成模块408从本地操作者接收事件。也可以从例如后端系统404或另一个auto-id节点接收事件。
这些不同的事件来源在描述各种事件时可以共享相同或类似的格式。例如，不同的事件来源可以使用通用事件描述符协议来描述事件。事件描述可以包括例如指定的对象标识符、事件类型(例如RFID读事件)、事件来源(例如RFID读取器114)、时间标签、事件来源的位置、事件主题标识符，或其他的信息。
作为一个具体例子，读取器设备114可以从具有id“abcd1234”的RFID读取器发出“扫描”类型的事件，与时间“10:23 AM，Dec 21，2004”相关联，并具有特定于对象的标识符，所述标识符对于被扫描的对象来说是唯一的。以这种方式，可以在事件消息分发器412中以兼容的格式接收来自不同来源的事件，因此事件消息分发器412可以用相同或类似的方式处理进入的事件，和事件的来源无关。
事件消息处理器412对上面所指的消息或其他消息中的一些或全部进行分析，并将进入的事件相应地分发给一个或更多个活动处理器414或416。例如，基于事件的类型(例如设备读取器事件或毗邻auto-id节点事件，或后端系统事件)、事件的时刻(例如事件是日间事件还是夜间事件)，或几乎任何其他的可以根据其指派活动处理器来处理事件的标准，事件可以被分发给其他的活动处理器414、416其中的一个。
活动处理器414、416对关于事件的信息以及任何已知的数据一起进行分析，所述信息包含在所述事件中，所述已知数据可以与所述事件相关联，并在需要时访问，并且，活动处理器414、416将所述信息与确定的与所述事件的对象相关联的业务过程进行比较。在这么做时，活动处理器414、416响应所述事件工作，以便如果有下一步动作，则确定一个或更多个应该采取的下一步动作。
一旦被确定，下一步动作应该被传达到auto-id节点400外部以对其执行。例如，可以通过集成接口404、406、408和/或470传达下一步动作。以这种方式，可以要求例如人工操作者执行某个动作，或者可以发出警告，或者可以向单独的auto-id节点204、206、208(或者后端企业应用102-108/202，或设备112-120)通知某个被要求的活动。活动处理器414、416也可以更新其自身状态和/或针对对象追踪数据，以便反映出事件所表示的变化，并且更准确地反映出对象处于业务过程中的何处。
与对象相关联的业务过程可以被用一组规则和/或作为可以与所述对象或可能其他对象相关联的工作流模型的一部分来表示。例如，规则可以类似于条件语句，规定响应特定条件或状况要采取的不同动作。即，规则可以规定，如果针对接收到的事件，一个或更多个条件被满足，则作为响应应该采取一个或更多个动作。条件类型、决策做出过程和响应动作在下面更详细地讨论。
为了实施这些规则，活动处理器414包括规则引擎418，规则引擎418在活动处理器414处将规则集合420和422应用于进入的事件。规则引擎418为要被应用于在auto-id节点400处接收到的事件的可编程规则集合提供了体系结构。例如，规则引擎418可以实施一种机制来查找规则集合420/422中可应用于接收到的事件的一个或更多个规则。
例如，规则引擎可以解析事件(如上面所指的那样，事件可以用通用事件描述符协议格式化)，并且可以计算和匹配每一个规则集合和/或规则的选择标准，以便找到一个或更多个可应用的规则。规则引擎418也可以包括一种机制，用于通过激活核心服务410的其他部分上的动作和/或通过后端系统集成404、设备集成406、人工集成408和节点集成470传达对外部模块、用户和服务的动作请求来执行规则。
例如，事件消息分发器412可以确定进入的事件涉及某个位置处(例如仓库的特定停靠场)接收到的某种类别的设备的运输，并且可以将事件分发给活动处理器414，可以给活动处理器414分配这些事件的处理。活动处理器414可以确定事件涉及某个对象和/或具有其他特性(例如发生在夜间运输期间)，以便确定规则引擎418内的规则集合420是要应用于这种类型事件的适合的规则集合。然后，可以应用规则集合420来分析接收到的事件，从而将每一个规则的条件语句与针对事件接收到的信息以及(可能)其他信息进行匹配，并且，如果匹配，则可以应用所述规则来确定针对所述事件及对应的对象要采取的下一步动作或预期动作。
规则引擎418可升级，所以更多的规则集合可以被添加到规则引擎而不中断其功能。而且，规则引擎418是可变动的，所以可以在例如运行时或不再需要时去除现有规则集合或使其无效。
例如，规则集合420被后端系统利用后端系统集成模块404或从其他接口模块406、408或470其中之一分配给活动处理器414、416。规则也可以从其他auto-id节点或从图3的EPCIS贮藏库306，或从某些其他来源添加。由于规则集合420/422是模块化的，它们可以很容易地被替代或修改而不中断其他规则集合的运转。
如上面所指的那样，规则引擎418接收特定于对象的事件并将所述事件与业务过程相关联，以便如果有下一步或预期的动作，则为和所述事件相关联的对象确定所述下一步或预期的动作。在这么做时，规则引擎418可以访问在执行匹配操作时可能有用的额外数据。具体来说，在核心服务402内，关联数据管理模块423和活动和过程管理模块410通讯，并存储(或访问)规则引擎418实施规则集合420和422时可能有用的数据和服务。
例如，关联数据管理模块424可以与活动处理器414、416一起紧密地工作，以便追踪每一个事件对象的生命周期或其一部分，并且可以响应接收事件实时地更新事件对象的状态。例如，在对象通过其生命周期进展时，例如从原材料供应商到制造商到零售商，或从对象的返回直到所述对象被重新包装以作为重新供给的对象零售，关联数据管理模块423可以包括有关于所述对象的数据。
关联数据管理模块423通常追踪两种类别的关于特定对象的数据。具体来说，动态数据指在时间上改变或可以预期改变或在相关联的对象随时间移动时已经改变的数据。反之，静态数据指时间上通常在不改变或者只偶尔改变的数据。不同的参数可以被视为动态或静态的，取决于被追踪的对象和业务过程。例如，对象的位置可以被视为动态的，而对象的颜色或重量通常可以被视为静态的。但是，对象的颜色有可能改变，特别是在制造过程期间，在这种情况下，颜色可以被视为动态的量。
因此，在对象通过定义的生命周期或时间线移动时，动态数据表示所述对象。例如，动态数据在图4中通常被表示为包括三个部件：预期动作424、当前状态426和历史428。对于事件，预期动作424包括预期的下一步事件或可能的下一步事件。因此，当前状态426可以包括事件的当前状态，并且历史428可以包括事件对象所经历的过去事件的列表。
因为这些部件是动态的，所以相关联的数据可以响应针对特定对象接收到的事件被修改。例如，每当接收到事件时，三个部件424、426、428可以被活动处理器414、416更新。具体来说，如果事件触发了装载站台处对象的接收，则对象的当前状态可以被从当前状态426中的“运送中”改变为“接收到”。然后，先前的当前状态记录可以被移动到历史428，以便表示对象的运送历史(例如运送期间行进的路线)。预期动作424中“接收到”的预期动作是重新指定为当前状态426，并且规则引擎414可以使用规则集合420确定接下来应该实施仍在预期动作424内的哪个预期动作(例如卸载对象供存储在存储货架上)。
因此，至少可以像针对特定对象接收到事件一样频繁地更改动态数据。事件的数量和频率通常涉及读取器的数量和可用性，因此，在理论限制上，在其寿命期间被足够大量的读取器连续地追踪的对象可能具有在连续的基础上改变的动态数据。
相反，静态数据在数据库或存储器中存储在关联数据管理模块423内，通常预期不会要求在经常或连续的基础上更新所述数据库或存储器。反之，关联数据管理模块423可以和外部来源通讯，以便在周期或半周期的基础上更新所述静态数据。因此，预期这些静态数据通常不响应事件改变(尽管这在某些状况下可能发生)。
例如，位置数据库430可以包括装载站台的地址，以及抵达装载站台的运输的可能来源的地址。应该理解，某些位置信息可被视为动态的(例如运送中的对象的当前位置)，而其他位置信息可被视为静态的(例如制造特定对象的制造设施)。尽管一般来说，认为静态信息不在逐事件(event-by-event)基础上改变。
类似地，产品数据库432可以包括被追踪的产品或对象的详细描述，包括改变，但是通常仍旧不在逐事件基础上改变的这种描述。产品数据库432可以存储这些信息，或者可以使用例如通用产品id(例如从对象218的标记220读取的EPC代码)从外部来源查找信息。
业务过程数据库434可以包括一个或更多个与对象相关联的业务过程。如上面所指的那样，业务过程可以指被设计成支配对象寿命的正式化的工作流或任务/事件的进展。例如，业务过程模型可以针对制造过程或分布过程或缺陷商品的客户返回过程被正式化。
在这种情况下，业务过程模型可以在抽象层次上被设计，例如后端系统202上，以便对多个对象的生命周期进行支配，贯穿其各自生命周期的整体(或大部分)。然后，业务过程模型的特定子集或实例可以在auto-id节点400被实施或监视，因此，特定对象的业务过程模型表示生命周期和该对象可能经历的可能(预见到)的事件。下面针对图6讨论这种类型的实施方案的具体例子。
在其他例子中，可能不存在在这个层次定义的业务过程模型或工作流，并且规则、动态数据和静态数据可以隐式地(implicitly)定义对象将要经历的业务过程。
资源数据库436可以包括用于事件的其他资源。例如，资源数据库436可以包括可用于实施响应事件所需要的任何动作的资源。例如，如果在仓库接收到对象，所述仓库要求特殊的用于运输对象的设备，则资源数据库436可以存储关于这种移动设备的信息，在所述仓库的范围(premise)上可获得所述移动设备。类似的结论适用于在贯穿对象的生命周期的对象管理中可能有用的其他资源，所以一般来说，无论何时规则引擎418确定要求动作，则可以咨询资源数据库来确定哪些资源可用于实施该动作。
尽管针对动态数据和静态数据分开的情况讨论了上面的实施方案，但是应该理解，这种分开的情况仅仅是一个例子。例如，除了静态数据，数据库430-436也可以用来存储一些或全部动态数据，并且在这种情况下，可以就用比上面例子中更频繁地动态改变的数据来更新。例如，如上面所指的那样，在位置数据可以表示动态或静态位置信息的程度上，应该理解位置数据库430可以被认为包含动态数据和/或静态数据。
核心服务402也包括配置和支配管理模块440，用于配置和管理auto-id节点400。例如，支配管理模块440可以允许用户上载更多的规则集合420、422，针对模块404-408管理集成逻辑，或建立与外部服务(例如更新静态数据存储器430-436)的连接。索引442指示在auto-id节点400和其他auto-id节点之间可以维持一个或更多个关联，这在下面更详细地说明。最后，在图4中，存储和归档管理模块450管理核心服务模块410的归档和数据存储。例如，模块450可以用来归档不经常使用或者某个预定时间内还未使用过的数据。在这么做时，模块450可以和外部存储地点交互作用，以便使得auto-id节点400处需要的资源最少。
针对特定对象或对象组的时间线的例子给出了图4的上面的描述，其中对象的预期动作被与实际的事件匹配。但是应该理解，规则、时间线和其他标准可以用其他参数实施。
例如，不是特定于对象，auto-id节点可以针对特定的读取器或读取器的集合工作。例如，一个读取器可以从多个事件的标识符检测事件，所以历史428、当前状态426和预期动作424可以针对读取器被定义，而非针对该读取器所读取的任何特定的对象。
例如，圣诞节显示可以销售很多和圣诞节相关的对象，并且读取器可以靠近对象放置，以便确定什么时候正删除该显示。在这个例子中，活动处理器414可以处理所有针对具体读取器发生的活动，并且规则集合420可以指定参数，用于例如从后库或从制造商重新订购库存，或者用于当一种类型的对象被卖光时以另一种类型的对象替代所述一种类型的对象。
因此，尽管活动和过程管理模块410可以根据很多不同的参数和方针工作，但是从描述及其包含的例子应该理解，活动和过程管理模块410可操作，以便确定预期或下一步事件，并且一直等到和预期事件匹配的对应事件到达。在这么做时，活动和过程管理模块410可以处理很多不和预期事件匹配的事件，在这种情况下，可以触发警报，或者无需采取动作。
图5是说明图2到图4的auto-id节点的过程500的流程图，其中，auto-id节点处理事件。在图5中，一开始，事件消息分发器412从追踪设备112-120其中之一，或者从某个其他的事件产生设备接收事件(502)。例如，苏打托盘可能抵达一家大型零售商店的仓库并被RFID读取器114扫描。然后产生了事件，所述事件以发送到事件消息分发器412的数据包的形式反映了对象(在这种情况下，托盘自身，和/或单独的每一罐苏打)的身份。
然后，事件消息分发器412使用事件中包含和/或与事件相关联的信息，为事件找到适合的活动处理器(504)。例如，事件消息分发器412可以确定，对于苏打托盘，事件处理器414处理“接收”类型的事件。事件消息分发器412因此将接收到的事件传递到找到的活动处理器。
事件处理器414接收被分发的事件并用选择的规则，例如规则引擎418和规则集合420来处理事件(506)。具体来说，规则引擎418分析事件和相关联的对象的信息，以便如果有适用于接收到的事件的适合的规则集合，则找到它。
然后，规则引擎414为事件执行规则420，以便确定响应接收到的事件应该采取的预期动作(508)。例如，继续上面的例子，规则集合420可以包括用于应该在特定仓库接受苏打的运输供在那里存储，还是(例如，如果特定仓库已经储满了苏打)应该拒绝并转送到在其苏打库存上可能短缺的另一仓库的规则。又例如，接受苏打托盘(或某个其他事件)可能触发业务过程的结束(至少对于可看到的未来，或针对所述对象，特定auto-id节点400涉及到的来说)。
然后，活动处理器414用事件的新状态更新auto-id系统(510)。例如，在位置数据库430和产品数据库432中都可以更新接收到的对象的新位置。而且，事件的业务过程状态可在预期动作424、当前状态426以及历史428中更新。例如，可以用来自规则引擎418的新计算的“预期动作”更新预期动作424，并且可以用“接收到的对象”事件作为新的当前状态更新当前状态426，并且对象的先前状态(例如“在运送中”)可被放入历史428中。
然后，活动处理器418确定接收到的事件是否和下一步、预期动作匹配(512)。如果是，则活动处理器通过将事件传达给相关的企业系统，完成处理事件/动作，这可以在企业系统中触发更多的动作/处理(514)。
例如，活动处理器414可以分析用于接收到的事件的预期动作424，然后可以评估各种标准，以便确定是否应该采取下一步动作，例如，规则集合420可以确定：如果用于对象的预期动作包括存储动作，并且如果位置和接收到的对象的位置匹配，并且如果当前时间标签在事件的有效时间范围以内，并且如果接收仓库对于存储的苏打的量在预计以下，则苏打托盘可以被移动通过仓库，并存储在适合的货架上。当然，可能存在比上面的例子中更多或更少的用来比较接收到的事件是否可以和预期动作匹配的标准。
此外，对于接收到的事件可能存在一个或更多个预期动作，在这种情况下，例如，活动处理器414可以循环通过预期动作的列表，直到找到预期动作或者检查了整个列表为止。例如，如果对象在被运送到最终目的地过程中，则可能存在多于一个的用于运输的可能运送位置。在任何一个运送位置接收对象有资格作为和预期动作的匹配。又例如，“接收到的运输物品”事件可以被传达给仓库管理系统，所以随后仓库管理系统可以更新其库存记录，并且此外或另外，“接收到的运输物品”事件可以被传达给制造商管理系统，所以对象的状态可以被改变成“已运输”。
当活动处理器418没有能找到可以与接收到的事件匹配的预期动作时，活动处理器可以将接收到的事件作为非预期或异常来处置(516)。然后，活动处理器414可以向本地操作者的用户接口发送警告，将非预期动作通知给本地操作者，或者可以触发另一个异常处理系统来报告所述非预期动作。在另一方面，如果事件也被其他的活动处理器接收到，则活动处理器414可以确定其他的处理器有可能负责处理该事件，并且可以不发出警报。
如刚才所描述的，事件处理器414和规则引擎416因此起到了至少两个基本且重叠的功能。首先，它们确定接收到的事件是否和预期动作匹配，即刚才发生的事件是否被假设(预期)发生。第二，如果事件被假设发生，则规则引擎416响应预期动作，确定任何进一步的动作是否被假设发生，并且如果是，则相应地触发所述进一步动作(或者触发错误警告)。
图6是在图5过程中使用并和物理对象相关联的业务过程模型600的框图。如上面所指的那样，业务过程模型600包括对象和事件的状态序列，所述序列触发从一个状态到下一个的改变。
在图6中，元件602-630表示对象所处的状态，或在过去的某一点已经处于的状态，或者在某个将来时间可能处于的状态。更具体地说，每一个矩形元件可以表示业务过程的一部分的状态，所述业务过程与对象相关联，和/或具有对象的生命周期(或其部分)。例如，“状态4”608可以表示“运送中的对象”的状态。椭圆形对象表示这样的状态：对于所述状态，业务过程模型预期对于接下来的事件可能存在多个可能性，其中这些事件被联结各个状态602-630的多个转移箭头632-666表示。
结果，图6在概念上示出了上面针对图4和图5讨论的特征，有关于活动处理器414、416如何管理对象沿着其时间线通过多个点的演进，并取得所指的功能，所述功能是首先将事件和预期动作匹配，然后确定此后应该触发哪些下一步事件。
例如，状态608可以表示“在运送中”的状态，所以状态608表示相关对象的当前状态426，并且事件638表示在位于目的地仓库的读取器读对象的RFID标记的预期事件，而状态610表示“在仓库”的预期状态。因此，如果活动处理器414在对象已经进入状态608“在运送中”之后的某个点接收到事件638，则活动处理器可以使用适合的规则引擎/规则集合来确定事件638和将对象运输到指定仓库的预期动作(事件)匹配。规则集合620中的规则可以基于例如相关读取器的位置，或事件的时刻，或对象自身的身份做出这样的确定，从所述读取器产生所述事件。
假定事件和预期事件匹配(如果不是，则可以触发警告，或者可以做出不采取动作的决策)，然后，活动处理器将对象的当前状态切换到状态610，并将状态608切换到历史或过去状态。然后，活动处理器确定下面对象应该经历可能的预期事件640、654和658中的哪一个。
在其他的实施方案中，操作者可以确定下面将经历哪一个状态612、624或626，然后活动处理器就可以等待着事件640，654或658其中之一实际发生，然后相应地选择状态612、624或626其中之一。仍是在其他的实施方案中，操作者可以通知活动处理器414状态612、624或626中的哪一个被预期，以使活动处理器414能够确定对应的事件什么时候发生。
从图6应该很清楚，存在很多可能的路线或时间线，特定对象可以循所述路线或时间线通过业务过程模型600，取决于例如如何实施规则。此外，对象沿特定路线的进展可以取决于其到目前为止的路线，并且也可以取决于一个或更多个下一步可能的路线(状态)。结果，通过添加、去除或修改规则集合420和422，在很多情形和场景下，对象的路线或生命周期可以被很容易地管理。
例如，图6可以表示正从农场运输到零售副食商店的肉类或其他农产品的包装的生命周期。状态610可以表示“在仓库A”的状态，而状态612、624和626可以表示“在国家A的接收设施”、“在国家B的接收设施”和“在国家C的接收设施”的状态。
可以咨询规则来确定状态612、624或626中的哪一个是可能的，以便例如可以预期对应的事件640、654或658要被接收。例如，关于进口肉类或其他农产品的限制的农业限制在一些国家可能应用。结果，如果活动处理器414在状态610确定肉类运输物品始于在状态602中的国家Z，则这个确定可以应用限制运输到国家A和B中的规则(即它限制了对状态626的下一步动作，以使事件658在相关auto-id节点变成预期事件)。类似的结论适用于可被基于“下一步”状态的规则，例如最终目的地状态(例如零售副食商店)622。
应该理解，关于运输或其他事件/状态的限制的这些规则可以被动态地修改。例如，如果农业限制被特定国家的政府取消，则规则可以被修改，以便允许运输肉类到该国家，在该国家先前什么都不允许。但是，在这么做时，业务过程模型和auto-id节点400的基本体系结构被维持。类似地，更多的规则可以被添加进对于特殊处理指令的业务过程，或者，对原始业务过程和特定产品的生命周期的其他添加/修改。
应该理解，这些规则可以在本地添加到auto-id节点，这实现了公共业务规则的灵活调整，以便处理具体的本地业务逻辑。这种体系结构有助于，例如，企业系统应用组织范围的策略，同时允许较低层次，例如本地auto-id层次上的变化。这种体系结构也有助于企业系统不为低层的详细管理、本地具体的业务过程(例如用规则或规则集合的格式表示)所累，尽管如果必要，企业系统可以获取关于规则集合或auto-id节点的其他操作的信息。该体系结构也给企业系统提供了可升级的用于培养业务过程的平台。
作为图4的auto-id节点的体系结构的灵活性的又一个例子，应该理解，该体系结构在业务过程的整个环境中允许期望规则的具体的、时间受限的应用。例如，在上面提到的关于圣诞节期间的圣诞节显示的例子中，规则集合422可以被上载到零售商店的圣诞节显示中的auto-id节点，所述显示包括供销售的对象。
规则集合可以包括规则422，当显示的内容(对象)下降到低于某个选择的量时，则所述规则422应该自动地从特定制造商重新订购所述对象的额外单元。圣诞节后，这个规则可以变得无效，或者可以被新规则代替，所述新规则规定了不同的库存水平以触发新的订购。
于是在活动和过程管理模块410的体系结构中，每一次从显示中去除对象均可能从相关联的RFID读取器触发事件，并且事件可以被与库存活动处理器匹配，使规则和该读取器相关联。然后，规则将剩余库存与库存的“触发”量比较，并且，当到达小于规定的库存水平的“预期事件”时，则活动处理器触发用于更多的显示的相关对象的订购。
规则引擎的体系结构允许发生规则更新而不干扰auto-id节点处理其他事件。例如，在零售系统中，每一个促销或销售事件可以在规则集合中被表示，其中销售对象列表的新价格可以从规则确定。在仓库管理系统中，通过在一年的不同时间或者在仓库的不同位置应用不同的规则集合可以调整季节性对象的库存水平，取决于例如仓库的局部气候。
应该理解，图6的业务过程模型仅仅是用于实施活动和过程管理模块410的规则的框架的一个表示。对象或设备状态以及对应的事件可以被根据某个其他的框架正式化，或可以隐含在规则自身当中。
图7A是在仓库环境中与图1到图4的auto-id系统一起使用的auto-ID追踪系统700的框图。在图7A中，追踪器702用来标识并监督对应于仓库环境中的一个或更多个资产(例如物理对象)的移动的移动数据。更具体地说，移动数据通常对应于物理对象通过和一个或更多个auto-id节点相关联的特定环境(例如图2的制造、分布和/或零售环境)的移动。即，移动数据对应于资产或资产类型通过环境(例如原材料供应商、制造商或零售商的环境)的移动，所述环境被auto-id节点704监视和维持。例如，如图7A中所示，对应于资产通过仓库环境的移动的移动被auto-id节点704监视和维持。
为了本说明书中的这个例子，仓库环境通常旨在作为例如供应链的一部分接收、处理、存储和/或运输物理对象。如此以来，仓库环境通常包括多个数据读出点706-718，在所述读出点，从例如和图2的物理对象218相关联的RFID标记220读取关于物理对象的信息。
从上述图1到4的描述应该理解，在图7A中所示的各个数据读出点706-718对应于，和/或可以包括图1到2的各种设备控制器和/或读取器。例如，接收门706表示数据读出点，在所述读出点，对象218在仓库被接收。接收门706可以包括设备控制器212-216中的一个或更多个，和/或读取器112-120中的一个或更多个，例如RFID读取器114。结果，当在接收门706接收到对象218时，包括标识信息(例如SKU号码)的信息被以针对图4描述的方式从标记220读出。然后，如参考图4所描述的那样，事件消息在接收门706处被产生，并传送到auto-id节点704。
然后，对象218可以被转送到多个剩余数据读出点中的一个或更多个，例如拆包站708、抛弃区710(在这里运输的东西被完整“抛弃”而不拆包)、存储检查设施712、包装站714、装载站716和/或运输门718。各种数据读出点706-718的功能的讨论在下面以不明显的程度，在追踪器702的操作和功能的讨论的环境中在下面更详细地被提供。
但是总的来说，应该理解，在对象218通过仓库环境移动时，对象218可能遭遇各个数据读出点706-718。例如，对象218可以包括具有两个零售项目箱体的托盘。对象218可以在接收门706被接收，并且可以在拆包站708被拆成部分，以便分开两个箱体。然后，一个箱体可被转送到装载站716，而另一个在被发送到装载站716之前被转送到包装站714，用于根据不同的包装方案(例如放在另一个具有另一类型的零售货物的托盘上)重新包装。此后，两个箱体都可以被发送到运输门718进行运输。
尽管上面就多个数据读出点706-718中的每一个单个地讨论了图7A，应该理解，为了清晰和简洁的目的提供了这种讨论。当然，在实际的仓库环境中，可能存在很多个接收门706，或者多个数据读出点706-718或其他数据读出点中的任何一个。
而且，特定的数据读出点，例如抛弃区710可以和一般区域(和多个追踪设备)相关联而不是和单个读出位置相关联，这更可能在特定接收门发生(当然，在特定接收门也可能存在多个读取器)。
如图7B中所示，除了联结到和仓库环境相关联的auto-id节点704a，auto-ID追踪系统的追踪器702可以联结到多个auto-id节点742a-n、744a-n、704a-n、746a-n和748a-n，所述节点和供应链740的不同环境相关联。具体来说，供应链740可以包括一个或更多个原材料供应商、制造工厂、制造分布中心的仓库、零售分布中心的仓库，和零售商店，并且，一个或更多个auto-id节点可以和每一个环境相关联。例如，auto-id节点742a、742b、742c和742n可以和不同的原材料供应商、原材料供应商内的不同位置，或原材料供应商处的不同处理步骤相关联。auto-id节点744a、744b、744c和744n可以和不同的制造企业、制造企业内的不同位置，或制造企业内处的不同处理步骤相关联。auto-id节点704a、704b、704c和704n可以和制造分布中心的不同仓库、仓库内的不同位置(如上面参考图7说明的那样)，或仓库处的不同处理步骤相关联。auto-id节点746a、746b、746c和746n可以和零售商的不同分布中心仓库、零售商的仓库内的不同位置(如上面参考图7说明的那样)，或零售商的仓库处的不同处理步骤相关联。auto-id节点748a、748b、748c和748n可以和不同的零售商、零售商内的不同位置，或零售商处的不同处理步骤相关联。尽管为了清晰的目的在图7B中未示出，但是和供应链740中的各种环境相关联的每一个auto-id节点742a-n、744a-n、704a-n、746a-n和748a-n可以被连接到供应链740中的一个或更多个数据读出点，如在图7A中所示的例子中所示，示出了连接到数据读出点706-718的auto-id节点704。
尽管对象218被示为具有单个标记220的单个对象，但是从上面的讨论很清楚，对象218也可以表示可被一起制造或包装的多个货物和/或当对象通过供应链740移动时发生的多个事件。即，和在刚才给出的例子中一样，对象218可以表示包括各个对象或箱体的货物托盘、材料的集合，和/或某些处理步骤的完成。
用于管理物理对象218通过供应链740的移动的各种技术从上面图4到6的讨论应该很清楚。例如图6的业务模型60的业务过程模型可以基于例如对象218的出发点或目的地、和销售对象218相关联的零售商店的库存要求或某个其他的业务标准或业务逻辑来支配物理对象218的移动。
结果，由数据读出点(例如706-718)产生并在auto-id节点704和742-748处接收的很多事件消息可被用来定义通过供应链740的对象路径。例如，业务过程模型可以定义通过供应链740的对象218的路径，其中，事件消息在特定数据读出点(例如706-718)被产生，并以特定顺序被特定auto-id节点(例如742a、744c、704a、746b和748n)接收。
在一个示范性实施方案中，业务过程模型600可以为药丸的瓶子定义通过供应链740的路径。模型600定义的路径可以要求：原材料从特定原材料供应商(例如742a)被获得，某些处理步骤被所述原材料供应商遵循，药品在某个制造工厂(例如744c)制造，并且原材料通过特定制造线移动，并被制造商用特定技术处理，被制造的药品被仓储并从遵循特定路线的制造仓库(例如704a)被运输，制造的药品被遵循特定路线的特定零售仓库(例如746b)接收、存储并运输到零售商，并被遵循特定步骤的特定零售商(例如748n)接收、存储和销售。
对象218沿着由业务模型600定义的供应链路径通过每一个点的移动可以被auto-id节点704和742-748追踪和监视。例如，当资产(例如药丸的瓶子)通过供应链移动时，从追踪设备112-118报告给auto-id节点742、744、704、746和748的事件消息可被用来追踪通过供应链的对象的路径。然后，通过供应链的资产的实际路径可以被与由业务模型定义的预定路径比较，以便验证通过供应链的资产的进展。
但是，不能预期利用RFID设备的100％成功的读取比率，并且由于物理限制和人员错误，一些读出点可能错过读取。基于预定流动路径，历史数据可以被修改，以便为例如存储器布局安排和任务安排的过程优化提供更准确的数据。
此外，未遵循预定路径的假冒或不当处理的产品可能存在。基于预定流动路径，系统可以在供应链中标识那些假冒或不当处理的产品。
尽管已经针对仓储环境给出了上面的例子，但是应该理解，追踪器702可以和所描述的auto-id节点中的任何一个一起使用，并和其他auto-id节点一起使用，例如零售、供应链、制造或分布auto-id节点。
此外，追踪技术可升级，因而可以利用上面在图1到3中描述的auto-id基础设施110的层次本质。例如，可以跨过多个auto-id节点，或跨过整个企业应用，或跨过整个供应链来执行通过供应链的进展的追踪。此外，给定很多资产(例如单独的药丸，药丸的瓶子，箱体中的瓶子，托盘内的箱体，运输物品中的托盘)的层次本质，也可以跨过多个层次进行追踪。
如上面说明的那样，auto-id节点206、208、210、400能够收集有关于例如一个或更多个对象的历史428或当前状态426的信息。此外，auto-id节点400能够维持位置信息430、产品信息432、业务过程信息434和其他资源信息436。这种信息可以被传递到企业应用102、104或106，供通过例如集成接口404、406、408或427使用，或者可以被存储在auto-id节点400的存储器450中，从存储器450，它可以被取出供以后使用。因此，在很多auto-id节点400的网络中，存在大量的分布式信息；但是，所述信息不一定被针对企业或企业应用的使用而集中或组织。
参考图8，在一个或更多个组织内的auto-id节点400的网络800的分层结构可以被定义，以便辅助来自auto-id节点的网络800的信息的查询。
图8中所示的示范性网络800包括auto-id节点，所述节点在三个相关的组织802、804和806内工作。例如，第一组织802可以是被运输到竞争的超级市场零售商804和806的客户货物(例如剃须刀片)的制造商，超级市场零售商804和806销售客户产品。
第一组织802的auto-id节点810-844可以用分层结构组织，其中，和一个或更多个分布中心810、812和814相关联的一个或更多个auto-id节点比和仓库820、822和824相关联的一个或更多个auto-id节点高级。每一个仓库820、822和824均可以和高级分布中心810、812和814中的一个或更多个相关联，并且和一个或更多个低级装载站台830、832和834相关联。每一个装载站台830、832和834均可以和一个或更多个卡车840、842和844相关联，客户产品的托盘被从装载站台830、832或834装载到所述卡车上，用于运送到大型超市零售商804或806。每一个装载站台也可以和运输产品托盘的卡车840、842和844相关联。
和第一组织802的不同层次810-844相关联的auto-id节点的分层结构可以由施加在auto-id节点上的索引方案定义和维持。例如，在auto-id节点400的索引442中可以维持一个或更多个指针，所述指针将auto-id节点和auto-id节点网络800的一个或更多个其他auto-id节点相关联。指针可以构成定义节点网络800内的不同auto-id节点400之间的分层关系。分层结构可以是动态的，并且存储在不同auto-id节点的索引442中的指针可以被改变，以便为不同的目的定义不同的分层结构。例如，第一组织可以既制造男用剃刀也制造女用剃刀。因为不同的产品可能被从不同的分布中心810、820和824运输，并存储在不同的仓库820、822和824中，所以指针可以被存储在网络的auto-id节点400的索引442中，以便定义不同的分层结构来表示不同产品的分布。
类似地，大型超市零售商804或806的auto-id节点860-894可以用分层结构组织，其中，auto-id节点860-894在索引442中包含一个或更多个指针，所述指针将节点相对于其他节点定义为高级和/或低级的。例如，和一个或更多个接收中心860、862和864相关联的auto-id节点可以比和接收仓库870、872和874相关联的auto-id节点高级。零售仓库870、872和874中的一个或更多个可以比和零售商店880、882和884相关联的一个或更多个auto-id节点高级，所述零售商店中的一个或更多个可以比和商店内的通道或货架890、892和894相关联的auto-id节点高级。
利用由索引方案施加在auto-id网络800上的分层结构，以分布式方式存储在网络800中的信息可以被快捷并高效地从网络中取出。例如，auto-id节点400可以存储被节点检测到的对象的历史428和/或当前状态426。不是将信息传递到中心数据库，或者除了将信息传递到中心数据库以外，信息可以被存储在各个auto-id节点的存储器450中。然后，当针对关于已经被一个或更多个auto-id节点400读过的项目的信息查询网络800时，通过遵循索引方案施加的分层结构通过网络800一直向下，直到定位并恢复了被请求的信息，可以从节点提取所述信息。
例如，如果制造商802确定其制造和运输的某些产品(例如被特定序列号标识的)有缺陷并且必须召回，则制造商可以通过以有组织和智能的方式搜索网络来确定产品的位置。搜索可以通过查询auto-id节点810、812和814来确定所述某些产品位于或已经经过了哪个分布中心而开始。对查询返回否定结果的分布中心auto-id节点(例如分布中心862和864)以及它们的低级关联auto-id节点可以被从搜索中消除。对于对搜索返回肯定结果的分布中心810，可以查询和分布中心810相关联的低级auto-id节点820、822和824。类似地，对应于和产品已经经过的仓库820相关联的830、832和834装载站台的低级auto-id节点可以被查询，诸如这般。因此，通过遵循由索引方案施加在节点网络800上的分层结构，可以确定缺陷产品的位置。
除了上述组织内分层结构，索引方案可以被扩展，用于定义auto-id节点的组织间分层结构。例如，第二组织804可以允许第一组织802访问包含在auto-id节点860-894的存储器450内的信息，所述信息有关于第一组织802制造并运输到第二组织的产品。利用这种访问，除了查询第一组织的节点810-844，第一组织802能够智能地并高效地以自上向下的方式(即以节点860、862和864开始，并向下前进到分层结构)查询和第二组织相关联的auto-id节点860-894。
此外，在第一组织802的auto-id节点810-844和第二组织的节点之间可以生成关联，以便扩充节点网络800的分层结构。例如，当来自第一组织802的产品被卡车840运输到第二组织804时，产品可以被卡车840运送到第二组织的接收中心860或接收仓库870。因此，从第一组织802的观点来看，和接收中心860和/或接收仓库870相关联的auto-id节点可以比和卡车840或装载站台830相关联的节点低级。
本发明可以在数字电子电路中实施，或在计算机硬件、固件、软件中实施，或者在其组合中实施。本发明可以被实施为计算机程序产品，即可以被实实在在地具体实施在信息载体中的计算机程序，例如机器可读存储设备或传播的信号中，供数据处理装置执行，或用于控制数据处理装置的操作，数据处理装置例如可编程处理器、计算机或多个计算机。计算机程序可以用任何形式的编程语言书写，包括汇编或解释语言，并且它可以被以任何形式部署，包括作为独立程序或作为模块、部件、子例程或其他适于在计算机环境中使用的单元。计算机程序可以被部署成在一个或多个计算机上执行，所述计算机在一个地点或跨过多个地点分布，并通过通讯网络互连。
本发明的方法步骤可以由一个或更多个可编程处理器执行，所述处理器执行计算机程序，以便通过操作输入数据并产生输出来执行本发明的功能。方法步骤也可以由专用逻辑电路执行，并且本发明的装置可以被实施为专用逻辑电路，所述专用逻辑电路例如FPGA(现场可编程门阵列)或ASIC(专用集成电路)。
例如，适于计算机程序的执行的处理器包括通用和专用微处理器，以及任何种类的数字计算机的任何一个或更多个处理器。通常，处理器将从只读存储器或随机访问存储器或这两者接收指令和数据。计算机的必要元件是用于执行指令的处理器和用于存储指令和数据的一个或更多个存储器设备。通常，计算机也将包括一个或更多个海量存储设备用于存储数据，或者计算机将被可操作地耦合成从所述海量存储设备接收数据或将数据转移到所述海量存储设备，或者进行这两者，所述海量存储设备例如磁盘、磁光盘或光盘。适于具体实施计算机程序指令和数据的信息载体包括所有形式的非易失存储器、例如包括半导体存储设备，如EPROM、EEPROM和快闪存储设备；例如内置硬盘和可移动盘的磁盘；磁光盘；和CD ROM和DVD ROM盘。处理器和存储器可以被专用逻辑电路补充或包含在专用逻辑电路中。
为了提供和用户的交互作用，本发明可以被实施在具有用于向用户显示信息的显示设备和键盘以及指取设备的计算机上，显示设备例如CRT(阴极射线管)或LCD(液晶显示器)监视器，指取设备例如鼠标或轨迹球，利用所述指取设备用户能够给计算机提供输入。也可以使用其他种类的设备提供和用户的交互作用；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的感官反馈，例如视觉反馈、听觉反馈或触觉反馈；并且来自用户的输入可以被以任何形式接收，包括声音、语音或触摸输入。
本发明可以被实施在计算系统中，所述计算系统包括例如数据服务器的后端部件，或者所述计算系统包括中间件部件，例如应用服务器；或者所述计算系统包括前端部件，例如具有图形用户界面或网络浏览器的客户端计算机，用户可以通过所述图形用户界面或网络浏览器和本发明的实施方案进行交互作用，或者，所述计算系统可以包括这些后端、中间件或前端部件的任意组合。系统的部件可以通过任何数字数据通讯的形式或介质互连，例如通讯网络。通讯网络的例子包括局域网(“LAN”)、广域网(“WAN”)和国际互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器通常彼此距离遥远，并且一般通过通讯网络交互作用。通过在各自计算机上运行并且彼此具有客户端服务器关系的计算机程序产生了客户端和服务器的关系。
已经描述了很多实施方案。尽管如此，将会理解可以做出各种修改。因此，其他的实施方案在下列权利要求的范围内。

Claims (20)

1.一种系统，包括：
auto-id节点网络，其中，每一个auto-id节点包含索引数据，所述索引数据定义了所述auto-id节点和所述网络内的另一个auto-id节点之间的分层关系，并且其中，所述auto-id节点包含存储器，用于存储有关所述auto-id节点已经读取的一个或更多个资产的状态和历史数据；和
处理器，所述处理器可操作，以便通过遵循所述auto-id节点内的索引数据从所述auto-id节点网络中提取数据，从而只查询所述网络内被选择的auto-id节点，其中，所述被选择的节点排列在由所述auto-id节点的索引所定义的分层网络中。
2.如权利要求1所述的系统，其中，所述资产是物理对象。
3.如权利要求1所述的系统，其中，所述资产与被所述auto-id节点标识的标识符相关联。
4.如权利要求3所述的系统，其中，所述标识符是RFID标记。
5.如权利要求1所述的系统，其中，所述auto-id节点可工作，以便追踪所述资产被用所述auto-id节点标识的时刻。
6.如权利要求1所述的系统，其中，所述auto-id节点还包含与至少一个节点相连的自动标识设备，并且所述自动标识设备可操作，以便接收从所述节点提供的关于通过所述系统的所述资产的进展的数据。
7.如权利要求1所述的系统，还包含用户接口，所述接口可操作，以便接收所述资产的标识符。
8.如权利要求1所述的系统，其中，所述auto-id节点网络包括与单个组织相关联的auto-id节点。
9.如权利要求1所述的系统，其中，所述auto-id节点网络内的不同auto-id节点与不同的组织相关联。
10.一种方法，包含：
在auto-id节点网络内，定义auto-ID系统中不同的auto-id节点之间的分层关系，所述auto-id节点均包含存储器，用于存储有关所述auto-id节点已经读取的一个或更多个资产的状态和历史数据；
将使第一auto-id节点和第二auto-id节点相关的索引存储在所述第一auto-id节点中；和
通过遵循所述auto-id节点内的索引数据从所述auto-id节点网络中提取数据，从而只查询所述网络内被选择的auto-id节点，其中，所述被选择的节点排列在由所述auto-id节点的索引所定义的分层网络中。
11.如权利要求10所述的方法，其中，所述资产是物理对象。
12.如权利要求10所述的方法，还包含将所述资产与被所述节点标识的标识符相关联。
13.如权利要求12所述的方法，其中，所述标识符是RFID标记。
14.如权利要求10所述的方法，还包含存储有关于资产被auto-id节点标识的时刻的定时数据。
15.如权利要求10所述的方法，其中，所述auto-id节点网络包括与单个组织相关联的auto-id节点。
16.如权利要求10所述的方法，其中，所述auto-id节点网络内的不同auto-id节点与不同的组织相关联。
17.一种机器可读存储介质，包含可执行指令，用于引起一个或更多个处理器：
在auto-id节点网络内，定义auto-ID系统中不同的auto-id节点之间的分层关系，所述auto-id节点均包含存储器，用于存储有关所述auto-id节点已经读取的一个或更多个资产的状态和历史数据，
将使第一auto-id节点和第二auto-id节点相关的索引存储在所述第一auto-id节点中；和
通过遵循所述auto-id节点内的索引数据从所述auto-id节点网络中提取数据，从而只查询所述网络内被选择的auto-id节点，其中，所述被选择的节点排列在由所述auto-id节点的索引所定义的分层网络中。
18.如权利要求17所述的机器可读存储介质，还包含用于引起所述一个或更多个处理器将所述资产与被所述节点标识的标识符相关联的可执行指令。
19.如权利要求18所述的机器可读存储介质，其中，所述标识符是RFID标记。
20.如权利要求17所述的机器可读存储介质，其中，所述auto-id节点网络内的不同auto-id节点与不同的组织相关联。
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